主流数据库产品介绍
维普数据库介绍
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CAD的同义词
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简单检索及复合检索 简单检索及复合检索
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逻辑运算符 * 并且、与、and 逻辑运算符 + 或者 、or 逻辑运算符 不包含、非、not
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张三的同名作者
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内存数据库介绍
常用内存数据库介绍(一)博客分类:内存数据库数据结构Oracle企业应用网络应用设计模式(注:部分资料直接来源于Internet)1. 内存数据库简介1.1 概念一、什么是内存数据库传统的数据库管理系统把所有数据都放在磁盘上进行管理,所以称做磁盘数据库(DRDB:Disk-Resident Database)。
磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作,由于对磁盘读写数据的操作一方面要进行磁头的机械移动,另一方面受到系统调用(通常通过CPU中断完成,受到CPU时钟周期的制约)时间的影响,当数据量很大,操作频繁且复杂时,就会暴露出很多问题。
近年来,内存容量不断提高,价格不断下跌,操作系统已经可以支持更大的地址空间(计算机进入了64位时代),同时对数据库系统实时响应能力要求日益提高,充分利用内存技术提升数据库性能成为一个热点。
在数据库技术中,目前主要有两种方法来使用大量的内存。
一种是在传统的数据库中,增大缓冲池,将一个事务所涉及的数据都放在缓冲池中,组织成相应的数据结构来进行查询和更新处理,也就是常说的共享内存技术,这种方法优化的主要目标是最小化磁盘访问。
另一种就是内存数据库(MMDB:Main Memory Database,也叫主存数据库)技术,就是干脆重新设计一种数据库管理系统,对查询处理、并发控制与恢复的算法和数据结构进行重新设计,以更有效地使用CPU周期和内存,这种技术近乎把整个数据库放进内存中,因而会产生一些根本性的变化。
两种技术的区别如下表:内存数据库系统带来的优越性能不仅仅在于对内存读写比对磁盘读写快上,更重要的是,从根本上抛弃了磁盘数据管理的许多传统方式,基于全部数据都在内存中管理进行了新的体系结构的设计,并且在数据缓存、快速算法、并行操作方面也进行了相应的改进,从而使数据处理速度一般比传统数据库的数据处理速度快很多,一般都在10倍以上,理想情况甚至可以达到1000倍。
而使用共享内存技术的实时系统和使用内存数据库相比有很多不足,由于优化的目标仍然集中在最小化磁盘访问上,很难满足完整的数据库管理的要求,设计的非标准化和软件的专用性造成可伸缩性、可用性和系统的效率都非常低,对于快速部署和简化维护都是不利的。
电力企业常用数据库产品介绍与对比
电力企业常用数据库产品介绍与对比【关键词】智能电网;海迅数据库;pi实时数据库0.引言信息化、自动化和互动化是智能电网的三大特征,这其中,信息化是基础,是解决智能电网可观测,继而实现可控与在控的重要途径。
随着智能电网建设的不断深入,越来越多的智能测量装置遍布整个电网,尤其是各网省公司和直属单位输变电设备状态监测、用电信息采集、配电自动化、发电集团信息化等项目的试点与推广,产生了大量实时数据。
实时数据沉淀生成海量历史数据,连同调度生产控制大区生成的电网运行方式、关口电量、保护、雷电等历史/实时数据一起,这些数据是重要财富,是实现精益化管理的重要基础。
如何高效地采集、处理、存储、检索和利用这些海量信息,已经成为建设智能电网所要面临的首要问题。
关系型数据库和实时数据库是目前数据库市场上应用较为广泛的两类数据库,故数据的存储一般采用关系型数据库或者实时数据库存储。
本文先介绍这两个类型数据库的定义及特点。
1.实时数据库与关系数据库1.1关系数据库的介绍关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,以关系模型组织数据并借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据,用二维表的形式来表示实体和实体间联系的数据模型。
关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成,具有数据结构简单、查询与处理方便、数据独立性高、理论基础坚实等特点。
关系模型也是目前技术最成熟、应用最广泛的数据库技术,设计和实现风险较低,但由于关系模型提供了较高的数据独立性和非过程化的查询功能,系统的查询速度和查询效率较低,但其仍是数据存储的传统标准。
1.1.1关系型数据库组件关系型数据库通常包含下列组件:(1)客户端应用程序( client )。
(2)数据库服务器( server)。
(3)数据库( database)。
1.1.2关系型数据库优缺点分析(相比实时数据库)关系型数据库相比实时数据库而言,有着以下优点:(1)容易理解。
腾讯云Redis产品介绍
- DB层自动降冷,业务仅操作Redis
自动扩展
- 按需付费,无限容量的自动扩展
秒级回档
- 全量+增量流水日志,支持时间点回档
混合存储
redis Write
sync
AOF
Read
Redis Cluster
ssslllaaavvveee
……
redis Write
sync
AOF
Read
ssslllaaavvveee
10 年 线上运营
从集团到云上,Redis服务经过诸多重要业务验证
千万 QPS
Redis 4.0集群版提供超千万QPS并发访问
5万亿 次/天
2019年日请求次数突破5万亿次/天
Redis版本演进历史
诞生于腾讯集团
2009
Grocery
2015
Grocery-Redis
服务腾讯云
2016
Redis(2.8单机)上线
弹性扩展
支持10万-1000万并发无缝扩展
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ读写分离
自动读写分离,秒杀场景无压力
热Key监控
完整热Key监控闭环解决方案
游戏解决方案
客户案例
数据降冷
自动数据降冷,最大节省80%成本
超低时延
毫秒级响应,保障游戏体验
弹性扩展
支持10万-1000万并发无缝扩展
备份/回档/克隆
自动化备份、回档能力,提高运维效率
集群版多DB支持
在集群版上提供基于DB的业务拆分能力, 同时保障了标准版一键迁移到集群版
内核BUG修复
修复官方内核BUG,短连接性能提升
Master
Arbiter
GBase MPP数据库产品介绍
数据库产品介绍
GBase 8a MPP Cluster
目录
1
GBase 8a MPP 产品简介及技术分析 GBase 8a MPP 应用场景及行业典型案例 GBase 8a MPP 平台稳定性及运维支撑体系
2
3
大数据≠任何单一的数据处理技术
Hadoop
NoSQL,互联网、 非结构化
合适的技术解决针对的问题
NewSQL
传统数据库
OldSQL,交易、 联机事务
MPP数据库
NewSQL,分析应 用、结构化行业 大数据
OldSQL
+
NoSQL
大数据平台 混搭架构
大数据
多种数据处理技术的组合
One Size Doesn’t Fit All!
