基于投入产出法的电力经济关系研究
基于投入产出的能源消费效率研究

基于投入产出的能源消费效率研究董惠君,白 涛(华北电力大学经济管理系,河北保定 071003)摘 要:能源和环境因素对社会和经济发展的影响越来越强烈,如何对能源消费进行科学规划,在保证社会经济发展目标充分实现的同时尽量减少能源消费及其对生态环境的破坏,具有重要意义。
本文在对我国能源消费现状进行分析的基础上,利用技术经济学中的投入产出方法和目标规划方法,构建了一个综合考虑我国能源、经济和环境因素的基于投入产出的能源消费目标规划模型。
通过实证分析,得出了满足一定目标和约束条件下的最佳经济结构和能源消费结构。
最后对如何提高能源消费效率提出建议。
关键词:能源消费;投入产出;多目标规划中图分类号:F41612 文献标识码:A 文章编号:100822603(2008)0420026204收稿日期:2008206202作者简介:董惠君,女,华北电力大学(保定)经济管理系硕士研究生,包头供电局审计部会计师;白涛,男,华北电力大学(保定)工商管理学院硕士研究生。
能源和环境因素对人类社会经济发展的影响越来越强烈,统筹考虑能源因素、经济因素和环境因素是当今世界能源研究的潮流和必然趋势。
改革开放以来,我国经济实现了持续快速增长,但其背后/高投入、高污染0的能源消费方式使得我国的能源供给和环境保护问题愈加突出。
面对日趋紧张的能源资源和脆弱的生态环境,如何对能源消费进行规划,在保证社会经济发展目标充分实现的同时,又尽量减少能源消费及其对生态环境的破坏,是一个非常值得研究和亟待解决的问题。
一、我国能源消费现状分析随着经济的快速发展和人民生活水平的迅速提高,近年来我国的能源消费量变化显著。
从能源消费绝对量上看,呈现两个特点:(1)能源消费总量持续快速上升。
(2)能源消费量增幅逐年扩大,增长速度越来越快。
表1反映出了近年来我国能源消费总量变化情况(资料来源于5中国统计年鉴20056)。
为了全面和合理的分析我国能源消费现状,本文选取了能源自给率、能源消费弹性系数和能源消耗强度进行分析比较。
投入产出模型中的经济分析(直接消耗系数等)

投⼊产出模型中的经济分析(直接消耗系数等)⼀、直接消耗系数与直接消耗系数矩阵(⼀)直接消耗、间接消耗与完全消耗的涵义及关系1、直接消耗 P872、间接消耗 P893、完全消耗=直接消耗+全部间接消耗 P894、三者的关系图以炼钢⽣产的钢材对电⼒的消耗为例。
(⼆)直接消耗系数的经济意义 P87直接消耗系数,记为(i,j=1,2,3…n)它是指在⽣产经营过程中第j产品(或产业)部门的单位总产出所直接消耗的第i产品部门货物或服务的价值量。
(三)直接消耗系数的计算公式及⽰例 P87⽤第j产品(或产业)部门的总投⼊去除该产品(或产业)部门⽣产经营中所直接消耗的第i产品部门的货物或服务的价值量⽤公式表⽰为:(i,j=1,2,3…n)⽰例以P82表3-2资料为例。
(请同学上来计算)(四)直接消耗系数矩阵 P87将各产品(或产业)部门的直接消耗系数⽤表的形式表现出来,就是直接消耗系数表或直接消耗系数矩阵,通常⽤字母A表⽰。
计算公式为:(五)⼏点结论(可以让学⽣来总结)1、2、的个数是产品部门数⽬的平⽅3、反映各产品部门之间⽣产技术的直接联系程度4、作为中间产品和总产品之间的媒介变量5、作为计算完全消耗系数的基础数据⼆、完全消耗系数与完全消耗系数矩阵(⼀)完全消耗系数的经济意义及与直接消耗系数的关系 P89完全消耗系数,记为(i,j=1,2,3…n)是指第j产品部门每提供⼀个单位最终使⽤时,对第i产品部门货物或服务的直接消耗和间接消耗(全部消耗)之和。
直接消耗系数相对于总产品⽽⾔,说明中间产品与总产品之间的数量关系;完全消耗系数则相对于最终产品⽽⾔,说明中间产品与最终产品之间的数量关系。
(⼆)完全消耗系数及矩阵的计算公式 P89-90将各产品部门的完全消耗系数⽤表的形式表现出来,就是完全消耗系数表或完全消耗系数矩阵,通常⽤字母B表⽰。
1、以上图来说明公式的推导 P89(i,j=1,2,…,n)等式两端同时左加⼀个单位矩阵I,再同时左乘以(I-A)得:(I-A)(I+B)=(I-A)()==当m趋于⽆穷⼤时,等式右端为单位矩阵,则有:2、以下图来说明公式的推导等式两端同时右乘得:(三)完全消耗系数矩阵的计算⽅法1、初等⾏变换2、求逆矩阵的⽅法3、⽤EXCEL软件的计算步骤第⼀步:启运EXCEL,并输⼊矩阵A;第⼆步:根据EXCEL的计算功能,计算出(I-A);第三步:⽤⿏标单击EXCEL的帮助菜单,并选择“micrsoft excel 帮助(H) F1“第四步:输⼊lotus后,单击“搜索”后,再单击“通过转成lotus1-2-3的帮助”,再单击“详细说明”第五步:对出现的对话框选“数据”后,再选“矩阵”,如求逆则选“颠倒”,求矩阵相乘则选“乘”即可。
电力部门的投入产出分析与相关经济问题的研究的开题报告

电力部门的投入产出分析与相关经济问题的研究的开题报告一、研究背景和意义电力是国民经济中重要的能源和基础产业,其投入和产出对整个国民经济的稳定性和发展起到至关重要的作用。
电力部门的投入产出分析是一种经济分析方法,通过对电力部门各类投入和产出的量进行统计和分析,可以评估电力部门的经济效应,为政府制定经济政策提供重要的参考依据。
在当前社会经济发展的大背景下,电力部门的能源效率和环保问题越来越成为人们关注的焦点。
研究电力部门的投入产出关系,可以帮助我们更好地了解整个国民经济的状况,发现电力部门与其它部门之间的联系和互动关系,也能够探索和规划更加科学和合理的电力发展和利用策略,给国民经济可持续发展带来新的思路和方向。
二、研究内容和方法1.研究内容:(1)电力部门的投入产出模型的建立(2)电力部门的投入产出对经济增长的影响研究(3)电力部门的环保问题与其对经济影响的分析2.研究方法:(1)数据收集和整理:采用问题导向的方法,搜集电力部门的产出、投入、环保等相关数据,整理并建立数据库。
(2)统计分析:应用投入产出分析方法,进行各类指标的统计分析。
(3)实证分析:基于统计结果,做出实证分析,得出结论和推论。
(4)模型计算和检验:建立电力部门的投入产出模型,通过计算和检验,验证其合理性和可靠性。
三、预期结果和意义1.预期结果(1)建立电力部门的投入产出模型,并对其进行计算和检验。
(2)分析电力部门的投入产出对经济增长的影响。
(3)探讨电力部门的环保问题与其对经济影响的关系。
2.意义(1)为政府决策部门制定能源政策提供重要依据(2)促进电力部门与其它部门之间的联系和互动关系(3)为电力部门的可持续发展提供多维度的参考依据。
关于《投入产出分析》在经济分析中的应用
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关于《投入产出分析》在经济分析中的应用作者:王红洁李晓鸿来源:《合作经济与科技》2009年第16期提要本文根据董承章教授主编的《投入产出分析》第五章投入产出分析在经济分析中的应用,提出一些异议,并加以分析,最后给出笔者的观点。
关键词:投入产出;消耗系数;感应度系数;影响力系数中图分类号:F222文献标识码:A投入产出分析方法是一种重要的经济数量分析方法,它主要是通过计算有关系数以分析经济系统中各部分之间的技术经济联系和预测国民经济平衡关系的发展变化,直接消耗系数、完全消耗系数和完全需求系数是其中最重要的三个系数,是其他各种系数的基础;而经济分析是投入产出分析的主要目的之一。
