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统计学原理(经典)课件PPT课件
多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性,并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程 组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响,以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法,可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值,从 而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展,逐渐 形成了多个分支,包括描 述统计学、贝叶斯统计学、 频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展, 统计学的应用领域越来越 广泛,包括人工智能、大 数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为 总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称 为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期 趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动,如经济 周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动,通常是 由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来 数据,适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性,能够反映 总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和 精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值,如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量,用于估计总体的参 数。
统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型,如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
统计学 第一章 统计总论(授课PPT)
2020/10/21
15
(二)指标(或统计指标)
1.定义
反映总体数量特征的名称和数值。 如第六次人口普查全国总人口为1370536875人 ,总人口性别比由“五普”的
106.74下降为105.20。 2.特点 (1)数量性 (2)综合性 (3)具体性
2020/10/21
16
3.种类: (1)反映的内容不同:数量指标和质量指标 (2)表现形式不同:总量指标、相对指标和平均指 标 (3)计量单位不同:实物指标、价值指标和劳动量 指标 (4)作用功能不同:描述性指标、评价指标和预警 指标
5.现代统计学――在社会统计学、社会经济 统计学、数理统计基础发展形成的。
2020/10/21
8
三、统计学的研究对象及特点
1.研究对象
统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。它决定着统计科学的研 究领域以及相应的研究方法。
统计学的研究对象:社会经济现象总体的数量方面。数量方面包括数量 特征和数量关系。
第一章 统计总论
本章教学目的:通过对统计产生与发展的了解,掌握统计的研究对
象、研究方法和职能,尤其要掌握几个常用的基本概念以及概念间的区别和运用。
本章教学重点:统计的含义、研究对象、研究方法、职能、几个基
本概念
本章教学难点:统计的几个基本范畴
本章教学学时:4学时
2020/10/21
1
统计研究的过程
五、统计研究的基本方法
1.大量观察法; 2.统计分组法;
2020/10/21
11
3.统计指标法 4.统计模型法 5.统计推断法 六、统计的职能
1.信息职能 2.咨询职能 3.监督职能
2020/10/21
12
统计学教学课件-第1章绪论
《统计学》第1章绪论
1-25
【例1.8】 零点研究咨询集团
零点研究咨询集团、北汽福田汽车股份有限公司、 新浪汽车联合发布的《2009福田指数中国居民生 活机动性指数研究报告》指出:在参与调查的7个 城市中,北京居民上下班或上下学拥堵经济成本 为335.6元/月,处在各城市之首。其次是广州和 上海,拥堵经济成本分别为265.9元/月和253.6元/ 月,低于北京。同时,北京居民上下班时间花费 也居高位,道路畅通时平均花费时间40.1分钟, 而道路拥堵时则达到62.3分钟。
就连一些一线大城市,国家统计局的公布的2009年一年 的房价涨幅,同样也“适度而温和”,绝不“吓人”:房 价“最热”的北京,它的房屋销售价格,一年也就上涨了 9.2 %,天津为8.7%,上海、广州和深圳,分别也就 7.4%、8.7%和18.9%。按照这份“官方的权威统计”, 在这全国70个大中城市中,房价涨幅一年超过10%的,
2020/5/14
《统计学》第1章绪论
1-14
回顾问题
例1.1中“居民消费价格同比上涨2.7%”确切的含 义是什么?第9章
例1.2中“有2.9%的家庭表示年内打算购房,另 有9.6%表示在三年内有购房意向”这两个数字的 可靠性怎样?第3章
例1.3中 “调查误差小于2%”是如何估算出来的? 第8章
例1.4 “维生素及其它抗氧化剂丝毫无助于预防前 列腺癌。”这个结论是如何得到的?第4章
20世纪:统计学渗透到社会学、生物学、经济学 等领域。
哥塞特(W.S.Gosset)1908年以Student为笔名 在《生物计量学》杂志上发表论文《均值的或然 误差》,提出了著名的t统计量,开创了小样本理 论先河;
费雪(R.A.Fisher)对t分布、分布和F分布加以 综合研究,提出了方差分析方法和最大似然估计 方法,大大促进了推断统计学的发展;
统计学完整ppt课件完整版
假设检验的基本思想:小概率事件原 理
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)
统计学完整全ppt课件
产生于19世纪后半叶,创始人是德国统计学家克尼斯 (1821-1889), 他提出统计学是一门独立的社会科学,是 一门对社会经济现象进行数量对比分析的科学。 代表人物有恩格尔(1821-1896)、他提出的“恩格尔系 数”,至今广泛使用。美国经济学家库兹涅茨(19011985)和英国经济学家斯通(1913-1991)等人开发的国 民收入和国内生产总值的核算方法被称为“20世纪最伟大 的发明之一”。 社会统计学派着重对社会经济领域的统计方法及其应用进 行研究。各国学者在社会经济统计指标的设定与计算、指 数的编制、资料的收集与整理、统计调查的组织与实施、 经济社会的数量分析与预测等方面做出的贡献已成为现代 统计学的重要组成部分。
重要地位 两个基本要求:准确性和及时性。
.
