三种数据仓库的类型

一、Oracle

产品特点：Oracle公司的数据仓库解决方案包含了业界领先的数据库平台、开发工具和应用系统，它能够提供一系列的数据仓库工具集和服务。它具有多用户数据仓库管理能力，多种分区方式，较强的与OLAP 工具的交互能力，及快速和便捷的数据移动机制等特性。

主要工具：Oracle公司提供了一系列的数据仓库工具： Oracle 8I 是数据仓库的核心。Oracle Warehouse Builder 集成数据建模、数据抽取、数据转移和装载、聚合、元数据的管理等功能。Oracle Developer Server 使企业级的应用系统开发工具，支持面向对象和多媒体，可同时生成Client/Server及Web下的应用，具有极高的开发效率及网络伸缩性。 Oracle Discoverer 是最终用户查询、报告、深入、旋转和WEB 公布工具，能够帮助用户迅速访问关系型数据仓库，从而使他们作出基于充分信息的决策。Oracle Darwin 使基于数据仓库的数据挖掘工具，简单易用的图形化界面，提供决策树、神经网络等多种数据挖掘方法，支持海量数据的并行处理，分析结果可以和现有系统集成。

应用提示：Oracle的数据转移工具需手工编写SQL脚本，在处理复杂的数据转换需求时困难很多。Oracle的前端工具易用性较差，需较多地依赖第三方产品。

二、Microsoft

主要特点：Microsoft公司的SQL Server 2000已经在性能和可扩展性方面确立了世界领先的地位，是一套完全的数据库和数据分析解决方

案，使用户可以快速创建下一代的可扩展电子商务和数据仓库解决方案。Microsoft将OLAP功能集成到Microsoft SQL Server中，提供可扩充的基于COM的OLAP接口。Microsoft Office 2000套件中的Access 和Excel可以作为数据展现工具，另外SQL Server还支持第三方数据展现工具。

主要工具：Sql server通过一系列服务程序支持数据仓库应用。数据传输服务DTS（Data Transformation Services）提供数据输入/输出和自动调度功能，在数据传输过程中可以完成数据的验证、清洗和转换等操作，通过与Microsoft Repository集成，共享有关的元数据；Microsoft Repository 存储包括元数据在内的所有中间数据； SQL Server OLAP Services 支持在线分析处理； PivotTable Services 提供客户端OLAP数据访问功能，通过这一服务，开发人员可以用VB或其他语言开发用户前端数据展现程序，PivotTable Services还允许在本地客户机上存储数据； MMC（Microsoft Management Console）提供日程安排、存储管理、性能监测、报警和通知的核心管理服务。

应用提示：数据仓库是Microsoft公司刚刚进入的一个全新领域，与该公司的传统产品差别较大。同时，Microsoft也缺少在数据仓库实施方面的咨询经验。

三、CA

CA于1999年收购Platinum Technology公司后，得到了完整的数据仓库解决方案，它具有丰富的行业知识和经验，能够向用户提供完善的数

据仓库构造咨询服务、全面的数据仓库产品系列。

产品特点：CA能够提供以“元数据”为核心的，结构化的，包容构造数据仓库各项技术的全面解决方案。它具有独特的“元数据”管理与应用特性，具有用三维可视化技术解析处理的功能。CA解决方案提供ODBC 接口，并将数据存储在第三方关系数据库(如Oracle、Sybase、SQL Server、Informix和IBM DB2等)中，其性能虽要打一些折扣，但提高了开放性。

主要工具： Erwin 是数据库/数据仓库模型设计工具； DecisionBase 是图形界面的元数据管理和数据转移工具； InfoPump 是可编程控制的双向数据转移工具； InfoBeacon 是OLAP服务器； Forest&Trees DSS/EIS开发工具； Repository 是企业环境下元数据的集中管理工具；ProVision 是数据库性能和操作系统性能管理工具。

应用提示：CA提供的数据仓库解决方案能够满足不同企业的需要，能够集成完全不同的技术解决方案。适合于航空、电信、零售业、股票交易、证券等各行业的数据综合性分析处理，为其提供全面的数据仓库解决方案。