核心网运维的窘境
运营商核心网运维sre转型之路
1 核心网转型背景
运营商核心网技术日新月异， 2013年 4G 商 用 ，2015年 V oLT E 商用，2017年核心网NFV (软 件功能虚拟化）准商用，2018年 5G 业务测试，2019 年 5G 商用、核心网大区化过渡开始。曾 经 5〜10 年 才 革 新 一 次 的 网 络 技 术 ，现 在 几 乎 每 年 都 有 新
收 稿 日 期 ：2 0 1 9 - 0 6 - 2 4 ; 修 回 日 期 ：2 0 2 0 -0 2 -0 7
技术涌现。 一 方 面 ，近 几 年 的 技 术 更 迭 并 未 带 来 新 的 利
润 爆 发 点 ，流 量 红 利 已 快 释 放 完 ，政 府一再要求 提 速 降 费 。 因 此 在 接 下 来 很 长 一 段 时 间 内 ，运营 商的核心网部门在面临复杂网络运维的同时并不 能对等拥有资金支持。这些资金以往被用来购买 各 类 技 术 支 援 解 决 问 题 ，现 在 这 些 问 题 只 能 由 核
从ct运维的角度对sre模型的可行性进行分析重点对sre提出的各项原则进行it运维和ct运维实际场景的对比同时论述了团队内部sre转型的实操案例提供一系列切实有效的转型方案
运 营 商 核 心 网 运 维 S R E 转型之路
许 沄 ，黄 冰 柏 ，李 佐 辉 ，黄洁 (中国移动通信集团浙江有限公司，浙 江 抗 州 310051 )
运维工作存在的问题
运维工作存在的问题
运维工作存在的一些常见问题包括:
1. 人工操作繁琐：传统的运维工作通常需要人工手动操作，包括系统部署、配置管理、日志分析等，工作繁琐且容易出错。
2. 高维护成本：随着业务规模的增长，运维所需的服务器、网络、存储等设备数量也会增加，增加了硬件维护和成本。
3. 部署问题：运维工作中常常出现的问题之一是部署的复杂性。
手动部署容易出错而且耗时长，并且需要保证在不同环境中的一致性。
4. 异常监测与故障处理：运维人员需要及时发现和解决系统故障，包括服务器宕机、网络中断、应用程序故障等。
这对运维人员来说是一个重要的挑战。
5. 扩展能力有限：当业务需要扩展时，运维团队往往需要加大投入，增加服务器和设备数量，增加人力投入来应对高负载和高并发请求。
6. 文档和知识管理：运维工作涉及到系统配置、变更记录、问题解决方案等大量的文档和知识，需要进行有效的管理和维护。
7. 自动化程度低：传统的运维工作往往依赖手动操作，缺乏自动化的工具和流程。
这使得运维工作效率低下，难以应对大规模和复杂的系统。
8. 安全性问题：运维工作需要保证系统的安全性，包括数据的保护、漏洞修复和身份认证等。
安全性问题需要得到高度关注和处理。
9. 应急响应不及时：当系统出现问题时，运维团队需要及时响应和解决。
但在某些情况下，应急响应不及时，导致系统停机时间过长，影响业务的正常进行。
以上是一些常见的运维工作问题，解决这些问题的关键在于引入自动化工具和流程，提高运维效率和质量。
网络运维管理的挑战与解决方案
网络运维管理的挑战与解决方案随着互联网的迅猛发展，网络运维管理已经成为企业日常运营中的重要环节。
然而，网络运维管理也面临着一系列的挑战。
本文将探讨网络运维管理的挑战，并提出一些解决方案，以帮助企业提升网络运维管理的效率和质量。
一、网络运维管理的挑战1. 复杂性：现代网络环境中存在着各种各样的设备、协议和技术，如路由器、交换机、防火墙、负载均衡等。
不同设备之间的兼容性和交互性造成了网络运维管理的复杂性。
2. 安全性：网络威胁和黑客攻击继续增长，企业面临着日益严峻的网络安全挑战。
网络运维管理需要及时发现和应对各种安全威胁，以确保网络环境的安全性。
3. 故障排除：网络故障是网络运维中常见的问题。
故障排除需要精确定位问题所在，并快速采取措施进行修复，以减少业务中断时间。
4. 性能管理：随着网络负载不断增加，网络性能的管理和监控变得尤为重要。
网络运维管理需要通过实时监控和分析，及时发现并解决性能问题，以提供用户满意的网络体验。
5. 规模化管理：随着企业规模的扩大，网络设备的数量也在不断增加。
规模化网络运维管理需要自动化工具和流程的支持，以便高效地管理和操作大量设备。
二、网络运维管理的解决方案1. 自动化运维工具：采用自动化运维工具可以提高管理效率。
例如，网络配置管理工具可以帮助管理人员集中管理和配置网络设备，减少手动操作的工作量。
2. 安全威胁监测：实施安全威胁监测系统，通过对网络流量进行实时监控和分析，及时发现并应对潜在的安全威胁。
3. 故障管理系统：建立完善的故障管理系统，可以帮助运维团队快速定位和解决网络故障。
此外，还可以采用自动化的故障排除工具，快速识别并解决常见的故障问题。
4. 性能监控与优化：利用性能监控工具实时监测网络性能，对网络瓶颈进行识别和优化。
定期进行性能测试和评估，确保网络的高效运行。
5. 规模化管理平台：借助网络运维管理平台，可以集中管理和监控企业所有网络设备。
管理平台包括设备自动发现功能，以及集中化的设备配置管理、事件管理和性能管理等功能，提高管理效率。
云计算环境下的运维挑战有哪些
云计算环境下的运维挑战有哪些随着信息技术的快速发展，云计算已经成为企业数字化转型的重要支撑。
云计算为企业带来了诸多优势，如弹性扩展、成本节约、高效部署等。
然而，在享受这些优势的同时，云计算环境下的运维也面临着一系列严峻的挑战。
首先，复杂的架构和技术带来了理解和管理上的困难。
云计算环境通常由多个层次和组件构成，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等。
每个层次都有其独特的技术和功能，如虚拟机管理、容器技术、分布式存储等。
对于运维人员来说，要全面掌握这些复杂的技术和架构，需要投入大量的时间和精力进行学习和实践。
