商务智能在企业中的应用
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国内航运企业随着中国加入 WTO 和改革开放的不断深化，以及全 球化的大规模生产和市场推广，其运输周转量正不断增加，同时在业 务过程中涉及的客户、供应商等信息量也随之增加，企业对业务数据 的分析也变得越来越困难。本论文首先从商务智能的相关基本理论出 发，对数据仓库的特点、体系结构及目标等方面进行了深入研究，并 探讨了 OLAP 的概念、特点及技术运用。根据目前国内大型航运企业
1.1 商务智能的基本概念
商务智能这一术语 1989 年由 Gartner Group 的 Howard Dresner 首次提出，它 描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制 定。商务智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分 析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
第 III 页
上海交通大学工程硕士学位论文
ABSTRACT
The management will benefit from it in decision making process. With the application of business intelligence, more accurate
KEY WORDS: business intelligence, data warehouse, SAP BI, data mining
第 IV 页
上海交通大学 学位论文原创性声明
本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立 进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不 包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究 做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意 识到本声明的法律结果由本人承担。
第I页
上海交通大学工程硕士学位论文
摘要
的管理需求，本论文结合国外商务智能 SAP BI 软件，为企业设计了 具有可扩展性的数据仓库模型，实现了与企业财务等系统的数据转 换，建立了用于企业管理分析的大数据量报表系统。该系统为管理层 提供了多维度的分析和查询功能，产生各种维度的图形和报表，实现 了企业对客户、供应商等方面的即时分析和管理。
在总结前人对商务智能概念定义的基础上，结合工程应用实际，作者认为: 商务智能是构筑在企业业务系统基础之上，以知识获取和共享为目的的解决方 案。它通过对企业内外数据的整合、分析，提取出有价值的信息，帮助用户在加 强管理、促进营销和企业发展方面做出及时、正确、科学的决策，并分析、发现 和把握新的商机。
国内航运企业信息系统具有业务系统数量多、集成度低、数据分 析困难的特点。商务智能技术的深入应用，将使决策者更加轻松地从 宏观到微观全面了解企业的状况，并提供企业管理层更加直观、有效 的经营决策信息，从而实现企业价值的最大化。
关键字：商务智能，数据仓库，SAP BI，数据挖掘
第 II 页
上海交通大学工程硕士学位论文
decision-making information can be provided by the BI system. The management can control the overall interests of their companies more easily. And the enterprise value will be maximized.
上海交通大学 硕士学位论文 商务智能在企业中的应用 姓名：李怡 申请学位级别：硕士 专业：软件工程 指导教师：陆朝俊;张伟荣
20081001
上海交通大学工程硕士学位论文
摘要
商务智能在企业中的应用
摘要
近年来，随着国内大型企业的信息化建设不断稳定完善，企业内 各业务系统所存储的业务数据量也在成倍的增长。企业已经不再满足 业务系统的实施，他们寄望于业务系统不但是一个成功的日常业务处 理系统，而且是一个良好的决策支持系统,为企业管理层提供全面经 营管理决策的辅助支持，实现企业的商务智能。
学术界对商务智能有不同的定义:Gartner GrouP 认为“商务智能是将数据转 换成信息的过程，然后通过发现将信息转化为知识”。Data Warehouse Institute 组 织认为“商务智能是将数据转换成知识并将知识应用到商业行为上的一个过程”。 Dan Pratte 认为“商务智能是从根本上帮助你把公司的运营数据转化成为高价值 的可以获取的信息(或者知识)，并且在恰当的时候通过恰当的方式把恰当的信息 传递给恰当的人”。
ABSTRACT
APPLICATIONS OF BUSINESS INTELLIGENCE IN CORPARATIONS
ABSTRACT
In recent years, the information systems of large-scale companies have been developed steadily. Also the amount of data each operation system stores is exponentially increasing. These companies are not satisfied with systems implementation any more. They now focus on the decision-making by analyzing such extensive quantity of data.