GBase 8a MPP Cluster 产品简介
分布式任务
Parser Optimizer Coordinator
• GCWare:
• GNode:
GCWare 用于各节点GCluster 实例 间共享信息,以及控制多副本数据 分布式 操作时,提供可操作节点,并在多 数据管理层 副本操作中,控制各节点数据一致 性状态。
GNode 是GCluster 中最基本的存 储和计算单元。GNode 负责集群数 据在节点上的实际存储,并从 分布式 GCluster 接收和执行经分解的SQL 集群管理层 执行计划,执行结果返回给 GCluster。
应用平台
混 搭 结 构பைடு நூலகம்数 据 平 台
统一接入管理
关系模型 存储过程 SQL 星型模型 ACID 雪花模型 数据 交换
HBase
各种数据库的优缺点
各种数据库的优缺点随着信息技术的不断发展,数据库的应用覆盖面广泛,其在各个领域中均有着重要的地位。
在选用数据库时,不同的数据库系统具有不同的性质和优缺点,因此需要用户根据具体的需求和条件选择合适的数据库产品。
本文将介绍几种主流的数据库系统,包括关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库,对它们的优缺点进行简单的分析和对比。
一、关系型数据库关系型数据库是指使用关系模型来组织数据的数据库系统。
它使用一种称为“表”的结构来组织数据,并使用表之间的各种关系来表示数据间的联系,是应用最广泛的数据库系统之一。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
1. 优点:(1)数据结构简单,易于理解和使用。
(2)数据之间的关系清晰明了,数据安全性高,容易进行表间关联查询,避免了数据冗余。
(3)支持标准的SQL语言,拥有丰富的事务处理功能,保证数据的一致性和完整性。
(1)对海量数据处理能力有限。
(2)读写效率较低,在高并发的情况下不能很好地支持。
(3)难以支持非结构化和半结构化数据。
非关系型数据库是指不使用传统的关系型表格来存储数据的数据库系统,其存储结构多样化,常见的有文档型、键值型、列族型和图形型等。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。
(1)支持分布式存储,具有良好的扩展性和高可用性。
(2)擅长于存储文档型或半结构化数据,易于处理复杂数据类型。
(3)大多数非关系型数据库采用非阻塞IO,能够处理大量并发请求,读写性能高。
(1)数据结构不同,难以进行表间关联查询。
(2)多表联合查询时,对性能的要求很高。
三、面向对象数据库面向对象数据库是一种结合了面向对象编程理念和数据库理论的新型数据库系统,将对象作为数据存储单位,实现数据的封装、继承和多态等特性,常用于处理复杂对象类型的数据。
常见的面向对象数据库有ObjectDB、Versant等。
(1)支持面向对象模型,能够很好地处理复杂对象类型的数据。
国产数据库 主流技术参数、质量标准
国产数据库主流技术参数、质量标准随着信息技术的发展,数据库已经成为企业信息化中不可或缺的一部分。
国产数据库作为中国自主研发的数据库产品,近年来得到了越来越多的关注和应用。
本文将介绍国产数据库的主流技术参数、质量标准,帮助读者更好地了解和选择国产数据库产品。
一、主流技术参数1.存储引擎:国产数据库通常采用关系型数据库存储引擎,如MySQL、SQLServer等。
存储引擎负责数据的存储和读取,是数据库的核心部分。
2.查询优化器:查询优化器是数据库系统的重要组成部分,用于优化查询语句的性能。
国产数据库通常会内置查询优化器,以提高查询性能。
3.并发性能:并发性能是衡量数据库系统的重要指标之一,它反映了数据库系统在处理大量并发请求时的能力。
国产数据库通常会采用多线程、分布式等技术来提高并发性能。
4.扩展性:扩展性是指数据库系统的可扩展性,包括硬件资源的扩展和功能的扩展。
国产数据库通常会支持多种硬件平台和操作系统,并支持多种数据模型和接口,以满足不同用户的需求。
5.数据安全:数据安全是数据库系统的重要指标之一,包括数据备份、恢复、加密等。
国产数据库通常会采用数据加密、备份恢复等技术来保障数据的安全性。
二、质量标准1.稳定性:稳定性是衡量数据库系统的重要指标之一,它反映了数据库系统在长时间运行过程中的稳定性和可靠性。
国产数据库应该具备较高的稳定性,能够长时间稳定运行,避免出现故障和异常。
2.性能:性能是衡量数据库系统的重要指标之一,它反映了数据库系统在处理各种任务时的效率和能力。
国产数据库应该具备较高的性能,能够满足不同用户的需求,并具有良好的性能表现。
3.可维护性:可维护性是指数据库系统的维护和管理难度。
国产数据库应该具备良好的可维护性,易于管理和维护,并提供友好的用户界面和工具,方便用户进行操作和管理。
4.兼容性:兼容性是指数据库系统与其他系统和应用之间的兼容性。
国产数据库应该具备良好的兼容性,能够与各种系统和应用进行无缝对接,并支持多种数据模型和接口,以适应不同用户的需求。
万方数据库产品介绍
