关系查询处理和查询优化
数据库考试复习
第一章（选择、简答、填空）DB(数据库)，数据库是长期存储在计算机内，有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
DBMS(数据库管理系统)，数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库，它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。
DBS(数据库系统)，数据库系统是由数据库、数据库管理系统(及其应用程序开发工具),应用程序和数据库管理员组成的存储、管理和维护数据的系统。
DB、DBMS、DBS之间的关系:DBS里面包括DB和DBMS.（简答）数据库系统的特点：1.数据结构化 2.数据的共享性高，冗余度低，易扩充3.数据独立性高 4.数据由DBMS统一管理和控制数据模型是数据库系统中用于提供信息表示和操作手段的形式构架，是现实世界的模拟和抽象数据模型三要素：数据结构、数据操作、数据的约束条件。
三级模式结构：外模式、模式和内模式一、模式（Schema）定义：也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。
理解：①一个数据库只有一个模式；②是数据库数据在逻辑级上的视图；③数据库模式以某一种数据模型为基础；④定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构（如数据记录由哪些数据项构成，数据项的名字、类型、取值范围等），而且要定义与数据有关的安全性、完整性要求，定义这些数据之间的联系。
二、外模式（External Schema）定义：也称子模式（Subschema）或用户模式，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
理解：①一个数据库可以有多个外模式；②外模式就是用户视图；③外模式是保证数据安全性的一个有力措施。
三、内模式（Internal Schema）定义：也称存储模式（Storage Schema），它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式（例如，记录的存储方式是顺序存储、按照B树结构存储还是按hash方法存储；索引按照什么方式组织；数据是否压缩存储，是否加密；数据的存储记录结构有何规定）。
《数据库原理及应用》第三次在线作业
单选题(共40道题)收起1.（2.5分）关系代数的基本操作组成关系代数的完备操作集，其他操作均可以由基本操作来表达。
具体而言，关系代数的基本操作有（）。
••••我的答案：C 此题得分：2.5分2.（2.5分）在具有非过程性查询语言的数据库系统中，（）是查询处理的核心。
••••我的答案：B 此题得分：2.5分3.（2.5分）关系数据库系统的查询处理包括两个方面的内容：查询优化和（）。
••••我的答案：A 此题得分：2.5分4.（2.5分）（）是选择操作中的线性搜索算法。
•进行排序•••如果满足，则作为一个结果元组输出我的答案：D 此题得分：2.5分5.（2.5分）（）是选择操作中的主索引搜索算法。
•进行排序•••如果满足，则作为一个结果元组输出我的答案：B 此题得分：2.5分6.（2.5分）设关系R和S的属性个数分别为r和s，则(R×S)操作结果的属性个数为（）。
••••我的答案：A 此题得分：2.5分7.（2.5分）查询处理最终可转化成基本的（）代数操作。
••C、空值•D、集合我的答案：A 此题得分：2.5分8.（2.5分）计算笛卡尔乘积的最简单算法称为（）。
•A、大关系算法•B、主存算法•C、嵌套循环算法•D、半主存算法我的答案：C 此题得分：2.5分9.（2.5分）在SQL中，表示选择操作的语句为（）。
•A、SELECT * FROM R WHERE C1 AND C2 OR C3•B、SELECT R.*,S.* FROM R,S WHERER.A S.B •C、INSERT INTO R VALUE（a,b,c,d）•D、UPDATE R SET A=a WHEREC1 AND C2 OR C3我的答案：A 此题得分：2.5分10.（2.5分）在SQL中，表示连接操作的语句为（）。
