origin分峰说明及分峰模块PeakFittingModule
origin分峰的峰面积比例-概述说明以及解释
origin分峰的峰面积比例-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在科学研究和数据分析中，Origin分峰是指对实验数据进行峰的检测和分析，以确定数据中存在的峰值及其性质。
峰面积比例则是指不同峰的面积之间的比例关系，这一比例关系在许多领域都具有重要的意义，例如在化学分析中可以用于定量分析，而在生物学研究中则可以用于了解不同成分在生物体内的相对含量。
本文将重点讨论Origin分峰的峰面积比例，介绍了该概念的定义以及其在实际应用中的重要性。
我们还将探讨测量峰面积比例的方法，以帮助读者更好地理解和应用这一概念。
通过深入研究Origin分峰的峰面积比例，我们可以更好地理解数据背后的信息，并为未来的研究和应用提供有益的参考和指导。
1.2文章结构文章结构部分内容如下："1.2 文章结构：本文将首先介绍Origin分峰的定义，以便读者对本文的主题有一个清晰的理解。
接着，我们将探讨峰面积比例在科学研究中的重要性，以及为什么测量峰面积比例是必要的。
最后，我们将介绍几种常用的方法来测量峰面积比例，包括其优缺点和适用场景。
通过这些内容的介绍，读者将能够对Origin分峰的峰面积比例有一个全面的了解，并在实际应用中更好地利用这一指标。
"1.3 目的本文的目的是探讨Origin分峰的峰面积比例对于化学分析和数据处理的重要性。
通过分析峰面积比例，我们可以更准确地确定不同组分在样品中的相对含量，从而帮助我们更好地理解样品的组成和特性。
同时，了解峰面积比例的方法和计算原理也有助于我们在实际应用中对数据进行正确的解释和分析。
通过本文的研究，我们希望读者能够更全面地了解Origin分峰的峰面积比例，在化学分析领域中的实际应用和意义。
2.正文2.1 Origin分峰的定义Origin分峰是指在实验数据中找出各个不同的峰所在的位置，并对这些峰进行分析和处理的过程。
在Origin软件中，通过使用Peak Analyzer 工具可以对数据进行峰识别和分峰操作，将数据中的峰识别出来，并显示出每个峰的位置、峰高、峰面积等信息。
origin7完全教程-第10章
– Basic Mode, 基本模式； – Advanced, 高级模式。
NLSF基本模式
• 自定义函数拟合是Origin的一个特色。可以 使用NLSF自定义函数。
– Type,默认为User-defined, External DLL需要 使用Origin C编译； – User Defined Param., 直接在Parameter Names文本框编辑参数； – Number of Parameters, 参数的数目； – Independent Var., Dependent Var., 指定自变 量和因变量，多个变量，用逗号隔开；
– 非线性拟合； – 高级非线性拟合； – 使用自定义函数拟合；
11.1 Origin7常用的非线性拟合
• 激活Graph窗口，在Analysis菜单中提供了 多种拟合函数，大部分拟合可以用Origin默 认的设置进行，也不必输入参数，使用简 单、方便。 • 在Non-Linear Curve Fit下的Advanced Fitting Tool对话框中有拟合函数方程、曲线 示意图、函数文件的详细说明。
拟合向导
• 选择Analysis|Non-linear Curve Fit|Fitting Wizard，打开NLSF拟合向导。单击Next和 Back按钮或直接单击左边窗口中的图标， 选择操作步骤，图标会随操作进行而改变 颜色。
NLSF拟合过程中的问题
• 非线性最小二乘拟合就是通过迭代，使拟 合函数的数据间的reduced chi^2最小，但 在迭代过程中可能不收敛，不能使其绝对 小
XPSPeak分峰步骤origin讲解学习
XPS Peak 分峰步骤or i g i n实验条件：样品用VG Scientific ESCALab220i-XL型光电子能谱仪分析。
激发源为AlK a X射线，功率约300 W。
分析时的基础真空为3X10"9 mbar。
电子结合能用污染碳的C1s峰(284.6 eV)校正。