一、万方数据公司介绍1、背景万方数据股份有限公司是科技部直属的唯一大型股份制企业,是中国第一家专业信息资源建设生产商。
万方数据于2003年底成功进行了公司转制,在万方数据的自身发展历程中、在与中国科技信息研究所的合作过程中、在与其他战略合作伙伴的战略联盟过程中,万方数据积累了十几年的信息收集、加工和服务经验,制作出的拥有自主版权以及与合作伙伴共同幵发的数据库总计有上百个,形成了万方数据庞大的信息资源基础。
2、优势先进的经营理念一一思维的提升数据信息知识,不断满足用户需求;价值增值超值,持续提升服务品质。
丰富的信息资源一一知识的宝库期刊、学位、会议、法规、成果、专利、标准、企业、产品多种文献一应俱全。
精湛的技术能力一一质量的保证先进的数字化生产线加工系统,优秀的信息检索技术,超强的网络运营能力。
科学的质量管理一一发展的基石通过IS09001: 2000质量管理体系认证,使得产品质量得到保证。
深厚的背景依托一一坚实的基础中国科学技术部直属的唯一大型股份制公司。
依托中国科技信息研究所,与全国各省、市、地级情报信息机构及出版机构建立良好合作关系。
二、万方数据特色资源介绍万方数据资源系统包括科技信息子系统、商务信息子系统、数字化期刊子系统和全文数据库等多个系统,以不同的载体向不同用户群提供全面的信息服务。
3、万方数据资源系统万方数据资源系统( )是建立在互联网上的大型科技、商务信息平台,其旨在为广大高等院校、科研单位、图书信息机构、企业和个人提供权威、综合、便捷、高效的科技、商务信息检索查询服务。
自1997年8月投入服务以来,在国内外已经设立了近千家镜像站点和服务中心,网上日点击量超过百万人次。
万方数据资源系统分为科技信息、商务信息和数字化期刊三大子系统,包含96 个数据库,内容涉及自然科学、社会科学、商务信息等各个领域,收录范围包括期刊、会议论文、学位论文、研究报告、技术标准、专利、企业产品、法律法规等。
常见英文数据库介绍
常见英文数据库介绍AACM Digital Library收录了美国计算机协会(Association for Computing Machinery)的各种电子期刊、会议录、快报等文献AGRICOLA 农业参考文献数据库,涉及美国农业和生命科学等领域,提供了1970年至今的重要农业信息。
American Chemical Society美国化学学会全文期刊数据库American Mathematics Society 美国数学学会数据库,世界上最权威的数学学术团体,数据库内容涉及数学及数学在统计学、工程学、物理学、经济学、生物学、运筹学、计算机科学中的应用等American Physical Society (APS) 美国物理学会数据库,为用户提供期刊的在线阅读。
Annual Reviews为全世界的科学团体服务,提供由著名科学家撰写的评论。
Annual Reviews分生物医学、物理学和社会科学三个主题,共出版29种期刊。
ASCE The American Society of Civil Engineers美国土木工程师协会数据库ASME Technical Journal 美国机械工程师学会数据库。
美国机械工程师学会,主持着世界上最大的技术出版之一,制定各种工业和制造业行业标准。
由于工程领域各学科间交叉性不断增长,ASME出版物也相应提供了跨学科前沿科技的资讯。
BBeilstein/Gmelin crossfire以电子方式提供包含可供检索的化学结构和化学反应、相关的化学和物理性质,以及详细的药理学和生态学数据在内的最全面的信息资源。
BIOSIS Previews世界上最大的关于生命科学的文摘索引数据库。
Blackwell 英国Blackwell(英文文献期刊)()Blackwell出版公司是世界上最大的期刊出版商之一(总部设在英国伦敦的牛津),以出版国际性期刊为主,包含很多非英美地区出版的英文期刊。
知名厂商的数据库产品对比
数据仓库产品分析报告目录内容摘要 (2)关键字 (2)正文 (2)一、知名的数据仓库厂商介绍 (2)二、数据仓库产品对比 (2)2.1各数据产品家族对比 (2)2.2各厂商数据仓库产品列表 (3)2.3各产品优点对比 (6)2.4各产品应用提示 (8)三、DB2与Oracle的数据仓库技术对比 (9)3.1前言: (9)3.2技术对比: (10)四.结论: (12)五.参考文献: (12)内容摘要数据仓库的实施是一个相当复杂的过程(包括:数据仓库的设计建模、数据转换与集成、数据存储与管理、数据的分析和展现及数据仓库的维护和管理)。
并且每个行业都有自己的运行特点,都有自己特定的业务范围,都有自己特定的历史数据,所以企业在制定实施数据仓库解决方案时,不能盲目的选择产品供应商。
在建立数据仓库时,必须紧密结合本行业的特点和本企业的业务发展需求,参考产品提供商的技术特点和他们的成功案例,认真比较后再做出恰当的选择。
在这里主要给出了一些知名厂家的数据仓库产品。
通过对这些厂家的数据仓库产品的对比分析,找出适合我们应用的产品,对今后的学习和项目实践有着深刻的意义。
