中国气象站点分布信息
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表全国基本基准站信息文件区站号省名台站名纬度(°)经度(°)拔海高度(米) 类别50136 黑龙江漠河52.97 122.52 433 基准站50246 黑龙江塔河52.35 124.72 361.9 基本站50349 黑龙江新林51.7 124.33 494.6 基本站50353 黑龙江呼玛51.72 126.65 177.4 基本站50425 内蒙古额尔古纳50.25 120.18 581.4 基本站50434 内蒙古图里河50.48 121.68 732.6 基准站50442 黑龙江加格达奇50.4 124.12 371.7 基本站50468 黑龙江黑河50.25 127.45 166.4 基本站50514 内蒙古满洲里49.57 117.43 661.7 基准站50527 内蒙古呼伦贝尔(海拉尔) 49.22 119.75 610.2 基本站50548 内蒙古小二沟49.2 123.72 286.1 基本站50557 黑龙江嫩江49.17 125.23 242.2 基本站50564 黑龙江孙吴49.43 127.35 234.5 基准站50603 内蒙古新巴尔虎右旗48.67 116.82 554.2 基本站50618 内蒙古新巴尔虎左旗48.22 118.27 642 基本站50632 内蒙古博克图48.77 121.92 739.7 基准站50639 内蒙古扎兰屯48 122.73 306.5 基本站50656 黑龙江北安48.28 126.52 269.7 基本站50658 黑龙江克山48.05 125.88 234.6 基本站50727 内蒙古阿尔山47.17 119.93 997.2 基本站50742 黑龙江富裕47.8 124.48 162.7 基准站50745 黑龙江齐齐哈尔47.38 123.92 147.1 基本站50756 黑龙江海伦47.43 126.97 239.2 基准站50758 黑龙江明水47.17 125.9 247.2 基本站50774 黑龙江伊春47.73 128.92 240.9 基本站50775 黑龙江鹤岗47.33 130.27 227.9 基本站50788 黑龙江富锦47.23 131.98 66.4 基本站50834 内蒙古索伦46.6 121.22 499.7 基准站50838 内蒙古乌兰浩特46.08 122.05 274.7 基本站50844 黑龙江泰来46.4 123.42 149.5 基本站50853 黑龙江绥化46.62 126.97 179.6 基本站50854 黑龙江安达46.38 125.32 149.3 基本站50862 黑龙江铁力46.98 128.02 210.5 基本站50873 黑龙江佳木斯46.82 130.28 81.2 基准站50877 黑龙江依兰46.3 129.58 100.1 基本站50888 黑龙江宝清46.32 132.18 83 基本站50915 内蒙古东乌珠穆沁旗45.52 116.97 838.9 基本站50936 吉林白城45.63 122.83 155.3 基准站50948 吉林乾安45 124.02 146.3 基本站50949 吉林前郭尔罗斯45.08 124.87 136.2 基本站50950 黑龙江肇州45.7 125.25 148.7 基准站50953 黑龙江哈尔滨45.75 126.77 142.3 基本站50963 黑龙江通河45.97 128.73 108.6 基本站50968 黑龙江尚志45.22 127.97 189.7 基准站50978 黑龙江鸡西45.3 130.93 280.8 基准站50983 黑龙江虎林45.77 132.97 100.2 基本站51053 新疆哈巴河48.05 86.4 532.6 基本站51059 新疆吉木乃47.43 85.87 984.1 基本站51068 新疆福海47.12 87.47 500.9 基准站51076 新疆阿勒泰47.73 88.08 735.3 基本站51087 新疆富蕴46.98 89.52 807.5 基准站51133 新疆塔城46.73 83 534.9 基本站51156 新疆和布克赛尔46.78 85.72 1291.6 基本站51186 新疆青河46.67 90.38 1218.2 基本站51232 新疆阿拉山口45.18 82.57 336.1 基本站51241 新疆托里45.93 83.6 1077.8 基本站51243 新疆克拉玛依45.62 84.85 449.5 基本站51288 新疆北塔山45.37 90.53 1653.7 基本站51330 新疆温泉44.97 81.02 1357.8 基本站51334 新疆精河44.62 82.9 320.1 基准站51346 新疆乌苏44.43 84.67 478.7 基本站51356 新疆石河子44.32 86.05 442.9 基本站51365 新疆蔡家湖44.2 87.53 440.5 基准站51379 新疆奇台44.02 89.57 793.5 基准站51431 新疆伊宁43.95 81.33 662.5 基本站51437 新疆昭苏43.15 81.13 1851 基本站51463 新疆乌鲁木齐43.78 87.65 935 基本站51467 新疆巴仑台42.73 86.3 1739 基本站51477 新疆达坂城43.35 88.32 1103.5 基本站51495 新疆十三间房43.22 91.73 721.4 基本站51526 新疆库米什42.23 88.22 922.4 基本站51542 新疆巴音布鲁克43.03 84.15 2458 基准站51567 新疆焉耆42.08 86.57 1055.3 基本站51573 新疆吐鲁番42.93 89.2 34.5 基准站51628 新疆阿克苏41.17 80.23 1103.8 基本站51633 新疆拜城41.78 81.9 1229.2 基本站51642 新疆轮台41.78 84.25 976.1 基本站51644 新疆库车41.72 82.97 1081.9 基本站51656 新疆库尔勒41.75 86.13 931.5 基本站51701 新疆吐尔尕特40.52 75.4 3504.4 基本站51705 新疆乌恰39.72 75.25 2175.7 基准站51709 新疆喀什39.47 75.98 1289.4 基本站51711 新疆阿合奇40.93 78.45 1984.9 基本站51716 新疆巴楚39.8 78.57 1116.5 基本站51720 新疆柯坪40.5 79.05 1161.8 基本站51730 新疆阿拉尔40.55 81.27 1012.2 基本站51747 新疆塔中39 83.67 1099.3 基本站51765 新疆铁干里克40.63 87.7 846 基本站51777 新疆若羌39.03 88.17 887.7 基准站51804 新疆塔什库尔干37.77 75.23 3090.1 基本站51811 新疆莎车38.43 77.27 1231.2 基本站51818 新疆皮山37.62 78.28 1375.4 基本站51828 新疆和田37.13 79.93 1375 基准站51839 新疆民丰37.07 82.72 1409.5 基准站51848 新疆安德河37.93 83.65 1262.8 基本站51855 新疆且末38.15 85.55 1247.2 基本站51886 青海茫崖38.25 90.85 2944.8 基本站51931 新疆于田36.85 81.65 1422 基本站52101 新疆巴里坤43.6 93.05 1677.2 基本站52112 新疆淖毛湖43.77 95.13 479 基本站52118 新疆伊吾43.27 94.7 1728.6 基本站52203 新疆哈密42.82 93.52 737.2 基准站52267 内蒙古额济纳旗41.95 101.07 940.5 基准站52313 新疆红柳河41.53 94.67 1573.8 基本站52323 甘肃马鬃山41.8 97.03 1770.4 基本站52343 内蒙古*吉诃德41.93 99.9 965.6 一般站52378 内蒙古拐子湖41.37 102.37 960 基本站52418 甘肃敦煌40.15 94.68 1139 基准站52424 甘肃安西40.53 95.77 1170.9 基本站52436 甘肃玉门镇40.27 97.03 1526 基本站52441 甘肃*梧桐沟40.72 98.62 1591 一般站52446 甘肃鼎新40.3 99.52 1177.4 基本站52447 甘肃金塔40 98.9 1270.5 基本站52495 内蒙古巴音诺尔公40.17 104.8 1323.9 基准站52533 甘肃酒泉39.77 98.48 1477.2 基准站52546 甘肃高台39.37 99.83 1332.2 基本站52576 内蒙古阿拉善右旗39.22 101.68 1510.1 基本站52602 青海冷湖38.75 93.33 2770 基本站52633 青海托勒38.8 98.42 3367 基本站52645 青海野牛沟38.42 99.58 3320 基本站52652 甘肃张掖38.93 100.43 1482.7 基本站52657 青海祁连38.18 100.25 2787.4 基本站52661 甘肃山丹38.8 101.08 1764.6 基本站52674 甘肃永昌38.23 101.97 1976.9 基本站52679 甘肃武威37.92 102.67 1531.5 基本站52681 甘肃民勤38.63 103.08 1367.5 基准站52707 青海小灶火36.8 93.68 2767 基本站52713 青海大柴旦37.85 95.37 3173.2 基本站52737 青海海西州(德令哈) 37.37 97.37 2981.5 基本站52754 青海刚察37.33 100.13 3301.5 基准站52765 青海门源37.38 101.62 2850 基本站52787 甘肃乌鞘岭37.2 102.87 3045.1 基本站52788 甘肃*松山37.18 104.05 2726.7 撤消52797 甘肃景泰37.18 104.05 1630.9 基本站52818 青海格尔木36.42 94.9 2807.6 基准站52825 青海诺木洪36.43 96.42 2790.4 基本站52833 青海乌兰36.92 98.48 2950 基本站52836 青海都兰36.3 98.1 3191.1 基本站52842 青海茶卡36.78 99.08 3087.6 基本站52856 青海共和36.27 100.62 2835 基本站52866 青海西宁36.72 101.75 2295.2 基本站52868 青海贵德36.03 101.43 2237.1 基本站52876 青海民和36.32 102.85 1813.9 基准站52884 甘肃皋兰36.35 103.93 1668.5 基本站52889 甘肃兰州36.05 103.88 1517.2 基本站52895 甘肃靖远36.57 104.68 1398.2 基本站52908 青海伍道梁35.22 93.08 4612.2 基本站52943 青海兴海35.58 99.98 3323.2 基准站52955 青海贵南35.58 100.75 3120 基本站52957 青海同德35.27 100.65 3289.4 基本站52968 青海*泽库35.03 101.47 3662.8 一般站52974 青海黄南(同仁) 35.52 102.02 2491.4 基本站52983 甘肃榆中35.87 104.15 1874.4 基准站52984 甘肃临夏35.58 103.18 1917.2 基本站52986 甘肃临洮35.35 103.85 1893.8 基本站52993 甘肃*会宁35.68 105.08 2012.2 一般站52996 甘肃华家岭35.38 105 2450.6 基本站53068 内蒙古二连浩特43.65 111.97 964.7 基本站53083 内蒙古那仁宝力格44.62 114.15 1181.6 基本站53149 内蒙古满都拉42.53 110.13 1225.2 基本站53192 内蒙古阿巴嘎旗44.02 114.95 1126.1 基准站53195 内蒙古苏尼特左旗43.87 113.63 1036.7 基本站53231 内蒙古海力素41.4 106.4 1509.6 基本站53276 内蒙古朱日和42.4 112.9 1150.8 基准站53336 内蒙古海流图(乌拉特中旗) 41.57 108.52 1288 基准站53352 内蒙古达茂旗41.7 110.43 1376.6 基本站53362 内蒙古四子王旗41.53 111.68 1490.1 基本站53391 内蒙古化德41.9 114 1482.7 基本站53399 河北张北41.15 114.7 1393.3 基准站53420 内蒙古*杭锦后旗40.9 107.13 1056.7 一般站53446 内蒙古包头40.67 109.85 1067.2 基本站53463 内蒙古呼和浩特40.82 111.68 1063 基本站53478 山西右玉40 112.45 1345.8 基本站53480 内蒙古乌兰察布(集宁) 41.03 113.07 1419.3 基本站53487 山西大同40.1 113.33 1067.2 基准站53502 内蒙古吉兰泰39.78 105.75 1031.8 基本站53513 内蒙古巴彦淖尔盟(临河) 40.75 107.42 1039.3 基本站53519 宁夏惠农39.22 106.77 1092.5 基本站53529 内蒙古鄂托克旗39.1 107.98 1380.3 基本站53543 内蒙古东胜39.83 109.98 1461.9 基准站53545 内蒙古*伊金霍洛旗39.57 109.73 1329.3 一般站53564 山西河曲39.38 111.15 861.5 基本站53588 山西五台山38.95 113.52 2208.3 基本站53593 河北蔚县39.83 114.57 909.5 基本站53602 内蒙古阿拉善左旗38.83 105.67 1561.4 基本站53614 宁夏银川38.48 106.22 1111.4 基准站53615 宁夏陶乐38.8 106.7 1101.6 基本站53646 陕西榆林38.27 109.78 1157 基本站53663 山西五寨38.92 111.82 1401 基本站53664 山西兴县38.47 111.13 1012.6 基本站53673 山西原平38.73 112.72 828.2 基本站53698 河北石家庄38.03 114.42 81 基本站53704 宁夏中卫37.53 105.18 1225.7 基本站53705 宁夏中宁37.48 105.68 1183.4 基本站53723 宁夏盐池37.8 107.38 1349.3 基本站53725 陕西定边37.58 107.58 1360.3 基准站53738 陕西吴旗36.92 108.17 1331.4 基本站53740 陕西横山37.93 109.23 1111 基本站53754 陕西绥德37.5 110.22 929.7 基准站53764 山西离石37.5 111.1 950.8 基本站53772 山西太原37.78 112.55 778.3 基准站53782 山西阳泉37.85 113.55 741.9 基本站53787 山西榆社37.07 112.98 1041.4 基准站53798 河北邢台37.07 114.5 77.3 基准站53806 宁夏海原36.57 105.65 1854.2 基本站53810 宁夏同心36.97 105.9 1339.3 基本站53817 宁夏固原36 106.27 1753 基准站53821 甘肃环县36.58 107.3 1255.6 基本站53845 陕西延安36.6 109.5 958.5 基本站53853 山西隰县36.7 110.95 1052.7 基本站53863 山西介休37.03 111.92 743.9 基本站53868 山西临汾36.07 111.5 449.5 基本站53882 山西长治36.05 113.07 991.8 基本站53887 山西*晋东南36.2 113.12 926.5 一般站53898 河南安阳36.05 114.4 62.9 基本站53903 宁夏西吉35.97 105.72 1916.5 基本站53915 甘肃崆峒(平凉) 35.55 106.67 1346.6 基本站53923 甘肃西峰镇35.73 107.63 1421 基准站53929 陕西长武35.2 107.8 1206.5 基本站53942 陕西洛川35.82 109.5 1159.8 基准站53947 陕西铜川35.08 109.07 978.9 基本站53959 山西运城35.05 111.05 365 基本站53963 山西侯马35.65 111.37 433.8 基准站53975 山西阳城35.48 112.4 659.5 基本站53986 河南新乡35.32 113.88 73.2 基本站54012 内蒙古西乌珠穆沁旗44.58 117.6 995.9 基本站54026 内蒙古扎鲁特旗44.57 120.9 265 基本站54027 内蒙古巴林左旗43.98 119.4 486.2 基准站54041 吉林通榆44.78 123.07 149.5 基本站54049 吉林长岭44.25 123.97 188.9 基本站54063 吉林扶余44.97 126 196.8 基本站54094 黑龙江牡丹江44.57 129.6 241.4 基本站54096 黑龙江绥芬河44.38 131.17 567.8 基本站54102 内蒙古锡林浩特43.95 116.12 1003 基本站54115 内蒙古林西43.6 118.07 799.5 基本站54134 内蒙古开鲁43.6 121.28 241 基准站54135 内蒙古通辽43.6 122.27 178.7 基本站54142 吉林双辽43.5 123.53 114.9 基本站54157 吉林四平43.17 124.33 165.7 基本站54161 吉林长春43.9 125.22 236.8 基准站54169 吉林*烟筒山43.3 126.02 271.6 一般站54171 吉林永吉43.7 126.52 229.5 基本站54172 吉林*吉林43.95 126.47 183.4 一般站54181 吉林蛟河43.7 127.33 295 基本站54186 吉林敦化43.37 128.2 524.9 基准站54192 吉林罗子河43.7 130.25 496.4 一般站54195 吉林汪清43.3 129.78 244.8 基本站54208 内蒙古多伦42.18 116.47 1245.4 基准站54213 内蒙古翁牛特旗42.93 119.02 634.3 基本站54218 内蒙古赤峰42.27 118.93 568 基本站54226 内蒙古宝国吐42.33 120.7 400.5 基本站54236 辽宁彰武42.42 122.53 79.4 基本站54237 辽宁阜新县42.08 121.72 166.8 基本站54254 辽宁开原42.53 124.05 98.2 基本站54259 辽宁清原42.1 124.92 237.2 基本站54263 吉林磐石42.97 126.05 336.7 基本站54266 吉林梅河口42.53 125.63 340.5 基本站54273 吉林桦甸42.98 126.75 263.3 基本站54276 吉林靖宇42.35 126.82 549.2 基本站54284 吉林东岗42.1 127.57 774.2 基准站54285 吉林松江42.53 128.25 591.4 基本站54287 吉林天池42.02 128.08 2623 基本站54292 吉林延吉42.88 129.47 176.8 基本站54308 河北丰宁41.22 116.63 661.2 基准站54311 河北围场41.93 117.75 842.8 基本站54324 辽宁朝阳41.55 120.45 169.9 基准站54326 辽宁建平县(叶百寿) 41.38 119.7 422 基本站54333 辽宁新民41.98 122.83 30.7 基准站54335 辽宁黑山41.68 122.08 37.5 基本站54337 辽宁锦州41.13 121.12 65.9 基本站54339 辽宁鞍山41.08 123 77.3 基本站54342 辽宁沈阳41.73 123.45 44.7 基本站54346 辽宁本溪41.32 123.78 185.4 基本站54351 辽宁抚顺(章党) 41.92 124.08 118.5 基本站54363 吉林通化41.68 125.9 402.9 基本站54365 辽宁桓仁41.28 125.35 245.5 基本站54374 吉林临江41.8 126.92 332.7 基本站54377 吉林集安41.1 126.15 177.7 基本站54386 吉林长白41.42 128.18 775 基本站54401 河北张家口40.78 114.88 724.2 基本站54405 河北怀来40.4 115.5 536.8 基本站54416 北京密云40.38 116.87 71.8 基准站54423 河北承德40.98 117.95 385.9 基本站54429 河北遵化40.2 117.95 54.9 基本站54436 河北青龙40.4 118.95 227.5 基本站54449 河北秦皇岛39.85 119.52 2.4 基本站54454 辽宁绥中40.35 120.35 15.3 基本站54455 辽宁兴城40.58 120.7 10.5 基准站54471 辽宁营口40.67 122.27 3.3 基本站54476 辽宁熊岳40.17 122.15 20.4 基本站54483 辽宁*草河口40.88 123.9 233.4 一般站54486 辽宁岫岩40.28 123.28 79.8 基本站54493 辽宁宽甸40.72 124.78 260.1 基准站54497 辽宁丹东40.05 124.33 13.8 基本站54511 北京北京39.8 116.47 31.3 基本站54518 河北霸州39.12 116.38 9 基本站54527 天津天津39.08 117.07 2.5 基本站54534 河北唐山39.67 118.15 27.8 基本站54539 河北乐亭39.43 118.88 10.5 基准站54563 辽宁瓦房店39.63 122.02 118.7 基本站54575 辽宁*皮口39.42 122.37 43.2 一般站54579 辽宁长海39.27 122.58 35.5 基本站54584 辽宁庄河39.72 122.95 34.8 基本站54602 河北保定38.85 115.52 17.2 基本站54606 河北饶阳38.23 115.73 19 基准站54616 河北*沧洲38.33 116.83 9.6 一般站54618 河北泊头38.08 116.55 13.2 基本站54623 天津天津塘沽39.05 117.72 4.8 基本站54624 河北黄骅38.37 117.35 6.6 基本站54646 天津渤海A平台38.45 118.42 30.3 基本站54662 辽宁大连38.9 121.63 91.5 基准站54705 河北南宫37.37 115.38 27.4 基本站54714 山东*德州37.43 116.32 21.2 一般站54715 山东陵县37.33 116.57 18.6 基本站54725 山东惠民37.48 117.53 11.7 基准站54736 山东东营37.43 118.67 6 基本站54751 山东长岛37.93 120.72 39.7 基本站54753 山东龙口37.62 120.32 4.8 基准站54764 山东烟台市福山37.5 121.25 32.6 基本站54765 山东*烟台37.53 121.4 46.7 一般站54774 山东威海37.47 122.13 65.4 基本站54776 山东成山头37.4 122.68 47.7 基本站54808 山东莘县(朝城) 36.23 115.67 37.8 基准站54823 山东济南36.6 117.05 170.3 基本站54824 山东淄川36.63 117.95 95 基本站54826 山东泰山36.25 117.1 1533.7 基本站54827 山东*泰安36.17 117.15 128.8 一般站54830 山东*淄博36.83 118 34 一般站54836 山东沂源36.18 118.15 305.1 基本站54843 山东潍坊(寒亭) 36.75 119.18 22.2 基本站54852 山东莱阳36.97 120.73 54.4 基本站54857 山东青岛36.07 120.33 76 基本站54863 山东海阳36.77 121.18 40.9 基本站54868 山东*千里岩36.27 121.38 70.5 一般站54871 山东石岛36.92 122.43 4.8 基本站54906 山东*荷泽35.25 115.43 49.7 一般站54909 山东定陶35.1 115.55 50.5 基本站54916 山东兖州35.57 116.85 51.7 基本站54929 山东费县35.25 117.95 121.2 基本站54936 山东莒县35.58 118.83 107.4 基准站54938 山东临沂35.05 118.35 87.9 (基本站54945 山东日照35.43 119.53 36.9 基本站54952 山东*朝连岛35.88 120.85 44.5 一般站55228 西藏阿里(狮泉河) 32.5 80.08 4278.6 基本站55248 西藏改则32.15 84.42 4414.9 基本站55279 西藏班嘎31.38 90.02 4700 基本站55294 西藏安多32.35 91.1 4800 基本站55299 西藏那曲31.48 92.07 4507 基本站55437 西藏普兰30.28 81.25 3900 基本站55472 西藏申扎30.95 88.63 4672 基本站55493 西藏当雄30.48 91.1 4200 基本站55569 西藏拉孜29.08 87.6 4000 基本站55572 西藏南木林29.68 89.1 4000 一般站55578 西藏日喀则29.25 88.88 3836 基本站55585 西藏尼木29.43 90.17 3809.4 基本站55589 西藏贡噶29.3 90.98 3555.3 一般站55591 西藏拉萨29.67 91.13 3648.9 基本站55593 西藏墨竹工卡29.85 91.73 3804.3 一般站55598 西藏山南29.25 91.77 3551.7 基本站55655 西藏聂拉木28.18 85.97 3810 基本站55664 西藏定日28.63 87.08 4300 基本站55680 西藏江孜28.92 89.6 4040 基本站55681 西藏浪卡子28.97 90.4 4432.4 一般站55690 西藏错那27.98 91.95 4280.3 基本站55696 西藏隆子28.42 92.47 3860 基本站55773 西藏帕里27.73 89.08 4302 基本站56004 青海托托河34.22 92.43 4533.1 基本站56016 青海*治多33.85 95.6 4179 一般站56018 青海杂多32.9 95.3 4066.4 基本站56021 青海曲麻莱34.13 95.78 4175 基本站56029 青海玉树33.02 97.02 3681.2 基本站56033 青海玛多34.92 98.22 4272.3 基本站56034 青海清水河33.8 97.13 4415.4 基本站56038 四川石渠32.98 98.1 4200 基本站56041 青海中心站34.27 99.2 4211.1 基本站56043 青海果洛34.47 100.25 3719 基本站56046 青海达日33.75 99.65 3967.5 基准站56065 青海河南34.73 101.6 3500 基本站56067 青海久治33.43 101.48 3628.5 基本站56074 甘肃玛曲34 102.08 3471.4 基本站56075 甘肃*郎木寺34.08 102.63 3362.7 一般站56079 四川若尔盖33.58 102.97 3439.6 基本站56080 甘肃甘南州(合作) 35 102.9 2910 基本站56093 甘肃岷县34.43 104.02 2315 基准站56096 甘肃武都33.4 104.92 1079.1 基本站56106 