7_积分变换与微分方程.
三角函数的积分变换与应用

三角函数的积分变换与应用三角函数在数学中有广泛的应用,包括在积分中的变换与应用。
本文将介绍三角函数的积分变换、其应用以及相关的例子,以帮助读者更好地理解和运用三角函数的积分变换。
1. 正弦函数的积分变换正弦函数的积分变换常用于解决关于周期函数的积分问题。
设函数f(x)是以周期T为一个周期的函数,即f(x) = f(x + T)。
那么,f(x)可以展开成傅里叶级数的形式:f(x) = a0/2 + Σ(an*cos(nx) + bn*sin(nx))其中,a0, an, bn为常数。
利用傅里叶级数的性质和正弦函数的积分公式,可以得到正弦函数的积分变换:∫sin(nx)dx = -cos(nx)/n + C这个积分变换可以帮助我们求解与正弦函数相关的积分问题,比如求解周期函数的定积分。
2. 余弦函数的积分变换余弦函数同样也有其对应的积分变换公式。
类似正弦函数的情况,余弦函数也可以表示成傅里叶级数的形式:f(x) = a0/2 + Σ(an*cos(nx) + bn*sin(nx))根据余弦函数的积分公式,可以得到余弦函数的积分变换:∫cos(nx)dx = sin(nx)/n + C这个积分变换可以用于求解与余弦函数相关的积分问题。
3. 三角函数的应用三角函数的积分变换在实际问题中有广泛的应用。
以下是一些常见的应用例子:(1) 计算面积对于给定的函数f(x),可以通过将f(x)的绝对值进行积分,来计算f(x)和x轴之间的面积。
在这个过程中,可能会用到三角函数的积分变换,特别是在计算曲线与x轴的交点时。
(2) 求解微分方程三角函数的积分变换可以应用于求解微分方程的过程中。
通过将微分方程进行积分变换,可以将微分方程转化为简化的代数方程,从而更容易地求解问题。
(3) 信号处理三角函数广泛应用于信号处理领域。
通过利用三角函数的变换和性质,可以对信号进行分析、滤波和重构等操作,从而实现信号的处理和更好地提取信号中的信息。
微积分入门基础知识
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微积分入门基础知识
微积分是数学中最重要的分支,是分析数学的基础,也是数学应用中最重要的工具。
它是指用微分学和积分学研究函数的变化问题。
微积分在物理、化学、生物、经济等各个领域都有广泛的应用,可以说没有微积分,数学乃至现代科学技术的发展是不可想象的。
微积分的基础知识包括微分、积分、微分方程和积分变换等。
微分是指函数的值在某点的变化率,即求函数的导数,可以用来描述函数的切线的斜率。
积分是指函数的值在某一区域的变化量,可以用来描述函数的面积。
微分方程是指根据某些函数的微分与未知函数之间的关系,求解未知函数的方程。
积分变换是指根据微积分的积分公式,将某一函数的表达式从一种形式转换到另一种形式。
微积分具有很强的普遍性,它是数学中最重要的研究工具,为数学的发展提供了极大的便利,同时也为现代科学技术的发展提供了重要的支撑。
因此,研究微积分是一个非常重要的研究内容,一定要深入理解微积分的基础知识,以便在今后的研究中有所帮助。
积分变换课后答案
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1-1之袁州冬雪创作1.试证:若()f t 知足Fourier 积分定理中的条件,则有 其中()()()()d d ππ11cos ,sin .a f b f ωτωττωτωττ+∞+∞-∞-∞==⎰⎰分析:由Fourier 积分的复数形式和三角形式都可以证明此题,请读者试用三角形式证明.证明:操纵Fourier 积分的复数形式,有由于()()()(),,a a b b ωωωω=-=--所以 2.求下列函数的Fourier 积分:1)()2221,10,1t t f t t ⎧-≤⎪=⎨>⎪⎩; 2) ()0,0;e sin 2,0tt f t t t -⎧<⎪=⎨≥⎪⎩ 3)()0,11,101,010,1t t f t t t ⎧-∞<<-⎪--<<⎪=⎨<<⎪⎪<<+∞⎩分析:由Fourier 积分的复数形式和三角形式都可以解此题,请读者试用三角形式解.解:1)函数()2221,10,1t t f t t ⎧-≤⎪=⎨>⎪⎩为持续的偶函数,其Fourier变换为12233sin 2cos 2sin sin 4(sin cos )2t t t t t t ωωωωωωωωωωωω⎡⎤⎛⎫-=--+=⎢⎥ ⎪⎝⎭⎣⎦(偶函数)f(t)的Fourier 积分为2)所给函数为持续函数,其Fourier 变换为()224252j j 1121(2)j 1(2)j 256ωωωωωω⎡⎤--⎛⎫⎣⎦=+=⎪-+-+--+⎝⎭(实部为偶函数,虚数为奇函数) f (t)的Fourier 变换为 这里用到奇偶函数的积分性质.3)所给函数有间断点-1,0,1且f(-t)= -f(t)是奇函数,其Fourier 变换为12j(cos 1)2j 1sin d 0t t ωωω-=-⋅=⎰(奇函数) f(t)的Fourier 积分为其中t ≠-1,0,1(在间断点0t 处,右边f(t)应以()()00002f t f t ++-代替).3.求下列函数的Fourier 变换,并推证下列积分成果: 1)()e (0),t f t ββ-=>证明:22cos πd e ;02tt βωωβωβ-+∞=+⎰2)()e cos tf t t -=,证明:242πcos d e cos ;042tt t ωωωω-+∞+=+⎰ 3)sin ,π()0,πt t f t t ⎧≤⎪=⎨>⎪⎩,证明:2πsin ,πsin πsin 2d 010,πt t t t ωωωω⎧≤+∞⎪=⎨-⎪>⎩⎰ 证明:1)函数()e t f t β-=为持续的偶函数,其Fourier 变换为再由Fourier 变换得 即2)函数()e cos t f t t -=为持续的偶函数,其Fourier 变换为 再由Fourier 变换公式得 即 242πcos d e cos 042tt t ωωωω-+∞+=+⎰3)给出的函数为奇函数,其Fourier 变换为 故()()e 0,0t f t t ββ-=>≥的Fourier 正弦积分表达式和Fourier 余弦积分表达式.解:根据Fourier 正弦积分公式,并用分部积分法,有根据Fourier 余弦积分公式,用分部积分法,有1-21.求矩形脉冲函数,0()0,A t f t τ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其他的Fourier 变换.解:()F ω是函数()f t 的Fourier 变换,证明()F ω与()f t 有相同的奇偶性.证明:()F ω与()f t 是一个Fourier 变换对,即()()j e d t F f t t ωω-+∞=-∞⎰,()()j 1e d 2πtf t F ωωω+∞=-∞⎰ 如果()F ω为奇函数,即()()F F ωω-=-,则 (令u ω-=)()j 1e d 2πutF u u -∞=+∞⎰(换积分变量u 为ω)()()j 1e d 2πt F f t ωωω+∞=-=--∞⎰所以()f t 亦为奇函数.如果()f t 为奇函数,即()()f t f t -=-,则(令t u -=)()j e d u f u u ω--∞=+∞⎰(换积分变量u 为t )()()j e d t f t t F ωω-+∞=-=--∞⎰所以()F ω亦为奇函数.同理可证()f t 与()F ω同为偶函数.4.求函数()()e 0t f t t -=≥的Fourier 正弦变换,并推证 解:由Fourier 正弦变换公式,有 由Fourier 正弦逆变换公式,有 由此,当0t α=>时,可得5.设()()f t F ω⎡⎤=⎣⎦F,试证明:1)()f t 为实值函数的充要条件是()()F F ωω-=; 2)()f t 为虚值函数的充要条件是()()F F ωω-=-.证明: 在一般情况下,记()()()r i f t f t f t =+j 其中()r f t 和()i f t 均为t 的实值函数,且分别为()f t 的实部与虚部. 因此其中()()()Re cos sin d r i F f t t f t t t ωωω+∞⎡⎤⎡⎤=+⎣⎦⎣⎦-∞⎰, ()a1)若()f t 为t 的实值函数,即()()(),0r i f t t f f t ==.此时,()a 式和()b 式分别为 所以反之,若已知()()F F ωω-=,则有此即标明()F ω的实部是关于ω的偶函数;()F ω的虚部是关于ω的奇函数.因此,必定有亦即标明()()r f t f t =为t 的实值函数.从而结论1)获证.2)若()f t 为t 的虚值函数,即()()()j ,0i r f t f f t t ==.此时,()a 式和()b 式分别为 所以反之,若已知()()F F ωω-=-,则有此即标明()F ω的实部是关于ω的奇函数;()F ω的虚部是关于ω的偶函数.因此,必定有()()()sin d j cos d i i F f t t t f t t t ωωω+∞+∞==+-∞-∞⎰⎰,亦即标明()()j i f t f t =为t 的虚值函数.从而结论2)获证.sin ()F ωωω=,求该函数()f t .解:sin ()F ωωω=为持续的偶函数,由公式有但由于当0a >时 当0a <时当0a =时,sin d 0,0a ωωω+∞=⎰所以得()11211401t f t t t ⎧<⎪⎪⎪==⎨⎪⎪>⎪⎩,,,7.