ahp设施选址步骤ahp层次分析法步骤
设施选址AHP层次分析法课件
人力资源因素
劳动力供应 劳动力素质
人力成本 人才储备
设施的运营需要一定数量的劳动力，选址时应考虑当地劳动力 的供应情况。
劳动力的素质直接影响设施的运营效率，应选择具有较高素质 的劳动力资源的地区。
人力成本是决定设施运营成本的重要因素，应考虑当地劳动力 的价格水平。
设施的发展需要各类专业人才，选址时应考虑当地人才储备情 况。
判断矩阵应满足一致性条件，即各行 各列的和等于同一级别元素的数量。
层次单排序及一致性检验
利用数学方法计算各因素相对于目标的权重，并进行一致性 检验。
一致性检验是为了确保判断矩阵的一致性，避免出现逻辑矛 盾。
层次总排序及一致性检验
01
根据准则层和方案层的权重，计算各方案的总权重 。
02
对总权重进行一致性检验，确保总排序的一致性。
04 AHP层次分析法在设施选址中的应用
建立层次结构模型
目标层
设施选址的最终目标，如成本最低、效益最 大等。
准则层
影响设施选址的因素，如地理位置、交通条 件、自然资源等。
方案层
可选的设施选址方案，根据实际情况确定。
构造判断矩阵
根据专家打分或实际数据，对准则层 和方案层进行两两比较，确定其相对 重要性。
基础设施因素
交通设施
设施的运营需要便利的交通条件，应考 虑当地的交通网络、交通枢纽等设施。
市政设施
市政设施包括水、电、气、热等，这 些设施的稳定供应对企业的正常运营
至关重要。
通讯设施
通讯设施是现代企业运营的重要支撑 ，应选择具备良好通讯条件的地区。
公共服务设施
公共服务设施包括教育、医疗、文化 等，这些设施的质量直接影响企业员 工的生产和生活质量。
AHP(层次分析法)方法、步骤
归一化后的特征向量W= (w1, w2, …,wn) T
AW= λ W max
由此得到的特征向量W= (w1, w2, …,wn) T 就作 为对应评价单元的权重向量。 λmax和W的计算一般采用幂法、和法和方根法
2009.11
方根法
m
bn aibni i 1
2009.11
（4）评价层次总排序计 算结果的一致性
设：CI为层次总排序一致性指标： RI为层次总排序随机一致性指标。
其计算公式为：CI m aiCIi i 1
CIi为Ai相应的B层次中判断矩阵的一致性指标。 m RI ai RIi i 1
RIi为Ai相对应的B层次中判断矩阵随机一致性指标 并取 CR CI
在单层次判断矩阵A中，当
aij
aik a jk
时，称判断矩阵为一致性矩阵。
进行一致性检验的步骤如下：
（a）计算一致性指标C.I.：C.I. max n ，式中n为判断矩阵阶数。
n 1 （b）计算平均随机一致性指标R.I.
