科技情报大数据挖掘与服务平台
加强面向科技创新的科技情报服务能力建设
加强面向科技创新的科技情报服务能力建设科技创新是一个国家实现经济增长和社会发展的重要引擎。
为了加强面向科技创新的科技情报服务能力建设，需要从以下几个方面入手。
要加强科技情报资源的整合与共享。
科技情报资源的整合是指将分散在不同机构、单位和部门的科技情报资源进行整合，形成全面、系统、可用的科技情报资源库。
而科技情报资源的共享是指将整合后的科技情报资源对外开放，让更多的科研人员、企事业单位能够充分利用。
通过整合与共享，可以提高科技情报的利用效率和科研人员的创新能力。
要建立科技情报人才队伍。
科技情报人才是科技情报工作的核心和基础。
要加强对科技情报人才的培养和引进，提高他们的科技情报素质和能力。
可以通过开展培训班、举办科技情报大赛等方式，吸引更多的人才投身科技情报工作。
要加强科技情报人才的交流与合作，与国内外相关机构和国际组织建立合作关系，共同开展科技情报研究和交流活动，提高科技情报服务的水平和影响力。
要利用先进的信息技术手段提升科技情报服务的能力。
随着信息化和网络化的发展，利用大数据、人工智能等新技术手段可以提高科技情报的采集、分析和传播能力。
通过建立和完善科技情报数据库、开发科技情报分析软件等方式，可以更加有效地获取和利用科技情报，为科技创新提供有力支持。
还要加强与科研院所和企事业单位的合作，建立科技情报服务平台。
科研院所和企事业单位是科技创新的主要实施者和基础，他们对科技情报的需求非常旺盛。
要积极借助科研院所和企事业单位的平台和资源，开展科技情报服务，为他们提供有针对性的科技情报支持。
可以通过建立科技情报服务中心、设立科技情报专员等方式，加强与科研院所和企事业单位的互动与合作，提供定制化的科技情报服务。
加强面向科技创新的科技情报服务能力建设是当前科技创新工作的重要任务。
只有把科技情报服务放在更加重要的位置，加大投入力度，整合资源，培养人才，利用先进的信息技术手段，加强与科研院所和企事业单位的合作，才能够更好地为科技创新提供支持，推动创新驱动发展战略的实施。
科技情报大数据挖掘与服务平台
项目获得发明专利授权12项，取得软件著作权6项；发表相关学术论文112篇，Google Scholar 引用超过5800次。项目相关应用系统AMiner自2006年上线以来已经产生了显著的学术影响和社会效益。目前已为全球220个国家/地区700多万独立IP访问提供服务，发表在SIGKDD’08上介绍关键技术的代表论文Google Scholar 引用531次，在该会近8年发表的1508篇论文中排名第7。项目获得中国人工智能学会科技进步一等奖、中国电子学会自然科学二等奖、北京市自然科学三等奖。项目研究成果还在微软必应搜索、搜狗、亿赞普、点通、华为、IBM、通用、美孚、腾讯等企业的合作项目中得到推广应用，近三年相关
1）创新点1：信息集成工具RiMOM在国际本体映射竞赛OAEI中连续6年夺得9项子任务第一的好成绩；在2008年OAEI结果分析报告中，RiMOM被认为是“Top Matching System”。
2）创新点2：关于大规模社交网络中影响力分析的论文发表在SIGKDD’2009上，在ACM的Digital Library中已经下载3792次，在该会议近六年（2008-2013）所有1208篇文章中下载次数排名第一。
2）2013年10月，项目“研究者社会网络搜索与挖掘系统（ArnetMiner）”在与国内近40项研究成果的竞争中胜出，获得了中国人工智能学会第三届吴文俊人工智能科学技术进步一等奖（仅一名一等奖）。
2.对ArnetMiner系统评价
1）2008年，介绍“研究者社会网络搜索与挖掘系统”框架及核心技术的文章“ArnetMiner: Extraction and Mining of Academic Social Networks”发表在数据挖掘领域的国际顶级会议SIGKDD‘2008上。论文Google Scholar引用次数540次。
aminer 使用手册
AMiner的使用手册一、简介AMiner是一个由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立的新一代科技情报分析与挖掘平台，具有完全自主知识产权。
自2006年上线以来，AMiner吸引了全球220个国家和地区的800多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1000万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。
二、功能与服务1. 学者档案管理及分析挖掘：AMiner平台以科研人员、科技文献、学术活动三大类数据为基础，构建三者之间的关联关系，深入分析挖掘，为用户提供学者档案管理及分析挖掘服务。
用户可以在平台上查看学者的基本信息、发表论文情况、参与的科研项目等信息，并进行多维度的数据分析。
2. 专家学者搜索及推荐：基于平台上的大数据挖掘和分析，AMiner 能够为用户提供专家学者搜索及推荐服务。
用户可以根据自己的需求，在平台上搜索相关领域的专家学者，并查看他们的研究成果和学术影响力。