西藏索县31.88 93.78 4022.8 基本站56109 西藏比如31.48 93.78 3940 一般站56116 西藏丁青31.42 95.6 3873.1 基本站56125 青海囊谦32.2 96.48 3643.7 基准站56128 西藏类乌齐31.22 96.6 3810 一般站56132 四川*石渠洛须30.47 98 3242.1 撤消56137 西藏昌都31.15 97.17 3306 基本站56144 四川德格31.8 98.58 3184 基本站56146 四川甘孜31.62 100 3393.5 基准站56151 青海班玛32.93 100.75 3530 基本站56152 四川色达32.28 100.33 3893.9 基本站56167 四川道孚30.98 101.12 2957.2 基本站56171 四川*阿坝32.9 101.7 3275.1 一般站56172 四川马尔康31.9 102.23 2664.4 基本站56173 四川红原32.8 102.55 3491.6 基准站56178 四川小金31 102.35 2369.2 基本站56182 四川松潘32.65 103.57 2850.7 基本站56187 四川温江30.7 103.83 539.3 基本站56188 四川都江堰30.98 103.67 706.7 基本站56193 四川平武32.42 104.52 893.2 基本站56196 四川绵阳31.45 104.73 522.7 基准站56202 西藏嘉黎30.67 93.28 4488.8 基本站56223 西藏洛隆30.75 95.83 3640 基本站56227 西藏波密29.87 95.77 2736 基本站56228 西藏八宿30.05 96.92 3260 一般站56247 四川巴塘30 99.1 2589.2 基本站56251 四川新龙30.93 100.32 3000 基本站56257 四川理塘30 100.27 3948.9 基本站56265 四川*乾宁30.48 101.48 3449 撤消56287 四川雅安29.98 103 627.6 基本站56294 四川成都30.67 104.02 506.1 基本站56298 四川*资阳30.12 104.65 357 一般站56307 西藏加查29.15 92.58 3260 一般站56312 西藏林芝29.67 94.33 2991.8 基本站56317 西藏米林29.22 94.22 2950 一般站56331 西藏左贡29.67 97.83 3780 基本站56342 西藏茫康29.68 98.6 3870 一般站56357 四川稻城29.05 100.3 3727.7 基本站56374 四川康定30.05 101.97 2615.7 基本站56376 四川*汉源29.35 102.68 795.9 一般站56385 四川峨眉山29.52 103.33 3047.4 基准站56386 四川乐山29.57 103.75 424.2 基本站56434 西藏察隅28.65 97.47 2327.6 基本站56441 四川*得荣28.72 99.28 2422.9 一般站56444 云南德钦28.48 98.92 3319 基本站56459 四川木里27.93 101.27 2426.5 基本站56462 四川九龙29 101.5 2987.3 基本站56475 四川越西28.65 102.52 1659.5 基本站56479 四川昭觉28 102.85 2132.4 基本站56485 四川雷波28.27 103.58 1255.8 基本站56492 四川宜宾28.8 104.6 340.8 基本站56533 云南贡山27.75 98.67 1583.3 基本站56543 云南迪庆(中甸) 27.83 99.7 3276.1 基本站56548 云南维西27.17 99.28 2326.1 基本站56565 四川盐源27.43 101.52 2545 基本站56571 四川凉山(西昌) 27.9 102.27 1590.9 基本站56586 云南昭通27.35 103.72 1949.5 基本站56643 云南六库25.87 98.85 910 基本站56651 云南丽江26.87 100.22 2392.4 基准站56664 云南华坪26.63 101.27 1244.8 基本站56666 四川攀枝花26.58 101.72 1190.1 基准站56671 四川会理26.65 102.25 1787.3 基本站56674 四川*仁和26.5 101.73 1108 一般站56684 云南会泽26.42 103.28 2110.5 基本站56691 贵州威宁26.87 104.28 2237.5 基准站56739 云南腾冲25.02 98.5 1654.6 基准站56741 云南泸水25.98 98.82 1804.9 基本站56748 云南保山25.12 99.18 1652.2 基本站56751 云南大理25.7 100.18 1990.5 基本站56763 云南元谋25.73 101.87 1120.6 基本站56768 云南楚雄25.03 101.55 1824.1 基本站56778 云南昆明25.02 102.68 1892.4 基准站56786 云南沾益25.58 103.83 1898.7 基本站56793 贵州盘县25.72 104.47 1800 基本站56838 云南瑞丽24.02 97.85 776.6 基本站56856 云南景东24.47 100.87 1162.3 基本站56875 云南玉溪24.33 102.55 1716.9 基本站56880 云南*宜良24.92 103.17 1532.1 一般站56886 云南泸西24.53 103.77 1704.3 基本站56945 云南*孟定23.57 99.08 511.4 一般站56946 云南耿马23.55 99.4 1104.9 基本站56951 云南临沧23.88 100.08 1502.4 基本站56954 云南澜沧22.57 99.93 1054.8 基本站56959 云南景洪(热作所) 22 100.78 582 基本站56964 云南思茅22.78 100.97 1302.1 基本站56966 云南元江23.6 101.98 400.9 基准站56969 云南勐腊21.48 101.57 631.9 基准站56977 云南江城22.58 101.85 1120.5 基本站56985 云南蒙自23.38 103.38 1300.7 基准站56986 云南屏边22.98 103.68 1414.1 基本站56991 云南砚山23.62 104.33 1561.1 基本站56994 云南文山州23.38 104.25 1271.6 基本站57006 甘肃天水34.58 105.75 1141.7 基本站57014 甘肃北道34.57 105.87 1085.2 基本站57016 陕西宝鸡34.35 107.13 612.4 基本站57025 陕西凤翔34.52 107.38 782.6 基本站57034 陕西武功34.25 108.22 447.8 基本站57036 陕西西安34.3 108.93 397.5 基准站57037 陕西耀州(耀县) 34.93 108.98 710 基本站57046 陕西华山34.48 110.08 2064.9 基本站57051 河南三门峡34.8 111.2 409.9 基本站57067 河南卢氏34.05 111.03 568.8 基本站57071 河南孟津34.82 112.43 333.3 基本站57073 河南*洛阳34.63 112.47 137.1 一般站57077 河南栾川33.78 111.6 750.3 基本站57083 河南郑州34.72 113.65 110.4 基准站57089 河南许昌34.03 113.87 66.8 基本站57091 河南开封34.78 114.3 73.7 基本站57106 陕西略阳33.32 106.15 794.2 基本站57127 陕西汉中33.07 107.03 509.5 基准站57134 陕西佛坪33.52 107.98 827.2 基本站57143 陕西商州33.87 109.97 742.2 基本站57144 陕西镇安33.43 109.15 693.7 基本站57156 河南西峡33.3 111.5 250.3 基本站57178 河南南阳33.03 112.58 129.2 基准站57181 河南宝丰33.88 113.05 136.4 基本站57193 河南西华33.78 114.52 52.6 基本站57206 四川广元32.43 105.85 513.8 基准站57232 陕西石泉33.05 108.27 484.9 基本站57237 四川万源32.07 108.03 674 基本站57245 陕西安康32.72 109.03 290.8 基准站57251 湖北郧西33 110.42 249.1 基准站57253 湖北*陨县32.85 110.82 201.9 一般站57259 湖北房县32.03 110.77 426.9 基本站57265 湖北老河口32.38 111.67 90 基本站57279 湖北枣阳32.15 112.75 125.5 基本站57290 河南驻马店33 114.02 82.7 基本站57297 河南信阳32.13 114.05 114.5 基本站57306 四川阆中31.58 105.97 382.6 基本站57313 四川巴中(巴州) 31.87 106.77 417.7 基本站57328 四川达县31.2 107.5 344.9 基本站57348 重庆奉节31.02 109.53 299.8 基本站57355 湖北巴东31.03 110.37 334 基本站57378 湖北钟祥31.17 112.57 65.8 基准站57385 湖北广水31.62 113.82 93.3 基本站57399 湖北麻城31.18 115.02 59.3 基准站57405 四川遂宁30.5 105.55 355 基本站57411 四川南充高坪区30.78 106.1 309.7 基本站57426 重庆梁平30.68 107.8 454.5 基本站57432 重庆万州30.77 108.4 186.7 基本站57447 湖北恩施30.28 109.47 457.1 基准站57451 湖北绿葱坡30.78 110.23 1819.3 57447 57458 湖北五峰30.2 110.67 619.9 基本站57461 湖北宜昌30.7 111.3 133.1 基本站57462 湖北三峡30.87 111.08 139.9 基本站57476 湖北荆州30.35 112.15 32.2 基本站57483 湖北天门30.67 113.17 34.1 基本站57494 湖北武汉30.62 114.13 23.1 基本站57503 四川内江市东兴区29.62 105.12 349.7 基准站57504 四川内江29.58 105.05 347.1 基本站57515 重庆重庆29.52 106.48 351.1 撤消57516 重庆沙坪坝29.58 106.47 259.1 基本站57522 重庆涪陵29.75 107.42 273.5 基本站57537 四川*彭水29.3 108.17 310.6 一般站57545 湖北来凤29.52 109.42 459.5 基本站57554 湖南桑植29.4 110.17 322.2 基本站57562 湖南石门29.58 111.37 116.9 基准站57574 湖南南县29.37 112.4 36 基准站57583 湖北嘉鱼29.98 113.92 36 基本站57584 湖南岳阳29.38 113.08 53 基本站57598 江西修水29.03 114.58 146.8 基本站57602 四川泸州28.88 105.43 334.8 基准站57604 四川纳溪28.78 105.38 368.8 基本站57606 贵州桐梓28.13 106.83 972 基准站57608 四川叙永28.17 106.43 377.5 基本站57614 贵州习水28.33 106.22 1180.2 基本站57622 四川金佛山28.95 107.15 1905.9 基本站57633 重庆酉阳28.83 108.77 664.1 基准站57649 湖南吉首28.32 109.73 208.4 基准站57655 湖南沅陵28.47 110.4 151.6 基本站57662 湖南常德29.05 111.68 35 基本站57669 湖南安化28.38 111.22 128.3 基本站57671 湖南沅江28.85 112.37 37 基本站57679 湖南*长沙28.2 113.08 44.9 一般站57682 湖南平江28.72 113.57 106.3 基本站57687 湖南长沙(望城) 28.22 112.92 68 基本站57707 贵州毕节27.3 105.28 1510.6 基本站57713 贵州遵义27.7 106.88 843.9 基本站57722 贵州湄潭27.77 107.47 792.2 基本站57731 贵州思南27.95 108.25 416.3 基本站57741 贵州铜仁27.72 109.18 279.7 基本站57745 湖南芷江27.45 109.68 272.2 基本站57765 湖南*雪峰山27.33 110.42 1404.9 一般站57766 湖南邵阳27.23 111.47 248.6 基本站57774 湖南双峰27.45 112.17 100 基本站57776 湖南南岳27.3 112.7 1265.9 基本站57780 湖南株洲27.87 113.17 74.6 基准站57793 江西宜春27.8 114.38 131.3 基准站57799 江西吉安27.05 114.92 71.2 基本站57803 贵州黔西27.03 106.02 1231.4 基本站57806 贵州安顺26.25 105.9 1431.1 基本站57816 贵州贵阳26.58 106.73 1223.8 基准站57825 贵州凯里26.6 107.98 720.3 基本站57832 贵州三穗26.97 108.67 626.9 基准站57845 湖南通道26.17 109.78 397.5 基本站57853 湖南武冈26.73 110.63 341 基准站57866 湖南永州26.23 111.62 172.6 基本站57872 湖南衡阳26.9 112.6 104.9 基本站57874 湖南常宁26.42 112.4 116.6 基准站57883 江西宁冈26.72 113.97 263.1 基本站57894 江西井冈山26.58 114.17 843 基本站57896 江西遂川26.33 114.5 126.1 基准站57902 贵州兴仁25.43 105.18 1378.5 基准站57906 贵州望谟25.18 106.08 566.8 基本站57916 贵州罗甸25.43 106.77 440.3 基本站57922 贵州独山25.83 107.55 1013.3 基本站57932 贵州榕江25.97 108.53 285.7 基本站57947 广西融安25.22 109.4 121.3 基本站57957 广西桂林25.32 110.3 164.4 基准站57965 湖南道县25.53 111.6 192.2 基本站57972 湖南郴州25.8 113.03 184.9 基本站57993 江西赣州(赣县) 25.87 115 137.5 基本站57996 广东南雄25.13 114.32 133.8 基准站58005 河南商丘34.45 115.67 50.1 基准站58015 安徽砀山34.43 116.33 44.2 基本站58027 江苏徐州34.28 117.15 41.2 基本站58040 江苏赣榆34.83 119.12 3.3 基本站58102 安徽亳州33.87 115.77 37.7 基本站58122 安徽宿州33.63 116.98 25.9 基本站58138 江苏盱眙32.98 118.52 40.8 基本站58141 江苏淮安33.63 119.02 14.4 基准站58144 江苏淮阴(清江) 33.6 119.03 17.5 基准站58150 江苏射阳33.77 120.25 2 基本站58203 安徽阜阳32.87 115.73 32.7 基本站58208 河南固始32.17 115.62 42.9 基本站58215 安徽寿县32.55 116.78 22.7 基准站58221 安徽蚌埠32.95 117.38 18.7 基本站58236 安徽滁州32.3 118.3 27.5 基本站58238江苏南京32118.87.1基准站58241江苏高邮32.8119.45 5.4基本站58251江苏东台32.87120.32 4.3基本站58259江苏南通31.98120.88 6.1基本站58265江苏吕泗32.07121.6 5.5基准站58311安徽六安31.75116.560.5基本站58314安徽霍山31.4116.3268.1基本站58319安徽桐城31.07116.9585.4基准站58321安徽合肥31.78117.327基本站58326安徽巢湖31.62117.8722.4基本站58334安徽*芜湖31.33118.3714.8一般站58338安徽芜湖31.15118.5821.1基本站58343江苏常州31.88119.98 4.4基本站58345江苏溧阳31.43119.487.7基本站58358江苏吴县东山31.07120.4317.5基本站58362上海宝山31.4121.45 5.5基本站58367上海龙华31.17121.43 2.8基本站58402湖北英山30.73115.67123.8基本站58407湖北黄石30.25115.0519.8基本站58424安徽安庆30.53117.0519.8基本站58436安徽宁国30.62118.9889.4基本站58437安徽黄山30.13118.151840.4基本站58445浙江天目山30.35119.421505.9基本站58457浙江杭州30.23120.1741.7基准站58464浙江平湖30.62121.08 5.4基本站58467浙江慈溪30.2121.27 4.5基本站58472浙江嵊泗30.73122.4579.6基本站58473浙江*嵊山30.73122.82124.6一般站58477浙江定海30.03122.135.7基准站58502江西*九江29.7311636.1一般站58506江西庐山29.58115.981164.5基本站58519江西鄱阳(波阳)29116.6840.1基本站58527江西景德镇29.3117.261.5基本站58531安徽屯溪29.72118.28142.7基准站58543浙江淳安29.62119.02171.4基本站58549浙江金华29.12119.6562.6基本站58556浙江嵊州29.6120.82104.3基本站58562浙江鄞州(鄞县)29.87121.57 4.8基本站58569浙江石浦29.2121.95128.4基本站58606江西南昌28.6115.9246.9基本站58608江西樟树28.07115.5530.4基本站58626江西贵溪28.3117.2251.2基本站58633浙江衢州29118.982.4基本站58634江西玉山28.68118.25116.3基准站58646浙江丽水28.45119.9259.7基本站58647浙江龙泉28.07119.13195.5基本站58653浙江*括苍山28.82120.921383.1一般站58659浙江温州28120.676基本站58660浙江临海28.85121.137.7基本站58665浙江洪家28.62121.42 4.6基准站58666浙江大陈岛28.45121.986.2基本站58667浙江玉环28.08121.2795.9基本站58715江西南城27.58116.6580.8基准站58725福建邵武27.33117.47218基本站58726福建*七仙山27.95117.831401.9撤消58730福建武夷山27.77118.03222.1基本站58731福建浦城27.92118.53276.9基本站58734福建*建阳27.33118.12196.9一般站58737福建建瓯27.05118.32154.9基准站58752浙江瑞安27.78120.6539.7基本站58754福建福鼎27.33120.236.2基本站58760浙江洞头27.83121.1568.6基本站58765浙江*北麂27.63121.242.3一般站58813江西广昌26.85116.33143.8基本站58820福建泰宁26.9117.17342.9基本站58834福建南平(南平延平区)26.65118.17125.6基本站58846福建宁德26.67119.5232.4基本站58847福建福州26.08119.2884基准站58853福建*台山27120.7106.6一般站58911福建长汀25.85116.37310基本站58918福建上杭25.05116.42198基准站58921福建永安25.97117.35206基准站58926福建漳平25.3117.42205.3基本站58927福建*龙岩25.1117.03342.3一般站58931福建九仙山25.72118.11653.5基本站58933福建屏南26.92118.98869.5基本站58944福建平潭25.52119.7832.4基本站59007云南广南24.07105.071249.6基本站59021广西凤山24.55107.03484.6基本站59023广西河池24.7108.05211基本站59037广西都安23.93108.1170.8基准站59046广西柳州24.35109.496.8基本站59058广西蒙山24.2110.52145.7基本站59065广西贺州(贺县)24.42111.53108.8基本站59072广东连州24.78112.3898.3基本站59082广东韶关24.68113.661基本站59087广东佛冈23.87113.5368.6基本站59096广东连平24.37114.48214.8基本站59102江西寻乌24.95115.65303.9基本站59117广东梅县24.27116.187.8基本站59126福建漳州24.5117.6528.9基本站59133福建崇武24.9118.9221.8基准站59134福建厦门24.48118.07139.4基本站59209广西那坡23.42105.83794.1基本站59211广西百色23.9106.6173.5基本站59218广西靖西23.13106.42739.9基本站59224广西*田东23.6107.12111.2一般站59228广西平果23.32107.58108.8基本站59242广西来宾23.75109.2384.9基本站59254广西桂平23.4110.0842.5基本站59265广西梧州23.48111.3114.8基本站59271广东广宁23.63112.4357.3基本站59278广东高要23.03112.4541基本站59287广东广州23.17113.3341基本站59293广东河源23.73114.6840.6基本站59294广东增城23.33113.8338.9基准站59298广东惠阳23.08114.4222.4基本站59303广东五华23.93115.77120.9基本站59316广东汕头23.4116.68 2.9基准站59317广东惠来23.03116.314.4基本站59321福建东山23.78117.553.3基本站59324广东*南澳23.43117.037.2一般站59417广西龙州22.33106.85128.8基本站59431广西南宁22.63108.22121.6基本站59446广西灵山22.42109.366.6基准站59453广西玉林22.65110.1781.8基本站59456广东信宜22.35110.9384.6基本站59462广东罗定22.77111.5753.3基本站59478广东上川岛(台山)22.25112.7832.7基本站59493广东深圳22.55114.118.2基本站59501广东汕尾22.8115.3717.3基本站59626广西东兴21.53107.9722.1基本站59631广西防城21.78108.3532.4基准站59632广西钦州21.95108.62 4.5基本站59644广西北海21.45109.1312.8基本站59647广西涠洲岛21.03109.155.2基本站59658广东湛江21.15110.353.3基本站59663广东阳江21.83111.9789.9基本站59664广东电白21.511111.8基准站59673广东上川岛21.73112.7721.5基本站59754广东徐闻20.33110.1855.9基本站59758海南海口20.03110.3513.9基准站59838海南东方19.1108.627.6基准站59845海南儋州19.52109.58169基本站59849海南琼中19.03109.83250.9基本站59855海南琼海19.23110.4724基本站59948海南三亚18.23109.526基本站59954海南陵水18.5110.0313.9基本站59981海南西沙16.83112.33 4.7基本站59985海南珊瑚岛16.53111.624基本站图全国基准、基本气象台站的空间分布。
中国国家气象局城市天气ID及天气预报接口
中国国家气象局城市天气ID及天气预报接口城市天气ID直辖市"北京","上海","天津","重庆""101010100","101020100","101030100","101040100"特别行政区"香港","澳门""101320101","101330101"黑龙江"哈尔滨","齐齐哈尔","牡丹江","大庆","伊春","双鸭山","鹤岗","鸡西","佳木斯","七台河","黑河","绥化","大兴安岭""101050101","101050201","101050301","101050901","1010 50801","101051301","101051201","101051101","101050401","1 01051002","101050601","101050501","101050701"吉林"长春","延吉","吉林","白山","白城","四平","松原","辽源","大安","通化""101060101","101060301","101060201","101060901","1010 60601","101060401","101060801","101060701","101060603","1 01060501"辽宁"沈阳","大连","葫芦岛","盘锦","本溪","抚顺","铁岭","辽阳","营口","阜新","朝阳","锦州","丹东","鞍山""101070101","101070201","101071401","101071301","101070501","101070401","101071101","101071001","101070801","1 01070901","101071201","101070701","101070601","101070301"内蒙古"呼和浩特","呼伦贝尔","锡林浩特","包头","赤峰","海拉尔","乌海","鄂尔多斯","通辽""101080101","101081001","101080901","101080201","1010 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中国柯本气候分类
型 [12-13] ;(4) 将柯本气候分类方法应用于其他研究,
如将气候分类与生物群落、土壤类型,或与 PM 的空
间分布等学科进行结合研究,进一步理解气候变化
对环境的影响 [14-16] 。
涂长望等 [17] 于 1930s 首次运用柯本气候分类
的方法对我国气候进行研究。 近年来,我国其他学
图 1 气象站点分布
cold climate zone accounted for 28.44% of the study area, including hot summer⁃dry winter cold climate
class, warm summer⁃dry winter cold climate class, cold summer⁃dry winter cold climate class and hot
第 40 卷 第 6 期
气 象 科 学
Journal of the Meteorological Sciences
2020 年 12 月
Vol. 40, No.6
王婷,周道玮,神祥金,等.中国柯本气候分类.气象科学,2020,40(6) :752⁃760.