•A、SELECT * FROM R WHEREC1 AND C2 OR C3•B、SELECT R.*,S.* FROM R,S WHERER.A S.B •C、INSERT INTO R VALUE（a,b,c,d）•D、UPDATE R SET A=a WHEREC1 AND C2 OR C3我的答案：B 此题得分：2.5分11.（2.5分）投影操作中不包含主键，需要去除重复（）。
DBXT10-11(DA)
数据库系统原理福州大学计算机系郭红G u o h o n g @f z u .e d u .c n第10-11章习题课第三篇系统篇*第九章关系查询处理和查询优化第十章数据库恢复技术第十一章并发控制*第十二章数据库管理系统查询处理步骤查询优化是查询处理的核心，只在具有非过程性查询语言的D B M S 才具有此功能。
在这样系统中，用户使用数据库语言定义查询要求，而无需要说明怎样去查询，因此查询优化是完全必要而且非常重要的。
查询优化包括：1、代数优化——关系代数表达式优化改变表达式中操作的次序和组合，提高查询效率2、物理优化——存取路径和低层操作算法的选择。
选择的依据可以是基于规则，代价或语义。
关系查询处理与查询优化关系代数表达式优化的一般准则典型的启发式规则:1、选择运算应尽可能先做。
2、同时执行相同关系上的多个选择与投影操作，以免多次扫描关系。
3、把投影同其前或后的双目运算结合起来，以免多次扫描关系。
关系代数表达式优化的一般准则n4、某些选择运算＋在其前面执行的笛卡尔积===>等值连接运算例：бS t u d e n t.S n o=S C.S n o(S t u d e n t×S C)S t u d e n t∞S CS t u d e n t.S n o=S C.S n on5、提取公共子表达式关系代数表达式的内部表示查询的内部表示形式——查询树∏A(σp=‘IS’AND N=‘User’((R1×R2) ×R3))×∏AσP=‘IS’AND N=‘User’×R3R2R1优化的关系代数表达式∏C,CN ((∏SC.C#(∏S#(σSD=’IS’(S))∞S.S#=SC.S#∏S#.C#(SC))∞SC.C#=C.C#∏C#,CN (C))∏∞SC.C#=C.C#∏SC.C# ∏C.C#,∞S.S#=SC.S# C∏S.S# ∏SC.S#, SC.C#σSD=’IS’SCD B M S 的数据控制功能数据库系统中的数据是由D B M S 统一管理和控制的。
数据库原理
《数据库原理》第一章、绪论1.四个基本概念的掌握：数据——描述事物的符号记录数据库——长期存储在计算机内的有组织,可共享的数据集合。
例如：SQLServer2000中默认的数据库master。
DBMS——位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
例如：SQLServer2000,Access,Orecal 等。
数据库系统——数据库、DBMS、应用程序等有关软件、硬件及各类人员（数据库管理员和用户）。
例如：学生个人信息管理系统。
数据库系统的核心是数据库管理系统。
2.四者的关系，核心，理解P6图1.13.数据管理的三个阶段——人工管理、文件系统、数据库系统，了解每个阶段的特点4.数据库系统的特点——数据整体结构化；数据冗余度低，共享性高，易扩充；数据的物理独立性与逻辑独立性强（物理、逻辑独立性的概念，体现在那些地方）；由DBMS统一管理控制的四个功能（P11四点）5.数据模型的组成要素——数据结构、数据操作、数据的完整性约束6.概念模型——实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次（第一层抽象），表示方法——E－R图（能熟练掌握绘制方法）。
7.概念模型中的基本概念——实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系（事物内部的联系、两个事物之间的联系【1：1，1：n，n：m】、多个事物之间的联系）P158.数据模型——层次、网状、关系（主流）9.关系模型中的概念——关系，元组，属性，码，域，分量，关系模式P2910.模式，外模式，内模式定义，有哪两种模式映像及其作用P31-P34书上习题回顾—— p.19-20 1.6.2和1.6.3（1、2题）第二章关系数据库1.关系模型的组成要素——关系数据结构（关系）、关系操作集合（选择、投影、连接、除、并、交、差等查询操作和增加、删除、修改操作，特别是某些关系操作的表达式）、关系完整性约束（后面具体介绍）2.基本概念——笛卡尔积、关系候选码、主码、主属性、非码属性、全码3.基本关系的性质——P45六点4.关系的完整性：实体完整性——规定关系中的所有主属性不能为空，而不仅是整体不能为空NULL的含义（不知道或者无意义的值）。
