工业智能制造.pptx
智能制造培训ppt课件
智能制造能够将设计与制造紧密结合 ,支持产品创新和设计优化,提高产 品的竞争力和附加值。
面临的挑战与解决方案
01
技术实施难度
智能制造需要先进的技术支持和系统集成,实施难度较大。解决方案:
加强技术研发和人才培养,提高技术成熟度和可实施性。
02 03
数据安全与隐私保护
智能制造涉及大量数据采集、传输和存储,存在数据安全和隐私保护的 风险。解决方案:建立完善的数据安全和隐私保护机制,确保数据的安 全性和合规性。
工业互联网
01
工业互联网是智能制造的基础, 通过互联网技术实现设备连接、 数据交互和远程控制等功能,提 升生产效率和灵活性。
02
工业互联网平台能够汇聚设备、 软件、数据等资源,提供数据分 析、远程监控、预测性维护等服 务,助力企业数字化转型。
工业大数据
工业大数据是智能制造的核心,通过 对海量数据的采集、存储、分析和可 视化,挖掘潜在价值,优化生产过程 。
绿色制造的可持续发展
绿色制造是智能制造的重要发 展方向,旨在实现生产过程的 环保和可持续发展。
企业需要采用环保材料、节能 技术和清洁能源,降低生产过 程中的能耗和排放。
绿色制造还需要建立完善的环 保管理体系,确保企业生产活 动的合规性和可持续性。
全球供应链的协同发展
随着全球化进程的加速,智能制 造需要实现全球供应链的协同发
特点
具有自感知、自决策、自执行、自适 应、自学习的特性,能够实现精细化 、动态化、智能化的生产方式,提高 生产效率、降低能耗、提升质量。
智能制造的发展历程
自动化阶段
数字化阶段
20世纪中叶,制造业开始引入自动化技术 ,实现生产线上的自动化生产和检测。
20世纪末至21世纪初,制造业开始实现数 字化转型,通过计算机技术实现生产过程 的数字化控制和信息管理。
智能制造PPT课件
仪表台总成 大灯总成
座椅 轮胎
动力总成
悬架总成
底盘
32
优质
3. 智能制造关键技术
纵观当今社会,智能制造技术无疑是世界制造 业未来发展的重要方向之一。所谓智能制造技 术,是指在现代传感技术、网络技术、自动化 技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上, 通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技 术,实现设计过程、制造过程和制造装备智能 化,是信息技术和智能技术与装备制造过程技 术的深度融合与集成。
全局生产管控
Overallproductionmonitoringandcontrol
Productionstatistic 生产统计
Workinstruction 作业指导
Qualitycontrol
质量 管控
生产防错系统 Error-proofing
物料准时配送 JITmaterialdelivering
10
优质
工业 4.0 的提出
工业4.0平台发布
白皮书(实施计划)
德国科学-产业经济研究联盟与德 国国家科学与工程院(Acatech) 共同制定工业4.0发展战略
2014年
2013年
4月
在德国科学-产业经济研究联 盟 (Forschungsunion Wirtschaft-Wissenschaft) 的倡导下,开始研究工业4.0
14
优质
工业4.0的三个重点、八大关键
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优质
工业4.0的愿景
16
优质
工业3.0与工业4.0有哪些不同?