X-ray photoelectr on spectroscopy data were obta ined with an ESCALab220i-XL electron spectrometer from VG Scientific using 300W AlK a radiation. The base pressure was about 310-9 mbar. The binding en ergies were refere need to the C1s line at 284.6 eV from adve ntitious carb on.XPS数据考盘后的处理数据步骤数据是.TXT文件，凡是可以打开TXT文件的软件都可以使用。
下面以origi n5.0 为例：1. open文件，可以看到一列数据，找到Region 1(一个Region对应一张谱图)。
2. 继续向下找到Kinetic Energy，其下面一个数据为动能起始值，即谱图左侧第一个数据。
用公式BE始=1486.6-KE始-换算成结合能起始值，是一个常数值，即荷电位移，每个样品有一个值在邮件正文中给出。
3. 再下面一个数据是步长值，如0.05或0.1或1,每张谱图间有可能不一样。
4. 继续向下8行，可以找到401或801这样的数，该数为通道数，即有401或801个数据点。
5. 再下面的数据开始两个数据是脉冲，把它们舍去，接下来的401或801个数据都是丫轴数据，将它们copy到B(Y)。
6. X轴：点A(X)，再点右键，然后点set column values出现一个对话框，在from中填1,在to中填401(通道数)，在col(A)中填BE始-0.05*(i-1)，最后点do it。
XPSpeak软件帮助
XPSpeak软件比较好用，其实久仰大名，可是以前从未分过峰，一看英文界面就退却了，这个月被毕业论文压的实在没辙了，被逼的学了一点皮毛，很多高人都很强了，我只是觉得还会有我这样的小菜，所以还是说出来分享分享，同时高人也帮忙指导一下其中的不足和我不明白的地方，算是抛砖引玉吧XPSpeak有两个界面一个是数据处理区，一个是主界面（呵呵自己起的名字）图是从帮助文档里粘的数据处理区主界面前期我们主要使用的是数据处理区，后期拟合调整参数时，主界面才使用较多，主界面region 有１－１０指是个需要处理拟合的原始图谱序号，ｐｅａｋ下面也有是个小框框，是操作每个需要处理拟合的原始图谱中所有添加的拟合峰，可以同时添加十个拟合峰。
具体使用方法后面会有提到这里就不多说了。
首先先把数据打开，在”数据处理区－ｄａｔａ”，就会有很多导入格式和导出格式，如果你的数据格式选项里刚好有就没问题了，如果没有，就把数据转成ＡＳＣⅡ数据，再导入，具体做法如有问题，可以找我，这里也不多说了。
数据可以用ｉｍｐｏｒｔ（ＡＳＣ）在这里我顺便提一下（对于数据选择，我认为，最好把要拟合的峰的数据用Oringin从原始数据里看着图挑出来，单独处理需要拟合的峰，在整个原始峰中拟合不太方便，我个人觉得把需要拟合峰的原始数据单独处理比较好，可能有不对之处，大家指出：）现在我们开始。
第一步：扣背地，”数据处理区------Background”，点上后会出来个对话框最上面的两个ＢＥ值是你要拟合的峰的范围，譬如我们知道我们ｎｉ的峰在８５１～８５９之间，看着这个峰，大概估计一下那个要拟合的峰的范围，然后把上下限填上，这样最上面的值就填好了接下来就是设置扣背底的函数，这个上面有Shirley,Linear,Tougaard 三种。
在扣背底的时候要注意，，背底的线首尾要和原始图谱刚好接上但不能相交！如果相交，调整Shirley,Linear,参数或者Tougaard 的参数（取决于你使用哪种函数）， 我的理解是点击相应的optimise 是粗调，根据情况自己手动改参数然后“accept ”是细调。
origin 拉曼光谱数据分峰处理及其绘制
origin 拉曼光谱数据分峰处理及其绘制
拉曼光谱数据的拟合和绘制通常涉及到分峰处理。
分峰处理是指将复杂的拉曼光谱数据拟合为一系列峰，并提取出每个峰的位置、强度和宽度等参数。
以下是一种常见的方法来进行拉曼光谱数据分峰处理及其绘制的步骤：
1. 导入数据：首先，将拉曼光谱数据导入到数据分析软件中。
常见的软件包括MATLAB、Python中的SciPy和NumPy、Origin等。
2. 平滑处理：由于实际测量中可能存在噪声，可以对数据进行平滑处理，以减小噪声的影响。
