SPSS20生成统计图形
SPSS基本统计图表的制作
基本统计图表的制作1 P-P图和Q-Q图P-P图是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。
通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。
当数据符合指定分布时，P-P图中各点近似呈一条直线。
如果P-P图中各点不呈直线，但有一定规律，可以对变量数据进行转换，使转换后的数据更接近指定分布。
Q-Q图同样可以用于检验数据的分布，所不同的是，Q-Q图是用变量数据分布的分位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线来进行检验的。
由于P-P图和Q-Q图的用途完全相同，只是检验方法存在差异，SPSS17.0中用于做出P-P图的对话框和用于做出Q-Q图的对话框完全一致，下面将对两者统一加以说明。
具体操作步骤如下：打开数据文件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descript ive Statistics）命令下的【P-P图】（P-P Plots）或【Q-Q图】（Q-Q Plots）命令。
“P-P图”（P-P Plots）、“Q-Q图”（Q-Q Plots）的对话框分别如图3-20和图3-21所示。
图3-20 “P-P图”对话框图3-21 “Q-Q图”对话框在“P-P图”（P-P Plots）或“Q-Q图”（Q-Q Plots）对话框中，最左边的变量列表为原变量列表，通过单击按钮可选择一个或者几个变量进入位于对话框中间的“变量”（Variables）列表框中。
根据这些变量数据可创建P-P图或Q-Q图，并进行分布检验。
“P-P图”或“Q-Q图”对话框的中下方和右方有5个选项栏，选项栏中各选项的意义如下：（1）转换（Transform）栏（复选项）：l 自然对数转换（Natural log transform）：选择此项，对当前变量的数据取自然对数，即将原有变量转换成以自然数e为底的对数变量。
l 标准值（Standardize values）：选择此项，将当前变量的数据转换为标准值，即转换后变量数据的均值为0，方差为1。
spss20详细教程优秀课件
SPSS中实现过程
研究问题 求某班级学生在一次数学测验中旳平均成
绩，数据如表3-1所示。
表3-1
某班级旳数学成绩
数学成绩 99 88 79 59 54 89 79 56 89 99 23 89 70 50 67 78 89 56
• 在Windows旳程序管理器中双击SPSS FOR WINDOWS图标以打开SPSS程序组， 选择SPSS图标并双击之，即可开启SPSS。 SPSS开启成功后出现SPSS旳封面及主窗 口，5秒钟后或点击鼠标左键，封面消失， 呈现SPSS旳预备工作状态
SPSS旳菜单界面
•
菜单栏选项：
• 1、File：文件管理菜单，有关文件旳调入、存储、显示和打印等；
数据旳录入技巧：
• 1.降低无用击键次数 • 技巧1：问卷录入时一般从左到右输入，换
行时多有不便。 • 开始输入时不要按”右”方向键，按tab键光
标自然向右，需要换行时按回车，光标自 然回到第一行开始录入旳列，节省时间。
• 另：假如在其他情况下需要从上往下输入 ，先用鼠标选定特定区域，输入时按回车 键光标自然向下。
画面，（接受软件使用协议，输入顾客名，机构名称，选择安装途径，
单击“install”按扭，开始安装SPSS15.0 for window软件。
•
4 、根据安装过程旳提醒，依次顺序插换原盘直至安装完毕。
•
5、安装完毕后，运营SPSS许可证向导，选择注册软件旳类型
和序列号。当软件注册后，方可正常使用。
SPSS旳开启
• 2、Edit：编辑菜单，有关文本内容旳选择、拷贝、剪贴、寻找和替代等；
SPSS表格制作教程
SPSS表格制作一、实验目的1．熟悉SPSS统计图表制作的界面；2．掌握SPSS制作统计图表的步骤；3．掌握SPSS输出图表的编辑。
二、实验要求1．提交打印的统计图表结果；三、实验步骤(一) Spss获得条形图的途径1．启动SPSS，打开数据文件计生调查问卷.sav。
2．点击“Graphs”→“Bar”，出现条型图主对话窗口。
3．选择“Simple”并点击“Define”按钮进入“Define Simple Bar”对话框。
4．在左边的变量列表中选中（单击）要绘制条形图的变量，并单击向右的箭头健使其进入“Category Axis”框。
5．其余选项按默认设置，按OK，得到条形图。
6．双击条形图，进入图形编辑窗口。