投入产出表同时反映了部门产品或劳务的分配使用去向和价值的构成,全面反映了社会再生产过程中各部门之间的技术经济联系。
依据投入产出表计算的各种经济参数和建立起来的投入产出模型,不仅能从再生产的角度深入、精确、全面地进行各种经济分析,而且能具体地从数量上揭示各种主要比例关系和经济结构,对社会再生产过程进行深入、系统的分析提供了目前无法替代的分析工具。
在社会经济的循环运动过程中,各产品部门之间存在着错综复杂的依存关系。
在经济依存关系分析中,计算混合直接消耗系数aie、混合完全消耗系数bie、影响力系数Fj和感应度系数Ei,与其他系数的计算方法不一样。
本文就上述问题进行一些探讨。
一、经济依存关系分析一张完整的投入产出表,本身就是表现各种经济变量相互依存关系的“数据库”。
根据表中数据,可以得到用于反映直接经济依存关系的经济参数:直接消耗系数、综合消耗系数、混合消耗系数等。
直接消耗系数是判断j部门对任一部门依赖程度的标准,用公式表示为:aij=。
其中:xij 表示第j类产品在生产中直接消耗第i类产品的价值量。
Xj表示第j类产品总投入的价值量。
aij越大,说明两部门之间的联系越紧密。
根据1992年中国6个部门价值型投入产出表,将aij 由大到小排列如表1所示。
基于增量投入产出分析的电力经济关系研究

( ) 全 需 求 系 数 与 完 全 分 配 系 数 。 全 需 求 系 2完 完 数 ( 为 i 门 增 加 单 位 最 终 产 品 时 , 部 门 产 品 6) 部 对 的 完 全 需 要 量 ; 全 分 配 系 数 ( ) i 门 增 加 单 完 比 为 部 位 初 始 投 入 时 , 部 门 的 完 全 供 给 量 。 对 ( ) 量 最 初 投 入 系 数 。 最 初 投 入 系 数 (j 为 每 3增 v) 生 产 单 位 产 品 的 最 初 投 入 ; 量 最 初 投 入 系 数 为 增
表,利用增量投入产出分析法对增量系数和弹性系数等进行分析,确定了 电力工业的主要关麟 门, 出 得 电力对其他部门的增量直接消耗系数明显大于其他部门对电力产品的增量直接消耗系数 且弹性系. 波动薹 数 曩
较 大。电力工业产生 的直接经济效益较低 ,可是 电力工业对 国民经济 的前 向与后 向经济效益 显著 ,且呈现
增 长 趋 势 。表 明 电力 工 业 在 国 民 经 济发 展 中起 着 不 可 忽 视 的拉 动 与 推 动 作 用 。 关键 词 :投 入 产 出 ;弹性 系数 ;关 联 系数 ;电力 ;完 全 效 益
中 图分 类号 : M7 :F 2 . T 3 1 39 文 献 标识 码 :A 文章 编 号 :1 0 -6 9 2 0 ) 90 2 -3 0 49 4 ( 0 7 0 -0 3 0
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何 永秀 朱登 军 李 , , 艳 1 力平 曹 评2 , 恭 ,
(. 1华北 电力大学, 北京 12 0 ; . 0 2 6 2中国人 民大学 , 北京 10 7 ) 0 8 2
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基于投入产出分析法的新疆煤电、煤化工产业发展战略研究
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基于投入产出分析法的新疆煤电、煤化工产业发展战略研究张其;孙慧;欧娜【期刊名称】《新疆大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2012(029)003【摘要】This paper utilizes the input-output analysis method to carry on the comparative analysis to the Xinjiang coal ,coal electricity and coal chemical industry with other industries, obtains the Xinjiang coal, coal electricity and coal chemical industry have big drawing function to other industrial besides other architecture and mining industry; The coking industry relative other coal industry has biggest promotion effect to all industries; The conclusion of coal electricity and coal chemical industry colony develop's conditions are immature. At last this article analyse the reason towards the question, and proposes the corresponding developmental strategy.%文章运用投入产出分析方法对新疆煤炭、煤电、煤化工产业与其他产业进行比较分析,得出除其他采矿业和建筑业以外新疆煤炭煤电煤化工产业对其他产业的拉动作用都较大;炼焦业相对其他煤炭产业对所有产业的推动作用最大;煤电、煤化工产业集群发展的条件还未成熟.文章针对问题进行分析,并提出相应的发展战略.【总页数】6页(P272-277)【作者】张其;孙慧;欧娜【作者单位】新疆大学经济与管理学院,新疆乌鲁木齐830046;新疆大学经济与管理学院,新疆乌鲁木齐830046;新疆大学经济与管理学院,新疆乌鲁木齐830046【正文语种】中文【中图分类】F272.5【相关文献】1.新疆煤炭、煤电、煤化工产业发展研究 [J], 王宏丽2.新疆昌吉州煤电煤化工产业发展分析* [J], 高江3.新疆煤电煤制油煤制气产业发展战略研究 [J], 刘文胜;池宏4.新疆煤电煤化工产业发展刍议 [J], 张万学5.关于对新疆煤电煤化工产业发展的建议——赴陕西、内蒙古两省区考察学习体会[J], 任拥政因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于投入产出模型的我国产业关联分析
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基于投入产出模型的我国产业关联分析作者:崔洁来源:《科学与财富》2016年第10期摘要:产业关联是指在经济活动中涉及到国民经济各方面的产业之间的技术经济联系,研究产业关联对我国的经济发展具有重要作用,因为国民经济是一个复杂的整体,某一个产业部门在生产过程中的任何变化,都将通过产业关联关系对其他产业部门产生一定的影响。
利用投入产出分析方法,可以定量地分析一定时期内国民经济各产业部门在社会再生产过程中所形成的直接和间接的相互依存、相互制约的技术经济联系。
