运筹学课程设计之综合生产计划编制
2024年生产计划问题运筹学
在制定2024年的生产计划时，企业需要综合考虑市场需求、资源可用性、生产能力、成本控制以及风险管理等多个因素。
运筹学作为一种优化决策的学科，可以帮助企业在复杂的环境中找到最佳的运营策略。
以下是如何应用运筹学方法来制定2024年生产计划的指南：一、市场分析与预测在生产计划中，准确的市场需求预测是关键。
企业可以运用时间序列分析、因果关系分析、市场调研等方法来预测未来市场的需求量。
此外，还可以通过数据分析来识别潜在的市场趋势和客户需求变化，以便及时调整生产策略。
二、资源优化生产计划需要确保资源的合理分配和利用。
运筹学中的线性规划、整数规划、网络流等方法可以帮助企业找到最优的资源配置方案，确保在有限的资源下实现最大化的收益。
例如，通过线性规划来确定最佳的原材料采购量和生产量，以最小化成本。
三、生产调度生产调度是确保生产过程高效进行的关键。
企业可以运用遗传算法、模拟退火算法等启发式搜索方法来找到最优的生产顺序和作业分配。
这些方法可以考虑到生产过程中的各种约束条件，如机器可用性、人员排班、交货期限等。
四、库存管理合理的库存水平对于减少成本和提高供应链效率至关重要。
企业可以运用存货模型（如经济订货量模型）来确定最佳的订货点和订货量，以平衡库存成本和缺货风险。
此外，还可以通过实时库存监控和需求预测来优化库存周转率。
五、成本控制成本控制是提高企业竞争力的重要手段。
运筹学中的成本分析方法和优化技术可以帮助企业识别成本节约的机会，如通过活动成本分析来优化生产流程，或者通过价值分析来确定产品中哪些功能是必要的，从而避免不必要的成本。
六、风险管理生产计划应考虑到可能出现的各种风险，如供应链中断、市场需求波动等。
通过情景分析和决策树分析等方法，企业可以评估不同风险的可能性及其影响，并制定相应的应对策略，如建立备用供应商、储备安全库存等。
七、质量管理质量是企业的生命线。
通过运筹学中的质量功能展开（QFD）等方法，企业可以将客户需求转化为具体的产品设计和生产要求，从而确保产品质量。
综合生产计划编制方法
综合生产计划编制方法In the manufacturing industry, production planning is a critical process that involves determining the optimal production levels and schedules to meet customer demand while minimizing costs. 在制造业中，生产计划是一个关键的流程，涉及确定最佳的生产水平和时间表，以满足客户需求的同时最大限度地降低成本。
There are several methods for developing a comprehensive production plan. 有几种方法可以制定全面的生产计划。
Some common approaches include sales and operations planning (S&OP), master production scheduling (MPS), material requirements planning (MRP), and just-in-time (JIT) manufacturing. 一些常见的方法包括销售和运营计划（S&OP）、主生产计划（MPS）、物料需求计划（MRP）和即时制造（JIT）。
Sales and operations planning (S&OP) is an integrated business management process that aligns a company's sales and operational activities. 销售和运营计划（S&OP）是一个整合性的业务管理流程，可以调整公司的销售和运营活动。
It involves collaboration between different departments to develop a unified production plan thatbalances customer demand with production capacity. 它涉及不同部门之间的合作，以制定一个统一的生产计划，平衡客户需求与生产能力。
运筹学课程设计之综合生产计划编制
x41*(160+x42)/5+x43+x51*(176+x52)/5+x53+x61*(168+x62)/5+x63 >=43890;
1月 2月 3月 4月 5月 6月
各期预测需求量（件） 正常工作日（天）
6520 8350 22 19
6420 21
7350 8150 20 22
7000 21
期末最小存量（安全存 350 450 400 580 350 400 量）
