数据结构 查找基本操作代码
codeblock数据结构算法实现-顺序表基本操作
数据结构算法实现-顺序表基本操作序号一、引言二、顺序表的定义三、顺序表的基本操作1.初始化操作2.插入操作3.删除操作4.查找操作四、顺序表的实现五、总结一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一部分，它是计算机存储、组织数据的方式。
而顺序表是其中的一种基本数据结构，它采用一组位置区域连续的存储单元依次存放线性表中的元素。
本文将着重介绍顺序表的基本操作及其算法实现。
二、顺序表的定义顺序表是一种基本的线性表，顺序表中元素的逻辑顺序和物理顺序是一致的。
顺序表的特点是利用一组连续的存储单元依次存放线性表中的元素。
顺序表可以用数组实现，其元素在内存中是连续存储的，可以通过下标直接访问元素。
由于顺序表的存储方式，使得其在查找、插入和删除等操作上具有较好的性能。
三、顺序表的基本操作顺序表的基本操作包括初始化、插入、删除和查找等。
下面分别介绍这些操作的实现方法。
1.初始化操作初始化操作是指将一个空的顺序表初始化为一个具有初始容量的顺序表，并为其分配内存空间。
初始化操作的实现方法主要有两种，一种是静态分配内存空间，另一种是动态分配内存空间。
静态分配内存空间时，需要预先指定顺序表的容量大小，然后在程序中创建一个数组，并为其分配指定大小的内存空间。
动态分配内存空间时，可以根据需要动态创建一个数组，并为其分配内存空间。
下面是一个简单的初始化操作的实现示例：```C代码#define MAXSIZE 100 // 定义顺序表的最大容量typedef struct {ElementType data[MAXSIZE]; // 定义顺序表的元素数组int length; // 定义顺序表的当前长度} SeqList;2.插入操作插入操作是指将一个新元素插入到顺序表的指定位置。
插入操作的实现方法主要包括在指定位置插入元素，同时对其他元素进行后移操作。
下面是一个简单的插入操作的实现示例：```C代码Status Insert(SeqList *L, int i, ElementType e) {if (i < 1 || i > L->length + 1) { // 判断插入位置是否合法return ERROR;}if (L->length >= MAXSIZE) { // 判断顺序表是否已满return ERROR;}for (int j = L->length; j >= i; j--) { // 插入位置及之后的元素后移L->data[j] = L->data[j - 1];}L->data[i - 1] = e; // 插入新元素L->length++; // 顺序表长度加1return OK;}```3.删除操作删除操作是指将顺序表中指定位置的元素删除。
顺序表基本操作
顺序表基本操作顺序表是一种常见的数据结构，用于存储一组具有顺序关系的元素。
它在计算机科学中有着广泛的应用，例如在数据库中存储表格数据、在编程语言中存储数组等。
顺序表的基本操作包括插入、删除、查找、修改和遍历等。
我们来介绍插入操作。
插入操作可以向顺序表中的指定位置插入一个新元素。
具体步骤如下：1. 判断顺序表是否已满，如果已满则进行扩容操作；2. 将插入位置之后的元素依次后移，为新元素腾出位置；3. 将新元素插入到指定位置。
接下来是删除操作。
删除操作可以从顺序表中删除指定位置的元素。
具体步骤如下：1. 判断删除位置是否合法，如果不合法则抛出异常；2. 将删除位置之后的元素依次前移，覆盖被删除的元素；3. 更新顺序表的长度。
然后是查找操作。
查找操作可以根据指定条件在顺序表中查找元素。
常见的查找方式有按值查找和按索引查找。
具体步骤如下：1. 按值查找：从顺序表的第一个元素开始，依次比较每个元素的值，直到找到目标元素或遍历完整个顺序表；2. 按索引查找：直接根据索引获取对应位置的元素。
接着是修改操作。
修改操作可以修改顺序表中指定位置的元素的值。
具体步骤如下：1. 判断修改位置是否合法，如果不合法则抛出异常；2. 根据指定位置找到对应的元素；3. 修改元素的值。
最后是遍历操作。
遍历操作可以依次访问顺序表中的每个元素。
具体步骤如下：1. 从顺序表的第一个元素开始，依次访问每个元素；2. 根据需要进行相应的操作，例如输出元素的值或对元素进行其他处理。
顺序表的基本操作可以通过编程语言实现。
下面是一个使用Python 语言实现顺序表的例子：```pythonclass SeqList:def __init__(self, capacity):self.data = [None] * capacityself.length = 0def insert(self, index, value):if self.length == len(self.data):self._expand()for i in range(self.length, index, -1):self.data[i] = self.data[i-1]self.data[index] = valueself.length += 1def delete(self, index):if index < 0 or index >= self.length:raise IndexError("Index out of range") for i in range(index, self.length-1):self.data[i] = self.data[i+1]self.length -= 1def search_by_value(self, value):for i in range(self.length):if self.data[i] == value:return ireturn -1def search_by_index(self, index):if index < 0 or index >= self.length:raise IndexError("Index out of range") return self.data[index]def modify(self, index, value):if index < 0 or index >= self.length:raise IndexError("Index out of range") self.data[index] = valuedef traverse(self):for i in range(self.length):print(self.data[i], end=" ")print()def _expand(self):new_data = [None] * (2 * len(self.data)) for i in range(self.length):new_data[i] = self.data[i]self.data = new_data# 测试代码seq_list = SeqList(5)seq_list.insert(0, 1)seq_list.insert(1, 2)seq_list.insert(2, 3)seq_list.traverse() # 输出：1 2 3seq_list.delete(1)seq_list.traverse() # 输出：1 3print(seq_list.search_by_value(3)) # 输出：1print(seq_list.search_by_index(1)) # 输出：3seq_list.modify(1, 4)seq_list.traverse() # 输出：1 4```通过以上代码，我们可以看到顺序表的基本操作是如何实现的。
