分布式数据库课程设计报告
数据库课程设计总结报告
数据库课程设计总结报告1. 引言数据库课程设计是我在本学期数据库课程中的一项重要任务。
通过这次设计，我深入理解了数据库的概念和重要性，以及如何设计和实现一个完整的数据库系统。
本文将对我的数据库课程设计进行总结和报告，包括设计目标、数据库结构、功能实现和遇到的问题以及解决方案等内容。
2. 设计目标我在设计数据库系统时，主要考虑了以下几个目标：•数据模型准确性和灵活性：我希望设计的数据库能够准确地反映实际业务需要，并且具备一定的灵活性，使得数据模型可以在一定程度上适应业务需求的变化。
•数据安全性和完整性：数据库中的数据应该得到保护，只有合法用户才能访问和修改数据。
同时，数据库中的数据应该具备完整性，即数据的完整和一致性应得到保证。
•性能和可扩展性：设计的数据库应该具备较高的性能和可扩展性，以应对日益增长的数据量和用户负载。
3. 数据库结构在设计数据库结构时，我采用了关系数据库模型，其中包括了多个表和它们之间的关系。
以下是我设计的数据库结构：3.1 表结构•用户表 (User)–用户ID (UserID)–用户名 (Username)–密码 (Password)–电子邮件 (Email)•订单表 (Order)–订单ID (OrderID)–用户ID (UserID)–订单日期 (OrderDate)–订单金额 (OrderAmount)•产品表 (Product)–产品ID (ProductID)–产品名称 (ProductName)–产品描述 (ProductDescription)–产品价格 (ProductPrice)3.2 表之间的关系•用户表和订单表之间为一对多的关系，一个用户可以拥有多个订单。
•订单表和产品表之间为多对多的关系，一个订单可以对应多个产品，一个产品也可以出现在多个订单中。
4. 功能实现在数据库课程设计中，我实现了以下几个主要功能：•用户注册和登录功能：用户可以通过注册功能创建新用户账户，并通过登录功能进行身份验证。
分布式数据库实验报告
南华大学计算机科学与技术学院实验报告（2011 ~2012 学年度第一学期）课程名称软件设计模式实验名称设计模式UML建模姓名肖喜武学号20094350225专业软件工程班级本09软件02班地点8-212 教师余颖一、实验目的（1）学会如何根据站点的特点对数据库进行分片（2）学会如何实验amoeba软件对数据库实现分片二、实验内容⏹某个公司有三个计算机站点，站点B和站点C分别属于部门2和部门3现在希望在站点B和C上分别频繁访问EMPLOYEE和PROJECT表中有关工作在该部门的雇员和该部门管辖的项目信息。
⏹雇员信息主要是指EMPLOYEE表的NAME,ESSN,SALARY和SUPERSSN属性。
⏹站点A供公司总部（部门1）使用，经常存取为保险目的而记录的DEPENDENT信息外，还定期地存取所有雇员和项目的信息。
请根据这些要求，对该公司关系数据库中的关系进行分片和分布EMPLOYEEFNAME MINIT LNAME ESSN BDATE ADDRESS SEX SALARY SUPRESSN DNO DEPARTEMNTDNAME DNO MGRSSN MGRSTARTDA TEDEPT_LOCATIONDNO DLOCA TIONPROJECTPNAME PNUMER PLOCATION DNOWORKS_ONESSN PNO HOURSDEPENDENTESSN DEPENDENT SEX BDATE RELATIONSHIP三、实验步骤（1）理论分析先根据DEPARTMENT表的主码DNO的值进行水平分片，然后基于外码部门号（DNO）将导出的片段应用到关系EMPLOYEE、PROJECT和DEPPTLOCATIONS上，再在刚才得到的EMPLOYEE片段上进行垂直分片，得到只含熟悉你给｛NAME,ESSN,SALARY,SUPERSSN,DNO｝的片段。
图2.13给出了EMPD2和EMPD3的混合分片，它包括了分别满足条件DNO=2和DNO=3的EMPLOYEE元组。
分布式大数据课程设计
分布式大数据课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解分布式大数据的基本概念、原理和技术框架。
2. 学生能够掌握分布式数据处理的基本方法，如Hadoop、Spark等。
3. 学生能够了解分布式大数据在不同行业的应用场景。
技能目标：1. 学生能够运用所学知识，设计并实现简单的分布式数据处理程序。
2. 学生能够运用分布式大数据技术解决实际问题，具备一定的数据处理和分析能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生积极探索分布式大数据技术的兴趣，激发其学习热情。
2. 培养学生团队协作意识，提高沟通与协作能力。
3. 培养学生关注分布式大数据技术发展，具备社会责任感和时代使命感。
课程性质：本课程为信息技术类课程，旨在帮助学生掌握分布式大数据的基本知识和技能，培养其在实际应用中解决问题的能力。
学生特点：学生具备一定的计算机基础，对新技术充满好奇，喜欢动手实践，但可能对理论知识掌握不够扎实。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，强调动手实践，激发学生兴趣，提高其分析问题和解决问题的能力。
通过本课程的学习，使学生在知识、技能和情感态度价值观方面取得具体的学习成果。