R.I.是多次重复进行随机判断矩阵特征值的计算后取算术平均数得到的 ，下表给出1～15维矩阵重复计算1000次的平均随机一致性指标：
max 4
d3 W23
d4 w24
d5 w25
C.R.=0
C1
C2
C3
d1 d2 d3 d4 d5
2009.11
（3）计算各元素的总权重
准则 权重 方案 d1 d2 d3 d4 d5
C1
0.105
0.491 0.232 0.092 0.136 0.046
C2
0.637
0 0.055 0.564 0.118 0.265
AHP分析法的详细计算过程
供应商的选择一、层次分析法基本原理供应商的选择多采用层次分析法。
层次分析法（Analytia1 Hierarchy Process，简称AHP）是美国匹兹堡大学教授A．L．Saaty于20世纪70年代提出的一种系统分析方法。
AHP是一种能将定性分析与定量分析相结合的系统分析方法。
AHP是分析多目标、多准则的复杂大系统的有力工具。
它具有思路清晰、方法简便、适用面广、系统性强等特点，最适宜于解决那些难以完全用定量方法进行分析的决策问题，便于普及推广，可成为人们工作和生活中思考问题、解决问题的一种方法。
将AHP引入决策，是决策科学化的一大进步。
应用AHP解决问题的思路是：首先, 把要解决的问题分层系列化, 即根据问题的性质和要达到的目标，将问题分解为不同的组成因素，按照因素之间的相互影响和隶属关系将其分层聚类组合，形成一个递阶的、有序的层次结构模型。
然后，对模型中每一层次因素的相对重要性，依据人们对客观现实的判断给予定量表示，再用数学方法确定每一层次全部因素相对重要性次序的权值。
最后，通过综合计算各层因素相对重要性的权值，得到最低层（方案层）相对于最高层（总目标）的相对重要性次序的组合权值，以此作为评价和选择决策方案的依据。
现举例来说明层次分析法的基本原理。
假定有n个物体, 它们的重量分别为 W1、W2、……，Wn，并且假定它们的重量和为1个单位，即。
两两比较它们之间的重量很容易得出判断矩阵：显然 aij＝1/ aji , aii＝1aij＝aik/ ajk ; i,j,k=1,2,…,n用重量向量W＝[W1,W2,……，Wn]右乘A矩阵，其结果为从上式不难看出，以ｎ个物体重量为分量的向量Ｗ是判断矩阵的特征向量。
根据矩阵理论，ｎ为上述矩阵A的唯一非零的，同时也是最大的特征值，而W是该特征值所对应的特征向量。
上面的例子显示，如果有一组物体需要估算它们的相对重量，而又没有称重仪器，那么可以通过两两比较这组物体相对重量的方法，得出每对物体的重量比值，从而形成判断矩阵，通过求解判断矩阵的最大特征值和所对应的特征向量，就可以计算出这组物体的相对重量。
AHP层次分析法1
简介AHP层次分析法1. 何谓AHP呢?层次分析法((Analytical Hierarchy Process, 简称AHP)是个很有趣又很有用的东西，它提供一个有效的方法去进行复杂的决策，无论在一般生活、商业或学术研究上，都有很精采的应用。
例如：●软件开发管理之应用---- 在微软的MSDN文件里，其利用AHP方法来评析与比较3个信息系统的质量，以决定那一个系统的质量最好●一般生活上之应用---- 例如本章所举的例子，想找一个理想的工作，其所谓理想的评选标准有三：钱多、事少、离家近。
那么就可以利用AHP方法来从多个工作时机中评选出一个比较合乎理想的工作了。
●商业上之应用---- 例如全球性运输公司利用AHP方法评选最正确转运港口。
简而言之，AHP是将复杂的决策情境切分为数个小部份，再将这些部分组织成为一个树状的层次结构。
然后，对每一个部份的相对重要性给予权数值，然后进行分析出各个部份优先权。
对决策者而言，以层次结构去组织有关替代方案(alternative)的评选条件或标准(criteria)、权数(weight)和分析(analysis)，非常有助于对事物的了解。
此外，AHP可协助捕捉主观和客观的评估测度，检验评估的一致性，以及团队所建议的替代方案，减少团队决策之失误，如失焦、无计划、无参予等。
AHP将整个问题细分为多个较不重要的评估，但还维持整体的决策。
AHP方法是由Thomas L. Saaty教授所研究发展出来的，其适合多评选标准(Multi-Criteria)的复杂决策。
目前市面上有许多软件工具可用，包括最著名的Expert Choice软件系统，以及免费网络上AHP软件或服务，可下载Java版本的AHP系统。
2. AHP的分析步骤AHP分析包含4个步骤：Step-1. 分解(Decomposing)将整个问题分解为多个小问题。
例如，整个问题是：想找一个理想的工作。
