高校图书馆图书荐购系统的开发与应用
高校图书馆读者荐购系统研究与设计——以山东职业学院图书馆为例
等。
大的挑战。为使有限的经费所购买的文献更具有针对性，提
1.2
存在的问题与不足
高馆藏利用率，更好地为读者服务，图书馆应在文献资源建
（1）目前已实现的读者荐购平台都是读者与图书馆之间
设工作中充分考虑读者需求。而通过读者荐购系统，使读者
的荐购关系，没有书商或者出版社的参与，从而导致书目信
充分参与到图书馆的选书工作中，可实现读者选书图书馆买
（课题编号：15SC241）研究成果之一。
37
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2016 年第 7 期
图书馆学刊
·信息组织·
TUSHUGUANXUEKAN NO.7，
2016
间、出版社与读者之间、图书供应流通公司与图书采购单位
员，把相关学科专业所需的图书信息汇集起来进行采购。然
（读者）相互联系的系统服务平台。从提供服务的视角，把图
而这些方式的建立，仍然无法满足图书采购的需要。而本系
书生产、营销、物流及金融整合在一起，实现图书出版社、图
统的建立，实现了学校的任何读者都可以以学校的图书采编
书供应商、学校图书馆读者价值链上各环节的一体化整合，
库的内容，不仅可以呈现相关的图书内容、封面等，还可以提
供在线试读功能，这样可以大大提高读者对图书的了解；其
图1
2.3
次，实现了荐购图书的查重功能，对喜欢的图书进行图书馆
图书采访与荐购服务平台
内馆藏实时查询，可以即时了解自己需求的图书在图书馆是
具体荐购流程
否可以借阅，在图书馆没有馆藏的情况下可以推荐购买；第
息来源仅是读者凭个人喜好推荐填写荐购单，读者接触不到
单，提高图书馆采访工作的有效性。笔者在国内研究成果的
基于读者驱动采购模式的高校图书馆图书荐购系统设计
基于读者驱动采购模式的高校图书馆图书荐购系统设计作者：师小花张欣来源：《现代信息科技》2024年第04期收稿日期：2023-07-30DOI：10.19850/ki.2096-4706.2024.04.001摘要：圖书荐购系统是图书馆获取读者需求的重要手段之一，目前图书馆的图书荐购系统已经无法满足新一代读者的在荐购图书追踪新要求，也无法为图书馆采购决策提供可靠的参考。
因此，高校图书馆有必要基于读者驱动采购模式重新设计图书荐购系统设计，在目前已有图书荐购功能的基础上，实现对读者所荐购图书文献信息的追踪，并能够对将荐购图书进行统计分析。
同时改进图书馆目前图书采访工作模式、简化荐购工作的流程，从而实现提高图书文献采购的质量。
关键词：高校图书馆图书荐购系统；读者驱动采购；高校图书馆中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2024）04-0001-04Design of a Book Recommendation and Purchase System for University Libraries Based on Reader Driven Procurement ModelSHI Xiaohua， ZHANG Xin（Library of Xi'an Fanyi University， Xi'an 710105， China）Abstract： The book recommendation and purchase system is one of the important means for libraries to obtain the needs of readers. Currently， the library's book recommendation and purchase system is no longer able to meet the new requirements of tracking recommended and purchase books for the new generation of readers， nor can it provide reliable reference for library procurement decisions. Therefore， it is necessary for university libraries to redesign the book recommendation and purchase system based on the reader driven procurement model， so as to track the literature information of the books recommended and purchased by readers on the basis of the existing book recommendation and purchase functions， and be able to conduct statistical analysis of the books to be recommended and purchased. At the same time， it improves the current book acquisition work mode of the library and simplifies the process of recommendation and purchase work， so as to achieve the improvement of the quality of book and literature procurement.Keywords： book recommendation and purchase system in university library; reader driven procurement; university library0 引言图书荐购一直是高校图书馆获取广大师生文献资源需求、引导自身馆藏资源建设的有效方法之一。
