取样方法全
试样取样的操作方法
试样取样的操作方法试样取样是指从整体种群中选择一部分样本进行研究和分析的操作。
合理的取样方法能够保证样本的代表性，从而使得研究结论具有较高的可靠性和有效性。
下面将介绍几种常见的试样取样方法及其操作方法。
一、简单随机取样简单随机取样是最基本、最常用的取样方法。
其操作步骤如下：1. 确定研究对象和种群。
首先要明确自己的研究对象，确定要研究的种群。
例如，如果我们要研究全国人口的身高情况，那么全国人口将是我们的种群。
2. 确定样本容量。
根据研究目的和实际情况，确定所需的样本容量。
通常情况下，样本容量越大，样本的代表性越好，研究结论的可靠性也越高。
但是，也要考虑到实际操作的可行性和成本的限制。
3. 编制种群名册。
将种群中的个体按统一的标准进行编号，形成一个种群名册。
例如，对于全国人口来说，可以使用id号码等作为编号。
4. 使用抽签或随机数表法进行随机抽样。
将种群名册中的编号写入小纸条，放入一个容器中，然后进行抽签。
也可以使用随机数表，根据随机数选择对应的编号。
根据所需的样本容量，进行多次抽签或选择。
5. 收集样本数据。
从所抽取的样本中，收集相关的数据。
例如，记录样本中个体的身高信息。
6. 数据分析和研究。
对收集到的样本数据进行统计分析和研究，得出相应的结论。
简单随机取样的优点在于简单易行，并且每个个体都有相等的机会被选为样本，具有较高的代表性。
但是，由于抽样过程是随机的，所以可能会导致一些不完全代表种群的样本被选中，这是其不足之处。
二、系统抽样系统抽样是指按照一定的规律从种群中选择样本。
其操作步骤如下：1. 确定研究对象和种群。
2. 确定样本容量。
3. 编制种群名册。
4. 确定抽样间隔。
根据样本容量和种群规模，计算出恰当的抽样间隔。
例如，如果样本容量为100，而种群规模为1000，那么抽样间隔为10。
5. 随机确定一个起始编号。
使用随机数表或随机数生成器，在1至抽样间隔范围内随机选择一个起始编号。
6. 按照抽样间隔进行抽样。
主要原材料试验取样方法
主要原材料试验取样方法1.倒样法：倒样法是最常见的取样方法之一，适用于粉状或颗粒状原料。
具体操作方法是将袋装或桶装原材料倒入干净的容器中，然后随机取样。
倒样法的优点是简单易行，缺点是可能存在取样不均匀的问题，需要注意在取样过程中进行充分搅拌。
2.钢管取样法：钢管取样法适用于颗粒较大、颜色较深的原材料。
具体操作方法是使用专用的取样钢管，先清洁钢管内壁，然后将钢管插入原材料堆中，使其填满。
然后将钢管上端封堵，取出并将原材料从中间切割取样。
3.散装取样法：散装取样法适用于散装原材料的取样。
具体操作方法是在运输容器上方安装采样器，打开取样阀门，使得原材料通过重力自动流入取样器中。
然后关闭阀门，取下取样器进行分析。
4.机械取样法：机械取样法适用于密度较大的原材料。
具体操作方法是使用自动取样机或手动取样机进行取样。
机械取样法的优点是取样过程稳定、重复性好，缺点是设备成本较高。
5.旋转取样法：旋转取样法适用于粉状或颗粒状原材料。
具体操作方法是将原材料装入旋转取样器中，然后以一定的速度旋转取样器，使得原材料在离心力的作用下均匀分布在取样器内壁上。
然后停止旋转，打开取样器口进行取样。
6.子样取样法：子样取样法适用于原材料需要进行多次测试的情况。
具体操作方法是在主样品中随机取出若干小样品，称为子样。
子样要保证与主样品具有相同的特征和性质。
然后对每个子样进行独立的测试和分析。
在进行主要原材料试验取样时，有几个常见的注意事项需要遵守。
首先，取样容器必须干净，并且要与原材料相容。
其次，取样过程中需要避免接触外部环境，以防止样品受到污染。
同时，应该尽量缩短取样时间，以保证取样的准确性。
最后，取样后应及时进行分析或密封保存，避免样品的变化。
总之，主要原材料试验取样方法是确保测试结果准确和代表性的重要步骤。
通过正确选择和操作取样方法，可以获得可靠的原材料测试数据，为产品研发和质量控制提供支持。
原材料常规试验取样方法及数量汇总
原材料常规试验取样方法及数量汇总为了保证原材料的质量，常规试验是必不可少的环节。
试验前需要取样，并且要确保样品的数量足够，以保证试验结果的准确性。
以下是常见的原材料常规试验取样方法及数量的汇总。
1.均质取样法均质取样法是指将原材料进行均质处理，然后从中取样。
常用的均质方法包括搅拌、振荡或者磨粉。
取样时应注意均匀、全面，以避免局部区域的特殊性。
取样方法包括等分法、横切法和逐层取样法等。
2.分批取样法分批取样法适用于原材料容易产生不均匀性的情况，例如颗粒状的原材料。
取样时将原材料分成若干等分，并从不同等分中取出样品，以保证样品的全面性。
取样方法包括等分法、镜像法和逐层等分法等。
3.全分析法全分析法是一种从原材料中取出全部样品进行试验的方法。
这种方法适用于原材料所需的试验项目比较多，或者样品易受杂质污染的情况。
全分析法虽然样品数量较多，但可以获得更全面、准确的试验结果。
4.随机抽样法随机抽样法是一种随机选取样品进行试验的方法。
该方法适用于原材料均匀性较好，样品数量较大，且不同样品的试验结果对于总体质量影响不大的情况。
抽样时要确保每个样品的选择是随机的，以避免主观因素的影响。
5.定量取样法定量取样法是根据试验所需的样品量确定取样方法的一种方法。
根据试验项目的要求，确定每个样品所需的样品量，然后进行取样。
常用的方法包括等分法、体积法和重量法等。
总之，在进行原材料的常规试验时，合理的取样方法和数量是保证试验结果准确性的重要因素。
不同的原材料和不同的试验项目可能需要不同的取样方法和数量。
在实际操作中，应根据具体情况选择适当的取样方法，并合理确定样品数量，以保证试验结果的准确和可靠。
取样方法有哪些
取样方法有哪些在科学研究和实验中，取样是一个非常重要的步骤，它直接关系到研究结果的准确性和可靠性。
取样方法的选择对于研究结果的影响非常大，因此研究人员需要根据具体的研究对象和研究目的选择适当的取样方法。
下面将介绍一些常用的取样方法。
首先，随机取样是一种常见的取样方法。
