数字图像处理与分析实验9 综合练习(一)_参考答案.
(完整版)数字图像处理:部分课后习题参考答案
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第一章1.连续图像中,图像为一个二维平面,(x,y)图像中的任意一点,f(x,y)为图像于(x,y)于处的值。
连续图像中,(x,y)的取值是连续的,f(x,y)也是连续的数字图像中,图像为一个由有限行有限列组成的二维平面,(i,j)为平面中的任意一点,g(i,j)则为图像在(i,j)处的灰度值,数字图像中,(i,j) 的取值是不连续的,只能取整数,对应第i行j列,g(i,j) 也是不连续的,表示图像i行j列处图像灰度值。
联系:数字图像g(i,j)是对连续图像f(x,y)经过采样和量化这两个步骤得到的。
其中g(i,j)=f(x,y)|x=i,y=j2. 图像工程的内容可分为图像处理、图像分析和图像理解三个层次,这三个层次既有联系又有区别,如下图所示。
图像处理的重点是图像之间进行的变换。
尽管人们常用图像处理泛指各种图像技术,但比较狭义的图像处理主要是对图像进行各种加工,以改善图像的视觉效果并为自动识别奠定基础,或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,以获得它们的客观信息,从而建立对图像的描述。
如果说图像处理是一个从图像到图像的过程,则图像分析是一个从图像到数据的过程。
这里的数据可以是目标特征的测量结果,或是基于测量的符号表示,它们描述了目标的特点和性质。
图像理解的重点是在图像分析的基础上,进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系,并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释,从而指导和规划行动。
如果说图像分析主要以观察者为中心来研究客观世界,那么图像理解在一定程度上是以客观世界为中心,借助知识、经验等来把握整个客观世界(包括没有直接观察到的事物)的。
联系:图像处理、图像分析和图像理解处在三个抽象程度和数据量各有特点的不同层次上。
图像处理是比较低层的操作,它主要在图像像素级上进行处理,处理的数据量非常大。
图像分析则进入了中层,分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式的描述。
数字图像处理题库(含答案)
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[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级(层次),也即均匀量化,以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数(灰度值)的图像形式称为数字图像。
图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术,对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理,以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
一、绪论(名词解释,易,3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。
一、绪论(简答题,难,6分)[题目]什么是图像?如何区分数字图像和模拟图像?[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布,是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识,是人的感觉。
图像是图和像的有机结合,既反映物体的客观存在,又体现人的心理因素;图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述,或者说图像是客观对象的一种可视表示,它包含了被描述对象的有关信息。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像;数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目]简述研究图像恢复的基本思路。
[参考答案]基本思路是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日,从而获得与景物真实面貌相像的图像。
一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。
[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理的过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
数字图象处理考试题及答案
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1.简述图像数字化的步骤,并说明分别会出现哪两种质量缺陷?请说明灰度变换缓慢的景物以及有大量细节的图像,在数字化时采用何种策略以确保图像质量。
什么是假轮廓?答:(1)将一幅图像从其原来的形式转换为数字形式的处理过程,包括“扫描"、“采样"与“量化”三个步骤,通常将“扫描”合并到“采样”阶段,合并为两个过程。
(2)质量缺陷:采样——马赛克;量化-—假轮廓。
(3)灰度变换缓慢的景物-—粗采样,细量化;有大量细节的图像——细采样,粗量化;(4)量化不够出现假轮廓2.数字图像处理主要应用有哪些?举例说明。
答:数字图像处理在生物医学、遥感、工业、军事、通信、公安等领域有着广泛的应用。
1)生物医学:显微图像、DNA分析、X光成像、超声成像、CT 等。
2)遥感航天:地图、气象、天文、交通等。
3) 通信方面:图像传输,影像传输等。
4) 工业应用:生产监控、CAD技术、产品检测等。
5)军事、公安领域:指纹识别、雷达侦测、地形识别等。
3.试说明图像处理系统的结构及每个环节的主要功能。
答:(1)输入:把图像信息输入到计算机中(扫描仪、数码相机);(2)存储器(3)处理器(4)输出:软(投影-断电消失)/硬拷贝(打印-永久性的)(5)网络传送:资源共享的平台4.什么是马赫带效应,如何利用这一效应对图像进行处理。
答:(1)所谓“马赫带效应(Mach band effect)”是指视觉的主观感受在亮度有变化的地方出现虚幻的明亮或黑暗的条纹,马赫带效应的出现是人类的视觉系统造成的。
生理学对马赫带效应的解释是:人类的视觉系统有增强边缘对比度的机制。
(马赫带效应(Mach Band Effect)是指有一定反差的图像临界部位在视觉上给人以特别白或特别黑的感觉。
人们在观察一条由均匀黑的区域和均匀白的区域形成的边界时,一般认为主观感受与某一点的投射强度或反射强度有关。