图书馆荐购系统流程及说明(pdf566k) - 同济大学图书馆
图书馆荐购系统流程及说明1.荐购系统登陆1）访问途径登陆图书馆主页（），在服务指南——“图书荐购”，直接进入“读者荐购”。
或者主页——“书目、用户信息查询”——“读者荐购”，如图1所示：图12）系统登陆系统登陆需要输入校园一卡通卡号和密码，如图2，具体用户名、密码说明见网页提示。
用户名，密码说明图22.图书荐购读者登陆后点击“读者荐购”栏目，进入到荐购流程。
读者荐购图书有两种途径：第一种是征订目录荐购，即通过查询和浏览征订目录，选择要推荐的图书，这些图书信息比较全；第二种是直接荐购，直接输入想要推荐的图书信息，如题名、作者、出版社、ISBN号等，信息越全越能避免图书采购的差错率。
图3显示了两种途径的入口。
图31）征订目录荐购在图3中点击“查询征订目录”和“浏览征订目录”分别进入①②流程。
①.征订目录列表浏览，输入关键字查询并荐购第一步：按题名或其他关键字输入后查询，如：输入题名关键字为“建筑”，查询关于建筑方面的图书，检索后出现结果，如图4，图5所示。
图4由此进入征订目录查询荐购由此直接输入荐购图书信息图5第二步：浏览查询结果，在要荐购的图书记录上，点击“荐购”按钮，将显示这本图书的具体信息，需要输入荐购信息，如适用对象，推荐理由等，如图6。
图6第三步：信息填写完整后，点击“荐购”，显示成功提示信息，如图7。
完成以上步骤则成功荐购了一本图书。
图7②．征订目录分类浏览并荐购第一步：按中图分类法，点击每一个类名，即可进入浏览相关书目，如图8点击“R医药、卫生”，会显示所有征订目录中关于医学方面的图书信息。
图8第二步：在要推荐的图书信息上，点击“荐购”，将出现图书的详细信息，重复图6，图7的步骤后，就成功荐购了该书。
2）直接荐购直接荐购需要输入较详细的图书信息，如题名、作者、出版社、ISBN等，*为必填项。
图书信息尽量完整，才能正确购买到您需要的图书。
如图9，荐购《英语的变易》，输入您所知道的所有图书信息及推荐理由，点击“荐购”，成功推荐后显示成功提示。
高校图书馆读者服务系统的需求及功能分析
高校图书馆读者服务系统的需求及功能分析高校图书馆一直是大学核心服务的重要组成部分，因此高校图书馆的读者服务系统也显得尤为重要。
这个系统应该能够满足读者不同的需求，包括在读取和借阅书籍、查找图书、检查和续借图书、以及查阅数字媒体和网络资源等。
本文着重分析高校图书馆读者服务系统的需求及功能。
需求分析：1. 图书查询：读者可以根据关键字、作者、题目或出版社等信息进行图书查询，查询结果应包括图书的详细信息，例如书名、作者、ISBN、出版社、价格、借阅状态等。
2. 图书借阅：读者可以向系统发起借书请求，查看图书的借阅状态和可借数量。
借书成功后，读者可以打印借书单，并在规定的时间内还书。
如果图书已被他人借走，读者可以选择预约该书，等到书归还后得到通知可以进行借阅。
3. 图书归还：读者可以在系统中查询自己所借图书的归还日期和状态，选择自己方便的时间和地点进行归还。
系统应自动计算借书天数和还书日期以及罚款金额。
4. 图书续借：读者可以在借书期满前向系统发起续借请求，如果该图书没有被他人预约，系统会自动延长借阅期，并记载续借次数和续借日期。
5. 电子资源查阅：读者可以在系统中查阅图书馆的电子资源，例如期刊、论文、数据库等，并可以在一定条件下下载、打印或保存这些资源。
系统应该保证资源的版权和授权问题，并提供合理的使用方式和权限控制。
功能分析：1. 会员管理：系统应该维护读者的个人信息和借书记录等信息，以保证读者可以方便的查询自己的借阅信息和历史记录。
系统可以实现自动注册、登录和密码找回等功能。
2. 借阅管理：系统应该记录图书的借阅信息和状态，并提供借书、预约、还书和续借等操作。
系统需要实现借阅期、归还期和罚款等的计算和提醒功能。
3. 图书管理：系统应该维护图书的基本信息和库存情况，例如书名、作者、ISBN、出版社、价格、分类号、馆藏数量等，以便读者进行图书查询和借阅。
系统需要实现图书的入库、出库、归还和预约等管理功能，并具备图书的盘点和整理功能。
电子图书在高校图书馆中的应用与开发
电子图书在高校图书馆中的应用与开发随着科技的不断发展，电子图书在高校图书馆中的应用与开发变得日益重要。
传统的纸质图书逐渐被数字化的电子图书取而代之，这种变化为高校图书馆带来了许多便利和机遇。
本文将探讨电子图书在高校图书馆中的应用与开发的主要内容。
首先，电子图书的应用极大地提高了高校图书馆的资源利用效率。
传统的纸质图书收藏受到空间和数量的限制，而电子图书则不受这些限制。
高校图书馆可以通过购买或订阅电子图书数据库，为用户提供更多更丰富的资源。
学生和教师可以通过图书馆的在线平台随时随地访问电子图书，不再受到时间和空间的限制。
这大大方便了用户获取所需的图书资料，提高了学术研究和教学的效率。
其次，电子图书的应用为高校图书馆提供了更好的服务和用户体验。
传统的图书馆借阅系统需要借阅者亲自前往图书馆办理借阅手续，而电子图书则提供了在线借阅和远程访问的功能。
用户可以通过个人电脑、智能手机或平板电脑访问图书馆的电子图书，无需再亲自前往图书馆。
同时，电子图书还提供了全文搜索、笔记标注和书签等功能，使用户能够更方便地阅读和管理所借图书。
这种便捷的服务和用户友好的界面大大提高了用户的满意度，并鼓励更多人使用高校图书馆的资源。
另外，电子图书的应用也为高校图书馆提供了更广阔的合作与发展空间。
高校图书馆可以与出版社、图书馆联盟和其他高校图书馆合作建立电子图书资源共享平台。
