第9章 用图表分析数据

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第9章 质量经济性分析

第9章 质量经济性分析

第9章 质量经济性分析 质量成本模型
第9章 质量经济性分析
9.3 质量经济分析方法 9.3.1 产品质量经济分析的原则
(1)正确处理企业、消费者和社会经济效益的 关系,将三者有机地结合起来。如发生矛 盾,则应该使企业的利益服从消费者和社 会的利益。
(2)正确处理当前经济效益与长远经济效益的 关系,若两者发生矛盾,应更注重长远的 经济效益。
第9章 质量经济性分析
综合最佳质量水平
金 额
用户费用曲线
金 额
用户费用曲线
金 额
用户费用曲线
制造者 利润曲线
制造者 利润曲线
制造者 利润曲线
0
最佳质量 质量水平 0
最佳质
质量水平 0
最佳质量
质量水平
水平区间
量水平
水平区间
(a)
a
(bb)
c(c)
第9章 质量经济性分析
5)质量改进分析 • 质量改进分析包括质量等级水平的提高和
质量经济效益是质量经济效果与质量成 本的比值,它反映质量方面产出与投入之 间的关系,表现质量工作和质量管理的效 率。其计算公式为:
第9章 质量经济性分析
质量经济效益
质量经济效果 质量成本
• 当这个比值大于1时,说明投入的为改 善质量而发生的费用能产生经济效益, 反之,则没有经济效益。
第9章 质量经济性分析
第9章 质量经济性分析
第9章 质量经济性分析
9.1 质量经济性 质量经济性是指质量与经济的关系,以
及质量因素对经济产生影响和影响结果的 特性。质量与经济的关系是商品经济社会 内固有的特性。质量对经济的影响及其结 果则不是固有的特性。
第9章 质量经济性分析 9.1.1 质量效益与质量损失

第9章 数据可视化技术 大数据基础PPT课件

第9章 数据可视化技术   大数据基础PPT课件
由于SPSS for Windows可以直接读取EXCEL及DBF数据文件,易学、易用, 已推广到多种各种操作系统的计算机上,它与SAS、BMDP并称为国际上最有 影响的三大统计分析软件。
桌面可视化技术
3.R可视化 R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个集统计分析与图
形显示于一体的用于统计计算和统计制图的优秀工具。它可以运行于UNIX、Windows 和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统。 用户可以在R官方网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及文档 资料。标准的安装文件自身就带有多个模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实 现许多常用的统计功能。同时,R还是一种编程语言,具有语法通俗易懂、易学易用 和资源丰富的优点。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接获取。
Seaborn基于Matplotlib提供内置主题、颜色调色板、函数、可视化单变量、双变量 和线性回归等工具,使作图变得更加容易。
OLAP可视化工具
1.Oracle BI Oracle BI Data Visualization Desktop具备可视、自助、简单、快速、
智能、多样的特性,为用户提供个人桌面应用程序,以便用户能够访问、 探索、融合和分享数据可视化。Oracle BI有着丰富的可视化组件,可实 现对颜色、尺寸、外形的创新性使用模式以及多种坐标系统。并通过 Html5进行渲染,还可以选择或制作个性化的色系。Oracle BI新增了列 表、平行坐标、时间轴、和弦图、循环网络、网络、桑基和树图等。 Oracle BI对大多数数据通过可视化方式进行整理、转换操作。可在面板 和分析注释之间自由切换,为用户提供友好的数据源页面,还提供打印 面板和分析注释页面;支持导出为PDF和PowerPoint格式。Oracle BI向 用户提供数据模式的自动检测,能更好地帮助用户了解数据及完成数据 可视化。

第9章Excel2013表格的基本操作

第9章Excel2013表格的基本操作
1-10
• 查找和替换数据 • 查找和替换格式
1-9
小结
本章首先从工作簿、工作表和单元格的操作以及格式的定义 开始,引领读者步入Excel的神圣殿堂。
Excel 2013是一款功能强大的电子表格制作软件,其具有强 大的计算功能和友善的操作界面,在公司日常事务管理 、商品营销分析、人事档案管理和财会统计、资产管理 以及金融分析和决策预算等诸多领域得到了广泛的应用 。 工 作 簿 、 工 作 表 和 单 元 格 是 Excel 表 格 处 理 的 基 础 , Excel功能的实现离不开对它们的操作。
• 固定小数位数 • 快速设置数据格式 • 设置数据格式 • 自定义数据格式 • 设置数据的有效范围
1-6
设置单元格外观
• 完成工作表的创建后,可以设置单元格格式,更改单元格 的外观。单元格格式的设置包括设置文字的对齐方式、单 元格边框和底纹、单元格的行高和列宽以及使拥有特殊数 据的单元格具有特殊的外观样式。
• 自动填充有序数据 :利用自动填充功能能够在工作表中快 速输入一组有序数据,如等差数据、等比数据和年份等。
1-4
非连续单元格数据的填充
• 当需要在多个非连续的单元格中输入相同的数据时,并不 需要逐个依次输入。Excel 2013提供了一种快捷的输入方 法。
• (1)按住Ctrl键单击需要输入数据的单元格,此时最后一 个单元格会显示为白色。
• 自动套用表格格式 • 自定义套用表格格式 • 自定义单元格格式 • 设置工作表背景
1-8
数据的查找和替换
• 在存储了大量数据的工作表中,手工查找某个数据是不明 智的方法。使用Excel 2013的查找功能,能够快速地对指 定范围内的数据进行查找,并可以通过定义查找条件来提 高查找的准确度。而在进行查找操作的同时,还可以将找 到的数据替换为新的数据,从而实现对数据的批量修改。

