Python语言介绍 PPT
合集下载
python语言基础概述.ppt
2019年7月
Python语言基础
目录
01 流程控制工具 02 数据结构 03 模块与类
04 输入输出
01 流程控制工具： if, for, while等语法
流程控制工具
If语句
If语句中，可以有零个或多个 elif 部分，以及一个可选的 else 部分。 关键字 'elif' 是 'else if' 的缩写， 适合用于避免过多的缩进。 一个 if ... elif ... elif ... 序列可以看作是其他语言中的 switch 或 case 语 句的替代。
入不一样（外面所加的引号可能会改变），但两个字符串是相同的。 如果字符串中有单引号而没有双引号，该 字符串外将加双引号来表示，否则就加单引号。 print() 函数会生成可读性更强的输出，即略去两边的引号，并 且打印出经过转义的特殊字符:
Python的数据结构
字符串 ➢ 如果不希望前置了 \ 的字符转义成特殊字符，可以使用 原始字符串 方式，在引号前添加 r 即可:
流程控制工具
range()函数 这是一个内置函数，可以用来遍历一个数字序列，也可以用来生成序列。比如range(10)会生成10 个值，组成一个长度为10的序列。Range也可以以另一个数字开头，或者以指定的幅度（可正可负） 增加。
Python流程控制工具
break和continue break 语句用于跳出最近的 for 或 while 循环。对于循环语句中的else子句，它会在循环遍历完列表 (使用 for) 或是在条件变为假 (使用 while) 的时候被执行，但是不会在循环被 break 语句终止时被执行。 Continue表示中止此次循环，下次循环继续。
Python语言基础
目录
01 流程控制工具 02 数据结构 03 模块与类
04 输入输出
01 流程控制工具： if, for, while等语法
流程控制工具
If语句
If语句中，可以有零个或多个 elif 部分，以及一个可选的 else 部分。 关键字 'elif' 是 'else if' 的缩写， 适合用于避免过多的缩进。 一个 if ... elif ... elif ... 序列可以看作是其他语言中的 switch 或 case 语 句的替代。
入不一样（外面所加的引号可能会改变），但两个字符串是相同的。 如果字符串中有单引号而没有双引号，该 字符串外将加双引号来表示，否则就加单引号。 print() 函数会生成可读性更强的输出，即略去两边的引号，并 且打印出经过转义的特殊字符:
Python的数据结构
字符串 ➢ 如果不希望前置了 \ 的字符转义成特殊字符，可以使用 原始字符串 方式，在引号前添加 r 即可:
流程控制工具
range()函数 这是一个内置函数，可以用来遍历一个数字序列，也可以用来生成序列。比如range(10)会生成10 个值，组成一个长度为10的序列。Range也可以以另一个数字开头，或者以指定的幅度（可正可负） 增加。
Python流程控制工具
break和continue break 语句用于跳出最近的 for 或 while 循环。对于循环语句中的else子句，它会在循环遍历完列表 (使用 for) 或是在条件变为假 (使用 while) 的时候被执行，但是不会在循环被 break 语句终止时被执行。 Continue表示中止此次循环，下次循环继续。
《Python语言课件PPT》
2 字符串类型
表示文本数据，支持字符串拼接和各种字符串操作。
3 列表类型
有序、可变的数据集合，可进行增删改查等操作。
4 字典类型
键值对的集合，可通过键检索值，用于存储关联数据。
Python流程控制语句
1
条件语句
使用if、elif和else关键字根据条件选句
使用for和while关键字执行重复的代码块。
2000
Python 2发布，带来了许多改进和新 特性。
Python环境搭建
安装Python解释器
访问官方网站下载并安装最新的Python解释 器。
配置开发环境
设置Python解释器和相关工具，准备编写和 运行代码。
选择集成开发环境
推荐使用PyCharm、Visual Studio Code等 集成开发环境。
安装常用库
使用pip命令安装常用的第三方库，如 NumPy和Pandas。
Python基本语法
变量与赋值
使用简单的赋值语句创建变量 并存储数据。
运算符
使用运算符对数据进行计算和 比较。
控制结构
使用条件语句和循环语句控制 程序的执行流程。
Python数据类型与变量
1 数字类型
包括整数、浮点数和复数，可进行各种数值操作。
Python语言介绍
Python是一种简单易学但功能强大的高级编程语言，具有清晰简洁的语法和 丰富的标准库。它适用于各种领域，包括软件开发、数据分析和人工智能。
Python的历史发展
1
1991
2
Python正式发布，成为开源项目。
3
1989
Guido van Rossum在圣诞节期间开 发了Python的初版。
表示文本数据，支持字符串拼接和各种字符串操作。
3 列表类型
有序、可变的数据集合，可进行增删改查等操作。
4 字典类型