各项工作都有三个属性(attribute)，因而将理想分为三个评选条件：「钱多、事少、离家近」。
设施选址AHP层次分析法课件_图文
尤其适用于人的定性判断起重要作用的、对决策结 果难以直接准确计量的场合。
层次分析法建模——问题的提出
某人准备选购一台电冰箱
他对市场上的6种不同类型的电冰箱了解后，选取一些中 间指标进行考察。例如电冰箱的容量、制冷级别、价格 、型式、耗电量、外界信誉、售后服务等。
层次分析法的基本思路（2）
首先把问题层次化
根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成 因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不 同层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型。
在排序计算中，每一个层次的因素相对于上一层次某一 因素的单排序问题又可简化为以系列成对因素的判断比 较。
既然 与 之比为1：2， 与 之比为4：1，那么
应该有：
，而不是7：1，才
能说明成对比较是一致的。但是，n个因素要做
n(n-1)/2次成对比较，全部一致的要求是太苛刻了！
因此，Saaty等人给出了在成对比较不一致的情况下计
算各因素
对因素z的权重的方法，并且
确定了这种不一致的容许范围，为了说明这一点，我们
思想和原理
层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP)是一种定性和定量相结合的、多准则决策 方法。
它是将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方 案等层次，在此基础上进行定性分析和定量分析的 一种决策方法。
思想和原理
特点：
对复杂决策问题的本质、影响因素以及内在关系等 进行深入分析后，构建一个层次结构模型；
当矩阵具有完全一致性时， 其余特征根均为零。
AHP层次分析法
AHP层次分析法层次分析法层次分析法（The analytic hierarchy process,简称AHP），也称层级分析法什么是层次分析法层次分析法（The analytic hierarchy process）简称AHP，在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂（T.L.Saaty）正式提出。
它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。
由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，很快在世界范围得到重视。
它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗和环境等领域。
层次分析法的基本思路与人对一个复杂的决策问题的思维、判断过程大体上是一样的。
不妨用假期旅游为例：假如有3个旅游胜地A、B、C供你选择，你会根据诸如景色、费用和居住、饮食、旅途条件等一些准则去反复比较这3个候选地点．首先，你会确定这些准则在你的心目中各占多大比重，如果你经济宽绰、醉心旅游，自然分别看重景色条件，而平素俭朴或手头拮据的人则会优先考虑费用，中老年旅游者还会对居住、饮食等条件寄以较大关注。
其次，你会就每一个准则将3个地点进行对比，譬如A景色最好，B次之；B费用最低，C次之；C居住等条件较好等等。
最后，你要将这两个层次的比较判断进行综合，在A、B、C中确定哪个作为最佳地点。
层次分析法的基本步骤1、建立层次结构模型。
在深入分析实际问题的基础上，将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次，同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用。
最上层为目标层，通常只有1个因素，最下层通常为方案或对象层，中间可以有一个或几个层次，通常为准则或指标层。
当准则过多时(譬如多于9个)应进一步分解出子准则层。
2、构造成对比较阵。
从层次结构模型的第2层开始，对于从属于(或影响)上一层每个因素的同一层诸因素，用成对比较法和1—9比较尺度构追成对比较阵，直到最下层。
AHP层次分析法
课堂练习
题目见教材139页，案例7-1 页 案例 题目见教材 应用层次分析法选择物流配送模式， 应用层次分析法选择物流配送模式，考虑准 则C1、C3、C5，写出详细的计算过程。 、 、 ，写出详细的计算过程。
THANK YOU!