通过资源共享，高校图书馆能够引进更多的电子图书资源，丰富图书馆的藏书种类。
同时，高校图书馆可通过开发自己的电子图书馆系统，提供专门的服务和功能，满足用户的个性化需求。
通过与其他高校的合作，图书馆还可促进知识共享和学术合作，推动学术研究的发展。
然而，电子图书在高校图书馆中的应用与开发也面临一些挑战和问题。
首先是访问和阅读体验的问题。
一些用户可能对电子图书的阅读体验没有传统纸质图书那种纯粹和舒适的感觉。
另外，在一些地区和高校中，网络连接可能不稳定或速度较慢，影响了用户在线访问电子图书的效果。
高校图书馆读者荐购系统研究现状与发展趋势分析
高校图书馆读者荐购系统研究现状与发展趋势分析【摘要】高校图书馆读者荐购系统是一种通过系统化方式实现读者对图书馆新书荐购的工具。
本文通过对高校图书馆读者荐购系统的定义、功能、现状分析和发展趋势进行研究，分析了影响因素。
研究发现，随着信息技术的不断发展，高校图书馆读者荐购系统已经成为高校图书馆信息化建设的重要组成部分。
结论指出，高校图书馆读者荐购系统有利于提升读者的参与度和满意度，推动图书馆服务的个性化和精细化。
未来的研究可以进一步完善系统功能，提高用户体验。
建议高校图书馆在发展过程中注重不断更新系统和提升服务质量，以更好地满足读者需求。
【关键词】高校图书馆、读者荐购系统、研究现状、发展趋势、影响因素、结论、展望、建议、研究背景、研究目的、研究意义、功能定义1. 引言1.1 研究背景当前，国内外高校图书馆读者荐购系统的研究逐渐增多，但同时也存在一些问题和挑战。
有必要对当前高校图书馆读者荐购系统的现状进行深入分析，探讨其发展趋势以及影响因素，为高校图书馆进一步改进服务、提升管理水平提供理论基础和实践指导。
本研究拟对高校图书馆读者荐购系统的定义、功能、现状与发展趋势进行探讨，以期为高校图书馆的改进和发展提供有益启示。
1.2 研究目的高校图书馆读者荐购系统的研究目的主要在于分析该系统在高校图书馆中的应用现状和发展趋势，探讨其对图书馆服务和读者需求的促进作用，进一步提升图书馆的服务水平和读者满意度。
通过对该系统的功能特点和实际运行情况进行深入研究，可以为高校图书馆提供改进和优化建议，促进其信息资源管理和服务能力的提升，推动高校图书馆向现代化、智能化发展方向迈进。
通过对影响因素的分析，可以帮助高校图书馆更好地把握发展趋势，灵活应对外部环境的变化，为进一步推动高校图书馆的现代化建设提供理论和实践支持。
通过本研究的开展，旨在为高校图书馆读者荐购系统的应用提供科学依据和数据支持，以实现图书馆资源共享和读者服务的协同发展。
高校图书馆图书荐购系统开发应用
成，便于用户使用。信息集成涉及用户可使用应用的集
高校图书馆图书荐购与图书出版社、图书供应商、图 成和可使用数据的集成）；信息搜索（信息搜索是用户在
书馆读者等各方主体密切关联。如何协调好这些主体之间 系统中发现信息、搜寻信息的一条重要途径）。
在各个环节的业务责任及联系，是完成高校图书馆荐购系
（2）第二层应用层，也就是具备应用程序扩展功能
针对高校图书馆内外部环境条件的发展转变，众多高 校图书馆采取了相应的应对措施，其中，推行读者荐购模 式是一项十分有益的手段，其可从源头上优化调整图书馆 的创新服务理念及工作流程。但是据调查，目前国内高校 图书馆有 90% 以上都有开展的图书荐购活动，但普遍存 在荐购实施对象推行面窄、荐购效果却不尽如人意，读 者的满意度不高、荐购积极性逐步下降等情况。而图书 荐购系统则可以跨越时间、空间的限制，能让读者真正 参与到图书馆图书采访工作中，自主选择、推荐自身需
些高校图书馆为推进学校教师参与到图书采购工作中，
在学科专业配置图书信息联络员，对相关专业学科对应 需求的图书信息予以汇总采购 [3]。但该种模式的应用，
依旧难以充分满足图书采购的实际需求。而在本系统开
发应用中，落实了学校每位读者均作为图书馆图书采编人
员的身份，结合自身需求，对相关图书进行推荐采购，实
起实体价值链与虚拟价值链的紧密联系，经由为读者提供 分成几个子系统，各个子系统又被分成多项应用，各项
个性化服务，推进出版社相互间的有效关联，借助先进网 应用对现实域中的一个业务流程相对应，对用户层与数
络信息技术，实现图书进出口的渠道管理及创新服务。
据层具有统一的调用接口，因而，可将应用层理解成具
2.2 系统功能结构设计
前提。用户登录系统后，第一步要接受认证，经身份核 并将用户需求信息通过浏览器进行呈现。B/S 结构使客
浅析高校数字图书馆用户推荐系统
浅析高校数字图书馆用户推荐系统1引言在高校数字图书馆中，海量的数字化馆藏资源让用户难以快速准确地查找到所需资源，也未能提供用户个性化的信息服务。
针对这一问题，本文提出在高校数字图书馆环境下应用推荐系统，通过对系统的需求分析和设计，最终构造出系统原型，并生成了一定的推荐效果。
2系统需求分析高校数字图书馆用户推荐系统的环境较特殊，系统用户构成稳定且能以专业学科等属性天然划分不同用户群，用户群之间的差异性明显，群内用户之间存在较多的相似性。
数字化馆藏资源能以中图法和学科专业进行划分且能与用户进行关联。
系统信息服务提供的对象以文本为主，从推荐技术实现上更有效可行。
从Taylor的四阶段信息需求模型。
可知，用户存在着较难以清晰表达的隐性化信息需求，用户需要引导以发现自己的内在需求。
但另一方面，用户的隐性化信息需求可表达为用户在系统中的点击、浏览、收藏和查询等行为，以及相似用户已表达但当前用户未察觉的需求。
结合用户评分所表达的显性化偏好，采取偏好混合提取方式。
并设用户的显式偏好为较高权重，可生成用户偏好描述文件。
在用户推荐系统中，这一描述文件由偏好模型转化。
偏好模型。
是描述数字图书馆中所有用户综合在一个周斯内的信息需求的模型，它包括用户的持久偏好、即时偏好和可能偏好。