平滑处理常用的方法有移动平均、Savitzky-Golay滤波器和小波变换等。
3. 寻找峰位置：使用寻峰算法找到光谱中的峰。
常见的寻峰算法有高斯拟合和基于导数的寻峰方法。
这些算法会提取出峰的位置和强度等参数。
4. 拟合峰形：对找到的峰进行拟合，以提取出每个峰的宽度等参数。
常用的峰形函数有高斯函数、洛伦兹函数和Voigt函数等。
5. 确定峰的个数：根据实际需求，可以通过设置阈值或使用统计方法来确定峰的个数。
6. 绘制拟合曲线：将拟合得到的峰位置和峰形参数应用到原始数据上，绘制拟合曲线。
可以使用散点图显示原始数据点，而将拟合曲线以线图形式叠加在上面。
以上是一个常见的拉曼光谱数据分峰处理及其绘制的流程。
根据实际需求的不同，具体的步骤和方法可能会有所调整和变化。
origin分峰说明
1.安装origin7.02.安装插件PeakFittingModule for origin 7.0, 之后在origin中出现一个分峰的小图标。
3.选择数据曲线，点击分峰图标，出现下图：选择分峰的区域，NEXT选择滤波函数，NEXT设定基线，NEXT基线运算，NEXT设定峰的类型，个数，高度阈值，按Pick Peaks，NEXT 增删峰位，NEXT调整峰位，峰高，峰宽，使分峰的拟合结果与原图最接近，NEXT峰位拟合（一般不用），NEXT按Plot可以得到最终的分峰结果，其它选项可以进行相关的分析计算，相关属性信息，Finish 结束XPS Peak分峰步骤1．将所拷贝数据转换成所需格式：把所需拟合元素的数据引入Origin后，将column A和B中的值复制到一空的记事本文档中（即成两列的格式，左边为结合能，右边为峰强），并存盘。
如要对数据进行去脉冲处理或截取其中一部分数据，需在Origin中做好处理。
2．打开XPS Peak，引入数据：点Data----Import(ASCII)，引入所存数据，则出现相应的XPS谱图。
3．选择本底：点Background，在所出现的小框中的High BE和Low BE下方将出现本底的起始和终点位置（因软件问题，此位置最好不改，否则无法再回到Origin），本底将连接这两点，Type可据实际情况选择。
4．选峰：点Add peak，出现小框，在Peak Type处选择s、p、d、f等峰类型（如C1s峰则选s，S2p峰则选p），在Position处选择希望的峰位，需固定时则点fix前小方框，同法还可选半峰宽（FWHM）、峰面积等。
各项中的constraints可用来固定此峰与另一峰的关系，如Pt4f7/2和Pt4f5/2的峰位间距可固定为3.45，峰面积比可固定为4:3等。
点Delete peak可去掉此峰。
然后再点Add peak选第二个峰，如此重复。
5．选好所需拟合的峰个数及大致参数后，点Optimise region进行拟合，观察拟合后总峰与原始峰的重合情况，如不好，可以多次点Optimise region。
origin多峰拟合
origin多峰拟合单峰拟合单峰拟合实际上就是非线性曲线拟合（NLFit）中的峰拟合，其对话框与非线性拟合完全一样。
（1）导入origin\samples\Curve Fitting\lorentzian.dat 数据文件，用工作表中A(X）和D(Y)绘制线图。
（2）选择菜单命令Analysi s→Peaks and Baseline→Fit single Peaks ，打开NLFit对话框，选择lorentz拟合函数，见下图。
（3）单击Fit按钮，完成拟合，拟合曲线与原始曲线如下图。
多峰拟合多峰拟合是采用Guassian或lorentzian峰函数对数据进行拟合。
用户在对话框中确定峰的数量，在图形中的峰中心处双击进行峰的拟合，完成拟合后会自动生成拟合数据报告。
该多峰仅能采用Guassian 或lorentzian两种峰函数，若需完成更复杂的拟合，请参考谱线分析（Peak Analyzer）向导。
（1）导入origin\samples\Curve Fitting\Multiple Peaks.dat 数据文件，用工作表中A(X)和B(Y)绘制线图。
（2）选择菜单命令Analysis→Peaks and Baseline→Fit Multiple Peaks，打开Spectroscopy：fitpeaks 对话框，在峰数量选择（Number of Peaks）选择3，如下图。