本文首先对大部分数据仓库产品进行套件和基本功能的介绍,然后根据数据仓库的任务、特点和应该具备的关键能力,重点对其中的两个产品Orcale和DB2的数据仓库技术在索引能力、数据分区、仓库管理器方面研究。
关键字数据仓库,Business Objects、Oracle、IBM、Sybase、Informix、NCR、Microsoft、SAS、CA,DB2,索引能力、数据分区、仓库管理器正文一、知名的数据仓库厂商介绍Business Objects, Oracle, IBM, Sybase, Informix, NCR, Microsoft, SAS, CA 二、数据仓库产品对比2.1各数据产品家族对比前言:数据仓库产品大体上可以分为三类:1.单点产品:所谓单点产品是指仅局限于数据仓库方案实施中的一部分或某一特定功能,主要是作为第三方产品或者和其它公司的产品结合起来进行使用。
达梦数据库公司与产品介绍
2013年4月
大纲
1
公司介绍
2
达梦数据库产品介绍
3
达梦ETL产品介绍
4
典型案例
5
与国内外产品的对比
6
致谢
公司简介
达梦是国内最早从事数据库管理系统研发、生产、销售和服 务的专业公司。
公司连续五个“五年”计划得到了国家发改委、科技部、工 信部、总装备部等中央部委的支持与扶植,是中国电子信息产业 集团(CEC)的下属企业 。公司是国家规划布局内重点软件企业 和双软企业,中国数据库标准委员会组长单位,核高基重大专项 课题牵头承担单位。
Oracle 12
达梦7 研发成果
申请国内发 明专利18项
申请软件著 申请国家重 申请软件产 作权23项 点新产品3项 品登记10项
内核技术
cpu
➢ 虚拟机
• 提高空间利用率,充分利用CPU的2 级缓存
• 采用面向栈的表达式计算模式,减 少虚拟机代码体积、数据的移动
➢ 并行处理
• 多个处理器并行查询,多个线程来 处理查询作业
课题组
企业资质
公司取得各项资质 24 项,各种奖项 16项
涉密集成软件 开发资质
国家规划布局内 国家发改委高技术 中国数据库软件
重点软件企业
产业பைடு நூலகம்示范工程 采购推荐产品
ISO9001:2000证书
CMMI3级证书
武器装备质量体系认 证证书
高新企业证书
产品资质
产品取得资质 8 项,奖项24项,著作权 35 项
、LibSQLora8
工具
➢ 可视化管理工具、迁移工具、监控工具 ➢ ETL 工具
OPEN3000
MySQL数据库的简介
数据目录是服务器存储其数据库和状态文件的所在。了解数据目录的结构及内容是很重 要的,您可以知道服务器是怎样使用文件系统来表现数据库和表的,以及像日志这样的文件 的存放位置和其内容。还应该了解在文件系统中管理磁盘空间分配的选项,当发现放置数据 目录的文件系统过满时可以进行调整。
MySQL服务器
MySQL服务器
服务器mysql执行数据库和表的所有操作。safe_mysqld 是一个相关的程序,它用于启 动服务器、监控服务器和重新启动服务器。
MySQL客户机和实用程序。有几个MySQL程序,可用来帮助您与服务器进行通信和执行管 理的任务。其中最重要的几个是: mysql,一个交互式程序,允许将SQL 语句发布到服务器 上并浏览其结果。mysqladmin,一个管理程序,允许执行诸如关闭服务器以及创建或删除数 据库的工作。如果服务器运行不正常,还可以用mysqladmin 来检查服务器的状态。isamchk 和myisamchk,这些实用程序帮助您完成表的分析和优化,以及在表损坏时进行崩溃恢复。 mysqldump,一个工具,用于备份数据库或将数据库拷贝到另一个服务器中。服务器的语言, SQL。有些管理职责只能用mysqladmin 的命令行实用程序来完成,但是,如果您还能用服务 器自己的语言来同服务器进行对话,那就更好了。作为简单的例子,您可能需要查找用户特 权不按您所希望的方式进行工作的原因。没有任何替代品能够参与并与服务器直接通信。可 通过使用mysql客户机程序发布能够检验授权表的SQL 查询来做到这一点。如果您的MySQL 版本还未引入GRANT 语句,则需要使用mysql首先设置每个用户的权限。
MySQL 主要目标是快速、健壮和易用。最初是因为我们需要这样一个SQL服务器,它能 处理与任何可不昂贵硬件平台上提供数据库的厂家在一个数量级上的大型数据库,但速度更 快,MySQL就开发出来。自1996年以来,我们一直都在使用MySQL,其环境有超过 40 个数据 库,包含 10,000个表,其中500多个表超过7百万行,这大约有100 个吉字节(GB)的关键应 用数据。
数据库产品介绍
• See flash
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数据库产品介绍
数据库性能管理体系
§ 建立完整的性能管理体系
–数据库管理(management):完成数据库的日常 管理维护工作
–诊断(Diagnose):快速找出性能瓶颈,不管问 题发生在数据库、SQL 或和存储相关
–建议 (Advice):生成专家建议,为快速解决问题 提供依据
•SharePlex
•RED
O
O
•DB
•DB