但实际情况并不是这样,人感觉到的是在亮度变化部位附近的暗区和亮区中分别存在着一条更黑和更白的条带,这就是所谓的马赫带。
数字图像处理试题及参考答案
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一、填空题(每题1分,共15分)1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事2、存储一幅大小为10241024⨯,256个灰度级的图像,需要 8M bit 。
3、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越 差 。
4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。
5、依据图像的保真度,图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。
7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。
8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:m i n m a x m i ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题(每题2分,共20分) 1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
( B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A 、RGB B 、CMY 或CMYKC 、HSID 、HSV4、采用模板[-1 1]T主要检测( A )方向的边缘。
A.水平B.45︒C.垂直D.135︒ 5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于( C )A 、去噪B 、减小图像动态范围C 、复原图像D 、平滑图像 7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB 彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波 B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
数字图像处理习题与答案
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单选题1、图像在计算机中是如何表示的?A.f(x,y)B.f(x,y,z)C.2D图像用f(x,y),3D图像用f(x,y,z)D.0和1表示正确答案:C2、图像的数字化为什么会丢失信息?A.采样丢失数据B.量化丢失数据C•压缩编码丢失数据D.采样和编码丢失数据正确答案:D3、8位图像的灰阶范围是多少?A.0和1B.0-255C.0-256D.128正确答案:B4、下列哪一项不是二维图像的存储格式?A..bmpB..tifC..jpgD..dicom正确答案:D5、下列图像分类名称中,哪一项不是按图像传感器分类的?A.雷达图像B•近红外图像C•超声图像D•伪彩图像正确答案:D6、什么是伪彩图像?A.图像中每个像素点用RGB分量表示B.图像中每个像素点用RGB索引表示C.图像中每个像素点用HIS分量表示D.图像中每个像素点用0和1表示正确答案:B7、下列哪一项不属于医学图像的有哪些?A.MRI图像B.CT图像C•超声多普勒图像D•紫外图像正确答案:D8、下列有关不同模态的图像叙述正确的是?A.不同模态并不能呈现更多信息B.2D和3D结合没有意义C•临床上不同模态的结合需求很高D•不同模态没有太大必要正确答案:C9、下列哪一项是数字图像处理的基本流程?A•图像预处理-图像分割-图像识别-图像建模B•图像预处理-图像识别-图像分割-图像建模C•图像预处理-图像建模-图像分割-图像识别D•图像预处理-图像建模-图像识别-图像分割正确答案:A10、什么是模式识别?A•通过计算机用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读B•通过人工用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读C•通过计算机用数学的方法来对不同模式进行人工处理和判读D•通过人工用数学的方法来对不同模式进行人工处理和判读正确答案:A11、下列关于灰度直方图的描述不正确的是?A.灰度直方图与图像具有对应关系B.灰度直方图是一个分布函数C利用灰度直方图可以采集到更加优秀的凸显gD.灰度直方图的横轴表示灰阶,纵轴表示每个灰阶的像素数量正确答案:A12、下列哪一项不是灰度直方图的特点A.描述了处于不同灰阶的像素数量B•将图像翻转不影响灰度直方图C•描述了每个像素在图像中的位置D.将图像的一部分平移不会影响灰度直方图正确答案:C13、下列关于灰度直方图和图像面积叙述正确的是?A•图像面积越大,灰度直方图的Y轴越长B•图像面积越大,灰度直方图的X轴越长C.灰度直方图按横轴积分得到的值就是图像的面积D.图像的面积与图像的灰度直方图没有关系正确答案:C14、下列关于灰度直方图的双峰性叙述错误的是?A.灰度直方图的双峰可以对应于图像中的前景和背景B•两个峰值中间的部分可以理解为两个高斯信号叠加的结果C.根据双峰可以简单地找到最优二值化的值D■最优二值化处于两个峰值之间正确答案:C15、下列关于图像二值化叙述正确的是?A.二值化只能使用一个固定的阈值B.二值化后的图像有多个灰阶C.二值化后的图像只有两个灰阶D•存在对任何图像都通用并且稳定的二值化算法正确答案:C16、下列哪一个不是求取最优二值化值的算法?A.OtsualgorithmB.EntropyMethodC.ConjugateGradientMethodD.Isodataalgorithm正确答案:C17、下列二值化和灰度直方图的关系叙述错误的是?A•通常灰度直方图的双峰对应于图像的前景和背景区域B•通过灰度直方图可以知道二值化的最佳阈值C•灰度直方图对二值化有很好的指导意义D•二值化求最佳阈值的过程通常包含分析直方图的步骤正确答案:B18、下列关于Otsu算法中"类间方差(between-classesvariance)”的描述错误的是?A.类间方差达到最大的情况下即为最优二值化值B•类间方差达到最小的情况下即为最优二值化值C•类间方差有机结合了前景和背景信息,是评价信息量多少的一个评价函数D.类间方差是根据前景部分的方差和背景部分的方差计算得到的正确答案:B19、下面哪些效果无法通过卷积实现?A■降噪B■边缘检测C•平滑D•把灰度图像彩色化正确答案:D20、下列哪一项不属于图像卷积运算的过程A.