C1
判断矩阵 A-C
a ji = 1 / aij
C2
M
Ck
M
ak1
M
ak 2
M
…
a kk
aii = 1
建立判断矩阵的标度
a ij
1 3 5 7 9 2,4,6,8 倒数 定义 i因素与j因素相同重要 i因素比j因素略重要 i因素比j因素较重要 i因素比j因素非常重要 i因素比j因素绝对重要 为以上两判断之间的中间状态对应的标度值 若i因素与j因素比较，得到判断值为 a ji = 1 / aij aii = 1
3. 层次分析法
（1）分析复杂系统所包含的因素及其相互关系，形成多层次的分析 结构模型；
（2）将各要素及上层要素进行两两比较判断，得到其相对重要程度 的比较标度，建立判断矩阵；
（3）通过计算判断矩阵的最大特征根及其相对应的特征向量，得到 各层要素对上层某要素的重要性次序，建立相对权重向量；
（4）自上而下地计算各要素关于系统总体目标的组合权重，根据最 终权重的大小进行方案排序，为选择最佳方案提供依据。
层次分析法的实施——五步骤 五步骤 层次分析法的实施
（1）明确问题，建立层次模型 明确问题，
目标层 准则1 准则 目标 准则2 准则 准则3 准则
准则层
方案层
方案1 方案
方案2 方案
方案3 方案
（1）明确问题，建立层次模型 明确问题，
目标层 准则B 准则 1 子 准 则 C1 子 准 则 C2 目标A 目标 准则B 准则 2 子 准 则 C3 子 准 则 C4 准则B 准则 3 子 准 则 C5 子 准 则 C6
AHP(层次分析法)
R.I. 0
0
0.58 0.92 1.12
1.24
1.32
1.41
1.45
最后计算一致性比率CR：
(四)层次单排序
判断矩阵是针对上一层某要素而言，进行两两比较的的重 要性评比数据。层次单排序就是把本层所有要素针对上一层 某要素来说，排出评比的优劣次序，这种次序以相对数值大小 表示，称为相对权重向量。然而采用线性代数的方法计算矩阵 的特征值和特征向量比较复杂，因此一般采用近似计算，常用 的方法有方根法和求和法，方根法更普遍，以其为例步骤如下 ①计算n阶判断矩阵每一行的元素乘积Mk ②计算Mk的n次方根 ③归一化处理，得到特征向量W=（ω1, ω2,……ωn）t,就是所 求相对权重向量
一、层次分析法的原理
二、层次分析法的步骤
（一）建立层次模型 首先将需要评价的目标分解为测度因素指标，将这些因素再 按属性关系分解为次级组成因素，如此层层分解，形成一个有 序的层次递阶的因素从属关系结构，如下图1-1所示的目标层O 、准则层U、措施方案层A等。
评价总目标O
第一大 类指标U1
第二大 类指标U2
1 3
1 5
CI=0.0145
1/5 1
CR=0.0250<0.1
0.0733 0.6708
层次总排序结构如下图2-7所示
表2-7
D1 D2 0.637 0.105 A B
D3 0.258
0.1818 0.2559 0.1851 0.7272 0.0733 0.1562 0.0910 0.6708 0.6587
（三）一致性检验
一致性是指判断矩阵中个要素的重要性判断是否一致，不 能出现逻辑矛盾。当判断矩阵中的元素都符合一致性特征时， 则说明该矩阵具有完全一致性。例如，A1比A2稍微重要a12=3, A2比A3重要一点a23=2,则A1比A3的重要程度就是a13=a12×a23=6 那么就具有完全一致性，只要a13≠6，就不具有完全一致性。 然而人们在进行主观评价时，对评价指标和评价方案的认识 具有片面性，所建立的矩阵就不具有完全一致性，这就需要对 所建立的矩阵进行一致性检验。 根据矩阵理论，对n阶判断矩阵，其最大特征根为单根， 而且最大特征根λmax≥n，当n阶判断矩阵具有完全一致性时 具有唯一非零的最大特征根λmax=n,其余特征根均为零。
AHP选址计算法
2020/1/3
3
二、层次分析法的基本原理
1、基本原理
假设有n个物体A1, A2, …, An, 记们的重量分别为w1, w2, …, wn. 现将每个物体的重量两两进行比较如下:
2020/1/3
5
上述事实说明, 如果一组物体需要知道它们的重量, 而又没有衡 器, 则可以通过两两比较它们的相互重量, 得出每对物体重量比 的判断, 从而构成判断矩阵; 然后通过求解判断矩阵的最大特征 值lmax和它对应的特征向量, 就可以得出这一组物体的相对重量.
根据这一思想, 我们可以对一些无法测量的因素, 只要引入合理 的标度, 则可以用上述方法度量各因素之间的相对重要性, 从而 为有关决策提供依据.