数据结构-单链表基本操作实现（含全部代码）
数据结构-单链表基本操作实现（含全部代码）今天是单链表的实现，主要实现函数如下：InitList(LinkList &L) 参数：单链表L 功能：初始化时间复杂度 O(1)ListLength(LinkList L) 参数：单链表L 功能：获得单链表长度时间复杂度O(n)ListInsert(LinkList &L,int i,ElemType e) 参数：单链表L,位置i，元素e 功能：位置i后插时间复杂度O(n)[加⼊了查找]若已知指针p指向的后插 O(1)ListDelete(LinkList &L,int i) 参数：单链表L，位置i 功能：删除位置i元素时间复杂度O(n)[加⼊了查找]若已知p指针指向的删除最好是O(1),因为可以与后继结点交换数据域，然后删除后继结点。
最坏是O(n),即从头查找p之前的结点,然后删除p所指结点LocateElem(LinkList L,ElemType e) 参数：单链表L，元素e 功能：查找第⼀个等于e的元素，返回指针时间复杂度O(n)代码：/*Project: single linkeed list (数据结构单链表)Date: 2018/09/14Author: Frank YuInitList(LinkList &L) 参数：单链表L 功能：初始化时间复杂度 O(1)ListLength(LinkList L) 参数：单链表L 功能：获得单链表长度时间复杂度O(n)ListInsert(LinkList &L,int i,ElemType e) 参数：单链表L,位置i，元素e 功能：位置i后插时间复杂度O(n)[加⼊了查找]若已知指针p指向的后插 O(1)ListDelete(LinkList &L,int i) 参数：单链表L，位置i 功能：删除位置i元素时间复杂度O(n)[加⼊了查找]若已知p指针指向的删除最好是O(1),因为可以与后继结点交换数据域，然后删除后继结点。
数据结构二叉树的基本操作代码
数据结构二叉树的基本操作代码x#include<iostream>using namespace std;//二叉树的结构struct TreeNode{int data;//节点的值TreeNode *left;//指向左子树TreeNode *right;//指向右子树};//插入节点void insert(TreeNode *&tree, int val){if(tree == NULL){tree = new TreeNode;tree->data = val;tree->left = tree->right = NULL;}else if(val<=tree->data)//小于根节点的值则插入到左子树 insert(tree->left, val);else if(val>tree->data)//大于根节点的值则插入到右子树 insert(tree->right,val);}//查找节点TreeNode* find(TreeNode *tree,int val){if (tree == NULL)//树为空，无法查找return NULL;else if (val == tree->data)//值和节点的值相等，返回该节点return tree;else if (val < tree->data)//值小于节点的值，查找左子树 return find(tree->left,val);else if (val > tree->data)//值大于节点的值，查找右子树 return find(tree->right,val);elsereturn NULL;//无法查找}//遍历二叉树//先序遍历void preOrder(TreeNode *tree){if(tree != NULL){cout<< tree->data <<'t'; //先访问根节点preOrder(tree->left); //再遍历左子树 preOrder(tree->right); //最后遍历右子树 }}//中序遍历void inOrder(TreeNode *tree){if(tree != NULL){inOrder(tree->left); //先遍历左子树 cout<< tree->data <<'t'; //再访问根节点inOrder(tree->right); //最后遍历右子树 }}//后序遍历void postOrder(TreeNode *tree){if(tree != NULL){postOrder(tree->left); //先遍历左子树 postOrder(tree->right); //再遍历右子树 cout<< tree->data <<'t'; //最后访问根节点 }}//查找最大值TreeNode* findMax(TreeNode *tree){if(tree == NULL)return NULL;else if(tree->right == NULL)return tree;elsereturn findMax(tree->right);}//查找最小值TreeNode* findMin(TreeNode *tree){if(tree == NULL)return NULL;else if(tree->left == NULL)return tree;elsereturn findMin(tree->left);}//删除节点void remove(TreeNode *&tree, int val){if(tree == NULL)return;else if(val < tree->data)remove(tree->left, val);else if(val > tree->data)remove(tree->right, val);else//找到要删除的节点{if(tree->left != NULL && tree->right != NULL)//左右子树均不为空{TreeNode *temp = tree;TreeNode *max = findMax(tree->left);//查找左子树的最大结点tree->data = max->data;//将最大结点的值替换到要删除的节点remove(temp->left, max->data);//将最大结点删掉}else//只有一边的子节点不为空或者左右节点都为空{TreeNode *temp = tree;if(tree->left == NULL)//如果左节点为空，就将右节点提升 tree = tree->right;else if(tree->right == NULL)//如果右节点为空，就将左节点提升tree = tree->left;delete temp;//删掉要删除的节点}}}int main(){TreeNode *tree = NULL; //声明一个空树int arr[10] = {12, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 5, 2, 8};for(int i=0; i<10; i++){insert(tree, arr[i]);//把数组元素插入到树当中}cout<<'先序遍历：';preOrder(tree);cout<<endl;cout<<'中序遍历：';inOrder(tree);cout<<endl;cout<<'后序遍历：';postOrder(tree);cout<<endl;cout<<'查找节点数据：4';TreeNode *findNode = find(tree, 4);if(findNode != NULL)//如果节点存在cout<<'找到了，节点的值是：'<<findNode->data;else//如果节点不存在cout<<'没有找到';cout<<endl;cout<<'查找树的最大值：'<<findMax(tree)->data<<endl; cout<<'查找树的最小值：'<<findMin(tree)->data<<endl; cout<<'删除节点：。
三元组基本操作c语言
三元组基本操作c语言三元组基本操作指的是在计算机编程中进行对三元组数据结构的基本操作，包括创建三元组、销毁三元组、添加三元组元素、删除三元组元素和访问三元组元素等操作。
这些操作对于许多计算机编程领域都非常重要，包括人工智能、图形处理、数据挖掘等。
在本篇文档中，我们将介绍如何使用C语言进行三元组基本操作。
一、创建三元组创建三元组是第一步，需要先定义三元组数据结构，然后通过变量类型的定义把三元组导入到程序中。
下面是一个创建一个三元组的C代码示例：typedef struct triple { int row, col; float value; } Triple;其中，Struct关键字定义三元组的数据结构，Triple 是自定义变量名称。
该三元组的三个元素分别是行号（row）、列号（col）和值（value），这对于三元组的表示非常必要。
二、销毁三元组在使用完三元组的过程中，为了释放内存和保证程序运行的稳定性，需要对三元组进行销毁操作。
下面是一个C 代码示例：void destroy(Triple *t){ free(t); }这里使用了free()函数，该函数可以释放内存空间，使其可以被下一个程序使用。
三、添加三元组元素添加三元组元素是指向已经创建的三元组数据结构中添加新的元素，这些元素包括行号、列号和值。
添加元素的代码示例如下：int insert(Triple *t, int r, int c, float v){ t->row = r; t->col = c;t->value = v; }这个函数将添加一条新记录到原有的三元组中。
这里通过指向三元组数据结构的指针实现添加元素的目的。
四、删除三元组元素删除三元组元素是指在已经创建的三元组数据结构中删除一条记录。
这对于通过三元组结构来存储大量数据和只需使用更少数据的情况非常有用。
删除元素的代码示例如下：int delete(Triple *t, int r, int c){ int i; for (i = 0; i < t->row; i++) { if (t[i].row == r && t[i].col == c){ t[i].value = 0;break; } } return i; }该函数首先通过循环在三元组中查找要删除的元素，如果找到了，则将该元素的值设置为0，即删除该元素。
python栈的基本操作代码
python栈的基本操作代码Python栈的基本操作代码栈是计算机科学中一种重要的数据结构，它具有后进先出（LIFO）的特性。
Python语言也提供了栈的实现，可以通过列表或deque等数据类型来实现栈。
本文将介绍Python栈的基本操作代码。
一、创建一个空栈在Python中，可以使用列表或deque来创建一个空栈。
下面是两种方法：1. 使用列表创建空栈stack = []2. 使用collections模块中的deque创建空栈from collections import dequestack = deque()二、判断栈是否为空在使用栈时，需要经常判断它是否为空。
可以使用len()函数或者直接判断列表或deque是否为空来进行判断。
1. 使用len()函数来判断if len(stack) == 0:print("Stack is empty")2. 直接判断列表或deque是否为空if not stack:print("Stack is empty")三、向栈中添加元素向栈中添加元素有两种方法：push()和append()。
其中，push()是自定义函数，append()是列表或deque内置方法。
1. 使用push()方法添加元素def push(stack, item):stack.append(item)2. 使用append()方法添加元素stack.append(item)四、从栈中删除元素从栈中删除元素同样有两种方法：pop()和remove()。
其中，pop()是自定义函数，remove()是列表或deque内置方法。
1. 使用pop()方法删除元素def pop(stack):if not stack:return "Stack is empty"else:return stack.pop()2. 使用remove()方法删除元素stack.remove(item)五、获取栈顶元素获取栈顶元素同样有两种方法：top()和[-1]。
数据结构与算法实验源代码
数据结构与算法实验源代码数据结构与算法实验源代码一、实验目的本实验旨在通过编写数据结构与算法的实验源代码，加深对数据结构与算法的理解，并提高编程能力。