同时，平台还会根据用户的需求和兴趣，为用户推荐合适的专家学者。
3. 技术发展趋势分析：AMiner平台通过对大量科技文献的分析挖掘，能够为用户提供技术发展趋势分析服务。
用户可以在平台上查看各个领域的技术发展历程、研究热点和未来趋势，为自己的研究和发展提供参考。
4. 全球学者分布地图：借助平台的大数据和地理信息系统技术，AMiner还为用户提供了全球学者分布地图服务。
用户可以在平台上查看全球范围内的学者分布情况，了解各地区学术研究的发展状况和人才分布。
5. 全球学者迁徙图：通过分析全球范围内的学者流动情况，AMiner 还为用户提供了全球学者迁徙图服务。
用户可以在平台上查看学者们的流动趋势和分布情况，了解各地区学术研究的吸引力和影响力。
三、使用方法1. 注册与登录：用户可以在AMiner平台上注册账号并登录。
注册时需要填写正确的邮箱地址和设置密码，并按照平台要求进行实名认证。
登录后，用户可以随时访问平台上的各项服务和功能。
大数据挖掘与云服务模式
信息技术的不断发展，网络中每天产生大量的数据。这些数 据的来源错综复杂，且类型多样，包括视频数据、文本信息、多 媒体数据以及大规模的电子商务等。这为我国现有的数据处理技 术提出了更高的要求，对海量数据进行处理时，其难度较高，现 有的数据处理系统远达不到这个能力。而将云计算应用到传统的 数据处理中具有重要的现实意义，它能提高计算的效能，为数据 挖掘提供了新的途径。 1 大数据与云服务的基本概念
2.1.2 虚拟化资源。云计算技术的基础是虚拟化技术，采用虚 拟化技术能将底层的物力资源进行虚拟化操作，将计算机中的计 算、应用以及服务部等都变成资源。这些资源能进行被动态的扩 展也配置处理，云计算可以以单一整体形式出现。
2.1.3 基础设施服务与平台服务。基础设施服务层主要通过计 算机网络为用户提供网络连接、储存空间以及防火墙等计算资源， 用户在这些服务的基础上应用各种软件。操作系统、编程语言运 行环境、服务器平台以及硬件资源都属于平台服务提供的服务范 围，通过一组接口提供将服务提供给用户，用户在平台上能运行 相关的应用、但是，用户不能对底层的基础设施进行管理与控制， 只能对自己的应用进行部署。 另者，位于平台服务与应用服务层 之间的属于大数据挖掘服务，大数据挖掘服务主要包括目录服务、 数据访问服务、数据挖掘算法以及应用访问服务等。
大数据挖掘与云服务模式
◆佘朝兵
互联理
摘要 ：随着物联网、移动通信技术高速发展，这些技术被广 泛地应用到社会的各行各业。社会拥有的数据巨大，人类已经进 入大数据时代，但是如何在海量数据中获取有效信息是社会关注 的重点问题。因此，本文主要阐述大数据和云服务的基本概念以 及大数据挖掘与云服务模式框架这两个方面进行阐述，为数据挖 掘提供有效的参考意见。
北京市科学技术情报研究所
北京市科学技术情报研究所第一篇：北京市科学技术情报研究所，是一家从事科技创新、信息服务的非营利性机构。
成立于1978年，在中科院和北京市合作下设立，现为北京市科技情报研究院的下属单位。
研究所的主要任务是开展科技创新和信息服务，以支持政府科技创新决策和企业创新发展。
具体来说，研究所有以下几项主要职责：一、开展科技信息服务。
研究所建立了一套科技信息管理和服务体系，提供科技情报咨询、知识产权保护、企业技术咨询和创新项目管理等服务，帮助政府和企业创新决策和实施。
二、支持科技创新发展。
研究所通过开展科技创新项目、组织技术交流和合作等活动，积极推动科技创新发展，支持高新技术企业和科研机构的科技创新。
三、开展国际合作。
研究所与国内外众多机构和组织建立了良好的合作关系，开展多种形式的国际科技交流和合作，积极推动科技创新的国际化。
四、开展专业研究。
研究所在信息科技、知识产权、科技管理等领域开展专业研究，提供科技创新政策的研究和咨询服务，推动科技创新和经济社会可持续发展。
北京市科学技术情报研究所注重学术创新和实践应用，与国内外多所高校、科研机构和企业保持良好的合作关系，为中国科技创新和信息服务的发展作出了积极贡献。
第二篇：北京市科学技术情报研究所的研究方向主要涵盖信息科技、知识产权、科技管理等多个领域。
其中，信息科技是研究所的重点研究方向之一。
研究所在信息科技领域的主要研究方向包括：信息资源开发与利用、数据挖掘与知识发现、大数据分析与应用、人工智能与智能制造等。
在这些领域，研究所开展了大量的科研项目和创新应用实践，取得了丰硕的研究成果。
其中，信息资源开发与利用是研究所的核心研究方向之一，我们通过对信息资源进行开发、整合和运用，提高信息资源的质量和效益，更好地支持政府科技创新和企业创新发展。
在这方面，我们开展了大量的研究和实践，积累了丰富的经验和技术成果。
例如，我们开发了一系列信息资源管理平台和服务系统，能够有效地支持政府和企业的决策和实施。
我国省级情报机构智库产品及服务模式研究
图谱,并开发知识图谱分析发现系统,实现知识深度
究方法、项目管理、评 价 体 系 建 设 进 行 了 深 度 分 析;
挖掘、知识隐含关系发现、趋势预测和其他智能化决
董洁等 [6]认为科技智库期刊是连接智库建设和科学
策应用。
研究的重要平台,是传播智库研究成果的核心载体,
将二者关键词 对 比 分 析 发 现,学 术 界 对 科 技 智
2.
