试验统计方法复习题-试验统计方法期末试题

合集下载

田间试验与统计分析期末复习题

田间试验与统计分析期末复习题

一、名词解释1、标准差:2、样本:3、置信区间:4、唯一差异原则:5、回归截距:6、单尾测验:7、接受区:8、无偏估值:9、相关系数:*10、偏回归系数:11、方差:12、总体:13、置信度:14、试验误差:15、回归系数:16、两尾测验:17、否定区:18、随机抽样:19、乘积和:*20、多元相关:21、统计数:22、间断性变数:23、试验误差:24、单尾测验:25、对立事件:26、标准误:27、统计推断28、决定系数:*29、接受区:*30、乘积和:31、变异系数:32、总体:33、置信度:34、误差35、回归系数:36、统计假设测验:37、次数分布:*38、调和平均数39、平方和:*40、多元相关:41、决定系数:42小概率事件原理:43、置信区间:44唯一差异原则:相关系数:单尾测验:接受区:无偏估值:乘积和:*48 偏相关:51.随机误差:52.二项总体:53.试验因素:54.系统误差:55.无偏估计值:56.第一类(α)错误:57.试验效应:58 离回归平方和59 回归平方和60 相关系数二、是非题,请在下列正确的题目后面打“√”,错误的打“×”。

(1×10)1、描述总体的特征数叫统计数。

()2、若否定无效假设则必犯错误。

()3、调和平均数是变量对数的算术平均数的反对数。

()4、描述总体的特征数叫统计数。

()5、分布的累积频率分布图是左右对称的。

()6、一个显著的相关或回归并不一定具有实践上的预测意义。

()7、随机区组试验只应用了随机和局部控制两个原则。

()7、关于方差的假设测验均可以用F测验。

()8、成对比较分析时不需要考虑两者的总体方差是否相等。

()*9、连续性校正常数为0.05。

()10、对立事件是指两个不可能同时发生但必发生其一的事件。

()11、描述样本的特征数叫参数。

()12、假设测验结果或犯α错误或犯β错误。

()13、几何平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。

《试验统计学》题库

《试验统计学》题库

《试验统计学》期末考试题型与范围Ⅰ、试题型与范围一、试范围与分数比例Ⅱ、复习题一、术语解释试验指标 (狭义的)试验方案 (狭义的)试验设计变异系数标准(偏)差标准误(差) 标准正态分布乘积和抽样调查抽样分布处理(组合) 次数分布单向分类资料单因素试验倒数转换第II类错误第I类错误调和平均数独立事件独立性测验对立事件对数转换多因素试验反正弦转换方差方差分析的基本假定复置抽样概率概率(古典定义) 概率(统计定义) 互斥事件回归方程回归估计标准误差回归截距回归平方和回归系数极差几何平均数简单效应交互作用效应精确性局部控制决定系数均方离均差乘积和两向分类资料偶然误差平方根转换平方和平均数平均效应全面调查适合性测验数量性状资料水平随机排列随机事件随机误差统计假设测验唯一差异原则误差平方和系统误差显著水准线性可加模型小概率原理协方差样本样本简单相关系数样本容量样本协方差因变量因素正规方程质量性状资料置信度中数众数主效主要效应准确性自变量自由度总体总体参数的置信区间总体简单相关系数总体协方差概率分布二、选择题⒈_______是指那些用计数方法或者测量方法取得的数据资料。

A、可量资料B、可数资料C、数量性状资料D、质量性状资料⒉_________是指能观察但不能计量的资料。

例如玫瑰花的颜色、学生的性别、人类的血型…等等,都可以归入这类性状。

A、可量资料B、可数资料C、数量性状资料D、质量性状资料⒊按某种质量性状的表现分为若干类,然后将所有观察对象归属到各类之中,统计各类中的个体数。

这类资料叫做_______。

A、可量资料B、可数资料C、属性资料D、不可计量的资料⒋当一种性状只具有两种可能的表现时,可以用一种只可以取0、1两种数值的变量来表示。

这种变量叫______变量。

这种变量也属于离散型随机变量。

A、连续型随机变量B、指示变量C、属性资料D、离散型随机变量⒌按某种质量的表现分为若干类,然后将所有观察对象归属到各类之中,统计各类中的个体数。

大学试验统计复习题

大学试验统计复习题

第一章复习1.解释以下概念:总体、个体、样本、样本容量、变量、参数?1.总体是具有相同性质的个体所组成的集合,是指研究对象的全体。

2.个体是组成总体的根本单元。

3.样本是从总体中抽出的假设干个个体所构成的集合。

4.样本容量是指样本个体的数目。

5.变量是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。

6.参数是描述总体特征的数量。

7.统计数是描述样本特征的数量。

8.因素是指试验中所研究的影响试验指标的原因或原因组合。

2.统计数、因素、水平、处理、重复、效应、互作、试验误差?1.水平是指每个试验因素的不同状态(处理的某种特定状态或数量上的差异)。

2.处理是指对受试对象给予的某种外部干预(或措施)。

3.重复是指在试验中,将一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上。

4.效应是由处理因素作用于受试对象而引起试验差异的作用。

5.互作是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。

6.试验误差是指试验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异,可以分为随机误差和系统误差。

3.随机误差与系统误差有何区别?随机误差也称为抽样误差或偶然误差,它是由于试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间的差异,是不可防止的。