二、教学内容1. 分布式大数据概述- 分布式大数据的基本概念- 分布式大数据的发展历程- 分布式大数据的关键技术2. 分布式数据处理框架- Hadoop生态系统概述- HDFS、MapReduce、YARN等技术原理及应用- Spark生态系统概述- Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming等功能模块及应用3. 分布式大数据应用场景- 分布式大数据在互联网、金融、医疗等行业的应用案例- 分布式大数据分析方法的实际应用4. 分布式大数据实践- 基于Hadoop和Spark的分布式数据处理实践- 分布式大数据项目的实施与优化5. 分布式大数据安全与隐私保护- 分布式大数据安全风险与挑战- 分布式大数据隐私保护策略与方法教学内容安排与进度：1. 第1-2周：分布式大数据概述2. 第3-4周：分布式数据处理框架（Hadoop、Spark）3. 第5-6周：分布式大数据应用场景4. 第7-8周：分布式大数据实践5. 第9-10周：分布式大数据安全与隐私保护本教学内容依据课程目标，结合教材章节内容进行选择和组织，确保科学性和系统性。
分布式数据库课程设计报告
分布式数据库在学生信息管理系统中的应用班级: 姓名:设计时间:指导教师:评语:_________________________________评阅成绩:＿＿＿＿评阅教师:＿＿＿＿＿目录摘要 (3)第一章绪论 (4)1．1课题研究的意义 (4)1．2分布式数据库技术国外发展现状 (4)1．3分布式数据库技术国内发展现状 (5)1．4分布式数据库技术发展动向 (5)第二章分布式数据库理论 (6)2．1分布式数据库理论 (6)2．1．1分布式数据库系统的有关概念 (6)2．1．2分布式数据库系统的特点 (6)2．1．3分布式数据库数据分片 (7)2．1．4分布式数据库数据分布 (7)2．1．5数据分布设计策略 (8)第三章系统总体设计 (10)3.1系统功能设计 (10)3.2系统结构设计 (10)3.3系统概念设计 (10)4.4系统逻辑设计 (11)4.5系统物理设计（表设计） (11)第四章系统实现 (15)4.1P OWER B UILDER开发工具简介 (15)4.2P OWERBUILDER 9应用程序开发的基本步骤 (15)4.3编码规范 (15)4.4应用程序对象A PP_MAPBEX (15)4.5具体窗口的实现 (16)第五章课程设计总结 (22)第六章参考文献 (22)摘要社会在飞速的发展，计算机的应用正深入到人们生活的每一个角落。
我们作为当代的大学生，更应该推动和实践计算机信息系统在生活在的应用，为将来的工作和学习打好基础。
本系统为简易的分布式学生信息管理系统，实现学生的基本信息管理和学生成绩管理。
本系统采用了Power Builder9＋SQL2000的结构来开发程序。
Power Bulider(以下简称pb)做为应用程序开发工具和程序界面开发工具，pb具有功能强大，集成性好的优点，很适合小型系统的应用开发和界面开发。
后台数据库使用SQL 2000系统，Microsoft SQL Server 2000是美国微软公司推出的使用相当广泛的数据库管理系统，包含一套图形工具，如服务器管理（用于启动和关闭数据库服务）、企业管理器（用于创建和修改数据库及备份数据库等）和查询分析器（用于交互执行Transact-SQL 语句和过程并提供图形查询分析功能）等。
《分布式数据库原理与应用》课程教案
《分布式数据库原理与应用》课程教案第一章：分布式数据库概述1.1 课程简介介绍分布式数据库的基本概念、原理和应用理解分布式数据库与传统数据库的区别和优势1.2 教学目标理解分布式数据库的基本概念和原理掌握分布式数据库的体系结构和工作原理了解分布式数据库的应用场景和优势1.3 教学内容分布式数据库的基本概念分布式数据库的体系结构分布式数据库的工作原理分布式数据库的优势和应用场景1.4 教学方法讲授法：讲解分布式数据库的基本概念和原理案例分析法：分析分布式数据库的应用场景和优势1.5 教学评估课堂讨论：学生参与课堂讨论，提出问题和观点课后作业：学生完成课后作业，巩固所学知识第二章：分布式数据库的体系结构2.1 课程简介介绍分布式数据库的体系结构及其各个组成部分理解分布式数据库的层次结构和节点之间的关系2.2 教学目标掌握分布式数据库的层次结构和节点之间的关系了解分布式数据库的分布式查询处理和分布式事务管理2.3 教学内容分布式数据库的层次结构分布式数据库的节点之间的关系分布式查询处理分布式事务管理2.4 教学方法讲授法：讲解分布式数据库的体系结构及其各个组成部分案例分析法：分析分布式数据库的分布式查询处理和分布式事务管理2.5 教学评估课堂讨论：学生参与课堂讨论，提出问题和观点课后作业：学生完成课后作业，巩固所学知识第三章：分布式数据库的数据一致性3.1 课程简介介绍分布式数据库中数据一致性的概念和重要性理解分布式数据库中数据一致性的实现机制3.2 教学目标掌握分布式数据库中数据一致性的实现机制了解分布式数据库中数据一致性的优化方法3.3 教学内容数据一致性的概念和重要性分布式数据库中数据一致性的实现机制数据一致性的优化方法3.4 教学方法讲授法：讲解数据一致性的概念和实现机制案例分析法：分析数据一致性的优化方法3.5 教学评估课堂讨论：学生参与课堂讨论，提出问题和观点课后作业：学生完成课后作业，巩固所学知识第四章：分布式数据库的安全性4.1 课程简介介绍分布式数据库中安全性的概念和重要性理解分布式数据库中安全性的实现机制4.2 教学目标掌握分布式数据库中安全性的实现机制了解分布式数据库中安全性的优化方法4.3 教学内容安全性概念和重要性分布式数据库中安全性的实现机制安全性的优化方法4.4 教学方法讲授法：讲解安全性的概念和实现机制案例分析法：分析安全性的优化方法4.5 教学评估课堂讨论：学生参与课堂讨论，提出问题和观点课后作业：学生完成课后作业，巩固所学知识第五章：分布式数据库的应用场景5.1 课程简介介绍分布式数据库在不同应用场景中的应用和优势理解分布式数据库在云计算、大数据和物联网等领域的应用5.2 教学目标掌握分布式数据库在不同应用场景中的应用和优势了解分布式数据库在云计算、大数据和物联网等领域的应用5.3 教学内容分布式数据库在云计算中的应用和优势分布式数据库在大数据中的应用和优势分布式数据库在物联网中的应用和优势5.4 教学方法讲授法：讲解分布式数据库在不同应用场景中的应用和优势案例分析法：分析分布式数据库在云计算、大数据和物联网等领域的应用5.5 