持久偏好是基于用户的学历、学科专业、年龄和性别等基本信息而产生。
即时偏好基于用户的浏览行为和查询记录等隐性化偏好，依据系统的偏好规则而产生。
可能偏好是用户未能表达的偏好，但在相似用户中存在的偏好。
把用户的偏好模型，以一个引导机制来实现用户偏好的表达，并建立集成检索和个性化导航等多种服务方式于一体的个性化服务体系，其基本框架如图1。
3系统设计分析高校数字图书馆的用户环境可知，用户能较好的协作，适宜采用协同过滤推荐算法。
产生推荐。
为克服传统CF算法中的稀疏评分数据问题。
结合系统用户和资源的特点，把对应1～4的分值与用户的点击、浏览、收藏以及查询行为关联起来，建立修正的I-U评分矩阵。
基于图书征订批次的读者荐购系统的设计与开发
摘
要
分析 了建立 图书荐购 系统的意义 ， 介绍 了我馆读者荐购 系统 的设计和 开发 方法， 包括数 据库 的设 计、 事件
ＡＰ Ｓ
关 键 词 读 者 荐 购 系统 图书 采 购 采 访 质 量
中图分类号
ＴＰ １ ３２
Ｓｒｅ 对象 ： ｅｖｒ 提供 了对服务 器上 的方法 和属性 的访 问， 中 其 大部分方法和属性是作为实用程序的功能服务 。Ｒ ｑ ｅｔ ｅｕｓ 对
读者的需求 为中心 的服务理念 。在新世纪 ， 图书馆的管理模
式 由“ 资源一服务一 需求 ” 转变 为“ 求一服务一资 源” 需 。图 书馆的一切工作都要 围绕读者的需求来进行 ， 我们的服务设
者 向图书馆推荐需要购买 的文献 ， 可以更加准确地满 足读者 的需求 ， 体现 以读者 的需求为 中心的图书馆 服务理念 。
Ｒ ｓｏ ｓ 对象由若 干属性 和方法组成 ， ｅｐｎｅ 通常用来 向用 户返 回 Ｈ ＴＭＬ内容。Ａｐｌａｉ ｐｉ ｔ ｎ对象和 Ｓ ｓｏ 象被用于存储 一 ｃｏ ｅｓ ｎ对 ｉ
表 １ 读者信息表字段列表
者的沟通 中， 业务素质也会得到不断的提高 ； 另一方面 ， 以 可
更好地建设好我们 的馆藏 ， 更好地 为高校 的教 学科研服 务 ，
为高校的各项主体工作 提供 强有力 的文献保障 。
２ 读者荐 购 系统 的设 计与 开发
２ １ ＡＳ ． Ｐ介绍 Ｍｉｏｏｔ ｃｉ ｅｖｒ ａｅ ｃ ｓｆ Ａ ｔ ｅＳｒｅＰｇｓ即我们 所 ｒ ｖ 称的 ＡＳ 是一套微软开发 的服 务器端脚本 环境 ， Ｓ Ｐ， Ａ Ｐ内含 于 Ｉ ３０及 以上版本之 中， Ｉ ． Ｓ 通过 ＡＳ Ｐ我们可 以结合 ＨＴ ＭＬ 网页、 Ｓ Ａ Ｐ指令 和 ＡｃｖＸ元 件 建 立 动 态 、 互 且 高效 的 ｔｅ ｉ 交 咨询批号表存储通过采购系统所导人的有关批号数据 ，
大学图书馆数字图书推荐系统设计与实现
大学图书馆数字图书推荐系统设计与实现摘要：随着数字化时代的来临，图书馆正面临着数字化转型的挑战。
为了提供更好的服务并满足读者的需求，大学图书馆需要设计和实现一种数字图书推荐系统。
本文将介绍该系统的设计和实现过程，包括需求分析、系统架构、推荐算法以及用户界面等方面。
1. 引言图书馆作为信息资源的聚集地，为大学师生提供了丰富的学术资源。
然而，由于图书馆藏书众多，读者往往感到困惑，不知道该如何选择合适的图书。
因此，设计和实现一种数字图书推荐系统对于大学图书馆来说至关重要。
2. 需求分析在设计和实现数字图书推荐系统之前，我们首先需要进行需求分析。
通过调查和访谈读者，我们可以确定以下几个主要需求：a. 个性化推荐：根据读者的阅读习惯和兴趣，推荐符合其偏好的图书；b. 多样性推荐：除了推荐与读者兴趣相关的图书，还需要考虑推荐一些与其兴趣不同但具有一定关联性的图书，以拓宽其阅读范围；c. 实时推荐：系统需要接收和处理读者的实时反馈，及时调整推荐策略；d. 界面友好：用户界面需要简洁、直观，并提供适合不同设备的用户体验。
3. 系统架构基于以上的需求分析，我们设计了以下的系统架构：a. 数据采集：系统通过与图书馆系统和读者借阅记录进行数据交换，获取图书信息、借阅历史等数据；b. 数据预处理：对采集的数据进行清洗和转换，以便于后续的推荐算法处理；c. 推荐算法：采用协同过滤算法和内容过滤算法进行推荐。
协同过滤算法根据读者的相似性来推荐图书，而内容过滤算法基于图书的内容特征来推荐；d. 推荐结果生成：根据推荐算法的计算结果，生成最终的推荐结果；e. 用户界面：提供友好的用户界面，通过搜索、分类、个性化推荐等方式，帮助读者查找和选择图书。
4. 推荐算法在推荐算法方面，我们采用了协同过滤算法和内容过滤算法。
协同过滤算法通过分析读者间的相似性来进行推荐，可以利用读者的借阅历史和评分信息；而内容过滤算法则通过分析图书的内容特征来进行推荐，可以利用图书的标签、关键词等信息。
基于深度学习的高校图书推荐系统设计与优化
基于深度学习的高校图书推荐系统设计与优化随着互联网技术和深度学习的快速发展，图书推荐系统成为高校图书馆必备的工具。
通过推荐系统，可以帮助用户快速找到满足其需求的图书，并提倡阅读多样化。
本文将探讨基于深度学习的高校图书推荐系统的设计与优化方法。
1. 引言图书馆的宗旨是为读者提供满足其信息需求的图书资源。
然而，随着图书数量的增加和读者群体的多样化，传统的人工图书推荐已经无法满足需求。
因此，设计一个高校图书推荐系统来帮助读者发现新的阅读材料至关重要。
2. 数据获取推荐系统的关键因素之一是数据的准确性和可靠性。
为了构建一个强大的图书推荐系统，我们需要获取以下数据：用户信息、图书信息、用户-图书交互信息等。
2.1 用户信息用户信息应包括用户的个人信息、借书历史、阅读偏好等。
个人信息可以包括年龄、性别、专业等。
借书历史可以记录用户的借书记录，以了解用户的阅读水平和兴趣。
阅读偏好可以通过用户的搜索历史和阅读历史来推断，例如，在特定领域或类型的图书上用户的阅读偏好。
2.2 图书信息图书信息包括图书名称、作者、出版社、出版日期等。