4 云服务平台
随着信息技术 的 发 展,智 库 型 信 息 服 务 中 十 分
计划管理改革等 专 题。 ② 产 业 监 测 报 告,以 区 域 关
重视依靠现代计算 机 网 络 技 术 提 高 服 务 效 率,并 引
注度为导向,将全国 及 各 地 区 科 技 产 业 发 展 现 状 客
用数字化服务平台 为 政 府 立 法 决 策 服 务 提 供 支 持,
期刊增加理论成果 数 量,同 时 提 高 自 身 科 技 宣 传 力
应用等技术支持和保障服务;目前,全国各级综合性
和影响力。夏婷 [4]通过分析近 5 年中国科协建设高
科技情报机构主要 运 用 原 有 人 才 团 队、信 息 资 源 基
端科技创新智库取 得 的 成 效 和 面 临 的 问 题,提 出 了
过搜集、加工、研究 国 内 外 科 技 政 策 信 息,为 各 级 政
决策咨询研究,有条 件 的 要 为 中 央 有 关 部 门 提 供 决
府和领导部门提供 决 策 服 务,为 企 事 业 单 位 科 研 和
策咨询服务。随后各省市相继出台新型智库建设意
生产提供综合性情 报 服 务,以 提 高 地 区 决 策 的 科 学
图 2 省级情报机构智库研究主题可视化分析
近年来情报机 构 不 断 探 索 如 何 向 智 库 转 型,在
大数据时代科技情报工作面临的挑战及应对策略
大数据时代科技情报工作面临的挑战及应对策略摘要：基于客观视角而言，情报并非是单纯意义上对信息的传递，其为通过人工智力加工后得到的信息，在商业、经济、科技、市场经营领域中具有十分巨大的现实作用。
最近一些年，我国科技情报事业发展迅速，取得了较大成就，但是，在信息时代以及大数据背景下，科技情报服务工作也面对着全新的挑战。
只有立足时代背景，不断调整和优化科技信息服务工作，使其充分发挥作用。
所以，文章详细论述了大数据世道科技情报工作的挑战，并分析了切实可行的应对策略，旨在可以为行业人士提供有价值的参考和借鉴，继而更好的为行业的可持续发展助力。
关键词：大数据时代；科技情报工作；挑战；策略前言：今天，我国社会与科技日新月异，其信息数量也获得了前所未有的增加，这样让科技情报服务机构在发展中面临巨大的挑战，但是，在大数据时代，科技信息服务机构可以充分利用大数据的优势，进而更好地促进信息服务的健康稳定发展。
当前时期，很多人士对大数据技术在科技信息服务领域的应用各持己见，一些人报好消息，一些人报坏消息。
在大数据时代，如何利用大数据的力量更好的发展自身，日渐成为科技强暴服务领域的一个重要转折点。
1大数据在科技情报服务领域的积极作用1.1大数据促进了科技情报服务领域稳步发展大数据中最重要的特征之一就是分析和处理信息数据的能力，大数据时代，信息量日渐庞大，鉴于此，会导致科技情报服务机构发展面临着一定的挑战，在如此庞大数量的信息中心，一定也会存在很多垃圾，这也会让科技情报服务机构在搜集和处理信息方面有巨大的挑战，同时，也进一步推进了科技情报服务机构的稳步发展和进步。
在这样的条件下，科技情报服务机构若要站稳脚跟并得到良好发展，则需要将自身对数据的分析和处理能力加以提升，并全面提升情报服务质量。
所以，大数据时代在一定程度上将有助于推进科技情报服务机构的稳步提升和发展。
1.2大数据丰富了科技情报领域的情报分析方式大数据时代来临前，科技情报服务领域分析信息数据始终使用的文献分析方法，但迈入大数据时代后，科技情报服务领域可以不局限于文献分析上了，通过对大数据技术的应用，科技情报服务领域逐渐衍生出了众多新的信息分析方法。
数据库科技创新智库科技情报机构建设【论文】
数据库科技创新智库科技情报机构建设摘要:科技智库是中国特色新型智库的重要组成部分，2018年以来，我国智库发展进入制度化建设的阶段。
智库在服务国家战略、社会公共政策方面的作用日益凸显。
1956年，中国情报事业创立，科技情报机构从建立伊始就肩负“智库”使命，且具备构建科技创新智库的数据资源基础和必要的实践与积累。
科技情报机构要构建基于事实型数据库的科技创新智库须从构建完善科技大数据平台、加强专业人才团队建设、建立完善良性运行机制、创新研究分析方法、优化科技智库体系等方面着力建设。
关键词:科技创新智库;事实数据;科技情报机构引言科技智库是中国特色新型智库的重要组成部分，是以科技战略政策研究和科技支撑服务公共政策制定为主要职能的专业政策研究和咨询机构。
科技智库具备智库的共性特征有:①研究工作具有政治性和现实针对性，不以学术研究为主，而以影响政府决策为科研目标。
②具有独立和非赢利性，以科研院所、高校、学会、公司、中心等命名，作为独立法人机构，不以赢利为目的。
③智力产品是赖以生存的根本，通过为决策部门提供政策思想、方案和建议等智力产品及其带来的影响和声誉来维持自身的生存与发展［1］。
科技创新智库建设基本要求与必备条件主要包括以下几点:一是具备开展决策咨询的基础资源条件。
完备的数据库和丰富的事实型数据库资源是建设科技创新智库的基础之一，客观科学的数据有助于研究人员进行定量分析，为提出科技决策建议提供强有力的支撑，避免主观臆断;二是拥有高素质的专业研究人才及研究团队。
建设科技创新智库的核心在于打造高素质的专业研究人才和研究团队，人才是最重要的创新资源之一，打造一支跨学科、跨领域的复合型人才研究团队是保持科技创新智库创新活力的内生动力;三是具备长期开展决策研究的实践与积累。
科技创新智库要成为政府部门倚重的“智囊团”，须具备长期从事科技决策研究的实践经验积累，具备较强的情报分析和政策研究能力，能够提出具有前瞻性、科学性、实效性的科技决策建议。
大数据时代下的科技情报服务创新研究
2020年第02期1450 引言科技情报服务通过对有价值的科技信息的广泛搜集和系统分析，来描述当前科学技术领域的最新研究成果及动态等，以促进科学技术的创新与发展，满足人们对科技信息的需求[1]。
随着时代发展，科技情报服务也经历了从文献传递到信息服务到知识服务，再到如今智能服务的阶段[2]。
传统的情报采集和知识转化方法已不能适应大数据时代的具体要求，需要根据当前面临的新问题进行方法、理论与工具的创新。
在大数据基础应用技术不断成熟的环境下，在科学研究中取得更广泛的大样本情报数据成为可能，这些数据可以利用云计算、数据挖掘、机器学习等方法来实现有效的处理，智能化工具的引入也将对科技情报服务本身产生深远的影响。
作为科学技术发展的耳目、尖兵和参谋，科技情报人员应通过思想创新、工具创新、方法创新来承担自身的使命，为世界前沿科学技术的研究做出应有的贡献。
1 大数据时代背景“大数据”一般指所含的数据集规模巨大，常规的软件工具无法在合理的时间进行采集、存储、分析管理的数据信息，其特点可以总结为4个V，分别是Volume （体量浩大）、Variety （模态繁多）、Velocity （生成快速）和Value（价值巨大但密度很低）[3]。
因此，需要采用更为先进的处理模式或工具才能转化为使用者提供决策参考、问题发现和流程优化的信息资产。
在过去的十多年里，大数据技术经历了一个高速增长的时期。
与大数据相关的应用已经深入到了人类生产生活的各个方面，在电子信息、军工、医疗、民生、金融、城市管理等多个领域中发挥着重要的创新推动大数据时代下的科技情报服务创新研究吴梦露中国航发北京航空材料研究院，北京100086摘要：在以通信技术和计算机技术为基础的大数据时代背景下，科研机构在开展科研项目的过程中，需要及时准确地掌握其自身行业领域内最新、最全且最有价值的信息情报。