学位论文作wenku.baidu.com签名：李怡
日期： 2008 年 10 月 15 日
上海交通大学 学位论文版权使用授权书
本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同 意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许 论文被查阅和借阅。本人授权上海交通大学可以将本学位论文的全部或 部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制 手段保存和汇编本学位论文。
保密□，在 年解密后适用本授权书。 本学位论文属于
不保密5。 （请在以上方框内打“√”）
学位论文作者签名： 李怡
指导教师签名：陆朝俊
日期： 2008 年 10 月 15 日 日期： 2008 年 10 月 15 日
上海交通大学工程硕士学位论文
第一章 商务智能概述
第一章 商务智能概述
商务智能是一套完整的解决方案，它是将数据仓库、联机分析处理(OLAP) 和数据挖掘等结合起来应用到商业活动中，从不同的数据源收集数据，经过抽取 (Extract)、转换(Transform)和加载(Load)，送入到数据仓库或数据集市，然后使 用合适的查询与分析工具、数据挖掘工具和联机分析处理工具对信息进行处理， 将信息转变成为辅助决策的知识，最后将知识呈现于用户面前，以实现技术服务 与决策的目的。
但由于企业内各个系统的应用平台和存储平台都较为独立，各系 统间接口较难实现。对于数据分析基本上是依靠每个系统自有（开发） 的报表分析功能，很难实现数据共享和关联分析。企业也因此意识到 一个成功的业务系统并不等于是一个成功的决策系统。他们开始寻求 第三方的商务智能解决方案，通过相对灵活、可扩展性强的数据仓库 及数据挖掘技术，实现企业对业务数据的分析和决策。
Because of the relative independence of each system, interfaces can not be easily realized. Data-analysis usually depends on the programming reports. This mode can hardly achieve data sharing and OLAP. These companies realized that a successful business system did not equal to a successful decision support system. Now they are trying to look for other solutions to business intelligence.
Though these companies have created their data warehouses, they still can not identifying valuable information and potential knowledge directly. The paper then discusses the method, the application and the process of data mining. Based on these theories, the paper creates a model of data mining. This model facilitates the management to efficiently uncover information and knowledge about customers and supplies at deep level and transforms indirect and obscure information into a straightforward way.
With the development of the reform, the freight transport of Chinese shipping companies is continuously rising. The information of their customers and suppliers is increasing as well. These companies find that it has become more and more difficult to analyze their business data.
At first this paper deeply discusses the character and framework of data warehouse, and also the conception and application of OLAP. Based on the analysis of domestic shipping companies’ requirements, the paper designs a model of data warehouse by using SAP BI. With the application environment of data warehouse, a report system is created to analyzing years collected operation data/record. And the valuable conclusions can be draw from it. The management can achieve different analytical views and reports with different dimensions. For example, various analytic results of customer and suppliers can be got through different queries.
虽然航运企业建立了相应的数据仓库，并对实现了对各客户、供 应商等方面的分析和展示，但仍然无法直接从客户、供应商等业务数 据中挖掘出隐含在其中的，对决策者有潜在价值的知识和规则。本论 文在数据仓库的基础上，探讨了数据挖掘的方法、应用和过程等理论。 在航运企业数据仓库的基础上，本论文结合 SAP BI 软件，设计并实 现了企业数据挖掘的模型，并通过聚类分析过程的实例，分析和挖掘 了客户、供应商等数据的潜在规律，为企业财务决策、经营决策、市 场决策等提供了依据。
1.1 商务智能的基本概念
商务智能这一术语 1989 年由 Gartner Group 的 Howard Dresner 首次提出，它 描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制 定。商务智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分 析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
第 III 页
上海交通大学工程硕士学位论文
ABSTRACT
The management will benefit from it in decision making process. With the application of business intelligence, more accurate
KEY WORDS: business intelligence, data warehouse, SAP BI, data mining
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上海交通大学 学位论文原创性声明
本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立 进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不 包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究 做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意 识到本声明的法律结果由本人承担。
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上海交通大学工程硕士学位论文
摘要
的管理需求，本论文结合国外商务智能 SAP BI 软件，为企业设计了 具有可扩展性的数据仓库模型，实现了与企业财务等系统的数据转 换，建立了用于企业管理分析的大数据量报表系统。该系统为管理层 提供了多维度的分析和查询功能，产生各种维度的图形和报表，实现 了企业对客户、供应商等方面的即时分析和管理。
在总结前人对商务智能概念定义的基础上，结合工程应用实际，作者认为: 商务智能是构筑在企业业务系统基础之上，以知识获取和共享为目的的解决方 案。它通过对企业内外数据的整合、分析，提取出有价值的信息，帮助用户在加 强管理、促进营销和企业发展方面做出及时、正确、科学的决策，并分析、发现 和把握新的商机。
国内航运企业信息系统具有业务系统数量多、集成度低、数据分 析困难的特点。商务智能技术的深入应用，将使决策者更加轻松地从 宏观到微观全面了解企业的状况，并提供企业管理层更加直观、有效 的经营决策信息，从而实现企业价值的最大化。
关键字：商务智能，数据仓库，SAP BI，数据挖掘
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上海交通大学工程硕士学位论文
decision-making information can be provided by the BI system. The management can control the overall interests of their companies more easily. And the enterprise value will be maximized.