《数据库原理与应用》教学大纲1
数据库原理与应用?课程教学大纲【说明部份】数据库技术是计算机科学技术中开展最快的领域之一，也是应用最广的技术之一。
数据库技术是计算机科学的重要分支，数据库技术和数据库系统已经成为计算机信息系统的核心技术和重要根底。
数据库原理与应用?是本科计算机专业和信息系统信息管理等相关专业的专业主干课程。
【正文部份】一、课程内容概述本课程系统讲述数据库系统的根底理论、根本技术和根本方法。
内容包括：数据库系统的根本概念、数据模型、关系数据库及其标准语言SQL、数据库平安性和完整性的概念和方法、关系标准化理论、数据库设计方法和步骤，数据库恢复和并发控制等事务管理根底知识，关系查询处理和查询优化等。
二、课程目标通过本课程学习，使学生系统地掌握数据库系统的根本原理和根本技术。
要求在掌握数据库系统根本概念的根底上，能熟练使用SQL语言在某一个数据库管理系统上进展数据库操作；握数据库设计方法和步骤，具有设计数据库模式以及开发数据库应用系统的根本能力。
三、先修课程* 计算机程序设计方法和语言* 数据构造* 离散数学* 操作系统四、教学内容和教学要求〔一〕绪论〔4课时〕内容概述：阐述数据库的根本概念，介绍数据管理技术的进展情况、数据库技术产生和开展的背景，数据模型的根本概念、组成要素和主要的数据模型，概念模型的根本概念及ER方法，数据库系统的3级模式构造以及数据库系统的组成。
本章目标：本章讲解的数据库根本概念和根本知识是学习后续各个章节的根底。
学习本章的目的在于了解根本知识，掌握根本概念，为以后的学习打好扎实的根底。
重点：结实掌握概念模型的根本概念及其主要建模方法ER方法；掌握关系数据模型的相关概念、数据库系统三级模式和两层映像的体系构造、数据库系统的逻辑独立性和物理独立性等；对于如何通过ER方法描述现实世界的概念模型要做到能够举一反三的程度。
难点：本章的难点是需要掌握数据库领域大量的根本概念。
有些概念一开场接触会感到比拟抽象，但不要紧，随着学习的逐渐推进，在后续章节中，这些抽象的概念会逐渐变得清晰具体起来。
第9章 数据库查询优化.ppt
πS#σAREA=‘North’（Sp
其相应的查询树如下： π s#
∞ Dept） D＃=D＃
б AREA=‘Nouth’
∞
D＃=D＃
显然，边为 E1（∞ ，Sp ） D＃=D＃
时，则Sp是非叶节点 ∞ 的分量。
Sp
Dept
查询表达式的等价性
[例]：对关系 Emp,有如下SQL查询表达式 Select ENAME,DNO
一种是采用半联接技术来减少联接操作的操作数，以降低通讯费用； 另一种是直接进行联接操作的代价计算
9.3.2 联接操作
联接操作是从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条件的元 组。记作：
其中A和B分别为R和S上可比的属性组。 自然联接（Natural join）是一种特殊的等值联接，它要求两个关系中 进行比较的分量必须是相同的属性组，并且要在结果中把重复的属性 去掉。即若R和S具有相同的属性组B，则自然连接可记作：
半联接操作是关系代数操作中联接（JOIN）操作的一种缩减，关系R和S 的半联接记为R∝S。其结果关系是R和S的自然联接（Natural JOIN）后， 在R的属性上的投影，可用下述表达式表示：
R∝S=πR（R∞S） 等价方法：将S中与R有相同属性名的属性集投影出来，然后与R完成自然 联接，其等价公式为：
交的，即不包含公共属性的情况下，θ-连接的结果才是有定义的。
实例：考虑分别列出车模和船模的价格的表“车”和“船”。假设一个顾客要购 买一个车模和一个船模，但不想为船花费比车更多的钱。在关系上的θ-联接 CarPrice ≥ BoatPrice 生成所有可能选项的一个表。
图 θ-联接实例
9.3.3 半联接操作原理和不对称性
关系DBS的查询优化
DBMS把对数据库更新操作的全部情况都记载下来，以 便数据库的恢复。 ⑩ 应用程序检查状态信息，若成功，对工作区中的数据 正常处理；若失败，决定下一步如何执行。
6.2 关系DBS的查询优化