Dec., 2020
WANG Ting,ZHOU Daowei, SHEN Xiangjin, et al. Koppens climate classification map for China. Journal of the Meteorological
summer⁃without dry season cold climate class, warm summer⁃without dry season cold climate class, cold
中国地面气象台站号
中国地⾯⽓象台站号740的中国地⾯⽓候资料⽇值数据集基本情况表吴迅英(2002.11.30修改)区站号站名北纬东经测场⾼度起始年⽉终⽌年⽉台站类型站变动及缺年⽉50136 漠河 5258 12231 04330 195704------------200012 基准站1992年改基准站缺195807、19580850246 塔河 5221 12443 03619 196012------------200012 基本站缺196111、196209-19711250349 新林 5142 12420 04946 197201------------200012 基本站50353 呼玛 5143 12639 01774 195401------------200012 基本站50425 额尔古纳右旗 5015 12011 05814 195701------------200012 基本站50434 图⾥河 5029 12141 07326 195701------------200012 基准站1992年改基准站50442 ⼤兴安岭 5024 12407 03717 196607------------200012 基本站50468 ⿊河 5015 12727 01664 195901------------200012基本站50514 满洲⾥ 4934 11726 06617 195612------------200012 基准站1991年改基准站50527 海拉尔 4913 11945 06102 195101------------200012 基本站50548 ⼩⼆沟 4912 12343 02861 195701------------200012基本站50557 嫩江 4910 12514 02422 195101------------200012 基本站50564 孙吴 4926 12721 02345 195401------------200012 基准站1992年改基准站50603 新巴尔虎右旗 4840 11649 05542 195710------------200012 基本站50618 新巴尔虎左旗 4813 11816 06420 195811------------200012 基本站50632 博克图 4846 12155 07397 195101------------200012 基准站1992年改基准站50639 扎兰屯 4800 12244 03065 195202------------200012 基本站50656 北安 4817 12631 02697 195809------------200012 基本站50658 克⼭ 4803 12553 02346 195101------------200012 基本站50727 阿尔⼭ 4710 11957 10274 195206------------200012 基本站50742 富裕 4748 12429 01627 195610------------200012 基准站1994年改基准站50745 齐齐哈尔 4723 12355 01459 195101------------200012 基本站50756 海伦 4726 12658 02392 195207------------200012基准站1992年改基准站50758 明⽔ 4710 12554 02492 195301------------200012 基本站50774 伊春 4744 12855 02409 195510------------200012 基本站50775 鹤岗 4722 13020 02279 195511------------200012 基本站50788 富锦 4714 13159 00642 195208------------200012 基本站50834 索伦 4636 12113 04997 195712------------200012 基准站1992年改基准站50838 乌兰浩特 4605 12203 02747 195101------------200012 基本站50844 泰来 4624 12325 01495 195801------------200012基本站50853 绥化 4637 12658 01796 195207------------200012 基本站50854 安达 4623 12519 01493 195207------------200012 基本站50862 铁⼒ 4659 12801 02105 195712------------200012 基本站50873 佳⽊斯 4649 13017 00812 195101------------200012 基准站1987年改基准站50877 依兰 4618 12935 01001 195901------------200012 基本站50888 宝清 4619 13211 00830 195611------------200012 基本站50915 东乌珠穆沁旗 4531 11658 08387 195511------------200012 基本站50936 ⽩城 4538 12250 01552 195101------------200012 基准站1993年改基准站50948 乾安 4500 12401 01463 195701------------200012 基本站50949 前郭尔罗斯 4507 12450 01347 195210------------200012 基本站50950 肇州 4542 12515 01487 198801------------200012 基准站1988年改基准站50953 哈尔滨 4545 12646 01423 195101------------200012 基本站50963 通河 4558 12844 01086 195208------------200012 基本站50968 尚志 4513 12758 01897 195208------------200012 基准站1992年改基准站50978 鸡西 4517 13057 02383 195101------------200012 基准站1992年改基准站50983 虎林 4546 13258 01002 195612------------200012 基本站51053 哈巴河 4803 08624 05326 195711------------200012 基本站51059 吉⽊乃 4726 08552 09841 196008------------200012 基本站51068 福海 4707 08728 55009 195711------------200012 基本站缺19920151076 阿勒泰 4744 08805 07353 195401------------200012 基准站1991年改基准站51087 富蕴 4659 08931 08075 196106------------200012 基本站51133 塔城 4644 08300 05349 195306------------200012 基准站1992年改基准站51156 和布克赛尔 4647 08543 12916 195307------------200012 基本站51186 青河 4640 09023 12182 195710------------200012 基本站51232 阿拉⼭⼝ 4511 08235 02848 195607------------200012 基本站51241 托⾥ 4556 08336 10778 195610------------200012 基本站51243 克拉玛依 4537 08451 04495 195612------------200012 基本站51288 北塔⼭ 4522 09032 16537 195710------------200012 基本站51330 温泉 4458 08101 13546 195712------------200012 基本站缺19580851334 精河 4437 08254 03201 195301------------200012 基本站51346 乌苏 4426 08440 04787 195303------------200012 基准站1993年改基准站51356 ⽯河⼦ 4419 08603 04429 195209------------200012 基本站51365 蔡家湖 4412 08732 04405 195810------------200012基本站51379 奇台 4401 08934 07935 195104------------200012 基准站1987年改基准站51431 伊宁 4357 08120 06625 195108------------200012 基准站1992年改基准站51437 昭苏 4309 08108 18510 195403------------200012 基本站缺19550851463 乌鲁⽊齐 4347 08737 09179 195101------------200012 基本站51467 巴仑台 4244 08618 17390 195711------------200012 基本站51477 达板城 4321 08819 11035 195604------------200012 基本站51495 七⾓井 4329 09138 08732 195207------------200012 基本站51526 库⽶什 4214 08813 09224 195811------------200012 基本站51542 巴⾳布鲁克 4302 08409 24580 195711------------200012 基本站51567 焉耆 4205 08634 10553 195105------------200012 基准站1992年改基准站51573 吐鲁番 4256 08912 00345 195107------------200012 基本站51628 阿克苏 4110 08014 11038 195306------------200012基准站1991年改基准站51633 拜城 4147 08154 12292 195810------------200012 基本站51642 轮台 4147 08415 09761 195810------------200012 基本站51644 库车 4143 08304 10819 195101------------200012 基本站51656 库尔勒 4145 08608 09315 195807------------200012基本站51701 吐尔尕特 4031 07524 35044 195810------------200012 基本站51705 乌恰 3943 07515 21757 195511------------200012 基本站51709 喀什 3928 07559 12887 195101------------200012 基准站1991年改基准站缺19671051711 阿合奇 4056 07827 19849 195701------------200012 基本站51716 巴楚 3948 07834 11165 195303------------200012 基本站缺196904-19690951720 柯坪 4030 07903 11618 195909------------200012 基本站51730 阿拉尔 4030 08103 10122 195812------------200012 基本站51747 塔中 3900 08340 10993 199901------------200012 基本站1999年改基本站51765 铁⼲⾥克 4038 08742 08460 195701------------200012 基本站51777 若羌 3902 08810 08883 195303------------200012基准站1993年改基准站51804 塔什库尔⼲ 3747 07514 30909 195701------------200012 基本站51811 莎车 3826 07716 12312 195307------------200012 基本站51818 ⽪⼭ 3737 07817 13754 195901------------200012 基本站51828 和⽥ 3708 07956 13745 195302------------200012 基准站1992年改基准站51839 民丰 3704 08243 14093 195612------------200012 基准站1993年改基准站51848 安德河 3756 08339 12628 196001------------199812 撤消1999年撤消51855 且末 3809 08533 12475 195305------------200012 基本站51886 茫崖 3815 09051 29448 195809------------200012 基本站51931 于⽥ 3651 08139 14220 195511------------200012 基本站52101 巴⾥塘 4336 09300 66500 195612------------200012基本站52118 伊吾 4316 09442 17286 195811------------200012 基本站52203 哈密 4249 09331 07372 195101------------200012 基准站1992年改基准站52267 额济纳旗 4157 10104 09405 195911------------200012 基准站1992年改基准站52313 红柳河 4132 09440 67000 195207------------200012 基本站52323 马鬃⼭ 4148 09702 17701 195712------------200012基本站52343 吉诃德 4156 09954 09656 195811------------198612 撤消1987年撤消52378 拐⼦湖 4122 10222 09600 195906------------200012 基本站52418 敦煌 4009 09441 11390 195101------------200012 基准站1987年改基准站52424 安西 4032 09546 11708 195101------------200012 基本站52436 ⽟门镇 4016 09702 15260 195207------------200012 基本站52441 梧桐沟 4043 09837 15910 196512------------198812 撤消1989年撤消52446 ⿍新 4018 09931 11774 195501------------200012 基本站52447 ⾦塔 4000 09854 12702 198901------------200012 基本站52495 巴⾳⽑道 4010 10448 13239 195704------------200012 基准站1993年改基准站52533 酒泉 3946 09829 14772 195101------------200012 基准站1994年改基准站52546 ⾼台 3922 09950 13322 195208------------200012 基本站52576 阿拉善右旗 3913 10141 15101 195906------------200012 基本站52602 冷湖 3845 09320 27700 195609------------200012 基本站52633 托勒 3848 09825 33670 195611------------200012 基本站52645 野⽜沟 3825 09935 83200 195902------------200012 基本站52652 张掖 3856 10026 14827 195101------------200012 基本站52657 祁连 3811 10015 27874 195605------------200012 基本站52661 ⼭丹 3848 10105 17646 195210------------200012 基本站52674 永昌 3814 10158 19761 195804------------200012 基本站52679 武威 3755 10240 15309 195101------------200012 基本站52681 民勤 3838 10305 13670 195301------------200012 基准站1992年改基准站52707 ⼩灶⽕ 3648 09341 27670 196006------------200012 基本站缺197404-19741252713 ⼤柴旦 3751 09522 31732 195605------------200012 基本站52737 德令哈 3722 09722 29815 195508------------200012 基本站52754 刚察 3720 10008 83015 195707------------200012 基准站1987年改基准站52765 门源 3723 10137 78500 195610------------200012 基本站52787 乌鞘岭 3712 10252 30451 195101------------200012 基本站52788 松⼭ 3707 10330 27266 195511------------198812 撤消1989年撤消52797 景泰 3711 10403 16305 195611------------200012 基本站52818 格尔⽊ 3625 09454 28076 195504------------200012 基准站1992年改基准站缺19931252825 诺⽊洪 3626 09625 27904 195606------------200012 基本站52836 都兰 3618 09806 31911 195401------------200012 基本站52842 茶卡 3647 09905 30876 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195207------------198107 撤消1979年改名;1981年撤消缺196804-196808、19690856287 雅安 2959 10300 06276 195101------------200012 基本站56294 成都 3040 10401 05061 195101------------200012 基本站56298 资阳 3007 10439 03570 195701------------199106 ⼀般站1991年改⼀般站56307 加查 2909 09235 82600 199101------------200012 ⼀般站56312 林芝 2940 09420 29918 195401------------200012 基本站缺195404、195705-19591056317 ⽶芝 2913 19413 79500 199101------------200012 ⼀般站56331 左贡 2940 09750 37800 197801------------200012 基本站56342 茫康 2941 09836 38700 199101------------200012 ⼀般站56357 稻城 2903 10018 87277 195701------------200012 基本站缺19680556374 康定 3003 10158 26157 195111------------200012 基本站56376 汉源 2921 10241 07959 195101------------199106 ⼀般站1991年改⼀般站56385 峨眉⼭ 2931 10320 80474 195101------------200012 基本站56386 乐⼭ 2934 10345 04242 195101------------200012 基准站1989年改基准站56434 察隅 2839 09728 23276 196601------------200012 基本站缺196601-19690156441 得荣 2843 09917 74229 196001------------199106 ⼀般站缺196709、196711-19700456444 德钦 2829 09855 33190 195308------------200012 基本站56459 ⽊⾥ 2756 10116 24265 195906------------200012 基本站56462 九龙 2900 10130 79873 195207------------200012 基本站56475 越西 2839 10231 16590 195304------------200012 基本站56479 昭觉 2800 10251 21324 195612------------200012 基本站56485 雷波 2816 10335 12558 195207------------200012基本站56492 宜宾 2848 10436 03408 195101------------200012 基本站56533 贡⼭ 2745 09840 15833 195801------------200012 基本站56543 中甸 2750 09942 32761 195801------------200012 基本站56548 维西 2710 09917 23256 195404------------200012 基本站56565 盐源 2726 10131 75450 195612------------200012 基本站56571 西昌 2754 10216 15909 195101------------200012 基本站56586 昭通 2721 10343 19495 195101------------200012 基本站缺19670956651 丽江 2652 10013 23924 195101------------200012 基准站56664 华坪 2638 10116 62448 195612------------200012 基本站缺196806-19681056666 攀枝花 2635 10143 11901 198801------------200012 基本站56671 会理 2639 10215 17871 195206------------200012 基准站1995年改基准站56674 仁和 2630 10144 11080 197101------------198712 ⼀般站56684 会泽 2625 10317 21095 195210------------200012 基本站56691 威宁 2652 10417 22375 195101------------200012 基准站1992年改基准站56739 腾冲 2501 09830 16546 195101------------200012 基本站1987年改基准站56741 泸⽔ 2559 09849 18049 195701------------200012 基本站56748 保⼭ 2507 09910 16535 195101------------200012 基本站56751 ⼤理 2542 10011 19905 195101------------200012 基本站56763 元谋 2544 10152 11202 195511------------200012 基本站缺196806-19681256768 楚雄 2501 10132 17720 195103------------200012 基本站缺195104-19520856778 昆明 2501 10241 18924 195101------------200012 基准站1987年改基准站缺19910156786 沾益 2535 10350 18987 195101------------200012 基本站56793 盘县 2547 10437 15152 195101------------200012 基本站56838 瑞丽 2401 09751 07766 195701------------200012 基本站56856 景东 2428 10052 11623 195512------------200012 基本站56875 ⽟溪 2421 10233 16367 195101------------200012 基本站56880 宜良 2455 10310 15321 195811------------199105⼀般站1991年改⼀般站缺196801-196804、19910356886 泸西 2432 10346 17043 195801------------200012 基本站56945 孟定 2334 09905 05114 195412------------199012 撤消1991年撤消56946 耿马 2333 09924 11044 199001------------200012 基本站56951 临沧 2353 10005 15024 195304------------200012 基本站56954 澜沧 2234 09956 10548 195401------------200012 基本站56959 景洪 2200 10047 05820 195308------------200012 基本站56964 思茅 2247 10058 13021 195111------------200012 基本站56966 元江 2336 10159 04009 195308------------200012基准站1993年改基准站56969 勐腊 2129 10134 06319 195612------------200012 基准站1990年改基准站56977 江城 2235 10151 11195 195701------------200012 基本站56985 蒙⾃ 2323 10323 13007 195101------------200012 基准站56986 屏边 2259 10341 14141 195405------------200012 基本站缺195704-19581256994 ⽂⼭州 2323 10415 12716 195511------------200012 基本站缺19680157006 天⽔ 3435 10545 11417 195101------------200012 基本站57016 宝鸡 3421 10708 06124 195109------------200012 基本站57034 武功 3415 10813 04478 195404------------200012 基本站57036 西安 3418 10856 03975 195101------------200012 基准站1987年改基准站57037 耀县 3456 10859 07206 200001------------200012 基准站2000年改基本站57046 华⼭ 3429 11005 20649 195301------------200012 基本站57051 三门峡 3448 11112 04099 195701------------200012 基本站57067 卢⽒ 3403 11102 05688 195207------------200012 基本站57071 孟津 3450 11226 03233 196101------------200012基本站57073 洛阳 3438 11228 01371 195101------------199106 ⼀般站1991年改⼀般站57077 栾川 3347 11136 07501 195701------------200012 基本站57083 郑州 3443 11339 01104 195101------------200012 基准站1987年改基准站。
中国各地室外气象参数
计算 计算湿球
日较 差
温度(℃)
8.8
26.4
39 06 117 10 3.3 12.2 -9 -11 -13.1 -4 29 33.4 29.2 8.1
26.9
39 38 118 10 25.9 11.1 -10 -12 -15.0 -5 29 32.7 28.0 9.0
26.2
38 02 114 25 80.5 12.9 -8 -11 -17.1 -3 31 35.1 29.7 10.4 26.6
地
名
北京 天津 唐山 石家庄 太原 呼和浩 特 沈阳 吉林 长春 齐齐哈 尔 哈尔滨 上海 连云港 南京 杭州 宁波 温州 蚌埠 合肥 福州 厦门 九江 南昌 烟台 济南 青岛 洛阳 郑州 武汉 长沙 汕头 广州 湛江 海口 桔林 南宁 北海 成都 重庆 贵阳 昆明 拉萨 西安 益州 西宁 银川 乌鲁木 齐 吐鲁番 台北 花连 香港