已知某函数的Fourier 变换为()()()00πδδF ωωωωω⎡⎤=++-⎣⎦,求该函数()f t .解:由函数()()()00δd t t g t t g t -=,易知8.求符号函数(又称正负号函数)()1,0sgn 1,0t t t -<⎧=⎨>⎩的Fourier 变换. 解:容易看出()()()sgn t u t u t =--,而1[()]()πδ().j u t F ωωω=-+F 9.求函数()()()1δδδδ222a a t a t a t f t t ⎡⎤⎛⎫⎛⎫=++-+++- ⎪ ⎪⎢⎥⎝⎭⎝⎭⎣⎦的Fourier 变换.解 :cos cos 2aa ωω=+.10 .求函数()cos sin t f t t =的Fourier 变换. 解: 已知由()1cos sin sin 22f t t t t ==有()()()πjδ2δ22f t ωω⎡⎤⎡⎤=+--⎣⎦⎣⎦F()3sin f t t =的Fourier 变换.解:已知()0j 0e 2πδtωωω⎡⎤=-⎣⎦F,由即得()πsin 53t t f ⎛⎫=+ ⎪⎝⎭的Fourier 变换.解: 由于故()()()()()πjδ5δ55δ52f t ωωωω⎤⎡⎤⎡⎤=+--+++-⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦F. 14.证明:若()()j e t F ϕω⎡⎤=⎣⎦F,其中()t ϕ为一实数,则其中()F ω-为()F ω的共轭函数.证明:因为 ()()j j e e d t t F t ϕωω+∞--∞=⋅⎰()()()()()()j j j j 1e e ed cose d cos 22t t tt F F t t t t ϕϕωωωωϕϕ-+∞+∞---∞-∞+⎡⎤⎡⎤+-===⎣⎦⎣⎦⎰⎰F 同理可证另外一等式.17.求作如图的锯齿形波的频谱图.(图形见教科书).解 :02π,T ω=()1,00,ht t T f t T ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其他1-31.若1122()[()],()[()],F f t F f t ωω== F F ,αβ是常数,证明(线性性质):分析:根据Fourier 变换的定义很容易证明. 证明:根据Fourier 变换与逆变换的公式分别有 6.若()[()]F f t ω= F,证明(翻转性质):()[()]F f t ω-=- F分析:根据Fourier 变换的定义,再停止变量代换即可证明.证明:()[()]t f t f t t ω+∞--∞-=-⎰Fj e d(令t u -=)()()u f u u ω+∞---∞=⎰j e d (换u 为t )()()t f t t ω+∞---∞=⎰j e d9.设函数()1,10,1t f t t ⎧<⎪=⎨>⎪⎩,操纵对称性质,证明:π ,1sin .0,1t t ωω⎧<⎪⎡⎤=⎨⎢⎥>⎣⎦⎪⎩F 证明:()[()]t f t f t t ω+∞--∞=⎰Fj e d 11t t ω--=⎰j e d由对称性质:()[()]f t F ω= F,则()[()]2,F t f ω=-F π有12.操纵能量积分()()2212f t t F ωω+∞+∞-∞-∞⎡⎤=⎣⎦⎰⎰d d π,求下列积分的值:1)21cos xx x +∞-∞-⎰d ; 2)42sin x x x +∞-∞⎰d ;3)()2211x x +∞-∞+⎰d ;4)()2221x x x +∞-∞+⎰d .解:1)2222sin 1cos 2xxx x xx +∞+∞-∞-∞-=⎰⎰d d(令2x t =)2sin t t t +∞-∞⎛⎫= ⎪⎝⎭⎰d 2)()22422sin 1cos sin x x xx x x x +∞+∞-∞-∞-=⎰⎰d d3)()22221111x t t x +∞+∞-∞-∞⎛⎫= ⎪+⎝⎭+⎰⎰d d 221121t ω+∞-∞⎡⎤=⎢⎥+⎣⎦⎰F d π,其中 从而4)()()2222221111x x x x x x +∞+∞-∞-∞+-=++⎰⎰d d ()2221111x x x x +∞+∞-∞-∞=-++⎰⎰d d 1-41.证明下列各式:2)()1f t ()()()()()23123f tf t f t f t f t ⎡⎤⎡⎤=⎣⎦⎣⎦;6)()()()()()()121212ddd;d d d f t f t f tf t f t f t t t t⎡⎤==⎣⎦ 10)()()()d t f t u t f ττ-∞=⎰分析:根据卷积的定义证明. 证明: 2)()()()123f t f t f t ⎡⎤⎣⎦()()()123d f f t f t ττττ+∞-∞⎡⎤=--⎣⎦⎰6)()()()()1212dd d d d f t f t f f t t t τττ+∞-∞⎡⎤⎡⎤=⋅-⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎰()()()()1212ddd d d f f t f t f t t t τττ+∞-∞⎡⎤=⋅-=⎣⎦⎰, ()()()()1212d d d d d f t f f t f t t t τττ+∞-∞⎡⎤=-⋅=⎢⎥⎣⎦⎰.10)()()()()d f t u t f u t τττ+∞-∞=-⎰()1,0,t u t t τττ⎛⎫⎧<⎪-= ⎪⎨ ⎪>⎪⎩⎝⎭()d t f ττ-∞=⎰. 2.若()()()()12e ,sin t f t u t f t tu t α-==,求()()12f t f t .注意:不克不及随意调换()1f t 和()2f t 的位置. 解:由()()1e ,0e0,0t tt f t u t t αα--⎧>⎪==⎨<⎪⎩,()()2sin ,0sin 0,0t t f t tu t t >⎧==⎨<⎩,所以 ()()()()1221f t f t f t f t =()()21d f f t τττ+∞-∞=-⎰要确定()()210f f t ττ-≠()()210,0;0,0f t f t ττττ>≠->-≠.即必须知足 00t ττ>⎧⎨->⎩, 即0tττ>⎧⎨<⎩, 因此 (分部积分法)()2e sin cos e 10ttατααττα-⎡⎤-=⎢⎥+⎣⎦ 4 .若()()()()1122,F f t F f t ωω⎡⎤⎡⎤==⎣⎦⎣⎦FF ,证明:证明:()()()()121211d 2π2πF F F u F u u ωωω+∞-∞=⋅-⎰5.求下列函数的Fourier 变换: 1)()()0sin f t t u t ω=⋅; 2)()()0e sin t f t t u t βω-=⋅; 5)()()0j 0e t f t u t t ω=-;解: 1)已知()()1πδj u t ωω⎡⎤=+⎣⎦F,又 ()()()()()00j j 01sin e e 2jtt f t t u t u t u t ωωω-=⋅=-.由位移性质有()()000220πδδ2j ωωωωωωω⎡⎤=--+-⎣⎦-. 2)由Fourier 变换的定义,有5)操纵位移性质及()u t 的Fourier 变换,有再由象函数的位移性质,有7.已知某信号的相关函数()21e 4a R ττ-=,求它的能量谱密度()S ω,其中0a >.解 由定义知9.求函数()()()e ,0t f t u t αα-=>的能量谱密度. 解: 因为()()e ,0e 0,0ttt f t u t t αα--⎧>⎪==⎨<⎪⎩,当0τ>时,()()0f t f t τ+≠的区间为()0,+∞,所以 当0τ<时,()()0f t f t τ+≠的区间为(),τ-+∞,所以因此,()1e 2R αττα-=,现在可以求得()f t 的能量谱密度,即1-51.求微分方程()()(),()x t x t t t δ'+=-∞<<+∞的解. 分析:求解微分、积分方程的步调:1)对微分、积分方程取Fourier 变换得象函数的代数方程;2)解代数方程得象函数;3)取Fourier 逆变换得象原函数(方程的解). 解:设()(),x t X ω⎡⎤=⎣⎦F对方程双方取Fourier 变换,得即 其逆变换为()0,0.e ,0tt x t t -⎧<⎪=⎨≥⎪⎩4.求解下列积分方程: 1)()()()222210;y a b t b t aτττ+∞-∞=<<+-+⎰d 2)()222t t y τττ+∞----∞=⎰e d πe.解:1)操纵卷积定理可以求解此类积分方程.显然,方程的左端是未知函数()y t 与221t a +的卷积,即()221y t t a +.设()(),y t Y ω⎡⎤=⎣⎦F 对方程双方取Fourier 变换,有即 易知:22cos 2tt βωωβωβ+∞-=+⎰πd e ,有即所以()()22b b a a a b Y baωωωω----==πee πe 由上可知222201cos π2d e a t t t a t a a ωω+∞-⎡⎤=⎢⎦=⎥++⎣⎰F ,()()22--a b a b t b a =⎡⎤+⎣⎦π.2)设()(),y t Y ω⎡⎤=⎣⎦F对方程双方取Fourier 变换,同理可得操纵钟形脉冲函数的Fourier变换224e et A ωββ--⎡⎤=⎣⎦F 及由Fourier 变换的定义可求得:222e t βββω-⎡⎤=⎣⎦+F ,从而即 从而()()222-1-122y t ωωω--⎡⎤⎡⎤=-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦πe πj e F F , 其中,记()22ef t ω-⎡⎤=⎣⎦F,则()22t f t -=,上式中第二项可操纵微分性质()()()()2222f t f t ωωω-''⎡⎤⎡⎤==⎣⎦⎣⎦F F j j e,则因此()22222t t y t --=-π22221t t -⎫=-⎪⎭e .