python快速入门课件

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Python培训ppt课件

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数据清洗和存储等。
爬虫开发案例
通过实际案例展示爬虫开发的 应用,如抓取商品信息、新闻
聚合等。
自动化测试
自动化测试概述
介绍自动化测试的概念、优势和适用 场景。
Selenium测试工具
详细讲解Selenium测试工具的使用 ,包括安装、配置和基本操作等。
自动化测试流程
讲解自动化测试的基本流程,包括测 试用例设计、测试脚本编写、测试执 行和结果分析等。
线性代数
Numpy的线性代数模块 提供了矩阵运算、特征值 分解、奇异值分解等功能 。
Matplotlib库的使用
数据可视化
Matplotlib是一个2D绘图库,可以用 于绘制各种图表,如折线图、柱状图 、散点图等,支持添加图例、坐标轴 标签等。
定制化绘图
交互式绘图
Matplotlib支持交互式绘图,可以通 过鼠标悬停、点击等操作与图形进行 交互。
机器学习案例
通过实际案例展示机器学习的应用,如分类 问题、回归问题和聚类问题等。
感谢您的观看
THANKS
数据库操作
关系型数据库
使用Python标准库中的sqlite3 模块操作SQLite数据库,或使用 MySQL、PostgreSQL等关系型
数据库。
ORM操作
使用Django的ORM或 SQLAlchemy等ORM工具进行 数据库操作,将对象映射到数据
库表。
SQL语句
了解基本的SQL语句,如SELECT 、INSERT、UPDATE和DELETE 等,以便进行数据库查询和修改
总结词
Python的语法和数据类型
Python的语法
Python采用缩进来表示代码块,不需要显式声明变量类型,支持 多种编程范式,如面向对象、过程式和函数式编程。

python快速入门教程ppt课件

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Python基本语法
变量和数据类型
介绍Python中的变量和数据类 型,如整数、浮点数、字符串、
列表、元组、字典等。
控制结构
介绍Python中的控制结构,如if 语句、for循环、while循环等。
函数和模块
介绍Python中的函数和模块, 如定义函数、调用函数、导入模
块等。
Python数据类型
02
Python语言应用
Python在Web开发、科学计算、人工智能 等多个领域都有广泛的应用。
03
Python语言发展
Python语言自1991年诞生以来,经过多次 版本更新,已经成为世界上最流行的编程 语言之一。
Python安装与配置
下载Python
访问Python官方网站,下载适合自己操作系统的Python安装包。
03
访问列表元素
可以使用索引来访问列表中的元 素,索引从0开始,例如:
my_list[0]将返回列表的第一个元 素。
Python控制流程
01
02
03
if语句
用于根据给定条件执行代码块, Fra bibliotek果条件为真,则执行代码块。
else语句
用于在if语句的条件为假时执行 代码块,与if语句配合使用。
elif语句
用于在if语句的条件为假时检查 其他条件,如果条件为真,则执 行代码块,与if和else语句配合
使用。
循环语句
01 for循环
for循环用于遍历序列(如列表、元组、字符串等), 重复执行代码块。
02 while循环
while循环用于当某个条件为真时,重复执行代码块。
03 break和continue语句

python学习课件(共73张PPT)

python学习课件(共73张PPT)
• ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来,ABC 这种语言非 常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功, 究其原因,Guido 认为是非开放造成的。Guido 决心在 Python 中避免这一错 误(的确如此,Python 与其它的语言如C、C++和Java结合的非常好)。同 时,他还想实现在 ABC 中闪现过但未曾实现的东西。就这样,Python在 Guido手中诞生了。
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言,因此可以使用C扩展Python ,可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中,使程序具备脚本 语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似,它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性,而且简化了面向 对象的实现,它消除了保护类型、抽象类、接口等面向 对象的元素,使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构,这些数据结构实现 了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了 程序设计。
• 工具2to3( • )几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不 是语法规定,只是一种习惯用法。
(1) 变量名、模块名、包名
• 通常采用小写,可使用下划线。 • 例如:
rulemodule.py #模块名,即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名,通常前缀有一个