17
优质
大规模定制生产与大规模生产的比较
大规模生产
大规模定制
管理理念 以产品为中心,以低成本赢得市场 以顾客为中心,以快速响应赢得市场
工业制造智能化与自动化技术培训ppt
化工制造业
总结词
化工制造业具有高温、高压、腐蚀等特殊环境,智能化与自动化技术能够提高生产安全性、降低能耗 。
详细描述
在化工制造业中,智能化与自动化技术应用于生产控制、安全监控等领域,例如智能仪表、自动控制 系统、智能安全监控系统等。
CHAPTER 04
工业制造智能化与自动化面临的挑 战与解决方案
解决方案
建立健全的安全管理制度和规范,加强安全培训和演练,提高员工的安全意识和应对能 力。
人才挑战与解决方案
人才挑战
工业制造智能化与自动化技术的专业人 才需求量大,但目前市场上相关人才供 给不足。
VS
解决方案
加强人才培养和引进,建立完善的人才激 励机制,提高人才的综合素质和技能水平 。
成本挑战与解决方案
云计算技术概述
云计算技术是指通过网络将各种计算资源(如服务器、存储设备 和应用程序)虚拟化成云服务,实现资源的共享和灵活配置。
基础设施即服务(IaaS)
IaaS提供计算、存储和网络等基础设施服务,用户可以根据 需求租用所需资源。
软件即服务(SaaS)
SaaS将应用程序以服务的形式提供给用户,用户可以通过 网络直接使用应用程序。
技术挑战与解决方案
技术挑战
随着工业制造技术的不断升级, 智能化与自动化技术需要不断更 新和优化,以满足更高的生产效 率和精度要求。
解决方案
积极引进先进的智能化与自动化 技术,加强技术研发和创新,提 高技术水平和应用效果。
安全挑战与解决方案
安全挑战
工业制造智能化与自动化技术的应用过程中,安全问题日益突出,需要采取有效的措施 来保障生产安全。
传统产业与新兴产业的融合
传统产业将通过智能化和自动化技术的改造,与新兴产业进行融合 ,形成更具竞争力的产业集群。
智能制造案例ppt
总结词
高效、低成本、柔性
详细描述
智能化生产流程通过对生产过程进行全面数字化改造,实现了生产设备的自动化、生产流程的优化以及生产管理的智能化。这种方法能够提高生产效率、降低生产成本,同时还能提高生产灵活性,快速响应市场需求。
智能化生产流程
总结词
智能预测、精准调度、协同响应
详细描述
智能化供应链管理通过运用大数据、人工智能等技术,对全球供应链资源进行精准预测和调度,实现供应链的智能响应和协同。这种方法能够提高供应链的透明度和响应速度,降低库存成本,提高物流效率。
数字化网络精益制造:引入精益生产理念,实现制造过程的精益化、敏捷化和个性化,提高企业竞争力。
智能制造:利用物联网、大数据、人工智能等技术实现制造过程的智能化、自适应和预测性,提高生产效率和质量。
智能制造的发展历程
智能制造的重要性
02
智能制造技术
设备连接与数据采集
物联网技术可以实现设备之间的互联互通,进而实现数据的实时采集和传输。
重视技术研发
企业应该完善自身的产业链,从原材料采购到产品销售实现信息化和智能化。
完善产业链
企业应该加强智能制造领域的人才培养,提高员工的技能水平和综合素质。
加强人才培养
针对企业的建议
更多的智能化应用
未来智能制造将会应用于更多的领域,智能化程度也将不断提高,实现更高效、更精准的生产。
对未来的展望
技术创新推动发展
该企业引进自动化生产线和机器人,对产品加工、装配和检测等环节进行自动化改造。通过自动化技术的应用,生产过程中的质量和误差得到了有效控制,产品质量得到了显著提升,同时也降低了生产成本和人力资源的浪费。
企业三:采用自动化技术提升产品质量
智能制造技术在工业生产中的转型与发展趋势培训ppt (3)
人工智能与机器学习的概念
人工智能与机器学习是智能制造技术的核心技术,能够实现自动化决策、自动化控制、自动化生产等功能。
人工智能与机器学习的应用场景
人工智能与机器学习在智能制造技术中广泛应用于生产计划调度、生产执行控制、质量检测等领域。
人工智能与机器学习的未来发展
随着技术的不断发展,人工智能与机器学习在智能制造技术中的应用将更加广泛,能够实现更加智能化、自动化的生产过程。
某制造企业利用云计算和大数据技术对生产数据进行实时采集、存储和分析,为决策提供了有力支持。通过数据挖掘和分析,企业能够更好地了解市场需求和产品性能,优化产品设计、生产和销售环节,提高市场竞争力。