随机误差可以通过试验设计和精心管理设法减小,但不能完全消除。

系统误差也称为片面误差,是由于试验处理以外的其他条件明显不一致所产生的带有倾向性的或定向性的偏差。

系统误差主要由一些相对固定的因素引起,在某种程度上是可控制的,在试验过程中是可以防止的。

4.准确性与精确性有何区别?准确性也称为准确度,是指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。

精确性也称为精确度,是指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此的接近程度的大小。

准确性是说明测定值对真值符合程度的大小,用统计数接近参数真值的程度来衡量。

精确性是反映屡次测定值的变异程度,用样本中的各个变量问的变异程度的大小来衡量。

填空1.变量按其性质可以分为〔连续〕变量和〔非连续(离散型)〕变量。

试验统计方法考试[试验统计方法考试例题]

试验统计方法考试[试验统计方法考试例题]

试验统计方法考试[试验统计方法考试例题] 已知某种鱼平均体重μ=300g,标准差为σ=9.5g,改良后,随机抽取9条鱼,重量分别为(g ):308,305,311,298,315,300,312,294,320,问改良后鱼体重是否有变化。

解:H 0:μ=300g, HA ≠300g, α=0.01 =y i /N =307 u==2.113u 0.05=1.96, u0.015=2.58 u 0.05差异显著,应拒绝H 0,接受H A ,认为鱼有品种改良。

已知某玉米单交种群的平均穗重为300g ,经喷药处理过得玉米种群随机抽取9个果穗,其穗重分别为308,305,311,298,315,300,321,294,320g ,问喷药与否的果穗重差异是否显著?∑解:1.无效假设:备择假设: 2.运用t 分布y i /N =307 =t =-μ0=307-300 S 2.83 =2.473.查t 临界值表得:DF=9-1=8∑4.比较:∴拒绝H0,接受,即≠u ,或者说样本平均数和总体平均数之间存在显著差异,故P5.结论:喷药后的果穗重与原果穗重差异显著。

某家禽研究所对粤黄鸡进行饲养对比试验,试验时间为60天,增重结果如表,问两种饲料对粤黄鸡的增重效果有无显著差异?表粤黄鸡饲养试验增重?解:题目没有明确告之配对方式,所以是非配对,也就是成组数据2=705.625、n =n =8S =288.839,2=696.125、1211 此例,经计算得2S 2=138. 1251、提出无效假设与备择假设1 ≠2 , H 0: 1 = 2 H A :μμ2S ===7.306 因为 1- 2-705. 625-696. 125 于是 t = 12 = =1. 300S 1-27. 3068-1 + 8-1 =14 df =(n 1-1) +(n 2-1) =3、查临界值,作出统计推断当df=14时,查临界值得: t 0.05(14) = 2.145 ,|t | 0.05,故不能否定无效假设 H 0 μ 1 = μ,表明两种饲料饲喂粤黄鸡的增重效果差异2不显著,可以认为两种饲料的质量是相同的。

试验统计方法复习题

试验统计方法复习题

试验统计方法复习题试验统计方法复习题1.何谓实验因素和实验水平?何谓简单效应、主要效应和交互效应?举例说明之。

实验因素: 被变动并设有待比较的一组处理的因子或试验研究的对象。

实验水平: 实验因素的量的不同级别或质的不同状态。

简单效应: 同一因素内俩种水平间实验指标的相差。

主要效应:一个因素内各简单效应的平均数。

交互效应:俩个因素简单效应间的平均差异。

2.什么是实验方案,如何制定一个正确的实验方案?试结合所学专业举例说明之。

试验指标:用于衡量试验效果的指示性状。

制定实验方案的要点○1.目的明确。

○2. 选择适当的因素及其水平。

○3设置对照水平或处理,简称对照(check,符号CK)。

○4应用唯一差异原则。

3.什么是实验误差?实验误差与实验的准确度、精确度以及实验处理间的比较的可靠性有什么关系?○1.试验误差的概念:试验结果与处理真值之间的差异.○2随机误差影响了数据的精确性,精确性是指观测值间的符合程度,随机误差是偶然性的,整个试验过程中涉及的随机波动因素愈多,试验的环节愈多,时间愈长,随机误差发生的可能性及波动程度便愈大。

系统误差是可以通过试验条件及试验过程的仔细操作而控制的。

实际上一些主要的系统性偏差较易控制,而有些细微偏差则较难控制。

4.试分析田间实验误差的主要来源,如何控制田间实验的系统误差?如何降低田间实验的随机误差?误差来源:(1)试验材料固有的差异(2)试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异(3)进行试验时外界条件的差异控制误差的途径:(1)选择同质一致的试验材料(2) 改进操作和管理技术,使之标准化(3) 控制引起差异的外界主要因素选择条件均匀一致的试验环境;试验中采用适当的试验设计和科学的管理技术;应用相应的科学统计分析方法。