SPSS第9章 量表分析

SPSS第9章 量表分析
③Cuttman适用于测验全由二值 (1,0方式) 记分的项目; ④Parallel平行测验信度估计的方法,条件是各项目的方差具有齐次性 ;
⑤Strict Parallel除要求各项目方差只有齐次性外,还要求各项目均数相 等。
•4)Scale Label输入框,可指定刻度标签。 •5)单击图图9.1左Statistics按钮,打开对话框(图9.1右),在对话 框中可选择要输出的统计量。
• ②Inter-ltem栏,设置变量间的相关信息,下有2个选择项。 • Correlations复选项,将计算各项目间的相关系数。 • Covariances复选项,将计算各项目间的协方差。 • ③Summarizes:计算各项目指标的描述统计量(量表统计量), 包括均值、方差、相关系数和协方差等多个选择项。
量表分析91信度分析911基本概念912尺度分析的基本过程913结果及其分析914其他个例的分析92多维尺度分析921基本原理922界面和操作步骤923度量mds案例分析924非度量mds个例分析91信度分析量表是在经验层次上对现象连续统一体进行社会研究的测量工具一般有定类定序定距和定比等四种尺度衡量测量质量是信度
• 4)平行测验的信度估计
• 信度也可定义为两平行测验上观察分数间的相关, 即用一个平行测验上某被试的观察分数,去正确推论 另一平行测验上该被试观察分数的能力,用这种能力 值的大小来定义测验的信度。平行测验信度估计的条 件是方差具有齐次性,且两平行测验的均数相等。
• 2、数据要求与假设
• 1)数据要求:用于分析的数据可以是数值型的二 分数据、定序变量和定距变量。如果是二分变量、有 序变量,且为字符型时,必须定义为数值型变量。
• 1)α信度系数
•这是目前最常用的信度系数:它表明量表中每一题得分间的一 致性。该方法适用于项目多重记分的测验数据或问卷数据,可 以用该系数测量累加李克特量表(Likert-type Scale)的信度。累加 李克特量表的数据格式见表9.1。

zzb第09章 中文Excel

zzb第09章 中文Excel
在复制公式时,单元格的绝对引用是不变的。 在复制公式时,单元格的绝对引用是不变的。
26
四、函数
Excel提供了300多个函数,包括数学与三角 函数、文字函数、逻辑函数、日期与时间函数、 统计函数、查找与引用函数、数据库函数和信息 函数。另外,用户还可以自定义函数。
1、“:”和“,”操作符 、
“:”操作符 操作对象为以“:”前后的两个单元格为角的 矩形区域。 “,”操作符 操作对象为“:”前后的两个单元格。
3
三、Excel界面 界面
地址栏 编辑栏 (名称栏)
菜单栏
工具栏
4
编辑栏
名称栏
公式栏
给用户提供活动单元格的信息。 在编辑栏中用户可以输入和编辑公式。 由名字栏和公式栏组成。 取消按钮 确认按钮 函数指南按钮
5
工作薄( 工作薄(BOOK)窗口 )
“活动单元格 “全选”按钮 行号 工作表导航按钮
列标
减少小数位数 增加小数位数
18
三、表格边框的设置
1、取消网格线 、
工具 选项
19
2、添加表格边框 、
选定 格式 单元格 边框
20
四、对齐工具的使用
21
五、字体、底纹及文字方向 字体、
22
六、自动套用表格格式
选定 格式 自动套用格式
23
七、选择性粘贴
格式刷:只复制对象的格式。 选定 复制 编辑 选择性粘贴
窗口 冻结拆分窗口 水平移动时,左边窗口冻结 垂直移动时,上面窗口冻结
2、分割窗口
窗口 拆分窗口
3、缩放窗口
常用工具栏中的缩放控制
10
选定操作
选取单元格:单击该单元格。 编辑单元格:双击该单元格。 选取整行(列):单击行号或列标。 选取整个工作表:单击“全选”按钮。 选取某区域:拖动鼠标;或单击起始单元格后 按下Shift单击最后一个单元格。 选取不连续的区域:按下Ctrl键,然后单击所 要选取的单元格即可。

