移动云计算关键技术..
物联网中的移动云计算技术研究
物联网中的移动云计算技术研究近年来，随着物联网技术的快速发展，移动云计算技术逐渐成为物联网领域的热点研究方向。
移动云计算技术借助云计算的优势，能够为移动设备提供高性能的计算与存储能力，为物联网应用的开发与部署提供了新的解决方案。
本文将就物联网中的移动云计算技术进行深入研究，探讨其应用场景、关键技术以及面临的挑战和发展趋势。
一、移动云计算技术的应用场景随着智能手机、平板电脑等移动设备的普及，物联网应用场景变得多样化和复杂化。
移动云计算技术在物联网中可以发挥重要作用，以下是几个典型的应用场景：1. 智能家居：通过连接各种传感器和设备，实现家庭内部各种智能设备的协调工作。
在移动云计算环境下，用户可以通过手机或平板电脑远程控制家居设备，实现智能家居的各种功能。
2. 智慧健康：通过将传感器与移动云计算相结合，可以实时监测用户的生理参数，如心率、血压等。
同时，通过移动云计算技术进行数据分析，将用户的健康数据存储在云端，实现健康数据的长期存储和分析，为用户提供个性化的健康管理服务。
3. 智慧交通：移动云计算技术可以在交通系统中实现数据的实时处理和实时更新，为用户提供交通信息查询、路线规划和实时导航等服务。
同时，通过云端存储和处理大量的交通数据，可以提升交通管理的效率和精度。
二、移动云计算技术的关键技术移动云计算技术的核心在于将移动设备与云端服务器进行有效地集成，实现计算和数据的协同处理。
以下是移动云计算技术中的关键技术：1. 资源调度与管理：对于多个移动设备的资源调度和管理是移动云计算的重要问题。
通过合理分配云端服务器的计算和存储资源，可以提高移动设备的计算效率和能耗控制。
2. 数据传输与同步：在移动云计算环境下，移动设备需要频繁地与云端进行数据传输和同步。
在保证数据安全和实时性的前提下，需要寻找高效的数据传输和同步机制。
3. 安全与隐私保护：由于移动云计算涉及到用户的隐私信息，安全与隐私保护成为了一个重要的问题。
中国移动云计算服务DPI识别能力规范
中国移动云计算服务DPI识别能力规范
背景
移动云计算是一种将传统的计算资源与云计算技术相结合的新型计算模式。
中国移动作为中国领先的移动通信运营商，计划推出移动云计算服务以满足用户不断增长的计算需求。
其中，深度包检测（DPI）识别能力是中国移动云计算服务的关键技术之一。
目的
本文档旨在规范中国移动云计算服务中的DPI识别能力，确保该服务的高效性、准确性和安全性。
要求
1. DPI识别能力应具备高性能和高并发处理能力，以满足大规模用户同时访问的需求。
2. DPI识别能力应具备良好的准确性，能够对网络数据包进行
精确识别和分类。
3. DPI识别能力应具备良好的适应性，能够识别各种网络协议、应用和服务类型。
4. DPI识别能力应具备良好的安全性，能够防止恶意攻击和非
法访问，保护用户隐私和数据安全。
实施
为确保DPI识别能力规范的有效实施，以下步骤应被采取：
1. 设计和开发高性能的DPI识别引擎，以满足高并发访问的需求。
2. 不断更新和优化DPI识别算法，以提高准确性和适应性。
3. 配置和管理有效的网络流量监控系统，用于实时检测和防止
恶意攻击。
4. 建立严格的访问控制和用户权限管理，以保障用户隐私和数据安全。
结论
通过规范中国移动云计算服务中的DPI识别能力，可以确保该服务的高效性、准确性和安全性。
同时，积极实施相应的措施和策略，可以不断提升DPI识别能力的性能和稳定性，为用户提供优质的云计算服务体验。
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*请注意，本文档仅为示例，具体要求和措施应根据实际情况进行调整和制定。
*。
列举5g中的关键技术
列举5g中的关键技术5G关键技术随着信息技术的迅速发展，移动通信技术也在不断进步。
作为第五代移动通信技术，5G具有更高的速度、更低的延迟和更多的连接能力，为人们提供了更加智能和便捷的通信体验。
在5G中，有许多关键技术的应用，下面将列举其中的五个。
1. 大规模天线阵列技术大规模天线阵列技术是5G网络的关键技术之一。
传统的移动通信系统主要使用单个天线进行数据传输，而大规模天线阵列技术则可以同时使用多个天线进行数据传输，从而极大地提高了网络容量和覆盖范围。
这种技术可以通过波束赋形来实现精确的信号传输，有效地减少了信号干扰，提高了数据传输的可靠性和速度。
2. 毫米波技术毫米波技术是5G网络中的另一个关键技术。
相比于之前的移动通信技术，5G采用了更高频率的毫米波段，可以提供更大的带宽和更高的数据传输速率。
然而，毫米波信号的传输距离较短，易受到障碍物的影响。
为了解决这个问题，5G引入了波束赋形技术和中继技术，可以使毫米波信号在传输过程中更加稳定可靠。
3. 软件定义网络技术软件定义网络技术是5G网络的核心技术之一。
传统的移动通信网络通常需要通过硬件设备进行配置和管理，而软件定义网络技术可以将网络的控制平面和数据平面进行分离，使网络的配置和管理更加灵活和智能化。
这种技术可以根据不同的应用场景和服务需求，对网络进行动态调整和优化，提高网络的性能和效率。
4. 网络切片技术网络切片技术是5G网络的重要技术之一。
网络切片可以将一块物理网络划分为多个逻辑网络，每个逻辑网络都可以满足不同的应用需求和服务质量要求。
这种技术可以为不同的应用场景提供定制化的网络服务，例如工业控制、智能交通和虚拟现实等。
通过网络切片技术，5G网络可以提供更加灵活和可靠的通信服务。
5. 边缘计算技术边缘计算技术是5G网络的另一个关键技术。
传统的移动通信网络主要依靠云计算中心进行数据处理和存储，但是由于数据量庞大和时延要求，云计算中心往往无法满足实时性的要求。
(完整word版)移动云计算导论复习资料整理
移动云计算导论复习资料1选择题1。
云计算是对（ D ）技术的发展与运用A. 并行计算B网格计算C分布式计算D三个选项都是2。
将平台作为服务的云计算服务类型是( B ）A。
IaaS B.PaaS C。
SaaS D。
三个选项都不是3。
将基础设施作为服务的云计算服务类型是（ A ）A. IaaSB.PaaSC.SaaSD.三个选项都不是4. IaaS计算实现机制中，系统管理模块的核心功能是（ A ）A。
负载均衡 B 监视节点的运行状态C应用API D. 节点环境配置5. 云计算体系结构的（ C )负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作A。
物理资源层 B. 资源池层C。
管理中间件层 D. SOA构建层6。
云计算按照服务类型大致可分为以下类（A、B、C )A。
IaaS B。
PaaS C. SaaS D。
效用计算7. 下列不属于Google云计算平台技术架构的是（ D ）A. 并行数据处理MapReduce B。
分布式锁ChubbyC。
结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC28。
（ B ）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构.A. GFSB.MapReduce C。