A1
A2
…
An
A1 w1/w1 w1/w2 … w1/wn A2 w2/w1 w2/w2 … w2/wn
… …. … …
An wn/w1 wn/w2 … wn/wn
2020/1/3
4
若以矩阵表示各物体的这种相互重量关系, 即
w1 / w1 w1 / w2 ... w1 / wn
A
(当7) 上一最层低次层的－元用素于与解下决一问层题次的的措所施有、元方素案都、有政联策系、时指称标为等完. 全 的层次关系;
当只与下层的部分元素有联系, 此时称为不完全层次关系.
2020/1/3
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目标层
建筑企业选择投标项目的层次结构模型
A:总目标
合理选择投标项目, 以得到更大发展
AHP 层次分析法
方案层对目标的组合权向量为 (0.300, 0.246, 0.456)T
组合 权向量
第2层对第1层的权向量
第 1层 O
第2层C1,…Cn 第3层P1, …Pm
w (w ,, w )
( 2) ( 2) 1
( 2) T n
第3层对第2层各元素的权向量
) ( 3) T wk( 3) (wk( 3 , , w ) , k 1,2,, n 1 km
准则层对目标的成对比较阵
1 2 A 1/ 4 1/ 3 1/ 3 1/ 2 1 1/ 7 1/ 5 1/ 5 4 7 1 2 3 3 5 5 1 / 2 1 / 3 1 1 1 1 3
权向量(特征向量)w =(0.263,0.475,0.055,0.090,0.110)T
n 1
= n是A为一致阵的充要条件。
一致性指标 CI 定义合理
2. 正互反阵最大特征根和特征向量的简化计算
• 精确计算的复杂和不必要 • 简化计算的思路——一致阵的任一列向量都是特征向量， 一致性尚好的正互反阵的列向量都应近似特征向量，可取 其某种意义下的平均。 和法——取列向量的算术平均
例1 国家 实力分析
国家综合实力
国民 收入
军事 力量
科技 水平
社会 稳定
对外 贸易
美、俄、中、日、德等大国
例2 工作选择
贡 献 收 入
工作选择
发 展
声 誉
关 系
位 置
供选择的岗位
例3 横渡 江河、海峡 方案的抉择 （4层结构）
节 省 时 间 C1
过河的效益 A
经济效益 B1 当 地 商 业 C4 建 筑 就 业 C5 社会效益 B2 安 全 可 靠 C6 交 往 沟 通 C7 环境效益 B3 舒 适 C9 进 出 方 便 C1
层次分析AHP模型
层次分析AHP模型1. 引言层次分析AHP（Analytic Hierarchy Process）模型是一种多准则决策方法，通过对问题进行层次化划分，对准则之间进行比较，最终得出各准则的权重，进而作出最优决策。
该模型在管理学、经济学、工程学等领域有广泛的应用。
2. 模型原理AHP模型的核心是层次分析方法。
这种方法将问题分解为多个层次，从全局的角度逐步细化问题，最终得出对应准则的权重。
AHP模型的基本步骤如下：2.1 问题层次划分在AHP模型中，首先需要将问题进行层次化划分。
划分过程需要考虑到问题的结构和层次关系。
2.2 构建层次结构在问题层次划分的基础上，需要构建一个层次结构，用于表示准则之间的相互关系。
在层次结构中，上层准则需要对下层准则进行比较和评价。
2.3 准则之间的比较根据层次结构，需要对各准则之间进行两两比较。
比较的结果可以使用1到9之间的标度表示准则之间的重要性程度，其中1表示相等重要，9表示完全重要。
2.4 计算权重根据准则之间的比较结果，使用AHP模型的数学方法计算各准则的权重。
具体方法主要包括构造判断矩阵、计算特征向量和一致性检验等步骤。
2.5 综合评判最后，根据各准则的权重，对各个备选方案进行综合评判，得出最优解。
3. 优缺点分析3.1 优点•AHP模型能够将复杂的问题分解为可管理的层次结构，使问题的处理更加清晰和系统化。
