主流的关系数据库介绍
大型关系数据库有哪些
大型关系数据库有哪些
一些大型关系数据库包括：
1. Oracle Database：由Oracle公司开发的一个关系数据库管理系统，被广泛用于企业级应用和大规模数据管理。
2. IBM Db2：由IBM开发的一个关系数据库管理系统，适用于大规模事务处理、分布式数据管理和分析。
3. Microsoft SQL Server：由Microsoft开发的一个关系数据库管理系统，广泛用于企业级应用和数据分析。
4. MySQL：一个开源的关系数据库管理系统，被广泛用于Web应用和小规模数据库管理。
5. PostgreSQL：一个开源的关系数据库管理系统，具有可扩展性和高度可定制性，适用于大规模数据管理和复杂查询。
6. SAP HANA：由SAP开发的一个关系数据库管理系统，具有内存计算和高速数据处理能力，适用于实时数据分析和应用开发。
7. Teradata：一个专门用于大规模数据仓库和分析的关系数据库管理系统，提
供高性能和高度并行处理。
这只是一些常见的大型关系数据库示例，市场上还有其他一些选项。
选择适合的关系数据库取决于具体需求、预算和性能要求。
主流数据库系统的特点与比较
主流数据库系统的特点与比较随着信息化和数据化的进一步推进，数据库系统越来越成为企业信息管理的关键。
由于数据管理的要求和需求多种多样，各类数据库系统不断涌现，主流数据库系统也在不断演进和创新。
本文将就主流数据库系统的特点进行比较和分析，旨在帮助读者更好地了解和选择适合自身需求的数据库系统。
一、关系型数据库系统关系型数据库系统是目前企业中最为普遍的数据库系统，其特点在于采用表格和关系进行数据存储管理。
表格存储数据的方式使得数据可以快速查询和处理，同时避免了数据冗余和重复。
关系型数据库系统还一般具有以下特点：1. 高度结构化：数据库系统需要经过建模和设计才能创建出适合企业需要的数据库。
2. 类似SQL的命令语言：SQL语言已成为数据库系统最为普遍的数据查询和管理语言。
3. 事务处理和ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)支持：事务处理可以确保数据的完整性和一致性，而ACID支持可以保证数据的可靠性和安全性。
4. 数据完整性检查：关系型数据库系统可以通过约束和索引等手段对数据进行完整性检查，从而避免数据出现错误和重复。
主流的关系型数据库系统包括Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等，不同的数据库系统在处理效率、性能、安全性等方面都有自己的特点和优劣。
二、非关系型数据库系统除了关系型数据库系统，近年来出现了一种新型的数据库系统：非关系型数据库系统(Nosql)。
与关系型数据库不同，Nosql支持非结构化数据的存储和查询，在大数据量环境和高并发环境下有更好的性能表现。
Nosql数据库有以下特点:1. 非结构化数据支持：Nosql数据库支持非结构化或半结构化的数据存储和查询，可以灵活地应对不同的数据存储需求。
2. 分布式处理：Nosql数据库采用分布式架构，可以很好地处理大规模数据和高并发量的数据操作。
3. 可扩展性：Nosql数据库具有良好的可扩展性，可以根据需求高效地进行横向和纵向的自动扩展。
主流的关系数据库介绍
主流的关系数据库介绍1、DB2作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。
DB2 forMVSV1 在1983年推出。
该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。
1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式ORACLE 数据库 5数据库支持。
最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。
2、OracleOracle公司的这一段传奇居然要从IBM开始。
1970年的6月，IBM公司的研究员埃德加·考特(Edgar Frank Codd)在Communications of ACM上发表了那篇著名的《大型共享数据库数据的关系模型》（A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks）的论文。
这是数据库发展史上的一个转折。
要知道，当时还是层次模型和网状模型的数据库产品在市场上占主要位置。
从这篇论文开始，拉开了关系型数据库软件革命的序幕。
虽然早在1970年就诞生了关系模型理论，但是市场上迟迟不见关系型数据库管理软件的推出。
主要原因是很多反对者认为关系型数据库速度太慢，比不上当时的层次式数据库。
值得好笑的是，IBM虽然1973年就启动了System R的项目来研究关系型数据库的实际可行性，也没有及时推出这样的产品，因为当时IBM的的IMS（著名的层次型数据库）市场不错，如果推出关系型数据库，牵涉到IBM很多人的自身利益。
分享三款主流数据库及其特点
分享三款主流数据库及其特点1.Oracle数据库Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。
是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。
它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。
可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。
它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。
基本介绍：ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。
比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。
ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。
但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。
Oracle数据库最新版本为Oracle Database12c。
Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。
此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。
这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。
特点：1、完整的数据管理功能：1）数据的大量性2）数据的保存的持久性3）数据的共享性4）数据的可靠性2、完备关系的产品：1）信息准则---关系型DBMS的所有信息都应在逻辑上用一种方法，即表中的值显式地表示；2）保证访问的准则3）视图更新准则---只要形成视图的表中的数据变化了，相应的视图中3、分布式处理功能：ORACLE数据库自第5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。
五种主流数据库体系结构
五种主流数据库体系结构
数据库体系结构是指数据库系统中各个组成部分的结构和相互
关系。
主流的数据库体系结构包括层次式、网络式、关系式、面向
对象式和NoSQL数据库。
首先，层次式数据库体系结构是最早期的数据库结构之一，它
使用树形结构来组织数据，其中每个子节点都只有一个父节点。
这
种结构的优点是检索速度快，但缺点是不够灵活，难以适应复杂的
数据关系。
其次，网络式数据库体系结构是在层次式结构的基础上发展而来，它允许一个子节点有多个父节点，这样可以更好地表示实际世
界中的复杂关系。
但是，网络式数据库的复杂性和可维护性较差。
第三种是关系式数据库体系结构，它使用表格来组织数据，表
格之间通过外键建立关联。
这种结构的优点是数据之间的关系清晰，易于理解和维护，而且支持丰富的查询操作。
目前，关系式数据库
是应用最广泛的数据库模型之一。
第四种是面向对象式数据库体系结构，它将数据组织为对象，
每个对象包含数据和对数据的操作。
这种结构适合于面向对象的编程语言，能够更好地表示现实世界中的复杂结构和关系。
最后，NoSQL数据库体系结构是近年来兴起的一种新型数据库模型，它放弃了传统数据库的表格和SQL查询，而是采用键值对、文档、列族等非关系型的数据存储方式。
NoSQL数据库适用于大数据和分布式存储场景，能够提供高性能和可伸缩性。
综上所述，这五种主流数据库体系结构各有优缺点，应根据具体的应用场景和需求来选择合适的数据库体系结构。
什么是关系型数据库，常用的有哪些？
什么是关系型数据库，常⽤的有哪些？什么是数据库？ 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建⽴在计算机存储设备上的仓库。
数据库如何分类? 数据库通常分为层次式数据库、⽹络式数据库和关系式数据库三种。
⽽不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
在当今的互联⽹中，最常见的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和⾮关系型数据库。
关系型数据库⽐较⾮关系型数据库⽐较下⾯看看⼀些常⽤的关系型数据库1、Neo4j 是⼀个⾼性能的 NoSQL 图形数据库，把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系。
Neo4j 中两个最基本的概念是节点和边节点表⽰实体，边则表⽰实体之间的关系。
节点和边都可以有⾃⼰的属性，不同实体通过各种不同的关系关联起来，形成复杂的对象图。
Neo4j 提供了在对象图上进⾏查找和遍历的功能：深度搜索、⼴度搜索。
特点：完整的ACID⽀持；⾼可⽤性；轻易扩展到上亿级别的节点和关系；通过遍历⼯具⾼速检索数据；属性是由Key-Value键值对组成。
应⽤：社交⽹络，歌曲信息，状态图2、Hbase列式存储以流的⽅式在列中存储所有的数据。
对于任何记录，索引都可以快速地获取列上的数据；列式存储⽀持⾏检索，但这需要从每个列获取匹配的列值，并重新组成⾏。
HBase（Hadoop Database）是⼀个⾼可靠性、⾼性能、⾯向列、可伸缩的分布式存储系统，利⽤HBase技术可在廉价PC Server上搭建起⼤规模结构化存储集群。
HBase是Google BigTable的开源实现，模仿并提供了基于Google⽂件系统的BigTable数据库的所有功能。
HBase可以直接使⽤本地⽂件系统或者Hadoop作为数据存储⽅式，不过为了提⾼数据可靠性和系统的健壮性，发挥HBase处理⼤数据量等功能，需要使⽤Hadoop作为⽂件系统。
HBase仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅⽀持单⾏事务，主要⽤来存储⾮结构化和半结构化的松散数据。
几种主流的关系型数据库
几种主流的关系型数据库一、MySQLMySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它由 MySQL AB开发、发布和支持。
MySQL AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司，它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。
MySQL是MySQL AB的注册商标。
MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。
MySQL 服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。