此外，还可以添加图书分类信息或标签信息来进一步细分图书的类型。
这些图书信息可以通过图书馆数据库或其他开放数据源来获取。
2.3 用户-图书交互信息用户-图书交互信息包括用户的借书记录、评分、阅读时长等。
通过分析用户对不同图书的借阅行为，我们可以了解用户的偏好，并为其推荐这些感兴趣的图书。
3. 基于深度学习的推荐算法在构建高校图书推荐系统时，深度学习算法可以更好地挖掘用户和图书之间的复杂关系，从而提高推荐准确性。
以下是一些常用的基于深度学习的推荐算法。
3.1 神经网络神经网络是深度学习算法的基础。
通过构建多个隐藏层和输出层，神经网络可以对用户和图书之间的潜在关系进行建模。
例如，可以通过将用户和图书表示为向量，并通过训练神经网络来预测用户对某本图书的喜好程度。
3.2 卷积神经网络（CNN）卷积神经网络是一种适用于处理图像和文本数据的深度学习算法。
高校图书馆读者服务系统的需求及功能分析
高校图书馆读者服务系统的需求及功能分析随着高校教育的深化，图书馆已经成为大学教育不可或缺的组成部分。
现代化的高校图书馆需要提供高质量的读者服务，来满足不同层次读者的需求。
因此，一款高校图书馆读者服务系统是非常必要的。
需求分析1. 图书搜索与借阅功能图书馆的主要功能是为读者提供阅读材料。
一个好的高校图书馆读者服务系统需要有专业的图书搜索引擎，来提供快速准确的搜索结果。
同时，读者还应该能够方便快捷地借阅所需图书。
2. 读者个人信息管理高校图书馆读者服务系统应该具备完善的读者个人信息管理功能。
读者需要注册账号，并提供个人信息。
系统可以根据读者的借阅记录、阅读偏好等信息，提供个性化的阅读推荐。
3. 阅读空间预约与管理阅读空间是高校图书馆中的重要设施之一，为了保证读者的学习环境，高校图书馆读者服务系统需要提供阅读空间的预约与管理功能。
读者可以通过系统查询阅读空间的开放时间，预约自己所需空间，并查询当前空间使用情况。
4. 读者社交交流功能高校图书馆读者服务系统还应该具备交互性功能，方便读者之间的交流沟通。
例如，可以提供论坛、留言板等功能，方便读者进行交流、分享阅读心得、提出问题等。
功能分析除了以上几个主要需求，高校图书馆读者服务系统还应该具备以下功能：1. 数据分析与挖掘功能：高校图书馆读者服务系统应该具备数据分析和挖掘功能，以便更好地了解读者的需求和偏好，提供更好的服务。
2. 积分兑换功能：读者可以通过积分兑换系统获取更多的阅读资源，例如电子书、杂志等。
3. 手机APP：高校图书馆读者服务系统应该可以通过手机APP进行访问，方便读者随时随地的借阅图书、查询借阅记录等。
4. 全文检索：高校图书馆读者服务系统还应该具备全文检索功能，方便读者进行文献检索，快速查找所需的文献资源。
总结高校图书馆读者服务系统是现代高校图书馆不可或缺的组成部分，它能提供快捷方便、个性化的服务，为读者提供更好的阅读体验。
因此，该系统应该通过整合各个方面的功能，实现对读者的全面服务。
高校图书馆读者服务系统的需求及功能分析
高校图书馆读者服务系统的需求及功能分析随着社会的发展和人民生活水平的提高，高校图书馆的读者服务成为了一项重要的工作。
为了更好地满足读者的需求，高校图书馆需要建立一套完善的读者服务系统。
本文将对该系统的需求和功能进行分析。
一、需求分析1. 注册与登录读者可以在系统中注册账号，并通过账号登录使用系统。
2. 借阅管理读者可以通过系统在线查询馆藏图书，并进行图书借阅、还书、续借、预约等操作。
系统要能够自动计算还书日期，并在逾期时产生罚款。
3. 图书推荐系统可以利用读者的阅读行为和借阅历史，对读者进行图书推荐。
推荐的图书应根据读者的阅读兴趣和借阅习惯进行个性化推荐。
4. 个人中心系统应该提供个人中心功能，让读者可以查看自己的借阅历史、借阅记录、还书记录、预约记录等信息。
5. 信息查询系统应该提供图书馆馆藏信息和相关信息的在线查询服务，如馆藏书籍的信息、馆内文献检索等。
6. 咨询服务系统应该提供在线咨询服务，方便读者进行咨询或提出问题。
可以通过在线聊天或远程指导方式提供咨询服务。
7. 数据统计系统应该能够进行数据统计分析，如书籍借阅量、咨询次数、流通率等，以便于图书馆进行管理和服务的改进。
二、功能分析1. 用户管理实现用户注册、登录、修改密码等功能，同时能够对用户信息进行管理，如权限、角色等。
对馆内所有文献进行管理，包括图书的入藏、出借、归还、维修、报废等，能够实现借阅和还书记录的查询和统计，以及预约和续借等功能。
根据读者的需求和借阅历史，实现图书推荐和精准推荐，同时可以进行推荐结果的统计分析。
5. 统计管理6. 在线问答提供在线问答功能，让读者可以通过系统进行咨询和提问，同时可以通过远程指导方式解决问题。
7. 数据备份与恢复系统需要实现自动的数据备份和恢复功能，保证数据的安全和完整性。
总之，高校图书馆读者服务系统需要具备完善的管理、服务、推荐、统计、问答等功能，方便读者的借阅和咨询，同时也方便图书馆进行管理和服务的改进。
数字图书馆推荐系统的设计与实现
数字图书馆推荐系统的设计与实现在信息时代，数字图书馆的建设已经成为各大图书馆所面临的重要任务。
为了更好地满足用户的需求，数字图书馆推荐系统的设计与实现变得尤为重要。
本文将介绍数字图书馆推荐系统的设计原理和实现方法，旨在帮助图书馆提供更好的服务。
一、设计原理数字图书馆推荐系统的设计原理主要包括用户画像，图书推荐算法和个性化推荐技术。
1. 用户画像用户画像是推荐系统中非常关键的一环，通过分析用户的阅读行为、喜好偏好以及兴趣爱好等信息，可以更准确地为用户推荐合适的图书。
用户画像采用数据挖掘和机器学习等技术，通过对用户数据的分析和建模，得出用户的特征标签，从而将用户进行分类。
2. 图书推荐算法图书推荐算法是数字图书馆推荐系统的核心，它决定了推荐系统的准确性和效果。