数据查询是DBS中最基本、最常用和最复杂的数据操 作，查询优化是影响关系DBMS性能的关键因素。
② ∏Cno(σ F2 ∧F3 ( S ⋈ SC ) ) ③ ∏Cno(σ F2 (S) ⋈ σ F3 (SC) )
分析： 哪种效率高？
6.2 关系DBS的查询优化
连接时间复杂度为：
① ∏Cno(σ F1 ∧F2 ∧F3 ( S×SC ) ) ① O(107)
② ∏Cno(σ F2 ∧F3 ( S ⋈ SC ) ) ③ ∏Cno(σ F2 (S) ⋈ σ F3 (SC) )
关系数据理论基于关系代数，同一个查询要求可以 对应多个不同形式却相互等价的表达式。
关系数据查询语言是非过程化的，由DBMS自动生成 若干候选的查询计划并择优使用。
6.2 关系DBS的查询优化 1.查询处理的过程
查询语句
语法分析与 翻译
查询输出
执行引擎
关系代数表达式 优化器 执行计划
数据
有关数据的统计 信息
再利用规则5～8 把每一个选择运算尽可能移到树的叶端。
（2）对每一个投影利用规则3、5、9、l0，尽可能把它移向树
的叶端。
（3）利用规则3～5把选择和投影的串接合并成单个选择、单个
投影或一个选择后跟一个投影。使多个选择或投影能同时执行，
或在一次扫描中全部完成，
（4）使用规则12 使选择运算与笛卡尔积结合成连接运算。
第四次作业—关系查询优化
关系查询优化关系查询优化是影响DBMS性能的关键因素，关系系统的查询优化即使DBMS实现的关键技术又是关系系统的有点所在。
查询优化的工作包括两个方面，一方面是关系数据库系统内部提供的优化机制，另一方面是用户通过改变查询的运算次序和建立索引等机制进行优化。
关系数据库系统查询优化的目标是：选择有效的策略，快速求得给定关系表达式的值，以减少查询执行的总开销。
总代价= I/O代价+CPU代价+(其他代价)我们先看一个简单的列子，说明为什么要进行查询优化。
一、举例说明我用Microsoft Visual foxPro建立三个数据库文件，他们的文件名分别是c#.dbf存储课程信息、S#.dbf存储学生的基本信息、sc#.dbf存储学生的学习成绩信息，通过对三个数据表的操作，可以了解学生的所修的全部课程和他们的各门课程的成绩。
数据表2 sc#.dbf当输入如下的查询的语句，运行结果为：系统可以用多种等价的关系代数表达式来完成这一查询：①Q1=∏s#.姓名(σs#.学号=sc#.学号(s#×sc#))②Q2=∏s#.姓名(σsc#.课程号=’01100002’③Q3=∏s#.姓名(σ课程号=’01100002’(sc#))二、从时间复杂度进行计算表达式（1）的查询执行时间分析：①计算广义笛卡尔积。
把S#和SC#的每个元组连接起来。
一般连接的做法是：在内存中尽可能多地装入某个表（如S#表）的若干个元组，留出一块存放另一个表（如SC#表）的元组。
然后把SC#中的每个元组和S#中每个元组连接，连接后的元组装满一块后就写到中间文件上，再从SC#中的读入一块和内存中的S#元组连接，直到SC#表处理完。
这时再一次读入若干块S#元组，读入一块SC#元组，重复上述处理过程，直到把S#表处理完。
设一个块能装10个S#元组或100个SC#元组，在内存中存放中存放5块S#元组和1块SC#元组，则读取总块数为：21001002010010010105101010433=⨯+=⨯⨯+ (块) 其中读S#表100块。
第四章全局查询处理和优化
查询处理概述
查询处理问题
集中查询处理器必须：
将演算查询转换为代数操作 选择最好的执行计划
例如:
SELECT ENAME FROM E,G WHERE RESP = “Manager” and E.ENO=G.ENO
第四章 分布查询处理和优化
查询处理概述
关系代数 1: ( RESP " M anager " E . EM O G . EN O ( E G )) EN AM E
查询优化的基础
• 读取自然连接结果, 执行选择运算, 需50s, 选择结果均可放 在内存 • 投影运算: • 总花费为: 105+50+50=205s 3.4分钟 Q3= sname( Students Cno=„2‟(SC))
Q3代价计算(仅考虑I/O代价)
计算对SC做选择运算的代价 • 需读SC到内存进行选择运算 • 读SC块数为: 10000/100=100 • 花费为: 100/20=5s • 选择结果为50个SC元组, 均可放在内存