在随机取样中，每个样本有相同的机会被选中，从而保证了样本的代表性和可比性。
随机取样可以通过简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等方式进行。
这种方法适用于样本分布均匀的情况，可以有效避免主观因素对样本选择的影响。
其次，方便取样是另一种常用的取样方法。
在实际研究中，由于时间、成本等因素的限制，研究人员可能无法进行随机取样，此时可以选择方便取样。
方便取样是根据研究者的方便和可及性来选择样本，虽然这种方法存在一定的主观性和偏差，但在某些情况下也是可以接受的。
另外，系统取样也是一种常见的取样方法。
系统取样是按照一定的规则和步骤选择样本，例如每隔固定的时间或者间隔选择一个样本。
这种方法相对于方便取样来说，具有更好的代表性和可比性，但是需要注意的是，如果选择的规则不合理，也会导致样本选择的偏差。
此外，分层取样也是一种常用的取样方法。
在研究对象具有明显的分层特征时，可以采用分层取样的方法，将总体分成若干个层次，然后在每个层次中进行随机或者方便取样。
这种方法可以保证不同层次的样本都能得到充分的代表，从而提高了样本的代表性和可靠性。
最后，判断取样是一种基于专家判断的取样方法。
在某些情况下，由于研究对象的特殊性或者其他原因，无法采用传统的取样方法，此时可以依靠专家的判断来选择样本。
虽然这种方法存在一定的主观性和不确定性，但在某些情况下是不得已的选择。
总之，取样方法的选择需要根据具体的研究对象和研究目的来确定，不同的取样方法有不同的适用范围和优缺点。
研究人员需要根据实际情况进行合理的选择，以确保研究结果的准确性和可靠性。
矿石取样的方法及要求
矿石取样的方法及要求矿石取样是矿山中的一项重要工作，它是进行矿石品质分析和矿石资源评估的基础。
本文将介绍矿石取样的方法及要求。
一、矿石取样的方法1. 手工取样法：手工取样法是最常用的矿石取样方法之一。
操作人员根据矿石堆放情况，用铁锨、铁锤等工具，在矿石堆中随机取样。
取样时要注意避免人为因素的干扰，保证样品的代表性。
2. 机械取样法：机械取样法是利用专门的取样设备进行取样的方法。
常见的机械取样设备有旋转取样机、切割机等。
机械取样法可以提高取样效率和样品的代表性。
3. 自动取样法：自动取样法是利用自动化设备进行取样的方法。
自动取样设备可以根据预设的参数，自动完成取样、制样等工作，大大提高了取样的效率和准确性。
二、矿石取样的要求1. 取样位置的选择：取样位置应该具有代表性，能够反映矿石堆的整体品质。
取样位置应该避免人为因素的干扰，如矿石表面的杂质、颜色等。
2. 取样数量的确定：取样数量应该根据矿石的规模和取样目的来确定。
一般来说，取样数量应该足够大，以保证样品的代表性。
3. 取样方法的标准化：取样方法应该遵循标准化的操作流程，确保取样的准确性和可比性。
取样时应该注意避免样品的污染和损坏。
4. 取样设备的选择：取样设备应该符合取样要求，能够保证取样的准确性和效率。
取样设备应该经过校准和维护，保证其正常运行。
5. 取样记录的完整性：取样时应该做好记录，包括取样时间、地点、数量等信息。
取样记录应该完整、准确，便于后续的分析和评估工作。
矿石取样是矿山中的一项重要工作，它直接关系到矿石品质分析和矿石资源评估的准确性。
通过合理选择取样方法和严格遵循取样要求，可以获取代表性的矿石样品，为后续工作提供可靠的数据支持。
同时，取样过程中应该注意安全，避免人员和设备的损坏。
只有这样，才能确保矿石取样工作的顺利进行，并取得准确可靠的结果。
取样方法有哪些
取样方法有哪些取样方法是科学研究中非常重要的一环，合理的取样方法可以有效地保证研究结果的准确性和可靠性。
在进行研究时，我们需要对所研究的对象进行取样，以获取代表性的样本，从而进行统计分析和推断。
下面将介绍一些常见的取样方法。
1. 简单随机抽样。
简单随机抽样是最基本的一种取样方法，其核心思想是从总体中随机地抽取样本，确保每个样本有相同的机会被选中。
简单随机抽样通常通过随机数表或随机数发生器来实现，是一种简单而有效的取样方法。
2. 分层抽样。
分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后从每一层中分别进行简单随机抽样，最后将各层样本合并在一起。
这种方法可以保证样本的代表性，尤其适用于总体具有明显分层特征的情况。
3. 整群抽样。
整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群体，然后随机地选择若干个群体作为样本。
这种方法适用于总体中存在明显群体特征的情况，可以减少取样的工作量，提高效率。
4. 系统抽样。
系统抽样是按照一定的规律从总体中抽取样本，例如每隔若干个单位抽取一个样本。
这种方法简单易行，适用于总体中单位排列有规律的情况。
5. 方便抽样。
方便抽样是根据研究者的方便性和可及性来选择样本，这种方法操作简便，但可能导致样本的偏倚性，因此在科学研究中使用较少。
6. 分层整群抽样。
分层整群抽样是将总体先按照某种特征分成若干层，然后再将每一层分成若干个群体，最后从每一层的每一个群体中分别进行抽样。
这种方法综合了分层抽样和整群抽样的优点，可以更好地保证样本的代表性。
7. 被动抽样。
被动抽样是指在被研究对象不知情的情况下进行的抽样，这种方法适用于一些特殊情况下，但在一般科学研究中应尽量避免使用。
以上就是一些常见的取样方法，每种方法都有其适用的场景和注意事项。
在进行科学研究时，我们需要根据研究对象的特点和研究目的来选择合适的取样方法，以确保研究结果的准确性和可靠性。
希望以上内容能对您有所帮助。
取样的基本方法
取样的基本方法
取样可是门大学问呢！就好像厨师挑选食材一样，得精挑细选才能做出美味佳肴。
简单随机取样，这就像是抽奖，每个个体都有相同的机会被选中，公平公正，不带一点偏见。
是不是很神奇？在一个大群体里，随机抽取一部分，就能代表整体的情况啦。
系统取样呢，就如同有规律的舞步，按照一定的间隔来挑选。