常用的推荐算法包括协同过滤、内容过滤和基于深度学习的推荐。
协同过滤算法通过分析用户之间的相似性，将用户群体划分出来，并为用户推荐他们可能感兴趣的图书。
内容过滤算法是根据图书的内容属性，为用户推荐与他们阅读历史相似的图书。
基于深度学习的推荐算法则利用神经网络模型对用户数据进行训练，可以实现更准确的推荐。
3. 个性化推荐技术个性化推荐技术是数字图书馆推荐系统的另一个重要组成部分。
通过分析用户的个性化需求和兴趣偏好，给用户提供更加精准和满意的推荐结果。
个性化推荐技术包括基于用户的推荐、基于内容的推荐和混合推荐等。
基于用户的推荐是根据用户的偏好历史信息为其推荐新的图书。
基于内容的推荐是通过分析图书的内容属性，为用户推荐与其喜好相符的图书。
混合推荐则是结合了基于用户和基于内容的推荐算法，综合考虑了用户的兴趣和图书的特征。
二、实现方法数字图书馆推荐系统的实现方法需要借助计算机技术和数据分析手段。
1. 数据收集和预处理实现数字图书馆推荐系统首先需要收集和清洗用户数据和图书数据。
用户数据包括用户的阅读历史、偏好标签等信息；图书数据包括图书的基本信息、内容属性等。
高校图书征订系统的研究与开发
１ 系统 需 求分 析
图 书采 购 是 决 定 馆 藏 质 量 的关 键 环 节 １ 更 是 整 个 高 校 ２ ］ ， 图书 馆 工 作 的 前 提 和基 础 。高校 图 书馆 目前 的 采访 决 策 存 在
几种 不 同 的模 式 ， 采 访 人 员 选 书 、 家学 者选 书 、 络 征 订 即 专 网
也 有 些 图 书馆 管 理 系统 附带 有 图 书征 订 的功 能 ， 由于 被 重 视
式数据库的应用 。Ｄ ｌｈ与Ｓ ＬＳｉｅ结合较好 ， ｅ ｉ Ｑ ｅｚｒ ｐ 通过Ｔ ｕ ｒ Ｑｅ ｙ 或Ｔ Ｄ ｑ ｅｙ Ａ Ｏ ｕｒ组件来使Ｆ Ｓ Ｌ 言非常方便 ， ＦＱ￣ Ｊ 配置Ｏ Ｂ 数据 ＤＣ
【 摘 要】 对 高校 图 书馆 图 书 采访 工作 中 面 临 的 困难 ， 析研 究 了高校 图 书征 订 的现 状 ， 结 并 设 计 出 了 高校 图 针 分 总
ＢＳ ＣＳ 数 据 库 ／ ／ ‘
书征 订 系统 ， 除对 未购 图 书进行 征 订 ， 包括 对 馆 藏 图 书按 需 补 充 复 本数 的功 能 。 也
源 后 ， 以在 Ｔ ｕ ｒ Ｄ ｑ ｅｙ 件 的 ｓ Ｌ 性 中设 置 Ｓ Ｌ 可 Ｑ ｅｙ ｒ ０ ｕ ｒ组 或 Ａ Ｑ属 Ｑ 语 句 ， 好 地 实 现 对 Ｓ ＬＳｒｅ中数 据 表 的 添 加 、 改 、 除 很 Ｏ ｅｖｒ 修 删
和存取。
程度不够 ， 没有形成一套完整的系统 ， 还不够完善 。
选 书 。 先 图 书 馆 采 访 人 员 不 可 能 同时 掌 握 各 个 学 科 的 知 首 识 ， 不 可 能 及 时 了解 到 各 学 科 的 前 沿 及 热 ¨ 问 题 。另 外 专 更
根据其特点选择ＣＳ ／模式 ， ／或ＢＳ 两种结构Leabharlann 的子 系统使用 同一 个数据 库。
图书馆图书推荐系统浅析
管理图书馆图书推荐是图书管理系统的重要组成部分，是数据挖掘技术的一个重要应用。
图书馆图书推荐系统的使用不但可以让图书管理人员买到读者最喜欢的图书，充分利用资源，还可以节省用户借阅图书的时间。
用户可以利用该系统的图书查询功能查询图书，并获得显示的推荐。
一、图书馆图书推荐系统的分析随着现代信息技术的飞速发展，图书馆图书数据信息的数量也与日俱增。
海量的数据，在为用户带来方便的同时，也让人眼花缭乱，无所适从。
如何快速有效地找到相关的图书信息成了当务之急。
图书馆图书推荐系统应运而生。
它使用多种数据分析技术，能够在特定类型的数据库中进行知识发现,方便用户及时、准确地找到所需的图书信息。
更为神奇的是，它还能根据用户的选择，对用户推荐相关的内容，并且还能对推荐的结果进行调整和改善。
图书推荐是图书管理系统的一个重要组成部分，涉及用户和管理员。
利用推荐系统的结果使图书管理人员可以多推荐借阅的图书供用户阅读，这样既可以减少图书资源的浪费，还可以节省图书管理人员大量的调查购进什么样书籍的时间。
用户通过推荐系统可以比较方便、快捷地找到自己想借阅图书的详细信息，从而节省查找图书的时间。
二、系统设计的基本原理图书馆图书推荐系统可以认为是数据挖掘技术的一种应用，它是从一定的数据集合中找到一些有用的信息，并根据这些有用的信息来进行推荐。
图书馆图书推荐系统是根据用户的登录次数、点击书籍的次数以及书籍借阅次数等这些信息，来进行推荐的。
图书馆图书推荐系统的信息推荐过程主要包括下面几个步骤:1.获得用户的兴趣和要求。
用户喜好都是根据他之前浏览相关图书信息所留下的痕迹而推测的，推荐系统会及时地把这些浏览痕迹记录下来、储备起来。
推荐系统记录的用户信息分为两种类型：一种是客户有非常明确的目的，他向系统发出指令，系统会记录在案，这是显式浏览输入；一种是用户无目的地去搜索资料，用户自己是在一种无意识的支配下进行的选择，但是图书推荐系统也会把这些选择储存起来，这是隐式浏览输入。
面向高校图书馆的移动图书检索与管理系统开发
面向高校图书馆的移动图书检索与管理系统开发移动图书检索与管理系统在现代高校图书馆的运作中发挥着重要的作用。
随着移动设备的普及和应用的广泛应用，越来越多的学生和教师习惯于使用移动设备进行图书检索和管理，因此开发一套面向高校图书馆的移动图书检索与管理系统是非常必要的。
本文将重点介绍该系统的需求和开发过程。
首先，面向高校图书馆的移动图书检索与管理系统需满足以下几个主要需求：1. 图书检索功能：用户可以通过输入关键词，检索图书馆中的图书信息，并获得相关的搜索结果。
系统应支持多种检索方式，如按书名、作者、ISBN等进行检索，并提供相关推荐和筛选功能，以方便用户快速找到所需的图书信息。