▪ 完全的 Oracle 数据库复制解决方案 - 复制数据库中大量 的数据更新到一个或多个 Oracle 目标实例中
▪ 使用基于Log的复制,免除基于触发器形式(Trigger-based) 的复制带给源系统的的严重影响
LiveReorg
▪ 基于 SharePlex 技术的在线碎片重组方案; 兼备所有 Space Manager 的功能
数据库产品介绍
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2020/11/21
数据库产品介绍
Quest Software
§ 公司背景:
–成立于1987年
– NASDAQ: QSFT
–超过2000员工,业务遍及世界各地 –120,000+ 最终用户,逐年高速增长
§ 公司特色:
–健康的财务状况,连续4年增长高于50% –真正的专家技术,产品由行业专家所设计
–Oracle E-Business Suite – –Siebel eBusiness Applications –Microsoft Exchange –PeopleSoft
•QUEST 产品
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数据库产品介绍
QUEST 与 ORACLE
CSMAR数据库产品介绍
CSMAR数据库产品介绍国泰安(GTA)CSMAR系列研究数据库是国泰安公司根据国际数据库标准(CRSP和COMPUSTAT)开发的专门针对中国金融、经济领域的研究型精准数据库,包括股票市场、公司研究、基金市场、债券市场、衍生市场、经济研究、行业研究、海外研究和专题研究等11大系列,70个数据库。
是全面涵盖中国经济、金融主要领域的高精准研究型数据库,能满足不同研究者的需求,帮助研究者最快和最方便的构建研究模型。
一、研发实力国泰安(GTA)是国内首家也是最大的按照国际标准,进行金融、财务、证券信息数据库设计与开发的专业化公司,是深圳市政府重点扶持的数据、软件开发的高科技企业。
公司现拥有由金融、会计、计算机等专业的博士、硕士、留学生组成的250余人研发团队,以及一个由国内外一流专家学者和实务界人士组成的专家顾问团。
研发实力在中国数据产品公司中首屈一指。
二、客户情况2000年以来,国泰安已经为500多家著名大学和证券机构、10000多位知名专家和学者提供了产品和服务。
并与香港理工大学、香港大学等先后达成战略合作关系。
数据库产品的数据结构、应用公式、质量控制,都得到这些学校此领域著名教授的亲自指导。
国泰安的产品质量与各种计算公式是经过这几百位国内外知名学者检验的,是久经考验的。
典型客户包括:(1)中国证监会、上海证券交易所、深圳证券交易所、中国金融期货交易所等证券监管机构,在研究分析中重点采用CSMAR精准数据库;(2)IMF、OECD、MSCI-Barra、Barclays、AllianceBernstein、Man Investment、Merrill Lynch、KDI、Citadel Investment等国际著名机构使用国泰安精准数据库;(3)美国哈佛大学、芝加哥大学、普林斯顿大学、耶鲁大学、沃顿商学院、美国威斯康星大学麦迪逊分校、美国加州大学、美国弗吉尼亚大学、美国旧金山大学、美国匹兹堡大学、英国瑞丁大学、澳大利亚新南威尔士大学、日本东京国际大学、日本法政大学以及新加坡、香港、澳门所有的大学等国际著名高校使用国泰安精准数据库;(4)博时基金、国信证券、东方证券、光大证券、光大保德信基金管理公司等国内著名金融机构使用国泰安精准数据库;(5)清华大学、北京大学、人民大学、复旦大学、浙江大学、厦门大学、南京大学、南开大学、西安交通大学、上海交通大学、西南交通大学、北京交通大学、上海财经大学、吉林大学、中山大学、东南大学、中南财经政法大学、电子科技大学、西南财经大学、四川大学、暨南大学、重庆大学、长江商学院、湖南大学、福州大学、天津工业大学、广州大学、杭州商学院等国内著名高校使用国泰安精准数据库。
GBase8t产品介绍
行业应用:银行行业
华夏银行(5+)
1. 2. 3. 4. 5. 外汇买卖 外汇卡 外汇清算 外汇卡消费 ……
上海银行(10+)
1. 核心业务系统 2. 网银系统 3. atm监控系统 4. MQSeries系统 5. 大前置业务系统 6. 对公前置 7. 短信业务系统 8. 客服中心业务系统 9. 信贷系统(SDS+HDR) 10.……
国防 公安
安全 能源
电信
金融 政务
电力 石化
云网端 工业制造
新业务
行业 应用
医疗 交通 教育 零售
其他
应用案例
金融行业:华夏银行
GBase 8t金融行业的第一案例
• 为响应银监会39号文件,关于国产化要求,在金融行业华夏银 行率先进行了国产化数据库选型 • 经过多次测试与竞争性谈判, GBase 8t优势明显,最终取得 华夏银行的信任,达成战略合作 • 有幸成为国产数据库在金融行业的第一案例,具有重要意义 • 华夏银行将以外围系统为试点,逐渐展开国产化数据库替代核 心交易系统
国产跟随、差距巨大
国产数据库跟随战略,技术上 落后两代十年 国内数据库市场份额大部分被 国外品牌占据
13
GBase 8t:源自高端