教学评估课堂讨论：学生参与课堂讨论，提出问题和观点课后作业：学生完成课后作业，巩固所学知识第六章：分布式数据库的性能优化6.1 课程简介介绍分布式数据库性能优化的重要性理解分布式数据库性能优化的方法和策略6.2 教学目标掌握分布式数据库性能优化的方法和策略了解分布式数据库性能优化的工具和技术6.3 教学内容性能优化的重要性分布式数据库性能优化的方法和策略性能优化的工具和技术6.4 教学方法讲授法：讲解性能优化的重要性及其方法和策略案例分析法：分析实际案例中的性能优化过程6.5 教学评估课堂讨论：学生参与课堂讨论，提出问题和观点课后作业：学生完成课后作业，巩固所学知识第七章：分布式数据库的备份与恢复7.1 课程简介介绍分布式数据库备份与恢复的基本概念和重要性理解分布式数据库备份与恢复的策略和过程7.2 教学目标掌握分布式数据库备份与恢复的策略和过程了解分布式数据库备份与恢复的工具和技术7.3 教学内容备份与恢复的基本概念和重要性分布式数据库备份与恢复的策略和过程备份与恢复的工具和技术7.4 教学方法讲授法：讲解备份与恢复的基本概念和重要性案例分析法：分析实际案例中的备份与恢复过程7.5 教学评估课堂讨论：学生参与课堂讨论，提出问题和观点课后作业：学生完成课后作业，巩固所学知识第八章：分布式数据库的事务管理8.1 课程简介介绍分布式数据库事务管理的基本概念和重要性理解分布式数据库事务管理的策略和过程8.2 教学目标掌握分布式数据库事务管理的基本概念和重要性了解分布式数据库事务管理的策略和过程8.3 教学内容事务管理的基本概念和重要性分布式数据库事务管理的策略和过程事务管理的工具和技术8.4 教学方法讲授法：讲解事务管理的基本概念和重要性案例分析法：分析实际案例中的事务管理过程8.5 教学评估课堂讨论：学生参与课堂讨论，提出问题和观点课后作业：学生完成课后作业，巩固所学知识第九章：分布式数据库的案例分析9.1 课程简介分析分布式数据库在实际应用中的案例理解分布式数据库在解决实际问题中的作用和优势9.2 教学目标掌握分布式数据库在实际应用中的案例分析方法了解分布式数据库在解决实际问题中的作用和优势9.3 教学内容分布式数据库在实际应用中的案例分析分布式数据库在解决实际问题中的作用和优势9.4 教学方法案例分析法：分析实际应用中的分布式数据库案例讨论法：学生分组讨论，分享分析和结论9.5 教学评估课堂讨论：学生参与课堂讨论，提出问题和观点案例报告：学生完成案例分析报告，展示分析成果第十章：分布式数据库的未来发展10.1 课程简介介绍分布式数据库未来的发展趋势和挑战理解分布式数据库在新技术下的应用和前景10.2 教学目标掌握分布式数据库未来的发展趋势和挑战了解分布式数据库在新技术下的应用和前景10.3 教学内容分布式数据库的未来发展趋势分布式数据库面临的挑战分布式数据库在新技术下的应用和前景10.4 教学方法讲授法：讲解分布式数据库的未来发展趋势和挑战讨论法：学生分组讨论，分享对未来发展的看法10.5 教学评估课堂讨论：学生参与课堂讨论，提出问题和观点课后作业：学生完成课后作业，巩固所学知识重点和难点解析一、分布式数据库的基本概念和原理：理解分布式数据库与传统数据库的区别和优势，掌握分布式数据库的定义、特点和应用场景。
分布式数据库管理实验报告
分布式数据库管理实验报告一、引言随着互联网和大数据技术的迅速发展，传统的集中式数据库管理系统已经无法满足日益增长的数据处理需求。
分布式数据库管理系统应运而生，能够将数据分散存储在不同的节点上，并实现数据的有效管理和处理。
本实验旨在通过对分布式数据库管理系统的实验操作，深入了解其工作原理和应用场景。
二、实验目的1. 了解分布式数据库管理系统的基本概念和特点；2. 掌握分布式数据库管理系统的架构和工作原理；3. 能够使用实际案例进行分布式数据库管理系统的操作。
三、实验内容1. 搭建分布式数据库管理系统的实验环境；2. 创建分布式数据库并进行数据导入；3. 进行跨节点的数据查询和更新操作；4. 测试分布式数据库管理系统的性能和扩展性。
四、实验步骤1. 搭建实验环境在实验室服务器上安装分布式数据库管理系统软件，并配置节点信息，确保各节点之间可以正常通信。
2. 创建分布式数据库使用SQL语句在不同节点上创建分布式数据库，并将数据导入到对应的表中。
3. 数据查询和更新编写SQL查询语句，可以跨节点进行数据查询操作，并测试分布式数据库系统的读写性能。
4. 性能测试模拟大量的数据操作，测试分布式数据库管理系统在高负载情况下的性能表现，并观察系统的负载均衡能力。
五、实验结果分析通过实验操作，我们成功搭建了分布式数据库管理系统的实验环境，并能够灵活操作数据库中的数据。
在性能测试中，我们发现分布式数据库系统能够有效分担数据处理压力，提高系统的稳定性和可靠性。
六、结论分布式数据库管理系统是当前大数据时代的重要组成部分，能够满足高并发、大规模数据处理的要求。
通过本次实验，我们对分布式数据库管理系统有了更深入的了解，可以更好地应用于实际的数据处理工作中。
七、参考文献1. 《分布式数据库管理系统原理与技术》2. 《大规模分布式存储系统设计与实现》3. 《分布式数据库管理系统性能优化与调优》以上是本次分布式数据库管理实验报告的具体内容，希朓能对您有所帮助。
《分布式数据库》实验报告_研究生BACKUP11
安徽工业大学
《分布式数据库》实验报告
课题名称***
学院计算机
专业计算机应用
专业班级2010班
组长刘乾
成员周松成金祥胡锦
赵起姚佳岷
指导教师戴小平
二Ο一一年月日
课程名称：《分布式数据库》课程号码：XXXXXX
实验学时：学分：
实验地点：校内实验时间：2011.3.10～2011.5.10
连锁百货商店通常由一个中心，多个远程连锁店组成。
为此我们设计了一个数据库作为主数据库，用来模拟百货商店总店数据库，同时利用另一数据库作为从数据库，用来模拟连锁百货商店分店数据库。
并分别为主数据库和从数据库设计了GUI.