键值对的集合，可通过键检索值，用于存储关联数据。
Python流程控制语句
1
条件语句
使用if、elif和else关键字根据条件选句
使用for和while关键字执行重复的代码块。
2000
Python 2发布，带来了许多改进和新 特性。
Python环境搭建
安装Python解释器
访问官方网站下载并安装最新的Python解释 器。
配置开发环境
设置Python解释器和相关工具，准备编写和 运行代码。
选择集成开发环境
推荐使用PyCharm、Visual Studio Code等 集成开发环境。
安装常用库
使用pip命令安装常用的第三方库，如 NumPy和Pandas。
Python基本语法
变量与赋值
使用简单的赋值语句创建变量 并存储数据。
运算符
使用运算符对数据进行计算和 比较。
控制结构
使用条件语句和循环语句控制 程序的执行流程。
Python数据类型与变量
1 数字类型
包括整数、浮点数和复数，可进行各种数值操作。
Python语言介绍
Python是一种简单易学但功能强大的高级编程语言，具有清晰简洁的语法和 丰富的标准库。它适用于各种领域，包括软件开发、数据分析和人工智能。
Python的历史发展
1
1991
2
Python正式发布，成为开源项目。
3
1989
Guido van Rossum在圣诞节期间开 发了Python的初版。
python学习课件(共73张PPT)
• ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非 常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功， 究其原因，Guido 认为是非开放造成的。Guido 决心在 Python 中避免这一错 误（的确如此，Python 与其它的语言如C、C++和Java结合的非常好）。同 时，他还想实现在 ABC 中闪现过但未曾实现的东西。就这样，Python在 Guido手中诞生了。
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言，因此可以使用C扩展Python ，可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中，使程序具备脚本 语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似，它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性，而且简化了面向 对象的实现，它消除了保护类型、抽象类、接口等面向 对象的元素，使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构，这些数据结构实现 了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了 程序设计。
• 工具2to3（ • ）几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不 是语法规定，只是一种习惯用法。
（1） 变量名、模块名、包名
• 通常采用小写，可使用下划线。 • 例如：
rulemodule.py #模块名，即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名，通常前缀有一个
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言，因此可以使用C扩展Python ，可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中，使程序具备脚本 语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似，它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性，而且简化了面向 对象的实现，它消除了保护类型、抽象类、接口等面向 对象的元素，使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构，这些数据结构实现 了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了 程序设计。
• 工具2to3（ • ）几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不 是语法规定，只是一种习惯用法。
（1） 变量名、模块名、包名
• 通常采用小写，可使用下划线。 • 例如：
rulemodule.py #模块名，即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名，通常前缀有一个
Python语言介绍课件
成员运算符：in、not in
身份运算符：is、is not
运算符优先级：按照数学 运算法则，先乘除后加减，
有括号先算括号里的
表达式：由运算符和操 作数组成的式子，用于
