普华永道：智慧医院,智能管理——医院RPA(流程自动化机器人)服务
智能RPA(智能财务机器人)商业计划书
智能RPA(智能财务机器人)商业计划书RPA(智能财务机器人)商业计划书Version 1.01目录231.摘要伴随着人口老龄化加剧，我国劳动人口连续下降，同时劳动力的素质也在不断提高。
这个趋势倒逼企业采用更多的RPA完成重复性工作，运营工作人员也会发挥自己的主观能动性，研究更多的自动化工作技能，通过软件、硬件等手段，提高自身的工作效率，获得人力市场的青睐。
我们的项目就是通过构建一套RPA 综合云平台，用户可以直接使用我们的自动化工具，加快日常工作；还提供企业的定制开发，研发面向各个行业的解决方案。
最重要的是，我们在研发产品的同时，提供各类技能培训，打造认证体系。
智能化的RPA是人力资源市场的重要趋向，智能化的机器人替换部分人工工作是大势所趋，尤其是重复性劳动而言，RPA的帮助是非常大的，一方面提高企业的运营效率，也能使得员工从繁琐的重复劳动中束缚出来，处置更多创造性的工作，提升企业团体的竞争力。
项目通过线上线下结合的方式运营，线上发展个人客户，线下拓展项目合作，线上线下形成互补，促进多种业务齐头并进。
项目的市场空间广阔，符合目前的市场趋势，具有良好的市场前景。
42.市场分析2.1.劳动人口与人力资源2.1.1.人口老龄化趋势伴跟着人口老龄化加剧，我国劳动人口继续下降，暂时还没有反弹的趋向。
按照公开数据，2012年至2019年，劳动人口的数目、比重继续7年下降。
在2011年最高峰时，劳动人口（16～59岁）达9.26亿人，而到2018年将至8.9亿人，预计到2030以后将继续呈现劳动人口大幅下降的情况，到2050年劳动人口预计将至7亿左右，下图是近年来劳动人口的变化趋向。
劳动人口统计情况9.49.39.29.198.98.88.72012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年69.20%9.29.169.119.0767.60%67.00%66.30%65.60%64.90%9.028.979.3773.00%72.00%71.00%70.00%69.00%68.00%67.00%66.00%65.00%64.30%64.00%63.00%劳动人口（亿人）劳动人口占比（%）对于劳动力市场来讲，就业人数减少，势必导致劳动力成本上升，用计算机替换重复性劳动日趋重要。
智慧医疗HRP整体解决方案
智慧医疗HRP整体解决方案目录一、项目概述 (2)二、项目需求分析 (3)三、解决方案设计 (5)3.1 整体架构设计思路 (6)3.2 系统功能模块划分 (7)3.3 数据集成与流程优化方案 (8)四、系统功能模块详解 (9)4.1 人力资源规划模块 (10)4.2 招聘与人才管理模块 (12)4.3 培训与发展模块 (13)4.4 绩效与薪酬管理模块 (14)4.5 员工服务与关怀模块 (15)五、系统实施部署策略 (16)5.1 系统部署环境搭建 (17)5.2 系统安装与配置流程 (19)5.3 系统维护与升级方案 (21)六、数据安全与隐私保护策略制定与实施 (22)6.1 数据安全保障措施及制度建立与实施情况介绍 (23)6.2 数据隐私保护策略制定与实施情况介绍 (24)七、系统测试与评估方法论述及结果展示 (26)一、项目概述随着医疗行业的快速发展，智慧医疗已经成为了当今社会关注的热点话题。
为了更好地满足医疗机构和医务人员的需求，提高医疗服务质量和效率，本项目致力于打造一套完整的智慧医疗HRP(人力资源)整体解决方案。
该解决方案将通过整合现有的人力资源信息系统，实现对医疗机构内部人力资源的有效管理和优化，从而为医院提供更加高效、便捷的服务。
人力资源信息系统的建设：通过对现有人力资源信息系统的升级改造，实现对人力资源数据的集中存储和管理，为后续的数据分析和决策提供支持。
人力资源管理流程的优化：通过对人力资源管理流程进行梳理和优化，实现对人力资源需求的快速响应和有效管理，提高人力资源管理的效率和质量。
人力资源数据分析与挖掘：通过对收集到的人力资源数据进行深入分析和挖掘，为医院提供有针对性的人力资源策略建议，助力医院实现可持续发展。
人力资源信息化服务：通过开发各类人力资源信息化服务产品，为医院提供一站式的人力资源解决方案，满足医院在人力资源管理过程中的各种需求。
人才培养与发展：通过开展各类人才培训和选拔活动，为医院培养和储备高素质的医疗人才，提高医院的整体竞争力。
2017医疗行业热门趋势
2017医疗行业热门趋势普华永道中国【期刊名称】《科技中国》【年(卷),期】2017(000)004【总页数】5页(P15-19)【作者】普华永道中国【作者单位】【正文语种】中文2016年底，普华永道位于美国的HRI机构（Health Research Institute）发布了2017医疗行业十大热门趋势，结合其中与科技、支付、营养和教育有关的四个趋势，普华永道中国的医疗团队就这些趋势在中国市场的应用现状和未来发展进行了进一步阐述。