就好比沿着街道，每隔一段距离选一个房子来调查，有秩序得很呢！
分层取样则像把一个大蛋糕分成不同的层次，然后从每个层次里都取出一部分。
比如研究学生的学习情况，就可以按照年级来分层取样，这样能更全面地了解不同层次的特点。
整群取样就像是抱走一整个果篮，而不是一个个去挑水果。
把一些自然存在的群体整个作为样本，方便又高效。
还有多阶段取样，这就复杂一些啦，像走迷宫一样，经过多个阶段来确定样本。
比如先在城市里选几个区域，再在每个区域里选几个社区，再从社区里选具体的人。
每种取样方法都有它独特的用处和适用场景呢！我们可不能随便乱用呀。
要是在不合适的地方用了不合适的方法，那得出的结果不就像歪掉的画一样别扭嘛！取样准确与否可是直接关系到后续的研究和分析呢。
我们得像爱护宝贝一样对待取样这个过程，认真选择合适的方法，这样才能得到可靠又有价值的结果呀！所以说，取样真的太重要啦，大家可千万不能马虎哟！。
取样方法有哪些
取样方法有哪些在科学研究和实验中，取样是一个非常重要的环节，它直接影响到研究结果的准确性和可靠性。
因此，选择合适的取样方法对于研究的成功至关重要。
下面将介绍几种常见的取样方法。
首先，最常见的取样方法之一是简单随机抽样。
这种方法是指从总体中按照等概率随机抽取样本的方法。
简单随机抽样的优点是抽样过程简单，抽取的样本具有代表性。
但是，这种方法在实际操作中可能会遇到总体不均匀分布的情况，导致抽样结果不够准确。
其次，分层抽样是另一种常见的取样方法。
这种方法是将总体按照某种特征分成若干层，然后从每一层中分别进行随机抽样。
分层抽样的优点是可以保证每一层都有代表性的样本，从而更好地反映总体的特征。
但是，这种方法需要提前对总体进行分层，因此在实际操作中需要对总体有一定的了解。
另外，还有一种取样方法叫做系统抽样。
这种方法是按照一定的规则从总体中选择样本，例如每隔一定的间隔选择一个样本。
系统抽样的优点是抽样过程相对简单，而且可以保证样本的均匀性。
但是，如果总体的排列规律与抽样规律相吻合，可能会导致样本的偏差。
此外，方便抽样也是一种常见的取样方法。
这种方法是根据研究者的方便选择样本，例如选择离研究者较近或者容易接触到的样本。
方便抽样的优点是操作简便，成本低廉。
但是，这种方法可能会导致样本的偏差，因为样本的选择可能受到研究者主观意识的影响。
最后，还有一种取样方法叫做分层整群抽样。
这种方法是将总体按照某种特征分成若干个群体，然后从这些群体中随机选择若干个进行抽样。
分层整群抽样的优点是可以更好地反映总体的特征，而且操作相对简单。
但是，这种方法需要提前对总体进行分群，因此需要对总体有一定的了解。
总的来说，不同的取样方法适用于不同的研究对象和研究目的。
在选择取样方法时，需要根据研究的具体情况来进行合理的选择，以确保研究结果的准确性和可靠性。
希望本文介绍的几种常见的取样方法对大家有所帮助。
常用材料的取样方法
一、常用材料的取样方法一、水泥：1、散装水泥：对同一水泥厂生产的同期出厂的同品种、同标号的水泥，以一次进厂（场）的同一出厂编号的水泥为一批。
且一批的总量不得超过500t。
随机地从不少于3个罐中采取等量水泥，经混拌均匀后，再从中称取不少于12Kg水泥作检验试样。
2、袋装水泥：对同一水泥厂生产的同期出厂的同品种、同标号的水泥，以一次进厂（场）的同一出厂编号的水泥为一批。
且一批的总量不得超过200t。
随机地从不少于20袋中各取等量水泥，经混拌均匀后，再从中称取不少于12Kg水泥作检验试样。
4、将采取的12Kg水泥试样分成两份；一份由试验室按规定标准进行试验，一份密封保存三个月，以备有疑问时用于复验。
5、对来源固定，质量稳定，且又掌握其性能的水泥，视运进水泥的情况，可不定期地采集试样进行强度检验。
如有异常情况作相应项目的检验。
6、对已运进的每批水泥，视存放情况应重新采集试样复验其强度和安定性。
存放期超过3个月的水泥，使用前必须复检，并按照结果使用。
7、试验取得后，应立即充分拌匀，过0.9mm的方孔筛，并记录筛余百分率。
若需要保存样品，应将试样均分为试验样和保存样。
8、保存样品取得后，应存放在密封的金属容器，加封条。
容器应洁净、干燥、防潮、密封、不易破损、不与水泥发生反应。
存放样品的容器外部，至少有一外加盖清晰、不易擦掉的标有编号、取样时间、地点、人员的密封印。
存有试样的容器应贮存于干燥通风的环境中。
二、钢筋原材：1、钢筋应以同厂别、同炉号、同级别、同规格、同一进厂时间每60t为一验收批，不足60t时，亦按一验收批。
2、每一验收批中取试样一组（二根拉力、二根冷弯、）。
低碳热轧盘条时拉力一根，冷弯二根。
3、取样方法：①试件应从两根钢筋中截取：每一根钢筋截取一拉力试件、一冷弯试件，低碳钢热轧盘条冷弯试件应取自不同盘。
②试件在每根钢筋距端头不小于50mm处截取。
③拉力试件长度：5d0+200mm。
低碳钢热轧盘条拉力试件长度：10d0+200mm。
金属材料取样标准
金属材料取样标准一、引言金属材料是工业生产中常用的基础材料之一，为确保产品质量和性能的稳定性，对金属材料进行取样检测是必不可少的环节。
本文将介绍金属材料取样的标准要求和方法。
二、取样标准要求1. 取样代表性取样时应确保所取样品能够代表整个批次的金属材料。
取样点应在材料表面平整、无氧化和污染的区域选择，并避免受到外界因素的干扰。
2. 取样数量根据不同的金属材料类型和规格，确定取样数量。
通常情况下，每个批次的金属材料应至少取3个样品进行检测，以确保测试结果的可靠性。
3. 取样方法（1）切割取样法：适用于板材、棒材等规则形状的金属材料。
使用锯片或切割机将材料切割成所需尺寸的样品，然后对样品进行打磨和清洗处理。
（2）钻孔取样法：适用于管材、轴类零部件等不易切割的金属材料。
使用钻头在材料上钻孔，然后将孔壁材料取出作为样品。
（3）粉末取样法：适用于粉末冶金等特殊金属材料。
将金属粉末按照一定比例进行取样，并进行筛分和混合处理，得到代表性的样品。
三、取样过程1. 取样前准备（1）检查取样工具和设备的完好性，确保其能够正常使用。
（2）清洗取样容器和工具，以避免污染样品。