()x t :其中()(),f t h t 为已知函数,,,a b c 均为已知常数.解:设()()()()()(),,.f t F h t H x t X ωωω⎡⎤⎡⎤⎡⎤===⎣⎦⎣⎦⎣⎦F F F 对方程双方取Fourier 变换,可得 即 从而2-11.求下列函数的Laplace 变换,并给出其收敛域,再用查表的方法来验证成果.1)()sin 2t f t =.分析:用Laplace 变换的定义解题.解: j j 22001sin sin d d 222j e e e st s t s t t t t t ⎛⎫⎛⎫+∞+∞--+- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎛⎫⎡⎤==+ ⎪⎢⎥⎣⎦⎝⎭-⎰⎰L ()21112Re()0j j 2j 4122s s s s ⎡⎤⎢⎥=-=⎢⎥+⎢⎥-+⎣⎦>. 2)()2e t f t -=.解:()()d d Re()e e e e t t st s t t t s s >-22220012+∞+∞----+⎡⎤===⎣⎦+⎰⎰L . 3)()2f t t =. 解:2220000112e d d(e )2e d e st stst st t t t t s s t tt -+∞+∞+∞--+∞-⎡⎤⎡⎤==-=--⎣⎦⎢⎥⎣⎦⎰⎰⎰L ∣()022300222d(e )e e d Re()0st st st t t t s s s s+∞+∞--+∞-⎡⎤=-=--=⎢⎥⎣⎦⎰⎰∣ >.4)()sin cos f t t t =. 解:[]0sin cos sin cos e d st t t t t t +∞-=⎰L22121244s s =⋅=++. 7)()2cos f t t =. 解 :22001cos 2cos cos e d e d 2ststt t t t t +∞+∞--+⎡⎤==⎣⎦⎰⎰L()2211112242j 2j 4s s s s s s ⎡⎤+=++=⎢⎥-++⎣⎦. 2.求下列函数的Laplace 变换: 1)()3,021,2 4.0,4t f t t t ⎧≤<⎪=-≤<⎨⎪≥⎩解: ()()24002d 3d d e e e stststf t f t t t t +∞---⎡⎤==-⎣⎦⎰⎰⎰L2)()π3,2.πcos ,2t f t t t ⎧<⎪⎪=⎨⎪>⎪⎩解:()()π2π02e d 3e d cos e d stst stf t f t t t t t +∞+∞---⎡⎤==+⎣⎦⎰⎰⎰L()()()()ππj j πππ222222313111e e Re()02j j 1e e e s s s ss s s s s s s -+----⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪=-+-=--> ⎪ ⎪ ⎪+-+⎝⎭⎪⎝⎭⎝⎭3) ()()2e 5δt f t t =+解:()()()()220005δe d d 5δe d e et s tst st f t t t t t t +∞+∞+∞---⎡⎤⎡⎤=+=+⎣⎦⎣⎦⎰⎰⎰L()0115e 5Re()222st t s s s -==+=+>--∣. 4)()()()cos δsin f t t t t u t =⋅-⋅ 解:()()()∣∣∣j j j 000011cos e e d 12j 2j j j e e ees t j s tttststt t t s s--++∞+∞+∞---=⎡⎤⎢⎥=--=-+-+⎢⎥⎣⎦⎰()222111111Re()2j j j 11s s s s s s⎛⎫=---=-= ⎪+-++⎝⎭>0. 2-21.求下列函数的Laplace 变换式: 1)()232f t t t =++.解:由[]2132!1232132mm m t s ss s s t t +⎡⎤⎡⎤==++=++⎣⎦⎣⎦及有L L L . 2)()1e t f t t =-. 解 :[]()()1111,e e t tt t t s ss s --⎡⎤⎡⎤===-⎣⎦⎣⎦222+1-1L L,L 1-.3)()()21e t f t t =-. 解:5)()cos f t t at =. 解: 由微分性质有: 6) ()5sin23cos2f t t t =- 解:已知[][]2222sin ,cos st t s s ωωωωω==++L L ,则 8)()4e cos4t f t t -=.解: 由[]2cos 416t s +s=L 及位移性质有 42cos4416e ts t s -⎡⎤=⎣⎦++4(+)L . 3.若()()f t F s ⎡⎤=⎣⎦L,证明(象函数的微分性质):特别地,()()tf t F s '⎡⎤=-⎣⎦L,或()()11f t F s t-'⎡⎤=-⎣⎦L ,并操纵此结论计算下列各式:1)()3e sin2t f t t t -=,求()F s . 解:()()()322sin 224e t t s s ωωω-===++22+3+3L ,2)()30e sin 2d tt f t t t t -=⎰,求()F s .解:()0332112sin 2d sin 234e e t t t t t t ss s --⎡⎤⎡⎤==⋅⎢⎥⎣⎦⎣⎦++⎰L L , 3)()1ln 1s F s s +=-,求()f t .解:()1ln ,1s F s s +=-()(),F s f t ⎡⎤=⎣⎦令-1L故 ()()-12sinh tF s f t t⎡⎤==⎣⎦L . 4.若()()f t F s ⎡⎤=⎣⎦L,证明(象函数的积分性质):()()d s f t F s s t ∞⎡⎤=⎢⎥⎣⎦⎰L ,或()()1d s f t t F s s ∞-⎡⎤=⎢⎥⎣⎦⎰L 并操纵此结论计算下列各式:1)()sin kt f t t=,求()F s .解: ()2222sin kkkt s s kωωω===++L , 2)()3e sin 2t t f t t-=,求()F s .解:()()322esin 234tt s -=++L,2-31.设()()12,f t f t 均知足Laplace 变换存在定理的条件(若它们的增长指数均为c ),且()()()()1212,f t f t F s F s ⎡⎤⎡⎤==⎣⎦⎣⎦LL ,则乘积()()12f t f t ⋅的Laplace 变换一定存在,且 其中(),Re .c s c ββ>>+证明: 已知()()12,f t f t 均知足Laplace 变换存在定理的条件且其增长指数均为c ,由Laplace 变换存在定理知()()12f t f t ⋅也知足Laplace 变换存在定理的条件且标明()()12f t f t ⋅的增长指数为2c .因此()()12f t f t ⋅的Laplace 变换在半平面()Re 2s c>上一定存在,且右端积分在()()Re s c c ββ≥+>上相对且一致收敛,而且在()Re 2s c >的半平面内,()F s 为解析函数.根据()()11F f t s ⎡⎤=⎣⎦L,则()1f t 的Laplace 反演积分公式为 从而(交换积分次序)()()()1j 0j 2e 12πjd d s q t F q f t t q ββ++∞-∞∞--⎡⎤=⎢⎥⎣⎦⎰⎰2.求下列函数的Laplace 逆变换(象原函数);并用另外一种方法加以验证.1)()221F s s a =+.2)()()()sF s s a s b =--.3)()()()2s cF s s a s b +=++. 10)()()()2214sF s ss =++.解: 1)12211sin at s a a-⎡⎤=⎢⎥+⎣⎦L . 2)()()1sa b s a s b a b s a s b ⎛⎫=- ⎪-----⎝⎭,3)()()()()()222111s cc a b c F s s a s b b a s a s b b a s b +--⎡⎤==-+⋅⎢⎥++-⎣⎦++-+,故10)由()()()2222131414ss s s s s F s s ⎛⎫=⎪++++⎝⎭=-,有 ()()()11cos cos 23f t F s t t -⎡⎤==-⎣⎦L.3.求下列函数的Laplace 逆变换: 1)()()2214F s s=+.6)()221ln s F s s -=.13)()221e sF s s-+=.解 : 1)用留数计算法,由于122j,2j s s ==-均为()F s 的二级极点, 所以6)令()()()22212ln ,ln 1s F s F s s s s -'==-,()()()()112e e 211t t F s tf t s s s-'=+-=+-=-+-L L , ()()21212ln 1cosh s f t t s t -⎛⎫-==- ⎪⎝⎭L. 13)2211122221e 1e s s ss s s -----⎡⎤⎡⎤⎡⎤+=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦LLL ()()()21,222,02t t t t u t t t ⎧->⎪=+--=⎨≤<⎪⎩.2-41.