呼叫“无人医生”：为新兴科技做好准备的时刻已经到来与国外相比，国内健康产业在新兴科技应用方面相比诸如零售业等其他行业而言仍有很大的发展空间，而科技企业在新兴技术的部署方面也有待改进。
这其中的主要原因包括对于一些保护患者的相关法律法规的担忧，不过该行业仍然存在巨大的发展机遇。
1.人工智能（AI）——人工智能将会应用于医疗保险理赔和欺诈检测等方面，这一技术已经应用于国内一些较为高端的医疗保险提供商和国家医保基金，以减少欺诈行为并加快索赔处理进度，从而保护患者和保险公司的利益。
人工智能给健康产业带来的不只是这些，正如我们与美国卫生系统的DoubleJumpTM和InterchangeTM以及国内数据提供商开展的合作，意识到通过人工智能针对特定人群的健康风险识别给个体诊断和治疗计划所带来的巨大收益。
这可以将政府的卫生资源直接转移到预防性措施，同时达到治病救人和节约成本的目的。
而像百度这样的国内大企业注意到，人工智能的真正价值不仅局限于健康服务登记和预订，而在于人工智能增强诊断、基因分析和精准医学等方面，有助于减少疾病，尤其是罕见疾病误诊的情况。
2.远程医疗——远程医疗有潜力成为降低医疗成本，节省医患精力和时间并且能挽救患者生命的重要手段。
四川大学华西医院在十二年开展的一项研究发现，远程医疗能为患者和临床专家节约数百万元——特别是节省医患双方的交通成本，令病人无需长途奔波就能获得医疗专家的服务。
智慧医院信息化建设整体技术解决方案
智慧医院信息化建设整体技术解决方案目录一、内容概览 (2)二、现状分析 (3)1. 现有系统概述 (4)2. 存在问题 (5)三、建设目标与规划 (6)1. 智慧医院概念 (8)2. 建设目标 (9)3. 实施步骤 (10)四、技术方案 (11)1. 云计算平台 (13)2. 大数据与人工智能 (14)3. 物联网与移动医疗 (15)4. 信息安全保障 (17)五、系统架构设计 (18)1. 总体架构 (19)2. 分层设计 (21)3. 系统互联 (22)六、功能模块划分 (24)1. 患者服务模块 (25)2. 医疗服务模块 (26)3. 医疗管理模块 (27)4. 医疗协同模块 (28)七、实施策略与计划 (30)1. 项目启动 (31)2. 分阶段实施 (32)3. 资源配置 (33)八、风险评估与应对措施 (34)1. 技术风险 (35)2. 运营风险 (37)3. 法律法规风险 (38)九、效益评估与回报预测 (39)1. 社会效益 (41)2. 经济效益 (42)3. 回报预测 (43)十、总结与展望 (45)1. 实践成果 (46)2. 发展趋势 (47)一、内容概览随着医疗科技的不断发展和人们健康需求的日益增长，智慧医院建设已成为现代医疗服务体系的重要组成部分。
为了推动医院的现代化进程，提升医疗服务质量与效率，本文将重点探讨智慧医院信息化建设的整体技术解决方案。
本方案旨在通过采用先进的信息技术和智能化手段，对医院的各个方面进行全面优化和升级。
方案涵盖多个方面，包括智能诊疗、远程医疗、患者管理、药品管理等，旨在打造一个便捷、高效、安全的智慧医院环境。
在智能诊疗方面，方案将引入先进的医疗设备和技术，如人工智能、大数据分析等，辅助医生进行更准确的诊断和治疗。
通过建立智能化的预约挂号系统、电子病历系统等，提高诊疗效率和患者满意度。
在远程医疗方面，方案将借助互联网和移动通信技术，实现远程会诊、远程培训等功能，为患者提供更加便捷的医疗服务。
智慧医院运营管理分析平台建设方案
智慧医院运营管理分析平台建设方案目 录3第一章 智慧医院建设规划 ................................................................................31.1 智慧医院信息化发展现状 ..........................................................................1.2 智慧医院建设需求...............................................................................341.3 集成平台数据中心概述...........................................................................1.4 集成平台和数据中心建设目标 ......................................................................441.5 