未来的大数据云计算.pptx
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大数据与云计算PPT课件
• 当某虚拟机用户需求变化时，物理服务器的资源可以自动扩展。
. 2021/1/22
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
21 21
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
. 2021/1/22
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弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
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大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
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挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
人工智能科技感未来云计算大数据分析AI通用PPT模板
内容
S O
W
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内容
T
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内容
在此输入项目二的成果、成绩、取得的效果等。成果、成绩、取得的效果等。在此输入项目二的成果、成 绩、取得的效果等。
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2024大数据ppt课件完整版
2024大数据ppt课件完整版
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。
AI人工智能云计算大数据简介ppt模板(2024)
8
行业现状与趋势分析
2024/1/30
行业现状
AI技术已经渗透到各行各业，成为推动产业转型升级的重要力量。同时，AI技术 也面临着数据安全、隐私保护等挑战。
趋势分析
未来AI技术将更加注重与云计算、大数据等技术的融合，推动AI技术的进一步发 展。同时，AI技术也将更加注重应用场景的拓展和落地，推动AI技术的商业化应 用。
17
金融风控领域也是大数 据应用的重要场景之一 ，通过对客户信用记录 、交易行为等数据的分 析，可以评估客户的信 用风险等级，从而制定 更加精准的信贷政策和 风险控制策略。
05
AI+云计算+大数据融 合创新
2024/1/30
18
三者关系剖析
1
AI、云计算和大数据的互补性
AI提供智能分析和决策能力，云计算提供弹性计 算资源，大数据提供海量数据存储和处理能力。
跨界合作与创新
鼓励跨界合作与创新，将AI、云计算和大数据技术与各行业进行 深度融合，拓展应用场景和市场空间。
人才培养与生态建设
加强人才培养和生态建设，为AI、云计算和大数据产业的发展提 供有力的人才保障和良好的生态环境。
2024/1/30
25
07
总结与展望
2024/1/30
26
本次报告核心内容回顾
发展历程
从1956年达特茅斯会议提出“人工智能”概念开始，AI经历了符号主义、连接 主义和深度学习三个发展阶段，逐渐从学术研究走向商业化应用。
2024/1/30
7
核心技术及应用领域
2024/1/30
核心技术
机器学习、深度学习、自然语言 处理、计算机视觉等。
应用领域
智能机器人、智能家居、智慧医 疗、智慧交通、智慧金融等。
行业现状与趋势分析
2024/1/30
行业现状
AI技术已经渗透到各行各业，成为推动产业转型升级的重要力量。同时，AI技术 也面临着数据安全、隐私保护等挑战。
趋势分析
未来AI技术将更加注重与云计算、大数据等技术的融合，推动AI技术的进一步发 展。同时，AI技术也将更加注重应用场景的拓展和落地，推动AI技术的商业化应 用。
17
金融风控领域也是大数 据应用的重要场景之一 ，通过对客户信用记录 、交易行为等数据的分 析，可以评估客户的信 用风险等级，从而制定 更加精准的信贷政策和 风险控制策略。
05
AI+云计算+大数据融 合创新
2024/1/30
18
三者关系剖析
1
AI、云计算和大数据的互补性
AI提供智能分析和决策能力，云计算提供弹性计 算资源，大数据提供海量数据存储和处理能力。
跨界合作与创新
鼓励跨界合作与创新，将AI、云计算和大数据技术与各行业进行 深度融合，拓展应用场景和市场空间。
人才培养与生态建设
加强人才培养和生态建设，为AI、云计算和大数据产业的发展提 供有力的人才保障和良好的生态环境。
2024/1/30
25
07
总结与展望
2024/1/30
26
本次报告核心内容回顾
发展历程
从1956年达特茅斯会议提出“人工智能”概念开始，AI经历了符号主义、连接 主义和深度学习三个发展阶段，逐渐从学术研究走向商业化应用。
2024/1/30
7
核心技术及应用领域
2024/1/30
核心技术
机器学习、深度学习、自然语言 处理、计算机视觉等。
应用领域
智能机器人、智能家居、智慧医 疗、智慧交通、智慧金融等。
大数据云计算课件PPT模板
3 应用和案例
优化
各级政府、主管部门、上市公司、企业集团、 外资公司都将基于大数据分析平台优化其决
策。
颠覆
银行都将基于企业大数据平台开展银行直销 业务，同时按照产业链金融服务事业部模式
开展业务
革命
大数据分析能力逐渐加强，传统市场研究行 业、证券研究所、产业链咨询机构将逐渐消 失。
改变
因大数据系统的出现，所有依赖信息 不对称盈利的业务都将消失。
3 应用和案例
机遇
大数据技术促进国家和社会发展大数据蓝海成为 企业竞争的新焦点大数据时代呼唤创新型人才
挑战
大数据技术的运用仍有困难大数据给信息安全带 来新挑战
3 应用和案例
实现科学发展 做出科学决策
大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征 程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础 设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技 术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和 国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新 认识数据的重要价值。
据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
目录
01 大数据是什么
02 03 机遇和挑战
应用和案例
04 特征和构成
05 大数据趋势
01
大数据是什么
Remember what should be remembered, and forget what should be forgotten.Remember what should be remembered, and forget what should be forgotten.