求下列卷积:3)m t n t (,m n 为正整数). 解:mt()()()0d 1C d nttnknm mk n k k n k t t t ττττττ-==⋅-=-∑⎰⎰()1!!1!m n m n t m n ++=++.注:本小题可先用卷积定理求出m t n t 的Laplace 变换,再由Laplace 逆变换求出卷积6)sin kt ()sin 0kt k ≠.解 :sin kt ()()001sin sin sin d cos cos 2d 2ttkt k k t kt k kt τττττ⎡⎤=-=---⎣⎦⎰⎰ ()0sin 211sin cos cos 2422tt k ktt kt t kt kkτ-=-+=-+.7) t sinh t解 :t sinh sinh t t =t ()0sinh d tt τττ=⋅-⎰()()()000111d(e )d(e )2e e sinh 2220t t t t t t t t t ττττττ---⎡⎤=-+-=-++-=-⎢⎥⎣⎦⎰⎰ 9)()u t a -()()0f t a ≥ .解:()u t a -()()()()00,d d ,tt a t a f t u a f t f t t a τττττ⎧<⎪=-⋅-=⎨-≥⎪⎩⎰⎰.10)()δt a -()()0f t a ≥. 解: 当t a <,()δt a -()0f t =. 当t a ≥,()()()()δd aa f t f t f t a τττττ+∞-∞==-⋅-=-=-⎰.()()f t F s ⎡⎤=⎣⎦L ,操纵卷积定理,证明:()()0d t F s f t t s⎡⎤=⎢⎥⎣⎦⎰L 证明:()()()()()1f t u t f t u t F s s⎡⎤⎡⎤⎡⎤=⋅=⋅⎣⎦⎣⎦⎣⎦LL L , ()()()()()()000d d d t t tf t u t u f t f t f t t τττττ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤=⋅-=-=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎰⎰⎰L L L L 3.操纵卷积定理,证明:()2221sin 2s a at a s t -⎡⎤⎢⎥=⎢⎥+⎣⎦L. 证明 :()()22222221ss F s s a s as a ==⋅+++,由 有2-51.求下列常系数微分方程的解: 1)()2e ,00t y y y '-==;8)()()()331,0000y y y y y y y '''''''''+++====; 12)()()()()()420,0000,01y y y y y y y ''''''''++=====;16)()π10sin 2,00,12y y t y y ⎛⎫''+=== ⎪⎝⎭.分析:解题步调,首先取Laplace 变换将微分方程化为象函数的代数方程, 解代数方程求出象函数, 再取Laplace 逆变换得最后的解.解:1)方程双方取Laplace 变换,并连系初始条件可得 即()()()1112121Y s s s s s ==-----. 从而方程的解为8)对方程双方取Laplace 变换,并连系初始条件,有即由留数计算法,由于10s =是()Y s 的一个一级极点,21s =-是()Y s 的一个三级极点,从而方程的解为2111e 2t t t -⎛⎫=-++ ⎪⎝⎭.12)对方程双方取Laplace 变换,并连系初始条件,有 即从而方程的解为()()11cos sin sin 2y t Y s t t t t -⎡⎤==*=⎣⎦L. 16)对方程双方取Laplace 变换,并连系初始条件,有即()()()()222020114y Y s s s s '=++++()222020113141y s s s '⎛⎫=-+ ⎪+++⎝⎭,从而 ()()()12010sin sin 20sin 33y t Y s t t y t -'⎡⎤==-+⎣⎦L.为了确定()0y ',将条件π12y ⎛⎫= ⎪⎝⎭代入上式可得()1703y '=-,所以方程的解为2.求下列变系数微分方程的解: 1)()()40,03,00ty y ty y y ''''++===; 3)()()()2120,02ty t y t y y '''+-+-==; 5)()()()()10,000,0ty n y y y y n ''''+-+===≥. 解: 1)方程双方取Laplace 变换,有即[][][]40ty y ty '''++=L L L ,亦即 从而()()2d 40d Y s sY s s++=双方积分可得()211ln ln 42Y s c ++=或()Y s =取其逆变换,有欲求c ,可由条件()03y =得到,即()()0003y cJ c ===,所以方程的解为其中()()()2001!12kkk x J x k k ∞=-⎛⎫= ⎪Γ+⎝⎭∑称为零阶第一类Bessel 函数. 3)方程双方取Laplace 变换,有整理化简后可得 即这是一阶线性非齐次微分方程,这里 所以从而方程的解为()()132e e 3!tt c y t Y s t ---⎡⎤==+⎣⎦L()312e t c t -=+(1c 为任意常数) 5)方程双方取Laplace 变换,有即整理化简后可得 双方积分可得 即从而方程的解为()(2n n y t ct J =(c 为任意常数)其中n J 称为n 阶第一类Bessel 函数.3.求下列积分方程的解: 1)()()()0sin d ty t at t y τττ=+-⎰; 3)()()0d 16sin4ty y t t τττ-=⎰; 5)()()20d e tt y y t t τττ--=⎰. 解:1)显然,原方程可写为双方取Laplace 变换,并操纵卷积定理,有 所以从而方程的解为3)原方程可写为双方取Laplace 变换,并操纵卷积定理,有 即取其Laplace 逆变换,有()()()1084y t Y s J t -⎡⎤==±⎣⎦L,即标明()()084y t J t =及()()084y t J t =-均为所求.这里,0J 为零阶第一类Bessel 函数.5)原方程可写为双方取Laplace 变换,并操纵卷积定理,有 所以从而方程的解为()()12t t y t Y s ---⎛⎫⎡⎤==±=± ⎪⎣⎦ ⎪⎝⎭L,即()t y t -=及()t y t -=-均为所求. 4.求下列微分积分方程的解: 1)()()()()0cos d ,01ty t y t y τττ'-==⎰;3)()()()()()022d ,02ty t y t y u t b y ττ'++=-=-⎰; 5)()()()()30144d ,003ty t y t y t y ττ'-+==⎰;解:1)原方程可写为 双方取Laplace 变换,得 即从而方程的解为3)操纵微分性质与积分性质,对方程双方取Laplace 变换,有 即操纵延迟性质,方程的解为5)操纵微分性质与积分性质,对方程双方取Laplace 变换,有 即方程的解为5.求下列微分、积分方程组的解:1)e,322ettx x y y x y '⎧+-=⎪⎨'+-=⎪⎩()()001x y ==; 4)()()()()()()0,01,0,000;0,000x x y z x x y y z y z x x y z z y z ''⎧-++==⎪'''+-+===⎨⎪''''++-===⎩8)()02d 0,4et tx x y x x y ττ-⎧'''++=⎪⎨⎪'''-+=⎩⎰()()00,0 1.x x '==- 解:1)对方程组的两个方程双方分别取Laplace 变换,有 即解之可得取其逆变换,可得方程组的解为4)对方程组的三个方程双方分别取Laplace 变换,有解之可得(注意:后两个方程标明()()Y s Z s =且()()2X s s Y s =-) 取其逆变换,可得解为8)对方程组的两个方程双方分别取Laplace 变换,有即消去()Y s ,可得即将()X s 的成果代入得 化简得取其逆变换,可得方程组的解为7.设在原点处质量为m 的一质点在0t =时在x 方向上受到冲击力()k t δ的作用,其中k 为常数,假定质点的初速度为零,求其运动规律.解:由题意知,在t 时刻质点m 处于x 轴正向的点()x t 处,其运动速度为()x t ',而加速度为()x t '',且有初始条件()()000x x '==.根据Newton 定律,该质点的运动规律归结为下述微分方程的初值问题:方程双方取Laplace 变换,且记()()x t X s ⎡⎤=⎣⎦L ,则即()2kX s ms =,从而方程的解(即质点的运动规律)为11.某系统的激励()sin x t t=,当系统响应()e cos sin t y t t t -=-+时,求1)系统的传递函数()G s ; 2)系统的脉冲响应函数()g t ; 3)系统的频率响应函数()j G ω. 解:1)由传递函数的定义知2)由脉冲响应函数的定义知3)当系统的传递函数()G s 中s 取j ω时,则得到系统的频率响应函数,即。
偏微分方程与积分变换