二、实验环境本实验使用以下环境进行开发和测试：- 操作系统：Windows 10- 开发工具：IDEA（集成开发环境）- 编程语言：Java三、实验内容本实验包括以下章节：3.1 链表在本章节中，我们将实现链表数据结构，并实现基本的链表操作，包括插入节点、删除节点、查找节点等。
3.2 栈和队列在本章节中，我们将实现栈和队列数据结构，并实现栈和队列的基本操作，包括入栈、出栈、入队、出队等。
3.3 树在本章节中，我们将实现二叉树数据结构，并实现二叉树的基本操作，包括遍历树、搜索节点等。
3.4 图在本章节中，我们将实现图数据结构，并实现图的基本操作，包括广度优先搜索、深度优先搜索等。
3.5 排序算法在本章节中，我们将实现各种排序算法，包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
3.6 搜索算法在本章节中，我们将实现各种搜索算法，包括线性搜索、二分搜索、广度优先搜索、深度优先搜索等。
四、附件本文档附带实验源代码，包括实现数据结构和算法的Java源文件。
五、法律名词及注释5.1 数据结构（Data Structure）：是指数据对象中数据元素之间的关系。
包括线性结构、树形结构、图形结构等。
5.2 算法（Algorithm）：是指解决问题的一系列步骤或操作。
算法应满足正确性、可读性、健壮性、高效性等特点。
5.3 链表（Linked List）：是一种常见的数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。
5.4 栈（Stack）：是一种遵循后进先出（LIFO）原则的有序集合，用于存储和获取数据。
5.5 队列（Queue）：是一种遵循先进先出（FIFO）原则的有序集合，用于存储和获取数据。
5.6 树（Tree）：是由节点组成的层级结构，其中一种节点作为根节点，其他节点按照父子关系连接。
数据结构—顺序表的基本操作
数据结构—顺序表的基本操作#include<iostream>using namespace std;#define MaxSize 10typedef struct SqList {int data[MaxSize];int length;}SqList;// 初始化⼀个顺序表void InitList(SqList &L){for (int i=0; i<MaxSize; i++)L.data[i] = 0;L.length = 0;}// 在顺序表的第i个位置插⼊元素ebool ListInsert(SqList &L, int i, int e){if (i<1 || i>L.length+1) // 判断i的范围是否有效return false;if (L.length >= MaxSize) // 当前存储空间已满，不能插⼊return false;for (int j=L.length; j>=i; j--) // 将第i个元素及以后的元素后移L.data[j] = L.data[j-1];L.data[i-1] = e; // 在位置i放⼊元素eL.length ++; // 长度加·1return true;}// 在顺序表的第i个位置插⼊元素ebool ListDelete(SqList &L, int i, int &e){if (i<1 || i>L.length) // 判断i的范围是否有效return false;e = L.data[i-1]; // 将被删除的元素赋值给efor (int j=i; j<L.length; j++) // 将第i个位置后的元素前移L.data[j-1] = L.data[j];L.length --; // 长度加·1return true;}// 按位置查找元素, 返回元素值int GetElem(SqList L, int i){if (i<1 || i>L.length) // 判断i的范围是否有效return 0;return L.data[i-1];}// 按值查找元素，返回元素的位置int LocElem(SqList L, int e){for (int i=0; i<L.length; i++)if (L.data[i] == e)return i+1;return 0;}int main(){SqList L;InitList(L); // 初始化ListInsert(L,1,1); // 插⼊元素ListInsert(L,2,2); // 插⼊元素ListInsert(L,3,3); // 插⼊元素int e = -1;ListDelete(L,2,e); // 删除元素cout << "delete element: " << e << endl;int a = GetElem(L, i); // 按位置查找元素int b = LocElem(L, e); // 按值查找元素for (int i=0; i<L.length; i++)cout << "data[" << i << "]=" << L.data[i] << endl;return 0;}。
数据结构 顺序表基本运算实现
; //依次打印输出顺序表中的元素
printf("\n");
}
//查找
locate(SeqList *list, int e)
{
int i;
printf("插入元素,请输入需要插入的位置:\n");
scanf("%d",&i);
insert(list,i,e);
printList(list);
break;
3．编写一个完整的程序实现顺序表的下列基本操作：
(1) 新建一个顺序表。。
(2) 打印输出顺序表中的元素。
(3) 在顺序表中查找某个元素。
(4) 在顺序表中指定位置插入元素。
(5) 在顺序表中删除指定位置的元素。
(6) 删除顺序表La中的某一元素。
编写一个主菜单，调用以上基本操作。
参考程序代码如下，请将其补充完整，并上机调试运行。
//顺序表的建立、查找、插入与删除，表元素为数字
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX 100 //表最大长度
//选择顺序表操作动作
printf("请输入操作对应的数字进行顺序表的操作：\n");
printf("————查询(1)\n);
printf("————插入(2)\n);
printf("————删除(3)\n);
printf("————退出(0)\n);
栈的基本操作代码
栈的基本操作代码栈是一种常见的数据结构，它具有后进先出（Last In First Out，LIFO）的特点。
栈的基本操作包括创建、压栈、弹出栈顶元素和判断栈是否为空。