•AHP模型能够充分考虑到各个准则的相对重要性，使决策结果更加客观和科学。
•AHP模型能够充分利用专家知识和经验，提高决策的精度和可靠性。
3.2 缺点•AHP模型对准则之间的两两比较有一定的主观性，可能受到决策者个人偏好的影响。
•AHP模型在计算权重时，需要进行一致性检验，如果一致性比例超过一定的阈值，则需要重新进行比较和计算，会增加决策的时间和成本。
•AHP模型对问题的层次结构和准则之间的关系要求较高，如果划分不合理，可能会导致决策结果不准确。
4. 应用案例4.1 项目选择假设某公司需要选择一个新的投资项目，该项目有多个评价准则，如市场规模、竞争优势、技术可行性等。
设施选址AHP层次分析法课件
3 重视细节
在进行AHP层次分析法时， 需要重视各个因素之间的 细微差别，严格按照比较 刻度来进行量化分析。
制定判断矩阵
对每个因素进行两两比较，综合权值得出判断 矩阵。
计算加权结果
将判断矩阵与层次结构相乘，根据加权计算结 果进行选址。
如何进行案例分析？
设施选址
将地区要求、人口流量、交通便 利程度、竞争情况等各种因素进 行分析、加权计算，确定设施选 址。
数据统计分析
收集过去的销售数据进行综合统 计分析，得出各个项目的销售情 况，确定最终选址方案。
定量化分析
通过对各个因素进行量化评 价，相对可比较，从而更加 客观地得出结果。
适用范围广
AHP层次分析法适用于决策 问题、选址问题、评价评估 问题等多种问题，是一种相 对通用的决策方法。
原理是什么？
数学模型
AHP层次分析法主要是基于一组 数学模型来实现的，包括判断矩 阵、特征向量、一致性检验等。
比较刻度
AHP层次分析法采用一系列比较 刻度，如两两比较、一对多的比 较等理论进行量化分析。
加权和排序
通过对各个因素进行加权，将其 相对重要性转换为绝对重要性， 实现各个因素的排序。
应用在哪些方面？
1评价问题2 NhomakorabeaAHP层次分析法适用于需要进行评价的
问题，如评价员工表现、评价项目进展
等。
3
决策问题
AHP层次分析法适用于需要进行决策的 问题，如选择供应商、选择公司战略方 向等。
设施选址AHP层次分析法 课件
AHP层次分析法是一种多层次问题结构模型，是对分层结构中各因素和水平 进行层次化比较，并确定其相对重要程度的数学方法。下面将介绍AHP层次 分析法、其原理和应用，以及如何进行设施选址，并给出案例分析。
AHP方法步骤
AHP方法步骤层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种定量分析方法，用于解决复杂的多准则决策问题。
它的核心思想是将问题分解为层次结构，然后对不同层次的准则进行比较和权重分配，最终得出最优的决策。
AHP方法的步骤如下：1.确定问题：首先，明确问题的目标和准则。
确定需要进行决策的问题，并明确各个准则的重要性。
2.构建层次结构：将问题分解为层次结构。
将问题的目标作为最高层次，然后将准则和子准则分别作为下一层次，逐级划分，直到最底层为可选方案。
3.构造判断矩阵：对每一层次的准则进行两两比较，构造判断矩阵。
判断矩阵是一个方阵，其中的元素代表了不同准则之间的相对重要性。
根据专家的主观判断，使用1到9的尺度对准则进行比较，其中1表示两个准则具有相同的重要性，9表示一个准则比另一个准则重要性更高。
4.计算权重向量：通过对判断矩阵进行一致性检验，计算出每个准则的权重向量。
一致性检验可以评估专家的一致性程度，如果一致性比率超过一定的阈值，则需要重新进行判断。
5.计算一致性指标：通过计算判断矩阵的最大特征值和一致性指标，判断判断矩阵是否满足一致性条件。
如果一致性指标小于0.1，则认为判断矩阵满足一致性条件。
6.计算权重：通过对判断矩阵进行特征向量的计算，得到每个准则的权重。
将判断矩阵的每一列除以列向量的和，得到归一化的权重向量。