智慧医院总体框架...............................................................................6第二章 运营管理分析平台 ................................................................................62.1 院长驾驶舱 ....................................................................................62.2 基于DRGs绩效考核.............................................................................62.3 业务闭环分析 ..................................................................................72.3.1 药品闭环 .................................................................................72.3.2 危急值闭环 ..............................................................................72.3.3 用血闭环 .................................................................................72.3.4 母乳闭环 .................................................................................72.4 医保费用分析 ..................................................................................72.5 DRGs科室分析 .................................................................................第一章 智慧医院建设规划1.1 智慧医院信息化发展现状从1998年“军字一号”系统在解放军总医院顺利实施开始算，我国医院信息化发展已走过了20个年头，全国各级医院陆续建设了少则二三十个，多则七八十个信息系统，涵盖了经济管理、医嘱管理、药品管理、医技管理等大多数业务条线，现在的医院已离不开各类业务系统，这些系统为医院快速发展做出了不可忽视的贡献。
2024年RPA市场需求分析
2024年RPA市场需求分析引言随着数字化转型的推进和企业业务流程的复杂化，机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）作为一种新兴的技术解决方案，进入了企业的视野。
RPA 通过自动化执行重复性、规则性的任务，提高了工作效率和准确性。
本文将对RPA 市场需求进行分析，以了解其发展前景和市场规模。
RPA市场规模根据市场研究公司的数据，全球RPA市场规模从2019年的22亿美元增长到2025年的84亿美元，复合年增长率达到19.5%。
这一增长主要受到企业数字化转型的推动和对工作效率提升的需求驱动。
RPA在各行各业都有广泛应用，包括金融、保险、零售、制造等领域。
RPA市场需求的驱动因素1. 降低成本RPA可以取代人工执行的重复性任务，降低人力成本。
通过使用RPA技术，企业可以在不需要额外人员的情况下，实现流程的自动化。
这对降低企业运营成本和提高利润率具有重要意义。
2. 提高工作效率通过RPA可以实现业务流程的高度自动化，减少人工操作，提高工作效率。
RPA 技术可以快速、准确地处理大量数据，避免了人工操作中的错误和延误。
这对于提高生产效率和准确性非常关键。
3. 加强合规性和风险管理在金融和保险行业，合规性和风险管理是至关重要的。
RPA可以帮助企业实现规则的自动执行，确保工作符合合规和风险管理要求。
RPA可以监控各项指标、生成报告，并及时发现异常情况，提供风险控制和决策支持。
4. 适应业务流程复杂化随着企业业务流程的复杂化，传统的手动操作已经无法满足需求。
RPA可以通过机器学习和人工智能的技术手段，快速适应并处理复杂变化的业务流程。
RPA可以快速处理多个系统间的数据交互，提高业务处理的灵活性和响应速度。
5. 增强用户体验通过RPA可以简化用户操作流程，提升用户体验。
RPA可以帮助企业设计更加智能、便捷的用户界面，减少繁琐的操作步骤，提高用户满意度和忠诚度。
RPA市场需求的前景随着数字化转型的推进和人工智能技术的发展，RPA在未来几年内的市场需求有望继续增长。