（3）准备取样记录表格，记录取样点、数量、方法等信息。
2. 取样操作（1）根据金属材料的类型和规格，选择适当的取样方法。
（2）在取样点进行表面清洗，去除氧化物和污染物。
（3）按照取样方法进行取样，确保取样的全过程符合标准要求。
（4）将取样的样品放入取样容器中，并密封保存。
3. 取样记录（1）及时记录取样的时间、地点、方法等信息。
（2）对每个样品进行编号，并标明所取金属材料的批次和规格。
（3）保存取样记录，以备后续检测和分析使用。
四、取样质量控制1. 取样容器的选择取样容器应符合金属材料的特性，并具有一定的密封性和耐腐蚀性。
常用的取样容器包括玻璃瓶、塑料袋、不锈钢容器等。
2. 取样工具的校准定期对取样工具进行校准，确保其准确性和可靠性。
校准方法可以采用标准样品的比较方法或者参考国家标准进行验证。
常用取样依据及方法
常用取样依据及方法常用的取样依据和方法是指在实施取样工作时，根据不同的情况和需求选择合适的依据和方法进行取样的过程。
下面将介绍一些常用的取样依据和方法。
1.取样依据：在进行取样工作之前，需要确定取样的依据，以确保取样结果的准确性和可靠性。
常用的取样依据包括以下几种：(1)母体特征：确定取样对象的特征，包括母体的大小、形状、组成、分布等。
(2)抽样目的：明确取样的目的是为了进行何种分析或研究，以确定所需的取样数量和方法。
(3)可行性：考虑取样过程的可行性和经济性，包括取样操作的复杂性、取样成本、时间限制等。
(4)统计学原理：基于统计学原理，选择合适的取样方法和方案，保证取样结果的代表性和可比性。
2.取样方法：根据不同的取样对象和取样目的，可以使用不同的取样方法。
常用的取样方法包括以下几种：(1)简单随机取样：按照随机的原则从总体中选择固定数量的样本，确保每个样本都有相同的概率被选中。
(2)分层取样：将总体划分为若干个相互独立的层次或子总体，在每个层次或子总体中采用简单随机取样方法。
(3)系统取样：按照一定的规则和系统性地选择样本，如按照一定的间隔选取样本。
(4)整群取样：将总体划分为若干个互不交叉的群体或群组，在每个群体或群组中采用简单随机取样方法。
(5)点格取样：将研究区域划分为若干个格点，在每个格点上进行取样，适用于对研究区域的整体特征进行分析。
(6)系列取样：将取样区域划分为若干个相互独立的部分，对每一部分进行取样，然后将各部分的样本组合起来进行分析。
(7)流动取样：以行进方式进行取样，适用于对移动对象或随时间变化的对象进行研究和监测。
(8)专家取样：根据专家经验和判断进行取样，适用于对特定领域的研究和评估。
总的来说，取样依据和方法的选择应根据具体情况和需求，考虑母体特征、抽样目的、可行性、统计学原理等因素，以确保取样结果的准确性和可靠性。
同时，应遵循抽样的随机性原则，以增加取样结果的代表性和可比性。
常用取样依据及方法
常用取样依据及方法在研究和调查中，常用的取样方法有多种，这些方法根据研究目的和资源限制的不同而具有一定的适用性。
本文将介绍常用的取样依据及方法。
1.随机取样依据及方法：随机取样是一种公平、无偏的取样方法，是将研究对象按一定规则随机分配到研究组和对照组中，以保证样本的代表性和可比性。
随机取样常用的方法包括简单随机取样、分层随机取样、整群随机取样等。
-简单随机取样：简单随机抽样是一种基本的抽样方法，是指在总体中，每个样本都有相等的机会被选择。
可以使用随机数字表、随机数发生器或抽签等方法进行简单随机取样。
-分层随机取样：分层随机取样是按照总体的其中一种特征将总体划分为若干个层次，然后在每个层次中进行简单随机取样。
这样可以保证每一层的样本具有较好的代表性，并且可以对各个层次的特征进行分析。
-整群随机取样：整群随机取样是将总体按一定的基本群划分为若干个群组，然后从多个群组中随机选取几个群组作为样本。
这种方法适用于样本分散在不同地区或单位的情况，降低了样本集合成本。
2.非随机取样依据及方法：非随机取样方法是指根据研究目的和资源限制等因素，通过人为选择样本，而不是根据随机原则选择。
非随机取样常用的方法包括方便取样、判断取样、比例取样等。
-方便取样：方便取样是一种简便、快捷的取样方法，研究者通过选择更容易接触或方便调查的个体作为样本。
这种方法的优点是省时省力，但样本选择可能存在偏差，不具备代表性。
-判断取样：判断取样是根据研究者的主观判断，选择符合研究目的的个体作为样本。
研究者会根据个体的特征、背景等因素作出选择，如选择具有代表性的个体、典型个体等。
这种方法的优点是可根据研究需要选择符合要求的样本，但存在主观性。
-比例取样：比例取样是根据总体各个分层的比例，取样时按照这个比例选取样本，以保证样本的代表性。
比例取样适用于总体分层明确的情况，可以使样本更具有总体的特征。
总之，常用取样依据及方法有随机取样和非随机取样两种。
取样操作细则范文
取样操作细则范文一、取样原则1.代表性原则：取样应尽量保证样品的代表性，能够真实反映样品的整体状况。
2.随机性原则：取样时应随机选取样品，以避免主观因素对取样结果的影响。
3.大小适宜原则：取样量应根据试验需求确定，既要保证分析的准确性，又要避免浪费。
4.无污染原则：取样器具要保持清洁，避免污染样品，尤其对于有机物等易挥发、易污染的样品更要注意。
二、取样方法根据不同的样品特性和试验要求，有以下常用的取样方法：1.单次取样法：将样品一次性采集完毕，适用于样品均质性好，无区域差异的情况。
2.分层取样法：将样品分为不同层次，按照层次进行取样，适用于样品有明显分层差异的情况。
3.连续取样法：随着样品收集的过程中进行取样，适用于样品变化规律较大，需要多次取样来观察其演变过程的情况。
4.复合取样法：将多个部分样品按一定比例混合，形成复合样品，适用于样品量较少、需要大量样品进行分析的情况。
三、取样工具根据不同的样品类型和试验目的，有以下常用的取样工具：1.锥形勺：用于取粉状或颗粒状样品。
2.钳子：用于取固态样品，如土壤、岩石等。
3.橡胶手套：用于取液态样品，如水、溶液等。
4.注射器：用于取微量液态样品。