福州大学研究生课程授课计划表2010—2011 学年第 1 学期土木工程学院开课学院:005学院代码:0504912课程编号:偏微分方程与积分变换课程名称:40总学时:2学分:胡昌斌任课教师:04037教师代码:填表日期:2010年9月1日课堂授课方式简表(2010 —2011 学年第 1 学期)开课学院:土木学院填表说明:1、讲课序数指本堂课为本课程的第几次授课,单位时间(上午或下午或晚上)内的教学算“一次讲课”;2、授课方式填写:①课堂讲授;②课堂讨论;③实验、上机;④复习备考;3、课程类型填写:学位课或非学位课。
4、总学时包括考试2~3学时,复习备考的学时不能超过一次讲课学时数。
5、本表应根据校历填写,注意扣除国家法定假日和校运动会时间。
研究生课程授课计划表研究生课程授课计划表注:每章填写一页,不够可另加页。
研究生课程授课计划表注:每章填写一页,不够可另加页。
研 究 生 课 程 授 课 计划 表注:每章填写一页,不够可另加页。
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研 究 生课 程 授 课 计 划 表注:每章填写一页,不够可另加页。
积分变换课后习题答案

积分变换课后习题答案积分变换是数学分析中的一个重要概念,它涉及到对函数的积分进行变换以简化问题或求解特定的数学问题。
以下是一些积分变换课后习题的答案示例:1. 习题一:求函数 \( f(x) = x^2 \) 在区间 \( [0, 1] \) 上的定积分的傅里叶变换。
答案:首先计算 \( f(x) \) 在给定区间上的定积分:\[\int_{0}^{1} x^2 dx = \left[ \frac{x^3}{3} \right]_{0}^{1} = \frac{1}{3}\]然后,根据傅里叶变换的定义,计算其傅里叶变换:\[F(k) = \int_{-\infty}^{\infty} f(x) e^{-2\pi i k x} dx\]由于 \( f(x) \) 只在 \( [0, 1] \) 上非零,我们可以将积分区间限制在这个区间内:\[F(k) = \int_{0}^{1} x^2 e^{-2\pi i k x} dx\]通过换元和积分计算,我们可以得到 \( F(k) \) 的表达式。
2. 习题二:证明拉普拉斯变换 \( \mathcal{L} \{t^n\} =\frac{n!}{s^{n+1}} \),其中 \( n \) 是非负整数,\( s > 0 \)。
答案:根据拉普拉斯变换的定义:\[\mathcal{L} \{f(t)\} = F(s) = \int_{0}^{\infty} e^{-st}f(t) dt\]对于 \( f(t) = t^n \),我们有:\[\mathcal{L} \{t^n\} = \int_{0}^{\infty} e^{-st} t^n dt\]通过分部积分法,我们可以逐步计算这个积分,最终得到:\[\mathcal{L} \{t^n\} = \frac{n!}{s^{n+1}}\]3. 习题三:求函数 \( f(x) = e^{-x} \) 在 \( x > 0 \) 时的傅里叶变换。
积分变换_(Laplace)课件与习题

§1 Laplace变换的概念
设指数衰减函数
(t
)
0, e
t
,
t0
( 0).
t0
考虑 f t t ,,有 f t u t =f t t 0.
若存在 0,使 lim et f t =0,则 + et f t dt .
t
-
那麽 f t u t et的傅氏积分总是存在的。
F [ f (t)u(t)et ] f (t)u(t)ete jtdt
L[ f (t)] F s f (t)estdt 0
f (t)称为F (s)的Laplace逆变换,记为f (t) L1[F (s)]. F (s)称为象函数,f (t)称为象原函数.
8
例1
求单位阶跃函数
u(t)
0 1
t 0 的拉氏变换. t 0
根据拉氏变换的定义, 有
L[u(t)] estd t 0
;
smL
t m
1 s
m!
L
t m
1 s m1
m!
(Re(s) 0).
26
练习: 求 f (t) cost 的Laplace变换.
解 因为
参见上节例3, 与这里方法不同
f (0) 1, f (0) 0, f (t) 2cost,
根据 微分性质 和线性性质
[2 cost] s2 [cost] sf (0) f (0),
对正整数n, 有
L[f
2
(n)
[(ct )o]sstn]F(
s2
s)
[scnos1
t] s,
f (0)
f (n1)(0).
所以
特[c别os地,t] 当sf2
微积分中的积分变换和变量替换法

微积分是数学中的一个重要分支,其中的积分变换和变量替换法是解决复杂函数积分的关键方法之一。
在解决一些复杂的函数积分时,常常需要通过一些变换和替换来简化积分的求解过程。
本文将重点介绍微积分中的积分变换和变量替换法。
积分变换是一种将原函数转化为其他形式的函数的方法。
通过变换,可以使原函数在新的变量下形式简化,从而使积分的求解更加容易。
积分变换的基本思想是寻找一个适当的函数,将原函数与这个函数的导数相乘,并进行适当的组合。
这样,就得到了一个新的函数,其导数与原函数形成一定的关系。
利用这种关系,可以将原函数变换为新函数,并利用新函数进行积分的求解。
变量替换法是通过引入新的变量来简化积分的求解过程。
当原函数中的变量具有复杂的关系时,可以考虑引入新的变量,使得原函数在新的变量下形式简化。
变量替换的基本思想是通过适当的变量替换,使得原函数的积分变为一个具有已知积分形式的函数的积分。
根据新的变量关系,可以将原函数的积分转化为新函数的积分,从而简化了原函数积分的求解过程。
积分变换和变量替换法的具体应用可以归结为以下几种情况:1.倒置法:当函数的导数可以通过函数本身的倒数表达时,可以通过倒置法将积分转变为一个已知的函数的积分。
例如,当函数的导数为1/x时,可以通过倒置法将积分转变为ln|x|的积分。
2.三角函数替换法:当函数中包含三角函数的幂次或乘积时,可以通过三角函数替换法将积分转变为三角函数的积分。
例如,当函数中包含sin^2(x)或sin(x)cos(x)时,可以通过三角函数替换法将积分转变为三角函数的积分,然后利用三角函数的积分公式求解。
3.指数替换法:当函数中包含指数函数的幂次或乘积时,可以通过指数替换法将积分转变为指数函数的积分。
例如,当函数中包含e^x或e^(-x)时,可以通过指数替换法将积分转变为指数函数的积分,然后利用指数函数的积分公式求解。
通过积分变换和变量替换法,可以将复杂的函数积分转化为简单的函数积分,从而简化了积分的求解过程。
积分变换在解微分方程中的应用