大数据云计算ppt模板-2024鲜版
23
大数据云计算发展机遇
提升运营效率
大数据和云计算技术可以提高企业的运营 效率和管理水平，降低成本，增加收益。
A 挖掘数据价值
通过大数据分析和挖掘，可以发现 隐藏在数据中的价值，为企业决策
和业务发展提供有力支持。
B
C
D
加强行业合作
大数据和云计算技术可以促进不同行业之 间的合作和交流，实现资源共享和互利共 赢。
数据安全
采用加密、备份、容灾等技术，确保 数据的安全性和可用性。
数据治理
建立数据治理体系，规范数据的采集 、存储、使用等流程。
9
大数据分析与挖掘
统计分析
机器学习
运用统计学方法对数据进行分析，揭示数 据间的关系和规律。
利用机器学习算法对数据进行训练和学习 ，实现数据的自动分类、预测等。
深度学习
可视化分析
2024/3/28
人工智能与大数据云计算 深度融合
人工智能技术的发展为大数据 处理和分析提供了更强大的工 具，大数据则为人工智能提供 了海量的训练数据和应用场景 。
边缘计算与云计算协同
边缘计算将计算任务从中心服 务器转移到网络边缘设备，降 低了数据传输延迟和带宽成本 ，与云计算协同工作可以提供 更高效的数据处理和分析服务 。
服务模式
IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）
关键技术
分布式计算、虚拟化技术、自动化技术、安全技术等
优势和特点
弹性可扩展、按需付费、高可用性、易管理等
2024/3/28
13
云计算平台及服务
云计算平台类型
公有云、私有云、混合云等
云计算平台服务
提供计算、存储、网络、安全等基础服务，以及 数据库、中间件、大数据分析等平台服务
大数据云计算发展机遇
提升运营效率
大数据和云计算技术可以提高企业的运营 效率和管理水平，降低成本，增加收益。
A 挖掘数据价值
通过大数据分析和挖掘，可以发现 隐藏在数据中的价值，为企业决策
和业务发展提供有力支持。
B
C
D
加强行业合作
大数据和云计算技术可以促进不同行业之 间的合作和交流，实现资源共享和互利共 赢。
数据安全
采用加密、备份、容灾等技术，确保 数据的安全性和可用性。
数据治理
建立数据治理体系，规范数据的采集 、存储、使用等流程。
9
大数据分析与挖掘
统计分析
机器学习
运用统计学方法对数据进行分析，揭示数 据间的关系和规律。
利用机器学习算法对数据进行训练和学习 ，实现数据的自动分类、预测等。
深度学习
可视化分析
2024/3/28
人工智能与大数据云计算 深度融合
人工智能技术的发展为大数据 处理和分析提供了更强大的工 具，大数据则为人工智能提供 了海量的训练数据和应用场景 。
边缘计算与云计算协同
边缘计算将计算任务从中心服 务器转移到网络边缘设备，降 低了数据传输延迟和带宽成本 ，与云计算协同工作可以提供 更高效的数据处理和分析服务 。
服务模式
IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）
关键技术
分布式计算、虚拟化技术、自动化技术、安全技术等
优势和特点
弹性可扩展、按需付费、高可用性、易管理等
2024/3/28
13
云计算平台及服务
云计算平台类型
公有云、私有云、混合云等
云计算平台服务
提供计算、存储、网络、安全等基础服务，以及 数据库、中间件、大数据分析等平台服务
2024版云计算的ppt全新
ERA
2024/1/26
7
虚拟化技术
01
02
03
计算虚拟化
通过虚拟化技术，将物理 服务器抽象成多个虚拟服 务器，提高资源利用率和 灵活性。
2024/1/26
存储虚拟化
将多个物理存储设备抽象 成一个统一的虚拟存储池， 提供高可用性和可扩展性。
网络虚拟化