5.塑料袋：用于装载不同样品类型的容器，方便运输和保存。
四、操作步骤1.根据试验要求和取样原则，确定采样点位和采样量，并准备好相应的取样工具。
2.进行现场勘察，对采样点位进行记录，包括地理坐标、地貌特征、植被状况等。
3.检查取样器具，确保其没有污染和损坏，必要时进行清洗和消毒。
4.进行实际取样操作，根据不同的取样方法使用相应的工具进行取样。
5.对样品进行标识，包括采样点位编号、采样日期、采样人员等信息，确保后续的数据分析和处理。
6.对样品进行保存和运输，根据样品的特性采取相应的措施，如冷藏、冷冻、密封等。
7.对取样器具进行清洗和消毒，确保下次使用时的无菌状态。
在进行取样操作时，还应注意以下几点：1.避免将手直接接触样品，使用适当的工具进行取样。
取样的 基本方法
取样的基本方法
取样是指从总体中选择一部分（即样本）进行调查研究，在统计学中具有重要意义。
取样的基本方法有以下三种：
一、简单随机抽样法
简单随机抽样法是指每个样本有相同概率被选入研究中，任何一个样本的选择不会影响其他样本的选择，也就是独立的随机选择。
简单随机抽样法的步骤：
1. 决定样本容量和总体大小。
2. 对总体中的每个单位进行编号。
3. 随机选择样本，可以使用计算机程序或者抽签等随机方法。
4. 对所选择的样本进行统计学分析。
二、整群抽样法
整群抽样法是指把总体划分成不同的群体，然后对某些群体进行抽样研究。
这种方法通常用于群体相似，但样本数量巨大的情况下。
整群抽样法的步骤：
1. 研究总体被分为若干群组。
2. 随机选择一部分群体。
3. 从所选群体中选择样本。
4. 对所选择的样本进行统计学分析。
三、分层抽样法
分层抽样法是指根据所研究的总体分为若干层，每个层内单位相似，然后在每一层中进行随机抽样研究。
分层抽样法的步骤：
1. 研究总体按几个特征进行分层。
2. 随机选择一部分层。
3. 在所选择的层内随机选择样本。
4. 对所选择的样本进行统计学分析。
总之，选取适当的取样方法对于进行准确、有效的研究至关重要。
不同方法之间存在一定的优缺点，需要根据研究目的和样本特征选择合适的取样方法。
常用取样方法
常用取样方法1 取样方法取样方法又称采样方法，是统计学中运用到的一种重要的研究方法，它的前提是假设总体的参数不易于计算，但可以用若干抽取出的随机样本去推算这一总体的参数。
取样方法包括系统取样、随机取样、分层取样、通过分类准备的取样、优势取样及组合取样等。
2 系统取样系统取样是指将每一个被研究的样本单位都纳入取样范围，在人口或者抽样对象均匀分布的情况下，每一个抽样者单位都有相等的机会被抽到，所以系统取样也称为等概率取样。
这种抽样方式在要求非常严格的情况下，是最可靠的抽样办法，相比其他取样方式，它更能反应总体的状况。
3 随机取样随机取样又叫无放回抽样，是以随机抽取样本及查询对象为原则，按一定数量抽取，保证每一个研究对象等好几率被抽取，每一次抽取相互独立，不得重复，并用于不可替换的研究对象，也是多种研究调查中用得最普遍的方式。
4 分层取样分层取样又叫分级取样，是指将可能的抽样对象分为几个分层，每个分层的样本对象的性质、表现都要大体相同，按照其分级来取样，其中每一级之间的组合是按一定数量任意取样，而这一级之间的样本数量可以不同，以此合理的反映抽样对象的真实情况。
5 通过分类准备的取样通过分类准备的取样，也叫简单取样，它与分层取样有关，是在研究对象已经划分成几类时采取的抽样方式，按照比例各分类或逐级地抽取样本，由此来概括各分类的整体情况。
6 优势取样优势取样是指将总体中能更容易获得或更容易处理的样本单位纳入取样，可以分为两类：一类是利用可有效抽取的样本单位，比如说假设样本中半数以上是某种种类，但有几十种，那么就可以只取其中最容易取到或最容易查询的几种种类，代表其余的种类。
另一类就是在有偏差样本存在时抽取有优势的样本单位，比如社会经济状态等特征可能会影响抽样结果，这时就可以采取优势取样，减少偏差的影响。
7 组合取样组合取样也叫混合取样，混合取样是指将多种取样方法混合应用在一起，以适用复杂的研究环境。
有时如果用分层取样就显得不够精确，又不方便采用随机取样，此时就要用到组合取样，将随机取样和分层取样结合起来来取样，能够使研究结果更加可靠准确。
取样方法有哪些
取样方法有哪些一、引言。
在科研、实验、调查等工作中，取样是一个非常重要的环节，取样的方法对于研究结果的准确性和可靠性具有至关重要的作用。
因此，了解不同的取样方法，选择适合的取样方式对于保证研究的科学性和准确性至关重要。
本文将介绍一些常见的取样方法，希望能够给大家在实际工作中提供一些帮助。
二、随机取样。
随机取样是一种完全随机的取样方法，其特点是每个样本都有同等的机会被选中。
这种取样方法可以很好地避免主观性和偏见，确保样本的代表性和可靠性。
在实际操作中，可以通过简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等方式进行随机取样。
三、系统取样。
系统取样是按照一定的规律和系统来选择样本的方法，比如每隔一定的时间或者间隔选择一个样本。
这种取样方法适用于样本分布规律性较强的情况，可以减少取样的随机性，提高效率。
四、方便取样。
方便取样是指以便利和可获得性为原则进行取样，比如选择离自己较近或者易于接触的样本。
这种取样方法适用于实地调查和实验，可以节省时间和成本，但需要注意可能存在的偏倚和不可靠性。
五、分层取样。
分层取样是根据研究对象的不同特征和属性，将总体分成若干层，然后从每一层中进行随机或者系统取样。
这种取样方法可以更好地保证样本的代表性和多样性，适用于研究对象具有较强的特征和差异性的情况。
六、配额取样。
配额取样是在分层取样的基础上，按照一定的比例和配额来确定每一层的样本数量，然后再从每一层中进行方便或者随机取样。
这种取样方法可以更好地控制样本的比例和数量，适用于需要比较不同层次之间的差异性和关联性的研究。
七、滚雪球取样。
滚雪球取样是指在已有的样本基础上，通过参与者的推荐或者自我推荐来扩大样本的方法。
