课题申报书：基于大数据的语文学科学情诊断和教学干预研究

课题申报范例精选

【导语】课题要坚持正确的政治方向，充分体现中央有关精神和要求，具有鲜明的问题导向和创新价值。应用对策类选题要有现实性、针对性和前瞻性；基础理论类选题要立足学术前沿，具有原创性和开拓性；跨学科类选题要体现学科交叉渗透的属性和特点。选题文字表述科学、严谨、规范。以下是课题优秀成果，是各类教师进行课题申报、开展课题研究、撰写研究报告的参考模板和范例。基于大数据的语文学科学情诊断和教学干预研

究

课题名称：基于大数据的语文学科学情诊断和教学干预研究

关键词：大数据学情诊断教学干预

申报级别：全国教育信息技术研究课题

课题类别：青年课题

学科分类：语文

研究类型：语文

预期研究成果：

立项号：

课题设计论证

基于大数据的语文学科学情诊断与教学干预研究

本课题核心概念的界定：

大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。我们可以运用现在的大数据平台和技术来对教学的情况和学生的情况进行诊断和分析，从而得出具体的数据表现的特点和数据报告，结合教学实际采取相对应的教学措施，得到更好的教学效果，提高教学效率。

学情诊断分析则主要探究通过大数据平台和技术收集记录的学生个人维度、班级维度乃至学校维度的知识点掌握情况的信息，并对此信息进行诊断分析，诊断出学生学习中遇到的问题，能够解决学生方向模糊的问题，帮助学生清晰定位自己的学习水平，找到学习漏洞，目标明确地进行学习，从而为学生学习、教师授课、教学管理提供参考。

教学干预，是教师基于大数据的分析和学情诊断的前提，把学生在学习过程中产生的丰富学习数据，通过对学生学习的相关数据

进行分析，能够对学生学习过程进行全程跟踪，可以更全面、准确地诊断教师教学和学生学习中存在的问题，有利于精准、有效地为教师提供教学干预服务，能够有效提高教学质量。

相关研究文献综述：

林秋莎（2018）认为在传统教学中，教师一般通过经验评价学生学习情况并做辅导，现在可以探索应用大数据平台进行科学测评和精准教学及个性化辅导。针对教学中的痛点需求，大数据系统在学情数据统计分析、命题开发、评价反馈方面具有优势。张燕南（2016）认为大数据正在成为促进组织创新、产业升级和经济发展的强大驱动力，在现代社会的诸多行业领域中有着旺盛的应用需求和广阔的应用前景。其中，教育领域被认为是一个大数据的重要应用领域，研究大数据应用与教育领域的深度融合，是我国教育发展的现实需求和未来趋势。林素华（2014）认为教学干预的流程分为前测、干预措施、后测，通过对照前后测的结果，研究发现对高中语文教师课程实施的影响因素可在恰当的干预下提高实施程度。

梳理相关研究我们发现一些学者对于学期诊断和教学干预的研究，已经取得了一定的成果，说明了在当前的教学中学期诊断和教学干预的重要性和必要性，但目前关于基于大数据的学情诊断与教学干预的策略研究较少，高中语文教学和学生的学习中也存在一些问题有待完善和解决，主要集中在其理论上的研究，没有结合具体的实践案列进行研究，这在后期还需要进一步研究。

研究背景及研究价值：

随着信息通信技术的创新与发展，人类社会开始步入大数据时代。教育部门和学校越来越关注学情诊断与教学干预，强调根据教学实际情况改进教学方式，促进学生综合素质全面发展的思想。在大数据时代我们也可以通过信息技术手段，进行基于大数据的学情诊断与教学干预，可以更方便快捷的诊断出学情，采取有效的教学干预，合理科学的设计一些教学活动和课程，促进教学质量的提高，提高高中语文教学效率，促进学生的全面发展。课题研究小组积极的开展基于大数据的学情诊断与教学干预的活动和课程研究，教师进行学习相关理念进行培训，期望能够通过课题的研究，探究出基于大数据的学情诊断与教学干预的策略，促进高中语文教学的发展。

高中时期是学生学习语文知识的重要阶段，这个阶段非常适合培养学生的语文学习能力和运用能力，通过学情诊断与教学干预可以准确有效的对学生的这些能力进行培训，能够有效提高教学的效率，这也符合新课标对于高中语文教学的要求。而在当前的高中语文教学中还存在一些问题有待解决，在现在的大数据时代如何提高课堂教学效率，进行基于大数据的学情诊断与教学干预，使高中语文教学更加富有活力，突出学生的主体地位，激发学生的学习兴趣，增强教师课堂教学的能力，根据大数据分析进行学情诊断，结

合教学实际情况进行教学干预，提高高中语文课堂教学效率，是广大中学语文教育工作者应该普遍思考和值得研究的问题。

研究目标：

基于大数据的学情诊断与教学干预，可以更方便快捷的诊断出学情，采取有效的教学干预，合理科学的设计一些教学活动和课程，促进教学质量的提高，提高高中语文教学效率，促进学生的全面发展。课题研究小组积极的开展基于大数据的学情诊断与教学干预的活动和课程研究，教师进行学习相关理念进行培训，期望能够通过课题的研究，探究出基于大数据的学情诊断与教学干预的策略，促进高中语文教学的发展。

研究内容：

本课题的具体研究内容分为以下几个方面：

1. 研究学情诊断与教学干预的发展和现状

2. 基于大数据的学情诊断与教学干预的实践操作案例

3. 基于大数据的学情诊断与教学干预的策略研究

4.关于基于大数据的学情诊断与教学干预研究的思考

本课题主要针对以上实际问题，以在区域内学校的学生和教师为研究对象，对他们在基于大数据的学情诊断与教学干预情况中展开调查与分析，找出问题所在，提出解决问题的办法。

研究重点：

课题的重点是要查阅大量文献资料和相关研究，梳理出学情诊断与教学干预的发展和现状，根据这些资料和理论依据结合教师和学生在高中语文课堂教学的实践，分析当前课堂的教学和学生学习中存在的问题，找出基于大数据的学情诊断与教学干预的策略。

研究思路：

在学情诊断和教学干预的指导思想下，综合考量学生和教师在基于大数据的学情诊断与教学干预中的现状和发展，总结现有理论和研究成果，采用理论和实践相结合的方法，将学情诊断和教学干预的理论和教师在高中语文课堂的教学紧密联系起来，创新出一种基于大数据的学情诊断与教学干预的创新方法。

研究方法：

本课题研究有目的、有计划采取调查研究法、行动研究法、比较研究法、案例研究法、经验总结法和文献研究法等进行研究。

文献研究法