anylogic系统动力学教程

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AnyLogic的应用

AnyLogic的应用

AnyLogic的应用10.2.1这里以AnyLogic的系统帮助中提供的一个经典的模型——Bass Diffusion Model来介绍系统动力学模型建模。

Bass diffusion Model是用来研究新产品的扩散过程,该模型认为一个新产品投入市场后,它的扩散速度主要是受到两种信息传播途径的影响:(1)大众传播媒介如广告等(外部影响),它通过传播产品性能中容易得到验证的部分(如价格、尺寸、颜色和功能等)来影响产品的扩散;(2)口头交流,即已采用者对未采用者的宣传(内部影响),它通过传播产品某些一时难以得到验证的部分(如可靠性、使用方便性和耐久性等)来影响产品的扩散。

接下来介绍如何建立该模型:1)建立新模型(1)点击工具栏的(New Model)按钮或File菜单的New Model命令。

(2)在弹出的New Model对话窗口中输入Model的名称、需要存放的位置(可点击Browse按钮浏览本地文件系统并选定要保存的地址)和所在的Java包(可自动生成),如图2.10.8所示。

图2.10.8 建模窗口(3)点击Finish按钮,进入开发环境并完成以下各歩,在建模的时候要注意保存。

2)添加Stocks添加两个Stocks模块用来描述从产品的使用者和潜在使用者的数量,如图2.10.9。

图2.10.9 模型中的Stocks模块(1)在面板视图(Palette View)中的模型面板(Model)上选中Stock Variable模块。

(2)选着workspace(图形编辑区)中适当的位置,点击即可在此处创建一个Stock Variable模块,在workspace中图标为一个蓝色的矩形,可通过拖动调整它的位置。

(3)单击workspace中的stock variable的图标,属性视图(Properties View)中会显示此Stock Variable的属性(属性窗口需要打开),在属性视图的General类属性中修改此Stock Variable的名称(Name)为:PotentialAdopter,表示用该模块描述产品潜在使用者的数量。

anylogic系统动力学建模三元运算

anylogic系统动力学建模三元运算

anylogic系统动力学建模三元运算摘要:1.引言:介绍AnyLogic 系统动力学建模及其应用领域2.三元运算:解释三元运算的概念及在系统动力学建模中的重要性3.AnyLogic 系统动力学建模步骤:详述如何使用AnyLogic 进行系统动力学建模4.实例分析:通过具体实例展示如何运用三元运算进行系统动力学建模5.结论:总结AnyLogic 系统动力学建模及三元运算的优势与意义正文:一、引言随着科技的发展,系统动力学建模在各行各业中的应用越来越广泛。