传统的投入产出发用感应度系数反映某产业受其他产业的波及程度,用影响力系数反映某产业影响其他产业的辐射程度。
双系数的大小可以反映某产业在经济发展中的作用。
我国可以划分为八大区域,即东北、京津、北部沿海、东部沿海、南部沿海、中部、西北和西南。
很明显我国区域之间,尤其是沿海与西部地区之间的产业关联和经济联系程度还较低;沿海内部各区域之间的经济联系程度相对较高;中部区域处于承东启西的枢纽地位,与沿海地区和西部地区的经济联系都相对更为紧密。
同时,区域间的产业关联和经济联系具有明显的空间邻近性特征。
为进一步对我国不同省区之间的产业结构趋同现象进行分析,本文就我国30 个重点省区(不包含台湾、香港、澳门)的42个产业部门对本省区的经济拉动影响力进行聚类分析研究,结果发现区域间的产业结构趋同现象较明显。
关键词:产业关联;投入产出分析法;感应度系数;影响力系数;聚类分析产业经济关联分析属于宏观经济学和微观经济学中间的中观经济学的范畴。
里昂惕夫模型既有对产业市场结构价格一般均衡论的实证化,又有宏观统计对收人理论的多部门化这就是产业关联分析的经济学地位。
随着市场经济的发展,国内市场渐趋一体化,区域之间的经济交流愈加频繁,关系日趋密切。
因此,深入研究我国区域间经济联系的特征、模式、强度和方向,有利于更为深入地认识我国区域经济发展的驱动机制和发展规律,更深层次地把握我国各区域之间的空间依存关系和区域差距的演化趋势。
【论文】投入产出论文

【关键字】论文基于“快车道”模型的江苏省产业结构优化控制摘要:针对江苏省产业结构存在的问题,利用列昂惕夫“快车道”模型计算出江苏省最优产业结构及最优发展速度。
并结合经济控制论思想,利用动态线性规划,建立江苏省产业结构发展的动态线性规划模型。
最后,利用2007年江苏省投入产出表,以2012年为实现最优结构为目标,计算得到江苏省2007年到2012年间每年产业结构的优化调整方案。
结果表明,目前江苏省的产业结构发展应仍以第二产业为核心,应加大力度发展第三产业,逐步引导并深化服务业体系建设,提高其在国民经济中的比重。
关键词:“快车道”模型,产业结构,投入产出,优化控制Analysis of Industrial Structure Adjustment in Jiangsu Province based on the “Turnpike” ModelWang JunjieCollege of Economics&Management, NUAA, Nanjing, 211100Abstract—To solve the existing problems of the industrial structure in jiangsu province, using the turnpike model to calculate the optimal model of jiangsu province industrial structure and the optimal development speed. By using the dynamic linear programming, to set up the development of industrial structure dynamic linear programming model. At last, using 2007 input-output table of jiangsu province to calculated the optimization of the industrial structure of jiangsu province from 2007 to 2012 each year which goal is to achieve the optimal structure at 2012. The result indicated that the development of jiangsu province industrial structure should be still with the second industry as the core, should intensify efforts to the development of the third industry, and gradually lead and deepening service system construction, improve its proportion in the national economy.Keywords—Turnpike Model; Industrial Structure; Input-output table; Optimization contro1、引言产业结构是经济资源配置的结果反映,产业结构的变动对经济增长有着决定性影响。
中国非正规经济的就业效应研究——基于投入产出模型

第38卷第2期2021年2月统计研究Statistical ResearchVol.38,No.2Feb.2021中国非正规经济的就业效应研究*———基于投入产出模型刘波内容提要:随着我国经济由高速增长向高质量发展转型,非正规经济在促进我国劳动就业方面的作用不断凸显。
本文通过编制2002-2017年包含非正规经济部门的投入产出序列表,采用投入产出模型,定量测度制造业、建筑业、批发零售住宿餐饮业、交通运输仓储邮政业、居民服务其他服务业等5个行业非正规部门发展对我国劳动就业的直接和间接效应。
研究结果显示:①各行业非正规部门对就业的直接贡献均高于同期同行业的正规部门,而且以批发零售住宿餐饮业为主的第三产业非正规部门的就业效应高于以制造业、建筑业为主的第二产业非正规部门;②由于制造业和建筑业两个行业非正规部门均存在较强的后向关联效应,因而对就业的间接贡献高于以批发零售住宿餐饮业为代表的第三产业非正规部门;③各行业非正规部门产出变化对就业的间接贡献主要集中于农林牧渔业、制造业、批发零售住宿餐饮业、租赁和商务服务业等行业,在建筑业、交通运输仓储邮政业、居民服务其他服务业等行业的表现不容乐观;④动态来看,样本期内5个行业非正规部门产出变化对就业的直接和间接贡献均呈下降态势。
关键词:非正规经济;就业效应;投入产出表DOI :10.19343/j.cnki.11-1302/c.2021.02.007中图分类号:F222.3文献标识码:A文章编号:1002-4565(2021)02-0087-12*基金项目:国家社会科学基金重大项目“大数据背景下我国新经济新动能统计监测与评价研究”(18ZDA125);国家社会科学基金青年项目“基于SAM 框架的非正规经济宏观效应统计研究”(17CTJ001);浙江省一流学科(浙江财经大学统计学)建设项目。
本文为首届数据科学与现代经济统计论坛入选论文。