通过软件定义网络技术， 实现网络资源的虚拟化和 灵活配置。
加强云计算人才培养
建议企业和组织重视云计算人才的培养和引进，建立完善 的人才梯队，提高员工的云计算技能水平，为企业的云计 算发展提供有力的人才保障。
29
行业发展趋势预测
2024/1/26
云计算与人工智能的融合
随着人工智能技术的不断发展，未来云计算将与人工智能更加紧密地结合，形成智能云计算。智能云计算将能够自动管理 和优化资源，提供更加智能化的服务。
4
云计算发展历程
云计算的起源可以追溯到上世纪 60年代的计算机分时系统。
随着互联网技术的发展，云计算 经历了从萌芽期、过热期、低谷 期、复苏期到成熟期的多个阶段。
当前，云计算已经渗透到各行各 业，成为企业数字化转型的重要
支撑。
2024/1/26
5
2024年市场预测与前景展望
根据市场调查机构的预测，到 2024年，全球云计算市场规模将
提供客户信息管理、销售管理等功能的CRM系统服务，优化客
户关系管理。
ERP系统服务
03
提供财务管理、采购管理等功能的ERP系统服务，实现企业资源
优化配置。
15
典型行业应用案例
金融行业
云计算在金融领域的应用包括在线支 付、P2P网贷、征信等，提高了金融 服务的便捷性和安全性。
2024/1/26
7
虚拟化技术
01
02
03
计算虚拟化
通过虚拟化技术，将物理 服务器抽象成多个虚拟服 务器，提高资源利用率和 灵活性。
2024/1/26
存储虚拟化
将多个物理存储设备抽象 成一个统一的虚拟存储池， 提供高可用性和可扩展性。
网络虚拟化
通过软件定义网络技术， 实现网络资源的虚拟化和 灵活配置。
加强云计算人才培养
建议企业和组织重视云计算人才的培养和引进，建立完善 的人才梯队，提高员工的云计算技能水平，为企业的云计 算发展提供有力的人才保障。
29
行业发展趋势预测
2024/1/26
云计算与人工智能的融合
随着人工智能技术的不断发展，未来云计算将与人工智能更加紧密地结合，形成智能云计算。智能云计算将能够自动管理 和优化资源，提供更加智能化的服务。
4
云计算发展历程
云计算的起源可以追溯到上世纪 60年代的计算机分时系统。
随着互联网技术的发展，云计算 经历了从萌芽期、过热期、低谷 期、复苏期到成熟期的多个阶段。
当前，云计算已经渗透到各行各 业，成为企业数字化转型的重要
支撑。
2024/1/26
5
2024年市场预测与前景展望
根据市场调查机构的预测，到 2024年，全球云计算市场规模将
提供客户信息管理、销售管理等功能的CRM系统服务，优化客
户关系管理。
ERP系统服务
03
提供财务管理、采购管理等功能的ERP系统服务，实现企业资源
优化配置。
15
典型行业应用案例
金融行业
云计算在金融领域的应用包括在线支 付、P2P网贷、征信等，提高了金融 服务的便捷性和安全性。
云计算与大数据发展规划课件(PPT55张)
25
发展形势之三
表现出四大显著趋势。
云计算服务创新水平不断提升，产业链上中下游企业整合趋势 更加明显，面向云计算的集成服务能力显著提高。 国内云计算应用市场进一步发展与成熟，市场空间显著扩大。 云计算服务发展迅速，公共云服务和大型企业、机构内部的私 有云建设与运维将成为重点，带动云计算产业整体发展。 对云计算公共服务和标准化的需求将进一步提升。
发展现状之一： 国家部委加强规划引导
国家十二五规划纲要、“十二五”国家战略性新兴产业发展 规划：将云计算列为新一代信息技术产业重点领域 软件和信息技术服务业“十二五”发展规划、电子信息制造 业“十二五”发展规划：将云计算列为发展重点
开展云计算服务创新发展试点示范 突破关键核心技术，加强应用软件开发，推进硬件设备产业化
9
发展现状之一： 国家部委加强规划引导
云计算标准化推进
