优化传统营销的五个步骤

优化传统营销的五个步骤

营销推广涉及线下活动、户外广告、SEM推广、EDM推广、社交媒体等十几种渠道，流量可观，转化率也差强人意。然而，随着获客成本越来越高，这种广撒网的营销方式几乎成为企业的沉重负担，可是营销活动一旦稍微减少，流量立马下降，这让企业的营销人员寝食难安。

如何打破传统营销僵局？

在上图的销售过程中，因为用户洞察不到位，企业对消费者的营销推广、互动话术往往没有针对性，导致打扰频繁，客户体验差，重复引流再流失。显然，传统营销管理方式并没有进行专业的用户行为数据的管理和用户识别，更不用说用户数据的沉淀和再利用。

大数据时代，营销管理全面升级，越来越多的企业寄希望于DMP（数据管理平台）实现精准营销。GDMP就是这样一款为企业提供DMP服务、实现全渠道客群管理和数据应用、高效进行广告营销洞察和经营决策洞察的系统。GDMP能够整合线上、线下的任意用户数据，实现用户识别、关联和标签化，帮企业积累、沉淀用户资产，支持客群细分和画像分析，供应人群数据到外部广告平台实现精准营销，为外部应用或系统供应用户标签以提升其服务能力。

如何帮助企业实现全渠道客群管理和数据应用？

对传统营销管理方式的优化步骤：

（1）、全渠道数据整合

有效收集互联网广告投放数据、网站用户行为数据和APP用户行为数据，并进行数据的自动化清洗、解析、打通，实现线上、线下全渠道用户数据的整合。

（2）、标签计算

基于20+行业客户、官网及APP的深度访问数据、完整搜索数据、20+省级电视台和网络电视台的观看行为数据等，构建系统的用户标签体系，涉及10大类别、3000+标签项。同时，强大的标签引擎支持自定义规则生产标签。

（3）、人群细分&用户画像

按用户属性和行为特征条件自由组合，精准定义目标人群；预设多维度人群分析，从用户属性、上网特征、个人关注、品牌交互等角度分析发掘人群特征点，为企业360°呈现个体画像和群体宏观画像。

（4）、指导媒体策略/营销策略

根据已经掌握的数据及分析结果，企业可以根据特定业务分析需求，提出用户标签需求和需要分析的目标受众，利用已掌握数据，利用标签引擎进行计算，为企业呈现目标受众画

像并进行分析，根据分析结论指导企业制定媒体策略和营销策略。

（5）、潜客人群精准营销

通过精准的客群细分和人群数据供应，可以实现老客户精准营销。

目前，通过对接百度DMP数据，两者之间数据可以实现匹配，对意向客户展开精准定投，帮助企业精准定义核心客户群，挖掘种子用户，并据此扩展相似人群，扩大目标受众，有效提高新用户转化率。

通过以上五步，可以帮助企业获得深入的用户洞察，准确定位目标受众，制定有效的媒体策略和营销策略，对潜客实施精准营销。