源于Informix 12.10最新版源代码自主构造
国家政府部门(经信委)的主导下促成了南大通用和IBM的战略合作
自主、可控、安全
世界领先
高端交易型
GBase8t
GBase 8t 行业应用
其他银行
1. 北京农信 2. 泰隆银行 3. 鄞州银行 4. 南京银行 5. 徽商银行 6. 宁夏银行 7. 辽宁农信 8. 晋城银行 9. 兴业银行 10.……
主流数据库产品回顾与展望
询 及 运 算 的 性 能 。 在 此 基 础 之 上 ,H P OrceD tb s c ie 合 了存 储 a l aa a e Ma hn 整 服 务 器 , 引 入 了 数 据 库 服 务 器 , 通 过 If ia d网 络 构 建 了 一 台全 方 位 的 、 n nB n i 高 性 能数 据 库 服务 器 。
务 器 层 进 行 了 进 一 步 的 优 化 。 另 一 方
产 品,继续加强 和完善 了XML 管理技
术 , 同 时 通 过 引入 新 的 压 缩 技 术 解 决
XML 带来 的存储压 力等 问题 。除 此之
Orc al 次 发力,在20 e再 0 8年 1 以 月
8 美 元 收 购 了 B A,在 业 界 引起 了 5亿 E
支 持 ;2 0 年 又 推 出 了 D 2Vp r 08 B ie 2
而立之后一O a I rc 正当年 e
20 0 7年 是 甲 骨 文 公 司 创 立 的 第 三十 个年 头。在而 立之后 的2 0 年 , 08
能。而 现在 ,Orce 对数 据库 的优 a l将 化 引入到后 端,从存储 层和数 据库服
危机, 让人难 以忘怀。 在期待新一年时,
让 我 们 一 起 回顾 一 下 2 0 数 据 库 市 0 8年
竞争对 手,这说 明除了传统 关系数据
库 市 场 之 外 ,Orc 开 始 加 强 其 他 领 al e
格 局。而在 数据 库领域 ,2 0 0 8年 9 月 在 旧金 山 举 行 的 Orc e r a l Op nWol e d
分布式数据库系统UDB产品介绍
分布式数据库的优势
类SQL编程接口 开发容易
2 优势 内存计算 不输内存数据库 3 4 数据副本机制 高可靠性保障
完善的全文搜索功能 支持多维模糊搜索
1
全面支持Hadoop大数据体系
UDB支持数据直接存储到Hadoop HDFS中
UDB支持当前所有主流的Hadoop版本,如Apache Hadoop2.2 / CDH/ TDH /
分布式数据库系统 UDB产品介绍
1 2 3
背景介绍 产品介绍 产品特性
4
成功案例
当前数据处理架构
OldSQL
NewSQL
NoSQL
当前数据库架构类型
OldSQL
Oracle一统江山
严格的关系范式,关联查询慢
数据高度结构化,不适于大数据环境
无法线性扩展,扩展性差
适用于事务处理应用
适用于对数据质量要求较高应用
安全设计
对不同的数据进行不同的密级设置
ESQL接口
通过标准SQL语句的方式来对外提供接口, 方便上层应用开发
UDB
EM管理
全中文的WEB企业管理界面
系统组成
分布式数据库UDB不是做为一个单独的产品孤立存在的,而是由一个生态环境对其进 行上下游完整支撑的平台
分布式数据库
分布式集群架构
• 采用存储化一体服务器集群作为基础平台 的硬件环境 • 采用服务器硬盘存储数据,无需采用集中
ESQL语法示例
插入数据
insert into table.type (_id=1,fileld1=value1,fileld2=value2)
删除数据
delete table.type where _id=value
Oracle数据库11g产品家族简介
Oracle数据库11g产品家族简介介绍Oracle数据库11g家族,是一个对不同级别的业务,不同规模的组织都有量身定做产品,对不同IT需求都有解决方案的家族。
Oracle也提供数据库选件产品来加强Oracle数据库11g某些特殊的应用需求。
本文将概要的介绍这些功能和选件。
●Oracle数据库11g标准版一(SE1)是个空前强大,易用,性价比非常好的工作组级软件。
适合单节点,在最高容量两个处理器的服务器上使用。
●Oracle数据库11g标准版(SE)可以支持单机或者集群服务器,在最高容量4个处理器的单机或者总计4处理器的集群上使用。
购买了标准版,就已经内含了Oracle的RAC而无需额外付费。
●Oracle数据库11g企业版(EE)提供了有效,可靠,安全的数据管理功能以应对关键的企业业务和在线事务处理应用,复杂查询的数据仓库或者WEB2.0应用。
企业版就没有SOCKET限制,单机或者集群都可以使用●Oracle数据库11g个人版(PE)是为个人开发部署使用,它和Oracle标准版一,标准版,企业版功能上是全面兼容的。
●Oracle数据库11g express版(XE)是个入门级的精巧数据库。
主代码是基于企业级数据库的,用户可以在这个基础上自由开发,部署和发布。
该版数据库占的空间很小,非常容易管理。
XE版可以安装在任何主机上,也没有CPU限制。
但是XE版的用户数据只能存储4G,内存只能使用1G,每台主机上也只能使用1个CPU。
