采购数据分析教材(PPT45页)
采购数据分析
采购数据分析一、引言采购数据分析是指对企业的采购数据进行收集、整理、分析和解读,以帮助企业制定更有效的采购策略和决策。
本文将详细介绍采购数据分析的标准格式,包括数据收集、数据整理、数据分析和数据解读等方面的内容。
二、数据收集1. 数据来源:采购数据可以来自企业内部的采购系统、财务系统,以及外部供应商提供的数据等。
2. 数据类型:采购数据包括采购订单、采购金额、采购数量、供应商信息、采购周期等。
3. 数据获取方式:可以通过系统导出报表、手动录入、数据接口等方式获取采购数据。
三、数据整理1. 数据清洗:对采购数据进行去重、去除异常值、填充缺失值等处理,确保数据的准确性和完整性。
2. 数据格式化:将采购数据转换为统一的格式,便于后续的数据分析和比较。
3. 数据归类:将采购数据按照采购类别、供应商、时间等进行分类,便于后续的数据分析和筛选。
四、数据分析1. 采购金额分析:根据采购数据统计每个供应商的采购金额,分析采购金额的分布情况,找出采购金额较高的供应商。
2. 采购数量分析:根据采购数据统计每个采购类别的采购数量,分析采购数量的变化趋势,找出采购数量较多的采购类别。
3. 供应商分析:根据采购数据统计每个供应商的交易次数、交易金额等指标,评估供应商的稳定性和价值。
4. 采购周期分析:根据采购数据统计每个采购订单的采购周期,分析采购周期的长短对采购效率的影响。
五、数据解读1. 根据采购金额分析的结果,可以制定采购策略,加强与采购金额较高的供应商的合作,优化采购成本。
2. 根据采购数量分析的结果,可以调整采购计划,增加或减少采购数量,以适应市场需求的变化。
3. 根据供应商分析的结果,可以评估供应商的绩效,优化供应链管理,确保供应链的稳定性和可靠性。
4. 根据采购周期分析的结果,可以优化采购流程,缩短采购周期,提高采购效率。
六、结论采购数据分析是企业制定采购策略和决策的重要工具,通过对采购数据的收集、整理、分析和解读,可以帮助企业优化采购流程、降低采购成本、提高采购效率。
常用数据分析方法PPT课件
序号 1 2 3 4 5
合计
产品 A B C D
其他
损耗 130 35 10
8 12 195
占损耗比率(%) 累积比率(%)
排列图:练习
39
序号 1 2 3 4 5
合计
产品 A B C D
其他
损耗 130 35 10
8 12 195
占损耗总数比率(%)
66.7 17.9 5.1 4.1 6.2 100
❖ 对帐单(检查表); ❖ 流程图; ❖ 散布图; ❖ 直方图; ❖ 排列图; ❖ 控制图; ❖ 因果分析图;
统计分析工具
4
第一部 数据分析概述
5
1、什么是数据?
数据是对图书销售业务全过程记录下来的、 可以以鉴别的符号。数据是销售业务全过 程的属性数量、位置及相通关系等等的抽 象表示。
数据表现形式
3K
直到 N为止
当出版商批量发货及产品特别多时,并且易作某种次序的整理时, 系统抽样比分层抽样好;
抽样方法
24
总体
管 理
结论
抽样 分析
样本 测 试
数据
总体、样本、数据间的关系
25
抽样的目的是通过样本来反映总体。 在书业公司经营管理中,常常将测试的样本数据,通过整理加工,找 出它们的特性,从而推断总体的变化规律、趋势和性质。 一批数据的分布情况,可以用中心倾向及数据的分散程度来表示,表 示中心倾向的有平均值、中位值等,表示数据分散程度的有方差、标 准偏差、极差等。
数据
500
12月
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
列表
高教社电子商务数据分析概论(第二版)教学课件M5单元三 产品能力数据分析
二、产品盈利能力分析
产品结构分析
产品结构是指企业或店铺的产品中各类产品 的比例关系,合理的产品结构必然是定位明确、 比例适当、相互关联并相互促进的,它是店铺运 营到一定阶段,进入良性发展的基础。
二、产品盈利能力分析
产品结构分类
产品定位
形象产品 利润产品 常规产品 人气产品 体验产品
表5-2 产品结构划分详表
一、产品获客能力分析
新客点击量
新客点击量/次 A产品 B产品 C产品
某网站新客点击量统计表
本月 8645 20422 21484
上月 9692 29828 17329
(1)A款产品的获客能力较弱。 (2)B款产品带来的新客点击量较高,并且在持续上升,获客能力最强。 (3)C款产品带来的新客点击量较上月略有下降,但总数仍不容小觑,应及时分析原因,调整优化。
用于特定活动,吸引潜在新顾客, 也称活动产品