（3）在图中3个峰处用鼠标双击，进行确认完成曲线拟合，如下图。
完成拟合后，自动生成拟合数据报告。
采用该方法对更复杂的峰（如隐含峰）进行拟合，有时会产生错误的结果。
下面采用该方法对隐含峰的曲线进行拟合。
导入origin\samples\ Spectroscopy \HiddenPeaks.dat 文件，进行绘图。
根据图形选择峰数量为5进行拟合，拟合结果见下图（绿线为5个单峰，红线为5个单峰的叠加），叠加曲线与实际曲线在A和B等处有较大的误差。
origin的使用指南
origin的使用指南实战origin复旦bbs，chemistry序Origin软件主要使用来做数据绘图用的。
本系列文章将主要介绍origin的初级使用方法，为许多刚开始使用origin写试验报告的同学提供入门帮助。
并不像某些软件使用说明书籍那样系统的讲解，而是着重面向解决实际问题。
前一段时间有人说origin要严打（我觉得只要自己小心处理，他根本无法抓住你用的是什么版），介绍了其他几款数据绘图软件，据说也都很好。
不过我从来没用过，这5年多来一直使用的是origin，对其使用方法也略有所得，也只能介绍介绍这款软件。
这里使用的是origin7.0＋Peak Fitting Module 7.0（这个东西虽然装了，不过从来没用过，安装方法参考他的readme文件）。
安装时请参考他的intruction.txt,里面有serial no.的。
基本入门操作现在介绍最最最基本的使用方法。
比如说你现在有一组数据想做图(其中a列代表一系列点的x坐标，b列代表该系列点的y坐标，c列代表另一系列点的y坐标(x坐标同第一系列点))。
a b c1 1 32 2 63 3 94 4 125 5 156 6 187 7 21打开origin，会看到data1数据窗口，在窗口里空白处点右键->add new column,会看到表格增加一列，上面的数据输入表格里。
下面开始根据数据绘图。
选菜单兰中的plot->scatter(这里选scatter,line,line+symbol...都可以，只不过出来的样式不一样，大家自己选选体会一下就可以了)。
这是跳出一个select columns for plotting的窗口，问你哪列数据做x轴，那列做y轴。
我们点左面的A[x]，然后点中间的<->X，示意A 是X轴，再点B[Y]，再点<->Y，示意B列做y轴。
这时点Add按钮，告诉程序说第一组数据是以A为x轴，B为Y轴。
Origin软件使用指导
Origin软件使用指导科学绘图和数据处理软件Origin高端图表和数据分析软件是科学家和工程师们必备的工具。
Origin软件集绘制图表和数据分析为一体，是绘制图表和数据分析的理想工具，在科技领域享受很高的声誉。
Origin是美国Microcal公司推出的数据分析和绘图软件，自1991年问世以来，版本从4.0、5.0、6.0、7.0、7.5到2021年推出的最新版本8.0，软件不断推陈出新，逐步完善。
在这十多年里，Origin为世界上数以万计需要科技绘图、数据分析和图表展示软件的科技工作者提供了一个全面解决方案。
与Origin 7.5相比，Origin 8.0在菜单设计、具体操作等很多方面都有显著改进，特别是采用了新的X-Functions技术，可直接使用指令行模式，把“模块化”和“对象化”发挥到了淋漓尽致的程度，方便了其他软件的调用和协同处理，可以认为Origin 8.0从各方面来说都是一个很现代化、很完善的软件。
OriginPro是Origin专业版，它除具有Origin所有功能外，还提供了更强、更专业的3D拟合、图形处理、统计分析和信号处理分析及开发工具。
OriginPro 8.0将以前版本中的峰拟合工具进一步完善，将其整合到“Peak and Baseline”菜单中。
在异常复杂的峰值分析方面，Origin 8.0将以前版本中峰拟合模块插件也整合在“Peak and Baseline”菜单里的峰拟合向导（“Peak Analyzer）中。
峰拟合向导功能强大，通过峰拟合向导界面，可以一步步完成如拉曼（Raman）光谱、红外光谱、X衍射谱线等多峰谱线高级分析，自动完成基线检测、多峰定位和多于100个峰的拟合，这对各种谱线的分析提供了便捷的工具，在材料学、工程学、光谱学、药理学及其他学科领域有着广泛的应用。