(二)Spss获得直方图的途径1、graphs→histogram2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→histogram3、analyze→descriptive statistics→frequencies→charts→histogram(三)Spss获得茎叶图的途径1、analyze→descriptive statistics→explore→plots→stem-and-leaf(四)Spss获得箱线图的途径1、graphs→boxplots2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→boxplots(五)Spss获得帕累托图的途径1、graphs→pareto(六)Spss获得散点图的途径1、graphs→scatter(七)spss频数分布表Frequencies对话框的界面如下所示：该界面在SPSS中实在太普通了，无须多言，重点介绍一下各部分的功能如下：【Display frequency tables复选框】确定是否在结果中输出频数表。
【Statistics钮】单击后弹出Statistics对话框如下，用于定义需要计算的其他描述统计量。
spss画统计图全攻略
第一节 直条图
15.1.1 主要功能
调用 Graphs 菜单的 Bar 过程，可绘制直条图。直条图用直条的长短来表示非连续性资 料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。
15.1.2 实例操作
[例 15-1]研究血压状态与冠心病各临床型发生情况的关系，分析资料如下所示，试绘 制统计图。 血压状态 年龄标化发生率（1/10 万） 冠状动脉机能不全 正常 临界 异常 8.90 10.63 19.84 猝死 12.00 18.05 30.55 心绞痛 34.71 46.18 73.06 心肌梗塞 44.00 67.24 116.82
1 40 1 20 1 00 80 60
rate(1/10000)
40 20 0
血压正常 血压临界 血压异常 冠脉机能不全 猝死 心绞痛 心肌梗塞
第二节 线图
15.2.1 主要功能
调用 Graphs 菜单的 Line 过程，可绘制线图。线图是用线条的上下波动形式，反映连 续性的相对数资料的变化趋势。非连续性的资料一般不用线图表现。
图 15.3
线图绘制对话框
点击 Titles...钮，弹出 Titles 对话框，在 Title 栏内输入“某地男女性年龄别心理 问题检出率比较”，点击 Continue 钮返回 Define Multiple Line:Summaries for Groups of Cases 对话框，再点击 OK 钮即完成。 15.2.2.3 结果显示 下图即为系统输出的线图，分析表明，15-岁组和 65-岁以上组的心理问题检出率较其 他年龄组为高，女性的心理问题检出率较男性为高。
某市已 婚育龄妇 女避孕状 况分析
3 00 0
Sum NUMBER
2 00 0
SPSS常用统计图形的制作和编辑
SPSS常⽤统计图形的制作和编辑第七章常⽤统计图形的制作和编辑统计图——描述统计的重要⽅法，不仅如此，⽬前在推断统计中，统计图形化分析⽅法也起着愈加重要的作⽤。
⼀、SPSS对话框元素介绍SPSS绘图功能基本上集中在GRAPH菜单中。
GRAPH菜单简介：①Gallery：⼀个统计绘图⾃学向导⼯具。
②interactive: 主要是⽤于绘制复杂的交互式统计图，详细内容见第⼋章。
③map: 统计地图，⽬前应⽤还不是⾮常普及④bar, line, area: 条图、线图、⾯积图，三种图形基本上是⼀回事，可以相互转换。
⑤scatter : 散点图，最常⽤的观察数据变动趋势的图形⑥P-P，Q-Q：⽤于检验数据是否服从某种分布（如正态分布）的图形⑦Histogram: 直⽅图，⽤于观察数据分布的常⽤图形⑧Pie：饼图，⽤于观察总体内在结构的图形。
⑨其他统计图（略）划横线部分为本章学习内容。
⼆、统计图形⼊门——条图注：在本节中，将详细讲述如何绘制条图，⽽线图、⾯积图与条图基本上是⼀回事，三种图形可以相互转换，掌握⼀种，触类旁通。
（⼀）、条图对话框介绍：选择Graph——Bar，进⼊条图界⾯。