其次，资源的动态性和弹性是云计算的一大特点，但这也给资源管理和规划带来了挑战。
在传统的运维模式中，资源的分配相对固定和静态。
而在云计算环境下，资源可以根据业务需求实时调整和扩展。
这就要求运维人员能够准确预测业务的负载变化，合理规划资源，以避免资源浪费或不足的情况发生。
然而，要做到精准的预测并非易事，因为业务的发展往往具有不确定性。
再者，云计算环境中的安全问题至关重要。
由于数据存储在云端，数据的隐私和安全性成为了企业关注的焦点。
数据可能会面临来自网络攻击、数据泄露、权限管理不当等多方面的威胁。
运维人员需要采取一系列的安全措施，如加密技术、访问控制、安全审计等，来保障数据的安全。
同时，还需要及时应对和处理各类安全事件，这对运维人员的安全意识和应急处理能力提出了很高的要求。
另外，性能优化也是云计算运维中的一个难点。
在云计算环境中，应用的性能可能会受到多种因素的影响，如网络延迟、资源竞争、配置不当等。
为了保证应用的性能和用户体验，运维人员需要不断地监测和分析系统的性能指标，找出潜在的性能瓶颈，并采取有效的优化措施。
这需要运维人员具备深入的系统知识和丰富的经验。
还有，跨平台和多供应商的管理也是一个棘手的问题。
企业在使用云计算服务时，可能会同时采用多个云服务提供商的服务，或者在不同的云平台上部署应用。
运维工作中的常见挑战及应对策略
运维工作中的常见挑战及应对策略在当今数字化的时代，运维工作对于企业的正常运营和发展起着至关重要的作用。
运维人员需要确保系统的稳定性、安全性和高效性，以支持企业的业务持续运行。
然而，在实际的运维工作中，往往会面临各种各样的挑战。
一、运维工作中的常见挑战1、复杂的系统架构随着企业业务的不断发展和技术的不断更新，系统架构变得越来越复杂。
可能涉及到多个服务器、数据库、网络设备、应用程序等，它们之间的相互关系错综复杂。
这使得运维人员在进行故障排查、性能优化和系统升级时面临巨大的困难。
2、频繁的变更管理业务需求的不断变化导致系统需要频繁进行变更，如软件的更新、配置的修改、新功能的上线等。
如果变更管理不当，很容易引发系统故障，影响业务的正常运行。
3、资源紧张包括硬件资源（如服务器内存、存储）和人力资源。
硬件资源不足可能导致系统性能下降，而人力资源紧张则会使运维人员面临巨大的工作压力，难以应对突发情况和进行深入的系统优化。
4、安全威胁网络攻击、数据泄露等安全威胁日益严峻。
运维人员需要不断加强系统的安全防护，及时发现和处理安全漏洞，确保企业数据的安全。
5、监控与预警的难题有效的监控是及时发现问题的关键，但建立全面、准确的监控体系并非易事。
同时，如何从大量的监控数据中快速准确地识别出关键的预警信息也是一个挑战。
6、跨部门协作的障碍运维工作往往需要与开发、测试、业务等多个部门紧密协作。
但由于部门之间的目标、工作方式和优先级不同，可能会导致沟通不畅、协作困难，影响问题的解决效率。
7、高可用性的要求许多企业的业务对系统的可用性要求极高，需要实现 24/7 不间断运行。
这对运维人员的技术水平和应急处理能力提出了很高的要求。
二、应对策略1、优化系统架构对复杂的系统架构进行梳理和优化，简化系统之间的关系，采用模块化、分布式的架构设计，提高系统的可维护性和可扩展性。
同时，建立完善的系统文档，记录系统的架构、配置和运行逻辑，方便运维人员快速了解系统。
云数据中心运维问题解析
云数据中心运维问题解析在当今信息技术发达的时代，云数据中心逐渐成为许多企业和组织存储和处理数据的首选。
然而，随着云服务的普及，云数据中心运维问题也逐渐浮出水面。
本文将对云数据中心运维面临的问题进行分析和解析，旨在帮助读者更好地了解和应对这些挑战。
一、数据安全问题在云数据中心运维中，数据安全问题是最受关注的一项。
随着云数据中心中数据的不断增长和扩散，保护数据的安全性和完整性成为一项重要任务。
常见的数据安全问题包括数据泄露、数据损坏、数据备份不完备等。
为有效解决这些问题，云数据中心需要建立专门的安全团队，配备完备的安全设施，并制定严格的数据备份和恢复策略。
二、网络带宽问题云数据中心需要应对大量的数据流量和多样化的网络请求。
网络带宽成为云数据中心运维的瓶颈之一。
高峰期的网络流量可能导致网络拥堵，影响用户的访问速度和数据传输效率。
为解决网络带宽问题，云数据中心需要建立冗余网络架构，增加带宽容量，并实时监控网络状态，及时调整网络资源分配。
三、服务器故障问题云数据中心依赖大量的服务器来存储和运行用户的数据和应用。
服务器故障会导致数据丢失、应用中断等严重的后果。
因此，云数据中心运维人员需要密切监控服务器的运行状态，及时检测和修复潜在的故障。
此外，定期进行硬件设备的更新和维护，以提高服务器的可靠性和稳定性也是必不可少的。
四、能耗管理问题云数据中心通常需要消耗大量的能源来运行服务器、网络设备和冷却系统。
过高的能耗不仅造成资源浪费，也对环境产生不利影响。
为解决能耗管理问题，云数据中心可以采用绿色能源供电、优化机房布局和设计、实施节能降耗措施等。
通过合理规划和管理能源，可以降低能耗成本，并推动可持续发展。
五、人员技术素质问题云数据中心运维需要高水平的技术支持和维护。
然而，目前市场上缺乏专业的云数据中心运维人员，技术人员的素质参差不齐，这在一定程度上制约了云数据中心的运维质量。
为解决这个问题，云数据中心需加强人才培养，提供专业技术培训，建立知识共享与交流机制，形成一个云数据中心运维人员的专业社区。
数据中心建设与运维的挑战与解决方案
数据中心建设与运维的挑战与解决方案随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，数据中心建设和运维面临着越来越多的挑战。
本文将探讨数据中心建设与运维的挑战，并提出相应的解决方案，以帮助企业克服这些困难。
