云计算行业行业产业链梳理
六大产业链简介
六大产业链1.云服务产业云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云是网络、互联网的一种比喻说法。
过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。
它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
云计算产业分为三层：设备层（IaaS, Infrastructure as a service）、平台层（PaaS,Platform as a service）和应用层（SaaS, Software as a service）。
其中设备层主要提供存储和拥有计算能力的服务器，代表公司有亚马逊、Google、微软、RackSpace 等。
平台层主要提供硬件使用更高效和对开发者更友好的资源整合，代表公司有做虚拟机起家的VMware。
应用层主要面向广大企业、个人等，提供各种应用，最成功的公司包括SalesForces、Netflex、Netsuite 等。
云计算产业链全景图2.物联网产业物联网（TheInternetofthings）的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网就是“物物相连的互联网”。
这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。
物联网产业链中包括设备提供商（前端终端设备、网络设备、计算机系统设备等）、应用开发商、方案提供商、网络提供商，以及最终用户。
物联网的产业链非常完整，从元器件到设备、软件产品到信息服务、解决方案提供到平台运维，物联网三个功能层都包含了硬件产品、硬件设备到软件产品、系统方案，还有公共管理系统、行业应用系统、以及第三方物联网平台的运维服务。
云计算产业链及其规划
云计算产业链及其规划首先，云计算硬件设备是支撑云计算基础设施的关键。
包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设备的生产商和供应商。
这些硬件设备的运行性能和稳定性直接影响到云计算的性能和可靠性。
其次，云计算的软件平台是构建云计算基础环境的关键。
这些软件平台包括虚拟化技术、分布式存储技术、自动化管理技术等。
这些软件平台的研究和开发是云计算的核心技术。
接下来，云服务提供商是基于云计算技术提供云服务的企业，包括国内外的大型互联网公司、电信运营商等。
它们提供基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等云服务。
云服务提供商通过建设和维护可靠的云基础设施和提供丰富的云服务来满足各种用户需求。
最后，云应用开发商是基于云计算平台开发云应用的企业，包括软件开发公司、电子商务企业等。
云应用开发商通过开发各种基于云计算的应用来满足不同行业的需求，如企业ERP系统、在线教育平台、电商平台等。
在云计算产业链中，各个环节之间相互依存，相互促进。
硬件设备供应商为软件平台和云服务提供商提供稳定可靠的硬件设备，软件平台为云服务提供商提供高效稳定的基础环境，云服务提供商为云应用开发商提供可靠的基础设施和丰富的云服务，云应用开发商通过开发各种基于云计算的应用来推动云计算产业的发展。
首先，加强云计算基础设施和软件平台的研发和创新。
加大投入力度，提高硬件设备的性能和可靠性，推动虚拟化技术、分布式存储技术等软件平台的发展，提升云计算的基础环境。
其次，培育和支持云服务提供商。
通过鼓励企业发展云计算业务，提供政策扶持和技术支持，推动云服务提供商的发展壮大，提供更多更好的云服务。
再次，促进云应用开发商的创新和发展。
加强对云应用开发的支持，提供开发工具、技术培训等支持，鼓励企业开发各种基于云计算的应用，推动云应用市场的繁荣。
最后，加强产业协同和合作。
通过产业联盟、技术交流等方式，推动各个环节之间的合作和协同，形成良好的互补和协同效应，实现云计算产业链的良性发展。
云计算产业链总结
云计算产业链是指由云计算基础设施、云计算平台、云计算服务以及相关的硬件、软件和服务组成的一系列产业环节。
云计算产业链的主要环节包括：
1.云计算基础设施：包括数据中心、服务器、存储设备等基础设施，提供云计算平台运行所需的硬件支持。
2.云计算平台：包括云操作系统、虚拟化技术、分布式计算等软件平台，用于管理和调度云计算资源。
3.云计算服务：包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等各种云计算服务模式，提供给用户各种不同层次的云计算服务。
4.云计算应用：包括各种基于云计算平台和服务的应用程序，如云存储、云办公、云游戏等。
5.云计算安全：包括云计算的安全技术和服务，如数据加密、身份认证、访问控制等，用于保护云计算环境的安全。
6.云计算管理：包括云计算资源管理、性能监控、容量规划等管理技术和服务，用于提高云计算平台的效率和可靠性。
7.云计算培训和咨询：包括云计算技术培训、咨询和支持服务，用于帮助用户理解和应用云计算技术。
总的来说，云计算产业链涵盖了从基础设施到应用的整个云计算生态系统，各个环节相互依赖，共同构成了云计算产业的发展和壮大。