Chubby D.BitTable9。
Mapreduce适用于（ D ）A。
任意应用程序B。
任意可在windows servet2008上运行的程序C。
可以串行处理的应用程序 D. 可以并行处理的应用程序10。
MapReduce通常把输入文件按照（ C ）MB来划分A. 16 B32 C64 D12811. 与传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了( ABCD ）等细节，还提供了一个简单而强大的接口.A。
并行处理B。
容错处理C。
本地化计算 D. 负载均衡12。
( D ）是Google的分布式数据存储于管理系统A。
GFS B. MapReduce C。
Chubby D.Bigtable13. 在Bigtable中，（ A ）主要用来存储子表数据以及一些日志文件A。
云计算的关键技术
云计算的关键技术云计算（cloudcomputing，分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。
稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。
云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。
云计算的核心技术(1)编程模型MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。
MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。
(2)海量数据分布存储技术云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。
云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
GFS即Google文件系统（GoogleFileSystem），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。
GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。
它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。
它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。
一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户（Client）访问。
主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。
云计算及其关键技术研究
云计算及其关键技术研究云计算是近年来最热门的技术之一，其凭借着高效、便捷的服务模式和大数据处理能力，吸引了众多企业的青睐。
云计算的发展离不开若干关键技术的支撑，下文将从云计算的概念、类型、发展历程以及技术架构等方面进行论述，全方位地了解云计算。
一、云计算的概念与类型云计算是一种将计算机、存储、网络等资源集成在一起，形成一个高效的、可定制化的服务模式的计算形式。
其最大的特点在于，所有的服务都运行于Internet上，使得用户可以随时随地访问到所需的服务。
云计算一般分为公有云、私有云和混合云三种类型。
公有云最为常见，是指由云服务提供商所运营的计算资源，通过Internet开放给广大用户使用。
具有完善的服务体系和高度的可扩展性。
私有云是指由一个企业或组织所自建的云平台，其内部资源只开放给部分授权用户使用。
混合云结合公有云和私有云，具有弹性的资源配置和成本控制能力。
二、云计算的发展历程云计算由来已久，早在1950年代，计算机科学家们就开始探索使用网络进行分布式存储和计算。
直到20世纪90年代，云计算的雏形开始出现，Amazon 公司推出了Amazon Web Services服务，为用户提供Web服务和云计算服务，大大降低了企业的基础设施成本。
而真正引爆云计算领域的是2006年Google推出的Google App Engine。
从此之后，云计算的发展趋势愈加明显，越来越多的企业投身其中。
三、云计算的技术架构1.虚拟化技术云计算的虚拟化技术可以使多个用户在同一物理服务器上共享计算资源。
其中，最常见的虚拟化技术是操作系统虚拟化和应用程序虚拟化。
操作系统虚拟化可实现多个虚拟机在同一物理服务器上运行不同的操作系统，降低硬件资源争用度并提高效率。
应用程序虚拟化则可将不同的应用程序运行于同一环境中，减少了不同程序之间的冲突。
2.网络技术云计算基于网络通信技术，在云计算中，虚拟网络技术可以将不同的虚拟机以及不同数据中心之间的网络连接来连接一起。
《5G移动通信系统及关键技术》第06章 5G支撑技术6.1-6.2
1-4
6.1.1 云计算的概念
制定云计算标准的标准化组织：
1、ISO/IEC 2、IEEE 3、ITU-T云计算焦点组 4、分布式管理任务组 5、云安全联盟 6、美国国家标准技术研究所（NIST） 7、开放网格论坛（OGF） 8、网络存储工业协会（SNIA）
业务灵活性。
1-6
6.1.3 移动云的网络架构
移动云计算研究两方面内容：
➢ 解决如何调整当前的无线接入网络体系架构使之能 够适应移动云应用及其支持平台的具体特点。 如何提高无线网络的信息承载能力来高效地支持云 应用实现是一大挑战。
➢ 无线接入网络如何利用云计算技术的优势来提升自 身性能。
1-7
6.1.3 移动云的网络架构
移动云资源包括： 1. 用户资源 2. 软件资源 3. 硬件资源 4. 网络资源
1-11
6.1.4 移动云的资源
1. 用户资源
由个人用户控制的一台或多台设备，实现对全 部设备统一的操作参数配置
利用组级别实现多用户或所有者/运营商协作 包含对云环境中可用资源的普遍控制的通用资源
1-12
四、移动云的资源
云计算和宽带无线接入技术融合的挑战：
➢ 资源受限：移动云计算系统中，移动终端通过无 线网络接入云端资源，无线信道质量和数据速率 会大大降低用户的体验质量。
➢ 功率受限：由于系统频谱资源和终端功率资源受 限，无法利用当前的同构无线接入网络来保证移 动云计算用户的体验质量。
1-8
6.1.3 移动云的网络架构
面向移动云计算的关键技术
2012年11月第31卷第11期绵阳师范学院学报Journal of Mianyang Normal University Nov．，2012Vol．31No．11收稿日期：2012-09-04基金项目：福建省教育厅A 类项目（JA11232）；福建省高等院校学生创新科研项目（Z81144）作者简介：肖雪芳（1977－），女，副教授，博士，主要研究方向：通信与电路设计。
E －mail ：xfxiao5217@semi．ac．cn面向移动云计算的关键技术研究肖雪芳1，雷国伟2（1．厦门理工学院电子与电气工程系，福建厦门361024；2．集美大学理学院，福建厦门361021）摘要：介绍了移动云计算的应用现状，分析了移动云计算发展所面临的主要问题，针对这些问题提供了一些技术方案。