25.4
43 57 126 58 183.4 4.4 -25 -28 -33.8 -18 27 30.3 26.1 8.1
24.5
43 54 125 13 236.8 4.9 -23 -26 -39.8 -16 27 30.5 25.9 8.8
24.2
47 23 123 55 145.9 3.2 -25 -28 -32.0 -20 -27 30.6 26.1 8.7
28.5
28 01 120 41 6.0 17.9 3
1 -1.8 8 31 32.8 29.6 6.9
28.7
32 57 117 22 21.0 15.1 -4 -7 -12.3 1 32 35.6 32.0 6.9
28.1
31 52 117 14 29.8 15.7 -3 -7 -12.5 2 32 35.0 31.7 6.3
1960-2013年中国地表潜在蒸散发时空变化及其对气象因子的敏感性
1960-2013年中国地表潜在蒸散发时空变化及其对气象因子的敏感性赵亚迪;刘永和;李建林;刘秀【摘要】基于中国107个气象站点的常规观测资料,采用Penman-Monteith公式计算了1960-2013年的逐日潜在蒸散发(ET0),分析了中国5大区域的ET0对最高温度、最低温度、2m风速、日照时长、平均气压、相对湿度和地表温度的敏感性及其分区特征.结果表明:(1)模拟的从1960-2013年平均ET0和与蒸发皿蒸散发量之间的比值为0.55,各逐站点的ET0与蒸发皿蒸散发的相关系数为0.84~0.98(剔除观测值为0的情况的样本)之间和0.42~0.81(未剔除观测值为0的情况的样本).(2)本研究中模拟的ET0以6.75 mm/10 a的速度呈现出下降的趋势.敏感性分析表明,在1960-2013年间的全国范围内,最高气温和最低气温分别上升0.68℃和1.54℃,相应地导致ET0增加12.81 mm和14.13 mm;风速减小0.51 m/s,日照时长减少0.61 h,相对湿度减小2.84%,将分别导致蒸散量减少48.08 mm,21.5 mm,204.49 mm,这能很好的解释“蒸发悖论”问题.(3)对中国不同地理分区的ET0,在东北区域、华北区域、和西北区域,蒸散量最敏感的气象因子是相对湿度,其次是风速;在西南区域和华中、华东区域,蒸散量最敏感的气象因子是相对湿度,其次是日照时长.【期刊名称】《沙漠与绿洲气象》【年(卷),期】2018(012)003【总页数】9页(P1-9)【关键词】Penman-Monteith;潜在蒸散发;Sen斜率【作者】赵亚迪;刘永和;李建林;刘秀【作者单位】河南理工大学资源与环境学院,河南焦作454000;河南理工大学资源与环境学院,河南焦作454000;河南理工大学资源与环境学院,河南焦作454000;河南理工大学资源与环境学院,河南焦作454000【正文语种】中文【中图分类】S161.4;P467潜在蒸散发是指充分供水条件下的区域蒸散发能力。
近46年中国冬季日均气温及极端温度的变化
近46年中国冬季日均气温及极端温度的变化刘雅星;范广洲;董一平;周定文;赖欣;郁珍艳【摘要】应用1961-2006年我国599个站的冬季逐日平均温度资料,分析了冬季各月最低(高)日均温度、低温日数及三种极端温度指数的变化趋势.结果表明冬季各月最低、最高温度的变化均呈明显上升趋势,2月份升温最显著,日均气温低于5℃的冷日数和日均气温低于-10℃的严寒日数在冬季各月都是减少的.全国近46年冬季极端低温日数呈明显减少的趋势,1986年出现一次跃变,2006年最少;极端高温日数普遍增加,1995年出现跃变,1998年达到峰值;霜冻日数在27°N-46°N间区域显著减少,跃变点在1987年,最低值出现在1998年.【期刊名称】《成都信息工程学院学报》【年(卷),期】2010(025)003【总页数】7页(P286-292)【关键词】气象学;气候诊断;冬季;日平均温度;极端温度指数;极端低温事件【作者】刘雅星;范广洲;董一平;周定文;赖欣;郁珍艳【作者单位】成都信息工程学院高原大气与环境研究中心,四川,成都,610225;成都信息工程学院高原大气与环境研究中心,四川,成都,610225;成都信息工程学院高原大气与环境研究中心,四川,成都,610225;成都信息工程学院高原大气与环境研究中心,四川,成都,610225;成都信息工程学院高原大气与环境研究中心,四川,成都,610225;成都信息工程学院高原大气与环境研究中心,四川,成都,610225【正文语种】中文【中图分类】P4231 引言气候是一段(一个月以上)时间内天气的总和特征,这个总和在统计意义上既包含了平均状态,也反映了极端情况(极端高温、极端低温)。
日平均气温在制冷、采暖等实际应用工作中具有重要意义,在全球变暖背景下的极端温度事件给人类带来巨大损失,研究极端温度的变化规律意义也非常重大。
近年来,随着观测资料的日益增多,气象工作者对我国的平均气候和极端气候事件做了很多的研究和探索。
中国气象站点位置
121.31 50.47
717
图里河
121.41 50.29 732.6
加格达奇 124.07 50.24 371.7
鄂伦春自 治旗
123.44
50.35
423.7
爱辉
127.27 50.15 166.4
满洲里
117.19 49.35 661.8
陈巴尔虎 旗
119.26
49.19
576.6
鄂温克族 自治旗
站名
纬度
经度
海拔 (米)
漠河
122.31 52.58
433
北极村
122.22 53.28
296
塔河
124.43 52.21 361.9
呼中
123.34 52.02 514.5
新林
124.24 51.4 501.5
呼玛
126.38 51.44 177.4
额尔古纳 市
120.11
50.15
581.4
根河市
119.45
49.09
620.8
牙克石市 120.42 49.17 668.8
海拉尔
119.42 49.15 649.6
小二沟
123.43 49.12 286.1
嫩江
125.14 49.1 242.2
孙吴
127.21 49.26 234.5
逊克
128.28 49.33
116
新巴尔虎 右旗
116.49
134 118.5
116.58
119.4
120.2
121.35 122.5
121.29
122.49 123.1 124.16 124.5 124.01 124.52 125.15 126.34
基于贝叶斯三角帽法的多源降水数据融合分析及应用
第34卷第5期2023年9月㊀㊀水科学进展ADVANCES IN WATER SCIENCE Vol.34,No.5Sep.2023DOI:10.14042/ki.32.1309.2023.05.004基于贝叶斯三角帽法的多源降水数据融合分析及应用赵㊀君1,2,刘㊀雨1,徐进超1,2,王国庆2,邵月红1,杨㊀林1(1.南京信息工程大学水文与水资源工程学院,江苏南京㊀210044;2.南京水利科学研究院水灾害防御全国重点实验室,江苏南京㊀210029)摘要:目前的降水产品依然存在较大的不确定性,采用多源降水数据融合可以更准确地估计降水量和空间分布情况㊂为实现无资料地区的数据融合,本文在不使用任何先验信息的前提下,通过整合站点插值㊁卫星遥感和再分析的降水产品,基于贝叶斯三角帽(Bayesian-Three Cornered Hat,BTCH)法,融合多源降水数据,探究不同输入数量的降水产品对于融合数据精度的影响以及每个降水产品对于融合数据精度的贡献率,并在黄河源区进行应用㊂结果表明:在月尺度上,融合数据性能优于原始降水产品;在日尺度上,融合数据性能明显高于卫星遥感和再分析降水产品,但低于基于站点的降水产品CHM_PRE;2套基于站点的降水产品CN05.1和CHM_PRE 对于融合数据有最大的贡献率㊂在黄河源区的应用表明,该数据融合方法确实能够更准确地估计降水量,可应用于无实测降水资料地区,为数据融合分析及应用提供参考㊂关键词:多源降水;数据融合;不确定性分析;贝叶斯三角帽中图分类号:P426.6㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1001-6791(2023)05-0685-12收稿日期:2023-05-08;网络出版日期:2023-09-07网络出版地址:https :ʊ /urlid /32.1309.P.20230907.0939.002基金项目:国家重点研发计划资助项目(2021YFC3201101);江苏省重点研发计划资助项目(BE2020633)作者简介:赵君(1983 ),女,山东烟台人,副教授,博士,主要从事气候变化与水循环方面研究㊂E-mail:zsmzyq@ 通信作者:刘雨,E-mail:2811306430@ 降水是陆地水文循环的主要驱动因素㊂研究表明,径流预报的误差主要由降水数据的偏差主导[1],因此量化评估和减少这种误差,可以提高对水文系统和模型模拟的理解[2]㊂目前,地面站点㊁卫星遥感和气象雷达的观测数据都存在一定的不确定性[3-5]㊂为了解决降水观测数据存在的不确定性,通常采用多源数据融合来提高对降水时空分布的估计[6]㊂现在已有大量关于数据融合的算法,如最优插值㊁卡尔曼滤波㊁概率密度函数最优插值等[7-9]㊂然而,这些方法大多需要地面实测数据,对于数据匮乏或无资料地区,基于机器学习的迁移学习[10]以及基于TC(Triple Collocation)算法[11]的多源降水数据融合都以得到应用,但关于无资料地区的数据融合研究依然相对较少㊂针对缺乏实测数据的区域,三角帽(Three Cornered Hat,TCH)法已被用于量化降水㊁GRACE㊁土壤湿度和蒸散发等[12-15]在区域或全球尺度上的不确定性㊂这为无资料地区的数据融合提供了思路,即利用三角帽法计算数据集的不确定性,并根据不确定性的大小为每个数据集分配权重,从而实现无实测数据地区的数据融合[16-17]㊂Xu 等[18]利用广义三角帽分析了13套月降水数据集和11套日降水数据集在全球尺度上的相对不确定性,并根据各降水产品的不确定性通过加权进行多源降水数据融合,结果表明基于广义三角帽法的多源数据融合要优于其他方法;He 等[19]基于一种贝叶斯三角帽(Bayesian-Three Cornered Hat,BTCH)方法,通过整合多源地表蒸散发产品来提高地表蒸散发(ET)的估计,结果表明BTCH 方法能够有效地减少ET 产品之间的差异,并提高ET 估计的精度和稳定性㊂这些研究主要集中在融合算法的发展方面,但融合数据的精度不仅被算法影响,同时也受到输入源的影响[20]㊂全球范围内降水产品种类繁多,如何选择降水产品进行数据融合是值得考虑的问题㊂因此,在融合数据之前,分析并选择不同数量和类型的降水产品对融合数据精度686㊀水科学进展第34卷㊀也是非常重要的[21]㊂如何更加合理地构建多源降水融合框架有待深入研究㊂本文基于贝叶斯三角帽方法融合多源降水数据,采用2001 2020年中国大陆地区8套基于站点㊁卫星遥感和再分析原始降水产品,以实测站点数据作为参照,定量分析不同输入数量下融合数据的精度差异以及每个降水产品对于融合数据精度的贡献率㊂1㊀研究区域与数据1.1㊀研究区概况本次研究选取中国大陆作为研究区域,选取了834个地面气象站点,站点分布如图1(a)所示㊂研究区包括热带㊁亚热带㊁温带㊁亚寒带等多种气候类型㊂为验证融合降水数据的效果,选取黄河源区作为验证区㊂黄河源区地处青藏高原东部边缘,目前区域内国家设立的气象站点仅有12个,数量严重不足且已有站点大部分分布在河谷地带,在空间分布上不具有代表性,属于典型的资料匮乏地区,数据的缺失严重制约了黄河源区的水文预报精度[22]㊂黄河源区的地理位置分布如图1(b)所示㊂图1㊀研究区示意Fig.1Diagram of study area1.2㊀研究数据本文中的实测降水资料来源于国家气象信息中心(CMA),所选用的降水产品包括CMORPH(Climate Pre-diction Center MORPHing technique)数据集[23]㊁中国科学院气候变化研究中心CN05格点化观测数据集[24]㊁PERSIANN(The Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks)数据集[25]㊁国家青藏高原科学数据中心CHM_PRE数据集[26]㊁欧洲中期天气预报中心ERA5-Land降水数据集[27]㊁日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)GSMaP(Global Satellite Mapping of Precipitation)数据集[28]㊁IME-㊀第5期赵君,等:基于贝叶斯三角帽法的多源降水数据融合分析及应用687㊀RG(Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM)数据集[29]以及CHIRPS(Rainfall Estimates from Rain Gauge and Satellite Observations)数据集[30]㊂数据详细信息如表1所示㊂选取2001 2020年作为研究时段,采用双线性插值法(Bilinear)将所有降水产品的空间分辨率统一为0.25ʎ,时间分辨率统一为1d㊂表1㊀研究数据概况Table 1Overview of research data数据名称时间分辨率空间分辨率时间跨度空间范围获取网址站点数据1d 2001 2020年中国大陆https:ʊ /CMORPH1d 0.25ʎˑ0.25ʎ1998年至今60ʎS 60ʎN,180ʎW 180ʎE https:ʊ /CN05.11d 0.25ʎˑ0.25ʎ1961 2021年中国https:ʊ /resource /PERSIANN1d 0.25ʎˑ0.25ʎ2000年至今60ʎS 60ʎN,180ʎW 180ʎE https:ʊ /CHM_PRE 1d0.1ʎˑ0.1ʎ1961 2022年中国https:ʊ /ERA5-Land 1h 0.1ʎˑ0.1ʎ1950年至今全球https:ʊcds.climate.copernicus.eu /GSMaP_NRT_V60.5h 0.1ʎˑ0.1ʎ2000年至今60ʎS 60ʎN,180ʎW 180ʎE https:ʊsharaku.eorc.jaxa.jp /IMERG_Final_V60.5h 0.1ʎˑ0.1ʎ2000年至今全球https:ʊ /data /imerg CHIRPS 1d 0.05ʎˑ0.05ʎ1981年至今50ʎS 50ʎN,180ʎW 180ʎE https:ʊ /2㊀研究方法2.1㊀基于贝叶斯理论的三角帽方法降水观测序列可以表示为{X i },其中的i 代表不同观测序列,X i 的概率密度函数(PDF)表示为p (X i |X ture )=1σi 2πexp -ε2i 2σ2i ()=L (X i |X ture )㊀㊀㊀㊀εi =X i -X ture (1)式中:X ture 为X i 的真值;εi 和σi 分别为X i 的零均值白噪声和误差方差;L (X |Y )为似然函数㊂X ture 的最大似然值是其联合概率分布的最大值,即max L (X i |X ture ,X j )=p (X i |X ture )p (X j |X ture )=12πσi σj exp -ε2i 2σ2i -ε2j 2σ2j ()(2)为获得(2)式中X ture 的最大似然值,定义代价函数J 为J (X ture )=ε2i 2σ2i +ε2j 2σ2j =12(X i -X ture )2σ2i +(X j -X ture )2σ2j [](3)通过将J (X ture )的第1个变化值设为零,可以得到X ture 为X ture =σ2i σ2i +σ2j X i +σ2j σ2i +σ2j X j (4)设w i =σ2i /(σ2i +σ2j ),则(4)式可表示为X ture =w i X i +w j X j ,因此对于N 个降水数据集,X ture 可以表示为X ture =w 1X 1+ +w n X n ㊂每个降水数据集权重w i 中的σ2可通过TCH 法计算得到㊂TCH 法是由Tavella 等[31]提出的一种用于评估多个(3个或以上)数据集之间不确定性的方法㊂该方法不需要真实测量值,而是利用数据集之间的差异来推导特定变量的不确定性(随机误差)㊂该方法主要假设降水观测序列X i 是由真值X ture 和误差项εi 组成,即X i =X ture +εi ㊀㊀㊀㊀i =1,2, ,N (5)688㊀水科学进展第34卷㊀要获得误差项εi,必须首先知道真值X ture,但在实际情况中这很难获得,TCH方法通过任意选取其中1个数据集作为参考值X R,剩余2个数据集与该参考数据集作差,差值矩阵可以表示为Yi,M=X i-X R=εi-εR㊀㊀㊀㊀i=1,2, ,N-1(6)式中:Y为Mˑ(N-1)阶矩阵,M为降水序列的长度;εR为X R的零均值白噪声㊂引入未知的NˑN噪声协方差矩阵R,差值矩阵的协方差矩阵S可以表示为S=J㊃R㊃J T(7) J为(N-1)ˑN阶矩阵,即JN-1,N =10 0-101 0-1︙︙︙000 -1éëêêêêêùûúúúúú(8)矩阵R为R=σ11σ12 σ1Nσ12σ22 σ2N︙︙︙σ1Nσ2N σNNéëêêêêêùûúúúúú(9)式(7)中有N(N+1)/2个未知数,但只有Nˑ(N-1)/2个方程,因此剩余的N个自由参数需要合理的方式来获得唯一解㊂Galindo等[32]提出的约束条件,给出了更适合Kuhn-Tucher理论的约束函数:F(q1N q NN)=1K2ðN i<j q2ij(10)其约束条件为H(q1N q NN)=-|Q||S|K<0(11)式中:Q是由σ11,σ22, ,σNN组成的对角矩阵㊂这些数组可以通过初始条件迭代最小化公式(10)得到㊂R对角线元素的平方根(σ11,σ22, ,σNN)表示各降水数据的相对不确定性㊂2.2㊀评估方法与统计指标本文采用点对点的方式进行数据之间的对比,即利用观测站点坐标提取其所在降水产品格网的降水数据值,以实测站点数据为基准,对比分析降水产品的质量精度㊂采用皮尔逊相关系数(C C)㊁均方根误差(E RMS)㊁相对偏差(R B)㊁修正Kling-Gupta效率系数(E KG)㊁纳什效率系数(E NS)来定量评估降水产品的线性相关性㊁系统偏差㊁总误差水平和综合精度等指标㊂采用命中率(Probability of detection,D PO)㊁误报率(False alarm ratio,R FA)和公平技巧评分(Equitable Threat Score,S ET)3个分类统计指标评估降水产品在日尺度对不同量级降水事件的捕捉能力,并以实测降水大于0.1mm作为判断雨日和非雨日的依据㊂为了定量评估不同输入降水产品对融合数据精度的影响,通过控制变量法的方式,单独控制减少1个降水产品,以评估其对于融合数据精度的贡献率[21],计算公式如下:P=X change-X initialX initialˑ100%(12)式中:P为减少降水产品后原融合数据精度变化所引起的百分比变化;X change和X initial分别为减少降水产品后和原融合数据的E KG值㊂如果P>0,表示减少的降水产品提高了融合数据的精度;如果P<0,表示减少的降水产品降低了融合数据的精度㊂㊀第5期赵君,等:基于贝叶斯三角帽法的多源降水数据融合分析及应用689㊀3㊀结果与分析3.1㊀降水产品不确定性分析图2为2001 2020年使用TCH法计算的单个降水产品不确定性的箱线图㊂其中,CMORPH㊁ERA5-Land和GSMaP相对不确定性的中位数分别为20.6㊁18.3和26.1mm,表明它们的不确定性比其他降水产品高得多;CHIRPS和PERSIANN不确定性的中位数分别为14.3和13.3mm,表明这两者的不确定性相对较低;而CN05.1㊁CHM_PRE和IMERG不确定性的中位数分别为9.3㊁10.0和10.1mm,表明这3套降水产品拥有最小的相对不确定性㊂图2㊀基于TCH法的降水产品不确定性Fig.2Uncertainty of precipitation products based on TCH method图3显示了2001 2020年使用TCH法计算的不确定性空间分布图㊂可以看出,8套降水产品的不确定性呈现从东南沿海向西北内陆递减的趋势,这与中国的降水分布类似,因此降水多的地区通常存在较大的不确定性㊂特别地,IMERG㊁CHM_PRE和CN05.1在全国范围内具有较小的不确定性;此外,ERA5-Land㊁CHIRPS和GSMaP在南方地区和青藏高原的部分地区存在较大的不确定性㊂3.2㊀月尺度融合数据精度对比为了探究输入降水产品数量对融合数据精度的影响,按照图2中各降水产品不确定性从小到大的顺序,将不确定性最小的前3个降水产品组成融合数据BTCH3(融合了CN05.1㊁CHM_PRE㊁IMERG),以此类推,不确定性最小的前4个降水产品组成BTCH4,直至前8个产品组成BTCH8㊂基于贝叶斯三角帽方法分别计算BTCH3 BTCH8相应的融合数据,每个分组中,不同降水产品在每个格点上的平均权重如图4所示㊂可以看出,不确定性最小的CHM_PRE和CN05.1在每个分组中都拥有最大的权重,随着降水产品数量的增加,每种降水产品的权重都不同程度的下降㊂这会 稀释 精度高的降水产品在融合数据中的分量,或是随着精度不高的降水产品的增多 拉低 融合数据的整体精度㊂使用E KG㊁C C㊁E RMS和R B定量评估不同分组融合数据的精度也证实了这一点㊂图5展示了融合数据随输入数据集数量增加各评价指标中位数的变化情况㊂BTCH3在各项指标的综合表现优于其他组合,其E KG(0.859)㊁C C(0.955)最高,E RMS(21.718mm)最小㊂因此,对于多源数据融合单纯增加数据集的数量可能并不会提升融合数据的精度㊂最佳融合数据BTCH3和参与融合的原始降水产品的精度对比如图6所示,共选用全国834个实测站点的数据进行对比分析,可以看到多源融合数据相较于原始降水产品在C C㊁E RMS㊁R B方面都有所改善㊂690㊀水科学进展第34卷㊀图3㊀基于TCH法的降水产品不确定性空间分布Fig.3Spatial distribution of the uncertainty of precipitation products based on TCH method图4㊀每个降水产品在不同分组中的权重Fig.4Weight of each precipitation product in different groups为了更直观地展示评价指标的空间分布情况,图7展示了融合数据BTCH3和参与融合的原始降水产品在月尺度上的精度评价指标空间分布图㊂由图7(a)㊁7(d)㊁7(g)㊁7(j)可知,融合数据和各原始降水产品反映的中国大陆地区相关系数分布格局总体上相似,即东部季风区相关系数较高(0.91~0.99),西北地区㊀第5期赵君,等:基于贝叶斯三角帽法的多源降水数据融合分析及应用691㊀图5㊀月尺度上不同输入数量降水产品对于融合数据的影响Fig.5Influence of precipitation products with different input quantities on the monthly fusion data图6㊀融合数据与原始降水产品在月尺度上的精度对比Fig.6Precision comparison between the fusion data and the original precipitation products on the monthly scale和青藏高原地区相关系数偏低(0.43~0.72),融合数据和CHM_PRE在总体精度和空间分布类似,CN05.1表现弱于两者,IMERG在总体精度上表现最差㊂图7(b)㊁7(e)㊁7(h)㊁7(k)显示E RMS沿西北地区向东南沿海递增㊂图7(c)㊁7(f)㊁7(i)㊁7(l)表明融合数据和各降水产品在东部季风区的部分区域存在低估降水的情况,但大部分地区都不同程度地高估了降水㊂3.3㊀日尺度融合数据的精度对比采用与融合月尺度降水相同的方法,将8套不同降水产品按照不同组合融合为一个新的日降水数据㊂图8为不同分组下各评价指标的中位数,结果显示融合数据在日尺度上的表现和月尺度上相似㊂其中,最佳融合数据由不确定性最小的3套降水产品(BTCH3)组成㊂一个有趣的现象是,日尺度融合数据受降水产品数量的影响更显著㊂在日尺度上,融合数据的修正Kling-Gupta效率系数随降水产品数量的增加下降了25.6% (波动范围为0.497~0.668),而在月尺度上下降了5.1%(波动范围为0.815~0.859)㊂换句话说,在日尺度上,融合数据对于输入的降水产品数量更加敏感㊂表2为精度最高的融合数据(BTCH3)和原始降水产品在日尺度上各种评价指标的中位数㊂在参与数据融合的原始降水产品中,CHM_PRE在各项评价指标上均明显优于其他原始降水产品和融合数据㊂IMERG的精度较低,在所有降水产品和融合数据中表现最差㊂尽管融合数据的精度明显优于IMERG和CN05.1,但总体精度不及CHM_PRE㊂造成融合数据在日尺度上的融合效果不如月尺度的原因,一方面是因为CHM_PRE是基于中国境内及周边共2839个雨量站点,利用月值降水约束和地形特征矫正得到的数据集[26],其数据精度足够高;另一方面,随着时间尺度减小,降水序列中周期性的成分不断降低,随机性成分和背景噪声的增加导致融合算法难以获取真正的降水信息,这也导致在日尺度上融合数据的精度对于不同输入数量的降水产品更加敏感㊂692㊀水科学进展第34卷㊀图7㊀融合数据和原始降水产品精度评价指标空间分布Fig.7Spatial distribution of accuracy evaluation indexes of fusion data and original precipitation products㊀第5期赵君,等:基于贝叶斯三角帽法的多源降水数据融合分析及应用693㊀图8㊀日尺度上不同输入数量降水产品对于融合数据的影响Fig.8Influence of precipitation products with different input quantities on the daily fusion data表2㊀融合数据与原始降水产品在日尺度上的精度对比Table2Precision comparison of fusion data and the original precipitation products on the daily scale降水产品E KG C C E RMS/mm R B/%D PO R FA S ET BTCH30.6680.848 3.716 5.7120.9930.5230.736 CHM_PRE0.7580.871 2.774 2.8260.9980.3820.866 CN05.10.6530.791 3.849 6.8710.9760.5000.758 IMERG0.3660.3998.0017.6600.8540.5380.7723.4㊀降水产品贡献率的定量评估为了定量评估不同降水产品对于融合数据精度的影响,采用式(12)来计算从BTCH4至BTCH3和BTCH5至BTCH4等变化情况下每个降水产品的相对贡献率㊂表3总结了不同输入下各降水产品的相对贡献率㊂例如,去除BTCH4中的PERSIANN(即由BTCH4变为BTCH3)导致融合数据的精度(E KG)由0.581变为0.668,因此PERSIANN对融合数据的相对贡献率为-14.896%;同样,去除BTCH4中的CHM_PRE使得融合数据的精度由0.581变为0.478,因此CHM_PRE对于BTCH4精度的相对贡献率为17.73%,其他数据依次类推㊂通过表3可以看出,2套基于站点的降水产品(CHM_PRE和CN05.1)对于融合数据的贡献率最大,而卫星遥感和再分析降水产品对于融合数据精度的相对贡献率基本为负㊂随着降水产品数量的增加,CHM_PRE 和CN05.1的相对贡献率不断降低,这与3.2节中的增加过多的降水产品会 稀释 融合数据精度的结论相符㊂Wei等[21]关于数据融合的研究也表明基于站点的CPC(Climate Prediction Center)数据集对于融合数据精度的影响最大,在贝叶斯模型平均(BMA)中增加CPC数据集显著提高了融合数据的精度㊂因此,数据融合过程中的数据集选择至关重要㊂表3㊀不同分组中各降水产品的贡献率Table3Contribution rate of precipitation products in different groups单位:%分组CHM_PRE CN05.1IMERG PERSIANN CHIRPS ERA5-Land CMORPH GSMaP BTH4至BTCH317.73018.836-12.906-14.896BTH5至BTCH417.16215.565-6.555-13.251-6.289BTH6至BTCH514.97913.005-4.739-9.503-4.739-2.108BTH7至BTCH614.51512.157-4.169-8.889-4.588-1.195-3.327BTH8至BTCH714.02410.662-3.104-8.465-3.816-0.777-3.077-4.361694㊀水科学进展第34卷㊀3.5㊀融合数据的适用性分析为了验证基于贝叶斯三角帽法的融合数据在资料匮乏地区的适用性,选取黄河源区内的玛多㊁兴海㊁河南㊁达日和若尔盖5个典型气象站点进行验证㊂由于该地区的地面降水观测数据匮乏,严重制约了该区域的水文预报精度㊂本文使用E NS来验证融合数据BTCH3在相应站点处的模拟精度,并与精度最高的降水产品CHM_PRE进行对比㊂结果如图9所示,基于贝叶斯三角帽法的融合数据在各个站点上的E NS均优于CHM_ PRE㊂这表明基于贝叶斯三角帽法的数据融合方法确实可以更准确地估计降水量,适用于资料匮乏的地区㊂图9㊀融合数据在黄河源区的模拟精度对比Fig.9Comparison of simulation accuracy of fusion data in the source region of the Yellow River4㊀结㊀㊀论本文基于贝叶斯三角帽法,使用了8套不同的降水产品,包括CMORPH㊁CN05.1㊁PERSIANN㊁CHM_ PRE㊁ERA5-Land㊁GSMaP㊁IMERG和CHIRPS,探究了不同输入数量的降水产品对于融合数据精度的影响和各降水产品的相对贡献率,并验证了融合数据在资料匮乏的黄河源区的适用性㊂主要结论如下: (1)在8套不同的降水产品中基于站点的CN05.1和CHM_PRE以及基于卫星遥感的IMERG相较于其他降水产品拥有较小的不确定性㊂各降水产品的不确定性存在明显的空间分布差异,基本呈现出从东南沿海向西北内陆递减的趋势㊂(2)使用过多的降水产品会降低融合数据的精度,本文中融合数据的修正Kling-Gupta效率系数随着降水产品数量的增加逐渐降低,在月尺度上降低了5.1%,在日尺度上降低了25.6%㊂精度最高的融合数据是由CN05.1㊁CHM_PRE和IMERG这3套不确定性最小的降水产品组成的㊂(3)各降水产品中CHM_PRE和CN05.1对于融合数据有最大的相对贡献率㊂黄河源区的适用性分析表明,基于贝叶斯三角帽法的数据融合方法可以更准确地估计降水量㊂虽然基于贝叶斯三角帽法的数据融合方法在无资料或数据匮乏的地区得到成功应用,但本研究依然存在一些不确定因素和限制㊂例如,在本文中,贝叶斯三角帽法在日尺度上的融合效果不如月尺度融合效果好,该数据融合模型还需进一步优化㊂此外,有很多因素可能会限制三角帽法的准确性,如数据集中样本的数量㊀第5期赵君,等:基于贝叶斯三角帽法的多源降水数据融合分析及应用695㊀和异常值㊁数据集的真实偏差以及未知误差的相关性,相关问题还需要进一步研究㊂参考文献:[1]YATHEENDRADAS S,WAGENER T,GUPTA H,et al.Understanding uncertainty in distributed flash flood forecasting for semi-arid regions[J].Water Resources Research,2008,44(5):w05S19.[2]REICHERT P,MIELEITNER J.Analyzing input and structural uncertainty of nonlinear dynamic models with stochastic,time-de-pendent parameters[J].Water Resources Research,2009,45(10):w10402.[3]POLLOCK M D,OᶄDONNELL G,QUINN P,et al.Quantifying and mitigating wind-induced 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The application in the source region of the Yellow River shows that the Bayesian-Three Cornered Hat method can estimate precipitation more accurately.It is suitable for no-gauged areas,and can provide the reference basis for data fusion analysis and its application.Key words:multi-source precipitation;data fusion;uncertainty analysis;Bayesian-Three Cornered Hat∗The study is financially supported by the National Key R&D Program of China(No.2021YFC3201101)and Key R&D Project of Jiangsu Province,China(No.BE2020633).。
