计量经济学答案-南开大学---张晓峒
01-计量经济学概论(张晓峒)
教材： 1． 《计量经济学基础》 （第 3 版，第 19 次印刷， “十一五”国家级规划教材） ， 张晓峒主编，南开大学出版社，2010 年。 （策划编辑王乃合） 2． 《EViews 使用指南与案例》 （第 1 版，第 6 次印刷） ，张晓峒著，机械工业 出版社，2010。 3． 《EViews 6 实用教程》 ，攸频、张晓峒著，中国财政经济出版社，2008。
有价值的参考书（由浅入深）
1．钱小军等译， 《计量经济模型与经济预测》 ， 机械工业出版社，1999。 2． R S Pindyck and D L Rubinfeld, Econometric models and economic forecasts,影印版，机械 工业出版社，1999。 3．R S Pindyck and D L Rubinfeld, Econometric models and economic forecasts, McGraw-Hill Companies Inc，2000。 1．J H Stock and M W Watson, Introduction to Econometrics，2003。 2．J H Stock and M W Watson, Introduction to Econometrics，影印版。上海财经大学出版 社，2004。 3．王庆石主译，J H Stock and M W Watson 著， 《经济计量学》 ，东北财经大学出版，2005。 1．Applied Econometric Time Series, 2nd Edition (Hardcover)，by Walter Enders, 2004. 2．Walter Enders 著，杜江、谢志超译。 《应用计 量经济学》 ，高等教育出版社，2006。
最新计量经济学答案-南开大学---张晓峒
1244.567
为此，装潢美观，亮丽，富有个性化的店面环境，能引起消费者的注意，从而刺激顾客的消费欲望。这些问题在今后经营中我们将慎重考虑的。10.12101
大学生的消费是多种多样，丰富多彩的。除食品外，很大一部分开支都用于。服饰，娱乐，小饰品等。女生都比较偏爱小饰品之类的消费。女生天性爱美，对小饰品爱不释手，因为饰品所展现的魅力，女人因饰品而妩媚动人，亮丽。据美国商务部调查资料显示女人占据消费市场最大分额，随社会越发展，物质越丰富，女性的时尚美丽消费也越来越激烈。因此也为饰品业创造了无限的商机。据调查统计，有50%的同学曾经购买过DIY饰品，有90%的同学表示若在学校附近开设一家DIY手工艺制品，会去光顾。我们认为：我校区的女生就占了80%。相信开饰品店也是个不错的创业方针。0.0000
-123.0126
F-statistic
42.79505
Durbin-Watson stat
0.859998
Prob(F-statistic)
0.000028
obs
Y
GDP
1985
18249
161.69
1986
18525
171.07
1987
18400
184.07
1988
16693
194.75
1989
计量经济学答案
第二单元课后第六题答案
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 04/05/13 Time: 00:07
（2）文化优势Sample: 1985 1998
在上海，随着轨道交通的发展，地铁商铺应运而生，并且在重要的商业圈已经形成一定的气候，投资经营地铁商铺逐渐成为一大热门。在人民广场地下“的美”购物中心，有一家DIY自制饰品店---“碧芝自制饰品店”。Included observations: 14
计量经济学张晓峒第五版答案第三章第二题
计量经济学张晓峒第五版答案第三章第二题1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（）。
[单选题] *A．统计学B．数学C．经济学(正确答案)D．数理统计学2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（）。
[单选题] *A．1930年世界计量经济学会成立B．1933年《计量经济学》会刊出版(正确答案)C．1969年诺贝尔经济学奖设立D．1926年计量经济学(Economics)一词构造出来3．外生变量和滞后变量统称为（）。
[单选题] *A．控制变量B．解释变量C．被解释变量D．前定变量(正确答案)4．横截面数据是指（）。
[单选题] *A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据(正确答案) B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（）。