与其他数据库管理系统相比，MySQL具有以下优势：(1)MySQL是一个关系数据库管理系统。
(2)MySQL是开源的。
(3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。
(4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。
(5)有大量的MySQL软件可以使用。
二、SQL ServerSQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。
目前最新版本是SQL Server 2005，它只能在Windows上运行，操作系统的系统稳定性对数据库十分重要。
并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。
SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。
而且，由于其易操作性及其友好的操作界面，深受广大用户的喜爱。
三、Oracle提起数据库，第一个想到的公司，一般都会是Oracle(甲骨文)。
该公司成立于1977年，最初是一家专门开发数据库的公司。
Oracle在数据库领域一直处于领先地位。
1984年，首先将关系数据库转到了桌面计算机上。
然后，Oracle5率先推出了分布式数据库、客户/服务器结构等崭新的概念。
当代的主流数据库结构
当代的主流数据库结构
当代主流的数据库结构有以下几种：
1. 关系型数据库结构（RDBMS）：关系型数据库结构是最常用和最成熟的数据库结构之一。
它通过表、行和列的方式组织数据，使用SQL（结构化查询语言）来进行数据操作和查询。
2. 非关系型数据库结构（NoSQL）：非关系型数据库结构是一种不使用SQL的数据库结构，以键值对、文档、列族和图形等方式组织数据。
非关系型数据库结构适用于大规模、高速和分布式数据存储和处理的场景。
3. 图形数据库结构：图形数据库结构以图的方式表示和存储数据，其中节点表示实体，边表示实体之间的关系。
图形数据库结构适用于复杂的关联查询和图分析。
4. 文档数据库结构：文档数据库结构以类似于JSON或XML的文档格式存储数据。
文档数据库结构适用于半结构化数据和无固定模式的数据存储。
5. 列存储数据库结构：列存储数据库结构将数据按列而非按行进行存储，可以提供更高的数据压缩比和查询性能。
列存储数据库结构适用于大规模的分析查询和聚合操作。
总的来说，不同的数据库结构有不同的适用场景和优劣势，根据具体需求和数据特点选择合适的数据库结构非常重要。
当前数据库应用系统的主流数据模型
当前数据库应用系统的主流数据模型
当前数据库应用系统的主流数据模型包括以下几种：
1. 关系型数据模型：关系型数据库是最常见和主流的数据模型，使用表格和行列的结构来组织和存储数据。
其中最广泛使用的是SQL (Structured Query Language)数据库，如Oracle、MySQL和SQL Server等。
2. 非关系型数据模型：非关系型数据库也称为NoSQL数据库，它不使用表格结构来存储数据，而是使用键值对、文档、列族或图形等结构来存储数据。
非关系型数据库相对于关系型数据库更加灵活和可扩展，适用于大规模的非结构化数据存储和处理。
其中一些主流的非关系型数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis和Apache HBase等。
3. 面向对象数据模型：面向对象数据库模型将数据以对象的形式进行组织和存储，并支持面向对象的数据操作和查询。
它能够很好地处理复杂数据结构和对象之间的关系，适用于对象导向的应用开发。
一些主流的面向对象数据库包括GemStone/S、db4o和Perst等。
4. 图形数据模型：图形数据库模型以图形的形式来组织和表示数据，其中数据对象以节点(node)和边(edge)的形式存在，用
来表示实体之间的关系。
图形数据库适用于网络、社交媒体和关系图谱等领域，例如Neo4j和ArangoDB等。
根据具体的应用场景和需求，选择合适的数据模型对于设计高效、可靠和可扩展的数据库应用非常重要。
数据库的类型和特点
数据库的类型和特点以下是一些常见的数据库类型及其特点：1. 关系型数据库（Relational Database，RDB）：是基于关系模型的数据库，它使用表格来存储数据，并通过关联（外键）来建立不同表格之间的关系。
关系型数据库的优点是数据结构清晰、易于理解，支持复杂的查询和数据分析操作。
常见的关系型数据库管理系统（RDBMS）有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
2. 非关系型数据库（NoSQL Database）：是一类不遵循传统关系模型的数据存储方式，它包括多种不同类型的数据库，如键值存储、文档型存储、图数据库等。
非关系型数据库的优点是具有高扩展性、高性能和灵活性，适用于处理大规模数据和高并发访问。
常见的非关系型数据库有 MongoDB、Cassandra、Redis 等。
3. 分布式数据库（Distributed Database）：是将数据分布存储在多个节点上的数据库系统，它通过网络连接各个节点，实现数据的分布式处理和协同工作。
分布式数据库的优点是具有高可用性、可扩展性和容错能力，适用于处理大规模数据和分布式应用。
常见的分布式数据库有 Cassandra、HBase、MongoDB 等。
4. 列式存储数据库（Column-oriented Database）：是一种以列作为数据存储和访问单位的数据库，与传统的行存储方式不同。
列式存储数据库的优点是能够高效地处理大量数据，尤其是在数据分析和查询方面表现出色。
常见的列式存储数据库有 ClickHouse、Hive 等。
5. 内存数据库（In-memory Database）：是将数据完全存储在内存中的数据库，它通过利用内存的高速访问特性来提供极快的读写性能。
内存数据库适用于需要快速响应和高并发操作的应用场景，如实时数据处理、缓存等。