尽量减少实验中的随机波动因素、环节和时间可以有效的降低随机误差。

5.田间实验设计的基本原则是什么?完全随机设计、完全随机区组设计、拉丁设计各有何特点?各在什么情况下使用?(1)基本原则是:○1.重复○2随机排列○3局部控制(2)完全随机设计的特点是设计分析简便,但是应用该设计的条件是要求试验的环境因素相当均匀,所以一般用于实验室培养试验及网、温室的盆钵试验。

统计法期末考试题及答案

统计法期末考试题及答案

统计法期末考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 统计法的基本原则是什么?A. 客观性、公正性、系统性B. 客观性、公正性、及时性C. 客观性、公正性、准确性D. 客观性、公正性、保密性答案:C2. 统计数据的收集方法不包括以下哪一项?A. 问卷调查B. 实地观察C. 网络搜索D. 专家咨询答案:C3. 统计分析中,描述性统计和推断性统计的区别是什么?A. 描述性统计用于描述数据,推断性统计用于预测B. 描述性统计用于预测,推断性统计用于描述数据C. 描述性统计和推断性统计都用于描述数据D. 描述性统计和推断性统计都用于预测答案:A4. 以下哪个不是统计图表的类型?A. 条形图B. 饼图C. 散点图D. 流程图答案:D5. 统计数据的误差来源不包括以下哪一项?A. 抽样误差B. 测量误差C. 系统误差D. 人为误差答案:D6. 统计法中,数据的代表性指的是什么?A. 数据的收集时间B. 数据的收集地点C. 数据的收集方式D. 数据能否反映总体特征答案:D7. 统计法中,什么是随机抽样?A. 随意选择样本B. 按照固定顺序选择样本C. 按照随机原则选择样本D. 按照特定标准选择样本答案:C8. 统计指标中,哪个指标用于衡量数据的离散程度?A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案:D9. 统计法中,什么是相关性分析?A. 分析数据的集中趋势B. 分析数据的离散程度C. 分析两个变量之间的线性关系D. 分析数据的分布形状答案:C10. 以下哪个不是统计法中的假设检验方法?A. t检验B. 方差分析C. 相关性检验D. 回归分析答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 统计法中,以下哪些属于数据的收集原则?A. 客观性B. 系统性C. 代表性D. 保密性答案:ABCD12. 统计分析中,以下哪些是常见的数据类型?A. 定性数据B. 定量数据C. 比例数据D. 等级数据答案:ABD13. 在统计法中,以下哪些是描述性统计的常用指标?A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案:ABCD14. 统计图表中,以下哪些可以用来展示数据的分布情况?A. 条形图B. 饼图C. 散点图D. 箱线图答案:AD15. 统计法中,以下哪些是常用的假设检验方法?A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 相关性检验答案:ABCD三、简答题(每题10分,共30分)16. 简述统计法中数据收集的一般流程。

实验统计方法复习试题(有部分答案)

实验统计方法复习试题(有部分答案)

一、选择题1、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和( C )。

A 、最小B 、最大C 、等于零D 、接近零2、对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析时,可做成( )图来表示。

A 、条形图B 、直方图C 、多边形图D 、折线图3、当p <q 时,二项式分布曲线应该是( B )。

A 、左偏B 、右偏C 、对称D 、不对称4、当总体方差未知,样本容量36n =时,样本平均数的分布趋于( A )。

A 、正态分布B 、t 分布C 、F 分布D 、2χ分布5、如测验k (k ≥3)个样本方差),,2,1(2k i s i Λ=是否来源于方差相等的总体,这种测验在统计上称为( A )。

A. 方差的同质性测验B. 独立性测验C. 适合性测验D. F 测验6、列联表的2χ测验的自由度为( )。

A 、B 、C 、D 、7、在简单线性回归分析中,剩余平方和反映了( )。

A 、应变量的变异度B 、自变量的变异度C 、扣除影响后的变异度D 、扣除影响后的变异8、对于常用次数分布图,下列说法正确的是( )A 、条形图只适用于计数资料B 、坐标轴都必须加箭头以示数值增大的方向C 、多边形图主要用于表示计量资料的次数分布D 、方形图可以将多组资料绘制在同一幅图上比较9、具有一定原因引起观察值与试验处理真值之间的偏差称为( C )。

A 、试验误差B 、随机误差C 、系统误差D 、混合误差10、从N(10, 10)的正态总体中以样本容量10抽取样本,其样本平均数差数服从( C )分布。

A 、N(10, 10)B 、 N(0, 10)C 、N(0, 2)D 、N(0, 20)11、A 、B 两个事件不可能同时发生,则称为A 和B 事件是( C )。

A 、和事件B 、积事件C 、互斥事件D 、对立事件12、当样本容量增加时,样本平均数的分布趋于( A )。

r c ⨯(1)(1)r c -+-(1)(1)r c --1rc -2rc -y x x y y xA 、正态分布B 、t 分布C 、u 分布D 、F 分布13、对比法和间比法试验结果的统计分析一般采用( D )。

田间试验与统计方法复习1试卷与答案

田间试验与统计方法复习1试卷与答案

田间试验与统计方法复习试卷(1)(课程代码2677)一、单项选择题(本大题共10小题,每小题1分,共10分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。