The Effect of Informal Economy on Employment in China —An Input-Output AnalysisLiu BoAbstract :With the transformation of China ’s economy from high-speed growth to high-quality development ,informal economy plays an increasingly prominent role in promoting employment.By compiling input-output tables including the informal sectors from 2002to 2017,this paper measures the direct and indirect effects of five informal sectors on employment in China.The results show that :1)the direct contribution of informal sector to employment is higher than that of formal sector in all the 5industries.The employment effect of the informal sector in the tertiary industry ,such as wholesale ,retail ,accommodation and catering ,is higher than that in the secondary industry such as manufacturing and construction.2)The indirect contribution of manufacturing and construction to employment is higher than that of the tertiary industry represented by wholesale ,retail ,accommodation and catering due to the backward linkage.3)The indirect contribution of informal sector to employment is mainly concentrated in agriculture ,manufacturing ,wholesale ,retail ,accommodation and catering ,leasing and business services.While the employment performance in construction ,·88·统计研究2021年2月transportation,warehousing,postal service and other services for residents is not optimistic.4)From thedynamic point of view,the direct and indirect contribution of informal sector to employment in the five industriesshows a downward trend in the sample period.Key words:Informal Economy;Employment Effect;Input-Output Table一、引言就业是最大的民生,2020年政府工作报告39次提及就业,将就业摆在更加突出位置。
电力与经济关系研究综述

电力与经济关系研究综述葛斐;石雪梅;张焕明【摘要】准确把握电力工业在国民经济中的地位及作用,制定合理的电力发展规划及相关产业政策,对促进电力与经济的可持续发展均具有十分重要意义.本文从弹性系数、周期性理论、投入产出、协整及因果检验算法等五个方面总结了近年来我国电力工业与经济关系的相关研究成果,并给出了简要的评述,以期为进一步深入研究区域经济发展规律以及区域经济与电力之间发展关系提供参考.【期刊名称】《科技和产业》【年(卷),期】2013(013)006【总页数】5页(P28-32)【关键词】经济;电力;研究;综述【作者】葛斐;石雪梅;张焕明【作者单位】安徽省电力经济技术研究院,合肥230022;安徽省电力经济技术研究院,合肥230022;安徽财经大学,安徽蚌埠233030【正文语种】中文【中图分类】PM712随着国民经济快速发展,电力工业在国民经济中扮演着越来越重要的角色。
准确把握电力工业在国民经济中的地位及作用,可以为制定合理的电力发展规划及相关产业政策提供依据,对促进电力与经济的可持续发展具有重要意义。
建国以来的全国电力供应一直在绝对短缺与相对过剩之间徘徊。
电力既是经济发展的基石,也是现代社会的基本投资品和生活必需品,因此电力短缺的政治和社会压力容易造成电力投资的过度反应,进而可能引发电力供应与经济发展的不协调。
自1997年以来,我国电力工业与国民经济之间的矛盾在不同的年份表现出不同的特点,并给社会发展带来不同程度的影响。
政府多次出台政策试图缓解或解决这一矛盾,但收效甚微。
这既反映了电力工业与国民经济之间矛盾的复杂性,也反映了目前政策制定未能准确把握电力工业与国民经济之间矛盾的本质特性。
要给出解决我国电力工业与国民经济矛盾的有效方案,就必须准确把握电力工业和国民经济发展的基本特性以及影响两者协调发展的关键因素。
电力工业发展的主要问题在于能不能结合我国经济发展的背景准确把握电力需求增长的趋势,为电力工业的理性发展提供可靠的依据。
投入产出视角下的山西电力产业研究
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d i 组 成的完全分配系数矩阵, 通常用字母D 表示。 感应度系数为完全分配系数矩阵D 的行和除以完全分配
【 收稿 日期】2 0 1 3 — 0 6 — 2 0
系数各行和 的平 均值 。当感 应度系数 大于l 时 ,表示第i 部门 受到 的感 应程度高于社会平均感应 度水平 ( 即各 部门所 受到 的感 应程度 的平 均值 );当感 应度系数 等于l 时 ,表示第i 部
表现就 是完全消耗系数表 或完全消耗系数矩 阵 ,通常 用字母
B 表示 。
不仅可 以发 现其 中规 律 ,更能对 照发现山 西省 电力产业发 展
的不足 。
影 响力系数 为完全 消耗系 数矩阵B 的列和除 以完全 消耗
系数各列和的平均值。当影响力系数大于l 时 ,表示第j 部门
的生产对其 他部 门所产生 的波及 影响程度超过社 会平均影响 水平 ( 即各部门所产生波及影 响的平均值 );当影 响力系数
2 , …, n ), 它是指在生产经营过程中第j 个部门的单位总产出 直接消耗的第i 个部门货物或服务的价值量。将各个部门的直 接消耗系数a i 用表或矩阵的形式表现就是直接消耗系数表或
产经营过程 中为 了产 出1 个单位 的第i 个 部 门的产 品或服务 , 完全使 用的 个部 门货物或服务的价值量 ,由完全分配系数
份 的需 求 。对照 分析 电力产业 在山西省和全 国的产业地 位 ,
常记为b 其含义是 :为生产j 部门单位最终产品 ,对第i 部
门中间产品的完全消耗量 ; 换 言之 ,i 部 门必须为整个经济系
统提供b i 擞 量的中间产品 , j 部门的l 单位最终产品才有可能
生产出来。将各个部门的完全消耗系数b , 用 表或矩阵的形式
《基于投入产出模型的我国绿色产业关联分析》