文章就大数据时代背景及科学情报研究工作中面临挑战和机遇进行了阐述，同时对大数据时代科技情报服务工作的创新策略进行了探讨。
新时期科技情报信息服务模式及管理策略探讨
新时期科技情报信息服务模式及管理策略探讨1. 引言1.1 背景介绍近年来，随着科技的迅速发展和信息化程度的不断提升，科技情报信息服务模式和管理策略也面临着新的挑战和机遇。
科技情报信息服务作为科技创新和知识产业发展的重要支撑，扮演着连接科技资源和需求的桥梁和纽带的角色，对于提高科技创新效率、促进科技成果转化和推动产业升级具有重要的意义。
随着信息技术的不断进步和应用，科技情报信息服务模式也在不断创新和更新。
传统的科技情报信息服务模式已经无法满足新时代的需求，需要借助先进的技术和管理策略来提升服务质量和效率。
对新时期科技情报信息服务模式及管理策略进行深入探讨和研究，对于推动科技创新、促进产业发展具有重要的意义。
本文将从新时期科技情报信息服务模式探讨、科技情报信息管理策略分析、案例分析、技术创新与管理策略以及人才培养与管理策略等方面展开论述，旨在探讨如何更好地发挥科技情报信息的作用，促进科技创新和知识产业的发展。
1.2 研究意义科技情报信息服务在新时期具有举足轻重的地位，其在科技创新、产业发展和国家战略中发挥着重要作用。
通过对科技情报信息服务模式及管理策略的探讨，可以有效提升科技情报信息服务的效率和质量，推动科技创新和产业转型升级。
科技情报信息服务的发展与管理策略也直接影响着科技信息资源的整合和利用，对加快科技进步、提高竞争力具有重要意义。
1.3 研究目的本研究旨在探讨新时期科技情报信息服务模式及管理策略，为科技情报信息服务领域的发展提供参考和借鉴。
具体目的如下：1. 分析当前科技情报信息服务模式的现状，发现存在的问题和挑战，为科技情报信息服务的优化提供依据。
2. 探讨科技情报信息管理策略的有效性，分析不同管理策略对科技情报信息服务的影响，为管理决策提供理论支持。
3. 通过案例分析，总结成功的科技情报信息服务模式和管理策略，推广和推动其在更广泛的领域应用。
4. 研究技术创新对科技情报信息服务的影响，探讨如何有效结合技术创新和管理策略，提升科技情报信息服务的效能和质量。
国家科技管理信息系统构建及其对科技情报工作的影响
国家科技管理信息系统构建及其对科技情报⼯作的影响 作者简介：曾建勋(1965- )，男，中国科学技术信息研究所研究馆员，博⼠⽣导师，主要研究⽅向：科技信息资源建设，知识组织与服务，E-mail:zeng@；曹继东(1978- )，男，中国科学技术信息研究所助理研究员，主要研究⽅向：政府科技信息资源管理，E-mail:tiandiwusi888@；苏静(1988- )，⼥，博⼠⽣，中国科学技术信息研究所，主要研究⽅向：知识组织，信息计量，E-mail:owensujing@。
北京 100038 内容提要：本⽂通过梳理国内外科技管理信息系统发展现状，探讨构建公开统⼀的国家科技管理信息系统的必要性，并结合国家科技计划改⾰需要，提出了国家科技信息管理系统的业务流程、功能结构、组织框架和实现策略。
强调国家科技管理信息系统构建、功能设计和服务运⾏需要借鉴科技情报⼯作的⽅法模式和实践成果，实现科技情报⼯作与科技管理⼯作的融合，将对科技情报⼯作产⽣重要影响。
关键词：科技管理信息系统科技情报⼯作科研管理科研绩效评估 标题注释：本⽂系国家⾃然科学基⾦⾯上项⽬“基于海量数字资源的科研关系⽹络构建研究”(项⽬编号：71273251)的阶段性研究成果。
1 引⾔ 2014年12⽉，国务院发布《关于深化中央财政科技计划(专项、基⾦等)管理改⾰⽅案》(国发[2014]64号)，要求建设完善国家科技管理信息系统，通过统⼀的信息系统，对中央财政科技计划(专项、基⾦等)的需求征集、指南发布、项⽬申报、⽴项和预算安排、监督检查、验收结果等进⾏统⼀的全过程信息管理和评估监管，并主动向社会公开，接受社会监督，同时实现与地⽅科技管理信息系统的互联互通。
构建公开统⼀的国家科技管理信息系统，可以推进国家乃⾄地⽅科技政务管理、强化我国数字科研档案管理、推进创新要素集成管理，可以实现科研过程监控治理、科研绩效考核评估、知识资源开放服务等。
构建国家科技管理信息系统需要适应我国科技计划管理改⾰要求，与我国的科技情报⼯作相结合，充分借鉴科技情报⼯作的最新进展，加快变⾰并重新构建数字科研环境和创新业务管理流程，从⽽实现⾯向各级科技管理⼈员的科技决策⽀撑、⾯向科研创新的原⽣数据资源持续积累与全过程信息共享服务、⾯向创新团队的⼤数据关联挖掘服务。
大数据服务平台功能简介
大数据服务平台功能简介随着科技和互联网的快速发展，大数据已经成为了各行业的重要资源和竞争力。
为了更好地利用和管理大数据，大数据服务平台应运而生。
本文将为大家介绍大数据服务平台的功能。
1. 数据采集与存储大数据服务平台具备强大的数据采集和存储能力。
通过各种数据源的接入，平台能够实时地获取和记录海量的数据，包括结构化数据和非结构化数据。
同时，平台还支持数据的备份和存储，确保数据的安全性和完整性。
2. 数据清洗与预处理大数据往往来自各种不同的数据源，质量和格式各异。
为了提高数据的质量和可用性，大数据服务平台提供数据清洗和预处理的功能。
通过数据清洗和去重，平台能够过滤掉冗余和错误的数据，提高数据的准确性。
同时，平台还支持数据的格式转换和规范化，使得数据能够更好地进行分析和应用。
3. 数据分析与挖掘大数据服务平台拥有强大的数据分析和挖掘能力。
平台能够对海量的数据进行快速的处理和分析，发现数据背后的关联和规律。
通过各种算法和模型，平台可以进行数据挖掘，提取有价值的信息和知识。
这些信息和知识可以帮助企业做出更准确的决策，提高业务的效率和竞争力。
4. 数据可视化与报表生成大数据服务平台可以将数据进行可视化展示，并生成各种形式的报表和图表。
通过直观的图表和可视化效果，用户可以更好地理解和分析数据。
平台还提供灵活的报表生成功能，用户可以根据自己的需求自定义报表的格式和内容。
这些报表可以用于汇报、决策支持和业务分析等方面。
5. 数据安全与隐私保护大数据服务平台非常注重数据的安全和隐私保护。
平台通过强大的安全措施，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
同时，平台还能对敏感数据进行隐私保护，防止数据泄露和滥用。
这不仅可以维护企业的声誉和利益，也符合相关法律法规的要求。
综上所述，大数据服务平台是一个集数据采集、存储、清洗、分析、挖掘、可视化和安全保护于一体的综合性平台。
通过这些功能，平台可以帮助企业更好地利用和管理大数据，提高业务的效率和竞争力。
山西省科技情报与战略研究中心_企业报告(业主版)
企业基本信息
单位名称: 营业范围：
山西省科技情报与战略研究中心 开展国内外科技文献信息资源的建设和公共服务，为政府部门和科技创新主体提供科技情报 决策咨询开展科技数据的挖潜、分析、研究和利用开展科技发展战略、科技发展前沿、产业 技术创新的跟踪、分析和研究开展科技统计数据分析研究提供科技文献检索与查新承担科技 报告制度建设技术性工作编辑出版图书情报类期刊
