基于MATLAB的OFDM系统设计及仿真

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基于Matlab平台的OFDM系统仿真分析

基于Matlab平台的OFDM系统仿真分析
基于Matlab平台的OFDM系统仿真 分析
目录
01 引言
03 系统仿真分析
02 预备知识 04 优化与改进
引言
正交频分复用(OFDM)技术是一种广泛应用于无线通信领域中的多载波调制 技术。它凭借高谱效率、抗多径干扰能力强和频谱利用率高等优点,在4G、5G等 通信系统中扮演着关键角色。本次演示将基于Matlab平台,对OFDM系统进行仿真 分析,探究其应用优势、存在问题以及未来发展方向。
(1)抗多径干扰能力强:由于OFDM技术将高速数据流分散到多个子载波上 传输,即使某些子载波受到干扰,也不会对整个系统造成太大影响。
(2)频谱利用率高:OFDM技术通过相邻子载波之间的正交性,允许不同用 户在同一频段上同时传输数据,从而提高了频谱利用率。
(3)适用于多用户通信:OFDM技术可以与多用户接入技术相结合,实现多 个用户在同一频段上同时传输数据,提高系统整体性能。
2、OFDM系统存在的问题和不足
尽管OFDM系统具有诸多优点,但在实际应用中仍存在一些问题和不足:
(1)对信道模型的准确性要求较高:如果信道模型不准确,将导致系统性 能下降,甚至出现通信中断。
(2)易受频率偏移影响:OFDM系统对频率偏移较为敏感,即使微小的频率 偏移也会导致子载波之间的正交性破坏,从而导致系统性能下降。
(3)实现复杂度较高:OFDM系统涉及到的计算量和复杂性较其他通信系统 要高,尤其是在处理高速数据流时,需要更高的计算能力和更高效的算法。
优化与改进
针对上述问题和不足,本次演示提出以下优化和改进方案:
1、信道模型估计与跟踪
在OFDM系统中,信道模型估计与跟踪是一个重要环节。通过采用准确的信道 模型,可以有效提高系统抗多径干扰能力和频谱利用率。在实际应用中,可以采 用基于导频的训练序列法、基于循环前缀的训练序列法等信道估计方法,并通过 对训练序列进行优化设计,提高信道估计准确性。

基于matlab的ofdm通信系统设计与仿真开题报告

基于matlab的ofdm通信系统设计与仿真开题报告

基于matlab的ofdm通信系统设计与仿真开题报告一、选题背景随着通信技术的不断发展,OFDM技术成为了通信系统中广泛应用的一种调制技术。

OFDM技术相对于传统的调频调幅技术具有许多优势,例如对多径衰落的敏感性更低、扩频抗干扰性能更好等等。

因此,在实际应用场景中,OFDM技术得到了越来越广泛的应用。

因此,基于matlab的OFDM通信系统设计与仿真的研究也变得越来越受到人们的关注。

二、研究内容本文拟研究基于matlab的OFDM通信系统设计与仿真技术,研究内容包括以下几个方面:1. OFDM基础本文将首先介绍OFDM技术的基础知识,例如OFDM信号的生成、调制与解调原理等等。

同时,还会介绍OFDM技术的优缺点、应用领域等相关内容,以便更好地理解OFDM 技术在通信系统中的应用。

2. OFDM通信系统设计在了解了OFDM技术的基础知识之后,本文将研究如何基于matlab实现OFDM通信系统的设计。

具体而言,将会介绍OFDM通信系统中不同模块的实现,例如QPSK调制器、加扰器、插零器、IFFT模块、CP插入模块等等。

3. OFDM通信系统仿真通过matlab的仿真工具,可以对OFDM通信系统进行全面的仿真,并得到各种参数的数据。

本文将详细介绍如何进行OFDM通信系统的仿真设计,以及如何评估OFDM通信系统的性能。

三、研究意义随着通信技术的不断发展,OFDM技术正在逐渐成为通信系统中的主流技术之一。

因此,基于matlab的OFDM通信系统设计与仿真技术的研究对于通信系统的研发和应用具有十分重要的意义。

通过本文的研究,可以更好地了解OFDM技术的应用原理、技术优势和性能表现,同时也可以更加深入地理解无线通信系统这一领域。

四、研究方法与流程本文的研究方法主要包括文献调研、matlab仿真、性能评估等方面。

具体研究流程如下:1. 文献调研:在开始研究之前,需要进行大量的文献调研,了解OFDM技术的基础知识、历史发展、应用场景等等。

基于MATLAB的OFDM系统仿真及分析

基于MATLAB的OFDM系统仿真及分析

基于MATLAB的OFDM系统仿真及分析OFDM(正交频分复用)是一种广泛应用于无线通信系统中的多载波调制技术。

在OFDM系统中,信号被分为多个独立的子载波,并且每个子载波之间正交。

这种正交的特性使得OFDM系统具有抗频率选择性衰落和多径干扰的能力。

本文将基于MATLAB对OFDM系统进行仿真及分析。

首先,我们需要确定OFDM系统的参数。

假设我们使用256个子载波,其中包括8个导频符号用于信道估计,每个OFDM符号的时域长度为128个采样点。

接下来,我们需要生成调制信号。

假设我们使用16QAM调制方式,每个子载波可以传输4个比特。

在MATLAB中,我们可以使用randi函数生成随机的比特序列,然后将比特序列映射为16QAM符号。

生成的符号序列可以通过IFFT(Inverse Fast Fourier Transform)将其转换为时域信号。

OFDM系统的发射端包括窗函数、导频符号插入、IFFT和并行到串行转换等模块。

窗函数用于增加OFDM符号之间的过渡带,导频符号用于信道估计和符号同步。

通过将符号序列与导频图案插入到OFDM符号序列中,然后进行IFFT变换,再进行并行到串行转换即可得到OFDM信号的时域波形。

接下来,我们需要模拟OFDM信号在信道中传输和接收。

假设信道是Additive White Gaussian Noise(AWGN)信道。

在接收端,OFDM信号的时域波形通过串行到并行转换,然后进行FFT(Fast Fourier Transform)变换得到频域信号。

通过在频域上对导频符号和OFDM信号进行正交插值,可以进行信道估计和等化。

最后将频域信号进行解调,得到接收后的比特序列。

通过比较发送前和接收后的比特序列,我们可以计算比特误码率(BER)来评估OFDM系统的性能。

比特误码率是接收到错误比特的比特数与总传输比特数之比。

通过改变信噪比(SNR)值,我们可以评估OFDM系统在不同信道条件下的性能。

基于MATLAB的OFMD仿真实验-OFDM系统设计1

基于MATLAB的OFMD仿真实验-OFDM系统设计1

GI, TG (frac of TU)
24.6%
SubC 1K/2K
spacing/Hz
(子载波间隔)
4K/8K
1⁄4, 1⁄32
​1⁄8,
​1⁄16,