1、条图类型①Simple ：简单条图（单式条图），⽤于表⽰单个指标的变动②Clustered: 复式条图（分组条图），⽤于表⽰两个或多个指标③Stacked: 分段条图，⽤于表⽰某个变量的内部构成情况2、条图中数据的表达⽅式①、summaries for groups of cases，对同⼀变量的多个取值分别进⾏汇总统计②、summaries for groups of variables ，对多个变量各⾃进⾏汇总③、values of individual cases，对每条记录分别进⾏绘制（⼆）、如何绘制简单条图例1：见书P84（1）⾸先根据题⽬确定条图中横纵轴各⾃表达的含义。
本例中要求按照对象不同将得分进⾏分类汇总，对象取值为1~12，得分score，可知，subject 为分类变量，score为汇总变量。
SPSS统计图的制作
二、统计图的分类
统计图的分类方法体系很多，但和统计学体系较贴近 的分类方法是首先按照其呈现变量的个数，从而可以 将统计图大致分为单变量图、双变量图、多变量图 等，然后再根据不同变量的类型进行更细的统计图的 区分。(P158) 用于定量资料描述的统计图主要有线图、箱式图、直 方图、多边图、散点图等； 分类数据的统计图主要有 直条图和百分条图等 。
如何有效地组织、整理和表达数据的信息？
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一、频数表 (Frequency Table)
频数表：同时列出观察指标的可能取值区间及 其在各区间内出现的频数。
1.确定组数kБайду номын сангаас通常选择在8～15之间 2.确定组距： 参考组距为R/k , R为全距 3.确定组限: 应符合专业习惯 4.对各组段计数：划记或由软件完成
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5. 直方图（histogram）
z 概念：以各矩形面积来代表各组频数的多 少。
z 适用资料：连续变量的频数分布。 z 绘制要点
¾ 坐标轴：横轴代表变量值，要用相等的距离 表示相等的数量。纵轴坐标要从0开始。
¾ 各矩形间不留空隙。 ¾ 对于组距相等的资料可以直接作图；组距不
等的资料先进行换算，全部转化为组距相等 的频数，用转化后的频数作图。
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例 从某单位1999年的职工体检资料中获得101名 正常成年女子的血清总胆固醇的测量结果, 结果如 表所示：
2.35 3.32 5.35 4.14 4.13 2.78 4.26 3.58 4.34 4.27 4.77 4.88 3.02 4.73 4.47 5.34 4.70 4.81 5.71 5.04 4.40 5.27 4.63 5.50 5.24 4.97 4.71 4.44 4.94 5.05 4.78 4.52 4.63 …… 4.93 3.00 3.25
第四讲生成SPSS统计图形
湖南大学统计学系 胡荣才
二零零四年二月
第四讲 生成SPSS统计图形
• 统计图形：用点的位置、线段的升降、 •
直条的长短、面积的大小等表达统计资 料。 成图方式
统计分析过程产生 原始数据直接绘制
• 重点：原始数据直接绘制
（一）图形种类
• • • • • • • • Bar：条形图 Line：线形图 Area：面积图 Pie：饼图 High-Low：高低图 Pareto：排列图 Control：工序控制图 Boxplot：箱线图 • • • • • • • • Error Bar：误差条图 Scatter：散点图 Histogram：直方图 P-P：累计比对比图 Q-Q：分位数对比图 Sequence：时间序列 ROC Curve：ROC曲线 Time Series：时间序列 图
（十三）P-P（正态概率图）
• 以变量分布累计比和某种理论分布累计 比对比，检验变量是否符合该理论分布： 如果符合，则图形基本成一条直线。 • Variables：被检验的变量（可多选） • Test Distribution：理论分布（十三种） • Distribution Parameters：理论分布参数 • Transform：变量转换方式（四种）
图）
Year
（十五）Sequence（序列图）
• Format（改变当前图形编排方式）
Time on horizontal axis（时间轴为横轴） Single Variable Charts（单变量图） Multiple Variable Chart（多变量图）
（十六）Time Series（时间序列图）
观测量分类描述：一类观测量对应于分 类轴的一个条形 变量描述：一个变量对应于分类轴的一 个条形 观测值描述：一个观测值对应于分类轴 的一个条形
第三章_spss常用统计分析图的制作与编辑
1代 表 女 2代 表 男
95% CI RED RT