7.一致性检验：对于每一层次的判断矩阵，都需要进行一致性检验。
如果一致性指标小于0.1，则认为判断矩阵满足一致性条件。
8.综合评估：将各个层次的权重乘以相应的准则值，得到最终的综合评估结果。
根据综合评估结果，可以进行最优方案的选择。
9.敏感性分析：对于判断矩阵中的一些值进行敏感性分析，可以评估这些值对最终结果的影响。
如果一些值的改变导致最终结果发生较大的变化，说明这些值对决策结果具有较大的影响。
AHP方法可以帮助决策者在面对复杂的多准则决策问题时做出科学的决策。
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ahp设施选址步骤ahp层次分析法步骤
如何确定城市物流节点体系、规模及分布选址的问题,对优化整个物流网络起着重要作用。
下面就为大家解开ahp设施选址步骤，希望能帮到你。
(1)通过对系统的深刻认识，确定该系统的总目标，弄清规划决策所涉及的范围、所要采取的措施方案和政策、实现目标的准则、策略和各种约束条件等，广泛地收集信息。
(2)建立一个多层次的递阶结构，按目标的不同、实现功能的差异，将系统分为几个等级层次。
(3)确定以上递阶结构中相邻层次元素间相关程度。
通过构造两比较判断矩阵及矩阵运算的数学方法，确定对于上一层次的某个元素而言，本层次中与其相关元素的重要性排序--相对权值。
(4)计算各层元素对系统目标的合成权重，进行总排序，以确定递阶结构图中最底层各个元素的总目标中的重要程度。
(5)根据分析计算结果，考虑相应的决策。
1、建立国民素质评价系统的递阶层次结构;
2、构造两两比较判断矩阵;根据层次分析模型示意图所示，每
位问卷评分者就可以依据个人对评价指标的主观评价，进行综合分析，对各指标之间进行两两对比之后，然后按9分位比率排定各评价指标的相对优劣顺序，依次构造出评价指标的判断矩阵。
3、针对某一个标准，计算各备选元素的权重; 关于判断矩阵权重计算的方法有两种，即几何平均法(根法)和规范列平均法(和法)。
(1)几何平均法(根法) 计算判断矩阵a各行各个元素mi的乘积; 计
算mi的n次方根; 对向量进行归一化处理; 该向量即为所求权重向量。
(2)规范列平均法(和法) 计算判断矩阵a各行各个元素mi的和; 将a的各行元素的和进行归一化; 该向量即为所求权重向量。
(3)
计算矩阵a的最大特征值?max 对于任意的i=1,2,…,n, 式中为向量aw的第i个元素一致性检验构造好判断矩阵后，需要根据判断矩
阵计算针对某一准则层各元素的相对权重，并进行一致性检验。
虽然在构造判断矩阵a时并不要求判断具有一致性，但判断偏离一致性过大也是不允许的。
因此需要对判断矩阵a进行一致性检验。
ri为平均随机一致性指标，是足够多个根据随机发生的判断矩阵计算的一致性指标的平均值。
n为判断矩阵的阶数。
1-10阶矩阵的ri取值见
下表矩阵阶数n 1 2 3 4 5 ri 0 0 0.58 0.90 1.12 矩阵阶数n 6 7 8 9 10 ri 1.24 1.32 1.411.45 1.49 一般而言cr愈小，判断矩阵
的一致性愈好，通常认为cr<0.1时，判断矩阵具有满意的一致性。
在层次分析前，研究者应对层次分析法的假设进行了解，而具
体层次分析法假设如下 :
(1)问题可被分解成多准则或多要素,由上而下形成层级结构。
(2)每一层级的要素假定具有独立性。
(3)对于每一层级的要素，需要以上层级的准则为基础进行评估。
(4)两两比较评估时，可以将绝对数值转化为比例尺度数值。
(5)成对比较后,可形成正倒值矩阵。
(6)偏好满足递移性，包括优劣关系与强度关系。
优劣关系 :
A >
B >
C , 则 A > C。
强度关系 :
若A比B重要4倍，B比C重要2倍，则A比C重要8倍。
(7)要素之间需要测试一致性程度。
(8)要素的重要性可由加权法取得。
内容仅供参考。