[单选题] *A．时期数据B．混合数据C．时间序列数据(正确答案)D．横截面数据6．在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（）。
[单选题] *A．内生变量B．外生变量(正确答案)C．滞后变量D．前定变量7．描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（）。
[单选题] * A．微观计量经济模型(正确答案)B．宏观计量经济模型C．理论计量经济模型D．应用计量经济模型8．经济计量模型的被解释变量一定是（）。
[单选题] *A．控制变量C．内生变量(正确答案)D．外生变量9．下面属于横截面数据的是（）。
[单选题] *A．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值(正确答案)10．经济计量分析工作的基本步骤是（）。
南开大学计量经济学练习题(含答案)
第1章绪论习题一、单项选择题1．把反映某一总体特征的同一指标的数据,按一定的时间顺序和时间间隔排列起来,这样的数据称为〔〕A. 横截面数据B. 时间序列数据C. 面板数据D. 原始数据2．同一时间、不同单位按同一统计指标排列的观测数据称为〔〕A．原始数据 B．截面数据C．时间序列数据 D．面板数据3．用计量经济学研究问题可分为以下四个阶段〔〕A．确定科学的理论依据、建立模型、模型修定、模型应用B．建立模型、估计参数、检验模型、经济预测C．搜集数据、建立模型、估计参数、预测检验D．建立模型、模型修定、结构分析、模型应用4．下列哪一个模型是计量经济模型< >A.投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机变量的经济数学模型D.模糊数学模型二、问答题1．计量经济学的定义2．计量经济学的研究目的3．计量经济学的研究容习题答案一、单项选择题1．B 2．B 3．B 4．C二、问答题1．答：计量经济学是统计学、经济学、数学相结合的一门综合性学科,是一门从数量上研究物质资料生产、交换、分配、消费等经济关系和经济活动规律与其应用的科学2．答：计量经济学的研究目的主要有三个：（1）结构分析。
指应用计量经济模型对经济变量之间的关系作出定量的度量。
（2）预测未来。
指应用已建立的计量经济模型求因变量未来一段时期的预测值。
（3）政策评价。
指通过计量经济模型仿真各种政策的执行效果,对不同的政策进行比较和选择。
3．答：计量经济学在长期的发展过程中逐步形成了两个分支：理论计量经济学和应用计量经济学。
理论计量经济学主要研究计量经济学的理论和方法。
应用计量经济学将计量经济学方法应用于经济理论的特殊分支,即应用理论计量经济学的方法分析经济现象和预测经济变量。
2 一元线性回归模型习 题 一、单项选择题 1．最小二乘法是指〔〕 A. 使()∑=-nt ttYY 1ˆ达到最小值 B. 使ˆmin i iY Y -达到最小值 C. 使t t Y Y ˆmax -达到最小值 D. 使()21ˆ∑=-n t t t Y Y 达到最小值2． 在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为〔 〕A. 01i i iY X u ββ=++ B. 01ˆˆˆi i i Y X e ββ=++C ． 01ˆˆˆi i Y X ββ=+ D. ()01i i E Y X ββ=+3．线设OLS 法得到的样本回归直线为01ˆˆi i i Y X e ββ=++,以下说法不正确的是< >A ．0=∑i e B ．0),(≠i i e X COV C ．YY =ˆD ．),(Y X 在回归直线上4．对样本的相关系数γ,以下结论错误的是〔 〕A. γ越接近0, X 与Y 之间线性相关程度高B.γ越接近1,X 与Y 之间线性相关程度高 C. 11γ-≤≤D 、0γ=,则X 与Y 相互独立 二、多项选择题1．最小二乘估计量的统计性质有〔 〕A. 无偏性B. 线性性C. 最小方差性D. 不一致性E. 有偏性2．利用普通最小二乘法求得的样本回归直线01ˆˆˆi i Y X ββ=+的特点〔〕 A. 必然通过点(,)X Y B. 可能通过点(,)X YC. 残差i e 的均值为常数D. ˆi Y 的平均值与i Y的平均值相等E. 残差i e 与解释变量i X之间有一定的相关性3．随机变量〔随机误差项〕i u中一般包括那些因素〔 〕A 回归模型中省略的变量B 人们的随机行为C建立的数学模型的形式不够完善。
南开大学计量经济学练习题(含答案)