2024年RPA市场环境分析
2024年RPA市场环境分析1. 引言近年来，随着技术的不断进步和普及，机器人流程自动化（RPA）技术逐渐成为企业自动化转型的重要工具。
RPA技术通过利用机器学习和人工智能等先进技术，实现对重复性、高风险、低价值的业务流程的自动化处理，提高了工作效率、降低了人工成本，并促进了企业数字化转型的全面推进。
本文将对RPA市场环境进行分析，探讨市场规模、增长趋势、主要竞争对手以及行业趋势等方面的内容。
2. 市场规模据市场研究机构的数据显示，RPA市场在过去几年呈现出快速增长的态势。
根据预测，到2025年，全球RPA市场规模将达到数百亿美元，并且有望以年均增长率超过20%的速度增长。
这主要得益于企业在数字化转型和业务自动化方面的需求不断增加，以及技术的成熟和应用成本的降低等因素的共同推动。
3. 增长趋势RPA技术的应用领域不断扩大，增长趋势明显。
目前，RPA技术主要在金融、保险、制造等行业得到广泛应用，但随着技术的不断发展，其应用场景将进一步扩展。
未来，RPA有望在零售、医疗、物流等领域实现更大规模的应用，推动市场的进一步增长。
同时，RPA技术的发展也受到企业对数字化转型的重视和技术创新的推动。
随着企业数字化转型的深入开展，对业务流程优化和效率提升的需求将不断增加，从而推动了对RPA技术的需求和市场的增长。
4. 主要竞争对手目前，RPA市场上存在着众多的竞争对手。
其中，Blue Prism、UiPath、Automation Anywhere等公司是RPA市场的主要参与者，它们在技术研发、产品创新和市场推广等方面具有竞争优势。
这些公司通过不断提升产品的功能和性能，丰富解决方案的应用场景，与客户建立紧密的合作关系，以及加强与合作伙伴的合作，努力扩大市场份额。
此外，云计算、人工智能等新技术的不断融合也为RPA市场的竞争带来了新的动力。
5. 行业趋势随着技术的不断发展和市场的竞争加剧，RPA市场的未来呈现出一些明显的趋势。
智慧医院智能化解决方案
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整理制作：郎丰利1519 制作时间：2023年 睿利而行
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智能分析
智能辅助
智能诊断
医院资源管理HRP 办公自动化OA
医院信息系统HIS 院感及不良事件
科研管理 电子病历EMR 合理用药系统 PACS/RIS/LIS 手术麻醉系统
移动医疗
2.智慧医院系统规划
设计依据
1．《火灾自动报警系统设计规范》GB 50116-2013 2．《民用建筑电气设计规范》JGJ 16-2008 3．《建筑设计防火规范》GB 50016-2014（2018年版） 4．《智能建筑设计标准》 GB 50314-2015 5．《综合布线系统工程设计规范》GB 50311-2016 6．《安全防范工程技术规范》GB 50348-2018 7．《出入口控制系统工程设计规范》GB 50396－2007 8．《入侵报警系统工程设计规范》GB 50394－2007 9．《视频安防监控系统工程设计规范》GB 50395－2007 10．《公共广播系统工程技术规范》GB 50526-2010
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智慧医疗解决方案总体框架
智慧医疗解决方案总体框架目录一、内容概述 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 智慧医疗的概念与重要性 (4)1.3 解决方案的目标和预期效果 (5)二、智慧医疗解决方案技术架构 (7)2.1 数据层 (8)2.2 通信层 (9)2.3 应用层 (10)2.4 管理层 (11)三、智慧医疗解决方案应用领域 (13)3.1 医院信息化管理 (14)3.2 远程医疗与移动医疗 (15)3.3 智能诊断与辅助治疗 (17)3.4 医疗大数据分析与挖掘 (18)3.5 医疗资源优化配置 (20)四、智慧医疗解决方案优势分析 (21)4.1 提高医疗服务质量与效率 (22)4.2 降低医疗成本与风险 (23)4.3 加强医疗资源与信息的共享 (24)4.4 提升患者就医体验与满意度 (26)五、智慧医疗解决方案实施策略 (27)5.1 组织架构与管理体系建设 (28)5.2 技术与设备选型与采购 (29)5.3 人才培养与团队建设 (31)5.4 运营与服务模式创新 (32)六、智慧医疗解决方案风险评估与应对措施 (33)6.1 技术风险与挑战 (34)6.2 基础设施风险与挑战 (36)6.3 数据安全与隐私保护风险 (36)6.4 实施过程中的其他风险与挑战 (38)七、结论与展望 (39)7.1 解决方案总结 (40)7.2 发展前景与趋势分析 (42)7.3 对未来发展的建议与展望 (43)一、内容概述随着科技的飞速发展，医疗行业正经历着前所未有的变革。
为了满足现代医疗的需求，我们提出了一套全面而创新的智慧医疗解决方案。
该方案旨在通过集成先进的信息技术、智能化设备和数据分析方法，提高医疗服务的效率和质量，从而实现医疗资源的优化配置和患者的个性化诊疗。
患者信息管理系统：通过电子病历、移动医疗设备等手段，收集并整合患者的各类健康信息，确保信息的准确性和实时性，为医生提供全面的诊断依据。
智能诊疗系统：利用人工智能和机器学习技术，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高诊疗效率和准确性。
AI技术在智慧医院中的实用应用案例
AI技术在智慧医院中的实用应用案例智慧医院是指通过应用人工智能（AI）技术和大数据分析，实现医疗服务的全面升级和优化，提升医院管理效率、提高医疗质量与安全性。
随着人工智能的不断发展和成熟，越来越多的AI技术开始在智慧医院中得到实际应用，并取得了显著的效果。
下面将介绍一些关于AI技术在智慧医院中的实用应用案例。
一、基于AI的诊断辅助系统AI技术在智慧医院中最为常见的应用之一就是诊断辅助系统。
借助深度学习和机器学习算法，AI可以处理大规模的患者数据，并从中提取出有价值的特征信息，辅助医生进行复杂疾病的诊断和治疗决策。
1. 癌症早期诊断：AI可以通过对大量肿瘤图像进行分析和比对，快速定位肿瘤位置，并帮助医生判断肿瘤是否为恶性。
例如，在乳腺癌早期筛查领域，某些AI系统准确率已经超过了人类乳腺专家。
这有助于提高癌症的早期发现率，增加治愈机会。
2. 疾病预测与风险评估：AI技术可以对大量的个体健康数据进行挖掘和分析，识别出潜在的高风险患者，并提供个性化的健康管理建议。
例如，AI系统可以根据患者的基因组、生理参数和不良生活习惯等数据，预测其患上糖尿病、心血管疾病等疾病的风险程度，并及时提醒医生进行干预。
二、人工智能在智慧医院中的药物研发与治疗方案优化AI可以结合大规模临床试验和药物数据库，加快新药开发流程，并提供更精确的治疗方案。
1. 药物筛选：传统药物筛选耗时且费力。
而AI可以通过模拟分子结构、药效等数据进行计算分析，缩小候选药物范围，并辅助找到对特定肿瘤等重大疾病具有较高有效性和安全性的药物。
2. 患者个体化治疗：人工智能可以通过对患者基因组数据、临床信息和药物反应等数据进行分析，提供个体化的治疗方案。
例如，在肿瘤治疗中，AI可以帮助医生预测某种化疗药物对患者的响应程度，避免不必要的副作用并提高治疗效果。
三、智慧医院管理与运营优化AI技术在智慧医院的管理与运营中发挥了重要作用，提升了医院效率和服务质量。
1. 医院排队管理：通过AI技术处理就诊需求和医院资源信息，可以实时监控就诊进度、预测排队时间，并为患者提供更好的就诊体验。
赋能智慧医疗，RPA应用于医疗行业的八大场景
赋能智慧医疗，RPA应用于医疗行业的八大场景眼下，医疗行业的数字化转型正在从信息化向智能化迈进。
而医疗机构的发展离不开信息系统的升级和新技术的应用。
医疗数据主要由临床数据、科研数据、医院运营数据等结构化数据以及影像、监控仪器数据等非结构化数据组成。
由于医疗数据量大、复杂，且各个平台系统间存在数据壁垒，许多医疗机构都面临着信息系统孤岛、医疗信息碎片化等问题。
医务人员不得不花费大量时间和精力，往返于不同系统间执行手动操作，不仅影响工作效率，还容易出现人为失误。
近年来，随着数字技术的发展，RPA的应用范围越来越广，已逐步延伸到医疗行业。
那些原先需要医务人员手动执行的重复操作，如今都可借助RPA来完成。
针对医院信息科，RPA可以打破信息孤岛，满足数据的跨系统迁移；针对医院管理层，RPA可全面提升医院精细化管理与医疗服务水平。
RPA应用于医疗行业的优势●跨系统自动处理数据，节省不同系统患者信息的整合时间；●通过自动化多个医疗流程，节省资源支出成本；●自动执行重复性任务，使医务人员能够专注于患者护理；●通过提高计费效率和减少核销来改善收入周期管理。
医疗行业应用RPA的八大场景01患者预约挂号医疗机构可以通过RPA解决患者挂号预约的相关问题。
RPA机器人可以自动收集患者数据，处理预约流程，为患者预约合适的挂号时间。
RPA整合患者数据以创建报告，并发送给转诊管理者以确认医生是否可预约，再将预约结果告知患者。
在预约不上医生的情况下，RPA还可以根据医生的时间表及时通知患者。
02出院康复指导患者出院后，仍需遵医嘱接受一些药物治疗。
RPA可以通过出院指南，向患者发送提取处方药的提醒。
通过这种自动化服务，医务人员还可以提醒患者按时预约医生进行康复检查，以保持健康。
03加快账户结算将RPA纳入整个计费流程可以为医务人员减轻工作负担。
