数据资产云图(DACP)产品介绍最新PPT
挑战2
资产验证 数据整合 交易保障
数据的交换、转让、租赁、交易等 各段种创新模式，也要求新的管理手
挑战3
9
DACP不仅是技术工具，也是重要的运营管理手段！
良好界面体验
支持第三方应用集成
使能数据开放
全Web 界面的在线操作 提供了丰富的可视化组件，能 够很好地帮助信息展现、问题 定位和决策支持
完善规范标准
凝 理聚 规了 范和10实年践以经上验电，信形级成数了据一管 整套管理办法和信息体系
一站式管理 ：
? 面向业务人员提供快速取数、 自助分析、门户定制等功能；
? 面向技术人员提供可视化运 维、自动化处理等工具；
? 面向管理人员提供各种评估 告警以及决策支持手段；
支持多租户管理、数据开放平 台、数据合作加工模式等数据 交互模式，并能够很好地保证 数据使用过程中的隐私安全；
11
主要内容
? 产品概述 ? 架构功能 ? 部署实施 ? 应用案例 ? 联系我们
12
DACP在企业IT系统中的定位
DACP 定位于应用支撑层，在数据治理基础上，实现资产规划、加工、评估、运营等功能
6.信息发布层 5.应用系统层
4.应用支撑层
3.数据层 2.主机存储层 1.网络通信层
数据资产开放管理
开发者社区
数据资产合作平台
数据交互中心
数据可视化平台
安全管理
质量管理
内部数据
传统数据库
新型数据库
文档资料
注： 数据资产应用内容需要根据具体业务场景定制。
6
DACP将立足数据资产管理领域，服务于全行业和全客户
（如电信特、定金行融业、的航大空型、企制业造等）
产品部署+定制化开发
各行业的大中型企业 中小企业以及个人客户
智能化过程控制
能够根据数据资产实际使用过 程进行智能化分析，并动态调 整管理过程中的规则参数；
数据处理及可视化框架
数据治理
企业级大数据中心
10
DACP已通过市场认可，并持续拓展新空间
青海
四川
重庆
上海 湖北
福建
马来西 亚
DACP客户概览
? 湖北移动 ? 上海移动 ? 青海移动 ? 山东移动 ? 四川移动 ? 重庆移动 ? 辽宁移动 ? 福建联通 ? 马来西亚
数据资产云图（ DACP）产品介绍
主要内容
? 产品概述 ? 架构功能 ? 部署实施 ? 应用案例 ? 联系我们
2
尽管“数据是资产”概念已经广为人知，但“如何管理数据 资产”仍然缺少成熟理论以及工具手段
什么是数据资产？
存在什么问题？
…
…
数据资产是企业及组织拥有或控制， 能带来未来经济利益的数据资源。
产品部署 +
云化服务
SaaS/App
管理 数据 资产
掘金 经济 价值
注： 云化服务和 SaaS、App等形式目前仍处于规划阶段。
7
DACP能给企业内与数据资产相关的不同角色人员带来价值
能够快速、高效的提供体验良好的数据展现 手段，通过确保了数据资产质量，从而有助 于做出更加准确的业务举措。
业务运营人员
8
为什么传统数据管理方式不适合数据资产管理要求？
从范围来看，
传统数据管理方式外部性管理，依赖管理力度源自执行自律，成难毁 易。元数据
数据 稽核
管理 制度
从内涵来看，
从形式来看，
非结构化数据、内外部数据混搭、
云化处理等都会冲击传统管理模式
挑战1
数据加工的复杂度和速度要求越来 越高，也对传统管理效率提出挑战
使能创新 交易、数据开
资 换…
放…
产
运 全面评估
营 资产分布、活性、配置合理性、使用
策略…
数据资产运营、开放、应用能力
资产质量 更加可靠
运营手段 更加丰富
创新合作 更加便捷
5
数据资产云图（ DACP）：数据资产管理的专业管家
DACP作为数据资产管理平台，涵盖了采集、加工、使用、评估、优化、下线等数据资产的全生命周期管理，并基于 全面数据治理能力，进一步提供专业化的数据资产“管家”服务，包括资产规划、运营管理、开放管理，以及面向企业客 户和个人客户的不同类型数据资产应用，从而为大数据时代的数据资产管理和增值发展提供全面支持。
应用软件
浏览器
终端/app
电话呼叫
金融 风险识别
医疗 -
征信管理 企业客户传染应源用定位
数据资产应用
政府 -
…
舆情管理
数据资产规划管理
数据体系规划 数据标准化管理
数据资产运营管理
价值评估
资产活性分析
增值策略
资产配置优化
数据采集
数据加工
数据资产治理 运维管理
微信
短信
Email
…
个人数据宝库
个人客户小应数据用聚合
企业管理者
支持多种数据使用模式，并提供更为丰富、安 全的数据运营管理手段，有助于企业间进行更 广泛的数据合作并由此创造价值。
