智慧工厂系统解决方案
智慧工厂信息化建设整体解决方案

智慧工厂信息化建设整体解决方案随着科技的不断进步和应用,智慧工厂成为了现代企业发展的关键。
智慧工厂信息化建设是实现智能制造的关键一步。
在这篇文章中,我们将介绍智慧工厂信息化建设的整体解决方案。
一、背景介绍智慧工厂是指通过物联网、云计算、大数据等技术手段,实现生产过程的数字化、网络化和智能化。
信息化建设是智慧工厂建设的基础和核心。
通过信息化建设,企业能够实现生产效率的提升、生产成本的降低、质量的提高等优势。
二、整体解决方案为了实现智慧工厂信息化建设的目标,我们提出以下整体解决方案:1. 建立可靠的数据采集系统数据是智慧工厂的核心资源,从生产设备到生产过程中的各个环节,都需要采集数据。
建立可靠的数据采集系统,可以确保数据的准确性和完整性。
通过物联网技术,将各个设备、生产线连接到统一的数据平台上,实现设备状态、生产数据的采集和监控。
2. 构建全面的生产管理系统生产管理系统是智慧工厂信息化建设的核心组成部分。
它集成了生产计划、物料管理、质量控制、设备维护等功能,实现生产过程的全面监控和管理。
通过生产管理系统,企业可以实时了解生产进度、设备状态、原材料库存等信息,从而做出及时的决策。
3. 应用大数据和人工智能技术分析生产数据通过大数据和人工智能技术,对采集到的生产数据进行分析和挖掘,可以发现生产过程中存在的问题和潜在的改进空间。
利用数据挖掘算法,可以预测生产异常、优化生产计划等。
同时,人工智能技术也可以应用于质量控制、设备维护等方面,提高生产效率和产品质量。
4. 实施信息安全措施保护数据安全在智慧工厂信息化建设中,数据安全至关重要。
通过加密技术、访问控制、安全审计等措施,保护生产数据的安全性和机密性。
此外,还需要建立灾备系统和定期进行数据备份,以防止数据丢失和灾害损失。
5. 持续优化改进智慧工厂信息化建设是一个持续优化改进的过程。
通过引入先进的技术手段,定期评估系统的性能和效果,及时调整和改进方案。
同时,加强员工培训和技能提升,确保信息化系统的有效运行和使用。
智慧工厂整体解决方案

智慧工厂整体解决方案目录一、内容概括 (3)1.1 背景与意义 (4)1.2 目标与愿景 (5)二、智慧工厂概述 (5)2.1 智慧工厂的定义 (7)2.2 智慧工厂的特征 (7)2.3 智慧工厂的价值 (9)三、智慧工厂架构 (9)3.1 数据采集层 (11)3.2 通信层 (12)3.3 应用层 (13)3.4 管理层 (15)四、智慧工厂关键技术 (16)4.1 物联网技术 (18)4.2 人工智能技术 (19)4.3 大数据分析技术 (20)4.4 云计算技术 (22)五、智慧工厂应用场景 (23)5.1 生产制造 (25)5.2 质量管理 (26)5.3 设备管理 (27)5.4 能源管理 (29)六、智慧工厂实施步骤 (30)6.1 需求分析与规划 (31)6.2 技术选型与集成 (32)6.3 系统开发与测试 (34)6.4 部署与上线 (36)6.5 运维与优化 (37)七、智慧工厂效益评估 (39)7.1 经济效益 (40)7.2 社会效益 (41)7.3 环境效益 (42)八、案例分析 (43)8.1 制造业智慧工厂案例 (45)8.2 物流业智慧工厂案例 (46)8.3 医药业智慧工厂案例 (47)九、挑战与展望 (49)十、结语 (50)10.1 引领未来制造业发展 (51)10.2 促进数字化转型升级 (53)一、内容概括本文档旨在提供一套全面、高效的智慧工厂整体解决方案,以应对现代制造业面临的挑战。
该方案结合了最新的物联网、大数据分析、人工智能和云计算技术,旨在提高生产效率、降低成本、提升产品质量,并实现生产过程的智能化与自动化。
本解决方案涵盖了智慧工厂的多个关键领域,包括智能设备管理、生产过程优化、供应链协同、质量控制以及能源管理等。