第9章图表在市场调查中的应用

第9章图表在市场调查中的应用

图表有许多种类型,包括柱形图、饼图、折
线图、条形图、面积图、散点图等,柱形图用于
显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比
较情况。排列在工作表的列或行中的数据可以绘 制到柱形图中。柱形图有多个图表子类型,包括 簇状柱形图、三维柱形图、堆积柱形图等。各个 图表类型适合不同情况下使用。
9.ห้องสมุดไป่ตู้.1创建调查图表
图等。描述条形图有几个要素:组数、组宽度、组
限。其中组数是把数据分成几组,通常来说组宽度 都是一致的,组数和组宽度的选择就不是独立决定
的,而组限分为组上限和组下限,且一个数据只能
在一个组限内。
在实际的工作中,创建了图表后,还需
对图表进行一系列设置,已达到更有利于表 现数据,美化图表的作用,美化图表可以将 图表中数据进行一定顺序的排列,从而使数 据有规律地排列,对图表的数据列的颜色进
行不同设置后,能增加各个数据之间的对比,
使用户能更容易得分析数据。
在市场调查中,有时需要分析某产品的使用人
数进行分析,可以使用饼图来表现。仅排列在工作 表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。数据 系列是指在图表中绘制的相关数据点,这些数据源 自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯
一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在
图表中绘制一个或多个数据系列。饼图可以显示一 个数据系列。
9.3.1创建调查结果图表
9.3.2设置图表的三维角度 9.3.3设置图表区与绘图区颜色
9.3.4设置图例位置
要对使用电脑品牌机的人数进
行更详尽的统计、分析,需要先创
建调查结果饼图图表,然后才能根 据图表分析数据。
图表的三维角度是指图表的三维旋
9.1.2更改数据和图表布局 9.1.3设置数据系列格式

第9章 曲线拟合与数据分析

第9章 曲线拟合与数据分析

9.1曲线拟合

线性拟合
线性拟合是数据分析中最简单又很重要的分析方法。Origin 按以下方法把曲线拟合为直线:对X(自变量)和Y(因变量), 线性回归方程为:Y=A+BX,参数A(截距)和B(斜率)由最小二 乘法求算。 线性拟合实例 1)导入数据,通过【File】→【Import】命令打开安装目 录中的D:\OriginLab\Origin8\Samples\Curve Fitting\ Linear Fit.dat文件。 2)选中A、B列数据,生成散点图。 3)通过【Analysis】→【Fitting】→【Fit Linear】命令 打开Linear Fit对话框。
Y A B1 X B2 X 2 Bn X n
理论上n值越大,拟合效果越好。但随着n的增大,拟合曲线 就会产生剧烈震荡,并且项数的增多,如何解释其物理意义也 是一个问题。 在实际实验数据分析处理中,多项式拟合一般不会超过4次
项。
9.1曲线拟合

多项式拟合
多项式拟合实例 1)导入数据,通过【File】→【Import】命令打开安装目 录中的D:\OriginLab\Origin8\Samples\Curve Fitting\ Polynomial Fit.dat文件。 2)选中A、B列数据,生成散点图。 3)通过【Analysis】→【Fitting】→【Fit Polynomial 】 命令打开Polynomial Fit对话框。其中的参数设置以及结 果输出可参考线性拟合,其内容基本相同。
9.1曲线拟合

非线性拟合
非线性拟合结果
NLFit对话框
9.1曲线拟合

非线性拟合
NLFit对话框设置 NLFit对话框主要由3部分 组成,分别是上部的一组参数 设置标签、中间的一组主要的

《统计分析和SPSS的应用(第五版)》课后练习答案与解析(第9章)

《统计分析和SPSS的应用(第五版)》课后练习答案与解析(第9章)

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》(薛薇)课后练习答案第9章SPSS的线性回归分析1、利用第2章第9题的数据,任意选择两门课程成绩作为解释变量和被解释变量,利用SPSS 提供的绘制散点图功能进行一元线性回归分析。

请绘制全部样本以及不同性别下两门课程成绩的散点图,并在图上绘制三条回归直线,其中,第一条针对全体样本,第二和第三条分别针对男生样本和女生样本,并对各回归直线的拟和效果进行评价。

选择fore和phy两门成绩体系散点图步骤:图形旧对话框散点图简单散点图定义将fore导入Y轴,将phy导入X轴,将sex导入设置标记确定。

接下来在SPSS输出查看器中,双击上图,打开图表编辑在图表编辑器中,选择“元素”菜单选择总计拟合线选择线性应用再选择元素菜单点击子组拟合线选择线性应用。

分析:如上图所示,通过散点图,被解释变量y(即:fore)与解释变量phy有一定的线性关系。

但回归直线的拟合效果都不是很好。

2、请说明线性回归分析与相关分析的关系是怎样的?相关分析是回归分析的基础和前提,回归分析则是相关分析的深入和继续。

相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式,而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。