分 析 : [ ] 求 解 ( )的 方法 是 采 用 解 的叠 在 2, 1
加 原理 。 由于 自变量增 加 了一个 , 故用 积 分变 换来
再 实施 F u ir 变换 , or 反 e 得
G( ,, r x t )= [ — + 口 £ r )一 , H( (一 )
口
解 出 L( £)一 8 t r () ( — )的解 ()一 G(,) 则 £ £r ,
方 的 为 (=一 一 (£ = £ 解 是z) j( 程 解 ) 1 £ 一一 L( ( 的 就 ( =I£ ) ) ) £ 二, G
r () r 这里 G(,) 为 L( )= ()的 ) rd , £r 称 z() £
F u ir积分变 换 , o re 由于方 程右端 的 1 满足绝 对 不
可 积条件 , 故不 能直 接应用 F u i o re r积 分变 换 , 为
F x t] 有 E () ,
( ) X( 如 。 )+ 3 如 ) X( ( )+ 3 如 ) o + ( X( D
此 , 须 引进单 位脉 冲 函数 函数 , 必 以使在 普通 意
2O1 2
再 实 施
F u ir 反 变 换 , 得 o re
z( ) 一 £
此时, 原方程 变 为
w( x,)
一a
=
() 2
立 (一 )ec £ z -
其H—一 :为位 中cr 0 筹单阶 t
跃 函数 , 里求得 的 z £ 这 ()即为原 方 程 的 G en 函 re 数。 从而 原 方程 的解 为
G en 函 数 。 re
专
在应 用 F u i o re r积 分 变 换 求 解 微 分 方 程 中 , 有许 多重要 函数不 满 足 F u ir积分 变换 的绝 对 o re 可积条 件 , 如常 数 、 位 阶跃 函数 以及正 、 弦 例 单 余
数理方程:第9讲积分变换法

L1 F p
L1
e
px a
f
t
L1
e
px a
查表得
L1
1
e
px a
p
2
x
e y2 dy g(t)
2a t
易证 而
g0 0
L1
e
px a
L1
p
1
e
px a
p
于是
L[ g
't ]
p
1
e
p x
a
g
0
p
p x
e a
于是
L1[
p
1
e
p a
x
]
g
't
p
d dt
2
x
e
y2
dy
2
e
x2 4a2t
3
2a t
2a t 2
所以
u x,t f t g 't
x
t
f ( )
1
e d
4
x2 a2 (t
)
2a 0
(t )3/2
例 设 x 1, y 0, 求解下面定解问题
2u x2 y xy u | y0 x 2 u | x1 cos y
解 对 y进行拉普拉斯变换, ux, y Ux, p
x
方程可变为
dU ,
t 2U ,t
dt
U , t |t0
可解得
U ,t e2t
由于
F 1[e2t ]
1
x2
e 4t
2 t
即
F
1
x2
e 4t
e2t
2 t
积分变换法

特别的,
f (x) (x)dx f (0)
(2) 对称性: (x) 为偶函数,则有
特别的,
(x x0 ) (x0 x) (x) (x)
自然也有
f (x) (x0 x)dx f (x0 )
7
例1 求函数 (x a) 的傅里叶变换,其中 a 是与
自变量 x 无关的数。
解 由定义知
F[ f (x)ei0x ] fˆ( 0 ) 傅里叶变换
L[ f (t)eat ] F (s a) 拉普拉斯变换
(6) 延迟定理
对变换的自变量而言
若 fˆ () F[ f (x)], F(s) L[ f (t)], 则有
F[ f (x x0 )] fˆ()eix0 傅里叶变换
L[ f (t t0 )u(t t0 )] F (s)est0 拉普拉斯变换
fˆ () F ( f ) f (x)eix dx
f (x) F 1 ( fˆ ) 1 fˆ ()eix d.
2
F (s) L( f ) f (t)est dt. 0
拉普拉斯逆变换记为
f (t) L1 (F (s)),
可用留数定理求得:设F(s) 除在半平面 Re s c内
20
例1 求解下列问题的解 ut a 2uxx f (x,t) ( x , t 0), (37)
u |t0 (x).
(38)
对方程(39)两端关于 t取拉氏变换,并结合条件
(40)得
sU (, s) () a22U (, s) G (, s),
U
(, s)
s
1
2a 2
()
s
1
2a 2
s 2U (s) k 2U (s) f (s)
积分变换第一讲

T 2 T 2
f 2 (t ) d t
T 2 T 2
g 2 (t ) d t
[ f , g] 这样可令 cos 是f , g间的夹角余弦, f g 则如果[ f , g ] 0称为f与g正交.
而在区间[T/2,T/2]上的三角函数系 1, cost, sint, cos 2t, sin 2t, ..., cos nt, sin nt, ... 是两两正交的, 其中=2p/T, 这是因 为cos nt和sin nt都可以看作是复 j n t 指数函数e 的线性组合. 当nm时,
T 2
布在整个数轴上, 两个相邻的点的距离为 2p p n n n 1 , 或T , T n
2p 2p 2p T T T
2p 如图 T
O 1 2 3
f (t )又可写为 1 f (t ) lim T T 1 lim n 0 2p
{ { {
T
n-1n
2 j nt j n fT ( )e d e T n 2 j nt j n fT ( )e d e n T n 2
T 2
为求an, 计算[fT(t), cosnt], 即
am T cos mt cos nt d t
m 1 n
2
T 2
bm T sin mt cos nt d t
m 1
2
T 2
T an T cos nt d t an 2 2 T 2 2 即 an T fT (t ) cos nt d t T 2
T 2
2
a0 dt 2
积分变换法

1 ⎡ f ( x0 + 0 ) + f ( x0 − 0 ) ⎤ . ⎦ 2⎣
7
δ 函数的 Fourier 变换
F (ω ) = F ⎡δ ( x ) ⎤ = ⎣ ⎦
∞
高维 Fourier 变换
1 . 2π
1 2π
∫
∞
−∞
δ ( x ) e − iω x dx =
F ( p) 称为 f ( x) 的象函数或象, f ( x) 称为 F ( p) 的原象。
1 2
Fourier 变换及其逆变换
1 F (ω ) = F ⎡ f ( x ) ⎤ ≡ ⎣ ⎦ 2π
在这种变换下,原来的偏微分方程的自变量个数 减少,原来的常微分方程可以变成代数方程。通过求 解变换后的方程然后再对其解进行逆变换,就可以得 到原问题的解。
3. 延迟性质 设 x0 为任意常数, 则
F ⎡ f ( x − x0 ) ⎤ = e − iω x0 F (ω ) . ⎣ ⎦
4. 相似性质 设 a 为不为零的常数, 则
dn n F ⎡ f ( x ) ⎤ = F ⎡ ( −ix ) f ( x ) ⎤ . ⎦ ⎣ ⎦ dω n ⎣
∞
8. 卷积性质 F [ f1 ∗ f 2 ] = 2π F [ f1 ] F [ f 2 ] , 其中卷积定义为:
r rr f ( x ) eiλ ⋅x dx1 L dxn ,
⇒ δ ( x) =
1 2π
∫
∞
−∞
cos ω xd ω =
1 2π
∫
∞
−∞
e − iω x d ω.
r f (x) =
∫
第四章.积分变换法---求解偏微分方程