2 1 2
1代 表 大 一 2代 表 大 三
图5 不同年级男女生红光刺激选择反应时间的比较
500 480
460 440 420 400 1 380 360
N= 5 5 5 5
95% CI GREEN RT
1代 表 大 一 2代 表 大 三
学习动机
综合练习题
1. 构造一个包含30名学生（男15、女15）英语、物理考试成绩的数 据文件，然后完成以下操作： （1）计算英语、物理考试的总体平均值、标准差、标准误、峰度、 偏度；计算两种成绩的Z分数，并计算其T分数；检验两类数据是否 符合正态分布。 （2）用箱图检查其有无极大值、奇异值； （3）检验男生和女生英语、物理考试成绩是否方差齐性； （4）用条形图比较男生和女生的两科成绩； （5）用误差条形图反映男生和女生两科成绩的均值和离散性； （6）用散点图估计两科成绩的相关关系。 2. 构造一个包含30个人的心理健康测试成绩的数据文件，然后大致 以5％位数、20％位数、80％位数、95％位数为分界点，将被试分成 心理健康水平不同的5个组，再分别用条形图、圆图（饼图）反映各 组被试数或被试百分数。
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Case Number
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90
来自不同的院系
地科院
80
教科院 经法院
70
数科院 外语学院
Mean 英语
60 1 2
物科院
1为 男 2为 女 男生和女生英语成绩的院系间比较
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74 74 72
75 74 73 74
SPSS统计绘图功能
➢由输出结果，可以认为加速所需要时间的分布基本符合 正态分布。
第三章 SPSS统计绘图功能
SPSS
★ § 3.1 统计绘图功能概述 ★ § 3.2 常用统计图 ★ § 3.3 交互式统计图
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SPSS
§ 3.3 交互式统计图
展示正态曲线
输出结果(每加仑行驶里程的直方图)
当前变量理想状 况下的正态曲线
P-P概率图 根据变量的累积比例对所指定的理论分 P-P Plots 布累积比例绘制的图形
指定用于检验
选择菜单graphs==>P-P，弹出对话框：的概率分布
指定检验变量
分布参数栏
指定变量 转换方式
比例估测公式栏
指定多个 具有相同 值的观测 量的顺序
条形图 点图 线图
带形图 面积图 圆图
盒型图 误差条图 直方图 散点图
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交互式统计图的优越性
对话框交互
对话框全部采用拖放方式操作，每个元素的可操 作性增强，只需一层对话框就能完成工作
图形内容交互，图形编辑能力增强
由于存储的是原始数据或绘图用的中间结果，不 仅可就图形元素的特征，如颜色、线型等加以修 改，还可在图形绘制完毕后对其进行彻底更改， 使图形编辑能力增强
选择菜单graphs==>pie，选择 “Summaries for groups of cases”，再单击Define钮，弹出对话框：
（指定扇面所代表的统计量）
（指定扇面分类变量）
输出结果(各产地国的数量比例关系)
散点图(Scatter Plots)
以点的分布反映变量之间相 关情况的统计图
《spss绘制统计图》PPT课件
区域图
调用Graphs菜单的Area过程，可绘制区域 图。实际上区域图是用面积来表现连续性 的频数分布资料，面积越大，频数越多， 反之亦然。
在某城市抽样研究20-49岁已婚育龄妇女的避孕现状，频数
分布资料参见下表，试绘制区域图。 年龄分组 避孕现状 有 20253035404563 939 1860 1277 1141 987 无 68 184 273 91 173 399
线图
调用Graphs菜单的Line过程，可绘制线图。 线图是用线条的上下波动形式，反映连续 性的相对数资料的变化趋势。非连续性的 资料一般不用线图表现。
某地调查居民心理问题的存在现状，资料如下表所示，试绘
制线图比较不同性别和年龄组的居民心理问题检出情况。 年龄分组 心理问题检出率（%） 男性 1525354555657510.57 11.57 9.57 11.71 13.51 15.02 16.00 女性 19.73 11.98 15.50 13.85 12.91 16.77 21.04
定义变量名：心理问题检出率为RATE，年 龄分组为AGE，性别为SEX，AGE与SEX 可定义为字符变量。RATE按原数据输入， AGE按分组情况分别输入15-、25-、35-、 45-、55-、65-、75-，SEX是男的输入M、 女的输入F。
选Graphs菜单的Line...过程，弹出Line Chart定义选项框， 有3种线图可选：Simple为单一线图、Multiple为多条线图、 Drop-line为落点线图，本例选多条线图。 点击Define钮，弹出Define Multiple Line:Summaries for Groups of Cases对话框，在左侧的变量列表中选rate 点击钮使之进入Lines Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选age点击钮使之进入 Category Axis框，选sex点击钮使之进入Define Lines by框。 点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入 “某地男女性年龄别心理问题检出率比较”，点击 Continue钮返回Define Multiple Line:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成。
SPSS 统计图的创建与编辑
SPSS16.0与统计数据分析
3.2 各种统计图的创建
5．箱图
（2）箱图的类型
•简单箱图
•复合箱图
图3-13
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西南财经大学出版社
SPSS16.0与统计数据分析
3.2 各种统计图的创建
5．箱图
（3）箱图的生成
以简单箱图为例进行说明 在上页图3-13中选择Simple （简单箱图）类型，选择 “Summaries of groups of cases”个案分组模式，单击 Define按钮，弹出如图3-14的 对话框 设置： •选择分类变量 •确定绘制箱图的变量
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西南财经大学出版社
SPSS16.0与统计数据分析
3.2 各种统计图的创建
4．高低图
（2）高低图的类型
（1）Simple High-low-close 简单高低 图。该图利用小方框表示某段时间内的 （2）Cluster high-low-close 分组高低 最终数值，用小方框上下的触须表示该 图。与简单高低图类似，但是它可以同 （3）Simple rage bar 简单极差图。这 段时间内取值的最大值和最小值。这种 时描述两种或两种以上证券或期货的价 种图形用长条的长度代表每个时间段最 图形适合用于股票、期货和外汇金融等， 格情况； （ 4）Clustered range bar 分组极差图 高值与最低值之差； 它说明每天的最高价格、最低价格和收 （ 5）Difference area 差异区域图。这 。与简单极差图类似，但是可以描述两 盘时的价格； 种图形利用不同的曲线表示同一段时间 个或两个以上证券或金融的情况 内的两种不同情况，并且用阴影填充曲 线之间的区域。
图3-9
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西南财经大学出版社
SPSS统计图形制作
第二节 交互式统计图形
绘制类型与一般图形绘制一样 对话框交互-拖放式 图形编辑交互-更加丰富
一、条形图
用来显示分类资料分布特征 用宽度相等的不同长条表示各类别
的频数 适用于分类资料 横轴-分组变量；纵轴-频数/率 单式、复式、堆积
ห้องสมุดไป่ตู้
二、线形图
单式、复式、垂直线图
三、面积图
得到线图以后，将所得曲线与横轴 用阴影填充，得到面积图
更厚实 适用于需要强调数据的某种变化
四、饼图
SPSS 统计图形制作
第一节 SPSS绘图功能 第二节 交互式统计图形
学习目标
认识SPSS一般性、交互式绘图功能 认识各种常见的图形 探讨每个图形功能下又可分为哪些
类型
第一节 SPSS绘图功能
条形图 线图 面积图 饼图 箱式图 直方图
绘图功能菜单graphs
图表构建程序 图形画板模板选择程序 旧对话框
用来呈现某分类变量的构成比资料 适用于描述资料的部分与整体之间
的比例关系 整个圆的面积表示整体，对圆进行
分割得到多个扇形的面积表示部分。
五、箱式图
百分位数图 以垂直方向显示资料分布特征 可显示数据中的离群值、极端值。
六、直方图
形似条图 用于表示某一定量变量的频数分布 横轴-连续变量；纵轴-频数 矩形表各组的频数，宽-组距；长-
《spss20详细教程》课件
散点图
总结词
用于展示两个变量之间的关系
详细描述
散点图可以用来展示两个变量之间的关系，通过观察散 点图中点的分布和趋势，可以初步判断两个变量之间是 否存在线性关系或其他关系。在SPSS20中，可以通过“ 图形”菜单下的“散点图”选项进行绘制。
箱线图
总结词
用于展示一组数据的分布特征
详细描述
箱线图也称为箱状图或箱状分布图，它可以用来展示 一组数据的分布特征，包括数据的最大值、最小值、 中位数、上下四分位数等。通过箱线图，可以直观地 了解数据的离散程度、异常值等。在SPSS20中，可以 通过“图形”菜单下的“箱线图”选项进行绘制。
详细描述
雷达图也称为蜘蛛网图或星状图，它可以用来展示多个变量的综合表现。通过雷达图，可以将多个变量的数据以 可视化的方式呈现出来，方便研究者进行多变量之间的比较和分析。在SPSS20中，可以通过“图形”菜单下的 “雷达图”选项进行绘制。
05
SPSS20高级功能
决策树分析
决策树分析
通过建立决策树模型，对数据进行分 类和预测，帮助用户理解和解决复杂 的分类问题。
详细描述
通过因子分析，将多个变量归结为少数几个 公共因子，这些公共因子能够反映数据的基 本结构。这种方法常用于市场调研、心理学 等领域，帮助研究者深入了解数据的内在结
构和关系。
04
SPSS20图形绘制功能
直方图
要点一
总结词
用于展示连续变量的分布情况
要点二
详细描述
通过直方图，可以直观地展示一个或多个连续变量的分布 情况，帮助研究者了解数据的集中趋势、离散程度和分布 形态。在SPSS20中，可以通过“图形”菜单下的“直方图 ”选项进行绘制。
SPSS表格制作教程
SPSS表格制作教程SPSS表格制作⼀、实验⽬的1．熟悉SPSS统计图表制作的界⾯；2．掌握SPSS制作统计图表的步骤；3．掌握SPSS输出图表的编辑。
⼆、实验要求1．提交打印的统计图表结果；三、实验步骤(⼀) Spss获得条形图的途径1．启动SPSS，打开数据⽂件计⽣调查问卷.sav。
2．点击“Graphs”→“Bar”，出现条型图主对话窗⼝。
3．选择“Simple”并点击“Define”按钮进⼊“Define Simple Bar”对话框。
4．在左边的变量列表中选中（单击）要绘制条形图的变量，并单击向右的箭头健使其进⼊“Category Axis”框。
5．其余选项按默认设置，按OK，得到条形图。
6．双击条形图，进⼊图形编辑窗⼝。
(⼆)Spss获得直⽅图的途径1、graphs→histogram2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→histogram3、analyze→descriptive statistics→frequencies→charts→histogram(三)Spss获得茎叶图的途径1、analyze→descriptive statistics→explore→plots→stem-and-leaf(四)Spss获得箱线图的途径1、graphs→boxplots2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→boxplots(五)Spss获得帕累托图的途径1、graphs→pareto(六)Spss获得散点图的途径1、graphs→scatter(七)spss频数分布表Frequencies对话框的界⾯如下所⽰：该界⾯在SPSS中实在太普通了，⽆须多⾔，重点介绍⼀下各部分的功能如下：【Display frequency tables复选框】确定是否在结果中输出频数表。
【Statistics钮】单击后弹出Statistics对话框如下，⽤于定义需要计算的其他描述统计量。
《spss绘制统计图》课件
02 SPSS绘制统计图基础
统计图类型
折线图
用于表示数据随时间或其他变 量的变化趋势。
散点图
用于表示两个变量之间的关系 。
柱状图
用于比较不同类别数据的数量 关系。
饼图
用于表示各部分在整体中所占 的比例。
箱线图
用于表示一组数据的分布情况 ，包括中位数、四分位数等。
创建统计图的步骤
01
02
03
04
在弹出的对话框中可以对统计图的各 个元素进行修改，如修改标题、添加 图例、调整坐标轴范围等。
编辑和美化完成后，点击“确定”按 钮保存修改。
03 绘制单变量分布图
频数分布图
总结词
展示数据的频数分布情况
详细描述
频数分布图用于展示数据中各组频数的分布情况，通过条形图的长度展示各组 频数的大小，可以直观地了解数据的分布特征。
详细描述