店内主要陈列产品,稳定投入一定的资源,与人气产品组合推 广。
聚焦资源投入,提升单品的人气用于在搜索中获得更多的展现 机会,从而获取更多的自然流量; 通常价低质高,目标定位精准,曝光率、点击率和销售量都极 高。
拉低新顾客的初次购买门槛; 或为特定活动准备限时限量限价的产品。力; 优化并拓展营销渠道,确保产品接触到更多潜在用户;
提升自身价值,打造产品亮点。
一、产品获客能力分析
添 加产标品获题客能力分析
新客点击量 新客点击量是针对首次访问 网站或者首次使用网站服务 的客户进行的点击量统计。
重复购买率
简称复购率,是针对某时期内 产生两次及两次以上购买行为 的客户进行的比例统计。
收藏转化率
加购转化率
23.49% 16.39% 21.41% 21.24% 20.82% 31.60%
采购数据分析报告ppt模板共41页
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人,常是愿意 去做,并愿意去冒险的人。“稳妥”之船,从未能从岸边走远。-戴尔.卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡,喝起来是苦涩的,回味起来却有 久久不会退去的余香。
采购数据分ห้องสมุดไป่ตู้报告ppt模板 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美,我宁愿选择无悔,不管来生多么美丽,我不愿失 去今生对你的记忆,我不求天长地久的美景,我只要生生世世的轮 回里有你。
拉
60、生活的道路一旦选定,就要勇敢地 走到底 ,决不 回头。 ——左
56、书不仅是生活,而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次,但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许,为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处, 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
采购数据分析
采购数据分析一、引言采购数据分析是通过对企业采购活动中所产生的大量数据进行采集、整理、分析和解释,以揭示采购运作的关键问题和趋势,为企业决策提供有力支持的过程。
本文将环绕采购数据分析展开,包括数据采集、数据整理、数据分析和数据解释等环节。
二、数据采集1. 采购定单数据:采集企业采购定单的相关数据,如定单编号、供应商信息、采购数量、采购价格等。
2. 供应商数据:采集供应商的相关数据,如供应商名称、供应商类型、供应商评级等。
3. 采购成本数据:采集采购过程中的成本数据,包括采购商品的价格、运输费用、关税等。
4. 采购交付数据:采集采购商品的交付数据,包括交货时间、交货地点、交货数量等。
5. 采购退货数据:采集采购商品退货的相关数据,包括退货原因、退货数量、退货时间等。
三、数据整理1. 数据清洗:对采购数据进行清洗,去除重复数据、缺失数据和异常数据,确保数据的准确性和完整性。
2. 数据转换:将采购数据转换为适合分析的形式,如将日期数据转换为时间序列数据,将文本数据转换为分类变量等。
3. 数据整合:将不同来源的采购数据进行整合,建立一个完整的采购数据集。
四、数据分析1. 采购趋势分析:通过对采购定单数据的时间序列分析,揭示采购量和采购价格的变化趋势,匡助企业预测未来的采购需求和采购成本。
2. 供应商评估分析:通过对供应商数据进行分析,评估供应商的绩效和可靠性,为企业选择合适的供应商提供参考。
3. 成本效益分析:通过对采购成本数据的分析,评估采购活动的成本效益,找出成本高效的采购策略和供应商。
4. 交付准时率分析:通过对采购交付数据的分析,评估采购商品的交付准时率,发现交付延迟的原因并采取相应措施改进。
5. 退货分析:通过对采购退货数据的分析,了解退货原因和退货数量的分布情况,找出退货问题的根本原因并提出解决方案。
五、数据解释1. 数据可视化:将采购数据通过图表、图形等形式进行可视化展示,使数据更加直观和易于理解。
采购数据分析
采购数据分析一、引言采购是企业运营中至关重要的一环,通过对采购数据进行分析可以帮助企业了解采购活动的情况,优化采购策略,提高采购效率和成本控制。
本文将针对采购数据进行详细分析,包括采购金额、采购数量、供应商评价等方面的内容。
二、采购金额分析1. 采购金额总体趋势分析通过对一段时间内的采购金额进行统计和分析,可以了解采购金额的总体趋势。