2. 图书借阅管理功能：用户可以使用系统进行图书借阅和归还操作。
系统应提供用户认证功能，确保只有具有借阅权限的用户才能进行借阅操作，并实时更新图书的可借数量和借阅历史记录。
3. 用户个人中心：用户可以在系统中创建个人账号，并进行个人信息管理。
系统应提供用户注册和登录功能，并能实时显示用户的个人借阅情况、个人收藏和购买记录等。
同时，系统应支持用户之间的交流和分享，以提供更好的用户体验。
4. 图书推荐功能：系统应根据用户的借阅和浏览记录，为用户推荐相关的图书和阅读材料，提高用户的阅读兴趣和体验。
同时，系统应支持用户提供阅读评价和评论，以帮助其他用户选择合适的图书。
5. 数据分析和管理功能：系统应提供图书馆管理员进行图书管理的功能，包括图书目录管理、库存管理和统计分析等。
管理员可以实时监测图书的借阅情况和流通情况，并进行适时的调整和补充。
在开发这样一个面向高校图书馆的移动图书检索与管理系统时，需要进行以下几个主要的开发步骤：1. 需求分析：详细了解高校图书馆的需求和用户的需求，明确系统的功能和特点。
与图书馆管理员和用户进行充分的沟通和交流，收集他们的意见和建议，以确保系统开发满足实际需要。
2. 系统设计：根据需求分析的结果，进行系统的整体设计和架构设计。
高校图书馆图书推荐系统设计与实现
高校图书馆图书推荐系统设计与实现随着数字化时代的发展，高校图书馆不再仅仅是纸质书籍的仓库，而是成为了一个多元化、智能化的学习场所。
为了提升图书馆服务质量，提供更加个性化的图书推荐服务，设计和实现一个高校图书馆图书推荐系统是非常必要的。
一、系统设计高校图书馆图书推荐系统的设计需要考虑以下几个关键因素：1. 用户需求分析：了解用户的阅读偏好、兴趣爱好、专业领域等信息，以便为用户提供个性化的图书推荐服务。
2. 数据收集与维护：收集和维护图书馆的图书信息、用户的阅读记录以及其他相关信息，以便为推荐算法提供数据支持。
3. 推荐算法选择与优化：根据用户需求和行为，选择合适的推荐算法，并不断优化算法，提升推荐准确度。
4. 用户界面设计：设计一个简洁、直观、易用的用户界面，提高用户体验。
二、系统实现高校图书馆图书推荐系统的实现需要包括以下几个主要步骤：1. 数据库构建：建立一个包含图书信息、用户信息和图书馆资源的数据库，确保数据的准确性和完整性。
2. 用户注册与登录功能：用户可以通过注册与登录功能创建自己的账户，系统将记录用户的个人信息与阅读记录。
3. 用户需求采集：通过与用户的互动，收集用户需求、偏好和兴趣爱好等信息，以个性化推荐为目标。
4. 推荐算法实现：根据用户需求和行为，选择适合的推荐算法，如基于内容的推荐、协同过滤推荐等，并将其实现在系统中。
5. 推荐结果展示：将推荐结果以列表或瀑布流的方式展示给用户，用户可以点击查看书籍详细信息。
6. 用户评价与反馈：用户可以对推荐的图书进行评价和反馈，以便系统进一步优化推荐算法。
7. 系统安全保护：确保用户信息的安全性和隐私保护措施的完善，例如数据加密技术和权限管理等。
三、系统优势与意义高校图书馆图书推荐系统的设计和实现具有以下优势和意义：1. 提升用户体验：通过个性化推荐服务，满足用户的个性化阅读需求，提供更好的用户体验。
2. 优化资源利用：借助推荐系统，可以更好地利用图书馆的资源，提高图书的借阅率和借阅效率。
大学图书馆系统设计与应用说明书
大学图书馆系统设计及应用说明书一、课程设计目的１通过实际的编程与学习，了解自己的学习情况和实际动手能力；２通过编程发现问题与解决问题，提高自己解决问题的能力；３通过编程熟悉java的编程过程和软件的使用技巧。
二、设计内容数据库设计1)图书信息（编号，图书编号，图书名称，作者，价格，出版社，入库时间，书籍剩余数目，书籍数目，是否被借，借书人编号，借书时间，还书时间）2)读者信息（编号，姓名，级别，密码，读者类型，现借数量，限制数量）Borrow表软件结构设计结构图三．需求分析图书馆管理系统它的主要功能包括：新书入库，旧书删除，借书，还书，馆内图书详细信息，图书查询，读者管理，读者信息管理，数据库管理。
①图书管理：这是图书馆最重要的模块之一，它将对图书馆中的书籍进行管理操作，所有的原始数据输入都是在这里实现的，有了这里的数据输入，才能开始以后的诸如借书、还书等操作。
新书入库，旧书注销，图书查询，图书表列，图书信息修改。
②业务管理：图书借阅：该功能要求用户输入图书编号或者图书条码，并且检查输入合法性；再输入借书证号，并且检查输入合法性；系统记录借书的经手人，最后由借书按钮实现操作。
图书归还：与图书借阅类似，自动生成用户还可借书数。
③人员管理：这是针对读者和图书馆工作人员而设计的一个管理模块，它将完整的录读者的信息，以及图书馆工作人员的信息。
读者管理：记录读者的详细信息，并提供增加、撤除、查询等操作。
图书馆工作人员管理：在读者管理子模块的基础上增加权限管理功能，保证数据安全。
四、概要设计（功能设计）管理员登陆可以进行用户管理和图书管理，用户管理包括添加用户，删除用户，修改密码，查找用户，查看用户列表；图书管理包括添加图书，删除图书，修改图书价格，按书名，作者，出版社查询图书，图书列表，借书列表，借书，还书。
普通用户登陆可以进行按书名，作者，出版社查询图书，修改用户密码，查询借书信息，图书列表。
设计思路：向JFrame中添加容器，在面板中添加文本框，标签，表，面板设为默认布局，然后添加按纽，设置监听器，设置事件和响应。
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（ ） １ 弥补了采访 人员的知识结构 单一和知识面窄 的缺陷 ，减少 选书盲 目性和随意性 。高校开 设的专业较 多 ， 且学术性较强 ，采访人