下面是一个使用 Python 实现栈的基本操作的示例代码：```pythonclass Stack:def __init__(self):self.stack = []def is_empty(self):return len(self.stack) == 0def push(self, item):self.stack.append(item)def pop(self):if self.is_empty():return Nonereturn self.stack.pop()def peek(self):if self.is_empty():return Nonereturn self.stack[-1]```在上面的代码中，我们使用一个列表来实现栈。
其中，`__init__` 方法用于创建一个空的栈，`is_empty` 方法用于判断栈是否为空，`push` 方法用于将元素压栈，`pop` 方法用于弹出栈顶元素，`peek` 方法用于返回栈顶元素但不弹出。
通过使用上述代码，我们可以轻松地创建一个栈对象并执行基本操作。
下面是一个示例演示：```pythonstack = Stack()stack.push(1)stack.push(2)stack.push(3)print(stack.peek()) # 输出 3print(stack.pop()) # 输出 3print(stack.pop()) # 输出 2print(stack.is_empty()) # 输出 Falseprint(stack.pop()) # 输出 1print(stack.is_empty()) # 输出 Trueprint(stack.pop()) # 输出 None```上述代码首先创建一个空的栈对象 `stack`，然后依次将元素 1、2 和 3 压入栈中。
数据结构c++顺序表、单链表的基本操作,查找、排序代码
} return 0; }
实验三 查找
实验名称： 实验3 查找 实验目的：掌握顺序表和有序表的查找方法及算法实现；掌握二叉排序 树和哈希表的构造和查找方法。通过上机操作,理解如何科学地组织信 息存储,并选择高效的查找算法。 实验内容：（2选1）内容1： 基本查找算法；内容2： 哈希表设计。 实验要求：1）在C++系统中编程实现；2）选择合适的数据结构实现查 找算法；3）写出算法设计的基本原理或画出流程图；4）算法实现代码 简洁明了；关键语句要有注释；5）给出调试和测试结果；6）完成实验 报告。 实验步骤： (1)算法设计 a.构造哈希函数的方法很多，常用的有(1)直接定址法(2)数字分析法;(3) 平方取中法;(4)折叠法;( 5)除留余数法;(6)随机数法；本实验采用的是除 留余数法:取关键字被某个不大于哈希表表长m的数p除后所得余数为哈 希地址 (2)算法实现 hash hashlist[n]; void listname(){ char *f; int s0,r,i; NameList[0].py="baojie"; NameList[1].py="chengቤተ መጻሕፍቲ ባይዱoyang"; ……………………………… NameList[29].py="wurenke"; for(i=0;i<q;i++){s0=0;f=NameList[i].py; for(r=0;*(f+r)!='\0';r++) s0+=*(f+r);NameList[i].k=s0; }} void creathash(){int i;
v[k-1]=v[k]; nn=nn-1; return ; } int main() {sq_LList<double>s1(100); cout<<"第一次输出顺序表对象s1:"<<endl; s1.prt_sq_LList(); s1.ins_sq_LList(0,1.5); s1.ins_sq_LList(1,2.5); s1.ins_sq_LList(4,3.5); cout<<"第二次输出顺序表对象s1:"<<endl; s1.prt_sq_LList(); s1.del_sq_LList(0); s1.del_sq_LList(2); cout<<"第三次输出顺序表对象s1:"<<endl; s1.prt_sq_LList(); return 0; } 运行及结果：
数据结构 串基本操作代码
数据结构串基本操作代码简介本文档介绍了数据结构中串的基本操作代码,包括串的定义、串的赋值、串的比较、串的连接、串的替换等。
1.串的定义串是由零个或多个字符组成的有限序列,是字符串的抽象数据类型。
常用的串类型包括顺序串和链式串。
1.1 顺序串顺序串是使用数组来存储字符序列的数据结构。
其定义如下：```cdefine MaXSiZe 100 // 串的最大长度typedef struct {char data[MaXSiZe]； // 存储串的字符数组int length； // 串的长度} SqString；```1.2 链式串链式串是使用链表来存储字符序列的数据结构。
其定义如下：```ctypedef struct LNode {char data； // 存储串的字符struct LNode next； // 指向下一个节点的指针} LNode, LinkString；```2.串的基本操作2.1 串的赋值将一个字符串赋值给一个串,可以使用字符串赋值函数`strcpy`或者循环遍历字符串赋值。
2.1.1 使用strcpy函数赋值```cinclude <string.h>void Strassign(SqString s, char str) {strcpy(s->data, str)；s->length = strlen(str)；}```2.1.2 使用循环遍历赋值```cvoid Strassign(SqString s, char str) {int i；for (i = 0； str[i] ！= '\\0'； i++) {s->data[i] = str[i]；}s->length = i；s->data[i] = '\\0'；}```2.2 串的比较比较两个串是否相等,可以使用字符串比较函数`strcmp`或者循环遍历比较。
swift data数据基本操作
swift data数据基本操作在Swift中，数据是一种非常重要的概念，而数据的基本操作正是对数据进行增加、修改、查询和删除等操作。
在本文中，我们将介绍Swift中数据的基本操作，包括数组、字典和集合三种常用的数据结构。
1.数组（Array）是Swift中最常用的一种数据结构。
数组可以存储相同类型的多个元素，并且可以按照索引访问和操作其中的元素。
下面是一些常用的数组操作方法：-创建数组：可以使用数组字面量（[元素1,元素2...]）或者Array构造函数来创建一个数组。
例如：```swiftlet numbers = [1, 2, 3, 4, 5]//或者let numbers = Array<Int>([1, 2, 3, 4, 5])```-访问和修改元素：可以使用下标（索引）来访问和修改数组中的元素。
下标从0开始。
