LTE-MR室内覆盖精准分析报告分享
古荡新村LTE室内分布测试报告
5页, 共12页
b) 大楼的专用楼层，一楼大厅，会议楼层，顶楼，地下层为必测层。标准层根据建筑物结构分为三种：10层以下：每3层抽测一层（总层低于5层须全测）。20层以下：每4层抽测一层；30层以下：每5层抽测一层；且测试楼层总数不得少于5；VIP楼层必测（如领导办公室等）； c) 每个测试层测试走廊、电梯厅、公共区域以及东、南、西、北四个方向房间的窗口边缘区域（距离窗口一米处）； d) 每个RRU覆盖范围内至少抽测一层； e) 每部电梯均需要测试（如果2-3部电梯共井可以只抽测其中1部），从电梯覆盖的最高层进电梯至最底层出电梯，再从最底层进电梯至最高层。由进入电梯前开始记录，出电梯进入电梯厅后停止记录。 3.2 外泄测试方法 a) 用路测设备连接数据测试终端（CPE或者MIFI）进行室内信号外泄测试； b) 测试大楼周边的主要道路。沿大楼周边道与建筑物保持10米左右距离，绕楼宇行走一周。 c) 需要进行2次测试，第一次，进行室分信号锁频测试，用测试软件锁定室内低层小区PCI进行测试，目的测试室分信号的绝对泄漏值；第二次，进行不锁频测试，测试现场实际占用的信号。 3.3 切换测试方法 a) 用路测设备连接测试数据测试终端（CPE或者MIFI）进行切换测试； b) 测试主要出入口的切换：在测试终端占用室内分布系统信号的情况下，启动数据DL下行吞吐率测试，并向室外移动，直至切换至室外信号；在测试终端占用室外信号的情况下，接着再向室内移动，直至切换至室内分布系统信号； c) 驱车或步行测试地下车库进出口切换，切换测试方法同b； d) 测试电梯外和进入电梯时切换（室分存在多个小区，且平层和电梯为不同小区的情况），从平层其他小区进行测试，然后进电梯，顺利切换，关闭电梯，下到其他楼层，出电梯，切换至平层小区。 e) 除电梯测试外，其他切换测试来回不少于5次。
LTE室内分布在住宅小区穿透性测试报告
LTE室内分布在住宅小区穿透性测试报告1、万科森林公园御庭覆盖环境万科森林公园御庭位于安徽省合肥市庐阳区青松路与固镇路交口。
地理位置：经度:117.223146°，纬度: 31.894978°。
采用1.8G楼道对打覆盖，楼高30层。
2、楼道电梯测试情况1栋和2栋为小区北边边缘楼宇，走廊测试占用周围宏站信号，SINR较差，在10dB以下，速率基本低于20M。
2号楼离宏站较远，信号相对较差。
1号楼楼顶有设备，电梯有覆盖。
5栋和9栋走廊能占用室分信号，信号正常，靠背面楼顶射灯覆盖，SINR在20及以上。
速率在30-60M不等。
3、用户家测试1栋8层，阳台占用室分信号，RSRP-85,SINR-10左右，客厅和房间北部占用宏站信号，RSRP-96,较差，说明对面室分信号低于-96，无法穿透到8层室内。
5栋为中间楼宇，南面和北面均有射灯覆盖，高层南阳台、中间客厅、房间北部均占用室分信号，较好。
13层及低层客厅及室内基本占用室分信号，但RSRP在-100左右，随楼层降低而减小，宏站信号由于周围楼宇遮挡无法覆盖。
9栋为南边边缘楼宇，测试23层、13层室内信号占用相邻住宅小区室分信号，RSRP-100左右，较差。
4、结论小区楼顶对打结构，中部楼宇南北均有射灯覆盖，中高层信号可以保证正常。
中低层较差。
小区南部边缘楼宇走廊信号由北面楼宇射灯覆盖，信号正常，但用户室内信号不能保证，由于房间墙体结构，楼体北部一般为电梯部分，用户室内北部一般为洗手间、厨房等，对信号遮挡严重。
小区北部边缘楼宇走廊无法占用南面楼宇射灯信号，由附近宏站覆盖，信号不能保证；用户室内由南面楼宇射灯覆盖，楼体结构，用户房间南部阳台、主卧有大玻璃窗，中高层用户房间南部区域基本可以覆盖。
LTE室内弱覆盖案例
基于MR的室内弱覆盖精准定位案例
1. MR分析应用背景：
室内深度覆盖是影响LTE用户感知的焦点，而传统DT状路测无法精准识别室内覆盖盲区，同时现有现有价值话务热点无法区分室内外话务。
导致站点规划不合理，LTE深度覆盖不足，用户感知较差。
因此基于用户数据MR分析对识别室内外覆盖场景，和价值覆盖区域有着尤为突出的作用。
以嘉定城区为例，从表中可看出嘉定城区室内业务占比高，室内覆盖不足话务由室外站吸收。
2. 室内弱覆盖精准定位
以现网MR、CHR等数据为基础，建立话务特征库。
用户网络信息与特征库进行匹配，进行比对识别。
1、采用MR室内栅格弱覆盖定位等方式对用户位置进行定位，关联地理信息，进行判别。
2、通过MR栅格室内流量和栅格室内用户数识别话务流量较高，用户数集中的高价值覆盖区域。
3、现场DT测试时情况。
店
店
店
店
结合MR及现场DT数据分析，唐朝大酒店室分安装前，主要由宏站覆盖，由于楼体较高，密封性较强，导致室内覆盖严重不足。
通过MR室内流量栅格及用户数栅格分析该酒店属高价值覆盖区域，为提高用户感知，需新建室分站点覆盖。
3. 总结：
通过MR深度覆盖分析和DT测试数据对网络覆盖进行深度挖掘，实现室内弱覆盖问题点精确定位。
结合现网覆盖需求，合理规划站点，高效利用站点资源。
尽可能保证落地站点高优先，高效率，高价值。
LTE MR弱覆盖问题的原因分析及处理