卷积核中心依次覆盖在图像上的每一个像素点上进行运算B•将卷积核覆盖上图像做运算前,要先将卷积核旋转180度C•卷积运算每一个步骤得到的值要存储新开的内存中,不能直接在原图上进行修改D•将卷积核的值直接与其覆盖的像素灰度值相乘并累加作为卷积核中心当前覆盖点正确答案:D21、卷积运算中,下列一项处理图像边缘的像素点的方法是错误的?A•根据卷积核的大小,在图像边缘新增一圈像素点并根据图像边缘的像素进行插值B•在图像边缘进行卷积运算的时候,调整卷积核的大小C•根据卷积核的大小,忽略图像周围一圈的像素D•根据卷积核的大小,在图像周围先填充一圈纯黑或纯白然后进行卷积运算正确答案:B22、使用图像卷积操作的除噪方法不包括下列的哪一项?A•均值滤波B•高斯滤波C•开闭运算D•中值滤波正确答案:C23、下列哪个卷积核无法提取图像边缘?正确答案:A24、下列哪一项不是ITK的实现特点?A•使用模板编程实现,用户自由度高B■使用Cmake来配置和生产项目C•使用智能指针,自动删除废弃的对象D.仅支持Window平台正确答案:D25、下列关于VTK的描述错误的是?A.VTK的类库是按面向对象的思想设计的B.VTK具有跨平台的特性,支持多个操作系统平台C.VTK提供了丰富地计算机图像学和图像处理方面的功能D.VTK是用C++实现的,所以要使用VTK只能用C++来调用正确答案:D26、下列哪一项是欧拉距离的表达式A抠厂乳1『+(7厂鬥『B.B.应一心|+|叫—旳C.^|)正确答案:A27、形态学操作不能用来做下列哪一项图像处理的操作?A■除噪B■边缘检测C•形状分析D•图像配准正确答案:D28、下列关于结构化要素(SE)描述正确的是?A.结构化要素的尺寸不能超过3*3B•结构化要素与卷积核一样,原点只能在中心C•结构化要素记录了形态学操作中如何对图像进行平移D.结构化要素的不同对形态学操作的结果没有影响正确答案:C29、下列关于二值形态学算法叙述错误的是?A.通过开闭运算的结合可以出去图像中的椒盐噪声B•对图像进行重复的开操作会不断产生新的不同的结果C.二值形态学操作包括了二值膨胀、二值腐蚀以及开闭运算D•二值膨胀可以使图像的前景区域扩大正确答案:B30、下列关于二值形态学操作性质描述正确的是?A.二值形态学不满足平移不变性B.通过把一个大的结构化要素分解成较小的结构化要素分别做形态学操作可以有效地提高速度C.二值腐蚀满足交换律D•二值腐蚀和膨胀是可逆的正确答案:B31、下列关于"Hit-and-Miss”叙述不正确的是?A■通过Hit-and-Miss可以得到轮廓线B•通过改变SE可以检测出不同类型的图案C.Hit-and-Miss是基于形态学的一特定图案的检测器D.Hit-and-Miss无法检测孤立的点正确答案:D32、下列关于"PatternSpectrum”的叙述错误的是?A.PatternSpectrum可以区分图像中不同尺寸的图案B.PatternSpectrum可以区分图像中不同形状的图案C.PatternSpectrum不需要不断重复形态学操作D.PatternSpectrum在进行过程中需要变换SE正确答案:C33、在计算图像的"distancetransform"时,下列哪一项形态学操作需要重复进行?A•腐蚀B.闭操作C膨胀D.开操作正确答案:A34、下列关于图像的”distancetransform”与”skeleton”的关系描述正确的是?A.根据skeleton可以得到distancetransform的结果B■相同SE,distancetransform得到的结果中,所有邻域内的最大值点就是skeletonC.不同SE对二者的结果都是没有影响的D.skeleton与distancetransform是两个不同的概念,没有任何关系正确答案:B35、一个圆面图像的骨架是什么?A.圆心B.—组同心圆C•从圆心出发到圆边的射线D•—组螺旋线l E s n n w .3P A .M J S a s 凹m F M J S 焜左®一品逼 D .M J S 廡杲臨igsgKgg®*测js 37"T 画卅屮朋俞世s 廡杲w 讲(condEona-d=an on )S K ^II E S o .^i s s w s s s S E s 刀4幕并创x p 'r t d口》Lgzjp;沏、刖口》T4At&奏lE s n nw -a38"-F5=®—s ^l w a ^s l ^s ^a ^}画7A. RGBB. ODBCC. CMYKD. HISl E s n n w -b39,C. RGB 册画氏HIS 册画mi f f l D蛮輿鹦g b c v J S s遍礴D. H IS 册画l E s n n w -c40、下列关于HIS色彩空间的描述错误的是?A.通过调整图像的色相可以调整图像的色温B.通过调整图像的亮度可以调整图像的色温C.HIS色彩空间杜宇彩色图像的某些特定操作非常直观方便D•通过调整图像的饱和度来调整图像的对比度正确答案:B41、下面关于光学断层成像叙述错误的是?A.在对样本进行切片时可能会损坏样本的三维结构B.使用光学断层成像是三维成像的一种方式C•使用光学断层成像可以保留切片与切片之间的相关性D•光学断层成像是通过将样本进行切片来获取样本的三维信息正确答案:C42、以下四类方法的分割结果按可重复性(Reproducibility)从大到小排序正确的是:A•全自动分割,自动分割后手工修正,手工勾画大体轮廓后自动分割,纯手工分割B•全自动分割,手工勾画大体轮廓后自动分割,自动分割后手工修正,纯手工分割C•全自动分割,手工勾画大体轮廓后自动分割,纯手工分割,自动分割后手工修正D•纯手工分割,自动分割后手工修正,手工勾画大体轮廓后自动分割,全自动分割正确答案:B43、在DDC中,当轮廓进行形变后,需要对轮廓进行重采样(Resampling)的原因不包括:A.轮廓上每个控制点运动后,会产生控制点空间上疏密的变化B.控制点太稀疏不能有效地表示轮廓C.控制点太密会影响到整个运算过程的存储、速度D•需要通过重采样对轮廓进行平滑正确答案:D44、以DDC为例的可变形模型(Deformablemodel)的特点不正确的是:A.自动改变轮廓形状以匹配图像边界B.初始轮廓需要接近图像边界C.各个参数的选择会影响最终的结果D•高斯平滑参数越大分割结果越好正确答案:D45、可变形模型(Deformablemodel)的研究包括:A.定义不同的能量模型B•轮廓的表示方式,如不封闭的轮廓的描述C•整合分割目标的其他信息,如形状模型、灰度分布模型等D.其他三项均是正确答案:D46、关于水平集(Levelset)算法以下各项错误的是:A.通过增加一个维度后的零水平集来表示轮廓B•在水平集的演化过程中,只有在零水平集,即轮廓处才有速度C.在实际运用中,可以采用快速行进(Fastmarching)与水平集的组合,以提高运算速度同时保证最后结果的精确D•水平集算法可以分割三维的数据正确答案:B47、水平集相比于蛇形算法(snake)的好处不包括:A•可以容易地对多个目标进行分割B.可以容易地表示复杂的结构C•对初始轮廓的敏感性相对较小l E s n n w -口4°°B.跖画弱召s冈M商E Ei f f l昧商溜(Labe-)lE s n n w -d 49’UZTg 讲T w K s S K gg B 爺(regisq-anon )s w A. SK 淞S S D (fusion)B.S K g g w 莒(superimposition)c .s l ^s r a B (marching)D®®画§莒讲(sum )l E s n n w -口5FA •回—訓>洋幾2D 瓯弱山3DS K g g r a BB.