一、数据中心建设的挑战1. 能耗和能源效率数据中心作为信息技术的核心基础设施，消耗大量的能源。
然而，传统的数据中心存在着能源利用效率低下的问题。
高能耗不仅给企业带来了巨大的财务负担，也对环境造成了不可忽视的压力。
解决方案：引入绿色数据中心概念，采用节能技术，如虚拟化、服务器整合、智能温控等，以提高能源利用效率，降低能耗。
另外，加强数据中心的监测和管理，实施能源回收利用，进一步提高能源利用效率。
2. 安全性和可靠性数据中心是企业重要的运营支撑，一旦发生故障或安全事故，将给企业带来巨大的经济损失和声誉风险。
因此，数据中心的安全性和可靠性成为一个重要的挑战。
解决方案：采用多重备份和冗余设计，确保数据中心的高可用性。
建立完善的物理访问控制和网络安全措施，加强对数据的加密和备份，以防止数据泄露和丢失。
同时，定期进行安全演练和风险评估，更新技术和策略，确保数据中心的安全和可靠性。
3. 数据管理和容量规划数据中心中的数据量庞大，管理和存储成为一项挑战。
同时，数据中心的容量规划也是一个难题，预测未来的业务增长和数据需求是非常困难的。
解决方案：引入数据管理系统，对数据进行分类和归档，确保数据的完整性和可用性。
同时，建立灵活的扩展机制，根据业务需求动态增加存储容量。
利用大数据分析和预测技术，对数据增长趋势进行分析，以便更精准地进行容量规划。
二、数据中心运维的挑战1. 设备维护和故障处理数据中心中的各种设备，如服务器、网络设备等，需要进行定期的维护和故障处理。
然而，由于设备数量庞大，工作量繁重，维护和故障处理成为一项困难的任务。
解决方案：建立设备管理系统，对设备进行统一管理和监控，实时获取设备运行状态和告警信息，提前预防故障发生。
运维服务管理的5大难点及对策
运维服务管理的5大难点及对策运维服务管理的5大难点及对策近期，我们公司讨论了运维服务管理的问题，虽然可能不是所有公司都面临相同的问题，但我们希望找到运维服务管理中经常遇到的难点，并提出对应的解决方法。
最近，我听到一个朋友的观点，认为运维服务是自动化程度最低的行业之一，这让我思考运维服务是否也是管理最薄弱的行业之一。
虽然我接触运维服务的时间不长，但我个人认为我们有时过于复杂化运维服务，没有真正理解业务本质。
在运维服务行业，真正意义上的管理者非常缺乏，我所说的“管理者”，是指那些以对象的方式看待业务与流程的人。
有时我们过于强调行业经验的重要性，但在管理领域，行业的特性对管理者提出的特殊要求并不是我们想象的那么多。
运维服务尚未真正形成行业，多数领导者并不以管理见长，他们多是从底层或技术部门提升而来，视野与管理理念缺乏，这妨碍了运维服务管理的成熟与发展。
接下来，我将对运维服务管理的一些难点进行说明。
一．项目型管理方式的挑战当一个组织以项目的形式运作管理时，在管理上积淀是比较困难的。
项目本身就是一个独立的权力结构，公司的组织机构是按部门、科室式划分，管理体系也多以部门职能划分流程，这时权力的矛盾就会在业务运作时产生，发生资源的略夺行为。
要么部门难以管理，要么项目难以管理。
由于项目是一个临时的组织，这种人力的汇聚与释放都比较麻烦，起用一名人力需要相当长的磨合期。
而公司的任务往往是周期性的（最小时间单位很大），这时人力释放并不意味可以马上投入利用，这种痛苦没有经历过很难体会到，这比你在ERP中排生产计划还要难。
运维服务通常是以项目的形式管理的，项目内的作业与部门或公司的管理往往存在偏差。
如果部门或公司处于强势地位，项目内的作业往往会受到冲击，或者被动敷衍配合公司的管理。
比如培训，站在部门或公司的角度，希望通过培训提升员工能力，这种计划安排，往往与项目内希望做的培训有非常大的出入。
项目的一线主管，往往认为公司或部门不是帮助他们，而是一个麻烦制造者。
集成运维服务存在的问题及建议
集成运维服务存在的问题及建议一、问题1. 资源整合不足：在复杂的IT环境中，集成运维服务需要整合各种资源以实现高效的运维管理。
然而，在实际操作中，由于资源分散、信息不对称等原因，导致资源整合不足，无法形成有效的协同效应。
2. 技术实施难度大：随着企业业务的不断扩展，对IT系统的要求也越来越高，使得技术实施难度逐渐增大。
集成运维服务需要具备强大的技术实施能力，以满足企业的需求。
3. 沟通与协作不畅：在集成运维服务中，涉及多个部门、多方利益相关者，沟通与协作的难度较大。
如何有效地协调各方利益、提高沟通效率，是集成运维服务面临的重要问题。
4. 人才储备不足：随着IT技术的不断更新迭代，人才储备不足成为制约集成运维服务发展的瓶颈。
缺乏具备专业技能和经验的人才，将影响服务的执行效果和效率。
5. 缺乏统一的标准和规范：在集成运维服务领域，缺乏统一的标准和规范，导致服务质量参差不齐，难以保证服务的可靠性和稳定性。
二、建议1. 加强资源整合：建立有效的资源整合机制，实现信息共享和资源优化配置。
通过集中管理、统一调度等方式，提高资源的协同效应，提升运维效率。
2. 提高技术实施能力：不断引进先进的技术和工具，加强技术团队建设，提高技术实施能力。
同时，注重技术创新和研发，以满足企业不断变化的IT需求。
3. 优化沟通与协作流程：建立高效的沟通机制，明确各方职责和利益诉求。
通过定期召开会议、制定协作流程等方式，提高沟通与协作效率，确保项目的顺利进行。
4. 加强人才队伍建设：加大人才培养力度，建立完善的人才选拔、培训和激励机制。
吸引和留住具备专业技能和经验的人才，为集成运维服务的持续发展提供有力的人才保障。
5. 制定统一的标准和规范：推动行业协会或权威机构制定集成运维服务的统一标准和规范。
通过标准化建设，提升服务质量，降低运维风险，促进整个行业的健康发展。
云计算运维的挑战和解决方案
云计算运维的挑战和解决方案随着云计算技术的不断发展和普及，越来越多的企业和组织选择将其业务迁移到云端，以实现更高效、灵活和可扩展的IT基础设施。