错选、多选或未选均无分。

1.描述总体特征的数是 【 B 】A .统计数B .参数C .变数D .变异数2.同一性质的一群观察值统称为 【 A 】A .变数B .平均数C .变异系数D .统计数3.比较不同性质、不同单位或不同平均数的样本的变异程度时,应采用的变异数是【 B 】A .标准差B .变异系数C .方差D .极差4.标准正态分布的总体方差为 【 A 】A .1B .0C .<1D .>l5.统计假设测验中直接测验的假设是 【 B 】A .备择假设B .无效假设C .有效假设D .对立假设6.样本均数标准差的计算公式为 【 C 】A .n sB .n s 2C .n sD .ns 27.协方差分析的方法中结合了方差分析和 【 A 】A .回归分析B .抽样分析C .误差分析D .显著性分析8.用m 个变数,n 次重复观察值的资料做偏相关分析时的误差自由度为 【 D 】A .m-1B .n-1C .n-mD .n-m-19.有k 个处理的拉丁方设计,误差项自由度为 【 D 】A .k-1B .k(n-1)C .n-1D .(k-1)(k-2)10.有一裂区试验,主处理(A)有3个水平(a=3),副处理(B)有4个水平(b=4),重复3次 (r=3),主区误差自由度为 【 C 】A .2B .3C .4D .12二、多项选择题(本大题共5小题,每小题2分,共10分)在每小题列出的五个备选项中至少有两个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。

错选、多选、少选、少选或未选均无分。

11.下列不属于...变异数的有 【 CDE 】 A .极差 B .变异系数C .变数D .中数E .众数12.下列关于概率的说法中正确的有 【 ADE 】A .不可能事件的概率为零B .必然事件的概率为零C .随机事件的概率为零D .随机事件的概率大于零E .随机事件的概率小于113.X 2测验的主要应用领域有 【 ABD 】A .次数资料的适合性测验B .方差的同质性测验C .平均数的差异显著性测验D .次数资料的独立性测验E .回归显著性测验14.用7个处理,3次重复随机区组设计缺失1个小区的资料做方差分析时,以下自由度分解中正确的有 【 ABD 】A .区组自由度为2B .处理自由度为6C .误差自由度为12D .总自由度为19E .总自由度为2015.下列抽样方法中属于顺序抽样的有 【 BE 】A .整群抽样B .对角线抽样C .多级抽样D .典型抽样E .棋盘式抽样三、填空题(本大题共10小题,每小题1分,共10分)请在每小题的空格中填上正确答案。

田间试验与统计方法试题及答案

田间试验与统计方法试题及答案

田间试验与统计方法一、单项选择题1. 在多因素试验中,每一个()是一个处理。

A. 水平组合B. 水平C. 处理D. 组合2. 对金鱼草花色进行遗传研究,以红花亲本和白花亲本杂交,F1为粉红色,F2群体有3种表现型:红花196株,粉红花419株,白花218株。

检验F2分离比例是否符合1:2:1的理论比例的分析方法是()。

A. 方差的同质性检验B. F检验C. 独立性检验D. 适合性检验3. 是( )。

A.相关系数B.回归系数C.决定系数D.回归平方和4. 相关系数r的取值范围为()。

A. [ 0,1 ]B.( 0,1 )C. [ -1,1 ]D. ( -15. 有一两因素试验,其中A有3个水平,B有5个水平,则该试验的处理数为()。

A. 125 B. 243 C. 15 D. 306. 关于试验误差的叙述,错误的是()。

A.试验误差客观存在的 B.试验误差方差是可以估计的C.试验误差是可以通过合理的试验设计来降低的 D.试验误差是人为可以克服的。

7. 若一资料相关系数r=0.9,则说明( )。

A. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占90%B. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占81%C. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占10%D. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占=19%8. 描述一个小麦品种穗长的分布特征时,适宜采用的统计图为()。