例如：```swiftlet firstNumber = numbers[0] //访问第一个元素numbers[1] = 10 //修改第二个元素的值```-获取数组的大小：可以使用count属性获取数组中的元素个数。
例如：```swiftlet count = numbers.count```-添加和删除元素：可以使用append方法向数组末尾添加新元素，使用remove方法删除指定位置的元素。
例如：```swiftnumbers.append(6) //添加元素6到末尾numbers.remove(at: 2) //删除第三个元素```2.字典（Dictionary）是一种键值对存储的数据结构。
字典中的每个元素都由一个键和一个值组成，可以通过键来快速查找和访问对应的值。
下面是一些常用的字典操作方法：-创建字典：可以使用字典字面量（[键1:值1,键2:值2...]）或者Dictionary构造函数来创建一个字典。
例如：```swiftlet ages = ["Alice": 25, "Bob": 30, "Cathy": 35]//或者let ages = Dictionary<String, Int>(["Alice": 25, "Bob": 30, "Cathy": 35])```-访问和修改值：可以通过键来快速访问和修改字典中的值。
数据结构实验与实训教程第4版程序代码
目录第一部分预备知识 (1)预备知识 (1)预备知识实验 (2)第二部分基础实验 (4)实验1 线性表的基本操作 (4)实验2 链表的基本操作 (9)实验3 栈的基本操作 (15)实验4 队列的基本操作 (22)实验5 数组的基本操作 (32)实验6 字符串的基本操作 (36)实验7 二叉树的基本操作 (41)实验8 树的遍历和哈夫曼树 (46)实验9 图的基本操作 (53)实验10 排序 (59)实验11 查找 (64)第三部分课程设计实验 (69)实验1 航空客运订票系统 (69)实验2 汉诺塔游戏程序 (75)实验3 全屏幕编辑程序设计 (79)实验4 旅游路线安排模拟系统 (90)实验6 最小生成树kruskal算法 (93)第一部分预备知识预备知识例1．1#include <stdio.h>int sumabc(int a, int b, int c) /* 求三个整数之和*/{ int s;a=b+c;s=a+b+c;return s;}void displayLine(void){ printf(”----------------------\n“);}void main( ){ int x,y, z ,sabc;x=y=z=8;display(); /* 画一条线*/printf(“\n sum=%d”,sumabc(x,y,z)); /* 在输出语句中直接调用函数sumabc( ) */ printf(“\n %6d%6d%6d”,x,y,z);display();/* 画一条线*/x=2; y=4; z=6;sabc =sumabc(x, y, z); /* 在赋值语句中调用函数sumabc( ) */printf(“\n “ sum=%d”, sabc);printf(“\n %6d%6d%6d”,x,y,z);display();/* 画一条线*/}例1.2int sumabc(int *a, int b, int c){int s;*a=b+c;s=*a+b+c;return s;}预备知识实验int main(){ //在main函数中调用上述声明的函数int n; //记录个数STUDENT stu[MAXSIZE;// 顺序存储结构，方法一静态一维数组。
单链表的基本操作代码
单链表的基本操作代码单链表是一种常用的数据结构，它具有优秀的插入和删除性能，在数据存储和处理方面具有广泛的应用。
单链表的基本操作包含创建链表、插入节点、删除节点、查找节点等，下面是单链表的基本操作代码：1. 定义单链表结构体：typedef struct ListNode {int val;struct ListNode *next;} ListNode;2. 创建单链表：ListNode *createList(int arr[], int n) {ListNode *head = NULL, *tail = NULL, *p = NULL;for(int i = 0; i < n; i++) {p = (ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));p->val = arr[i];p->next = NULL;if(head == NULL) {head = tail = p;} else {tail->next = p;tail = p;}}return head;}3. 插入节点：void insertNode(ListNode **head, int val, int pos) {ListNode *p = (ListNode *)malloc(sizeof(ListNode)); p->val = val;p->next = NULL;if(*head == NULL) {if(pos != 0) {printf("Invalid position\n");return;} else {*head = p;return;}}if(pos == 0) {p->next = *head;*head = p;} else {int i = 0;ListNode *q = *head;while(q != NULL && i < pos - 1) {q = q->next;i++;}if(q == NULL || i != pos - 1) {printf("Invalid position\n");return;}p->next = q->next;q->next = p;}}4. 删除节点：void deleteNode(ListNode **head, int pos) {if(*head == NULL) {printf("List is empty\n");return;}if(pos == 0) {ListNode *p = *head;*head = (*head)->next;free(p);} else {int i = 0;ListNode *p = *head, *q = NULL; while(p != NULL && i < pos) { q = p;p = p->next;i++;}if(p == NULL || i != pos) {printf("Invalid position\n");return;}q->next = p->next;free(p);}}5. 查找节点：ListNode *findNode(ListNode *head, int val) {ListNode *p = head;while(p != NULL) {if(p->val == val) {return p;}p = p->next;}return NULL;}单链表的基本操作是数据结构中最基础的部分，掌握好这些代码对于往后的学习和应用都会有很大的帮助。