这种取样方法适用于研究对象难以直接获取或者联系的情况，可以借助已有样本的社会网络和关系来扩大样本规模。
八、判断取样。
判断取样是根据研究者的主观判断和经验来选择样本的方法，比如根据个人的了解和熟悉程度来选择样本。
这种取样方法适用于个别案例研究和专家访谈等情况，但需要注意可能存在的主观性和偏见。
取样方法及数量范文
取样方法及数量范文在科学研究中，取样是获取数据或物质样品的过程，它是进行实验或调查的重要环节之一、取样方法的选择和取样数量的设定直接影响到研究结果的可靠性和推广性。
本文将重点介绍常见的取样方法及取样数量的确定。
一、取样方法1.简单随机抽样：将总体分为若干个互不相交的部分，再从每个部分中随机地抽取样本，以获得代表性的样本。
这种方法适用于总体间没有明显差异的情况。
2.分层抽样：将总体划分为若干个层次，并从每个层次中抽取一定数量的样本。
分层抽样能够保证每个层次中都有足够的样本，以反映层次间的差异。
3.系统抽样：按照一定规律从总体中选取样本，例如每隔一定间隔选取一个样本。
这种方法简单快捷，适用于总体有序的情况。
4.集群抽样：将总体划分为若干个群体，然后随机选择几个群体作为样本进行研究。
这种方法适用于总体较大、分布不均匀的情况。
5.方便抽样：根据研究者方便性选取样本，不具备代表性。
这种方法适用于初步了解问题或者进行探索性研究。
二、取样数量样本数量的确定需要考虑以下几个因素：1.总体大小：总体的大小直接影响到样本数量的确定，一般来说，总体越大，样本数量需要越多。
2.研究目的：研究目的的不同要求不同的样本数量。
如果是要估计总体参数，那么一般需要更大的样本量；如果是进行对比研究，较小的样本量可能就足够了。
3.预期效应大小：如果预期效应较小，那么样本量需要更大才能保证统计结果的显著性。
4.总体分布：如果总体分布非常不均匀，那么样本数量需要更大才能对整体进行充分代表。
5.可行性：样本数量还需要考虑研究的可行性，包括时间、成本和实践操作等因素。
在研究实际可行的范围内确定合适的样本数量。
常见的样本数量确定方法有以下几种：1.公式法：根据总体大小和期望的误差范围来计算样本数量，例如使用Z检验的样本量公式或t检验的样本量公式。
2.专家建议：一些研究领域已经有了一些经验规定的样本数量范围，可以参考相关领域专家的建议。
3.先导研究：通过先进行一次小规模的研究，了解效应大小和样本量需要，再进行主要研究，这样可以有效地避免样本数量过多或过少的情况。
常用的取样方法
常用的取样方法
常用的取样方法有：五点取样、对角线取样、棋盘取样、平行线取样、“Z”字形取样等。
1、五点取样法从田块四角的两条对角线的交驻点，即田块正中央，以及交驻点到四个角的中间点等5点取样。
或者，在离田块四边4～10步远的各处，随机选择5个点取样，是应用最普遍的方法。
2、对角线取样法调查取样点全部落在田块的对角线上，可分为单对角线取样法和双对角线取样法两种。
单对角线取样方法是在田块的某条对角线上，按一定的距离选定所需的全部样点。
双对角线取样法是在田块四角的两条对角线上均匀分配调查样点取样。
两种方法可在一定程度上代替棋盘式取样法，但误差较大些。
3 、棋盘式取样法将所调查的田块均匀地划成许多小区，形如棋盘方格，然后将调查取样点均匀分配在田块的一定区块上。
4 、平行线取样法在田园中每隔数行取一行进行调查。
5 、“Z”字形取样法(蛇形取样) 取样的样点分布于田边多，中间少，在田边呈点片不均匀分布时用此法为宜。
现场取样的规则和方法
现场取样的规则和方法现场取样是一种常见的采集样品的方法，广泛应用于环境监测、食品安全、医学诊断等领域。
本文将介绍现场取样的规则和方法，包括取样点选择、取样工具准备、取样操作步骤等方面的内容。
一、取样点选择现场取样时，首先需要选择适当的取样点。
取样点的选择应遵循以下原则：1.代表性：取样点应能代表被调查物体或区域的整体特征。
2.均匀分布：取样点应在被调查物体或区域内均匀分布，避免集中在某一区域。
3.典型性：取样点应选择典型的位置，避免选择异常情况下的点位。
二、取样工具准备现场取样需要准备一些常用的取样工具，以保证取样的准确性和有效性。
常用的取样工具包括：1.采样容器：根据具体取样物质的性质选择合适的容器，如玻璃瓶、塑料袋等。
2.采样工具：根据具体取样物质的形态和特点选择合适的工具，如采样勺、针筒、玻璃棒等。
3.防护用品：考虑到现场环境可能存在的危险因素，应佩戴防护用品，如手套、口罩、防护服等。
三、取样操作步骤现场取样的操作步骤通常遵循以下几个步骤：1.准备工作：到达取样点后，先进行现场勘查，了解取样点的环境情况，确定取样点的位置。
2.清洗工具：先将取样工具进行清洗和消毒，以避免交叉污染。
3.取样前处理：根据具体取样物质的性质，进行必要的前处理工作，如搅拌、过滤等。
4.取样操作：使用合适的取样工具，按照规定的取样量进行取样。
注意避免外界污染和样品损失。
5.样品保存：将取样后的样品进行密封、标识，以防止样品变质或交叉污染。
根据具体要求，选择合适的保存条件，如冷藏、冷冻等。
6.现场记录：在取样过程中，要详细记录取样点的信息、取样工具的使用情况、取样时间等重要信息，以备后续分析和评估使用。
四、现场取样的注意事项在进行现场取样时，还需要注意以下几个方面：1.避免污染：在取样过程中，要注意避免外界污染，尽量减少空气、水等介质的接触。
2.避免样品损失：在取样过程中，要轻拿轻放，避免样品的机械损伤或挥发失重。
3.遵循规定：根据具体的取样规范和标准操作，遵循相应的操作规程，确保取样的准确性和可比性。
取样方法及数量范文
取样方法及数量范文一、取样方法1.简单随机抽样方法简单随机抽样是指以每个个体被抽中的概率相等为原则进行抽样的方法。
首先，将研究对象按一定特点划分为若干个层次或类别，然后从每个层次或类别中随机地抽取样本。
这种方法适用于总体较小且各个个体之间没有明显的差异。
2.系统抽样方法系统抽样是指按照一定的规则和顺序从总体中抽取样本的方法。
例如，可以从总体中随机选择一个初始个体，然后以一定的间隔抽取样本。
这种方法可以减少主观偏差，适用于总体有一定的规律和顺序的情况。