上海交通大学 硕士学位论文 商务智能在企业中的应用 姓名：李怡 申请学位级别：硕士 专业：软件工程 指导教师：陆朝俊;张伟荣
20081001
上海交通大学工程硕士学位论文
摘要
商务智能在企业中的应用
摘要
近年来，随着国内大型企业的信息化建设不断稳定完善，企业内 各业务系统所存储的业务数据量也在成倍的增长。企业已经不再满足 业务系统的实施，他们寄望于业务系统不但是一个成功的日常业务处 理系统，而且是一个良好的决策支持系统,为企业管理层提供全面经 营管理决策的辅助支持，实现企业的商务智能。
学术界对商务智能有不同的定义:Gartner GrouP 认为“商务智能是将数据转 换成信息的过程，然后通过发现将信息转化为知识”。Data Warehouse Institute 组 织认为“商务智能是将数据转换成知识并将知识应用到商业行为上的一个过程”。 Dan Pratte 认为“商务智能是从根本上帮助你把公司的运营数据转化成为高价值 的可以获取的信息(或者知识)，并且在恰当的时候通过恰当的方式把恰当的信息 传递给恰当的人”。
ABSTRACT
APPLICATIONS OF BUSINESS INTELLIGENCE IN CORPARATIONS
ABSTRACT
In recent years, the information systems of large-scale companies have been developed steadily. Also the amount of data each operation system stores is exponentially increasing. These companies are not satisfied with systems implementation any more. They now focus on the decision-making by analyzing such extensive quantity of data.
学位论文作wenku.baidu.com签名：李怡
日期： 2008 年 10 月 15 日
上海交通大学 学位论文版权使用授权书
本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同 意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许 论文被查阅和借阅。本人授权上海交通大学可以将本学位论文的全部或 部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制 手段保存和汇编本学位论文。
保密□，在 年解密后适用本授权书。 本学位论文属于
不保密5。 （请在以上方框内打“√”）
学位论文作者签名： 李怡
指导教师签名：陆朝俊
日期： 2008 年 10 月 15 日 日期： 2008 年 10 月 15 日
上海交通大学工程硕士学位论文
第一章 商务智能概述
第一章 商务智能概述
商务智能是一套完整的解决方案，它是将数据仓库、联机分析处理(OLAP) 和数据挖掘等结合起来应用到商业活动中，从不同的数据源收集数据，经过抽取 (Extract)、转换(Transform)和加载(Load)，送入到数据仓库或数据集市，然后使 用合适的查询与分析工具、数据挖掘工具和联机分析处理工具对信息进行处理， 将信息转变成为辅助决策的知识，最后将知识呈现于用户面前，以实现技术服务 与决策的目的。
但由于企业内各个系统的应用平台和存储平台都较为独立，各系 统间接口较难实现。对于数据分析基本上是依靠每个系统自有（开发） 的报表分析功能，很难实现数据共享和关联分析。企业也因此意识到 一个成功的业务系统并不等于是一个成功的决策系统。他们开始寻求 第三方的商务智能解决方案，通过相对灵活、可扩展性强的数据仓库 及数据挖掘技术，实现企业对业务数据的分析和决策。
Because of the relative independence of each system, interfaces can not be easily realized. Data-analysis usually depends on the programming reports. This mode can hardly achieve data sharing and OLAP. These companies realized that a successful business system did not equal to a successful decision support system. Now they are trying to look for other solutions to business intelligence.
Though these companies have created their data warehouses, they still can not identifying valuable information and potential knowledge directly. The paper then discusses the method, the application and the process of data mining. Based on these theories, the paper creates a model of data mining. This model facilitates the management to efficiently uncover information and knowledge about customers and supplies at deep level and transforms indirect and obscure information into a straightforward way.
With the development of the reform, the freight transport of Chinese shipping companies is continuously rising. The information of their customers and suppliers is increasing as well. These companies find that it has become more and more difficult to analyze their business data.
At first this paper deeply discusses the character and framework of data warehouse, and also the conception and application of OLAP. Based on the analysis of domestic shipping companies’ requirements, the paper designs a model of data warehouse by using SAP BI. With the application environment of data warehouse, a report system is created to analyzing years collected operation data/record. And the valuable conclusions can be draw from it. The management can achieve different analytical views and reports with different dimensions. For example, various analytic results of customer and suppliers can be got through different queries.
虽然航运企业建立了相应的数据仓库，并对实现了对各客户、供 应商等方面的分析和展示，但仍然无法直接从客户、供应商等业务数 据中挖掘出隐含在其中的，对决策者有潜在价值的知识和规则。本论 文在数据仓库的基础上，探讨了数据挖掘的方法、应用和过程等理论。 在航运企业数据仓库的基础上，本论文结合 SAP BI 软件，设计并实 现了企业数据挖掘的模型，并通过聚类分析过程的实例，分析和挖掘 了客户、供应商等数据的潜在规律，为企业财务决策、经营决策、市 场决策等提供了依据。