数据结构串基本操作代码
数据结构串基本操作代码串是由零个或多个字符组成的有限序列，是数据结构中的一种基本数据类型。
常见的串操作有串的存储、串的插入、串的删除、串的替换、串的连接、串的比较等。
以下是对串基本操作的代码实现：1.串的存储串的存储可以使用数组或链表来实现。
下面是基于数组的实现方式。
```C++#define MAX_LEN 100 // 定义串的最大长度typedef structchar data[MAX_LEN]; // 存储串的字符数组int length; // 当前串的长度} String;//初始化串void InitString(String &s)s.length = 0;//串赋值void AssignString(String &s, char str[])int len = strlen(str);for (int i = 0; i < len; i++)s.data[i] = str[i];}s.length = len;//输出串void PrintString(String s)for (int i = 0; i < s.length; i++)cout << s.data[i];}cout << endl;```2.串的插入在指定位置上插入指定内容。
```C++//串的插入void InsertString(String &s, int pos, char str[]) int len = strlen(str);if (s.length + len > MAX_LEN)return; // 串已满，无法插入for (int i = s.length - 1; i >= pos; i--)s.data[i + len] = s.data[i];}for (int i = pos, j = 0; j < len; i++, j++)s.data[i] = str[j];}s.length += len;```3.串的删除删除指定位置上的字符。
数据结构 实验二：单链表的基本操作
数据结构实验二：单链表的基本操作数据结构实验二：单链表的基本操作实验二：单链表的基本操作一、【实验目的】1、理解和掌握单链表的类型定义方法和结点生成方法。
2、掌握建立单链表和显示单链表元素的算法。
3、掌握单链表的查找、插入和删除算法二、【实验内容】1、建立一个整形数的单链表，手动输入10个数，并从屏幕显示单链表元素列表。
2、从键盘输入一个数，查找在以上创建的单链表中是否存在该数;如果存在，显示它的位置;如果不存在，给出相应提示。
3、删除上述单链表中指定位置的元素。
以下就是程序部分代码，恳请调试并补足并使之恰当运转：１．linlist.htypedefstructnode{datatypedata;structnode*next;}slnode;voidlistinitiate(slnode**head)/*初始化*/{/*如果有内存空间，申请头结点空间并使头指针head指向头结点*/if((*head=(slnode*)malloc(sizeof(slnode)))==null)exit(1);(*head)->next=null;/*置链尾标记null*/}intlistlength(slnode*head){slnode*p=head;/*p指向首元结点*/intsize=0;/*size初始为0*/while(p->next!=null)/*循环计数*/{p=p->next;size++;}returnsize;}intlistinsert(slnode*head,inti,datatypex)/*在带头结点的单链表head的数据元素ai（0≤i≤size）结点前*//*填入一个存放数据元素x的结点*/{slnode*p,*q;intj;p=head;/*p指向首元结点*/j=-1;/*j起始为-1*/while(p->next!=null&&j<i-1)/*最终让指针p指向数据元素ai-1结点*/{p=p->next;j++;}if(j!=i-1){printf(\填入边线参数弄错！\return0;}/*生成新结点由指针q指示*/if((q=(slnode*)malloc(sizeof(slnode)))==null)exit(1);q->data=x;q->next=p->next;/*给指针q->next赋值*/p->next=q;/*给指针p->next重新赋值*/return1;}intlistdelete(slnode*head,inti,datatype*x)/*删除带头结点的单链表head的数据元素ai（0≤i≤size-1）结点*//*删除结点的数据元素域值由x带回。
数据结构之链表
数据结构之链表链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
相比于数组，链表具有更灵活的插入和删除操作，但访问元素的效率较低。
在计算机科学中，链表被广泛应用于各种算法和数据处理任务中。
链表的基本结构可以用以下代码表示：```pythonclass Node:def __init__(self, data):self.data = dataself.next = None```在链表中，每个节点都包含一个数据项和一个指向下一个节点的指针。
链表的头节点是链表的入口，通过头节点可以遍历整个链表。
链表的插入操作是将一个新节点插入到链表的指定位置。
例如，我们可以在链表的头部插入一个新节点：```pythondef insert_at_head(head, data):new_node = Node(data)new_node.next = headhead = new_nodereturn head```链表的删除操作是将链表中的某个节点删除。
例如，我们可以删除链表中的第一个节点：```pythondef delete_at_head(head):if head is None:return Nonehead = head.nextreturn head```链表的遍历操作是按顺序访问链表中的每个节点。
例如，我们可以遍历链表并打印每个节点的数据：```pythondef print_list(head):current = headwhile current is not None:print(current.data)current = current.next```链表的搜索操作是在链表中查找某个特定的节点。