它可跨系统跨平台查看、处理数据，通过告知患者其账单金额，加快付款速度，来减少账户结算流程中的付款延迟和其他未知错误。
智慧医院背景下财务RPA机器人的应用研究——以S医院为例
智慧医院背景下财务RPA机器人的应用研究——以S医院为
例
孙舒然;李建军;张功富;雷志勤;史晓川;邵雪丽
【期刊名称】《会计之友》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】智慧财务及RPA机器人应用在智慧医院建设中占据着举足轻重的地位,财务RPA机器人可以有效解决医院财务信息化建设中普遍存在的痛点与难点。
S 医院借力智慧财务和RPA技术,在票据的接收、收付款、会计核算、对账、归档等全流程开展财务机器人应用研究,有利于推动财务管理工作自动化、智能化进程,打通业务系统与财务系统壁垒,推动业财融合,强化财会监督,实现提质增效,财务人员实现从“账房先生”到“管理参谋”“价值创造者”的华丽转身,并为医院财务数字化转型、智慧医院建设带来新的切入点。
【总页数】7页(P57-63)
【作者】孙舒然;李建军;张功富;雷志勤;史晓川;邵雪丽
【作者单位】河南省人民医院;郑州航空工业管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F232;R197
【相关文献】
1.全面预算管理在医院智慧财务系统中的应用研究——以昆明某三甲医院为例
2.RPA机器人辅助医院数据统计工作的应用研究
3.智慧医院背景下的医院财务信
息化建设4.智慧医院建设背景下公立医院智慧财务建设实践探索5.数字化转型背景下RPA财务机器人在中小型企业财务管理中的应用探究
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
rpa医疗行业案例
rpa医疗行业案例RPA技术（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）在医疗行业的应用已经取得了令人瞩目的成果。
该技术通过模拟人为操作，自动执行重复、繁琐的医疗流程，有效提高了工作效率，降低了错误率，使医疗工作者能够更专注于患者护理。
下面将为大家介绍一些医疗行业中RPA应用的案例。
首先，RPA在医院的挂号流程中起到了重要作用。
传统的挂号过程往往需要耗费大量的人力和时间。
然而，通过引入RPA技术，医院可以利用机器人自动完成挂号、排队等环节，不仅减少了人为操作的时间和错误率，还提供了在线挂号、预约系统等服务，方便了患者。
同时，RPA还能够自动识别患者信息，与医疗记录进行匹配，确保患者就诊过程的准确性。
另一个医疗领域中的RPA应用是药物发药和管理系统的自动化。
药物的准确发放对于患者的治疗至关重要，而RPA可以通过自动化的方式减少因人为操作而引发的错误。
机器人可以根据医生开具的处方，自动从药房库存中提取相应的药物，减少了药物发放的时间和患者的等待时间，同时也避免了因人为操作而导致的错误。
此外，RPA还可以帮助医院自动管理药物库存，提醒医护人员药物的使用情况，确保药物的及时补充和管理。
此外，RPA还可以应用于医学影像诊断领域。
医学影像数据量大且复杂，传统的人工分析耗时且容易出现疏漏。
利用RPA技术，机器人可以自动分析医学影像数据，标记异常区域，提供自动化的初步诊断结果。
这不仅提高了医学影像诊断的准确性和效率，也为医生提供了辅助决策的依据，使患者能够更早获得确切的诊断结果和治疗方案，提高了治疗效果。
最后，RPA还可以在医疗保险理赔流程中发挥重要作用。
传统的保险理赔流程需要大量的人工参与，且容易出现信息错误、漏项等问题。
通过引入RPA技术，机器人可以自动根据保险合同条款，分析患者的病历、处方等信息，自动生成理赔申请，极大地提高了理赔流程的效率和准确性。
此外，RPA还可以自动化处理理赔申请的审核过程，提高了审核的公正性和效率，同时也减轻了医院和保险公司的工作压力。
关于rpa应用方向的介绍
RPA（机器人流程自动化）是一种软件技术，它能够通过模拟人类在计算机上的操作，自动化执行重复性、繁琐性、耗时的任务，从而提高工作效率和准确性。
RPA应用方向非常广泛，以下是一些常见的RPA应用领域：
1. 金融服务：在金融服务领域，RPA可以用于自动化处理大量数据，例如客户信息、市场数据等。
此外，RPA还可以用于自动化账户开设、信用评估、贷款申请等流程。
2. 人力资源：在人力资源管理方面，RPA可以用于自动化简历筛选、面试预约、薪酬管理等流程。
这些流程通常需要大量时间和人力资源，使用RPA可以节省时间并提高准确性和一致性。
3. 电信通讯：在电信通讯领域，RPA可以应用于大多数任务流程中，例如整合客服系统、数据备份和分析等。
4. 医疗保健：在医疗保健领域，RPA可以用于自动化处理患者数据、医生报告、医疗账单等。
此外，RPA还可以用于药品库存管理、医疗影像分析等。