1⁄4, 1⁄32
​1⁄8,
​1⁄16,

1⁄4,
​1⁄6,
​1⁄9
4, 464 1, 116
4,464, 2,232, 1,116
2,000
1/128, 1/32, 1/16, 19/256, 1/8, 19/128, 1/4.
(CFO):
f
f
tx c
f
rx c
Doppler Shift (多普勒偏移)
CFO Estimation & Compensation
(先估计出偏移然后补偿,然后就可以消除频偏CFO实现同步)
Time/Frequency Synchronization
Find the start point of OFDM symbols (ISI free) CFO Estimation & Compensation (ICI free)
Noise Figure
SNR -- Signal to Noise Ratio -- 信噪比
Tx/Rx process of OFDM system
Time Synchronization
(时间同步)
Inter-symbol Interference (ISI)
N
N
N
Find the start point of OFDM symbols
Physical Layer System Design

基于MATLAB的OFDM系统设计与仿真综述

基于MATLAB的OFDM系统设计与仿真综述

基于MATLAB的OFDM系统设计与仿真摘要:随着通信产业的逐步发展,4G时代已经来临。

作为第四代移动通信技术的核心,OFDM得到了前所未有的关注。

它具有频谱利用率高、抗干扰能力强等优点。

本文首先简要介绍了OFDM的发展状况以及优缺点,然后详细分析了OFDM的工作原理及其相应的各个模块,并介绍了它的关键技术。

最后,分别利用M函数和Simulink做了OFDM 系统的设计与仿真,并对误码率进行了分析,得到了BER性能曲线。

关键词:正交频分复用;MATLAB;仿真;BERDesign and Simulation of OFDM System Based on MATLABAbstract:With the gradual development of the communication industry, 4G era has come. As the key technology of the fourth generation mobile communications,OFDM has received unprecedented attention. It has a high spectrum utilization, strong ability of anti-interference and so on. This article describes the development of OFDM and it’s advantages and disadvantages briefly, analysis the working principles of OFDM and each module detailed,and describes it’s key tec hnology.At last, design and simulate OFDM system with the M function and Simulink separately, analysis the error rate and obtain BER performance curve .Keywords: OFDM; MATLAB; Simulation; BER目录1 引言 (4)1.1 OFDM概述 (4)1.1.1 OFDM技术发展历史 (4)1.1.2 OFDM技术的优缺点 (5)2 OFDM基本原理及关键技术 (5)2.1 OFDM基本原理及系统构成 (5)2.1.1 OFDM基本原理 (5)2.1.2 串并转换 (6)2.1.3 调制与解调 (6)2.1.4 保护间隔与循环前缀 (8)2.2 OFDM的关键技术 (10)2.2.1 信道估计概述 (10)2.2.2 基于导频的信道估计方法 (10)2.2.3 信道的插值方法 (11)3 OFDM的系统设计与仿真 (12)3.1 MATLAB概述 (12)3.2 OFDM系统设计与仿真 (12)3.2.1 随机序列的产生 (12)3.2.2 串并转换 (14)3.2.3 QPSK调制 (14)3.2.4 QPSK调制星座图 (14)3.2.5 IFFT/FFT运算 (15)3.2.6 保护间隔和循环前缀 (16)3.2.7 并串转换 (16)3.2.8 加入高斯白噪声 (17)3.2.9 QPSK解调 (17)3.2.10 接收信号 (18)3.3 系统误码率的分析 (18)3.4 基于Simulink的系统仿真 (19)4 总结 (21)参考文献 (21)附录 (22)1 引言1.1 OFDM概述随着移动通信和无线网需求的不断增长,需要越来越高速的无线系统设计,而这其中一个最直接的挑战就是克服无线信道带来的严重的频率选择性衰落。

基于MATLAB的OFDM的仿真

基于MATLAB的OFDM的仿真

一、实习目的1、熟悉通信相关方面的知识、学习并掌握OFDM技术的原理2、熟悉MATLAB语言3、设计并实现OFDM通信系统的建模与仿真二、实习要求仿真实现OFDM调制解调,在发射端,经串/并变换和IFFT变换,加上保护间隔(又称“循环前缀”),形成数字信号,通过信道到达接收端,结束端实现反变换,进行误码分析三、实习内容1.实习题目《正交频分复用OFDM系统建模与仿真》2.原理介绍OFDM的基本原理就是把高速的数据流通过串并变换,分配到传输速率相对较低的若干个子信道中进行传输。

由于每个子信道中的符号周期会相对增加,因此可以减轻由无线信道的多径时延扩展所产生的时间弥散性对系统造成的影响。

并且还可以在OFDM符号之间插入保护间隔,令保护间隔大于无线信道的最大时延扩展,这样就可以最大限度地消除由于多径而带来的符号间干扰(ISI)。

而且,一般都采用循环前缀作为保护间隔,从而可以避免由多径带来的子载波间干扰((ICI) 。

3.原理框图图1-1 OFDM 原理框图4. 功能说明4.1确定参数需要确定的参数为:子信道,子载波数,FFT 长度,每次使用的OFDM 符号数,调制度水平,符号速率,比特率,保护间隔长度,信噪比,插入导频数,基本的仿真可以不插入导频,可以为0。

4.2产生数据使用个随机数产生器产生二进制数据,每次产生的数据个数为carrier_count * symbols_per_carrier * bits_per_symbol 。