计算结果或判断条件
控制结构
01 条件控制：if、elif、else语句 02 循环控制：for、while语句
跳转控制：break、continue语
戏开发等
发展历史
01
Python由 Guido van Rossum于 1989年发明
02
1991年， Python 1
03
2000年， Python 2
04
05
2008年， Python 3
2020年， Python 3
变量和数据类型
变量：用于存储数据的容器，可以存储不同类型 的数据
数据类型：Python支持多种数据类型，包括整数、 浮点数、字符串、列表、元组、字典、集合等
数据分析案例
案例一：使用Pandas库进行数 据分析
案例二：使用Matplotlib库进 行数据可视化
案例三：使用Scikit-learn库 进行机器学习
案例四：使用NumPy库进行数 值计算和科学计算
机器学习案例
手写数字识别：使用Python和TensorFlow实现手写数字识
01
别
02
情感分析：使用Python和NLTK库进行情感分析
演讲人
目录
01. Python简介 02. Python基础语法 03. Python高级特性 04. Python实践案例
语言特点
01
简洁明了：Python语 法简洁，易于阅读和理 解
02
Python语言介绍ppt课件
6
Python中的关键字和语法
• if：当条件成立时执行语句块。经常与else,elif(相当于else if)配合使用。 • for：遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。 • while：当条件为真时，循环执行语句块。 • try：与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。 • class：用于定义类型。 • def：用于定义函数和类型的方法。 • pass：表示此行为空，不执行任何操作。 • assert：用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。 • with：Python2.6以后定义的语法，在一个场景中运行语句块。比如，运行语句块前
2
Python的特色(一)
可扩充性可说是Python作为一种编程语言的特色。新的内置模块 （module）可以用C 或 C++写成。而我们也可为现成的模块加上Python 的接口。Python可以使用户避免过分的语法的羁绊而将精力主要集中到 所要实现的程序任务上。
3
Python的特色(二)
Python也被称为是一门清晰的语言。因为它的作者在设计它的时候，总 的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就 好了。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。 Python语言是一种清晰的语言的另一个意思是，它的作者有意的设计限 制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩 进）都不能通过编译。这样有意的强制程序员养成良好的编程习惯。其 中很重要的一项就是Python的缩进规则。
17
Python编程实例
冒泡算法: num = [23,2,3,6,18,9,33,13,24,19] for j in range(len(num))[::-1]:
Python中的关键字和语法
• if：当条件成立时执行语句块。经常与else,elif(相当于else if)配合使用。 • for：遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。 • while：当条件为真时，循环执行语句块。 • try：与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。 • class：用于定义类型。 • def：用于定义函数和类型的方法。 • pass：表示此行为空，不执行任何操作。 • assert：用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。 • with：Python2.6以后定义的语法，在一个场景中运行语句块。比如，运行语句块前
2
Python的特色(一)
可扩充性可说是Python作为一种编程语言的特色。新的内置模块 （module）可以用C 或 C++写成。而我们也可为现成的模块加上Python 的接口。Python可以使用户避免过分的语法的羁绊而将精力主要集中到 所要实现的程序任务上。
3
Python的特色(二)
Python也被称为是一门清晰的语言。因为它的作者在设计它的时候，总 的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就 好了。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。 Python语言是一种清晰的语言的另一个意思是，它的作者有意的设计限 制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩 进）都不能通过编译。这样有意的强制程序员养成良好的编程习惯。其 中很重要的一项就是Python的缩进规则。