3.分层抽样方法分层抽样是指按照总体中各层次的特征和比例进行抽取样本的方法。
例如，对于一个由男性和女性组成的总体，可以将其按性别分成两个层次，然后从每个层次中抽取样本。
这种方法可以提高总体代表性，保证样本的多样性。
4.整群抽样方法整群抽样是指将总体按照一定特征分成若干个互不相交的群体，然后从其中随机抽取若干个群体作为样本。
这种方法适用于总体较大，且群体之间的差异较小的情况。
二、样本数量样本数量是取样方法中的一个重要参数，它直接影响到研究结果的准确性和推广性。
样本数量的确定应遵循以下几个原则：1.总体大小总体大小是样本数量的一个重要因素。
当总体较大时，样本数量可以适当减少；反之，当总体较小时，样本数量应该适当增加，以提高总体代表性。
2.可容忍误差研究中可容忍的误差范围是确定样本数量的一个重要依据。
通常情况下，可容忍误差越小，样本数量应该越大。
3.置信水平和置信区间置信水平和置信区间是样本数量确定的一种常用方法。
通常情况下，置信水平越高，置信区间越窄，样本数量应该越大。
4.实际可操作性样本数量还应考虑到实际的可操作性，包括时间、人力和资源等方面的限制。
在保证数据质量的前提下，样本数量应该尽可能满足实际操作的需要。
综上所述，取样方法及数量是科学研究中不可忽视的关键环节。
合理的取样方法和适当的样本数量可以保证研究结果的可靠性和有效性。
研究者在进行实际研究时应根据具体情况选择合适的取样方法，并根据总体特点、可容忍误差、置信水平和置信区间以及实际可操作性等因素确定适当的样本数量。
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混凝土外加剂取样方法1、目的2、范围各类减水剂、早强剂、缓凝剂、引气剂。
3、样品制备要求应根据产量和生产设备条件，掺量大于1%同品种外加剂每一编号为100t，掺量小于1%同品种外加剂每一编号为50t，不足50t的也按一批计。
4、制备方法每一编号取样量不小于0.2t水泥需用的外加剂量。
约5kg 5、制备方法依据《混凝土外加剂》GB8076—19971、目的2、用途3、样品制备要求同一品种的防冻剂每50t为一批，不足50t也按一批4、制备方法每批取样量不小于0.15t水泥需用的防冻剂量。
（以其最大掺量计）5、制备方法依据《防冻剂》JC475-20051、目的2、用途3、样品制备要求日产量超过200t时，以不超过200t为一批量。
不足200t时，应以不超过日产量为一批量4、制备方法每一批量为一取样单位，取样方法按GB12573进行。
取样应具有代表性，可连续抽取，也可以从20个以上的部位取等量样品。
每批不小于10kg5、制备方法依据《膨胀剂》JC476-2001混凝土泵送剂取样方法1、目的2、用途3、样品制备要求生产厂应根据产量和生产设备条件，将产品分批编号，年产不小于500t，每一批号为50t，年产500t以下的，每一批号为30t，每批不足50t或30t的也按一个批量计，同一批号的产品必须混合均匀。
4、制备方法每批取样量不小于0.2t水泥需用的泵送剂量5、制备方法依据《混凝土泵送剂》JC473—2001砂浆、混凝土防水剂取样方法1、目的2、用途3、样品制备要求生产厂应根据产量和生产设备条件，将产品分批编号，年产不小于500t，每一批号为50t，年产500t以下的，每一批号为30t，每批不足50t或30t的也按一个批量计，同一批号的产品必须混合均匀。
4、制备方法每批取样量不小于0.2t水泥需用的防水剂量注意：粉状外加剂应采用有塑料袋衬里的编织袋包装液体外加剂应采用塑料桶或塑料袋内衬的金属桶包装5、制备方法依据《砂浆、混凝土防水剂》JC474-1999混凝土试件的取样方法1、目的2、用途3、样品制备要求3.1每拌制100盘且不超过100立方米同配比的混凝土取样次数不少于一次。
3.2每工作班拌制的同配比混凝土不足100盘时取样次数不得少于1次。
3.3对现浇混凝土结构，其试件的留置尚应符合下列要求3.3.1每一现浇楼层同配比的混凝土，其取样不得少于一次3.3.2同一单位工程每一验收项目中同配比的混凝土取样不得少于一次每次取样应至少留置一组标准养护的试件，同条件养护的试件的留置组数，可根据实际需要确定。
注：（1）预拌混凝土用于交货检验的混凝土试样应在交货地点采取，用于出厂检验的混凝土试样应在搅拌地点采取（2）交货检验的混凝土试样的采取应在混凝土运送到交货地点后按GB/T50080规定检验拌合物性能，强度试件的制作宜在15内完成。
4、制备方法5、制备依据GB50204-2002《建筑工程冬期施工规范》JGJ104-97《地下防水工程质量验收规范》GB50208-2002《普通混凝土长期性能和耐久性能试验方法》GBJ82-85《地下工程防水技术规范》GBJ108-876、样品的存放、保管6.1冬期施工的试块留置室外日平均气温连续5d稳定低于5℃，混凝土进入冬期施工。
冬期施工混凝土试块的留置除满足以上三条要求外，应增加不少于2组与结构同条件养护的试件，分别用于检验受冻前的混凝土强度和转入常温养护28d的混凝土强度。
冬期浇筑的混凝土其受冻临界强度（冬期浇筑的混凝土在受冻以前必须达到的最低强度）应符合下列规定：6.1.1普通混凝土在气温降至0℃受冻前测定，掺防冻剂混凝土在气温降至防冻剂规定的温度前测定。
6.1.2普通混凝土采用硅酸盐和普通水泥配制时应为设计的混凝土强度标准值的30%，采用矿渣水泥配制的混凝土时，应为设计标准值的40%，但混凝土等级C10及以下时不得少于5.0MPa。
6.1.3掺防冻剂混凝土，当室外最低温不低于-15℃时不得少于4.0MPa。
6.2抗渗混凝土试件的留置方法6.2.1组数：每单位工程不得少于二组，从同一盘或同一车内取样。
6.2.2抗渗性能试验应采用顶面直径175mm,底面直径185mm，高度为150mm的圆台体，六个为一组，按标准取样方法成型，标准养护28-90d。
注意：按混凝土强度试块成型方法成型，成型后24h拆模，用钢丝刷刷去两端面水泥浆膜，然后进行标准养护（温度20±3℃；相对湿度95%以上），一般养护至28d。
