各地区销售数据分析玫瑰图Excel模板
销售行业分析图形图表Excel模板
一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 腊月
每 腊月, 一月, 月 13% 4%
销 十一月,
售
12%
额
十月,
对 九月, 11%
比 10% 八月,
图
10%
三月, 二月, 5% 5%
四月, 五月, 6% 7%
七月, 9%
六月, 8%
每月销售趋势图
1041
1266
1491
1716
销售分析图表
月份 姓名 业绩(万
张三 李四 王五 赵六 王二 孙八 杨十 销售额(万) 月均占比
一月
146 220 68 73 235 231 68 1041 4%
二月
151 245 118 98 269 259 126 1266 5%
三月
156 270 168 123 303 287 184 1491 5%
181 395 418 248 473 427 474 2616 10%
每月销售额直方图
九月
186 420 468 273 507 455 532 2841 10%
十月
191 445 518 298 541 483 590 3066 11%
十一月
196 470 568 323 575 511 648 3291 12%
四月
161 295 218 148 337 315 242 1716 6%
五月
166 320 268 173 371 343 300 1941 7%
六月
171 345 318 198 405 371 358 2166 8%
七月
176 370 368 223 439 399 416 2391 9%
Excel制作南丁格尔玫瑰图
步骤4、鼠标右键点击环形图,出现下拉菜单选择 “设置数据系列格式”,右侧会出现“设置数据系 列格式”卡片,找到圆形图内径大小,设置为2%
步骤5、选中环形图上的其中的一小块,设置数据点格式为无色填充。
步骤6、选中不需要的颜色块,按F4,不断的进行无色填充,直到显示下图的效果。 注意:F4是重复上次操作,请大家充分利F4键的特性。
先欣赏几张传说中的玫瑰图
Excel制 作 南 丁 格 尔 玫 瑰 图
南丁格尔玫瑰图是英国统计学家,弗罗伦斯·南丁格尔所发明的,又名为极区图。 其实Excel南丁格尔玫瑰图制作非常简单,而且应用领域也比较广泛,下面我们就来制作一张属 于自己的玫瑰图。 步骤1、创建一组12行9列的数据,数据值为“1”
步骤2、选择A1:I12区域,插入-饼图-环形图,如下图
最后我们把一环一环的阴影文理去除,选择最外边的环形,点击“设置数据系列格式”选择“菱形 图标”(效果),把透明度,模糊,角度,距离值均设置为“0”,大小设置为“1%”,如下图
逐一选择每一环,利用F4重复操作,去除每环的阴影。
南丁格尔
如何用WPS 2016 Excel做风速玫瑰图
用WPS 2016 Excel做风速玫瑰图非专业,小白一只,只是文员助理,需要做玫瑰图度娘上有人上传了office版本的做法,而我电脑上只装了wps,所以就根据他的摸索做出来了,如下(比较啰嗦)过程如下:一、将风向频率统计表复制至Excel二、“插入”雷达图,如图三、快捷“图表工具”“选择数据”(选择“插入”状态下才有)四、填‘图表数据区域’(选频率数据栏16个数据)栏后才会显示‘系列生成方向’选择“列”,后自动生成‘系列1’,后台就自动生成如图图表。
不要点“确定”,五、上步不要点确认。
如图直接点击“+”号。
重要步,六、“+”后之后出现右边提示框(这个框是为了演示截图粘上的),填‘系列名称’(选择16个风向方位),‘系列值’一定要把1改成2,“确认”。
如图,七、上步点击“确认”后,出现这个提示框,继续往下,选择‘风向’行(勾不需要理),点击如图处“修改”标志。
八、上步点击“修改”标志之后,直接出现下图‘轴标签’提示栏,继续往下,填‘轴标签区域’(选择16个风向方位),点击“确定”。
如图,选择此行点击九、上步“确定”之后,‘类别’这里就从原来的123...变成了现在的方位,图表也在后台变化,“确定”。
如图,十、根据所需选择图表元素。
(不需要的也可以直接在图表里删除,如不需要这个多方位)十一、惯用Excel的可以通过这里,设置“线条颜色”、“线条粗细”十二、关于设置坐标轴图例大小,先选中图例数据列,再设置。
如图,十三、关于方位的连线(我也不知道那是叫什么)就是从变到也是如上步中,先选中图例数据列。
如图就完成了,。
销售数据统计分析表Excel模板
34 2022/3/3
XX5
35 2022/3/3
XX4
36 2022/3/5
XX4
37 2022/3/7
XX4
38 2022/3/8
XX6
39 2022/3/11
XX2
40 2022/3/12
XX4
41 2022/3/14
XX3
42 2022/3/16
XX5
43 2022/3/17
XX4
44 2022/3/17
数量 10 6 25 18 20 20 65 93 83 84 26 55 20 88 23 61 28 71 50 86 32
单位 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个 个
单价 120 60 100 65 80 45 120 80 45 60 60 80 65 100 45 120 120 45 120 45 80
XX6
20 2022/2/10
XX3
21 2022/2/11
XX6
产品编号 QK001 QK002 QK003 QK004 QK005 QK006 QK001 QK005 QK006 QK002 QK002 QK005 QK004 QK003 QK006 QK001 QK001 QK006 QK001 QK006 QK005
产品D 产品A 产品C 产品C 产品B 产品C 产品F 产品B 产品E 产品C 产品C 产品F 产品D 产品D 产品D 产品D 产品F 产品F 产品D 产品B 产品F 产品B 产品C 产品F 产品D 产品A 产品E 产品B 产品A 产品B 产品D 产品B 产品A 产品D
1*1
73
个
65
如何在Excel中创建玫瑰
如何在Excel中创建玫瑰Excel作为一款强大的办公软件,除了常见的数据处理和图表制作功能外,还提供了丰富多样的数据可视化方式。
其中,玫瑰图作为一种独特的图表形式,在呈现数据分布和比例关系时非常实用。
本文将介绍如何在Excel中创建玫瑰图,并给出详细的操作步骤。
步骤一:准备数据在创建玫瑰图之前,首先需要准备好相关的数据。
以展示每个季度销售额在总销售额中的占比为例,我们假设已经有了如下数据表格:季度销售额第一季度 500第二季度 300第三季度 400第四季度 200记得将数据按照Excel的规定整理好,确保每一列都有明确的表头,且数据是准确无误的。
步骤二:选择数据并插入玫瑰图1. 选中需要创建玫瑰图的数据范围,包括表头和数值两列。
2. 点击“插入”选项卡中的“统计图表”,在弹出的图表类型中选择“其他图表”。
3. 在“其他图表”中,找到“玫瑰图”并点击。
4. Excel会自动根据选择的数据生成默认的玫瑰图,可以根据需要调整图表的样式和布局。
步骤三:调整玫瑰图样式和布局1. 选中玫瑰图,会出现“图表工具”选项卡,点击该选项卡。
2. 在“图表工具”-“设计”选项中,可以选择不同的玫瑰图样式,比如饼状、环状等。
3. 在“图表工具”-“布局”选项中,可以对图表的标题、数据标签、图例等进行设置。
4. 通过调整这些选项,可以让玫瑰图更加美观、清晰地展示数据信息。
步骤四:添加数据标签和图例1. 如果玫瑰图中的数据标签未显示出来,可以通过右键单击玫瑰图中的数据点,选择“添加数据标签”。
2. 数据标签可以展示每个季度销售额的具体数值,便于数据分析。
3. 同样地,如果图例未显示出来,也可以通过右键单击图表中的图例区域,选择“显示图例”。
步骤五:保存和分享玫瑰图1. 完成玫瑰图的创建和样式调整后,可以将其保存为图片,便于在其他文档中使用。
2. 选中玫瑰图,点击“文件”-“另存为”-“图片”,选择保存格式和位置即可。
3. 如果需要将玫瑰图分享给其他人,可以直接复制图表并粘贴到其他文档中,或者在Excel中将文件保存为PDF格式。
【精选表格】销售数据分析动态图表柱形图模板(实用模板)
十二月 合计 190 1835 192 1887 197 1848 200 1941 779 7511
11
12
势统计分析
销售三部
九月 十月 十一月 十二月
1800
2000
11 系列12
11 系列12
九月 172 165 160 169 666
十月 188 185 177 183 733
十一月 181 183 179 180 723
1000 800 600 400 200 0 1
各部门全年销售业绩统计
2
3
部门
4 销售一部
5
6
销售二部
7
8
销售三部
9 销售四部
10
11
小计
每月业绩占全年销售业绩百分比
部门
销售一部 销售二部 销售三部 销售四部
小计
一月 122 144 143 151 560
二月 131 130 128 147 536
三月 128 137 129 140 534
全年销售业绩统计报告
四月 五月 六月 七月 八月 130 155 145 147 146 138 154 154 157 148 129 159 156 152 139 141 153 155 153 169 538 621 610 609 602
11 9%
12 1 2 10% 8% 8% 3
10
7%4
9% 9
57%
9% 8 7 6 8%
9%
8%
8%
1000 800 600 400 200 0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月
销售业绩数据统计分析图表Excel模板
120% 100%
80% 60% 40% 20%
各部门销售数据分析
包图(1)部
包图(2)部
包图(3)部
星期一
星期二
销售员百分比排名
百分比排名
星期三
星期四
星期五
销售员排名 排名
20
15
14
10
11
5 4
16 15 13
9 7 5
10 6
12 8
20% 0%
4 0
5 2
6
3
1
星期二 >=0
星期二 >=60000 星期二 >=70000
星期一
66,500 73,500 75,500 79,500 82,050 82,500 84,500 87,500 88,000 92,000 93,000 93,050 96,000 96,500
星期二
92,500 91,500 62,500 98,500 63,500 78,000 71,000 63,500 82,500 64,000 71,500 85,500 72,500 86,500
75500
中值
87500
众数
87500
星期二 77218.75
0.375 1
98500 92500 91500 62500 63500 63500 76000 63500
星期三 83,563
1 1 100,000 99,500 97,000 64,500 67,500 68,000 85,000 90,500
97,500
76,000
72,000
92,500
84,500 422,500
利用Excel软件绘制节理走向玫瑰花图
利用Excel软件绘制节理走向玫瑰花图勘察资料的整理中,经常需要制作节理走向玫瑰花图用于构造分析,每次制图前的数据统计耗时长,还容易出错,制图过程多是机械重复。
其实可以利用Excel软件绘制节理走向玫瑰花图。
1用Excel统计节理首先在Excel里将节理的编号、走向、倾向、倾角及平行条数输到A~E列(如图1),走向取方位角坐标系一、四象限值(即0° ̄90°或270° ̄360°范围内)。
又因节理走向、倾向常有范围值,如图中L10等,为了便于统计,需增加G~I三个辅助列。
G列输入公式“=IF(ISERROR(FIND("-",Bi)),Bi,(VALUE(MID(Bi,FIND("-",Bi)+1,3))+VALUE(LEFT(Bi,FIND("-",Bi)-1)))/2)”(“i”为行数,输入第1行公式后,鼠标指针放在单元格右下角,待指针变成黑色“+”时,点鼠标左键不松下拉,该列其它单元格公式自动完成,下同),其结果是:在同一行上,如果B列中走向是范围值,那么G列中显示其平均值,否则G列数值等于B列数值。
H列输入公式“=IF(Ei=0,Gi,Gi*(Ei+1))”,其结果是:在同一行上,如果E列数值为0(无平行节理),那么H列数值等于G列数值,否则H列数值等于E列数值加1再乘以G列数值,在该列内所有走向将考虑平行条数,以和值的形式出现。
I列中输入公式“=IF(ISERROR(FIND("-",Di)),Di,(VALUE(LEFT(Di,FIND("-",Di)-1))+VALUE(MID(Di,FIND("-",Di)+1,3)))/2)”,其结果是:在同一行上,如果D列中倾角是范围值,那么I列显示其平均值,否则I列数值等于D列数值。
其次将0° ̄90°和270° ̄360°等差分组,如图1在J列按公差10°分组。
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176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
74 10 9 8 6 5 4 3 2
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4
75 10 9 8 6 5 4 3 2
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76 10 9 8 6 5 4 3 2
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77 10 9 8 6 5 4 3 2
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4
42 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
43 10 9 8 6 5 4 3 2
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4