2017年第8期信息通信2017(总第176 期）INFORMATION & COMMUNICATIONS (Sum. N o 176)LTE M R弱覆盖问题的原因分析及处理金漾(浙江逸畅通信技术有限公司网络技术支撑部，浙江抗州310013)摘要:随着社会的进步和无线通信技术的发展，优质的移动通信网络已经成为当今人们生活和工作中的基本要求。
而随 着时代的发展，社会对数据业务需求在不断增加，对4G网络深度优化也成为运营商网络建设的重点工作，其主要的内 容是对4G网络覆盖范围和覆盖深度以及4G网络覆盖的质量进行有效提升发展，这也是当前中国移动4G无线网络建 设中比较关键的内容。
中国移动LTE网络M R弱覆盖问题已经逐渐成为影响中国移动网络质量提升的主要问题，因此 要对其加以分析和处理，不断进行优化处理，才能提高用户感知。
关键词:L T E M R弱覆盖问题;原因分析处理中图分类号:T N929.5文献标识码:A文章编号：1673-1131(2017)08-0223-02由于中国移动L T E网络M R弱覆盖问题已经逐渐成为影 响网络质量提升的主要问题,因此要对其加以分析和处理，不 断进行优化处理，才能提高用户感知。
当前中国移动对LTE M R弱覆盖指标定义如下:室内弱覆盖小区=室内M R RSRP< -llOdBm的采样点占比大于10%的室分小区;宏站弱覆盖修= 室内M R RSRP<-110d B m的采样点占比大于20%的宏站小区。
因此只有能够正确对M R弱覆盖产生原因加以分析才能采取 有效手段解决M R弱覆盖。
1无线网规划存在的弱覆盖问题无线网络覆盖能够有效保障移动通信网络的质量，对无 线网络进行规划的重要基础就是对无线网络的覆盖问题进行 必要的规划，同样这也是无线网络覆盖问题中的关键步骤，对 于L T E网络来说，由于L T E网络中所采用的主要是同频组网 的具体方式，同频干扰的程度比较严重,网络覆盖和干扰等方 面的问题对网络性能具有比较大的影响。
LTEMR分析经验共享
备注
15 MR.LteScBSR 16
TD-LTE服务小区的UE缓冲状态报告
MR.LteSceNBRxTxTi TD-LTE服务小区的eNB收发时间差 meDiff TD-LTE服务小区载波号 TD-LTE服务小区的物理小区识别码 TD-LTE已定义邻区关系和未定义邻 区关系的邻区载波号 TD-LTE已定义邻区关系和未定义邻 区关系的物理小区识别码 已定义邻区关系和未定义邻区关系的 GSM邻区BCCH信道号
二维 二维 二维 二维 二维 二维 二维
MR.ReceivedIPowe eNB接收干扰功率 r MR.AOA eNB天线到达角
8 9 10 11 12 13
MR.PowerHeadRoo UE发射功率余量 m MR.PacketLossRate ULQciX 上行丢包率 注：X=1…9 MR.PacketLossRate DLQciX 下行丢包率 注：X=1…9 MR.SinrUL 上行信噪比 PRB粒度eNB接收 MR.RIPPRB 干扰功率 MR. UE PUSCH信道占 PUSCHPRBNum 用PRB数 MR. UE PDSCH信道占 PDSCHPRBNum 用PRB数 MR. eNB收发时间差 eNBRxTxTimeDiff
6
一维测量字段详细说明（2/9）
MRS-参考信号接收质量(MR.RSRQ) 本测量数据表示OMC-R统计周期内满足取值范围的按照分区间统计下行参考信号接收质量的 样本个数。
浙江省ltemr弱覆盖小区分析
浙江省ltemr弱覆盖小区分析浙江省L TE MR弱覆盖小区分析一、全省整体情况按集团定义，MR RSRP<-110dbm的采样点比例>10%的小区占比，定义为弱覆盖小区占比。
根据此定义，浙江省整体弱覆盖小区比例达到48%，仅丽水低于40%，其余10地市均超过40%。
说明：数据来源为8月上报集团的MR数据，取数时间为，台州和嘉兴因中兴MR上报不全问题未解决，暂无法统计。
二、弱覆盖采样点比例分布情况以MR RSRP<-110dbm判定为弱覆盖采样点，分析弱覆盖采样点比例>X的小区占比分布情况。
弱覆盖采样点比例>30%的小区占比为8%，弱覆盖采样点比例>20%的小区比例达到21%，集团弱覆盖小区比例为48%。
三、MR RSRP分区间分布情况省内LTE建设是以室外-100、室内-115为基础的，切换参数设置也是按此原则，结合集团定义和省内实际情况，以MR RSRP10%的小区占比认定为弱覆盖小区，X 分别取-105、-110、-115，分布情况如下图。
全省MR RSRP<-115dbm的采样点比例>10%的小区占比为13%。
四、弱覆盖top小区分析取杭州top100的弱覆盖小区进行分析。
1、室内室外分布情况从覆盖室内室外情况来看，5个小区覆盖室内，95个小区覆盖室外。
覆盖室内的5个小区，其中2个MR RSRP<-115dbm的采样点比例达到100%。