一.Origin 8专业版的安装破解激活方法及流程：1、下载后直接解压缩至指定文件夹，在目录下点击Origin 8.exe；2、软件的安装正式开始，在安装过程中，一路Next下去即可。
peakfit分峰图像总结
Peakfit多峰分解图像总结网上很多人怎么把peakfit分峰得到的数据导出来，用origin作图，查了很多帖子没有得到解决，我自己捣鼓了一番，发现peakfit本身就是一款不错的作图软件，先把我做分峰图像过程总结如下，1：数据导入file-import-打开数据，会出现图像2：选择图像横坐标和纵坐标范围，点击，出来对话框，在中分别输入横坐标和纵坐标的范围，点击，点击，返回。
3：如果要做基线，点击，出现对话框，点击4：点击出现对话框，这些图标点击后，出现的是不同形式的图像，点击左下角，出现对话框，点击该对话框中，执行拟合程序，如果该对话框中这个数字不为为7，则再次点击，点击，直到为7 .再看这个数字，一般这个数字为0.9996以上为最佳，如果不是，则要添加波峰（添加方法：鼠标左键直接在图上点一下），继续执行上述操作。
得到结果5：导出图像，虽然多峰分解后的数据导出有问题，我们可以导出图像，导出图像前，要对图像进行修改，这部分的操作在右上角。
点击可显示和不显示基线，点击可显示或不显示最大峰位的一个点。
点击出现对话框，该对话框是指是否显示各波峰最大位置坐标如果点击，则波峰位置没有任何标示。
点击可对图背景颜色设计，一般用点击可对字体进行修改，点击可对标题进行修改，点击可对原始数据做的图进行修改点击出现对话框，可对背景是否要格子进行修改，所有以上修改后，都要点击才能保持修改，返回这是你可在图标中选择合适的图像，点击进行拷贝，复制到你要的地方。
以上介绍了分峰与图像导出，但我发现对于图片能够控制的条件很有限，这样导出的图像很丑，长宽比不合理，远不如origin那样灵活可控。
下面将分峰后导出ASCII的步骤列出：分峰完成后点左下角的“preview peak fit”:弹出界面：这个界面上方有一条工具条，跟前面的界面功能一样，这里不再赘述，（最后两个按钮不知道是什么作用，幸好这里用不到~）点击“hide Y2 plot”: （此步骤不是必需的，可省略）然后点左侧的“Export”:数据导出就完成了。
peakfit分峰图像总结
Peakfit多峰分解图像总结网上很多人怎么把peakfit分峰得到的数据导出来，用origin作图，查了很多帖子没有得到解决，我自己捣鼓了一番，发现peakfit本身就是一款不错的作图软件，先把我做分峰图像过程总结如下，1：数据导入file-import-打开数据，会出现图像2：选择图像横坐标和纵坐标范围，点击，出来对话框，在中分别输入横坐标和纵坐标的范围，点击，点击，返回。
3：如果要做基线，点击，出现对话框，点击4：点击出现对话框，这些图标点击后，出现的是不同形式的图像，点击左下角，出现对话框，点击该对话框中，执行拟合程序，如果该对话框中这个数字不为为7，则再次点击，点击，直到为7.再看这个数字，一般这个数字为0.9996以上为最佳，如果不是，则要添加波峰（添加方法：鼠标左键直接在图上点一下），继续执行上述操作。
得到结果5：导出图像，虽然多峰分解后的数据导出有问题，我们可以导出图像，导出图像前，要对图像进行修改，这部分的操作在右上角。
点击可显示和不显示基线，点击可显示或不显示最大峰位的一个点。
点击出现对话框，该对话框是指是否显示各波峰最大位置坐标如果点击，则波峰位置没有任何标示。
点击可对图背景颜色设计，一般用点击可对字体进行修改，点击可对标题进行修改，点击可对原始数据做的图进行修改点击出现对话框，可对背景是否要格子进行修改，所有以上修改后，都要点击才能保持修改，返回这是你可在图标中选择合适的图像，点击进行拷贝，复制到你要的地方。
以上介绍了分峰与图像导出，但我发现对于图片能够控制的条件很有限，这样导出的图像很丑，长宽比不合理，远不如origin那样灵活可控。
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大气、好看！巧用Origin完成XPS能谱峰的分峰拟合
⼤⽓、好看！巧⽤Origin完成XPS能谱峰的分峰拟合材料的X射线光电⼦能谱(XPS)数据曲线⼀般是多峰叠加的⼀条复杂的曲线，需要对该曲线进⾏基线扣除、分峰拟合。
⽽对XPS能谱数据的这两种处理，通常需要⽤XPSpeaks进⾏处理。
其实，Origin绘图软件也能实现。