Python快速编程入门 第2章 Python基础 教学PPT

Python快速编程入门 第2章 Python基础 教学PPT


2.3.3变量的输入与输出
print()函数用于向控制台中输出数据,它可以输出任何类型的数据,其语法格 式如下所示: print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout) objects:表示输出的对象。输出多个对象时,对象之间需要用分隔符分隔。 sep:用于设定分隔符,默认使用空格作为分隔。 end:用于设定输出以什么结尾,默认值为换行符\n。 file:表示数据输出的文件对象。
➢ 0b101 ➢ 0o5 ➢5 ➢ 0x5
# 二进制 # 八进制 # 十进制 # 十六进制

2.5.1整型
为了方便使用各进制的数据,Python中内置了用于转换数据进制的函数: bin()、oct()、int()、hex(),关于这些函数的功能说明如下。

2.5.2浮点型
浮点型(float)用于表示实数,由整数和小数部分(可以是0)组成例如,

2.5.2浮点型
Python中的浮点型每个浮点型数据占8个字节 (即64位),且遵守IEEE标准。Python中浮点型 的取值范围为-1.8e308~1.8e308,若超出这个范 围,Python会将值视为无穷大(inf)或无穷小(inf)。

2.5.3复数类型
复数由实部和虚部构成,它的一般形式为:real+imagj,其中real为实部, imag为虚部,j为虚部单位。示例如下:
名 • Python中的标识符是区分大小写的。例如,andy和Andy是不同

的标识符。
则 • Python中的标识符不能使用关键字 。

2.2.1标识符
为了规范命名标识符,关于标识符的命名提以下建议:

Python编程入门培训教材PPT(35张)

Python编程入门培训教材PPT(35张)
Python语言的33个保留字或者操作符可以产生符合语法的表达式。
四、常用基础知识
表达式
常用操作符
算术操作符:+, -, *, /, //, **, %分别表示加法或者取正
、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、求余。
比较操作符:>, <, ==, !=, <=, >=用于比较两个表达式的
值,分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于
中自由的使用单引号和双引号。(''' ''') 注:使用引号一定是成对的
练习3:单行字符串练习3:多行字符串来自四、常用基础知识 字符串
转义符 ‘\’, “\n”转义构成换行符
(注:使用r可以让反斜杠不发生转义。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行)
练习4:请直接在Python的IDLE界面输入 print(“happy day\n and sunny day”) ——回车 print(r‘happy day\n and sunny day ’)——回车
也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数 (Def函数)。
Def函数:def所定义的函数在程序中未经调用不能 直接执行,需要通过函数名调用才能够执行。
四、常用基础知识
O:Output 输出
程序的输出 (屏幕显示输出、 文件输出、网络输 出、操作系统内部 变量输出等),输 出是一个程序展示 运算结果的方式。
用户输入:input()获得输入 运算部分:根据算法实现
结果输出:print()输出结果
三、程序编写的步骤
分析 分析问题的计算部分 问题
1
2 确定

(完整版)Python学习课件

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100%
浮点数类型
浮点数用于表示实数,即带有小 数点的数字。Python中的浮点数 类型通常是双精度浮点数。
80%
数字类型的运算
Python支持基本的数学运算,如 加、减、乘、除和取余等。
字符串类型及操作
字符串定义
字符串是由零个或多个字符组 成的一种数据类型,用引号括 起来表示。
字符串操作
Python提供了丰富的字符串操 作方法,如连接、截取、查找 、替换等。
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汇报人:
2023-12-21

CONTENCT

• Python基础知识 • Python数据类型与运算符 • Python流程控制语句 • Python函数与模块 • Python面向对象编程思想 • Python文件操作与数据处理
01
Python基础知识
Python简介与发展历程
字符串格式化
可以使用格式化字符串来插入 变量或表达式的值,生成动态 的字符串内容。
列表、元组和字典等数据结构
列表
列表是一种有序的数据结构,可 以包含任意类型的元素,且元素
之间可以重复。
元组
元组与列表类似,也是一种有序的 数据结构,但元组是不可变的,即 创建后不能修改。
字典
字典是一种无序的数据结构,用于 存储键值对,其中键必须是不可变 类型(如整数、字符串或元组)。
03
Python流程控制语句
条件语句:if-else结构
if语句
elif语句
用于根据条件判断执行相应的代码块 。
用于在if语句中添加额外的条件判断 。
else语句
与if语句配合使用,当if语句条件不满 足时执行else代码块。