我国人工智能 产业链上下游
我国人工智能产业链上下游
我国人工智能产业链涉及多个领域和行业，包括硬件制造、软
件开发、算法研究、应用服务等。
从上游到下游，可以分为以下几
个方面：
1. 上游产业，硬件制造和芯片设计是人工智能产业链的上游环节。
在硬件制造方面，涉及到芯片、传感器、服务器等的生产，这
些硬件设备是人工智能应用的基础。
而在芯片设计领域，涉及到人
工智能芯片的研发和生产，如GPU、TPU等专门用于人工智能计算的
芯片。
2. 中游产业，软件开发和算法研究是人工智能产业链的中游环节。
这包括了人工智能算法的研究和开发，涉及到机器学习、深度
学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。
同时，还包括人工智能
平台和开发工具的研发，用于支持人工智能应用程序的开发和部署。
3. 下游产业，人工智能应用服务是产业链的下游环节。
这包括
了人工智能在各行各业的应用，如智能制造、智能交通、智能医疗、智能金融、智能家居等领域。
同时，还包括了人工智能解决方案的
提供商和服务商，他们为企业和个人提供人工智能相关的产品和服
务。
总的来说，我国人工智能产业链的上下游涉及到硬件制造、软件开发、算法研究和应用服务等多个领域和行业。
随着人工智能技术的不断发展和应用，这些产业环节之间的协同作用将会越来越密切，推动我国人工智能产业的持续健康发展。
产业链梳理方式
产业链梳理方式产业链梳理：从原材料到消费者一、原材料产业链原材料产业链是指将自然资源转化为初级产品的过程。
在这个产业链中，原材料供应商起着重要的角色，他们从自然环境中获得原材料，如矿石、木材、农产品等。
原材料供应商将这些原材料出售给加工厂，加工厂通过加工、提炼和制造等过程将原材料转化为中间产品。
二、生产与制造产业链生产与制造产业链是指将中间产品转化为最终产品的过程。
在这个产业链中，加工厂成为供应商，他们将中间产品提供给生产厂家。
生产厂家将中间产品进行组装、加工和生产，制造最终产品。
然后，最终产品供应商将产品销售给下游的经销商或零售商。
三、分销与零售产业链分销与零售产业链是指将最终产品从生产厂家传递给消费者的过程。
在这个产业链中，经销商起着重要的角色，他们从生产厂家购买产品，并将其分销给零售商。
零售商将产品展示在店铺中，提供给消费者购买。
消费者通过购买零售商提供的产品来满足自己的需求。
四、售后服务产业链售后服务产业链是指为消费者提供产品后续服务的过程。
在这个产业链中，售后服务提供商起着重要的角色，他们为消费者提供产品的保修、维护和升级等服务。
消费者可以通过售后服务提供商解决产品使用过程中的问题，获得满意的购买体验。
五、金融与物流产业链金融与物流产业链是指为其他产业链提供金融和物流支持的过程。
在这个产业链中，金融机构提供融资、保险和支付等服务，为其他产业链提供资金的流转和风险的管理。
物流公司则负责产品的运输、仓储和配送，确保产品能够及时、安全地到达消费者手中。
六、信息技术产业链信息技术产业链是指为其他产业链提供信息技术支持的过程。
在这个产业链中，信息技术供应商提供软件、硬件和互联网等技术产品和服务，为其他产业链提升效率、降低成本和创新提供支持。
信息技术的广泛应用改变了各个产业链的运作方式，推动了产业链的数字化和智能化发展。
产业链梳理是将一个产业的各个环节连接起来，形成一个完整的价值链的过程。
从原材料到消费者，涵盖了原材料产业链、生产与制造产业链、分销与零售产业链、售后服务产业链、金融与物流产业链以及信息技术产业链等多个环节。
数字技术应用行业产业链
数字技术应用行业产业链数字技术应用行业产业链是指数字技术在各个领域中的应用所形成的产业链。
随着信息技术的快速发展，数字技术应用行业产业链逐渐形成，并在经济社会发展中发挥着重要作用。
一、产业链概述数字技术应用行业产业链主要包括硬件设备、软件开发、数据存储与处理、信息服务等环节。
其中，硬件设备包括计算机、服务器、存储设备、网络设备等；软件开发包括系统软件、应用软件等；数据存储与处理包括数据库技术、云计算等；信息服务包括互联网服务、咨询服务等。
这些环节相互关联、相互依赖，形成了完整的数字技术应用行业产业链。
二、硬件设备环节硬件设备是数字技术应用行业产业链的基础环节，它提供了数字技术应用所需的计算能力、存储能力和网络能力。
计算机是硬件设备的核心，它通过处理器、内存、硬盘等部件实现数据的计算和存储。
服务器是一种专门用于提供网络服务的计算机，它通过高性能的处理器、大容量的内存和硬盘，支持大规模数据处理和存储。
存储设备包括硬盘、固态硬盘、磁带库等，用于存储海量的数据。
网络设备包括交换机、路由器等，用于实现计算机之间的数据传输。
三、软件开发环节软件开发是数字技术应用行业产业链的关键环节，它为硬件设备提供了各种应用功能。
系统软件是软件开发的基础，它包括操作系统、数据库管理系统等，提供了计算机的基本功能和资源管理。
应用软件是根据特定需求开发的软件，包括办公软件、图像处理软件、游戏软件等，提供了各种具体的应用功能。
软件开发过程中，需要使用各种开发工具和编程语言，如集成开发环境、Java、Python等。