17
Python编程实例
冒泡算法: num = [23,2,3,6,18,9,33,13,24,19] for j in range(len(num))[::-1]:
python教学课件ppt
Python是动态类型语言，可以在运行时进 行类型检查，灵活性高。
强大的社区支持
应用广泛
Python拥有庞大的开发者社区，提供了丰 富的第三方库和框架，方便开发者学习和 使用。
Python被广泛应用于Web开发、数据科学 、人工智能、机器学习、网络爬虫、系统 自动化、游戏开发等领域。
Python的应用领域
的编程能力和团队协作能力。
刻意练习
针对自己薄弱的环节进行有针对性的练习 ，提高自己的编程能力和解决问题的能力 。
定期复习
定期复习已学过的知识，加深理解和记忆 ，避免遗忘。
实践项目建议
小型Web应用
使用Flask或Django框架，实现一个简单的 Web应用，如博客、论坛等。
自动化脚本
编写自动化脚本，提高工作效率和生活便利性， 如定时任务、文件管理、网络爬虫等。
文件操作
总结词
文件操作是编程中常见的需求，Python提供了丰富的文件操作功能。
详细描述
Python中的文件操作包括打开文件、读取文件、写入文件和关闭文件等。可以使用内置的open函数 打开文件，并使用read、write等方法对文件进行操作。在操作完成后，需要使用close方法关闭文件 。同时，还可以使用with语句来自动关闭文件，以避免资源泄漏。
爬虫工具
使用Python的requests、 BeautifulSoup等库，实现网页抓取 和解析。
爬虫策略
根据需求选择合适的爬虫策略，如深 度优先、广度优先等。
反爬虫机制
了解和应对常见的反爬虫措施，如设 置User-Agent、使用代理IP、限制 访问频率等。
数据可视化
数据可视化概述
数据可视化是将数据以 图形、图表等形式展示 ，帮助人们更好地理解
《python学习》课件
while）等。
函数
Python中的函数是一段 可重复使用的代码块， 可以通过函数名来调用
执行。
参数
Python中的函数可以接 受位置参数、默认参数 、可变参数和关键字参
数等。
返回值
Python中的函数可以返 回一个或多个值，通过
return语句返回。
02 Python进阶
Python面向对象编程
03 Python在数据分析中的应用
Python的数据处理工具：Pandas
Pandas介绍
数据读写
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 核心库，提供了数据结构和函数，使得数 据清洗、转换和分析变得简单高效。
Pandas支持多种格式的数据读写，如CSV 、Excel、SQL等，方便用户导入导出数据 。
码表达想法。
特点
Python是一种解释型、高级编程 语言，具有动态类型、面向对象和 函数式编程特性。
应用领域
Python广泛应用于Web开发、数据 科学、人工智能、机器学习、网络 爬虫、系统自动化、游戏开发等领 域。
Python的语法和基础数据类型
01
02
03
04
语法
Python的语法简洁明了，代 码块通过缩进来划分，无需使
。
Python数据分析项目：用二
详细描述
掌握数据分析的基本流程和方法，能够使用Python进行数 据清洗、处理、分析和可视化。
了解数据分析的基本概念、流程和方法；掌握Python中常 用的数据分析库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等； 学习如何对数据进行清洗、处理、分析和可视化；了解常 见的数据分析模型和方法，如聚类分析、分类和回归分析 等；通过实际案例，掌握用户行为分析的流程和方法，包 括数据采集、处理、分析和可视化等。
函数
Python中的函数是一段 可重复使用的代码块， 可以通过函数名来调用
执行。
参数
Python中的函数可以接 受位置参数、默认参数 、可变参数和关键字参
数等。
返回值
Python中的函数可以返 回一个或多个值，通过
return语句返回。
02 Python进阶
Python面向对象编程
03 Python在数据分析中的应用
Python的数据处理工具：Pandas
Pandas介绍
数据读写
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 核心库，提供了数据结构和函数，使得数 据清洗、转换和分析变得简单高效。
Pandas支持多种格式的数据读写，如CSV 、Excel、SQL等，方便用户导入导出数据 。
码表达想法。
特点
Python是一种解释型、高级编程 语言，具有动态类型、面向对象和 函数式编程特性。
应用领域
Python广泛应用于Web开发、数据 科学、人工智能、机器学习、网络 爬虫、系统自动化、游戏开发等领 域。
Python的语法和基础数据类型
01
02
03
04