然而，云计算运维也面临着诸多挑战，如安全性、性能、成本控制等问题。
本文将探讨云计算运维中的挑战，并提出相应的解决方案。
一、安全性挑战在云计算环境下，数据的安全性一直是一个备受关注的问题。
由于数据存储在云端，可能会面临数据泄露、数据丢失等风险。
此外，云计算平台本身也可能存在安全漏洞，导致数据被攻击者窃取。
解决方案：1. 加强数据加密：对数据进行端到端的加密，确保数据在传输和存储过程中都得到有效保护。
2. 多层次的安全策略：采用多层次的安全策略，包括访问控制、身份认证、漏洞管理等，确保云计算平台的整体安全性。
3. 定期安全审计：定期对云计算平台进行安全审计，及时发现和解决潜在的安全问题，提高整体安全性。
二、性能挑战云计算平台的性能直接影响到用户体验和业务效率。
在高负载情况下，云计算平台可能出现性能下降、响应延迟等问题，影响业务的正常运行。
解决方案：1. 资源优化：合理规划和管理云计算资源，确保资源的充分利用和平衡分配，提高整体性能。
2. 弹性扩展：根据业务需求动态调整云计算资源，实现弹性扩展和收缩，提高系统的灵活性和性能。
3. 性能监控：实时监控云计算平台的性能指标，及时发现和解决性能问题，确保系统的稳定性和可靠性。
三、成本控制挑战云计算运维的成本一直是企业关注的焦点。
虽然云计算可以降低IT基础设施的建设和维护成本，但如果管理不当，也可能导致成本的不断增加。
解决方案：1. 资源优化：通过资源的合理规划和管理，避免资源的浪费和闲置，降低成本。
2. 自动化运维：采用自动化工具和技术，减少人工干预，提高效率，降低运维成本。
3. 成本监控：定期对云计算运维成本进行监控和分析，找出成本的主要来源，采取相应措施降低成本。
综上所述，云计算运维面临着诸多挑战，如安全性、性能、成本控制等问题。
网络安全运维工作改进
网络安全运维工作改进随着互联网的发展和普及，网络安全问题也日益凸显。
为了保障网络系统的正常运行和用户信息的安全，网络安全运维工作变得尤为重要。
然而，当前的网络安全运维工作存在一些问题和挑战。
本文将探讨这些问题，并提出相应的改进方案，以提升网络安全运维工作的效果和效率。
一、问题分析1.1 安全事件响应不及时当前网络环境中的安全威胁多种多样且变化迅速，一旦出现安全事件，需要迅速响应以降低损失。
然而，目前的网络安全运维流程中，安全事件的检测、报告和响应相对滞后，导致安全风险的扩大和严重后果的产生。
1.2 安全漏洞管理不规范网络系统中存在大量的软件和硬件产品，这些产品可能存在安全漏洞。
网络运维人员应该及时进行安全漏洞的管理和修复，然而，实际操作中，安全漏洞的管理和修复工作缺乏规范和标准化，导致很多安全漏洞得不到及时解决。
1.3 缺乏有效的安全培训和意识教育网络安全工作的效果和效率不仅依赖于技术手段的应用，还依赖于人员的素质和意识。
然而，目前网络安全运维工作中缺乏有效的安全培训和意识教育，使得人员在面对安全事件时无法做出正确和及时的反应。
二、改进方案2.1 强化安全事件响应机制为了强化安全事件的响应能力，需要建立和完善安全事件的报告和处理流程。
一方面，可以引入自动化的安全事件检测工具，实时监控网络流量和日志，及时发现异常行为并报告。
另一方面，应建立紧急响应小组，定期进行预案演练，提高响应速度和准确度。
2.2 建立安全漏洞管理制度为了规范安全漏洞的管理和修复工作，需要建立相应的制度和流程。
首先，应建立统一的漏洞管理平台，用于收集和跟踪漏洞信息。
其次，需要明确漏洞修复的责任人和时间节点，并建立与供应商的合作机制，及时获取补丁和更新。
2.3 加强安全培训和意识教育提升网络安全运维人员的安全意识和技术能力是关键。
可以开展定期的安全培训和演练活动，向人员介绍最新的攻击手法和防御策略，并进行实战模拟，让人员掌握应对安全事件的技能和经验。
LTE核心网常见故障和投诉案例分析
LTE核心网常见故障和投诉案例分析1.呼叫掉话：呼叫掉话是用户最常见的投诉之一、它可能是由于核心网故障造成的。
可能原因包括：-信号覆盖不足：这可能是由于设备故障或基站问题导致的。
解决方案包括维修设备或增加基站容量。
-呼叫拥塞：当LTE核心网容量超过负荷时，呼叫掉话率可能会增加。
解决方案包括优化网络资源分配和增加容量。
-数据传输问题：LTE核心网的数据传输可能受到故障的影响。
解决方案包括修复故障和优化数据传输。
2.数据速率下降：用户可能投诉在使用LTE网络时遇到数据速率下降的问题。
这可能由以下原因引起：-设备问题：用户设备可能存在故障或配置问题，导致数据速率下降。
解决方案包括检查设备并提供技术支持。
-频谱问题：LTE频谱拥塞可能导致数据速率下降。
解决方案包括优化频谱分配和增加频带宽度。
-核心网负载：LTE核心网负载过高可能导致数据速率下降。
解决方案包括优化网络资源和增加容量。
3.信令延迟：信令延迟是另一个常见的投诉问题。
这可能是由于以下原因引起：-信令丢失：LTE核心网可能会遇到信令丢失问题，导致延迟增加。
解决方案包括修复故障和优化信令传输。
-呼叫拥塞：当LTE网络容量超过负荷时，信令延迟可能会增加。
解决方案包括优化网络资源和增加容量。
-核心网拓扑问题：LTE核心网拓扑设计不合理可能导致信令延迟。
解决方案包括重新设计和优化核心网拓扑。
4.服务不可用：用户可能投诉LTE网络服务不可用。
可能原因包括：-网络故障：当LTE核心网遭遇故障时，服务可能会中断。
解决方案包括快速修复故障和提供备用网络。
-天气影响：极端天气条件可能影响LTE网络的可用性。
解决方案包括增强天气适应性和增加备用设备。
-用户设备故障：用户设备故障可能导致无法使用LTE网络。
解决方案包括检修设备或提供替代设备。
综上所述，LTE核心网常见故障和投诉案例包括呼叫掉话、数据速率下降、信令延迟和服务不可用。