成立云计算标准工作组，开展需求调研，梳理形成云计算标准 体系框架 研究制定云计算技术标准、服务标准和有关安全管理规范，切 实开展虚拟化、云数据存储和管理、计算资源管理、云计算安 全架构、云计算服务交付模式等标准的研制工作 组 织 SOA 和 信 息 技 术 服 务 标 准 （ ITSS ） 工 作 组 积 极 参 与 ISO/IEC JTC1 SC38和SC7等国际标准组织活动和国际标准制 定工作。
17
中国云计算发展阶段
准备阶段
起飞阶段
公有云
成熟阶段
公有云
私有云 混合云
云计算 成为基 础设施
私有云
商业模式尚在探讨 用户认知仍需教育 2007年 2010年
生态建设和商业模式实践 用户成功案例日益丰富
生态和商业模式成熟 云计算成为必备IT资源 2015年 20XX年
人工智能科技感未来云计算大数据分析AI通用PPT模板1
息。
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详细内容……点击输入本栏的具体文 字，简明扼要的说明分项内容，此为 概念图解。
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17
About
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Statistic 1
科技引领未来 互联网新时代
云计算·大数据·互联网·AI智能
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资源虚拟化
管理智能化
降低成本 提升效率
云计算的前提是虚拟化
虚拟化（Virtualization）技术是云计算系统的核心组成部分 之一，是将各种计算及存储资源充分整合和高效利用的关键 技术。
虚拟化的定义是为某些对象创造的虚拟（相对于真实）版本， 比如操作系统、计算机系统、存储设备和网络资源等。它是 表示计算机资源的抽象方法。
服务器维护、管理时间太长，经常需要加班
软硬件采购时间、环境准备时间、软件部署时间、应用配置调试时间。。。
服务器运行成本越来越高（TCO）
如何降低硬件成本、宕机费用、管理成本以及运维成本？
对服务器运行的安全性、稳定性、可靠性担忧
服务器意外停机、操作系统崩溃造成的安全性如何防范，如何快速还原？
新时代的兴起
云 Web PC/客户端-服务器 大型机
云计算将转变 IT 服务的交付方式
要想实现云 首先必须虚 拟化
云计算概念
云计算：用信息和用水用电一样 用水没必要建水井或压水机 用电没必要建柴油发电机 用信息也没必中心面临的挑战
性能/Performance 空间/Room Space 功耗/Power & Watt
计算机的虚拟化使多台计算机看起来像一台计算机以实现 统一管理、调配和监控。现在，整个IT环境已逐步向云计 算时代迈进，虚拟化技术也从最初的侧重于整合数据中心 内的资源发展到可以跨越IT架构实现包括资源、网络、应 用和桌面在内的全系统虚拟化，进而提高灵活性。
开放、灵活的云
企业、学校
云计算服务 提供商
▪ 服务器使用效率、灵活度 ▪ PC服务器平均利用率不超过10-15%，存储利用率不超过50% ▪ 当业务需求发生变化时，服务器性能无法快速适应需求
教育行业 、数字图书馆应用现状
▪ IT运营可靠 性
随着业务电子化程度及业务对IT依赖程度不断提高，可靠性越来越重要
▪ 普通PC服务器存在单点故障隐患，无法保证业务连续性 ▪ PC服务器采用传统备份保护，无法快速恢复失效的操作系统
安全/Security 管理/Management 部署/Deployment
云计算的特点
超大规模
高可扩展性
虚拟化Everything
高可靠性
按需服务 通用性