区域小区中文名覆盖场景室内or室外经度纬度MRRSRP<-105dbm比例MRRSRP<-110dbm比例MRRSRP<-115dbm比例流量(MB)拱墅海外海皇冠酒店LTESM_1星级酒店室内100%100%100%2379 拱墅海外海皇冠酒店LTESM_2星级酒店室内100%100%100%1384 萧山萧山文源广场电梯厅SFSM写字楼室内78%56%15%613 下沙金茂家居广场A区商业中心室内78%53%29%136北部SFSM西城时代A楼拱墅写字楼室内70%51%22%1197 LTESM_22、覆盖地理位置分布情况对95个室外弱覆盖top小区的覆盖区县进行统计，78%分布在杭州郊县（29%萧山，20临安，16%余杭，13%富阳），12%分布在西湖区，其于10%分布在杭州其他主城区（江干、滨江、上城、下沙、拱墅）区县小区数萧山28临安19余杭15富阳12西湖11江干3滨江2上城2下沙2拱墅1总计953、覆盖场景分布情况49%的弱覆盖top小区分布在村庄，21%分布在低层居民区，7%在风景区，其他区域零散分布。
移动通信室内信号覆盖分析范文精简版
移动通信室内信号覆盖分析移动通信室内信号覆盖分析1. 引言2. 移动通信室内信号覆盖问题移动通信室内信号覆盖问题是一个常见且复杂的问题。
在室内环境中，信号强度受到建筑物结构、墙体材料、遮挡物等因素的影响，导致信号衰弱或者盲区的出现。
室内信号覆盖不良会导致信号质量差、数据传输速率慢等问题，影响用户体验。
3. 移动通信室内信号覆盖分析方法移动通信室内信号覆盖分析主要包括以下几个步骤：3.1 数据采集，需要收集室内信号覆盖相关数据。
可以使用专业的仪器，如功率仪、信号接收器等设备，对室内的各个区域进行信号测量。
数据采集的过程中需要按照一定的采样密度和时间间隔进行，以获取较为准确的信号覆盖数据。
3.2 数据处理将采集到的信号覆盖数据进行处理。
常用的处理方法包括数据清洗、数据分析、数据可视化等。
需要对采集到的原始数据进行清洗，剔除异常值和干扰数据。
然后，可以使用统计分析方法，如均值、方差等，对数据进行分析，得到信号覆盖的整体情况。
利用图表、图像等可视化方式展示数据，以便更直观地观察信号覆盖的分布情况。
3.3 评估信号覆盖质量根据处理后的数据，可以对室内信号覆盖质量进行评估。
一般来说，可以采用覆盖率、平均信号强度、覆盖质量指标等参数来评估。
覆盖率指示了覆盖区域的百分比，平均信号强度反映了信号的整体强弱，覆盖质量指标可以结合其他因素综合评估。
3.4 优化方案制定，根据分析结果，制定相应的室内信号覆盖优化方案。
优化方案可以包括增加信号传输设备、调整信号频率、增加信号发射功率等措施。
制定合理的优化方案可以提高室内信号覆盖效果，改善用户体验。
4. 结论。
TD-LTE网络基于MR指纹库的深度覆盖研究
TD-LTE网络基于MR指纹库的深度覆盖研究摘要：良好的网络室内覆盖在确保运营商竞争优势和用户体验方面发挥着及其重要的作用，而根据国外运营商的数据，随着数据业务的进一步普及，70%以上的移动数据业务在室内发生，室内覆盖的性能将直接影响运营商的客户体验。
利用MR指纹库定位系统来做好LTE网络深度覆盖分析，可以有针对性的发现和解决室内覆盖质量问题，提升室内覆盖质量。
关键词： LTE深度覆盖 MR指纹库；一、基于MR指纹库定位方法的介绍1.射线模型的介绍目前移动通信场强覆盖预测计算模型可分为两大类：一类统计模型：建立在大量测试数据和经验公式基础上的实测统计；一类确定模型：基于无线电传播理论的理论分析。
统计学模型中最著名的统计模型是Okumura模型，它是Okumura以其在日本的大量测试数据为基础统计出的以曲线图表示的传播模型。
在Okumura模型的基础上，利用回归方法拟合出便于计算机计算的解析经验公式，这些经验公式有适用于宏蜂窝的Hata模型公式、COST 231-Hata模型公式等。
传统的方法是通过规划仿真软件使用宏蜂窝传播模型及三维电子地图对规划方案进行仿真验证；然而，宏蜂窝传播模型的应用范围和自身局限性限制了规划方案仿真验证的精度：首先，宏蜂窝传播模型的应用范围一般在500米以上，而CBD区域基站的覆盖半径一般在500米以下。
其次，宏蜂窝传播模型只能从宏观上反映方案覆盖效果，只能从统计意义上对建筑物的影响进行粗略的估计，如通过一定的地物偏移(clutter offset)来考虑不同地物的影响，无法根据建筑物的高度从微观上反映局部的覆盖情况。
因此，需要采用更合适的传播模型配合高精度的三维电子地图对CBD区域的规划方案进行仿真验证，以确保该重点区域无线网络建成后的网络性能。
2.MR指纹库的核心算法主要涉及的关键技术如下：MR指纹库构建：指纹库是指基于工参、5m三维地图、扫频/路测、MR历史数据，计算训练得来的反应地理上5m×5m栅格各项特征的数据集合。
精品案例-MR覆盖率提升优化经验总结
河北电信MR覆盖率提升优化经验总结目录背景 (3)MR采集原理 (3)1.MR定义 (3)2.MR测量机制 (4)3.MR上报流程 (4)MR覆盖优化方法 (5)1.新建站开通 (5)2.基站故障排查 (5)3.RF优化及天馈改造 (5)4.多网协同优化 (6)5.功率优化 (9)整体优化效果 (11)总结 (12)背景目前4G业务发展较快，移动数据业务的高速发展对LTE深度覆盖在面向高速数据速率、VoLTE高清语音、更好的用户体验等方面提出了新的要求。