每件产品的加工燃料消 0.8 1 耗(元)
0.8 0.5 0.6 0.7
第二步：提出假设
假设要加班的话全部工人都要加班； 假设每个月都得交一次货物，交货的时间单位是1个月； 假设每月的正常加工时间为每天都是8个小时； 假设都是月初第一天就把这个月需要的工人数都雇佣好了；
第三步：建立模型
model: min=工人数乘以每个工人的工钱： x11*(1408+10*x12)+x21*(1216+10*x22)+x31*(1344+10*x32)+x41*(1280 +10*x42)+x51*(1408+10*x52)+x61*(1344+10*x62)+ 外协费用：85*(x13+x23) +80*(x33+x43+x53+X63)+ 延期费用：8*(x15+x25+x35+x45+x55+x65)+ 储存费用：1.2*(x14+x24+x34+x44+X54+x64)+ 折旧费用：6*(1000+x12+x22+x32x42+x52+x62);
运筹学生产计划问题
运筹学生产计划问题在现代生产制造过程中，运筹学扮演着至关重要的角色。
生产计划问题是运筹学中的一个重要领域，它涉及到如何合理安排生产资源，以最大化生产效率和利润。
在本文中，我们将探讨生产计划问题在运筹学中的重要性以及一些常见的解决方法。
首先，生产计划问题的重要性不言而喻。
一个合理的生产计划可以帮助企业充分利用资源，避免生产过剩或者资源浪费的情况发生。
通过对生产过程进行合理规划，企业可以更好地控制生产成本，提高生产效率，从而增强竞争力。
同时，合理的生产计划也可以帮助企业更好地满足市场需求，提高客户满意度，增强品牌影响力。
针对生产计划问题，运筹学提供了多种解决方法。
其中，线性规划是运筹学中常用的方法之一。
通过建立数学模型，线性规划可以帮助企业找到最优的生产计划，使得生产成本最小化或者利润最大化。
此外，作业调度、库存管理等方法也在生产计划中发挥着重要作用。
通过合理调度生产作业和管理库存，企业可以更好地控制生产进度，避免生产过程中的瓶颈和资源浪费。
除了上述方法外，运筹学还提供了一些高级的解决方法，如整数规划、动态规划等。
这些方法在面对复杂的生产计划问题时发挥着重要作用，能够帮助企业找到更加精准的解决方案。
同时，随着信息技术的发展，运筹学在生产计划中的应用也变得更加广泛。
例如，利用大数据分析技术，企业可以更好地预测市场需求，从而调整生产计划，提高生产效率。
总之，生产计划问题是运筹学中的一个重要领域，它对企业的发展和竞争力至关重要。
通过合理的生产计划，企业可以更好地利用资源，提高生产效率，满足市场需求，从而获得更大的竞争优势。
在未来，随着信息技术的不断发展和运筹学理论的不断完善，我们有理由相信生产计划问题在运筹学中的应用将会变得更加广泛，为企业的发展带来更多的机遇和挑战。
运筹学课程设计。生产计划问题
课程设计（论文） 课程设计（论文）课程名称： 题 目：运筹学 生产计划问题院 （系） 124366487 ： 专业班级： 211111221232423 姓 学 名： 分别 vfdznfzg 号： 用途特技人员突击体育就特 意寄 指导教师： 2142535562011 年12月30日西安建筑科技大学华清学院课程设计（论文） 西安建筑科技大学华清学院课程设计（论文）任务书 华清学院课程设计一、本次课程设计（论文）应达到的目的 本次课程设计（论文）1.掌握运筹学知识在管理问题中应用的基本方法与步骤； 2.巩固和加深对所学运筹学理论知识及方法的理解与掌握； 3.培养与锻炼学生从管理实践中提炼问题、分析问题、构建模型求解问题的综合应 用能力； 4.上机练习，了解与掌握几种常用的运筹学计算软件及其使用与操作方法； 5.初步了解学术研究的基本方法与步骤，并通过设计报告（论文）的撰写，了解学 术报告（论文）的写作方法。
二、本次课程设计（论文）任务的主要内容和要求（包括原始数据、技术参 本次课程设计（ 论文）任务的主要内容和要求（包括原始数据、 数、设计要求等） 设计要求等）1.结合专业知识，对某一实际管理问题进行分析，调查收集相关数据，并整理出符 合问题特征的数据，包括目标因素、约束因素以及必须的参数与系数等等； 2.在上一步分析基础上，按照运筹学建模的基本方法与要求，通过抽象处理，建立 所研究问题的运筹学模型，判断模型的类型并选择求解方法； 3.上机练习，学习常用运筹学计算软件的使用与基本操作方法，并选择其中一种对 所建运筹学模型进行求解，得出最优解、灵敏度计算等相关计算结果； 4.总结设计过程，整理与记录设计中的关键工作与成果，撰写设计报告。
三、应收集的资料及主要参考文献： 应收集的资料及主要参考文献：1.应收集的资料： 应收集的资料： 应收集的资料 ［1］研究对象的现状数据材料 ［2］与所建模型的参数、系数、约束条件等因素相关的数据材料 2.主要参考文献 主要参考文献： 主要参考文献 ［1］应用运筹学 浙江大学出版社 2005 [2] 杨茂盛 《运筹学》陕西科技技术出版社 2011摘 要运筹学是一门以人机系统的组织、管理为对象，应用数序和计算机等工具 来研究各类有限资源的合理规划使用并提供优化决策方案的科学。
运筹学课程设计- 题目是《某厂生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品,都分别经A、B两道工序加工》
工业大学课程设计报告课程设计名称: 运筹学课程设计专业：班级：学生姓名：指导教师：2011年7月8日1．设计进度本课程设计时间分为两周：第一周（2011年6月27日----2011年7月1日）：建模阶段。
此阶段各小组根据给出的题目完成模型的建立。
主要环节包括：（1) 6月27日上午：发指导书；按组布置设计题目；说明进度安排。
（2) 6月27日下午至28日：各小组审题，查阅资料，进行建模前的必要准备(包括求解程序的编写与查找)。
（3) 6月29日至7月1日：各个小组进行建模，并根据题目及设计要求拟定设计提纲，指导教师审阅；同时阅读，理解求解程序，为上机求解做好准备。
第二周（2011年7月4日---7月8日）：上机求解，结果分析及答辩。
主要环节包括：（1) 7月4日至7月6日：上机调试程序，完成计算机求解与结果分析。
并撰写设计报告。
（2) 7月7日下午：检查设计报告初稿。
（3) 7月8日：设计答辩及成绩评定。
2.设计题目某厂生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品，都分别经A、B两道工序加工。
设A工序可分别在设备A1或A2上完成，有B1、B2、B3三种设备可用于完成B工序。
已知产品Ⅰ可在A、B任何一种设备上加工；产品Ⅱ可在任何规格的A设备上加工，但完成B工序时，只能在B1设备上加工，产品Ⅲ只能在A2与B2设备上加工。
加工单位产品所需工序时间及其它各项数据如下表所示，试安排最优生产计划，使该厂获利最大。
按要求分别完成下列分析：（1）产品Ⅱ的售价在何范围内变化时最优生产计划不变？（2）B1设备有效台时数在何范围内变化时最优基不变？（3）设备A2的加工费在何范围内变化时最优生产计划不变？（4）产品的生产量至少为80件时的最优生产计划。
3.建模过程3.1 设定变量设Xi表示采用九种不同的方式进行生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品的数量。
Ⅰ产品有六种组合，以X1、X2、X3、X4、X5、X6分别表示（A1，B1）、（A1，B2）、（A1、B3）、(A2,B1）、(A2,B2）、（A2，B3）加工的Ⅰ产品数量；Ⅱ有两种组合，以X7、X8分别表示（A1，B1）、（A2，B1）加工的Ⅱ产品的数量；Ⅲ有一种组合，即（A2，B2），以X9表示加工Ⅲ产品的数量；不同的设备组合带来的利润也不同。
运筹学课程设计报告
关于生产计划的线性规划模型摘 要本文利用问题中的数据信息，建立了线性规划模型，并运用LINGO 软件求解，得出了让工厂赢利最大的生产计划，并讨论了增加设备、投产新产品、改进产品工艺等各种情况对生产计划的影响。
对于问题（1）：按照题目给出的数据，可以得到一个每月生产赢利最大为目标的线性规划模型。
然后利用LINGO 软件求解出模型的全局最优解，最优值为134.5，最优解为52424321===x x x ，，。
即每月安排生产24件产品Ⅰ，24件产品Ⅱ，5件产品Ⅲ，能使工厂获得最大赢利为134.5千元。
对于问题（2）：因为设备B 每台时的租金为0.3千元，高于它的对偶价格，所以得出结论：借用设备B 是不合算的。
我们又建立了线性规划模型来验证结论。
模型计算结果显示借用设备B ，工厂最大赢利为127千元，比原生产计划下的赢利134.5千元少，证明了借用设备B 确实是不合算的。
对于问题（3）：为了更好的讨论新产品Ⅳ、Ⅴ投产是否合算，我们分三种情况建立模型：同时投产Ⅳ和Ⅴ、只投产Ⅳ、只投产Ⅴ。
结合三个模型的结果可知：若单独投产Ⅳ或Ⅴ，工厂赢利的增量分别是0.1千元和1.36千元。
只投产Ⅳ则利润增长是很小的，同时投产Ⅳ和Ⅴ的收益增量是最大的，为1.46千元。
所以在计划新产品的投产时，不能单独投产新产品Ⅳ，最好是同时投产新产品Ⅳ和Ⅴ。
对于问题（4）：根据新数据，可以得到线性规划模型，模型的最优解为22422321===x x x ，，。
改进工艺结构后最大赢利为152.8千元，给工厂增加了18.3千元的赢利。
关键词：工厂赢利，生产计划，线性规划，LINGO 软件，对偶价格一、问题重述已知某工厂计划生产Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ三种产品，各产品需要在C B A ,,设备上加工，有关数据见下表。
试回答：（1）如何充分发挥设备能力，使生产赢利最大？（2）若为了增加产量，可借用其他工厂的设备B ，每月可借用60台时，租金为8.1万元，问借用B 设备是否合算？（3）若另有两种新产品Ⅳ,Ⅴ，其中Ⅳ需用设备A 为12台时，B 为5台时；C 为10台时，单位产品赢利1.2千元；新产品Ⅴ需用设备A 为4台时，B 为4台设备代号 ⅠⅡ Ⅲ 设备有效台时/月 A 82 10 300 B 105 8 400 C 213 10 420 单位产品利润/千元3 2 2.9时；C 为12台时，单位产品赢利87.1千元。
生产计划课程设计
生产计划课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生理解生产计划的基本概念，掌握生产计划的编制流程和关键要素。
2. 引导学生掌握生产计划中时间、资源、效率等方面的理论知识，并能运用相关知识分析实际生产问题。
3. 帮助学生了解生产计划在企业管理中的重要性，认识到生产计划与企业发展之间的关系。
技能目标：1. 培养学生运用生产计划理论知识解决实际问题的能力，提高学生的分析和应用能力。
2. 通过小组讨论、案例分析等教学活动，提升学生的团队协作、沟通表达和解决问题的能力。
3. 使学生掌握生产计划编制的方法和技巧，能够独立完成简单的生产计划制定。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对生产计划工作的兴趣，激发学生主动学习和探索的热情。
2. 引导学生树立正确的生产观念，认识到生产计划工作对企业和社会经济发展的重要性。
3. 培养学生的责任感和使命感，使学生明白自己的学习成果将对企业和社会产生积极影响。
课程性质分析：本课程为实践性较强的学科，旨在培养学生的实际操作能力和理论联系实际的能力。
结合学生特点和教学要求，课程目标注重知识、技能和情感态度价值观的全面发展。
学生特点分析：学生处于具有一定理论基础和初步分析能力的年级，具备一定的自主学习能力和合作精神。
在此基础上，课程目标旨在提高学生的实际操作能力和综合素质。
教学要求分析：本课程要求教师采用案例教学、小组讨论等教学方法，注重培养学生的实践能力和创新精神。
课程目标明确具体，便于教师进行教学设计和评估，确保教学效果的达成。
二、教学内容1. 生产计划基本概念：生产计划的定义、作用、类型及相互关系。
2. 生产计划编制流程：市场需求分析、生产能力评估、生产任务分配、生产进度安排等。
3. 生产计划关键要素：时间、资源、效率、质量、成本等。
4. 生产计划编制方法：甘特图、网络图、线性规划等。
5. 生产计划案例解析：分析典型企业生产计划案例，总结经验教训，提高学生实际操作能力。
6. 生产计划与企业管理：探讨生产计划在企业管理中的地位，分析生产计划对企业发展的影响。
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建模分析
第一步：假设变量
• • • • • • xi1--------第i个月在工厂工作的人数;i=1,2,3,4,5,6; xi2--------第i个月的加班时间；i=1,2,3,4,5,6; xi3--------第i个月的外协生产量；i=1,2,3,4,5,6; xi4--------第i个月的库存量; i=1,2,3,4,5,6; xi5--------第i个月的延期交货量；i=1,2,3,4,5,6; mi---------0,1变量；i=1,2,3,4,5,6;
第二步：提出假设
假设要加班的话全部工人都要加班； 假设每个月都得交一次货物，交货的时间单位是1个月； 假设每月的正常加工时间为每天都是8个小时； 假设都是月初第一天就把这个月需要的工人数都雇佣好了；
第三步：建立模型
model: min=工人数乘以每个工人的工钱： x11*(1408+10*x12)+x21*(1216+10*x22)+x31*(1344+10*x32)+x41*(1280 +10*x42)+x51*(1408+10*x52)+x61*(1344+10*x62)+ 外协费用：85*(x13+x23) +80*(x33+x43+x53+X63)+ 延期费用：8*(x15+x25+x35+x45+x55+x65)+ 储存费用：1.2*(x14+x24+x34+x44+X54+x64)+ 折旧费用：6*(1000+x12+x22+x32x42+x52+x62);
得出最小总成本min= 1761820+126800=1888620元
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结果分析
（1）每个月正常时间生产、加班时间生产、 外协生产、延期交货及月末库存的产品数量。
每月正常时间生产量的的柱状统计图和 百分比饼图如下
3.每月生产工人数、富余工人数及雇佣 工人数并画出饼图
（4）总成本及各分项成本如下
1月
各期预测需求量（件） 正常工作日（天） 期末最小存量（安全存 量） 每件产品的加工燃料消 耗(元) 6520 22 350 0.8
2月
8350 19 450 1
3月
6420 21 400 0.8
4月
7350 20 580 0.5
5月
8150 22 350 0.6
6月
7000 21 400 0.7
备注：此目标函数的解不是最优解，模型的最优解还要加上400乘以剩余 人数再加上800乘以雇拥人数；
约束条件：
• • • • • • • x11*(176+x12)/5+x13-m1*x14+(1-m1)*x15=6570; 工厂工人生产+外协加工-库存量+延期交货量=本期应生产量； x21*(152+x22)/5+x23-m2*x24+(1-m2)*x25=8450; x31*(168+x32)/5+x33-m3*x34+(1-m3)*x35=6370; x41*(160+x42)/5+x43-m4*x44+(1-m4)*x45=7350; x51*(176+x52)/5+x53-m5*x54+(1-m5)*x55=7920; x61*(168+x62)/5+x63-m6*x64+(1-m6)*x65=7050;
• 加上总延期交货量使总目标完成的约束条件: • x11*(176+x12)/5+x13+x21*(152+x22)/5+x23+x31*(168+x32)/5+x33 +x41*(160+x42)/5+x43+x51*(176+x52)/5+x53+x61*(168+x62)/5+x6 3>=43890;
• • • • • • •
加班时间约束： x12<=60; x22<=60; x32<=60; x42<=60; x52<=60; x62<=60;
每月库存量约束： x14<=800; x24<=800; x34<=800; x44<=800; x54<=800; x64<=800; 对变量mi的0,1约束： @bin(m1); @bin(m2); @bin(m3); @bin(m4); @bin(m5); @bin(m6); 对工人数的整数约束： @gin(x11); @gin(x21); @gin(x31); @ginx61);
（5）总成本及各分项成本的柱状图和百 分比饼图如下：
外协加工量约束： x13<=1000; x23<=1000; x33<=1000; x43<=1000; x53<=1000; x63<=1000;
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程序分析
LINGO求解如下： 解得目标值为1761820元
各个变量的值为：
每月工厂工人数如下所示：
月份 1 2 3 4 5 6 合计 当月实际工人数 187 279 190 230 228 210 10 30 28 10 剩余工人数 13 79 雇佣工人数 费用 5200 63200 4000 24000 22400 8000 126800
综合生产计划编制
姓名
具体分工
参与WinQSB的操作 负责结果分析 负责实验作图
参与实验模型的建立 负责模型编程求解 负责模型分析 参与数据录入 负责做PPT 负责结果分析
小 组
分 工
大纲
一.问题描述 二.建模分析 三.程序设计 四.结果分析
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问题描述
汽车制造厂现有一个6个月的产品生产任务，产品需要在车加工车间生产，每件产品需 要5小时加工，有关资料如下。 （1）车间现有200名工人，每天正常工作8小时，每小时的工资8元。 （2）如果正常时间不能完成任务可以加班生产，每小时的工资10元，每位工人每月加 班时间不得超过60小时。 （3）工厂可以提供原材料外协加工，每月最多1000件，每件产品的加工费第1、2个月 为85元，第3～6月份为80元。 （4）可以延期交货，但6个月的总生产任务必须完成。每件产品延期一个月必须支付 延期费用8元。 （5）已知第1月月初有300件库存产品，为了预防产品需求量的波动，工厂决定每月月 末最少要库存一定数量的产品（安全库存量），每月最大库存量不超过800件，每件产品 一个月的储存费为1.2元。 （6）如果当月工人不够可以雇佣新工人，对雇佣工人除了支付工资外还要额外支付技 术培训费800元，如果当月工人有剩余，工厂必须支付每人每月基本生活费400元。 （7）设备正常生产和加班生产的折旧费均为每小时6元。 （8）产品月末交货。6个月的需求量、每月正常生产天数、安全存量及每件产品其它 费用如表C－9所示。