下⾯以图1中的A图为例，为⼤家演⽰Origin的分峰拟合过程。
图1 Cu2O@Cu4(SO4)(OH)6的XPS能谱(来源：黄⼩燕,古颖,钟嘉豪,等. Cu2O包覆碱式铜盐催化剂的形成机理及催化性能[J]. 华南师范⼤学学报(⾃然科学版),2019,51 (1): 41-46)⾸先绘制出线图（line），然后点击菜单Analysis→Peaks and Baseline→ Multiple Peak Fit→OpenDialog...，具体操作步骤如图2所⽰。
图2 分峰拟合的操作步骤于是，会弹出图3所⽰的对话框，选择峰拟合函数Peak Function为Gaussian，然后点击“OK”。
图3 拟合函数的选择弹出⼀条提⽰框：双击拾取峰位置，或者单击并敲击←、→⽅向键精确调节峰中⼼位置，最后按回车或点击“Open NLFit”。
图4 弹出的多峰选择提⽰我们按照提⽰，在曲线上选择每条隐藏的峰中⼼位置（这要凭经验判断隐藏的峰位置），在选择峰位置后会出现多条红⾊竖线，如图5所⽰。
图5 寻峰回车或点击“Open NLFit”后，会弹出⼀个对话框，点击“Done”即可得到如图6所⽰的分峰拟合效果。
当然，我们只是双击确定峰位置，没有精细调节，所以图6所⽰的分峰效果较差，⼤家可以多次尝试确定精确的峰位置，这样分峰拟合越完美。
图6 Origin分峰拟合的效果华算科技专注理论计算模拟服务，具有超强的技术实⼒和专业性。
是唯⼀同时拥有VASP、Materials Studio商业版权及其计算服务资质和海外⾼层次全职技术团队的正规机构！。
peakfit分峰图像总结(word文档良心出品)
Peakfit多峰分解图像总结网上很多人怎么把peakfit分峰得到的数据导出来，用origin作图，查了很多帖子没有得到解决，我自己捣鼓了一番，发现peakfit本身就是一款不错的作图软件，先把我做分峰图像过程总结如下，1：数据导入file-import-打开数据，会出现图像2：选择图像横坐标和纵坐标范围，点击，出来对话框，在中分别输入横坐标和纵坐标的范围，点击，点击，返回。
3：如果要做基线，点击，出现对话框，点击4：点击出现对话框，这些图标点击后，出现的是不同形式的图像，点击左下角，出现对话框，点击该对话框中，执行拟合程序，如果该对话框中这个数字不为为7，则再次点击，点击，直到为7 .再看这个数字，一般这个数字为0.9996以上为最佳，如果不是，则要添加波峰（添加方法：鼠标左键直接在图上点一下），继续执行上述操作。
得到结果5：导出图像，虽然多峰分解后的数据导出有问题，我们可以导出图像，导出图像前，要对图像进行修改，这部分的操作在右上角。
点击可显示和不显示基线，点击可显示或不显示最大峰位的一个点。
点击出现对话框，该对话框是指是否显示各波峰最大位置坐标如果点击，则波峰位置没有任何标示。
点击可对图背景颜色设计，一般用点击可对字体进行修改，点击可对标题进行修改，点击可对原始数据做的图进行修改点击出现对话框，可对背景是否要格子进行修改，所有以上修改后，都要点击才能保持修改，返回这是你可在图标中选择合适的图像，点击进行拷贝，复制到你要的地方。
以上介绍了分峰与图像导出，但我发现对于图片能够控制的条件很有限，这样导出的图像很丑，长宽比不合理，远不如origin那样灵活可控。
下面将分峰后导出ASCII的步骤列出：分峰完成后点左下角的“preview peak fit”:弹出界面：这个界面上方有一条工具条，跟前面的界面功能一样，这里不再赘述，（最后两个按钮不知道是什么作用，幸好这里用不到~）点击“hide Y2 plot”: （此步骤不是必需的，可省略）然后点左侧的“Export”:数据导出就完成了。
origin红外分峰
origin红外分峰红外分峰是红外光谱分析的重要步骤之一，也是分析样品成分的关键。
其中，Origin是一款广泛使用的数据分析软件，可以方便地进行红外分峰操作，本文将为大家介绍如何使用Origin软件进行红外分峰的操作步骤。
1. 数据导入首先，在Origin软件中打开需要进行红外分峰操作的数据文件。
可以通过直接打开文件、复制粘贴或导入Excel等方式导入数据。
2. 图像创建将数据文件中的数据转化为图像，可以选择在Origin软件中新建一个矩阵图像窗口，通过“工具栏-数据曲线”中的操作选项将数据转换为曲线图像。
此外，对于红外光谱数据，一般可以选择“X轴为波数，Y轴为吸光度”方式呈现。