A.方柱形图 B.多边形图 C.条形图 D.饼图9. 样本容量为10的样本方差的自由度为()。

A.8 B.9 C.10 D.1110. 下列不能反映资料变异程度的统计数是()。

A.平均数 B.方差 C.标准差 D.变异系数11. 方差分析的基本假定中除可加性、正态性外,还有()假定。

A.无偏性 B.代表性 C.同质性 D.重演性12. 资料中最大观察值与最小观察值的差数称为()。

A.标准差 B.极差 C.方差 D.相差13. 样本容量为n的样本方差的自由度为()。

试验统计方法习题答案

试验统计方法习题答案

非参数统计方法应用案例
秩和检验
用于比较两组数据的总体分布是否存在显著差异,例如,比较 不同年龄段人群对某项政策的支持程度是否有显著差异。
卡方检验
用于检验分类变量之间的关联程度,例如,分析不同职业 人群的性别分布是否有显著差异。
符号检验
用于比较两个相关样本的差异是否显著,例如,比较同一 地区不同年份的降水量是否有显著差异。
个因素对因变量的影响。
相关与回归分析
1 2
相关分析
用于研究两个变量之间的线性关系,可以通过计 算相关系数(如Pearson相关系数)来衡量相关 程度。
回归分析
用于预测因变量基于自变量的值,可以通过最小 二乘法等方法拟合回归方程。
3
相关与回归分析的应用
在统计学、经济学、社会学等领域中广泛应用, 用于探索变量之间的关系以及预测未来的趋势和 结果。
估计的可靠性
可靠性是指估计的稳定性,可以 通过估计的方差和标准误差来衡 量。方差越小,估计越稳定;标 准误差越小,估计越可靠。
假设检验
假设检验的基本步骤
首先提出原假设和备择假设,然后根据样本数据计算检验统计量,最后根据临界值或P值做出决 策。
ห้องสมุดไป่ตู้假设检验的结论
如果拒绝原假设,则可以认为备择假设成立;如果不能拒绝原假设,则不能拒绝备择假设。
描述性统计
描述数据的基本特征和分布情况,如平均数、方差、 中位数等。
推论性统计
通过样本数据推断总体特征,如回归分析、方差分析、 卡方检验等。
预测性统计
利用历史数据预测未来趋势,如时间序列分析、预测 模型等。
02
描述性统计方法
均值与中位数
均值
表示数据的平均水平,计算方法是所 有数值相加后除以数值的数量。

试验统计方法_习题集(含答案)

试验统计方法_习题集(含答案)

《试验统计方法》课程习题集一、单选题1.∑(X-Y)=0, 则()A Y为任意数B Y为正数C Y=0D Y=⎺X2.用加权法计算平均数⎺X,其中的权是()。

A 组中值B 样本容量C 组次数D 平均数3. X落在正态分布(-∞,μ-2σ)内的概率为 ( )。

A 0.95B 0.9545C 0.02275D 0.0254.小样本要用t测验是因为 ( )。

A t分布不涉及参数B 小样本的标准离差服从t分布C t值使用了样本容量D 小样本趋于t分布5.己知变量X和Y之间存在相关关系,则X和Y的相关系数可能是( )A 0.05B -0.86C 1.04D 1.816.进行统计假设测验时,否定H0的依据是()。

A 经验判断B 抽样分布C 小概率原理D 统计数间的差异7.方差分析是一种( )的方法。

A 分解平方和B F测验C 多样本平均数测验D 假设测验8.实施品比试验时,同一重复()完成。

A 可以分期B 必须同时C 一天内 D不超出两天9.与两尾测验相比,一尾测验()。

A 犯α错误概率增大B 犯β错误概率增大C α、β错误增大D α、β错误不变10.r=0.5,表明x和y的变异可以相互以线性关系说明的部分占了( )。

A 50%B 25%C 75%D 45%11.田间试验设计中采用局部控制可以()。

A 降低误差B 估计误差C 便于试验操作D 消除误差12.组内又分亚组的单向分组资料的方差分析()。

A 处理效应可再分解B 误差效应可再分解C 平均数可再分解D 组内可再分解13. P (∣X-μ∣≥1σ)=( )。

A 0.6826B 0.9545C 0.3174D 0.997314.随机区组试验中,区组项平方和的大小反映了()。

A 土壤差异情况B 处理差异情况C 样本差异情况D 总体差异情况15.样本标准差S是( )。

A 相对变异量B 绝对变异量C 平均变异量D 总变异量16.二项分布的平均数μ=( )。

A pB 1-pC npD pq17.多重比较时犯α错误的概率依次为( )。

试验统计方法复习资料

试验统计方法复习资料

一、名词解释1. 试验方案:根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理的总称。

2. 试验因素:被变动并设有比较的一组处理的因子。

简称因素或因子。

3. 单因素试验:整个试验中只变更、比较一个试验因素的不同水平,其它作为试验条件的因素均严格控制一致的试验。

4. 多因素试验:在同一试验方案中包含两个或两个以上的试验因素,各个因素都分为不同水平,其它试验条件均严格控制一致的试验。

5. 处理组合:各因素不同水平的组合。

6. 试验指标:用于衡量试验效果的指示性状。

7. 试验效应:试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用。

8. 简单效应:在同一因素内两种水平间试验指标的相差。

9. 平均效应:一个因素内各简单效应的平均数。

也称主要效应,简称主效。

10. 交互作用效应:两个因素简单效应间的平均差异。

简称互作。

11. 对照:试验方案中包括有对照水平或处理,简称对照。

(试验当中所设计的比较标准的处理)12. 唯一差异原则:指在试验中进行比较的各个处理,其间的差别仅在于不同的试验因素或不同的水平,其余所有的条件都应完全一致。

13. 误差:测量值与真实值之间的差异称为误差。

14. 随机误差:由随机或偶然因素造成的试验结果与处理真值之间的差异称为偶然性误差或随机误差。

15. 系统误差:由固定原因一起的试验结果与处理真值之间的差异称为系统误差。

16. 精确度:试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度。

(即试验误差的大小)17. 准确度:试验中某一性状的观察值与其理论值真值的接近程度。

18. 空白试验:在整个试验地上种植单一品种的作物。

19. 匀田种植:20. 重复:试验中同一处理种植小区数即为重复次数。

21. 随机排列:指一个区组中每一处理都有同等的机会设置在任何一个试验小区上,避免任何主观成见。

22. 局部控制:指将整个试验环境分成若干个相对最为一致的小环境,再在小环境内设置成套处理,使非试验因素(试验环境)最大程度的一致。

田间试验统计复习题答案

田间试验统计复习题答案

田间试验统计复习题答案一、选择题1. 田间试验中常用的一种设计方法是()。

A. 随机区组设计B. 完全随机设计C. 因子设计D. 拉丁方设计答案:A2. 下列哪项不是田间试验的误差来源?()A. 土壤肥力不均B. 种子质量差异C. 施肥量不均D. 试验设计答案:D3. 田间试验中,如果处理效应显著,但误差较小,说明()。