四、数据存储与处理环节数据存储与处理是数字技术应用行业产业链的重要环节，它提供了数据的存储、管理和分析能力。
数据库技术是数据存储与处理的核心，它通过建立数据模型和数据结构，实现数据的组织和管理。
云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源和存储资源集中管理，实现数据的弹性扩展和共享。
同时，数据存储与处理还包括数据备份与恢复、数据安全与隐私保护等关键技术。
云计算产业链研究
云平台是 提供给用户进行开发和测试的云平 台， 而不是
一
个 运 营 云平 台。 个人 云平 台是 提 供 个人级 应 用 服 务 的
运 营云 平 台。 用云 平 台 、 通 行业 云 平 台和 私有 云平 台是 三 个 分 别 提 供 通 用 流 程 服 务 、 业 流程 服 务和 虚 拟 私 有云 行 服 务 的 企 业 级 运 营 云 平 台。 些 云 平 台对下 可 以调 配 和 这
各 种产 品和 服务 ，再对 外 提供 整 合 的服 务 ，也 可 以将 各 种 软 硬件 厂 商组 合 成利 益 共 同体 或 战 略联 盟 ，最 后共 享 从 最终 用 户 服务 中获取 的收益 。而后 者 共 享收 益 的模 式
共享服务 ，从而大大产生规模效益 ，并激发创新。 云计算平台具有承上启下的作用 ， 它是云计 算生态
作者在负责北大信息化与信息管理研究中心与北达 软合 作的 《 ０ 中国云计 算产业链及应 用趋势调 查研 ２ １ １ 究》 课题 时， ０ 多个Ｉ厂商和Ｃ Ｏ进行了调查研究 。 对２ ０ Ｔ ｌ
我们 的研 究 分为微 观 、 中观 和宏 观 三个 层面 。 中微 观 是 其 对企 业 的研 究 ， 中观 是 对主 要 行业 和地 区 的研 究 ， 观 是 宏 对生 态 链 系 统 的研 究 。 面 是 我们 分 别 在 三个 层 面的 研 下
链 系统 形成 的关 键 。 据服 务 内容 的定位 不 同 ， 以将 云 根 可 平 台分 为 开发 云 平 台 、 试 云 平 台 、 测 个人 云 平 台 、 用 云 通 平 台、 业云 平 台和 私 有云 平 台。 中开发 云平 台和 测 试 行 其
将变成越来越普遍 的云计算生态链模式 。特别是对于众
云计算产业链
云计算产业链在当今数字化的时代，云计算已经成为推动技术创新和业务发展的重要力量。
云计算产业链就像是一条复杂而有序的生产线，各个环节相互协作，共同为用户提供高效、便捷、可靠的云计算服务。
云计算产业链的最上游是基础设施提供商，他们是整个云计算产业的基石。
这些提供商主要包括服务器制造商、存储设备制造商以及网络设备制造商等。
服务器就像是云计算的“大脑”，负责处理和存储数据；存储设备则如同“仓库”，用来保存大量的信息；而网络设备则是连接各个部分的“通道”，确保数据能够快速、稳定地传输。
像_____等知名企业，在服务器制造领域拥有强大的技术实力和市场份额。
数据中心运营商则是产业链中的重要环节。
他们负责建设和运营大规模的数据中心，为云计算服务提供商提供物理空间和基础设施支持。
数据中心的建设需要巨大的投资，包括土地、电力、冷却系统等方面的成本。
同时，数据中心的运营也需要具备高效的管理能力，以确保服务器的正常运行、降低能耗成本，并保障数据的安全。
一些大型的数据中心运营商，如_____，拥有遍布全球的数据中心网络，能够为用户提供低延迟、高可靠的服务。
云计算服务提供商处于产业链的核心位置。
他们基于基础设施提供商和数据中心运营商提供的资源，通过云计算技术将计算能力、存储能力和网络资源以服务的形式提供给用户。
这些服务包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
IaaS 提供服务器、存储和网络等基础设施资源，用户可以根据自己的需求灵活配置和使用；PaaS 为开发者提供平台，方便他们开发、测试和部署应用程序；SaaS 则直接为用户提供各种应用软件，如办公软件、客户关系管理系统等。
像亚马逊的 AWS、微软的 Azure 和阿里云等都是全球知名的云计算服务提供商，它们不断创新和优化服务，以满足不同用户的需求。
在云计算服务提供商的背后，还有众多的技术服务提供商。
他们为云计算服务提供商提供各种技术支持和解决方案，包括云计算架构设计、系统集成、安全防护等。
计算机周报：腾讯大模型产业链全梳理
计算机周报20230617腾讯大模型产业链全梳理2023年06月17日⚫ 市场回顾➢本周（6.12-6.16）沪深300指数上涨3.3%，中小板指数上涨4.95%，创业板指数上涨5.93%，计算机（中信）板块上涨5.37%。
板块个股涨幅前五名分别为：云赛智联、鼎捷软件、浪潮信息、御银股份、久远银海；跌幅前五名分别为顺利办、紫晶存储、和仁科技、宝兰德、淳中科技。
⚫ 行业要闻➢ 工信部：加快推进开源体系建设，打造开源应用示范标杆。
➢ 工信部：将开展多元化智能光伏试点示范。
➢ 乘联会：6月1-11日乘用车市场零售42.5万辆，同比去年同期下降10%。
➢华为：参与欧盟多个研发项目，涉及AI 、6G 和云计算等技术。
⚫ 公司动态 ➢ 软通动力：6月12日消息，公司2022年度不派发现金股利，不送红股，以资本公积金向全体股东每10股转增5股。