我们将百货商店的数据通过分片与分配的方式，分布式的存储在主从两个不同的数据库中，并有区别的给与主从数据库不同的权限。
同时基于SQL Server 2005 数据库之间的通讯，我们设计了数据通讯模块，实现了数据库之间的相互通信，并通过发布与订阅的方式保持了数据一致性。
另外在基本数据库添加删除操作的基础上，我们添加了品牌管理的功能模。
分布式数据库实训报告
一、实训背景随着互联网技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，传统的集中式数据库已无法满足日益增长的数据存储和处理的性能需求。
分布式数据库作为一种新型的数据库架构，通过将数据分散存储在多个节点上，提高了数据库的可扩展性、可用性和容错性。
为了更好地理解和掌握分布式数据库的原理和应用，我们开展了分布式数据库实训。
二、实训目标1. 理解分布式数据库的基本概念、架构和原理；2. 掌握分布式数据库的安装、配置和管理；3. 学会使用分布式数据库进行数据存储、查询和事务处理；4. 分析分布式数据库的优缺点，了解其在实际应用中的挑战和解决方案。
三、实训内容1. 分布式数据库基本概念分布式数据库是由多个节点组成的系统，这些节点通过网络连接在一起，共同存储和管理数据。
分布式数据库具有以下特点：（1）数据分散存储：数据分布在多个节点上，降低了单节点存储的负担；（2）高可用性：通过冗余设计，提高系统的可用性；（3）可扩展性：系统可根据需求动态增加节点，提高性能；（4）容错性：系统在部分节点故障的情况下仍能正常运行。
2. 分布式数据库架构分布式数据库架构主要包括以下几种：（1）主从复制架构：主节点负责处理数据更新，从节点负责读取数据；（2）对等复制架构：所有节点都具有读写权限，数据在节点间同步；（3）分片架构：将数据按照一定的规则划分到不同的节点上；（4）多活架构：所有节点都可以同时处理读写请求。
3. 分布式数据库安装与配置以分布式数据库HBase为例，介绍其安装与配置过程：（1）安装Java环境：HBase基于Java开发，需要安装Java环境；（2）下载HBase安装包：从Apache官网下载HBase安装包；（3）解压安装包：将安装包解压到指定目录；（4）配置HBase环境变量：在系统环境变量中添加HBase的bin目录；（5）启动HBase服务：运行hbase.sh start命令启动HBase服务；（6）创建HBase表：使用hbase shell命令创建表。
分布式课程设计报告
分布式课程设计报告一、引言1.1 研究背景在信息时代，对计算机系统运行效率、可靠性和性能要求越来越高，传统的单机计算已经无法满足大规模数据处理和复杂任务的需求。
分布式计算系统因其高效、可扩展和鲁棒性而受到广泛关注和应用。
分布式课程设计是培养学生对分布式计算系统的深入理解和实践能力的一个重要手段。
1.2 研究目的本报告旨在探讨分布式课程设计的相关内容，包括设计原则、实施步骤以及实践效果评估等，旨在为教育实践者提供一些有益的参考和指导。
二、设计原则2.1 分布式课程设计的基本原则1.任务明确：设计课程任务时，应明确任务的目标和要求，确保学生能够在实践中掌握相关的理论知识和技能。
2.结构合理：课程设计应该具有良好的结构，包括前期准备、任务实施和后期总结等阶段，以保证任务的顺利进行。
3.分工明确：根据任务的复杂程度，可以将学生分为小组，每个小组完成特定的任务，并在整个过程中保持有效的沟通和协作。
4.鼓励创新：为了激发学生的创造力和创新能力，设计任务时可以设置一定的限制条件，同时鼓励学生提出自己的想法和解决方案。
2.2 分布式课程设计的具体原则1.模块化设计：将整个课程设计划分为多个模块，每个模块都有特定的任务和目标，并可以独立完成和评估。
2.引入实际场景：将实际问题引入课程设计，使学生能够了解和解决实际应用中的问题。
3.体验式学习：通过实际操作和体验，培养学生的动手能力和解决问题的能力。
4.评估与反馈：定期对学生的任务完成情况进行评估和反馈，及时纠正错误和不足，激励和鼓励学生继续努力。
三、实施步骤3.1 前期准备1.明确课程目标：确定课程设计的目标和要求，明确学生需要达到的能力和知识。
2.准备教材和资源：为学生提供必要的教材和资源，包括书籍、网站、实验设备等。
3.制定任务计划：制定整个课程设计的任务计划，包括任务的分组、时间安排和评估方式等。
3.2 任务实施1.分组分配任务：根据课程设计的要求，将学生分成小组，并为每个小组分配任务。
分布式数据库课程设计
分布式数据库课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握分布式数据库的基本概念、原理和体系结构；2. 使学生了解分布式数据库设计、查询优化和事务管理的基本方法；3. 帮助学生了解分布式数据库在不同行业中的应用及发展趋势。
技能目标：1. 培养学生运用分布式数据库技术解决实际问题的能力；2. 培养学生使用分布式数据库管理系统进行数据查询、更新和事务处理的能力；3. 提高学生分布式数据库系统分析与设计的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对分布式数据库技术的兴趣和热情，激发学生主动学习的积极性；2. 培养学生的团队协作意识，提高学生在团队项目中的沟通与协作能力；3. 培养学生具备良好的信息素养，遵循分布式数据库领域的道德规范和法律法规。
本课程针对高年级本科生，具备一定的数据库基础，对分布式技术有一定了解。
课程性质为专业选修课，旨在帮助学生拓宽知识面，提高解决实际问题的能力。
在教学过程中，注重理论与实践相结合，鼓励学生积极参与讨论和项目实践，以实现课程目标。
通过本课程的学习，学生将能够具备分布式数据库领域的基本知识和技能，为未来从事相关领域工作打下坚实基础。
二、教学内容1. 分布式数据库概述：介绍分布式数据库的概念、发展历程、特点及应用场景，对应教材第一章内容。
- 分布式数据库基本概念与术语- 分布式数据库发展历程与趋势- 分布式数据库的优势与挑战2. 分布式数据库体系结构：讲解分布式数据库的体系结构，包括分布式数据存储、分布式数据处理和分布式事务管理等，对应教材第二章内容。
- 分布式数据存储模型- 分布式数据处理策略- 分布式事务管理机制3. 分布式数据库设计：介绍分布式数据库设计方法，包括数据分布、数据复制和查询优化等，对应教材第三章内容。
- 数据分布策略- 数据复制与一致性- 查询优化技术4. 分布式数据库事务管理：讲解分布式事务的概念、性质及事务管理策略，对应教材第四章内容。
- 分布式事务的基本性质- 分布式事务管理策略- 分布式并发控制与死锁处理5. 分布式数据库应用案例分析：分析分布式数据库在不同行业中的应用案例，探讨其技术特点与解决方案，对应教材第五章内容。
分布式数据库系统课程设计说明书(20201207211049)
GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY分布式数据库系统课程设计说明书题目分布式旅行订票系统____________________________ 院（系）：计算机与控制学院________________________ 专业：计算机应用技术______________________________ 学生姓名：何伟贤童学斌李明珍蒋美君______________ 学号092031115/09211207 /092031118/0920311062010年6月10日分布式数据库课程设计说明1课程设计分析1.1项目目标：用java 组建一个分布式应用系统，它用来实施一个简单的旅行预定系统 1.2总体设计主要根据《分布式旅行预定系统》中所表述的内容，使用java 语言建立了一个建议的分布式的旅行预订系统，系统采用 C-S 结构，主要用到了 java 语言中的RMI(远程方法调用)实现不同的计算机之间通信， 以及采用java.util.concurrent 包中的方法控制程序的并发性。
1.3功能描述系统的功能是用户通过在客户端的操作访问服务器资源，并进行资源的增加查看以及修改(预订)。
数据库采用分布式的结构将机票信息，宾馆信息，出租车信息以及顾客信息分 布在不同的服务器上，并通过一个主Server (协调者)进行总体上的控制。
系统分为主服务器(Server),航班服务器(Flightserver),宾馆服务器(HotelServer),出租车服务器 (CarServer)用户服务器(CustomerServer)以及预订服务器(ResverServer)。
Executor Ser vice rhreadPool ^Executors . 上亡 deiE 即凸 uu ：Future future - threadPoo 1,submit (new Reserve Thread (x id, custFTaitie, f lightNuiti, locacion, needCar,图1主server 开启预定线程Registry registry - Lo cat eReg istry * ^etRe^ls try( ,r 127. □・□ * ,1口口口2 );needRoom));总体设计结构图csirStub = (CarReiriQts) registry, lookup (T，car3erver，r);registry = LocateRegistry. ^etJEe^cis try( ,r127 . □ ► D* l f,, 100DO)；f lightStuto = (FlightRemote) registry, lookup (fF± 1 ightServer^); registry = Locat&Registry * getReg^is t_ry(fl127,0.0. I" f 10001); hoteLStub = [HotelRemote) registry, lookup (F,hotelServer F,); registry = LocateRegistry. g-etJSegcist上『("12*7・口.0-1."尸10004);reserStub = (ReserReitiote) registry^ lookup ("reserServer"^ ;图2 ReserveThread类中实现服务器分布public static void main(Str ing[] args) {try {CarServer carServer = new CarServer(;CarRemote stub = (CarReitioce) UnicastRemoteObject»e^portObject ( carServier0)；Registry registry = LocateRegistry. ore<steRegis try [ 10002); registry,bind("carServer n f stub);图3 carServer类的main函数图2是各各站点在主server里登记IP和端口，图1是主server启动预定线程。
分布式数据库课程设计报告
分布式数据库在学生信息管理系统中的应用班级: 姓名:设计时间:指导教师:评语:_________________________________评阅成绩:＿＿＿＿评阅教师:＿＿＿＿＿目录摘要 (3)第一章绪论 (4)1．1课题研究的意义 (4)1．2分布式数据库技术国外发展现状 (4)1．3分布式数据库技术国内发展现状 (5)1．4分布式数据库技术发展动向 (5)第二章分布式数据库理论 (6)2．1分布式数据库理论 (6)2．1．1分布式数据库系统的有关概念 (6)2．1．2分布式数据库系统的特点 (6)2．1．3分布式数据库数据分片 (7)2．1．4分布式数据库数据分布 (7)2．1．5数据分布设计策略 (8)第三章系统总体设计 (10)3.1系统功能设计 (10)3.2系统结构设计 (10)3.3系统概念设计 (11)4.4系统逻辑设计 (11)4.5系统物理设计（表设计） (11)第四章系统实现 (15)4.1P OWER B UILDER开发工具简介 (15)4.2P OWERBUILDER 9应用程序开发的基本步骤 (16)4.3编码规范 (16)4.4应用程序对象A PP_MAPBEX (16)4.5具体窗口的实现 (17)第五章课程设计总结 (23)第六章参考文献 (23)摘要社会在飞速的发展，计算机的应用正深入到人们生活的每一个角落。
我们作为当代的大学生，更应该推动和实践计算机信息系统在生活在的应用，为将来的工作和学习打好基础。
本系统为简易的分布式学生信息管理系统，实现学生的基本信息管理和学生成绩管理。
本系统采用了Power Builder9＋SQL2000的结构来开发程序。
Power Bulider(以下简称pb)做为应用程序开发工具和程序界面开发工具，pb具有功能强大，集成性好的优点，很适合小型系统的应用开发和界面开发。
后台数据库使用SQL 2000系统，Microsoft SQL Server 2000是美国微软公司推出的使用相当广泛的数据库管理系统，包含一套图形工具，如服务器管理（用于启动和关闭数据库服务）、企业管理器（用于创建和修改数据库及备份数据库等）和查询分析器（用于交互执行Transact-SQL 语句和过程并提供图形查询分析功能）等。
【精选】分布式数据库设计报告
分布式数据库设计
报告
分布式数据库设计报告
目录
1案例背景 (1)
1.1需求分析 (1)
2 分布式数据库设计 (3)
2.1 设计目标 (3)
2.1.1 总体设计目标 (3)
2.1.2 完成方式及周期 (4)
2.1.3分布式数据库架构图 (6)
2.1.4物理设计施工 (6)
3 总结 (7)
4所用设备汇总 (9)
成品车间分布式数据库设计
1案例背景
随着成品车间信息化程度越来越高，我们的传统集中式数据
库系统的缺点逐渐体现出来主要有:
1、所有数据处理、存储集中在一台计算机上完成，一旦
机器损坏或系统崩溃数据数据很难恢复。
2、单台机器写入/查询处理能力不足，一台机器既要读取
数据，又要写入数据，遇到大批量超过单台数据库的处理
能力，就会出现卡顿，在生产时间不敢批量制造/查询数
据。
3、硬件性能瓶颈，包括(硬盘、CPU、内存)，使用升级硬
件的方法效果有限。
4、出现故障没有备用服务器能够替代。