只有当变量之间存在高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。

如果在没有对变量之间是否相关以及相关方向和程度做出正确判断之前,就进行回归分析,很容易造成“虚假回归”。

与此同时,相关分析只研究变量之间相关的方向和程度,不能推断变量之间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况,因此,在具体应用过程中,只有把相关分析和回归分析结合起来,才能达到研究和分析的目的。

线性回归分析是相关性回归分析的一种,研究的是一个变量的增加或减少会不会引起另一个变量的增加或减少。

3、请说明为什么需要对线性回归方程进行统计检验?一般需要对哪些方面进行检验?检验其可信程度并找出哪些变量的影响显著、哪些不显著。

人教A版(新教材)高中数学第二册(必修2)课件3: 第九章统计章末复习

人教A版(新教材)高中数学第二册(必修2)课件3: 第九章统计章末复习

分组
频数
频率
60.5~70.5
8
0.16
70.5~80.5
10
0.20
80.5~90.5
18
0.36
90.5~100.5 14
0.28
合计
50
1
(2)在被抽到的学生成绩中,在 85.5~95.5 分的个数是 9+7=16,占样 本的比例是1560=0.32,即获得二等奖的概率约为 32%,所以获得二等 奖的学生约有 800×32%=256(名).
(1)填充频率分布表中的空格(将答案直接填在表格内),并作出
频率分布直方图;
分组
频数 频率
60.5~70.5
0.16
70.5~80.5
10
80.5~90.5
18
0.36
90.5~100.5
合计
(2)若成绩在 85.5~95.5 分的学生为二等奖,问参赛学生中获得
二等奖的学生约有多少名?
解 (1)频率分布表如下表所示,频率分布直方图如图所示.
三、利用样本的百分位数估计总体的百分位数 [典例 3] 一家保险公司决定对推销员实行目标管理,即给推销员 确定一个具体的销售目标.确定的销售目标是否合适,直接影响 到公司的经济效益.如果目标定得过高,多数推销员完不成任务, 会使推销员失去信心;如果目标定得太低,将不利于挖掘推销员 的工作潜力.下面一组数据是部分推销员的月销售额(单位:千元).
二、利用样本的频率分布估计总体的取值规律 本章主要利用统计表、统计图分析估计总体的分布规律.要熟练掌握绘 制统计图表的方法,明确图表中有关数据的意义是正确分析问题的关键, 从图形与图表中获取有关信息并加以整理,是近年来高考命题的热点. [典例 2] 为了让学生了解更多有关“一带一路”倡议的信息,某中学举 行了一次“丝绸之路知识竞赛”,共有 800 名学生参加了这次竞赛.为 了解本次竞赛成绩情况,从中抽取了部分学生的成绩(得分均为整数,满 分为 100 分)进行统计.请你根据尚未完成的频率分布表,解答下列问题:

离散数学-第9章 图

离散数学-第9章 图
2023/11/27
例9.2.2 分析
分析 由于V中有5个结点,因此要用5个小圆圈 分别表示这5个结点,点的具体摆放位置可随意 放。而对E中的6条边,圆括号括起的结点对表示 无向边,直接用直线或曲线连接两个端点,尖括 号括起的结点对表示有向边,前一个是始点,后 一个始终点,用从始点指向终点的有向直线或曲 线连接。
ai
j
1 , 0 ,
若 ( vi,vj ) 否则
E

vi,vj
E
i,j 1,2,3, ,n
2023/11/27
例9.2.4
试写出下图所示图G的邻接矩阵。
分解析 若首结先点将排图序中为的v16v个2v结3v4点v5排v6,序则, v1 然其邻后接利矩用v1阵定v义2 9.v23.2写v4出其v5邻接v6矩阵。 初按结学vv点时21 0排可1 序先01标在上0矩01结阵1 点的000,行0若与1第01列i1前行01分前别的 v5 结在否则可邻点则vvvv标接到为6543 记矩第00011。A如阵jG列若下0001的前结:第11100的点0111i10000行结排第点序111100111j有为11100列边v11000元00111v相2素11100v连30111为v4,v15则,v6,
2023/11/27
例9.2.5
试写出下图所示图G的所有结点的邻接点、所有边
的邻接边,并指出所有的孤立结点和环。
v3
v4
v5
e4 e5 v2
e6 e1
e2 v6 e7
v1 e3
2023/11/27
例9.2.5 分析
根据定义9.2.4,如果两个结点间有边相连,那 么它们互为邻接点;如果两条边有公共结点,那 么它们互为邻接边。需要注意的是,只要当一个 结点处有环时,它才是自己的邻接点;由于一条 边有两个端点,在计算邻接边时要把这两个端点 都算上,例如e2和e4都是e1的邻接边。所有边都 是自己的邻接边。

高考(理)总复习资料:第9章 第2讲 用样本估计总体

高考(理)总复习资料:第9章 第2讲 用样本估计总体
28
• ①甲同学成绩的中位数大于乙同学成绩的中 位数;
• ②甲同学的平均分比乙同学高; • ③甲同学的平均分比乙同学低; • ④甲同学成绩的方差小于乙同学成绩的方
差. • 上解析面:说甲法的中正位确数的81,是乙_的__中_位__数_8_7..5,故①错, x 甲= 81•,答x 案乙=:85③,故④②错,③对,由茎叶图知甲成绩比较稳定,
D. x 甲> x 乙,m甲<m乙
• [审题视点] 仔细观察茎叶图.中位数为一列
数中最中间的那个,当数有偶数个时,中位
数[解为析]中甲间数两据个集中数于的前平半段均,数而.乙数es据集中于后半段,
所以
x
甲<
x
乙;m甲=
18+22 2
=20,m乙=
27+31 2
=29,所以m甲
<m乙,所以选B.
• [答案] B
• [答案] C
32
1.平均数和方差都是重要的数字特征,是对总体一种简 明的阐述.平均数、中位数、众数描述总体的集中趋势,方 差和标准差描述波动大小.
2. 平均数、方差公式的推广 若数据x1,x2,…,xn的平均数为 x ,方差为s2,则数据 mx1+a,mx2+a,…,mxn+a的平均数为m x +a,方差为 m2s2.
33
• [变式探究] [2013·西安质检]某校甲、乙两 个班级各有5名编号为1,2,3,4,5的学生进行投 篮练习,每人投10次,投中的次数如下表:
学生 1号 2号 3号 4号 5号
甲班 6
7
7
8
7
乙班 6
7
6
7
9
34
则以上两组数据的方差中较小的一个为s2,则s2=( )

第9章 Excel综合应用2——饮料店销售数据分析

第9章 Excel综合应用2——饮料店销售数据分析

2020/2/27
第9章 饮料销售数据分析
29
9.2.5 用数据透视表深入分析饮料销售数据
(5)第3次将“销售额”字段拖动到“∑数值”区域中,在“值字段设置”对 话框中设置如下:在“值汇总方式”中选择“平均值”,并将“自定义名称”的内 容更改为“平均值项:销售额”,单击“数字格式”按钮,在打开的“设置单元格 格式”对话框中,将数值的“小数位数”设置为“2”。
12
9.2.2 用SUMIF函数和SUMIFS函数统计各饮料店销售额
2.用SUMIFS函数统计5种饮料在各饮料店的销售额 SUMIFS函数的功能:对区域中满足多个条件的单元格求和。 SUMIFS的语法:
SUMIFS(sum_range, criteria range1,criteria1,[ criteria range2,criteria2],...)
在“嵌套汇总”工作表中,用嵌套分类汇总统计每种饮料在所有饮料店的 “销售额”和“毛利润”,操作步骤如下:
(1)在“嵌套汇总”工作表中,按“饮料名称”为“主要关键字”、“饮料 店”为“次要关键字”进行排序;
2020/2/27
第9章 饮料销售数据分析
17
9.2.3 用分类汇总统计“销售额”和“毛利润”
2020/2/27
第9章 饮料销售数据分析
23
9.2.4 用两轴线-柱图比较“销售额”和“毛利润”
3.设置图表格式 为“毛利润”添加系列名称标签。
2020/2/27
第9章 饮料销售数据分析
24
9.2.5 用数据透视表深入分析饮料销售数据
1.用数据透视表统计各种饮料在各饮料店的销售额 在“销售记录”工作表中,用数据透视表统计各种饮料在各饮料店的销售额, 操作步骤如下: (1)在“销售记录”工作表中单击数据区中的任一单元格,在“插入”选项卡 的“表格”组中单击“数据透视表”按钮 ,打开“创建数据透视表”对话框。 (2)在对话框中系统会自动选择数据区,在“选择放置数据透视表的位置”区 域中选择“新工作表”,创建数据透视表“Sheet1”。

常用工具软件 第9章 Excel数据图表

常用工具软件 第9章  Excel数据图表
第9章 Excel数据图表 章 数据图表
对于收集到的数据,只有经过加工处理之后才能 使其成为有价值的信息。在Excel中,信息的提供方 式有多种,而图表则是较为常用的一种。使用图表能 够简洁、系统地说明各种有关的数字资料,而通过其 独特的视觉效果,可以直接查看数据的差异、预测趋 势,并能够对相关数据进行对比,从而反映变量的变 化趋势及其相互关系。
5
9.2.1 更改图表类型
• 在Excel中提供了多种图表类型,并且以某种图 表类型创建图表后,这些图表类型之间还可以互相转 换。若要转换图表类型,同样可以利用功能区或者对 话框来完成。
6
9.2.2 移动图表
• 默认情况下,图表将作为嵌套工作表被插入到 Excel中,用户可以更改图表在工作表中的位置,或 者将其移动到单独的图表工作表中。
14
12
9.3.1 数据透视表
• 数据透视表是一种交互的、交叉制表的Excel报表 ,用于对多种来源(包括Excel的外部数据)的数据 (如数据库)进行汇总和分析。使用数据透视表可轻 松排列和汇总复杂数据,并可进一步查看详细信息。
13
9.3.2 数据透视图
• 与标准图表一样,数据透视图报表也具有数据系 列、类别、数据标记和坐标轴。除此之外,用户还可 以更改图表类型和其他选项,如图表标题、图例放置 、数据标签、图表位置等。
1
本章知识要点: 本章知识要点:
• • • • • • • 了解图表类型 插入图表 设置图表格式 更改图表布局 添加趋势线和误差线 数据透视表 数据透视图
2
9.1 创建图表
• Excel图表是依据现有工作表中的数据创建的 ,因此在创建图表之前需要创建一张含有数据的工 作表。然后,根据工作表中的数据区域,并通过选 择适当的图表类型,即可插入相应的Excel图表。

9 总体取值规律的估计

9 总体取值规律的估计

分组(单位:岁) 频数 频率
[20,25)
5 0.05
[25,30)
① 0.20
[30,35)
35 ②
[35,40)
30 0.30
[40,45]
10 0.10
合计
100 1.00
3 例题讲解
分组(单位:岁) [20,25) [25,30) [30,35) [35,40) [40,45] 合计
频数 频率 5 0.05
2 统计图表
扇形统计图
扇形统计图中用整个圆面积代表总体,圆内的各个扇形分别代 表总体中的不同部分,扇形面积的大小反映所表示的那部分占总体 的百分比的大小.
优点:扇形统计图可以很清楚的表示各部分与总体之间的关 系,即扇形统计图能清楚地表示出各部分在总体中所 占的百分比
缺点:会损失数据的部分信息,且不能明确显示部分与整体 的关系.
绘制频率分布直方图的步骤及频率分布直方图的性质
频率分布直方图的性质 ①在频率分布直方图中,纵轴是频率与组距的 比值,每个小长方形的宽是组距. 因此,每个 小长方形的面积等于
频组率距×组距=频率 所以各小长方形面积表示相应各组的频率 ②所有小长方形的面积和等于1
从频率分布直方图可以清楚 地看出数据分布的总体态势,但 是从直方图本身得不出原始的数 据内容,所以把数据表示成直方 图,原有的具体数据信息就被抹 掉了.
① 0.20 35 ② 30 0.30 10 0.10 100 1.00
1.频率分布表中的①②位置应填什么数据?
2.图中小长方形的面积有怎样的关系?补全频率分布直方图.
3.估计这500名志愿者中年龄在[30,35)岁的人数.
用频率分布直方图 分析数据的规律有 什么优缺点?

第9章---第5节

第9章---第5节

自 主 落 实 · 固 基 础
高 考 体 验 · 明 考 情
典 例 探 究 · 提 知 能
nad-bc2 构造一个随机变量 K2= a+bc+da+cb+d 其中 n= a+b+c+d 为样本容量
菜 单
课 时 知 能 训


新课标 ·数学(文)(广东专用)
自 主 落 实 · 固 基 础

【思路点拨】 (1)为了方便计算,可将数据适当处理,再列对应表 格,求回归系数;(2)根据回归方程进行预测分析.


新课标 ·数学(文)(广东专用)
【尝试解答】 (1)由所给数据看出,年需求量与年份之间是近似 直线上升,下面来求回归直线方程,为此对数据预处理如下:
高 考 体 验 · 明 考 情
自 主 落 实 · 固 基 础
由散点图,判断它们是否有相关关系,乃是正相关还是负相关?
典 例 探 究 · 提 知 能
【解】 以 x 轴表示数学成绩,y 轴表示物理成绩,可得到相应的 散点图如图所示.
课 时 知 能 训 练
由散点图可知,两者之间具有相关关系,且为正相关.,
菜 单
新课标 ·数学(文)(广东专用)
自 主 落 实 · 固 基 础
对预处理后的数据,容易算得 x =0, y =3.2, ∧ -4×-21+-2×-11+2×19+4×29 260 b= = =6.5, 40 42+22+22+42 ∴a= y -b x =3.2, 由上述计算结果,知所求回归直线方程为
∧ ∧
典 例 探 究 · 提 知 能
y -257=b (x-2 006)+a=6.5(x-2 006)+3.2,
课 时 知 能 训 练

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图9-13
03返回到工作表即可看到插入图表后的结果。如图914所示。
图9-14
9.2.2
更改图表类型
由于不同的图表类型所能表达的数据信息不同,因此图表的不同应用就 需要选择不同的图表类型,用户可以对已经生成的图表修改图表类型,操作 方法如下:
01选中要更改类型的图表, 单击“图表工具”下的“设计”选项卡, 单 击“类型”组中的“更改图表类型”按钮。如图9-15所示。
02弹出“更改图表类型”对话框, 单击“折线图”选项卡, 接着在右侧 单击选择要更改的折线图类型, 单击“确定”按钮。如图9-16所示。
图9-15
图9-16
03返回到工作表即可看到更改图表类型后的效果。如图9-17 所示。
图9-17
9.2.3
调整图表的大小和位置
默认情况下,生成的图表和原有的数据在同一工作表上,用户 可以移动图表到其他工作表中,操作方法如下:
图9-6
图9-7
07股价图 股价图主要是表示股票趋势的图形,具有三个基本数据序列, 即盘高、盘低及收盘。除了三个基本数据序列外,股价图还包括具 有四个数据序列的图表和具有一个数据序列的图表。如图9-8所示。 08曲面图 曲面图主要是以平面显示数据的变化趋势,用不同的颜色和图 案表示在同一数据范围内的区域。当类别和数据系列都是数值时, 可以使用曲面图。如图9-9所示。
01选中要更改数据的图表, 单击“图表工具”下的“设计”选 项卡, 单击“数据”组中的“选择数据”按钮。如图9-26所示。
02弹出“选择数据源”对话框,单击“图表数据区域”右侧的 折叠按钮。如图9-27所示。
图9-26
图9-27
03重新选择数据源, 然后再次单击“选择数据源”右侧的折 叠按钮。如图9-28所示。 04选择数据之后, 单击“确定”按钮。如图9-29所示。
图9-39
图9-40
9.2.10
快速设置图表样式
使用形状样式功能,可以快速为图表区和绘图区设置样式,操作 方法如下: 01选中要设置样式的图表,单击“图表工具”下的“样式”选项 卡, 单击“形状样式”列表框右侧的下拉按钮, 在展开的列表中单击 选择要设置的样式。如图9-41所示。 02此时即可看到为图表设置样式后的效果。如图9-42所示。
图9-35
图9-36
9.2.8
设置图表图例
图例是对图表中图形的解释性标注,Excel 2010能根据用户选择数据 源自动设置图例,生成的图例默认显示在图表右侧,用户可以对生成的图 例进行修改,操作方法如下:
01 选中要设置图例的图表, 单击“图表工具”下的“布局”选项卡, 单击“标签”组中的“图例”下拉按钮, 在展开的下拉列表中选择“在左 侧显示图例”命令。如图9-37所示。
01打开工作簿,单击“插入”选项卡, 单击“表格”组中的“数据 透视表”下拉按钮, 在展开的列表中选择“数据透视表”命令。如图945所示。
02弹出“创建数据透视表”对话框, 单击“选择一个表或区域”单 选项, 单击“表/区域:”文本框右侧的折叠按钮。如图9-46所示。
图9-45
图9-46
03返回到工作表窗口,拖动鼠标框选数据区域, 然后再次单击 折叠按钮。如图9-47所示。 04返回“创建数据透视表”对话框,如果想将数据透视表放在 新的工作表中,则单击“新工作表”单选项, 单击“确定”按钮。 如图9-48所示。
图9-1
图表区:区就是整个图表的背景区域,包括所有的数据信息以及 图表辅助的说明信息。 绘图区:它是根据用户指定的图表类型显示工作表中的数据信息, 是图表中主要的组成部分。
数值轴:数值轴是根据工作表中数据的大小来自定义数据的单位 长度,它是用来表示数值大小的坐轴。
分类轴:分类轴用来表示图表中需要比较的各个对象。 数据系列:数据系列是根据用户指定的图表类型以系列的方式显 示在图表中的可视化数据,分类轴上的每个分类都对应着一个或者多 个数据,不同分类上颜色相同的数据便构成了一个数据系列。 网格线:网格线包括主要网格线和次要网格线。 图例:图例是用来表示图表中各个数据系列的名称或者分类而指 定的图案或颜色。 图表标题:图表标题就是图表的名称,用来说明图表主题的说明 性文字
图9-47
图9-48
05 此时将自动创建新工作表,并出现数据透视表框架, 在窗口右侧出现“数据透视表字段列表”窗格。如图9-49所示。 06 拖动“选择要添加到报表的字段”列表中的字段项目 到“行标签”列表框中,此时数据透视表框架中将出现行标签。 如图9-50所示。
图9-10
图9-11
9.2 图表的基本操作
图表是数据的图形化表示。在创建图表前,必须有一些数 据。图表本质上是按照工作表中的数据而创建的对象。对象由 一个或者多个以图形方式显示的数据系列组成。数据系列的外 观取决于选定的图表类型。采用合适的图表类型来显示数据将 有助于理解数据。 9.2.1 创建图表
图9-8
图9-10
09雷达图