1.1 总体指标 ...........................................................................................................................1 1.2 需求趋势 ...........................................................................................................................1 1.3 项目规模 ...........................................................................................................................2 1.4 行业分布 ...........................................................................................................................3 二、采购效率 .................................................................................................................................5 2.1 节支率分析 .......................................................................................................................5 2.2 项目节支率列表 ................................................................................................................6 三、采购供应商 .............................................................................................................................7 3.1 主要供应商分析 ................................................................................................................7 3.2 主要供应商项目 ................................................................................................................7 四、采购代理机构..........................................................................................................................9 4.1 主要代理机构分析 ............................................................................................................9 4.2 主要代理机构项目 ..........................................................................................................10 五、信用风险 ...............................................................................................................................11 附录 .............................................................................................................................................11
数据驱动下科技情报智慧服务模式研究
内容摘要
随着数字化和信息化的快速发展，图书馆作为信息资源的中心，面临着巨大 的挑战和机遇。其中，如何提高参考咨询服务的水平和质量成为了图书馆界研究 的重点。本次演示旨在探讨数据驱动下图书馆智慧参考咨询服务模式，以期为图 书馆参考咨询服务的发展提供新的思路和方向。
内容摘要
在传统的图书馆参考咨询服务中，用户往往需要手动查找或向图书馆员咨询 来获取所需信息。然而，这种方式已经无法满足现代用户对信息获取的快速、准 确和个性化的需求。因此，研究数据驱动下图书馆智慧参考咨询服务模式具有重 要的现实意义。
二、数据驱动的智慧图书馆阅读服务模式的优势
1、个性化服务：通过对读者的阅读行为进行分析，可以深入了解读者的阅读 偏好、阅读习惯等，从而为读者提供更加个性化的阅读推荐和服务。
二、数据驱动的智慧图书馆阅读服务模式的优势
2、提高服务质量：通过对数据的分析，可以及时发现服务的不足和问题，从 而有针对性地进行改进，提高服务质量。
参考内容二
内容摘要
随着信息技术的飞速发展，图书馆作为知识的宝库和信息的集散地，正面临 着巨大的变革压力。为了更好地满足读者的阅读需求，提高图书馆的服务质量和 效率，智慧图书馆的概念和实践应运而生。而基于数据驱动的智慧图书馆阅读服 务模式，更是为这一变革注入了新的活力。
一、数据驱动的智慧图书馆阅读 服务模式概述
一、科技情报智慧服务模式概述
一、科技情报智慧服务模式概述
科技情报智慧服务模式是一种基于大数据、人工智能等技术手段，通过对海 量信息进行收集、分析、挖掘，为用户提供智能化、个性化服务的信息服务模式。 这种服务模式具有高效、精准、个性化等特点，可帮助用户更好地把握市场趋势、 提升竞争实力。
二、技术创新：以人工智能为核 心
加强面向科技创新的科技情报服务能力建设
加强面向科技创新的科技情报服务能力建设随着科技的不断进步和发展，科技创新已成为推动社会经济发展的重要动力。
科技情报服务作为支撑科技创新的重要保障，也越来越受到重视。
为了更好地加强面向科技创新的科技情报服务能力建设，本文将从以下几个方面进行探讨和分析。
一、加强科技情报服务平台建设加强面向科技创新的科技情报服务能力建设需要加强科技情报服务平台的建设。
科技情报服务平台是科技信息资源的集成与共享平台，通过平台可以实现科技信息资源的整合与开放获取。
目前，国内外科技情报服务平台数不胜数，像CNKI、知网等平台已经成为了科技信息资源共享的重要平台。
但是对于面向科技创新的科技情报服务来说，我们需要更加专业、更加精准的科技情报服务平台，以满足科技创新的需求。
这就需要在平台建设上加大投入，增加科技情报服务平台的功能和服务内容，提高科技情报服务的整合度和服务质量。
二、提升科技情报服务人员的专业水平加强面向科技创新的科技情报服务能力建设还需要提升科技情报服务人员的专业水平。
科技情报服务人员是科技情报服务的核心力量，他们需要具备扎实的科技知识和丰富的情报分析经验，能够快速有效地找到满足科技创新需求的信息资源。