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《基于投入产出模型的我国绿色产业关联分析》一、引言随着全球环境问题的日益突出,绿色产业已成为我国经济发展的重要方向。
为了更好地理解绿色产业内部的关联性及其对经济的影响,本文将基于投入产出模型,对我国绿色产业进行关联分析。
投入产出模型是一种用于分析经济系统中各部门之间相互依赖关系的数学模型,它可以帮助我们深入了解绿色产业的产业链结构、产业间的关联度以及绿色产业对整体经济的贡献。
二、投入产出模型概述投入产出模型是一种基于经济学原理的数学模型,它通过分析经济系统中各部门的投入和产出关系,揭示出产业间的相互依赖性和关联性。
该模型可以用于分析一个国家或地区的经济结构,帮助政策制定者了解各产业之间的联系,从而制定出更加合理的产业发展政策。
三、我国绿色产业的投入产出分析(一)绿色产业界定及分类本文所指的绿色产业主要包括节能环保、清洁能源、生态农业、绿色制造等领域。
根据相关数据,我们将绿色产业细分为若干个子行业,如新能源、节能环保设备制造、生态农业等。
(二)数据来源及处理本研究所采用的数据主要来源于国家统计局发布的投入产出表。
通过对投入产出表的数据进行处理,我们可以得到各产业之间的投入和产出关系。
(三)投入产出模型应用基于投入产出模型,我们可以分析绿色产业内部的产业链结构、产业间的关联度以及绿色产业对整体经济的贡献。
通过计算各产业的直接和间接消耗系数、影响力系数等指标,我们可以了解绿色产业与其他产业之间的关联程度。
四、我国绿色产业的关联分析(一)产业链结构分析通过对绿色产业的投入产出分析,我们可以发现绿色产业内部存在着明显的产业链结构。
例如,新能源产业的发展会带动电池、电缆等配套产业的发展;生态农业的发展则需要农业机械、化肥、农药等生产资料的支撑。
这些产业链上的企业相互依存,共同构成了绿色产业的完整产业链。
(二)产业间关联度分析通过计算各产业的直接和间接消耗系数,我们可以发现绿色产业与其他产业之间存在着显著的关联性。
基于DEA的电力企业投入产出相对效率研究

基于DEA的电力企业投入产出相对效率研究作者:萧凤娜来源:《今日财富》2017年第16期DEA模型适用于具有多投入、多产出的决策单元相对效率评价。
本文以Z供电局为例,以其24家供电分局2006-2015年面板数据为样本,通过采用DEA中BCC模型对每年的截面数据投入产出效率进行评价和排名,结果表明:各供电分局规模效应较为明显,平均效率水平较高;采用Malmquist生产力指数法,对样本期间的投入产出效率进行了整体评价,结果表明:应注重技术效率对供电分局的影响。
随着电力行业的发展,电力公司在资源配置、经营管理上的差异开始凸显,对公司投入产出相对效率进行分析评价十分必要。
多投入和多产出是电力行业的重要特征,DEA模型是电力行业效率评价方法中最常用和有效的方法。
陶锋等运用DEA分析产权结构、市场结构、燃料成本和技术对发电行业技术效率的影响;王金祥等运用DEA对天津等8省市电力公司进行测评分析。
现有文献主要集中研究产权、市场环境和不同省份的电力行业效率,对市县电力公司投入产出相对效率研究较少,而此研究对提高电力行业整体效率,推动电力市场化改革意义重大。
一、研究模型及样本选择DEA分析以决策单元的投入、产出指标权重为变量进行评价运算,进而确定有效生产前沿面,通过比较决策单元偏离DEA前沿面程度来确定各DMU是否有效。
CCR及BCC模型是DEA两个最基本的模型,Malmquist生产力指数法适用于DEA跨时期样本分析。
本文对2006-2015每年的截面数据进行研究,考虑各供电分局特点采用BCC模型;对2006-2015年面板数据进行分析时采用Malmquist法;分析软件使用DEAP2.1。
(一)BCC模型假设生产过程为规模报酬可变,BCC模型可简单描述如下:显然,对于一个DMU如果有效,则其有效值应该等于1。
(二) Malmquist生产力指数法Malmquist公式如下:其中,和是该公式跨期产出的距离函数,Malmquist可将生产力变动划分为经济效率(Ech)和技术进步效率(Tch)变动的乘积,当Ech(三)样本和指标选择本文收集Z供电局24家分局2006-2015年的配网资产数据。
RAS法下电力经济关系的研究.doc

RAS法下电力经济关系的研究摘要:在整个社会朝着电气化发展的今天,电力能源已经成为社会发展最重要的能源支撑,电力工业的发展对各行各业的发展做出了不朽的贡献。
电力行业所创造的经济效益,一方面是电力工业直接创造的产值,另一方面是电力企业间接创造的经济价值。
文章运用RAS法对投入产出的分析,对电力工业对各产业部门经济产出所做的贡献进行了细化分析,得出电力工业和各产业部门经济产出之间的相关性。
关键词:RAS法;直接经济价值;间接经济价值引言电力工业是社会经济的基础产业,是国民经济发展的先行军,从世界各地发展的经验来看,电力能源的增长速率达到国民经济增长速率的1.4倍左右才能满足国民经济和各部门发展所需要的能源需求。
现如今,电力工业已经成为衡量国家和地区经济发展实力的标志性产业。
对电力和经济之间的变化关系进行研究,掌握电力工业和社会经济之间的发展规律,对国民经济和电力综合管理部门进行规划和决策的参考,具有强大的理论和实际意义。
本文应用RAS理论,对电力工业创造的经济价值进行了细化,从不同的角度对电力经济的价值进行了研究,为电力工业的经济价值的分析提供了新研究策略。
1RAS法的基本原理RAS方法所应用的基本原理是,根据最初和现今的两个消耗系数矩阵和,对未来的直接消耗系数矩阵进行推算[1]。
为了提高计算的准确度,进行直接消耗系数的计算通常采用改进的RAS 法。
其具体方法为:对n部门的投入产出模型进行分析,得出其直接消耗矩阵为。
假设当直接消耗系数有Δaij的变化时,完全需要系数矩阵(I-A)-1的元素值也将产生变化。
然后根据完全系数与aij之间的敏感程度,对aij进行修正。
最终可得直接消耗系数和完全需要系数之间的变动相关程度J式中,si为完全需要系数矩阵的第i列系数的和,sj为完全需要系数矩阵的第j行系数的和,bji为完全需要系数的变动值,k为直接消耗系数的变动率。
2电力工业经济价值的RAS法分析2.1电力工业的直接经济价值电力工业的直接经济价值指电力行业自身发展所创造的经济增加值,GDP中j部门的单位产值创造的直接贡献为:式中,Xj是部门j的总成本投入,Gj是部门j的经济增加值[2]。
基于投入产出法的电力产业前后向关联效应分析