3. 分峰选项在Origin软件中，选择“工具栏-操作-分峰”选项，进入分峰操作界面。
在界面的“算法”选项中，可以选择不同的分峰算法，例如Lorentzian-Gaussian和Gaussian等。
4. 参量设置设置分峰参数，如峰宽、平移等参数。
这些参数的选择可以根据实际需求进行调整。
其中，峰宽是分析中尤为关键的参数，一般建议根据实际分析情况进行数量级的估算，并进行适当的微调。
5. 分峰结果完成参量设置后，Origin软件会自动进行分峰计算，并在图像中以不同颜色标示出各个分峰。
此时可以对分峰结果进行进一步的编辑、标注等操作，辅助分析结果。
6. 结果分析通过分峰结果，可以获得各个峰的位置、强度等信息，进而进行样品成分分析。
此外，通过将分峰结果和原始数据进行对比，可以更好地了解样品的结构特征和功能性质。
总的来说，红外分峰是红外光谱分析的重要步骤之一，通过使用Origin软件进行红外分峰操作可以大大提高分析效率和准确性。
希望以上介绍的操作步骤能够为广大科学研究人员提供帮助。
origin分峰说明及分峰模块PeakFittingModule
origin分峰说明及分峰模块PeakFittingModule
1.安装origin7.0
2.安装插件PeakFittingModule for origin 7.0, 之后在origin中出现一个
分峰的小图标。
（该模块在Origin 7.5的安装目录下的PFM目录下，文件名为PFM.opk，安装方法直接将该文件拖入Origin窗口即可。
）
3.选择数据曲线，点击分峰图标，出现下图：
选择分峰的区域，NEXT
选择滤波函数，NEXT
设定基线，NEXT
基线运算，NEXT
设定峰的类型，个数，高度阈值，按Pick Peaks，NEXT 增删峰位，NEXT
调整峰位，峰高，峰宽，使分峰的拟合结果与原图最接近，NEXT
峰位拟合（一般不用），NEXT
按Plot可以得到最终的分峰结果，其它选项可以进行相关的分析计算，相关属性信息，Finish 结束。
origin分峰后峰面积计算
origin分峰后峰面积计算Origin是一款常用的科学数据分析和绘图软件，可以进行各种数据处理和统计分析。
分峰后峰面积计算是在色谱、质谱和其他谱图分析中常见的一项任务，用于确定峰的面积以获取样品中目标物质的含量或浓度。
下面将介绍使用Origin进行分峰后峰面积计算的方法。
1.数据导入首先，将需要进行分峰计算的数据导入到Origin软件中。
可以通过多种方式导入数据，包括从文件中直接读取、复制粘贴或者通过仪器设备进行数据传输。
确保数据导入后，数据应该被正确地显示在Origin的工作窗口中。
2.峰识别接下来，需要对数据进行峰识别，即找出谱图中的峰并标记。
在Origin中，可以使用Peak Analyzer或Peaks自动峰检测工具来完成峰识别。
具体步骤如下：a.选择需要进行峰识别的数据列，点击菜单栏上的Analysis->PeakAnalysis->Peak Analyzer（或Peaks）。
b.在弹出的对话框中，设置峰识别的参数，包括信噪比阈值、峰宽范围等。
可以根据实际情况进行调整。
c.点击“确定”按钮，Origin将自动识别出峰并在谱图上标记出来。
3.峰面积计算完成峰识别后，可以进行峰面积计算。
Origin提供了多种方法来计算峰面积，下面介绍两种常用的方法：a.自动计算：使用Peak Analyzer或Peaks工具的自动计算功能可以直接得到峰的面积值。
选中峰上的一个数据点，点击菜单栏上的Analysis->PeakAnalysis->Calculate Peaks Area，Origin将自动计算所有峰的面积并显示出来。
b.手动计算：对于复杂的峰形或需要更精确的计算，可以手动计算峰面积。
具体步骤如下：-在工具栏中选择Rectangle ROI（矩形兴趣区域）工具，并在峰的范围内拖动鼠标来创建一个矩形区域，覆盖整个峰的范围。
-右键点击矩形区域，选择Calculate Area（计算面积），Origin会计算出矩形区域内的数据点的面积，并显示在结果窗口中。
origin 对数坐标分峰拟合
origin 对数坐标分峰拟合在数据分析的过程中，经常会遇到对数坐标下数据进行拟合的情况。
而当数据中存在多个峰值时，我们需要进行分峰拟合，以准确地描述每个峰的特征。