《python学习》课件

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while)等。
函数
Python中的函数是一段 可重复使用的代码块, 可以通过函数名来调用
执行。
参数
Python中的函数可以接 受位置参数、默认参数 、可变参数和关键字参
数等。
返回值
Python中的函数可以返 回一个或多个值,通过
return语句返回。
02 Python进阶
Python面向对象编程
03 Python在数据分析中的应用
Python的数据处理工具:Pandas
Pandas介绍
数据读写
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 核心库,提供了数据结构和函数,使得数 据清洗、转换和分析变得简单高效。
Pandas支持多种格式的数据读写,如CSV 、Excel、SQL等,方便用户导入导出数据 。
码表达想法。
特点
Python是一种解释型、高级编程 语言,具有动态类型、面向对象和 函数式编程特性。
应用领域
Python广泛应用于Web开发、数据 科学、人工智能、机器学习、网络 爬虫、系统自动化、游戏开发等领 域。
Python的语法和基础数据类型
01
02
03
04
语法
Python的语法简洁明了,代 码块通过缩进来划分,无需使

Python数据分析项目:用二
详细描述
掌握数据分析的基本流程和方法,能够使用Python进行数 据清洗、处理、分析和可视化。
了解数据分析的基本概念、流程和方法;掌握Python中常 用的数据分析库,如NumPy、Pandas和Matplotlib等; 学习如何对数据进行清洗、处理、分析和可视化;了解常 见的数据分析模型和方法,如聚类分析、分类和回归分析 等;通过实际案例,掌握用户行为分析的流程和方法,包 括数据采集、处理、分析和可视化等。

python基础教程PPT课件

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模块与包的使用
模块的创建与导入
模块是一个包含Python代码的文件,通过import语句可以导入模块中的函数和类。
包的创建与使用
包是一个包含多个模块的文件夹,通过import语句可以导入包中的模块。
模块和包的搜索路径
Python解释器会在指定的搜索路径中查找模块和包。
异常处理与调试
01
异常的定义与抛出
1. 数据结构:Pandas提供了多种数据结构
2. 数据处理:Pandas提供了丰富的数据处理函 数。如筛选、排序、聚合、分组等
3. 数据导入导出:Pandas支持多种数据格式的 导入和导出。如CSV、Excel、SQL数据库等
4. 数据可视化:Pandas与Matplotlib库结合 使用,可以方便地将数据处理结果进行可视化 展示。
02
try-except语句块
Python中的异常是由语法或运行时错 误引起的异常情况。
使用try-except语句块可以捕获和处 理异常。
03
logging模块与调试
使用logging模块记录程序运行时的 信息,通过设置不同的日志级别可以 输出不同级别的日志信息,方便调试 程序。
文件操作与数据处理
如何跟上Python发展的步伐
01
关注Python社区的最新动态
Python社区非常活跃,你可以通过参加社区活动、阅读社区新闻和博
客来了解最新的Python动态和技术。
02
学习Python的新特性
Python不断推出新的版本和特性,了解和学习这些新特性和版本可以
帮助你更好地跟上Python的发展步伐。
03
实践
只有通过实践才能真正掌握Python。你可以通过编写代码、参与项目

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详细描述
• Django框架采用了 MVC架构,支持模型、 视图和控制器分离的开 发方式。 • Django还支持多种插 件和扩展,可以方便地 集成第三方库和工具。
• 该框架提供了自动化管 理界面,方便用户对数 据库进行增删改查操作。
04
Python应用实例
数据处理与分析
数据清洗
01
Python提供了Pandas库,可以方便地读取、处理和清洗数据,
详细描述
• NumPy库提供了高效的数组对象, 支持多维数据结构,可以用于存储和 处理大规模数据集。
Pandas库
详细描述
• 该库提供了丰富的数据处理函 数,可以对数据进行筛选、排 序、聚合等操作。
总结词:Pandas是Python中用于 数据处理和分析的库,提供了数据 帧(DataFrame)和序列(Series) 两种核心数据结构。
Python在人工智能领域的应用非常广泛,如自然语言处 理、计算机视觉、智能推荐等,可以帮助用户解决实际问 题。
05
Python实战项目
简单计算器
总结词
掌握Python基础语法
详细描述
通过实现一个简单计算器,学员可以掌握Python的基本语法,包括变量、数据 类型、运算符、条件语句等。
网站后台管理系统
try-except语句
使用try-except语句捕获和处理异常。
3
自定义异常
可以定义自己的异常类,用于表示特定错误或异 常情况。
文件操作
打开文件
使用open()函数打开文件,并返 回文件对象。
读取和写入文件
使用read()和write()方法读取和 写入文件内容。
关闭文件
使用close()方法关闭文件,释放 资源。