需要建立健全科技情报服务人员培训体系，加强科技情报服务人员的培训和学习，提升他们的专业水平和服务能力。
还需要加强科技情报服务人员与科研人员的交流与合作，使得科技情报服务能够更好地服务于科技创新的需要。
三、加强科技情报服务技术支撑与创新加强面向科技创新的科技情报服务能力建设还需要加强科技情报服务技术支撑与创新。
随着科技的不断发展，科技情报服务技术也在不断创新和更新，比如数据挖掘技术、人工智能技术等都可以应用于科技情报服务。
加强科技情报服务技术的支撑和创新，可以提高科技情报服务的效率和质量，为科技创新提供更好的支持。
需要加强科技情报服务技术的研发和应用，推动科技情报服务技术的创新，使得科技情报服务能够更好地适应科技创新的需求。
新形势下科技情报研究的方法体系研究
新形势下科技情报研究的方法体系研究梁恩武 高云峰 刘全全 宋志学 张双双 冯钊 郑天宇(中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司 天津 300452)摘要：适应大数据、智能化新形势下科技情报研究的方法体系对科技情报、科技创新工作至关重要。
该文以现阶段科技情报研究的问题为基础，结合决策者对大样本的需求，探究了科技情报工作的方法体系。
结果显示：对于公开信息研究，需从人力驱动型科技情报研究模式转向大数据智能化分析科技情报研究模式，过程中需要人员、工具、体制上的协同；对于核心情报研究，得出了核心技术资料的获取路径。
大数据智能化分析科技情报研究模式能够在有限的时间产出高质量的情报研究成果，为决策者提供支持，为技术高质量发展提供支撑。
关键词：新形势 科技情报 大数据 智能化中图分类号：G354文献标识码：A 文章编号：1672-3791(2023)19-0210-04 Research on the Method System of Scientific and Technological Information Research under the New SituationLIANG Enwu GAO Yunfeng LIU Quanquan SONG Zhixue ZHANG Shuangshuang FENG ZhaoZHENG Tianyu(CNOOC EnerTech-Drilling & Production Co., Tianjin, 300452 China)Abstract:The method system of scientific and technological information research which adapts to the new situation of big data and intelligence is very important for scientific and technological information and scientific and techno‐logical innovation work. Based on the problems of scientific and technological information research at the present stage, this paper explores the method system of scientific and technological information work in combination with the needs of decision makers for large samples. Research results shows that for open information research, it is nec‐essary to change from the human-driven scientific and technological information research mode to the scientific and technological information research mode based on intelligent big data analysis and require the coordination of per‐sonnel, tools and systems in this process, and that for core information research, the acquisition path of core tech‐nology data is obtained. The scientific and technological intelligence research mode based on intelligent big data analysis can produce high-quality intelligence research results in limited time, which provides support for decision makers and provides support for the high-quality development of technology.Key Words: New situation; Scientific and technological information; Big data; Intelligence科技情报是决策的关键，也是创新的导向。
浅谈大数据背景下科技情报服务的转变与发展
（下转135页)①作者简介：王懿(1987，11—)，男，汉族，河南开封人，本科，工程师，研究方向：科技情报研究，大数据应用，专题咨询。
DOI：10.16660/ki.1674-098X.2017.29.133浅谈大数据背景下科技情报服务的转变与发展①王懿(开封市科学技术情报研究所 河南开封 475002)摘 要：目前，从客观角度上来说，科技情报服务不仅仅是承担着信息分析以及信息传递的工作，经过人工智能的不断优化，在科技、经济、以及商业等各个领域中也发挥着至关重要的作用。
最近几年，随着科技的不断发展，在大数据背景下，给我国的科技情报服务工作带来了严峻的挑战。
因此，只有加强对科技情报服务工作的优化，才能充分发挥出应有的价值。
本文首先阐述了大数据的相关概念以及科技情报工作的工作特征；其次,分析了大数据时代下我国科技情报的需求；再次,分析了我国科技情报服务工作面临的机遇和挑战；最后,探讨了大数据背景下加强科技情报服务工作的有效举措。
关键词：大数据 科技情报服务 机遇挑战中图分类号：G350 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2017)10(b)-0133-02随着科技的不断发展，使得我们所处的时代也飞速地进入到了互联网时代，在互联网+情报的大数据时代背景下，决策者对于科技情报机构的要求已经不仅仅局限于信息分析以及信息传递工作了，因此，只有对科技情报服务机构进行优化创新，才能将科技情报服务工作的价值最大化。
当前，在科技的推动下，我国的科技情报服务业正在迎接一个崭新的时代。
1 大数据的相关概念大数据一词最早出现在《大数据时代》中，是由舍恩伯格和库克耶提出的。
它采用的不是抽样调查的方法，而是通过对数据进行相应的分析得出结论。