5、当前成品车间存在2种数据库，oracle，sql sever，
交叉使用不方便管理维护，出现问题排查困难。
6、由于数据库初期创立数据库/表比较混乱，现在对数据
的统计管理需要在两台服务器之间交叉进行，统计难度
高，效率低。
1.1需求分析。
分布式数据库设计方案(一)2024
分布式数据库设计方案（一）引言概述：分布式数据库设计方案是为了满足大规模数据处理和存储需求而提出的。
随着云计算、大数据和物联网的快速发展，传统的中心化数据库系统已经无法满足对高性能、高可扩展性和高可靠性的要求。
因此，设计一个合适的分布式数据库方案具有重要意义。
本文将从数据切片、数据复制、数据一致性、数据安全和性能优化五个方面阐述分布式数据库设计方案。
正文：一、数据切片1. 概念和原理：分布式数据库的核心是将数据切分成多个片段，并将这些片段存储在多台物理设备上。
2. 切片策略：根据数据访问模式和数据量来选择适当的切片策略，例如基于范围、哈希、分区等方法。
3. 切片管理：设计一个合理的切片管理系统，可以动态地添加和删除切片，并保持数据的平衡。
4. 切片索引：为每个切片设计索引机制，提高数据查询和访问的效率。
5. 切片故障处理：在切片故障发生时，能够及时检测、修复和恢复切片。
二、数据复制1. 数据冗余：为了提高数据的可靠性和可用性，采用数据复制策略，将数据复制到多个节点上。
2. 复制类型：可以选择同步复制、异步复制或半同步复制等不同的复制方式，平衡数据一致性和性能。
3. 复制模式：根据数据写入和读取的模式，选择合适的复制模式，例如主从复制、多主复制等。
4. 复制冲突解决：设计冲突检测和解决机制，确保不同节点上的数据一致性。
5. 复制性能优化：通过合理的复制策略和优化算法，提高数据复制的性能和效率。
三、数据一致性1. 一致性模型：选择适当的一致性模型，例如强一致性、最终一致性或因果一致性等。
2. 一致性协议：设计一致性协议，保证在分布式环境下数据更新的一致性。
3. 数据版本管理：为每个数据设计版本号或时间戳，解决并发更新导致的数据一致性问题。
4. 一致性保证：通过合理的算法和机制，确保数据在分布式系统中的一致性。
5. 一致性性能优化：通过缓存、预读和异步更新等方法，提高数据一致性的性能和效率。
四、数据安全1. 访问控制：设计完善的访问控制机制，包括身份认证、权限管理和数据加密等。
《分布式数据库》实验报告_研究生
1)用户设置模块：客户、分店负责人、营业员以及管理人员的权限问题等。
2)图书信息模块：图书的类别、图书的基本相关的信息，以及相关的操作等。
3)员工信息模块：是对员工的信息的基本简单增删改的操作。
4)会员信息模块：包括会员的基本信息，还有订单，优惠消费等状况。
5)进货信息模块：主要是供应商的管理，记录各个分库状态，以及各个分库的销售状态以及图书的供求信息等。
任务分配：
对于前期的系统的需求分析、数据库设计包括概念设计、逻辑设计、分片和分布等都需要我们参与其中讨论合适的方案。但是对系统的开发具体的任务做如下分配：
高汉：员工和会员的模块开发以及主要的分片发布的方案。
魏宗斌：用户设置和图书信息的模块设置。
龚海晏：进货信息模块以及系统的代码测试的工作。
三、实验总结：
高汉：
魏宗斌：通过这次的课程设计让我对分布式数据库有了重新的认识，分布式数据库不是我原来所认为的那么简单。分布式数据库系统(DDBS)包含分布式数据库管理系统(DDBMS)和分布式数据库（DDB)。在分布式数据库系统中，一个应用程序可以对数据库进行透明操作，数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储、由不同的DBMS进行管理、在不同的机器上运行、由不同的操作系统支持、被不同的通信网络连接在一起。数据分片最常见的就是水平分片和垂直分片两种。对于数据库管理信息系统，首要要做好需求分析的工作，设计各个模块的功能以及功能之间的相互关联。因为做的是分布式数据库系统，所以系统主要是体现“分布”二字，因此使我对分布式数据库有了更深的认识。该系统前台界面的编写主要是用的vs进行开发的，后台数据库使用的是SQLServer。当在一个大企业或大部门中已建成了若干个数据库之后，为了利用相互的资源，为了开发全局应用，就要研制分布式数据库系统．分布式数据库系统虽然也要对各现存的局部数据库系统做某些改动、重构，但比起把这些数据库集中起来重建一个集中式数据库，则无论从经济上还是从组织上考虑，分布式数据库均是较好的选择．这就是分布式数据库系统的优势所在。
分布式数据库课程设计
分布式数据库课程设计一、教学目标本课程旨在让学生了解分布式数据库的基本概念、原理和设计方法，掌握分布式数据库的体系结构、数据分布策略、数据复制和一致性维护等技术，培养学生分析和解决分布式数据库问题的能力。
1.掌握分布式数据库的基本概念和特点。
2.理解分布式数据库的体系结构及其组成部分。
3.熟悉数据分布策略和数据复制技术。
4.掌握分布式数据库的一致性维护方法和故障恢复机制。
5.能够使用分布式数据库管理系统进行数据库设计和操作。
6.能够分析和解决分布式数据库中的性能、一致性和故障恢复问题。
7.具备分布式数据库项目设计和实施的能力。
情感态度价值观目标：1.培养学生的团队协作精神和沟通协调能力。
2.培养学生对分布式数据库技术的兴趣和好奇心。
3.培养学生关注信息技术发展，积极适应时代需求的意识。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括分布式数据库的基本概念、体系结构、数据分布策略、数据复制和一致性维护、故障恢复等方面的知识。
1.分布式数据库的基本概念和特点。
2.分布式数据库的体系结构，包括数据节点、协调节点和全局视图。
3.数据分布策略，包括垂直分区和水平分区。
4.数据复制技术，包括主-从复制和多主复制。
5.分布式数据库的一致性维护方法，包括两阶段提交和三阶段提交。
6.分布式数据库的故障恢复机制，包括备份恢复和冗余恢复。
三、教学方法本课程采用讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等多种教学方法。
1.讲授法：通过讲解分布式数据库的基本概念、原理和设计方法，使学生掌握相关知识。
2.讨论法：学生就分布式数据库中的热点问题和案例进行分析讨论，提高学生的思考和分析能力。
3.案例分析法：分析分布式数据库项目案例，让学生了解实际应用中的问题和解决方案。
4.实验法：通过上机实验，使学生熟悉分布式数据库管理系统，提高实际操作能力。
四、教学资源本课程的教学资源包括教材、参考书、多媒体资料和实验设备。
1.教材：选用国内外优秀的分布式数据库教材，如《分布式数据库系统》、《分布式数据库设计与实现》等。
PrinciplesofDistributedDatabaseSystems第三版课程设计
Principles of Distributed Database Systems 第三版课程设计简介本课程设计旨在加深学生对分布式数据库系统原理的理解，并提升学生分布式数据库系统设计和实现的能力。
通过本课程设计，学生将熟悉分布式数据库系统的原理和运作方式，并实现基本的分布式数据库系统的建立。