7、配合比的确定7.1材料用量：每一等级混凝土：水泥35kg,砂子50kg,石子100kg 多个等级混凝土上述各材料适量。
7.2应提供混凝土的等级，种类，结构部位及有关要求，外加剂的使用说明书。
砌筑砂浆取样方法1、目的2、用途3、样品制备要求以同种产品、同一级别，同一规格实际的交货量大于5000立方米为一批计4、制备方法5、制备方法依据《砌体工程施工质量验收规范》GB50203-2002《建筑砂浆基本性能试验方法》JGJ70-1990《砌筑砂浆配合比设计规程》JGJ98-20006、试件的制作养护及留置：6.1砂浆试样应在砂浆搅拌机出料口随机取样、制作。
一组试样应在同一盘砂浆中取样制作，同盘砂浆只应制作一组试件。
6.2砂浆的抽取频率应符合以下规定：每一楼层或205立方米砌体中的各种强度等级的砂浆，每台搅拌机应至少检查一次，每次至少制作一组试块。
如同砂浆强度等级或配合比变更时，还应制作试块。
注：基础砌体可按一层计6.3砂浆强度应以标准养护，龄期为28天的试块抗压试验结果为准。
砂浆试块的制作、养护和抗压强度取值，应按现行行业标准《建筑砂浆基本性能试验方法》JGJ70-1990的规定执行。
7、配合比的确定7.1材料用量：水泥25kg砂子50kg外加剂5kg石灰膏15kg（仅用于混合砂浆）7.2应提供砂浆的等级，种类，结构部位及有关要求。
内、外墙涂料取样方法1、目的2、用途3、样品制备要求4、制备方法产品按GB3186进行取样，样品应分两份，一份密封贮存备查，另一份作检验样品用。
每份至少2-3Kg。
5、制备方法依据GB/T9755-2001GB/T9756-2001刮瓷涂料取样方法1、目的2、用途3、样品制备要求以2t同类产品为一批，不足2t亦按一批计。
4、制备方法产品按GB3186进行取样，样品应分两份，一份密封贮存备查，另一份作检验样品用。
每份至少2-3Kg。
5、制备方法依据《水性刮瓷建筑涂料技术标准》DBJ14-BM9-2000刮瓷涂料取样方法1、目的2、用途3、样品制备要求以同一种规格，相同原料，相同工艺排风道制品为一个批量。
4、制备方法每个批量为1000根，排风道制品总数不足一批时，也作为一个批量检验，每批抽5根。
5、制备方法依据《住宅厨房排风道》/JC/T3044-1998干压陶瓷砖取样方法1、目的2、用途包括瓷质砖、炻质砖、细炻砖、炻质砖、陶质砖3、样品制备要求以同一种规格，相同原料，相同工艺排风道制品为一个批量。
4、制备方法以同种产品、同一级别，同一规格实际的交货量大于500m2为一批计，不足500m2按一批计。
5、制备方法依据《干压陶瓷砖》GB/T4100-1999陶瓷锦砖取样方法1、目的2、用途3、样品制备要求以同品种同色号的产品25-300箱为一批，小于25箱时，由供需双方商定。
4、制备方法从每批中随机抽取3箱，然后再从3箱中随机抽取20块和六联作为试样进行检验。
5、制备方法依据混凝土瓦取样方法1、目的2、用途3、样品制备要求尺寸偏差和外观质量检验的试样在产品成品堆场随机抽取。
4、制备方法承载力检验与抗冻性检验的试样龄期应不少于28天。
从尺寸偏差和外观质量检验合格的产品中抽取15块检验承载力、吸水率、抗渗性能。
5、制备方法依据《混凝土瓦》JC746-1999烧结瓦取样方法1、目的2、用途3、样品制备要求同类别、同规格、同色号、同等级的瓦，每10000~35000件为一检验批。
不足该数量时，也按一批计。
4、制备方法抽样方法按GB/T3810中6.1的规定进行，也可采用其他随机抽样方法。
共抽取25块，物理性能实验的样品，从尺寸偏差和外观质量检查后的样品中抽取。
5、制备方法依据《烧结瓦》JC709-1998木材含水率取样方法1、目的2、用途3、样品制备要求同品种同结构构件取样一组。
4、制备方法取样时去掉端头200mm，截取20×20×30mm的试样5块密封送检5、制备方法依据《木材含水率》GBJ206-83屋面保温隔热材料取样方法1、目的2、用途3、样品制备要求保温隔热材料抽检数量应按使用的数量决定，同一批材料至少应抽检一次。
4、制备方法4.1保温隔热材料应检验下列项目：松散保温材料应检验粒径、堆积密度。
板状保温材料应检查密度、厚度、板的形状和强度。
4.2膨胀珍珠岩绝热制品每批产品应检验：产品尺寸、外观质量、密度、抗压强度及含水率等项目。
共取6块制品。
5、制备方法依据《膨胀珍珠岩绝热制品》GB10303-2001《屋面工程质量验收规范》GB50207-2002胎体增强材料取样方法1、目的2、用途3、样品制备要求以同一生产厂、同规格品种的胎体增强材料每3000m2为一批，不足3000m2。
4、制备方法将取样的一卷材料切除距外层卷头2500mm后，顺纵向截取长度为500mm的全幅材料两块，一份做检验，另一份备用。
5、制备方法依据《屋面工程质量验收规范》GB50207-2002合成高分子防水卷材取样方法1、目的2、用途3、样品制备要求以5000m2同类型、同规格、同等级的卷材为一批，不满此数亦按一批计。
4、制备方法4.1在批中随机抽取一组3卷用于外观、尺寸等的检验，检验合格后任取一卷，在端部300mm处截取1m用于物理性能试验及其它的检验。
5、制备方法依据《聚氯乙烯防水卷材》GB12952-2003《屋面工程质量验收规范》GB50207-2002沥青防水卷材取样方法1、目的2、用途3、样品制备要求以同一品种、标号等级的产品每1500卷为一批，不足1500卷者也按一批验收。
4、制备方法从重量检查合格的10卷中取重量最轻的、外观、面积合格的无接头的一卷作为物理性能试样，若最轻的一卷不符合抽样条件时，可取次轻的一卷，但要详细记录。
将取样的一卷卷材切除距外层卷头2500mm后，顺纵向截取长度为500mm的全幅卷材两块，一份做物理性能试验，另一份备用。
6、制备方法依据《石油沥青纸胎油毡、油纸》GB326-89《屋面工程质量验收规范》GB50207-2002附：再生胶油毡验收批：同一规格以100卷为一批，不足100卷亦按一批算。
取样方法：从外观检查合格的样品中去掉端头3m，截取全幅卷材500mm两块。