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人工智能
Python是人工智能领域的首选语 言,许多深度学习框架如 TensorFlow和PyTorch都支持 Python接口
Web开发
使用Python的框架如Django和 Flask,可以快速构建高效、可扩 展的网站和Web应用
游戏开发
使用Python的游戏引擎如 Pygame可以帮助开发者制作高 质量的游戏
详细描述
提供了大量的数学函数,可以对数组进行元素级的操作 ,如三角函数、指数函数等。 提供了大量的线性代数、统计和随机数生成函数。
Pandas库
总结词:Pandas是Python中用于数 据处理和分析的库,提供了
DataFrame数据结构和各种数据处理 功能。
详细描述
Pandas提供了DataFrame数据结构, 可以存储和处理结构化数据,支持行 和列的索引。
自动化定时任务
利用定时任务工具,定时抓取 网页数据,实现自动化更新。
数据可视化
数据可视化
利用Python的matplotlib和seaborn库,将 数据以图表的形式展示出来。
数据预处理
对数据进行预处理和分析,选择合适的图表 展示方式。
可视化优化
对图表进行美化和优化,提高视觉效果和可 读性。
可视化交互
多线程与多进程
1 2 3
多线程的概念
多线程是指程序中包含多个线程,每个线程可以 独立执行不同的任务,实现并发执行。
多进程的概念
多进程是指程序中包含多个进程,每个进程是一 个独立的执行实体,具有自己的内存空间和系统 资源。
多线程和多进程的应用场景
多线程适用于IO密集型和计算密集型任务;多进 程适用于CPU密集型任务和需要独立运行多个程 序的情况。

python快速入门ppt课件

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问题:tab也代表缩进,空格也代表缩进,那么他们一样么?以及能否混用?
.
②Python的数据类型: Python具有列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionaries)三种基本的数据结 构,而集合(sets)则包含在集合库中(但从Python2.5版本开始正式成为Python内建类 型)。列表的特点跟一维数组类似(当然你也可以创建类似多维数组的“列表的列 表”),字典则是具有关联关系的数组(通常也叫做哈希表),而元组则是不可变 的一维数组(Python中“数组”可以包含任何类型的元素,这样你就可以使用混合 元素,例如整数、字符串或是嵌套包含列表、字典或元组)。数组中第一个元素索 引值(下标)为0,使用负数索引值能够从后向前访问数组元素,-1表示最后一个元素。 数组元素还能指向函数。来看下面的用法:
Python快速入门教程
.
该文档主要讲解内容
1. Python是什么 2. Python和c++的区别 3. python基础语法 4. Python如何简单获取帮助 5. python如何调用其他模块
.
1. Python是什么?
Python是一门具有强类型(即变量类型是强制要求的)、动态性、隐式类型(不需要做 变量声明)、大小写敏感(var和VAR代表了不同的变量)以及面向对象(一切皆为对象) 等特点的编程语言。 问题1:什么叫动态性?
def passing_example(a_list, an_int=2, a_string="A default string"): a_list.append("A new item") an_int = 4 return a_list, an_int, a_string

初学者必备的Python编程课件

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注意事项
Python标准库介绍
• 数学库、日期时间库、操 作系统库
• SMTP库、HTTP库、XML库 • Python标准库的文档和使
用规范
10. 文件操作
文件的打开和关闭
打开文件、读取文件内容、关闭文 件。
文本文件的读写和处理
文字编码、文本模式、行读取、逐 行处理等。
二进制文件的读写和处理
二进制模式、文件指针、数据结构 的读写等。
运算符
流程控制
• 算数运算符:+、-、\*、/、% • 赋值运算符 • 比较运算符 • 逻辑运算符:and、or、not
• 条件语句:if-else语句 • 循环语句:for-in循环、
while循环 • 函数定义和调用
4. 变量和数据类型
1
变量的定义和使用
命名规则和限制,变量类型和作用域。
2
数字和字符串类型
17. Python 编程实践案例分析
数据分析与可视化
如何用Python进行数据分析和可视 化,分析硅谷的房价变化。
机器学习
游戏开发
如何通过Python进行机器学习实践, 对人类危机事件进行预测。
如何用Python进行游戏开发,创建 自己的2D游戏。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
18. Python 编程实践中的技巧、经验与调试方 法
1 Python编程的技巧
2 Python编程的经验
命名规范、代码书写、注释 等。
实践和反思,注意事项。
3 Python编程的调试方法
调试工具、调试技巧和常见 问题排查。
8. 条件语句和循环语句
1 if-else语句
if-else语句的语法和使用,嵌套if语句。