语法
Python的语法简洁明了，代 码块通过缩进来划分，无需使
。
Python数据分析项目：用二
详细描述
掌握数据分析的基本流程和方法，能够使用Python进行数 据清洗、处理、分析和可视化。
了解数据分析的基本概念、流程和方法；掌握Python中常 用的数据分析库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等； 学习如何对数据进行清洗、处理、分析和可视化；了解常 见的数据分析模型和方法，如聚类分析、分类和回归分析 等；通过实际案例，掌握用户行为分析的流程和方法，包 括数据采集、处理、分析和可视化等。
Python语言基础课件(共40张PPT)浙教版(2019)高中信息技术必修1
03 变量和赋值语句
赋值语句
a=5 b=9
t=a a=b b=t
a、b的值分别为？
赋值语句的一般形式: 变量名 = 表达式
赋值符号
a=9 b=5
03 变量和赋值语句
a=a+5可缩写成a+=5。 例如：sum=sum+1可缩写成
sum+=1。
变量值的修改
类似的赋值运算符还有 -= *= /= %=
#从索引 1 开始，取出 2 个元素出来： print(L[？:？]) print(L[1：3])
#['Sarah', 'Tracy']
04 基本数据结构
字典（dict）是一种映射类型，由若干”键(key) : 值(value)”组成， “键” 和“值”之间用冒号隔开，所有“键值对”放在一对大括号“{ }”内，并用逗号分 隔。其中“键”必须为不可变类型，在同一个字典中，“键”必须是唯一的，但 “值”可以重复。
02 数据类型与表达式
算术运算符
（2）* 运算符：除了表示算术乘法，还可用于列表、元组、字符串这
几个序列类型与整数的乘法，表示序列元素的重复，生成新的序列对 象。
02 数据类型与表达式
关系运算符
运算符 > < >= <= == != in
表达式 a>b a<b a>=b a<=b a==b a!=b a in b
03 变量和赋值语句
变量命名规则
注意事项： • 1、变量名由字母（包含汉字）、数字、下划线（_）组成，只能以字母和
_ （下划线） 开头。student_1( )√ 1_student( ) × • 2、变量名不能和python保留字相同，比如 print input • 3、变量名区分大小写 SUM ≠ sum ≠ Sum • 建议使用拼音、英文单词或他们的缩写
python基础教程PPT课件
模块与包的使用
模块的创建与导入
模块是一个包含Python代码的文件，通过import语句可以导入模块中的函数和类。
包的创建与使用
包是一个包含多个模块的文件夹，通过import语句可以导入包中的模块。
模块和包的搜索路径
Python解释器会在指定的搜索路径中查找模块和包。
异常处理与调试
01
异常的定义与抛出
1. 数据结构：Pandas提供了多种数据结构
2. 数据处理：Pandas提供了丰富的数据处理函 数。如筛选、排序、聚合、分组等
3. 数据导入导出：Pandas支持多种数据格式的 导入和导出。如CSV、Excel、SQL数据库等
4. 数据可视化：Pandas与Matplotlib库结合 使用，可以方便地将数据处理结果进行可视化 展示。
02
try-except语句块
Python中的异常是由语法或运行时错 误引起的异常情况。
使用try-except语句块可以捕获和处 理异常。
03
logging模块与调试
使用logging模块记录程序运行时的 信息，通过设置不同的日志级别可以 输出不同级别的日志信息，方便调试 程序。
文件操作与数据处理
如何跟上Python发展的步伐
01
关注Python社区的最新动态
Python社区非常活跃，你可以通过参加社区活动、阅读社区新闻和博
客来了解最新的Python动态和技术。
02
学习Python的新特性
Python不断推出新的版本和特性，了解和学习这些新特性和版本可以
帮助你更好地跟上Python的发展步伐。
03
实践
只有通过实践才能真正掌握Python。你可以通过编写代码、参与项目
python基础知识ppt课件
按照format字符串将str_time转换为时间元组
time_tuple
将时间元组转换为时间戳
seconds
程序休眠若干秒
38
OS库
os 模块封装了常见的文件和目录操作
方法 mkdir rmdir rename
remove
参数 dir_name dir_name src, dst file_name
import <库名> <库名>.<函数名>
或 from <库名> import <函数名> <函数名>
在一个程序中如果引入多个库，而且用到这几个库 中的同一函数时，可以定义并使用库别名，格式为：
import <库名> as <库别名> <库别名>.<函数名>
31
（3）自定义函数要先定义，再调用
练习: 创建求两个数平均值的函数
32
❖ 程序结构
1、分支结构
顺序 分支 循环
双分支结构的语法形式为 if 条件表达式： 语句块 else： 语句块
33
2、循环结构
（1）for 循环（遍历循环 ）
通常用range() 函数代替
