TS16949-MSA测量系统分析程序文件
TS16949实验室手册--MSA测量系统分析工作内容及步骤
TS16949实验室手册--MSA测量系统分析工作内容及步骤7.7.1 测量系统分析前的准备7.7.1.1 先计划将要使用的方法。
如均值和极差法等。
7.7.1.2 确定评价人、评价的样品数量及重复读数次数。
7.7.1.3 进行评定时对评价人的选择应从从事该仪器的人中选定。
7.7.1.4 样品必须从过程中选取并能代表其整个工作范围。
因为每个零件将被测量若干次，因此必须对每个零件编号以便于识别。
7.7.1.5 仪器的分辨力应允许至少直接读取特性的预期过程变差的十分一。
例如：如果特性的变差为0.001，仪器应能读取0.0001的变化。
7.7.1.6确保测量方法（即评价人和仪器）在按照规定的测量步骤测量特性尺寸。
a. 测量应按照随机顺序，以确保整个分析过程中产生的任何漂移或变化将随机分布。
b. 评价人不应知道正在检查零件的编号，以避免可能的偏倚。
但是，进行分析的人应知道正在检查哪一零件，并相应记录下数据，即评价人A，零件1，第一次试验；评价人B，零件4，第二次试验等。
c. 在设备读数中，读数应估计到可得到的最接近的数字。
如果可能，读数应取至最小刻度的一半。
d. 分析工作应由质保部及各单位的技术人员进行。
e. 每位评价人应采用相同方法及步骤来获得读数。
7.7.2 评价测量系统时,需要确定的三个基本问题。
7.7.2.1 需要评价的测量系统有无足够的分辨力;7.7.2.2 需要评价测量系统在一定时间内是否在统计上保持一致;7.2.3 这些统计性能在预期限范围内是否一致,并且用于过程分析或控制是否可接受。
7.7.3 测量系统存在的误差7.7.3.1测量系统的误差的类型有以下五种：a.偏移b.重复性c.再现性d.稳定性e.线性示意图：图偏倚图重复性图再现性图稳定性图线性1 图线性2(变化的线性偏倚)7.7.3.2偏移引起的变差a. 为了在过程范围内指定的位置确定测量系统的偏倚，就必须得到一个可接收的基准值。
b. 基准值可以通过对一个基准件进行精密测量得到。
MSA测量系统分析报告
Introduction: What are the variations of measurement process
Measurement(Observed) Value = Actual Value + Variance of The Measurement System
σ σ σ 2
2
2
obs = actual + variance of the measurement system
AIAG MSA Reference Manual.
Variable Gage
Attribute Gage
• Range Method
• Short Method
• Average - Range Method
• ANOVA
• Long Method • Hypothesis Test Analyses • Signal Detection Theory
• Base on QS9000 & TS16949 requirements, all measurement system which were mentioned in Quality Plan should be conducted Measurement System Analysis.
MSA Requirement
Stability
Introduction: Where does the variation of measurement system come from?
• The Five Characterizations of Measurement System: 1. Location Variation: Bias; Stability; Linearity Linearity is the difference in the bias values through the expected operating range of the measurement instrument. It is a systematic error component of the measurement system.
五大手册-MSA测量系统分析
-2.575
+2.575
99%
5.15
5.15 标准误差包含了正态分布的99%。
在分子中使用2.575 gage (即5.15/2 = 2.575)
公差= USL – 平均值 或 平均值 - LSL
总是使用历史 平均值
2021/6/3
Minitab要求数据排成3列...
Part # 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10 1 1 2 2
•
- 评价人的选择应从日常操作该仪器的人
中挑选
2021/6/3
4、测量系统研究的准备
• 样品的选择
•
- 能否获得代表生产过程的样品, 样品必须是选自于过
程
• 并且代表整个的生产的范围
• 编号
•
- 必须对一个零件编号以便于识别
• 分辨力
•
- 仪器的分辨力至少直接读取特性的预期过程变的十分
之 一, 例如,如果特性的变为0.001, 仪器应能读取0.0001
- 偏离(Bias) - 直线性(Linearity) - 稳定性(Stability)
宽度或散布
- 再现性(Repeatability) - 重复性(Reproducibility)
2021/6/3
测量系统误差
偏离(Bais)
意味着观测测量平均和基准值间的偏差。 偏离又叫正确性。
基准值 Reference value
输出之一。 • SPC手册指出MSA是控制图必需的准备工作。
2021/6/3
2、为什么要进行测量系统分析 2.2客观需要
变差
变差
所得結果
超详细MSA测量系统分析讲解
2.线性的分析方法和接受准则
●回顾：
1.什么是线性？
●线性指南
1.在量具的操作范围内，选择g（子组数）≥5个零件 2.检验每个零件，以确定基准值 3.一个人测量每个零件m（子组容量）≥10次 4.计算每次测量的零件偏倚及零件偏倚的平均值。（偏倚i，j=Xi，j -基准值） 5.在线性图上画出单值偏倚和基准的偏倚值 6.计算并画出最佳拟合线和置信带 7.画出“偏倚=0”线，评审该图指出特殊原因和线性的可接受性 （即“偏倚=0”线必须完全在拟合线置信带以内）
MSA
课前思考
1.什么是MSA ？ 2.什么时候做MSA？ 3.谁做MSA？ 4.哪些测量系统需要做MSA？ 5.在哪里做MSA？ 6.怎么做MSA？原理是什么？
MSA
第一单元
MSA的基本概念
MSA
二.MSA的基本概念
1.测量的定义
●测量：被定义为“对某具体事物赋予数字（或数值），以表示它们 对于特定特性之间的关系”。这定义由C.Eisenhart（1963）首次提出 。赋予数字的过程被定义为测量过程。而数值的指定被定义为测量值 。
3.MSA与FMEA（潜在失效模式及后果分析）
a. FMEA可以用来识别特殊特性，为SPC和MSA确定控制和分析的 对象
b.可以建立测量系统FMEA，管理测量系统的风险
MSA
一.MSA的概述介绍
（二）MSA 与汽车行业五大质量手册
4.MSA与SPC（统计过程控制）
测量系统对适当的数据分析来说是很关键的，在收集过 程数据之前就应很好地对它加以了解。这些测量系统缺少 统计控制，或它们的变差在过程总变差中占很大比例，就 可能做出不恰当的决定。
TS16949测量系统分析程序
德信诚培训网测量系统分析控制程序龟形图过程识别：过程 区分 顾客导向过程 管理过程 支持过程过程关联图使用什么方式？ （材料/设备/装置） 计量设备由谁进行？ （能力/技能/知识/培训） 计量管理员、检验员、采购员输入 要求是什么？ 量检具的周期检定计划、 量检具履历、控制计划、 PFMEA 过程名称 量检具管理过 程输出 （要交付的是什么？） 确保一直在使用正确的、 合格的量检具； 测量系统 分析报告如何做？ （方法/程序/技术） 监视和测量控制程序 MSA 控制程序使用的关键准则是什么？ （测量/评估） 计量器具周检率更多免费资料下载请进：好好学习社区德信诚培训网测量系统分析控制程序1．目的 本程序的目的是评价测量系统的适用性，保证满足产品特性的测量需求。
2．范围 本程序适用于公司控制计划中所要求的和/或顾客要求的所有测量设备的测 量系统分析。
3．引用文件 QP-4.2-02 QP-7.6-01 4．术语和定义 MSA：指 Measurement Systems Analysis（测量系统分析）的英文简称。
测量系统：指用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操 作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。
偏倚（准确度） ：指测量结果的观测平均值与基准值的差值。
一个基准值可 通过采用更高级别的测量设备（如：计量实验室或全尺寸检验设备）进行多次测 量，取其平均值来确定。
重复性：指由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特 性时获得的测量值变差。
再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特 性时测量平均值的变差。
稳定性： 指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一性时获得的 测量值总变差。
线性：指在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值。
盲测： 在实际环境下， 在操作者事先不知道正对测量系统进行评定的条件下， 获得的测量结果。
5．职责更多免费资料下载请进： 好好学习社区《质量记录控制程序》 《监视和测量装置控制程序》德信诚培训网5．1 测量系统分析计划制定：质管部。
MSA测量系统分析报告(英文版)
2)
1) THE AVERAGE-RANGE METHOD
3)
2) THE ANOVA METHOD
4) ATTRIBUTE GAGE ANALYSIS METHOD
5)
1) SHORT METHOD
6)
2) HYPOTHESIS TEST ANALYSIS
7)
3) SIGNAL DETECTION THEORY
Variable Gage
Attribute Gage (Go/No-go Gage)
Introduction: What is a measurement process
Measurement: The assignment of a numerical value to material things to represent the relations among them with respect to a particular process. Measurement Process: The process of assigning the numerical value to material things.
MSA Requirement
Introduction: The category of Measurement System
• Most industrial measurement system can be divided two categories, one is variable measurement system, another is attribute measurement system. An attribute gage cannot indicate how good or how bad a part is , but only indicates that the part is accepted or rejected. The most common of these is a Go/No-go gage.
测量系统分析MSA控制程序
测量系统分析MSA控制程序测量系统分析（Measurement System Analysis，MSA）是一种常用于评估测量系统稳定性、准确性和重复性的方法。
通过进行MSA，我们能够确定测量系统的可靠性，并对系统进行必要的改进和优化。
本文将对MSA 的控制程序进行详细分析。
首先，MSA的控制程序应包括测量系统评估的标准和流程。
评估标准应明确规定测量系统的准确性、重复性、稳定性和灵敏度等指标。
流程则应明确整个评估过程的步骤和方法，包括选择适当的测量工具、获取样本数据、计算和分析结果等。
其次，控制程序应确定测量系统评估的频率和时机。
根据测量系统的应用领域和重要性，确定合适的评估频率是必要的。
一般而言，对于关键性的测量系统，应定期进行评估，以确保其性能的稳定和准确。
此外，控制程序还需要明确负责执行MSA评估的责任人。
这些责任人应具备相关的技术知识和经验，能够准确理解并执行评估标准和流程。
他们还应及时记录和报告评估结果，并采取必要的纠正措施，以确保测量系统的稳定性和可靠性。
另外，控制程序还应包括对受控变量的统计分析方法。
通过对样本数据的收集和分析，可以确定测量系统的稳定性和准确性。
常用的统计方法包括测量系统的平均值、方差、正态分布和相关性分析等。
在进行统计分析时，应注意样本的选择和数据的收集方式，以确保结果的准确性和可靠性。
最后，控制程序还应包括对测量系统的改进和优化的方案。
通过对评估结果的分析，可以确定测量系统存在的问题和不足之处。
根据这些问题和不足，可以采取相应的改进措施，比如调整测量仪器的校准和维护计划、优化测量工艺等。
改进和优化方案应具体、可行，并能够有效地提升测量系统的性能。
综上所述，测量系统分析（MSA）的控制程序应包括评估标准和流程、评估的频率和时机、执行MSA评估的责任人、对受控变量的统计分析方法以及改进和优化的方案。
通过严格执行这些控制程序，可以确保测量系统的稳定性、准确性和可靠性，从而提高产品和过程的质量。
MSA测量系统分析教案
QR-711-2-01A0
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什么是测量系统
人 设备 材料 方法 环境 输入
测量过程 数据
测量系统
输出
测量系统的 测量系统的定义： 定义：指用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器 或量具、 或量具、标准、 标准、操作、 操作、方法、 方法、夹具、 夹具、软件、 软件、人员、 人员、环境和假设的 集合； 集合；用来获得测量结果的整个过程。 用来获得测量结果的整个过程。
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ISO/TS16949:2002与MSA
要求条文 要素7.6.1
为分析每种测量和试验设备系统得出的测量结果存在的变差， 为分析每种测量和试验设备系统得出的测量结果存在的变差，必 须进行适当的统计研究。 须进行适当的统计研究。此要求必须适用于在控制计划中提出的测 量系统。 量系统。所用的分析方法及接收准则必须与顾客关于测量系统分析 的参考手册相一致。 的参考手册相一致。如果得到顾客的批准， 如果得到顾客的批准，也可采用其它分析方法 和接收准则。 和接收准则。
校准记录应包括个人量具。 校准记录应包括个人量具。
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Page 3
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第 样件 试生产 控制计划编号： 控制计划编号： 零件编号/最新更改等级： 最新更改等级： 零件名称/描述： 描述： 供方/工厂： 工厂： 供方代码： 供方代码： 生产 主要联系人/电话： 电话： 核心小组： 核心小组： 供方/工厂批准/日期： 日期： 其它批准/日期(如需要)： 日期(编制)：
MSA
5.2确定偏倚的指南 确定偏倚的指南5.2确定偏倚的指南-数值法
原因分析： 原因分析： – 仪器磨损 维修 仪器磨损—维修 – 仪器所测量的特性有误 – 仪器没有经过适当的校准 对校准程序进行评审 仪器没有经过适当的校准—对校准程序进行评审 – 评价者使用仪器的方法不正确 对测量指导书进行评 评价者使用仪器的方法不正确—对测量指导书进行评 审
1、什么是测量系统
量具：任何用来获得测量结果的装置； 量具：任何用来获得测量结果的装置；经常用来特指用 在车间的装置；包括用来测量合格/不合格的装置。 在车间的装置；包括用来测量合格/不合格的装置。 测量： 测量：赋值给具体事物以表示它们对于特定特性之间的 关系。 关系。 测量过程：赋值过程定义为测量过程。 测量过程：赋值过程定义为测量过程。 测量系统： 测量系统：是对测量单元进行量化或对被测特性进行评 其所使用的仪器、量具、标准、操作、方法、夹具、 估，其所使用的仪器、量具、标准、操作、方法、夹具、 人员、软件及环境的集合， 人员、软件及环境的集合，用来获得测量结果的整个过 程。 测量系统分为计量型测量系统与计数型测量系统
5.1 确定穩定性的指南-控制图分析法 确定穩定性的指南-
5.1 确定穩定性的指南-控制图分析法 确定穩定性的指南判定： 判定： 根据标准控制图进行分析， 根据标准控制图进行分析，如均值与极差图无 异常则判定稳定性合格
5.1 确定穩定性的指南-控制图分析法 确定穩定性的指南原因分析： 原因分析：
如果参考标准是 0.80mm. 过程变差为0.70mm = 0.75 Bias = 0.75-0.8= -0.05
10
∑
X
% Bias=100[0.05/0.70]=7.1% 表明 7.1% 的过程变差是偏倚 BIAS
MSA分析具体步骤(非常实用)
(R&R2+ PV2)TV= 0.0020判%R＆R≥30%，测量系统不可以接受！定：分析評價：審核：w135********2009-8-20 21:15:01 GR&R分析報告.xls如附件，刚开始学习做MSA表格，GRR分析时测量的数据填入后结果却是不可接受，请教各位高手为什么会这样呢？数值测量方法依工具书所写：取10个样品进行编号，找三个测量员分别测量，第一次是按顺序测量，第二次和第三次是搞乱顺序后测量，期间三个人员不知道产品公差和零件编号。
天地一沙鸥2009-8-21 9:24:17 你的分析过程是正确的。
只是用来计算重复性变差、再现性变差和零件间变差的系数K应该都乘以5.15或6，你现在计算出来的实际上是标准差而不是变差。
但不影响最终的结果。
天地一沙鸥2009-8-21 9:26:02 我对各个系数稍微修改了一下，请看附件：GR&R分析报告.xls天地一沙鸥2009-8-21 9:27:27 下面是MINITAB的分析结果，证明你的计算过程是对的：量具 R&R 研究 - XBar/R 法方差分量来源方差分量贡献率合计量具 R&R 0.0000027 68.33重复性 0.0000022 55.24再现性 0.0000005 13.10部件间 0.0000013 31.67合计变异 0.0000039 100.00研究变异 %研究变来源标准差(SD) (5.15 * SD) 异 (%SV)合计量具 R&R 0.0016424 0.0084584 82.66重复性 0.0014767 0.0076048 74.32再现性 0.0007190 0.0037029 36.19部件间 0.0011181 0.0057582 56.27合计变异 0.0019869 0.0102324 100.00可区分的类别数 = 1测量值的量具 R&R天地一沙鸥2009-8-21 9:31:26 以下是MINITAB分析后的图形输出：天地一沙鸥2009-8-21 9:45:00 从测量值的均值控制图可以看出，大多数点在控制限之内，说明你这个测量系统不能很好地发现生产过程的变差，或者说你的测量系统的精度还不如生产设备的精度高。
测量系统分析(MSA)
0.005
0.99
0.005
PV＝5.15σ
过程变差PV示意图
MSA--温林华 13
有些资料上把偏倚称为准确度，把变差称 为精度，高质量的数据准确度和精度都要 高; 下面的四个图例说明偏倚和变差大小的 状态
偏倚小、变差小 偏倚大、变差小 偏倚小、变差大 偏倚大、变差大
MSA--温林华 14
三、测量系统的基本要求
PPAP中的重要资料。 正确的选择与运用测量系统，能保证以较低
的成本获得高质量的测量数据。
MSA--温林华 3
ISO/TS16949:7.6.1 测量系统分析
为分析各种测量和试验设备系统测量结 果存在的变差，应进行适当的统计研究。此 要求应适用于在控制计划提出的测量系统。 所用的分析方法及接收准则，应与顾客关于 测量系统分析的参考手册相一致。如果得到 顾客的批准，也可采用其它分析方法和接收 准则。
MSA参考手册的目的
提供测量系统分析的理论基础和方法； 主要关注的是对每个零件能重复读数的测量系统； 作为ISO/TS16949质量管理体系标准的附属文件； 在呈报PPAP的实际应用中，具体应用需要顾客批准。
MSA--温林华 6
二、 几个基本概念
测量：赋值(或数)给具体事物以表示它们之间 关于特性的关系。 赋值过程为测量过程，而赋予的值为测量值。
观测的平均值位于 量程较高部位
在量程内对测量系统的偏倚要求
大量程
MSA--温林华 39
四、通用指南
评定前的两个步骤: 验证在适当的特性位置正在测量正确的变量：
的。 图2 为一张潜在的变差源因果图，可作为研究测
量系统变差源思考的起点。
MSA--温林华 20
TS16949程序文件：MSA控制程序完整版
TS16949程序文件：MSA控制程序完整版1、目的本程序的目的在于规范测量系统分析（MSA）的方法和流程，确保测量数据的准确性和可靠性，以满足产品质量控制和持续改进的要求。
2、适用范围本程序适用于公司内所有用于产品质量控制和过程监控的测量系统，包括但不限于量具、测量设备、测试仪器等。
3、职责31 质量部门负责制定和维护 MSA 计划，并组织实施测量系统分析工作。
32 各使用部门负责提供测量系统的相关信息和协助质量部门进行MSA 工作。
33 计量部门负责测量设备的校准和维护，确保其处于良好的工作状态。
4、术语和定义41 测量系统：是指对测量单元进行量化或对被测的特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合。
42 重复性：是指由同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。
43 再现性：是指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
44 稳定性：是指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
45 线性：是指在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值。
5、测量系统分析的时机51 新购入的测量设备在投入使用前。
52 测量设备经过维修、校准后。
53 产品的测量特性发生变更时。
54 顾客有特殊要求时。
6、测量系统分析的准备工作61 确定需要进行分析的测量系统和测量特性。
62 选择适当的测量方法和样本数量。
63 准备所需的测量设备和样本零件，并确保其处于良好的状态。
7、测量系统分析的方法71 计量型测量系统分析重复性和再现性分析（GR&R）稳定性分析线性分析72 计数型测量系统分析小样法大样法8、重复性和再现性分析（GR&R）81 选取 10 个代表过程变异的样本零件。
82 选择 3 名测量人员，每名测量人员对每个零件测量 3 次。
83 将测量数据记录在数据表格中。
84 计算重复性和再现性的变差。
MSA测量系统分析指南
tv, 1-α/2可以利用标准t分布表中查到。
31.05.2020
上海赛强企业管理咨询有限公司
偏倚——范例
一个新测量系统，在测量系统的操作范围内选取一个零件， 通过对该零
件在计量室里测量该零件n≥10次，计算这n个读数的平均值 Nhomakorabea.00作为参
考值。然后由评价人测量该零件15次，测得数值如下：
*为了产品控制,测量系统中的变差必须小于规范限 值
*为了过程控制,测量系统中的变差应该能小于制造 过程变差,并能证明具有有效的解析度。
31.05.2020
上海赛强企业管理咨询有限公司
计量型测量系统研究——指南
1．确定偏倚的指南——独立样件法
1). 取得一个样件，并且建立其与可追溯到相关标准的参考值。如 果不能得到这个参考值，选择一件落在生产测量范围中间的生产 件，并将它指定为偏倚分析的基准件。在计量实验室里测量该 零件n≥10次，并计算这n个读值的平均值作为“参考值”。
上海赛强企业管理咨询有限公司
四.如何分析测量系统的“五性”
评价一个测量系统需考虑: • 具有足够的分辨力和灵敏度。
10比1规则:测量设备要能分辨出公差或过程变差的 至少十分之一以上。 • 测量系统必须是稳定的,应处于受控状态,即测量系统 中的变差只能由普通原因造成。 • 统计特性在预期的范围内一致,并满足测量目的:
• GRR或量具的重复性和再现性: 是重复性和再现性的联合估计值。
• 测量系统能力:短期评估,是对测量误差合成变差的估计
Б2能力= Б2偏倚(线性) + Б2R&R *短期的一致性和均匀性(重复性误差)被包含在能力评价中 • 测量系统性能:性能量化了合成测量误差的长期评估。
TS16949-MSA测量系统分析培训(PPT 58张)
位置和宽度
标准值
位置
位置
宽度
宽度
理想的测量系统
理想的测量系统在每次使用时：
• 应只产生“正确”的测量结果。 • 每次测量结果总应该与一个标准值相符。
• 一个能产生理想测量结果的测量系统， 应具有零方差、零偏倚和所测的任何产 品错误分类为零概率的统计特性。
测量系统所应具有的特性
• 测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的 变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。 这可称为统计稳定性； • 测量系统的变异必须比制造过程的变异小； • 变异应小于公差带；
•
•
第二阶段： 目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应 持续具有恰当的统计特性。 常见的量具R&R分析是其中的一种试验型式。
计量型测量系统研究
计量型测量系统研究
作业步骤： （1）确定M名操作者A、B、C……，选定N个被测零 件，按1、2、……，编号。被选定零件尽可能反映 整个过程的变差。 （2）测取数据：A以随机顺序测取所有数据并记录 之，B、C在不知他人测量结果的前提下，以同样方 法测量各零件的数据并记录之。 （3）再以随机顺序重复上述测量r次(如2～3次)
( 6 ) 求各零件均值中最大值
R P = MaxX
j
与最小值之差，认为
j
MinX
（6）结果分析
• 以下计算的变差均以99%的正态概率为基础，即变差 =5.15σ • 重复性
EV
= R × K
1 1
当试验次数 r = 3,K
1
r = 2,K = 3 . 05
= 4 . 45
（6）结果分析
重复性示例：
评价人 1 零件试验 1 2 3 平均值 极差 1 217 216 216 216.3 1.0 2 220 216 218 218.0 4.0 3 217 216 216 216.3 1.0 4 214 212 212 212.7 2.0 5 216 219 220 218.3 4.0 X 216.3 1 216 219 220 218.3 4.0 子组内观察次数 2 3 m 2 1.41 1.28 1.23 1.21 2 216 216 220 217.3 4.0 D3 0 0 g 5 6 7 8 m 2 1.19 1.18 1.17 1.17 评价人 2 3 216 215 216 215.7 1.0 4 216 212 212 213.3 4.0 5 220 220 220 220.0 0.0
MSA
测量系统分析的目的
• 运用统计分析方法，确定测量系统测量结果的变 差（测量误差），了解变差的来源。从而确定一 个测量系统的质量，并且为测量系统的改进提供 信息。 • 保证所用统计分析方法及判定准则的一致性。
测量系统的基本知识和概念
• • 测量系统：用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器 或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境 和假设的集合，应用于获得测量结果的整个过程。 分辨力（可读性、分辨率）：也被称为最小的读数的单 位、测量分辨率、刻度限度或探测限度，它是由设计决 定的固有特性，是测量或仪器输出的最刻度单位，总是 以测量单位报告。1：10经验法则。 真值：指被测对象的实际值，一般被认为是不可能准确 获知的，测量值只能无限接近真值。 基准值（参考值）：某一个物品的可接受数的值，在实 际测量中作为真值的替代值使用。
实际过程的变差 生产用量具的变差
观测到的 过程变差
测量误差的来源
• • • • • Discrimination 分辨能力 Precision 精密度 (Repeatability 重复性) Accuracy 准确度 (Bias偏差) Damage 损坏 Differences among instruments and fixtures ( 不 同 仪器和夹具间的差异) • Difference in use by inspector 不同使用人员的差异 (Reproducibility再现性) • Differences among methods of use ( 使用不同的方法 所造成差异) • Differences due to environment (不同环境所造成的 差异)
