商务智能

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商务智能的应用领域
按业务分：资源计划，客户关系管理，绩效管理，供应链，营销。 按行业分：金融服务业，保险业，电信业，交通运输业，制造业， 零售业，医疗，教育。。。。
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商务智能案例—费恩哈特目录直销公司 商务智能案例 费恩哈特目录直销公司 我知道我的广告费有一半是浪费了，但不知道是哪一半。 ----美国一位已倒闭的零售店老板
理解和改善业务：认识组织发展趋势和异常，提高效率和效果。 衡量绩效：确立对员工的期望，跟踪并管理其绩效。 改善关系：包括与客户、员工、供应商、股东之间的关系，协调利 益，识别并解决问题。 创造获利机会：利用商务智能获取商机，改善营销策略，维护客户 关系，最终获得更高的利润，并且信息本身也可以出售以获利。
对于管理层，可以即时看到关心的经营数据，同业对比分析等，无 需等待各部门对数据的统计结果，也不用像以前一样面对不同部门同 一数据做出不同的结论而烦恼。还可以借助系统的预测和辅助决策， 把握企业发展方向，制定计划。 业务部门的经理产生了更多的压力，因为他们不再需要解释数据， 只需要向领导汇报，这个月产生了什么问题、出现了什么业绩，这些 问题该怎么解决，业绩该如何保持。提高了工作效率。
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商务智能
商务智能为企业发展带来的前景
运动型企业：能够对新需求和新机遇做出立即反应的企业。 数字神经系统：在企业中建立类似人体的神经系统，使商务能以 思想的速度进行。 事件驱动型企业：能够在外界需求的驱动下迅速做出决定。 零延迟企业：指企业对各个商务事件做出反应所需的时间几乎为 零，从信息接收到的一刻起，企业的各个部分同时做出动作。 实时企业
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商务智能
商务智能案例—费恩哈特目录直销公司 商务智能案例 费恩哈特目录直销公司 费恩哈特公司所采取的商务智能措施包括：
建立了包含几TB的历史交易资料和3000万名顾客资料的数据库，每个顾 客档案包含多达1400个字段（多数为空）。从传统信息系统的观点来看， 这种设计效率很低，但却是进行充分数据分析所必须的。 根据顾客档案，历史订购记录和人口统计资料对顾客进行细分，例如他 们发现：顾客在住址变换之后的12周内，消费量会激增3倍。 邮件流最优：判断应该何时送何种目录给哪位顾客，或者不将那种目录 送给哪些顾客。仅节省邮件寄送开支就达300万美元。 使用神经网络模型，根据邮寄目录的规模和客户响应率，预测投递中心 的人员需求。 以上只是这家公司采取的商务智能应用的一部分措施，据估计，系统的投 资回报率高达500%。
管理信息系统
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商务智能
商务智能的内容
综合性和复杂性
高
商务智能系统 管理信息系统： 数据库。 决策支持系统： 数据库+模型库+知识库。 商务智能系统： 数据仓库+数据挖掘+人工智能+数 据表现+……。
决策支持系统
低
管理信息系统
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商务智能
商务智能的内容
灵活性
高
组织机构：尽管被称为“商务”智能，实际上不止是企业，包括政 府、医疗、教育等机构，都可以实施商务智能。 现代信息技术：现代信息技术主要包括数据存储，数据传输，数据 组织方式，数据转化与重构的方法，数据的查询、处理和分析方法 及工具，知识的表现等诸多方面。 收集：这是管理和分析数据的前提，不重视数据收集，再好的方法 也是“巧妇难为无米之炊”。╮(╯▽╰)╭ 管理：主要包括数据的存储、提取、清洗、转换、整合等工作，以 提高数据的质量和安全性。 分析：这是从数据导决策的重要步骤，是商务智能的核心。
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商务智能
商务智能产品 Oracle数据仓库与联机在线分析处理系统。 IBM商务智能解决方案。 Microsoft Analysis Services。 Business Objects Cognos Hypetion/Brio
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商务智能的作用
商务智能所要争取的就是充分发挥数据的作用，免除组织中的盲 目行为，武断决策，消灭对组织现状的无知状态，它可以在以下 四个具体方面发挥作用
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商务智能
商务智能案例—费恩哈特目录直销公司 商务智能案例 费恩哈特目录直销公司
所谓目录直销，是指向顾客列表中的顾客邮寄商品目录，让顾 客根据目录挑选商品，然后进行电话或其他方式订购的销售方式， 这种方式在我国也已经有了初步发展。 费恩哈特（Finghut）公司是联邦百货公司的全资子公司，拥有 Finghut 大约150万的顾客名单，年营业额高大20亿美元。它每年要寄送大约 4亿份目录—平均每天多达100万份。如果每封邮件的成本下降一点点 ，或者顾客影响度高一点点，就会增加上百万的收入。鉴于此，费恩 哈特公司采用了大量商务智能手段来降低成本，提高利润。它也成为 目录直销行业中运用商务智能的标杆。
商务智能系统 管理信息系统： 用于固定的流程。 决策支持系统： 解决固定的问题。 商务智能系统： 灵活的学习型系统，能够应对业务 流程的变化。
决策支持系统
低
管理信息系统
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商务智能
商务智能的内容