针对这些问题，可以采取一系列解决方案，包括维修设备、优化网络资源、增加容量和重新设计核心网拓扑。
5G专网核心网部署模式与挑战
『SA核心网”专题罷5G专网核心网部署模式与挑战杨文聪，杨文强，唐雄燕，王友祥（中国联合网络通信有限公司研究院，北京100048）【摘要】5G商用网络快速推进，垂直行业对5G网络有着巨大的需求，针对5G行业市场，运营商正在积极探索5G专网的建网模式和方案。
分析了5G专网的需求和应用情况，阐述了5G网络架构特征及专网使能技术，提出了5G专网核心网部署方案，并探讨了5G专网部署面临的问题与挑战。
【关键词】5G专网核心网；边缘UPF;定制专网doi:10.3969/j.issn.l006-1010.2021.01.006中图分类号：TN914文献标志码：A文章编号：1006-1010（2021）01-0030-05引用格式：杨文聪，杨文强,唐雄燕，等•5G专网核心网部署模式与挑战［J］.移动通信,2021,45⑴:30-34.扫描二维码与作者交流Research on Core Network Deployment Modes and Challenges of5G Private NetworkYANG Wencong,YANG Wenqiang,TANG Xiongyan,WANG Youxiang(China Unicorn Research Institution,Beijing100048,China)[Abstract]5G commercial network has been promoted rapidly,and vertical industries have huge demand and motivation for5G networks.For5G industry market,operators are actively exploring5G private network construction modes and solutions.This paper analyzes the requirements and applications of5G private network,elaborates5G network architecture featuresand private network enabling technologies,proposes the deployment solutions of the core network for5G private network,and discusses the problems and challenges faced by5G private network deployment.[Keywords]5G private core network;edge UPF;customized private networko引言5G肩负改变社会的使命，为满足垂直行业的差异化需求，孕育出eMBB、URLLC和mMTC三大场景，促使5G 核心网（5GC）系统进行颠覆性变革，网络从传统的点到点通信演进为服务化架构，基础设施从传统烟囱式一体机演进为基于云化的统一资源池，5G应用从消费领域向行业领域转型，5G网络服务对象从传统的个人用户到兼顾更多行业用户需求。
5G核心网建设的难点和挑战全面分析
5G核心网建设的难点和挑战全面分析目前核心网处于架构转型和业务转型的关键期。
在架构层面，NFV、CU分离、边缘计算等技术的成熟推动核心网络架构转型，控制面进一步集中，转发面进一步下沉。
在业务层面，2G/3G业务量迅速下降，4G流量、VoLTE、物联网用户数快速增长，在5G逐步商用的背景下，面向5G商用需求，需结合商用时间点、各省各地区5G业务场景需求、标准技术成熟度、设备成熟度等多个因素考虑5G核心网建设和演进策略。
5G核心网建设难点和挑战5G时代即将到来，它将对人们使用移动技术的方方面面产生巨大影响。
5G 的速度更快、时延更低，从理论上讲，在从智能手机到自动驾驶汽车等各个领域，5G网络都会开辟新应用场景。
不过如此复杂的5G网络，在建设上面临着很多难题和挑战。
多网络、多业务接入融合的挑战移动通信系统从第一代到第五代，经历了迅猛的发展，现实网络逐步形成了包含多种无线制式的复杂现状，多种接入技术长期共存成为突出特征，同一运营商拥有包括2G/3G/4G/5G以及WLAN网络在内的多张不同制式网络的状况将长期存在。
如何高效地运行和维护多张不同制式的网络，提高竞争力，不断减少运维成本和实现节能减排是每个运营商都要面临和解决的问题。
面向2020年及未来，移动互联网和物联网业务将成为移动通信发展的主要驱动力。
如何实现多接入网络的高效动态管理与协调，同时满足5G的技术指标及应用场景需求是5G多网络、多业务融合的主要技术挑战。
4G向5G网络演进接入网结构变化如图1所示。
5G核心网建设的难点和挑战全面分析图1 4G向5G网络演进接入网结构变化CU（Centralized Unit，集中单元）：原BBU的非实时部分将分割出来，重新定义为CU，负责处理非实时协议和服务。
DU（Distribute Unit，分布单元）：BBU的剩余功能重新定义为DU，负责处理物理层协议和实时服务。
网络虚拟化（云化）带来的规划和运维挑战5G网络全面虚拟化（云化），在带来功能灵活性的同时，也带来很多技术和工程难题。
运维工作现状刨析
运维工作现状的剖析可以从多个方面进行，包括市场需求、技术发展、行业趋势等。
以下是一些具体的方面：市场需求：随着数字化转型的加速，企业对运维人才的需求不断增加。
运维人员需要具备丰富的技能和经验，能够应对各种复杂的系统架构和业务需求。
同时，随着云计算、大数据等技术的普及，运维人员需要不断更新自己的知识和技能，以适应市场的变化。