云计算对于数据中心意味着什么？
❖ 快速部署 ❖ 缩小主机规模 ❖ 提高资源利用率 ❖ 提高管理效率 ❖ 降低运维成本 ❖ 基础设施可以放置在低土地和能源成本的地区 ❖ 提供商业连续性服务 ❖ 提高服务水平 ❖ 复杂的体系结构 ❖ 商业模式和理念的转变
抑制
用虚拟架构预备新的项目 推迟购买新的物理硬件
传统架构视图
虚拟服务架构
服务器虚拟化的基础概念
什么是服务器虚拟化? 就是将物理服务器、操作系统、及其应用程序 “打包”为一个档案-可移动的虚拟机(VM)
物理服务器
虚拟机
实现私有云的第一步-物理服务器整合
通过虚拟架构整合服务器，控制x86服务器的蔓延
整合
在一台服务器上运行多个 操作系统和应用 使新的硬件支持老的应用 数据中心撤退旧的硬件
通过虚拟化可以用与访问抽象前资源一致的方法访问抽象后 的资源，可以为一组类似资源提供一个通用的抽象接口集， 从而隐藏属性和操作之间的差异，并允许通过一种通用的方 式来查看和维护资源。
虚拟化的作用
虚拟化技术始终如一的目标是实现对IT资源的充分利用。 它将应用系统的不同层面--硬件、软件、数据、网络存储 等一一隔离起来，从而打破数据中心、服务器、存储、网 络数据和应用的物理设备之间的划分，实现架构动态化， 并达到集中管理和动态使用物理资源及虚拟资源，以提高 系统结构的弹性和灵活性，降低成本、改进服务、减少管 理风险等目标。
云计算对于最终用户意味着什么？
❖ 用户端负载降低 ❖ 降低总体拥有成本 ❖ 可能将应用的开发与基础设施维护相对分离 ❖ 可能将程序代码与物理资源分离 ❖ 不需要为一次性任务或罕见的负载状况准备大量设备 ❖ 按需扩展资源 ❖ 使应用具有高可用性 ❖ 快速部署应用 ❖ 按使用付费
云计算的核心
计算服务化
桌面PC的大量管理、维护工作、性能、安全性问题
如何保证桌面PC的的管理、维护、运行、可靠性、安全性问题
教育行业 、数字图书馆应用现状
▪ IT运营成本 ▪ IT架构随着业务增长服务器数量不断增加，成本线性上升 ▪ PC服务器采用传统备份保护，无法快速恢复失效的操作系统
▪ 管理复杂度 ▪ PC服务器数量众多，品牌众多，分散管理，管理复杂度高 ▪ 增加新应用时需要增加新服务器，采购、实施、上架复杂 ▪ 当业务越来越多时，机房空间和要求不断提高，复杂度延伸到架构 ▪ 交付一个新业务系统至少3-15天，恢复一个业务系统至少1-2天时间
▪ 应用系统如何满足业务部门对可靠性的要求？ ▪ IT架构如何既保证可靠性，又希望架构不要过于复杂、庞大？ ▪ IT架构在保证可靠性的同时，如何使成本更低？ ▪ IT架构在保证可靠性的同时，如何保证可控性、易管理性？ ▪ IT部门如何能快速响应，快速恢复业务部门应用服务器？ ▪ IT部门如何制定安全防范，保证可靠性的具体流程？ ▪ 公司业务跨多个时区，如何保证业务能24*7全天候无间断运行？
私有云
专为某一组织运营， 一般在防火墙内
• 总体拥有成本低 • 更好地控制安全性、遵从性和
服务质量 • 更容易集成 • 支持现有应用程序
混合云
由 2 个或更多互操作云构成， 可实现数据和应用程序的移动性
公共云
可以通过 Internet 进行访问， 供公众使用
• 购置成本低 • 减轻管理负担 • 按需分配容量 • 服务有限
未来的大数据云计算
昆明理工大学
数字图书馆 “数字图书馆”从概念上讲可以理解为两个范畴：数字化图书
馆和数字图书馆系统，涉及到两个工作内容： 一是将纸质图书转化为电子版的数字图书； 二是电子版图书的存储，交换，流通。
教育行业、数字图书馆遇到的问题？
数据中心服务器大量增长问题、服务器管理
每年要采购多少台服务器？宝贵的机房空间是否越来越小？还有电源、网络、空调。。。 在需要的时候却没有空闲的服务器可用，这种状况经常发生吗？