基于投入产出法的电力产业前后向关联效应分析杨红磊;徐鸥洋;王金丽;徐毅虎;侯云先;唐巍【期刊名称】《电力科学与技术学报》【年(卷),期】2015(030)004【摘要】电力产业作为社会生产生活的基础产业,与国民经济众多产业部门都存在直接或者间接的经济关联.针对当前电力产业前后向关联效应分析缺乏的情况,基于全国投入产出表数据和模型,采用投入产出法计算和分析直接消耗和完全消耗、直接分配和完全分配、影响力及感应度系数等指标,研究电力产业对其他产业的后向关联效应和前向关联效应,量化电力产业与其他产业的关联程度.最后,从促进产业关联角度提出加快电力产业发展的政策性建议.比较完整地揭示当前社会经济条件下电力产业在中国国民经济各部门中的地位和作用,为中国电力产业升级改革提供参考借鉴.【总页数】6页(P113-118)【作者】杨红磊;徐鸥洋;王金丽;徐毅虎;侯云先;唐巍【作者单位】中国电力科学研究院,北京100192;中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083;中国电力科学研究院,北京100192;中国电力科学研究院,北京100192;中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083;中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083【正文语种】中文【中图分类】TM9;F223【相关文献】1.社会部门的投入溢出效应分析——基于投入产出法的计算 [J], 孙凤;闫泽华;张浩凌2.基于投入产出法的福建省出口贸易对经济的影响效应分析 [J], 郭闽榕3.基于投入产出法的上海市技术进步效应分析 [J], 马鹏晴4.中国电信产业关联效应分析——基于投入产出法 [J], 裘晓锋5.基于投入产出法的中国互联网行业经济效应分析 [J], 冯居易;魏修建因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
能源消耗与产业结构调整_基于投入产出模型的研究

2012年1月第1期南京师大学报(社会科学版Journal of Nanjing Normal University(Social ScienceJan,2012No.1能源消耗与产业结构调整:基于投入产出模型的研究徐盈之,张全振摘要:基于我国2007年投入产出表构建投入产出模型,通过计算国民经济各部门的影响力系数和感应度系数,对各部门能源消耗的波及效应进行分析。
结果表明,不同产业部门在能源消耗方面其波及效应是不同的,有些部门在其中扮演了“关键部门”的角色。
从总体来看,第二产业能源消耗的波及效应最大,第一和第三产业的波及效应相对较小,但服务业有些部门的波及效应也较显著。
这对于我国产业结构的调整和节能政策的制定具有很好的导向性。
关键词:投入产出模型;能源消耗;波及效应;产业结构中图分类号:F26文献标识码:A文章编号:1001-4608(201201-0066-06收稿日期:2011-09-18基金项目:国家社科基金(11BJY066;国家重大科技专项子课题(2009ZX07101-009-01-03;教育部人文社科基金(10YJA790212;江苏省哲学社科研究基地重点课题(10JD011作者简介:徐盈之,博士,东南大学经济管理学院教授,博士生导师;张全振,东南大学经济管理学院研究生210096一、引言本世纪初以来,我国的能源供需矛盾愈演愈烈,能源形势不容乐观。
国家统计局统计公报显示,2009年我国国内生产总值比上年增长8.7%。
能源消费总量比上年增长6.3%。
其中,煤炭消费量增长9.2%,原油消费量增长7.1%,天然气消费量增长9.1%,电力消费量增长6.2%。
对能源的大量消费引致了一系列严峻问题,首先,能源的相对短缺对经济发展所产生的制约作用日益显著,成为我国未来经济增长的瓶颈;其次,以煤为主的能源消费结构产生了严重的环境污染问题。
因此,在保证经济增长的前提下,如何节能减排、实现低碳经济已成为我国经济发展面临的最迫切问题之一。
投入产出原理在经济结构分析中的应用--以陕西省各产业关联分析为例

投入产出原理在经济结构分析中的应用--以陕西省各产业关联分析为例潘媛【摘要】In this thesis,the author built Shaanxi Provincial Economic Leap’s Input-output Table,and constructed its mathematical model. Then,applying the theory of input-output,the author analyzed the correlation analysis of the industry. According to the correlation analysis of the industry,we can conclude the status and the development order of all the ten clusters .%建立了《陕西省十大产业集群的投入产出表》及其数学模型,并运用投入产出原理,着重对陕西省各产业集群相互之间的产业关联关系进行分析,从而得出各产业集群的地位和发展顺序。
【期刊名称】《河南科学》【年(卷),期】2014(000)009【总页数】5页(P1875-1879)【关键词】投入产出;产业结构;产业关联【作者】潘媛【作者单位】西安航空学院经济管理学院,西安 710077【正文语种】中文【中图分类】F223产业关联是指产业间以各种投入和产出为联系纽带的技术经济联系.产业的关联有两种基本形式:一是通过供给联系与其他产业部门发生关联,即在产出方向上对其他产业的依赖程度;二是通过需求联系与其他产业部门发生关联,即在投入方向上对其他产业的依赖程度.每个产业都会对其他产业发生供给和需求,因此,对产业关联的计算就显得尤为重要.1.1 划分部门由于陕西省投入产出表中所涉及的产业部门共计42个,为了便于分析,将这42个部门进行了合并,并划分为10个产业集群,即农产品、纺织业、医药制造业、其他化学工业、能源产业、非金属、金属、机械制造业、电子信息产业以及其他. 1.2 建立模型陕西省10个产业集群的投入产出模型如表1所示[1].表1中符号含义:n为产业部门个数;Xij为各产业部门之间的流量,即第 j产业部门在生产过程中所消耗的第i产业部门的产品数量;Xi为第i产业部门的总产出;Xj为第 j产业部门的总投入;TCi为第i产业部门所生产的产品用作最终消费支出的数额;Fi为第i产业部门所生产的产品用作形成固定资本总额的数额;Oi为第i 产业部门所生产的产品用作出口的数额;Ii为第i产业部门进口的产品数额;Yi为第i产业部门最终产品合计数;Dn为第n产业部门生产过程中所产生的固定资产折旧额;Vn为第n产业部门在生产过程中所支付的劳动者报酬的数额;Tn为第n 产业部门在生产过程中所创造的生产税净额;Sn为第n产业部门在生产过程中所所创造的利润总额.2.1 直接后向关联与直接前向关联2.1.1 直接后向关联效应(中间投入率)直接后向关联效应用中间投入率指标反映.中间投入率是各产业部门的中间投入与其总投入的比值:式(1)反映了各产业部门在生产活动过程中为生产单位产值的产品,需要从其他产业购进原料的数量.2.1.2 直接前向关联效应(中间需求率)中间需求率则反映某产业有多少产出作为中间产品被投入到其他部门的生产过程中去:一般意义上,中间需求率等于本部门为其他部门提供的中间产品与本部门总产出之比.由图1可以看出,根据中间需求率和中间投入率的大小可将产业划分为四大类,分别为中间产品型基础产业、中间产品型制造产业、最终需求型基础产业和最终需求型制造产业.中间投入率的大小决定企业是属于基础产业还是制造型产业,中间需求率的大小决定企业的性质是属于最终需求型还是中间产品型.根据陕西省投入产出表的计算得出10个产业集群的中间投入率和中间需求率[2-3],如表2所示.