技术发展：随着技术的不断发展，运维工具和平台也不断更新换代。
运维人员需要时刻关注新技术的发展，了解其优缺点和应用场景，以便能够更好地应用于实际工作中。
同时，还需要关注安全漏洞和攻击手段，及时采取防护措施，保证系统的安全稳定运行。
行业趋势：随着云计算、容器化等技术的普及，运维工作逐渐向自动化、智能化方向发展。
运维人员需要了解行业趋势，关注前沿技术，以便能够更好地适应市场需求和提升个人竞争力。
同时，还需要关注业务领域的发展，了解业务需求和变化，以便能够更好地提供运维支持和服务。
工作压力：运维工作涉及到企业的核心业务和数据安全，因此需要具备高度的责任心和职业素养。
运维人员需要时刻保持警惕，及时处理各种故障和问题，保证系统的稳定运行。
同时，还需要不断优化系统架构和流程，提高运维效率和质量，以满足业务的需求和发展。
职业发展：运维工作需要不断学习和积累经验，因此具备丰富的经验和技能是运维人员职业发展的关键。
运维人员需要不断提高自己的技能和知识水平，积极学习和探索新技术、新方法，以适应市场的变化和需求。
同时，还需要积极参与行业交流和技术社区活动，拓展人脉和资源，提高个人知名度和影响力。
总之，运维工作现状是多方面的，需要运维人员具备丰富的技能和经验、关注新技术和新趋势、积极学习和探索、拓展人脉和资源等能力。
只有不断提高自己的能力水平，才能更好地适应市场需求和提升个人竞争力。
5G 时代电信核心网演进思路
5G 时代电信核心网演进思路作者：寿航涛来源：《中国新通信》 2018年第2期一、概述第五代移动通信( 5c)的研发和测试正紧锣密鼓进行中，网络功能虚拟化( NFV)和软件定义网络(SDN)是未来5c的关键技术。
由此带来的技术变革将对现有电信网络架构带来革命性的变化，要求未来能形成虚拟化、分层化的核心网络，以及资源开放、适宜开发新业务的网络架构，提供从网络运营到业务服务的经济和可持续发展的模式。
本文将探讨5c时代电信核心网演进及引入NFV/SDN的分层虚拟化架构的思路和步骤。
二、电信核心网现状中国电信现有固网软交换、固网IMS、移动2C/3C核心网电路域和分组域、移动4C分组域、VoLTE IMS网络等核心网络，承载话音、短信、数据等业务。
各核心网中包含以下网元设备：(1)固网软交换包括ss、TC、sc、SHLR等设备，主要承接FTTN、FTTB、传统2M接入PBX等业务，已运行11年，即将达到退网年限；(2)固网IMS包括I/S/P-CSCF、MCCF/MCW、ACCF、SBC、HSS等设备，主要承接FTTN、FTTB、FTTH及IPPBX等业务；(3)移动2C/3C核心网电路域和分组域包括MSCe、MCW、HLR、PDSN、AAA等设备，主要承接移动语音、3C数椐业务，随着4C网络的大规模应用以及VoLTE的实施，将逐步被4C网络替代而自然退网；(4)移动4C分组域、VoLTE IMS网络包括MME、SAE-CW、PCRF、DNS、DRA、I/S/P-CSCF、SBC、HSS等设备，承载4C数据和语音业务。
现有核心网元都由华为、中兴、贝尔等设备供应商提供，厂家提供的设备硬件可分为两类，一类是厂家专用硬件，一类是通用硬件。
现有网络主要问题如下：(1)烟囱式建网，层层叠加，以单一功能化设备建设网络，导致网元缺乏弹性，网络缺乏灵活性；(2)网络架构复杂，由于网元类型多，导致运维、部署效率低，网络建好后调整困难；(3)网络基于不同厂家建设，越来越封闭。
运维管理现状
运维管理现状运维管理是现代企业不可或缺的一环，它负责着企业技术系统的正常运行和维护。
随着信息技术的发展和应用的普及，运维管理也面临着新的挑战和变革。
本文将从运维管理的现状、问题及解决方案等方面进行探讨，以期为读者提供一些有益的思考和参考。
一、现状分析1.1 运维管理的重要性随着企业信息化程度的提高，运维管理的重要性日益凸显。
运维管理保障了企业信息系统的可用性、可靠性和安全性，对于提高企业的生产效率和竞争力具有重要意义。
然而，由于业务规模和复杂性的增加，传统的运维管理面临诸多挑战。
1.2 传统运维管理的问题传统的运维管理面临着许多问题，如人工操作繁琐、效率低下、容易出错等。
在规模较大的企业中，传统的运维管理已经无法满足快速变化的业务需求，需要更加智能化和自动化的解决方案。
1.3 新技术的应用新技术的应用为运维管理带来了新的机遇和挑战。
云计算、大数据、人工智能等新技术的不断发展和应用，为运维管理提供了更多的工具和方法。
例如，通过云计算技术，可以实现资源的弹性调度和自动化运维；通过大数据技术，可以实现故障预测和性能优化；通过人工智能技术，可以实现智能化的故障诊断和自动化运维。
二、问题与解决方案2.1 人工操作繁琐问题传统的运维管理依赖于人工操作，操作繁琐、效率低下、容易出错。
为解决这一问题，可以引入自动化运维工具和平台，实现运维操作的自动化和智能化。
例如，通过编写脚本和使用自动化运维工具，可以实现常见操作的自动化，减少人工操作的工作量和错误率。
2.2 故障诊断和处理问题故障诊断和处理是运维管理的关键环节，也是最复杂和困难的问题之一。
传统的故障诊断和处理主要依赖运维人员的经验和技能，难以满足快速变化的业务需求。
为解决这一问题，可以引入人工智能技术，实现故障的自动诊断和处理。
例如，通过建立故障诊断模型和使用机器学习算法，可以实现故障的自动诊断和处理，提高故障处理的效率和准确性。
2.3 安全性和可靠性问题安全性和可靠性是运维管理的重要目标，也是当前运维管理面临的重要问题。
H3C数据中心SDN解决方案
1
数据中心网络变革的驱动力
2
H3C数据中心SDN解决方案
3
数据中心SDN在市场的成功案例
云资源池：三朵云大区集中化建设
H3C网络重点业务：全面参与三朵云网络建设
业务网 支撑网
私有云
BSS/OSS/MSS