网络的深度覆盖成为首要任务，河北分公司开展MR覆盖率优化提升专项，包括五高一地场景和农村场景MR覆盖率提升。
MR 覆盖率的直接影响用户体验感知，MR覆盖也直观反应网络覆盖的情况。
现网中的MR覆盖率目标值95%，MR覆盖率提升是优化工作重中之重。
MR采集原理1.MR定义MR是指移动终端通过控制信道在业务信道上以一定时间间隔向基站周期上报所在小区的下行信号强度、质量等物理信息，基站将终端上报的下行物理信息和自身收集的上行物理信息上传给基站控制器，并由其收集与统计。
2.MR测量机制MR由周期或特定事件触发测量，以某项测量内容为单位，记录呼叫过程中的某时间某点处的网络环境特征。
MR数据由基站控制器生成，并以二进制文件的形式存储在OMU单板上，SAU单板会到OMU单板上下载并保存。
MR测量报告内容包括：同频测量/异频测量/异系统测量/业务量测量/质量测量/UE内部测量/UE位置测量。
MR是通过eNodeB的打点输出移动要求的北向格式（XML文件），原始打点是由eNodeB 输出，目前这些打点是承载在eNodeB的外部CHR中。
MR北向文件包括MRO、MRE和MRS三种文件:MRE（Event）代表事件触发的测量报告样本数据；MRO（Originality）代表周期性的测量报告样本数据文件，MRO只包括周期性的样本数据，不包括事件触发的样本数据；MRS（Statistics）代表测量报告统计数据文件，目前包括一维统计数据和二维统计数据，MRS只是针对MRO文件中样本数据的统计，不包括事件触发的测量报告样本数据。
LTE系统深度覆盖问题分析及解决方案
LTE系统深度覆盖问题分析及解决方案作者：张海峰张洁来源：《无线互联科技》2019年第22期摘; ;要：文章首先对LTE系统产生覆盖问题的原因进行分析;其次，针对不同的覆盖场景提出了具体的覆盖解决方案，为优化LTE网络的性能，实现室内立体式覆盖提供了有利的借鉴和参考。
关键词：深度覆盖;微基站;场景优化由于LTE系统频率高，其物理特性导致传播覆盖距离受限，宏站覆盖下的部分居民小区和学校覆盖较弱，甚至存在覆盖盲点[1-2]。
目前的长期演进技术（Long Term Evolution，LTE）系统城市道路覆盖率RSRP（RSRP<﹣100，sinr>﹣3）达到97.63%左右，下载速率为35 M左右;LTE用户投诉因为深度覆盖引起的投诉占比约为25.25%，LTE网络道路覆盖和指标良好，但因室内深度覆盖不足产生很多投诉。
解决好这些室内深度覆盖的问题，不仅有助于提高用户满意度，也有利于进一步提升网络质量。
1; ; 问题分析覆盖是受多重因素影响的，发射功率、天线挂高、周边建筑特性、穿透损耗等都会导致损耗[1]。
LTE深度覆盖不足的主要原因有以下几个方面。
1.1; 高频段产生的路径损耗LTE使用2.6 G频段、2.6 GHz的路径损耗与GSM 900 MHz的路径损耗理论相差是14 dB，如图1所示。
1.2; 宏站小区边缘存在的大范围室内弱覆盖以城区450 m站间距（对应300 m左右小区半径）为例，25～30站高小区，150～160 m 左右范围内18层左右的板楼基本满足室内覆盖要求，考虑穿透两堵墙对应35 dB穿透损耗（板楼穿透两堵墙）。
实际测试结果：站高25 m，40 W功率，天线增益16.5 dBi小型化宏站覆盖范围内150 m 内，16～18层高层板楼室外覆盖室内基本上可以满足覆盖要求。
距离基站250 m以上的100～200 m连片覆盖区域内室内覆盖达标率仅有17%左右;总体上根据理论和实测结果分析，宏站覆盖范围内50%以上的室内建筑存在深度覆盖不足风险，深度覆盖不足区域大多集中在多小区边缘的连片区域[2]。
南充室分MR弱覆盖分析报告
南充室分MR弱覆盖分析报告LtD南充室分MR弱覆盖分析报告一、 LTE室分网络规模南充市目前开通的LTE室分基站728个、小区数为1006个，主要分布在六县及嘉陵区，高坪区，顺庆区，所以无线设备均为华为产品。
二、LTE室分MR弱覆盖指标定义①、全月开启MR三天采样点累计，其中总采样点>1000，电平低于-110dbm室分大于10%的门限，计为MR弱覆盖小区。
②、弱覆盖小区比例：弱覆盖小区数与有RSRP采样点的小区的比例。
按MR弱覆盖比例优先处理弱覆盖严重的小区，对于可能存在弱覆盖的风险小区进行备注跟踪，如有条件此类小区也需进行优化，防止下次MR采样不达标。
三、 MR覆盖分析1、按省公司要求南充市MR考核室分区域共计小区1006个，分别分布在各县城主城区覆盖重要场景区域。
2、室分 MR整体指标情况及分布区县和场景10月MR小区详情.xlsx上表可知，区县MR 弱覆盖主要存在顺庆31.14%、阆中16.17%、嘉陵13.17%、场景MR 弱覆盖主要存在居民区44.91%、商务办公楼14.37%、单位机关9.58%。
顺庆、嘉陵、阆中出现MR 弱覆盖指标比拟差可能原因是居民小区密集、人口密集而室分站点较多覆盖范围广盲点区域多：室分分布不齐或未做室分分布、设备线路老化、人为的破坏等、0102030405060高坪嘉陵阆中南部蓬安顺庆西充仪陇营山设备出现故障、参数设置不合理、宏站覆盖差、邻区添加和切换参数干扰等。