例如,可以绘制采购金额随时间变化的折线图,以观察采购金额是否存在季节性波动或趋势性增长。
2. 采购金额分类分析将采购金额按照不同的分类进行分析,可以帮助企业了解各个类别的采购金额占比情况,从而调整采购策略。
例如,可以将采购金额按照物料类别、供应商类别等进行分类,然后计算每个类别的采购金额占总采购金额的比例。
3. 采购金额变动原因分析对采购金额的变动进行分析,可以帮助企业找出影响采购金额变动的原因。
例如,可以比较不同时间段的采购金额,找出金额增加或减少的原因,如市场价格波动、供应商优惠等。
三、采购数量分析1. 采购数量总体趋势分析通过对一段时间内的采购数量进行统计和分析,可以了解采购数量的总体趋势。
例如,可以绘制采购数量随时间变化的折线图,以观察采购数量是否存在季节性波动或趋势性增长。
2. 采购数量分类分析将采购数量按照不同的分类进行分析,可以帮助企业了解各个类别的采购数量占比情况,从而调整采购策略。
例如,可以将采购数量按照物料类别、供应商类别等进行分类,然后计算每个类别的采购数量占总采购数量的比例。
3. 采购数量变动原因分析对采购数量的变动进行分析,可以帮助企业找出影响采购数量变动的原因。
例如,可以比较不同时间段的采购数量,找出数量增加或减少的原因,如市场需求变化、产品销售情况等。
四、供应商评价分析1. 供应商评价指标选择选择适当的供应商评价指标可以帮助企业评估供应商的综合能力和服务质量。
常用的供应商评价指标包括供货及时性、产品质量、价格合理性、售后服务等。
2. 供应商评价结果分析根据供应商评价指标的评分情况,可以对供应商进行排名和评估。
数据分析(培训完整)ppt课件
收入
销售
支出
财务
购买
数据
绩效
交通
…
… 医疗
……
……
7
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什么是数据分析?
8
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故事……….
+
啤 酒 尿不湿
9
完整版PPT课件
完整版PPT课件
10
完整版PPT课件
11
什么是数据分析?
统计分析方法 实际业务方法
数据
决策/判断/行动
完整版PPT课件
12
数据分析的目的?
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24
比例、比率
比例: 各部分/总体。 比率: 不同类别数值的对比。
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25
同比、环比ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
同比: 与历史时期进行对比。 环比: 与前一个统计期比较。
完整版PPT课件
26
频数、频率
频数: 个别数据重复出现的次数。 频率: 每组类别次数/总次数。
完整版PPT课件
27
目录
什么是数据分析 数据分析的步骤 数据分析的指标 数据分析的方法
完整版PPT课件
28
数据分析方法-对比分析法
完整版PPT课件
29
数据分析方法-平均分析法
完整版PPT课件
30
数据分析方法-漏斗图分析法
完整版PPT课件
31
数据分析方法-交叉分析法
完整版PPT课件
32
看图方法
1 2015年销售额走势图
3
5
销
售
额
4
走势线
2 日期
33
完整版PPT课件
看图方法
采购师培训教材(PPT211张)
2)电话访问法
电话访问是指通过电话线向被调查者询问有关调查内 容一种调查方法。这是为解决带有普遍性的急需解决 的问题而采用的一种调查方法。 电话访问程序: ①根据调查目标及范围划分地区。 ②每区确定要调查的样本单位数。 ③编制电话号码单。 ④按地区分给调查者,调查者一般利用晚上或假期实 践与被调查者通电话,或采用全自动电话访谈,使用 内置声音回答取代调查员的分别通话。
询问方法
询问方法是指将所调查的思想,以当面电话或 书面的形式向被调查者提出询问,以获得所需 的调查资料的调查方法。这是一种最常用的市 场实地调查方法,也可以说是一种特殊的人际 关系或现代公共关系。 询问法包括直接访问法、堵截访问法、电话访 问法、CATI法(计算机辅助电话调查)、邮寄 方法。
(1) 直接访问法
实地调查是应用客观的态度和科学的方法,对某种社 会现象,在确定的范围内进行实地考察,并搜集大量 资料以统计分析,从而探讨社会现象。 实地调查是在传播研究范围内,研究分析传播媒介和 受传者之间的关系和影响。 实地调查的目的不仅在于发现事实,还在于将调查经 过系统设计和理论探讨,并形成假设,再利用科学方 法到实地验证,并形成新的推论或假说。 实地调查法有两种:现场观察法和询问法