二、统计调查方案设计
1、确定调查目的:根本性问题 2、确定调查对象和调查单位:
调查对象即调查总体;调查单位即总体单位。 注意:调查单位与填报单位
3、确定调查项目(详) 4、确定调查时间和调查期限:
调查时间指调查资料所属的时点或时期; 调查期限指调查工作进行的起讫时间。
统计分析阶段主要有综合指标法、动态数列法、指数法、 抽样法、相关分析法等。
.
统计数据的类型:
1.分类数据、顺序数据和数值型数据 定性数据或品质数据、定量数据或数量数据 2.观测数据和实验数据 3.截面数据和时间序列数据
.
第四节 统计学中的几个基本概念
一、总体和总体单位
总体,统计总体,是指客观存在的、在同一性 质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
流量与存量相互依存,缺一不可。一般来说,存 量是流量的前提和基础,而流量在一定程度上取 决于存量的大小。
.
第二章 统计调查与整理
重要地位 两个基本要求:准确性和及时性。
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二、统计调查方案设计
1、确定调查目的:根本性问题 2、确定调查对象和调查单位:
调查对象即调查总体;调查单位即总体单位。 注意:调查单位与填报单位
3、确定调查项目(详) 4、确定调查时间和调查期限:
调查时间指调查资料所属的时点或时期; 调查期限指调查工作进行的起讫时间。
统计分析阶段主要有综合指标法、动态数列法、指数法、 抽样法、相关分析法等。
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统计数据的类型:
1.分类数据、顺序数据和数值型数据 定性数据或品质数据、定量数据或数量数据 2.观测数据和实验数据 3.截面数据和时间序列数据
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第四节 统计学中的几个基本概念
一、总体和总体单位
总体,统计总体,是指客观存在的、在同一性 质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
流量与存量相互依存,缺一不可。一般来说,存 量是流量的前提和基础,而流量在一定程度上取 决于存量的大小。
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第二章 统计调查与整理
《统计学》完整ppt课件
秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
统计学第1章绪论-PPT课件
10.10.2020
1-8
统计学的目标
从所有类型的数据中 提取科学的和有意义的 信息。
10.10.2020
1-9
收集和分析数据
不是对一般的数据进行分析, 实质上是只讨论那种具有随 机性的数据,即对偶然现象 里面的统计规律进行分析。
10.10.2020
1-10
偶然现象
第一个问题,任选南宁9月份的某一天,它的最低 气温大于28度,这有可能发生也可能不发生;
维尼
30000次
nA 1061次 2048次 6019次 12012次
14994次
fn (A)
0.5181 0.5069 0.5016 0.5005
0.4998
10.10.2020
1-14
计算生男孩的比例
拉普拉斯 (1749~1827), 数学家、天文学 家,是天体力学 的主要奠基人、 概率论的创始人, 应用数学的先驱。 拿破仑的老师
10.10.2020
1-23
问题
“共成功入户访问了7139位年龄在18至69 岁的居民,调查误差小于2%,符合统计推 论的科学要求。”这里“调查误差小于2%” 是什么意思?