从投入角度看,这10个产业集群的中间投入率均大于0.5,说明这10个产业集群分别需要从其他产业购进54%、61%、68%、68%、65%、72%、86%、63%、56%、53%的原材料,也就是说这些产业都具有较高投入的特征.其中纺织业群、医药制造业群、其他化学工业群、非金属群、金属群、电子信息产业群、机械制造业群的投入率相对更高一些,说明这些产业都属于制造型产业,而农产品群、能源产业集群和其他类的投入率相对偏低,故这3个产业具有基础产业的特征.通常而言,中间投入率和中间需求率均小于1,但表2的实际情况与一般的研究结果有较大差异.非金属群、金属群、能源产业群的中间需求率分别为1.65、2.25、1.09,远远大于1.这意味着这些部门向其他部门提供的中间产品超过了本部门的总产出.造成这种差异的原因是大量的输入(包括进口和调进).由于在对输入做竞争式处理的情况下,中间产品和最终产品有可能来自本地产出,也有可能来自输入,因而,在其他部门对某部门提供的中间产品需求量很大时,会出现该部门中间需求率大于1的情况.陕西省与全国其他省份有广泛的经济交往,没有必要充分发展每个产业,因而,输入(包括调进和进口)对经济循环的影响较大.为准确评价产业部门在经济活动中的地位和作用,需要使用广义中间需求率这个指标.某个产业部门的广义中间需求率为各产业部门对该部门的使用分配系数的合计.利用投入产出表计算得[2-3],10个产业集群的广义中间需求率如表3所示.广义中间需求率的数值均小于1.其中,农产品群、纺织业群、电子信息产业群、机械制造业群和其他类的广义中间需求率分别为0.39、0.21、0.44、0.42、0.43,均小于0.5,说明这些集群的产品只有少部分被投入到其他生产或消费部门.也就是说,这些集群属于最终产品型产业,大多数情况下,它为社会提供最终产品.而医药制造业集群、其他化学工业群、金属群、非金属群和能源产业群的广义中间需求分别为0.66、0.66、0.78、0.75、0.76.也就是说,这些产业部门分别有66%、66%、78%、75%、76%的产品作为中间产品,被投入到其他生产或消费部门,很明显这些集群具有中间产品的性质.根据图1所示,将10个产业集群分别划归到4个象限中,如图2所示.从图2可以分析得出,纺织业群、电子信息产业群、机械制造业群3类产业是低中间需求率、高中间投入率的产业,属于最终需求型制造产业;而医药制造业、其他化学工业群、非金属群、金属群是高中间投入率、高中间需求率的产业,属于中间产品型制造产业,农产品群、能源产业群和其他类的中间投入率相对较小,属于基础型产业.其中,农产品群、其他类的中间需求率较低,属于最终需求型基础产业;能源产业集群的中间需求率较高,属于中间产品型基础产业.2.2 完全后向关联和完全前向关联[5]2.2.1 完全后向关联(影响力系数)影响力系数指其他产业的生产发生变化时引起该产业的生产发生相应变化的程度,即某产业完全后向关联程度与所有产业完全后向关联程度的平均值之比,常被用作测量产业的完全后向关联.式中:表示第 j部门每增加一个单位的最终产品时,需要国民经济各部门增加产品的总量.令,由投入产出表计算得:2.2.2 完全前向关联(感应度系数)感应度系数是指某产业的生产发生变化时引起其他所有产业的生产发生相应变化的程度.用公式表示为:式中:当国民经济各部门均增加一个单位的最终产品时,第i部门需要增加产品的总量.10个产业集群的影响力系数和感应度系数计算得出表4[2-3].从以上数据可以看出,有8个产业的影响力系数都大于1,分别为农产品群、医药制造业集群、其他化学工业群、非金属群、金属群、电子信息产业群和机械制造业群.说明这些产业对社会生产具有很强的辐射、拉动效应.而纺织业群、能源产业群、其他类的影响力系数相对较小,故其对社会生产的拉动作用较小.其中,电子信息产业群的影响力系数最大(1.348),其他类最小(0.420).从产业结构调整的角度来看,应该重点扶持和发展影响力系数最大的电子信息产业集群.农产品群、医药制造业群、非金属群、金属群、机械制造业群、能源产业群和其他类的感应度系数都大于1,而纺织业群、其他化学工业群和电子信息产业群的感应度系数小于1.其中,其他类的感应度系数最大(2.447),说明该类产业受其他产业的影响最大,对经济发展所起的制约作用相对较大,尤其在经济增长较快的时期,这类产业将首先受到社会需求压力,进而制约了社会经济的发展.综合考虑影响力系数和感应度系数可以得到图3.从图3可以看出,根据感应度系数和影响力系数的大小将产业划分为4种不同类型:1)感应度系数与影响力系数均大于1的产业位于第Ⅰ象限.这类产业属于敏感关联型产业,大多为核心部门,所属产业也都是主导产业,它们带动和促进其他产业发展的拉力和推力都很大,是经济发展过程中必须重点推动的关键性产业[4].位于此象限的集群为农产品群、医药制造业群、非金属群、金属群和机械制造业群. 2)感应度系数小于1,但影响力系数大于1的这类产业位于第Ⅱ象限.这类产业属于影响关联型产业,其中的产业部门主要为先导部门,它们不易受其他产业影响,但主要以“拉力”带动其他产业的发展,即极易带动其他产业发展.位于这个象限的集群为其他化学工业群和电子信息产业群.3)感应度系数及影响力系数均较低的产业位于第Ⅲ象限.这类产业属于迟钝关联型产业,其本身既不易带动其他产业的发展,也不易因其他产业发展而受到影响,是关联效果最低的产业.位于这个象限的集群为纺织业群.4)高感应度、低影响力的产业位于第Ⅳ象限.这类产业属于感应关联型产业,其大多为基础产业部门,主要以“推力”促进其他产业部门的发展,即增加这类产业的初始投入,各产业部门的中间投入会快速增长.位于此象限的产业集群为能源产业群、其他类.根据以上分析,结合赫希曼的“有效投资系列”理论,陕西省各产业集群的总体发展顺序为:金属群、机械制造业集群、非金属群、农产品群、医药制造业群、其他类、能源产业集群、其他化学工业群、电子信息产业群、纺织业群.【相关文献】[1]廖明球.基于“节能减排”的投入产出模型研究[J].中国工业经济,2011,7(7):28-32. [2]陕西省统计局,陕西省投入产出办公室.陕西省2007年投入产出表[M].北京:中国统计出版社,2010.[3]陕西省统计局.陕西省统计年鉴:2012[M].北京:中国统计出版社,2012.[4]蒋燕,胡日东.中国产业结构的投入产出关联分析[J].上海经济研究,2005(11):48-50.[5]王飞.低碳经济视角下陕西产业结构的优化调整研究[J].商,2013,15(8):251. [6]张艳芳,贾君君.西安市产业结构演进与碳排放关联效应研究[J].河南科学,2005,31(12):2243-2248.。
电力工业改革对我国经济影响的定量研究——基于投入产出模型分析

电力工业改革对我国经济影响的定量研究——基于投入产出
模型分析
金艳鸣
【期刊名称】《科技和产业》
【年(卷),期】2015(15)12
【摘要】针对电力行业建立了供给驱动模型、需求驱动模型和投入产出价格模型,定量分析了未来电力改革的主要方向——电力投资变化、电力价格水平波动以及电力供给变动对我国经济的影响.结果表明:电力生产需提前适度高于社会各部门平均水平,以满足经济快速发展的需要;在所有的基础设施行业中,电力投资对其它产业部门的辐射作用和影响力最大;电价水平的波动对居民消费价格指数影响较小,对高耗电产业影响较大.