核心网
IMS控制面
基础通信业务平台
VoLTE SBC NFVO/SDNO
5. 支持纳管XXFW、LB安全产品，支持纳管F5 负载均衡。
网络overlay业务流量模型
Cloud(OpenStack)
RESTful SNA Center
Seer Engine
Netconf
Fabric
Openflow
Leaf
Leaf
Overlay
1
Leaf
RR
2
Service Leaf
VM VM VM VM
私有云
公有云
外部政企业务
EPC控制面
物联网专网
PCRF
SDN 控制器
统一用户数据中心
网络云
固网 SBC
GW-U
UPF接入网Fra bibliotek2G/4G/5G/NB-IOT/eMTC
MEC
CDN边缘
集团客户
家庭客户
数据中心挑战
资源紧耦合
部署效率低下
网络运维难度高
可靠性低
传统数据中心组网分层 不明显，资源紧耦合， 网络资源无法解耦。无 法做到资源池化、按需
分配
传统数据中心部署效率 低下。新的规模性的业 务增长急需业务的快速
上线和部署。
DC内网络冗余度高业务 种类繁多流量模型复杂 一旦出现问题排查工作
《5G核心网原理与实践》札记
《5G核心网原理与实践》读书札记目录一、5G核心网概述 (2)1.1 5G网络的发展背景 (3)1.2 5G核心网的定义与功能 (4)1.3 5G核心网的技术特点 (5)二、5G核心网架构 (7)2.1 5G核心网的组成结构 (8)2.2 5G核心网的网络切片技术 (10)2.3 5G核心网的虚拟化技术 (11)三、5G核心网关键技术 (12)四、5G核心网的性能优化 (14)4.1 网络切片管理 (15)4.2 负载均衡技术 (16)4.3 资源调度策略 (18)4.4 性能监控与评估 (19)五、5G核心网的部署与实施 (21)5.1 5G核心网的部署模式 (22)5.2 5G核心网的实施步骤 (23)5.3 5G核心网的运维与管理 (25)六、5G核心网的应用案例 (26)6.1 5G+工业互联网 (28)6.2 5G+智慧交通 (29)6.3 5G+远程医疗 (31)6.4 5G+智慧城市 (32)七、5G核心网的未来发展趋势 (34)7.1 5G核心网的技术创新 (35)7.2 5G核心网的产业应用 (36)7.3 5G核心网的挑战与机遇 (37)八、总结与展望 (39)8.1 5G核心网的发展成果 (40)8.2 5G核心网的未来趋势 (41)8.3 对5G核心网发展的展望 (43)一、5G核心网概述随着移动通信技术的迅猛发展，5G作为新一代移动通信技术，其核心网（5GC）在架构、功能和技术上均实现了重大突破。
5G核心网不再局限于传统的LTE网络架构，而是采用了全新的网络切片技术，以灵活、高效的方式满足不同应用场景的需求。
在5G核心网中，网络功能（NF）被划分为多个服务化网络功能（SFN），每个SFN都基于一个独立的逻辑网络切片实例。
这种划分方式不仅提高了网络的灵活性和可扩展性，还使得网络资源能够更高效地利用。
5G核心网还引入了网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）技术，进一步降低了网络运维的成本，提高了网络的智能化水平。
网络运维中的常见问题与解决方案
网络运维中的常见问题与解决方案随着互联网的普及和发展，网络运维变得越来越重要，涉及到了网络架构、安全、性能等多个方面。
然而，在日常运维过程中，我们经常会遇到一些常见问题。
本文将介绍一些常见的网络运维问题，并提供相应的解决方案。
一、网络设备故障网络设备故障是网络运维中经常遇到的问题之一。
例如，交换机、路由器等设备可能发生硬件故障，导致网络连接中断或性能下降。
在这种情况下，我们应该及时对故障设备进行排查和维修，或者考虑更换设备。
同时，为了避免单点故障，可以考虑引入冗余设备进行备份，以提高网络的稳定性和可靠性。
二、网络安全问题网络安全问题是网络运维中无法忽视的重要问题。
网络攻击、病毒感染、黑客入侵等都可能对网络安全造成威胁。
为了防范这些风险，我们可以采取一系列措施：加强边界防火墙的配置，限制非法访问；定期进行漏洞扫描和安全评估，及时修补系统漏洞；使用强密码和多因素认证机制，提升账号安全性；同时，网络安全教育和培训也是必要的，提高员工的安全意识。
三、网络性能问题网络性能问题会直接影响用户体验，因此也是一个常见的运维难题。
网络拥堵、延迟高、丢包等问题可能导致用户无法正常访问网站或者访问速度缓慢。
为了解决这些问题，我们可以采取以下措施：优化网络带宽分配，提高网络吞吐量；合理配置路由器和交换机，提升传输效率；使用负载均衡技术，分散用户请求，提高系统的处理能力；同时，可以使用网络性能监测工具进行实时监控，及时发现并解决潜在问题。
四、网络扩展问题随着业务的发展，网络往往需要进行扩展。
然而，扩展网络不仅涉及到硬件设备的增加，还需要考虑网络拓扑的调整、安全策略的更新等。
为了有效地进行网络扩展，我们可以采取以下措施：根据实际需求设计合理的网络拓扑结构，减少网络的规模；合理配置IP地址和子网划分，方便管理和维护；定期进行网络容量评估，及时做好规划和预测；在扩展过程中，要注意设备的兼容性和性能匹配。
五、网络备份与恢复网络故障或意外情况可能导致数据丢失或系统崩溃，因此进行网络备份和恢复是非常关键的一环。
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核心网运维的窘境
核心网是网络大脑，也是5G使能行业数字化转型的引擎，但现有运维模式通过多年的实践，核心网运维仍存在几大窘境。
人员能力提升缓慢
维护人员既要做分析、又要去操作，可能最后分析没做好、操作无法落实。
维护人员就是解决设备问题。