4.3编码交织交织编码可以有效地抗突发干扰。

4.4子载波调制OFDM 采用BPSK 、QPSK 、16QAM 、64QAM4种调制方式。

按照星座图,将每个子信道上的数据,映射到星座图点的复数表示,转换为同相Ich 和正交分量Qch 。

其实这是一种查表的方法,以16QAM 星座为例,bits_per_symbol=4,则每个OFDM 符号的每个子信道上有4个二进制数{d1,d2,d3,d4},共有16种取值,对应星座图上16个点,每个点的实部记为Qch 。

基于Matlab的OFDM系统设计与仿真

基于Matlab的OFDM系统设计与仿真

目录1绪论 (1)1.1课题研究背景及意义 (1)1.2无线通信 (1)1.2.1无线通信概述 (1)1.2.2无线信道特性 (2)1.3 OFDM概述及应用 (3)1.3.1 OFDM的发展 (3)1.3.2 OFDM的关键技术 (3)1.3.3 OFDM的优缺点 (4)2 OFDM基本原理 (6)2.1原理及数学描述 (6)2.1.1 OFDM基本原理 (6)2.1.2串并转换 (6)2.1.3子载波调制 (7)2.1.4 DFT变换 (10)2.1.5保护间隔、循环前缀和子载波数选择 (11)2.1.6 OFDM基本参数的选择 (14)2.1.7 QPSK调制 (15)2.1.8 QPSK信号的产生 (18)3 OFDM的系统仿真 (20)3.1 MATLAB特点与功能 (20)3.2 OFDM系统收发机 (20)3.3 OFDM系统仿真 (22)3.3.1串行数据的产生 (22)3.3.2串并转换 (23)3.3.3 QPSK调制 (25)3.3.4 QPSK调制星座图 (29)3.3.5 IFFT/FFT运算 (30)3.3.6保护间隔和循环前缀 (32)3.3.7并串转换 (34)3.3.8加入高斯噪声 (35)3.3.9 QPSK解调 (37)3.3.10接收信号 (38)3.4系统误码率的分析 (38)3.5 BER性能曲线 (40)3.6本章小结 (41)参考文献 (42)附录 (43)致谢........................................................................................................................... 错误!未定义书签。

摘要随着人们对通信数据化、宽带化、个人化和移动化的需求,OFDM技术在综合无线接入领域得到广泛应用,它将是第四代移动通信的核心技术之一。

基于Matlab的OFDM系统仿真

基于Matlab的OFDM系统仿真

基于Matlab的OFDM系统仿真实验名称:基于matlab的OFDM系统仿真实验原理:图1 基带OFDM系统实验目的:根据给定的参数完成OFDM信号的调制、传输和解调以及信道建模和信道估计。

主要研究噪声和循环前缀的长度对系统误码率的影响。

实验内容:包括发送端、信道和接收端三个模块。

1、发送模块进行的处理包括OFDM 信号的产生、加入循环前缀、插入训练序列和加扰等部分;2、信道模块对发射端产生的信号施加多径、频偏、相偏等影响;3、接收模块进行的处理包括去循环前缀、解调和信道估计等。

实验参数:1、 Ns=5:一个帧结构中OFDM符号的个数;2、para=40:并行传输的子载波个数;3、gl=10:设置保护时隙的长度;4、an:每条多径的幅度增益0-10dB,粒度为0.1;5、tn:时延扩展0-4us,单位为us;6、wn:频偏-100Hz-100Hz,粒度为0.1Hz;7、sita:设置相偏0-2*pi,粒度为pi/100;8、Np:插入的导频数目实验步骤:1、产生二进制信息,这个可以通过matlab中的round(rand(1,para*Ns*4))命令来实现。

产生的是一个长度为para*Ns*4的0-1序列。

由于采用的是16QAM调制,所以每四个码元调制为一个符号,因此总长度要乘以4。

2、映射:采用的是16QAM调制。

这种调制有圆形星座图和方形星座图两种,本次实验采用方形的星座图。

这一过程是通过子函数fangQAM.m来实现的,图二为方形的星座图。

16-QAM星座图-4-3-2-101234图23、串并转换、插入导频:OFDM的原理就是通过串并转换将高速传输的串行数据转换为并行传输的数据,在matlab中,串并转换是通过reshape(x,para,Ns)来实现的,将串行传输的信号x转换为para个并行传输的子数据流,每个数据流中符号的个数为Ns。

为了接收端能够进行信道估计,在发送端要在发送信号中插入导频,导频的分布模式一般分为块状导频和梳状导频两种,本次实验中插入的是块状导频,所谓的块状分布就是指导频在时域周期性的分配给OFDM符号,这种导频分布模式特别适用于慢衰落的无线信道,由于训练符号包含了所有的导频,所以在频域就不需要插值,因此这种导频分布模式对频率选择性衰落相对不敏感。

无线通信原理-基于matlab的ofdm系统设计与仿真

无线通信原理-基于matlab的ofdm系统设计与仿真

无线通信原理-基于matlab的ofdm系统设计与仿真基于matlab的ofdm系统设计与仿真摘要OFDM即正交频分复用技术,实际上是多载波调制中的一种。

其主要思想是将信道分成若干正交子信道,将高速数据信号转换成并行的低速子数据流,调制到相互正交且重叠的多个子载波上同时传输。

该技术的应用大幅度提高无线通信系统的信道容量和传输速率,并能有效地抵抗多径衰落、抑制干扰和窄带噪声,如此良好的性能从而引起了通信界的广泛关注。

本文设计了一个基于IFFT/FFT算法与802.11a标准的OFDM系统,并在计算机上进行了仿真和结果分析。

重点在OFDM系统设计与仿真,在这部分详细介绍了系统各个环节所使用的技术对系统性能的影响。

在仿真过程中对OFDM信号使用QPSK 调制,并在AWGN信道下传输,最后解调后得出误码率。

整个过程都是在MATLAB环境下仿真实现,对ODFM系统的仿真结果及性能进行分析,通过仿真得到信噪比与误码率之间的关系,为该系统的具体实现提供了大量有用数据。

- 1 -第一章 ODMF系统基本原理1.1多载波传输系统多载波传输通过把数据流分解为若干个子比特流,这样每个子数据流将具有较低的比特速率。

用这样的低比特率形成的低速率多状态符号去调制相应的子载波,构成了多个低速率符号并行发送的传输系统。

在单载波系统中,一次衰落或者干扰就会导致整个链路失效,但是在多载波系统中,某一时刻只会有少部分的子信道会受到衰落或者干扰的影响。

图1,1中给出了多载波系统的基本结构示意图。

图1-1多载波系统的基本结构多载波传输技术有许多种提法,比如正交频分复用(OFDM)、离散多音调制(DMT)和多载波调制(MCM),这3种方法在一般情况下可视为一样,但是在OFDM中,各子载波必须保持相互正交,而在MCM则不一定。