气象网站
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(P. D. Jones)4. /data全球100个小区的温度资料。
(J. E. Hansen)5. /cru/data自1900年全球格点降水资料。
(Hulme)6.(/Monitoring/DailyMonitoring/glbtmeana/glbtmeana20061227.gif)全球每日平均气温距平(提示修改日期即可获得近期每日数据,把两个glbtmeana均改成glbtmean便可获得全球每日平均气温实况)如上面网址的图片为7. .tw/las/main.pl NCAR/NCEP再分析资料气象综合类常用网站:http://www.wmo.ch(世界气象组织)(美国国家海洋大气局)(美国气象学会)http://www.ecmwf.int(欧洲中尺度天气预报中心)(欧洲气象协会)教学资源类常用网站:/perlserv/(世界气象组织官方学术杂志)/Ph.D.-courses.html(AMS出版物)/curricula/alphaindes.html#h/current/bulletins.cgi/uhslc(夏威夷大学海平面中心)(康斯维星大学)/tv_univ.htm(美国各大学气象系的相关链接)(康斯维星大学)(美国怀俄明大学)(美国耶鲁地理学系).tw/net/net.htm(气象相关台站网络连接)http://weather.is.kochi-u.ac.jp(日本高知大学)/jpkc/dili/web10.htm(中国自然地理学精品课程网站)/cgi-bin/forum/leoboard.cgi(中科院动力论坛)http://222.195.136.24/mm5.html(高山红老师个人主页)科技类全文资源常用检索网站:(科技检索网站)(中文科学技术专业性搜索网站)(科技文献查找网站)/nsfc/cen100/kxb/sw/superlink-science.htm(美国大学气象专业搜索门户)各类综合常用气象数据资料下载网站地址:http://www.lib.noaa.goc/docs.pubsoure.html(NOAA实验室数据资料)(NOAA的地球研究实验室数据资料)/public.data(中国气象局)/datasets(UCAR数据资料)http://weather.is.kochi-u.ac.jp(日本高知大学)(美国怀俄明大学)/sources/levitus94/monthly/(Levitus资料)/cas/guide/Atmos/Surface/data.html(UCAR资料)NOAA组织分类研究性网站:/genera/getdata.htmlhttp://www.cdc.noaa.gochttp://www.cdc.noaa.goc/cdc/reanalysis/reanalysis.shtml/oa/mpp/freedata.html//oa/ncdc.htmlhttp://www.lib.noaa.gob/docs/pubsource.html/psd/psd3/publications.html/licensees.html//dataexplorer常用气象数据资料获取网站:/amsedu/dstreme/index.html/http://www.awi-bremerhaven.de/MET/sat /sat.htmlhttp://www.cicero.uio.no/cicerone/index_e.asp/nagazine/springer/00382/index.asp/ucardil/datasets/da083.2/dynamic/links.htmlhttp://www.wmo.ch/pages/prog/gcos/index.htmhttp://www.emc.ncep.noaa.goc/gmb/para/parahome.html/grads/archive/index.cgi.au/data/spt–AdvancedSearch.phphttp://www.ifm-geomar.de/index.php/ftphttp://weather.is.kochi-u.ac.jp/sat/gms.seahttp://www.ipcc.ch/http://www.jamstec.go.jp/e/index.html/JIMARhttp://www.jreaporg/index_e.html.tw/net/net.htm/research/hadleycentre/index.html/~geerts/cwx/www/g002.html#data(美国怀俄明大学数据)/home/index.html(NASA主页)/audience/forresearchers/features/index.html(NASA预报中心)(NASA地球观测中心)(国家大气科学中心)(美国UCAR中心)/search(美国国家科学研究中心)/pub/reanalysis(UCAR的FNL再分析数据)(NOAA国家天气预报中心)(生命地球化学研究实验室)/main/links/index.html(英国牛津大学气象网站链接站点)(太平洋研究实验室)(中国气象数据共享网)/MET/Enso/index2.html(太平洋ENSO研究中心)/publications.html/data/(康斯卫星数据资料)/webweather/(美国气象网络小课堂)/links.html(美国气象站点相关链接)[url=http://www.wmo.ch/[ages/prog/wcrp/About_links.html]http://www.wmo.ch/[ages/prog/w crp/About_links.html[/url] (WMO气象站点链接)(看天吃饭)气象类遥感方向常用网站:(遥感系统网站)/is_nsmc/(中国卫星遥感服务网)(美国夏威夷大学遥感数据)/wxfax.htm(日本气象厅天气预报图)http://www.jma.go.jp/jma/indes.html(日本气象厅)气象卫星方向常用网站:/eos/project.html(国家MODIS数据中心)/index.asp(国家EOS-MODIS数据共享平台)/(中国MODIS共享平台)/(美国空间局MODIS项目网页)(国家卫星海洋应用中心)(海色和海表面温度MODIS)/(美国NASA的MODIS研究中心)/tqyb/product/TQ/CNCSYT/3.html(中国气象局卫星数据资料)/dac/databand/databank.htm(国内气象数据共享卫星资料类)/shuju/index.jsp(中国气象局卫星数据)(中国高等教育信息网).tw/93/home.htm(台湾国立中央大学大气科学系)(中国教育科研计算机网)/(中国科学院数据库)气象专题类常用网站:(风暴)/(风暴)/(暴风雪)/research/storms/(风暴)/data/snow/(降雪)/tornadoes.html(龙卷风)http://www.agora.ex.nii.ac.jp/digital-tyhoon/index.html.en(台风)/tropical/tropical.html(飓风)/(飓风)/tropic/tropic(热带气旋)/~psguest/polarmet/geninfo(极地)(极地)/~psguest/polarmet/geninfo/index.html(极地)/MET/Enso/index2.html(ENSO)/climate/t_elnino.html(ENSO)====================我是常用分割线=========/中国气象局/国家气候中心/中国天气网。
1961-2020年中国降水等级的变化特征
第31卷第2期2024年4月水土保持研究R e s e a r c ho f S o i l a n d W a t e rC o n s e r v a t i o nV o l .31,N o .2A pr .,2024收稿日期:2023-03-03 修回日期:2023-04-04资助项目:江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金(B K 20220017);中国气象局创新发展专项(C X F Z 2022J 067);安徽省重点研究与开发计划(206038346013);江苏省研究生实践创新计划(S J C X 22_0374) 第一作者:许肖璐(1998 ),女,浙江长兴人,硕士研究生,研究方向为气象灾害㊂E -m a i l :1031659254@q q.c o m 通信作者:张方敏(1983 ),女,河南漯河人,博士,教授,主要从事应用气象研究㊂E -m a i l :f m i n .z h a n g@n u i s t .e d u .c n h t t p :ʊs t b c y j .p a p e r o n c e .o r gD O I :10.13869/j.c n k i .r s w c .2024.02.003.许肖璐,张方敏,邓汗青,等.1961 2020年中国降水等级的变化特征[J ].水土保持研究,2024,31(2):181-189.X uX i a o l u ,Z h a n g F a n g m i n ,D e n g H a n q i n g ,e t a l .C h a n g e s i nP r e c i pi t a t i o nG r a d e s i nC h i n a f r o m1961-2020[J ].R e s e a r c h o f S o i l a n dW a t e r C o n -s e r v a t i o n ,2024,31(2):181-189.1961-2020年中国降水等级的变化特征许肖璐1,2,3,张方敏1,邓汗青2,3,何彬方3,4,田红2,3,方砚秋1(1.南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室,南京210044;2.安徽省气候中心,合肥230031;3.气象科学研究所/大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室,合肥230031;4.寿县国家气候观象台/中国气象局淮河流域典型农田生态气象野外科学试验基地,安徽淮南232000)摘 要:[目的]探究全国各等级降水的时空分布特征及季节变化规律,增强对我国不同等级降水发生规律的认知,进而为提升全国防灾减灾能力提供科技支撑㊂[方法]基于1961 2020年全国681个气象站点的逐日地面降水资料,分析了全国不同等级降水(小雨㊁中雨㊁大雨和暴雨)日数㊁强度的时空分布特征和季节变化规律㊂[结果](1)19612020年全国小雨日数呈减少趋势,中雨以上等级日数呈增长趋势,除暴雨强度变化幅度较大外,小雨㊁中雨和大雨强度均无明显变化㊂秋季小雨日数减幅最大,大雨㊁暴雨日数在夏季增加最快㊁秋季最缓,暴雨强度在各季节波动幅度均较大㊂(2)不同等级降水空间分布有一定差异性,小雨日数高值区主要分布在西南诸河流域,中雨以上等级降水日数以及各等级降水强度均从东南向西北逐渐减小,内陆河流域降水日数㊁强度均为最小㊂(3)春㊁秋㊁冬三季降水主要集中在东南诸河流域和珠江流域,小雨占主导地位,夏季降水主要集中在西南诸河流域㊁东南诸河流域和珠江流域㊂(4)小雨日数的减少在春季和冬季较为明显,东南诸河流域和珠江流域对小雨日数减少起到了很大贡献,中雨以上等级降水日数在各季节大致以上升趋势为主,大雨强度在春季增强㊁秋季减弱,各流域暴雨强度在春季呈增强趋势㊂[结论]全国各等级降水在时空分布以及季节尺度上有明显差异,九大流域对全国不同等级降水的贡献作用不尽相同,未来应加强各流域主要环流系统及水循环等对不同等级降水影响的研究㊂关键词:九大流域;降水日数;降水强度;季节变化中图分类号:P 426.6 文献标识码:A 文章编号:1005-3409(2024)02-0181-09C h a n g e s i nP r e c i pi t a t i o nG r a d e s i nC h i n a f r o m1961-2020X uX i a o l u 1,2,3,Z h a n g F a n g m i n 1,D e n g H a n q i n g 2,3,H eB i n f a n g 3,4,T i a nH o n g 2,3,F a n g Y a n qi u 1(1.C o l l a b o r a t i v e I n n o v a t i o nC e n t e r o nF o r e c a s t a n dE v a l u a t i o no f M e t e o r o l o g i c a lD i s a s t e r s /J i a n g s uK e yL a b o r a t o r y o f A g r i c u l t u r a lM e t e o r o l o g y ,C o l l e g e o f A p p l i e d M e t e o r o l o g y ,N a n j i n g U n i v e r s i t y o f I n fo r m a t i o n S c i e n c e&T e c h n o l o g y ,N a n j i n g 210044,C h i n a ;2.A n h u iC l i m a t eC e n t e r ,H e fe i 230031,C h i n a ;3.A n h u iP r o v i n c e M e t e o r o l o g i c a lS c i e n c eR e s e a r c hI n s t i t u t e /A t m o s p h e r i cS c i e n c e a n dS a t e l l i t eR e m o t eS e n s i n g K e y L a b o r a t o r y ,H e f e i 230031,C h i n a ;4.S h o u x i a nN a t i o n a lC l i m a t o l o g y S t a t i o n /H u a iR i v e rB a s i nT y p i c a lA g r o -E c o s y s t e m s M e t e o r o l o g y F i e l dE x p e r i m e n t S t a t i o no f C h i n a M e t e o r o l o gi c a lA d m i n i s t r a t i o n ,H u a i n a n ,A n h u i 232000,C h i n a )A b s t r a c t :[O b j e c t i v e ]T h e a i m s o f t h i s s t u d y a r e t o e x p l o r e t h e s p a t i a l a n d t e m po r a l d i s t r i b u t i o nc h a r a c t e r i s t i c s a n d s e a s o n a l c h a n g e p a t t e r n so f p r e c i p i t a t i o no fv a r i o u s g r a d e sa c r o s s C h i n a ,e n h a n c et h ek n o w l e d g eo ft h e o c c u r r e n c e p a t t e r n s o f d i f f e r e n t g r a d e s o f p r e c i p i t a t i o n i nC h i n a ,a n d t h e n p r o v i d e s c i e n t i f i c a n d t e c h n o l o gi c a l s u p p o r t f o r e n h a n c i n g t h e n a t i o n a l d i s a s t e r p r e v e n t i o n a n dm i t i g a t i o n c a p a c i t y .[M e t h o d s ]B a s e do n t h e d a i l y s u r f a c e p r e c i p i t a t i o nd a t af r o m 681m e t e o r o l o g i c a l s t a t i o n s i nC h i n ad u r i n g 1961 2020,t h et e m po r a l a n d s p a t i a l d i s t r i b u t i o n c h a r a c t e r i s t i c s a n d s e a s o n a l v a r i a t i o no f t h e d a y s a n d i n t e n s i t y o f p r e c i pi t a t i o no f d i f f e r e n tg r a d e s(l i g h t r a i n,m o d e r a t e r a i n,l a r g e r a i n a n d h e a v y r a i n)a c r o s sC h i n aw e r e a n a l y z e s.[R e s u l t s](1)F r o m 1961t o2020,t h en u m b e r o f l i g h t r a i nd a y s s h o w e d a d e c r e a s i n g t r e n d,w h i l e t h e n u m b e r o fm o d e r a t e r a i n, l a r g e r a i na n dh e a v y r a i nd a y ss h o w e da ni n c r e a s i n g t r e n d,a n dn os i g n i f i c a n tc h a n g e s i nt h e i n t e n s i t y o f l i g h t,m o d e r a t e a n d l a r g e r a i n e x c e p t f o r g r e a t c h a n g e s i n t h e i n t e n s i t y o f h e a v y r a i nw e r e f o u n d.T h e n u m b e r o f l i g h t r a i nd a y s d e c r e a s e d t h em o s t i na u t u m n,l a r g e a n dh e a v y r a i nd a y s i n c r e a s e d t h e f a s t e s t i n s u mm e r, a n d t h e s l o w e s t i n a u t u m n.T h e i n t e n s i t y o f h e a v y r a i n f l u c t u a t e d g r e a t l y i n e a c h s e a s o n.(2)T h e r ew a s s o m e v a r i a b i l i t y i nt h es p a t i a ld i s t r i b u t i o no fd i f f e r e n t p r e c i p i t a t i o nl e v e l s,t h eh i g hn u m b e ro f l i g h tr a i nd a y s m a i n l y d i s t r i b u t e d i n t h e s o u t h w e s t r i v e r b a s i n s,t h en u m b e ro f d a y sw i t h m o d e r a t e r a i na n da b o v e a n d t h e i n t e n s i t y o f p r e c i p i t a t i o na t e a c h l e v e l g r a d u a l l y d e c r e a s e d f r o ms o u t h e a s t t on o r t h w e s t,a n d t h en u m b e ro f d a y s a n d i n t e n s i t y o f p r e c i p i t a t i o n i n t h e I n l a n dR i v e rb a s i n sw e r e t h e s m a l l e s t.(3)P r e c i p i t a t i o n i ns p r i n g, a u t u m na n dw i n t e rm a i n l y c o n c e n t r a t e d i nt h es o u t h e a s t e r nR i v e rB a s i n sa n dt h eP e a r lR i v e rB a s i n,w h e r e l i g h t r a i n f a l l p r e d o m i n a t e d,a n di ns u mm e r p r e c i p i t a t i o n m a i n l y c o n c e n t r a t e di nt h es o u t h w e s t e r n R i v e r s B a s i n,t h e s o u t h e a s t e r n R i v e r s B a s i n a n d t h e P e a r l R i v e r B a s i n.T h e a r e a s w i t h h i g h e ri n t e n s i t y o f p r e c i p i t a t i o na t a l l l e v e l s i n s p r i n g w e r em a i n l y l o c a t e d i n t h e s o u t h e a s t e r nR i v e r sB a s i n,t h eY a n g t z eR i v e r B a s i na n d t h eP e a r lR i v e rB a s i n,a n dt h ea r e a sw i t hh i g h e r i n t e n s i t y o f p r e c i p i t a t i o n i nw i n t e rw e r em a i n l y l o c a t e d i n t h e s o u t h e a s t e r nR i v e r s B a s i n a n d t h eH u a i h eR i v e r B a s i n.(4)T h e d e c r e a s e i n t h e n u m b e r o f l i g h t r a i nd a y sw a sm o r e o b v i o u s i n s p r i n g a n dw i n t e r,a n d t h e s o u t h e a s t e r nR i v e r B a s i n s a n d t h e P e a r l R i v e r B a s i n c o n t r i b u t e d g r e a t l y t o t h ed e c r e a s e i n t h en u m b e ro f l i g h t r a i nd a y s.T h en u m b e ro f p r e c i p i t a t i o nd a y s a b o v e t h e m o d e r a t e r a i n l e v e lw a s g e n e r a l l y o n a n u p w a r d t r e n d i n a l l s e a s o n s.T h e i n t e n s i t y o f l a r g e r a i n s t r e n g t h e n s i n s p r i n g a n dw e a k e n e di na u t u m n,a n dt h e i n t e n s i t y o fh e a v y r a i ni na l lb a s i n s w a so na ni n c r e a s i n g t r e n di ns p r i n g.[C o n c l u s i o n]T h e r ea r eo b v i o u sd i f f e r e n c e s i nt h es p a t i a l a n dt e m p o r a ld i s t r i b u t i o na n ds e a s o n a l s c a l e so f p r e c i p i t a t i o n l e v e l s a c r o s sC h i n a,a n d t h e c o n t r i b u t i o no f t h e n i n em a j o r r i v e r b a s i n s t o t h e d i f f e r e n t l e v e l s o f p r e c i p i t a t i o na c r o s s t h eC h i n a v a r i e s,s o f u t u r e r e s e a r c ho n t h e i n f l u e n c e o f t h em a j o r c i r c u l a t i o n s y s t e m s a n d t h ew a t e r c y c l e i ne a c h r i v e r b a s i no n t h e d i f f e r e n t l e v e l s o f p r e c i p i t a t i o n s h o u l db e s t r e n g t h e n e d.K e y w o r d s:n i n em a j o r r i v e r b a s i n s;p r e c i p i t a t i o nd a y s;p r e c i p i t a t i o n i n t e n s i t y;s e a s o n a l v a r i a t i o n根据I P C C第6次评估报告,气候变化给自然界和人类带来了广泛而深重的危害[1-2]㊂在全球气候变化的背景下,我国降水事件发生的强度㊁范围和频次正在逐渐改变,可能会导致洪涝㊁干旱等灾害事件的增多㊂根据预测,极端降水事件在未来还有进一步增加的趋势[3]㊂这些灾害的发生已经对社会经济㊁生态环境以及人身安全等各个方面造成了巨大危害和损失,严重威胁了人类的生产生活和社会发展,因此降水事件的发展规律及影响因素已经越来越被人们所关注,成为新的研究热点[4-5]㊂中国地域广阔,降水呈现出显著的地域性,目前有关降水的研究大多只针对某一区域展开,全国范围的研究大多针对月㊁季节平均条件的特征展开㊂不同等级降水是影响气候环境的重要因素,小雨的减少会加剧干旱化趋势,大雨的增加会加重洪涝灾害和土壤侵蚀等[6],近年来,众多学者对分级降水事件进行了深入研究,在太湖流域[7]㊁赣江流域[8]㊁长白山区[9]㊁西南地区等[10]不同尺度的研究表明我国各区域的分级降水情况并不一致㊂在已有研究中,以九大流域的划分为背景进行不同等级降水变化特征的研究较为少见㊂方国华等[11]建立了基于G E V的极端降水统计模型,研究得到全国极端月降水量由东南向西北递减,未来九大流域极端月降水呈现差异性增长;陈峪等[12]研究了1956 2008年中国主要河流流域的极端降水情况,结果表明,我国年平均暴雨日数增加不明显,南方流域多有升高,北方流域有下降趋势;内陆河流域有明显变湿的趋势,东北部流域整体降水有减少趋势,东部大部分流域小雨降水量减少,西部与东南大部分流域大雨以上等级降水量增加[13-15]㊂但以往研究多集中于单一流域,关于全国九大流域整体降水情况的研究较为有限,研究选取的时间跨度也不尽相同,这也就意味着不同流域无法进行对比分析㊂因此本文通过对全国1961 2020年降水情况进行统计分析,辨识近60a来全国范围内不同等级降水的变化趋势,并在此基础上进行深入研究,探究不同等级降水在九大流域内的时空以及季节变化281水土保持研究第31卷特征,以期获得新的研究进展为提升流域减灾防灾能力做出贡献㊂1资料与方法1.1研究资料及研究区域本文采用来自中国气象数据网的681个气象站的1961 2020年的日降水数据(h t t p:ʊd a t a.c m a.c n/),数据经过国家气象信息中心标准化订正处理,以及严格的质量控制和检查比如气候界限值检查㊁台站极值检查和一致性检查,检查后的数据实有率在99%以上,数据的正确性接近100%㊂九大流域边界数据(图1)来源中国科学院资源环境科学数据中心(h t t p s:ʊw w w.r e sd c.c n/),将中国划分为松辽河流域片㊁海河流域片㊁淮河流域片㊁黄河流域片㊁长江流域片㊁珠江流域片㊁东南诸河片㊁西南诸河片㊁内陆河片,各流域分别有104,40,48,88,198,71,31,33,68气象站点㊂注:本图基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为G S(2019)1825号的标准地图制作,底图无修改,下同㊂图1研究区域及气象站点分布F i g.1S t u d y a r e a a n dm e t e o r o l o g i c a l s t a t i o nd i s t r i b u t i o n1.2研究方法采用国家降水等级划分标准[16],进行如下定义: 24h内降雨量在0.1~9.9mm为小雨,24h内降雨量在10~24.9mm为中雨,24h内降雨量在25~ 49.9mm为大雨,24h内降雨量大于50mm为暴雨㊂按照以上等级划分,计算每个台站每月的降水日数和降水量,然后累加计算各季节和各年的值进行统计分析㊂某一时期内所有站点的总降水量与总降水日数之比为平均降水强度,各等级降水量与降水日数之比为各等级降水强度㊂此外,文中四季划分标准为:3 5月为春季,6 8月为夏季,9 11月为秋季,12月 次年2月为冬季㊂本文采用线性倾向估计法分析降水日数与降水强度的长期变化规律,并采用p值对气候倾向率进行显著性检验,p>0.05不显著㊁p<0.05显著㊁p<0.01极显著㊂此外,为了分析降水日数和降水强度的空间变化特征,利用A r c G I S软件中的反距离权重插值法[17]进行空间插值,该方法以插值点与样本点间的距离为权重进行加权平均,它可以灵活地调整权重函数和搜索半径,以适应不同的空间分布特征和插值精度要求㊂2结果与分析2.1全国不同等级降水的时间变化特征2.1.1 各等级降水年平均变化 1961 2020年㊁1991 2020年和2011 2020年全国不同等级平均降水日数㊁降水强度的统计结果见表1㊂从表中可以看出,全国小雨日数呈减少趋势,其中1961 2020年以-1.03d/10a的速率达到极显著水平(p<0.01);而中雨㊁大雨和暴雨降水日数呈缓慢增长的趋势, 1961 2020年大雨和暴雨降水日数分别以0.1,0.08 d/10a的速率达到极显著水平(p<0.01),近10a各等级降水日数变化幅度均远超过去30a,60a㊂暴雨强度变化幅度较大,小雨㊁中雨㊁大雨强度较为稳定,无明显变化,近30a和近60a小雨强度均通过0.01的显著性检验㊂2.1.2各等级降水季节变化从1961 2020年不同等级降水日数㊁降水强度的四季气候倾向率变化可知(图2),不同季节小雨日数均呈减少趋势,其中秋季小雨日数减少幅度最大(-0.3d/10a),且下降趋势显著(p<0.05)㊂大雨㊁暴雨降水日数在各季节都呈上升趋势,两者均在夏季增长最快,在秋季最缓,且夏冬两季均通过0.05的显著性检验㊂中雨降水日数在夏季㊁冬季以较快速度上升,在春季㊁秋季则缓慢下降㊂在不同等级降水强度方面,除春季暴雨和秋季中雨㊁大雨㊁暴雨外,其余降水强度均呈增强趋势㊂各季节小雨强度均小幅增强,且都通过0.05的显著性检验㊂暴雨强度在各季节变化幅度较大,其中夏冬两季暴雨强度均达到0.4m m/10a以上,呈显著增强趋势(p<0.05)㊂2.2全国不同等级降水的空间变化特征2.2.1不同等级降水变化趋势的空间分布图3A D 为全国九大流域不同等级降水日数和气候倾向率的空间分布及变化趋势图㊂中雨㊁大雨㊁暴雨降水日数均呈现东南多西北少的分布格局,这3类降水日数的高值区大都集中分布在珠江流域㊁东南诸河流域和长江流域;小雨降水日数的高值区位于西南诸河流域和长江流域,其降水日数可高达124d以上,并以此为中心向四周逐渐递减,在松辽河流域片北部㊁东部以及381第2期许肖璐等:1961 2020年中国降水等级的变化特征内陆河流域北部地区降水日数均异常高于周围地区,甚至高值区降水日数可达到100d以上,各等级降水日数均以内陆河流域最少㊂图中85.7%站点的小雨日数均呈现显著下降趋势,东南诸河流域㊁珠江流域和西南诸河流域的东南部降水日数减少最为显著,气候倾向率可达-8.5d/10a,62.1%站点的中雨以及85%以上站点的大雨㊁暴雨日数呈显著上升趋势㊂总体而言,东南诸河流域㊁珠江流域和西南诸河流域是小雨降水日数减少的显著区域,但这些地区中雨㊁大雨㊁暴雨的降水日数增加也最为显著㊂表1全国不同等级降水日数㊁降水强度统计T a b l e1S t a t i s t i c s o f p r e c i p i t a t i o nd a y s a n d p r e c i p i t a t i o n i n t e n s i t y o f d i f f e r e n t g r a d e s i nC h i n a指标年份降水日数/d气候倾向率/(d/10a)降水强度/(mm㊃d-1)气候倾向率/(mm/10a)小雨1961 202088.8-1.03**2.40.02** 1991 202086.7-1.97*2.50.03** 2011 202085.4-8.872.50.08中雨1961 202016.50.0215.70.01 1991 202016.40.1015.70.01 2011 202016.70.9115.70.05大雨1961 20206.20.10**34.20.02 1991 20206.30.1834.20.01 2011 20206.60.5834.2-0.27*暴雨1961 20202.40.08**76.30.23* 1991 20202.40.1076.8-0.27 2011 20202.60.3776.50.82注:*表示通过0.05显著性水平,**表示通过0.01显著性水平㊂注:*表示通过0.05显著性水平㊂图21961-2020年不同等级降水日数㊁降水强度的四季气候倾向率F i g.2S e a s o n a l c l i m a t i c t e n d e n c y r a t e s o f p r e c i p i t a t i o nd a y s a n d p r e c i p i t a t i o n i n t e n s i t y i nd i f f e r e n t g r a d e s f r o m1961t o2020图3E H为全国九大流域不同等级降水强度和气候倾向率的空间分布及变化趋势图㊂各等级降水强度空间分布大致相似,均呈现由东南向西北递减的趋势,即各等级降水强度的高值区大致均集中分布在珠江流域㊁东南诸河流域和长江流域㊂小雨和中雨强度低值区主要分布在内陆河流域,大雨和暴雨降水强度低值区主要集中在西南诸河流域㊂从变化趋势上来看,80%以上站点的小雨㊁大雨㊁暴雨降水强度均以显著上升趋势为主,小雨降水强度增幅以内陆河流域最大,气候倾向率可达1.5mm/10a,大雨降水强度增幅以长江流域最大,气候倾向率可达83.7mm/10a,暴雨降水强度增幅以淮河流域最大,气候倾向率可达163.5mm/10a;中雨降水强度呈显著上升和下降站点数量大致相似㊂2.2.2四季各等级降水空间分布1961 2020年九大流域不同等级降水日数季节变化如图4A D所示,大部分流域降水日数以春夏季为主,秋季次之,冬季最少㊂从不同季节来看,春季降水日数较多地区主要集中在东南诸河流域和珠江流域,小雨占主导地位,夏季降水日数较多地区主要集中在西南诸河流域㊁东南诸河流域以及珠江流域,秋季降水以小雨和中雨为主,主要分布在长江流域㊁东南诸河流域和珠江流域,冬季降水日数最少,小雨等级居多,主要分布在东南诸河流域㊁长江流域以及珠江流域㊂481水土保持研究第31卷注:图中站点标注气候倾向率均通过0.05的显著性检验㊂图31961-2020年全国各等级降水日数㊁降水强度及气候倾向率空间分布F i g.3T h e s p a t i a l d i s t r i b u t i o n o f p r e c i p i t a t i o n d a y s,p r e c i p i t a t i o n i n t e n s i t y a n d c l i m a t i c t e n d e n c y r a t e i nC h i n a d u r i n g1961-2020581第2期许肖璐等:1961 2020年中国降水等级的变化特征1961 2020年九大流域不同等级降水强度季节变化如图4E H所示,春季各等级降水强度较大的地区主要分布在东南诸河流域㊁长江流域以及珠江流域,夏季各等级降水强度在不同流域相差不大,秋季东南诸河流域和珠江流域的暴雨降水强度较大,均超过75mm/d,冬季降水以小雨为主,降水强度较大的地区主要分布在东南诸河流域和淮河流域㊂各流域小雨㊁中雨㊁大雨强度在不同季节变化不大,春㊁夏㊁秋季降水强度较为接近,冬季降水强度最小,暴雨强度在夏季最大,秋季㊁春季次之,冬季最小㊂注:a为东南诸河流域;b为海河流域;c为淮河流域;d为黄河流域;e为内陆河流域;f为松辽河流域;g为西南诸河流域;h为长江流域;i为珠江流域㊂下同㊂图41961-2020年九大流域不同等级降水日数、降水强度季节变化F i g.4T h e n u m b e r o f p r e c i p i t a t i o nd a y s o f d i f f e r e n t g r a d e s a n d p r e c i p i t a t i o n i n t e n s i t yi n t h e n i n em a j o r r i v e r b a s i n s d u r i n g1961-2020九大流域不同等级降水日数㊁降水强度四季气候倾向率变化趋势如图5所示,小雨日数在内陆河流域㊁西南诸河流域和松辽河流域有上升趋势,其余流域均呈现下降趋势,其中冬季东南诸河流域以681水土保持研究第31卷及珠江流域小雨日数均以大于1.2d/10a的速度显著下降(p<0.05),可知东南诸河流域和珠江流域对小雨日数减少的贡献最大㊂中雨以上等级降水日数大致以增加趋势为主,西南诸河流域春季中雨日数增加最快,上升趋势显著(p<0.05);东南诸河流域夏季的大雨㊁暴雨日数均以大于0.2d/10a的速度显著上升(p<0.05)㊂从不同等级降水强度来看,大部分流域的小雨强度均达到显著上升趋势(p<0.05);中雨强度在各季节无明显变化,仅内陆河流域冬季中雨强度增幅远高于其余流域,且达到显著趋势(p<0.05);大雨强度在内陆河流域和东南诸河流域有较明显的季节变化;暴雨强度变化幅度较大,东南诸河流域冬季暴雨强度(7.4mm/ 10a)增强最快,且增加趋势显著(p<0.05)㊂注:*表示通过0.05显著性水平㊂图5九大流域不同等级降水日数㊁降水强度)四季气候倾向率及显著性变化F i g.5T h e n u m b e r o f p r e c i p i t a t i o nd a y s o f d i f f e r e n t g r a d e s a n d p r e c i p i t a t i o n i n t e n s i t y i n t h e n i n em a j o rr i v e r b a s i n s a n d t h e i r c l i m a t i c t e n d e n c y r a t e s a n d s i g n i f i c a n t c h a n g e s3讨论不同等级降水空间分布有一定差异性,小雨日数的高值区主要分布在西南诸河流域,中雨㊁大雨㊁暴雨日数多集中分布在东南诸河流域和珠江流域㊂形成原因主要是受西太平洋副热带高压㊁南亚高压以及副热带西风急流等天气系统的影响[18-19],东南沿海地区降水丰富,且夏季台风天气多发[20],中雨以上量级降水较多;印度洋孟加拉湾南支槽前西南暖湿气流的水汽输送[21-22],在西南诸河流域等地区形成降水,多以小雨为主[23],当西南季风发展强盛时,也可深入到长江流域㊂本文研究得出,全国小雨日数呈减少趋势,中雨㊁大雨和暴雨日数呈缓慢增长趋势,除暴雨强度变化幅度较大外,小雨㊁中雨和大雨强度均无明显变化,这与前人的研究结果一致[12,24]㊂本研究进一步发现:春㊁冬季的东南诸河流域以及秋㊁冬季的珠江流域小雨日数锐减,其余流域小雨日数减幅小或呈增加趋势,由此可见东南诸河流域和珠江流域小雨日数的减少可能是导致全国小雨日数减少的主要原因,张丽亚等[25]认为小雨减少应归结为气候变暖和气溶胶增多,指出在相同的空气湿度下温暖环境中更难凝结成降水,因此在增暖更明显的东南部流域小雨减少更为显著㊂大量的气溶胶会降低地表吸收的太阳辐射,使得空气稳定性变得更好,并降低了地表空气的上升速度;高浓度气溶胶还能影响云团的形成,使得云团的物理特性发生变化,从而影响降水[26]㊂在气溶胶颗粒显著增加的中国东南部地区,降水明显减少,这就归结于气溶胶粒子的间接效应使得降水更难发生[27]㊂结合本文研究结果发现,容易引发洪涝灾害的大雨㊁暴雨表现出降水日数增加㊁降水强度大幅变化或基本不变的趋势,维持地区基本湿润的小雨表现出降水日数减少㊁降水强度基本不变的趋势,在这种降水格局下,干旱和洪涝等极端降水事件在未来发生概率有增强可能性[8,24],不同流域降水特征具有区域性差异,其所面对的气候灾害风险也会有所不同,需因地制宜采取措施防范㊂研究表明,自然系统自身变化和外强迫协同作用的共同影响导致了降水的变化,除了太阳活动㊁火山气溶胶等自然外强迫,还有温室气体㊁土地利用㊁气溶胶等人为所致的外强迫[28-29],本文分析了全国不同等级降水日数㊁降水强度的时空分布特征和季节变化规律,但各流域的主要环流系统及水循环等对不同等级降水的影响还需深入探讨,因此,在今后的研究中可以加以考虑,进一步明确影响各流域降水情况的因素㊂4结论(1)1961 2020年全国小雨日数呈减少趋势,中781第2期许肖璐等:1961 2020年中国降水等级的变化特征雨㊁大雨和暴雨日数呈缓慢增长趋势,除暴雨强度变化幅度较大外,小雨㊁中雨和大雨强度均无明显变化㊂秋季小雨日数减幅最大,大雨㊁暴雨日数在夏季增长最快,秋季最缓,暴雨强度在各季节波动幅度均较大㊂(2)1961 2020年中雨㊁大雨㊁暴雨日数均呈现东南多西北少的分布格局,小雨日数的高值区位于西南诸河流域和长江流域,并以此为中心向四周递减,不同等级降水强度均呈现由东南向西北递减的趋势,内陆河流域降水日数㊁降水强度均为最小㊂从空间变化趋势来看,在通过0.05显著性检验的站点中,小雨日数在大部分站点均呈现显著下降趋势,中雨㊁大雨㊁暴雨日数大致呈显著上升趋势,小雨㊁大雨㊁暴雨强度在大部分站点以显著上升趋势为主,中雨强度呈显著上升和下降站点数量大致相似㊂(3)春㊁秋㊁冬三季降水主要集中在东南诸河流域和珠江流域,小雨占主导地位,夏季降水主要集中在西南诸河流域㊁东南诸河流域以及珠江流域㊂(4)小雨日数的减少在春季和冬季较为明显,东南诸河流域和珠江流域对小雨日数减少起到了很大贡献,中雨以上等级降水日数在各季节大致以上升趋势为主;大雨强度在春季增强㊁秋季减弱,各流域暴雨强度在春季呈增强趋势㊂参考文献(R e f e r e n c e s):[1]匡舒雅,周泽宇,梁媚聪,等.I P C C第六次评估报告第二工作组报告解读[J].环境保护,2022,50(9):71-75.K u a n g SY,Z h o uZY,L i a n g M C,e t a l.I n t e r p r e t a t i o no f t h em a i nc o n c l u s i o n so f I P C C A R6w o r k i n gg r o u pⅡr e p o r t[J].E n v i r o n m e n t a l P r o t e c t i o n,2022,50(9):71-75. 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暖通(中国省市)室外气象参数(完整版).xls
金山 30°54′ 121°10′ 4.0 1025.1 1005.2 15.5 -1 -3 -5.6 3
连云港 34°36′ 119°10′ 3.0 1026.3 1005 14
-5 -8 -11.4 0
徐州 34°17′ 117°09′ 41.0 1021.8 1000.7 14.2 -5 -8 -12.1 0
九江 29°44′ 116°00′ 32.2 1021.9 1000.9 17.0 0
0 -2.6 7 2 -0.2 9 4 1.6 10 1 -1.2 9 2 -0.9 10 6 4.9 13 6 4.9 13
-3 -6.8 4
景德镇 29°18′ 117°12′ 61.5 1017.6 998.2 17.0 0
福建省 永安 25°58′ 117°21′ 206.0 997.8 982.6 19.1
3
上杭 25°03′ 116°25′ 205.4 997.8 983.4 19.0 4 漳州 24°30′ 117°39′ 30.0 1017.8 1002.7 21.0 8 厦门 24°27′ 118°04′ 63.2 1013.8 999.1 20.9 8
安徽省 六安 31°45′ 116°29′ 60.5 1018.9 997.6 15.5 -3 -6 -11.1 2
安徽省
芜湖 31°20′ 118°20′ 14.8 1023.9 1002.8 16.0 -2 -5 -7.5 3
安庆 30°32′ 117°03′ 19.8 1023.7 1002.9 16.5 -2 -5 -7.7 4
通榆 44°47′ 123°04′ 140.5 1005 987.3 5.1 -22 -24 -29.8 -16
吉林 43°57′ 126°58′ 183.4 1001.3 984.7 4.4 -25 -28 -33.8 -18
中国东部季风区夏季降水的时空分布特征
中国东部季风区夏季降水的时空分布特征刘笑;邵晓华;王涛【摘要】采用EOF法对中国东部季风区夏季(6月-8月)降水场进行分解,得到三种主要的降水空间分布型,即“总体一致型”、“南北涝(旱)中间旱(涝)型”以及“南涝(旱)北旱(涝)型”.利用Mann-Kendall检验和功率谱对时间系数做进一步处理,分析各空间分布型的时间演变特征,结果表明:第一、第二时间系数均未检测出突变的发生,第三时间系数存在一次突变,时间开始于20世纪70年代初期,由之前的“南旱北涝型”转变为“南涝北旱型”;第一时间系数存在50年左右的显著周期,第二时间系数存在2年左右的显著周期,第三时间系数存在50年左右的主周期和2~3年左右的次周期.对季风指数和时间系数进行相关分析,发现第二时间系数与东亚、南海季风指数存在正相关关系,揭示了季风强弱对夏季主要降水场的指示作用.【期刊名称】《南水北调与水利科技》【年(卷),期】2013(011)006【总页数】6页(P10-15)【关键词】东部季风区;夏季降水;时空分布;EOF;Mann-Kendall检验;功率谱【作者】刘笑;邵晓华;王涛【作者单位】南京信息工程大学遥感学院,南京210044;南京信息工程大学遥感学院,南京210044;南京信息工程大学大气科学学院,南京210044【正文语种】中文【中图分类】P4261 研究背景气候变化既包括缓慢的、连续性的周期性变化,也包括快速的、不连续的突变。
近百年来全球气候最突出的特点是显著的增暖趋势。
IPCC(政府间气候变化专门委员会)第四次评估报告指出,最近100年(1906年-2005年)全球平均地表温度上升了0.74℃[1]。
相关研究表明,中国近百年地面平均气温的变化和线性趋势与北半球大体一致[2]。
但由于受季风影响,我国气候与全球气候的年代际变化有不同之处,降水比气温有更明显的年代际变化[3]。
关于中国东部季风区夏季降水的年代际变化问题,近些年来已经成为大气科学研究关注的焦点[4]:李红梅[5]等对近40年我国东部盛夏日降水变化做分析,发现降水特性的变化,不仅表现为线性趋势,还存在显著的年际和年代际变化;郭其蕴[6]等、吕俊梅[7]等、缪启龙[8]等研究指出,在20世纪70年代中期,东亚夏季风经历了由强到弱的年代际变化,夏季风强时中国东部、华北地区多雨,长江流域少雨,而夏季风弱时情况则相反;丁一汇[9]等研究发现,从20世纪70年代后期开始,东亚主要异常雨带有不断南移的趋势,造成了南涝北旱的降水分布;周连童[3]等利用我国夏季降水资料分析得出我国夏季降水在1976年前后发生了一次跃变;黄荣辉[10-11]等研究认为在90年代末东亚夏季气候可能又发生了一次明显的年代际变化;张永领[12]等对长江流域夏季降水进行诊断分析,发现长江三角洲和汉水-长江三峡在1974年发生了由少到多的突变;郝立生[13]等研究发现华北降水近50年表现为减少趋势,特别是从20世纪70年代突变发生以来减少更加明显。
国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)_企业报告(业主版)
目录
企业基本信息 .................................................................................................................................1 一、采购需求 .................................................................................................................................1
北京天佑长青科技 有限公司
21.0
f
TOP3
国家气象信息中心(中国气象局气 象数据中心)采购电子验收单公示
北京科源众力科技 有限公司
2.0
2022-10-20 2022-12-09
本报告于 2023 年 08 月 20 日 生成
4/18
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项目名称
中标单位
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TOP4
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北京鑫维嘉信科技 有限公司
2.0
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北京神州宜达科技 开发有限公司
1.3
TOP6
国家气象信息中心(中国气象局气 象数据中心)采购电子验收单公示
北京嘉运达科技开 发股份有限公司
1.0
TOP7
国家气象信息中心(中国气象局气 象数据中心)采购电子验收单公示
北京盛创兴业科技 有限公司
2.0
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2023-05-24
TOP7
CMIP6模式对淮河中上游流域气候要素模拟效果的评估研究
http://www.renminzhujiang.cnDOI:10 3969/j issn 1001 9235 2023 10 012第44卷第10期人民珠江 2023年10月 PEARLRIVER基金项目:江苏省高等学校自然科学研究项目(15KJB170019);江苏省自然科学基金项目(BK20200958)收稿日期:2023-05-25作者简介:吴琛(1996—),女,硕士研究生,主要从事水利规划与管理方面的研究。
E-mail:wc578677@163.com通信作者:王景才(1984—),男,博士,讲师,主要从事水文学基础理论与水资源安全及规划利用方面的研究。
E-mail:wangjingcai@yzu.edu.cn吴琛,王景才,邵俊博,等.CMIP6模式对淮河中上游流域气候要素模拟效果的评估研究[J].人民珠江,2023,44(10):105-116.CMIP6模式对淮河中上游流域气候要素模拟效果的评估研究吴 琛1,王景才1,邵俊博1,李翔宇2,王雯越1(1.扬州大学水利科学与工程学院,江苏 扬州 225009;2.河海大学计算机与信息学院,江苏 南京 210024)摘要:全球气候模式(CMIP6)是大尺度模拟预测未来气候变化的主要手段,但其模式数据的模拟质量以及在不同研究区域的适用性有待评估。
以1960—2014年淮河中上游流域19个气象站点实测数据为基准,利用等距离累积分布函数法、均值(mean)、离散系数(Cv)、皮尔逊相关系数(PCC)、标准差(STD)以及均方根误差(RMSE)等5个精度指标对19个CMIP6全球气候模式模拟气候数据进行系统性评估,得出以下结论:①对偏差校正后的19个CMIP6模式的模拟数据初步筛选出对降水数据模拟的排名前二的气候模式有ACCESS ESM1 5、CMCC ESM2;对气温数据模拟排名前五的气候模式有ACCESS ESM1 5、CMCC ESM2;②从年内变化趋势和空间分布2个方面对优选的CMIP6模式的历史时期数据和实测历史气候数据进行评估,验证优选出适合淮河中上游流域的CMIP6模式;③从大气环流因子对气候的影响进行分析,AO与淮河中上游流域的气候数据相关性较好,模式与大气环流数据的相关性与实际情况也接近。
基于SPEI的华东地区近30年干旱时空特
基于SPEI的华东地区近30年干旱时空特征分布研究袁小军1 徐亚军1 王柳松2 于晓光3(1.南通市测绘院有限公司,江苏 南通 226006;2.河南省军区数据信息室,河南 郑州 450003;3.32023部队,辽宁 大连 116023 )作者简介:袁小军(1987—),男,汉族,本科,工程师,从事测绘技术质量管理、测绘地理信息应用等工作。
E-mail:****************摘 要:干旱作为全球十大自然灾害之首,对人类社会生产造成的危害不容小觑,对干旱开展有效研究预测具有重要意义。
基于1990~2020年实测气象资料,利用标准化降水蒸散指数,采用经验正交函数分析法等分析检验方法,对比分析华东地区不同时间尺度旱涝趋势在时间和空间两个维度上的变化特征。
结果表明:(1)研究区干旱事件的发生频率呈南高北低的空间分布,但干旱强度在空间上呈北高南低分布;(2)不同时间尺度下研究区南北旱涝变化差异明显,北部地区呈干旱化趋势,而南部相反。
关键词:标准化降水蒸散指数;华东地区;时空分布;干旱;SPEI1 引言干旱是指在一定时间尺度内,由水分收支或水资源供需失衡而造成的缺水现象,通常伴有降水不足和气温升高现象。
当前,干旱已位列全球十大自然灾害之首,而未来的干旱在时长、规模、影响程度及频率上均会远超以往。
尽管通过节能减排降低室温气体排放可降低风险,但低水平的变暖仍能加剧全球大部分地区的干旱程度[1],因此,干旱研究尤为重要。
干旱研究目前运用较多的指数主要有标准化降水指数(Standardized Precipitation Index,SPI)、帕默尔干旱指数(Palmer Drought Severity Index,PDSI)、标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI)。
降水和温度均为干旱研究的重要因素。
SPI 具有多时间尺度特性,却未考虑温度带来的地表蒸散影响;PDSI 考虑了温度和降水的影响,却无法满足多尺度和重大干旱预测时效性要求;SPEI 指数在延续SPI 多时间尺度优点的前提下,综合考虑气温所带来的水分盈亏影响,满足干旱指数准确性研究,因此成为研究重点,被广泛应用于地区干旱检测、气温要素利用、气候变暖环境下的干旱变化趋势预测等领域。
中国气象辐射日值资料台站信息表
53543
东胜
3
199201-最新
内蒙古
53545
伊金霍洛旗
195706-199112
197002-197004
内蒙古
54102
锡林浩特
3
199001-最新
内蒙古
54135
通辽
3
196001-最新
196004-196102;196509-196512;196608;196703-196712;196801-196912;197401-197512
宁夏
53614
银川
2
195901-最新
195912;196708-197212
宁夏
53817
固原
3
198501-最新
青海
52754
刚察
3
199301-最新
青海
52818
格尔木
1
195707-最新
196909
青海
52866
西宁
2
195901-最新
青海
56029
玉树
3
196004-最新
197303-197807
辽宁
54342
沈阳
1
195707-最新
辽宁
54494
凤城
196106-199012
辽宁
54662
大连
3
196301-最新
196601;196607-197002;197106;198010-198012
内蒙古
50527
海拉尔
2
196002-最新
196711;196804-197112;197801-198112
近56年来中国雷暴日数的时空分异特征
近56年来中国雷暴日数的时空分异特征孔锋;郭君;王一飞;吕丽莉【摘要】采用1961-2016年2 481站的雷暴日数数据,利用多种数理统计方法,分析了中国及其七大地理分区的雷暴日数时空分布特征、周期变化规律和突变特征.结果表明:1961-2016年中国整体及其不同区域的雷暴日数整体均呈减少趋势,年均单站雷暴日数均在2000年代普遍偏少,而2010年代开始迅速增加.全国、东北、西北东部、西北西部和西藏地区的年均单站雷暴日数在30年尺度上的振荡周期相对显著.全国、东北、北方、西北东部、西北西部、西藏、西南和东南的年均单站雷暴日数在1992、1994、1996、2000、1994、1963及2005、1989和1994年发生突变.中国年均雷暴日数超过45 d的区域主要分布在新疆西北部、西藏中部、青海南部、四川西部及沿长江的以南地区.西北地区的大部分地区年均雷暴日数则均在10 d以下.不同年代的雷暴日数距平空间差异较大.西藏大部分地区、重庆、甘肃北部、山西、河北、黑龙江西北部、浙江沿海等地区的雷暴日数呈现出明显的增加趋势.新疆西北部、四川西部和长江以南的广大地区等均呈现出明显的减少趋势.西藏、青海、西北地区以及长江中下游南北附近地区的雷暴日数年际波动较大,而内蒙古中北部和长江以南的多数地区年际波动较小.【期刊名称】《灾害学》【年(卷),期】2018(033)003【总页数】9页(P87-95)【关键词】雷暴日数;变化趋势;波动特征;集合经验模态分解;Mann-Kendall突变检验【作者】孔锋;郭君;王一飞;吕丽莉【作者单位】清华大学公共管理学院,北京100084;中国气象局气象干部培训学院,100081北京;中亚大气科学研究中心,新疆乌鲁木齐830002;清华大学公共管理学院,北京100084;中国气象局气象干部培训学院,100081北京;中国气象局气象干部培训学院,100081北京【正文语种】中文【中图分类】P446;X43雷暴事件是一种产生于强烈发展的积雨云中、云间或云地之间的可产生闪电及雷声的对流性天气现象[1-2],它通常伴随着滂沱大雨或冰雹,而在冬季甚至会随暴风雪而来[3],是我国主要的气象灾害之一[4]。
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表全国基本基准站信息文件区站号省名台站名纬度(°)经度(°)拔海高度(米) 类别50136 黑龙江漠河52.97 122.52 433 基准站50246 黑龙江塔河52.35 124.72 361.9 基本站50349 黑龙江新林51.7 124.33 494.6 基本站50353 黑龙江呼玛51.72 126.65 177.4 基本站50425 内蒙古额尔古纳50.25 120.18 581.4 基本站50434 内蒙古图里河50.48 121.68 732.6 基准站50442 黑龙江加格达奇50.4 124.12 371.7 基本站50468 黑龙江黑河50.25 127.45 166.4 基本站50514 内蒙古满洲里49.57 117.43 661.7 基准站50527 内蒙古呼伦贝尔(海拉尔) 49.22 119.75 610.2 基本站50548 内蒙古小二沟49.2 123.72 286.1 基本站50557 黑龙江嫩江49.17 125.23 242.2 基本站50564 黑龙江孙吴49.43 127.35 234.5 基准站50603 内蒙古新巴尔虎右旗48.67 116.82 554.2 基本站50618 内蒙古新巴尔虎左旗48.22 118.27 642 基本站50632 内蒙古博克图48.77 121.92 739.7 基准站50639 内蒙古扎兰屯48 122.73 306.5 基本站50656 黑龙江北安48.28 126.52 269.7 基本站50658 黑龙江克山48.05 125.88 234.6 基本站50727 内蒙古阿尔山47.17 119.93 997.2 基本站50742 黑龙江富裕47.8 124.48 162.7 基准站50745 黑龙江齐齐哈尔47.38 123.92 147.1 基本站50756 黑龙江海伦47.43 126.97 239.2 基准站50758 黑龙江明水47.17 125.9 247.2 基本站50774 黑龙江伊春47.73 128.92 240.9 基本站50775 黑龙江鹤岗47.33 130.27 227.9 基本站50788 黑龙江富锦47.23 131.98 66.4 基本站50834 内蒙古索伦46.6 121.22 499.7 基准站50838 内蒙古乌兰浩特46.08 122.05 274.7 基本站50844 黑龙江泰来46.4 123.42 149.5 基本站50853 黑龙江绥化46.62 126.97 179.6 基本站50854 黑龙江安达46.38 125.32 149.3 基本站50862 黑龙江铁力46.98 128.02 210.5 基本站50873 黑龙江佳木斯46.82 130.28 81.2 基准站50877 黑龙江依兰46.3 129.58 100.1 基本站50888 黑龙江宝清46.32 132.18 83 基本站50915 内蒙古东乌珠穆沁旗45.52 116.97 838.9 基本站50936 吉林白城45.63 122.83 155.3 基准站50948 吉林乾安45 124.02 146.3 基本站50949 吉林前郭尔罗斯45.08 124.87 136.2 基本站50950 黑龙江肇州45.7 125.25 148.7 基准站50953 黑龙江哈尔滨45.75 126.77 142.3 基本站50963 黑龙江通河45.97 128.73 108.6 基本站50968 黑龙江尚志45.22 127.97 189.7 基准站50978 黑龙江鸡西45.3 130.93 280.8 基准站50983 黑龙江虎林45.77 132.97 100.2 基本站51053 新疆哈巴河48.05 86.4 532.6 基本站51059 新疆吉木乃47.43 85.87 984.1 基本站51068 新疆福海47.12 87.47 500.9 基准站51076 新疆阿勒泰47.73 88.08 735.3 基本站51087 新疆富蕴46.98 89.52 807.5 基准站51133 新疆塔城46.73 83 534.9 基本站51156 新疆和布克赛尔46.78 85.72 1291.6 基本站51186 新疆青河46.67 90.38 1218.2 基本站51232 新疆阿拉山口45.18 82.57 336.1 基本站51241 新疆托里45.93 83.6 1077.8 基本站51243 新疆克拉玛依45.62 84.85 449.5 基本站51288 新疆北塔山45.37 90.53 1653.7 基本站51330 新疆温泉44.97 81.02 1357.8 基本站51334 新疆精河44.62 82.9 320.1 基准站51346 新疆乌苏44.43 84.67 478.7 基本站51356 新疆石河子44.32 86.05 442.9 基本站51365 新疆蔡家湖44.2 87.53 440.5 基准站51379 新疆奇台44.02 89.57 793.5 基准站51431 新疆伊宁43.95 81.33 662.5 基本站51437 新疆昭苏43.15 81.13 1851 基本站51463 新疆乌鲁木齐43.78 87.65 935 基本站51467 新疆巴仑台42.73 86.3 1739 基本站51477 新疆达坂城43.35 88.32 1103.5 基本站51495 新疆十三间房43.22 91.73 721.4 基本站51526 新疆库米什42.23 88.22 922.4 基本站51542 新疆巴音布鲁克43.03 84.15 2458 基准站51567 新疆焉耆42.08 86.57 1055.3 基本站51573 新疆吐鲁番42.93 89.2 34.5 基准站51628 新疆阿克苏41.17 80.23 1103.8 基本站51633 新疆拜城41.78 81.9 1229.2 基本站51642 新疆轮台41.78 84.25 976.1 基本站51644 新疆库车41.72 82.97 1081.9 基本站51656 新疆库尔勒41.75 86.13 931.5 基本站51701 新疆吐尔尕特40.52 75.4 3504.4 基本站51705 新疆乌恰39.72 75.25 2175.7 基准站51709 新疆喀什39.47 75.98 1289.4 基本站51711 新疆阿合奇40.93 78.45 1984.9 基本站51716 新疆巴楚39.8 78.57 1116.5 基本站51720 新疆柯坪40.5 79.05 1161.8 基本站51730 新疆阿拉尔40.55 81.27 1012.2 基本站51747 新疆塔中39 83.67 1099.3 基本站51765 新疆铁干里克40.63 87.7 846 基本站51777 新疆若羌39.03 88.17 887.7 基准站51804 新疆塔什库尔干37.77 75.23 3090.1 基本站51811 新疆莎车38.43 77.27 1231.2 基本站51818 新疆皮山37.62 78.28 1375.4 基本站51828 新疆和田37.13 79.93 1375 基准站51839 新疆民丰37.07 82.72 1409.5 基准站51848 新疆安德河37.93 83.65 1262.8 基本站51855 新疆且末38.15 85.55 1247.2 基本站51886 青海茫崖38.25 90.85 2944.8 基本站51931 新疆于田36.85 81.65 1422 基本站52101 新疆巴里坤43.6 93.05 1677.2 基本站52112 新疆淖毛湖43.77 95.13 479 基本站52118 新疆伊吾43.27 94.7 1728.6 基本站52203 新疆哈密42.82 93.52 737.2 基准站52267 内蒙古额济纳旗41.95 101.07 940.5 基准站52313 新疆红柳河41.53 94.67 1573.8 基本站52323 甘肃马鬃山41.8 97.03 1770.4 基本站52343 内蒙古*吉诃德41.93 99.9 965.6 一般站52378 内蒙古拐子湖41.37 102.37 960 基本站52418 甘肃敦煌40.15 94.68 1139 基准站52424 甘肃安西40.53 95.77 1170.9 基本站52436 甘肃玉门镇40.27 97.03 1526 基本站52441 甘肃*梧桐沟40.72 98.62 1591 一般站52446 甘肃鼎新40.3 99.52 1177.4 基本站52447 甘肃金塔40 98.9 1270.5 基本站52495 内蒙古巴音诺尔公40.17 104.8 1323.9 基准站52533 甘肃酒泉39.77 98.48 1477.2 基准站52546 甘肃高台39.37 99.83 1332.2 基本站52576 内蒙古阿拉善右旗39.22 101.68 1510.1 基本站52602 青海冷湖38.75 93.33 2770 基本站52633 青海托勒38.8 98.42 3367 基本站52645 青海野牛沟38.42 99.58 3320 基本站52652 甘肃张掖38.93 100.43 1482.7 基本站52657 青海祁连38.18 100.25 2787.4 基本站52661 甘肃山丹38.8 101.08 1764.6 基本站52674 甘肃永昌38.23 101.97 1976.9 基本站52679 甘肃武威37.92 102.67 1531.5 基本站52681 甘肃民勤38.63 103.08 1367.5 基准站52707 青海小灶火36.8 93.68 2767 基本站52713 青海大柴旦37.85 95.37 3173.2 基本站52737 青海海西州(德令哈) 37.37 97.37 2981.5 基本站52754 青海刚察37.33 100.13 3301.5 基准站52765 青海门源37.38 101.62 2850 基本站52787 甘肃乌鞘岭37.2 102.87 3045.1 基本站52788 甘肃*松山37.18 104.05 2726.7 撤消52797 甘肃景泰37.18 104.05 1630.9 基本站52818 青海格尔木36.42 94.9 2807.6 基准站52825 青海诺木洪36.43 96.42 2790.4 基本站52833 青海乌兰36.92 98.48 2950 基本站52836 青海都兰36.3 98.1 3191.1 基本站52842 青海茶卡36.78 99.08 3087.6 基本站52856 青海共和36.27 100.62 2835 基本站52866 青海西宁36.72 101.75 2295.2 基本站52868 青海贵德36.03 101.43 2237.1 基本站52876 青海民和36.32 102.85 1813.9 基准站52884 甘肃皋兰36.35 103.93 1668.5 基本站52889 甘肃兰州36.05 103.88 1517.2 基本站52895 甘肃靖远36.57 104.68 1398.2 基本站52908 青海伍道梁35.22 93.08 4612.2 基本站52943 青海兴海35.58 99.98 3323.2 基准站52955 青海贵南35.58 100.75 3120 基本站52957 青海同德35.27 100.65 3289.4 基本站52968 青海*泽库35.03 101.47 3662.8 一般站52974 青海黄南(同仁) 35.52 102.02 2491.4 基本站52983 甘肃榆中35.87 104.15 1874.4 基准站52984 甘肃临夏35.58 103.18 1917.2 基本站52986 甘肃临洮35.35 103.85 1893.8 基本站52993 甘肃*会宁35.68 105.08 2012.2 一般站52996 甘肃华家岭35.38 105 2450.6 基本站53068 内蒙古二连浩特43.65 111.97 964.7 基本站53083 内蒙古那仁宝力格44.62 114.15 1181.6 基本站53149 内蒙古满都拉42.53 110.13 1225.2 基本站53192 内蒙古阿巴嘎旗44.02 114.95 1126.1 基准站53195 内蒙古苏尼特左旗43.87 113.63 1036.7 基本站53231 内蒙古海力素41.4 106.4 1509.6 基本站53276 内蒙古朱日和42.4 112.9 1150.8 基准站53336 内蒙古海流图(乌拉特中旗) 41.57 108.52 1288 基准站53352 内蒙古达茂旗41.7 110.43 1376.6 基本站53362 内蒙古四子王旗41.53 111.68 1490.1 基本站53391 内蒙古化德41.9 114 1482.7 基本站53399 河北张北41.15 114.7 1393.3 基准站53420 内蒙古*杭锦后旗40.9 107.13 1056.7 一般站53446 内蒙古包头40.67 109.85 1067.2 基本站53463 内蒙古呼和浩特40.82 111.68 1063 基本站53478 山西右玉40 112.45 1345.8 基本站53480 内蒙古乌兰察布(集宁) 41.03 113.07 1419.3 基本站53487 山西大同40.1 113.33 1067.2 基准站53502 内蒙古吉兰泰39.78 105.75 1031.8 基本站53513 内蒙古巴彦淖尔盟(临河) 40.75 107.42 1039.3 基本站53519 宁夏惠农39.22 106.77 1092.5 基本站53529 内蒙古鄂托克旗39.1 107.98 1380.3 基本站53543 内蒙古东胜39.83 109.98 1461.9 基准站53545 内蒙古*伊金霍洛旗39.57 109.73 1329.3 一般站53564 山西河曲39.38 111.15 861.5 基本站53588 山西五台山38.95 113.52 2208.3 基本站53593 河北蔚县39.83 114.57 909.5 基本站53602 内蒙古阿拉善左旗38.83 105.67 1561.4 基本站53614 宁夏银川38.48 106.22 1111.4 基准站53615 宁夏陶乐38.8 106.7 1101.6 基本站53646 陕西榆林38.27 109.78 1157 基本站53663 山西五寨38.92 111.82 1401 基本站53664 山西兴县38.47 111.13 1012.6 基本站53673 山西原平38.73 112.72 828.2 基本站53698 河北石家庄38.03 114.42 81 基本站53704 宁夏中卫37.53 105.18 1225.7 基本站53705 宁夏中宁37.48 105.68 1183.4 基本站53723 宁夏盐池37.8 107.38 1349.3 基本站53725 陕西定边37.58 107.58 1360.3 基准站53738 陕西吴旗36.92 108.17 1331.4 基本站53740 陕西横山37.93 109.23 1111 基本站53754 陕西绥德37.5 110.22 929.7 基准站53764 山西离石37.5 111.1 950.8 基本站53772 山西太原37.78 112.55 778.3 基准站53782 山西阳泉37.85 113.55 741.9 基本站53787 山西榆社37.07 112.98 1041.4 基准站53798 河北邢台37.07 114.5 77.3 基准站53806 宁夏海原36.57 105.65 1854.2 基本站53810 宁夏同心36.97 105.9 1339.3 基本站53817 宁夏固原36 106.27 1753 基准站53821 甘肃环县36.58 107.3 1255.6 基本站53845 陕西延安36.6 109.5 958.5 基本站53853 山西隰县36.7 110.95 1052.7 基本站53863 山西介休37.03 111.92 743.9 基本站53868 山西临汾36.07 111.5 449.5 基本站53882 山西长治36.05 113.07 991.8 基本站53887 山西*晋东南36.2 113.12 926.5 一般站53898 河南安阳36.05 114.4 62.9 基本站53903 宁夏西吉35.97 105.72 1916.5 基本站53915 甘肃崆峒(平凉) 35.55 106.67 1346.6 基本站53923 甘肃西峰镇35.73 107.63 1421 基准站53929 陕西长武35.2 107.8 1206.5 基本站53942 陕西洛川35.82 109.5 1159.8 基准站53947 陕西铜川35.08 109.07 978.9 基本站53959 山西运城35.05 111.05 365 基本站53963 山西侯马35.65 111.37 433.8 基准站53975 山西阳城35.48 112.4 659.5 基本站53986 河南新乡35.32 113.88 73.2 基本站54012 内蒙古西乌珠穆沁旗44.58 117.6 995.9 基本站54026 内蒙古扎鲁特旗44.57 120.9 265 基本站54027 内蒙古巴林左旗43.98 119.4 486.2 基准站54041 吉林通榆44.78 123.07 149.5 基本站54049 吉林长岭44.25 123.97 188.9 基本站54063 吉林扶余44.97 126 196.8 基本站54094 黑龙江牡丹江44.57 129.6 241.4 基本站54096 黑龙江绥芬河44.38 131.17 567.8 基本站54102 内蒙古锡林浩特43.95 116.12 1003 基本站54115 内蒙古林西43.6 118.07 799.5 基本站54134 内蒙古开鲁43.6 121.28 241 基准站54135 内蒙古通辽43.6 122.27 178.7 基本站54142 吉林双辽43.5 123.53 114.9 基本站54157 吉林四平43.17 124.33 165.7 基本站54161 吉林长春43.9 125.22 236.8 基准站54169 吉林*烟筒山43.3 126.02 271.6 一般站54171 吉林永吉43.7 126.52 229.5 基本站54172 吉林*吉林43.95 126.47 183.4 一般站54181 吉林蛟河43.7 127.33 295 基本站54186 吉林敦化43.37 128.2 524.9 基准站54192 吉林罗子河43.7 130.25 496.4 一般站54195 吉林汪清43.3 129.78 244.8 基本站54208 内蒙古多伦42.18 116.47 1245.4 基准站54213 内蒙古翁牛特旗42.93 119.02 634.3 基本站54218 内蒙古赤峰42.27 118.93 568 基本站54226 内蒙古宝国吐42.33 120.7 400.5 基本站54236 辽宁彰武42.42 122.53 79.4 基本站54237 辽宁阜新县42.08 121.72 166.8 基本站54254 辽宁开原42.53 124.05 98.2 基本站54259 辽宁清原42.1 124.92 237.2 基本站54263 吉林磐石42.97 126.05 336.7 基本站54266 吉林梅河口42.53 125.63 340.5 基本站54273 吉林桦甸42.98 126.75 263.3 基本站54276 吉林靖宇42.35 126.82 549.2 基本站54284 吉林东岗42.1 127.57 774.2 基准站54285 吉林松江42.53 128.25 591.4 基本站54287 吉林天池42.02 128.08 2623 基本站54292 吉林延吉42.88 129.47 176.8 基本站54308 河北丰宁41.22 116.63 661.2 基准站54311 河北围场41.93 117.75 842.8 基本站54324 辽宁朝阳41.55 120.45 169.9 基准站54326 辽宁建平县(叶百寿) 41.38 119.7 422 基本站54333 辽宁新民41.98 122.83 30.7 基准站54335 辽宁黑山41.68 122.08 37.5 基本站54337 辽宁锦州41.13 121.12 65.9 基本站54339 辽宁鞍山41.08 123 77.3 基本站54342 辽宁沈阳41.73 123.45 44.7 基本站54346 辽宁本溪41.32 123.78 185.4 基本站54351 辽宁抚顺(章党) 41.92 124.08 118.5 基本站54363 吉林通化41.68 125.9 402.9 基本站54365 辽宁桓仁41.28 125.35 245.5 基本站54374 吉林临江41.8 126.92 332.7 基本站54377 吉林集安41.1 126.15 177.7 基本站54386 吉林长白41.42 128.18 775 基本站54401 河北张家口40.78 114.88 724.2 基本站54405 河北怀来40.4 115.5 536.8 基本站54416 北京密云40.38 116.87 71.8 基准站54423 河北承德40.98 117.95 385.9 基本站54429 河北遵化40.2 117.95 54.9 基本站54436 河北青龙40.4 118.95 227.5 基本站54449 河北秦皇岛39.85 119.52 2.4 基本站54454 辽宁绥中40.35 120.35 15.3 基本站54455 辽宁兴城40.58 120.7 10.5 基准站54471 辽宁营口40.67 122.27 3.3 基本站54476 辽宁熊岳40.17 122.15 20.4 基本站54483 辽宁*草河口40.88 123.9 233.4 一般站54486 辽宁岫岩40.28 123.28 79.8 基本站54493 辽宁宽甸40.72 124.78 260.1 基准站54497 辽宁丹东40.05 124.33 13.8 基本站54511 北京北京39.8 116.47 31.3 基本站54518 河北霸州39.12 116.38 9 基本站54527 天津天津39.08 117.07 2.5 基本站54534 河北唐山39.67 118.15 27.8 基本站54539 河北乐亭39.43 118.88 10.5 基准站54563 辽宁瓦房店39.63 122.02 118.7 基本站54575 辽宁*皮口39.42 122.37 43.2 一般站54579 辽宁长海39.27 122.58 35.5 基本站54584 辽宁庄河39.72 122.95 34.8 基本站54602 河北保定38.85 115.52 17.2 基本站54606 河北饶阳38.23 115.73 19 基准站54616 河北*沧洲38.33 116.83 9.6 一般站54618 河北泊头38.08 116.55 13.2 基本站54623 天津天津塘沽39.05 117.72 4.8 基本站54624 河北黄骅38.37 117.35 6.6 基本站54646 天津渤海A平台38.45 118.42 30.3 基本站54662 辽宁大连38.9 121.63 91.5 基准站54705 河北南宫37.37 115.38 27.4 基本站54714 山东*德州37.43 116.32 21.2 一般站54715 山东陵县37.33 116.57 18.6 基本站54725 山东惠民37.48 117.53 11.7 基准站54736 山东东营37.43 118.67 6 基本站54751 山东长岛37.93 120.72 39.7 基本站54753 山东龙口37.62 120.32 4.8 基准站54764 山东烟台市福山37.5 121.25 32.6 基本站54765 山东*烟台37.53 121.4 46.7 一般站54774 山东威海37.47 122.13 65.4 基本站54776 山东成山头37.4 122.68 47.7 基本站54808 山东莘县(朝城) 36.23 115.67 37.8 基准站54823 山东济南36.6 117.05 170.3 基本站54824 山东淄川36.63 117.95 95 基本站54826 山东泰山36.25 