常见的内存数据库有 Redis、Memcached 等。
数据库的类型和特点还有很多，每种数据库都有其适用的场景和优势。
常见的关系型数据库
常见的关系型数据库1、主流关系型数据库 a、Oracle数据库 1、Oracle是著名的Oracle(甲⾻⽂)公司的数据库产品、是世界是第⼀个商品化的关系型数据库管理系统。
2、Oracle采⽤标准SQL(结构化查询语⾔)，⽀持多种数据类型，提供⾯向对象的数据⽀持，具有第四代语⾔开发⼯具，⽀持UNIX、Windows、OS/2等多种平台。
3、Oracle公司的产品丰富，包括Oracle服务器，Oracle开发⼯具和Oracle应⽤软件。
其中最著名的就是Oracle数据库，⽬前的最新版本是Oracle 12c。
b、DB2数据库 1、DB2是IBM公司的关系型数据库管理系统，DB2有很多不同的版本，可以运⾏在从掌上产品到⼤型机不同的终端机器上。
2、DB2 Universal Database Personal Edition和DB2 Universal Database Workgroup Edition分别是单⽤户和多⽤记系统，可以运⾏在OS/2和Windows上。
3、DB2是Oracle的主要竞争对⼿。
c、Sybase数据库 1、Sybase是美国Sybase公司的关系型数据库系统，是较早采⽤C/S技术的数据⼚商。
2、典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的⼤型数据库系统。
3、Sybase通常与Sybase SQL Anywhere⽤于客户机/服务器环境，前者作为服务器数据库，后者客户机数据库，采⽤该公司研制的PowerBuilder为开发⼯具，在国内⼤中型系统中具有⼴泛的应⽤。
d、SQL Server数据库 1、Microsoft SQL Server是微软的产品，运⾏在WindowsNT服务器上。
2、Microsoft SQL Server最初版本适⽤于中⼩企业，但应⽤范围不断扩展，已经触及到⼤型、跨国的数据库管理。
3、最新版本是SQL Server 2012。
常见数据库种类及介绍
常见数据库种类及介绍常见的数据库种类包括关系型数据库、面向对象数据库、NoSQL数据库、分布式数据库等。
下面将对每种数据库进行详细介绍。
1.关系型数据库关系型数据库采用表和表之间的关系来存储数据。
它具有数据结构清晰、查询灵活、数据一致性保证等特点。
最常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。
关系型数据库适用于有明确结构和相对稳定的数据，适用于需要事务处理、复杂查询和数据关系维护的场景。
2.面向对象数据库面向对象数据库是一种以对象为中心的数据库管理系统，它将对象直接存储在数据库中，能够以对象为单位进行存储、检索和管理。
面向对象数据库适用于对象导向的编程环境，并且能够方便地存储和查询对象的相关信息。
3.NoSQL数据库NoSQL数据库（Not Only SQL）是一种给予非关系型数据库的统称。
NoSQL数据库通常采用非关系型的存储模型，如键值对、文档、列族和图等，以满足大规模数据的存储和处理需求。
常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等。
NoSQL数据库适用于对数据的读写频率很高、数据规模很大和扩展性要求较高的场景。
4.分布式数据库分布式数据库是将数据分布在多个计算机节点上，并且在节点之间进行数据的共享和协调管理。
分布式数据库能够提供更高的数据可用性、扩展性和容错性。
常见的分布式数据库有HBase、Bigtable、Cassandra等。
分布式数据库适用于需要处理海量数据和高并发访问的场景。
5.内存数据库内存数据库是将数据存储在计算机内存中，以提供更快的数据访问速度。
内存数据库适用于对读写性能要求较高的应用场景，如高速缓存、实时分析等。
常见的内存数据库有Redis、Memcached等。
6.图数据库图数据库是一种以图数据结构存储和查询数据的数据库系统。
图数据库适用于存储有复杂关系的数据，如社交网络关系、地理信息等。
常见的图数据库包括Neo4j、FlockDB等。
列举常见的关系型数据库和非关系型数据库都有哪些？
列举常见的关系型数据库和⾮关系型数据库都有哪些？关系型数据库：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL⾮关系型数据库：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase两种数据库之间的区别：关系型数据库关系型数据库的特性1、关系型数据库，是指采⽤了关系模型来组织数据的数据库；2、关系型数据库的最⼤特点就是事务的⼀致性；3、简单来说，关系模型指的就是⼆维表格模型，⽽⼀个关系型数据库就是由⼆维表及其之间的联系所组成的⼀个数据组织。
关系型数据库的优点1、容易理解：⼆维表结构是⾮常贴近逻辑世界⼀个概念，关系模型相对⽹状、层次等其他模型来说更容易理解；2、使⽤⽅便：通⽤的SQL语⾔使得操作关系型数据库⾮常⽅便；3、易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和⽤户定义的完整性)⼤⼤减低了数据冗余和数据不⼀致的概率；4、⽀持SQL，可⽤于复杂的查询。
关系型数据库的缺点1、为了维护⼀致性所付出的巨⼤代价就是其读写性能⽐较差；2、固定的表结构；3、⾼并发读写需求；4、海量数据的⾼效率读写；⾮关系型数据库⾮关系型数据库的特性1、使⽤键值对存储数据；2、分布式；3、⼀般不⽀持ACID特性；4、⾮关系型数据库严格上不是⼀种数据库，应该是⼀种数据结构化存储⽅法的集合。
⾮关系型数据库的优点1、⽆需经过sql层的解析，读写性能很⾼；2、基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展；3、存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、⽂档形式、图⽚形式等等，⽂档形式、图⽚形式等等，⽽关系型数据库则只⽀持基础类型。
