企业互联网大数据发展趋势及实践

2011
2012
2013
2014
Hadoop 全集团数据
阿里云ODPS 生态圈数据
5
数据驱动
智能驱动
• IT时代以自我控制、自我管理为主。 • DT时代以服务、激发生产力为主。 • 智能技术应用产业、解放劳动力。 • 信息技术驱动生产，信息流为核心。 • 数据驱动业务，以数据流为中心。 • 智能驱动决策，机器学习技术 • 数据作为附加产物，碎片化严重。 • 数据整合打通链路，加快产业升级。 • 赋能产业改变人与场景交互方式。
4
“大场景”孵化“大数据”
12000
互联网金融数据处理能力
10240
6年“数据处理能力”飙升
来自百度文库10000 8000
（PB）
10万倍
6000
4000
2000
0.10 0
2009
10 2010
Oracle RAC
GP
业务原始数据 单BU数据
2014年“双十一”：
1024
30
100
总数据处理量：100PB
大数据行业发展和趋势 大数据应用实践和案例
大数据时代
“ Part 1 大数据行业发展和趋势 ”
2
互联网、云计算、大数据发展路径
互联网
1997
云计算
2006
大数据
2011
基础设施
多用户，基础设施连接
战略资源
高并发，系统快速处理
3
核心竞争力
跨平台，海量数据计算
大数据产业发展的演变
IT
DT
“DI”
信息驱动