➢ 万兴科技：6月13日消息，公司使用自筹资金人民币21,369.80万元收购格像科技72.44%股权。
➢山石网科：6月14日消息，公司持股5%以上股东Alpha Achieve 拟通过集中竞价、协议转让方式减持公司股份不超过25,232,040股，约占公司总股本的14%。
➢川发龙蟒：6月15日消息，公司已完成工商变更登记并取得营业执照。
⚫ 本周观点据网易消息，6月19日，腾讯将举办腾讯云行业大模型及应用产品发布会。
本次会议以助力推动行业大模型落地产业为目标，解构腾讯云的全新AI 算力性能优势，发布基于此为产业客户打造的行业大模型及精调解决方案，并展示多款应用产品的全新能力升级。
随着腾讯大模型发布落地，后续在行业端及C 端的应用有望带来巨大的商业潜力，腾讯产业链核心标的梳理如下：浪潮信息（算力侧服务器核心供应商）、泛微网络（腾讯系办公领域稀缺战略投资标的）、博思软件（腾讯财政票据领域投资标的）、宝信软件（腾讯IDC 领域合作伙伴）、数据港（腾讯IDC 领域合作伙伴）、东华软件（腾讯战略投资）、常山北明、长亮科技、天融信等标的。
数据中心产业链梳理 其行业增长逻辑是什么？
数据中心产业链梳理其行业增长逻辑是什么？我们今天研究的这个赛道，属于“新基建”重点赛道。
这个赛道的龙头A，业绩非常亮眼，2019年营业收入增速17%，2019年以来，从15元，上升至峰值高位的78元，涨幅超过420%。
图：龙头A走势来源：wind这个赛道的龙头B，2019年营业收入增速-20.12%，但是，从2019年以来，其却从低点的27元，上涨至峰值高点的114元，涨幅超过322%。
不过，近一个月以来，其已经从峰值高位114元，大幅下跌至如今的86元，跌幅达到24%。
图：龙头B走势来源：东方财富Choice数据上面的两家龙头，分别是宝信软件、数据港。
今天，我们要研究的产业链就是：数据中心（IDC，Internet Data Center）产业链。
几个需要我们解决的问题是：一是，IDC（Internet Data Center），究竟解决的是客户的什么需求？其增长的逻辑是什么？二是，这个市场的参与者有谁？增长情况如何？各自的竞争优势在哪里？三是，目前阶段回报水平怎么样？后续是否还有提升空间？（壹）互联网数据中心（IDC，Internet Data Center），是指：利用已有的互联网通信线路和宽带资源，建立标准化的专业级机房环境，为客户提供服务器托管、租用以及相关增值服务。
其本质是一门“场地出租”的生意，与此类似的商业模式有：中国铁塔、WeWork。
IDC产业链，从上游到下游，依次为：上游——硬件设备提供商，包括IT设备（服务器、存储器）及更上游的芯片、网路传输设备，发电机组、电源设备、精密空调、摄像头，代表公司包括：浪潮信息、科恒华盛、佳力图等。
上游核心的部件是服务器芯片（包括存储芯片）。
中游——主要包括两类，一是电信运营商主导的IDC，比如中国电信的天翼云；二是，中立的第三方IDC厂商，代表公司为万国数据、世纪互联、光环新网、宝信软件、数据港等。
三是，云计算厂商自建。
下游——主要面向B端企业用户，一是云计算企业，包括IaaS（亚马逊的AWS、微软的Azure、阿里云等）、PaaS、SaaS（垂直领域的互联网服务商，比如Adobe、Salesforce、广联达等）等。
金山云 VS 优刻得 VS 阿里云 VS 腾讯云-公有云产业链深度梳理
金山云VS优刻得VS阿里云VS腾讯云：公有云产业链深度梳理关于云计算上下游，我们之前在科技版报告库中，有过分析，例如IDC 产业链、服务器产业链。
今天，我们重点来看：云计算产业链。
云计算，是指利用虚拟化技术，依靠分布式服务器所构建的计算集群（云），为用户提供计算和存储能力。
这种模式下，用户可随时随地通过网络访问进入可配置的计算资源共享池，根据需求调用网络、服务器、存储、应用软件和服务等各种资源，并且按照计算资源的使用量付费。
云计算产业链，其产业链环节包括：上游——服务器、IDC、系统软件、网络服务的采购，代表企业包括浪潮信息、万国数据、微软等。
中游——云计算厂商。
IaaS代表公司有阿里云、华为云、腾讯云、金山云、中国电信天翼云、亚马逊AWS、优刻得等，SaaS代表公司有广联达、用友、Adobe、Salesforce等。
下游——垂直领域客户，包括政府机构、互联网厂商、金融机构、地产、教育机构、工业制造等等。
图：云计算产业链来源：塔坚研究由于阿里、华为、腾讯的云业务较难单列拆分，本案，将以两家可单列对比数据的公有云公司，金山云vs优刻得为主，兼顾其他龙头，对这条产业链思考几个问题：1）该行业高增长的逻辑是什么？2）从行业长远逻辑出发，谁的业务布局更有前景？（壹）如果按客户部署方式分类，云计算可分为公有云、私有云及混合云三类：公有云——按照标准化服务的方式进行交付，优势是成本低、无需维护、使用便捷且易于扩展，适应个人用户、互联网企业等大部分客户的需求。
私有云——提供软硬件产品的方式进行交付，云服务商为单一客户构建IT 基础设施，IT基础设施的所有权属于该客户。
其数据安全性、隐私性相比公有云更强，满足了政府机关、金融机构以及其他对数据安全要求较高的行业客户的需求。
混合云——是指客户同时存在多种云架构，可能拥有多个供应商以及多种交付形式，介于公有云和私有云之间。
2018年，我国公有云市场为523亿元（占比45%），私有云和混合云市场为638亿元（占比55%）。
云计算产业链
云计算产业链在当今数字化时代，云计算已经成为了推动技术创新和业务发展的重要力量。
云计算产业链就像是一个复杂而又紧密协作的生态系统，涵盖了从基础设施到应用服务的各个环节，为企业和个人提供了强大的计算能力和丰富的服务。
云计算产业链的最底层是基础设施提供商。
这些企业负责构建和运营大规模的数据中心，提供服务器、存储设备和网络设施等硬件资源。
像亚马逊的 AWS、微软的 Azure 和谷歌云等巨头，在全球范围内建设了众多超大规模的数据中心，以满足不断增长的云计算需求。
此外，还有一些专业的数据中心运营商，如 Equinix 和 Digital Realty，它们通过提供高质量的机房设施和网络连接服务，为云计算服务商提供了坚实的基础设施支持。
在基础设施之上，是云计算平台提供商。
这些企业构建了云计算的操作系统和管理平台，将底层的硬件资源进行虚拟化和池化，并提供给用户使用。
亚马逊的 AWS、微软的 Azure、谷歌云、阿里云和腾讯云等都是知名的云计算平台提供商。
它们提供了诸如计算实例、存储服务、数据库服务、网络服务等一系列基础服务，用户可以根据自己的需求灵活地选择和配置资源。
云计算平台提供商还负责保障服务的高可用性、安全性和性能优化，为用户提供稳定可靠的云计算环境。
随着云计算平台的不断发展，出现了众多的云服务提供商。
这些企业基于云计算平台，为用户提供各种特定的应用服务。
例如，SaaS（软件即服务）提供商为用户提供了诸如办公软件、CRM（客户关系管理）系统、ERP（企业资源规划）系统等各种应用软件，用户无需在本地安装软件，只需通过网络访问即可使用。
Salesforce 是全球知名的CRM SaaS 提供商，而在国内，金蝶和用友等企业也在 ERP SaaS 领域取得了显著的成绩。
此外，还有 PaaS（平台即服务）提供商，为开发者提供了应用开发和部署的平台，如Heroku 和Google App Engine 等。
IaaS（基础设施即服务）提供商则提供了更底层的基础设施服务，如虚拟服务器、存储和网络等，让用户能够更加灵活地构建自己的应用环境。
ai行业产业链构成
ai行业产业链构成人工智能（AI）产业链通常包括以下组成部分：硬件设备：处理器和芯片：用于执行AI算法和运算的硬件。
包括通用处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、专用AI加速器（如TPU）、边缘计算芯片等。
传感器和设备：用于收集数据的传感器，如摄像头、微风传感器、声音传感器等。
存储设备：存储大量数据的硬盘、固态硬盘（SSD）等。
数据收集与管理：数据采集：从各种来源获取数据，包括传感器、社交媒体、网站、应用程序等。
数据清洗和标注：处理和清理数据，以便用于训练AI模型。
标注是将数据进行分类、注释或标记，使其适用于机器学习算法。
数据存储和管理：包括云存储和本地存储，以及数据管理系统，确保数据的安全性和可用性。
算法与模型开发：机器学习算法：用于从数据中学习模式并做出预测或决策的算法，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
模型开发和训练：利用机器学习算法训练模型，包括深度学习模型，以用于特定任务，如图像识别、自然语言处理等。
模型优化和调整：对模型进行调优和优化，以提高性能和准确性。
应用与解决方案：垂直应用：将AI技术应用于特定行业，如医疗保健、金融、零售、交通等领域。
平台和工具：提供开发、部署和管理AI解决方案的平台和工具，如云服务、开发工具包、API等。
部署与维护：部署解决方案：将开发好的AI模型或解决方案部署到实际环境中，使其能够实际应用。
监控与维护：监控部署的模型性能，进行维护和更新，确保其持续有效。
政策和监管：政策制定：相关法规和政策制定对AI技术的使用和发展产生影响。
监管和合规：确保AI技术的合法合规使用，关注数据隐私、公平性和伦理问题。
这些环节之间相互关联，构成了AI产业链，各个环节的创新和发展都对整个产业链的完整性和效率有着重要影响。
产业链梳理
产业链梳理产业链是指由原材料、零部件、成品等环节组成的产品生产和供应链，也可以理解为从供应商到终端消费者的全过程。
产业链的合理组织和优化，对于提高产业效率、降低成本、增强竞争力具有重要意义。
本文将对几个典型产业的产业链进行梳理，分析其中的关键环节和主要参与者。
1. 汽车产业链：汽车产业链是指从原材料采集、零部件制造、整车生产到销售和售后服务的全过程。
其中，整车生产是汽车产业链的核心环节，由多个子产业构成，如发动机、底盘、车身等。
汽车产业链的参与者包括汽车厂商、零部件制造商、配套企业、销售渠道和售后服务商等。
2. 电子产业链：电子产业链包括从原材料采集、芯片制造、组装到产品销售和售后服务等环节。
其中，芯片制造是电子产业链的关键环节，对于整个产业链的发展具有重要意义。
电子产业链的参与者包括芯片制造商、电子产品制造商、电子零部件供应商、销售渠道和售后服务商等。
3. 食品产业链：食品产业链包括从农业生产、食品加工、包装、销售到餐饮服务等环节。
其中，食品加工是食品产业链的重要环节，对于保证食品质量和安全具有关键作用。
食品产业链的参与者包括农民、食品加工企业、包装企业、销售渠道和餐饮企业等。
4. 纺织产业链：纺织产业链包括从原材料采集、纺织制造、成衣加工、销售和售后服务等环节。
其中，纺织制造是纺织产业链的核心环节，关键是纺织技术和设备的更新和优化。
纺织产业链的参与者包括纺织原材料供应商、纺织厂家、成衣生产企业、销售渠道和售后服务商等。
通过对以上几个产业链的梳理，不难看出产业链的复杂性和多样性。
要优化产业链，需要制定合适的政策、加强产业协同、提高产业技术和设备水平，以推进产业链的协同发展和优化提升。
新一代信息技术产业的产业链
新一代信息技术产业的产业链一、引言新一代信息技术产业是指基于互联网、大数据、人工智能等先进技术的产业，是当今世界经济发展的重要驱动力。
新一代信息技术产业的产业链是实现信息技术应用和价值创造的重要环节，由硬件、软件、服务等多个环节组成。
本文将围绕新一代信息技术产业的产业链展开阐述。
二、硬件环节硬件环节是新一代信息技术产业的基础，包括计算设备、通信设备、存储设备等。
计算设备包括服务器、个人电脑、智能手机等，是信息技术应用的基础设施。
通信设备包括路由器、交换机、光纤等，是实现信息传输和通信的关键设备。
存储设备包括硬盘、闪存、云存储等，用于存储和管理海量的数据。
硬件环节的发展和创新推动了新一代信息技术产业的快速发展。
三、软件环节软件环节是新一代信息技术产业的核心，包括操作系统、应用软件、算法等。
操作系统是计算设备的核心软件，主要负责管理和控制硬件资源。
应用软件包括各种软件应用，如办公软件、娱乐软件、电子商务软件等，满足人们在生活和工作中的各种需求。
算法是新一代信息技术产业的核心竞争力，包括数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，通过对大数据的处理和分析，实现智能化应用。
四、服务环节服务环节是新一代信息技术产业的附加值环节，包括技术支持、运营服务、安全服务等。
技术支持包括硬件维修、软件升级、系统集成等，保障信息技术的正常运行。
运营服务包括云计算、大数据分析、物联网等，为企业和个人提供数据存储、计算和应用的服务。
安全服务包括网络安全、数据安全、信息安全等，保护信息技术的安全性和稳定性。
五、产业链整合新一代信息技术产业的产业链是一个复杂的整合过程，需要各个环节之间的协同合作。
硬件、软件和服务之间相互依赖，共同构建信息技术的应用场景和商业模式。
硬件环节提供基础设施，软件环节提供核心技术，服务环节提供增值服务。
只有各个环节紧密结合，才能实现信息技术的全面应用和发展。
六、发展机遇与挑战新一代信息技术产业的发展带来了巨大的机遇和挑战。
数字经济产业链及相关行业
数字经济产业链及相关行业数字经济产业链是指数字经济在运行过程中所涉及到的一系列相关产业和行业。
数字经济产业链涵盖了诸多领域，包括传统的制造业、服务业、金融业以及新兴的互联网、物联网、人工智能等领域。
以下是数字经济产业链及相关行业的详细介绍。
1. 硬件制造业硬件制造业是数字经济产业链中的第一环节，作为数字经济的基础设施之一，硬件制造业主要生产计算机、手机、平板电脑、智能终端等各类电子硬件设备，为数字经济的快速发展提供重要的技术支撑。
其中，智能手机市场的不断扩大，给硬件制造业带来了新的机遇和挑战。
2. 互联网软件和服务业互联网软件和服务业是数字经济产业链的第二环节，它包括了搜索引擎、社交网络、电子商务、在线游戏等各类产品和服务。
这些产品和服务的使用能够带来方便快捷的体验，并且能够刺激数字经济的增长。
近年来，云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，使得互联网软件和服务业日益壮大。
3. 电子商务电子商务是数字经济产业链中的一个重要环节，它是通过互联网进行商品、服务等交易的商业活动。
随着购物习惯的转变，线上购物成为了主流消费方式，电子商务也成为了推动数字经济发展的重要因素。
4. 金融科技金融科技是数字经济产业链中的新兴领域，它主要包括支付、理财、投资、信用评估等各种金融服务。
近年来，随着互联网金融不断发展，金融科技逐渐成为了数字经济的重要组成部分。
同时，人工智能、大数据等技术的应用也不断推动金融科技的创新。
5. 物联网物联网是数字经济产业链中的一个重要领域，它是通过传感器、数据网络等技术实现物品互联的新型技术。
物联网能够为各行业提供更准确、更高效的数据支持，有望为数字经济产业链带来新的增长点。
6. 人工智能人工智能是数字经济产业链的新兴领域，它是模拟人类智能的各种技术的总称。
人工智能通过机器学习、自然语言处理、视觉识别等技术，已经成功地应用于金融、医疗、安防、智慧城市等诸多领域，极大地推进了数字经济的发展。
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信息技术（大数据、云计算、互联网）产业链梳理一、数据获取的端口：硬件（一）硬件行业概况硬件指是由许多不同功能模块化的部件组成的，并在软件的配合下完成输入、处理、储存、和输出等操作的系统。
狭义的硬件指计算机硬件，按照不同的功能分类可以分为输入设备、输出设备、存储器、运算器和主板五个部分。
广义的硬件与“软件”相对，泛指所有接收、存储、处理和输出信息的设备。
硬件按照适用性可以分为通用设备和专用设备两类，其中通用设备包括消费电子等日项目细分领域硬件通用设备计算机及外设服务器手机平板电脑智能电视其他通用设备专用设备射频识别(RFID)设备IC卡安防设备通信设备金融专用设备其他专用设备项目分类特点硬件面向个人简单、实用、追求个性化、对价格敏感面向企业或政府复杂程度高，对安全、稳定性要求高，对价格不敏感方面面的动作和行为并形成数据。
（二）硬件市场概况：市场规模、竞争情况、各个子版块所占比例一级子行业二级子行业主要公司行业影响因素及景气度市场容量二维码新大陆二维码支付被央行暂停，目前时点不明确大社保IC卡易联众社保卡行业周期向下小汽车电子启明信息汽车电子市场十分分散，行业会受汽车增速放缓的影响，行业内任何一家公司难以形成强大竞争力。
大轮胎生产设备软控股份受下游轮胎企业低迷影响，行业周期向下大电子支付密码器兆日科技产品降价风险大，行业周期向下小二、大数据（一）大数据的获取和特性大数据,或称巨量数据、海量数据;是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。
美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。
此外,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。
物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。
大数据的4个“V”指的是大数据的4个特点:第一,数据体量巨大。
从TB级别,跃升到PB 级别;第二,数据类型繁多,数据来源于各种各样的渠道。
第三,价值密度低,商业价值高。
以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。
第四,处理速度快。
一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了。
这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。
由此,业界将大数据的特点归纳为4个“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(精确)。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
（二）政府的大数据应用在国内，政府各个部门都握有构成社会基础的原始数据，比如，气象数据，金融数据，信用数据，电力数据，煤气数据，自来水数据，道路交通数据，客运数据，安全刑事案件数据，住房数据，海关数据，出入境数据，旅游数据，医疗数据，教育数据，环保数据等等。
这些数据在每个政府部门里面看起来是单一的，静态的。
但是，如果政府可以将这些数据关联起来，并对这些数据进行有效的关联分析和统一管理，这些数据必定将获得新生，其价值是无法估量的。
具体来说，现在城市都在走向智能和智慧，比如，智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧城市，这些都依托于大数据，可以说大数据是智慧的核心能源。
从国内整体投资规模来看，到2012年底全国开建智慧城市的城市数超过180个，通信网络和数据平台等基础设施建设投资规模接近5000亿元。
“十二五”期间智慧城市建设拉动的设备投资规模将达1万亿元人民币。
大数据为智慧城市的各个领域提供决策支持。
在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供决策，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。
在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。
在舆情监控方面，通过网络关键词搜索及语义智能分析，能提高舆情分析的及时性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服务能力，应对网络突发的公共事件，打击违法犯罪。
在安防与防灾领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。
（三）企业的大数据应用企业的CXO们最关注的还是报表曲线的背后能有怎样的信息，他该做怎样的决策，其实这一切都需要通过数据来传递和支撑。
在理想的世界中，大数据是巨大的杠杆，可以改变公司的影响力，带来竞争差异、节省金钱、增加利润、愉悦买家、奖赏忠诚用户、将潜在客户转化为客户、增加吸引力、打败竞争对手、开拓用户群并创造市场。
那么，哪些传统企业最需要大数据服务呢？抛砖引玉，先举几个例子：1) 对大量消费者提供产品或服务的企业（精准营销）；2) 做小而美模式的中长尾企业（服务转型）；3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业（生死存亡）。
对于企业的大数据，还有一种预测：随着数据逐渐成为企业的一种资产，数据产业会向传统企业的供应链模式发展，最终形成“数据供应链”。
这里尤其有两个明显的现象：1) 外部数据的重要性日益超过内部数据。
在互联互通的互联网时代，单一企业的内部数据与整个互联网数据比较起来只是沧海一粟；2) 能提供包括数据供应、数据整合与加工、数据应用等多环节服务的公司会有明显的综合竞争优势。
对于提供大数据服务的企业来说，他们等待的是合作机会，就像微软史密斯说的：“给我提供一些数据，我就能做一些改变。
如果给我提供所有数据，我就能拯救世界。
”然而，一直做企业服务的巨头将优势不在，不得不眼看新兴互联网企业加入战局，开启残酷竞争模式。
为何会出现这种局面？从IT 产业的发展来看，第一代IT 巨头大多是ToB 的，比如 IBM、Microsoft、Oracle、SAP、HP这类传统 IT 企业；第二代 IT 巨头大多是ToC 的，比如Yahoo、Google、Amazon、Facebook 这类互联网企业。
大数据到来前，这两类公司彼此之间基本是井水不犯河水；但在当前这个大数据时代，这两类公司已经开始直接竞争。
比如Amazon 已经开始提供云模式的数据仓库服务，直接抢占IBM、Oracle 的市场。
这个现象出现的本质原因是：在互联网巨头的带动下，传统 IT 巨头的客户普遍开始从事电子商务业务，正是由于客户进入了互联网，所以传统 IT 巨头们不情愿地被拖入了互联网领域。
如果他们不进入互联网，他们业务必将萎缩。
在进入互联网后，他们又必须将云技术，大数据等互联网最具有优势的技术通过封装打造成自己的产品再提供给企业。
以IBM举例，上一个十年，他们抛弃了PC，成功转向了软件和服务，而这次将远离服务与咨询，更多地专注于因大数据分析软件而带来的全新业务增长点。
IBM执行总裁罗睿兰认为，“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素，最终数据将成为人类至关重要的自然资源。
”IBM积极的提出了“大数据平台”架构。
该平台的四大核心能力包括Hadoop系统、流计算（StreamComputing）、数据仓库（Data Warehouse）和信息整合与治理（Information Integration and Governance）（四）个人的大数据应用简单来说，就是与个人相关联的各种有价值数据信息被有效采集后，可由本人授权提供第三方进行处理和使用，并获得第三方提供的数据服务。
举个例子来说明会更清晰一些。
未来，每个用户可以在互联网上注册个人的数据中心，以存储个人的大数据信息。
用户可确定哪些个人数据可被采集，并通过可穿戴设备或植入芯片等感知技术来采集捕获个人的大数据，比如，牙齿监控数据，心率数据，体温数据，视力数据，记忆能力，地理位置信息，社会关系数据，运动数据，饮食数据，购物数据等等。
用户可以将其中的牙齿监测数据授权给XX牙科诊所使用，由他们监控和使用这些数据，进而为用户制定有效的牙齿防治和维护计划；也可以将个人的运动数据授权提供给某运动健身机构，由他们监测自己的身体运动机能，并有针对的制定和调整个人的运动计划；还可以将个人的消费数据授权给金融理财机构，由他们帮你制定合理的理财计划并对收益进行预测。
当然，其中有一部分个人数据是无需个人授权即可提供给国家相关部门进行实时监控的，比如罪案预防监控中心可以实时的监控本地区每个人的情绪和心理状态，以预防自杀和犯罪的发生。
三、云计算云计算(cloud computing)是通过互联网把多个成本较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统。
简单理解就是,运营公司提供服务器、应用程序、存储空间,用户通过网络远程登录服务器,并按照需要使用这些存储空间和应用程序。
狭义云计算是指IT 基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通和交易。
按照部署类型云计算可划分为私有云、公有云和混合云。
按照服务模式，云计算可以划分为基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
项目定义服务商私有云指一般在防火墙之内专门为一个企业单独使用而构建的云计算服务，企业拥有云计算环境下的自主权VmwareOpenStack公有云云计算供应商向用户提供服务，用户通过互联网获得服务，但不用有资源AmazonGoogle Apps混合云既使用私有云又使用私有云- 项目定义服务商基础设施即服务（IaaS）通过为客户提供或管理IT基础设施使其获得增强的虚拟化能力。
最主要的表现形式是存储服务和计算服务Amazon S3EC2Microsoft AzureRackspaceDropbox平台即服务（PaaS）提供用来支撑开发应用和服务的平台，包括开发测试、能力调用、部署运行等ForceGoogle App EngineAzure(Platform)软件即服务（SaaS）提供实时在线运行软件的在线服务。
用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件来管理企业经营活动Google DocsSalesforce CRMSAP Business by Design云计算的优点主要包括：低成本、大规模、高弹性和超可靠，是对传统计算和存储原则的重大突破，将给业界带来计算和存储能力的数量级革命。