直接访问法
堵截法的优点:克服了入户访问的不足。由于 访问地点比较集中,时间短,可节省对每个样 本的访问费和交通费,堵截也避免了入户困难 ,同时也便于对访问员监控。另外,调查的答 案正确率高。 堵截法的缺点:一是堵截访问法不适于内容较 长、较复杂或不能公开的问题的调查;二是由 于调查对象在调查地点出现带有偶然性,会影 响调查的精确度;三是堵截调查法拒访率高, 因此在使用时应附有一定的物质奖励。
数据分析(培训完整)ppt课件
数据安全和隐私保护
数据安全
随着数据价值的不断提升,数据安全问题也变得越来越重要。未来的数据分析将更加注重数据的安全保护,包括 数据的加密、备份、访问控制等方面,确保数据的完整性和安全性。
隐私保护
在数据分析过程中,保护用户隐私是一个重要的伦理问题。未来的数据分析将更加注重隐私保护,通过匿名化、 去标识化等技术手段,保护用户隐私不受侵犯。同时,数据分析人员也需要遵守伦理规范,确保用户隐私得到尊 重和保护。
运营效率等。
数据分析的流程
数据清洗
对数据进行预处理,包括缺失 值处理、异常值处理、数据转 换等。
建模分析
根据分析目的,选择适当的分 析方法和模型进行数据分析。
数据收集
根据分析目的,收集相关的数 据。
数据探索
对数据进行初步分析,了解数 据的分布和特征。
结果解读与报告
将分析结果进行解读,并形成 报告,以便于决策者理解和应 用。
数据集成
将多个数据源的数据进行整合,形成一个统 一的数据集。
数据清洗
缺失值处理
根据实际情况选择填充缺失值的方法 ,如使用均值、中位数、众数等。
异常值处理
通过统计方法、业务逻辑等方式识别 异常值,并采取相应的处理措施。
重复值处理
去除重复值或对重复值进行合并处理 。
格式统一
将不同格式或类型的数据统一为标准 格式,以便于后续分析。
客户细分
通过数据分析将客户群体 细分,以便更好地理解客 户需求并提供定制化服务 。
市场趋势预测
通过分析历史销售数据和 市场趋势,预测未来的市 场需求和销售情况。
产品定位与定价
通过分析市场和竞争环境 ,确定产品的定位和定价 策略。
销售数据分析
采购数据分析PPT课件
授课:XXX
11
每日销量数据报告(DSR)
来客数
客单价
销售额
平均单价
平均数量
3.5~4.0
3~4
授课:XXX
12
每日销量数据报告(DSR)
客单价内涵分析
平均单价
平均数量
客单价
通过“动线布局”; “磁铁效应”;“排
面布局”;“购物篮”等,来提高顾客购 买商品平均数量来达到提升客单价的目的, 既可以有比较明显的效果又可以节省费用
178
74 5L
桶
331.00 20,501 A
154
62 250ml×12 箱
322.00 17,710 B
179
55 250ml×12 提
207.00 16,782 B
161
81 5L
桶
91.00 15,885 B
18
178 900g
听
230.00 15,410 B
-1
67 5L
桶
249.00 15,388 B
5)销售;毛利的数据分析功能
6)商品的汰换率控制功能
7)新店选品功能
8)预算制定的数据来源
授课:XXX
16
周库存预警报告(WSR)功能介绍
■ DC库存预警 ■ 门店库存预警 ■ 采购库存周转、库存控制
授课:XXX
17
商品的敏感度与促销策略
HR;R;NR 定义
-HR:高清晰度;高敏感度 商品数占比5%;销售额占25%
淇花大豆油 金龙鱼调和油 蒙牛特仑苏牛奶 蒙牛纯鲜牛奶 淇花食用调和油 蒙牛特仑苏OMP牛奶 伊利金典纯牛奶 淇花花生调和油 圣元优博3段奶粉 口福清香调和油 口福大豆油 鲁花一级花生油 圣元优聪3段奶粉 卫群食用碘盐 口福花生芝麻调和油 新家园烤馍锅巴 圣元优博1段奶粉 圣元优博2段奶粉 淇花一级花生油
采购数据分析
采购数据分析一、引言采购数据分析是指通过对采购相关数据的采集、整理和分析,以获取有关采购活动的洞察和见解的过程。
通过对采购数据的深入分析,企业可以更好地了解采购活动的效率、成本和风险,并基于这些分析结果制定相应的决策和策略,从而提高采购管理的效果和效益。
二、数据采集在进行采购数据分析之前,首先需要采集相关的采购数据。
采购数据可以包括但不限于以下内容:1. 采购定单数据:包括采购定单号、采购日期、采购数量、采购价格等信息;2. 供应商数据:包括供应商名称、供应商联系方式、供应商评级等信息;3. 采购合同数据:包括合同编号、合同金额、合同签订日期等信息;4. 采购付款数据:包括付款金额、付款日期、付款方式等信息;5. 采购退货数据:包括退货数量、退货原因、退货日期等信息。