员不可能全面熟悉所有 专业 的知 识 ， 别是新兴学科 、交叉学科等陌 特 生学科 领域的学术性 图书时 ，选书行 为往往 存在一 定程度的盲 目性和 随意性。基于图书信息 建立 的图书荐 购系统 ，能够吸 引各学科的专家 学者参与图书馆的选 书工作 ， 发挥他们 的专业优 势，从而可以在很大 程度上降低采访人员盲 目选书 的可能性 。 （） ２ 采访人 员能够 及时 、广泛地 了解 读者需求 ，增 强采访工作 的实用性和针对性 。通过图书荐购 系统 ，无论是教师还是学生都可以 及时向采访人 员提交 自己所需 图书的信息 ，信息来 源增 多了 。采购人
１ 后 台数 据 库 构建 ． ３
系统需 要建立 以下 ６ 个数据表 ：①用 户基本信 息表 ；②图 书书 目 信 息 表 （ｏｋｎ ） ③ 荐 购 信 息 表 （ｉ ｏ、④ 读 者 自 荐 书 目 表 ｂ ｏｉｆ 、 ｏ ｊｎ ） ｇｆ （ｉｏ、⑤ 订购 书 目信 息表（ｇ ｆ） 管理 员信 息表 （ ｍｎｏ。数 ｚｎ ） ｊｆ ｄｉ ｏ、⑥ ｎ ａ ｉ ） ｄ ｆ
信 息 纵 横
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煞 １ ｌ１ … ９ 咩 第 ２ ５ 期
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校 图书 馆 图书 荐 购 系统 的开 发 与应 用
巩 林 立
（ 北 师范大学 图书馆 ） 西
摘 要
图书荐购 系统有效地解决 了图书馆传 统采访模式所存 在的不足 ，它与传统采ｉ ￣作 中的经验相结合 ，相互支持 ，相互补 ５ ， －
１ 系统实现技术与方法
１１ 开 发 与 运 行 环 境
进行荐购 。并且可以对 自己荐 购行为进行 管理 。 荐购信息分析 。系统需要统计图书的荐购信息 ，如统计每种 图书 被荐购次数 ，图书荐购人的类别分布情况等 ，生成报表供采访人 员选
书时参考 。 （） ２ 后台管理模块 。主要实现５ 种功能 ：①管理员登录进入后台 管理系统 ，可浏览所有用户荐购信息 。同时 ，系统可 自动发送 回复信 息至用 户Ｅ ｍａ邮箱 ； 为系统管理 员提供各种管理功 能，如对 图书 — ｉ ｌ ② 征订 目录的发布、修改、删除等 ；③读者荐购信息的回复 、删除等 ； ④读者数据的增加、修 改、删 除等 ；⑤各类数据之间的转换 等 。
统因其具有突破时间和空 间障碍 ，利于读者与采访人员的交流 ，让读 者真正参与到图书馆采 访工作 中 ， 增强采访工作的针对性和及时性等 优势 。已得到业界的普遍认 同。本文拟 以西北师范大学图书馆图书荐 购工作的创新实践为例 ，探 讨如何 构建 图书荐购系统 ，以期为图书馆 采访工作模式创新 、集成管理系统功能改进提供参 ” 。
充 ．使得 图书馆 的采访工作 更加 系统、更加科 学，对 ５￣ ． 图书馆的文献收藏质量将会有很 大的帮助。本文拟 以西北师 范大学 图书馆 － ５ 图书荐购工作的创新 实践 为例 ，探讨如何构建图书荐购 系统，以期为图书馆 采访工作模 式创新 、集成管理 系统功 能改进提供参考。
关键词 图 书馆 图 书荐 购 系统 系统 开发
划 ，购书更有针对性 ，所购图书的实用性也 更强 ，馆藏 的利用率也会
随之提 高 。
田书书目信息＾ 荐购信息＾
订 购 书 目付 息 囊 系 蟪 量理 五 付 息表
； 暑青． 版牡． ■日 ￡ ， ５Ｎ亍 ■， １Ｂ ￥ 、｝音．女ｔ社．Ｉ Ｎ Ｓ 、碡★ｆ 书 Ｂ ｉ 证千、碴量Ｅ ｍｄ， ｔ 碓茸日 韶、￥ 评
据表 内容结构如表 １ 所示 。
用户 基 皋信 息 袁 姓 、 ＊ 证千 ． 读者 型． 在 革ｎ ｍ Ｅ ｄ．鞋 ｔ诗 表柱棒 自禹书付 自 摹 动 蛀读
者 括｝士．丰段 霉与善￥婶 自 ｝ 请 ｔ ＊矗‘珠持一ｔ、 甘 囊
员可 以通过该 系统 把读者 的需求 情况统计 出来 ，准确地制定购 书计
２ 系统的优点 与不足
Ｗｉ ｏ ｓ ０ ３ｓ ｎｅ Ｉ 服 务 ，Ｓ ＬＳ ｒ ｒ Ａ ｃｓ后 台数据 库 ｎ ｗ ０ ｅ ． ＋Ｉ ｄ ２ ｒ ｓ Ｑ ｅ ｅ． ｃｅ ｖ￣ ｓ 管理 系统 ，Ａ Ｐ（ ｃ ｖ ｅ ＇ ａ ｅ、Ｊ ａ ｃ ｐ ｑ Ｓ Ａ ｔ ｅ ￣ｅ Ｐ ｇ） ａ ｄ ｔ ： ｉ Ｓ ｒ ｖ Ｓ ￣ 发语言 ，Ｔ ＰＩ网 Ｃ／ Ｐ 络协议 ，Ｂ ｓ ／ｅ ｅ 行模式 。 ｍｗ ｅ ｓ ｒ 谴 ｒ ｖ
不同需求提 供不同的检索途径 。如 ： 对荐 购 目 不太 明确的读者 ，系 标 统可按 学科 大类分类 ， 将征 订 目 中的图书信 息呈现给读者 ；而对于 录 明确需要 某种 图书 的读者 ，则可通过书 名 、 者、出版社等多个途径 作
检索对征订 目录进行查询 。 图书荐购 。读者可 以对征订 目 中所列 出的图书进行荐购 ， 录 也可 通过简单输入图书信息对征订 目录 中没有但却希望图书馆购买的图书
随着高等教育 的多元化 发展 ，各高校对信息 资源需求量也相应地 增大 ，对信息资源 的质量 和可用性也提出了更高 的要求 ，基于学校教 育和图书馆 自身的双重发展 需求 ，以及图书入藏量与采编人力投资之
间的比例失衡 ，无法做到采访工作 的准确性 、高效性和科学性 ，导致 采访工作不能充分体现用 户需求 。 目 ，比较好的解决办法是让读者 前 参与到图书馆的采访工作 中来 ，使 用户的需求得到体现 。图书荐购系
１ ． 结 构 组 成 ２
Hale Waihona Puke 本系统 以当前图书荐购业务的基本特点和现实需要 为开发基础 ， 目前 已在西北师 范大学 图书馆取 得良好 的应用效果 ，其主要优 点在
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图 １ 图 书荐 购 蛄构 与 功 能 实现 示意 图