回—訓>g 3P F回理弱d ^a腔s g l ®(合SPEC?画弱山MRI§)s g D c .>a血回一^訓>洋幾山8幾sCT 、將泪因®g l ®s s -)40.»8®®s i s K (Adds)S I l Esn n w -c5r F T g讲T R SS制凹龙B 爺 B.T 回訓>§洋幾«弱凹龙團爺0-D•术中影像和术前影像可以配准正确答案:C52、图像配准中不一定会用到的是A■图像插值(Interpolation)B■确定图像间的相似性测度(Similaritymetric)C■迭代进行最优化(Optimization)D•图像二值化正确答案:D53、以下衡量两幅图像相似性并使之达到最佳匹配的方式错误的是:A.最大化两幅图像间的互信息(Mutualinformation)B■最大化对应的特征点(Landmark)之间的平方距离(Squareddistance)之和C•最小化两个对应的面之间的距离测度D.最小化两幅图像间对应像素间灰度值的均方误差正确答案:B54、以下关于重采样(Resampling)的说法错误的是:A.上采样(Super-Sampling)后像素点数目增多B.通过对图像上采样可以获得比原图像更多的信息C■下采样(Sub-Sampling)后,每个像素点对应的实际空间范围增大D•下采样后,对图像进行显示,若保持每个像素大小不变,则显示出的图像比原图像变小正确答案:B55、以下关于线性配准(linearregistration)的说法不正确的是:A■刚体配准(rigidregistration)中图像的变换包括平移(translation)和旋转(rotation)B■仿射变换(affinetransformation)是线性变换C■常用的仿射变换包括平移(translation)、旋转(rotation)、缩放(scaling)和剪切(shear)D•线性配准等同于刚体配准正确答案:D56、关于非刚体配准下列说法错误的是:A.可以用薄板样条(Thinplatespline)描述非线性形变(Non-lineardeformation)B•三次b样条(CubicB-spline)可以用来描述非线性形变C•图像若干个局部发生刚体变换,整体来看发生的仍然是刚体变换D•非刚体形变的自由度要大于刚体形变正确答案:C57、以下关于两幅完全相同的图像间相似性测度(Similaritymetrics)的说法不正确的是:A.均方误差(Meansquarederror)理想值为0B.正规化的互相关(Normalizedcrosscorrelation)理想值为0C■理想的联合直方图(Jointhistogram)完全集中在对角线上D.正规化的互信息(Normalizedmutualinformation)理想值为2正确答案:B58、对于完全相同的两幅图像,将其中一幅图像的灰度值增加到原来的150%,则下列说法错误的是:A.正规化的互相关(Normalizedcrosscorrelation)理想值将小于1B.均方误差(Meansquarederror)理想值将大于0C•理想的联合直方图(Jointhistogram)完全集中在一条直线上,但不再是对角线D.正规化的互信息(Normalizedmutualinformation)理想值仍为2正确答案:A59、以下关于互信息(Mutualinformation)以及联合熵(Jointentropy)的叙述错误的是:A■联合熵的大小是对联合直方图(Jointhistogram)的分散程度的描述B•互信息具有对称性,即I(A,B)=I(B,A)C.互信息与联合熵是完全等价的描述D•当A,B之间相互独立时互信息为0,I(A,B)=0正确答案:C60、使用多解像度(multi-resolution)图像配准的原因不包括:A.加快配准速度B.图像的细节在配准中是完全没有用的C■增强配准鲁棒性(Robustness)D.避免陷入局部最优值正确答案:B。
数字图像处理实验报告(全答案解析)..
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数字图像处理实验报告(全答案解析)..实验⼀常⽤MATLAB图像处理命令⼀、实验⽬的1、熟悉并掌握MATLAB⼯具的使⽤;2、实现图像的读取、显⽰、代数运算和简单变换。
⼆、实验环境MATLAB 6.5以上版本、WIN XP或WIN2000计算机三、常⽤函数●读写图像⽂件1 imreadimread函数⽤于读⼊各种图像⽂件,如:a=imread('e:\w01.tif')2 imwriteimwrite函数⽤于写⼊图像⽂件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’)3 imfinfoimfinfo函数⽤于读取图像⽂件的有关信息,如:imfinfo('e:\w01.tif') ●图像的显⽰1imageimage函数是MATLAB提供的最原始的图像显⽰函数,如: a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12]; image(a);2 imshowimshow函数⽤于图像⽂件的显⽰,如:i=imread('e:\w01.tif');imshow(i);title(‘原图像’)%加上图像标题3 colorbarcolorbar函数⽤显⽰图像的颜⾊条,如:i=imread('e:\w01.tif');imshow(i);colorbar;4 figurefigure函数⽤于设定图像显⽰窗⼝,如:figure(1); /figure(2);5 subplot把图形窗⼝分成多个矩形部分,每个部分可以分别⽤来进⾏显⽰。
Subplot(m,n,p)分成m*n个⼩窗⼝,在第p个窗⼝中创建坐标轴为当前坐标轴,⽤于显⽰图形。
6 plot绘制⼆维图形plot(y)Plot(x,y)xy可以是向量、矩阵。
图像类型转换1 rgb2gray//灰⾊把真彩图像转换为灰度图像i=rgb2gray(j)2 im2bw//⿊⽩通过阈值化⽅法把图像转换为⼆值图像I=im2bw(j,level)Level表⽰灰度阈值,取值范围0~1(即0.n),表⽰阈值取⾃原图像灰度范围的n%3 imresize改变图像的⼤⼩I=imresize(j,[m n])将图像j⼤⼩调整为m⾏n列图像运算1 imadd两幅图像相加,要求同样⼤⼩,同种数据类型Z=imadd(x,y)表⽰图像x+y2 imsubstract两幅图像相减,要求同样⼤⼩,同种数据类型Z=imsubtract(x,y)表⽰图像x-y3 immultiplyZ=immultiply(x,y)表⽰图像x*y4 imdivideZ=imdivide(x,y)表⽰图像x/y5:m = imadjust(a,[,],[0.5;1]) ;%图像变亮n = imadjust(a,[,],[0;0.5]) ;%图像变暗g=255-a;%负⽚效果四、实验内容(请将实验程序填写在下⽅合适的位置,实验图像结果拷屏粘贴)1、读⼊⼀幅RGB图像,变换为灰度图像和⼆值图像,并在同⼀个窗⼝内分成三个⼦窗⼝来分别显⽰RGB图像和灰度图像,注上⽂字标题。
数字图像处理和分析习题及答案解析
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第一章绪论课后4、1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的4种。
①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样与量化两个过程。
②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。
③图像的几何变换:改变图像的大小或形状。
④图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
⑤图像识别与理解:通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
2、什么就是图像识别与理解?图像识别与理解就是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
比如要从一幅照片上确定就是否包含某个犯罪分子的人脸信息,就需要先将照片上的人脸检测出来,进而将检测出来的人脸区域进行分析,确定其就是否就是该犯罪分子。
3、简述图像几何变换与图像变换的区别。
①图像的几何变换:改变图像的大小或形状。
比如图像的平移、旋转、放大、缩小等,这些方法在图像配准中使用较多。
②图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
比如傅里叶变换、小波变换等。
4、一个数字图像处理系统由哪几个模块组成?答: 一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理与分析5个模块组成5、连续图像与数字图像如何相互转换?答:数字图像将图像瞧成就是许多大小相同、形状一致的像素组成。
这样,数字图像可以用二维矩阵表示。
将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像(连续图像)信号,再由模拟/数字转化器(ADC)得到原始的数字图像信号。
图像的数字化包括离散与量化两个主要步骤。
在空间将连续坐标过程称为离散化,而进一步将图像的幅度值(可能就是灰度或色彩)整数化的过程称为量化。
(完整版)数字图像处理课后题答案
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(完整版)数字图像处理课后题答案1. 图像处理的主要⽅法分⼏⼤类?答:图字图像处理⽅法分为⼤两类:空间域处理(空域法)和变换域处理(频域法)。
空域法:直接对获取的数字图像进⾏处理。
频域法:对先对获取的数字图像进⾏正交变换,得到变换系数阵列,然后再进⾏处理,最后再逆变换到空间域,得到图像的处理结果2. 图像处理的主要内容是什么?答:图形数字化(图像获取):把连续图像⽤⼀组数字表⽰,便于⽤计算机分析处理。
图像变换:对图像进⾏正交变换,以便进⾏处理。
图像增强:对图像的某些特征进⾏强调或锐化⽽不增加图像的相关数据。
图像复原:去除图像中的噪声⼲扰和模糊,恢复图像的客观⾯⽬。
图像编码:在满⾜⼀定的图形质量要求下对图像进⾏编码,可以压缩表⽰图像的数据。
图像分析:对图像中感兴趣的⽬标进⾏检测和测量,从⽽获得所需的客观信息。
图像识别:找到图像的特征,以便进⼀步处理。
图像理解:在图像分析的基础上得出对图像内容含义的理解及解释,从⽽指导和规划⾏为。
3. 名词解释:灰度、像素、图像分辨率、图像深度、图像数据量。
答:像素:在卫星图像上,由卫星传感器记录下的最⼩的分⽴要素(有空间分量和谱分量两种)。
通常,表⽰图像的⼆维数组是连续的,将连续参数 x,y ,和 f 取离散值后,图像被分割成很多⼩的⽹格,每个⽹格即为像素图像分辨率:指对原始图像的采样分辨率,即图像⽔平或垂直⽅向单位长度上所包含的采样点数。
单位是“像素点/单位长度”图像深度是指存储每个像素所⽤的位数,也⽤于量度图像的⾊彩分辨率.图像深度确定彩⾊图像的每个像素可能有的颜⾊数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数.它决定了彩⾊图像中可出现的最多颜⾊数,或灰度图像中的最⼤灰度等级(图像深度:位图图像中,各像素点的亮度或⾊彩信息⽤⼆进制数位来表⽰,这⼀数据位的位数即为像素深度,也叫图像深度。
图像深度越深,能够表现的颜⾊数量越多,图像的⾊彩也越丰富。
)图像数据量:图像数据量是⼀幅图像的总像素点数⽬与每个像素点所需字节数的乘积。
数字图像处理课后习题答案
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数字图像处理课后习题答案数字图像处理课后习题答案数字图像处理是计算机科学与技术领域的重要分支,它研究如何对图像进行数字化处理,以获取更好的图像质量和更多的信息。
在学习数字图像处理的过程中,课后习题是巩固知识、提高技能的重要环节。
本文将为大家提供一些常见的数字图像处理课后习题答案,希望能对大家的学习有所帮助。
一、图像的数字化表示1. 什么是数字图像?数字图像是由离散的像素点组成的,每个像素点都有一定的灰度值或颜色值。
它可以用矩阵或数组表示。
2. 数字图像的灰度级是什么?数字图像的灰度级是指每个像素点的灰度值的取值范围。
例如,8位灰度图像的灰度级为0-255。
3. 如何将彩色图像转换为灰度图像?可以使用灰度化公式将彩色图像转换为灰度图像:Gray = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B。
二、图像的基本处理操作1. 什么是图像的平滑处理?图像的平滑处理是指通过去除图像中的噪声和细节,使图像变得更加模糊和平滑。
常见的平滑处理方法有均值滤波、中值滤波等。
2. 什么是图像的锐化处理?图像的锐化处理是指通过增强图像的边缘和细节,使图像变得更加清晰和锐利。
常见的锐化处理方法有拉普拉斯算子、Sobel算子等。
3. 如何进行图像的直方图均衡化?图像的直方图均衡化是一种增强图像对比度的方法,通过对图像的灰度直方图进行变换,使得图像的灰度分布更加均匀。
可以使用以下步骤进行直方图均衡化:(1)计算图像的灰度直方图;(2)计算累积直方图;(3)根据累积直方图进行像素值映射。
三、图像的特征提取与分析1. 什么是图像的边缘检测?图像的边缘检测是指通过识别图像中颜色或灰度值变化剧烈的区域,来提取图像的边缘信息。
常见的边缘检测算法有Sobel算子、Canny算子等。
2. 什么是图像的特征提取?图像的特征提取是指通过对图像进行分析和处理,提取出具有代表性的特征,用于图像的分类、识别等任务。
常见的特征提取方法有颜色特征、纹理特征、形状特征等。
数字图像处理与分析习题及答案.
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2.CorelDRAW:一种基于矢量绘图、功能强大的图形图像制作与设计软件。位图式图像 是由象素组成的,与其相对,矢量式图像以几何、色彩参数描述图像,其内容以线条和色块 为主。可见,采用不同的技术手段可以满足用户的设计要求。位图式图像善于表现连续、丰 富色调的自然景物,数据量较大;而矢量式图像强于表现线条、色块的图案,数据量较小。 合理的利用两种不同类型的图像表现方式,往往会收到意想不到的艺术效果。CorelDraw是当今流行的图像处理软件中为数不多的特点明显、功能强大的基于矢量绘图的软件包。利用 它,可以方便地制作精美的名片、贺卡、书签、图书封面、广告、宣传画等作品。
(完整版)数字图像处理题库

[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级(层次),也即均匀量化,以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数(灰度值)的图像形式称为数字图像。
图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术,对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理,以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
一、绪论(名词解释,易,3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。
一、绪论(简答题,难,6分)[题目]什么是图像?如何区分数字图像和模拟图像?[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布,是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识,是人的感觉。
图像是图和像的有机结合,既反映物体的客观存在,又体现人的心理因素;图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述,或者说图像是客观对象的一种可视表示,它包含了被描述对象的有关信息。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像;数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目]简述研究图像恢复的基本思路。
[参考答案]基本思路是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日,从而获得与景物真实面貌相像的图像。
一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。
[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理的过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
数字图像处理习题参考答案
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《数字图像处理》习题参考答案第1 章概述连续图像和数字图像如何相互转换答:数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。
这样,数字图像可以用二维矩阵表示。
将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像(连续图像)信号,再由模拟/数字转化器(ADC)得到原始的数字图像信号。
图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。
在空间将连续坐标过程称为离散化,而进一步将图像的幅度值(可能是灰度或色彩)整数化的过程称为量化。
采用数字图像处理有何优点答:数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点:1.具有数字信号处理技术共有的特点。
(1)处理精度高。
(2)重现性能好。
(3)灵活性高。
2.数字图像处理后的图像是供人观察和评价的,也可能作为机器视觉的预处理结果。
3.数字图像处理技术适用面宽。
4.数字图像处理技术综合性强。
数字图像处理主要包括哪些研究内容答:图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理,它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。
讨论数字图像处理系统的组成。
列举你熟悉的图像处理系统并分析它们的组成和功能。
答:如图,数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的信息系统。
图像处理系统包括图像处理硬件和图像处理软件。
图像处理硬件主要由图像输入设备、图像运算处理设备(微计算机)、图像存储器、图像输出设备等组成。
软件系统包括操作系统、控制软件及应用软件等。
图数字图像处理系统结构图1常见的数字图像处理开发工具有哪些各有什么特点答.目前图像处理系统开发的主流工具为 Visual C++(面向对象可视化集成工具)和 MATLAB 的图像处理工具箱(Image Processing Tool box)。
两种开发工具各有所长且有相互间的软件接口。
Microsoft 公司的 VC++是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具,用它开发出来的 Win 32 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。
数字图像处理各章要求必做题及参考答案

−a
v
−a
v
∫ ( ) =
2E v
⎡ ⎢⎣
0 −a
e− jux − e jux
sin v(x + a)dx⎤⎥⎦
∫ =
−4 jE v
⎡ ⎢⎣
0 −a
sin
ux
sin
v(
x
+
a)dx
⎤ ⎥⎦
( ) = 4 jE (u sin va − v sin ua) v u2 − v2
3
第三章要求 1. 了解图像的几何变换; 2. 了解图像的离散傅立叶变换,掌握其重要性质; 3. 了解变换的一般表示形式; 4. 了解图像的离散余弦变换的原理 ; 5. 掌握图像的离散沃尔什-哈达玛变换; 6. 了解 K-L 变换的原理。
4 4
4 4
4⎥⎥ 4⎥
⎢⎣1 4 4 1⎥⎦
⎢⎣4 4 1 1⎥⎦
⎢⎣4 4 4 4⎥⎦
解答:
由H2 =
1 ⎡1 2 ⎢⎣1
1⎤ -1⎥⎦
和H
2
N
=
1 ⎡HN 2 ⎢⎣HN
HN -H N
⎤ ⎥⎦
得
⎡1 1 1 1 ⎤
H4
=
1 2
⎢⎢1 ⎢1
-1 1
1 -1
-1⎥⎥ -1⎥
⎢⎣1
-1
-1
1
⎥ ⎦
⎡10 0 0 −6⎤
X = ⎡⎣x1
x 2
x3 ⎤⎦T 的协方差矩阵 CX 。
解答:
⎧⎡1⎤ ⎡1⎤ ⎡1⎤⎫ ⎡3⎤
∑ 根据式 mx
=
1 M
M
xk
k =1
得 mX
=
1 3
数字图像处理试题答案

数字图像处理试题答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案:B. 滤波2. 在数字图像处理中,以下哪种颜色空间是以人类视觉感知为基础设计的?A. RGB颜色空间B. CMYK颜色空间C. HSI颜色空间D. YCbCr颜色空间答案:C. HSI颜色空间3. 以下哪种算法常用于图像的边缘检测?A. 拉普拉斯算子B. 高斯模糊C. 索贝尔算子D. 中值滤波答案:C. 索贝尔算子4. 在数字图像处理中,直方图均衡化的主要作用是什么?A. 提高图像对比度B. 降低图像饱和度C. 增强图像细节D. 压缩图像颜色答案:A. 提高图像对比度5. 以下哪种格式是用于存储具有透明通道的图像文件?A. JPEGB. PNGC. GIFD. BMP答案:B. PNG二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指图像中相邻像素点的灰度值的相似程度,它是图像质量的一个重要指标。
答案:平滑性2. 为了在图像中突出显示特定区域,可以通过调整__________来增强或减弱这些区域的对比度。
答案:对比度3. 在进行图像压缩时,__________是一种常用的有损压缩方法,它可以有效地减小图像文件的大小。
答案:JPEG4. 通过__________技术,可以将图像从一种颜色空间转换到另一种颜色空间,以适应不同的应用需求。
答案:颜色空间转换5. 在图像处理中,__________是一种通过模拟人眼对不同频率细节的敏感度来调整图像的方法。
答案:频率域滤波三、简答题1. 请简述数字图像处理中的噪声类型及其来源。
答:数字图像处理中的噪声主要来源于图像捕获、传输和处理过程。
常见的噪声类型包括高斯噪声、椒盐噪声和散粒噪声。
高斯噪声是由于图像传感器或传输过程中的随机误差引起的,其分布符合高斯分布;椒盐噪声通常出现在压缩图像中,表现为图像中随机分布的黑点和白点;散粒噪声则是由于图像传感器的不均匀性或光照不均造成的颗粒状效果。
数字图像处理课后参考答案

数字图像处理课后参考答案数字图像处理第⼀章1.1解释术语(2)数字图像:为了便于⽤计算机对图像进⾏处理,通过将⼆维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将⼆维连续图像的幅值等间隔的划分成多个等级(层次)也即均匀量化,以此来⽤⼆维数字阵列并表⽰其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数的图像形式称为数字图像。
(3)图像处理:是指对图像信息进⾏加⼯以满⾜⼈的视觉或应⽤需求的⾏为。
1.7 包括图像变化、图像增强、图像恢复、图像压缩编码、图像的特征提取、形态学图像处理⽅法等。
彩⾊图像、多光谱图像和⾼光谱图像的处理技术沿⽤了前述的基本图像处理技术,也发展除了⼀些特有的图像处理技术和⽅法。
1.8基本思路是,或简单地突出图像中感兴趣的特征,或想⽅法显现图像中那些模糊了的细节,以使图像更清晰地被显⽰或更适合于⼈或及其的处理与分析。
1.9基本思路是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从⽽使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来⾯⽬,从⽽获得与景物真实⾯貌相像的图像。
1.10基本思路是,,在不损失图像质量或少损失图像质量的前提下,尽可能的减少图像的存储量,以满⾜图像存储和实时传输的应⽤需求。
1.11基本思路是,通过数学⽅法和图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进⼀步处理过程,或在进⼀步的图像处理中获得更好的处理效果。
1.12基本⽬的是,找出便于区分和描述⼀幅图像中背景和⽬标的⽅法,以⽅便图像中感兴趣的⽬标的提取和描述。
第⼆章2.1解释下列术语(18)空间分辨率:定义为单位距离内可分辨的最少⿊⽩线对的数⽬,⽤于表⽰图像中可分辨的最⼩细节,主要取决于采样间隔值的⼤⼩。
(19)灰度分辨率:是指在灰度级别中可分辨的最⼩变化,通常把灰度级数L称为图像的灰度级分辨率。
(20)像素的4邻域:对于图像中位于(x,y)的像素p来说,与其⽔平相邻和垂直相邻的4个像素称为该像素的4邻域像素,他们的坐标分别为(x-1,y)(x,y-1)(x,y+1)(x+1,y)。
数字图像处理每章课后题参考答案

数字图像处理每章课后题参考答案第一章和第二章作业:1.简述数字图像处理的研究内容?答:数字图像处理的主要研究内容,根据其主要的处理流程与处理目标大致可以分为图像信息的描述、图像信息的处理、图像信息的分析、图像信息的编码以及图像信息的显示等几个方面,将这几个方面展开,具体有以下的研究方向:1.图像数字化,2.图像增强,3.图像几何变换,4.图像恢复,5.图像重建,6.图像隐藏,7.图像变换,8.图像编码,9.图像识别与理解。
2.什么是图像工程?根据抽象程度和研究方法等的不同,图像工程可分为哪几个层次?每个层次包含哪些研究内容?答:图像工程是一门系统地研究各种图像理论、技术和应用的新的交叉科学。
根据抽象程度、研究方法、操作对象和数据量等的不同,图像工程可分为三个层次:图像处理、图像分析、图像理解。
图像处理着重强调在图像之间进行的变换。
比较狭义的图像处理主要满足对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果。
图像处理主要在图像的像素级上进行处理,处理的数据量非常大。
图像分析则主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,以获得它们的客观信息从而建立对图像的描述。
图像分析处于中层,分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式描述。
图像理解的重点是进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系,并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释,从而指导和规划行为。
图像理解主要描述高层的操作,基本上根据较抽象地描述进行解析、判断、决策,其处理过程与方法与人类的思维推理有许多相似之处。
第三章图像基本概念1.图像量化时,如果量化级比较小时会出现什么现象?为什么?答:当实际场景中存在如天空、白色墙面、人脸等灰度变化比较平缓的区域时,采用比较低的量化级数,则这类图像会在画面上产生伪轮廓(即原始场景中不存在的轮廓)。
图像的量化等级反映了采样的质量,数字图像的量化级数随图像的内容及处理的目的差别而不同,低的量化级数只满足于处理简单的线条而对于图像,若线条不明显时,则会产生伪轮廓。
数字图像处理与分析实验9-综合练习(一)-参考答案
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实验9 综合练习(一)实验目的:1.对需要进行处理的图像分析,正确运用所学的知识,采用正确的步骤,对图像进行各类处理,以得到令人满意的图像效果。
实验内容:1.将bone_scan.jpg图像文件读入Matlab,按照以下步骤对其进行处理:a)用带对角线的Laplacian对其处理,以增强边缘。
W1=[-1 -1 -1-1 8 -1-1 -1 -1]b)用imadd函数叠加原始图像,可以看出边界增强了,但噪声增强了,应想法降低。
c)对原图像进行Sobel滤波。
(用fspecial生成)d)并用imfilter对(c)的结果进行5×5邻域平均,以减少噪声。
e)用immultiply函数处理经(b)步骤和(d)步骤处理后的图像,噪声得以减少。
f)最后用imadjust函数做幂次灰度变换,以增强dynamicrange。
(多试几次,参考:γ取0.5)要求用imshow函数显示经每一步处理后的图像,比对效果。
参考程序与处理结果================================================================== ====%Enhancing a image of whole body bone scan by combining various spatial% enhancement methods, the strategies is as following:% ========================================================% 1. Utilize the Laplacian to highlight fine detail% 2. Utilize the gradient to enhance prominent edges% 3. Combine Laplacian and gradient to get the detail-enhanced and noise-compressed image % 4. Increase the contrast of low gray levels by using a gray-level transformation.% ==========================================================% The original image named 'Fig0306(a)(bone-scan).tif' is under the% directory: J:\course teaching\ҽѧͼÏñ´¦Àí\ʵÑé\ʾÀýͼÏñ% Copyright by Huang zhongchao, July 16, 2006clear all;close all;f = imread('J:\course teaching\ҽѧͼÏñ´¦Àí\ʵÑé\ʾÀýͼÏñ\Fig0306(a)(bone-scan).tif');f1 = im2double(f);h1 = fspecial('sobel'); % or directly type h=[-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1];g1 = imfilter(f1,h1);subplot(121);imshow(f);title('the original image');%b1 = mat2gray(g1);subplot(122);imshow(g1);title('the Sobel gradient');h2 = fspecial('average',5) ; %procducing a averageing filterg2 = imfilter(g1,h2);figure(2);subplot(121);imshow(g2);title(' the smoothed gradient image');h3 = [-1 -1 -1; -1 8 -1;-1 -1 -1]; % Laplacian maskg3 =imfilter(f1,h3);%b2 = mat2gray(g3);subplot(122);imshow(g3);title('the Laplacian image');g4 = g3+f1;figure(3);subplot(121);imshow(g4)title('sharped image by adding laplacian filtered and original image');g5 = g4.* g2;subplot(122);imshow(g5);title('the product of smoothed gradient and Laplacian image');g6 = g5+f1;figure(4);subplot(121);imshow(g6);title('the sum of product and original image');% constrast spreading by power-law transformation with r=0.5 and c=1;gamma = 0.5;c = 1;g7 = c.*g6.^gamma;figure(4);subplot(122);imshow(g7);title('the end result by combining the sharping and gradient operation');================================================================== ====运行结果参考:-----WORD格式--可编辑--专业资料----- --完整版学习资料分享----。