我们认为：商务智能的目的就是要把决策者从纷繁杂乱的数据中解脱出 来，将数据变成知识，利用知识进行决策，并制定计划和行动方式，将 机器与人的智慧结合在一起。最终使组织内的各种商务流程达到最优。
商务智能
商务智能的定义
商务智能
商务智能是组织机构利用现代信息技术收集、管理和分 析结构化和非结构化的商务和信息，创造和积累商务知 识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动， 完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞 争力的智慧和能力。
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商务智能
商务智能的内容
商务智能的要素
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商务智能
商务智能的技术架构
从技术层面上讲，商务智能不是全新的技术，它是数据仓库、OLAP和 数据挖掘等技术的综合运用。所以把商务智能看成是一种解决方案应该 比较恰当。 商务智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用 的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction） 、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企 业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利 用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和 处理，将信息变为辅助决策的知识，以及进一步的应用。
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商务智能
商务智能的内容
商务智能的要素
结构化：主要指以表格形式存储在数据库中，可以展现为特定形式 的数据，是被传统管理信息系统所要求的。 非结构化：是指没有固定格式和存储形式的信息。这是商务智能与 传统信息系统的重要区别，商务智能欢迎非结构化的信息。 采取有效行动：商务智能不是空谈，要避免“无所不知但无能为力 ”的现象 完善商务流程：商务智能和优化的商务流程相互促进。 智慧和能力：商务智能既有思想层面也有行动层面。
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商务智能的核心技术
数据挖掘：在特定的数据集合中进行关联、分类、聚类等分析的方法。 数据仓库：将数据组织成利于进行数据挖掘形式进行存储，和传统的数 据库不同，效率和冗余在数据仓库中不是第一位需要考虑的。 在线分析处理(OLAP)：允许用户对多维、大规模数据库中的数据进行 复杂在线操作的工具。 报告工具：将结果以多种形式呈现给用户的工具。
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决策支持系统
效率
管理信息系统
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商务智能
商务智能的内容
对决策者的帮助
高层次
商务智能系统 管理信息系统： 处理数据，整理数据，提供数据。 决策支持系统： 处理数据，整理数据，分析数据， 帮助决策。 商务智能系统： 处理数据，整理数据，分析数据， 设计方案，建议行动。
决策支持系统
低层次
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商务智能
商务智能的内容
企业信息化的发展历程
商务智能系统
商务智能，其先进性 究竟体现在何处呢？
决策支持系统
管理信息系统
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商务智能
商务智能的内容
任务和目的
效果
商务智能系统 管理信息系统： 完成重复性的劳动，提高效率。 决策支持系统： 协助进行决策，提高决策质量。 商务智能系统： 改善决策水平，完善流程，采取行 动，增强综合竞争力……。
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商务智能案例—泰康人寿 商务智能案例 泰康人寿
泰康的商务智能解决方案： Sybase IWS模型+ Business Objects Enterprise Premium 6.5
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商务智能案例—泰康人寿 商务智能案例 泰康人寿 商务智能带来的效果：
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商务智能案例—泰康人寿 商务智能案例 泰康人寿 我每个月底都看报表到深夜，可以说了然于胸，为什么还是 不能正确的把握企业运行状况呢。 ----一位私营企业老总
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商务智能案例—泰康人寿 商务智能案例 泰康人寿
泰康于1996年8月22日经中国人民银行总行批准成立，目前在全国拥 有29家分公司、160家中心支公司。2005年的资产总额已超过500亿元， 年保费平台也达到200亿元。 泰康每个月都要召开一次经营分析会，需要从业务系统里收集数 据，这样，同样的数据会被不同的部门分别使用，却经常得出不同甚至大 相径庭的结论。并且仅依靠业务系统，一些指标计算不出来，例如今年签 的保单，明年这 个时候投保人会不会续签。虽然是个相对简单的数据， 对公司的业务发展却有重要的意义，诸如此类不胜枚举。公司高层希望准 确地了解这些数据，并依靠这些数据考察业务部门的情况，判断其业务是 否正常，还希望通过一些考核指标及时了解各分公司不同时间的业绩，预 测下一步的业务走势，考虑制定哪些策略从哪个方向进行引导。这些依靠 现有的信息系统是做不到的。