⾮关系型数据库的缺点1、不提供sql⽀持，学习和使⽤成本较⾼；2、⽆事务处理，附加功能bi和报表等⽀持也不好；。
简述当今主流数据库及其特点
简述当今主流数据库及其特点随着信息化时代的到来，数据库技术得到了迅猛发展，各种类型的数据库应运而生。
目前，主流的数据库类型主要包括关系型数据库、非关系型数据库和新型数据库。
下面将逐一介绍这些主流数据库及其特点。
一、关系型数据库关系型数据库是最常见、最传统的数据库类型之一。
它采用了关系模型来组织数据，并使用结构化查询语言（SQL）来进行数据操作。
关系型数据库以表的形式存储数据，表由行和列组成，每一行表示一条记录，每一列表示一个属性。
1. 特点：（1）数据一致性：关系型数据库使用ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务模型，保证数据的一致性和完整性。
（2）数据结构化：关系型数据库的数据是以表的形式进行组织，表中的数据具有明确的结构和关系。
（3）灵活性：关系型数据库支持复杂的查询操作，可以实现多表连接、嵌套查询等功能。
（4）广泛应用：关系型数据库已经得到了广泛应用，包括企业管理系统、电子商务网站、金融系统等。
二、非关系型数据库非关系型数据库（NoSQL）是相对于关系型数据库而言的，它的数据模型不是基于表的，而是以键值对、文档、列族或图形等形式存储数据。
非关系型数据库主要有键值存储数据库、文档型数据库、列族数据库和图形数据库等。
1. 特点：（1）高扩展性：非关系型数据库采用了分布式架构，可以方便地进行水平扩展，支持海量数据的存储和处理。
（2）灵活性：非关系型数据库的数据模型更加灵活，可以根据需求进行动态调整和扩展。
（3）高性能：非关系型数据库采用了高效的数据访问方式，能够快速地读写数据，适用于高并发的场景。
（4）适应大数据：非关系型数据库适用于存储和处理大数据，可以实现数据的快速存取和分析。
三、新型数据库随着云计算、人工智能、物联网等技术的发展，新型数据库应运而生，主要包括内存数据库、时序数据库、图数据库和搜索引擎等。
1. 特点：（1）高性能：新型数据库采用了先进的存储和计算技术，能够实现高速的数据处理和分析。
计算机学科考研常见数据库解析
计算机学科考研常见数据库解析在计算机学科的考研中，数据库是一个重要的考试内容。
数据库是指存储、管理和组织数据的系统，是现代计算机应用中不可或缺的部分。
在本文中，将对计算机学科考研中常见的数据库进行解析和讨论。
一、关系型数据库关系型数据库是一种基于关系模型的数据库，使用表格来组织和存储数据。
其中最常见的是MySQL、Oracle、SQL Server等。
这些数据库通过SQL（结构化查询语言）进行数据的操作和管理。
1. 数据表数据表由行和列组成，每一行代表一个记录，每一列代表一个属性。
表中的每个属性都有一个特定的数据类型，例如整数、字符和日期等。
通过数据表的创建和设计，可以实现数据的存储、查询和修改等操作。
2. 主键主键是表中每个记录唯一标识的属性或属性组合。
通过主键可以保证数据的唯一性，并且在数据库中建立索引，提高查询效率。
3. 外键外键是一个表中的字段，它与另一个表的主键相关联，用于建立两个表之间的关联关系。
通过外键，可以实现数据表之间的连接和查询。
4. 索引索引是一种提高数据检索效率的数据结构，可以加速查询操作。
主键和外键自动创建了索引，同时可以根据需要创建其他索引来优化查询速度。
二、非关系型数据库非关系型数据库通过键值对的方式来存储数据，不同于关系型数据库的表格结构。
常见的非关系型数据库包括MongoDB、Redis和Hbase 等。
1. 键值对非关系型数据库中的数据以键值对的形式存储。
每个键对应一个值，可以通过键来访问对应的值。
非关系型数据库具有高读写性能、可扩展和灵活的特点。
2. 文档数据库文档数据库是非关系型数据库中的一种，以文档的形式存储数据。
文档是一个包含动态模式的自包含单元，可以将相关的数据存储在一个文档中。
MongoDB就是一种常见的文档数据库。
3. 列族数据库列族数据库是非关系型数据库中的一种，以列的形式存储数据。
数据按照列族的方式组织，可以实现高效的数据存储和检索。
Hbase是一种基于列族数据库的典型代表。
常见的关系型数据库
常见的关系型数据库1. 什么是关系型数据库关系型数据库（Relational Database）是基于关系模型的一种数据库，采用了二维表格的形式来组织数据。
在关系型数据库中，数据以行和列的形式存储，每个数据记录都以唯一的键值来标识。
关系型数据库通过建立数据表之间的关系来组织和管理数据，可以方便地进行数据的存储、查询、更新和删除操作。
2. 常见的关系型数据库2.1 MySQLMySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），由瑞典MySQL AB公司开发，现由Oracle公司维护。
MySQL以其高性能、稳定性和易用性而闻名，被广泛应用于各种规模的应用程序。
MySQL具有以下特点： - 支持多线程处理，能够处理大量并发查询。
- 支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等，可以根据实际需求选择合适的存储引擎。
- 提供了丰富的功能和工具，如事务、视图、存储过程、触发器等。
- 具有良好的跨平台性，可以运行在多种操作系统上。
2.2 OracleOracle是一种功能强大的关系型数据库管理系统，由Oracle公司开发。
Oracle数据库被广泛应用于各种企业级应用程序和大规模数据管理系统。
Oracle具有以下特点： - 支持高度并发的事务处理，适用于大型企业级应用。
- 提供了强大的数据安全和权限控制功能，可确保数据的机密性和完整性。
- 支持复杂的数据分析和查询操作，具有出色的性能表现。
- 提供了丰富的工具和功能，如分区表、分布式数据库等。