5. 零售业：在零售业中，RPA可以用于自动化处理订单、退货、库存管理等流程。
此外，RPA还可以用于在线广告投放、电子邮件营销等。
6. 制造业：在制造业中，RPA可以用于自动化生产线上的物料搬运、质量检测等。
此外，RPA还可以用于数据收集和整理、报表生成等。
7. 物流业：在物流业中，RPA可以用于自动化处理订单、运输、
仓储等流程。
例如，使用RPA进行自动化的物流跟踪和调度，可以提高效率和准确性。
总之，RPA的应用方向非常广泛，几乎涵盖了所有行业和领域。
随着技术的不断发展和普及，相信未来RPA的应用将会更加广泛和深入。
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财 务
收款对账
• 定期与支付方进行自动核对，社保/商保结算单、病人信息、电子处方、病案首页等
管
理
• 付款前数据准备；合同、订单、付款申请匹配及信息核对 ；付款分录生成
付款审核
• 对不同模块数据进行分析，或利用审计机器人开展特定领域的分析，通过分析结果识
独 立
审计线索发掘
别高风险领域及审计线索
监
督
• 通过机器人进行样本的抽样、数据的比对、分析，形成分析差异报告，供审计组执行
• 多点执业环境下，面临人才及患者外流；而人力成本的增加又促使医院管理者采用更有效的管 理工具赋能医院管理，提升人力资源配置效率；
• 互联互通基础较差的医院信息系统，与新增的管理需求矛盾。然而，更换医院信息系统成本 高、耗时长，在短期内不可实现；
• 并购的医院缺乏统一的监控体系及手段，加之地域分布较广，监管难度大； • ……
• 对药品耗用情况按照科室、医生等维度进行同比、环比分析 • 全面进行药品监控，降低药占比；促进合理用药
• 通过爬虫技术爬取外部公示招标采购价，打造实时药品价格库，作为药品价格监控参 照标准
耗 材
高值耗材管理
管
理
医疗耗材监控
• 定期对高值医疗耗材的使用、收费情况进行有效的核对，监控高值耗材的使用
• 在卫计委降低耗占比的要求下，协助医院对耗材的使用进行全面监控，降低耗材耗用， 控制成本
取
数
财务系统
及
存
LIS
储
耗 材 数 据 比 对 整
耗 材 数 据分析 耗材定额消耗分析
科室分析耗材耗用分析 耗材使用对比分析
价值
效率极大提升：人工监控为每月一次，下载及分析一类耗材覆盖20个科室的数据，需耗费 5-7个人天；RPA下载及分析一类耗材覆盖45科室、4个维度的耗材分析耗时仅30分钟。
包公司或关联供应商，降低围标风险 • 建立供应商风险数据库，有效追踪各供应商表现
6 普华永道
联系我们
梁岚 合伙人 +86 (20) 3819 2997 cimi.leung@
武瑶 合伙人 +86 (10) 6533 2989 sadina.wu@
曹健 合伙人 +86 (21) 2323 2727 tracy.cao@
RPA 技术专家团队
许森渠 合伙人 +86 (755) 8261 8165 kenny.sk.hui@
雷蕾 高级经理 +86 (755) 8261 8680 serena.lei@
黄海涛 高级经理 +86 (10) 6533 7763 haitao.h.huang@
医院RPA实施主要场景及功能示例
• 实现供应商准入自动化监控及供应商定期评估检查自动化; 公司关联分析；皮包公司监
采 购
供应商准入及监督
测；动态供应商风险监控
管
理
• 实现动态采购价格监控，为医院、采购提供及时、覆盖全国的参考依据，并比对医院
采购价动态监控
历史采购数据
药 品
药品使用监控
管
理
药品价格监控
2 普华永道
什么是RPA（机器人流程自动化）?
通过计算机编程或辅助软件模拟人类的操作， 按照人类设计的规则自动执行流程任务，俗称 流程自动化机器人或软件机器人。相比传统解 决方案，例如核心系统更换、升级，机器人流 程自动化 (RPA) 解决方案部署灵活快速，能在 极短的时间内带来显著的效益。
规则与逻辑明确
• 无需复杂的编程语言： 类似于VBA，RPA并不需要通过复杂的开发就能够实现应用，因此可以由流程专家自行开发而 无需专业IT人员
• 受到人的监督管理： RPA对业务的处理受到流程专家的监控，RPA的软件系统受到IT部门的统一管理
• 将重复流程自动化： 把流程中一个重复的人工场景来进行自动化
智慧医院 智能管理 3
RPA实施给医院带来显 著的价值
实施RPA给医院在成本、效 率、准确率、管理覆盖范围 等方面有明显的提升
人工 流程
RPA
效率层面
• 时效性：快速获取最新数据，快速 获得初步分析结果
• 释放人力：机器人可实现取数 — 汇总 — 整理 — 初步分析 — 报告 底稿自动生成，让员工专注在审阅 结果与问题解决
成本
对人力资源的高要求导 致经营总成本过高
最高能够降低至目前成 本的10%
处理时间
一般以天和小时计
以分秒计，缩短90% 以上
质量
错误率一般为1-3%