117.1 1533.7 基本站54827 山东*泰安36.17 117.15 128.8 一般站54830 山东*淄博36.83 118 34 一般站54836 山东沂源36.18 118.15 305.1 基本站54843 山东潍坊(寒亭) 36.75 119.18 22.2 基本站54852 山东莱阳36.97 120.73 54.4 基本站54857 山东青岛36.07 120.33 76 基本站54863 山东海阳36.77 121.18 40.9 基本站54868 山东*千里岩36.27 121.38 70.5 一般站54871 山东石岛36.92 122.43 4.8 基本站54906 山东*荷泽35.25 115.43 49.7 一般站54909 山东定陶35.1 115.55 50.5 基本站54916 山东兖州35.57 116.85 51.7 基本站54929 山东费县35.25 117.95 121.2 基本站54936 山东莒县35.58 118.83 107.4 基准站54938 山东临沂35.05 118.35 87.9 (基本站54945 山东日照35.43 119.53 36.9 基本站54952 山东*朝连岛35.88 120.85 44.5 一般站55228 西藏阿里(狮泉河) 32.5 80.08 4278.6 基本站55248 西藏改则32.15 84.42 4414.9 基本站55279 西藏班嘎31.38 90.02 4700 基本站55294 西藏安多32.35 91.1 4800 基本站55299 西藏那曲31.48 92.07 4507 基本站55437 西藏普兰30.28 81.25 3900 基本站55472 西藏申扎30.95 88.63 4672 基本站55493 西藏当雄30.48 91.1 4200 基本站55569 西藏拉孜29.08 87.6 4000 基本站55572 西藏南木林29.68 89.1 4000 一般站55578 西藏日喀则29.25 88.88 3836 基本站55585 西藏尼木29.43 90.17 3809.4 基本站55589 西藏贡噶29.3 90.98 3555.3 一般站55591 西藏拉萨29.67 91.13 3648.9 基本站55593 西藏墨竹工卡29.85 91.73 3804.3 一般站55598 西藏山南29.25 91.77 3551.7 基本站55655 西藏聂拉木28.18 85.97 3810 基本站55664 西藏定日28.63 87.08 4300 基本站55680 西藏江孜28.92 89.6 4040 基本站55681 西藏浪卡子28.97 90.4 4432.4 一般站55690 西藏错那27.98 91.95 4280.3 基本站55696 西藏隆子28.42 92.47 3860 基本站55773 西藏帕里27.73 89.08 4302 基本站56004 青海托托河34.22 92.43 4533.1 基本站56016 青海*治多33.85 95.6 4179 一般站56018 青海杂多32.9 95.3 4066.4 基本站56021 青海曲麻莱34.13 95.78 4175 基本站56029 青海玉树33.02 97.02 3681.2 基本站56033 青海玛多34.92 98.22 4272.3 基本站56034 青海清水河33.8 97.13 4415.4 基本站56038 四川石渠32.98 98.1 4200 基本站56041 青海中心站34.27 99.2 4211.1 基本站56043 青海果洛34.47 100.25 3719 基本站56046 青海达日33.75 99.65 3967.5 基准站56065 青海河南34.73 101.6 3500 基本站56067 青海久治33.43 101.48 3628.5 基本站56074 甘肃玛曲34 102.08 3471.4 基本站56075 甘肃*郎木寺34.08 102.63 3362.7 一般站56079 四川若尔盖33.58 102.97 3439.6 基本站56080 甘肃甘南州(合作) 35 102.9 2910 基本站56093 甘肃岷县34.43 104.02 2315 基准站56096 甘肃武都33.4 104.92 1079.1 基本站56106 西藏索县31.88 93.78 4022.8 基本站56109 西藏比如31.48 93.78 3940 一般站56116 西藏丁青31.42 95.6 3873.1 基本站56125 青海囊谦32.2 96.48 3643.7 基准站56128 西藏类乌齐31.22 96.6 3810 一般站56132 四川*石渠洛须30.47 98 3242.1 撤消56137 西藏昌都31.15 97.17 3306 基本站56144 四川德格31.8 98.58 3184 基本站56146 四川甘孜31.62 100 3393.5 基准站56151 青海班玛32.93 100.75 3530 基本站56152 四川色达32.28 100.33 3893.9 基本站56167 四川道孚30.98 101.12 2957.2 基本站56171 四川*阿坝32.9 101.7 3275.1 一般站56172 四川马尔康31.9 102.23 2664.4 基本站56173 四川红原32.8 102.55 3491.6 基准站56178 四川小金31 102.35 2369.2 基本站56182 四川松潘32.65 103.57 2850.7 基本站56187 四川温江30.7 103.83 539.3 基本站56188 四川都江堰30.98 103.67 706.7 基本站56193 四川平武32.42 104.52 893.2 基本站56196 四川绵阳31.45 104.73 522.7 基准站56202 西藏嘉黎30.67 93.28 4488.8 基本站56223 西藏洛隆30.75 95.83 3640 基本站56227 西藏波密29.87 95.77 2736 基本站56228 西藏八宿30.05 96.92 3260 一般站56247 四川巴塘30 99.1 2589.2 基本站56251 四川新龙30.93 100.32 3000 基本站56257 四川理塘30 100.27 3948.9 基本站56265 四川*乾宁30.48 101.48 3449 撤消56287 四川雅安29.98 103 627.6 基本站56294 四川成都30.67 104.02 506.1 基本站56298 四川*资阳30.12 104.65 357 一般站56307 西藏加查29.15 92.58 3260 一般站56312 西藏林芝29.67 94.33 2991.8 基本站56317 西藏米林29.22 94.22 2950 一般站56331 西藏左贡29.67 97.83 3780 基本站56342 西藏茫康29.68 98.6 3870 一般站56357 四川稻城29.05 100.3 3727.7 基本站56374 四川康定30.05 101.97 2615.7 基本站56376 四川*汉源29.35 102.68 795.9 一般站56385 四川峨眉山29.52 103.33 3047.4 基准站56386 四川乐山29.57 103.75 424.2 基本站56434 西藏察隅28.65 97.47 2327.6 基本站56441 四川*得荣28.72 99.28 2422.9 一般站56444 云南德钦28.48 98.92 3319 基本站56459 四川木里27.93 101.27 2426.5 基本站56462 四川九龙29 101.5 2987.3 基本站56475 四川越西28.65 102.52 1659.5 基本站56479 四川昭觉28 102.85 2132.4 基本站56485 四川雷波28.27 103.58 1255.8 基本站56492 四川宜宾28.8 104.6 340.8 基本站56533 云南贡山27.75 98.67 1583.3 基本站56543 云南迪庆(中甸) 27.83 99.7 3276.1 基本站56548 云南维西27.17 99.28 2326.1 基本站56565 四川盐源27.43 101.52 2545 基本站56571 四川凉山(西昌) 27.9 102.27 1590.9 基本站56586 云南昭通27.35 103.72 1949.5 基本站56643 云南六库25.87 98.85 910 基本站56651 云南丽江26.87 100.22 2392.4 基准站56664 云南华坪26.63 101.27 1244.8 基本站56666 四川攀枝花26.58 101.72 1190.1 基准站56671 四川会理26.65 102.25 1787.3 基本站56674 四川*仁和26.5 101.73 1108 一般站56684 云南会泽26.42 103.28 2110.5 基本站56691 贵州威宁26.87 104.28 2237.5 基准站56739 云南腾冲25.02 98.5 1654.6 基准站56741 云南泸水25.98 98.82 1804.9 基本站56748 云南保山25.12 99.18 1652.2 基本站56751 云南大理25.7 100.18 1990.5 基本站56763 云南元谋25.73 101.87 1120.6 基本站56768 云南楚雄25.03 101.55 1824.1 基本站56778 云南昆明25.02 102.68 1892.4 基准站56786 云南沾益25.58 103.83 1898.7 基本站56793 贵州盘县25.72 104.47 1800 基本站56838 云南瑞丽24.02 97.85 776.6 基本站56856 云南景东24.47 100.87 1162.3 基本站56875 云南玉溪24.33 102.55 1716.9 基本站56880 云南*宜良24.92 103.17 1532.1 一般站56886 云南泸西24.53 103.77 1704.3 基本站56945 云南*孟定23.57 99.08 511.4 一般站56946 云南耿马23.55 99.4 1104.9 基本站56951 云南临沧23.88 100.08 1502.4 基本站56954 云南澜沧22.57 99.93 1054.8 基本站56959 云南景洪(热作所) 22 100.78 582 基本站56964 云南思茅22.78 100.97 1302.1 基本站56966 云南元江23.6 101.98 400.9 基准站56969 云南勐腊21.48 101.57 631.9 基准站56977 云南江城22.58 101.85 1120.5 基本站56985 云南蒙自23.38 103.38 1300.7 基准站56986 云南屏边22.98 103.68 1414.1 基本站56991 云南砚山23.62 104.33 1561.1 基本站56994 云南文山州23.38 104.25 1271.6 基本站57006 甘肃天水34.58 105.75 1141.7 基本站57014 甘肃北道34.57 105.87 1085.2 基本站57016 陕西宝鸡34.35 107.13 612.4 基本站57025 陕西凤翔34.52 107.38 782.6 基本站57034 陕西武功34.25 108.22 447.8 基本站57036 陕西西安34.3 108.93 397.5 基准站57037 陕西耀州(耀县) 34.93 108.98 710 基本站57046 陕西华山34.48 110.08 2064.9 基本站57051 河南三门峡34.8 111.2 409.9 基本站57067 河南卢氏34.05 111.03 568.8 基本站57071 河南孟津34.82 112.43 333.3 基本站57073 河南*洛阳34.63 112.47 137.1 一般站57077 河南栾川33.78 111.6 750.3 基本站57083 河南郑州34.72 113.65 110.4 基准站57089 河南许昌34.03 113.87 66.8 基本站57091 河南开封34.78 114.3 73.7 基本站57106 陕西略阳33.32 106.15 794.2 基本站57127 陕西汉中33.07 107.03 509.5 基准站57134 陕西佛坪33.52 107.98 827.2 基本站57143 陕西商州33.87 109.97 742.2 基本站57144 陕西镇安33.43 109.15 693.7 基本站57156 河南西峡33.3 111.5 250.3 基本站57178 河南南阳33.03 112.58 129.2 基准站57181 河南宝丰33.88 113.05 136.4 基本站57193 河南西华33.78 114.52 52.6 基本站57206 四川广元32.43 105.85 513.8 基准站57232 陕西石泉33.05 108.27 484.9 基本站57237 四川万源32.07 108.03 674 基本站57245 陕西安康32.72 109.03 290.8 基准站57251 湖北郧西33 110.42 249.1 基准站57253 湖北*陨县32.85 110.82 201.9 一般站57259 湖北房县32.03 110.77 426.9 基本站57265 湖北老河口32.38 111.67 90 基本站57279 湖北枣阳32.15 112.75 125.5 基本站57290 河南驻马店33 114.02 82.7 基本站57297 河南信阳32.13 114.05 114.5 基本站57306 四川阆中31.58 105.97 382.6 基本站57313 四川巴中(巴州) 31.87 106.77 417.7 基本站57328 四川达县31.2 107.5 344.9 基本站57348 重庆奉节31.02 109.53 299.8 基本站57355 湖北巴东31.03 110.37 334 基本站57378 湖北钟祥31.17 112.57 65.8 基准站57385 湖北广水31.62 113.82 93.3 基本站57399 湖北麻城31.18 115.02 59.3 基准站57405 四川遂宁30.5 105.55 355 基本站57411 四川南充高坪区30.78 106.1 309.7 基本站57426 重庆梁平30.68 107.8 454.5 基本站57432 重庆万州30.77 108.4 186.7 基本站57447 湖北恩施30.28 109.47 457.1 基准站57451 湖北绿葱坡30.78 110.23 1819.3 57447 57458 湖北五峰30.2 110.67 619.9 基本站57461 湖北宜昌30.7 111.3 133.1 基本站57462 湖北三峡30.87 111.08 139.9 基本站57476 湖北荆州30.35 112.15 32.2 基本站57483 湖北天门30.67 113.17 34.1 基本站57494 湖北武汉30.62 114.13 23.1 基本站57503 四川内江市东兴区29.62 105.12 349.7 基准站57504 四川内江29.58 105.05 347.1 基本站57515 重庆重庆29.52 106.48 351.1 撤消57516 重庆沙坪坝29.58 106.47 259.1 基本站57522 重庆涪陵29.75 107.42 273.5 基本站57537 四川*彭水29.3 108.17 310.6 一般站57545 湖北来凤29.52 109.42 459.5 基本站57554 湖南桑植29.4 110.17 322.2 基本站57562 湖南石门29.58 111.37 116.9 基准站57574 湖南南县29.37 112.4 36 基准站57583 湖北嘉鱼29.98 113.92 36 基本站57584 湖南岳阳29.38 113.08 53 基本站57598 江西修水29.03 114.58 146.8 基本站57602 四川泸州28.88 105.43 334.8 基准站57604 四川纳溪28.78 105.38 368.8 基本站57606 贵州桐梓28.13 106.83 972 基准站57608 四川叙永28.17 106.43 377.5 基本站57614 贵州习水28.33 106.22 1180.2 基本站57622 四川金佛山28.95 107.15 1905.9 基本站57633 重庆酉阳28.83 108.77 664.1 基准站57649 湖南吉首28.32 109.73 208.4 基准站57655 湖南沅陵28.47 110.4 151.6 基本站57662 湖南常德29.05 111.68 35 基本站57669 湖南安化28.38 111.22 128.3 基本站57671 湖南沅江28.85 112.37 37 基本站57679 湖南*长沙28.2 113.08 44.9 一般站57682 湖南平江28.72 113.57 106.3 基本站57687 湖南长沙(望城) 28.22 112.92 68 基本站57707 贵州毕节27.3 105.28 1510.6 基本站57713 贵州遵义27.7 106.88 843.9 基本站57722 贵州湄潭27.77 107.47 792.2 基本站57731 贵州思南27.95 108.25 416.3 基本站57741 贵州铜仁27.72 109.18 279.7 基本站57745 湖南芷江27.45 109.68 272.2 基本站57765 湖南*雪峰山27.33 110.42 1404.9 一般站57766 湖南邵阳27.23 111.47 248.6 基本站57774 湖南双峰27.45 112.17 100 基本站57776 湖南南岳27.3 112.7 1265.9 基本站57780 湖南株洲27.87 113.17 74.6 基准站57793 江西宜春27.8 114.38 131.3 基准站57799 江西吉安27.05 114.92 71.2 基本站57803 贵州黔西27.03 106.02 1231.4 基本站57806 贵州安顺26.25 105.9 1431.1 基本站57816 贵州贵阳26.58 106.73 1223.8 基准站57825 贵州凯里26.6 107.98 720.3 基本站57832 贵州三穗26.97 108.67 626.9 基准站57845 湖南通道26.17 109.78 397.5 基本站57853 湖南武冈26.73 110.63 341 基准站57866 湖南永州26.23 111.62 172.6 基本站57872 湖南衡阳26.9 112.6 104.9 基本站57874 湖南常宁26.42 112.4 116.6 基准站57883 江西宁冈26.72 113.97 263.1 基本站57894 江西井冈山26.58 114.17 843 基本站57896 江西遂川26.33 114.5 126.1 基准站57902 贵州兴仁25.43 105.18 1378.5 基准站57906 贵州望谟25.18 106.08 566.8 基本站57916 贵州罗甸25.43 106.77 440.3 基本站57922 贵州独山25.83 107.55 1013.3 基本站57932 贵州榕江25.97 108.53 285.7 基本站57947 广西融安25.22 109.4 121.3 基本站57957 广西桂林25.32 110.3 164.4 基准站57965 湖南道县25.53 111.6 192.2 基本站57972 湖南郴州25.8 113.03 184.9 基本站57993 江西赣州(赣县) 25.87 115 137.5 基本站57996 广东南雄25.13 114.32 133.8 基准站58005 河南商丘34.45 115.67 50.1 基准站58015 安徽砀山34.43 116.33 44.2 基本站58027 江苏徐州34.28 117.15 41.2 基本站58040 江苏赣榆34.83 119.12 3.3 基本站58102 安徽亳州33.87 115.77 37.7 基本站58122 安徽宿州33.63 116.98 25.9 基本站58138 江苏盱眙32.98 118.52 40.8 基本站58141 江苏淮安33.63 119.02 14.4 基准站58144 江苏淮阴(清江) 33.6 119.03 17.5 基准站58150 江苏射阳33.77 120.25 2 基本站58203 安徽阜阳32.87 115.73 32.7 基本站58208 河南固始32.17 115.62 42.9 基本站58215 安徽寿县32.55 116.78 22.7 基准站58221 安徽蚌埠32.95 117.38 18.7 基本站58236 安徽滁州32.3 118.3 27.5 基本站58238江苏南京32118.87.1基准站58241江苏高邮32.8119.45 5.4基本站58251江苏东台32.87120.32 4.3基本站58259江苏南通31.98120.88 6.1基本站58265江苏吕泗32.07121.6 5.5基准站58311安徽六安31.75116.560.5基本站58314安徽霍山31.4116.3268.1基本站58319安徽桐城31.07116.9585.4基准站58321安徽合肥31.78117.327基本站58326安徽巢湖31.62117.8722.4基本站58334安徽*芜湖31.33118.3714.8一般站58338安徽芜湖31.15118.5821.1基本站58343江苏常州31.88119.98 4.4基本站58345江苏溧阳31.43119.487.7基本站58358江苏吴县东山31.07120.4317.5基本站58362上海宝山31.4121.45 5.5基本站58367上海龙华31.17121.43 2.8基本站58402湖北英山30.73115.67123.8基本站58407湖北黄石30.25115.0519.8基本站58424安徽安庆30.53117.0519.8基本站58436安徽宁国30.62118.9889.4基本站58437安徽黄山30.13118.151840.4基本站58445浙江天目山30.35119.421505.9基本站58457浙江杭州30.23120.1741.7基准站58464浙江平湖30.62121.08 5.4基本站58467浙江慈溪30.2121.27 4.5基本站58472浙江嵊泗30.73122.4579.6基本站58473浙江*嵊山30.73122.82124.6一般站58477浙江定海30.03122.135.7基准站58502江西*九江29.7311636.1一般站58506江西庐山29.58115.981164.5基本站58519江西鄱阳(波阳)29116.6840.1基本站58527江西景德镇29.3117.261.5基本站58531安徽屯溪29.72118.28142.7基准站58543浙江淳安29.62119.02171.4基本站58549浙江金华29.12119.6562.6基本站58556浙江嵊州29.6120.82104.3基本站58562浙江鄞州(鄞县)29.87121.57 4.8基本站58569浙江石浦29.2121.95128.4基本站58606江西南昌28.6115.9246.9基本站58608江西樟树28.07115.5530.4基本站58626江西贵溪28.3117.2251.2基本站58633浙江衢州29118.982.4基本站58634江西玉山28.68118.25116.3基准站58646浙江丽水28.45119.9259.7基本站58647浙江龙泉28.07119.13195.5基本站58653浙江*括苍山28.82120.921383.1一般站58659浙江温州28120.676基本站58660浙江临海28.85121.137.7基本站58665浙江洪家28.62121.42 4.6基准站58666浙江大陈岛28.45121.986.2基本站58667浙江玉环28.08121.2795.9基本站58715江西南城27.58116.6580.8基准站58725福建邵武27.33117.47218基本站58726福建*七仙山27.95117.831401.9撤消58730福建武夷山27.77118.03222.1基本站58731福建浦城27.92118.53276.9基本站58734福建*建阳27.33118.12196.9一般站58737福建建瓯27.05118.32154.9基准站58752浙江瑞安27.78120.6539.7基本站58754福建福鼎27.33120.236.2基本站58760浙江洞头27.83121.1568.6基本站58765浙江*北麂27.63121.242.3一般站58813江西广昌26.85116.33143.8基本站58820福建泰宁26.9117.17342.9基本站58834福建南平(南平延平区)26.65118.17125.6基本站58846福建宁德26.67119.5232.4基本站58847福建福州26.08119.2884基准站58853福建*台山27120.7106.6一般站58911福建长汀25.85116.37310基本站58918福建上杭25.05116.42198基准站58921福建永安25.97117.35206基准站58926福建漳平25.3117.42205.3基本站58927福建*龙岩25.1117.03342.3一般站58931福建九仙山25.72118.11653.5基本站58933福建屏南26.92118.98869.5基本站58944福建平潭25.52119.7832.4基本站59007云南广南24.07105.071249.6基本站59021广西凤山24.55107.03484.6基本站59023广西河池24.7108.05211基本站59037广西都安23.93108.1170.8基准站59046广西柳州24.35109.496.8基本站59058广西蒙山24.2110.52145.7基本站59065广西贺州(贺县)24.42111.53108.8基本站59072广东连州24.78112.3898.3基本站59082广东韶关24.68113.661基本站59087广东佛冈23.87113.5368.6基本站59096广东连平24.37114.48214.8基本站59102江西寻乌24.95115.65303.9基本站59117广东梅县24.27116.187.8基本站59126福建漳州24.5117.6528.9基本站59133福建崇武24.9118.9221.8基准站59134福建厦门24.48118.07139.4基本站59209广西那坡23.42105.83794.1基本站59211广西百色23.9106.6173.5基本站59218广西靖西23.13106.42739.9基本站59224广西*田东23.6107.12111.2一般站59228广西平果23.32107.58108.8基本站59242广西来宾23.75109.2384.9基本站59254广西桂平23.4110.0842.5基本站59265广西梧州23.48111.3114.8基本站59271广东广宁23.63112.4357.3基本站59278广东高要23.03112.4541基本站59287广东广州23.17113.3341基本站59293广东河源23.73114.6840.6基本站59294广东增城23.33113.8338.9基准站59298广东惠阳23.08114.4222.4基本站59303广东五华23.93115.77120.9基本站59316广东汕头23.4116.68 2.9基准站59317广东惠来23.03116.314.4基本站59321福建东山23.78117.553.3基本站59324广东*南澳23.43117.037.2一般站59417广西龙州22.33106.85128.8基本站59431广西南宁22.63108.22121.6基本站59446广西灵山22.42109.366.6基准站59453广西玉林22.65110.1781.8基本站59456广东信宜22.35110.9384.6基本站59462广东罗定22.77111.5753.3基本站59478广东上川岛(台山)22.25112.7832.7基本站59493广东深圳22.55114.118.2基本站59501广东汕尾22.8115.3717.3基本站59626广西东兴21.53107.9722.1基本站59631广西防城21.78108.3532.4基准站59632广西钦州21.95108.62 4.5基本站59644广西北海21.45109.1312.8基本站59647广西涠洲岛21.03109.155.2基本站59658广东湛江21.15110.353.3基本站59663广东阳江21.83111.9789.9基本站59664广东电白21.511111.8基准站59673广东上川岛21.73112.7721.5基本站59754广东徐闻20.33110.1855.9基本站59758海南海口20.03110.3513.9基准站59838海南东方19.1108.627.6基准站59845海南儋州19.52109.58169基本站59849海南琼中19.03109.83250.9基本站59855海南琼海19.23110.4724基本站59948海南三亚18.23109.526基本站59954海南陵水18.5110.0313.9基本站59981海南西沙16.83112.33 4.7基本站59985海南珊瑚岛16.53111.624基本站图全国基准、基本气象台站的空间分布。