最后指出了移动云计算的发展方向。
关键词：移动云计算；在线迁移；虚拟机中图分类号：TP391文献标识码：A 文章编号：1672-612x （2012）11-0073-040引言随着移动终端的智能化、移动宽带网络的普及，越来越多的移动设备进入互联网，移动互联网是传统互联网与移动通信网络融合的产物，越来越多的人正使用移动终端访问互联网。
随着宽带无线移动通信技术的发展和Web 应用技术的不断创新，移动互联网正在迅猛地发展。
但是移动互联网和传统互联网相比也存在着一些局限性，突出表现在移动终端处理能力弱和网络带宽相对较小等方面。
云计算是适合移动互联网应用的一种模式。
如果把云计算概念运用于移动计算领域，便会得到意想不到的效果，运用远端“云”的高速处理能力，即使移动终端（包括手机等）本身性能不高，但只要满足与远端“云”的输入输出数图1移动云计算的系统架构Fig．1System schema of mobile cloud computing 据交换，便能够得到理想的结果［1－2］。
首先，云计算将应用的“计算”从终端转移到服务器端，从而弱化了对移动终端设备的处理需求。
云计算与大数据的关键技术及应用
云计算与大数据的关键技术及应用云计算被认为是继个人电脑、互联网之后电子信息技术领域又一次重大变革,其通过虚拟化有效地聚合各类资源,通过网络化按需供给资源,通过专业化提供丰富的应用服务,这种新型的计算资源组织、分配和使用模式,有利于合理配置计算资源并提高利用率、降低成本、促进节能减排,实现绿色计算;云计算发展的技术基础主要包括互联网、网络计算、虚拟化技术、服务计算,以及按需付费机制;其目的是为用户提供基于虚拟化技术的按需服务,提供形式主要分为基础设施即服务IaaS,平台即服务PaaS和软件即服务SaaS;依据底层基础设施提供者与使用者的所属关系,云计算平台可以分为公共云、私有云和混合云;对于大数据还没有一个正式的定义,目前最为普遍的定义就是“用传统方法或工具不能处理或分析的数据”;大数据具有大量、速度快和多样性三大特征,这些特征是传统数据处理方法和工具所无法胜任的;云计算关键技术主要包括四个方面：1.云平台服务优化管理技术;服务优化管理是提高云平台服务质量和平台性能的关键问题;其关键技术包括：云服务资源管理,研究物理机、虚拟机与虚拟集群的按需管理和分区隔离机制；云任务管理,研究云计算任务的分类、高效调度、负载平衡、功耗管理与容错等；云数据管理,研究大规模结构化、非结构化和多媒体数据的建模、组织、存储、操纵、检索、备份和保护以及数据服务技术；应用行为分析与系统测评,研究云计算负载刻画、云任务运行监控与云系统评测的度量方法和基准程序集合；云安全及隐私保护,研究支持不同用户的功能、性能和故障隔离,支持用户身份和用户数据的隐私保护,提供政府监督管接口等；2.云计算应用构建与集成技术;云计算应用构建与集成技术是为行为用户提供服务的关键;关键技术包括应用服务化、应用虚拟化、应用服务集成技术；3.云计算应用系统持续运行技术;为了支持企业的关键业务,云计算平台应用系统的持续运行是基本需求,因此需要研究云计算应用系统的持续运行技术,主要研究：云计算平台物理资源和虚拟化资源的动态监控技术、云计算平台服务监控技术、云计算应用和用户活动的监控技术；基于监控的故障评测、异常处理、容错及恢复机制,软件服务无缝迁移技术等；计算系统持续运行技术,研究云计算平台中虚拟机的出错迁移机制、虚拟化集群的容错机制、虚拟机安全机制等；4.云计算多模式客户端技术;网络时代的计算以数据、用户和服务为3大中心,云端共存、云端互动是未来计算架构发展趋势;云客户端既包括传统的PC机、笔记本,也包括手机、PDA、汽车移动终端和家电终端等智能移动设备;主要研究多种形态的云客户端接入技术、多模式客户端服务环境;面向云计算典型行业应用需求,需要研制多种形态,支持三网融合的轻量级云客户端接入技术,为用户提供简单易用的云计算服务；面向典型行业应用众多用户的个性化需求,研究多模式的客户端自适应云服务软件环境;大数据并非一项技术,其前身是商务智能BI;大数据是一系列信息技术的集合,包括数据采集、数据管理、计算处理、数据分析和数据展现5个关键技术环节;其中,数据管理、计算处理和数据分析3个环节的变革较大;数据采集主要是从本地数据库、互联网、物联网等数据源导入数据,包括数据的提取、转换和加载;由于数据源不一样,数据采集的技术体系也不尽相同;其面临的挑战主要来自两方面,一是如何自动实现对接收的海量数据按照特定策略进行过滤,从而大幅度降低后续存储和处理的压力；二是如何自动生成元数据,准确描述数据出处,获得途径和环境等背景信息,并且将企业内部的数据与互联网的元数据相关联,进行多维元数据分析;不同行业对于元数据的录制要求不尽相同;大数据对存储管理技术的挑战主要在于扩展性;首先是容量上的扩展,要求底层存储架构和文件系统以低沉本的方式及时按需扩展存储空间;传统的NAS、SAN 等存储架构下,存储和计算分离,进行数据计算时I/O容易成为瓶颈,文件系统也存在吞吐量和可扩展性差的问题;新的以谷歌GFS和Hadoop HDFS为代表的系统中,普遍采用了分布式的存储架构,使得计算和存储节点合一,消除了I/O瓶颈,文件系统也采用分布式并行设计;但GFS/HDFS主要针对大文件的追加Append写入和读取进行了优化;下一步的重点是突破GFS/HDFS在写操作、小文件存取等方面的性能瓶颈,设计新的文件系统;其次是数据格式可扩展,满足各种非结构化数据的管理需求;对大数据进行分析处理要消耗大量的计算资源,这对计算的速度和成本都提出了更高要求;采用并行计算是应对大计算量的普遍做法;但传统的并行计算系统,一般由专用的性能强大的硬件构成,造价昂贵,若想提高系统性能,需要采取纵向扩展Scale Up的方式,即通过提升单机CPU性能、增加内存、扩展磁盘等达到性能提升;这种扩展容易达到瓶颈,难以支撑持续的计算能力扩展,而且成本很高;总结起来,下一步大数据计算技术的主要方向将集中在研发实时性高的大规模并行处理技术上,以支撑超大规模机器学习、超大规模流量计算等实时分析需求;当前大数据分析技术面临的挑战,一方面是要对结构化和半结构化数据开展深度分析,另一方面是要开发非结构化数据的宝藏,从而将海量复杂多源的数据转化为有用的知识;数据展现主要是如何以更直观和互动的方式展示分析结果,便于人们理解;大数据的分析系统必须提供数据来源、分析过程、查询机制等一系列信息,并以可视化的方式呈现出来;目前,可视化技术多与Web技术相结合,以图形或图像的格式呈现,比如SVG一系列的绘图技术和最新的 HTML5 的画布<canvas>等;未来三维动态呈现是趋势;大数据与云计算相结合所释放出的巨大能力,几乎将波及到所有的行业,而信息、互联网和通信产业将首当其冲;特别是通信业,在传统话音业务低值化、增值业务互联网化的趋势中,大数据与云计算有望成为其加速转型的动力和途径,将在五大领域带来新的机会;1．提高网络服务质量;随着互联网和移动互联网的发展,运营商的网络将会更加繁忙,用于监测网络状态的信令数据也会快速增长;通过大数据的海量分布式存储技术,可以更好地满足存储需求；通过智能分析技术,能够提高网络维护的实时性,预测网络流量峰值,预警异常流量,有效防止网络堵塞和宕机,为网络改造、优化提供参考,从而提高网络服务质量,提升用户体验;2．