错误率小于0.05%
覆盖范围
监控覆盖“点”或“线”
全面覆盖
准确率
易出错
100%准确
员工关注点 员工处理低价值的迭代 处理任务
员工专注于处理增值且 极为复杂的任务
• 获取互联网信息，供应商关联信息、处罚信息、欠税信息及负 面新闻。
• 与医院系统供应商信息进行交叉比对，识别存在高风险或利益 冲突的供应商，按设定的风险模型评估并将评估结果邮件发送 给指定人员。
价值
• 实现全供应商实时及全面监测，监控效率及有效性显著更高 • 利用大数据对供应商进行动态监测，识别不合规供应商，如皮
跨系统数据集成
数据搜集、检索、汇总 日常重复性工作
RPA的5大特征能简单高效地实现重复规范流程的自动化
• 无需人工触发，自动执行一连串流程： 对于RPA来说，一旦部署完成后，可以基于计划任务或触发条件来自动执行，把连续的动作整 合起来拟人化地操作，并串成一个完整的流程。
• 基于现有系统，部署速度快： 无需数据接口与系统改造，能够进行简单快速的部署实施。一个简单的场景可能几天就可以完 成开发，数周时间能够实现可用
效果层面
• 覆盖广 ：可实现全数据、全科 室、全流程的覆盖
• 新突破：无效数据变成有效数据， 如图片转成电子数据，零散数据转 成结构化数据，可实现更深更广的 分析比对
附加价值
• 基础数据：建立各类基础数据库 • 流程挖掘：RPA实施过程需深刻理
解端到端的流程信息及业务需求， 定位出当前机器人控制重点及深度 挖掘的方向
决策支持 异常分析 数据处理
决策支持 异常分析 数据处理
RPA无需改变现有应用系统或技术，就可以使原先那些耗时、操作规范化、重复性强的手工作业， 以更低的成本和更快的速度实现自动化。借助RPA技术，可对医院众多工作场景实现自动化处理， 通过机器人释放现有人力，专注于更有价值的工作，释放人力同时提升流程效率、准确率、时效性。
李锦媛 高级经理 + 86 (21) 2323 2317 jinyuan.li@
曹劲
高级经理 +86 (755) 3819 2395 kenny.cao@
智慧医院 智能管理 7
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普华永道拥有全国最大 规模的RPA实施团队， 成功在金融、地产、医 疗、制造等不同行业实 施基于客户应用场景的 机器人。
供应商管理
对有意向合作的供应商或在库供应商进行相关的尽职调查，或进 行定期检测及动态监控，以避免潜在商务合作风险。
机器人：
• 从外部第三方信息渠道（比如天眼查系统和政府采购严重违法 失信行为信息记录网）获取资料；
智慧医院 智能管理
医院RPA（流程自动化机器人）服务
2019年4月
作为医院管理者，您是否也面临以下挑战？
• 在频繁的医改新政面前，面临医疗控费的巨大压力，药品零加成、耗材零加成等，促使医院重 塑收入机制，预计未来两年降低耗占比的指标压力将加大；
• 随着医保支付制度的改革，医院提效降本压力增大，如何向管理要效益，通过内部精益化运营 管理实现效率提升是核心；
作为医院管理咨询服务的践行者，我们与医院管理者一起思考医院传统的岗位角色，定义了 新时代下的医院人才技能、组织结构、人数、流程和系统，以及如何运用新技术在提高流程 效率的同时降低运营成本。 充分考虑了医院管理的特性以及问题的紧迫性后，就医院管理者最关心的问题，我们通过 RPA技术，为医院设计了灵活、高效、便捷的管理工具。
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医院哪些场景适合实施RPA？
在选择医院适合实施RPA的业务场景时，我们需要从以下方面进行考虑： • 业务量是多少，扩展性要求是多少？是否跨系统？ • 业务及时性的需求？ • 流程中需要人力是多少，任务重复程度如何？ • 流程各组成部分是否是电子数据，以便进一步自动化？ • 有没有阻碍自动化的因素？例如，核心系统正在升级，是否有法规限制？ • 相关业务的重要性？是否考虑外包？ • 是否计划不久将对相关业务系统进行升级？ • 操作流程是否有断点，需要人工实时介入？
覆盖面更深更广：人工监控每月仅能覆盖1-2种耗材，1-2个病区；RPA可实现耗材全品种、 全科室、全病区、全术式、全医生的分析，时间对比跨度可以从2年到5年不等。
• 灵活自定义监控规则，如监控范围，对比维度，时间跨度等。
普华永道在全国率先为 医院成功实施了第一个 应用于医院的RPA，就 RPA技术在医院不同场 景的应用实施有丰富的 经验。
审计执行
进一步审计程序
智慧医院 智能管理 5
医院RPA成功实施案例
耗材监控
• 定期自动对全院的医疗耗材使用 情况进行有效的监控与分析，对 综合查验系统和医院信息系统中 不同层级的耗材数据进行反复查 询与处理。通过分析识别耗材耗 用不合理波动，及时调整以实现 成本控制。
机器人操作
收费系统
耗材管理系统