(完整版)python学习课件课件

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模块使用
导入模块后,可以使用 模块中定义的函数、类
和变量等。
自定义模块
可以将自己的Python代 码组织成模块,方便重
用和分享。
包与模块
包是一个包含多个模块 的目录,可以使用相对 导入和绝对导入来引用
包中的模块。
错误处理与异常捕捉
错误类型
Python中常见的错误类型包括 语法错误、运行时错误和逻辑
虚拟环境的搭建
讲解如何使用venv、virtualenv等工具搭建Python 虚拟环境,实现不同项目之间的环境隔离。
变量、数据类型与运算符
80%
变量的定义与使用
介绍Python中变量的概念,以及 如何定义和使用变量。
100%
数据类型
详细讲解Python中的基本数据类 型,包括整数、浮点数、布尔值 、字符串、列表、元组、字典和 集合等。
装饰器原理及应用场景
01
应用场景
02
03
04
日志记录:在函数调用前后自 动记录日志信息。
权限验证:在函数调用前进行 权限验证,确保调用者具有相
应的权限。
性能分析:在函数调用前后记 录时间戳,用于分析函数的性
能瓶颈。
生成器原理及应用场景
01
02
生成器原理:生成器是 一种特殊类型的迭代器 ,它允许你在需要时才 生成值,从而节省内存 空间。生成器函数使用 `yield`关键字而不是 `return`来返回值,并在 每次调用时记住上一次 执行的位置。
应用场景
03
04
05
资源管理:上下文管理 器可以用于自动管理资 源,例如打开和关闭文 件、数据库连接等。
异常处理:通过上下文 管理器可以简化异常处 理逻辑,确保在发生异 常时能够正确地清理资 源。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
问题:tab也代表缩进,空格也代表缩进,那么他们一样么?以及能否混用?
② Python的数据类型:
Python具有列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionaries)三种基本的数据结 构,而集合(sets)则包含在集合库中(但从Python2.5版本开始正式成为Python内建类 型)。列表的特点跟一维数组类似(当然你也可以创建类似多维数组的“列表的列 表”),字典则是具有关联关系的数组(通常也叫做哈希表),而元组则是不可变 的一维数组(Python中“数组”可以包含任何类型的元素,这样你就可以使用混合 元素,例如整数、字符串或是嵌套包含列表、字典或元组)。数组中第一个元素索 引值(下标)为0,使用负数索引值能够从后向前访问数组元素,-1表示最后一个元素。 数组元素还能指向函数。来看下面的用法:
>>> sample = [1, ["another", "list"], ("a", "tuple")] >>> mylist = ["List item 1", 2, 3.14] >>> mylist[0] = "List item 1 again" # We're changing the item. >>> mylist[-1] = 3.21 # Here, we refer to the last item. >>> mydict = {"Key 1": "Value 1", 2: 3, "pi": 3.14} >>> mydict["pi"] = 3.15 # This is how you change dictionary values. >>> mytuple = (1, 2, 3) >>> myfunction = len >>> print myfunction(mylist)
# 作用等同于 def funcvar(x): return x + 1 funcvar = lambda x: x + 1 >>> print funcvar(1) # an_int 和 a_string 是可选参数,它们有默认值 # 如果调用 passing_example 时只指定一个参数,那么 an_int 缺省为 2 ,a_string 缺省为 A default string。 如果调用 passing_example 时指定了前面两个参数,a_string 仍缺省为 A default string。 # a_list 是必备参数,因为它没有指定缺省值。 def passing_example(a_list, an_int=2, a_string="A default string"):
③ Python的函数
函数通过“def”关键字进行声明。可选参数以集合的方式出现在函数声明中并紧跟 着必选参数,可选参数可以在函数声明中被赋予一个默认值。已命名的参数需要赋 值。函数可以返回一个元组(使用元组拆包可以有效返回多个值)。Lambda函数是 由一个单独的语句组成的特殊函数,参数通过引用进行传递,但对于不可变类型(例 如元组,整数,字符串等)则不能够被改变。这是因为只传递了该变量的内存地址, 并且只有丢弃了旧的对象后,变量才能绑定一个对象,所以不可变类型是被替换而 不是改变(译者注:虽然Python传递的参数形式本质上是引用传递,但是会产生值 传递的效果)。例如:
import random from time import clock
randomint = random.randint(1, 100) >>> print randomint
问题一:那已有能够调用哪些模块呢? 问题二:如何添加其他模块?
谢谢查看!
追求人生的美好! 我们的共同目标!
Python快速入门教程
该文档主要讲解内容
1. Python是什么 2. Python和c++的区别 3. python基础语法 4. Python如何简单获取帮助 5. python如何调用其他模块
1. Python是什么?
Python是一门具有强类型(即变量类型是强制要求的)、动态性、隐式类型(不需要做 变量声明)、大小写敏感(var和VAR代表了不同的变量)以及面向对象(一切皆为对象) 等特点的编程语言。
a_list.append("A new item") an_int = 4 return a_list, an_int, a_string >>> my_list = [1, 2, 3] >>> my_int = 10 >>> print passing_example(my_list, my_int) ([1, 2, 3, 'A new item'], 4, "A default string") >>> my_list [1, 2, 3, 'A new item'] >>> my_int
4.python如何获取帮助
你可以很容易的通过Python解释器获取帮助。如果你想知道一个对象(object)是如何工作的,那么你所需要 做的就是调用help(<object>)!另外还有一些有用的方法,dir()会显示该对象的所有方法,还有 <object>.__doc__会显示其文档: >>> help(5) Help on int object: (etc etc)
3. Python的语法基础
① Python的语法 Python中没有强制的语句终止字符,且代码块是通过缩进来指示的。缩进表示一个 代码块的开始,逆缩进则表示一个代码块的结束。声明以冒号(:)字符结束,并且开 启一个缩进级别。单行注释以井号字符(#)开头,多行注释(‘’’)则以多行字符串的形 式出现。赋值(事实上是将对象绑定到名字)通过等号(“=”)实现,双等号(“==”)用 于相等判断,”+=”和”-=”用于增加/减少运算(由符号右边的值确定增加/减少的值)。 这适用于许多数据类型,包括字符串。
④ Python的类 Python支持有限的多继承形式。私有变量和方法可以通过添加至少两个前导下划线 和最多尾随一个下划线的形式进行声明(如“__spam”,这只是惯例,而不是 Python的强制要求)。当然,我们也可以给类的实例取任意名称。例如:
class MyClass(object): common = 10 def __init__(self): self.myvariable = 3 def myfunction(self, arg1, arg2): return self.myvariable
问题1:什么叫动态性?
Байду номын сангаас 2. Python和c++的区别
PYTHON是一种脚本语言,是解释执行的,不需要经过编译,所以很方便快捷,且能 够很好地跨平台,写一些小工具小程序特别合适。 而C++则是一种需要编译后运行语言,在特定的机器上编译后在特定的机上运行,运 行效率高,安全稳定。但编译后的程序一般是不跨平台的。 学习一种编程语言不能看它热不热。而是要看它在某个领域的作用。就像汇编,虽 然现在不热了,但是它在某些行业内还是很吃香的。PYTHON确实很强大,但在三五 年内,不会作为一种主流的编程语言。至少在Windows程序开发领域内不会。 建议将C++作为主要的学习方向,将PYTHON作为一种辅助工具。当然,都能学通则 更好了。 问题1:哪些事情python可以,而c++不可以呢? 问题2:python和Qt的区别是什么呢?
>>> dir(5) ['__abs__', '__add__', ...]
>>> abs.__doc__ 'abs(number) -> number
Return the absolute value of the argument.'
5 .python如何调用其他模块
外部库可以使用 import [libname] 关键字来导入。同时,你还可以用 from [libname] import [funcname] 来导入所需要的函数。例如:
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