总结词
详细描述
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1
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3
绿色制造是指在生产过程中实现资源节约、减少环境污染、降低能耗的生产方式,是可持续发展的重要组成部分。
绿色制造的概念
绿色制造的技术
随着环保意识的不断提高和可持续发展战略的深入推进,绿色制造将成为智能制造技术的重要发展方向。
绿色制造的发展趋势
04
CHAPTER
总结词
随着智能制造技术的广泛应用,技术安全和隐私保护成为亟待解决的问题。
电子信息
航空航天领域的制造精度和安全性要求极高,智能制造技术能够提高制造精度和降低制造成本。
航空航天
生物医药领域的生产过程需要高度洁净和精确控制,智能制造技术能够实现高效、安全的生产。
生物医药
02
CHAPTER
工业生产中的智能制造技术转型
自动化生产线转型是智能制造技术的重要应用,通过自动化设备、传感器、控制器等技术的集成,实现生产线上的物料搬运、加工、检测等环节的自动化。
通过物联网技术,可以实现设备的远程监控和维护,提高设备的运行效率和可靠性,降低维护成本。
智能制造系统ppt课件
2.“中国制造”面临的问题
从价格优势到技术优势转变 国内:
成本上升(人力、土地、能源) 用工荒(技术工人不足) 国家出口退税政策变化
传统制造业模式难以
国外: 维继
周边国家新制造工厂的兴起 越南 印度
4
3.国际形式变化:新一轮科技革命和产业变革蓄势待发
新一轮科技革命和产业变革的主要特征是信息技术与制造技 术的深度融合。趋势和核心就是制造业的数字化、网络化和 智能化。
自主网络、节点跳转 接口、数据统一封装
工业大数据的硬件基础
核心技术
工业机器人
协同工作 集中控制
指令分发 按需执行
THANK YOU
SUCCESS
2019/5/31
核心技术
智 能
资源调配
科学
库存管理
可靠
采购节拍
准确
产线利用
高效
计划排产
合理
生产管理
透明
面向未来的柔性制造
软件技术
工业大数据:采集、存储、融合、分析 智慧源自数据
代替人,从事反复、危险的工 作。效率高、焊缝美观、质量 好 消除人工劳动的不确定因素 易于实现流水化作业
27
案例
智能基因提取系统
FIGOO 智能基因提取系统是针对基 因测序开发的:基于协作机器人平 台的全自动智能基因提取系统(移 液、纯化)。
一、带有智能监控规划系统。 二、可远程操控,可一键启动、暂停、 自动归位。 三、二十四小时不间断工作。 四、无需外围防护设施,安全可靠。
案例
无规则堆放抓取的组装生产系统
在无规堆放、层叠堆放等工厂现场,实现高精度3维定位,智能匹配等功能
案例
农业监控系统
农业监控系统是针对农业开发的:智 能监控农作物长势
智能制造系统ppt课件
核心技术
稳定
处理决策 (MES)
汇总分析 (OPC)
实时采集 (智能设备)
基于成熟、可靠的工程技术
灵活
智能云计算
实时移动端 随身管控
微信接入 更加人性化
与现有系统 结合方便使用
实用、易用、智能
四大应用
智能包装
智能装配
智能仓储 智能检测
行业1
印刷品自动包装生产线 酒类自动化生产线
智能机床
数控机床
+
智能控制
=
工艺优化 提升30%-3倍
工业4.0:智能化
美国的“先进制造业国家战略计划”
▪ 制造业占美国 GDP比重从1957年的 27% 下降到2009年的 11% ,过去10年,40% 的美国企业利润来自金融领域
▪ 2003年,德国总出口值超过美国。2009年,中国又超过德 国,美国只能屈居世界第三
33
案例
医学试剂检测视觉系统
医学试剂检测视觉系统是针对 医疗检测设备制造企业开发的: 基于计算机视觉的自动试剂化 验结果判别系统。
代替人,从事反复的工作。效 率高、检测准确度高。 消除人工劳动的不确定因素 易于实现流水化作业。
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THANK YOU
SUCCESS
2023/11/25