因子分析图用于展示多个变量之间的 关系，通过将多个变量归结为少数几 个公共因子，并以图形的方式呈现这 些因子之间的关系。
聚类分析图
总结词
展示数据分类结果
详细描述
聚类分析图用于展示数据的分类结果 ，通过将相似性较高的数据点归为一 类，并以图形的方式呈现各类之间的 距离和分布情况。
主成分分析图
《spss绘制统计图》 ppt课件
目录
CONTENTS
• SPSS软件简介 • SPSS绘制统计图基础 • 绘制单变量分布图 • 绘制双变量关系图 • 绘制多变量关系图 • SPSS绘图的高级技巧
01 SPSS软件简介
SPSS的发展历程
1968年，美国斯坦福大 学开始研发SPSS统计软 件。
1984年，推出SPSS PC+ ，开始采用图形用户界面 。
SPSS20生成统计图形
参考答案（1）
第1题
按资料的性质和分析的目的选用适合的图形； 有简明的标题，有扼要说明的资料一般放在图 形的下面； 有纵横标目，需要时注明单位； 标明尺度，纵轴尺度自上而下、横轴尺度自左 而右，一律由小而大，需要时用图例注明； 比较不同事物时，用不同的线条或颜色表示； 除饼图外，图形长宽之比一般以7:5左右为宜。
1,000
Mean Wine (million litres)
800
600
400
200 12,000 0
Max Wine (million litres)
Western Europe
Eastern Europe
Asia
Oceania
North America
South America
Other
10,000
第20章
生成统计图形
返回
目 录
条形图和3D条形图
线图、面积图和高低图 园图 葙图和误差条图 散点图 交互图
帕雷托图
控制图 习题20 结束
直方图
返回
条形图和3D条形图
返 回 主 目 录
选择条形图和3D条形图类型 观测量分组描述简单条形图 变量模式简单条形图 观测量分组分段条形图 3D条形图
返 回 主 目 录
Continent
8,000
纵轴为均值
6,000
4,000
2,000
0 Western Europe Eastern Europe Asia Oceania North America South America Other
Continent
纵轴为最大值
返回子目录
观测量分类模式简单条形图例图
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线图、面积图和高低图
选择线图、面积图和高低图类型
观测值模式堆栈面积图
观测量分类模式多线图
变量模式垂线图
观测量分类模式简单高低收盘图
变量模式分组高低收盘图
观测量分类模式简单极差图
变量模式简单极差图
观测值分类分组极差图
返 变量模式差分面积图
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主
目
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选择图形类型
线图主对话框
面积图主对话框
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高低图主对话框
0.00
Year .
Economy Defence
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观测量分类模式多线图对话框
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观测量分类模式多线图例图
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变量模式垂线图对话框
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变量模式垂线图例图
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观测量分类模式简单高低收盘图对话框
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观测量分类模式简单高低收盘图例图
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变量模式分组高低收盘图对话框
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变量模式分组高低收盘图例图
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观测量分类模式简单极差图对话框
.