它拥有超强的决策力、洞察力以及流程优化的能力，并且还有高增长率及多样化的信息资产;同时，大数据并不仅仅是一种数据的称呼，它包含了很多种数据，具有大量高、高价值、多元化等优势。
构建大科技情报工作体系的战略研究与思考
构建大科技情报工作体系的战略研究与思考近年来，随着大数据、人工智能等前沿科技的发展和应用，大科技情报逐渐成为国家安全、军事战略等领域的重要工作之一。
构建一个完备的大科技情报工作体系，对于国家的发展和安全至关重要。
一、建立大科技情报收集平台情报工作的第一步就是收集情报。
因此，建立一个便捷高效的大科技情报收集平台至关重要。
这个平台需要能够快速准确地满足用户的需求，并且能够及时处理大量的数据，找到其中具有价值的信息。
这个平台不仅需要在技术上有所突破，还需要充分发挥人工智能等高科技手段的作用，从而提高研判效率和准确性。
二、加强大科技情报分析研判能力大科技情报的意义在于其对于决策的指导和支持作用。
因此，在建立完备的收集平台的基础上，需要加强大科技情报分析研判能力。
针对不同的需求，采用不同的研判工具和方法，深度挖掘收集到的信息，提炼出对决策有用的数据。
同时，应建立相应的数据库，以备后续研究和数据挖掘使用。
三、开展大科技情报预警工作预警工作是情报工作中至关重要的一环。
在大科技领域，预警工作更加需要引入前沿技术手段，如大数据分析、机器学习等。
建立科学的预警模型和算法，并及时发布预警信息，对于及时发现和解决大科技问题，具有重要意义。
四、推进跨领域合作大科技情报工作需要跨越领域、机构和国界。
在此背景下，推进跨领域合作就显得至关重要。
在确立共同目标的基础上，加强政务部门、科研机构、企业等各方面的合作，整合各方资源，加强行业协作，打造共同体。
总之，构建一个完备的大科技情报工作体系，不仅需要在技术上有所突破，而且还需要深度拓展领域间的协作和合作。
只有如此，我们才能在大科技领域保持领先优势，确保国家信息安全和军力实力的增强。
基于知识图谱的人才服务研究
DOI：10.16660/ki.1674-098X.2011-5640-5706基于知识图谱的人才服务研究①——以南京江北自贸区为例牛雨晨 郭思妙 周俊敏 陈彦君(南京工业大学经济与管理学院 江苏南京 211800)摘 要：本文立足于南京江北自贸区在芯片产业上的痛点—人工智能芯片，在招聘方法的基础上，提出一种基于数据挖掘、文本主题提取、文本聚类分析等技术实现寻找、匹配合适人才的新模型：技术—专家模型。
企业通过技术关键词可以直接查询对应人才的相关信息，通过知识图谱使技术-专家模型可视化，通过构建网站实现人才与企业双向匹配，从而更好地开展人才服务。
关键词：知识图谱 人才服务 数据挖掘 南京江北自贸区中图分类号：c964 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2021)01(c)-0247-04 Research on Talent Service Based on Knowledge Graph—Take Jiangbei Free Trade Zone in Nanjing as an InstanceNIU Yuchen GUO Simiao ZHOU Junmin CHEN Yanjun(School of Economy and Management, Nanjing Tech University,Nanjing,Jiangsu Province,211800 China) Abstract: This article takes the shortfalls of chip industry in Jiangbei New Area：artificial intelligence chip, as an example. On the basis of the previous recruitment methods, this project proposes a new method to find talents with data mining, text subject extraction and text cluster analysis to establish technology—expert model. Enterprises can directly find professional talents who are good at the technology by technical keywords. The Knowledge Graph is established to visualize the model. In addition,we will establish a talent service website with the functions of retrieval and data analysis to realize the bidirectional matching between enterprises and professional talents so as to improve the level of talent services.Key Words: Knowledge Graph; Talent service; Data mining; Jiangbei Free Trade Zone in Nanjing2019年，中国（江苏）自由贸易试验区南京片区（简称江北自贸区）正式成立，大力发展芯片产业。
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中国
200810102805.1
2010/8/11
655115
北京搜狗科技发展有限公司
李华北、张阔
授权发明专利
一种对查询词分类的方法、装置及搜索引擎系统
中国
200710304182.1
2011/8/3
818950
北京搜狗科技发展有限公司
张智敏、张阔、茹立云
主要完成人情况：（摘自“主要完成人情况表”中的部分内容，公示姓名、排名、行政职务、技术职称、工作单位、完成单位、对本项目技术创造性贡献）
4）研发了具有完全自主知识产权的新一代研究人员社会网络的学术信息挖掘和搜索系统ArnetMiner（后更名为AMiner），提供面向学术、专利和科技新闻的搜索、语义分析、科技成果评价及趋势分析等功能。
项目获得发明专利授权12项，取得软件著作权6项；发表相关学术论文112篇，Google Scholar 引用超过5800 次。项目相关应用系统AMiner自2006年上线以来已经产生了显著的学术影响和社会效益。目前已为全球220个国家/地区700多万独立IP访问提供服务，发表在SIGKDD’08上介绍关键技术的代表论文Google Scholar 引用531次，在该会近8年发表的1508篇论文中排名第7。项目获得中国人工智能学会科技进步一等奖、中国电子学会自然科学二等奖、北京市自然科学三等奖。项目研究成果还在微软必应搜索、搜狗、亿赞普、点通、华为、IBM、通用、美孚、腾讯等企业的合作项目中得到推广应用，近三年相关产品新增销售额超过5亿元。
北京搜狗科技发展有限公司
对本项目技术创造性贡献：
对创新点1、4有创造性贡献，提出查询词深层语义意图理解方法，解决了用户自然语言查询的结构化理解问题；提出一种语义同义词、短语的获取方法，解决了用户多样性需求表达的归一化问题，为知识化信息的精确检索提供基础。