子研发、高端机器人等领域加大科技投入 o 推动美国高端人才、高端要素和高端创新集群发展 o 保持在高端制造领域的研发领先、技术领先和制造领先 ▪ 2014年4月21日,美国成立工业互联网联盟 - AT&T、思科、 通用电气、IBM和英特尔在波士顿宣布成立工业互联网联盟
制造业成本指数
130~121
智能制造培训ppt课件
物联网与大数据
物联网技术将促进设备间的互联互通,实现实时数据采集 与处理;大数据分析则有助于挖掘生产过程中的优化空间 ,提升生产效率和产品质量。
自动化与机器人技术
随着机器人技术的不断进步,自动化生产流程将更加普及 ,降低人工干预,提高生产线的稳定性和一致性。
市场前景分析
全球市场需求
随着工业4.0的推进,智能 制造的市场需求将持续增 长,特别是在发展中国家 ,市场潜力巨大。
技术创新驱动
智能制造技术的不断创新 将推动市场发展,企业需 要紧跟技术趋势,保持竞 争优势。
政策支持
各国政府对智能制造的重 视和支持将为市场发展创 造有利环境。
企业战略规划
人才培养
数据安全风险
智能制造依赖于大量的数据传 输和存储,存在数据泄露和被 攻击的风险。
法律法规限制
智能制造的发展需要符合相关 的法律法规和政策要求,否则 可能会面临法律风险和合规性
问题。
应对策略
加强技术研发和人才培养
加大对智能制造相关技术和人才的培 养和引进力度,提高企业的技术实力 和竞争力。
优化资源配置
特点
自动化、数字化、网络化、智能 化等。
智能制造的发展历程
01
02
03
初级阶段
自动化技术的初步应用, 主要解决生产效率和一致 性问题。
发展阶段
数字化工厂的建立,实现 生产过程的可视化、可控 制和可优化。
高级阶段
智能制造的全面应用,实 现自感知、自学习、自决 策的生产模式。
智能制造的应用领域
汽车制造
案例四:智能质量管理的实践与效果
工业制造智能化与自动化技术培训ppt
汇报人:可编辑
2023-12-23
• 工业制造智能化与自动化概述 • 工业制造智能化与自动化技术 • 工业制造智能化与自动化应用
• 工业制造智能化与自动化挑战与解 决方案
• 工业制造智能化与自动化未来趋势 • 工业制造智能化与自动化实践案例
01
工业制造智能化与自动化概述
机器人编程与控制
企业B的工程师团队掌握了机器人编程和控制技术,能够根据生 产需求进行定制化开发。
机器人集成应用
将机器人与其他生产设备集成,实现自动化生产线的无缝对接。
安全防护措施
在机器人应用过程中,采取了多重安全防护措施,确保工人安全 。
企业C的智能工厂建设实践
智能工厂规划与设计
企业C根据自身生产需求,进行了智能工厂的规划与设计。
成本控制难度大
解决方案
加强成本控制和管理,优化资源配置 和使用,提高资金使用效率,同时加 强技术研发和创新,降低成本和提高 效益。
由于技术更新快速和安全风险高等因 素,成本控制难度较大。
人才挑战与解决方案
01
人才短缺
工业制造智能化与自动化技术需要大量的高素质专业人才,但目前市场
上相关人才短缺。
02
自动化生产线技术
自动化生产线概述
自动化生产线是指通过自 动化设备、传感器、控制 系统等手段实现生产流程 自动化的生产线。
自动化生产线类型
根据生产类型和工艺要求 ,自动化生产线可分为装 配线、包装线、检测线等 。
关键技术
自动化生产线技术涉及机 械设计、电气控制、传感 器技术、信息管理等多个 领域。
人工智能技术
安全标准不统一
不同国家和地区的安全标准存在差异,需要遵循当地的安 全标准和规范。
智能工业展示PPT
03
应用场景走向工业制造
APPLATION SCENE TO INDUSTRIAL MANUFACTURING
IOT应用场景
IOT工业制造
终端采集
设备在线运行时间
智能工人
作业任务可视化ຫໍສະໝຸດ 智慧生态解决方案工业物联网的技术逻辑结构和技术特点
04
工业物联网的技术逻辑结构
THE TECHNICAL LOGIC STRUCTURE OF THE INDUSTRIAL INTERNET OF THINGS
工业物联网作为物联网的一个特殊领域,具有以仪器仪表和专 用网络为基础构件向不同方向不断延伸的内部构架,其自身技 术因此也带有不同于一般物联网技术的特点。
安全 要求
大数据
高度 异构
嵌入式
这些关键技术在帮助工业物联网具有其能够成为关键信 息产业的同时,也为其接下来的发展提出了很多要求, 这些要求也一定程度上成为其挑战。