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观测量分类模式简单极差图例图
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变量模式简单极差图对话框
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变量模式简单极差图例图
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观测值模式分组极差图对话框
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观测值模式分组极差图例图
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变量模式差分面积图对话框
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观测量分类模式简单条形图例图
Mean Wine (million litres) Max Wine (million litres)
1,000
800
600
400
200
0
Western Eastern Asia Oceania North South Other
Europe Europe
America America
30
25
20
15
10
5
0
Western Eastern Europe Europe
Asia
Oceania North
South
America America
Other
Continent
纵轴为在指定值范围内的频数 所占百分比
20 15
10
纵轴为在指定值范围内的频数
5
0
Western Eastern Asia Oceania North
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变量模式差分面积图例图
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园图
或称 饼 图
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回
主
目
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园图
园图主对话框 观测量分类模式园图 变量模式园图 观测值模式园图
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主
目
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圆图主对话框
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观测量分类模式圆图对话框
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观测量分类模式圆图例图
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变量模式圆图对话框
.
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变量模式圆图例图
纵轴为小于指定值的频数
纵轴为大于指定值的频数所占百分比
30
25
20
15
10
5
0
Western Eastern Europe Europe
Asia
Oceania North
South
America America
Other
Continent
.
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观测量分类模式简单条形图例图
%in(10,50) Wine (million litres) Nin(10,50) Wine (million litres)
%>100 for Wine (million litres) N<100 for Wine (million litres)
80
60
40
20
0
Western Eastern Asia Oceania North
South
Other
Europe Europe
America America
Continent
Continent
纵轴为均值
.
12,000 10,000 8,000 6,000 4,000 2,000
0
Western Eastern Europe Europe
Asia Oceania North America
Continent
South America
Other
纵轴为最大值
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观测量分类模式简单条形图例图
第20章 生成统计图形
返回 .
目录
条形图和3D条形图 线图、面积图和高低图 园图 葙图和误差条图 散点图 直方图
交互图 帕雷托图 控制图 习题20 结束
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条形图和3D条形图
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回
主
目
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选择条形图和3D条形图类型 观测量分组描述简单条形图 变量模式简单条形图 观测量分组分段条形图 3D条形图
South
Other
Europe Europe
America America
Continent
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变量模式分组条形图例图
Sum
4,000 3,000
Tea ('000 tons) Coffee ('000 tons)
2,000
1,000
0 1988
1989
1990
Year
1991
1992
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变量模式简单条形图主对话框
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变量模式简单条形图例图
不同年龄不同性别血压变化图
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观测量分组模式分段条形图
观测量分类模式分段条形图对话框
各洲每年碳酸盐和浓缩饮料平均产量
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3-D条形图
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3-D条形图例图
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线图、面积图和高低图
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主
目
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观测值模式圆图对话框
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观测值模式圆图例图
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葙图和误差条图
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主
目
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箱图和误差条图
选择箱图和误差条图类型 观测量分类模式简单箱图 观测量分类模式简单误差条图 变量模式简单箱图 观测量分类模式分组误差条图 变量模式分组箱图
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Year .
1950 1952 1954 1956 1958 1960 1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984
200.00 150.00 100.00 50.00
0.00Байду номын сангаас
Value Administration
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回
主
目
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选择条形图类型
条形图主对话框
3-D条形图主对话框
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观测量分类模式简单条形图主对话框
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综合函数选择对话框
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观测量分类模式简单条形图例图1
纵轴为频数
产量小于100万升的国家产量对比条形图
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图形标题对话框与缺失值处理对话框
图题对话框
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缺失值处理对话框
观测值模式简单面积图例图
观测值模式堆栈面积图对话框
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观测值模式堆栈面积图例图
Value
1950 1952 1954 1956 1958 1960 1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984
1200.00 1000.00 800.00 600.00 400.00 200.00