2.3 SQL ServerSQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统，广泛应用于Windows平台的企业级应用程序和数据分析系统。
SQL Server具有以下特点： - 具备较好的可伸缩性和容错能力，适用于大规模数据管理和高并发环境。
- 提供了完善的商业智能和数据分析功能，如数据挖掘、OLAP、数据仓库等。
- 支持广泛的开发语言和技术，如C#、等。
常见主流数据库对比
• 4、 性能 • SQL Server • 多用户时性能不佳 • Oracle • 性能最高， 保持windowsNT下的TPC-D和TPC-C的世界记录。 • DB2 • 适用于数据仓库和在线事物处理性能较高。
• 5、 客户端支持及应用模式 • SQL Server • C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO,DAO,OLEDB,ODBC连
5.SQL Server
• Microsoft SQL Server是微软公司开发的大型关系型数据库系统。SQL Server的功能比
较全面，效率高，可以作为中型企业或单位的数据库平台。SQL Server可以与 Windows操作系统紧密集成，不论是应用程序开发速度还是系统事务处理运行速度， 都能得到较大的提升。对于在Windows平台上开发的各种企业级信息管理系统来说， 不论是C/S（客户机/服务器）架构还是B/S（浏览器/服务器）架构，SQL Server都是 一个很好的选择。SQL Server的缺点是只能在Windows系统下运行。
• Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和“database” 相结合的含义。
Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品） 的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase 首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。
SQL server 2014功能
• In-memory性能 • 经检验的可预测性能 • 高可用性和灾难恢复 • 跨计算、网络和存储的企业级可扩展性 • 安全性和合规性 • 从本地到云均提供一致的数据平台 • 企业商业智能 • 利用熟悉的Excel和Office 365以及移动设备访问更快地获得洞察力 • 可扩展的数据仓库 • 数据质量和集成服务 • 易用的管理工具 • 可靠的开发工具
常见数据库种类及介绍
常用的关系数据库及其简介软件工程2班王欣欣摘要：从常见的关系数据库入手，阐述了常用关系数据库的发展现状，并具体介绍了当前主流关系数据库的共性、基本特点、关键技术、构件、分类，并提出了发展趋势和进一步研究的技术突破点。
关键字：关系数据库；；平台；技术；现状；趋势；特点关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
目前主流的关系数据库有oracle、SQL、access、db2、sqlserver，sybase等。
关系数据库（relational database）是一个被组织成一组正式描述的表格的数据项的收集，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。
关系数据库是在1970 年被IBM 公司的 E. F.Codd发明的。
下面对常用的关系数据库做具体阐述：1.OracleOracle公司产品支持最广泛的操作系统平台。
目前Oracle关系数据库市场占有率有率名列前茅。
ORACLE是最早提出基于标准SQL数据库语言的关系数据库产品之一，1979年问世，近二十年来融汇了数据库的各种先进技术，在小型机及微型机的关系数据库系统领域，占有举足轻重的地位。
自第五版起，支持客户/服务器和协同服务器，目前最新版本是1998年推出的ORACLE8.0。
具有兼容性，可移植性，可联结性，高生产率。
还具有以下特点：(1)名符其实的大型数据库：ORACLE建立的数据库，最大数据量可达几百GB；(2)共享SQL和多线索服务器体系结构：这两个特性的结合，减少ORACLE的资源占用，增强处理能力，能支持成百甚至上千个用户。
(3)跨平台能力：ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上，这一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。
(4)分布式数据库：可以使物理分布不同的多个数据库上的数据，被看成是一个完整的逻辑数据库，尽管数据操纵的单个事务可能要运行于多处地点，但这对应用程序却是透明的，应用程序开发人员的感觉就好象所有的数据都是物理地存储在本地数据库中。
主流数据库种类特点
主流数据库种类特点一、关系型数据库（RDBMS）关系型数据库是以关系模型为基础，采用表（table）的形式存储数据，并通过关系运算对数据进行操作和管理。
常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
特点：1.数据的结构化：关系型数据库需要事先定义数据表的结构，即表中的字段和字段类型，确保数据的结构化、一致性和完整性。
2.强大的功能：关系型数据库提供了丰富的SQL语言和事务支持，能够实现复杂的数据操作和查询，保证数据的一致性和可靠性。
3.ACID特性：关系型数据库遵循ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性，保证数据的完整性和可靠性。
4.可扩展性有限：关系型数据库扩展性相对有限，需要对数据表进行拆分和分布式部署来实现大规模数据存储和处理。