本文将介绍一种常用的方法——origin对数坐标分峰拟合方法，帮助读者更好地理解和应用该方法。
首先，我们先简要介绍一下对数坐标。
对数坐标是以对数作为坐标轴单位的坐标系，它可以有效地展示数据在不同量级下的变化情况，尤其适用于展示极大或极小的数据。
在对数坐标下，数据的大小由其对应的指数值表示，而非传统线性坐标系下的实际数值。
因此，在进行数据拟合时，我们需要特别注意坐标系的选择和相关的数据变化。
那么，对数坐标分峰拟合的方法是如何实现的呢？我们可以使用Origin软件中的分峰拟合工具来完成这一任务。
首先，我们需要将数据导入到Origin软件中，并切换到对数坐标模式。
接下来，选择分峰拟合工具，并按照下面的步骤进行操作：1. 首先，选择适当的拟合函数。
根据数据的特点和需求，选择合适的函数来拟合数据。
常见的拟合函数包括高斯函数、洛伦兹函数等。
根据数据的分布情况，选择具有合适峰形的函数进行拟合。
2. 其次，设置拟合区域。
在分峰拟合中，我们通常关注特定的峰值，而对于其他部分的数据不感兴趣。
因此，我们需要设置拟合区域，将拟合的范围限定在我们关注的峰附近。
3. 然后，进行初始化参数设置。
根据我们对数据的初步了解，我们可以根据经验设定一些初始参数，以帮助拟合算法更好地收敛。
这包括峰的位置、宽度和幅度等参数。
4. 接下来，进行拟合计算。
在设置好参数后，我们可以开始进行拟合计算。
Origin软件会自动应用拟合算法，并给出拟合曲线和相关参数的结果。
5. 最后，进行结果分析和评估。
通过对拟合结果的分析和评估，我们可以判断拟合的质量和适用性。
特别是在分析多峰数据时，我们需要对每个峰的拟合结果进行评估，并进行比较和进一步的分析。
通过以上步骤，我们可以完成对数坐标下的分峰拟合。
peakfit分峰图像总结
Peakfit多峰分解图像总结网上很多人怎么把peakfit分峰得到的数据导出来，用origin作图，查了很多帖子没有得到解决，我自己捣鼓了一番，发现peakfit本身就是一款不错的作图软件，先把我做分峰图像过程总结如下，1：数据导入file-import-打开数据，会出现图像2：选择图像横坐标和纵坐标范围，点击，出来对话框，在中分别输入横坐标和纵坐标的范围，点击，点击，返回。
3：如果要做基线，点击，出现对话框，点击4：点击出现对话框，这些图标点击后，出现的是不同形式的图像，点击左下角，出现对话框，点击该对话框中，执行拟合程序，如果该对话框中这个数字不为为7，则再次点击，点击，直到为7 .再看这个数字，一般这个数字为0.9996以上为最佳，如果不是，则要添加波峰（添加方法：鼠标左键直接在图上点一下），继续执行上述操作。
得到结果5：导出图像，虽然多峰分解后的数据导出有问题，我们可以导出图像，导出图像前，要对图像进行修改，这部分的操作在右上角。
点击可显示和不显示基线，点击可显示或不显示最大峰位的一个点。
点击出现对话框，该对话框是指是否显示各波峰最大位置坐标如果点击，则波峰位置没有任何标示。
点击可对图背景颜色设计，一般用点击可对字体进行修改，点击可对标题进行修改，点击可对原始数据做的图进行修改点击出现对话框，可对背景是否要格子进行修改，所有以上修改后，都要点击才能保持修改，返回这是你可在图标中选择合适的图像，点击进行拷贝，复制到你要的地方。
以上介绍了分峰与图像导出，但我发现对于图片能够控制的条件很有限，这样导出的图像很丑，长宽比不合理，远不如origin那样灵活可控。
下面将分峰后导出ASCII的步骤列出：分峰完成后点左下角的“preview peak fit”:弹出界面：这个界面上方有一条工具条，跟前面的界面功能一样，这里不再赘述，（最后两个按钮不知道是什么作用，幸好这里用不到~）点击“hide Y2 plot”: （此步骤不是必需的，可省略）然后点左侧的“Export”:数据导出就完成了。
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3. 选择数据曲线，点击分峰图标，出现下图：
选择分峰的区域，NEXT 选择滤波函数，NEXT
设定基线，NEXT
基线运算，NEXT
设定峰的类型，个数，高度阈值，按 Pick Peaks，NEXT 增删峰位，NEXT
调整峰位，峰高，峰宽，使分峰的拟合结果与原图最接近，NEXT
峰位拟合（一般不用） ，NEXT
按 Plot 可以得到最终的分峰结果，其它选项可以进行相关的分析计算，相关属