专利：
一种对查询词分类的方法、装置及搜索引擎系统（200710304182.1）
3）创新点3：在异构网络排序学习模型的研究中，将用户影响力分析应用在交叉领域协作关系推荐，论文发表在SIGKDD’2012上，被评审认为是“This is a very nice paper which proposes a novel approach for cross-domain collaboration recommendation”，论文获得最佳Poster奖。
李涓子
排名
2
行政职务
清华大学计算机软件研究所副所长
技术职称
教授
工作单位
清华大学
完成单位
清华大学
对本项目技术创造性贡献：
完成人对创兴点1，3，4有创造性贡献。具体说来，针对不同资源类型，提出不同的语义信息抽取模型，针对异构资源，提出最小风险的网络知识集成方法，解决了网络资源信息自动获取问题。
论文：
RiMOM: A Dynamic Multi-Strategy Ontology Alignment Framework
2）UIUC大学的知名教授Dan Roth在Coling上关于专家发现的论文使用Arnetminer的结果作为评测标准。
3）著名研究机构DERI资深研究员P. Buitelaar等人在论文中提到：ArnetMiner是当前著名的学术研究者社会网络搜索工具。
4）南安普顿大学Tiropanis等人撰写的综述中多次提到ArnetMiner系统，评价ArnetMiner是“…搜索与匹配方面最有代表性的工具…”
2）创新性的提出面向科技创新的群体智能挖掘方法，系统性的给出了网络结构和网络用户行为之间的关联关系，为理解网络群体行为的形成和动态演化奠定理论基础；
3）提出面向科技知识网络的异构对象统一建模方法 将异构对象映射至低维隐空间进行排序学习，解决了知识网络中的异构对象排序难题，实现了异构对象全局权威度的高效计算；
客观评价：
1.对项目的评价
1）2013年8月29日，教育部对“研究者社会网络搜索与挖掘系统”进行了成果鉴定。鉴定委员会认为：项目成果完善了Web语义集成、主题模型、网络排序以及社会网络搜索与挖掘的理论体系和技术方法……被认为是世界上最有代表性的学术社会网络分析系统之一……鉴定委员会一致认为，项目核心技术达到国际先进、国内领先水平。
推荐项目针对互联网环境下科技信息资源规模大、分布及异构等特征，率先提出并研发了以知识和研究者为核心的异构网络深度挖掘与服务平台，实现了亿级节点的大规模科技知识图谱的建立；创新性的提出面向科技创新的群体智能挖掘方法，为理解网络群体行为的形成和动态演化奠定了理论基础。项目主要发明及创新点如下：
1）提出了多维依赖关系信息抽取方法和基于最小风险的语义集成框架，大大提高了语义信息的抽取精度，实现了亿级节点的大规模科技知识图谱的建立；
论文：
Social influence analysis in large-scale networks
专利：
基于专家值传播算法的社会网络专家信息处理系统及方法(200710117719.3)
完成人姓名
茹立云
排名
5
行政职务
搜狗公司副总裁
技术职称
工作单位
北京搜狗科技发展有限公司
完成人姓名
唐杰
排名
1
行政职务
清华大学科技大数据研究中心执行主任
技术职称
副教授
工作单位
清华大学
完成单位
清华大学
对本项目技术创造性贡献：
项目总负责人，对创新点1-4都有创造性贡献。具体来说，提出最小风险的网络知识集成方法，被国际竞赛OAEI评价为2006年来最有代表性的方法之一；研究网络用户微观影响力理论，提出基于话题的影响力挖掘和传播模型，部分解决了影响力最大传播模型中的输入假设问题。
论文：
Arnetminer: extraction and mining of academic social networks
Social influence analysis in large-scale networks
专利：
基于约束优化的专家匹配方法及系统（201010554304.4）
完成人姓名
ArnetMiner: Extraction and Mining of Academic Social Networks
专利：
基于专家值传播算法的社会网络专家信息处理系统及方法，ZL200710117719.3
完成人姓名
张阔
排名
3
行政职务
技术总监
技术职称
教授级高工
工作单位
北京搜狗科技发展有限公司
完成单位
1079129
清华大学
唐杰、张宁
授权发明专利
一种文档的检索方法和装置
中国
ZL200910238289.X
2011/9/14
839632
清华大学
唐杰、杨子
授权发明专利
获取别称匹配对的方法及装置
中国
200810118086.2
2012/8/8
1019924
北京搜狗科技发展有限公司
刘珊瑞、张阔
授权发明专利
AMiner系统除了为公众提供免费信息服务之外，同时其还开放了服务端口，为全球最大出版社Elsevier和SIGKDD’10-13, PKDD’11, ICDM’11-13等20余个国际会议提供论文-审稿人自动指派和专家搜索服务。
在企业合作方面，项目相关研究技术成果在国家政府部门及国内外企事业单位获得了广泛的应用，近三年产生的直接经济效益超过5亿元。
综合上述情况，我会同意推荐该项目申报2016年度国家科学技术发明奖。
项目简介：
科技数据记载着科学技术的发展和进步，对其进行深入挖掘，可以及时了解和掌握科技动态，加快科技创新速度，提高科技生产力，让学术成果真正服务于经济发展和社会进步，为决策部门提供综合性战略性情报服务。这对于提高我国互联网科学管理水平，促进互联网经济发展，推动数据挖掘、信息检索、情报分析以及网络科学等相关学科的发展，占领下一代信息技术和知识服务的科技制高点具有重要的战略意义。
主要知识产权证明目录：
知识产权类别
知识产权具体名称
国家
（地区）
授权或申请号
授权日期
证书编号
权利人
发明人
授权发明专利
在大规模社会网络中基于路径评分的个人关系发现方法
中国
ZL200710177066.8
2009/3/18
480395清华大学来自唐杰、李涓子授权发明专利
基于专家值传播算法的社会网络专家信息处理系统及方法
一种获取多层信息的方法和装置（200810102805.1）
获取别称匹配对的方法及装置（200810225407. 9）
完成人姓名
张静
排名
4
行政职务
技术职称
博士生
工作单位
清华大学
完成单位
清华大学
对本项目技术创造性贡献：
对创新点2，3有创造性贡献。具体来说，研究网络用户微观影响力理论，提出基于话题的影响力挖掘和传播模型，部分解决了影响力最大传播模型中的输入假设问题；提出了异构对象统一建模方法，建立了ArnetMiner中的ACT模型。
2009/12/4
645414
清华大学
李涓子、常诚，张阔
授权发明专利
基于约束优化的专家匹配方法及系统
中国
ZL201010554304.4
2012/11/14
1079349
清华大学
唐杰、唐文斌
授权发明专利
基于统一概率模型的个性化用户标签建模与推荐方法
中国
ZL201010546780.1
2012/11/14
3.对项目核心技术评价
1）创新点1：信息集成工具RiMOM在国际本体映射竞赛OAEI中连续6年夺得9项子任务第一的好成绩；在2008年OAEI结果分析报告中，RiMOM被认为是“Top Matching System”。