34
（2）while 循环（条件循环 ）
while语句的语法形式为 while 条件表达式： 语句块
Matplotlib库
绘图库，常用其中的pyplot模块 ❖ plt.plot(value_list) ❖plt.plot(x_list, y_list) ❖ plt.show() ❖plt.subplot(row_count, col_count, current_pos)
time_tuple
将时间元组转换为时间戳
seconds
程序休眠若干秒
38
OS库
os 模块封装了常见的文件和目录操作
方法 mkdir rmdir rename
remove
参数 dir_name dir_name src, dst file_name
import <库名> <库名>.<函数名>
或 from <库名> import <函数名> <函数名>
在一个程序中如果引入多个库，而且用到这几个库 中的同一函数时，可以定义并使用库别名，格式为：
import <库名> as <库别名> <库别名>.<函数名>
31
（3）自定义函数要先定义，再调用
练习: 创建求两个数平均值的函数
32
❖ 程序结构
1、分支结构
顺序 分支 循环
双分支结构的语法形式为 if 条件表达式： 语句块 else： 语句块
33
2、循环结构
（1）for 循环（遍历循环 ）
通常用range() 函数代替
34
（2）while 循环（条件循环 ）
while语句的语法形式为 while 条件表达式： 语句块
Matplotlib库
绘图库，常用其中的pyplot模块 ❖ plt.plot(value_list) ❖plt.plot(x_list, y_list) ❖ plt.show() ❖plt.subplot(row_count, col_count, current_pos)
python学习PPT课件
人工智能
Python是人工智能领域的首选语 言，许多深度学习框架如 TensorFlow和PyTorch都支持 Python接口
Web开发
使用Python的框架如Django和 Flask，可以快速构建高效、可扩 展的网站和Web应用
游戏开发
使用Python的游戏引擎如 Pygame可以帮助开发者制作高 质量的游戏
详细描述
提供了大量的数学函数，可以对数组进行元素级的操作 ，如三角函数、指数函数等。 提供了大量的线性代数、统计和随机数生成函数。
Pandas库
总结词：Pandas是Python中用于数 据处理和分析的库，提供了
DataFrame数据结构和各种数据处理 功能。
详细描述
Pandas提供了DataFrame数据结构， 可以存储和处理结构化数据，支持行 和列的索引。
自动化定时任务
利用定时任务工具，定时抓取 网页数据，实现自动化更新。
数据可视化
数据可视化
利用Python的matplotlib和seaborn库，将 数据以图表的形式展示出来。
数据预处理
对数据进行预处理和分析，选择合适的图表 展示方式。
可视化优化
对图表进行美化和优化，提高视觉效果和可 读性。
可视化交互
多线程与多进程
1 2 3
多线程的概念
多线程是指程序中包含多个线程，每个线程可以 独立执行不同的任务，实现并发执行。
多进程的概念
多进程是指程序中包含多个进程，每个进程是一 个独立的执行实体，具有自己的内存空间和系统 资源。
多线程和多进程的应用场景
多线程适用于IO密集型和计算密集型任务；多进 程适用于CPU密集型任务和需要独立运行多个程 序的情况。
Python PPT电子课件
入和导出。
Matplotlib库：数据可视化
总结词
Matplotlib是一个用于绘制图表和图像 的库，支持多种类型的图表和可视化效 果。
VS
详细描述
Matplotlib库提供了丰富的绘图函数和类 ，可以用于绘制各种类型的图表，如折线 图、柱状图、散点图、饼图等。它还支持 定制图表的样式和布局，可以方便地创建 美观和专业的图表。Matplotlib还支持交 互式绘图和动画效果，可以用于制作动态 图表和交互式应用。
使用`raise`语句抛出异 常。
使用`finally`语句确保异 常处理后执行特定代码 。
使用`assert`语句进行条 件测试，触发异常。
装饰器与上下文管理器
01
02
03
装饰器
使用函数包装另一个函数 ，在不修改原函数的基础 上增加功能。
上下文管理器
使用`with`语句确保资源 在使用后被正确释放。
Python在物联网和嵌入式系统中的应用前景
物联网开发
Python在物联网设备开发中越 来越受欢迎，如智能家居、智能
农业等领域。
嵌入式系统
Python也开始被用于嵌入式系 统的开发，如树莓派等小型计算
机的开发。
控制与自动化
Python可以用于控制和自动化 嵌入式系统，如机器人和自动化
设备的控制。
感谢观看
人工智能和机器学习
Python在人工智能和机器学习领 域非常流行，许多知名的机器学 习库，如TensorFlow和PyTorch ，都是用Python编写的。
Web开发
Python有许多用于Web开发的框 架，如Django和Flask，使得快 速构建网站和Web应用成为可能 。