三、数据整理与清洗在采集到采购数据后,需要对数据进行整理和清洗,以确保数据的准确性和完整性。
数据整理包括数据的分类、排序和归档,以便后续的分析和使用。
数据清洗则是指对数据中的错误、重复、缺失等问题进行修正和处理,以提高数据的质量和可靠性。
四、数据分析方法采购数据分析可以采用多种方法和工具,以下是常用的几种分析方法:1. 采购趋势分析:通过对采购数据的时间序列进行分析,了解采购活动的发展趋势和变化规律,以预测未来的采购需求和趋势;2. 供应商评估分析:通过对供应商数据进行评估和分析,了解供应商的绩效和能力,以评估和选择最佳的供应商合作火伴;3. 采购成本分析:通过对采购定单和合同数据进行分析,了解采购的成本结构和成本变动因素,以寻觅降低采购成本的策略和措施;4. 采购风险分析:通过对采购退货和供应商评级等数据进行分析,了解采购活动的风险和潜在问题,以制定相应的风险管理措施;5. 采购效率分析:通过对采购定单和付款数据进行分析,了解采购活动的效率和流程问题,以优化采购流程和提高采购效率。
五、数据分析结果应用通过对采购数据的分析,可以得出一系列的分析结果和见解,这些结果和见解可以应用于以下方面:1. 采购决策:基于数据分析结果,制定采购策略和决策,包括供应商选择、采购合同谈判、采购量优化等;2. 采购成本控制:通过分析采购成本结构和成本变动因素,制定降低采购成本的措施和策略;3. 供应链管理:通过供应商评估和风险分析,优化供应链管理,确保供应链的稳定性和可靠性;4. 采购效率改进:通过分析采购流程和效率问题,优化采购流程,提高采购效率和响应速度;5. 风险管理:通过采购风险分析,制定相应的风险管理措施,降低采购活动的风险和损失。
超市业务数据分析课件(PPT 46页)
平均库存
• 平均库存=(期初库存+期末库存)/2
•
=每日库存之和/天数
• 平均库存可以直白的告诉门店还有多少商
品,是否应该加大或减少进货数量,在经
营中非常重要。公司对门店有库存考核。
周转率
库存周转次数
• 存货周转率又名库存周转率,是衡量和评价企业购入存货、投 入生产、销售收回等各环节管理状况的综合性指标。它是销货成 本被平均存货所除而得到的比率,或叫存货周转次数,用时间表 示的存货周转率就是存货周转天数。
• 费用率=费用额/销售额
•
交叉比率
• 交叉比率=毛利率*周转率
• 将毛利率因素与周转率因素综合在一起进行考虑,有效地分析出商品 在阶段时间里的贡献程度,以便使我们准确地决定与选择商品类别, 它指导我们在工作中正确处理毛利高低商品与周转率快慢商品之间的 关系。 交叉比率通常以每季为计算周期,交叉比率低的优先淘汰商品。 交叉比率数值愈大愈好,因它同时兼顾商品的毛利率及周转率,其数 值愈大,表示毛利率高且周转又快。更直观的分析在一个周期内各 SKU的毛利贡献评级。
• 其中,报告期为需要比较的期间,基期做为被 比较的期间,即比较的参照数值。
• 经常使用的数据,是数据分析的主要环节, 通过增长率可以清晰反映门店各项经营指标与 同期的增比情况,便于公司对门店的运行做相 关调整。
• 有:同比(同一时期同一阶段的数据对比),环比(相邻两个阶段的
数据对比)。 • 同比增长率=(本期数-同期数)/同期数*100% • 环比增长率=(本期数-上期数)/上期数*100%
销率小于100%也不一定就是滞销商品惹得 祸。 • (3)实际工作中不能仅仅被百分比所迷惑, 只看数据的表面,不透过表面找到问题的 实质。
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一项获一组作业,该作业需要投入、需要增加 投入的价值、需要向内部客户或外部客户提供 产出项活动作业。流程运用组织的资源来提供 确定的成果。(学术上的解释)
用信息(表单)、物品的流动路径,来体现经 验的重复使用(我的观点) 。
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流程减轻的是取得经验的难度
从言传身教 知识管理
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个人 能力
可视 化
结构化
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提升优势地位的三个方向
替代性
规模性
便利性