域演算：{ x 1 , x 2 , . . . x n | F ( x 1 , x 2 , . . . , x n )} 其中 x‟s: 域变量, F(x1,…,xn): wff 例如: { x , y | E ( x , y , " manager
" )}
第四章 分布查询处理和优化
查询处理概述
第四章 分布查询处理和优化
第四章 分布查询处理和优化
查询处理概述
优化的查询
G 1 ' RESP
E1 '
" Manager "
( G 1)
关系数据库查询优化策略研究
关系数据库查询优化策略研究摘要：作为数据的承载平台，数据库在各行各业都得到了广泛应用。
查询操作是数据库管理系统最重要的功能之一，使用频率最高。
以关系型数据库为基础，从不同的角度出发，对数据库查询优化策略进行了研究。
关键词：关系数据库；数据查询；查询优化0 引言随着社会经济的不断发展，人们已经进入了一个信息爆炸的时代，随之而来的则是大量数据的存储与操作。
如今，数据库管理系统已经深入到各行各业，具有代表性的是银行、证券行业。
存储在数据库里的数据存在巨大价值，对这些数据最频繁的操作就是查询。
如何从数据库里存储的海量数据中以最快的速度找到想要的数据，直接关系到以数据库服务器作为后台的各大信息系统的运行效率，该问题也即是如何对数据库的查询进行优化。
因此，在此背景下，通过对市场占有率最多的关系型数据库进行探讨，来研究查询优化[1]。
1 关系数据库介绍1.1 关系模型关系模型是美国IBM公司San Jose研究室的研究员E.F.Codd于1970年首次提出，而关系模式的诞生也开创了数据库关系方法和关系数据理论研究的历史。
简言之，关系模型是一种由二维表形式表示实体和实体间关系的数据模型，它是在集合代数的基础上发展的。
在关系模型中，一个关系就没有重复行和重复列的二维表，二维表的每一行在关系中称为元组，每一列在关系中称为属性。
关系运算作为关系模型的核心，主要有并（∪）、交（—）、差（∩）、笛卡尔积（×）、连接（）、投影（π）、选择（）、除（÷）八种。
1.2 关系数据库根据所使用数据模型的不同，可以将数据库进行分类，因此基于关系模型的数据库就是关系数据库。
所谓关系数据库，其数据组织的逻辑结构一定是采用关系数据模型，即使用二维表格方式描述实体及其相互间的关系，然后把这种关系逻辑结构采用一定方式向物理结构映射，并存储在某种存储设备上的数据库。
2 数据查询过程关系数据库主要有查询、插入、删除和修改这四大常用操作，其中，查询是最主要、使用最频繁的操作。
查询优化的一般准则有哪些
查询优化的一般准则有哪些
1. 选择运算应尽可能先做。
这是优化策略中最重要最基本的一条
2. 在执行连接前对关系适当的预处理，方法有两种：在连接属性上建立索引和对关系排序，然后执行连接，第一种称为索引连接方法，第二种称为排序合并连接方法
3. 把投影运算和选择运算同时进行。
4. 把投影同其前或者其后的双目运算结合起来，没有必要为了去掉某些字段而扫描一下关系
5. 把某些选择同它前面要执行的笛卡尔积结合起来成为一个连接运算，连接特别是等值连接运算要比同样关系上的笛卡尔积节省很多时间
6. 找出公共子表达式，先计算出公共子表达式的值才参与运算。
1。
王珊《数据库系统概论》章节题库(关系查询处理和查询优化)【圣才出品】
第9章关系查询处理和查询优化一、选择题1．关系代数表达式的优化策略中，首先要做的是（）。
A．对文件进行预处理B．尽早执行选择运算C．执行笛卡尔积运算D．投影运算【答案】B2．在关系代数运算中，最费时间和空间的是（）。
A．选择和投影运算B．除法运算C．笛卡尔积和连接运算D．差运算【答案】C【解析】在关系代数运算中，最费时间和空间的是笛卡尔积和连接运算，所以尽可能放在后面做。
3．根据系统所提供的存取路径，选择合理的存取策略，这种优化方式称为（）。
A．物理优化B．代数优化C．规则优化D．代价估算优化【答案】A【解析】物理优化是根据数据字典中的存取路径、数据的存储分布以及聚簇情况等信息来选择低层的存取路径。
4．在关系代数表达式的等价优化中，不正确的叙述是（）。
A．尽可能早地执行连接B．尽可能早地执行选择C．尽可能早地执行投影D．把笛卡尔积和随后的选择合并成连接运算【答案】A【解析】在关系代数表达式中，连接运算的结果常常是一个较大的关系。
如果尽可能早地执行连接，则运算得到的中间结果就会很大。
5．设E是关系代数表达式，F是选取条件表达式，并且只涉及A1，…，A n属性，则有（）。
A．бF（πA1，…，An（E））≡πA1，…，An（бF（E））B．бF（πA1，…，An（E））≡πA1，…，An（E）C．бF（πA1，…，An（E））≡πA1（бF（E））D．πA1，…，An（бF（E））≡πA1，…，An（бF（πA1，…，An，B1，…，Bm（E）））【答案】A6．如果一个系统定义为关系系统，则它必须（）。
A．支持关系数据库B．支持选择、投影和连接运算C．A和B均成立D．A、B都不需要【答案】C7．如果一个系统为关系完备系统，那么它支持（）。
A．关系数据结构B．A与选择、投影和连接C．A与所有的关系代数操作D．C与实体完整性、参照完整性【答案】C二、填空题1．关系系统的查询优化既是关系数据库管理系统实现的关键技术，又是关系系统的优点。
素材
3. 查询优化
查询优化：选择一个高效执行的查询处理策略 查询优化分类 ：
代数优化：指关系代数表达式的优化
物理优化：指存取路径和底层操作算法的选择
查询优化方法选择的依据：
基于规则(rule based) 基于代价(cost based) 基于语义(semantic based)
查询处理步骤
1. 查询分析
对查询语句进行扫描、词法分析和语法分析 从查询语句中识别出语言符号 进行语法检查和语法分析
2. 查询检查
根据数据字典对合法的查询语句进行语义检查 根据数据字典中的用户权限和完整性约束定义对用户的存 取权限进行检查
检查通过后把SQL查询语句转换成等价的关系代数表达 式 RDBMS一般都用查询树(语法分析树)来表示扩展的关系 代数表达式
C1：无条件； C2：Sno＝'200215121'； C3：Sage>20； C4：Sdept＝'CS' AND Sage>20；
选择操作的实现（续）
选择操作典型实现方法：
1. 简单的全表扫描方法
对查询的基本表顺序扫描，逐一检查每个元组是否满足 选择条件，把满足条件的元组作为结果输出
适合小表，不适合大表
查询优化概述（续）
(3)优化器可以考虑数百种不同的执行计划，程序员一般只能 考虑有限的几种可能性。 (4)优化器中包括了很多复杂的优化技术，这些优化技术往往
只有最好的程序员才能掌握。系统的自动优化相当于使得所
有人都拥有这些优化技术
查询优化概述（续）
查询优化的总目标：
选择有效的策略 求得给定关系表达式的值
循环执行②③，直到Student表中的元组处理完为止
浅论关系数据库查询优化
维普资讯
第 １ ３卷第 ３期
邓阿琴 ： 论关系数据库查询优化 浅
常做出错误的结果． ＩＯ操作次数必须满足磁 而 ／ 盘的读取容量． 这样从磁盘 Ｉ ／ Ｏ读取的角度看 ， 必 须做出合理的选择条件． ２ ２ 查询优 化 技术 ． ２２ Ｉ 合理使用索引Ｈ ．． 索引是数据库 中重要 的数据结构 ， 的根本 它
文章编 号：６ １ ６ ６ （０ ７ ０ ０ ３ —０ １７ — ３ １ ２０ ）３— ０ ６ ３
浅 论 关 系数 据 库 查 询 优 化
邓 阿琴
（ 湖南环境生物职业技术学 院 教务处 ， 湖南 衡阳 ４ １０ ） ２０ ５
摘
要： 对关 系数据库查询现状进行 了分析研 究 ， 并通过 实践 ， 出了一些如何 利用关 系数据库查询技 术实现 提
据 联 系通 过一 个表 的码与 另一个 表的外码 的连 接
数据库开发工具（ Ｐｗｒｕ ｄｒＤ ｌ ｉ 开发 如 ｏ ｅ ｉ ｅ、 ｅ ｈ 等） Ｂｌ ｐ 数 据库应 用程序 时 ， 只注重 用户 界面 的华丽 ， 并不
重 视查 询语句 的效 率 问题 ， 致所 开 发 出来 的应 导
用 系统 中某些查 询时 间长 ， 响应 速度慢 ， 至查询 甚
统字 典表 所得 到的信 息来估计 不 同的查询 规划 的 代价， 然后 选择一 个较 优 的规 划 ． 然现在 的数据 虽 库 产 品在 查询 优化 方 面 已经 做 得越 来 越好 ， 由 但
用 户提交 的 Ｓ Ｌ语句 是 系统 优化 的基础 ， Ｑ 因此用
个 国 际货运码 头的货物数 据库表 信息 积 累到上
库查 询没有 设计好 ， 或者是 没有进 行查 询优化 ． 许 多数 据库开 发人员 认 为查 询优 化 是 Ｄ ＭＳ Ｂ
第四章 关系数据库系统的查询优化
34
（3）优化器可以考虑数百种不同的执 行计划，而程序员一般只能考虑有限 的几种可能性。
35
（4）优化器中包括了很多复杂的优化 技术，这些优化技术往往只有最好的 程序员才能掌握。
36
系统的自动优化相当于使得所有人 都拥有这些优化技术。
关系数据库查询优化的总目标是： 选择有效的策略，求得给定关系表 达式的值。
21
准则6 视图更新准则。
所有理论上可更新的视图也应该允 许由系统更新。 什么叫“一个视图是理论上可更新 的视图”呢？ 它是指对此视图的更新要求，存在 一个与时间无关的算法，该算法可以 无二义性地把更新要求转换为对基本 表的更新序列。
22
准则7 高级的插入、修改和删除操作。 关系系统的操作对象是单一的关 系。以关系为操作对象不仅简化了用 户查询，提高了用户生产率，而且也 为系统提供了很大的余地来进行查询 优化，提高了系统的运行效率。 它允许系统来选择存取路径，以便 得到最有效的运行代码。
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准则2 保证访问准则。 依靠表名、主码和列名的组合，保证 能以逻辑方式访问关系数据库中的每个数 据项(分量值)。 保证访问准则表明关系系统所采用的 是关联寻址(association addressing)的 访问模式，而不是那种面向机器的寻址方 法。这是关系系统独有的方式。
18
准则3 空值的系统化处理。 全关系型的DBMS应支持空值的概念， 并用系统化的方式处理空值。 以往处理空值的办法常常是对每个允 许取空值的字段定义一种特殊的值来表示 空值。 这不是系统化的好办法。因为这样的 话，用户必须对每个字段或域采用不同的 方法来处理空值。这种方法必然会大大降 低用户生产率。
39
⑷ 生成查询计划。
查询计划也称查询执行方案，是由 一系列内部操作组成的。 这些内部操作按一定的次序构成查 询的一个执行方案。 通常这样的执行方案有多个，需要 对每个执行计划计算代价，从中选择 代价最小的一个。
浅谈关系数据库的查询处理和优化
［ 关键词 ］ 关系数据库 查询优化 数据库设计 ｓ ＱＬ语 言
关 系系统 的查询优化既是数据库管理系统 （ Ｄ Ｍ ） Ｒ Ｂ Ｓ 实现的关键技 术 又是关 系系统 的优点所在 ， 的总 目标是选择有效 的策 略 ， 它 求得给定 关 系表达式的值 ，使得查询代价较小 。 目前使用 的关 系数据 库均支持 Ｓ Ｌ语言 ， Ｑ 用户使用 Ｓ Ｌ语言表 达查询 的要求， Ｑ 不必关 心 Ｒ Ｂ Ｄ ＭＳ的具 体执行 过程， 由 Ｒ Ｂ 而 Ｄ ＭＳ确定合 理 的、 有效 的查询 策略 ， 同时 ， 户设 用 计 的数据库和提交的 Ｓ Ｌ语 言是数据库 系统优 化的基础 ，两者的密切 Ｑ 结合将会更好的达到查询优化的效果 。 １查 询 处 理 的 步骤 ． 查询处理是关系数据库管理系统（ Ｄ ＭＳ） ＲＢ 的核心 。在系统查询处 理之前首先要将用户输入的高级语 言表示 的查询转换为 系统 物理层能 够识别和实现的形式 关系代数表达式的语 法树， 通常这种转换结果并不 唯一。 Ｒ ＭＳ的查 询任 务是把用 户提交给的查询语 句转换为高效的 即 ＤＢ 执 行 过 程 。 系 Ｒ ＭＳ查 询 处 理 可 以 分 为 ４个 阶 段 ： 询 分 析 、 询 检 关 ＤＢ 查 查 查、 查询优化和查询执行 ， 如图 １所示。
一
Ｃｏ ｒ ｅＳ ｕ ｓ，Ｃ
Ｗ ＨＥＲＥ Ｓ ｕ ｅ ｔ ｎ ＝ Ｃ． ｎ ｔ ｄ ｎ． ｏ Ｓ Ｓ ｏ Ｓ ＡＮＤ Ｃ． ｏ ． ｕ ｃ ． ｏ Ｓ Ｃｎ － Ｃｏ ｒ ｅ Ｃｎ
Ａ Ｄ Ｓｕ ｅｔ ｄ ｐ＝ Ｉ” 先 把 Ｓ Ｎ ｔｄｎ． ｅ ｔ”Ｓ ； Ｓ ＱＬ语 句 转 化 为 语 法 树 ，并 且 进 行 优化。
查询优化可 以有 多种 方法 ，按照优化 的层 次一 般可以分为代数优 化和物理优化 。 代数优化是指按照一定 的规则 ， 改变代数表达式 中操作 的次序和组合 ， 使查询执行更 高效 ； 物理优化是指存取 路径 和底层操作 算法的选择 。 下面重点介绍查询树 的启发式优化和基于代价 的优化 ， 进 步 了解具 体的查询计划 ， 如建立索 引 、 修改 Ｓ Ｌ语句 、 Ｑ 建立 视图或临 时表等来降低查询代价 ， 达到优化 系统性能 的 目标 。 ２３１查询树的启发式优化 ．． 查询树的启发式规则有 ： 择运算应尽可能先做 ， 选 把投 影运算和选 择运算 同时进行 ， 把投影 同其前 或后的双 目运算结合起来 ， 把笛卡尔积 转化 为连接运算 ，提出公共字 表达式 。Ｓ Ｌ Ｃ ａ ｅＦ Ｏ Ｓｕｅ ｔ Ｅ Ｅ ＴＣｎｍ Ｒ Ｍ ｔｄ ｎ，
数据库的查询编译与查询优化机制