数字图像处理题库(含答案)

[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级(层次),也即均匀量化,以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数(灰度值)的图像形式称为数字图像。
图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术,对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理,以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
一、绪论(名词解释,易,3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。
一、绪论(简答题,难,6分)[题目]什么是图像?如何区分数字图像和模拟图像?[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布,是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识,是人的感觉。
图像是图和像的有机结合,既反映物体的客观存在,又体现人的心理因素;图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述,或者说图像是客观对象的一种可视表示,它包含了被描述对象的有关信息。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像;数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目]简述研究图像恢复的基本思路。
[参考答案]基本思路是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日,从而获得与景物真实面貌相像的图像。
一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。
[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理的过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
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实验9 综合练习(一)
实验目的:
1.对需要进行处理的图像分析,正确运用所学的知识,采用
正确的步骤,对图像进行各类处理,以得到令人满意的图
像效果。
实验内容:
1.将bone_scan.jpg图像文件读入Matlab,按照以下步骤对
其进行处理:
a)用带对角线的Laplacian对其处理,以增强边缘。
W1=[-1 -1 -1
-1 8 -1
-1 -1 -1]
b)用imadd函数叠加原始图像,可以看出边界增强了,但
噪声增强了,应想法降低。
c)对原图像进行Sobel滤波。
(用fspecial生成)
d)并用imfilter对(c)的结果进行5×5邻域平均,以减
少噪声。
e)用immultiply函数处理经(b)步骤和(d)步骤处理
后的图像,噪声得以减少。
f)最后用imadjust函数做幂次灰度变换,以增强dynamic
range。
(多试几次,参考:γ取0.5)
要求用imshow函数显示经每一步处理后的图像,比对效果。
参考程序与处理结果
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%Enhancing a image of whole body bone scan by combining various spatial
% enhancement methods, the strategies is as following:
% ========================================================
% 1. Utilize the Laplacian to highlight fine detail
% 2. Utilize the gradient to enhance prominent edges
% 3. Combine Laplacian and gradient to get the detail-enhanced and noise-compressed image % 4. Increase the contrast of low gray levels by using a gray-level transformation.
% ==========================================================
% The original image named 'Fig0306(a)(bone-scan).tif' is under the
% directory: J:\course teaching\ҽѧͼÏñ´¦Àí\ʵÑé\ʾÀýͼÏñ
% Copyright by Huang zhongchao, July 16, 2006
clear all;
close all;
f = imread('J:\course teaching\ҽѧͼÏñ´¦Àí\ʵÑé\ʾÀýͼÏñ\Fig0306(a)(bone-scan).tif');
f1 = im2double(f);
h1 = fspecial('sobel'); % or directly type h=[-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1];
g1 = imfilter(f1,h1);
subplot(121);imshow(f);
title('the original image');
%b1 = mat2gray(g1);
subplot(122);imshow(g1);
title('the Sobel gradient');
h2 = fspecial('average',5) ; %procducing a averageing filter
g2 = imfilter(g1,h2);
figure(2);
subplot(121);imshow(g2);
title(' the smoothed gradient image');
h3 = [-1 -1 -1; -1 8 -1;-1 -1 -1]; % Laplacian mask
g3 =imfilter(f1,h3);
%b2 = mat2gray(g3);
subplot(122);imshow(g3);
title('the Laplacian image');
g4 = g3+f1;
figure(3);
subplot(121);imshow(g4)
title('sharped image by adding laplacian filtered and original image');
g5 = g4.* g2;
subplot(122);imshow(g5);
title('the product of smoothed gradient and Laplacian image');
g6 = g5+f1;
figure(4);
subplot(121);imshow(g6);
title('the sum of product and original image');
% constrast spreading by power-law transformation with r=0.5 and c=1;
gamma = 0.5;
c = 1;
g7 = c.*g6.^gamma;
figure(4);
subplot(122);imshow(g7);
title('the end result by combining the sharping and gradient operation');
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运行结果参考:。