网络爬虫
Matplotlib库：数据可视化
总结词
Matplotlib是一个用于绘制图表和图像 的库，支持多种类型的图表和可视化效 果。
VS
详细描述
Matplotlib库提供了丰富的绘图函数和类 ，可以用于绘制各种类型的图表，如折线 图、柱状图、散点图、饼图等。它还支持 定制图表的样式和布局，可以方便地创建 美观和专业的图表。Matplotlib还支持交 互式绘图和动画效果，可以用于制作动态 图表和交互式应用。
使用`raise`语句抛出异 常。
使用`finally`语句确保异 常处理后执行特定代码 。
使用`assert`语句进行条 件测试，触发异常。
装饰器与上下文管理器
01
02
03
装饰器
使用函数包装另一个函数 ，在不修改原函数的基础 上增加功能。
上下文管理器
使用`with`语句确保资源 在使用后被正确释放。
Python在物联网和嵌入式系统中的应用前景
物联网开发
Python在物联网设备开发中越 来越受欢迎，如智能家居、智能
农业等领域。
嵌入式系统
Python也开始被用于嵌入式系 统的开发，如树莓派等小型计算
机的开发。
控制与自动化
Python可以用于控制和自动化 嵌入式系统，如机器人和自动化
设备的控制。
感谢观看
人工智能和机器学习
Python在人工智能和机器学习领 域非常流行，许多知名的机器学 习库，如TensorFlow和PyTorch ，都是用Python编写的。
Web开发
Python有许多用于Web开发的框 架，如Django和Flask，使得快 速构建网站和Web应用成为可能 。
网络爬虫
(完整版)python学习课件课件
模块使用
导入模块后，可以使用 模块中定义的函数、类
和变量等。
自定义模块
可以将自己的Python代 码组织成模块，方便重
用和分享。
包与模块
包是一个包含多个模块 的目录，可以使用相对 导入和绝对导入来引用
包中的模块。
错误处理与异常捕捉
错误类型
Python中常见的错误类型包括 语法错误、运行时错误和逻辑
虚拟环境的搭建
讲解如何使用venv、virtualenv等工具搭建Python 虚拟环境，实现不同项目之间的环境隔离。
变量、数据类型与运算符
80%
变量的定义与使用
介绍Python中变量的概念，以及 如何定义和使用变量。
100%
数据类型
详细讲解Python中的基本数据类 型，包括整数、浮点数、布尔值 、字符串、列表、元组、字典和 集合等。
装饰器原理及应用场景
01
应用场景
02
03
04
日志记录：在函数调用前后自 动记录日志信息。
权限验证：在函数调用前进行 权限验证，确保调用者具有相
应的权限。
性能分析：在函数调用前后记 录时间戳，用于分析函数的性
能瓶颈。
生成器原理及应用场景
01
02
生成器原理：生成器是 一种特殊类型的迭代器 ，它允许你在需要时才 生成值，从而节省内存 空间。生成器函数使用 `yield`关键字而不是 `return`来返回值，并在 每次调用时记住上一次 执行的位置。
应用场景
03
04
05
资源管理：上下文管理 器可以用于自动管理资 源，例如打开和关闭文 件、数据库连接等。
异常处理：通过上下文 管理器可以简化异常处 理逻辑，确保在发生异 常时能够正确地清理资 源。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Python的特色(二)
Python也被称为是一门清晰的语言。因为它的作者在设计它的时候，总 的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就 好了。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。 Python语言是一种清晰的语言的另一个意思是，它的作者有意的设计限 制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩 进）都不能通过编译。这样有意的强制程序员养成良好的编程习惯。其 中很重要的一项就是Python的缩进规则。
返回x是否小于等于y 返回x是否大于等于y 比较对象是否相等 比较两个对象是否不相等
x = 3; y = 6; x <= y返回 True。
x = 4; y = 3; x >= y返回 True。
x = 2; y = 2; x == y返回 True。x = 'str'; y = 'stR'; x == y返回False。 x = 'str'; y = 'str'; x == y返回True。
常见的运算符及其用法
运算符 & | ^ ~
名称 按位与 按位或 按位异或 按位翻转
说明
例子
数的按位与
5 & 3得到1。
数的按位或
5 | 3得到7。
数的按位异或
5 ^ 3得到6
x的按位翻转是-(x+1)
~5得到6。
常见的运算符及其用法
运算符 <
> <= >= == !=
名称 小于
大于 小于等于 大于等于 等于 不等于
例如if语句： if age<21:
print "You cannot buy wine!\n" print "But you can buy chewing gum.\n" print "this is outside if\n"