n =−∞
∑
∞
cn eikn x 中得
∞ l
11
三维形式的傅里叶积分:
f ( x1 , x2 , x3 ) = 1 (2π )3
∫
∞
−∞
[∫
∞
−∞
f (ξ1 , ξ 2 , ξ3 ) e− i ( k1ξ1 + k2ξ2 + k3ξ3 ) dξ1ξ 2ξ3 ]
ei ( k1x1 + k2 x2 + k3 x3 ) dk1dk2 dk3
F −1[α1 f1 (k ) + α 2 f 2 (k )] = α1 F −1[ f1 ( k )] + α 2 F −1[ f 2 ( k )]
证明:第一式。由傅里叶变换的定义出发:
F [α1 f1 ( x) + α 2 f 2 ( x)] = ∫ [α1 f1 ( x) + α 2 f 2 ( x)] e −ikx dx
⇒
∞ 1 l f ( x) e − ikm x dx = ∑ cn δ nm = cm 2l ∫ −l n =−∞
1 l − iknξ ⇒ cn = ∫ f (ξ ) e d ξ 2l −l
8
二.傅里叶积分和傅里叶积分定理 已知:满足狄利克莱条件的周期性函数f(x)可展开成傅 里叶级数 问题:非周期函数能否展开成傅里叶级数? 设想周期函数的周期2l 不断增大而趋于无穷,即自 变量每增长无穷,函数才变化一次,当自变量增长为有 限值,函数并不重复变化,即它已经转化为非周期函数。 此时可以把符合一定条件的非周期函数展开成傅里叶积分。
1 l i ( k n − k m )ξ ∴ d ξ = δ nm ∫ −l e 2l
对 f ( x) = cn e ik n x 两边同乘以 e −ik m x, 再对 x从 − l到 l积分得 ∑
积分变换的应用

如果我们把矩形波转换为多个余弦波的叠加,就 可以利用余弦知识解答。然后分别计算,最后加 起来就是最终结果。
傅里叶变换在电路中的主要应用
傅里叶变换可以把看似杂乱无章的信号改变成由 一定振幅、相位、频率的基本正弦(余弦)信号组合 而成,傅里叶变换的目的就是找出这些基本正弦(余 弦)信号中振幅较大(能量较高)信号对应的频率, 从而找出杂乱无章的信号中的主要振动频率特点。 在电路中我们把一个非正弦的周期函数转换成无穷 多个正弦波,比如方波的转换,而正弦波的计算又是 相当方便的。它的积分求导都可以都可以转换成正弦 形式。
拉氏变换对传递函数的应用
R( s) H ( s) E ( s)
R( s) H ( s) E ( s)
由于激励E(s)可以是电压源或电流源,响应R(s)可 以是电压或电流,故 s 域网络函数可以是驱动点阻 抗(导纳),转移阻抗(导纳),电压转移函数或 电流转移函数
若E(s)=1,响应R(s)=H(s),即网络函数是该响应 的像函数。网络函数的原函数是电路的冲激响应 h(t)。这时可以通过研究网络函数的情况来研究响 应的变化。
积分变换在电气工程方面的应用
• 积分变换可以把微分方程变换为初等方程, 求解方便。 • 可以实现时域和频域的变换,方便对谐波 进行分析计算。 • 使用复频域的状态变量解法可以方便的用 计算机对系统进行求解。 • 以上是复变函数,积分变换在电气工程方 面最基本的一些应用。
积分变换在电路中的应用
• • • • • • • • 积分电路: 1.延迟、定时、时钟 2.低通滤波 3.改变相角(减) 微分电路: 1.提取脉冲前沿 2.高通滤波 3.改变相角(加)
当耦合电路制作带通滤波器和带阻滤波器时微分跟积分电路可用于起隔离和缓冲作用拉氏变换在电路分析中的应用它实际上是把时域转化为s域上的电路分析某些电路在某些特性在s域中分析较为方便尤其当电路中含有冲激电压电流时应用拉普拉斯变换法分析要比时域分析方便
数学积分变换法

1 a
F
p a
,
a 0.
6) 卷积性质 定义
f
g
x
x
0
f
x
t
g
t dt
则 L f g L f Lg
例 设 y yt 求解常微分方程的初值问题:
y''2 y'3y et y |t0 0, y'|t0 1 解 对 t 进行拉普拉斯变换, 设 yt Fp, 则
et 1 p 1
y' pFp y0 pF( p)
可解得
U ,t e2t
由于
F 1[e2t ]
1
x2
e 4t
2 t
即
F
1
x2
e 4t
e2t
2 t
则
U ,t F
1
x2
e 4t F[ ]F
1
x2 e 4t
2 t
2 t
u x,t F 1 U(,t)
F 1 F ( )F
1
x2 e 4t
)e1 4(t )
x2
de4( t
)
d
2 0 t 2 (t )
*
1
x2
e 4t
2 t
t
f ( x, )*
1
x2
e d 4(t )
0
2 (t )
傅立叶逆变换是一种把分析运算化为代数运算的 有效方法,但
1.傅立叶变换要求原象函数在R上绝对可积.,大 部分函数不能作傅立叶变换
.
而 u x,0 x 0
解: 则
作关于 x
F
ux,t
的U 2傅1,立tt叶e变x42t u换x。,et设e2t i
积分变换与微分方程

1 Feitd
2
1 Feitd
2
Feitd
1 Fe2itd
2
b
2 1n
F eibtdt
例如 默认情况下的傅立叶变换为
In[4]:=FourierTransform[t^2 Exp[-t^2],t,s]
s2
e4
2 s2
Out[4]=
42
以下是纯数学的傅立叶变换
InverseLaplaceTransform[expr, {s1,s2,…},{t1,t2,…}]
对expr的拉普拉斯变换 对expr的拉普拉斯逆变换 对expr的多维拉普拉斯变换 对expr的多维拉普拉斯逆变换
积分变换与微分方程
• 函数f(t):
❖ 拉普拉斯变换为:
Fs
f
testdt
0
❖ 拉普拉斯逆变换为:
积分变换与微分方程
➢偏微分方程的求解 ❖ 偏微分方程的解析解
常用格式:
• 已知y՛՛+y՛-2y=0, (1) 求方程的通解 (2)求方程满足初始条件y(0)=4, y՛(0)=1的特解 Mathematica命令为 In[8]:=DSolve[y՛՛[x]+y՛[x]-2y[x]==0,y[x],x] Out[8]={{y[x]→e-2 x C[1]+ex C[2]}}
f(t) 1 Feitd
2
积分变换与微分方程
例2 给出cos(x2)的傅立叶变换 Mathematica命令为:
In[4]:=FourierTransform[Cos[t^2],t,w]
Out[4]=
1 2
2Cos 4
Sin42
上式的傅立叶逆变换为:
积分变换课程介绍.

积分变换课程介绍
一、本课程的性质与任务:
《积分变换》是高等学校电学、信息类本科专业的一门重要基础课。
现在它已经深入到代数学、微分方程、概率统计、拓扑学和解析数论等数学分支,并已经广泛应用于理论物理、电学、流体力学、空气动力学、弹性力学和自动控制等领域。
开设本课程的基本目的是使学生掌握积分变换的基本理论和方法,进一步培养学生的逻辑思维能力,扩展学生视野,为掌握积分变换在自然科学和工程技术中的广泛应用奠定良好的数学基础。
积分变换在相应专业的本科学习中起到基础和工具的作用,是学习某些专业的必备课程。
二、课程内容、学时与教学方式:
内容:1)傅里叶变换;
2)拉普拉斯变换;
总学时:20学时;
教学方式:课堂讲授。
三、教材:
《积分变换》,南京工学院数学教研组编,北京:高等教育出版社,2002年。
四、开课范围:
电学与信息类专业本科生。
五、预备知识:
高等数学、线性代数、概率论与复变函数。
三角函数的积分变换与微分方程