数据库的查询编译与查询优化机制数据库是现代应用中至关重要的组件，用于存储和管理大量的数据。
而数据库的关键功能之一就是查询数据。
为了提供高效的查询性能，数据库引擎采用了查询编译和查询优化机制。
查询编译是指将用户在查询语句中描述的需求转化为能够被数据库引擎执行的内部表示形式。
编译过程包括了语法分析、语义分析、查询重写和查询优化等多个阶段。
首先，在语法分析阶段，数据库引擎会对用户输入的查询语句进行分词和解析，将其转换成一个结构化的查询树或者语法树。
这个查询树或语法树反映了查询语句的结构和语义。
接下来，在语义分析阶段，数据库引擎会对查询语句进行语义检查，确保查询语句的正确性和合法性。
它会检查表名、列名、约束条件等是否存在，以及检查语义规则是否被遵守。
然后，在查询重写阶段，数据库引擎会对查询语句进行改写，优化查询的执行策略。
这可能包括了对查询条件的推导或转换，关联查询的优化，子查询的优化等。
查询重写的目标是能够使用更高效的查询计划来执行查询操作。
最后，在查询优化阶段，数据库引擎会选择一个最佳的查询计划。
这涉及到对不同查询计划的代价估算，以及选择最小代价的查询计划。
常用的查询优化技术包括了索引的选择和使用，统计信息的估计和使用，连接操作的选择等。
在查询编译和查询优化的过程中，数据库引擎会利用各种技术来提高查询性能。
这些技术包括了索引、视图、计划缓存、预编译等。
索引是数据库中常用的性能优化技术之一。
通过为表的列创建索引，数据库引擎可以更快速地定位到符合查询条件的行，减少了不必要的数据扫描和比较操作，从而提高查询速度。
视图是另一个常用的性能优化技术。
视图作为一个虚拟表存在，可以提供对存储在数据库表中的数据的不同存储方式和逻辑结构，使得查询可以更高效地执行。
计划缓存是一项重要的查询优化技术。
数据库引擎会将经常执行的查询的执行计划缓存起来，以便再次执行该查询时，能够直接使用缓存中的查询计划，避免了重复的查询编译与优化过程，提高了查询性能。
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第九章关系查询处理和查询优化
内容概述
通过实例讲解关系数据库查询优化的重要性和可能性。
讲解RDBMS的查询处理步骤，即查询分析、查询检查、查询优化和查询执行；查询优化的基本概念，查询优化包括代数优化和物理优化；代数优化是指关系代数表达式的优化；物理优化则是指存取路径和底层操作算法的选择，所以先讲解实现查询操作的主要算法，主要是选择操作和连接操作的主要算法思想，然后讲解关系代数表达式等价变换规则，关系代数表达式的优化，物理优化方法（基于启发式规则的存取路径选择优化，操作算法的执行代价估算方法，基于代价的优化方法）。
本章目标
本章并不要求学生掌握RDBMS查询处理和查询优化的内部实现技术，因此没有详细讲解技术细节。
本章的目的是希望学生了解RDBMS查询处理的基本步骤，查询优化的概念、基本方法和技术，为数据库应用开发中利用查询优化技术提高查询效率和系统性能打下基础。
重点和难点
重点：了解关系数据库查询优化的重要性。
掌握查询处理各个步骤的主要功能。
能够把SQL语句转换成查询树，对查询树进行代数优化，转换成优化的查询树。
掌握物理优化的基本方法。
难点：能运用本章学习的查询优化知识，对于比较复杂的查询，尤其是涉及连接和嵌套的查询，写出适合
RDBMS自动优化的SQL语句。
对于RDBMS不能优化的查询需要重写查询语句，进行手工调整以优化性能。
不要把优化的任务全部放在RDBMS上。
实验内容
实验9 查询优化通过本章实验，了解你安装使用的RDBMS的查询优化方法和查询计划表示，能够利用它分析查询语句的实际执行方案和查询代价，进而通过建立索引或者修改SQL语句来降低查询代价，达到优化系统性能的目标。
具体实验内容：
1. 对单表查询例如以下的查询(可以自己给出查询语句)
select * from student where age>20；
2. 连接查询，普通的两表连接查询或多表连接查询
3. 嵌套查询，自己写几个带有子查询的例子，主要考虑带有IN和EXISTS谓词的子查询，包括相关子查询和不相关子查询。
也可以使用《数据库系统概论》书上列举的例子。
对以上各种查询，通过建立索引或者删除索引（单表查询语句）、修改连接顺序（连接查询语句）、重写SQL语句即查询重写(嵌套查询)；比较不同查询计划执行的性能差异，达到降低查询代价，优化性能的目标。