雷达图用于显示独立数据系列之间以及某个特定系列与其 他系列的整体关系。每个分类都拥有自己的数值坐标轴,这些 坐标轴同中心点向外辐射,并由折线将同一系列中的值连接起 来。雷达图包括数据点雷达图、填充雷达图等子类型。如图910所示。 10圆环图 圆环图与饼形图很类似,主要用于比较一个单位中各环片 的大小及比例关系。圆环图中的每一个环代表一个数据系列, 包括闭合式圆环图、分离式圆环图。如图9-11所示。
01选中要移动位置的图表, 单击“图表工具”下的“设计”选 项卡, 单击“位置”组中的“移动图表”按钮。如图9-18所示。
02弹出“移动图表”对话框, 单击“对象位于”单选项, 然后 单击右侧的下拉按钮,在展开的列表中选择要移动到的标签名称, 单击“确定”按钮。如图9-19所示。
图9-18
9.1认识图表
在Excel 2010中,为了更直观地表现工作簿中抽象的数据,可以 在表格中创建Excel图表来清楚地了解各个数据的大小及变化情况,方 便对数据进行对比和分析。 9.1.1 图表的结构 在Excel 2010中,图表是重要的数据分析工具,运用图表的功能 可以清晰地表现工作簿中的数据,图表主要由图表区、绘图区、图例、 数值轴、分类轴、图表标题、数据系列和网格线等几部分组成。如图 9-1所示。
电脑办公
第9章 用图表分析数据
学习目标
Excel2010可以绘制出更利于交流和理解的 图表,本章主要介绍的就是——用图表分析数 n掌握创建图表的方法
n掌握设置图表标题的方法
n掌握创建数据透视表的方法
知识要点 n 认识图表 n 创建数据透视表和数据透视图
n 制作损益表 n 图表的基本操作 n 编辑数据透视表
图9-2
图9-3
03饼图 饼图显示数据系列中的项目和该项目数值总和的比例关 系。如果有几个系列的同时被选择,则只会显示其中的一个 系列。饼图包括二维饼图和三维饼图两种形式。如图9-4所示。
04条形图
类似于柱形图旋转90度后的效果,是用来描绘各项目之 间数据差别情况的图形。条形图包括二维条形图、三维条形 图,圆柱图、圆锥图和棱锥图等。如图9-5所示
图9-22
图9-23
07 拖动绘图区四周的控制点即可调整绘图区的大小。如 图9-24所示。 08 将鼠标放在图表中,当鼠标指针变成十字形状时按下 鼠标左键拖动,即可在工作表中移动图表的位置。如图9-25所 示。
图9-24
图9-25
9.2.4
更改图表数据
用户可以根据数据变动来对原有的图表更新数据,或者为原有 图表添加新的数据项,操作方法如下:
图9-19
03此时即可看到图表被移动到了选择的工作表中。 如图9-20所示。 04拖动图表四周的控制点可以放大或缩小图表。如 图9-21所示。
图9-20
图9-21
05 例如向右下方拖动图表左上角的控制点即可缩小图 表。如图9-22所示。 06 单击图表中的绘图区,即可看到绘图四周出现8个控 制点。如图9-23所示。
9.1.2
图表的类型
在Excel 2010中自带有各种图表,如柱形图、折线图、饼图、条形图等,各种 类型的图表都有各自适用的场合,下面将进行详细的介绍。 01 柱形图 柱形图是显示某段时间内数据的变化或数据之间比较的图表。柱形图包含二维 柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图等形式,每个类型下又包含很多种 图表。如图9-2所示。 02折线图 折线图主要用于以等时间间隔显示数据的变化趋势,强调的是时间性和变动率, 而非动量,折线图包含二维折线图和三维折线图两种类型,每个类型中又包括有多 种图表。如图9-3所示。
图9-32
图9-34
9.2.7
设置图表标题
图表标题是图表中的重要元素,是标示图表主题的重要内容, 用户可以对图表标题进行设置,操作方法如下: 01选中要设置标题的图表, 单击“图表工具”下的“布局”选 项卡, 单击“标签”组中的“图表标题”下拉按钮, 在展开的列表 中选择“图表上方”命令。如图9-35所示。 02此时即可在图表上方插入默认的图表标题,删除标题中的文 本,重新输入标题文本。如图9-36所示。
根据工作表中的数据,创建出的图表可以直观地反映出数 据间的关系及数据间的规律,下面介绍创建图表的方法。
01打开工作簿,选中要创建图表的单元格区域。如图9-12所示。 02单击“插入”选项卡, 单击“图表”组中的“柱形图”下拉 按钮, 在展开的列表中选择“簇形柱形图”选项。如图9-13所示。
图9-12
图9-4
图9-5
05面积图 面积图显示每个数值的变化量,强调数据随时间变化的幅度。 通过显示数值的总和,它还能直观地表现出整体和部分的关系。 面积图包括二维面积图和三维面积图两种形式。如图9-6所示。
06散点图
散点图和折线图类似,用于显示一个或多个数据系列在某种 条件下的变化趋势。散点图中包括带平滑线和数据标记的散点图、 带平滑线的散点图、带直线和数据标记的散点图、带直线的散点 图等。如图9-7所示。
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