现有的运维机制是：设备产生告警、监控收告警派工单、维护人员处理工单、监控核实回单质量完成闭环。
看似多么完美的管理流程。
实际上，维护人员在看到告警的时候可能无法准确定位问题根因。
这就对维护人员的技能水平提出了较高的要求。
只有具有较高的技能水平、多年的维护经验，才能够具有从虚虚实实的告警信息中分析出关键问题点。
这仅仅是做了第一步。
其次还要具备处理问题的能力。
这个问题该如何处理？可能需要更换板卡的能力、可能需要联系承载网、周边网元协同处理等等的协同能力。
实际上，人员真实技能和实际工作技能需求的缺口始终存在。
这就导致一个大家都不想看到的但又是实际存在情况：有时我们又没做好故障分析、也没做好故障处理。
维护人员故障处理能力的提升需要大量的案例来支撑，而实际上核心网没有大量的故障案例来支撑大批的维护人员提升能力。
这就导致：维护人员
间的故障处理能力始终不是均衡的。
这就好比医生看病一样，医生的经验来源于大量的临床经验。
我们之所以相信老中医、老医生，是因为这些医生处置过大量的病例（=故障案例），处置这些病例的同时也提升了医生自身的能力和水平。
如果仅仅是依靠看书学习病例，是无法显著提升医生的水平的。
同样的道理，维护工作也类似医生，既需要学习也需要案例来支撑能力提升。
这就是为什么一些核心网的前辈们所说的：培养一个成熟的核心网人员至少需要3年以上的原因。
监管能力不足
现在的设备监控模式是：设备产生告警然后发送给厂家OMC，厂家OMC再发送给集中故障系统，集中故障系统再派EOMS工单给维护人员（监控人员同步人工通知部分告警情况。
）这个监控模式不仅仅适用于核心网设备，也应用于所有无线、传输、动力等专业的设备。
不仅仅适用于网络管理中心，也应用于所有的分公司。
这个模式通过多年的运营已经暴露出至少三大主要问题：
•第一大问题：故障通知存在时延问题
核心网不发生故障是难以实现的，核心网的维护目标应该定位成：不发生重大故障。
重大故障不是从0瞬间突变成重大故障，而是从0变成小故障，再发展成大故障。
在故障监管上，核心网需要告警通知的时延足够短，
多短？我认为15分钟以内就是目标。
而实际上，现有的模式下部分告警时延已经超过1小时甚至更多。
•第二大问题：告警没有聚类分析，监管无法准确定位到根因
举一个例子：所有的核心网设备都会上承载网，就是和CE相连。
如果CE出了点动静必然导致和它相连的设备出现故障告警。
不同类型的核心网设备同时出故障的几率相对不大，所以这种情况下，应该同步判断CE是否有故障，同步通知承载网专业。
简而言之，就是故障根因定位（尤其是跨专业的故障根因定位）在当前运维体系下至少是缺失的。
这就导致监控人员和专业人员在判断故障的标准不一致，监控人员判断故障只有告警，而专业人员在故障判断上会有多种手段。
这就导致出现了监控只有通知功能，无法发挥“指挥调度”功能。
•第三大问题：监管系统自身的故障将导致告警通知体系失灵
所以的设备都有故障率，区别只在于故障率的大小而已！那么，我们的故障监控体系会不会失灵呢？监管体系是一个依靠多专业、多人员配合的体系。
多专业配合：涉及核心网设备的告警准确上报、厂家网管的稳定运行、集中故障系统软\硬件的稳定运行等大量异厂家的配合问题。
还存在中间环节的升级改造等情况。
任何一个环节的失灵都将导致监控系统的失灵。
管理视图和维护视图严重不一致
我举一个例子：在一个周六的早上，有领导问我，为什么核心网的故障数量增长这么多？（指每天的监控日报）这个事情我从接到任务开始一直弄到下午4点，才做完全部分析。
领导的疑问在机制上至少反映了三方面问题：
•问题1：管理人员视图和维护人员视图不一致
这是什么意思呢？这个监控日报是没有发到维护人员手上的。
维护人员没有掌握这个生产资料，这就会导致管理人员的要求和维护人员的工作没办法统一。
简单的说，领导有这个信息，维护人员没这个信息，维护人员可能就没有去关注。
•问题2：管理视图和维护视图的定位出现了偏差
我并非对日报本身持否定意见。
我是把日报定位成管理视图，就是领导看到的或者需要知道的信息。
领导看到的信息应该是各级信息分析处理后的汇总。
管理视图的定位到底是用于驱动工作的实施还是用于获取信息？就监控日报而言，我觉得这个管理视图更多的应该是用于信息总结。
它还缺少一个维护人员视图和监控日报管理视图相结合用于驱动工作实施。
简单的说：监控日报现在的分析只是分析专业告警总量，没有就各类设备、各台设备的
告警量进行统计分析。
需要对各类设备、每台设备的告警量进行分析，这些分析将用于三级经理、主管层级的管理人员实施管理，同时这个维护视图还需要维护人员用于管理设备。
而到了更高级别的领导，他们的管理视图是具备信息下钻的能力：既能看总量，又能看各专业的详细分析。
简而言之，管理视图可以直接看到具体某类、某台设备的告警数量、类型变化以及变化趋势，能够直接看到责任人。
而这个工作不需要人来做，而应该由系统自动完成。
这就是最理想的情况：管理者通过管理界面可以获取各类信息，能够有一览众山小、一切尽在掌握的感觉。
维护人员通过维护界面可以获取处理问题的必要信息，越是分析到末梢越好。
最后用一段来自总部对当前运维囧境的总结：
网络的平稳运行仍需依靠运维人员的维护操作，无法做到即插即用、无法做到自治自愈。
流程没有端到端打通、数据和系统割裂，完成一个或一类任务需要跨系统，没有统一完整的视图。
规则主要靠人的经验，支撑手段靠数据驱动、算法驱动、AI驱动的程度不足。
数据自动采集、自动呈现手段能力不足，大量宝贵的人力资源消耗的数据收集、整理、反馈的工作中。
面向5G时代，核心网的稳定性更加重要，如何实现高可靠的设备稳定性，这对网络运维提出了更高的要求。
我们不是生存在刀耕火种的年代，现代化的网络运维工作必须依靠智能化的工具和系统来获取运维信息、提升运
维效率，同时具备自动发现问题、自动定位问题、自动解决问题的能力，这就是我们常说的“智慧运维”。