1.2正交频分复用OFDM就是在FDM的原理的基础上,子载波集采用两两正交的正弦或余弦函sinm,tcosn,t数集。

基于MATLAB的OFMD仿真实验-OFDM系统设计2

基于MATLAB的OFMD仿真实验-OFDM系统设计2
(块大小与单个OFDM符号中的比特数相对应)
The interleaver is defined by a two-step permutation (置换). The first permutation ensures that adjacent coded bits are
mapped onto nonadjacent subcarriers. The second ensures that adjacent coded bits are mapped
Convolutional code
[1 0 1 1 0 1 1]=(133)8
1/2编码,约束长度为7
[1 1 1 1 0 0 1]=(171)8
test_coding.m
Puncturing (打孔)
# 1/2编码,多一倍 然后打孔punctuate
# 进去9个,出来12个 就有 r = 3/4
Main Parameters of 802.11a
Tg 4
Ttotal 5Tg
f 20MHz 64 312.5KHz
B f 54 16.875MHz
Tx/Rx process of OFDM system
Modulation: BPSK/QPSK/16QAM/64QAM Coding: 1/2 Convolutional code Coding Rate (Punctuate (打孔)): 1/2、2/3、3/4
alternately onto less and more significant bits of the constellation and, thereby, long runs of low reliability (LSB) bits are avoided. ( Least Significant Bit 还需要好好理解!)

基于MATLAB的OFDM系统性能分析与仿真研究

基于MATLAB的OFDM系统性能分析与仿真研究

基于MATLAB的OFDM系统性能分析与仿真研究OFDM(正交频分复用)是一种常用于无线通信系统中的多载波调制技术。

它将一个高速数据流分成多个子载波进行同时传输,提高了频谱利用率,也减小了频域上的干扰。

本文将基于MATLAB对OFDM系统的性能进行分析与仿真研究。

首先,我们需要搭建OFDM系统的仿真模型。

OFDM系统包括信号生成、子载波调制、信道传输、接收、解调和误码分析几个主要环节。

信号生成阶段,我们可以使用伪随机码(PN码)生成器产生信号序列作为待传输的数据。

然后,将信号序列进行并行-串行转换,将其分组成多个子载波。

子载波调制阶段,我们可以选择常用的调制方式,如BPSK、QPSK等。

在MATLAB中,我们可以利用内置的调制函数进行实现。

信道传输阶段,我们可以引入AWGN(加性高斯白噪声)信道模型,模拟无线信道中的噪声干扰。

通过调整信道衰落因子、信噪比等参数,可以模拟不同的信道环境。

接收阶段,我们需要进行并行信号转换成串行信号,并进行解调操作。

对于解调部分,与调制阶段相反,我们可以使用MATLAB中的解调函数,如bpskdemod、qpskdemod等。

误码分析阶段,我们通过计算误码率(BER)来评估系统性能。

可以通过比较原始信号和接收信号之间的差异,统计错误的比特数量来计算误码率。

在进行OFDM系统的性能分析与仿真时,我们可以分析以下几个方面的内容:1.调制方式对系统性能的影响:通过比较不同调制方式(如BPSK、QPSK、16QAM、64QAM等)下的误码率,评估调制方式对系统的影响。