四、根本优化思路1、弱覆盖小区处理方法①、查看基站告警〔驻波、光接口异常、小区效劳能力下降、通道异常等影响小区覆盖范围〕。
②、参数核查〔功率、PAPB〕和适当增加功率〔增加小区覆盖范围〕。
③、结合前期单验测试数据及勘测数据对小区进行分析，看小区道路覆盖能力〔现场测试是否增加天馈等增加覆盖〕。
2、参数不合理小区处理方法①、后台OMC提取小区指标，查看切换、掉线、流量等指标是否正常。
有助于现场测试，小区正常覆盖区域。
MR覆盖专项优化案例分析
调整前RSRP分布图 调整后RSRP分布图
通过RF调整、增加 RS参考功率、形 成衔接覆盖，改善 用户集中区域信号 覆盖效果能够有效 改善MR覆盖率值。
第 11 页
六、MR覆盖率差解决案例（沙县翠绿小学）
现场图片
天馈核查
MR覆盖率差小区方向
沙县翠绿小学 1小区使用 18dbi增益定 向天线，实地
▪ 恶意使用网络排查：检查手机的信令过程，判断是否有大量呼叫不 接通的情况；统计寻呼消息，发现频繁呼叫的原始号码；统计短信 发送的数量、区域和时间分布，辅助判断垃圾短信的来源。
第2页
三、造成MR覆盖率差主要原因
1 基站天馈线存在隐患输出异常（阻挡、驻波等） 2 扇区覆盖不合理、过覆盖严重 3 建网初期、无法形成连片覆盖、孤站效应 4 覆盖场景内建筑物密集造成室内纵深覆盖不足
MR覆盖率专项优化案例分析
精益求精，艺无止境。
—借此薄见抛砖引玉
1、MR即测量报告（ Measurement Report） , 是利用普通手机和数据卡 完成网优测量数据采集的一 种方法。 2、MR是指移动终端通过控 制信道在业务信道上以一定 时间间隔向基站周期上报所 在小区的下行信号强度、质 量等物理信息，基站将终端 上报的下行物理信息和自身 收集的上行物理信息上传给 基站控制器，并由其收集与 统计。
勘测机械下倾 角2°、电调 下倾3°。
分析总结
该小区覆盖方 向为密集住宅 区，该站机械 下倾角控制不 足导致信号越 区覆盖严重。
第 12 页
六、MR覆盖率差解决案例（沙县翠绿小学）
说明：沙县翠绿小学站点位置较高、且1扇区的天线下倾角过小，导致其越区覆盖严重，扇区覆盖方向为密
精选总结-XX移动MR弱覆盖专项总结报告V2
98.00% 96.00% 94.00% 92.00% 90.00% 88.00%
93.36% 92.46%
91.21%
94.5681% 89.56%
95.93% 95.52% 95.00%
89.46%
MR指标网格分类统计
95.86% 95.34%
94.68%
999555...693898%%%
999444...496645%%%
3/15/2017 97.14% 95.43% 90.22% 96.47% 92.46%
XXMR总体情况（二）
XXMR覆盖率在全省排名一直位于中游，从2016年10月份省公司开始关注MR优化时，XX的AB类网覆盖率为92.46%，弱覆盖小区共计169个 ， AB类网格弱覆盖小区比例达到16% . 2016年10月上旬开始在省公司的指导原则下，诺基亚协同XX无优中心开展深度覆盖提升行动，针对AB网 格城区弱覆盖小区进行整治。从过覆盖控制、室分整改、宏站能量聚焦、天馈整改及参数调整等几方面进行调优，现已整治并完成指标评估小区 564个，完成率为100%。AB类网格MR覆盖率由去年10月份的92.46%提升至3月份的97.14%，弱覆盖小区比例由16%下降至6.89%。全网整体的 MR覆盖率也由86.77%提升到92.46%；
MR优化的背景（一）
良好的网络深度覆盖在确保网络覆盖和质量竞争优势、确保用户业务体验方面发挥着极其重要的作用，移动数据业务已超越语音业务成为流 量和收入的主体。根据用户行为统计，70%以上的移动数据业务发生在室内，室内覆盖的性能将直接影响运营商的客户体验及其收益。但是TDLTE网络的快速部署，其室外频段高、信号穿透力弱等特点，使得室外宏站对室内的覆盖效果变差，建筑物内部室分系统新建或改造建设需求极 其迫切，而当前传统室分系统建设存在的多网建设、多头管理、高投入、低效益、长周期、高整改等系列问题不容忽视，且XX室分站点比例为 14.25%，明显低于广东全省平均26.14%。室分缺失，室内由远处宏站穿透覆盖，是深度覆盖不足的重要原因。所以针对性的MR覆盖优化变得 迫切且必不可少。深度覆盖目前面临如下难题：
LTE无线传播模型及室内覆盖研究中期报告
LTE无线传播模型及室内覆盖研究中期报告
1、研究背景
LTE是第四代移动通信标准之一，具有高速数据传输、低延迟等优点，被广泛使用。
在LTE网络建设中，室内覆盖是一个重要的研究方向。
本研究旨在探究LTE无线传播模型和室内覆盖的相关技术。
2、研究内容
(1)研究LTE室内传播模型，分析影响因素；
(2)研究室内信号传播特点，分析信号强度变化规律；
(3)设计室内信号测试方案，采集室内信号数据；
(4)分析数据，验证所建模型的准确性；
(5)提出优化室内覆盖的方法和方案。
3、研究进展
在研究期内，我们对LTE无线传播模型和室内覆盖方面进行了详细
的研究，取得了以下进展：
(1)分析了LTE室内传播模型，研究影响因素，模拟了室内信号传播的过程，并得出影响因素对信号强度的影响大小；
(2)研究了室内信号传播特点，分析了信号强度变化规律，验证了通
过建模得出的理论结果；
(3)设计了室内信号测试方案，并采集了大量室内信号数据；
(4)分析了数据，验证了所建模型的准确性；
(5)提出了优化室内覆盖的方案，包括增加室内基站密度、优化天线
高度、合理选择覆盖半径等。
4、研究展望
下一步，我们将继续深入研究LTE无线传播模型和室内覆盖方面的相关技术，提出更加实用的优化方案，并实验验证其效果。
同时，结合5G网络发展，开展对5G室内覆盖的研究。
移动通信室内信号覆盖分析简洁范本
移动通信室内信号覆盖分析移动通信室内信号覆盖分析引言移动通信已经成为现代社会不可或缺的一部分，而室内信号覆盖一直是用户关注的焦点。
在室内环境中，由于建筑结构、材料和其他电磁干扰的存在，信号覆盖质量可能会下降，导致通话质量差、信号丢失等问题。
对室内信号覆盖进行准确的分析和评估非常重要。
现状分析目前，移动通信运营商通过建设室内基站、室内分布系统和信号增强设备等手段，努力提高室内信号覆盖质量。
根据用户反馈和网络监测数据，可以对室内信号覆盖进行分析，了解当前的信号覆盖情况。
数据收集评估室内信号覆盖需要收集相关数据，常用的数据包括：信号强度：使用专业的信号测试仪器进行测量，记录室内各个位置的信号强度数值。
信号质量：通过检测误码率、丢包率等指标来评估信号的质量。
阻塞率：记录在室内进行通话时出现的阻塞情况。
数据分析收集到的数据可以通过以下方式进行分析：信号热力图：将信号强度数据绘制在地图上，可以直观地了解信号强度的分布情况。
信号覆盖区域：根据信号强度和质量的数据，确定室内的信号覆盖情况，包括覆盖区域、盲区和边界区域。
阻塞点分析：分析阻塞率高的区域，找出可能导致阻塞的原因，如建筑结构、信号干扰等。
问题解决根据数据分析的结果，可以采取以下措施来解决室内信号覆盖问题：增加室内基站：在重要的室内区域增设基站，提高信号覆盖质量。
室内分布系统：利用室内分布系统增强信号覆盖，如分布式天线系统、室内天线放大器等。
信号干扰处理：使用干扰监测仪器检测并解决导致信号干扰的设备或因素。
通过对移动通信室内信号覆盖的分析，可以找出问题所在并采取相应的解决措施。
提高室内信号覆盖质量，将为用户提供更好的通信体验，促进移动通信行业的发展。
LTE室内局部覆盖的分析与研究
LTE室内局部覆盖的分析与研究作者：陈晓冬来源：《中国新通信》2014年第16期【摘要】由于各大型建筑物对移动信号有很强的屏蔽作用，并且在建筑物的底层、地下商场、地下停车场等环境移动的信号非常差，使得手机根本无法使用，为了解决信号差的问题我们引进了LTE室内局部覆盖系统，针对该系统的目标要求以及室内系统当前所处状态我们对室内局部覆盖进行了探讨与分析，本文主要对天线口功率分配、信源功率负载、双通道容量、天线配置对系统产生的影响以及系统相互之间存在的干扰进行了主要的探究与分析。
【关键词】 LTE 室内局部覆盖分析与研究LTE技术是第四代的移动通信和演进系统的统一标准技术，它已经受到了全世界移动通信运营商的认可，并且被广泛的运用。
目前我们已经进入了移动互联网的LTE时代，同时为了保证现有业务的正常运营，在很长一段时间内将是2G和3G与LTE的共同发展阶段，LTE作为移动互联网的主要应用发展目标，它的主要发展范围是在相对比较大的城市地区。
本文对室内LTE室内局部覆盖做了仔细的分析与探究。
一、对室内局部覆盖的建设首先，要加强室外信号的穿透质量保证室内可以有效地得到覆盖，目前来比较有效的室内覆盖系统主要由两个，一个是室内分布式系统另一个是室内微小基站的建立，由于在当下移动业务比较密集的区域大多都是2G和3G的室分系统，对当下已经存在的室分系统，我们主要考虑采用已经存在的分布系统的馈线和天馈，利用有源或者是无源的器材把LTE信号源耦合进去，这样就可以实现LTE室内的覆盖；在另一方面对于那些比较大和场馆相似的建筑，也可以采用建设室内微小站，通过合理的运用LTE室内覆盖的部署方法，在既考虑成本又考虑策略的前提下，来进行对LTE网络的布置，使小区的容量变大，提高覆盖率。
二、目前室内覆盖的现状对当下已经布置好的移动网络的状况进行分析，实现室内的局部覆盖我们主要采用下面这些方法来解决。
（1）在室外建立较大站点。
为实现室内局部覆盖，采用室外站点穿透照射进建筑物里面，在目前仍然是最常用的方法这样就不用麻烦的在室内布置基站器材，在那些比较低的建筑、小区家庭主楼，它们的布置成本是比较高的，一般采用室外站点。
MR覆盖率低问题分析及优化总结
MR覆盖率低问题分析及优化总结关键字：MR覆盖率、异频测量、MDT问题描述：AH省DX运营商进行MR覆盖率考核（同频MR/MDT测量报告中服务小区RSRP≥-113dBm的采样点所占的比例），HW区域四个地市考核指标均排名靠后且未达标（达标值90%），需要评估原因及解决方案。
本文详细阐述了一线项目组针对MR覆盖率问题进行快速、全面、深入分析排查过程，对网络结构、MDT开启、异频异网测量、覆盖等问题造成的MR覆盖率变化给出了分析思路及优化方法。
通过对MR覆盖率的优化最终四地市MR覆盖率均达标。
一、MR问题分析思路MR即指网络侧下发相关订阅/测量任务后，终端进行RSRP测量并上报周期性测量报告，平台对结果进行统计，并计算大于某门限的采样点所占的比例。
从现网看主要分为3个阶段。
终端测量：终端测量信号的上报，各地市之间的终端类型差异忽略不计，那么终端测量到的信号质量主要取决于网络RF情况和部分eNB参数影响。
基站上报：基站上报的情况主要取决于上报次数/上报用户个数/上报频度。
平台统计：平台统计的情况取决于对基站上报的内容按一定规则进行统计。
分析思路导图如下：二、问题详细分析2.1 MR上报与统计分析2.1.1 MR统计结果分析分别对比三个厂家的MR统计数据，主要区别如下：1、Z厂家区域存在较多小区上报MR采样点为0（关联话统确认有正常业务，但无MR采样点上报）；2、HW厂家区域在同等上报站点规模的情况下，MR总采样点比其他两个厂家少很多。
2.1.2 MR长期趋势绘制各地市MR覆盖率长期趋势，可以看到各地市均较为平稳，个别突变情况说明如下：1、FY-HW在0401 MR覆盖率陡降是由于0330将带宽扩为20M后并下调RS 功率导致，0506凌晨已改回15M并恢复RS功率，但未恢复至之前水平，经配置对比分析，主要是0401修改L800的重选策略和门限导致（之前是L1800->L800是同优先级重选，修改后为异频频点低优先级重选且ThrshServLow为5，且之前L800->L1800未开重选，修改后为异频频点高优先级重选）；2、HB-HW区域0512将MR订阅用户数从10改为50，当前MR覆盖率指标已高于90%。
浅析TD-LTE MR弱覆盖排查
㊀㊀２０１９年第０４期㊀浅析ＴＤ⁃ＬＴＥＭＲ弱覆盖排查郑邦胜广东海格怡创科技有限公司，广东广州５１０６２７摘要：随着无线通信技术的发展进步，高质量的移动通信网络已经成为人们生活和工作中的基本要求㊂现阶段，社会对数据业务的需求在不断增加，４Ｇ网络的深度覆盖优化也成为运营商网络建设的重点工作，良好的无线覆盖是保障移动通信网络质量和指标的前提㊂中国移动ＬＴＥ网络的ＭＲ弱覆盖问题已经逐渐成为影响中国移动网络质量提升的主要问题，因此要对其加以分析和处理，不断进行优化处理，提高用户体验感知㊂关键词：ＴＤ⁃ＬＴＥ；弱覆盖；排查中图分类号：ＴＮ９２９．５１ＬＴＥＭＲ弱覆盖产生的原因１．１室内分布系统弱覆盖的原因第一，室内分布系统器件故障㊂由于室内系统的无源器件或天馈系统出现故障，信号输出弱，导致室内覆盖不足，出现弱覆盖问题㊂第二，参数设置不合理㊂邻区漏配导致室内小区无法正常切换到外部ＲＳＲＰ较强的小区，切换到较弱邻区㊁无法及时切换出导致弱信号，会使ＭＲ弱采样点比例增加；或者小区功率配置异常，ＲＳ功率设置过低导致弱信号等㊂第三，信号外泄或过覆盖㊂室内小区由于覆盖控制不好，覆盖至室外区域㊂由于室分小区频点优先级及频率本身较高，过覆盖至室外其他区域衰减较大，占用其小区容易造成弱信号㊂第四，设计方案不合理，包括：天线的位置分布不合理㊁天线口输出功率不合理㊁设备安装的位置不合理㊁无源器件分配安装不合理㊁ＲＲＵ覆盖区域划分不合理㊁信源输出设计不合理㊁外泄控制不合理等，均会导致ＭＲ弱覆盖㊂１．２室外宏站弱覆盖原因第一，室外宏站本身工参存在问题，例如天线方向角㊁下倾角不合理，天线覆盖方向存在明显遮挡导致无法达到覆盖目的㊂第二，参数问题导致的弱覆盖，例如邻区漏配㊁切换参数配置异常㊁功率设置不合理等导致的弱信号㊂第三，由于覆盖区域建筑物密集，存在遮挡导致的深度覆盖不足，室内无分布系统占用室外小区导致弱信号，这类问题是宏站ＭＲ弱覆盖最普遍存在的原因，同时也是最难处理的问题㊂２ＭＲ弱覆盖小区的定义２．１ＭＲ弱覆盖采样点ＭＲ弱覆盖采样点是指终端上报的测量报告（ＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔＲｅｐｏｒｔ）中测量到小区的信号强度ＲＳＲＰ小于⁃１１０ｄＢｍ的采样点［１］㊂２．２ＭＲ弱覆盖小区定义ＭＲ弱覆盖小区是指小区测量到的ＲＳＲＰ大于等于－１１０ｄＢｍ的采样点占总采样点的比例小于９０％（即ＭＲ弱覆盖采样点大于等于１０％）时，我们称该小区存在ＭＲ弱覆盖［２］㊂３弱覆盖排查思路与流程３．１流程图弱覆盖排查处理的流程如图１所示㊂３．２流程描述第一，问题区域主覆盖站点是否存在故障，如有故障，维护处理故障完成后验证深度覆盖提升效果㊂第二，问题区域主覆盖站点是否存在参数优化问题，如有无线参数异常，无线参数优化完成后验证深度覆盖提升效果；如有天馈系统参数异常，天馈系统参数调整完成后验证深度覆盖提升效果㊂第三，问题区域主覆盖站点是否存在需整改问题，分为宏站天馈系统整改㊁室分系统整改㊁信源整改，整改完成后验证深度覆盖提升效果㊂第四，主覆盖站点运行正常，无线参数与天馈工参合理，不存在整体问题的问题区域㊂需现场勘察制定具体提升深度覆盖方案，包括但不限于：宏站加向㊁分布系统完善，室分外拉天线㊁ＲＲＵ拉远灯杆站㊁一体化微站㊁改造原天馈系统等㊂建设㊁开通㊁优化㊁入网后验证深度覆盖提升效果［３］㊂０３㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀移动信息㊀２０１９年第０４期㊀㊀图１㊀排查处理流程图表１㊀小区覆盖率指标小区名覆盖类型覆盖场景公司区域移动总采样点（移动）弱覆盖采样点数量（ȡ－１１０）（移动）覆盖率（ȡ－１１０）广州天河区沙河大饭店后座商业街Ｅ⁃ＺＬＷ⁃１室内批发市场怡创天河２１００５４４８９４２３２３．３０％㊀㊀３．３流程关键点第一，深度覆盖问题区域主覆盖站点须准确无误㊂第二，无线参数和天馈工参合理性，须依据实际网络覆盖环境㊂第三，整改方案需经现场勘察后制定，方案须合理有效且有可行性㊂第四，建设类深度覆盖提升措施需结合现有网络环境，不能对现有网络造成不良效果㊂４弱覆盖排查案例４．１站点信息广州天河区沙河大饭店后座商业街Ｅ⁃ＺＬＷ位于先烈东路３１８号沙河大饭店后座商业街，主要覆盖大饭店一楼区域，该区域主要经营服装批发，三百多间商铺，人流较大㊂１３移动信息㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０１９年第０４期㊀４．２弱覆盖小区指标情况小区广州天河区沙河大饭店后座商业街Ｅ⁃ＺＬＷ⁃１的ＭＲＲ覆盖率为２３％左右，存在严重弱覆盖问题，查询后台小区不存在故障或者告警㊂覆盖率指标如表１所示㊂４．３现场测试情况根据站点设计方案显示，广州天河区沙河大饭店后座商业街Ｅ⁃ＺＬＷ⁃１覆盖沙河大饭店后座商业街批发市场区域，以室分设计图为底图，对广州天河区沙河大饭店后座商业街Ｅ⁃ＺＬＷ⁃１进行室内遍历ＣＱＴ打点测试，以确定小区的弱覆盖区域㊂现场测试发现该小区采样点整体均弱，绝大部分区域的ＲＳＲＰ信号强度低于－１１０ｄＢｍ㊂图２㊀现场测试图４．４原因分析经后台查询该站点无故障告警，小区设置的ＲＳ功率为１５．２ｄＢｍ，其他各项参数设置均正常，因此怀疑主设备存在故障或者室分支路隐性故障导致信号输出弱㊂通过分析该站点的设计方案原理图（图３），初步定位为二公分或者合路器存在隐性故障㊂图３㊀站点原理图４．５优化方案现场排查弱电井合路器发现该器件老化现象比较明显（如图４），更换合路器后，复测信号输出正常（如图５），后台观察ＭＲ覆盖率上升为９０．２３％，指标正常；图４㊀现场排查图图５㊀更换设备后复测图５结语随着社会的发展㊁科学技术的进步和人民生活的不断提高，城市里移动用户的快速增加以及高层建筑越来越多，话务密度和覆盖要求不断上升，网络覆盖问题已经逐渐成为社会关注的重要内容，网络的使用感知已经和人们的生活㊁学习与工作等各个方面都密不可分㊂在对ＬＴＥＭＲ弱覆盖的排查优化中，需要不断对其进行深入的认识和了解，综合运用前／后台各种分析排查方法，再运用必要的手段对其存在的问题加以有效解决㊂并持续不断对ＬＴＥＭＲ弱覆盖问题进行优化，改善通信质量，提升用户感知，降低客户投诉率，对运营商与客户来说均具有重要的意义㊂参考文献［１］李正茂．ＴＤＬＴＥ应用与实践：ＴＤＬＴＥ应用与实践［Ｍ］．北京：北京人民邮件出版社，２０１４．［２］白国新．一种新型４Ｇ弱覆盖问题规划分析方法［Ｊ］．科技与创新，２０１７（６）：３６．［３］祝炜凯，赵竹岩，康剑锋，等．基于实际城区场景的ＴＤ⁃ＬＴＥ异构网络性能研究［Ｊ］．电信科学，２０１２，２８（９）：４７⁃５１．２３㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀移动信息。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
宁夏银川室内覆盖精准分析报告
概述
基于NEST LTE的室内外覆盖及精准规划平台，我们使用8月份的MRO数据进行了定位分析。
此次定位共涉及4972个小区，其中宏蜂窝4363个，微蜂窝612个。
共定位MRO数据22.4亿条，室外MRO数据7.2亿条，室内MRO数据15.5亿条。
涉及建筑物37.5万栋。
分析结论
银川市区域共定位MRO数据22.7亿条，涉及建筑物37.6万栋，室外MRO数据7.1亿条，室内MRO数据15.5亿条。
其中宏蜂窝覆盖室内MR数12.5亿条。
通过MRO定位分析可以发现，该区域的室内外覆盖情况良好，宏蜂窝是室内外服务和业务的主要提供方式。
该区域的室内业务占比较高，持续提升室内深度覆盖是改善客户感知的主要途径。
✓5.24%：银川市区域的MR室外弱覆盖率为5.24% ，平均RSRP为-89.22dbm。
✓8.47%：银川市区域的MR室内弱覆盖率为8.47%，平均RSRP为-87.21dbm。
✓9.49%：银川市区域的MR宏蜂窝室内弱覆盖率为9.49%，平均RSRP为-91.25dbm。
✓6.88%：银川市区域的MR微蜂窝弱覆盖率为6.88%，平均RSRP为-85.23dbm。
✓68.45%：银川市区域室内业务量占整体业务量的68.45%：宏蜂窝室内业务占比为81.13%。
室内业务主要由宏蜂窝覆盖室内提供。
对于图层我们定义：
整体定位图层：
室外定位显示
室内定位呈现
谷歌定位呈现
东部地区
中部地区
南部地区
北部地区
弱覆盖呈现
（1）定位弱覆盖区域
基于MR定位结果，我们根据筛选条件共找到价值弱覆盖区域136个，筛选条件是该区域中每一个栅格的弱覆盖点占该栅格总MR点的占比大于32%并且弱覆盖区域大于5000M²。
丽园东区南院
0米定位呈现紫园西桥小区
0米定位呈现
自治区政府
0米定位呈现水云轩北区
0米定位呈现。