教学目标本课程设计的教学目标如下：•理解分布式数据库系统的原理和运作方式•掌握分布式数据库系统的设计和实现方法•熟悉分布式数据库系统的常用算法和技术•学习分布式数据库系统的性能优化方法教学内容本课程设计将包含以下内容：第一周：分布式数据库系统基础•分布式数据库系统概述•分布式数据库系统的体系结构•分布式数据库系统的通信机制第二周：分布式数据存储•分布式数据存储原理•分布式哈希表•分布式B+树第三周：数据复制和容错•数据复制的原理•多主节点和多副本节点•数据容错机制第四周：分布式数据事务•分布式数据事务概述•两阶段提交协议•三阶段提交协议第五周：分布式查询处理•分布式查询处理原理•基于共享消息队列的查询处理•基于消息传递的查询处理第六周：分布式性能优化•分布式数据库系统性能瓶颈•数据分片和负载均衡•分布式缓存和分布式计算加速教学方法本课程设计将采取以下教学方法：理论教学理论教学将通过讲义和PPT进行，讲授分布式数据库系统的基本原理、算法、技术和性能优化方法等。
实践操作实践操作将包括以下三个环节：•环境搭建：学生将在老师指导下，搭建分布式数据库系统环境。
•实验操作：学生将在指导下通过实验操作来加深对分布式数据库系统的理解。
•小项目实战：学生将参与分布式数据库系统小项目，实践应用分布式数据库系统的设计和实现方法。
学习评估本课程设计将通过以下方式进行学习评估：平时表现60%的成绩由平时表现得出，平时表现包括以下方面：•准时出勤•课堂参与度•课堂作业完成情况•实验和项目完成情况期末论文40%的成绩由期末论文得出，期末论文要求学生从分布式数据库系统的设计、性能优化等方面进行探究和研究。
分布式数据库设计报告
分布式数据库设计报告案例：书店管理信息系统学号：专业：姓名：目录1 需求分析.......................................... 错误!未定义书签。
1.1 案例背景.................................... 错误!未定义书签。
1.2 系统功能需求................................ 错误!未定义书签。
1.3 系统数据流图................................ 错误!未定义书签。
2 分布式数据库设计.................................. 错误!未定义书签。
2.1 设计目标.................................... 错误!未定义书签。
2.1.1 总体设计目标........................... 错误!未定义书签。
2.1.2 总店设计目标........................... 错误!未定义书签。
2.1.3 分店设计目标........................... 错误!未定义书签。
2.2 概念结构设计................................ 错误!未定义书签。
2.3 逻辑结构设计................................ 错误!未定义书签。
2.4 分片设计.................................... 错误!未定义书签。
2.5 分配设计.................................... 错误!未定义书签。
2.6 物理设计.................................... 错误!未定义书签。
3 总结.............................................. 错误!未定义书签。
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分布式数据库在学生信息管理系统中的应用班级: 姓名:设计时间:指导教师:评语:_________________________________评阅成绩:＿＿＿＿评阅教师:＿＿＿＿＿目录摘要 (2)第一章绪论 (4)1．1课题研究的意义 (4)1．2分布式数据库技术国外发展现状 (5)1．3分布式数据库技术国内发展现状 (5)1．4分布式数据库技术发展动向 (5)第二章分布式数据库理论 (7)2．1分布式数据库理论 (7)2．1．1分布式数据库系统的有关概念 (7)2．1．2分布式数据库系统的特点 (7)2．1．3分布式数据库数据分片 (9)2．1．4分布式数据库数据分布 (9)2．1．5数据分布设计策略 (10)第三章系统总体设计 (13)系统功能设计 (13)系统结构设计 (13)系统概念设计 (14)系统逻辑设计 (14)系统物理设计（表设计） (14)第四章系统实现 (19)P OWER B UILDER开发工具简介 (19)P OWERBUILDER 9应用程序开发的基本步骤 (19)编码规范 (20)应用程序对象A PP_MAPBEX (20)具体窗口的实现 (21)摘要社会在飞速的发展，计算机的应用正深入到人们生活的每一个角落。
我们作为当代的大学生，更应该推动和实践计算机信息系统在生活在的应用，为将来的工作和学习打好基础。
本系统为简易的分布式学生信息管理系统，实现学生的基本信息管理和学生成绩管理。
本系统采用了Power Builder9＋SQL2000的结构来开发程序。
Power Bulider(以下简称pb)做为应用程序开发工具和程序界面开发工具，pb具有功能强大，集成性好的优点，很适合小型系统的应用开发和界面开发。
后台数据库使用SQL 2000系统，Microsoft SQL Server 2000是美国微软公司推出的使用相当广泛的数据库管理系统，包含一套图形工具，如服务器管理（用于启动和关闭数据库服务）、企业管理器（用于创建和修改数据库及备份数据库等）和查询分析器（用于交互执行Transact-SQL 语句和过程并提供图形查询分析功能）等。
本报告说明了整个系统从分析到设计再到实现的具体步骤和过程，从中我学到了很多知识和技能。
关键词：分布式信息管理系统 PB+SQL2000第一章绪论1．1 课题研究的意义随着信息技术的飞速发展，社会经济结构、生产方式和消费结构已经发生了重大变化，这些变化深刻地影响着人民生活的方方面面。
尤其是近十年来人们对计算机的依赖性越来越强，同时也对计算机提出了更高的要求。
随着计算机网络技术的日趋成熟，传统的集中式的关系型数据库系统越来越不能满足人们处理数据的要求，因此分布式数据库系统应运而生，并且得到迅速发展。
在社会各个领域，对分布式数据库系统的要求更加迫切。
随着社会的发展，许多关系着国民经济发展的行业，例如水利、电力、交通、金融等行业的作用越来越重要。
但是这些行业所管辖的部门或企业往往在地域上比较分散，而在行政和业务管理上，既要求各部门具有独立的局部控制、分散管理的能力，同时，又要在整个行业内实现对所有部门或所属企业进行全局控制，统一管理。
这种协同管理要求各部门或企业之间的信息和数据既能灵活交流和共享，又能统一管理和使用。
正是这种需求的不断扩大和要求的不断提高，促使分布式数据库不断发展，功能不断加强。
分布式数据库的出现，实现了数据通过网络连接共享。