数据运营人员
IT建设部门
能够合理评估、规范和管理企业信息资产，
在有效IT投资和降低管理成本的同时，挖掘和 发挥数据资产价值并增值。
能够规范数据处理过程、保障数据资产质量、
提升IT系统建设效率、快速支撑业务部门运营 需要，从而激发创新、体现价值。
数导据致源无加不效工规数范据定，错义误不判统分断加一人布工力杂流物乱程力，混浪乱费，分 数据配数 企 受资不业 限据产透数不错明据开配，合放作，
处理缓慢 ，
数据资产闲置 评估手段缺失 ，
导致低效决策 ……
数据资产价值大 打折扣
治理无力 应用低效 运营缺失
数据资产管理是企业或组织采取的各种管理活动，用以保证数据资产的安全 完整，合理配置和有效利用，从而提高带来的经济效益，保障和促进各项事 业发展。该领域是大数据时代企业布局竞争的核心，也是目前市场空白。
数 据 处 理
有 机 融 合
采集加工 全局洞察
快速可视化 运维管控
数据资产
数 据 规 范
元模型数据
数据资产规管范控体及系治人理员能组织力 情景规则
数
据 资 产 应 用
第三方应用加载
标准化数据接口、平滑迁移、快速定
制…
快速开发部署 效率、质量…
形式丰富易用 数据产品、报 表…
协同工作
数 有效处置 据 租赁、报损、转
3
数据资产管理包括哪些核心内容？
让企业数据更加准 确、一致、完整、 安全，降低 IT成本。
使得企业数据的使 用过程更为人性、 快捷、智能，从而 提升管理决策水平。
支持企业数据资产 的分发、开放、交 易等数据嫁接的实 现，从而促进数据 资产的价值实现。
4
XX提倡建立一体化全流程的数据资产管理体系
数据资产管理体系核心在于有效解决对数据资产进行管理的实践性问题，既帮助企业合理评估、规范和治 理企业信息资产，又可以挖掘和发挥数据资产价值并促进持续增值，并符合大数据的跨行业合作趋势
资产验证 数据整合 交易保障
数据的交换、转让、租赁、交易等 各段种创新模式，也要求新的管理手
挑战3
9
DACP不仅是技术工具，也是重要的运营管理手段！
良好界面体验
支持第三方应用集成
使能数据开放
全Web 界面的在线操作 提供了丰富的可视化组件，能 够很好地帮助信息展现、问题 定位和决策支持
完善规范标准
凝 理聚 规了 范和10实年践以经上验电，信形级成数了据一管 整套管理办法和信息体系
一站式管理 ：
? 面向业务人员提供快速取数、 自助分析、门户定制等功能；
? 面向技术人员提供可视化运 维、自动化处理等工具；
? 面向管理人员提供各种评估 告警以及决策支持手段；
支持多租户管理、数据开放平 台、数据合作加工模式等数据 交互模式，并能够很好地保证 数据使用过程中的隐私安全；
11
主要内容
? 产品概述 ? 架构功能 ? 部署实施 ? 应用案例 ? 联系我们
12
DACP在企业IT系统中的定位
DACP 定位于应用支撑层，在数据治理基础上，实现资产规划、加工、评估、运营等功能
6.信息发布层 5.应用系统层
4.应用支撑层
3.数据层 2.主机存储层 1.网络通信层
数据资产开放管理
开发者社区
数据资产合作平台
数据交互中心
数据可视化平台
安全管理
质量管理
内部数据
传统数据库
新型数据库
文档资料
注： 数据资产应用内容需要根据具体业务场景定制。
6
DACP将立足数据资产管理领域，服务于全行业和全客户
（如电信特、定金行融业、的航大空型、企制业造等）
产品部署+定制化开发
各行业的大中型企业 中小企业以及个人客户
智能化过程控制
能够根据数据资产实际使用过 程进行智能化分析，并动态调 整管理过程中的规则参数；
数据处理及可视化框架
数据治理
企业级大数据中心
10
DACP已通过市场认可，并持续拓展新空间
青海
四川
重庆
上海 湖北
福建
马来西 亚
DACP客户概览
? 湖北移动 ? 上海移动 ? 青海移动 ? 山东移动 ? 四川移动 ? 重庆移动 ? 辽宁移动 ? 福建联通 ? 马来西亚
数据资产云图（ DACP）产品介绍
主要内容
? 产品概述 ? 架构功能 ? 部署实施 ? 应用案例 ? 联系我们
2
尽管“数据是资产”概念已经广为人知，但“如何管理数据 资产”仍然缺少成熟理论以及工具手段
什么是数据资产？
存在什么问题？
…
…
数据资产是企业及组织拥有或控制， 能带来未来经济利益的数据资源。
产品部署 +
云化服务
SaaS/App
管理 数据 资产
掘金 经济 价值
注： 云化服务和 SaaS、App等形式目前仍处于规划阶段。