Python的特色(三)
一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由 每行的首字符在这一行的位置来决定的（而C语言是用一对花括号{}来明 确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。不过不可否认的是， 通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的 地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。
x = 2; y = 3; x != y返回 True。
Python语法的基本概念
说明
例子
返回x是否小于y。所有比较 运算符返回1表示真，返回0 表示假。这分别与特殊的变 量True和False等价。注意， 这些变量名的大写。
5 < 3返回0（即False）而3 < 5返回1（即True）。比较 可以被任意连接：3 < 5 < 7返回True。
返回x是否大于y
5 > 3返回True。如果两个 操作数都是数字，它们首先 被转换为一个共同的类型。 否则，它总是返回False。
Python中的关键字和语法
• if：当条件成立时执行语句块。经常与else,elif(相当于else if)配合使用。 • for：遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。 • while：当条件为真时，循环执行语句块。 • try：与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。 • class：用于定义类型。 • def：用于定义函数和类型的方法。 • pass：表示此行为空，不执行任何操作。 • assert：用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。 • with：Python2.6以后定义的语法，在一个场景中运行语句块。比如，运行语句块前
Python语言介绍及编程入门
概述
Python是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言，也是一种功能 强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。 Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应 用。
这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几 乎可以在所有的操作系统中运行。
返回商的整数部分 返回除法的余数
4 // 3.0得到1.0 8%3得到2。-25.5%2.25得到1.5
把一个数的比特向左移一定数目（每个数在内 存中都表示为比特或二进制数字，即0和1）
2 << 2得到8。——2按比特表示为10
把一个数的比特向右移一定数目
11 >> 1得到5。——11按比特表示为1011，向 右移动1比特后得到101，即十进制的5。
另外Python在其他部分的设计上也坚持了清晰划一的风格，这使得 Python称为一门易读性、易维护性好，并且被大量用户所欢迎的、用途 广泛的语言。
Python的特色(四)
Python语法: •Python增加了什么 - 新的语法成分冒号（:）。所有的复合语句（语句中嵌套了语句）都 有相同的一般形式，就是首行以冒号结尾，首行下一行嵌套的代码往往 按缩进的格式书写。 •Python删除了什么 - 括号是可选的 - 终止行就是终止语句（分号） - 缩进的结束就是代码块的结束（}）
加锁，然后在语句块运行结束后释放它。 • yield：在迭代器函数内使用，用于返回一个元素。 • global：定义全局变量。 • lambda：定义匿名函数。
常见的运算符及其用法
运算符
名称
+
加
-幂
/
除
//
取整除
%
取模
<<
左移
>>
右移
说明
例子
两个对象相加
3 + 5得到8。'a' + 'b'得到'ab'。
目前，基于这种语言的相关技术正在飞速的发展，用户数量急剧扩大， 相关的资源非常多。
Python的特色(一)
可扩充性可说是Python作为一种编程语言的特色。新的内置模块 （module）可以用C 或 C++写成。而我们也可为现成的模块加上Python 的接口。Python可以使用户避免过分的语法的羁绊而将精力主要集中到 所要实现的程序任务上。
得到负数或是一个数减去另一个数
两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符 串
返回x的y次幂
-5.2得到一个负数。50 - 24得到26。 2 * 3得到6。'la' * 3得到'lalala'。 3 ** 4得到81（即3 * 3 * 3 * 3）
x除以y
4/3得到1（整数的除法得到整数结果）。 4.0/3或4/3.0得到1.3333333333333333