2.子载波数量的选择:通过改变子载波的数量,比较不同子载波数量下的误码率与频谱效率,找到最佳子载波数量。

3.信道传输对系统性能的影响:通过改变信道衰落因子、信噪比等参数,比较不同信道环境下的误码率,评估信道传输对系统性能的影响。

4.信道估计与均衡:在OFDM系统中,由于信道传输的不确定性,需要进行信道估计与均衡。

基于MATLAB的OFDM系统设计与仿真

基于MATLAB的OFDM系统设计与仿真

基于MATLAB的OFDM系统设计与仿真OFDM(正交频分复用)是一种高效的调制技术,广泛应用于无线通信系统中。

本文将基于MATLAB对OFDM系统进行设计与仿真,并介绍其主要步骤和关键技术。

首先,我们需要对OFDM系统进行建模。

OFDM系统由发送端和接收端两部分组成。

发送端主要包括数据源、调制器、IFFT以及保护间隔插入器。

接收端主要包括保护间隔删除器、FFT、解调器以及数据恢复。

在发送端,我们首先生成要传输的数据序列。

然后通过调制器将数据转换为带符号的复数序列。

接着,通过将复数序列进行IFFT,将频域数据转换为时间域信号。

在转换过程中,需要注意对数据进行零填充,以确保IFFT输出的结果长度是原始数据长度的整数倍。

最后,通过保护间隔插入器插入保护间隔,以减小信号之间的干扰。

在接收端,我们首先对接收到的信号进行保护间隔删除。

然后,通过FFT将时域信号转换为频域信号。

接着,通过解调器将复数序列转换为二进制数据。

最后,进行数据恢复,解码得到发送方发送的原始数据。

为了验证OFDM系统的性能,我们需要进行信道建模和误码率性能评估。

在信道建模中,我们可以选择多径信道模型,例如Rayleigh信道。

根据信道模型的不同,我们可以添加多径衰落和噪声等效果,从而模拟实际的信道环境。

在误码率性能评估中,我们可以通过比较接收到的数据与发送的原始数据,计算误码率。

在MATLAB中,我们可以使用信号处理工具箱和通信工具箱来实现这些功能。

信号处理工具箱提供了丰富的功能和算法,例如IFFT和FFT,用于信号处理和频谱分析。

通信工具箱则提供了OFDM系统建模和仿真所需的函数和工具,例如调制器、解调器等。

在进行OFDM系统设计与仿真时,我们可以根据不同的场景和需求进行调整和优化。

例如,可以尝试不同的调制方式、不同的子载波数量和间距,以及不同的保护间隔长度。

此外,还可以改变不同参数下的OFDM系统性能,如带宽利用率、误码率等。

总之,基于MATLAB的OFDM系统设计与仿真是一项重要的研究工作。

基于matlab的OFDM的仿真和研究

基于matlab的OFDM的仿真和研究

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第二部分:OFDM的原理
OFDM技术是一种多载波调制技术,其特点是各副载波相互正 交。设{fm}是一组载波频率,各载波频率的关系为:{fm}=f0+m/T m=0 1 2 „N-1 (1)式中,T是单元码的持续时间,f0是发送频 率。作为载波的单元信号组定义为:式中l的物理意义对应于“帧 ”(即在第l时刻有m路并行码同时发送)。其频谱相互交叠。 OFDM是由一系列在频率上等间隔的副载波构成,每个副载波数字 符号调制,各载波上的信号功率形式都是相同的。在接收端,是 个逆过程,可以解调出相应的载波,这就是OFDM的基本原理。当 传输信道中出现多径传播时,在接收副载波间的正交性将被破坏 ,使得每个副载波上的前后传输符号间以及各副载波之间发生相 互干扰。为解决这个问题,就在每个OFDM传输信号前插入一保护 间隔,它是由OFDM信号进行周期扩展而来。只要多径时延不超过 保护间隔,副载波间的正交性就不会被破坏。
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致谢
本人研究及学位论文是在我的导师余庚老师的亲切关 怀和悉心指导下完成的。他严肃的科学态度,严谨的治学精 神,精益求精的工作作风,深深地感染和激励着我。在此谨 向余老师致以诚挚的谢意和崇高的敬意。 在此,我还要感谢在一起愉快的度过大学生活的通信 0802的同学,正是由于你们的帮助和支持,我才能克服一个 一个的困难和疑惑,直至本文的顺利完成。从开始进入课题 到论文的顺利完成,有多少可敬的师长、同学、朋友给了我 无言的帮助,在这里请接受我诚挚的谢意!最后我还要感谢 培养我长大含辛茹苦的父母,谢谢你们!
意义: OFDM利用载波间的正交性进一步提高频谱利用率,而 且可以抗窄带干扰和多径衰落。它通过多个正交的子载波将 串行的数据并行传输,可以增大码元的宽度,减少单个码元占用 的频带,抵抗多径引起的频率选择性衰落;可以有效克服码间串 扰( ISI) ,降低系统对均衡技术的要求,适用于多径环境和衰 落信道中的高速数据传输,而且信道利用率很高, 所以它对未 来的通信作用很大,对其研究和仿真能更好的体会OFDM的 各种优秀的性能。

基于MATLAB的OFMD仿真实验-OFDM关键技术

基于MATLAB的OFMD仿真实验-OFDM关键技术

Remove short trainings
test_fine_time_sync.m
Coarse vs. Fine Time Sync
Coarse sync:
Large Range (Rc) Multiplication: 2Rc
Fine sync:
Small Range (Rf) Multiplication: Rf NL
Fine Timing Synchronization
Tx training sequence c0, c1,......, cLTB 1
Rx match filter with
c0*
,
c1*
,
......,
c* LTB
1
OFDM Signal
c0*
Tsample c1*
Tsample ……
Tsample c*
LTB 1
Start index
Max()
Fine Timing Synchronization
conj
sum
Max
Cross correlation with long training sequence
Find the maximum correlated point
CFO has been compensated
test_channel_est.m test_channel_equ.m
Zero Forcing Equalization
Phase Compensation
test_phase_track.m
做补偿:*exp(-j*Phase) 这部分可以不作为重点
freq_data [52,Nsym]
Data subcarriers freq_data_syms [48, Nsym]

移动通信系统OFDM系统仿真与实现(基于MATLAB)

移动通信系统OFDM系统仿真与实现(基于MATLAB)

OFDM系统仿真与实现1.OFDM的应用意义在近几年以内,无线通信技术正在以前所未有的速度向前发展.由于用户对各种实时多媒体业务需求的增加和互联网技术的迅猛发展,未来的无线通信及技术将会有更高的信息传输速率,为用户提供更大的便利,其网络结构也将发生根本的变化。

随着人们对通信数据化、个人化和移动化的需求,OFDM技术在无线接入领域得到了广泛的应用.OFDM是一种特殊的多载波传输方案,它将数字调制、数字信号处理、多载波传输技术结合在一起,是目前已知的频谱利用率最高的一种通信系统,具有传输速率快、抗多径干扰能力强的优点.目前,OFDM技术在数字音频广播(DAB)、地面数字视频广播(DVB-T)、无线局域网等领域得到广泛应用。

它将是4G移动通信的核心技术之一。

OFDM广泛用于各种数字传输和通信中,如移动无线FM信道,高比特率数字用户线系统(HDSL),不对称数字用户线系统(ADSL),甚高比特率数字用户线系统HDSL,数字音频广播(DAB)系统,数字视频广播(DVB)和HDTV地面传播系统。

1999年,IEEE802。

11a通过了一个SGHz的无线局域网标准,其中OFDM调制技术被采用为物理层标准,使得传输速率可以达54MbPs.这样,可提供25MbPs 的无线ATM接口和10MbPs的以太网无线帧结构接口,并支持语音、数据、图像业务。

这样的速率完全能满足室内、室外的各种应用场合.OFDM由于技术的成熟性,被选用为下行标准很快就达成了共识。

而在上行技术的选择上,由于OFDM的高峰均比(PAPR)使得一些设备商认为会增加终端的功放成本和功率消耗,限制终端的使用时间,一些则认为可以通过滤波,削峰等方法限制峰均比。

不过,经过讨论后,最后上行还是采用了SC-FDMA方式.拥有我国自主知识产权的3G标准一一TD—SCDMA在LTE演进计划中也提出了TD—CDM-OFDM的方案B3G/4G是ITU提出的目标,并希望在2010年予以实现。

毕业设计86基于Matlab的OFDM系统仿真

毕业设计86基于Matlab的OFDM系统仿真

第1章绪论正交频分复用(OFDM, Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 是一种特殊的多载波方案,它可以被看作一种调制技术,也可以被当作是一种复用技术。