发展现状
工业4.0国家战略,从制造大国走向制造强国。
10
公司简介
COMPANY PROFILE
XXXXXXXXX技术有限公司
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采用星型连接,单 网关对应多节点接 入
支持创建本地 MQTT服务器,设 备本地互联
网络传输采用SSL 加密
工业制造智能化与自动化技术培训ppt
自动化检测技术广泛应用于机 械制造、电子制造、食品加工 等领域,是保证产品质量的重 要手段。
04
工业制造智能化与自动化技术的 融合
智能化与自动化技术的关联性
1 2
智能化技术依赖于自动化技术
智能化技术需要自动化技术提供稳定、高效的生 产线,实现数据采集、传输和处理。
自动化技术受益于智能化技术
通过智能化技术,自动化系统能够更好地适应生 产需求,提高生产效率和产品质量。
自动化与机器人技术
自动化和机器人技术将继续发展,提高工业制造的自动化 水平,减轻工人劳动强度,提高生产效率和质量。
技术发展面临的挑战与机遇
技术更新换代
随着技术的不断更新换代,工业制造企业需要不断投入资金和人 力进行技术升级和改造,以适应市场需求和技术发展。
数据安全与隐私保护
随着物联网和大数据技术的应用,数据安全和隐私保护成为重要问 题,需要加强数据管理和隐私保护措施。
新能源
应用自动化生产线和智能控制 技术,实现新能源设备的快速
生产和高效运维。
02
工业制造智能化技术
人工智能技术
人工智能技术
介绍人工智能的基本概念、技术原理和应用领域,包括专家系统、自然语言处理、计算机视觉等技术 。
人工智能在工业制造中的应用
探讨人工智能在工业制造中的具体应用,如智能质检、智能调度、智能维护等,以及如何提高生产效 率和降低成本。
机器学习技术
机器学习技术
介绍机器学习的基本原理、算法和应用,如监督学习、无监督学习、强化学习等。
机器学习在工业制造中的应用
探讨机器学习在工业制造中的实际应用,如预测性维护、工艺优化等,以及如何提升产品质量和生产效率。
深度学习技术
智能制造与工业自动化技术培训ppt (3)
边缘计算技术可以将计算和数据存储能力下沉到设备端, 实现实时数据处理和分析,提高响应速度和降低网络带宽 需求。
5G通信技术
5G通信技术为智能制造提供了高速、 低延迟、高可靠性的通信保障,实现 了设备与设备之间、设备与人之间的 实时通信。
某制造业企业采用智能仓储与 物流系统,实现了原材料、半 成品和成品的智能化管理,提 高了仓储和物流管理的效率和 准确性。
某物流企业采用智能仓储与物 流系统,实现了货物的快速分 拣、装载和配送等环节的自动 化和智能化,提高了物流效率 和降低了运营成本。
05
智能制造与工业自动化的未来 展望
新一代信息技术的发展趋势
实践案例3
某机械制造企业采用工业机器 人进行加工、装配和检测等生 产环节,提高了生产效率和产
品质量。
智能仓储与物流系统案例
智能仓储与物流系统概述
实践案储与物流系统是通过信 息化和自动化技术,实现仓储 和物流的高效管理和优化。
某电商企业采用智能仓储与物 流系统,实现了订单处理、库 存管理和配送等环节的智能化 和高效化,提高了客户满意度 和降低了运营成本。
物联网技术有助于提高生产过程的透明度,优化资源配置, 提高生产效率。
大数据分析与人工智能技术
大数据分析技术可以对海量的数据进行分析处理,挖掘数据中的价值,为智能制 造提供决策支持。
人工智能技术可以通过机器学习、深度学习等技术,实现对生产过程的智能控制 和优化,提高生产效率和产品质量。
云计算与边缘计算技术
未来智能制造与工业自动化的挑战与机遇
技术创新 随着新一代信息技术的发展,智能制造与工业自动化将面临技术 更新换代的挑战,同时也将带来产业升级和转型的机遇。
智能制造ppt
智能制造ppt智能制造 PPT在当今科技飞速发展的时代,智能制造已经成为制造业的核心竞争力和发展趋势。
智能制造不仅仅是简单地引入先进的技术和设备,更是一种全新的生产模式和管理理念的变革。
智能制造的概念涵盖了多个方面。
从自动化生产设备的广泛应用,到工业机器人精准高效的操作;从智能化的质量检测系统,能够实时监测产品质量并及时反馈问题,到基于大数据和人工智能的生产流程优化,每一个环节都体现了智能制造的魅力与价值。
智能制造的优势是显而易见的。
首先,它大大提高了生产效率。
通过自动化和智能化的设备,生产过程中的重复性工作得以快速完成,而且精度和质量都得到了更好的保障。
其次,智能制造能够实现个性化定制生产。
根据客户的特定需求,灵活调整生产流程和参数,生产出独一无二的产品,满足市场的多元化需求。
再者,它降低了生产成本。
通过优化资源配置、减少废品率以及提高设备利用率等方式,有效地降低了企业的生产运营成本。
在实际的生产场景中,智能制造有着广泛的应用。
比如汽车制造业,通过智能化的生产线,能够实现汽车零部件的快速组装和精准安装。
在电子行业,智能化的贴片设备和检测系统,保障了电子产品的高质量和高产量。
还有食品加工行业,智能化的包装和质量追溯系统,让消费者能够更加放心地享用安全的食品。
然而,要实现智能制造并非一帆风顺,也面临着诸多挑战。
技术的不断更新换代,要求企业持续投入大量的资金和人力进行研发和培训。
数据安全和隐私保护也是一个重要问题。
在智能制造过程中,大量的生产数据和客户信息被收集和处理,如果这些数据遭到泄露或滥用,将给企业和消费者带来巨大的损失。
此外,传统制造业向智能制造的转型也需要克服企业文化和管理模式的惯性。
一些企业可能习惯于传统的生产方式和管理思维,对新技术和新观念的接受和应用存在一定的困难。
为了推动智能制造的发展,政府、企业和社会各方都在积极努力。
政府出台了一系列的政策和措施,鼓励企业进行智能化改造和升级,并提供相应的资金支持和税收优惠。
智能制造技术在工业生产中的转型与发展趋势培训ppt
数据安全与隐私保护
01
02
03
加强数据安全防护
建立完善的数据安全管理 制度和技术防范措施,确 保智能制造系统中的数据 不被非法获取和使用。
保护隐私权益
在智能制造过程中,应尊 重和保护用户的隐私权益 ,避免个人信息泄露和滥 用。
制定相关法律法规
2023
PART 04
智能制造技术的挑战与解 决方案
REPORTING
技术创新与人才培养
培养专业人才
智能制造技术需要具备专业技能和知识的人才,应加强相关领域 的教育和培训,提高从业人员的技能水平。
鼓励技术创新
通过政策引导和市场机制,鼓励企业加大研发投入,推动智能制造 技术的创新和应用。
建立产学研合作机制
自动化生产线转型
自动化生产线转型是智能制造技术的重要应用之一,通过自 动化生产线,可以实现生产过程的自动化和智能化,提高生 产效率和产品质量。
自动化生产线转型需要采用先进的自动化设备和技术,如机 器人、自动化流水线等,同时需要结合信息技术和控制系统 ,实现生产过程的数字化和智能化。
工业机器人应用
绿色智能制造的推广
随着环保意识的提高,绿色智能 制造将成为未来智能制造技术的
重要发展方向。
绿色智能制造技术将实现生产过 程的节能减排、资源循环利用, 降低对环境的影响,提高企业的
可持续发展能力。
推广绿色智能制造需要政府、企 业和社会的共同努力,加强政策 引导和技术创新,推动绿色智能
制造技术的普及和应用。
物联网技术的应用需要采用先进的传 感器和通信技术,如RFID、Zigbee等 ,同时需要结合大数据和云计算技术 ,实现设备的远程监控和管理。
智能制造与工业自动化技术培训ppt
可分为半自动化和全自动化。
按照技术类型分类
可分为传感器技术、控制技术、通信技术和人机界面技术等。
工业自动化技术的发展趋势
智能化
网络化
随着人工智能技术的发展,工业自动化将 更加智能化,能够实现自适应、自学习和 自决策。
物联网和云计算技术的应用将使工业自动 化更加网络化,实现设备间的互联互通和 数据共享。
智能制造的应用场景
01
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03
04
个性化定制
智能制造能够快速响应市场需 求,实现个性化产品的定制生
产。
智能工厂
通过自动化设备和智能化系统 ,实现生产过程的自动化和智
能化。
供应链管理
智能制造能够优化供应链管理 ,实现资源的高效配置和利用
。
远程监控与维护
通过远程监控和数据分析,实 现设备的预防性维护和故障诊
人工智能技术
人工智能技术是智能制造的未 来发展方向,通过机器学习和 深度学习等技术实现生产过程 的自动化和智能化。