A. 试验设计不合理B. 试验结果可靠C. 试验结果不可靠D. 试验误差过大答案:B二、填空题1. 田间试验中,____是指在相同条件下进行的试验,以确保试验结果的可比性。

答案:重复性2. 田间试验的统计分析中,____是用来衡量试验误差大小的指标。

答案:方差3. 田间试验中,____是指试验结果的可靠性,通常通过显著性检验来确定。

答案:有效性三、简答题1. 简述田间试验设计中的随机化原则及其重要性。

答案:随机化原则是指在田间试验设计中,将处理随机分配给试验单元,以减少试验误差和偏差,提高试验结果的可靠性。

其重要性在于能够确保试验结果的客观性和代表性,避免由于人为因素或环境差异带来的影响。

2. 描述田间试验中重复试验的作用及其对结果的影响。

答案:重复试验是指在田间试验中对同一处理进行多次试验,其作用是减少随机误差,提高试验结果的稳定性和可靠性。

重复试验可以增加样本量,从而减少试验误差,使得试验结果更加接近真实情况。

四、计算题1. 假设一个田间试验有4个处理,每个处理有5个重复,试验结果显示总产量为2000公斤,平均产量为200公斤,标准差为10公斤。

请计算试验的变异系数。

答案:变异系数 = 标准差 / 平均值 = 10 / 200 = 0.05 或 5%五、论述题1. 论述田间试验中控制误差的重要性及其方法。

答案:控制误差在田间试验中至关重要,因为误差的大小直接影响试验结果的准确性和可靠性。

控制误差的方法包括:选择合适的试验设计,如随机区组设计或拉丁方设计,以减少系统误差;确保试验条件的一致性,如土壤肥力、水分供应等;进行重复试验以减少随机误差;使用适当的统计方法进行数据分析,如方差分析等。

