视频侦查技术与其实战应用
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实时清晰化
三
车辆二次分析
过车图片二次分析
➢车牌颜色、号码 ➢车俩品牌型号年款 ➢车身主色、次色 ➢格栅、后视镜等外观特征 ➢遮阳板 ➢年检标 ➢车内摆件、挂件 ➢车顶特征 ➢前排驾驶员和乘客人脸捕
获与比对识别
视频车牌识别(虚拟卡口)
在普通监控视 频中,通过设 置检测区域和 相关参数,可 以自动检测识 别车牌号码等 特征。
视频侦查技术及其实战应用
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2015年10月
背景
《全国公安装备建设“十二五”规划》视频侦查装备建设任务书
串 统情门 并 计报户 分 分分共 析 析析享
案情分析
获取视频
线索排查
研判|结案
存档入库
视频图像分析处理 车辆二次分析 人员识别排查 视频分析检索
视频侦查核心技术
一
视频图像分析处理
领先的图像处理算法
国际领先处理算法,功能强大易用 自动推荐处理方法和参数,实现一键清晰化 提供完整强大的图像处理、增强、复原工具集
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建设成果——车辆卡口
建设成果——电子警察
建设成果——治安监控
建设成果——出入口监控(人员卡口)
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人脸比对检索
✓ 支持监控视频截图人像、现场抓拍人像等多种格式的人 脸图片输入;
✓ 支持单张照片比对和批量照片比对; ✓ 可自定义过滤条件检索,例如性别、年龄、籍贯等,以
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缩小比对范围,提高比对速度和准确性; ✓ 候选列表按相似度由高到低排序; ✓ 提供交互式候选列表导航,方便进行人员信息查看。
视频人脸检测提取
➢ 基于眼位和眼周矩形区域提取面相形象 ➢ 独创的面相探测算法 (神经网络模型) ➢ 即使面相有一定的傾斜,也可以精确、快速地探测到人脸
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特征搜索案例演示
四
动态人脸比对
人脸特征提取算法
摄动空间法 添加假设图像到原始图像中,以提高对于环境变化的耐受性。 自适应区域混合匹配 使用最有效的特徵/部分面相匹配,如排除面相模糊区域的匹配过程。
人脸识别算法
中科院自动化所 模式识别国家重点实验室
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视频侦查业务需求
像
案
目 标
人
传统侦查模追式
踪
像
视频侦查改变了从“案”到“人”的传统侦查模式,开创 了从“案”到“像”、从“像”到“像”、从“像”到 “人”的全新侦查模式
视频侦查业务流程
录系 入统 案对 件接
联现 网场 下提 载取
协 同 作 战
辅 助 排 查
清 晰 化
截 图 标 注
时信 综 空息 合 分关 研 析联 判
公安部五局《关于进一步加强视频侦查专业工作的通知》
2015年1月23日,公安部印发了《关于进一步加强公安机关视频图像 信息应用工作的意见》(公通字【2015】4号)
2015年5月6日,9部委联合下发《关于加强公共安全视频监控建设联 网应用工作的若干意见》(发改高技【2015】996号)
“以建促用”向“以用促建”转变
小目标,快速移动目标 等不漏检
准确的人、车、骑车人 分类,特征提取算法
多任务并行高效分析 支持100多厂家视频接
入及解码
目标筛查
支持拌线、区域、排除区 域筛选
快照可按时间、尺寸、颜 色相似度排序
支持语义(颜色/类别/类 型等)检索
案件线索及视频管理
智能播放
根据设定的规则,画 面中有活动目标时正 常播放或慢放,无目 标时高速快放。
车辆信息结构化
进行车辆类型、车身颜色、车辆品牌型号及车牌号等信息的提取、识别和记录,自 动对过车图片进行更多的结构化语义描述。
车辆特征半结构化
自动识别提取年检标、遮阳板、纸巾盒、车内摆件、车内挂件等标志物
前排司乘人脸识别
结合人脸识别系统,对车辆前排人员的面部特征进行快速检测和识别
假套牌分析
根据车辆特征分析结果与车驾管系统的数据进行比较,判断假套牌车辆。
急需解决的技术问题——车辆二次分析
无牌、假套牌、遮挡号牌、更换车牌怎么办?
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急需解决的技术问题——人员辨识与追踪
嫌疑人是谁?哪里来?去哪里了?
急需解决的技术问题——视频图像清晰化复原
目标模糊不清怎么办?
பைடு நூலகம்
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急需解决的技术问题——视频摘要浓缩
几十小时甚至更长时间的视频怎么查看?远处弱小目标如何不漏看?
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公安部科学技术奖 二等奖
案例展示
序列图像自动配准,超分辨率后,可以看到清晰的车牌
案例展示
夜景增强
人像清晰
案例展示
一键去雾 几何校正,综合增强
产品操作演示
✓处理效果好 ✓智能参数推荐 ✓九宫格遍历 ✓所见即所得 ✓操作简单易用 ✓免培训
二
视频分析检索
视频摘要
视频分析场景自适应, 无需事先设置