人工智能技术可以实现生产过 程的自适应控制和优化,提高 生产效率和产品质量。
人工智能技术还可以实现设备 的故障诊断和预测,降低设备 故障率,减少生产成本。
04
智能制造与工业自动化的融合
特点
具有自感知、自决策、自执行、 自适应、自学习的特性,能够实 现精细化、动态化、智能化的生 产制造。
智能制造的发展历程
01
02
03
初级阶段
自动化技术的应用,提高 了生产效率和质量。
发展阶段
信息技术与制造技术的融 合,实现了数字化工厂。
高级阶段
人工智能、大数据等新一 代信息技术的引入,形成 了智能制造。
智能制造技术在工业生产中的转型与发展趋势培训ppt
THANKS
数字化技术和信息化手段。
数字化工厂的优势
数字化工厂能够提高生产效率和 产品质量,降低生产成本和资源 消耗,提升企业的市场竞争力。
智能供应链的优化
智能供应链的定义
智能供应链的优势
智能供应链是指通过物联网、大数据 、人工智能等技术手段,实现供应链 的智能化管理、协同和优化,以提高 供应链的效率和灵活性。
该企业采用了自动化设备和软件,实现了生产线的快速、高 效运行。同时,通过数据分析和人工智能技术,对生产过程 进行实时监控和优化,降低了人工成本和生产周期。
某机械装备企业的数字化工厂建设
总结词
该机械装备企业通过数字化工厂建设,实现了生产过程的可视化和智能化,提高了生产效率和产品质 量。
详细描述
该企业采用了数字化技术和物联网技术,实现了生产过程的可视化和智能化。同时,通过数据分析和 人工智能技术,对生产过程进行实时监控和优化,提高了生产效率和产品质量。
详细描述
该企业采用了机器人、自动化设备和物联网技术,实现了生产线的自动化和智 能化。同时,通过数据分析和人工智能技术,对生产过程进行实时监控和优化 ,提高了生产效率和产品质量。
某电子企业的自动化生产线升级
总结词
该电子企业通过自动化生产线升级,实现了快速、高效的生 产,降低了人工成本和生产周期。
详细描述
保护个人隐私
在采集和使用数据时,应 严格遵守法律法规,尊重 个人隐私,避免侵犯用户 权益。
提高数据安全意识
加强员工培训,提高全员 数据安全意识,从源头上 防范数据泄露和滥用。
跨行业合作与协同发展
促进跨行业交流与合作
01
通过组织交流活动、搭建合作平台等方式,加强不同行业之间
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
目前铸件部的机床基本上都是一人一机式操作,劳动效率极低,市场针对铸件产品加工的非标机 床技术非常成熟,即为数字平面钻床,一次装卡一键式完成法兰钻孔,由于机床较多,先从钻床开 始改造,改造后将极大地提高生产效率。
目前现状
对比其他企业现场
(7)精整装箱机器人
2016年指标完成情况
4、虚拟制造
数字化工厂厂房的每一个角落、生产的每一个工序都可以用三维动画的方式直观展 示,部分区域可以通过3D全息投影等虚拟手段精准展示。在正式生产前,管理者和技 术人员可以通过虚拟生产对铸件生产工艺、设备运行状况、除尘环保效果等一一进行 检验。这些虚拟制造技术在国内日益成熟。
铸件部智能制造汇报
一、铸造过程智能化----数字化管理的自动化生产线
目前现状
对比其他企业现场
2017年指标完成情况
(4)静压线机器人浇注系统
目前静压线是采用半自动的方式进行铸件浇注,除了现场高温、污染大外,更主要的是 浇注不稳定,造成铁水外溢工艺出品率受到影响,利用工业机器人进行浇注保证了高度的 灵活性,同时能够精准浇注,杜绝溢铁现象的发生。
目前现状
对比其他企业现场
目前现状
对比其他企业现场
2017年指标完成情况
(9)精整水压自动改造
管件打压是非常的关键的一道工序,要求每一管件打压后必须有打压记录和保压曲线 ,但由于20多台水压机均有一个总站控制,每次更换打压等级时必须到总站进行调整参数 ,生产效率低,同时又给管理带来一定的难度,所以对水压打压进行自动化升级,直接在 现场操作即可更改。
2017年指标完成情况
(5)消失模打磨机器人
➢ 铸造产品打磨产生的细小粉尘危害极大,同时打磨劳动强度高,效率较低,采用机器人打磨及除 尘设备,可以降低风险,减员增效。目前静压线打磨机器人预计2018年2月份可以调试完毕,消失模 打磨目前正在制定方案。
目前现状