更加精准的客户洞察客户洞察是指在企业或部门层面对客户数据的全面掌握并在市场营销、客户联系等环节的有效应用;通过使用大数据分析、数据挖掘等工具和方法,电信运营商能够整合来自市场部门、销售部门、服务部门的数据,从各种不同的角度全面了解自己的客户,对客户形象进行精准刻画,以寻找目标客户,制定有针对性的营销计划、产品组合或商业决策,提升客户价值;判断客户对企业产品、服务的感知,有针对性的进行改进和完善;通过情感分析、语义分析等技术,可以针对客户的喜好、情绪,进行个性化的业务推荐;3．提升行业信息化服务水平智慧城市的发展以及教育、医疗、交通、环境保护等关系到国计民生的行业,都具有极大的信息化需求;目前,电信运营商针对智慧城市及行业信息化服务虽然能够提供一揽子解决方案,但主要还是提供终端和通信管道,行业应用软件和系统集成尚需要整合外部的应用软件提供商,对于用户的价值主要体现在网络化、自动化等较低水平;而随着社会、经济的发展,用户及用户的用户对于智能化的要求将逐步强烈,因此运营商如能把大数据技术整合到行业信息化方案中,帮助用户通过数据采集、存储和分析更好地进行决策,将能极大提升论文集宽带中国战略与创新学术研讨会信息化服务的价值;4．基于云的数据分析服务大数据和云计算相结合,使得数据分析也可以作为一种服务进行提供;电信运营商目前的云计算服务,主要还是以提供数据中心等资源为主;下一步,电信运营商可以在数据中心的基础上,搭建大数据分析平台,通过自己采集、第三方提供等方式汇聚数据,并对数据进行分析,为相关企业提供分析报告;5．保障数据安全大数据也有大风险,其中之一就是用户隐私泄露及数据安全风险;由于大量的数据产生、存储和分析,数据保密和隐私问题将在未来几年内成为一个更大的问题,企业必须尽快开始研究新的数据保护措施;而电信运营商在网络安全、数据中心安全等方面具有优势,如能以此为基础,建立整个大数据领域的安全保障优势,必将从大数据的发展中获益匪浅;云计算大数据时代的到来使得全社会日益成为一个整体,在这一体系中个人隐私的保护已经成为社会信用体系建设的重要基础;我们在鼓励创新和进步的同时必须清醒地看到,无论美国还是任何国家对云计算大数据的使用和公开都是有选择、有目的的,不是无原则地开放,这不仅是受到法律和规则的限制,也与一个国家的整体发展规划和全球战略密切相关;我们在保护个人隐私方面所做的努力不仅是对每个社会成员的保护,更是对国家安全和社会长期持续健康发展的保护;。
云计算的关键技术
云计算的关键技术摘要：云计算是一种新兴的计算模型，它是在网格计算的基础上发展而来的,它是指通过网络以按需、易扩展的方式来获得所需的信息服务，因此，云计算又常常被称为云服务。
本文介绍了云计算的发展历史，总结了云计算的关键技术：数据存储技术(Google File system)、数据管理技术(BigTable)、编程模型和任务调度等，分析了云计算和网格计算以及传统超级计算的区别，并指出了云计算的广阔发展前景。
关键词：云计算；编程模型；数据存储；数据管理；任务调度正文: 云计算(cloud computing)是一种新近提出的计算模式。
是分布式计算(Dist uted computing)、并行计算(Parallelcomputing)和网格计算(Grid computing)的发展。
目前，亚马逊、微软、谷歌、IBM、英特尔等公司纷纷提出了“云计划”。
例如亚马逊的Aws(Amazon web services)⋯,IBM和谷歌联合进行的“蓝云”计划等。
这对云计算的商业价值给予了巨大的肯定。
同时学术界也纷纷对云计算进行深层次的研究。
例如谷歌同华盛顿大学以及清华大学合作，启动云计算学术合作计划(Academic cloud ComputingInitiative)，推动云计算的普及，加紧对云计算的研究。
卡内基梅隆大学等对数据密集型的超级计算(Data Intensive supercomputing，DIsc) 进行研究，本质上也是对云计算相关技术开展研究。
云计算有着广泛的应用前景。
如表1所示。
云计算在天文学、医学等各个领域有着广泛的应用前景。
趋势科技和瑞星等安全厂商纷纷提出了“安全云”计划。
在云计算关键技术研究过程中，主要对依赖于以下的技术支持，他们分别是数据存储技术(Google File system)、数据管理技术(BigTable)、编程模型和任务调度模型等，我们逐一进行介绍。
一．数据存储技术:为保证高可用、高可靠和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，同时利用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，即为同一份数据存储多个副本，这样避免当前的数据系统崩溃还有备用的数据可以马上回复工作。
移动云平台技术方案
移动云平台技术方案移动云平台技术方案随着移动互联网的快速发展，越来越多的企业开始采用移动应用来提高工作效率和客户服务质量。
移动云平台作为一种新型的云计算服务，可以提供可靠的数据存储和处理能力，为移动应用提供稳定、高效的后台技术支持。
在本文中，我们将介绍一种可行的移动云平台技术方案。
一、技术架构本方案采用了分布式架构的设计，以保证整个系统的高可用和稳定性。
具体的架构如下：1. 用户端用户端采用了混合开发的技术，主要包括Native App和Web App两种形式。
Native App使用原生的Android和iOS开发技术，可以提供更好的用户体验和性能；Web App则采用HTML5、CSS3和JavaScript等Web技术，可以实现跨平台开发，便于应用的推广和维护。
2. 云服务器云服务器主要由应用服务器、分布式数据存储和缓存服务器组成，以提供高效、可靠的后端服务。
具体的技术方案如下：（1）应用服务器应用服务器采用了Java EE技术，使用SpringMVC框架和Hibernate ORM框架实现后端业务逻辑和数据持久化。
同时，使用了集群和负载均衡技术，提高了系统的可扩展性和容灾能力。
（2）分布式数据存储分布式数据存储采用了NoSQL数据库，主要使用MongoDB和Redis两种技术。
MongoDB适合存储结构化数据，能够提供高效的读写性能和横向扩展能力；Redis则适合存储非结构化数据，能够提供快速的缓存和持久化服务。
（3）缓存服务器缓存服务器采用了Memcached技术，能够提供高速的缓存服务，有效减轻数据库的负担，提高系统的性能。
二、安全方案移动云平台需要面对恶意攻击、数据泄露等安全威胁，因此需要采取一系列的安全措施来保证系统的安全和稳定。
本方案采用了以下安全方案：1. 用户认证用户认证采用了OAuth 2.0和JWT技术，以保证用户的身份安全。
OAuth 2.0是一种授权协议，可以实现客户端和服务器之间的安全通信；JWT是一种无状态的token技术，可以将用户信息和其他相关信息打包成一个token，通过验证token来保证用户的身份。
中国移动数据中心SDN网络架构及关键技术
中国移动数据中心SDN网络架构及关键技术随着云计算和大数据的快速发展，中国移动数据中心的规模和复杂性也在迅速增加。
为了应对这一挑战，SDN（软件定义网络）技术被引入到数据中心网络中。
本文将探讨中国移动数据中心SDN网络的架构和关键技术。
一、SDN网络架构概述SDN是一种网络架构和技术，通过将网络控制平面与数据平面分离，实现对网络资源的灵活管理和配置。
在中国移动数据中心，SDN网络架构采用了集中式的控制器和分布式的交换机结构。
1. 控制器SDN网络的控制器是整个网络的大脑，负责集中管理和控制网络中的交换机。
在中国移动数据中心，SDN控制器可以根据实际需求来调整网络的流量分配和路径选择，从而提高网络的灵活性和性能。
2. 交换机SDN网络中的交换机负责实际转发数据包。
在中国移动数据中心，交换机被部署在各个服务器和设备之间，通过与控制器的交互，来接收并执行网络策略和配置。
二、SDN网络关键技术1. OpenFlow协议OpenFlow是SDN网络的一种重要协议，用于控制器和交换机之间的通信。
在中国移动数据中心中，使用OpenFlow协议可以实现网络的灵活性和可编程性，同时减少了对交换机的修改和配置。
2. 虚拟化技术在中国移动数据中心的SDN网络中，虚拟化技术起到了至关重要的作用。
通过将物理网络资源划分为多个虚拟网络，可以实现对网络的动态分配和管理。
这种虚拟化技术可以提高数据中心的资源利用率和性能。
3. 多路径技术为了提高中国移动数据中心SDN网络的可靠性和性能，多路径技术被引入到SDN网络中。
通过使用多条路径来传输数据，可以有效地避免网络拥堵和故障，提高网络的吞吐量和可用性。
4. 安全性技术中国移动数据中心SDN网络中的安全性是一个重要的考虑因素。
为了保护网络免受恶意攻击和入侵，采用了各种安全性技术，如访问控制、加密和入侵检测等。
这些安全性技术可以有效地保护数据中心的网络安全。
5. 动态网络管理技术中国移动数据中心的SDN网络需要具备动态管理和配置的能力。
移动云计算关键技术
移动云计算关键技术在当今数字化的时代，移动设备的普及和云计算的崛起为我们的生活和工作带来了极大的便利。
移动云计算作为两者的结合，更是展现出了巨大的潜力和影响力。
那么，究竟什么是移动云计算？简单来说，它是指将云计算技术应用于移动互联网环境中，通过移动网络以按需、易扩展的方式获得所需的基础设施、平台、软件等资源。
而要实现这一目标，离不开一系列关键技术的支持。
一、虚拟化技术虚拟化技术是移动云计算的核心基础之一。
它可以将物理资源（如服务器、存储设备、网络等）抽象为逻辑资源，实现资源的灵活分配和管理。
在移动云计算环境中，通过虚拟化技术，可以在一台物理服务器上同时运行多个虚拟机，每个虚拟机都可以独立运行不同的操作系统和应用程序。
这样一来，不仅提高了服务器的资源利用率，还降低了成本。
对于移动设备来说，虚拟化技术也有着重要的意义。
它可以在移动设备上创建虚拟环境，使得多个应用程序能够在隔离的环境中运行，互不干扰，提高了应用程序的稳定性和安全性。
二、数据存储与管理技术在移动云计算中，数据的存储和管理是至关重要的。
由于移动设备的存储容量有限，大量的数据需要存储在云端。
因此，高效的数据存储技术和数据管理策略是必不可少的。
云存储技术是解决数据存储问题的关键。
它采用分布式存储架构，将数据分散存储在多个服务器上，提高了数据的可靠性和可用性。
同时，通过数据压缩、重复数据删除等技术，有效地节省了存储空间。
在数据管理方面，需要建立完善的数据索引和查询机制，以便快速准确地检索和获取所需的数据。
此外，数据的备份和恢复策略也是保障数据安全的重要措施。
三、移动网络技术移动网络是连接移动设备和云端的桥梁，其性能直接影响着移动云计算的服务质量。
目前，4G 网络已经广泛应用，5G 网络也在逐渐普及。
5G 网络具有高速率、低延迟、大容量等特点，为移动云计算提供了更广阔的发展空间。
为了提高移动网络的传输效率，需要采用一系列的优化技术，如数据压缩、流量控制、缓存机制等。
移动边缘计算的系统架构和关键技术分析
移动边缘计算的系统架构和关键技术分析移动边缘计算(MEC)是一种结合云计算和物联网(IoT)的新型计算模式。
它将计算、存储和网络资源部署在用户设备附近，利用资源共享和分布式计算来提高服务质量和效率，减少网络延迟和流量负担。
本文主要分析MEC的系统架构和关键技术，以期帮助读者更好地了解和应用这种技术。
一、系统架构MEC的系统架构主要包括客户端、MEC网关和MEC服务器。
客户端：是移动终端设备，如手机、平板电脑、智能手表等，具有计算、存储、网络和传感器等集成功能。
客户端可以利用MEC网关和MEC服务器提供的计算、存储和网络资源，实现高性能、实时、本地化的应用和服务。
MEC网关：是连接客户端和MEC服务器的网络节点，是MEC架构的关键组成部分。
MEC 网关具有中心化管理、资源协调、安全保障等功能，可以为客户端提供优化的网络接入和基础服务，为MEC服务器提供高速的数据传输和计算卸载。
MEC服务器：是分布在网络边缘的大规模、高性能、可扩展的计算资源池。
MEC服务器可以根据应用需求，动态分配、调度和管理计算、存储和网络资源，为客户端提供更快、更可靠、更安全的应用和服务。
MEC服务器通常采用虚拟化技术，将物理资源抽象为多个虚拟资源，实现资源共享和多租户隔离。
二、关键技术MEC的系统架构需要支持多种关键技术，包括计算卸载、数据分发、安全保障、网络接入优化等。
计算卸载：是指将客户端本地的计算任务，通过网络传输和MEC服务器的计算能力，实现计算能力的分布式协同。
计算卸载可以提高客户端应用的响应速度和能耗效率，也能为MEC服务器和网络资源提供更好的利用率。
计算卸载需要解决任务分发和结果汇集的问题，同时需要实现与客户端的安全通讯和计算隔离。
数据分发：是指将客户端产生的数据，通过网络传输和MEC服务器的存储能力，实现数据的共享和分析。
数据分发可以为客户端应用提供更广泛的数据支持和更准确的数据分析，也能为MEC服务器和网络资源提供更好的数据处理和资源调度。
移动边缘计算的系统架构和关键技术分析
移动边缘计算的系统架构和关键技术分析移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）是一种新兴的计算模式，它将计算和存储资源放置在边缘网络的边缘，为移动设备和物联网设备提供服务。
相较于传统的基于云计算模式，移动边缘计算可以降低网络延迟、减少网络拥塞，并且更适合处理实时数据和应用场景。
本文将就移动边缘计算的系统架构以及关键技术进行分析。
一、系统架构移动边缘计算的系统架构主要包括移动设备、边缘服务器和云数据中心三个部分。
移动设备可以是智能手机、平板电脑、车载设备等移动终端设备，它们通过边缘网络与边缘服务器进行通信。
边缘服务器位于网络的边缘，通常部署在基站、室内小型机房、网关等位置，可以提供临近用户的计算和存储服务。
云数据中心则是传统的云计算中心，用于承担大规模计算和存储任务。
在移动边缘计算系统中，移动设备通过无线网络与边缘服务器进行连接，边缘服务器可以提供本地计算、存储和应用服务，并且与云数据中心进行协同工作。
当移动设备需要进行计算任务时，可以将部分任务交由边缘服务器进行处理，而大规模计算任务则可以交由云数据中心进行处理。
通过这种分布式的架构，移动边缘计算系统可以有效地降低网络延迟，提高数据处理效率。
二、关键技术1. 计算卸载技术移动边缘计算系统中的计算卸载技术是其关键技术之一。
计算卸载指的是将移动设备上的计算任务卸载到边缘服务器或云数据中心进行处理。
通过计算卸载技术，可以减轻移动设备的计算负担，降低能耗消耗，并且提高应用的响应速度。
目前，基于软件定义网络技术和网络功能虚拟化技术的计算卸载技术已经得到了广泛的应用。
2. 资源调度技术移动边缘计算系统中的资源调度技术是保证系统性能和服务质量的关键技术之一。
资源调度技术主要包括边缘服务器资源调度和网络资源调度两个方面。
边缘服务器资源调度需要考虑到移动设备的位置、负载情况、网络拥塞情况等因素，以保证为用户提供最优的计算和存储服务。
而网络资源调度则需要考虑到网络带宽、延迟、QoS要求等因素，以保证数据传输的稳定性和可靠性。
云计算及其关键技术
云计算及其关键技术
一、云计算概述
云计算是一种模式，它使用联网的计算机作为联网设备或站点的架构来存储、处理和管理数据，以进行计算和存储。
这种计算机架构与传统的本地计算机或网络计算机架构不同，它具有自动部署、可折叠和自动伸缩的能力，可以显著提高据此进行信息处理的效率和质量，同时更加灵活和可靠。
云计算有不同的类型，根据不同的应用场景可以分为：公共云计算，私有云计算，混合云计算，组合云计算等等。
其中，公共云计算是基于互联网，将计算机资源整合到一个庞大的共享系统，用户购买或租用计算机资源以满足其应用需求，不需要担心计算机硬件和软件的购买和安装;而私有云计算则是一种特殊的私有计算机网络，无论是内部还是外部用户，只要经过授权，都可以安全的访问其中存储的数据和计算机资源。
1、虚拟化：虚拟化是云计算的核心技术，它把物理资源和软件资源分开，通过虚拟机和虚拟网络层来解析和管理资源。
虚拟化技术还能简化现有的管理系统，使得资源的部署和移动更加方便快捷，从而缩短部署时间。
解读云计算的基本原理与关键技术
解读云计算的基本原理与关键技术引言当今社会，云计算已成为一种主流的技术趋势和商业模式，为企业和个人提供了高度灵活和可扩展的信息技术解决方案。
云计算基于互联网，通过将计算、存储和资源管理移动到集中的数据中心，实现了资源共享和动态分配。
本文将重点解读云计算的基本原理和关键技术，帮助读者更好地理解这一领域。
云计算的基本原理1. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的基石之一。
它通过将物理资源（如服务器、存储设备和网络）抽象成虚拟实例，使多个虚拟实例可以共享同一个物理资源。
虚拟化技术使得资源的使用更加高效灵活，降低了硬件成本和能源消耗。
2. 弹性扩展弹性扩展是指云计算系统可以根据需求的变化自动调整资源的数量和规模。
当用户的需求增加时，云计算系统可以自动分配更多的资源以满足需求，而在需求减少时则可以自动释放多余的资源，实现成本的最优化。
3. 资源共享云计算系统中的资源共享是指多个用户可以共享同一个物理资源，如服务器和存储设备。
通过合理的资源管理和调度算法，云计算系统能够实现资源的高效利用，提高资源利用率。
资源共享不仅可以降低成本，还可以提高系统的可靠性和稳定性。
4. 异地容灾异地容灾是云计算系统的重要特性之一。
云计算系统将数据备份到不同的地理位置的数据中心，以防止单点故障和自然灾害的影响。
当某个数据中心发生故障时，系统可以自动切换到备用数据中心，确保服务的连续性和可用性。
云计算的关键技术1. 虚拟化技术如前所述，虚拟化技术是云计算的核心技术之一。
它通过将物理资源虚拟化成虚拟实例，实现资源的共享和动态分配。
虚拟化技术包括硬件虚拟化和软件虚拟化两种形式。
1.1 硬件虚拟化硬件虚拟化是指将物理计算资源（如服务器、存储设备和网络）分割成多个虚拟实例，每个实例可以独立运行操作系统和应用程序。
硬件虚拟化可以通过使用虚拟机监控器（如VMware、Hyper-V等）来实现。
1.2 软件虚拟化软件虚拟化是指将操作系统和应用程序虚拟化成容器，每个容器可以独立运行，但共享同一个操作系统内核。
云计算的核心技术研究与应用
云计算的核心技术研究与应用随着互联网的普及和信息化的深入发展，传统单一的计算机架构已经不能满足人们的需求，要进行数据共享和处理需要有更好的解决方案。
这时，云计算技术的应用就成为了一个热门话题，它使得数据中心的运作更加高效，大大提升了数据传输的速度和准确性。
那么，云计算的核心技术是什么？以及它们都有哪些应用呢？一、云计算的核心技术1.虚拟化技术虚拟化技术一直被视为云计算的重要实现手段，是将物理资源如计算机、网络、存储等通过软件技术隔离出多个虚拟的资源，从而使得资源更加高效地使用。
虚拟化可将物理层面的资源虚拟成逻辑层面的资源，如将物理服务器虚拟化为多个逻辑服务器，以实现多用户共享、多进程、灵活性的增强。
虚拟化技术有KVM、VMWare、Hyper-V等。
KVM是一种热门的开源虚拟化技术，它拥有安全、稳定、高效等特点，可用于企业级云计算平台实现小型数据中心，适合中小企业选择。
2.云存储技术云存储技术是将数据通过网络技术存放在云端，用户可以通过各种终端设备访问和管理常用的文件，如图片、视频、音乐等。
它可以大大方便用户的数据存储和处理，同时有利于数据备份和恢复。
可谓是企业级云平台的重要组成部分。
云存储技术有Amazon S3、阿里云OSS、百度云存储等。
3.云计算安全技术由于云计算的数据存放在云端，使得数据的安全性和可信度都成为了云厂商必须考虑的因素。
其中包括自身的安全性、数据传输过程中的安全性和数据的隐私等问题。
因此，安全技术的研究与应用是极为重要的。
云计算安全技术包括身份认证与访问控制、加密与解密技术、安全审计、漏洞扫描等。
二、云计算的应用领域1.企业级云计算平台随着企业的发展，数据中心的规模也会不断扩大。
对于数据中心的管理，企业级云计算平台可以根据企业的需求，选择不同的部署方案，如私有云、公有云等。
企业级云计算平台的应用场景主要包括数据存储、运算处理、应用运行等。
2.移动云计算在移动互联网时代，移动设备不仅成为了人们日常工作、娱乐、学习必不可少的工具，同时它也催生了移动云计算平台的发展。
移动边缘计算——体系架构、关键技术和发展应用
移动边缘计算——体系架构、关键技术和发展应用【摘要】随着5G和边缘计算技术的兴起和相互融合，移动边缘计算（MEC）逐渐成为一个新的研究热点。
MEC通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力，以减少网络操作和服务交付的时延。
其技术特征主要包括“邻近性、低时延、高宽带和位置认知”，有广阔的应用前景，例如车联网、视频优化加速、监控视频分析等。
但是，现有的MEC研究没有充分发挥海量移动终端的群体智能，面对大规模复杂任务力不从心。
为此，本文拟探索紧密结合人工智能的移动边缘计算技术。
首先，对相关研究成果进行深入调研和归纳总结，然后，从基本概念、体系架构、关键技术、典型应用和问题挑战等层面对MEC相关机制展开较为系统的研究。
【关键词】移动边缘计算；云计算；智能家居；车联网1引言互联网时代的快速发展，导致网络边缘设备的数量广泛增加，以及数据量的无限制增增长，根据国际权威机构调查显示，2019年，全球数据量已高达41ZB，全球近九成的数据在最近几年产生，预计五年后，全球数据量将增加十倍，达到160ZB。
在此种情况下，以云计算为核心的集中式处理模型显得力所不及。
集中式处理模型是指把所有数据通过互联网或者其他方式传输到云计算中心,利用云计算中心强大的计算功能来集中化地解决数据的计算和存储等问题,这样就使得整个云服务系统能够为世界创造更多的经济效益。
然而,在当今万物互联的情况下,传统的云计算明显地表现出了许多缺陷,比如:①系统的实时性不足,云计算模型把大量的数据直接传输到了云计算的中心,再请求数据处理,增大了整个系统的工作延迟;②网络带宽不够,边缘设备会产生巨量数据,所有的数据都传送到云端后会加剧对网络带宽的干扰以及带来压力;③高耗能，随着用户数量的增大，大量的数据处理以及程序的运行消耗了极多的电能。
除此之外，云计算还存在安全性不足、隐私泄露等问题。
面对云计算的不足，大量的数据处理，需要一个更加可靠的、有竞争力、可扩展的且安全性能高的接入网的加入。
云计算的架构及核心技术
云计算的架构及核心技术云计算作为一项重要的信息技术和服务模式，已经广泛应用于各行各业。
它以互联网为基础，通过动态分配的资源来提供可伸缩的计算和存储能力，使用户能够灵活地使用和管理计算资源。
在云计算的背后，有着复杂而精密的架构和核心技术支持。
一、云计算的架构云计算的架构由以下几个关键组件构成：客户端、云服务提供商、云存储和虚拟化技术。
1. 客户端客户端是用户接触云计算服务的入口，它可以是个人电脑、移动设备或其他终端设备。
通过安装相应的客户端软件，用户可以访问云端计算资源，进行数据存储和处理，以及享受各种云服务。
2. 云服务提供商云服务提供商是云计算的核心，他们部署和管理云计算架构中的各种资源和服务。
他们通常提供计算能力、存储空间、应用程序等一系列服务，以满足用户的需求。
云服务提供商根据不同的业务模式可以分为三种类型：IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）。
3. 云存储云存储是云计算架构中的重要组成部分。
它提供了可靠的数据存储和备份服务，用户可以随时随地地存储和访问自己的数据。
云存储利用分布式文件系统和分布式数据库等技术，确保数据的可用性和安全性。
4. 虚拟化技术虚拟化技术在云计算的架构中扮演着重要的角色。
它通过将物理资源虚拟化为虚拟资源，可以更好地管理和利用计算资源。
虚拟化技术包括服务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化等，它们共同构成了云计算的基础设施。
二、云计算的核心技术1. 大数据处理技术大数据处理技术是云计算的核心之一。
随着互联网的快速发展，海量的数据涌入云计算平台。
传统的数据处理方法已经无法胜任，因此需要大数据处理技术来处理和分析这些数据。
大数据处理技术包括数据存储、数据挖掘、数据分析和机器学习等，可以提供更加准确的信息和决策支持。
2. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的核心基础。
它可以将物理资源虚拟化为虚拟资源，进而实现资源的灵活分配。
虚拟化技术可以提高计算机的利用率、降低能源消耗，并且减少硬件成本。
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移动云计算关键技术xxx. 华中科技大学. 通信xx班. U20xxxxxxx.摘要：智能手机、平板电脑和云计算都融合于一个新的快速增长的移动云计算领域。
随着一种更移动的、钟爱设备的云环境的出现，在短短的几年时间当中，将会有1 万亿云计算就绪的设备。
本文主要介绍并阐述了移动云计算的关键技术，包括4G、HTML5 和CSS3、虚拟机监控程序、Web技术、并行计算等几个方面。
关键词：移动云计算，移动云计算平台，关键技术。
1.引言科技从来都是朝着方便人类生产生活的方向发展。
代步工具，通信设备的出现都很好的印证了这一观点。
在资源的利用方面，人类也在不断地追求着便利，“心有所想，手到擒来”一直是我们追求的理想标准。
随着人类社会的进步，相当一部分资源已经基本能达到这个标准了，很多资源以基础设施的形式被提供给人们使用。
用户可以在任意时间根据他们的需要频繁访问这些基础设施，如水、电，并只需要对他们所使用的资源付费。
信息时代里，数据计算能力作为一种至关重要的资源，在人们的日常生活中逐渐变得不可或缺，于是如何以更好地方式给公众提供计算资源受到很多研究人员和实践者的关注。
如何做到“手到擒来”一直是IT人倾注心血，致力实现的梦想。
近些年，一种新型的计算模式——云计算——越来越被大家提及。
云计算就是这样一种可能帮助人们实现这一理想的技术，它能够按需部署计算资源，用户只需要为所使用的资源付费。
为了更好地理解云计算，先让我们举个生活中的例子。
这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉，最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的口。
让用户通过高速互联网租用计算资源，而不再需要自己进行大量的软硬件投资。
从本质上来讲，云计算是指用户终端通过远程连接，获取存储、计算、数据库等计算资源。
云计算在资源分布上包括“云”和“云终端”。
【1】“云”是列互联网或大型服务器集群的一种比喻，由分布的互联网基础设施构成，几乎所有的数据和应用软件，都可存储在“云”里，只需要拥有一个功能完备的浏览器，并安装一个简单的操作系统，通过网络接入“云”，就可以轻松地使用云中的计算资源。
传统意义上的“云终端”主要指PC，随着移动互联网的蓬勃发展，基于手机等移动终端的云计算服务已经出现。
移动云计算是在Open Gardens 博客上发布的一篇文章中首次被定义的。
本文主要在云计算技术的基础上，总结分析移动云计算的特点及其核心技术，并对移动云计算的未来发表一些看法。
【2】2．云计算与移动云计算从上面引言部分，我们对云计算和移动云计算是什么已经有了一个初步大体的印象。
这里我们再对其具体学术的概念作进一步解释。
云计算是一种新兴的共享基础架构的方法。
它统一管理大量的物理资源，并将这些资源虚拟化，形成一个巨大的虚拟化资源池。
云是一类并行和分布式的系统，这些系统由一系列互联的虚拟计算机组成。
这些虚拟计算机是基于服务级别协议(供应者和消费者之问协商确定)被动态部署的，并且作为一个或多个统一的计算资源而存在。
云计算可以按照用户对资源和计算能力的需求动态部署虚拟资源，而不受物理资源的限制。
用户所有基于云的计算和应用工作在虚拟化的资源上，不需要关心这些资源部署在哪些物理资源上，用户可以方便地变更对计算资源的需求。
移动云计算——云计算技术在移动互联网中的应用——被定义为“移动云生态系统中云计算服务的可用性，这合并了许多元素，包括使用者、企业、家庭基站、转码、端到端安全性、家庭网关和启用移动宽带的服务”。