如果使用XE版的时间久了需要升级,我们也可以很轻松的将其升级到标准版或者企业版。
这四个版本的Oracle数据库11g使用的是相同的引擎架构,互相兼容。
在相同的操作系统环境下,也支持相同的应用开发工具,程序接口。
使用Oracle数据库11个产品,您可以先购买标准版一上手,随着您的业务发展,再轻松的升级到标准版。
随着设备的扩容业务的进一步发展,我们再按需应变的进一步升级到企业版。
常见主流数据库对比
• 4、 性能 • SQL Server • 多用户时性能不佳 • Oracle • 性能最高, 保持windowsNT下的TPC-D和TPC-C的世界记录。 • DB2 • 适用于数据仓库和在线事物处理性能较高。
• 5、 客户端支持及应用模式 • SQL Server • C/S结构,只支持windows客户,可以用ADO,DAO,OLEDB,ODBC连
5.SQL Server
• Microsoft SQL Server是微软公司开发的大型关系型数据库系统。SQL Server的功能比
较全面,效率高,可以作为中型企业或单位的数据库平台。SQL Server可以与 Windows操作系统紧密集成,不论是应用程序开发速度还是系统事务处理运行速度, 都能得到较大的提升。对于在Windows平台上开发的各种企业级信息管理系统来说, 不论是C/S(客户机/服务器)架构还是B/S(浏览器/服务器)架构,SQL Server都是 一个很好的选择。SQL Server的缺点是只能在Windows系统下运行。
• Sybase公司成立于1984年,公司名称“Sybase”取自“system”和“database” 相结合的含义。
Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版(与System/R同时期的关系数据库模型产品) 的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase 首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想,并率先在Sybase SQLServer 中实现。
SQL server 2014功能
• In-memory性能 • 经检验的可预测性能 • 高可用性和灾难恢复 • 跨计算、网络和存储的企业级可扩展性 • 安全性和合规性 • 从本地到云均提供一致的数据平台 • 企业商业智能 • 利用熟悉的Excel和Office 365以及移动设备访问更快地获得洞察力 • 可扩展的数据仓库 • 数据质量和集成服务 • 易用的管理工具 • 可靠的开发工具
常见数据库种类及介绍
常用的关系数据库及其简介软件工程2班王欣欣摘要:从常见的关系数据库入手,阐述了常用关系数据库的发展现状,并具体介绍了当前主流关系数据库的共性、基本特点、关键技术、构件、分类,并提出了发展趋势和进一步研究的技术突破点。
关键字:关系数据库;;平台;技术;现状;趋势;特点关系数据库,是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
目前主流的关系数据库有oracle、SQL、access、db2、sqlserver,sybase等。
关系数据库(relational database)是一个被组织成一组正式描述的表格的数据项的收集,这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。
关系数据库是在1970 年被IBM 公司的 E. F.Codd发明的。
下面对常用的关系数据库做具体阐述:1.OracleOracle公司产品支持最广泛的操作系统平台。
目前Oracle关系数据库市场占有率有率名列前茅。
ORACLE是最早提出基于标准SQL数据库语言的关系数据库产品之一,1979年问世,近二十年来融汇了数据库的各种先进技术,在小型机及微型机的关系数据库系统领域,占有举足轻重的地位。
自第五版起,支持客户/服务器和协同服务器,目前最新版本是1998年推出的ORACLE8.0。
具有兼容性,可移植性,可联结性,高生产率。
还具有以下特点:(1)名符其实的大型数据库:ORACLE建立的数据库,最大数据量可达几百GB;(2)共享SQL和多线索服务器体系结构:这两个特性的结合,减少ORACLE的资源占用,增强处理能力,能支持成百甚至上千个用户。
(3)跨平台能力:ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上,这一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。
(4)分布式数据库:可以使物理分布不同的多个数据库上的数据,被看成是一个完整的逻辑数据库,尽管数据操纵的单个事务可能要运行于多处地点,但这对应用程序却是透明的,应用程序开发人员的感觉就好象所有的数据都是物理地存储在本地数据库中。
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1.
2. 3. 5. 4.
Oracle
MySQL Microsoft SQL Server PostgreSQL MongoDB
关系型数据库
关系型数据库 关系型数据库 关系型数据库 文档型数据库
1404.40
1374.41 1226.66 330.02 328.68
-8.60
+0.85 +12.86 +4.20 +3.21
1989 1991 1993 1995 1996
发布名称
SQL Server 1.0 (16 bit) SQL Server 1.1 (16 bit) SQL Server 4.21 SQL Server 6.0 SQL Server 6.5 SQLNT SQL95 Hydra
代码名称
Ashton-Tate / Microsoft SQL Server
版本
Enterprise 主 要 版 本 Business Intelligence Standard
专业 版本
说明
高度可伸缩和高度可用的数据中心级数据库 提供了综合性平台,可支持组织构建和部署安全、 可扩展且易于管理的 BI 解决方案 部门级应用程序的数据库服务器 供托管公司提供低成本、高伸缩的托管服务,只收 取低廉的每月许可费
134.28 124.70 119.89 110.83
+2.89
+0.31 -1.27 +4.35 -1.17
-11.78
+3.44 -15.51 +19.36 +9.98
数据库培训
该排名信息来自db-engines
2
四种主流数据库对比
PostgreSQL
• BSD开源协议
• “最先进”的开源数 据库 • 功能较多 • 跨平台支持好 • 稳定性较好 • 免费 • 服务靠社区
-93.15
+75.87 +103.50 +49.92 +27.29
6.
7. 8. 9. 10.
6.
7. 8. 9. 10.
6.
8. 7. 10. 9.
DB2
Cassandra Microsoft Access Redis SQLite
关系型数据库
列存数据库 关系型数据库 键值数据库 关系型数据库
184.34
Master Data Services
Analysis Services
Analysis Services 包括用于创建和管理联机分析处理 (OLAP) 以及数据挖掘 应用程序的工具。
Reporting Services 包括用于创建、管理和部署表格报表、矩阵报表、图形 报表以及自由格式报表的服务器和客户端组件。 Reporting Services 还是 一个可用于开发报表应用程序的可扩展平台。
Sphinx
Palato mania Shiloh Liberty Yukon Katmai Cloud Database or CloudDB Kilimanjaro (aka KJ) Denali SQL14 -
515
539 539 611/612 661 665 706 782 5
SQL Server的版本
MySQL
• GPL开源协议
• 支持5000万级数据 • 性能出色
SQL Server
• 不开源
• 支持TB级数据 • 性能强劲
Oracle
• 不开源
• 很好支持TB级数据 • 性能强劲
• 适用于所有平台
• 稳定性较好 • 价格低廉 • 服务靠社区
• 仅适用Windows
• 功能丰富 • 安全机制较好 • 稳定性较好 • 价格贵 • 专业服务
Reporting Services
Integration Services
Integration Services 是一组图形工具和可编程对象,用于移动、复制和转 换数据。 它还包括 Integration Services 的 Data Quality Services (DQS) 组件。
Master Data Services (MDS) 是针对主数据管理的 SQL Server 解决方案。 可以配置 MDS 来管理任何领域(产品、客户、帐户);MDS 中可包括层次 结构、各种级别的安全性、事务、数据版本控制和业务规则,以及可用于管 理数据的 用于 Excel 的外接程序。
• 适用于所有平台
• 功能丰富 • 安全机制好 • 稳定性强 • 价格昂贵 • 专业服务
数据库培训
3
提纲
数据库产品综述
SQL Server介绍
Oracle介绍
数据库培训
4
SQL Server历史
版本
1.0 (OS/2) 1.1 (OS/2) 4.21 (WinNT) 6.0 6.5
时间
Web
扩 展 版 本
Developer
Express
Enterprise 版,但是只授予开发和测试用许可
门级的免费数据库,适用于无连接的客户端或独立 应用程序
6
数据库培训
SQL Server组件
服务器组件
SQL Server 数据库引擎
说明
SQL Server 数据库引擎包括数据库引擎(用于存储、处理和保护数据的核 心服务)、复制、全文搜索、用于管理关系数据和 XML 数据的工具以及 Data Quality Services (DQS) 服务器。
主流数据库产品介绍
提纲
数据库产品综述
SQL Server介绍
Oracle介绍
数据库培训
1
数据库排名
12月 2016 排名 11月 2016 12月 2015 数据库 数据库类型 12月 2016 分数 11月 2016 12月 2015
1.
2. 3. 4. 5.
1.
2. 3. 4. 5.
内部版本
-
7.0
8.0 8.0 9.0 10.0 10.25 10.50 11.0 12.0 13.0
数据库培训
1998
1999 2000 2003 2005 2008 2010 2010 2012 2014 2016
SQL Server 7.0
SQL Server 7.0 OLAP Tools SQL Server 2000 SQL Server 2000 64-bit Edition SQL Server 2005 SQL Server 2008 Azure SQL DB SQL Server 2008 R2 SQL Server 2012 SQL Server 2014 SQL Server 2016