1.1研究OFDM的意义及背景现代通信的发展是爆炸式的。

从电报、电话到今天的移动电话、互联网,人们从中享受了前所未有的便利和高效率。

从有线到无线是一个飞跃,从完成单一的话音业务到完成视频、音频、图像和数据相结合的综合业务功能更是一个大的飞跃。

在今天,人们获得了各种各样的通信服务,例如,固定电话、室外的移动电话的语音通话服务,有线网络的上百兆bit的信息交互。

但是通信服务的内容和质量还远不能令人满意,现有几十Kbps传输能力的无线通信系统在承载多媒体应用和大量的数据通信方面力不从心:现有的通信标准未能全球统一,使得存在着跨区的通信障碍;另一方面,从资源角度看,现在使用的通信系统的频谱利用率较低,急需高效的新一代通信系统的进入应用。

目前,3G的通信系统己经进入商用,但是其传输速率最大只有2Mbps,仍然有多个标准,在与互联网融合方面也考虑不多。

这些决定了3G通信系统只是一个对现有移动通信系统速度和能力的提高,而不是一个全球统一的无线宽带多媒体通信系统。

因此,在全世界范围内,人们对宽带通信正在进行着更广泛深入的研究]4[。

正交频分复用(OFDM, Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 是一种特殊的多载波方案,它可以被看作一种调制技术,也可以被当作是一种复用技术。

选择OFDM的一个主要原因在于该系统能够很好地对抗频率选择性衰落或窄带干扰。

正交频分复用(OFDM)最早起源于20世纪50年代中期,在60年代就已经形成恶劣使用并行数据传输和频分复用的概念。

1970年1月首次公开发表了有关OFDM的专利。

在传统的并行数据传输系统中,整个信号频段被划分为N个相互不重叠的频率子信道。

基于Matlab平台的OFDM系统仿真分析的开题报告

基于Matlab平台的OFDM系统仿真分析的开题报告

基于Matlab平台的OFDM系统仿真分析的开题报告一、选题背景OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)是近年来广泛应用的一种调制技术,其使用频谱效率高、抗多路径衰落、抗干扰能力强等优点,被广泛应用于各种通信系统中。

针对OFDM调制技术在无线通信中的应用和性能评估,需要进行系统仿真分析。

二、研究内容本次论文的研究内容包括:1. Matlab平台下OFDM系统的建模和仿真,包括基带处理、载波调制、FFT等过程;2. 分析OFDM系统在不同信道下的性能表现,如在高斯噪声信道、多径衰落信道等情况下的误码率;3. 研究OFDM系统的调制解调技术,包括采用不同的调制方式,如QPSK、16QAM、64QAM等;4. 研究OFDM系统的同步技术,包括频率同步、时间同步等;5. 研究OFDM系统的信道均衡技术。

三、研究方法本论文采用Matlab平台进行OFDM系统的建模与仿真,并基于仿真结果进行性能分析。

具体方法包括:1. 将OFDM调制技术进行数学建模;2. 在Matlab中编写程序实现OFDM调制与解调、均衡、同步等过程;3. 进行OFDM系统仿真,并记录仿真结果,如误码率等性能参数;4. 对仿真结果进行分析与总结,验证OFDM系统在不同场景下的性能表现;5. 进一步研究OFDM系统中关键技术的性能特点和参数调整方法等。

四、进度计划1. 第一周:确定选题,完成文献调研和分析;2. 第二周:在Matlab平台建立OFDM系统建模,并编写相关代码;3. 第三周:对OFDM系统进行基础仿真,记录并分析性能结果;4. 第四周:加入多路径衰落信道因素,进行OFDM性能分析;5. 第五周:研究OFDM调制解调技术,分别采用QPSK、16QAM、64QAM调制方式,分析性能表现;6. 第六周:研究OFDM系统同步技术,包括频率同步、时间同步等;7. 第七周:研究OFDM系统的信道均衡技术;8. 第八周:进行总结和撰写论文。

基于MATLAB的OFDM系统仿真及分析

基于MATLAB的OFDM系统仿真及分析

太原科技大学毕业设计(论文)基于MALTAB的OFDM系统仿真及分析姓名_______________学院(系)_______ ___专业_______________年级_______________指导教师_______________年月日基于MALTAB的OFDM系统仿真及分析摘要正交频分复用(OFDM) 是第四代移动通信的核心技术。

该文首先简要介绍了OFDM的发展状况及基本原理, 文章对OFDM 系统调制与解调技术进行了解析,得到了OFDM 符号的一般表达式,给出了OFDM 系统参数设计公式和加窗技术的原理及基于IFFT/FFT 实现的OFDM 系统模型,阐述了运用IDFT 和DFT 实现OFDM 系统的根源所在,重点研究了理想同步情况下,保护时隙(CP)、加循环前缀前后和不同的信道内插方法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对OFDM系统性能的影响。

在给出OFDM系统模型的基础上,用MATLAB语言实现了传输系统中的计算机仿真并给出参考设计程序。

最后给出在不同的信道条件下,研究保护时隙、循环前缀、信道采用LS估计方法对OFDM系统误码率影响的比较曲线,得出了较理想的结论。

关键词:正交频分复用;仿真;循环前缀;信道估计MATLAB Simulation and Performance Analysis of OFDM SystemABSTRACTOFDM is the key technology of 4G in the field of mobile communication. In this article OFDM basic principle is briefly introduced.This paper analyzes the modulation and demodulation of OFDM system, obtaining a general expression of OFDM mark, and giving the design formulas of system parameters, principle of windowing technique, OFDM system model based on IFFT/FFT, the origin which achieves the OFDM system by using IDFT and DFT. Then, the influence of CP and different channel estimation on the system performance is emphatically analyzed respectively in Gauss and Rayleigh fading channels in the condition of ideal synchronization. Besides, based on the given system model OFDM system is computer simulated with MATLAB language and the referential design procedure is given. Finally, the BER curves of CP and channel estimation are given and compared. The conclusion is satisfactory.KEYWORDS:OFDM; Simulation; CP; Channel estimation目录第一章概述................................................... - 1 -1.1 OFDM的发展及其现状...................................... - 2 -1.2 OFDM的优缺点............................................ - 2 - 第二章 OFDM的基本原理.......................................... - 4 -2.1基于IFFT/FFT 的OFDM 系统模型............................ - 4 -2.2 OFDM信号的频谱特性...................................... - 7 -2.3 0FDM 系统调制与解调解析................................. - 8 -2.4 加窗................................................... - 10 - 第三章循环前缀及信道估计对系统误码率的改善分析................ - 13 -3.1循环前缀................................................ - 13 -3.2 OFDM系统的峰值平均功率比............................... - 17 -3.3信道估计................................................ - 18 -3.3.1信道估计概述...................................... - 18 -3.3.2基于导频的信道估计方法............................ - 19 -3.3.3信道的插值方法.................................... - 20 -3.3.4仿真结果及分析.................................... - 21 - 结论......................................................... - 22 - 致谢......................................................... - 23 - 参考文献.................................................... - 24 - 附录......................................................... - 26 -第一章概述随着移动通信和无线因特网需求的不断增长,越来越需要高速无线系统设计,而这其中的一个最直接的挑战就是克服无线信道带来的严重的频率选择性衰落。