对比其他企业现场
2017年指标完成情况
(2)静压线机器人下芯系统
目前静压线下芯工位人员6人,下芯工艺中均采用人工下芯,作业精度靠人工保证,作业精 度差,工作环境恶劣,工厂空气高粉尘污染,对人体的危害很大。
目前现状
对比其他企业现场
2017年指标完成情况
(3)静压线机器人制芯系统
目前静压线制芯人员15人,制芯工位需要下砂心,劳动强度大,三乙胺味道大,工作环境恶 劣,对人体的危害很大,通过机器人自动下芯及浸涂可以减员增效。
一、智能铸造必备的设备及技术 3D打印
数字模拟
智能铸造必 备的设备及
技术
机器人 虚拟制造
铸件部智能制造பைடு நூலகம்报
一、智能铸造必备的设备及技术 1、快速成型设备(3D打印) 快速成型风味增材类快速成型(3D打印)和减材快速成型,两种快速 成型方式均具有无模具快速成型,复杂结构近净成型以至净成型,全 数字化、高柔性,可实现多材料任意复合制造等特征,是新产品的快 速开发的有效工具,更是智能制造的必备生产设备。
铸件部智能制造构想
铸件部
2017年11月
铸件部智能制造汇报
前言
智能铸造是信息化与铸造生产高度融合的产物,包括智能制造技 术和智能铸造系统,智能铸造技术包括数字模拟、3D打印、机器人、 ERP等,智能制造系统即使具有学习能力的大数据知识库,能够通过对 环境信息和自身信息的对比分析而进行自我规划、自我改造。智能铸造 典型应用模式为数字化铸造工厂,在数字化铸造厂里将用信息化手段管 理生产流程、质量控制流程、财务流程、产品开发流程、人力资源管理 培训流程等所有内部流程,同时用信息化手段处理与供应商、客户的关 联流程。在数字化铸造厂里基本消除了重体力劳动,80%的员工可以在 空调房里工作,环境清洁,同时生产效率和效益大幅度提高。
熔炼监控管理系统
电炉自动加配料系统
电炉铁水称量系统
无线微机电磁配铁
振动输送加料车
系统能实现电炉的自动配铁、机械化加料车、配料吊车自动定位控制、自动配合金、铁水包 称量、电炉铁水称量、光谱分析仪、热分析仪联机,由上位计算机集中监控、管理、分析、记录 、储存。可选一个或多个子系统。
2017年指标完成情况
2、机器人
精准高效是智能铸造的典型特征,而机器人是智能铸造理想的选择也 是必备生产装备,在数字化工厂里,机器人广泛应用于造型、制芯、 浇注、清理等工序,或与工人并肩合作或独立完成工作。
铸件部智能制造汇报
智能铸造必备的设备及技术
3、数字模拟
近年来,我国铸造模拟仿真技术在轻金属材料铸造成型方面的研究和发展势头强劲, 在铝、镁合金铸造及凝固过程宏/微观建模与仿真研究、铸件充型凝固过程微观模拟方 面取得重要进展。围观模拟的尺度包括纳米级、微米级、毫米级,涉及结晶生核长大、 树枝晶与柱状晶转变到金属集体控制等方面。另外质量控制模拟正在向微观组织模拟、 性能及使用寿命预测的方向发展。
从管件沥青线人工下线,由于管件品种较多,工人易造成因管径相同不同水压等级不同的管件在装 箱时混淆,一旦发运即产生质量异议,通过机器人的识别技术自动辨识并抓取装箱,杜绝人为的错 误造成的质量异议的发生。
目前现状
初步方案
2017年指标完成情况
(8)精整喷涂机器人
市场喷涂机器人技术比较成熟,由于铸件部特喷为静电喷涂且粉末较细,环氧粉末极易被人 吸入肺部,作业环境极其恶劣,特别是夏季,由于喷涂件在200度以上,操作人员还必须在有 限空间中作业,环境温度较高,故在此处增加喷涂机器人,目前市场上埃夫特机器人比较擅长 ,不过需要借助可视识别技术。
➢机器人柔性化打磨 ➢机器人自动喷涂
CAD设计 铸造工艺 自动制芯
➢专家系统
➢浇注仿真模拟 ➢确定最佳工艺
自动造型 自动下芯 自动雕刻
➢自动化造型 ➢快换型板
管件刻号追溯
精密浇注 熔炼
精铸密件浇清注理
成品检测
➢自动打压 ➢缺陷诊断
➢自动化精准配料 成品入库
➢铁液成分自动反馈 ➢配料数据库
(1)电炉自动配料加料与监控系统
熔炼自动转配料系统、静压线铸造生产线的砂处理、自动造型、在线自动刻 码、自动制芯、自动下芯、自动浇注、机器人打磨、自动喷涂等工序过程的自 动化、数字化、智能化生产和管理。
智能铸造工厂工艺流程
➢数字化设计 ➢数字模拟 ➢虚拟装配
➢全自动制芯 ➢机器人自动取芯 ➢机器人自动浸涂
➢机器人精准自 动下芯
➢定量浇注 ➢精准控制