标准正态分布表
标准正态分布表优秀文档
标准正态分布表优秀文档(可以直接使用，可编辑实用优质文档，欢迎下载）标准正态分布表φ( - x ) = 1 –φ( x )（请暂时忽略此公式）x 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.060.07 0.08 0.09 0 0.500 0 0.504 0 0.508 0 0.512 0 0.516 0 0.519 9 0.523 9 0.527 9 0.531 9 0.535 9 0.1 0.539 8 0.543 8 0.547 8 0.551 7 0.555 7 0.559 6 0.563 6 0.567 5 0.571 4 0.575 3 0.2 0.579 3 0.583 2 0.587 1 0.591 0 0.594 8 0.598 7 0.602 6 0.606 4 0.610 3 0.614 1 0.3 0.617 9 0.621 7 0.625 5 0.629 3 0.633 1 0.636 8 0.640 4 0.644 3 0.648 0 0.651 7 0.4 0.655 4 0.659 1 0.662 8 0.666 4 0.670 0 0.673 6 0.677 2 0.680 8 0.684 4 0.687 9 0.5 0.691 5 0.695 0 0.698 5 0.701 9 0.705 4 0.708 8 0.712 3 0.715 7 0.719 0 0.722 4 0.6 0.725 7 0.729 1 0.732 4 0.735 7 0.738 9 0.742 2 0.745 4 0.748 6 0.751 7 0.754 9 0.7 0.758 0 0.761 1 0.764 2 0.767 3 0.770 3 0.773 4 0.776 4 0.779 4 0.782 3 0.785 2 0.8 0.788 1 0.791 0 0.793 9 0.796 7 0.799 5 0.802 3 0.805 1 0.807 8 0.810 6 0.813 30.9 0.815 9 0.818 6 0.821 2 0.823 8 0.826 4 0.828 9 0.835 5 0.834 0 0.836 5 0.838 91 0.841 3 0.843 8 0.846 1 0.848 5 0.850 8 0.853 1 0.855 4 0.857 7 0.859 9 0.862 1 1.1 0.8643 0.866 5 0.868 6 0.870 8 0.872 9 0.874 9 0.877 0 0.879 0 0.881 0 0.883 0 1.2 0.884 9 0.886 9 0.888 8 0.890 7 0.8925 0.894 4 0.896 2 0.898 0 0.8997 0.901 5 1.3 0.903 2 0.904 9 0.906 6 0.908 2 0.909 9 0.911 5 0.913 1 0.914 7 0.916 2 0.917 7 1.4 0.919 2 0.920 7 0.922 2 0.923 6 0.925 1 0.926 5 0.927 9 0.929 2 0.930 6 0.931 9 1.5 0.933 2 0.934 5 0.935 7 0.937 0 0.938 2 0.939 4 0.940 6 0.941 8 0.943 0 0.944 1 1.6 0.945 2 0.946 3 0.947 4 0.948 4 0.949 5 0.950 5 0.951 5 0.952 5 0.953 5 0.953 5 1.7 0.955 4 0.956 4 0.957 3 0.958 2 0.959 1 0.959 9 0.960 8 0.961 6 0.962 5 0.963 3 1.8 0.964 1 0.964 8 0.965 6 0.966 4 0.967 2 0.967 8 0.968 6 0.969 3 0.970 0 0.970 61.90.971 3 0.971 9 0.972 6 0.973 2 0.973 8 0.974 4 0.975 00.975 6 0.976 2 0.976 72 0.977 2 0.977 8 0.9783 0.978 8 0.979 3 0.979 8 0.980 3 0.980 8 0.981 2 0.981 7 2.1 0.982 1 0.982 6 0.983 0 0.9834 0.983 8 0.984 2 0.984 6 0.985 0 0.985 4 0.985 7 2.2 0.986 1 0.986 4 0.986 8 0.987 1 0.987 4 0.9878 0.988 1 0.988 4 0.988 7 0.989 0 2.3 0.989 3 0.989 6 0.989 8 0.990 1 0.990 4 0.990 6 0.990 9 0.991 1 0.991 3 0.991 6 2.4 0.991 8 0.992 0 0.992 2 0.992 5 0.992 7 0.992 9 0.993 1 0.993 2 0.993 4 0.993 6 2.5 0.993 8 0.994 0 0.994 1 0.994 3 0.994 5 0.994 6 0.994 8 0.994 9 0.995 1 0.995 2 2.6 0.995 3 0.995 5 0.995 6 0.995 7 0.995 9 0.996 0 0.996 1 0.996 2 0.996 3 0.996 4 2.7 0.996 5 0.996 6 0.996 7 0.996 8 0.996 9 0.997 0 0.997 1 0.997 2 0.997 3 0.997 4 2.8 0.997 4 0.997 5 0.997 6 0.997 7 0.997 7 0.997 8 0.997 9 0.997 9 0.998 0 0.998 1 2.9 0.998 1 0.998 2 0.998 2 0.998 3 0.998 4 0.998 4 0.998 5 0.998 5 0.998 6 0.998 6 x 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 3 0.998 7 0.999 0 0.999 3 0.999 5 0.999 7 0.999 8 0.999 8 0.999 9 0.999 9 1.000 00.975就是F（t）正态分布概率表Φ（ u ） =附表1. 标准正态分布表x0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.090.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.80.91.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.81.92.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.90.500 00.539 80.579 30.617 90.655 40.691 50.725 70.758 00.788 10.815 90.841 30.864 30.884 90.903 20.919 20.933 20.945 20.955 40.964 10.971 30.977 20.982 10.986 10.989 30.991 80.993 80.995 30.996 50.997 40.998 10.504 00.543 80.583 20.621 70.659 10.695 00.729 10.761 10.791 00.818 60.843 80.866 50.886 90.904 90.920 70.934 50.946 30.956 40.964 80.971 90.977 80.982 60.986 40.989 60.992 00.994 00.995 50.996 60.997 50.998 20.508 00.547 80.587 10.625 50.662 80.698 50.732 40.764 20.793 90.821 20.846 10.868 60.888 80.906 60.922 20.935 70.947 40.957 30.965 60.972 60.978 30.983 00.986 80.989 80.992 20.994 10.995 60.996 70.997 60.998 20.512 00.551 70.591 00.629 30.666 40.701 90.735 70.767 30.796 70.823 80.848 50.870 80.890 70.908 20.923 60.937 00.948 40.958 20.966 40.973 20.978 80.983 40.987 10.990 10.992 50.994 30.995 70.996 80.997 70.998 30.516 00.555 70.594 80.633 10.670 00.705 40.738 90.770 30.799 50.826 40.850 80.872 90.892 50.909 90.925 10.938 20.949 50.959 10.967 20.973 80.979 30.983 80.987 40.990 40.992 70.994 50.995 90.996 90.997 70.998 40.519 90.559 60.598 70.636 80.673 60.708 80.742 20.773 40.802 30.828 90.853 10.874 90.894 40.911 50.926 50.939 40.950 50.959 90.967 80.974 40.979 80.984 20.987 80.990 60.992 90.994 60.996 00.997 00.997 80.998 40.523 90.563 60.602 60.640 40.677 20.712 30.745 40.776 40.805 10.835 50.855 40.877 00.896 20.913 10.927 90.940 60.951 50.960 80.968 60.975 00.980 30.984 60.988 10.990 90.993 10.994 80.996 10.997 10.997 90.998 50.527 90.567 50.606 40.644 30.680 80.715 70.748 60.779 40.807 80.834 00.857 70.879 00.898 00.914 70.929 20.941 80.952 50.961 60.969 30.975 60.980 80.985 00.988 40.991 10.993 20.994 90.996 20.997 20.997 90.998 50.531 90.571 40.610 30.648 00.684 40.719 00.751 70.782 30.810 60.836 50.859 90.881 00.899 70.916 20.930 60.943 00.953 50.962 50.970 00.976 20.981 20.985 40.988 70.991 30.993 40.995 10.996 30.997 30.998 00.998 60.535 90.575 30.614 10.651 70.687 90.722 40.754 90.785 20.813 30.838 90.862 10.883 00.901 50.917 70.931 90.944 10.953 50.963 30.970 60.976 70.981 70.985 70.989 00.991 60.993 60.995 20.996 40.997 40.998 10.998 6x0.00.10.20.30.40.50.60.70.80.9 30.998 70.999 00.999 30.999 50.999 70.999 80.999 80.999 90.999 9 1.000 0频数分布表与频数分布图频数是指某一随机事件在n次试验中出现的次数。
最全标准正态分布表
最全标准正态分布表标准正态分布是统计学中非常重要的一个概念，它在各个领域的应用非常广泛。
在实际的统计分析中，我们经常需要用到标准正态分布表来进行计算。
因此，掌握标准正态分布表的使用方法对于统计学学习者来说是至关重要的。
标准正态分布表是一种用来查找标准正态分布曲线下面积的表格。
在这个表格中，我们可以根据给定的Z值来查找对应的标准正态分布曲线下方的面积。
标准正态分布表通常包含了Z值和对应的面积值，通过查表我们可以快速得到标准正态分布曲线下方的面积。
在使用标准正态分布表时，我们首先需要确定给定Z值的正负性，然后在表格中找到对应的Z值和面积值。
需要注意的是，标准正态分布曲线是对称的，因此在查表时，我们只需要查找Z值为正的一侧，然后根据对称性得到Z值为负的一侧的面积值。
标准正态分布表的使用方法并不复杂，但需要一定的熟练程度才能快速准确地进行查表。
在实际应用中，我们经常需要用到标准正态分布表来计算概率、确定置信区间等统计量，因此熟练掌握标准正态分布表的使用方法对于统计学学习者来说是非常重要的。
除了查表外，我们还可以利用统计软件来进行标准正态分布的计算。
现在的统计软件通常都内置了标准正态分布的计算功能，可以方便快捷地得到标准正态分布曲线下方的面积。
但是，对于初学者来说，掌握标准正态分布表的使用方法仍然是非常重要的，因为这不仅可以帮助我们更好地理解标准正态分布的性质，也可以为后续的统计学习打下坚实的基础。
总之，标准正态分布表在统计学中具有非常重要的地位，它是统计学学习的基础之一。
掌握标准正态分布表的使用方法对于统计学学习者来说是至关重要的，希望大家能够认真学习和掌握标准正态分布表的使用方法，为后续的统计学习打下坚实的基础。
标准正态分布表
标准正态分布表这是标准正态分布的 "钟形" 曲线。
它是个平均值为 0 并且标准差为 1 的正态分布。
显示的是总体：•在 0 和 Z 之间（选项 "0 to Z"）•小于 Z（选项 "Up to Z"）•大于 Z（选项 "Z onwards"）的百分比。
数值只显示到 0.01%你也可以用以下的列表。
列表显示从 0 到 Z 的面积。
为了让列表不太长，我们把 "0.1" 的值垂直排列，然后把每个 0.1 后面的 "0.01" 值水平排列。
（下面有使用的例子）Z0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.09 0.00.00000.00400.00800.01200.01600.01990.02390.02790.03190.0359 0.10.03980.04380.04780.05170.05570.05960.06360.06750.07140.0753 0.20.07930.08320.08710.09100.09480.09870.10260.10640.11030.1141 0.30.11790.12170.12550.12930.13310.13680.14060.14430.14800.1517 0.40.15540.15910.16280.16640.17000.17360.17720.18080.18440.1879 0.50.19150.19500.19850.20190.20540.20880.21230.21570.21900.2224 0.60.22570.22910.23240.23570.23890.24220.24540.24860.25170.2549 0.70.25800.26110.26420.26730.27040.27340.27640.27940.28230.2852 0.80.28810.29100.29390.29670.29950.30230.30510.30780.31060.31330.90.31590.31860.32120.32380.32640.32890.33150.33400.33650.33891.00.34130.34380.34610.34850.35080.35310.35540.35770.35990.3621 1.10.36430.36650.36860.37080.37290.37490.37700.37900.38100.3830 1.20.38490.38690.38880.39070.39250.39440.39620.39800.39970.4015 1.30.40320.40490.40660.40820.40990.41150.41310.41470.41620.4177 1.40.41920.42070.42220.42360.42510.42650.42790.42920.43060.4319 1.50.43320.43450.43570.43700.43820.43940.44060.44180.44290.4441 1.60.44520.44630.44740.44840.44950.45050.45150.45250.45350.4545 1.70.45540.45640.45730.45820.45910.45990.46080.46160.46250.4633 1.80.46410.46490.46560.46640.46710.46780.46860.46930.46990.47061.90.47130.47190.47260.47320.47380.47440.47500.47560.47610.47672.00.47720.47780.47830.47880.47930.47980.48030.48080.48120.4817 2.10.48210.48260.48300.48340.48380.48420.48460.48500.48540.4857 2.20.48610.48640.48680.48710.48750.48780.48810.48840.48870.4890 2.30.48930.48960.48980.49010.49040.49060.49090.49110.49130.4916 2.40.49180.49200.49220.49250.49270.49290.49310.49320.49340.4936 2.50.49380.49400.49410.49430.49450.49460.49480.49490.49510.4952 2.60.49530.49550.49560.49570.49590.49600.49610.49620.49630.4964 2.70.49650.49660.49670.49680.49690.49700.49710.49720.49730.4974 2.80.49740.49750.49760.49770.49770.49780.49790.49790.49800.49812.90.49810.49820.49820.49830.49840.49840.49850.49850.49860.49863.00.49870.49870.49870.49880.49880.49890.49890.49890.49900.4990例子：总体在 0 和 0.45 之间的百分比在 0.4 的行开始，向右去到 0.45 来找到 0.1736 这个值0.1736 是 17.36%所以总体的 17.36% 是在离平均值 0 到 0.45个标准差之间。
标准正态分布表
标准正态分布表
标准正态分布表是统计学中常用的一种表格，用于帮助计算标准正态分布的概率。
在统计学中，正态分布是一种连续概率分布，其形状呈钟形曲线，均值为0，标准差为1。
标准正态分布表则是帮助查找标准正态分布的概率值的工具。
标准正态分布表的横纵坐标分别表示了标准正态分布的变量Z和对应的概率值。
其中，Z是标准正态分布的变量，而概率值则表示了Z 在某一数值以下的面积。
通过查找Z值和对应的概率值，我们可以快速计算出标准正态分布在某一数值以下的概率，从而进行统计分析和推断。
在标准正态分布表中，通常会给出Z值对应的概率值。
当需要计算某个Z值对应的概率时，我们只需查表找到对应的值即可。
例如，如果需要计算Z值为1.96对应的概率，只需在表格中找到1.9列和0.06行的交叉点，即可得到对应的概率值为0.9750。
这样，我们就可以快速准确地获取标准正态分布的概率值，方便我们进行统计分析。
总之，标准正态分布表是统计学中一种重要的工具，能够帮助我们计算标准正态分布的概率，进行统计推断和分析。
通过查找表格中的数值，我们可以快速准确地获取需要的概率值，为数据分析提供有力支持。
因此，熟练掌握标准正态分布表的使用方法对于统计学学习和实践具有重要意义。