毕业设计OFDM系统原理及仿真实现

毕业设计OFDM系统原理及仿真实现

毕业设计OFDM系统原理及仿真实现摘要
OFDM系统是一种广泛应用于高速无线数据传输的数字通信技术,具有高数据传输率、宽带容量和低误码率的优点。

本文介绍了OFDM系统的原理,包括OFDM信号的产生、OFDM系统结构及其优缺点,以及OFDM系统的常用技术(如信道编码、时间分多址、调制和调制解调)以及其特性分析。

本文的主要目的是基于MATLAB实现OFDM系统的仿真。

首先,通过MATLAB环境建立OFDM系统仿真模型,然后模拟噪声信号对OFDM系统的影响,最后仿真OFDM系统的正确性及通信效率。

仿真结果表明,加入噪声信号后OFDM系统的信号-噪声比下降了,相应的误比特率也上升了;在正确译码的情况下,OFDM系统的效率可达到一定的水平。

结论是,OFDM 是一种具有高带宽和高数据传输速率的信号技术,能有效抑制多径效应的影响,具有较高的容量和低的误码率,因此在高速无线数据传输中得到了广泛应用。

关键词:OFDM,OFDM系统,仿真,MATLAB
1绪论
OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统是一种高效的数字信号处理技术,具有高数据传输率、宽带容量和低误码率的优点,已成为当今无线通信领域的一项主流技术。

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基于MATLAB的OFDM系统设计与仿真摘要:随着通信产业的逐步发展,4G时代已经来临。

作为第四代移动通信技术的核心,OFDM得到了前所未有的关注。

它具有频谱利用率高、抗干扰能力强等优点。

本文首先简要介绍了OFDM的发展状况以及优缺点,然后详细分析了OFDM的工作原理及其相应的各个模块,并介绍了它的关键技术。

最后,分别利用M函数和Simulink做了OFDM 系统的设计与仿真,并对误码率进行了分析,得到了BER性能曲线。

关键词:正交频分复用;MATLAB;仿真;BERDesign and Simulation of OFDM System Based on MATLABAbstract:With the gradual development of the communication industry, 4G era has come. As the key technology of the fourth generation mobile communications,OFDM has received unprecedented attention. It has a high spectrum utilization, strong ability of anti-interference and so on. This article describes the development of OFDM and it’s advantages and disadvantages briefly, analysis the working principles of OFDM and each module detailed,and describes it’s key tec hnology.At last, design and simulate OFDM system with the M function and Simulink separately, analysis the error rate and obtain BER performance curve .Keywords: OFDM; MATLAB; Simulation; BER目录1 引言 (4)1.1 OFDM概述 (4)1.1.1 OFDM技术发展历史 (4)1.1.2 OFDM技术的优缺点 (5)2 OFDM基本原理及关键技术 (5)2.1 OFDM基本原理及系统构成 (5)2.1.1 OFDM基本原理 (6)2.1.2 串并转换 (6)2.1.3 调制与解调 (6)2.1.4 保护间隔与循环前缀 (8)2.2 OFDM的关键技术 (10)2.2.1 信道估计概述 (10)2.2.2 基于导频的信道估计方法 (10)2.2.3 信道的插值方法 (11)3 OFDM的系统设计与仿真 (12)3.1 MATLAB概述 (12)3.2 OFDM系统设计与仿真 (13)3.2.1 随机序列的产生 (13)3.2.2 串并转换 (14)3.2.3 QPSK调制 (14)3.2.4 QPSK调制星座图 (15)3.2.5 IFFT/FFT运算 (16)3.2.6 保护间隔和循环前缀 (16)3.2.7 并串转换 (17)3.2.8 加入高斯白噪声 (17)3.2.9 QPSK解调 (18)3.2.10 接收信号 (18)3.3 系统误码率的分析 (19)3.4 基于Simulink的系统仿真 (20)4 总结 (22)参考文献 (22)附录 (23)1 引言1.1 OFDM概述随着移动通信和无线网需求的不断增长,需要越来越高速的无线系统设计,而这其中一个最直接的挑战就是克服无线信道带来的严重的频率选择性衰落。

正交频分复用(OFDM)技术可以很好地克服无线信道的频率选择性衰落。

由于其简单高效,OFDM 已成为实现高速无线通信系统中最核心的技术之一。

OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)是一种特殊的多载波传输方式,由于各子载波之间存在正交性,允许子信道的频谱互相重叠,与常规的频分复用系统相比,OFDM可以最大限度的利用频谱资源,使得频谱利用率提高近一倍。

同时它把高速数据通过串并转换,使得每个子载波上的数据符号持续长度相对增加,降低了子信道的信息速率,将频率选择性衰落信道转换为平坦衰落信道,从而具有良好的抗噪声、抗多径干扰的能力,适合在频率选择性衰落信道中进行高速数据的传输。

此外,在OFDM中引入循环前缀,克服了OFDM相邻块之间的干扰(IBI),保持了载波间的正交性,同时循环前缀长度大于信道扩展长度,有效地抑制了码间干扰(ISI)。