二、非关系型数据库（NoSQL）非关系型数据库也被称为NoSQL（Not Only SQL），是针对传统关系型数据库的局限性而出现的一种新型数据库，适用于大规模分布式系统和海量数据的存储和处理。
常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Redis、Cassandra等。
特点：1.非结构化数据存储：非关系型数据库可以存储非结构化或半结构化的数据，不需要严格的表结构定义，能够存储各种类型的数据，如文档、键值对、图等。
2.高可扩展性：非关系型数据库采用分布式架构，能够通过数据的分片和复制技术实现高可扩展性，适用于大规模分布式系统和高并发访问场景。
3.灵活性和高效性：非关系型数据库放宽了数据一致性和事务支持的要求，提高了数据的读写效率和吞吐量，并且能够根据应用需求进行灵活的数据模型设计。
4. CAP定理：非关系型数据库根据应用场景的需求可以在一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）之间做出选择，即CAP定理。
三、新一代数据库新一代数据库是指在关系型数据库和非关系型数据库的基础上，结合了二者的优势，加上新的技术和理念而产生的一类数据库。
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主流的关系数据库介绍1、DB2作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。
DB2 forMVSV1 在1983年推出。
该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。
1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式ORACLE 数据库 5数据库支持。
最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。
2、OracleOracle公司的这一段传奇居然要从IBM开始。
1970年的6月，IBM公司的研究员埃德加·考特(Edgar Frank Codd)在Communications of ACM上发表了那篇著名的《大型共享数据库数据的关系模型》（A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks）的论文。
这是数据库发展史上的一个转折。
要知道，当时还是层次模型和网状模型的数据库产品在市场上占主要位置。
从这篇论文开始，拉开了关系型数据库软件革命的序幕。
虽然早在1970年就诞生了关系模型理论，但是市场上迟迟不见关系型数据库管理软件的推出。
主要原因是很多反对者认为关系型数据库速度太慢，比不上当时的层次式数据库。
值得好笑的是，IBM虽然1973年就启动了System R的项目来研究关系型数据库的实际可行性，也没有及时推出这样的产品，因为当时IBM的的IMS（著名的层次型数据库）市场不错，如果推出关系型数据库，牵涉到IBM很多人的自身利益。
再者，IBM庞大复杂的官僚机构处在决策上远不那么灵活。
1977年6月，Larry Ellison与Bob Miner和Ed Oates在硅谷共同创办了一家名为软件开发实验室（Software Development Laboratories，SDL）的计算机公司（ORACLE公司的前身）。
那个时候，32岁的Larry Ellison，这个读了三家大学都没能毕业的辍学生，还只是一个普通的软件工程师。
公司创立之初，Miner是总裁，Oates为副总裁，而Ellison，因为一个合同的事情，还在另一家公司上班。
没多久，第一位员工Bruce Scott（用过ORACLE数据库软件的人都知道有个Scott用户,没错，就是这个Scott，至于Scott用户的密码Tiger，那是Scott养的猫的名字）加盟进来，在Miner和Oates有些厌倦了那种合同式的开发工作后，他们决定开发通用软件，不过他们还不知道自己能开发出来什么样的产品。
Oates最先看到了埃德加·考特的那篇著名的论文连同其他几篇相关的文章并推荐Ellison和Miner也阅读一下。
Ellison和Miner预见到数据库软件的巨大潜力（跟着IBM走，没错），于是，SDL开始策划构建可商用的关系型数据库管理系统（RDBMS）。
很快他们就弄出来一个不太像样的产品，或者具体的说，更像一个Demo。
根据Ellison 和Miner他们在前一家公司从事的一个由中央情报局投资的项目代码,他们把这个产品命名为ORACLE。
因为他们相信，ORACLE（字典里的解释有―神谕,预言‖之意）是一切智慧的源泉。
1979年，SDL更名为关系软件有限公司（Relational Software，Inc.，RSI），毕竟―软件开发实验室‖不太像一个大公司的名字。
1983年，为了突出公司的核心产品，RSI再次更名为ORACLE。
ORACLE公司自86年推出版本5开始,系统具有分布数据库处理功能.88年推出版本6,ORACLE RDBMS(V6.0)可带事务处理选项(TPO),提高了事务处理的速度.1992年推出了版本7,在ORACLE RDBMS中可带过程数据库选项(procedural database option)和并行服务器选项（parallel server option）,称为ORACLE7数据库管理系统，它释放了开放的关系型系统的真正潜力。
ORACLE7的协同开发环境提供了新一代集成的软件生命周期开发环境，可用以实现高生产率、大型事务处理及客户/服务器结构的应用系统。
协同开发环境具有可移植性，支持多种数据来源、多种图形用户界面及多媒体、多民族语言、CASE等协同应用系统。
ORACLE系统特点ORACLE公司于1979年，首先推出基于SQL标准的关系数据库产品，可在100多种硬件平台上运行（所括微机、工作站、小型机、中型机和大型机），支持很多种操作系统。
用户的ORACLE应用可方便地从一种计算机配置移至另一种计算机配置上。
ORACLE的分布式结构可将数据和应用驻留在多台计算机上，而相互间的通信是透明的。