移动云计算有两个关键特性：①云计算支持便捷地对可配置计算资源的共享池（比如网络、服务器、存储、应用程序和服务）进行按需网络访问，云计算的这些资源可以通过最少的管理工作或服务提供者交互来快速予以配置和发布②云计算它有3种基本的云服务模型，包括基础架构服务（IaaS）、平台服务（PaaS）和软件服务（SaaS）。
【3】移动的云计算借助于移动的互联网，充分发挥了我们后台计算的价值，我们把复杂的计算和存储资源放置到后端，允许我们形成强大的云。
与此同时利用后台的云，可以对我们终端设备进行快速的试配，如果终端的系统比较强，可以把部分的计算和处理过程，放在我们终端进行。
充分的发挥我们终端的优势，如果我们这个终端的性能比较弱也没有问题，我们可以直接咱们后台计算好的结果和资源直接的推送到我们终端上，这样就实现了一个小巧轻便的终端，也能够运行更加复杂的应用。
3．云计算的特点从现有的云计算半台来看，它与传统的单机和网络应用模式相比，具有如下特点：1)虚拟化技术：这是云计算最强调的特点，包括资源虚拟化和应用虚拟化。
每一个应用部署的环境和物理平台是没有关系的。
通过虚拟半台进行管理达到对应用进行扩展、迁移、备份，操作均通过虚拟化层次完成。
【4】2)动态可扩展：通过动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。
：可以实时将服务器加入到现有的服务器机群中，增加“云”的计算能力。
3)按需部署：用户运行不同的应用需要不同的资源和计算能力。
云计算平台可以按照用户的需求部署资源和计算能力。
4)高灵活性：现在大部分的软件和硬件都对虚拟化有一定支持，各种IT资源，例如，软件、硬件、操作系统、存储网络等所有要素通过虚拟化，放在云计算虚拟资源池中进行统一管理。
同时，能够兼容不同硬件厂商的产品，兼容低配置机器和外设而获得高性能计算”。
5)高可靠性：虚拟化技术使得用户的应用和计算分布在不同的物理服务器上面，即使单点服务器崩溃，仍然可以通过动态扩展功能部署新的服务器作为资源和计算能力添加进来，保证应用和计算的正常运转。
6)高性价比：云计算采用虚拟资源池的方法管理所有资源，对物理资源的要求较低。
可以使用廉价的PC组成云，而计算性能却可超过大型主机。
4.计算的不同服务类型云计算从一开始就以实现XaaS为首要任务。
从体系结构上看，云计算的底层由硬件组成，在此基础上分别是IaaS(in-frastructure as service)、PaaS(platform as a service)和SaaS(software as a service)。
【5】这三层不仅包含了实现按需所需的资源，也同时定义了新的应用开发模型。
由于云计算起步不久，每一层内都还有很多尚未解决的问题，下面是各层的简单介绍：a)基础架构即服务(IaaS)指的是以服务形式提供服务器、存储和网络硬件。
这类基础架构一般是利用网格计算架构建立虚拟化的环境，网络光纤、服务器、存储设备、虚拟化、集群和动态配置软件被涵盖在IaaS之中。
b)平台即服务(PaaS)是在IssA之上的一层，这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供，指的是以服务形式将应用程序开发及部署平台提供给第三方开发人员。
这种平台一般包含数据库、中间件及开发工具，均以服务形式通过互联网提供。
c)软件即服务(SaaS)指的是通过浏览器，将应用程序以服务形式提供给用户的形式，应用程序可以是公有云提供商提供的商用SaaS应用，或企业专用云提供的商用或订制的SaaS 应用。
这种类型的云计算通过浏览器把程序提供给成千上万的用户使用。
5.移动云计算平台5.1智能手机一个家庭基站可能是“移动生态系统”的一个有趣部分，但是这里关注的元素是智能手机和平板电脑，其中目前为止最普遍的平台是智能手机，平板电脑较新且刚刚开始蔓延于市场，有很多智能手机制造商，但设备本身可根据操作系统分组，最常用的移动操作系统是Research in Motion (RIM) BlackBerry 操作系统、Windows Mobile 操作系统、Nokia 的Symbian 平台和UNIX 变体，比如Google Android 和Apple iOS。
RIM 开发的BlackBerry 操作系统是专有移动操作系统，对于应用程序开发人员，它提供一种Java 开发环境，包括一个BlackBerry IDE、一个智能手机仿真器，以及用于Java Platform、Micro Edition (Java ME) 和BlackBerry 的API。
应用程序通过BlackBerry AppWorld 和MobiHand 等第三方供应商分发。
Android移动操作系统构建于修改的Linux 内核之上，起初由Android, Inc.开发，2005 年由Google 收购，Android 开发和维护，现在由Google 领导的Android Open SourceProject 执行。
Android 应用程序开发人员主要使用Android SDK 以Java 语言编写代码，Android SDK 包含一个用于测试和调试的运行仿真器，应用程序通过Google Android Market 以及GetJar 和Handango 等其他分销渠道分发，Apple iOS 来自Apple Mac OS X，它本身是一组基于UNIX 的操作系统和GUI，开发人员构建的应用程序，主要是以Objective-C 使用AppleiOS SDK、Xcode 和Interface Builder，应用程序通过Apple 的App Store分发，该存储中目前包含300 000多个应用程序。
【6】当前的Windows Mobile专用操作系统称为WindowsPhone 7，是Windows Mobile 操作系统的后续版本，据Microsoft 介绍，Windows Phone 7是专为用户体验而设计的，而非用于企业支持，开发人员编写代码来通过API 访问设备但是一些API 目前不可用，比如一个指针API、一个视频API 或一个套接字API，应用程序通过Windows Phone Marketplace分发；Symbian平台是一个专为Nokia 智能手机设计的开源操作系统，它使用一个专属操作系统服务层，以及一个Java ME 应用服务层，应用程序开发人员使用C++、Java 语言和Perl 编写代码，并将一个可定制的SDK用于开发人员要使用的IDE，Nokia 放弃MeeGoNokia放弃结盟开发另一个名为MeeGo 的开源移动操作系统，该操作系统是与Intel 和由较小规模公司组成的联盟共同开发的，MeeGo面向各种平台，包括智能手机、平板电脑、汽车系统和机顶盒，尽管Intel 仍然致力于MeeGo，但是Nokia的撤出所产生的影响仍然是可见的，Nokia 和Microsoft 协商宣布了一项协议，即Nokia的手机采用Windows Phone 7，来自Nokia 的公告表示，让运行Windows Phone 7的Nokia手机出现在市场上需要一年的时间，而且2011年和2012 年将是智能手机销售的过渡期，当Windows Phone 7 智能手机开始出现时，基于Symbian的智能手机将被淘汰。