试验统计方法复习题

试验统计方法复习题

试验统计方法复习题一、名词(术语、符号)解释:1、总体:具有相同性质的个体所组成的集团特区为总体。

2、样本:从总体中抽出的一部分个体。

3、试验指标:用于衡量试验效果的指示性状称为试验指标。

4、试验因素:是人为控制并有待比较的一组处理因素,简称因素或因子。

5、试验水平:是在试验因素内所设定的量的不同级别或质的不同状态称为试验水平,简称水平。

5、处理:单因素试验是指水平,多因素试验是水平与水平的组合。

6、简单效应:一个因素的水平相同,另一个因素不同水平间的性状(产量)差异属于简单效应。

7、参数:由总体的全部观察值而算得的特征数称为参数。

8、统计数:由样本观察值计算的特征数。

9、统计假设:是根据试验目的对试验总体提出两种彼此对立的假设称为统计假设。

10、无效假设:是指处理效应与假设值之间没有真实差异的假设称为无效假设。

11、准确度:是指试验中某一性状的观察值与其相应理论真值的接近程度。

12、精确度:是指试验中同一性状的重复观察值彼此之间的接近程度。

13、复置抽样:指将抽出的个体放回到原总体后再继续抽样的方法叫复置抽样或有放回抽样。

14、无偏估计:一个样本统计数等于所估计的总体参数,则该统计数为总体相应参数的无偏估计值。

15、第一类错误:否定一个正确H0 时所犯的错误。

16、第二类错误:接受一个不真实假设时所犯的错误。

17、互斥事件:事件A与B不可能同时发生,即AB为不可能事件,则称事件A与B为互斥事件。

18、随机事件:在一定条件下,可能发生也可能不发生,可能这样发生,也可能那样发生的事件。

19、标准差:方差的正根值称为标准差。

20、处理效应:是指因素的相对独立作用,亦是因素对性状所起的增进或减少的作用称为处理效应。

21、概率分布:随机变数可能取得每一个实数值或某一范围的实数值是有一定概率的,这个概率称为随机变数的概率分布。

22、随机抽样:保证总体中的每一个体,在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。

23、两尾测验:有两个否定区,分别位于分布的两尾。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

试验统计方法复习题一、名词(术语、符号)解释:1、总体:具有相同性质的个体所组成的集团特区为总体。

2、样本:从总体中抽出的一部分个体。

3、试验指标:用于衡量试验效果的指示性状称为试验指标。

4、试验因素:是人为控制并有待比较的一组处理因素,简称因素或因子。

5、试验水平:是在试验因素内所设定的量的不同级别或质的不同状态称为试验水平,简称水平。

5、处理:单因素试验是指水平,多因素试验是水平与水平的组合。

6、简单效应:一个因素的水平相同,另一个因素不同水平间的性状(产量)差异属于简单效应。

7、参数:由总体的全部观察值而算得的特征数称为参数。

8、统计数:由样本观察值计算的特征数。

9、统计假设:是根据试验目的对试验总体提出两种彼此对立的假设称为统计假设。

10、无效假设:是指处理效应与假设值之间没有真实差异的假设称为无效假设。

11、准确度:是指试验中某一性状的观察值与其相应理论真值的接近程度。

12、精确度:是指试验中同一性状的重复观察值彼此之间的接近程度。

13、复置抽样:指将抽出的个体放回到原总体后再继续抽样的方法叫复置抽样或有放回抽样。

14、无偏估计:一个样本统计数等于所估计的总体参数,则该统计数为总体相应参数的无偏估计值。

15、第一类错误:否定一个正确H0 时所犯的错误。

16、第二类错误:接受一个不真实假设时所犯的错误。

17、互斥事件:事件A与B不可能同时发生,即AB为不可能事件,则称事件A与B为互斥事件。

18、随机事件:在一定条件下,可能发生也可能不发生,可能这样发生,也可能那样发生的事件。

19、标准差:方差的正根值称为标准差。

20、处理效应:是指因素的相对独立作用,亦是因素对性状所起的增进或减少的作用称为处理效应。

21、概率分布:随机变数可能取得每一个实数值或某一范围的实数值是有一定概率的,这个概率称为随机变数的概率分布。

22、随机抽样:保证总体中的每一个体,在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。

23、两尾测验:有两个否定区,分别位于分布的两尾。

24、显著水平:否定无效假设H0的概率标准。

25、试验方案:根据试验目的与要求拟定的进行比较一组试验处理的总称为试验方案。

26、随机样本:用随机抽样的方法,从总体中抽出的一个部分个体。

27、标准误:抽样分布的标准差称为标准误。

28、总体:具有相同性质的个体所组成的集团称为总体。

29、独立性测验:主要为探求两个变数间是否相互独立测验的假设。

30、单尾测验:否定区位于分布的一尾的测验。

31、两尾测验:在假设测验时所考虑的概率为正态曲线左尾概率和右尾概率的总和。

这类测验称为两尾测验,它具有两个否定区域。

32、否定区:否定无效假设H 0的区域。

33、00:H μμ=:是无效假设,指一个样本所属总体平均数与一个已知总体平均数相等的假设。

34、随机样本:采用随机的方法在总体中进行抽取,所得到的样本称为随机样本。

35、统计推断:用一个样本或一系列样本所得到的结果去推断总体结果的推断方法。

36、局部控制:是指分范围分地段的控制土壤等非处理因素的影响,使之趋于一致的控制方法。

37、随机抽样:保证总体中的每一个体在每一次抽样中都有同等的机会被取为样本。

38、变异系数:指变数的相对变异量,是标准差对平均数的百分数或100%S CV y=⨯ 39、离均差:样本中各观察值与其样本平均数的差数称为离均差。

40、MS e :指误差的合并均方。

41、样本容量:样本中所包含的个体数称样本容量。

42、点估计:是指用样本统计数(如y )去直接估计其相应总体参数(如μ)的估计方法称点估计。

43、统计假设:就是指科学研究中提出的关于某一总体参数的假设。

44、EMP :期望协方,是对协方MP 的期望值。

45、试验方案:是根据试验目的与要求所拟定的进行比较一组试验处理的总称。

46、标准方:是第一纵行和第一横行均为顺序排列的拉丁方称为标准方。

47、适合性测验:用来测验实际观察次数与理论次数是否相符合的假设测验。

48、自由度:在统计意义上指样本内独立而能自由变动的离均差个数。

49、次数资料:凡试验结果用出现次数表示的资料叫次数资料或计数资料。

50、水平:是指某一因素量的不同级别或质的不同状态。

51、处理效应:指处理因素对试验指标所起的增加或减少的作用称为处理效应。

52、系统误差:具有一定原因引起的偏差称为系统误差。

53、重复次数:试验中同一定处理种植的小区数为重复次数。

54、EMS :期望均方,是对均方MS 的期望值。

55、显著水平:用来测验假设的概率标准(0.05α=或0.01α=)称为显著水平。

56、置信区间:是在一定概率作保证的条件下,估计出总体参数所在的一个范围或区间。

57、置信系数:保正区间(12,L L )中能覆盖总体参数的概率用1p α=-表示,则称1p α=-为置信系数或置信度。

58、同质性假定:方差分析的基本假定之一,k 个样本所估计的总体方差相等的假定。

59、可加性假设:方差分析的基本假定之一。

是假定处理效应与分环境效应等就具有可加性。

60、乘积和:X 变数的离均差与Y 变数的离均差乘积的总和或()()SP x x y y =--∑。

61、试验误差:由环境因素的不一致性而产生的使观察值偏离真值的偶然效应。

62、012:H p p =:是无效假设,指两个样本所属两个总体百分数相等的假设。

63、y S:样本平均数分布的标准差,即标准误或y S =。

64、差数标准误:两个样本平均数差数分布的标准差或12y y S -= 65、0.01LSR :显著水平达到0.01的最小显著极差。

66、0.05LSD :显著水平达到0.05的最小显著差数。

67、回归截距:线性回归中直线在Y 轴上的截距或a y bx =-。

68、回归系数:X 每增加1个单位,Y 平均地将要增加(0b >)或减小(0b <)的单位数或XSP b SS = 69、相关系数:描述两个变数线性相关密切程度及性质的统计数或r =70、回归分析:以计算回归方程为基础的统计分析方法。