【总页数】5页(P70-73,81)
【作者】金艳鸣
【作者单位】国网能源研究院,北京102209
【正文语种】中文
【中图分类】F062.9
【相关文献】
1.基于投入产出模型的煤价变动对国民经济影响分析 [J], 王伟;董德彪;赵联振;徐超
2.基于投入产出模型的大数据产业经济影响力分析 [J], 裴艳;苏乐;王月
3.区域间投入产出模型(IRIO)的我国会展业经济影响分析 [J], 李铁成;刘力
4.基于大数据分析的电力用户多维价值识别精准营销投入产出模型研究 [J], 姚丹靖;褚燕
5.基于投入产出模型的产业部门投资经济影响力分析 [J], 凌云
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法 ,通 过编制 投入 产 出表 ,综合 研 究国 民经济各 部
门的投 入 、产 出的数量平 衡关 系 。其 理论 基础 推 动作 用 ,、 来说 具体 计 算模 型如下所示 :
是完 全攻 击系 数矩 阵D ( R 的元 素 , : 卜一 )
可 以看 出, 电力 工业 的每 个部 门所产 生 的直接经 济
价值 可 以直接通 过对 本部 门的投 入产 出情 况进行 核 算得 到 ,是 电力 工业 对经 济发展 推动 作用 的直接 体
生 的完全供给 量 ,可 以表示为 :
0 ( d2A d ) d i , i ,d舔=0
现 。而 间接 经济 价值 可 以通 过产 出模 型进行 测算 ,
有 效地 发 电、蓄 电、供 电可 以实现 在市场 经济 运营 环境 下 的有效 经济 利润 ,从 而实现 投入 的增加值 ,
在 国 民经济 的发展 中提供 直接 经济 价值 。间接 经济
单位产值 对 国民经 济的直接 价值为 :
r= / i {
为第j 门的总产 出,G为增加 值 。 部 j
方面 的研究 。就 目前发展 来看 ,投入 产 出分析 已经 成为 国际上 公认 的、科 学 的经 济分析 方法和 常规 的
发展 中起 着基 础性作用 ,是发展 的先行 行业 。随着
电力产业 规模 的逐渐扩 大 ,我 国的 电力 发展和 改革 取得 了一定 的成就 ,但是 从 电力 行业 的发展情 况来
中图分 类号 : 4 7 F0 文献标 识码 : A 文章编 号 : 0 9 2 7 2 1 ) 3 0 1 — 3 1 0 — 34( 0 2 2 — 0 6 0
电力 工业 是我 国的基础 性 产业 ,在 国 民经 济 的
各个领 域得 到 了较 为广泛 的应用 ,许 多 国家 也根据 自身发 展情 况编制 了投入 产 出表 ,并 且加 强 了这 一
和净 出 口的产品 。
展 ,是保证 电力 和经济 健康 发展 的重要途 径 ,因此
就 电力和 经济 的关 系研究显得 尤为重要 。
1 投入产 出法概述
投入 产 出法又 可称 之为投 入产 出分 析 、产 业关
联 法 ,是指将 以经 济联系 为研 究对象 的数量 分析方
2 基于投入产 出法的 电力经 济关系分 析
值 模型 以及推 动作用 分析模 型 ,进一步 细化 电力经 济的关系 :
2 1 直接经济价值模型 .
法具 有科 学性 、实用 性 以及 先进性 的特 点 ,因此在
l 6
直 接经济 价值 是指 电力行 业在 发展 的过 程 中产
生 的增 加 值 ,是对 经 济 的直 接 推 动 ,假 设第 j 门 部
表 示第 i 门的初始投 入 向第 j 门产生 的供给 量 。 部 部 当 i 时则d; =j i 直接 表 示第 i 门 的增加 值 向其 自身 部 产 生 的供 给 量 ,在 本模 型 中只考 虑 当 i 门增 加 一 部 个 单位 的初 始投 入 时,对本 部 门 以及 其他 各部 门产
经济核算手 段 。 投 入产 出分 析法 中 的投 入 是指经 济活 动过程 中 的投 入和来 源 ,包括 了经济过 程 中的 固定资产 、流 动 资产 、 自然 资源等 。而投 入产 出中 的产 出是指经 济 活动 的成果 以及分 配使用 的方 向。产 出中分为 中 间使用 和最终 使用 , 中间使用 是指用 于 中间消耗 的 部分产 品 ,最 终使用 是指 用于 最终消 费 、资本形 成
看 还存在 着一 些 问题 亟待解 决 ,例如 电力生产 效 率 较 低 、 电网发展相 对落 后、 电源 结构不 合理 、发 展 机制不 完善等 问题 ,这些 都是制 约我 国 电力与经 济 发展 的关键 因素 。另外 在资源 能源 相对缺 乏 的情 况
下 ,把 握 电力 行 业 的发 展 和 国家 经 济 的周 期 性 发
21 0 2年第 2 3期
( 第2 期) 总 3 0
中阂高 新技末余业
l c H『 N^ HI H-T E c E NT E R p RI £s G H s
N0_ 3 2 2 . 01 2
( muai tNO.3 Cu l v y te 2 0)
基于投入产 出法 的电力经济关系研究
倪 万 珊
( 余杭 供 电局 , 江 余 杭 3 1 0 浙 1 1 0)
摘要 : 文章主要基 于投 入和产 出的基本 分析 方法 ,建 立 电力与 经济的直接或 间接 关 系模 型 ,以体现 电力经 济对
国民经 济的贡献 ,描 述 电力 工业作 为基础产业在 支持 国家经 济发展 和为生产 生活提供 能源 支持 的基础性 作用 。 关 键词 : 入产 出 ;电力经济关 系 ; 投 直接 经济价值 ;间接 经济价值 ; 完全经济价值
济理论 ,有 效地将 经济分 析和 数学 统计相 结合 ,在
此基础 上 实现全 面 的系 统化 的定量 分析 。投入产 出
分析 法的 思想起源 于 1 世 纪的法 国 ,正 式产 生成为 8 研究放 大是 在2 世纪 3 年 代 的美 国 。投 入产 出分析 0 0
出的基 本方法 建立直接 经济 价值模 型和 间接经 济价
2 2 间接 经 济 价 值模 型 .
价值 是指 电力 部 门作为我 国的能源 部 门,是 向其 他 生产 部 门提供 能源和 动力 ,从 而为其 他部 门的发展 创造 可 能 ,起 到拉 动和推 动作 用 ,因此在 经济 发展
中体 现 出间接 的价值 效益 。依据 上述 投入 产 出分 析