第1章绪论习题一、单项选择题1．把反映某一总体特征的同一指标的数据，按一定的时间顺序和时间间隔排列起来，这样的数据称为（）A. 横截面数据B. 时间序列数据C. 面板数据D. 原始数据2．同一时间、不同单位按同一统计指标排列的观测数据称为（）A．原始数据 B．截面数据C．时间序列数据 D．面板数据3．用计量经济学研究问题可分为以下四个阶段（）A．确定科学的理论依据、建立模型、模型修定、模型应用B．建立模型、估计参数、检验模型、经济预测C．搜集数据、建立模型、估计参数、预测检验D．建立模型、模型修定、结构分析、模型应用4．下列哪一个模型是计量经济模型( )A.投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机变量的经济数学模型D.模糊数学模型二、问答题1．计量经济学的定义2．计量经济学的研究目的3．计量经济学的研究内容习题答案一、单项选择题1．B 2．B 3．B 4．C二、问答题1．答：计量经济学是统计学、经济学、数学相结合的一门综合性学科，是一门从数量上研究物质资料生产、交换、分配、消费等经济关系和经济活动规律及其应用的科学2．答：计量经济学的研究目的主要有三个：（1） 结构分析。
指应用计量经济模型对经济变量之间的关系作出定量的度量。
（2） 预测未来。
指应用已建立的计量经济模型求因变量未来一段时期的预测值。
（3） 政策评价。
指通过计量经济模型仿真各种政策的执行效果，对不同的政策进行比较和选择。
3．答：计量经济学在长期的发展过程中逐步形成了两个分支：理论计量经济学和应用计量经济学。
理论计量经济学主要研究计量经济学的理论和方法。
应用计量经济学将计量经济学方法应用于经济理论的特殊分支，即应用理论计量经济学的方法分析经济现象和预测经济变量。
2一元线性回归模型习 题一、单项选择题1．最小二乘法是指（ ） A. 使()∑=-nt ttYY 1ˆ达到最小值 B. 使ˆm in i iY Y -达到最小值C. 使tt Y Y ˆmax -达到最小值 D. 使()21ˆ∑=-n t t t Y 达到最小值2． 在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（ ）A. 01i i iY X u ββ=++ B.01ˆˆˆi i iY X e ββ=++C ．01ˆˆˆi iY X ββ=+ D.()01i iE Y X ββ=+3．线设OLS 法得到的样本回归直线为01ˆˆi i iY X e ββ=++，以下说法不正确的是( )A ．0=∑i e B ．0),(≠i i e X COVC ．Y Y =ˆD ．),(Y X 在回归直线上4．对样本的相关系数γ，以下结论错误的是（ ）A. γ越接近0， X 与Y 之间线性相关程度高B.γ越接近1，X 与Y 之间线性相关程度高C. 11γ-≤≤D 、0γ=，则X 与Y 相互独立二、多项选择题1．最小二乘估计量的统计性质有（ ）A. 无偏性B. 线性性C. 最小方差性D. 不一致性E. 有偏性2．利用普通最小二乘法求得的样本回归直线01ˆˆˆi i Y X ββ=+的特点（ ）A. 必然通过点(,)X YB. 可能通过点(,)X YC. 残差ie 的均值为常数 D. ˆiY 的平均值与i Y 的平均值相等 E. 残差i e 与解释变量i X 之间有一定的相关性3．随机变量（随机误差项）i u 中一般包括那些因素（ ）A 回归模型中省略的变量B 人们的随机行为C 建立的数学模型的形式不够完善。
张晓峒-计量经济学概论
有价值的参考书（由浅入深） 有价值的参考书（由浅入深）
1．张晓峒著， 计量经济分析 （修订版） 《计量经济分析 计量经济分析》 ，经济 科学出版社，2003。
1．Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, Jeffrey M. Wooldridge.2002. 2．Jeffrey M. Wooldridge 著，王忠玉译，横截面 横截面 与面板数据的计量分析，中国人民大学出版 与面板数据的计量分析 社，2007。
1．Introductory Econometrics: A Modern
Approach, Jeffrey M. Wooldridge, 4e。
2． 计量经济学导论(现代观点， 3 版， 第 英文版), 计量经济学导论 )
清华大学出版社。 3．计量经济学导论现代观点，(美国)J.M.伍德里 计量经济学导论现代观点， 计量经济学导论现代观点 奇著//费剑平译，中国人民大学出版社。
1．Applied Econometric Time Series, 2nd Edition (Hardcover)，by Walter Enders, 2004. 2．Walter Enders 著，杜江、谢志超译。 应用计 《应用计 量经济学》 量经济学 ，高等教育入深）
1．顾岚主译， 时间序列分析，预测与控制 ，中国统计出版 《时间序列分析 预测与控制》 时间序列分析， 社；1997。 2． Time Series Analysis: Forecasting and Control (3rd Edition) by George Box, Gwilym M. Jenkins, Gregory Reinsel，1994, 人民邮电出版社，2005. 3． Time Series Analysis: Forecasting and Control (4rd Edition) by George Box, Gwilym M. Jenkins, Gregory Reinsel，2008. 1．Time Series Analysis and Its Applications (Springer Texts in Statistics) by Robert H. Shumway and David S. Stoffer, Springer-Verlag New York, Inc.,2000. 2．Time Series Analysis and Its Applications (Springer Texts in Statistics) by Robert H. Shumway and David S. Stoffer, Springer-Verlag New York, Inc.,2000. （非北美版）
计量经济学 张晓峒 第三版 南开大学出版社
第四章一、练习题 （一）简答题1、多元线性回归模型的基本假设是什么？试说明在证明最小二乘估计量的无偏性和有效性的过程中，哪些基本假设起了作用？2、多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？3、某地区通过一个样本容量为722的调查数据得到劳动力受教育的一个回归方程为fedu medu sibs edu 210.0131.0094.036.10++-=R 2=0.214式中，edu 为劳动力受教育年数，sibs 为该劳动力家庭中兄弟姐妹的个数，medu 与fedu 分别为母亲与父亲受到教育的年数。
问（1）若medu 与fedu 保持不变，为了使预测的受教育水平减少一年，需要sibs 增加多少？（2）请对medu 的系数给予适当的解释。
（3）如果两个劳动力都没有兄弟姐妹，但其中一个的父母受教育的年数为12年，另一个的父母受教育的年数为16年，则两人受教育的年数预期相差多少？ 4、以企业研发支出（R&D ）占销售额的比重为被解释变量（Y ），以企业销售额（X1）与利润占销售额的比重（X2）为解释变量，一个有32容量的样本企业的估计结果如下：099.0)046.0()22.0()37.1(05.0)log(32.0472.0221=++=R X X Y其中括号中为系数估计值的标准差。
（1）解释log(X1)的系数。
如果X1增加10%，估计Y 会变化多少个百分点？这在经济上是一个很大的影响吗？（2）针对R&D 强度随销售额的增加而提高这一备择假设，检验它不虽X1而变化的假设。
分别在5%和10%的显著性水平上进行这个检验。
（3）利润占销售额的比重X2对R&D 强度Y 是否在统计上有显著的影响？ 5、什么是正规方程组？分别用非矩阵形式和矩阵形式写出模型：i ki k i i i u x x x y +++++=ββββ 22110，n i ,,2,1 =的正规方程组，及其推导过程。
6、假设要求你建立一个计量经济模型来说明在学校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人数，以便决定是否修建第二条跑道以满足所有的锻炼者。
张晓峒-当代计量经济模型体系
单位根检验 蒙特卡罗模拟技术
当代计量经济模型体系（按因变量特征分类） ：
1．经典回归模型（因变量为连续变量） 2．离散因变量模型（因变量为离散变量） 3．受限因变量模型（因变量有观测缺失） 4．分位数回归模型（因变量分布的不同分位点） 5．联立方程模型、向量时间序列模型（多个因变量） 6．线性、非线性时间序列模型（分析自身变化规律） 7．面板数据模型、状态空间模型（兼有时间、截面两个特征） 8．二阶矩模型与持续期模型（分析序列的方差，持续时间间隔） 9．时间序列的成分分解、季节调整（拆分因变量成分）
(10.6) (12.6) (30.6) (7.3) (-2.51) (-13.2)
R2 = 0.81 , Q(15) = 7.7, 20.05(9) = 16.9
0, D1= 1, 1949 t 1977 ,1996 t 2005 , 1978 t 1995
0, D2= 1,
其中i、 t 是随机变量， 且其变化与 Xit 有关系； yit 为被回归变量 （标量） ， it 为误差项（标量） ，Xit 为 k 1 阶回归变量列向量（包括 k 个回归量） ， 为 k 1 阶回归系数列向量。
随机效应模型
个体随机效应模型 yit = i + Xit ' +it, 时点随机效应模型 yit = t + Xit ' +it, i = 1, 2, …, N; t = 1, 2, …, T i = 1, 2, …, N; t = 1, 2, …, T
20000 10000
0 -400 -800
0 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 00 05
-1200 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 00 05
张晓峒--计量经济学
案例 12.1 15 个省级地区的居民家庭人均消费和人均可支配收入关系分析。
19962002 年中国东北、华北、华东 15 个省级地区的城镇居民家庭人均消费
（CPit）对人均可支配收入（IPit）散点图见图 12.2。图中每一种符号代表某一年度 15 个省级地区的截面数据（共有 7 个截面）。散点图显示人均消费（CPit）与人均 可支配收入（IPit）的关系是线性的，并存在一定程度的递增型异方差。对 CPit 和 IPit 分别取对数，并用 LnCt, i = 1, 2, …, N; t = 1, 2, …, T 其中 i 对应面板数据中不同个体。N 表示面板数据中的个体数。t 对应面板数据中不 同时点。T 表示时间序列的最大长度。若固定 t 不变，yi ., ( i = 1, 2, …, N)是横截面
上的 N 个随机变量；若固定 i 不变，y. t, (t = 1, 2, …, T)是纵剖面上的一个时间序列
（个体）。 面板数据分为两种特征。一种是截面上个体数少，而每个个体的时间跨度长。
另一种是截面上个体数多，而每个个体的时间跨度短。常使用的面板数据主要指后 一种情形。
利用面板数据建立模型的好处是：（1）由于观测值的增多，可以增加估计量的 抽样精度。（2）对于固定效应模型，如果估计方法恰当，能得到参数的一致估计量， 甚至是有效估计量。（3）面板数据可以建立动态模型（即自回归模型）比单纯截面 数据建模可以获得动态信息。
点固定效应模型和个体时点双固定效应模型。
1．个体固定效应模型（entity fixed effects model） 如果一个面板数据模型定义为，
yit = i + Xit ' + uit, i = 1, 2, …, N; t = 1, 2, …, T
张晓桐-计量经济
DRESt = -0.1957 RESt -1 +0.3258 DRESt-1
(-3.0)*
(2.8)
R2 = 0.16, DW = 2.1, T= 70, (1991:03-1996:12)
临界值为 -4.23。而-3.0 -4.23，所以误差序列是非平稳的，人民币元兑美元
汇率序列是一个含有均值、斜率双突变的单位根序列。
DF（Dickey-Fuller）、ADF（Augmented-Dickey-Fuller）检验。
数据生成过程: yt = yt-1 + ut , y0 = 0, ut IID(0, 2)
最常用的单位根检验方法。检验式有 3 种。 .12
DF
DF1
DF2
p1
.10
yt = yt-1 + j yt j + ut
0.M15ean Median Maximum 0M.1inimum Std. Dev. Skewness Kurtosis
0.05
0.000423 -0.028121 4.278126 -4.938927 1.713000 -0.002115 1.846687
Jarque-Bera 554.2285 Probability 0.000000
案例：人民币元兑美元汇率序列的单位根检验
1980 年 4 月 1 日开始，中国货币市场上出现了一种崭新而神秘的支付凭 证，外汇兑换券。
1981～1984 年，经历了官方汇率与贸易外汇内部结算价并存。 1985～1993 年，官方汇率与外汇调剂价格并存的两个汇率双轨制时期。
造成了外汇市场秩序混乱，长期存在外汇黑市。 1995 年 7 月 1 日起，外汇券在中国市场上停止流通。 1994 年 1 月 1 日中国人民银行改人民币元兑美元汇率的双轨制为单轨制。
计量经济学 张晓峒 第三版 南开大学出版社
数量经济学复习试题一．对于模型：n i X Y ii i ,,1 =++=εβα从10个观测值中计算出；20,200,26,40,822=====∑∑∑∑∑i i i i i iY X X Y X Y，请回答以下问题：(1)求出模型中α和β的OLS 估计量； (2)当10=x 时，计算y 的预测值。
(3) 求出模型的2R ，并作出解释；（4）对模型总体作出检验；（5）对模型系数进行显著性检验；二．根据我国1978——2000年的财政收入Y 和国内生产总值X 的统计资料，可建立如下的计量经济模型：ˆ516.64770.0898t tY X =+ （1） （2.5199） （0.005272）2R ＝0.9609，E S .＝731.2086，F ＝516.3338，W D .＝0.2174 1、 模型（1）斜率项是显著的吗？它有什么经济意义已知（048.2)28(025.0=t ） 2、检验该模型的误差项是否存在自相关。
（已知在23,1%,5===n k α条件下，489.1,352.1==U L d d ）3、如果存在自相关，请您用广义差分法来消除自相关问题。
4、根据下面的信息，检验回归方程(1)的误差项是否存在异方差。
如果存在异方差的话，请写出异方差的形式。
表1：此表为Eviews 输出结果。
RE 为模型(1)中残差的平方5、我们通常用什么方法解决异方差问题，在这里，你建议使用什么方法修正模型？如何修正（要求写出修正后的模型）？三、设货币需求方程式的总体模型为t t t ttRGDP r P M εβββ+++=)ln()ln()ln(210 其中M 为广义货币需求量，P 为物价水平，r 为利率，RGDP 为实际国内生产总值。
假定根据容量为n ＝19的样本，用最小二乘法估计出如下样本回归模型；1.09.0)3()13()ln(54.0)ln(26.003.0)ln(2==++-=DW R e RGDP r P M t t t tt其中括号内的数值为系数估计的t 统计值，t e 为残差。
计量经济学基础张晓峒第五版第四章课后答案
计量经济学基础张晓峒第五版第四章课后答案1、由投资者投资转入的无形资产，应按合同或协议约定的价值，借记“无形资产”科目，按其在注册资本所占的份额，贷记“实收资本”科目，按其差额记入（）科目。
[单选题] *A.“资本公积—资本溢价”(正确答案)B.“营业外收入”C.“资本公积—其它资本公积”D.“营业外支出”2、盈余公积是企业从（）中提取的公积金。
[单选题] *A.税后净利润(正确答案)B.营业利润C.利润总额D.税前利润3、．（年嘉兴二模考）企业对固定资产计提折旧以（）假设为基本前提。
[单选题] *A会计主体B持续经营(正确答案)C会计分期D货币计量4、会计期末，如果企业所持有的非专利技术的账面价值高于其可回收金额的，应按其差额计入（）。
[单选题] *A.其他业务成本B.资产减值损失(正确答案)C.无形资产D.营业外支出5、2018年12月31日，甲公司某项固定资产计提减值准备前的账面价值为1 000万元，公允价值为980万元，预计处置费用为80万元，预计未来现金流量的现值为1 050万元。
2018年12月31日，甲公司应对该项固定资产计提的减值准备为（）万元。
[单选题] *A.0(正确答案)B.20C.50D.1006、．（年浙江省高职考）下列各项中，属于会计对经济活动进行事中核算的主要形式的是（）[单选题] *A预测B决策C计划D控制(正确答案)7、小规模纳税企业购入原材料取得的增值税专用发票上注明:货款20 000元。
增值税2 600元，在购入材料的过程中另支付包装费500元。
则该企业原材料的入账价值为（）元。
[单选题] *A.19 500B.20 500C.22 600D.23 100(正确答案)8、用盈余公积弥补亏损时，应借记“盈余公积”，贷记（）。
[单选题] *A.“利润分配——未分配利润”B.“利润分配——提取盈余公积”C.“本年利润”D.“利润分配——盈余公积补亏”(正确答案)9、按现行企业会计准则规定，短期借款发生的利息一般应借记的会计科目是（）。
张晓峒计量经济学期末复习
24 20 16 12
8 4 0 -4
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
0.5
0.0
5
10
15
20
25
30
第 5 章 异方差
⎡σ 11
"
⎢
Var(u)
=
σ
2
⎢ ⎢
#
σ 22 #%
0⎤
⎥
#
⎥ ⎥
≠σ
2
I
。
递增型异方差。
⎢ ⎣0
"
σ
TT
⎥ ⎦
5.1 异方差来源与后果： 回归参数估计量仍具有无偏性和一致性。但是不再具有有效性。 5.2 异方差检验（Goldfeld-Quandt 检验、white 检验、Glejser 检验） (1) Goldfeld-Quandt 检验
（3）对数函数模型
5
yt = a + b Ln xt + ut
7
4 3 2 1 0
50 100 150 200 250 300 350 400
6 5 4 3 2 1
50 100 150 200 250 300 350 400
第4章 非线性回归模型的线性化
（4）生长曲线 (logistic) 模型
yt
第2章 一元线性回归模型
2.3 OLS 回归函数的性质
(1) 残差和等于零，∑ uˆt = 0
(2) 估计的回归直线 yˆt = βˆ0 + βˆ1 xt 过（ x , y ）点。 (3) yt 的拟合值的平均数等于其样本观测值的平均数， yˆt = y 。
(完整版)计量经济学重点(张晓峒版).docx
计量经济学复习资料一、名词解释1.广义计经济学:利用经济理论、统计学和数学定量研究经济现象的经济计量方法的统称，包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等。
2.狭义计经济学以揭示经济现象中的因果关系为目的，在数学上主要应用回归分析方法。
3.总体回归函数:指在给定Xi下Y分布的总体均值与Xi所形成的函数关系(或者说总体被解释变量的条件期望表示为解释变量的某种函数)。
4.样本回归函数:指从总体中抽出的关于Y, x的若干组值形成的样本所建立的回归函数。
6、随机的总体回归函数:含有随机千扰项的总体回归函数(是相对于条件期望形式而言的)。
5.线性回归模型:既指对变量是线性的，也指对参数β为线性的，即解释变量与参数β只以他们的I次方出现。
6.随机干扰项:即随机误差项，是一个随机变量，是针对总体回归函数而言的。
9、残差项:是一随机变量，是针对样本回归函数而言的。
7.条件期望:即条件均值，指X取特定值Xi时Y的期望值。
8.回归系数:回归模型中βo, β1等未知但却是固定的参数。
9.回归系教的估计量:指用β0^ β1^等表示的用已知样本提供的信息所估计出来总体未知参数的结果。
10.最小二乘法:又称最小平方法，指根据使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法。
11.最大似然法:又称最大或然法，指用生产该样本概率最大的原则去确定样本回归函数的方法。
12.估计的标准差:度量一个变量变化大小的测量值。
13.总离差平方和:用TSS表示，用以度量被解释变量的总变动。
14.回归平方和:用ESS表示:度量由解释变量变化引起的被解释变量的变化部分。
15.残差平方和:用RSS表示:度量实际值与拟合值之间的差异，是由除解释变量以外的其他因素引起的被解释变量变化的部分。
16.协方差:用Cov(X, Y)表示，度量XY两个变量关联程度的统计量。
17.拟合优度检验:检验模型对样本观测值的拟合程度，用R2表示，该值越接近1,模型对样木观测值拟合得越好。
计量经济学 张晓桐版 第六章 自相关
Yt = 0 + 1 X1 t + 2 X2 t + … + k Xk t + ut 考虑误差项为 n 阶自回归形式 ut = 1 ut-1 + … + n ut - n + vt H0: 1 = 2 = …= n = 0
ˆ = 1 - DW = 1 - 0.60 = 0.70
2
2
对原变量做广义差分变换。令
GDYt = Yt - 0.70 Yt -1 GDXt = Xt - 0.70 Xt – 1 以 GDYt, GDXt，（1979 ~ 2000 年），为样本再次回归，得 GDYt = 45.2489 + 0.6782 GDXt
2
0
-2
-4
-6 -6
X(-1)
-4
-2
0
2
4
6
d. 负自相关序列散点图
4 U
2
0
-2
-4 -4
U (-1)
-2
0
2
4
f 非自相关序列散点图
6.2自相关的来源与后果
自相关的来源： 1．模型的数学形式不妥。
2. 惯性。大多数经济时间序列都存在自相关。 3. 回归模型中略去了带有自相关的重要解释变量。
只有当以上两种引起自相关的原因都排除后，才能认为误差 项ut 真正存在自相关。
在这种情况下，解决办法是变换原回归模型，使变换后模型 的随机误差项消除自相关。这种估计方法称作广义最小二乘法。
6.4 自相关的解决方法
Yt = 0 + 1 X1 t + 2 X2 t+ … + k X k t + ut (t = 1, 2, …, T ) 其中ut具有一阶自回归形式ut = ut-1 + vt 其中vt 满足通常的假定条件
计量经济学张晓峒第三版课后作业
7、已知我国粮食产量Q （万吨、农业机械总动力1x （万千瓦）、化肥施用量2x （万吨）、土地灌溉面积3x （千公顷）。
（1） 试估计一元线性回归模型011ˆˆ t t t Q X e αα=++Dependent Variable: Q Method: Least Squares Date: 10/09/12 Time: 21:20 Sample: 1978 1998 Included observations: 21Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.X1 0.608026 0.039102 15.54972 0.0000 C25107.081085.94023.120120.0000R-squared0.927146 Mean dependent var 41000.89 Adjusted R-squared 0.923311 S.D. dependent var 6069.284 S.E. of regression 1680.753 Akaike info criterion 17.78226 Sum squared resid 53673653 Schwarz criterion 17.88174 Log likelihood -184.7138 Hannan-Quinn criter. 17.80385 F-statistic 241.7938 Durbin-Watson stat 1.364650Prob(F-statistic)0.000000025107.08α= 10.61α= 0t 23.12= 1t 15.55=则样本回归方程为1Q 25107.080.61X t t =+（23.12） （15.55） r 2=0.93括号内的数字为回归系数对应的t 统计量的值，以下同。
0121ˆˆt t Q X e ββ=++Dependent Variable: Q Method: Least Squares Date: 10/09/12 Time: 21:21 Sample: 1978 1998 Included observations: 21Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.X2 5.909473 0.356747 16.56488 0.0000 C26937.69916.697229.385590.0000R-squared0.935241 Mean dependent var 41000.89 Adjusted R-squared 0.931833 S.D. dependent var 6069.284 S.E. of regression 1584.623 Akaike info criterion 17.66447 Sum squared resid 47709547 Schwarz criterion 17.76395 Log likelihood -183.4770 Hannan-Quinn criter. 17.68606 F-statistic 274.3953 Durbin-Watson stat 1.247710Prob(F-statistic)0.000000026937.69β= 1 5.91β= 0t 29.39= 1t 16.56=则样本回归方程为2Q 26937.69 5.91X t t =+(29.39) (16.56) r 2=0.94013ˆˆt t t Q X e γγ=++Dependent Variable: Q Method: Least Squares Date: 10/09/12 Time: 21:23 Sample: 1978 1998 Included observations: 21Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.X3 1.946877 0.270895 7.186827 0.0000 C-49775.6212650.60-3.9346450.0009R-squared0.731070 Mean dependent var 41000.89 Adjusted R-squared 0.716916 S.D. dependent var 6069.284 S.E. of regression 3229.199 Akaike info criterion 19.08825 Sum squared resid 1.98E+08 Schwarz criterion 19.18773 Log likelihood -198.4266 Hannan-Quinn criter. 19.10984 F-statistic 51.65048 Durbin-Watson stat 0.300947Prob(F-statistic)0.000001049774.62γ= 1 1.95γ= 0t 3.93=- 1t 7.19=3Q 49775.62 1.95X t t =-+(-3.93) (7.19) r 2=0.73(2) 对以上三个模型的估计结果进行结构分析和统计检验。