71、相关分析:以计算相关系数为基础的统计分析方法称为相关分析。

72、()i x x y =:矫正处理平均数或()()i x x i e i y y b x x ==--。

二、选择题:1、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和( C )。

A. 最小B. 最大C. 等于零D. 接近零2、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于( D )。

A. 0.50B. 0.95C. 0.99D. 1.003、回归系数b 的标准误等于( A )。

//)A. B. y y y S s s s 4、统计推断某参数在区间[L 1,L 2]内的置信度为P ,则最常用的P 值是( D )。

A. 0.01B. 0.05C. 0.90D. 0.955、如测验k (k ≥3)个样本方差2(1,2,,)i S i k =是否来源于方差相等的总体,这种测验在统计上称为( A )。

A. 方差的同质性测验B. 独立性测验C. 适合性测验D. F测验6、用标记字母法表示多重比较结果时,如果两个平均数间差异显著,则它们后面一定要标上( D )。

A. 大字拉丁字母B. 小写拉丁字母C. 不同大写拉丁字母D. 不同小写拉丁字母7、应该怎样对待田间试验过程中的错误( A )。

A.不允许发生错误B.允许发生错误C.不允许发生大错误D.可发生也可不发生8、一个因素的水平相同,另一个因素的水平不同,产量结果的差异属(B )A.误差B.简单效应C.主要效应D.互作效应9、假设测验时,否定一个正确的假设H,则( A )。

A. 犯第一类错误B. 犯第二类错误C. 同时犯两类错误D. 不犯错误10、样本统计数的无偏估计是指该统计数( D )总体参数。

A. 不偏离于B. 等于C. 趋于D. 期望值等于11、从N(10, 10)的正态总体中以样本容量10抽取样本,其样本平均数差数服从( C )分布。

A. N(10, 10)B. N(0, 10)C. N(0, 2)D. N(0, 20)12、方差分析基本假定中除可加性、正态性外,尚有( C )假定。

A. 无偏性B. 可靠性C. 同质性D. 重演性13、一个单因素试验不能用( D )试验。

A. 对比法B. 随机区组C. 拉丁方D. 裂区14、两个方差的假设测验用(D)测验。

A. uB. tC. u或tD. F15、在直线回归分析中,2ˆ()y y-∑是( C )。

A. SS yB. SPC. QD. U16、算术平均数的重要特性之一是离均差的平方和( A )。

A. 最小B. 最大C. 等于零D. 接近零17、一个因素内各简单效应的平均数称为( C )。

A.处理效应B.简单效应C.主要效应D.互作效应18、一批种子的发芽率为75%,每穴播5粒,出苗数为4的概率( A )。

A.0.3955B.0.0146C.0.3087D.0.168119、从N(10, 80)总体中分别以1210n n==进行随机抽样,得127.84y y->的概率约为( B )。

A. 0.10B. 0.05C. 0.025D. 0.0120、在样本资料中,标准差对平均数的百分数为( D )。

A. 回归系数B. 相关系数C. 决定系数D. 变异系数21、在方差分析的基本假定中除同质性、正态性以外,尚有( C )假定。

A、无偏性B、可靠性C、可加性D、重演性22、若假设是错误的,但经假设测验后,接受H,则( B )。

A、犯第一类错误B、犯第二类错误C、同时犯两类错误D、不犯错误23、随机抽取200粒种子做发芽试验,得发芽种子为150粒,其与00.8p=的差异显著性为( A )。

A、不显著B、显著C、极显著D、不能确定24、当30n≤时,测验一个样本方差2S和某一指定值C是否有显著差异的方法是( B )。

A、F测验B、x2测验C、t测验D、u测验25、如果事件A1和A2不能同时发生,则A1和A2应称为( D )。

A、和事件B、积事件C、对立事件D、互斥事件26、当随机变数Y服从N(100,100)时,以n=4抽得样本平均数大于109.8概率是( C )。

A、0.05B、0.10C、0.025D、0.0127、回归系数b的标准误等于( A )。

///....y y ySA B S C S D S28、在直线性回归与相关分析中, 2ˆ()y y-=∑( C )。

A、0B、SPC、UD、Q29、具有估计和减少试验误差双重作用的是( C )。

A、局部控制B、随机C、重复D、唯一差异原则30、当样本容量增加时,样本平均数的分布趋于( A )。

A、正态分布B、t分布C、u分布D、F分布31、应该怎样对待田间试验过程中的错误( A )。

A. 不允许发生错误B. 允许发生错误C. 不允许发生大错误D. 可发生也可不发生32、在同一试验中研究2个以上因素的试验为( C )。

相关文档
最新文档