尤其是在复杂、多变的系统中,通过系统动力学建模可以更好地分析和优化系统的性能。

AnyLogic 是一款功能强大的系统动力学建模软件,能够帮助用户轻松地创建、模拟和优化复杂的系统。

在本文中,我们将介绍如何利用AnyLogic 进行系统动力学建模,并重点关注其中的三元运算。

二、三元运算在数学中,三元运算指的是涉及到三个或三个以上数的运算。

在系统动力学建模中,三元运算通常用于描述系统中各个组成部分之间的相互关系。

例如,在供应链管理中,三元运算可以用于描述供应商、生产商和销售商之间的关系。

通过运用三元运算,我们可以更准确地模拟和分析系统中的各种情况,从而优化系统的性能。

三、AnyLogic 系统动力学建模步骤使用AnyLogic 进行系统动力学建模,可以分为以下几个步骤:1.创建模型:首先,用户需要根据实际需求创建一个模型。

在AnyLogic 中,用户可以选择不同的建模元素,如代理、流程、交互等,来构建自己的模型。

2.添加参数:在建模过程中,用户需要为模型添加各种参数,如生产率、运输时间、库存容量等。

这些参数将影响模型的性能和行为。

3.设置函数:为了模拟系统的动态过程,用户需要设置各种函数。

这些函数可以描述系统中各个组成部分之间的相互关系,以及它们随时间变化的规律。

4.运行模拟:在模型创建完成后,用户可以运行模拟,观察系统在不同条件下的表现。

通过调整参数和函数,用户可以优化系统的性能,提高其效率和稳定性。

《2024年系统动力学简介及其相关软件综述》范文

《2024年系统动力学简介及其相关软件综述》范文

《系统动力学简介及其相关软件综述》篇一一、系统动力学简介系统动力学(System Dynamics)是一种定性与定量相结合的计算机仿真技术,旨在分析和研究复杂系统的行为模式和动态演化过程。

该方法基于系统思考的理念,通过对系统内部各要素及其相互关系的建模和模拟,探索系统行为的本质规律,从而为决策者提供科学的决策依据。

系统动力学主要应用于管理、经济、社会、生态等多个领域,特别适用于解决那些具有复杂结构、相互依赖和反馈机制的动态问题。

其核心思想是利用计算机仿真技术,将复杂的系统分解为若干个相互关联的子系统,通过建立因果关系和反馈机制,揭示系统内部各要素之间的相互作用和影响。

二、系统动力学软件综述随着系统动力学理论的发展和应用,越来越多的软件工具被开发出来,以支持系统动力学的建模和仿真过程。

下面将介绍几款常用的系统动力学软件。

1. Vensim软件Vensim是一款功能强大的系统动力学建模软件,具有友好的用户界面和丰富的建模工具。

它支持多层次、多变量的复杂系统建模,提供了丰富的函数库和符号库,方便用户建立复杂的因果关系和反馈机制。

此外,Vensim还支持模型的敏感性分析和政策模拟,可以帮助决策者了解不同政策对系统行为的影响。

2. Stella软件Stella是一款专门用于教育目的的系统动力学软件,适合初学者使用。

它提供了简单的建模工具和友好的用户界面,可以帮助用户快速了解系统动力学的原理和方法。

虽然Stella的功能相对简单,但它对于初学者来说是一个很好的入门工具。

3. AnyLogic软件AnyLogic是一款集成了多种建模方法的综合性仿真软件,其中包括系统动力学建模。

它具有强大的建模功能和灵活的仿真引擎,支持多种类型的模型构建和分析。

AnyLogic还提供了丰富的可视化工具和交互式界面,方便用户进行模型的演示和交流。

4. 其他软件除了。

基于AnyLogic系统动力学的巴斯扩散模型仿真分析

基于AnyLogic系统动力学的巴斯扩散模型仿真分析

基于AnyLogic系统动力学的巴斯扩散模型仿真分析作者:张晨来源:《中国科技博览》2018年第06期[摘要]本文基于AnyLogic系统动力学建模方法对巴斯扩散模型进行了仿真与分析,首先阐述了基本巴斯模型和广义巴斯模型,然后对AnyLogic软件的系统动力学建模方法进行了介绍,并应用AnyLogic软件对巴斯模型进行仿真分析,最后提出了有效加快扩散速度的策略。

[关键词]巴斯模型系统动力学系统仿真中图分类号:S653 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2018)06-0115-03Simulation and Analysis of Bass Diffusion Model Based on System Dynamic Method in AnyLogic7Zhang Chen(School of Public Administration, Xiangtan University, Xiangtan 411105)[Abstract]This paper studies the bass diffusion model based on the system dynamic method in AnyLogic, first expounds the basic bass model and generalized bass model, then introduce AnyLogic software and system dynamic modeling method. Simulation and analysis of bass model is also made, and some control suggestions is given at the end of paper.[Key words]Bass Diffusion Model; System Dynamic; System Simulation1.引言严格地讲,巴斯模型最早在1963年FrankM.Bass教授的论文“A Dy-namic Model of Market Share and Sales Behavior”中出现,不过仅以一个章节内容出现(该部分章节题目为“一种模拟模型”),简单扼要地从市场上采用创新产品的顾客数、创新者和模仿者的行为这三个方面完整地给出了巴斯模型[1]。