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优势采购合同结构设计
采购合同数据结构 因数敏感性分析 多项预案备选
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大数据的两个特征:
全部 在线
大数据应用的关键在于:
行为分析
预测规划
理性和感性
理性就是相信在纷繁复杂的事物运动背后,隐 藏着一种不变的普适的规律,这种规律可以解 释这些运动和变化。
感性是遇事在处理中以个人情感为依据的心理 过程,认为事物运动是没有规律的。
大数据时代不需要推理,不需要找规律,需要 的是对变化的反应能力。
入库单
原料库
车间
成品库
费用单 收款单
客户
回单
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
销售部门
订单
销售人员
物流部门
发货单
出库单
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简化和优化采购管理流程的收益
客户能够得到他们需要的东西 缩短了流程周期 降低了空间需求 减少了步骤和审批次数 减少了不重要的产出 降低了流程成本 降低了管理成本
流程与纵向组织之间往往不匹配
组织
A
B
C
D
流 程
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建立物流、资金流和信息流的三位一体流程
供应商
到库单
付款单 采购单
采购部
!单从原材料成本的角度看,通常有50%到 85%的成本是支付给供应商的
采购管理的新定位
对于供应市场的把握及其对供求地位的正确选 择和评估管理
新产品开发 质量提高 生产效率 成本控制 交期库存
采购部门与企业中其他部门的关 系
与生产体系的关系 与质检体系的关系
利益共同体 支持与指导 服务与监督
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从统计分析到预测规划的采购报表体系
关注焦点 输出
起步前 发生什么?
信息 报表
起步
成长
发展
会发生什么? 为什么发生? 正在发生什
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高效的采购管理流程与报表
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采购数据管理的方法与工具
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建立具有优势地位的采购结构
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采购质量的定义
初级质量
(成本中心)
• 价格 • 质量 • 数量 • 时间
提升质量 (利润中心)
• 存货周转率 • 资金使用效率
完美质量 • 供应链效率
跨企业协同的供应链管理
图:企业间供应链协同业务模型
零售 商
战略采购的框架与结构分析
JIT不仅管理出来的,更是规划出来的。
单一供应商
大量 少量
多个供应商
从采购服务进化到采购战略
系统类型 分析方法
起步前
财务系统 纸质报表
起步
高管系统 简要报告
成长
分析系统 互动报表
发展
监控系统 仪表盘
成熟
战略系统 记分卡
稳定
商业服务 嵌入式BI
高管看法
成本中心 通知高管 授权员工 过程监控 推动企业 推动市场
计划
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看看你的采购结构是否合理
案例: 从入库清单到战略管理只有短短的5分钟 。
采购成本对损益的贡献案例分析
老太太每天可以卖200个茶叶蛋,但由于有个 老头也来卖茶叶蛋。
单价是1元/只 单位变动成本0.85元/只 固定成本10元/天
我们应该如何办?
采购成本对企业利润的影响
变动成本对利润的影响仅次于价格 采购成本降低1%,利润甚至能上升10%以上
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采购数据分析
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课程中案例的讨论方法:
事实与数据 解决方案建议(其他人不要反对) 对方案进行质疑 对方案进行肯定(每人30秒) 最终方案确定 提案演讲
采购管理的意义和作用
什么是大数据?
大数据不仅是信息化系统,也不仅是云计算,更不是互联网。任何 企业在任何时代都有大数据。