例如，我们可以搜索链表中是否存在某个特定的数据项：```pythondef search_list(head, data):current = headwhile current is not None:if current.data == data:return Truecurrent = current.nextreturn False```链表的反转操作是将链表中的节点顺序颠倒。
数据结构与算法(10)：查找
× (high − low)
也就是将上述的比比例例参数1/2改进为自自适应的，根据关键字在整个有序表中所处的位置，让mid值 的变化更更靠近关键字key，这样也就间接地减少了了比比较次数。
基本思想：基于二二分查找算法，将查找点的选择改进为自自适应选择，可以提高高查找效率。当然， 插值查找也属于有序查找。
if __name__ == '__main__': LIST = [1, 5, 7, 8, 22, 54, 99, 123, 200, 222, 444] result = binary_search(LIST, 444) print(result)
3.3 斐波那契查找
在介绍斐波那契查找算法之前，我们先介绍一一下和它很紧密相连并且大大家都熟知的一一个概念—— ⻩黄金金金分割。 ⻩黄金金金比比例例又又称为⻩黄金金金分割，是指事物各部分间一一定的数学比比例例关系，即将整体一一分为二二，较大大部 分与较小小部分之比比等于整体与较大大部分之比比，其比比值约为1：0.618。 0.618倍公认为是最具有审美意义的比比例例数字，这个数值的作用用不不仅仅体现在诸如绘画、雕塑、 音音乐、建筑等艺术领域，而而且在管理理、工工程设计等方方面面有着不不可忽视的作用用。因此被称为⻩黄金金金分 割。 大大家记不不记得斐波那契数列列：1，1，2，3，5，8，13，21，34，55，89......（从第三个数开 始，后面面每一一个数都是前两个数的和）。然后我们会发现，随着斐波那契数列列的递增，前后两个 数的比比值会越来越接近0.618，利利用用这个特性，我们就可以将⻩黄金金金比比例例运用用到查找技术中。
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实验六查找//顺序查找和二分查找
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#define N 20
typedef struct
{
int Key;
}ElemType;
typedef struct SSTable {
ElemType *elem;
int length;
}SSTable;
int Search_Seq(SSTable ST,int Key)
{
int i;
ST.elem[0].Key=Key;
for(i=ST.length;ST.elem[i].Key!=Key;i--);
return i;
}
int Search_Bin(SSTable ST,int Key)
{
int low=1;
int high=ST.length;
int i,mid;
while(low<=high)
{
mid=(low+high)/2;
if(ST.elem[mid].Key==Key)
return mid;
else if(Key<ST.elem[mid].Key)
high=mid-1;
else
low=mid+1;
}
return 0;
}
void main()
{
SSTable ST;
ST.elem=(ElemType *)malloc(N*sizeof(ElemType));
if(!ST.elem)
exit(0);
int len;
printf("请输入查找表的长度：");
scanf("%d",&len);
int i;
for(i=1;i<=len;i++)
{
printf("请输入表中第%d个元素：",i);
scanf("%d",&ST.elem[i].Key);
}
ST.length=len;
int key=0;
while(key!=-1)
{
printf("请输入你要查找的关键字：");
scanf("%d",&key);
printf("顺序查找的查找结果为: %d\n",Search_Seq(ST,key));
printf("二分查找的查找结果为：%d\n",Search_Bin(ST,key));
}
}
//二叉排序树上的查找
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
typedef int KeyType;
typedef struct node{
KeyType key;
struct node *lchild,*rchild;
}BiTNode,*BiTree;
void InsertBST(BiTree &bst,KeyType key)
{
BiTNode *t;
if(bst==NULL)
{
t=(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
t->key=key;
t->lchild=NULL;
t->rchild=NULL;
bst=t;
}
else if(key<bst->key)
InsertBST(bst->lchild,key);
else if(key>bst->key)
InsertBST(bst->rchild,key);
}
void CreateBST(BiTree &bst)
{
int i;
int n;
KeyType key=0;
bst=NULL;
printf("请输入二叉排序树中元素的个数：");
scanf("%d",&n);
for(i=1;i<=n;i++)
{
printf("请输入二叉排序数中的第%d个元素：",i);
scanf("%d",&key);
InsertBST(bst,key);
}
}
BiTree SearchBST(BiTree bst,KeyType key)
{
if(!bst)
return NULL;
else if(bst->key==key)
return bst;
else if(key<bst->key)
return SearchBST(bst->lchild,key);
else
return SearchBST(bst->rchild,key);
}
void main()
{
BiTree bst;
CreateBST(bst);
KeyType temp;
printf("请输入你要查找的元素：");
scanf("%d",&temp);
BiTree T;
T=SearchBST(bst,temp);
if(T==NULL)
printf("\n\n查找失败\n");
else
{
printf("\n\n查找成功\n");
printf("二叉排序树中查到的元素为：%d\n",T->key);
}
}。