1992年6月ORACLE公司推出的ORACLE7协同服务器数据库，使关系数据库技术迈上了新台阶。
根据IDG（国际数据集团）1992年全球UNIX数据库市场报告，ORACLE占市场销售量50%。
它之所以倍受用户喜爱是因为它有以下突出的特点：1) 支持大数据库、多用户的高性能的事务处理。
ORACLE支持最大数据库，其大小可到几百千兆，可充分利用硬件设备。
支持大量用户同时在同一数据上执行各种数据应用，并使数据争用最小，保证数据一致性。
系统维护具有高的性能，ORACLE每天可连续24小时工作，正常的系统操作（后备或个别计算机系统故障）不会中断数据库的使用。
可控制数据库数据的可用性，可在数据库级或在子数据库级上控制。
2) ORACLE遵守数据存取语言、操作系统、用户接口和网络通信协议的工业标准。
所以它是一个开放系统，保护了用户的投资。
美国标准化和技术研究所（NIST）对ORACLE7 SERVER进行检验，100%地与ANSI/ISO SQL89标准的二级相兼容。
3) 实施安全性控制和完整性控制。
ORACLE为限制各监控数据存取提供系统可靠的安全性。
ORACLE实施数据完整性，为可接受的数据指定标准。
4) 支持分布式数据库和分布处理。
ORACLE为了充分利用计算机系统和网络，允许将处理分为数据库服务器和客户应用程序，所有共享的数据管理由数据库管理系统的计算机处理，而运行数据库应用的工作站集中于解释和显示数据。
通过网络连接的计算机环境，ORACLE将存放在多台计算机上的数据组合成一个逻辑数据库，可被全部网络用户存取。
分布式系统像集中式数据库一样具有透明性和数据一致性。
5) 具有可移植性、可兼容性和可连接性。
由于ORACLE软件可在许多不同的操作系统上运行，以致ORACLE上所开发的应用可移植到任何操作系统，只需很少修改或不需修改。
ORACLE软件同工业标准相兼容，包括许多工业标准的操作系统，所开发应用系统可在任何操作系统上运行。
可连接性是指ORALCE允许不同类型的计算机和操作系统通过网络可共享信息。
目前Oracle数据库产品的最新版本为Oracle11G (G是Grid的意思，即指该版本是基于网格运算这种新型系统架构开发的，有点类似于现在被软件厂商热炒的云计算)。
3、mySQL出自瑞典小公司MySQL公司的开放源码的数据库软件，目前对数据库老牌厂商Oracle，IBM，Microsoft 以及Sybase等公司产生威胁。
目前MySQL实行的是双重的用户许可证制度。
对于那些下载免费版本的用户，必需将自己所进行的任何代码修改公布于众；或者通过付费的方式来使得这些更改成为私有产权。
MySQL - 特性1) 使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性2) 支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、OpenBSD、OS/2Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统3) 为多种编程语言提供了API。
这些编程语言包括C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。
4) 支持多线程，充分利用CPU资源5) 优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度6) 既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中提供多语言支持，常见的编码如中文的GB 2312、BIG5，日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名7) 提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径8) 提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具9) 可以处理拥有上千万条记录的大型数据库MySQL - 应用同类比较：与其他的大型数据库例如Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，如规模小、功能有限（MySQL不支持视图（已经被列入5.1版的开发计划）、事件等）等，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。
对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。
目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP/Perl/Python），即使用Linux作为操作系统，Apache 作为Web服务器，MySQL作为数据库，PHP作为服务器端脚本解释器。
由于这四个软件都是遵循GPL的开放源码软件，因此使用这种方式不用花一分钱就可以建立起一个稳定、免费的网站系统。
4、Sybase1984年，Mark B. Hiffman和Robert Epstern创建了Sybase公司，并在1987年推出了Sybase数据库产品。
SYBASE主要有三种版本，一是UNIX操作系统下运行的版本，二是Novell Netware环境下运行的版本，三是Windows NT环境下运行的版本。
对UNIX 操作系统目前广泛应用的为SYBASE 10 及SYABSE 11 for SCO UNIX。
5、InformixInformix是IBM公司出品的关系数据库管理系统（RDBMS）家族。
作为一个集成解决方案，它被定位为作为IBM在线事务处理（OLTP）旗舰级数据服务系统。
IBM对Informix 和DB2都有长远的规划，两个数据库产品互相吸取对方的技术优势。
在2005年早些时候，IBM推出了Informix Dynamic Server（IDS）第10版。