44 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
45 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
10 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
11 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
12 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
13 10 9 8 6 5 4 3 2
61
成 都
50
深 圳
47
北 京
16
弧度
弧 度
132 360
作图思路
与玫瑰图 一样,需 要构建 360个数 据才可以 圆 只有线条 才可以设 置圆角 所以这里 使用线条 加粗制作 的圆环
26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75
78
73
61
50
1 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
2 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
3 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
4 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
34 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
35 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
36 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8 5 4 3 2
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4
54 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
55 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
56 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
57 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
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70 10 9 8 6 5 4 3 2
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71 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
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72 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
73 10 9 8 6 5 4 3 2
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4
78 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
79 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
80 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
81 10 9 8 6 5 4 3 2
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4
14 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
15 10 9 8 6 5 4 3 2
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4
16 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
17 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
引用
1
2
3
4
5
6
地区
南 京
上 海
广 州
汕 头
天 津
成 都
深 圳
北 京
南京
上海
广州
汕头
天津
成都
数据标 辅助 辅助 辅助 辅助 辅助 辅助 辅助 辅助 南京:指标 上海:指标 广州:指标 汕头:指标 天津:指标 成都:指标
签 1 2 3 4 5 6 7 8 81
80
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
18 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
19 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
20 10 9 8 6 5 4 3 2
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4
21 10 9 8 6 5 4 3 2
326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360
作图 数据
值 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
46 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
47 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
48 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
49 10 9 8 6 5 4 3 2
76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125
226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275
4
5 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
6 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
4
7 10 9 8 6 5 4 3 2
10 8.8 7.6 6.4 5.2
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