可以看出,OFDM技术抗多径能力强、频谱利用率高、易于实现的优势,对短波数据通信具有广阔的应用价值,为提高短波通信频谱利用率和传输速率提供了新的解决方案[1]。

1.1.1 OFDM技术发展历史正交频分复用技术己有近40年的发展历史,其概念最早出现于20世纪50年代中期。

20世纪60年代,人们对多载波调制(MCM)技术进行了许多理论上的研究,形成了并行数据传输和频分复用的思想。

20世纪80年代,人们对多载波调制在高速Modem、数字移动通信等领域中的应用进行了较为深入的研究。

到了90年代,数字信号处理技术和超大规模集成电路的飞速发展,又为OFDM技术的实现扫除了障碍。

此时,OFDM技术终于登上了通信的舞台。

1999年12月,包括Ericsson,Nokia和Wi-LAN在内的7家公司发起了国际OFDM论坛,致力于策划一个基于OFDM技术的全球性单一标准。

现在OFDM论坛的成员已增加到46个会员,其中15个为主要会员。

我国的信息产业部也参加了OFDM论坛,可见OFDM在无线通信领域的应用在当时已引起国内通信界的重视[2]。

1.1.2 OFDM技术的优缺点OFDM技术主要有如下几个优点:(1)抗衰落能力强(2)频率利用率高(3)适合高速数据传输(4)抗码间干扰能力强OFDM技术的不足之处包括:(1)对频偏和相位噪声比较敏感(2)峰均值比大导致射频放大器功率效率低2 OFDM基本原理及关键技术2.1 OFDM基本原理及系统构成OFDM由大量在频率上等间隔的子载波构成(设共有N个载波),各载波可用同一种数字调制方法,或不同的载波使用不同的调制方法,将高速串行数据分成多路并行的低速数据加以调制,所以OFDM实际上是一种并行调制方案,将符号周期延长N 倍,从而提高了抗多径衰落的抵抗能力。

在传统的频分复用中,各载波的信号频谱互不重叠,频带利用率较低。

在OFDM系统中,各子载波在整个符号周期上是正交的,即加于符号周期上的任何两个载波的乘积等于零,因此各子载波信号频谱可以相互重叠,大大提高了频带利用率。

2.1.1 OFDM 基本原理OFDM 技术的基本思想是把一个高速的数据流分解成很多低速的子数据流,以并行的方式在多个子载波上传输,子载波间彼此保持相互正交的关系以消除子载波间数据的干扰,并且每个子载波可以看成一个独立的子信道。

由于每个子信道的数据传输速率较低,当信号通过无线频率选择性衰落信道时,虽然整个信号频带内信道是有衰落的,但是每个子信道可以近似看成是平坦的,因此只要通过简单的频域均衡就可以消除频率选择性衰落信道的影响,同时利用IFFT/FFT 的周期循环特性,在每个传输符号前加一段循环前缀,可以消除多径信道的影响,防止码间干扰[3]。

2.1.2 串并转换数据传输的典型形式是串行数据流,符号被连续传输,每一个数据符号的频谱可占据整个可利用的带宽。

但在并行数据传输系统中,许多符号被同时传输,减少了那些在串行系统中出现的问题。

在OFDM 系统中,每个传输符号速率的大小大约在几十bps 到几十Kbps 之间,所以必须进行串并变换,将输入串行比特流转换为可以传输的OFDM 符号。

由于调制模式可以自适应调节,所以每个子载波的调制模式是可变化的。

每个子载波可传输的比特数也是可以变化的,所以串并转换需要分配给每个子载波数据段的长度是不一样的。

在接收端执行相反的过程,从各个子载波处来的数据被转换回原始的串行数据。

2.1.3 调制与解调一个OFDM 符号间之内包含多个经过相移键控(PSK)或者正交幅度调制(QAM)的子载波。

其中,N 表示子载波的个数,T 表示OFDM 符号的持续时间(周期),i f 是第i 个子载波的载波频率,矩形函数()2,1T t t rect ≤=,则从s t t =开始的OFDM 符号可以表示为:错误!未找到引用源。

(1)一旦将要传输的比特分配到各个子载波上,某一种调制模式将它们映射为子载波的幅度和相位,通常采用等效基带信号来描述OFDM 的输出信号错误!未找到引用源。

(2)式(2)中,s(t)的实部和虚部分别对应于OFDM符号的同相和正交分量,在实际系统中可以分别与相应子载波的cos分量和sin分量相乘,构成最终的子载波信号和合成的OFDM符号。

根据式(1),每个OFDM符号在其周期T内包括多个非零的子载波。

因此其频谱可以看作是周期为T的矩形脉冲的频谱与一组位于各个子载波频率上的δ函数的卷积。

矩形脉冲的频谱幅值为sinc(fT)函数,这种函数的零点出现在频率为1/T整数倍的位置上。

图1 OFDM系统中子信道符号的频谱图1中给出了相互覆盖的各个子信道内经过矩形脉冲得到的符号的sinc函数频谱。

在每个子载波频率的最大值处,所有其它子信道的频谱值恰好为0。

由于在对OFDM符号进行解调的过程中,需要计算这些点上所对应的每个子载波频率的最大值,因此可以从多个相互重叠的子信道符号中提取每一个信道符号,而不会受到其它子信道的干扰。

从图1可以看出,OFDM符号频谱实际上可以满足奈奎斯特准则,即多个子信道频谱之间不存在相互干扰。

因此这种一个子载波频谱出现最大值而其它子信道频谱为零的特点可以避免载波间干扰(ICI)[4]。

2.1.4 IDFT/DFT变换对于N比较大的系统来说,式(2)中的OFDM复等效基带信号可以采用离散傅立叶t=s,并且忽略矩形函数,对信号s(t)以T/N的速率逆变换来实现。

可以令式(2)中的0进行抽样,即令,0,1,1==-可以得到:t KT N K N()∑-=⎪⎭⎫ ⎝⎛==102exp N i j k N ik j d N KT s s π()1k 0-≤≤N (3) 可以看到,错误!未找到引用源。

等效为对错误!未找到引用源。

进行IDFT 运算。

同样在接收端,为了恢复出原来的数据符号错误!未找到引用源。

,可以对错误!未找到引用源。

进行逆变换,即DFT 得到:⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∑-=N ik j s N k k i π2ex p d 10 (4) 由此可见,OFDM 系统的调制和解调可以分别由IDFT 和DFT 来代替。

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