通过部署先进的传感器和监控系统,实现设备的实时监控和数据采集;利用大数据分析和机器学习算法,对生产数据进行深入挖掘和分析,以优化生产流程并预测潜在问题;通过云计算技术实现数据的共享和协同处理,提高供应链的透明度和响应速度;采用先进的质量控制方法和工具,确保产品质量的一致性和可靠性;通过智能化的能源管理系统,实现能源的高效利用和节约。
智慧工厂系统解决方案

设备运行监控
实时监测设备运行数据,确保设备正常运行,及时发现并解决问题。
设备台账管理
建立全面的设备台账,记录设备的详细信息,方便管理者随时了解设备状况。
资产效益分析
通过对设备使用情况进行数据分析,为管理者提供设备采购、更新等决策支持。
设定严格的质量控制标准,对生产过程中的产品进行实时检测,确保产品质量。
提高生产效率
通过优化生产流程和管理过程,减少浪费,提高资源利用率,降低成本。
降低成本
智慧工厂系统通过精细化的生产管理和质量管理,提高产品质量水平。
提升产品质量
智慧工厂系统的实施,有助于企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量,从而增强企业竞争力,赢得市场优势。
增强企业竞争力
02
CHAPTER
智慧工厂核心技术
质量控制
通过物联网和大数据技术,实现产品质量的全程追溯,快速定位质量问题源头。
质量追溯
运用数据分析方法,对产品质量问题进行深入分析,提出改进措施,持续提升产品质量水平。
质量分析改进
04
CHAPTER
智慧工厂系统实施与优化
在实施智慧工厂系统前,需对工厂的业务流程、生产需求、设备状况等进行详细的需求分析,为后续的系统设计提供基础数据支持。
05
CHAPTER
智慧工厂系统案例与前景
某汽车制造企业采用智慧工厂解决方案,通过自动化生产线和精益化管理,提高了生产效率,减少了浪费,并实现了个性化定制生产。
某家电巨头运用智慧工厂系统,实现了从供应链到生产、物流的全流程数字化管理,提升了产品质量和客户满意度。
案例二
案例一
1
2
3
借助先进的机器人技术、传感器技术和人工智能技术,实现工厂生产流程的自动化和智能化。
智慧工厂管理系统技术方案

智慧工厂管理系统技术方案
一、背景
随着信息化、网络化的发展,自动化水平不断提高,智能化工厂也逐步取代了传统的工厂模式,使得工厂管理更加精细化。
而智慧工厂管理系统正是助力智能工厂管理的重要手段。
二、解决方案
1.现状把握:智慧工厂管理系统首先要建立一个贯穿整个生产线的信息系统,实时采集工厂的设备运行状况,及时发现异常情况,并将实时数据反馈给管理人员,以便及时采取措施。
2.生产过程管理:智慧工厂管理系统要能够实现对全部生产流程的可视化管理,从而更方便地抓取每一道工序的运行情况,并及时发现与消除不良品。
3.能源管理:智慧工厂管理系统还要能够实现对工厂能源消耗的精细化管理,从而降低产能成本,实现更优质的生产效率。
4.环境安全管理:智慧工厂管理系统也要能够自动感知工厂内的环境参数,并把数据实时反馈给管理人员,以便及时控制工厂内的环境状况。
智慧工厂解决方案

智慧工厂解决方案一、自动化生产线升级智慧工厂的核心在于自动化生产线的升级。
通过对现有生产线进行智能化改造,引入机器人、自动化设备以及自动化控制系统,实现生产过程的自动化、高效化和精确化。
这不仅可以大幅提高生产效率,还能降低人工成本,减少人为因素带来的生产误差。
二、信息化管理系统构建全面的信息化管理系统是智慧工厂的重要组成部分。
该系统包括生产管理系统、设备管理系统、质量管理系统等多个模块,实现对生产过程的全面监控和管理。
通过信息化手段,可以实现生产数据的实时采集、分析和展示,为管理层提供决策支持。
三、数据分析与优化数据分析是智慧工厂的重要特征之一。
通过对采集到的生产数据进行深度挖掘和分析,可以发现生产过程中的瓶颈和问题,为优化生产流程提供依据。
同时,利用数据分析结果,还可以预测未来生产趋势,提前制定应对策略,实现生产过程的持续优化。
四、物联网技术应用物联网技术是实现智慧工厂的重要手段。
通过在生产设备、物料等物体上安装传感器和RFID标签等设备,可以实时获取物体的状态信息,实现对生产过程的全面感知。
此外,物联网技术还可以实现设备之间的互联互通,提高设备之间的协同效率。
五、人工智能集成人工智能在智慧工厂中的应用日益广泛。
通过引入机器学习、深度学习等人工智能技术,可以实现生产过程的智能化控制。
例如,利用机器学习算法对生产数据进行学习,可以实现对生产过程的自动调优;利用深度学习算法对图像进行识别,可以实现产品质量的自动检测等。
六、安全防护机制智慧工厂必须建立完善的安全防护机制,保障生产过程的安全和稳定。
这包括网络安全、设备安全、数据安全等多个方面。
通过采用先进的网络安全技术、加强设备维护和保养、建立严格的数据管理制度等措施,可以有效降低安全风险,确保智慧工厂的正常运行。
七、人员培训与转型智慧工厂的建设离不开人员的支持和参与。
因此,必须加强对员工的培训和转型工作。
通过培训,使员工掌握新的技能和知识,适应智慧工厂的生产需求;通过转型,使员工从传统生产方式向智能化生产方式转变,提高整体生产效率和质量。
智慧工厂整体解决方案

智慧工厂是工业4.0的核心组成部分,通过引入物联网、大数据、人工智能等技术,实现工厂运营的自动化、智能化 和优化。
工业4.0对智慧工厂的影响
工业4.0对智慧工厂的发展起到了推动作用,为智慧工厂提供了更加广泛的应用场景和更高效的生产方式 。
创新技术的持续引入
物联网技术
通过物联网技术实现设备 之间的互联互通,提高生 产效率和质量。
人工智能与机器学习
总结词
提升预测与决策能力,实现智能化生产和管理。
详细描述
人工智能与机器学习技术在智慧工厂中发挥着越来越重 要的作用。通过训练大量数据模型,机器学习可以自动 识别模式并进行预测性决策。在生产过程中,人工智能 技术可以实时分析生产数据,预测设备故障、产品质量 等问题,并自动调整生产参数以优化生产过程。此外, 人工智能还可以应用于库存管理、供应链优化等环节, 帮助企业实现智能化生产和高效运营。
01
建立标准的作业流程,确保生产过程中的各个环节都有明确的
规范和操作指南。
统一数据格式
02
制定统一的数据格式标准,以便在不同的系统之间进行数据交
换和集成。
标准化设备接口
03
确保各种设备之间具有标准的接口,方便进行数据采集和交互
。
搭建工业物联网平台
设备连接与数据采集
01
通过工业物联网平台,实现生产设备的连接和数据采
降低运营成本
01 降低人力成本
智慧工厂解决方案通过自动化生产流程,减少对 人工的依赖,降低人力成本。
02 优化能源利用
智慧工厂解决方案通过实时监控能源使用情况, 能够更加精准地制定能源使用计划,降低能源成 本。
03 减少生产事故
智慧工厂系统解决方案

智慧工厂系统解决方案第1篇智慧工厂系统解决方案一、前言随着工业4.0时代的到来,智慧工厂成为制造业发展的重要趋势。
为实现生产自动化、信息化及智能化,提高生产效率,降低成本,增强企业竞争力,本方案围绕智慧工厂的核心需求,结合先进的信息技术、物联网、大数据、人工智能等手段,提供一套合法合规的智慧工厂系统解决方案。
二、目标与原则1. 目标:- 提高生产效率,缩短生产周期;- 降低生产成本,提高产品质量;- 实现生产过程透明化、智能化,提高管理效率;- 提升企业创新能力,增强市场竞争力。
2. 原则:- 合法合规,确保系统建设符合国家法律法规要求;- 安全可靠,保障生产安全、数据安全;- 系统集成,实现各业务系统高效协同;- 易用易维护,降低用户使用和维护成本;- 可持续发展,满足企业长期发展需求。
三、解决方案1. 基础设施层:- 构建高速、稳定、可靠的网络环境,满足生产设备、信息系统互联互通需求;- 部署智能传感器、工业相机、机器人等智能设备,实现生产现场数据实时采集、传输、处理。
2. 平台层:- 搭建工业互联网平台,整合生产、供应链、销售等业务系统,实现数据共享、业务协同;- 利用大数据技术,对生产数据进行挖掘、分析,为企业提供决策支持;- 应用云计算技术,提供弹性、可扩展的计算资源,满足企业不断增长的计算需求。
3. 应用层:- 设计智能生产管理系统,实现生产计划、生产调度、质量控制、设备管理等业务智能化;- 构建智能仓储物流系统,提高物料配送效率,降低库存成本;- 部署智能运维系统,实时监控设备状态,预防设备故障,降低维修成本;- 搭建企业级数据分析和可视化平台,为管理层提供决策依据。
4. 安全与合规:- 建立完善的信息安全防护体系,保障系统安全稳定运行;- 遵循国家相关法律法规,确保数据合法合规使用;- 定期对系统进行安全检查、评估,防范潜在风险。
5. 培训与支持:- 提供全方位的培训服务,确保用户熟练掌握系统操作;- 设立技术支持团队,及时解决用户在使用过程中遇到的问题;- 定期收集用户反馈,持续优化系统功能,满足用户需求。
智慧工厂系统解决方案

智能维护解决方案
要点一
总结词
提供设备预警、预测和维护等智能化服务
要点二
详细描述
智能维护解决方案通过运用物联网和大数据等技术,收 集设备的运行数据并进行分析,提供设备预警、预测和 维护等智能化服务,提高设备运行效率、延长设备使用 寿命、降低维护成本。
05
智慧工厂发展趋势和挑战
大数据技术可以分析生产过程中的瓶颈,提 出优化建议,提高生产效率。
市场预测
质量控制
通过分析市场数据,大数据技术可以预测市 场需求,指导生产计划。
大数据技术可以对生产过程中的质量数据进 行实时监测与分析,提高产品质量。
人工智能技术
智能优化
人工智能技术可以优化生产流程,提高生 产效率。
智能调度
人工智能技术可以实现生产调度的智能化 ,提高生产计划的准确性。
智慧工厂具备生产效率高、产品质量稳定、资源消耗低等优势,是制造业转型升 级的重要方向。
智慧工厂的演变过程
01
02
03
自动化阶段
以机械自动化和单点数字 化为主,解决生产效率和 精度问题。
数字化阶段
实现设备之间的互联互通 ,数据驱动的制造管理, 提高生产协同效率。
智能化阶段
以数据为驱动,实现全流 程的自动化和智能化,提 高生产效率和降低成本。
智能供应链解决方案
总结词
优化供应链管理,提高响应速度和灵活性
详细描述
智能供应链解决方案通过实时监控库存水 平、需求预测和运输时效等关键指标,优 化供应链管理,提高响应速度和灵活性, 确保及时交付和降低成本。
智能物流解决方案
总结词
实现物流过程的可视化、可控化和智能化
详细描述
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智慧工厂系统解决方案一、概念:什么叫智慧工厂美国ARC总结:以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造,并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应,提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。
通过建立描述这三个维度的信息模型,利用适当的软件,能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。
实时数据的支持,实时下达指令制导这些活动,全面的优化,在三个维度之间交互,我们叫数字化工厂或智慧工厂。
CPS在生产过程的实现构成了智慧工厂信息物理系统(CPS)计算和物理过程的整合集成:计算机和网络对物理过程进行监测和控制。
CPS 是工程系统,由一个嵌入在物体中的计算和通讯的内核,以及物理环境中的结构所监测和控制。
二、智慧工厂的基本架构物联网和服务网是智慧工厂的信息技术基础。
与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP、SCR、CRM等,和产品设计、技术相关的PLM处在最上层,与服务网紧紧相连。
与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS、MES功能通过CPS 物理信息系统实现。
这一层和工业物联网紧紧相连。
从制成品形成和产品生命周期服务的维度,还需要具有智慧的原材料供应、智慧的售后服务,构成实时互联互通的信息交换。
智慧的原材料供应和售后服务,需要充分利用服务网和物联网的功能。
三、智慧工厂的构成智慧工厂由许多智能制造装备、控制和信息系统构成。
智能制造装备有许多智能部件和其他相关基本部件构成现实,工程技术、生产制造和供应链的数字化不是十分成熟,没有广发推广应用。
数字化工厂可理解为:1、在生产制造的维度发展基于制造智能化的自动化生产线和成套装置2、将他们纳入企业业务运营系统(ERP)和制造执行系统(MES)的管理之下3、建立完善的CAD、CAPP、CAM基础上的PDM、PLM,并延伸到产品售后的技术支持和服务四、智慧工厂产品■运维管理产品λ集成质量信息管理系统(IQS)λ企业资源计划管理系统(ERP)λ成本管理系统(CST)λ制造执行系统(MES)λ多项目管理系统■综合管理产品λ数字档案馆一站式解决方案λ知识工程λ企业标准信息化解决方案λ固定资产投资项目管理系统λ保密业务管理系统λ客户关系管理系统λ运营管控系统λ航空兰台档案资源管理系统λ知识管理平台λ网上报销系统λ财务管控系统■工程信息化管理λ集成研发平台解决方案λ数据适配器λ数据采集agent■客户服务信息化产品线λ维护维修大修管理信息系统λ航空装备技术保障信息化系统■信息安全产品线λ企业IT运维管理与支持系统■业务基础平台λ业务基础平台五、智慧工厂的业务范围信息化咨询作为装备综合保障、客户服务信息化整体解决方案提供商,跟踪国内外综保业务最新发展和前沿技术,立足行业、服务型号,在保障性分析/ 仿真、维修技术保障、售后服务、MRO、IETM、CBT、PMA 等领域形成核心能力,为用户提供装备全生命周期综合保障的体系规划、项目定制和系统软/ 硬件设备研发与集成。
■装备维修保障与管理·维修技术保障管理信息化系统·备件信息化系统·装备维护/维修/大修管理信息化系统(MRO)·外场信息管理系统·远程技术支持系统■数字化保障装/设备·加固便携式计算机设备·便携式维修辅助系统(PMA)·便携式手持维修辅助系统(PDA)■计算机辅助培训/训练·辅助培训系统·CBT 课件制作与发布系统·CBT 素材管理系统■数字化保障支援·技术出版物数字化解决方案(IETM)·主承制商集成技术信息服务系统(CITIS)·数字化客户综合服务解决方案(CIS)■其它·数字化检验·运营服务平台管理信息化:以“集团管控、行业适用、平台集成”为发展理念,融合了百余家大型企业的业务模型,吸纳了千余家先进企业的最佳实践,形成了全面、完整、成熟的装备制造业管理信息化解决方案,该解决方案覆盖企业生产运营管理、人力资源管理、财务管理、技术基础管理、决策管理、项目管理等业务领域,贯通企业战略决策、计划控制和业务执行三个层次,是装备制造业企业的首选。
■企业决策管控解决方案·决策分析·主数据管理·运营管控平台■运营管理信息化解决方案·多项目协同管理系统·企业资源计划管理系统·制造执行系统·集成质量信息管理系统·成本管理系统■综合管理信息化解决方案·财务管理系统·知识管理系统·档案管理系统·协同办公系统·人力资源管理系统·标准化管理系统■应用集成解决方案·门户平台·业务流程管理系统·集成六、工程信息化航空,面向装备制造业,与国内外领先厂商合作,提供覆盖产品全生命周期的系统工程、集成研发、协同研制平台、数字化设计与制造、数字化试验与仿真等一系列解决方案。
通过信息化技术与工程技术、管理技术、标准化技术相结合,推动最佳实践应用,为用户提供应用咨询规划、应用开发和系统实施等专业化技术服务。
■系统工程解决方案在产品研制早期阶段定义需求和系统功能,进行设计综合和系统验证,通过模型执行实现需求的确认和验证,在流程执行过程中实现需求的跟踪管理。
·需求管理·基于模型的系统工程·嵌入式软件工程·系统工程与Simulink、MATLAB、PDM 等的集成■集成研发平台解决方案采用工程中间件技术,构建集成化、流程化和知识化的集成研发平台,有效提升产品研发体系的创新性和智能化水平。
·集成研发工程门户·任务流程一体化·集成设计仿真与优化·工程数据集成管理·知识和基础数据支撑■研制协同平台解决方案利用PLM软件构建支撑产品研制过程中各业务环节的协同工作平台,实现跨专业、跨地域的并行协同工作和工程数据管理。
·产品设计协同平台·产品制造协同平台·跨企业协同研制平台·PDM实施与应用开发■数字化设计/制造解决方案利用数字化技术实现数字化产品设计、工艺设计、工装设计、工艺仿真、产品加工和检测。
·CAD/CAM应用开发·MBD技术应用开发·工艺仿真·厂房布局·NC仿真·容差仿真分析·工艺设计与制造过程管理应用开发■数字化仿真/试验解决方案利用数字化分析软件实现对工业过程或产品特性进行研究、分析和试验,并实现仿真数据管理和试验数据管理。
·工程仿真分析应用开发·仿真数据管理·试验数据管理■基础数据库提供产品研制过程中所需的基础数据库。
·MBD技术注释库管理系统·标准件库管理系统·典型零件库管理系统·材料库管理系统·通用制造资源库管理系统·飞机总体参数库·典型翼型布置数据库·典型结构截面参数库■数字化设计制造软件工具集提供基于CAD(CATIA、NX)平台开发的用于支持数字化设计制造的高效、规范的软件工具。
·MBD模板工具·三维模型质量检查系统·航空复杂钣金专用建模工具·三维工艺设计平台■系统集成套件采用SOA等先进的集成技术,实现异构PDM集成及PDM与其它系统的集成应用。
·异构PDM集成适配器·PDM与ERP系统集成·PDM与MES系统集成·PDM与CAPP系统集成·PDM与PM系统集成·PDM与MRO系统集成七、客户服务信息化作为装备综合保障、民机客户服务信息化整体解决方案提供商,跟踪国内外综保业务最新发展和前沿技术,立足行业、服务型号,在保障性分析/ 仿真、维修技术保障、军/ 民机售后服务、MRO、IETM、CBT、PMA 等领域形成核心能力,为用户提供装备全生命周期综合保障的体系规划、项目定制和系统软/ 硬件设备研发与集成。
■装备维修保障与管理·维修技术保障管理信息化系统·备件信息化系统·装备维护/维修/大修管理信息化系统(MRO)·外场信息管理系统·远程技术支持系统■数字化保障装/设备·加固便携式计算机设备·便携式维修辅助系统(PMA)·便携式手持维修辅助系统(PDA)■计算机辅助培训/训练·辅助培训系统·CBT 课件制作与发布系统·CBT 素材管理系统■数字化保障支援·技术出版物数字化解决方案(IETM)·主承制商集成技术信息服务系统(CITIS)·数字化客户综合服务解决方案(CIS)■其它·数字化检查·运营服务平台八、系统集成及信息安全作为装备综合保障、客户服务信息化整体解决方案提供商,跟踪国内外综保业务最新发展和前沿技术,立足行业、服务型号,在保障性分析/ 仿真、维修技术保障、军/ 民机售后服务、MRO、IETM、CBT、PMA 等领域形成核心能力,为用户提供装备全生命周期综合保障的体系规划、项目定制和系统软/ 硬件设备研发与集成。
■装备维修保障与管理·维修技术保障管理信息化系统·备件信息化系统·装备维护/维修/大修管理信息化系统(MRO)·外场信息管理系统·远程技术支持系统■数字化保障装/设备·加固便携式计算机设备·便携式维修辅助系统(PMA)·便携式手持维修辅助系统(PDA)■计算机辅助培训/训练·辅助培训系统·CBT 课件制作与发布系统·CBT 素材管理系统■数字化保障支援·技术出版物数字化解决方案(IETM)·主承制商集成技术信息服务系统(CITIS)·数字化客户综合服务解决方案(CIS)■其它·数字化检查·运营服务平台九、IT运维及管理负责网络与应用系统的运行与维护。
同时,也面向用户提供从IT架构规划到日常运维,从整体优化到紧急故障救援的专业化IT服务和整体IT服务解决方案。
■硬件增值服务提供支撑硬件系统的硬件环境(包括不同档次、多操作系统服务器)的安装、调试、配置、管理等服务,以及存储系统、高性能计算环境的管理与服务。
■信息安全评估提供信息系统安全咨询、架构设计、IT运维与管理咨询服务。