分布式数据库将地理位置上分布于不同地点的数据通过网络连接起来，并通过应用统一的数据库管理系统对不同位置的数据进行统一管理，使得数据在地理位置上分布，而在逻辑上又是一个整体。
随着数据库在各个行业中的不断发展，各行业也对数据库提出了更高的要求，数据量也急剧增加，对于管理这些数据的复杂度也随之增加。
同时各行业部门或企业所使用的软硬件之间的差异，这给开发企业管理数据库管理软件带来了巨大的工作量，如果能够有效解决这个问题，即使用同一模块管理操作不同的数据表格，对不同的数据表格进行查询、插入、删除、修改等操作，也即对企业简单的应用实现即插即用的功能，那么就能大大地减少软件开发的维护和更新费用，缩短软件的开发周期。
分布式数据库系统的开发，降低了企业开发的成本，提高了软件使用的回报率。
当今社会已进入了信息时代，人们将越来越多的信息存储在网络中的计算机上。
如何更有效地存储、管理、共享和提取信息，越来越引起人们的关注。
集中式数据库已经不能满足人们的需求，分布式数据库走入了当今的舞台。
分布式数据库系统的出现，有效地利用企业现有资源和网络资源。
分布式数据库系统是一个面向地理上分布而在管理上需要不同程度集中的处理系统，主要解决在计算机网络上如何进行数据的分布和处理。
由于分布式数据库有许多突出的优点，因此，分布式数据库系统可以广泛地应用于大企业，多种行业及军事国防等领域，这对建立集约型社会，加快社会主义现代化建设，将具有重要的现实意义。
1．2 分布式数据库技术国外发展现状分布式数据库系统(Distributed Database system，简称DDBS)已有20多年的发展历史，经历了一个从产生到发展的过程，取得了长足的进步。
许多技术问题被提出并得到了解决。
20世纪90年代起，DDBS己进入商品化应用阶段，当前，分布式数据库技术已经成熟并得到广泛应用。
一些数据库厂商在不断推出和改进自己的分布式数据库产品，以适应多种需要和扩大市场的占有份额。
但是，实现和建立分布式数据库系统绝对不是数据库技术与网络技术的简单结合，而是在这两种技术相互渗透和有机融合后的技术升华，它又产生了很多新的技术。
而且，分布式数据库系统虽然基于集中式数据库系统，但分布式数据库系统却有它自己的特色和理论基础。
由于数据的分布环境形成了很大的固有的技术难度，使得分布式数据库系统的应用被推迟。
至今完全遵循分布式数据库系统规则，特别是实现完全分布透明性的商用系统还很难见到。
1．3 分布式数据库技术国内发展现状我国对分布式数据库系统的研究约在20世纪80年代初期开始，一些科研单位和高校先后建立和实现了几个各具特色的分布式数据库系统。
如由中国科学院数学研究所设计，由该所与上海科学技术大学、华东师范大学合作实现的C．POREL，武汉大学研制的WDDBS和WOODDBS，东北大学研制的DMD／FO系统等，尤其值得一提的是华中科技大学达梦数据库多媒体研究所开发的DMZ多媒体数据库，它解决了异构数据库系统实现数据的共享和透明访问的难度。
他们的工作对我国分布式数据库技术的理论研究和应用开发起到了积极的推动作用。
1．4 分布式数据库技术发展动向分布式数据库系统可看成是由分布在各场地的一组数据库系统(称为局部数据库系统)组成的统一的数据库系统。
后者被称为全局数据库系统。
局部数据库系统间耦合程度不同，或是很紧的耦合(对场地高度透明)，或是很松的耦合(高度自治)。
由于通用操作系统对数据库管理系统性能的限制，以及硬件价格的下降和高速网的发展，用专用数据库服务器己变得越来越合理了。
专用数据库服务器的操作系统是面向数据库的，因此可以减少许多不必要的开销，可以支持大量的实时事务处理。
为了提高服务器的性能，可以采用磁盘组和大规模进行处理技术多个数据库服务器联网，也可以构成分布式数据库系统。
随着计算机网络技术的飞速发展和广泛应用，特别是internet的普及，使得对分布式数据库系统的研究和开发变得更加活跃。
但是在实际应用时，特别是复杂情况下的效率、可用性、安全性、一致性等问题并不容易解决。
internet是当前高速发展的全球性互联网络，internet应用开发的新方案几乎全部都是基于web的。
web应用已经从传统的静态HTML页面，向动态的开放的方向发展。
针对这样的市场需求和web平台的基本技术，各个浏览器和web 服务器提供商，如Microsoft公司、Netscape公司和主流的数据库厂商，如Sybase公司、oracle 公司纷纷推出web服务器和浏览器上的扩展技术，形成以web服务器厂商的扩展技术为基础，数据库厂商提供解决数据库访问的应用服务器。
这样，Web应用就从传统的“客户机／／R 务器"两层体系结构演变为“Web服务器十应用服务器+数据库服务器”三层体系结构。
用户的开发方向己经从构造单一的Client／server应用转变为集Browse／server应用、internet 应用甚至数据仓库应用为一体的综合应用。
从而形成Web技术与数据库技术相结合的数据库系统模型。
实现和建立分布式数据库系统绝对不是数据库技术与网络技术、Web技术、计算机技术等的简单结合，而是在这些技术相互间渗透和有机结合后的技术升华。
分布式数据库系统有它自己的特色和理论基础，由于数据的分布环境形成了很大的固有的技术难度，使得分布式数据库系统的应用被推迟。
至今完全遵循分布式数据库系统规则，特别是实现完全分布透明性的商用系统还很难见到。
因此，在很长一段时间分布式数据库都有很大的发展空间。
第二章分布式数据库理论2．1分布式数据库理论2．1．1分布式数据库系统的有关概念分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而在管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位(通常是集中式数据库系统)联结起来，共同组成一个统一的数据库系统。
因此，分布式数据库系统可以看成是：计算机网络与数据库系统的有机结合。
在分布式数据库系统中，被计算机网络联结的每个逻辑单位，称为站点(site)或节点(Node)。
所谓地理位置上分散是指各个站点分散在不同的地方，大可为不同的国家，小可为同一建筑中的不同位置。
所谓逻辑上集中是指各个站点之间不是互不相关的，它们是一个逻辑整体，并由一个统一的数据库管理系统进行管理这个数据库管理系统称为分布式数据库管理系(Distributed DatabaseManagement System，简称DDBMS)。
一个用户如果只访问他注册的那个站点上的数据称为本地(或局部)用户或本地应用；如果访问涉及两个或两个以上的站点中的数据，称为全局用户或全局应用。
分布式数据库系统中有全局数据库(GDB)和局部数据库(LDB)的概念。
全局数据库由全局数据库管理系统进行管理，所谓全局是从整个系统角度出发研究问题。
局部数据库由局部数据库管理系统(LDBMS)进行管理，所谓局部是从各个站点的角度出发研究问题。
2．1．2分布式数据库系统的特点1.物理分布性：分布式数据库系统中的数据不是存储在一个站点上，而是分散存储在由计算机网络联结起来的多个站点上。
2.逻辑整体性：分布式数据库系统中的数据物理上是分散在各个站点中的，但这些分散的数据逻辑上却是一个整体，它们被分布式数据库系统的所有用户(全局用户)共享，并由一个分布式数据库管理系统统一管理。