10.10.2020
1-24
【例1.4】
2008年美国发表的两项大型临床试验结果显示, 维生素及其它抗氧化剂丝毫无助于预防前列腺癌。 《美国医学会杂志》在网络版上公布了这一结果: 第一项研究是迄今进行过的规模最大的癌症预防 对照试验之一,有3.55万名中年男性参加,服用 维生素E、硒或安慰剂的时间超过5年。第二项试 验历时8年,观察了维生素C和E对近1.5万名男性 的影响。两项研究均显示,无论是对前列腺癌, 还是所有种类的癌症,这些补充剂都没有预防效 果。
统计学课程(第一章-绪论)PPT课件
第一节 统计和统计学
第二阶段:近代统计学时期 近代统计学时期是指18世纪末到19世纪末统计 学的重大发展时期。其主要代表学派有数理统计 学派和社会经济统计学派。
第三阶段:现代统计学时期 现代统计学时期是指从20世纪初至今的统计学 新的发展时期。
第一章 绪论
第二节 统计学的性质、研究对象和研究方法
统计工作,就是统计实践活动,是收集、整理 和分析统计数据的活动。
统计资料,是统计实践活动过程所取得的各项 数据资料的总称。
第一节 统计和统计学
一、统计的概念
统计学,是在统计实践活动中所积累的理论和 方法的知识体系,是关于认识客观现象总体数量 特征和数量关系的科学。
统计工作是人们的统计实践工作,是基础和前 提;统计资料是统计工作的结果,统计工作与统 计资料是工作过程与工作成果的关系。统计学是 统计工作经验的总结与概括,统计学与统计工作 之间是统计理论与统计实践的关系。
调查研究,根据对这一部分观察单位的观察结果, 再去推断和估计总体情况。这部分观察单位就叫 做总体的样本。
样本具有以下特点: • 1.样本的单位必须取自同一总体的内部,不能取自不同的总体。 •来自2.从一个总体可以抽取若干个样本。
第三节 统计学的基本概念
样本具有以下特点:
• 3.样本是用来代表总体的。 • 4.从总体中抽取样本进行调查的目的是为了对总
的数量方面。包括社会经济现象总体的数量表现、 现象总体之间的数量关系,以及质量互变的数量 界限及其规律性。
统计学的研究对象具有以下几个方面的特征: (一)数量性 (二)总体性 (三)具体性 (四)社会性 (五)变异性
第二节 统计学的性质、研究对象和研究方法 三、统计学的研究方法 (一)大量观察法
《统计学》完整ppt课件
如销售额、经济增长率等。
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据,这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如,对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数,即计算每一 个类型的频数或频率(即比重)。
定序数据,也称序列数据,是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
(二)数据分类的原则
互斥原则:每一个数据只能划归到某一类型中,而 不能既是这一类,又是那一类 。 穷尽原则:所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中,没有一个数据无从归属。
(三)数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据:用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据:用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值,则可称这种数据为变量。
离散型变量:数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
(一)普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点:工作量大,时间性强,需要大量人力和财力。 任务:搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料,为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式:建立专门机构,配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据,是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算,而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据,这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如,对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数,即计算每一 个类型的频数或频率(即比重)。
定序数据,也称序列数据,是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
(二)数据分类的原则
互斥原则:每一个数据只能划归到某一类型中,而 不能既是这一类,又是那一类 。 穷尽原则:所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中,没有一个数据无从归属。
(三)数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据:用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
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定量数据:用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值,则可称这种数据为变量。
离散型变量:数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
(一)普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点:工作量大,时间性强,需要大量人力和财力。 任务:搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料,为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式:建立专门机构,配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据,是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算,而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
统计学概论第一章统计学总论PPT课件
总体性原则要求在统计研究中,应从总体出发,研究和描述总体现象的 规律性,而不能从个别单位出发,就事论事。
总体性原则要求在统计调查中,应全面调查研究对象,收集足够多的数 据,以反映总体的全貌和特征。
数量性
数量性:统计学的研究对象是数量特征和数量关系,通过定量分析来描述和研究现象的数量 表现和数量关系。
情况。
正态分布具有两个参数,均值和 标准差,它们决定了分布的形状
和范围。
正态分布具有一些重要的性质, 如中心极限定理和正态近似等, 这些性质在统计学中有着广泛的
应用。
二项分布
二项分布是一种离散概率分布, 描述的是在n次独立重复的伯努 利试验中成功的次数。
二项分布具有两个参数,n和p, 分别表示试验次数和每次试验 成功的概率。
统计学在社会学领域中的应用
统计学在工程领域中的应用
研究社会现象和社会问题,如人口普查、 民意调查和社会调查等,帮助政策制定者 和社会学家了解社会状况和发展趋势。
在产品设计、制造和质量控制等方面,统 计学用于优化产品设计、提高产品质量和 降低生产成本。
03 统计学的基本特征
总体性
总体性:统计学的研究对象是总体,而不是个体。总体是具有某种共同 性质的许多个体组成的集合,通过研究总体的特性,能够推断出个体特 性。
监督职能
监督职能是指统计学通过对数据的收集、整理和分析,对经 济社会发展情况进行监测和预警,及时发现存在的问题和隐 患。
统计监督具有独立性、综合性、客观性和科学性等特点,能 够为决策者提供全面、准确、及时的信息支持,促进经济社 会的健康发展。
05 统计学中的基本概念
总体与个体
总体
统计学中研究的全部数据或对象的集合,具有同质性、明确性和 有限性。
总体性原则要求在统计调查中,应全面调查研究对象,收集足够多的数 据,以反映总体的全貌和特征。
数量性
数量性:统计学的研究对象是数量特征和数量关系,通过定量分析来描述和研究现象的数量 表现和数量关系。
情况。
正态分布具有两个参数,均值和 标准差,它们决定了分布的形状
和范围。
正态分布具有一些重要的性质, 如中心极限定理和正态近似等, 这些性质在统计学中有着广泛的
应用。
二项分布
二项分布是一种离散概率分布, 描述的是在n次独立重复的伯努 利试验中成功的次数。
二项分布具有两个参数,n和p, 分别表示试验次数和每次试验 成功的概率。
统计学在社会学领域中的应用
统计学在工程领域中的应用
研究社会现象和社会问题,如人口普查、 民意调查和社会调查等,帮助政策制定者 和社会学家了解社会状况和发展趋势。
在产品设计、制造和质量控制等方面,统 计学用于优化产品设计、提高产品质量和 降低生产成本。
03 统计学的基本特征
总体性
总体性:统计学的研究对象是总体,而不是个体。总体是具有某种共同 性质的许多个体组成的集合,通过研究总体的特性,能够推断出个体特 性。
监督职能
监督职能是指统计学通过对数据的收集、整理和分析,对经 济社会发展情况进行监测和预警,及时发现存在的问题和隐 患。
统计监督具有独立性、综合性、客观性和科学性等特点,能 够为决策者提供全面、准确、及时的信息支持,促进经济社 会的健康发展。
05 统计学中的基本概念
总体与个体
总体
统计学中研究的全部数据或对象的集合,具有同质性、明确性和 有限性。
统计学PPTPPT课件
假设检验
零假设和备择假设
零假设是我们要检验的假设,备择假 设是与零假设相对立的假设。
第一类错误和第二类错误
第一类错误是拒绝了正确的零假设, 第二类错误是接受了错误的零假设。
显著性水平
显著性水平表示在零假设为真的情况 下,拒绝零假设的概率。
样本容量和样本误差
样本容量越大,样本误差越小,推断 的准确性越高。
通过观察记录的方式收集数据,适用于小样本的定性研究。
实验法
通过实验的方式控制变量,收集数据,适用于因果关系的研究。
数据的整理和展示
数据整理
对数据进行清洗、分类、 编码等处理,使其符合统 计分析的要求。
数据展示
通过图表、表格等形式展 示数据,以便更好地理解 和分析数据。
数据可视化
利用图形、图像等技术将 数据可视化,以便更直观 地展示数据的特征和关系。
在生物统计学中,统计学方法用于遗 传学、分子生物学等领域的研究。
在商业决策中的应用
市场调查
通过统计学方法进行市场调查,了解客户需 求和市场趋势。
预测分析
利用统计学方法进行销售预测、需求预测等, 为决策提供依据。
质量控制
通过统计学方法监控生产过程,确保产品质 量符合标准。
风险评估
统计学用于评估商业风险,如信用评级、投 资组合优化等。
010203定量数据数值型数据,如身高、体 重、年龄等,可以通过测 量或计数得到。
定性数据
非数值型数据,如性别、 婚姻状况、文化程度等, 通常通过分类或编码得到。
数据来源
数据可以来源于调查、观 察、实验、档案资料等途 径。
数据收集的方法
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据,适用于大样本的定量研究。
统计学教程1ppt课件 PPT资料共20页
yc=a+bx+u
…… A0 A1 A2
At-1 At
…… B0 B2 B2
Bt-1 Bt
A f(1 a ,a2,a3,a4 )
B g(1 b ,b2,b 3,b4 )
统计总体:
由客观存在的、具有某种共同性质的 许多个别单位组成的整体。
条件
大量性 同质性
研究精度 单位之间的差异程度
差异性
总体
范围
时间
有限总体 无限总体 静态总体 动态总体
yc=a+bx+u
计划期: 各种计划指标发生作用的时期。
报告期: 完成某种经济活动,并且报告活动成果的时期。
基期: 作为对比基础的统计资料所产生的时期。
yc=a+bx+u
以上年作为基期 环比指标
考察经济现象逐年发展变化的情况 基期 以上年同期作为基期 年距指标
对比分析
1、轨迹法
2、元素法
Äê
· Ý
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
½ ËÕ 1601.38 2136.02 2998.16 4057.39 5155.25 6004.21 6680.34 7199.95 7697.82 8582.73 9511.91
0.95
0.90
0.85
0.80
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002
年
A0
a10 a20 a30 a40
统计学第1章PPT课件
统计学的目的是提供一种系统的数据处理和分析方法,帮助人们更好地理解数据和 现象,并做出科学决策。
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析,用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展,统计学 逐渐扩展到其他领域,如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步,使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如,使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如,给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样,点估计的 平均值等于真实参数值,则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差,则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具,能够 帮助人们收集和分析数据,从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科, 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用, 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合,具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系,如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小,便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间,其中0表示事件不可能发生,1表示 事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析,用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展,统计学 逐渐扩展到其他领域,如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步,使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如,使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如,给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样,点估计的 平均值等于真实参数值,则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差,则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具,能够 帮助人们收集和分析数据,从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科, 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用, 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合,具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系,如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小,便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间,其中0表示事件不可能发生,1表示 事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件
统计学1章ppt课件
数量标志值能够是绝对数、相对数和平均 数。绝对数又可体现为离散型变量和连续 型变量,相对数、平均数都是连续型变量。
9/27/2024
第一章 总论
17
4、变异
就是差别或差别,即标志在各总体单 位之间体现各不相同。
变异是客观存在旳,是统计旳前提, 没有变异就用不着统计了。
9/27/2024
第一章 总论
遍存在旳事实进行大量观察和综合 分析后,以得出反应总体旳数量特 征。 3、变异性:总体各单位旳特征体现存 在着差别。
9/27/2024
第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中旳应用
1、会计 2、财务 3、营销 4、生产 5、经济
9/27/2024
第一章 总论
5
第二节 统计学分类及研究措施
一、统计学旳学科分类
9/27/2024
第一章 总论
20
(二)统计指标旳主要分类
1、数量指标和质量指标
数量指标又称总量指标,它是反应现象 总体旳总规模、总水平及总体单位总数 旳统计指标,用绝对数表达。
质量指标是反应现象总体内部旳数量联 络或总体单位水平旳统计指标,用相对 数或平均数表达。
思索:哪个与总体单位数量直接有关。
➢ 数量标志:表白总体单位旳数量特征。
按其是否可变:
➢ 不变标志:一种总体至少要有一种不变标志, 以确保总体旳同质性。
➢ 可变标志
9/27/2024
第一章 总论
16
3、标志体现
品质标志体现只能用文字来体现,辨认类 型或名称。
数量标志体现是用数值来表达旳,阐明多 少或大小。所以,数量标志体现又称标志 值,可变旳数量标志值也称变量值。
9/27/2024
第一章 总论
9/27/2024
第一章 总论
17
4、变异
就是差别或差别,即标志在各总体单 位之间体现各不相同。
变异是客观存在旳,是统计旳前提, 没有变异就用不着统计了。
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第一章 总论
遍存在旳事实进行大量观察和综合 分析后,以得出反应总体旳数量特 征。 3、变异性:总体各单位旳特征体现存 在着差别。
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第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中旳应用
1、会计 2、财务 3、营销 4、生产 5、经济
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5
第二节 统计学分类及研究措施
一、统计学旳学科分类
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20
(二)统计指标旳主要分类
1、数量指标和质量指标
数量指标又称总量指标,它是反应现象 总体旳总规模、总水平及总体单位总数 旳统计指标,用绝对数表达。
质量指标是反应现象总体内部旳数量联 络或总体单位水平旳统计指标,用相对 数或平均数表达。
思索:哪个与总体单位数量直接有关。
➢ 数量标志:表白总体单位旳数量特征。
按其是否可变:
➢ 不变标志:一种总体至少要有一种不变标志, 以确保总体旳同质性。
➢ 可变标志
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3、标志体现
品质标志体现只能用文字来体现,辨认类 型或名称。
数量标志体现是用数值来表达旳,阐明多 少或大小。所以,数量标志体现又称标志 值,可变旳数量标志值也称变量值。
9/27/2024
第一章 总论
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2020/11/17
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4
4.统计是“知”的工具。
例:统计学老师若想了解学生的数学基础,最简 单的办法是组织一次数学考试。得到了反映66 个学生数学知识的数据。
2020/11/17
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5
5.统计是“行”的依据。
例: 张先生是台湾某集团的企划部经理,在今年的规划 中,集团准备在某地新建一家新的零售商店。张先生目 前正在做这方面的准备工作。其中有一项便是进行市场 调查。在众多信息中,经过该地行人数量是要考虑的一 个很重要的方面。张先生委托他人进行了两个星期的观 察,得到每天经过该地人数如下:544,468,399,759, 526,212,256,456,553,259,469,366,197,178。
例 “某城市明天的降水概率为80%”
“2004年2月昌吉市年粮食价格较2003年同期 上涨30%,电视机价格较去年同期低20%”
统计学研究事物量、量的关系与量的变化,揭 示研究对象的运动规律。告诉人们事物的总量、一 般水平,差异程度,分布状态、变化趋势等,从而 使人们获得对所研究事物的量的概念,对事物有更 深的认识和精确的把握。
2020/11/17
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12
从统计学的产生和发展看
• 主要有四大学派:
➢ 政治算术学派 ➢ 国势学派 ➢ 数理统计学派 ➢ 社会统计学派
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13
①政治算术学派
❖主要贡献:
Political Arithmetic1671年,英国的威廉.配第写出了《政
治算术》,以大量的实际统计资料,
❖产生时间及代表人物:
• 17世纪,英国
• 威廉.配第
William Petty,1623-1687
• 约翰.格朗特
John Graurt,1620-1674
对英、法、荷三国的国情国力(第三次 英荷战争),作了系统的数量对比分析; 他被推举为统计学的创始人。
同期格朗特发表了《对死亡表的自然 和政治观察》,书中通过大量观察发 现了人口各年龄组的死亡率、性比例
• 资本主义建立以后的统计活动。特点:①统计活动 遍及社会经济、科学技术、环境人文等各个方面; ②统计专业机构纷纷成立,走向专业化、独立化; ③统计方法极大完善,特别是概率论及其他数学方 法的引入;④统计手段的先进化,特别电子计算机 的发展。
2020/11/17
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11
资本主义建立以后的统计活动
• 资本主义建立后,社会生产力空前发展,人类认 识和改造领域极大发展,科学理论突飞猛进,学 派林立,技术手段也日臻完善。
2020/11/17
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10
从统计活动的发展变化看
• 封建奴隶社会的统计活动。特点:①只在有限的范 围内,多是结合在赋税、兵役工作中进行,为国家 统治服务,尚无独立的专门的机构;②有一定的统 计制度和方法,但比较落后。
第一章 绪 论
• 一、我们为什么要学统计学 • 二、什么是统计和统计学 • 三、统计学的分类及学科体系 • 四、统计学与其他学科的关系 • 五、统计学的几个基本范畴 • 六、如何学习统计学
2020/11/17
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1
一、我们为什么要学统计学
1.统计是每一个公民必须具有的基本知识之一。
例: 2009年4月19日上证综合指数 1624点;
2020/11/17
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3
3.统计告诉人们怎样搜集信息。
统计学作为生产统计信息的学问,首先告诉人们 为了对所研究事物有一个客观正确的把握,如何搜集 统计信息.
统计通过指标和指标体系的设计,实现了对所研 究事物的观念建构,建立起概念系统. 例:某研究要获得一特定人群的基本体型。
2020/11/17
等重要的数量规律。因此,被认为是
人口统计学的创始人。
政治算术学派以数量分析为特征,研究客观现象数量
关系,有统计学之实,无统计学之名。
一般认为《政治算术》的出版标志着统计学的诞生。
政治算术学派在当时的欧洲大陆广泛传播,并逐渐形成了两大支流。即以信奉配
第为主的经济统计派,和以信奉格朗特为主的人口统计派。18世纪人口统计派占主 导地位,并以人口推算为其中心课题。
2020/11/17
可以从三条主线上分别来认识:
• ⑴社会生产力水平; • ⑵统计活动的发展变化; • ⑶统计学的产生和发展。
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9
从社会生产力水平看
• 资本主义建立前,社会生产力水平相对落后,人 类认识和改造领域相对狭窄,科学技术水平落后;
2020/11/17
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6
结论:
学者不能离开统计而研究,政治家不 能离开统计而施政,企业家不能离开统计 而执业,家长不能离开统计而理财。
2020/11/17
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7
二、什么是统计和统计学
• 1、统计学的产生和发展 • 2、统计与统计的含义 • 3、统计数据的规律与统计方法
2008年上海市居民消费指数为102.5%;
2007年新疆人均国内生产总值7898元;
2009年3月美国总统奥巴马的支持率为╳╳%
人类社会发展到今天,统计的应用已经覆盖了 自然、社会和思维领域,发展成为认识世界、控 制实践活动和进行科学研究的重要工具之一。
2020/11/17
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2
2.统计给人们提供关于事物总体的量的概念。
• 16、17世纪,欧洲进入工业手工业时代,市场经济迅速发展,竞争激烈, 统计活动从国家管理领域扩展到社会经济的各个领域;
• 18世纪现代机器大工业发展,社会分工日益精细,统计活动形成许多分 支,如工业、农业、商业、交通、邮电、海关、银行、保险等等;
• 1830年代出现所谓“统计狂热时代”,各国纷纷成立专业统计机构;
• 19世纪中叶,各国统计学术团体出现,世纪末,国际统计学会成立;
• 1930年代,现代统计推断方法在各国得到普遍应用;
• 1950年代,以国民经济为整体的统计研究方法,即国民经济帐户体系和 投入产出分析方法的推广,以电子计算技术为手段的运用;
• 当今,信息化时代、知识经济时代的来临,大大改善了统计活动的质量, 使其成为控制、预测、决策等的核心,大大提高了统计资料的效率。