05
三角函数微分方程的应用
在物理问题中的应用
振动与波动:三角函数微分方程描述了简谐振动和波动现象,如弹簧振荡和弦振动。 交流电:交流电的电流和电压是时间的三角函数,微分方程可以描述交流电的产生和传输。 电磁波:在电磁波的传播过程中,微分方程可以描述电磁波的传播规律。 热传导:在某些热传导问题中,微分方程可以描述温度随时间和空间的变化规律。
三角函数的积分性质
周期性:三角函数的积分具有周期性,即对于任意整数k,都有∫(x)dx=∫(x+kπ)dx。 奇偶性:对于偶函数,有∫(-x)f(x)dx=2∫(x)f(x)dx;对于奇函数,有∫(-x)f(x)dx=0。 线性性质:对于任意常数a和b,有∫(a×x+b)f(x)dx=a*∫(x)f(x)dx。 微分性质:对于任意函数f(x),有d/dx∫(x)f(x)dx=f(x)。
在工程问题中的应用
振动分析:利用三角函数微分方程描述振动现象,如桥梁、建筑物的振动分析。
信号处理:在通信、雷达、声学等领域,利用三角函数微分方程对信号进行滤波、调制 等处理。
控制工程:在控制系统设计中,利用三角函数微分方程描述控制系统的动态行为,如航 天器轨道控制、机器人运动控制等。
物理学:在波动、振动、电磁场等领域,利用三角函数微分方程描述物理现象,如波动 方程、麦克斯韦方程等。
在数学问题中的应用
求解微分方程:三角函数微分方程可以用于求解各种数学问题中的微分方程。 信号处理:三角函数微分方程在信号处理领域中有着广泛的应用,如滤波、频谱分析等。 振动分析:三角函数微分方程可以用于分析各种振动问题,如机械振动、电磁振动等。 控制系统:三角函数微分方程在控制系统中有重要应用,如稳定性分析、控制策略设计等。
03
积分变换

y ''− 2xy '+ λ y = 0 ( - ∞ < x < ∞)
叫做埃尔米特方程。
x0 = 0 是埃尔米特方程的常点。在 x0 = 0 的邻域上的级数解是
(1)
y(x) = c0 y0 (x) + c1 y1(x) ,
(2)
⎧ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪
y0
(
x)
= 1+ −λ 2!
−λ(4 −
∑ ψ
(t,
x)
=
∞ n=0
Hn
(
x)
tn .
n!
(4)
现在来证明(4)式里的 Hn (x) 正是埃尔米特多项式。事实上,容易验证ψ (t, x) 满足
已展开式(4)代入,即成为
∂ψ = 2tψ , ∂x ∂ψ + 2(t − x)ψ = 0 . ∂t
∑ ∑ ∞
n=0
H
'n (x)
tn n!
=
∞ n=0
dn dxn
e−x2 .
上式利用了§2.4 习题 1。这就是埃尔米特多项式的微分表示式。
埃尔米特方程(1)可改写为施图姆-刘维尔型
(7)
d dx
⎡⎢⎣e−
x2
dy dx
⎤ ⎥⎦
+
λe−
x2
y
=
0
( - ∞ < x < ∞) .
(8)
作为施图姆-刘维尔本征值问题的正交关系(9.4.12)的特例,埃尔米特多项式在区间
(2n +1)!
(3)
级数的收敛半径为无限大。
如
λ
为
4
的倍数,则
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DSolve[eqn,y,x]
求微分方程的解y
DSolve[{eqn1,eqn2,…},{y1,y2,…},x]
求微分方程组的解
• 求方程y՛՛՛-y՛՛=x的通解 Mathematica命令为 In[6]:=DSolve[y՛՛՛[x]-y՛՛[x]==x,y[x],x] Out[6]={{y[x]→-x2/2 –x3/6+exC[1]+C[2]+xC[3]}}
24s 1 s2 Out[1]= 1 s2 4
上式的逆变换是: In[2]:=InverseLaplaceTransform[%,s,t]
Out[2]= t3sint
拉普拉斯变换的基本特性是可以将微分和积分运算转 化为基本的代数运算。
比如:
t
In[3]:=LaplaceTransform[0 f [u]du ,t,s]
In[5]:=FourierTransform[t^2 Exp[-t^2],t,s, FourierParameters {-1,1}]
Out[5]=
1
e
s2 4
4
2 s2
• 微分方程
➢ 常微分方程的求解
❖ 常微分方程的解析解
常用格式:
DSolve[eqn,y[x],x]
求微分方程的解y(x)
LaplaceTransform[ f [t], t, s]
Out[3]=
s
➢ 傅立叶变换
傅立叶变换函数 函数名称
FourierTransform[expr,t,w] InverseFourierTransform[expr,w,t] FourierSinTransform[expr,t,w] InverseFourierSinTransform[expr,w,t] FourierCosTransform[expr,t,w] InverseFourierCosTransform[expr,w,t]
意义
对expr的傅立叶变换 对expr的傅立叶逆变换 对expr的傅立叶正弦变换 对expr的傅立叶正弦逆变换 对expr的傅立叶余弦变换 对expr的傅立叶余弦逆变换
• 在Mathematica中,函数f(t)的傅立叶变换在默 认情况下定义为
F 1 f t eitdt
2
函数F(w)的逆变换为
领域
取值
傅立叶变换公式
傅立叶逆变换公式
默认
{0,1}
现代物理
纯数学 {1,-1} 系统工程
经典物理 {-1,1}
符号处理 {0,-2Pi}
一般情况 {a,b}
1 f t eitdt
2
f t eitdt
1 f t eitdt
2
f
t e2it dt
b
2 1n
f
t eibt dt
对expr的拉普拉斯变换 对expr的拉普拉斯逆变换 对expr的多维拉普拉斯变换 对expr的多维拉普拉斯逆变换
• 函数f(t):
❖ 拉普拉斯变换为:
F s f t estdt 0
❖ 拉普拉斯逆变换为:
1
i
F
s estds
2 i
例1 给出t3sint的拉普拉斯变换
Mathematica命令为: In[1]:=LaplaceTransform[t^3Sin[t],t,s]
1 F eitd
2
1 F eitd
2
F eitd
1 F e2itd
2
b
2 1n
F
eibt dt
例如 默认情况下的傅立叶变换为
In[4]:=FourierTransform[t^2 Exp[-t^2],t,s]
s2
e4
2 s2
Out[4]= 4 2
以下是纯数学的傅立叶变换
• 求方程组x՛-y=0, y՛+x=0的通解 Mathematica命令为 In[7]:=DSolve[{x՛[t]-y[t]==0, y՛[t]+x[t] ==0},
{x[t]Leabharlann y[t]},t] Out[7]={{x[t] → C[1]Cos[t]+C[2]Sin[t], y[t] →
C[2]Cos[t]-C[1]Sin[t]}}
In[6]:={FourierSinTransform[t^2Exp[-t],t,w], FourierCosTransform[t^2Exp[-t],t,w]}
Out[6]= 2
2 3 2
1 2 3
,
2
2
6 2
1 2 3
在不同的领域,对傅立叶变换和其逆变换的定义是不同 的,可以用FourierParameters来指出是哪一种定义。
In[9]:=DSolve[{y՛՛[x]+y՛[x]-2y[x]==0,y[0]==4, y՛[0]==1},y[x],x]
第七讲 积分变换与微分方程
• 积分变换
➢ 拉普拉斯变换
拉普拉斯变换函数
函数名称
意义
LaplaceTransform[expr,t,s]
InverseLaplaceTransform[expr,s,t] LaplaceTransform[expr,{t1,t2,…},{s1,s2,…}]
InverseLaplaceTransform[expr, {s1,s2,…},{t1,t2,…}]
• 已知y՛՛+y՛-2y=0, (1) 求方程的通解 (2)求方程满足初始条件y(0)=4, y՛(0)=1的特解 Mathematica命令为 In[8]:=DSolve[y՛՛[x]+y՛[x]-2y[x]==0,y[x],x] Out[8]={{y[x]→e-2 x C[1]+ex C[2]}}
f (t) 1 F eitd
2
例2 给出cos(x2)的傅立叶变换 Mathematica命令为:
In[4]:=FourierTransform[Cos[t^2],t,w]
Out[4]=
1 2
Cos
2
4
Sin
2
4
上式的傅立叶逆变换为:
In[5]:=InverseFourierTransform[%,w,t]
Out[5]= Cos[t2]
• 为了避免复杂的指数运算, 傅立叶变换中引进 了傅立叶正弦变换和傅立叶余弦变换。它们用 Sin[wt]和Cos[wt]代替傅立叶变换定义中的函 数Exp(iwt), 而且用积分区间(0, )代替(- , )。
例3 给出t2exp(-t)的傅立叶正弦和余弦变换
Mathematica命令为: