讯飞云AI平台架构之路
科大讯飞的发展历程 -回复
科大讯飞的发展历程-回复科大讯飞的发展历程如下所述。
科大讯飞是一家中国领先的智能语音技术提供商。
公司成立于1999年，总部位于中国安徽省合肥市，是合肥科技创新发展的重要代表。
科大讯飞的发展可以追溯到20世纪90年代末。
当时，中国在信息技术领域迅速崛起，政府也开始注重推动技术创新和科技产业发展。
在这个背景下，科大讯飞于1999年在合肥成立，由科大著名科学家刘庆峰教授创办，公司主要从事语音与自然语言处理技术的研究与开发。
在公司创立初期，科大讯飞主要致力于语音合成和语音识别技术的研究与应用。
语音合成技术能将文字转换为声音，而语音识别技术则能将人类语音转换为可识别的文本。
这两项技术的应用领域非常广泛，包括智能机器人、智能客服、无人机控制等等。
通过不断的研发和创新，科大讯飞在这些领域取得了多项重要技术突破，成为中国语音技术的标杆企业。
随着信息技术的不断进步，人工智能开始逐渐崭露头角。
科大讯飞也在此时将发展重点转向了人工智能领域。
公司开始投入大量资源进行机器学习和深度学习的研究，用以提高语音技术的准确性和智能化程度。
同时，科大讯飞也推出了全球首款基于深度学习的中文语音识别系统，并在竞赛中取得了多项重要成绩。
在人工智能领域的持续投入和技术突破下，科大讯飞的业务规模逐渐扩大。
公司在全国范围内建立了多个研究院和实验室，拥有了一支庞大的科研团队。
同时，科大讯飞还与国内外多家大型科技企业和研究机构合作，共同推动人工智能技术的发展和应用。
这些合作包括与百度、华为、腾讯等知名企业的战略合作，以及与美国麻省理工学院、斯坦福大学等国际一流学府的学术合作。
与此同时，科大讯飞还积极拓展国际市场。
公司在香港和美国纳斯达克股票交易所相继上市，为公司的全球化战略提供了重要支持。
科大讯飞在全球范围内积极开展业务拓展和市场推广，与全球多个国家和地区的客户建立了长期合作关系。
如今，科大讯飞已成为全球领先的智能语音技术提供商之一。
公司拥有完整的语音技术产业链和强大的研发能力。
科大讯飞组织架构
科大讯飞组织架构
科大讯飞的组织架构包括以下部门和职能：
1. 总经理办公室：负责公司全面的工作规划、管理和决策，以及与外部重要关系的沟通和协调。
2. 研发部：负责公司核心技术的研究和开发，包括语音识别、自然语言处理、智能交互等方面。
3. 产品部：负责公司产品的设计、开发和推广，包括智能语音助手、智能客服、智能翻译等产品。
4. 市场部：负责公司市场营销策略的制定和实施，以及品牌建设、渠道管理等方面的工作。
5. 人力资源部：负责公司员工招聘、培训、评价和福利等方面的管理工作。
6. 财务部：负责公司的财务管理和资金运作，包括财务分析、预算控制、审计等工作。
7. 法务部：负责公司的法律事务和风险管理，包括合同管理、知识产权保护、法律风险评估等工作。
8. 建设与运维部：负责公司科技信息建设和运营管理，包括IT 基础设施建设、网络安全、系统维护等方面的工作。
以上各部门之间相互协作、密切配合，共同为公司高质量发展服务。
讯飞组织架构
科大讯飞组织结构及部门职责目录一、组织结构 (2)二、主要部门职责 (3)1、财务部 (3)2、审计部 (3)3、总裁办 (3)4、人力资源部 (3)5、营销部 (3)6、行政部 (3)7、技术质量部 (3)8、信息化办公室 (4)9、讯飞研究院 (4)10、平台事业部 (4)11、通信增值事业部 (4)12、行业软件及系统集成事业部 (4)13、语音资源部 (4)14、海外拓展部 (4)15、各分公司 (5)16、联合实验室 (5)科大讯飞组织结构及部门职责一、组织结构二、主要部门职责1、财务部负责公司财务管理、会计监督及会计核算、财务报表编制、纳税申报等工作。
2、审计部负责公司内部审计工作，完成董事会指派的审计项目，监督财务计划及计划执行情况，监督财经纪律的执行情况等。
3、总裁办协助总裁进行公司战略管理、计划管理、制度管理、品牌宣传、企业文化、知识产权等管理工作。
4、人力资源部负责制定公司人力资源发展计划，并按计划进行员工招聘，企业文化、知识产权等管理工作。
5、营销部（1）负责管理、制定和执行公司市场营销计划并执行。
（2）负责公司大客户管理，与财务部配合做好货款的回收工作。
6、行政部（1）负责公司的固定资产管理，同时负责采购、后勤、库房、安全等保障工作；（2）负责公司法务和统计等工作。
7、技术质量部负责组织和建立公司的质量管理体系，组织管理评审和内部质量审核，组织对纠正预防措施的跟踪验证，按质量管理体系的要求履行质量管理职责8、信息化办公室制定公司信息化总体规划，并按规划建设企业信息化服务系统，负责对该系统及相关软硬件设备的维护、管理、升级。
9、讯飞研究院负责制定公司核心技术发展规划、标准、策略，不断研发和完善公司语音核心技术，为公司产业发展提供核心技术支撑。
10、平台事业部负责公司电信级语音平台和普通话评测及学习产品方向的产品研发和销售工作，负责本事业部年度工作计划的编制和执行。
11、通信增值事业部负责公司语音技术在电信增值领域的产品研发和业务拓展，负责本事业部年度工作计划的编制和执行。
讯飞人工智能智慧医疗介绍【优质PPT】
智能超声语音助理
缺点：查房过程中医嘱或病程关键信息无法录入或者录入非常麻烦；移动查房安全认证机制在便捷性和安全性无法平衡；平板PAD等设备数量有限，医生需交接设备。
传统临床医生查房
移动查房时代
缺点：需携带病历夹，非常麻烦；患者诊疗及检查检验信息获取效率低；查房记录信息重复录入电脑
第五代计算机兴起
1956 Dartmouth会议
1970 第一次黄金期
Logic Theorist 第一款人工智能软件
Perceptron 第一款神经网络软件
人工智能的第三次高速发展建立在信息化的普及和行业大数据的积累的基础上 因此更有可能在一定的领域内解决实际问题并获得前所未有的成功
人工智能的三次浪潮
人工智能辅助诊断技术临床应用质量控制指标（2017版） 人工智能辅助治疗技术管理规范（2017版） 人工智能辅助治疗技术临床应用质量控制指标（2017版）
中国人民共和国全国人民代表大会 中国人民政治协商会议
人工智能首次被写入政府工作报告
“一带一路”国际高峰论坛
人工智能被列入国家数字丝绸之路规划
《新一代人工智能发展规划》
采用讯飞智能拼音引擎，内置百万词库，覆盖海量日常用语，并且针对医疗领域加入也加入了80万常用词库。
10ml tid
36.4 ℃
120次/分
124/80 mmHg
77.9%； 100ng/mL； g/L
专业级定制麦克风，具备定向、识音和主动降噪功能、优化医生声音采集，能够自动屏蔽无关语音信息并实现全语音交互控制下的语音病历高质量录入。
英文4.2
印地语3.9
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讯飞ai体验栈感想
讯飞ai体验栈感想一、前言作为一个对人工智能感兴趣的人，我一直对讯飞这家公司很感兴趣。
最近，我有幸参观了讯飞的ai体验栈，并进行了一些体验。
在这里，我想分享我的感受和体验。
二、讯飞ai体验栈介绍讯飞ai体验栈是一个集展示、交流、学习为一体的智能化场馆。
该场馆位于讯飞总部附近，占地面积约2000平方米。
它包含多个展示区域，如语音交互区、人脸识别区、机器人应用区等等。
此外，还有一个智能家居展示区和一个智慧城市模拟区。
三、语音交互体验在语音交互区，我进行了一些语音交互的测试。
首先是智能客服，我通过与机器人进行对话来询问一些问题，并得到了非常准确的回答。
接下来是语音翻译功能，在这里我可以说出中文并听到英文翻译或者说出英文并听到中文翻译。
这个功能非常实用，并且准确度也很高。
四、人脸识别体验在人脸识别区，我进行了一些人脸识别的测试。
首先是人脸识别门禁系统，我站在门前，门自动打开，并通过人脸识别确认我的身份。
接下来是人脸识别支付系统，我通过扫描我的面部信息进行支付。
这些功能都非常方便实用，并且准确度也很高。
五、机器人应用体验在机器人应用区，我看到了一些机器人的应用场景。
例如，在医院里，机器人可以帮助医生进行手术操作；在工厂里，机器人可以帮助工人进行生产操作；在酒店里，机器人可以帮助客户提供服务等等。
这些机器人都非常智能化，并且具有很强的实用性。
六、智能家居体验在智能家居展示区，我看到了许多智能家居产品。
例如，在厨房里，有一个智能烤箱可以根据食物种类自动调节温度和时间；在卧室里，有一个智能床垫可以根据睡眠状态调节硬度和高度等等。
这些产品都非常实用，并且让生活更加便捷。
七、智慧城市模拟体验在智慧城市模拟区，我看到了一个城市的模拟环境。
这个环境可以模拟交通、人口、环境等等因素，并通过人工智能进行分析和预测。
例如，在交通方面，可以通过智能交通系统提供最佳路线和避免拥堵；在环境方面，可以通过智能垃圾分类系统提高垃圾处理效率等等。
科大讯飞深度报告
科大讯飞深度报告一、深耕AI语音领域，不断拓宽应用场景（一）人工智能语音龙头，战略聚焦迈入AI2.0 阶段科大讯飞成立于1999年，成立之初即确立了“顶天立地、自主创新”的技术立身战略路线，2008年在深交所上市。
历经20余年深耕，公司在语音及语义理解、语音合成、机器学习推理等源头核心技术领域处在全球领先地位，并积极探索、推动人工智能技术在诸多行业场景商用落地。
十余年商业化探索，2019年启动转型，实现战略聚焦。
2015年以前公司专注于语音领域AI技术的研发创新，并逐步形成以NLP（自然语言处理）为核心的业务结构。
2015年至2018年为战略探索期，公司在诸多赛道尝试AI技术的商业化落地，搭建完整的产品矩阵。
经过长期研讨与试错，公司于2019年正式启动战略聚焦，由“AI1.0”进入“AI2.0”阶段，商业化变现能力获得明显增强。
战略聚焦期公司将资源集中于8条核心产品线（C8），其中以教育、消费者智能硬件、智慧医疗赛道为核心。
近年来教育业务受益于政策支持下的行业高景气，在2G、2C端均取得了显著突破，20年营收增速达67.7%。
消费者业务方面，公司围绕AI+办公场景打造完善生态并持续迭代产品，取得优秀口碑，智能翻译机系列在京东和天猫平台上的“翻译机品类&单品”销售额连续五年第一，智能录音笔在“录音笔品类”中销售额连续三年第一，智能鼠标系列在“智能语音鼠标品类”中销售额连续三年第一。
智慧医疗业务方面，公司通过“智医助理”帮助基层医疗机构提升诊疗能力和服务水平，20年订单与收入大幅增长。
（二）股权结构清晰，中科大背景为其注入科研基因公司股权结构清晰，中科大为实际控制人之一。
创始人兼董事长刘庆峰为中科大信号与信息处理专业博士，与中科大资产经营有限责任公司（中科大100%控股）同为公司实际控制人。
刘庆峰直接持股4.4%，通过安徽言知科技有限公司路径持股 1.74%，合计持股 6.14%；王仁华、吴晓如等财务投资人的表决权合计为5.5%，均为刘庆峰所有。
科大讯飞的发展历程 -回复
科大讯飞的发展历程-回复科大讯飞的发展历程可以追溯到1999年，当时的中国语音识别技术尚未成熟，国内市场供应链薄弱。
当时，科技创业家刘庆峰博士创立了科大讯飞，致力于推动语音与人机交互的技术创新。
以下是科大讯飞的发展历程：2000年-2005年：初创期在创业初期，科大讯飞主要集中在基于HMM（隐马尔可夫模型）的中文语音识别研究和开发上。
随着技术的逐渐成熟，科大讯飞开始向市场推出多个产品，包括语音转文字识别系统、自动问答系统等。
这些系统为用户提供了全新的语音交互方式，并得到了一定的市场认可。
2006年-2011年：技术突破与市场拓展在这一时期，科大讯飞加大了对语音技术的研发投入，推出了多个具有创新性的产品和解决方案。
其中最知名的是2007年推出的“讯飞输入法”，该输入法采用语音识别技术，使得用户可以通过语音输入文字，极大地提高了输入效率。
讯飞输入法的推出，进一步奠定了科大讯飞在语音技术领域的地位，并赢得了众多用户的喜爱。
2012年-2015年：全球化布局与开放战略这一阶段，科大讯飞开始了全球化的布局，积极开展国际市场拓展。
通过与全球知名科技公司的合作，科大讯飞的技术和产品逐渐走向国际舞台。
同时，科大讯飞加大了对人工智能技术的研究和投入，不断探索语音与人工智能的结合，推出了多个基于人工智能的产品和解决方案，如智能机器人、智能客服等。
2016年-至今：产业化发展与创新应用经过多年的技术积累和市场拓展，科大讯飞逐渐成为国内领先的人工智能公司之一。
在这一时期，科大讯飞积极推进产业化发展，在智能语音、人工智能、大数据等领域进行创新应用。
科大讯飞的技术已经广泛应用于教育、金融、交通、医疗等各个行业，并取得了显著的成果。
未来展望：科大讯飞将继续秉承以技术为核心的创新理念，致力于推动人工智能与语音技术的不断融合。
随着人工智能技术的不断突破和应用场景的不断扩展，科大讯飞有望成为全球领先的人工智能技术提供商之一，并为用户提供更智能、更便捷的语音交互解决方案。
讯飞产品解决方案
讯飞产品解决方案
讯飞是一家提供语音与人工智能技术的领先提供商，其产品解决方案涵盖了多个领域。
以下是一些讯飞产品解决方案的示例：
1. 语音识别解决方案：基于深度学习的语音识别技术，可实现准确高效的语音识别，广泛应用于语音输入、语音转写、音频搜索等场景。
2. 语音合成解决方案：提供高质量、自然流畅的语音合成技术，可实现智能语音助手、有声阅读、电话客服等场景的语音生成。
3. 语义理解解决方案：利用深度学习和自然语言处理技术，实现对用户输入的语义理解，可应用于智能客服、语义搜索等场景。
4. 人脸识别解决方案：提供高精度的人脸识别技术，可用于人脸比对、人脸检测、人脸采集等领域。
5. 自然语言处理解决方案：包括机器翻译、命名实体识别、情感分析等技术，可应用于智能客服、智能问答、内容审核等场景。
6. 人机交互解决方案：提供基于语音、姿态和表情的人机交互技术，可用于智能家居、智能驾驶、虚拟现实等领域。
7. 无障碍解决方案：利用语音和人工智能技术，解决视障人士和听
障人士的无障碍需求，如语音助手、视觉辅助等。
这只是讯飞产品解决方案的一小部分，公司还持续开发新的技术和
产品，以满足不断变化的市场需求。
讯飞提出的通用人工智能的七大维度能力范围
讯飞通用人工智能的七大维度能力范围人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一种重要的技术变革，正在改变人类社会的各个领域。
作为人工智能领域的领军企业之一，讯飞公司（iFlytek）自成立以来就致力于人工智能技术的研发和应用。
为了对外界更好地展示公司在人工智能领域的技术实力，讯飞提出了通用人工智能的七大维度能力范围。
本文将对这七大维度能力范围进行全面详细、完整且深入的介绍。
1. 语音能力语音能力是讯飞通用人工智能的核心能力之一。
基于深度学习和语音信号处理等技术，讯飞可以实现语音识别、语义理解、情感分析、语音合成等各种功能。
利用讯飞的语音能力，用户可以通过语音指令与设备进行交互，实现智能家居控制、智能助理功能等。
2. 视觉能力讯飞通用人工智能具备强大的视觉能力，可以从图像或视频中自动提取特征，识别和分析对象、场景、动作等。
讯飞的视觉能力在图像分类、物体检测、人脸识别、图像生成等方面有着广泛的应用。
例如，讯飞可以通过人脸识别技术实现身份验证、智能安防等功能。
3. 自然语言处理能力自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是讯飞通用人工智能的另一个重要能力。
通过深度学习和自然语言处理技术，讯飞可以实现文本分析、命名实体识别、情感分析、机器翻译、问答系统等功能。
利用讯飞的NLP能力，用户可以进行智能客服、智能问答、文本生成等操作。
4. 知识图谱能力知识图谱是讯飞通用人工智能的另一个核心能力。
通过自动化构建大规模的知识图谱，讯飞可以实现知识的组织、存储、检索和推理。
讯飞的知识图谱能力可以广泛应用于智能推荐、信息搜索、语义理解、智能小说创作等领域。
5. 机器学习能力机器学习是讯飞通用人工智能的基础能力之一。
通过利用大数据和机器学习算法，讯飞可以自动从数据中学习并改进自身的性能。
讯飞的机器学习能力在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域具有广泛应用。
科大讯飞 组织架构
科大讯飞组织架构科大讯飞集团是中国人工智能领域的龙头企业之一，公司的组织架构如下：一、总部机构科大讯飞总部机构是公司的核心领导机构，包括董事会、总裁办公室、财务管理中心、法务与知识产权中心、战略发展中心、人力资源中心等。
1. 董事会董事会是公司最高决策机构，其主要职责是制定和监督公司的战略和管理政策，并负责选任公司高级管理人员、审批公司发行股票等事项。
2. 总裁办公室总裁办公室是公司的执行机构，其主要职责是协调公司各部门之间的工作，制定公司的日常管理政策，以及领导公司的日常事务等。
3. 财务管理中心财务管理中心是公司的财务管理部门，其主要职责是负责公司的财务、会计、税务、预算等方面的工作，以确保公司的运营规范、透明。
4. 法务与知识产权中心二、业务部门公司的业务部门是根据市场需求，划分出来的，包括语音识别与语音合成事业部、人工智能与云计算事业部、语音交互事业部、智能终端事业部、教育事业部等。
1. 语音识别与语音合成事业部语音识别与语音合成事业部是科大讯飞的核心业务之一，其主要产品包括语音识别技术、语音合成技术、声纹识别技术等。
2. 人工智能与云计算事业部人工智能与云计算事业部是公司的重要业务部门之一，其主要产品包括人工智能、大数据、云计算等方面的技术和服务。
3. 语音交互事业部4. 智能终端事业部智能终端事业部是公司最新成立的业务部门之一，其主要产品包括智能手机、智能手表、智能眼镜等。
5. 教育事业部教育事业部是公司的新兴业务部门之一，其主要服务对象是学校、教育机构、学生等，其主要产品包括在线教育、远程教育等方面的技术和服务。
三、研发机构公司的研发机构主要包括人工智能研究院和语音研究院等，其主要职责是负责公司的技术研发和创新。
1. 人工智能研究院人工智能研究院是公司的重点研究机构之一，其主要任务是进行人工智能算法的研究和开发，包括自然语言处理、机器学习、神经网络等方面的技术研究。
2. 语音研究院语音研究院是公司的另一个重点研究机构，其主要任务是进行语音识别、语音合成、声纹识别等语音相关技术的研究和开发。
科大讯飞战略模式分析
科大讯飞战略模式分析科大讯飞成立于1999年，是中国领先的人工智能公司，致力于为全球用户提供智能交互和语音技术服务。
多年来，科大讯飞在语音识别、自然语言处理、语音合成等领域取得了显著的成就，成为国内领先的人工智能企业之一。
本文将对科大讯飞的战略模式进行分析，探讨其在人工智能领域的发展路径和未来发展方向。
一、科大讯飞的战略定位及发展历程科大讯飞在成立之初即确定了“让世界聆听我们的声音”的发展愿景，致力于通过人工智能技术为全球用户提供更加智能、便捷的语音交互与服务。
公司从成立伊始就高度重视科技创新和人才培养，不断加大对研发投入，并积极与国内外高校、研究机构展开合作，建立起一支高水平的研发团队。
经过多年的发展，科大讯飞已经建立了领先的语音与自然语言处理技术平台，成为国内人工智能领域的佼佼者。
战略定位方面，科大讯飞主要侧重于语音技术的研发与应用，围绕语音识别、语音合成、自然语言处理等核心技术，提供声纹识别、智能硬件、语音翻译、智能客服等一系列人工智能解决方案。
科大讯飞在智能驾驶、智慧城市、智能医疗等领域也开展了广泛的布局和合作，逐步实现了人工智能技术的产业化应用。
在发展历程上，科大讯飞先后成立了多家子公司和研发中心，建立了覆盖全球的销售与服务网络，构建了完备的人工智能产业链。
在2018年，科大讯飞还相继在香港和上海两地进行了上市，成为中国人工智能产业的一颗耀眼明珠。
二、竞争优势及战略模式分析科大讯飞的竞争优势主要体现在以下几个方面：1. 技术创新：科大讯飞一直重视技术创新，不断加大科研投入，积极拓展研发领域。
公司拥有一支由博士、硕士等高级人才组成的研发团队，紧跟人工智能领域的最新发展，持续推出具有自主知识产权的创新产品和解决方案。
2. 生态整合：科大讯飞通过构建完善的生态系统，将公司的语音识别、自然语言处理等核心技术与智能硬件、行业应用、商业服务等领域有机整合，形成了完整的产业链和价值链。
这种生态整合不仅为公司创造了更多的利润点，也为用户提供了更为全面的人工智能解决方案。
讯飞星火认知大模型(2024)
29
图谱的补全和推理。
2024/1/29
知识抽取
从文本中抽取出实体、属性、关系 等三元组信息，并将其存储到知识 图谱中。
图计算
利用图论相关算法对知识图谱进行 分析和挖掘，发现实体之间的联系 和规律。
9
03
讯飞星火认知大模型应用场景
2024/1/29
10
智能客服
01
02
03
自动化回复
通过学习和理解用户的问 题，提供快速、准确的自 动化回复，解决用户疑问 。
对文本进行分词、词性标注等基本处理，为后续任务提供基础
数据。
句法分析
02
研究句子中词语之间的结构关系，建立词语之间的依存关系和
短语结构。
语义理解
03
分析文本中词语、短语和句子的含义，实现对文本的深入理解
。
8
知识图谱技术
知识表示学习
将实体和关系表示为向量或矩阵 ，通过机器学习算法学习实体和 关系的嵌入表示，进而实现知识
专业领域定制化
模型支持专业领域定制化，可以根据特定领域的需求进行训练和优 化，提升在该领域的性能表现。
多语言支持
模型支持多种语言，能够处理不同语言的文本数据，为多语言应用 提供便利。
18
易用性强
1 2
简洁明了的API接口
讯飞星火认知大模型提供简洁明了的API接口， 方便开发者快速集成和使用。
丰富的文档和示例
讯飞星火认知大模型
2024/1/29
1
2024/1/29
• 引言 • 讯飞星火认知大模型技术原理 • 讯飞星火认知大模型应用场景 • 讯飞星火认知大模型优势特点 • 讯飞星火认知大模型实践案例 • 讯飞星火认知大模型未来展望
科大讯飞组织架构及职责
科大讯飞组织架构及职责
科大讯飞是一家以人工智能为核心的科技企业。
其组织架构如下：
1. 高层管理：高层管理团队负责制定公司的战略方向和业务发
展策略，确保公司的长期发展。
高层管理团队包括董事长、总裁、副
总裁等职位。
2. 研发部门：研发团队是科大讯飞的核心部门，负责开展人工
智能技术的研究和开发工作。
研发团队包括自然语言处理、语音识别、机器视觉、人脸识别、智能交互等多个子部门。
3. 产品部门：产品团队负责开发和管理公司的人工智能产品线，根据市场需求和客户反馈不断优化产品。
产品团队包括产品经理、产
品设计师、产品运营等职位。
4. 销售与市场部门：销售与市场团队负责推广和销售公司的人
工智能产品，并与客户进行业务洽谈和合作。
销售与市场团队包括市
场营销经理、销售经理、客户经理等职位。
5. 运营与服务部门：运营与服务团队负责产品的运营和售后服务，包括产品的部署、用户支持以及客户满意度的管理。
运营与服务
团队包括运营经理、技术支持、客服等职位。
6. 管理支持部门：管理支持团队为公司提供办公行政、人力资源、财务等后勤支持服务，确保公司正常运营。
管理支持团队包括行
政人事、财务会计、法务等职位。
以上是科大讯飞的基本组织架构及各部门的职责概述，每个部门
在公司的发展中起到不可或缺的作用，共同推动科大讯飞成为人工智
能领域的领军企业。
科大讯飞的发展历程 -回复
科大讯飞的发展历程-回复一、成立初期（1999-2006）1999年，科大讯飞在中国科学技术大学成立，起初以语音技术为主要研究方向。
当时，科大讯飞团队的目标是成为世界领先的自然语言处理和语音技术研究机构。
在成立初期，科大讯飞专注于语音合成、语音识别和语音理解等领域的研究与开发，以提供语音交互技术为主要业务。
随着相关技术的发展和应用市场的需求，科大讯飞逐渐建立了起步阶段的技术积累和市场基础。
二、技术创新与产品推出（2006-2012）2006年，科大讯飞在语音合成、语音识别和语音理解等领域取得了重要突破。
此时，以“跨度六年，成功构建全语音交互企业”为目标的科大讯飞开始真正进入商业化阶段。
在这一阶段，科大讯飞成功推出了一系列具有自主知识产权的产品和解决方案，如“讯飞输入法”、“讯飞听写”等。
这些产品的推出为科大讯飞的发展打下了坚实基础，也增强了科大讯飞在市场竞争中的竞争力。
三、国际市场拓展（2012-2016）2012年，科大讯飞开始加大对国际市场的拓展力度。
在美国、日本、韩国等国家设立了研发机构，进一步完善全球化研发和服务体系。
同时，积极参与国际学术交流和标准制定，提升国际影响力。
在这一阶段，科大讯飞持续加大技术研发力度，推动了语音与人工智能的深度融合，并积极开展与国际合作伙伴的合作。
这不仅推动了公司在全球范围内的业务发展，也为中国的科技创新提供了重要支撑。
四、人工智能技术突破（2016-至今）2016年，人工智能技术成为科大讯飞发展的新引擎。
科大讯飞投入大量资源进行人工智能技术的研究和开发，形成了以深度学习和自然语言处理为核心的技术体系。
在这一阶段，科大讯飞加快了与各行业的合作，推出了一系列面向不同行业的人工智能解决方案。
例如，在医疗领域，科大讯飞利用语音识别和自然语言处理技术，开发了医学影像诊断辅助系统，具有较高的准确率和效率。
同时，科大讯飞加大了在教育、金融、安全等领域的技术应用力度，积极引导人工智能技术的社会化应用。
ai数字化中台技术架构方案
业务流程管理与优化措施
采用业务流程管理工具，实现业 务流程的可视化和可配置化。
对业务流程进行持续优化，提高 业务处理效率。
通过数据分析和挖掘，发现业务 流程中的瓶颈和问题，为优化提
供数据支持。
05
技术中台建设方案
技术选型及原因阐述
选用先进的大数据技术
01
如Hadoop、Spark等，处理海量数据，满足实时性和扩展性需
对系统的响应时间、吞吐量、并发用户数等关键性能指标 进行测试，确保系统能够满足业务需求。
安全测试
对系统的安全性进行全面测试，包括身份认证、访问控制 、数据加密等方面，确保系统的安全性和稳定性。
验收标准
制定明确的验收标准和流程，包括功能验收、性能验收、 安全验收等方面，确保系统能够满足业务需求并顺利上线 。
数据治理与安全保障措施
数据治理策略制定
制定完善的数据治理策略，包括 数据标准制定、数据质量监控、 数据安全管理等，确保数据的规
范性、准确性和安全性。
数据安全保障措施
采用多种数据安全保障措施，如数 据加密、访问控制、安全审计等， 确保数据不被泄露、篡改或损坏。
数据合规性审查
定期进行数据合规性审查，确保企 业数据处理活动符合法律法规和监 管要求。
通过引入AI技术，构建智能化中台，实 现业务、数据和技术的全面融合。
提升运营效率
借助中台的共享服务和标准化流程，降 低企业运营成本，提高运营效率。
加速创新迭代
通过中台提供的灵活可扩展的技术架构 ，支持企业快速响应市场变化，加速产 品和服务创新迭代。
增强企业竞争力
通过数字化转型和中台战略实施，提升 企业整体竞争力，实现可持续发展。
07
系统集成与测试方案
科大讯飞方案
科大讯飞方案科大讯飞方案：人工智能赋能未来科大讯飞（iFLYTEK）作为中国领先的人工智能（AI）企业，一直致力于将人工智能技术应用于各行业。
他们的方案以其卓越的技术和全面的解决方案而闻名，为各行各业赋能，推动社会进步。
一、创新推动产业变革科大讯飞以自然语言处理、语音识别、机器视觉等技术为核心，为各个行业提供智能化解决方案。
在金融领域，科大讯飞的语音识别技术大大提升了语音识别率，使得金融机构可以更便捷地进行语音交互，大大提高了工作效率。
在教育领域，他们的智能语音评测系统可以实时地对学生的语音进行评估，辅助教师开展个性化教学。
这些创新解决方案为传统行业注入了新的动力，推动了产业变革。
二、推动智慧城市建设科大讯飞方案还广泛应用于智慧城市建设中。
通过智能交通管理、人脸识别技术和智能安防系统等，科大讯飞为城市带来了更高的安全性和便利性。
他们与政府部门合作，推动了无人驾驶技术和交通智能化，提高了城市交通效率和公共安全。
同时，科大讯飞的人脸识别技术使得城市安防监控更加智能化，能够追踪目标、识别异常行为，为城市居民提供更加安全的生活环境。
三、助力教育行业发展科大讯飞方案在教育行业中起到了重要的推动作用。
通过深度学习技术和大数据分析，科大讯飞的智能教育系统能够个性化地辅助学生学习。
他们的智能语音评测系统能够对学生的发音和朗读进行评估，并提供针对性的训练建议，帮助学生提高口语表达能力。
此外，科大讯飞还开发了智慧课堂解决方案，使得课堂教学更加生动、互动，提供了全新的学习体验。
四、开拓智能硬件市场除了软件领域，科大讯飞方案还开拓了智能硬件市场。
他们推出了语音助手设备，如智能音箱，通过语音识别技术实现人机交互。
这些设备成为家庭生活的助手，能够帮助人们完成日常任务，如播放音乐、查询天气、控制家居设备等。
科大讯飞通过智能硬件的创新，为人们提供了更加智能、便捷的生活方式。
总结：科大讯飞方案以人工智能技术为核心，致力于推动各行业的变革和进步。
科大讯飞战略模式分析
科大讯飞战略模式分析
科大讯飞是一家人工智能领域的龙头企业，其业务涵盖语音识别、自然语言处理、语
音合成等核心技术领域。
在公司发展过程中，科大讯飞凭借自身技术优势和市场开拓能力，迅速成为了国内领先的语音技术企业，同时不断拓宽业务范围，进军人工智能及智能硬件
领域，实现了全生命周期的服务。
本文将主要从战略模式、商业模式和创新模式三个方面
进行科大讯飞的分析。
1.战略模式
2.商业模式
科大讯飞的商业模式主要采用打造自身生态链的模式，以技术为核心，通过围绕技术
建立一系列的技术合作、技术服务、技术教育、技术开放等多元化的业务等方式，构筑全
方位、多层次的产业生态系统。
3.创新模式
科大讯飞的创新模式主要体现在技术创新、产品创新和商业模式创新三方面。
一方面，科大讯飞拥有一支强大的技术研发团队，不断创新技术领域，加强对自然语
言处理、机器翻译、机器学习等核心技术的研究，研发出了一系列符合市场需求的新产品，如智能音箱、智能家居等。
综上所述，科大讯飞作为人工智能领域的龙头企业，依托技术创新、全生命周期服务、自身生态链等核心战略，构建多元化的业务版图，并深入开拓市场，实现了全方位、多层
次的产业生态升级，同时在人工智能技术研究、产品创新和商业模式等方面实现持续创新，不断推动着行业的变革。
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C10M下行网关
• 内部路由
• 静态对象池是基于递增ID
• 基于ID的对象路由信息+其他辅助校验唯一性信息
• 基于ID的路由内部查询效率为 O(1)
• 基于对象池可以有效的防止野指针的情况
• Push
• Pipelining消息处理
• 消息零拷贝
• Proxy
• 消息缓冲队列防雪崩
• Pipelining高速转发 • 消息零拷贝
全双工接入通道
• 上下行分离，全异步化处理 • 上行只做数据上传 • 下行只做异步响应or Server Push
• 几个关键的Id标识 • did : 设备唯一标识 • up_router_id ： 上行路由ID， 用于将数据路由到服务调度层节 点 • down_router_id ： 下行路由ID， 用于数据路由到
C10M下行推送网关进程架构
• 并发模型
• 基于epoll的多线程Eventloop • 多Eventloop间的notify机制，将锁粒
度降到最低 • 32核下，平均每Eventloop下连接数
为320K • 30秒心跳下，平均每Eventloop下
10Kqps
• 内存
• 基于动态请求内存池和静态对象缓存 池
ASR引擎 节点2
计算能力不一样？Weighted Round-Robin
如何做过载保护？如何熔断？
计算密集型应用的性能指标
• • •
• • • • •
Throughput
15000
10000
5000
0
0
50
Concurrent
100
150
200
250
•
•
•
•
无法轻松的定出指标
35 30
Latency
0
120 100
80 60 40 20
0
11
21
31
1
41
12
51
23
net
188
177
166
155
144
133
122
111
100
89
78
67
56
net/total recv
cpu
net/total send
210
199
45
34
221
211
201
191
181
171
161
151
141
131
121
111
memory
1E+11 8E+10 6E+10 4E+10 2E+10
0
memory usage used memory usage cach
memory usage buff memory usage free
1
120000000 100000000
80000000 60000000 40000000 20000000
•
• •
•
• •
• •
用户级个性化定制
•
•
•
• • •
• • •
• 问题
• 极大增加了调度的复杂性
• 某个分段都是热点用户 • 无法很好的适配弹性伸缩的运 Seg
维体系
A
A
A
B
业务-节点
B
1
1.获取uid-123的可用
计算引擎节点
node
1 1 1 2 2
2.调用计算引擎
负载均衡节 点
DB
ASR引擎 节点1
AIoT的三驾马车
连接
连接万物，互联互 通，打破数据的孤岛
智能
AI赋能，万物智能
提
AI Link平台的未来
http/2 -> Http/1.1
upstream
接入网关的演进
•
•
• • • •
•
•
•
•
• •
•
•
• •
流量爆涨带来的质量问题
• •
• •
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•
•
• •
全链路日志
•
• •
•
• • •
• 日志跟踪2.0 • 基于Google Dapper原理，实现了调用 链的结构化描述
埋点的一些实践案例
日志埋点要细到什么程度才能让Boss有安全感？
语音大概通过100次请求响应完成
GLOBAL INTERNET ARCHITECTURE CONFERENCE
第一代服务的核心架构
• 和常规互联网服务架构不一样的地方就 是为了管理高密集计算引擎而做的负载 均衡组件
语音数据流图
应用
启 动
初始化
语音交互
SDK
数据收集 更新下发
支 撑
接入负载
/ 策略配置
ASR引擎 节点2
2.获取个性化资源
ASR引擎 节点3
一级缓存 一级缓存 一级缓存
3.获取个性化资源 OSS
接入网关的演进
•
• • •
•
•
• •
•
• •
•
•
•
•
• •
穿透 性强
好用
速度快
省流量
接入网关的演进
•
•
• • • •
•
• •
•
•
• •
这样的实现支持不了Server Push
client
Http/1.1 -> http/2 nginx
• 应用层内存，静态对象内存为 10M*512B= 5GB
• TCP协议栈内存分配相对复杂，有压 力模式，粗略估算10M*（4K+4K）= 80G
• 心跳时，应用层0内存分配 • 动态消息时，4KB内存池
1 11 21 31 41 51 61 71 81 91 101 111 121 131 141 151 161 171 181 191 201 211 221 231 241 251 261 271
流式编排调度
• 流式编排 • 消息总线 • 服务扩展
架构思想与技术选型
• •
•
• • • •
•
• •
用户响应时间量化的复杂度
• 云+端时间拟合 • 语音尾静音以及云端VAD • 全双工的持续交互，会导致持
续语音识别出多段识别结果
梳理清全链路，并结合埋点，形 成量化优化闭环，用户响应时间 由2~3秒下降到1秒
讯飞云AI平台架构之路
科大讯飞
语音云从0到1的在线服务量增长
• 什么是语音云：
• 依托于语音及其他人机交互能力， 将用户意图与应用行为自然便捷 地关联起来，从而满足用户多样 化交互需求的服务通道
• 让语音像水电一样方便接入
• 语音云流量的特点：
• 流式会话 • 通常一次服务中语音2~5秒 • 为了实时性要求，一次服务中的
101
91
81
71
61
total cpu usage usr total cpu usage idl total cpu usage hiq
total cpu usage sys total cpu usage wai total cpu usage siq
231 241 251 261 271
221 232 243 254 265 276
链路盲点上的各种坑
•
•
• •
•
• • •
• 运营商 • 全站HTTPS迫在眉睫
第二代平台架构的前身
• •
定向拾音
语音唤醒
语音识别
回音消除 远场降噪
端点检测
无效拒识
离线命令词 云端听写
纠错
语义理解
对话管理
上下文信息
内容管理
情感
情境
语音合成
AIUI系统边界
• 基于语义理解的技能驱 动交互流程
• 全双工流式交互的难点 • Q:我要听周杰伦的 歌（VAD）烟花易 冷 • A:为你推荐周杰伦 的告白气球 • A：为你播放烟花 易冷
万一是在发布会演示，玩砸了怎么办？
• 某日Boss在良好的4G网络下使用输入法，反馈慢，要求彻查 • 收到问题的第一反应就是网络的锅 • 经过日志链排查，确实有一次会话出现了一次慢响应，原因是某个数据报文到服务端慢了 • 通过大量的日志统计分析，显示当时所在基站下的接入成功率正常，排除是大范围接入问 • 通过对该基站的测试，发现确实有极低概率的丢包重传问题 • 为此，整个问题分析结束，分析工期17天！ • 于是把从TCP_INFO的采点加入到了日志中，Apache Traffic Server的代码就是这样干的
25
20
15
10
5
Concurrent
0
-50
0
50 100 150 200 250 300
性能定标测试
•
•
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•
如何精细化调度？
计算引擎负载均衡
业务-节点1
1.获取可用计 算引擎节点
负负载节负节载均点载节均点衡点均衡衡
2.调用计算引擎
0.实时上报当前并 发量以及警戒水位
A节ASR节AS点引R节AS点引R1节AS擎点引节R1S擎点引R1擎点引1擎N擎
数
据
服
业务
务 业务配置
资源更新 引擎
接入选择 发起业务
登录服务
业务加载 参数更新 引擎选择
创建实例 加载资源
流式音频交互
结果呈现
数据预处理
结果缓存 多引擎调度 业务处理