7
DACP能给企业内与数据资产相关的不同角色人员带来价值
能够快速、高效的提供体验良好的数据展现 手段，通过确保了数据资产质量，从而有助 于做出更加准确的业务举措。
业务运营人员
8
为什么传统数据管理方式不适合数据资产管理要求？
从范围来看，
传统数据管理方式外部性管理，依赖管理力度源自执行自律，成难毁 易。元数据
数据 稽核
管理 制度
从内涵来看，
从形式来看，
非结构化数据、内外部数据混搭、
云化处理等都会冲击传统管理模式
挑战1
数据加工的复杂度和速度要求越来 越高，也对传统管理效率提出挑战
使能创新 交易、数据开
资 换…
放…
产
运 全面评估
营 资产分布、活性、配置合理性、使用
策略…
数据资产运营、开放、应用能力
资产质量 更加可靠
运营手段 更加丰富
创新合作 更加便捷
5
数据资产云图（ DACP）：数据资产管理的专业管家
DACP作为数据资产管理平台，涵盖了采集、加工、使用、评估、优化、下线等数据资产的全生命周期管理，并基于 全面数据治理能力，进一步提供专业化的数据资产“管家”服务，包括资产规划、运营管理、开放管理，以及面向企业客 户和个人客户的不同类型数据资产应用，从而为大数据时代的数据资产管理和增值发展提供全面支持。
应用软件
浏览器
终端/app
电话呼叫
金融 风险识别
医疗 -
征信管理 企业客户传染应源用定位
数据资产应用
政府 -
…
舆情管理
数据资产规划管理
数据体系规划 数据标准化管理
数据资产运营管理
价值评估
资产活性分析
增值策略
资产配置优化
数据采集
数据加工
数据资产治理 运维管理
微信
短信
…
个人数据宝库
个人客户小应数据用聚合
企业管理者
支持多种数据使用模式，并提供更为丰富、安 全的数据运营管理手段，有助于企业间进行更 广泛的数据合作并由此创造价值。
数据运营人员
IT建设部门
能够合理评估、规范和管理企业信息资产，
在有效IT投资和降低管理成本的同时，挖掘和 发挥数据资产价值并增值。
能够规范数据处理过程、保障数据资产质量、
提升IT系统建设效率、快速支撑业务部门运营 需要，从而激发创新、体现价值。
数导据致源无加不效工规数范据定，错义误不判统分断加一人布工力杂流物乱程力，混浪乱费，分 数据配数 企 受资不业 限据产透数不错明据开配，合放作，
处理缓慢 ，
数据资产闲置 评估手段缺失 ，
导致低效决策 ……
数据资产价值大 打折扣
治理无力 应用低效 运营缺失
数据资产管理是企业或组织采取的各种管理活动，用以保证数据资产的安全 完整，合理配置和有效利用，从而提高带来的经济效益，保障和促进各项事 业发展。该领域是大数据时代企业布局竞争的核心，也是目前市场空白。
数 据 处 理
有 机 融 合
采集加工 全局洞察
快速可视化 运维管控
数据资产
数 据 规 范
元模型数据
数据资产规管范控体及系治人理员能组织力 情景规则
数
据 资 产 应 用
第三方应用加载
标准化数据接口、平滑迁移、快速定
制…
快速开发部署 效率、质量…
形式丰富易用 数据产品、报 表…
协同工作
数 有效处置 据 租赁、报损、转
3
数据资产管理包括哪些核心内容？
让企业数据更加准 确、一致、完整、 安全，降低 IT成本。
使得企业数据的使 用过程更为人性、 快捷、智能，从而 提升管理决策水平。
支持企业数据资产 的分发、开放、交 易等数据嫁接的实 现，从而促进数据 资产的价值实现。
4
XX提倡建立一体化全流程的数据资产管理体系
数据资产管理体系核心在于有效解决对数据资产进行管理的实践性问题，既帮助企业合理评估、规范和治 理企业信息资产，又可以挖掘和发挥数据资产价值并促进持续增值，并符合大数据的跨行业合作趋势
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数据资产管理 ppt课件
22
ppt课件
数据资产管理包括哪些核心内容？
让企业数据更加准 确、一致、完整、 安全，降低IT成本。
使得企业数据的使 用过程更为人性、 快捷、智能，从而 提升管理决策水平。
支持企业数据资产 的分发、开放、交 易等数据嫁接的实 现，从而促进数据 资产的价值实现。
33
ppt课件
交易所提倡建立一体化全流程的数据资产管理体系
数据交互中心
数据可视化平台
数据采集
数据加工
数据资产治理 运维管理
安全管理
质量管理
内部数据
传统数据库
新型数据库
注： 数据资产应用内容需要根据具体业务场景定制。
文档资料
55
ppt课件
数据资产管理领域，服务于全行业和全客户
特定行业的大型企业 （如电信、金融、航空、制造等）
产品部署+定制化开发
各行业的大中型企业 中小企业以及个人客户
ppt课件
工欲善其事，必先利其器
——数据资产云图白皮书
1
ppt课件
尽管“数据是资产”概念已经广为人知，但“如何管理数据 资产”仍然缺少成熟理论以及工具手段
什么是数据资产？
…
…
数据资产是企业及组织拥有或控制， 能带来未来经济利益的数据资源。
存在什么问题？
定义不统一 错误判断
分配不透明， 数据资产错配
数据源不规范， 导致无效数据
加工
加工流程混乱， 人力物力浪费
分布杂乱，
数据不开放， 企业数据合作 受限
处理缓慢，
数据资产闲置 评估手段缺失，
导致低效决策 ……
数据资产价值大 打折扣
治理无力 应用低效 运营缺失
数据资产管理是企业或组织采取的各种管理活动，用以保证数据资产的安全 完整，合理配置和有效利用，从而提高带来的经济效益，保障和促进各项事 业发展。该领域是大数据时代企业布局竞争的核心，也是目前市场空白。
ppt课件
数据资产管理包括哪些核心内容？
让企业数据更加准 确、一致、完整、 安全，降低IT成本。
使得企业数据的使 用过程更为人性、 快捷、智能，从而 提升管理决策水平。
支持企业数据资产 的分发、开放、交 易等数据嫁接的实 现，从而促进数据 资产的价值实现。
33
ppt课件
交易所提倡建立一体化全流程的数据资产管理体系
数据交互中心
数据可视化平台
数据采集
数据加工
数据资产治理 运维管理
安全管理
质量管理
内部数据
传统数据库
新型数据库
注： 数据资产应用内容需要根据具体业务场景定制。
文档资料
55
ppt课件
数据资产管理领域，服务于全行业和全客户
特定行业的大型企业 （如电信、金融、航空、制造等）
产品部署+定制化开发
各行业的大中型企业 中小企业以及个人客户
ppt课件
工欲善其事，必先利其器
——数据资产云图白皮书
1
ppt课件
尽管“数据是资产”概念已经广为人知，但“如何管理数据 资产”仍然缺少成熟理论以及工具手段
什么是数据资产？
…
…
数据资产是企业及组织拥有或控制， 能带来未来经济利益的数据资源。
存在什么问题？
定义不统一 错误判断
分配不透明， 数据资产错配
数据源不规范， 导致无效数据
加工
加工流程混乱， 人力物力浪费
分布杂乱，
数据不开放， 企业数据合作 受限
处理缓慢，
数据资产闲置 评估手段缺失，
导致低效决策 ……
数据资产价值大 打折扣
治理无力 应用低效 运营缺失
数据资产管理是企业或组织采取的各种管理活动，用以保证数据资产的安全 完整，合理配置和有效利用，从而提高带来的经济效益，保障和促进各项事 业发展。该领域是大数据时代企业布局竞争的核心，也是目前市场空白。
数据资产云图(DACP)产品介绍
各行业的大中型企业
产品部署 +
云化服务
中小企业以及个人客户
SaaS/App
掘金 经济 价值
注： 云化服务和SaaS、App等形式目前仍处于规划阶段。
7
DACP能给企业内与数据资产相关的不同角色人员带来价值
能够快速、高效的提供体验良好的数据展现 手段，通过确保了数据资产质量，从而有助 于做出更加准确的业务举措。
数据交互中心
数据可视化平台
数据采集
数据加工
数据资产治理 运维管理
安全管理
质量管理
内部数据
传统数据库
新型数据库
文档资料
注： 数据资产应用内容需要根据具体业务场景定制。
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DACP将立足数据资产管理领域，服务于全行业和全客户
特定行业的大型企业 （如电信、金融、航空、制造等）产品部署+ Nhomakorabea制化开发
管理 数据 资产
业务运营人员
支持多种数据使用模式，并提供更为丰富、安 全的数据运营管理手段，有助于企业间进行更 广泛的数据合作并由此创造价值。
数据运营人员
企业管理者
IT建设部门
能够合理评估、规范和管理企业信息资产， 在有效IT投资和降低管理成本的同时，挖掘和 发挥数据资产价值并增值。
能够规范数据处理过程、保障数据资产质量、 提升IT系统建设效率、快速支撑业务部门运营 需要，从而激发创新、体现价值。
3
数据资产管理包括哪些核心内容？
让企业数据更加准 确、一致、完整、 安全，降低IT成本。
使得企业数据的使 用过程更为人性、 快捷、智能，从而 提升管理决策水平。
支持企业数据资产 的分发、开放、交 易等数据嫁接的实 现，从而促进数据 资产的价值实现。
财务数据分析PPT模板
主营业务利润表
业务利润
报告期（元）
去年同期（元）
增减额度（元）
增减幅度（百分比）
某某业务
3900
3600
300
+9.8%
某某业务
3600
2600
-1000
-30%
某某业务
2000
4000
2000
100%
某某业务
1800
2100
300
15%
主营业务利润数据：这里填写相关的数据说明或者备注补充性文字要求语言简洁凝练，文字精炼抓住重点内容来分类归纳，文字不超过200字。感谢您支持我们的PPT作品
财务费用分析
单击添加文本单击添加文本单击添加文本
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投资收益分析
投资收益分析
点击输入简要文字内容文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明该项内容
营业外支出净额
支出净额
报告期（元）
去年同期（元）
增减额度（元）
增减幅度（百分比）
某某支出
3900
3600
300
+9.8%
某某支出
3600
2600
-1000
-30%
某某支出
2000
4000
2000
100%
某某支出
1800
2100
300
15%
营业外支出净额数据：这里填写相关的数据说明或者备注补充性文字要求语言简洁凝练，文字精炼抓住重点内容来分类归纳，文字不超过200字。感谢您支持我们的PPT作品
业务利润
报告期（元）
去年同期（元）
增减额度（元）
增减幅度（百分比）
某某业务
3900
3600
300
+9.8%
某某业务
3600
2600
-1000
-30%
某某业务
2000
4000
2000
100%
某某业务
1800
2100
300
15%
主营业务利润数据：这里填写相关的数据说明或者备注补充性文字要求语言简洁凝练，文字精炼抓住重点内容来分类归纳，文字不超过200字。感谢您支持我们的PPT作品
财务费用分析
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投资收益分析
投资收益分析
点击输入简要文字内容文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明该项内容
营业外支出净额
支出净额
报告期（元）
去年同期（元）
增减额度（元）
增减幅度（百分比）
某某支出
3900
3600
300
+9.8%
某某支出
3600
2600
-1000
-30%
某某支出
2000
4000
2000
100%
某某支出
1800
2100
300
15%
营业外支出净额数据：这里填写相关的数据说明或者备注补充性文字要求语言简洁凝练，文字精炼抓住重点内容来分类归纳，文字不超过200字。感谢您支持我们的PPT作品
2020 HDVC数字资产项目推介PPT
行业背景1Business Background项目介绍2Project Introduction商业价值3Commercial Value市场计划4The Plan of Market当前，全球经济增长动能减弱、不确定不稳定因素明显增多，但各国数字经济发展依然取得了明显成效。
各国数字经济增长对同期GDP 增长的贡献率均为正值。
韩美英德中法印等9个国家数字经济增长对GDP 增长的贡献率超过50%。
以区块链、5G 、人工智能、物联网、云计算等数字化技术不断迸发出崭新的商业活力，在为全球经济发展持续赋能的同时，也在多维度、深层次地影响着人类的生活。
THE GLOBAL DIGITAL ECONOMY IS BOOMING全球数字经济蓬勃发展全球互联网产业经过多年的发展，已经形成了巨大的市场。
根据Cisco Global Cloud Index 发布的研究报告显示，2016年全球年度流量总量为 6.8ZB （ZB ：十万亿亿字节），到2021年全球流量年度总量将达到20.6ZB 。
2016-2021年，全球流量的年度复合增长率为25%。
GLOBAL TRAFFIC AND BANDWIDTH ARE GROWING RAPIDLY全球流量和带宽增长迅速全球年度流量增长情况6.89.111.614.117.120.6201620172018201920202021NETWORK RESOURCE MARKET PAIN POINTS网络资源市场痛点信息不透明购买方和中介平台会通过隐瞒信息获取利润，资源造假、价格欺诈等现象较严重报酬流通性差用以支付报酬的积分或平台内部货币流通性很差，几乎无法变现隐私泄露通过传统的共享设备共享用户闲置网络资源，容易导致隐私泄露共享网络流量市场体量庞大，但是在传统的技术条件下，发展存在很多的问题。
HDVC PROJECT OVERVIEWHDVC项目概述HDVC (Hash Data Value Correction)是一个基于IPFS星际文件系统打造的超链分布式存储数据智能价值定位平台，平台通过分布式的存储系统链接全球星际节点。
区块链大数据比特币全球策略介绍PPT教学讲座课件
项目背景概括 从新修的大门进入，映入眼帘的是一个绿树环绕的休闲广场。当夜幕降临时，这儿就沸腾了起来。年龄相差甚远的人在这一同嬉戏，一同舞蹈。这是永泰人民最佳的娱乐天地。
Summary of project background
从新修的大门进入，映入眼帘的是一 个绿树 环绕的 休闲广 场。当 夜幕降 临时， 这儿就 沸腾了 起来。 年龄相 差甚远 的人在 这一同 嬉戏， 一同舞 蹈。这 是永泰 人民最 佳的娱 乐天地 。
CONTENTS
发行介绍
Introduction
从新修的大门进入，映入眼帘的是一 个绿树 环绕的 休闲广 场。当 夜幕降 临时， 这儿就 沸腾了 起来。 年龄相 差甚远 的人在 这一同 嬉戏， 一同舞 蹈。这 是永泰 人民最 佳的娱 乐天地 。
从新修的大门进入，映入眼帘的是一 个绿树 环绕的 休闲广 场。当 夜幕降 临时， 这儿就 沸腾了 起来。 年龄相 差甚远 的人在 这一同 嬉戏， 一同舞 蹈。这 是永泰 人民最 佳的娱 乐天地 。
万，收益五万。
从新修的大门进入，映入眼帘的是一 个绿树 环绕的 休闲广 场。当 夜幕降 临时， 这儿就 沸腾了 起来。 年龄相 差甚远 的人在 这一同 嬉戏， 一同舞 蹈。这 是永泰 人民最 佳的娱 乐天地 。
动力每天进行2‰释放，算下来每天本金1%，三个多月回本，回本周期短，静态魅力大。回本之后都 是赚的，进行复投，收益倍数超乎想象！
Introduction
从新修的大门进入，映入眼帘的是一 个绿树 环绕的 休闲广 场。当 夜幕降 临时， 这儿就 沸腾了 起来。 年龄相 差甚远 的人在 这一同 嬉戏， 一同舞 蹈。这 是永泰 人民最 佳的娱 乐天地 。
PART ONE 发行介绍
从新修的大门进入，映入眼帘的是一 个绿树 环绕的 休闲广 场。当 夜幕降 临时， 这儿就 沸腾了 起来。 年龄相 差甚远 的人在 这一同 嬉戏， 一同舞 蹈。这 是永泰 人民最 佳的娱 乐天地 。
数据仓库的基本概念PPT(17张)
2019/5/21
第3页
本章内容
19.1 概述 19.2 数据仓库的基本概念 19.3 Business Intelligence Development
Studio 19.4 本章小结
2019/5/21
第4页
19.1 概述
数据仓库和分析系统是当前数据库领域的 研究热点和应用重点，在银行、保险、证 券、营销、通信、电子商务等行业领域的 应用越来越多。实际上，数据仓库是数据 库理论、技术和应用发展的必然趋势。
2019/5/21
第12页
数据访问
一般地，用户使用3种访问技术访问数据仓库中的数据。 这3种数据访问技术分别是报表、多维分析和数据挖掘。
报表是最简单的访问技术。报表是使用查询语句得到的表 格数据或矩阵数据。这是最常见的数据访问方式。
多维分析是指可以利用数据仓库进行多个维度的计算、比 较和分析，可以交互式地考虑所有的可能情况。
数据挖掘是通过对大量数据的研究和分析，企图发现更多 未知的信息和模式。管理人员可以使用这些信息和模式进 行管理上的决策。
2019/5/21
第13页
19.3 Business Intelligence
Development Studio
分析服务的主要组件是Business Intelligence Development Studio(简称为 BIDS)。BIDS是一个管理工具，为集成服 务、报表服务、分析服务和数据挖掘等提 供了一个集成平台。基于Visual Studio 2008的BIDS支持用户开发商业智能应用程 序，用户可以在该平台中进行编写代码、 调试及版本控制等工作。
数据集市只是包含企业部门级的数据，并 且只有一部分用户使用。
大数据介绍ppt
医疗健康
医疗健康领域是大数据应用的重要领域之一。通过大数据技 术，可以对大量的医疗数据进行整合、分析和挖掘，以帮助 医生更好地诊断疾病、制定治疗方案和预测疾病发展趋势。
大数据在医疗健康领域的应用包括电子病历、基因测序、流 行病预测等方面。通过大数据分析，可以更好地了解疾病的 发病机制、传播途径和治疗效果，为医疗科研和公共卫生工 作提供有力支持。
科学研究
科学研究领域也是大数据应用的重点领域之一。通过大数据技术，可以对大量的科学数据进行整合、分析和挖掘，以帮助科 研人员更好地理解自然现象、探索科学规律和推动科技创新。
大数据在科学研究领域的应用包括天文学、生物学、物理学等方面。通过大数据分析，可以更好地揭示宇宙的奥秘、发现新 的生物物种和推动科技进步。同时，大数据在科学研究领域的应用还可以帮助科研人员更好地协作和交流，提高科研效率和 成果质量。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
04
大数据的应用领域
商业智能
商业智能是指利用大数据技术对企业的业务数据进行收集、整理、分析和呈现，以帮助企业更好地理 解业务、制定战略和做出决策。商业智能的应用领域非常广泛，包括销售、市场营销、供应链管理、 财务分析等。
商业智能可以帮助企业更好地了解客户需求，优化产品设计和营销策略，提高销售业绩和客户满意度 。同时，商业智能还可以帮助企业发现潜在的风险和机会，为企业的战略规划和决策提供有力支持。
法律法规约束
数据安全和隐私保护的法律法规日 益严格，对大数据的处理和应用提 出了更高的合规要求。
数据质量与可信度
数据来源多样 大数据来源多样化，可能导致数据不一致、不准确和冗余，影响 数据质量和可信度。
数据资产云图白皮书(PPT35页)[1]
数据资产云图白皮书(PPT35页)
工欲善其事，必先利其器
——数据资产云图白皮书
数据资产云图白皮书(PPT35页)
尽管“数据是资产”概念已经广为人知，但“如何管理数据 资产”仍然缺少成熟理论以及工具手段
什么是数据资产？
…
…
数据资产是企业及组织拥有或控制， 能带来未来经济利益的数据资源。
存在什么问题？
2
数据资产管理包括哪些核心内容？
让企业数据更加准 确、一致、完整、 安全，降低IT成本。
使得企业数据的使 用过程更为人性、 快捷、智能，从而 提升管理决策水平。
支持企业数据资产 的分发、开放、交 易等数据嫁接的实 现，从而促进数据 资产的价值实现。
3
交易所提倡建立一体化全流程的数据资产管理体系
数据资产管理体系核心在于有效解决对数据资产进行管理的实践性问题，既帮助企业合理评估、规范和治 理企业信息资产，又可以挖掘和发挥数据资产价值并促进持续增值，并符合大数据的跨行业合作趋势
使能创新 交易、数据开 放…
产 全面评估 运 资产分布、活性、配置合理性、使用 营 策略…
资产质量 更加可靠
运营手段 更加丰富
创新合作 更加便捷
数据资产规范及治理能力
数据资产运营、开放、应用能力
4
数据资产云图：数据资产管理的专业管家
数据资产管理平台，涵盖了采集、加工、使用、评估、优化、下线等数据资产的全生命周期管理，并基于全面数据治理能 力，进一步提供专业化的数据资产“管家”服务，包括资产规划、运营管理、开放管理，以及面向企业客户和个人客户的 不同类型数据资产应用，从而为大数据时代的数据资产管理和增值发展提供全面支持。
数据处理及可视化框架
数据治理
企业级大数据中心
工欲善其事，必先利其器
——数据资产云图白皮书
数据资产云图白皮书(PPT35页)
尽管“数据是资产”概念已经广为人知，但“如何管理数据 资产”仍然缺少成熟理论以及工具手段
什么是数据资产？
…
…
数据资产是企业及组织拥有或控制， 能带来未来经济利益的数据资源。
存在什么问题？
2
数据资产管理包括哪些核心内容？
让企业数据更加准 确、一致、完整、 安全，降低IT成本。
使得企业数据的使 用过程更为人性、 快捷、智能，从而 提升管理决策水平。
支持企业数据资产 的分发、开放、交 易等数据嫁接的实 现，从而促进数据 资产的价值实现。
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交易所提倡建立一体化全流程的数据资产管理体系
数据资产管理体系核心在于有效解决对数据资产进行管理的实践性问题，既帮助企业合理评估、规范和治 理企业信息资产，又可以挖掘和发挥数据资产价值并促进持续增值，并符合大数据的跨行业合作趋势
使能创新 交易、数据开 放…
产 全面评估 运 资产分布、活性、配置合理性、使用 营 策略…
资产质量 更加可靠
运营手段 更加丰富
创新合作 更加便捷
数据资产规范及治理能力
数据资产运营、开放、应用能力
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数据资产云图：数据资产管理的专业管家
数据资产管理平台，涵盖了采集、加工、使用、评估、优化、下线等数据资产的全生命周期管理，并基于全面数据治理能 力，进一步提供专业化的数据资产“管家”服务，包括资产规划、运营管理、开放管理，以及面向企业客户和个人客户的 不同类型数据资产应用，从而为大数据时代的数据资产管理和增值发展提供全面支持。
数据处理及可视化框架
数据治理
企业级大数据中心
大数据分析ppt课件完整版
数据质量与可信度问题
数据质量问题
大数据中包含了大量不准确、不完整或格式不统一的 数据，如何保证数据质量是数据分析的关键。
数据可信度挑战
虚假数据、误导性信息等可能影响数据分析结果的准 确性，如何提高数据可信度是重要议题。
数据治理与标准化
通过建立数据治理机制和标准化流程，提高数据质量 和可信度，保证数据分析结果的准确性。
数据仓库
构建数据仓库，实现数据的整合、管理和优化，提供统一的数据视图。
数据湖
利用数据湖技术，实现多源异构数据的集中存储和管理。
数据安全与隐私保护
制定数据安全策略，采用加密、脱敏等技术手段保护数据安全与隐私。
数据分析与挖掘
描述性分析
运用统计学方法对数据进行描述性分析，如数据 分布、集中趋势、离散程度等。
NoSQL数据库
如HBase、Cassandra等 ，适用于非结构化数据存 储和大规模数据处理。
云存储服务
如AWS S3、阿里云OSS 等，提供高可用、高扩展 性的在线存储服务。
数据挖掘算法
分类算法
如决策树、随机森林等，用于预测离 散型目标变量。
聚类算法
如K-means、DBSCAN等，用于发 现数据中的群组结构。
诊断性分析
通过数据挖掘技术，如关联规则挖掘、聚类分析 等，发现数据中的异常和模式。
ABCD
预测性分析
运用回归分析、时间序列分析等方法对数据进行 预测性分析，揭示数据间的潜在关系。
处方性分析
基于诊断结果，提供针对性的解决方案和优化建 议。
数据可视化呈现
数据可视化工具
运用Tableau、Power BI等数据可视化工具 ，将数据以图表、图像等形式呈现。
【大数据专栏】亚信高伟：数据资产云图提供一种解决之道
【大数据专栏】亚信高伟：数据资产云图提供一种解决之道“过去一年，我接触了金融行业、航空行业、制造业等30多个行业、50多个客户，以及交通、公安、民政等多个政府部门，很明显的一点，大家已经意识到数据是一种宝贵的资产。
但数据资产的定义以及如何管理数据资产，还是一个盲区。
亚信数据开发的数据资产云图DACP（DataAssetCloudmaP），正是一种解决方案。
”5月26日，在贵阳国际大数据产业博览会展区内，亚信数据产品线经历高伟接受了数据观记者的专访。
数据是流动的资产在这一年间，DACP几乎成为了高伟的口头禅，逢人必谈，越讲越接地气。
“首先要帮助大家理解数据资产这个概念。
以企业为例，最初，数据纯粹是数据，一些报表交给老板，一段时间以后，老板觉得电脑里东西太多，可能随手就删掉了。
第二阶段，当运营商突然发现可以得到很多信息，数据就变成了资源。
通过它认识产品、了解客户需求，优化营销、改善产品。
”那么，数据什么时候变成资产呢？高伟接着说，当一个企业或行业的数据被外部的人认为是由价值的，数据就变成了资产，它可以交易、合作、变现。
“从学术上讲，数据资产是能够给企业和组织带来未来经济效益的数据资源。
”亚信数据参与投资建设的全国首家大数据交易所落户贵阳，哈尔滨、武汉、重庆、福建等地的数据交易所正在筹备当中，高伟说，这表明数据资产已经被更多的人认可和需要。
当数据不再是企业拥有的一个信息化的载体，而成为其他企业、组织、社会需要的信息生产源头，这个资产就拥有了超过企业自身局限的延展性。
“资产一定是流动的。
”高伟指着面前的一把扇子说，“我说这是资产，你肯定不认同。
但是这里面很热，大家都需要扇子，这个时候扇子成为了一般等价物，有了交换价值，也就成了我所说的资产。
”数据资产的治理、应用和运营“在企业中，更多是数据库、报表、文件、接口、权限、视图等零散的分布，容易出现定义不统一、分配不明确、流程混乱、评估手段缺失等问题。
因此，数据资产管理的第一个关键词是治理。