四、计数型测量系统分析 • 小样法、Kappa风险分析、 • 肉眼检测风险分析
测量系统分析(MSA)—培训教材(第三版)
二、与测量系统有关的术语和定义
1、测量：定义为赋值（或数）给具体事物以表示它们之间关于特定特 性的关系。这个定义有C.Eisenhart（1963）首次提出。赋值过程定 义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。
2、量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装
置，包括通过/不通过装置（如：塞规、通/止规等）。 3、测量系统：是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、
16、基本设备：
16.1 分辨力（别名：可读性、分辨率）：又称最小的可读数单位， 分辨率是测量分辨率、刻度限值或测量装置和标准的最小可 探测单位。它是量具设计的一个固有特性，并作为测量或分 级的单位被报告。数据分级数通常称为“分辨力比率”，因 为它描述了给定的观察过程变差能可靠地划分为多少级。 √ 由设计决定的固有特性；
测 量 系 统 分 析
Measurement Systems Analysis （ M S A ）
上海奥邦科技发展有限公司
一、测量系统分析（MSA）概述
1、测量系统分析（MSA）的概念： 指 Measurement Systems Analysis （测量系统分析）的英文简称。 M ( Measurement ) 测量 S ( Systems ) 系统 A ( Analysis ) 分析
— 理解测量系统分析（MSA ）在产品控制和过程改进中
的重要性； — 具备开展测量系统分析（MSA ）所需要的实用知识；
— 建立测量系统不确定度的量化方法、可测量指标和接
受准则，从而作出专业、客观的评价。 2）、对企业使用测量系统分析（MSA ）方法：
确定新购或经维修、校准合格后的测量设备在生产过程中
② 输 入 （要求是什么？） 填写详细的实际输入,这可能 是一份文件、材料、工具、 计划等
MSA 测量系统分析讲课文档
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实施测量系统分析的时期
二、在量产阶段 ：
CYM年度MSA实施计划：
2011年度MSA定期测量系统分析计划
一、目的：对测量系统的“实用性”进行评估和确认操作人员在测量过程中的“一致性”； 二、分析形式：重复性与再现性(R&R)、重复性、GO/NOGO； 三、计划任务：
合、不符合和临 别将数据记录在 部一致性的kappa值 一致性不好,测量系
界值的。
《计数型量具分
统需要改进
析数据表》中
R&R
同※1操作方法
R&R GO/NOGO
同※1操作方法 同※2操作方法
备注
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测量系统分析的具体过程源自一、确定评价方法：依据测量系统类型确定：
计量型：双性分析
计数型：GO/NOGO分析
MSA是TS16949质量体系对质量控制的一个要求
MSA是五大核心工具之一，是过程控制的前提和 保障
MSA是为了充分满足顾客的要求，是确保产品质量受控的 前提
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测量系统分析的目的、意义
确定所使用的数据是否可接收 测量系统分析还可以： 评估新的测量仪器 将两种不同的测量方法进行比较 对可能存在问题的测量方法进行评估 确定并解决测量系统误差问题
MSA 测量系统分析
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内容
术语 测量系统分析的目的、意义
实施测量系统分析的时期
测量系统分析的方法
测量系统分析的具体过程
结果分析
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术语
测量系统：
用来对被测特性赋值的操作、程序、测量设备、软件 以及有关人员的集合；或者可以说用以获取测量结果 （数据）的整个过程。
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⒈目的:
分析测量系统变差，使测量系统处于受控状态，以确保过程输出所测得的数据有效可靠。
⒉围:
本公司生产过程中所有在用计量器具和测试设备。
⒊职责:
3·1计量室负责测量系统分析计划的编制、测量、试验、分析统计及计量检测设备的检查、校准工作。
3·2生产部负责安排检测人员参加测量系统分析工作。
3·3各工段负责对在用计量检测设备的日常维护保养，并配合计量部门进行测量系统变差分析。
3·4技术部经理负责对测量系统分析计划的批准、结果的评价和适用条件的审批。
⒋工作程序:
4·1 编制试验计划
4·1·1计量员按生产过程在用计量器具和检测设备清单于每年一月上旬编制年度测量系统分析计划报技术部经理批准。
4·1·2对下述几种情况的测量系统每年至少分析一次，且间隔不大于12个月:
①控制计划中规定的测量系统；
4·1·3 如顾客有要求，应将顾客提出的测量系统分析试验列入计划。
4·2 试验工作准备
4·2·1 人员准备:
计量员应按试验计划要求生产部确定测量试验的评价人员（人数在2－4人）和分析人员（1－2人）。
4·2·2表单和资料准备:
根据试验计划，计量员应准备数据记录表、试验和有效的测试规程。
4·2·3计量室负责确定被测样品的数量和测试的次数:
①样本应在正常生产过程中选取，对R＆R试验的样本一般为5－15件／人；作稳定性试验的样本一般不少于20件；作计数型量具研究用的样品按 "小样法"，必须选取含超差的样品（一般为20件）；
②作R＆R试验的次数一般为3次，人数2－4人。
4·2·4试验准备工作完成后，计量室应提前二天通知给相应部门和人员。
4·3 测量试验的实施
4·3·1测量系统分析研究人员应在测量前对测量仪器的分辨力及测量操作规程的资料进行有效性检查，对待测样品进行编号。
4·3·2测量系统评价人员各自按相关检测操作规程对已编号的样品独立进行测试，由测量系统分析人员将结果记录在数据表上。
4·3·3进行R＆R试验时，其后一次测量必须在评价人员不知前一次测量读
数的情况下进行，分析人员按评价人报出的数据如实记录在对应的数据记录表栏目里。
4·4 试验结果的分析。
4·4·1测量系统分析研究人员负责对统计数据按《测量系统分析》(MSA)手册进行整理和计算。
4·4·2对R＆R的试验数据，分析人员应先进行数值分析，计算出测量的变差各分量占总变差的百分比，填入报告表，然后将测量结果计算出－R机制图的控制限并在控制图上作图。
4·4·3凡因零件变差较大而使R＆R变差的百分比大于30％时，分析人员应进一步作包含零件变差的R＆R分析，以分离出零件变差，避免下一步评价时的误判。
4·4·4对样品进行破坏性测试的测量系统在进行稳定性研究时，应对数据进行统计分析，作成－R控制图，以供稳定性判断。
4·5 评价与判断
4·5·1计量员应组织测量系统研究人员对测量结果进行分析评价，并按不同的测量方法分别进行判断:
①在R＆R研究时按量具重复性和再现性可接受准则进行判断:
低于10%的误差——测量系统可以接受；
10％—30％的误差——根据应用的重要性、量具的成本、维修的费用等情况考虑测量系统可能接受；
大于30％的误差——测量系统需要改进。
②在稳定性试验时按－R图中点的分散性进行判断，任何不稳定迹象将归因于该测量系统变化。
③在计数型小样法试验时，如果所有测量结果一致，则该量具可以接受，否则应重新评价该量具。
如重新评价仍不一致，则该量具不能接受。
④其他测量方法参照《测量系统分析》(MSA)手册。
4·5·2计量室按评价结果应提出 "继续使用"、''局部调整"、"暂停使用"、"报废"的结论；作出"测量系统分析报告"，连同分析数据表、重复性和再现性报告、控制图等资料送技术部，由技术部经理根据报告容进行审批。
4·5·3计量室将技术部经理批准为"暂停使用"、"局部调整"的测量设备进行修理或校验，合格后重新投入使用。
如不合格，可再次校验，仍不合格，则作报废处理。
4·5·4对于测量试验中评价人造成的测量系统问题，计量员应建议财务部门对其重新培训，然后考核培训有效性，并在财务部登记。
参阅《培训控制程序》。
4·6 对于未列入测量系统分析的计量器具和检测设备，其保养、管理与校准／检定均按《计量检测设备控制程序》执行，测量系统分析不能替代计量器具的正常校准／检定。
⒌相关文件:
5·1 《测量系统分析》(MSA) 5·2 QS/TSB21101－2002 《计量检测设备控制程序》5·3 QS/TSB21801－2002 《培训控制程序》
5·4 QS/TSB22001－2002 《统计技术选择与应用程序》5·5 QS/TSB3110201 《测量系统分析测试规程》⒍相关表单:
见清单。