anylogic

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右键-拖 以在窗口中 移动画布
拖矩形以 选择多 个对象
属性视图
单击 或 双击 对 象以显示其属性 打开属性视图
在标签上单击 以 切换属性页
拖拽边框 以改变 属性视图大小
运行模型
2. 选择要运行的实验 1. 单击运行按钮
3. 你将看到演示窗口 ,显示为该 实验设计的演示
4. 单击该按钮以运行模型,并切换到主 类视图
输入
X1
X2 X3
仿真模型
Y1 Y2
X4
Y4 Y3
复杂性是需要采用仿真的关键驱动因素
• 有太多的参数和太多的方案组合 • “简化假设”的使用对结果的有效 性有巨大的影响 • 易于可视化结果—— 审核模型的动 态行为
仿真模型的更多优势:
• 你可以在任何时间测量任何事物
•当然,你所测量的不能低于你抽象的级别
巴斯扩散模型
Всё население
离散事件建模 G. 戈登60年代
• 实体和资源。流程图
•排队和延迟
[源] [决策]
是 否
[排队+服务]
[终]
[实体]
是 否
[资源]
[排队]
[延迟]
[决策]
银行
基于智能体建模
• 我们专注于单个对象,并描述它们的局部行为, 局部规则
•有时——也专注环境的动态
智能体的行为 孩子 青少年 成人 老人 环境
模型的种类
心智模型 用线连接的方框 物质模型
一张纸的公式 Excel电子表格
仿真模型
最流行的建模工具是:
输入
MS Excel
输出
X1 解(公式和脚本)
Y2 Y3 Y4
但是… …

anylogic常用操作

anylogic常用操作

anylogic常用操作
AnyLogic是一种用于建模、仿真和分析复杂系统的软件工具。

以下是一些常见的AnyLogic操作:
1. 创建模型:打开AnyLogic并选择创建新模型。

选择所需的模型类型,例如离散事件、连续时间或系统动力学模型。

2. 绘制模型元素:使用AnyLogic提供的绘图工具在模型画布上绘制模型元素,如代理、流程、资源、变量等。

可以通过拖放、复制/粘贴或键盘快捷键来创建和调整模型元素。

3. 添加行为:为每个模型元素定义行为。

使用AnyLogic的内置代码编辑器编写模型元素的行为逻辑,如事件触发、过程控制、条件语句等。

4. 运行模型:完成模型构建后,可以通过点击运行按钮来启动模型仿真。

可以设置仿真时间、观察变量、收集数据等。

5. 分析结果:一旦仿真结束,可以使用AnyLogic提供的分析工具来查看和解释模型的结果。

这些工具包括图表、统计信息、动画等。

6. 优化和验证:使用AnyLogic进行模型的优化和验证。

可以使用优化算法来找到最佳决策策略,并使用验证工具来验证模型的准确性和可靠性。

7. 输出报告:利用AnyLogic生成详细的模型报告,包括模型结构、行为逻辑、仿真结果和分析结果。

可以将报告导出为PDF、HTML或其他格式。

这些是AnyLogic的常用操作步骤,可以帮助您建立和分析复杂系统模型。

Anylogic系统动力学教程

Anylogic系统动力学教程

系统动力学教程© 1992-2005 XJ Technologies Company Ltd. .xjtek.所有© 1992-2005 XJ Technologies。

保留所有权利。

XJ Technologies Company Ltd AnyLogicxjtek..xjtek./products/anylogicContents目录关于此教程 (1)1. 产品生命周期模型 (2)1.1 创建一个新工程 (2)1.2 分析此模型 (3)1.3 将客户和潜在客户建模为存储体(stock) (4)1.4 将购买建模为一个流 (6)1.5 定义购买流对人群的影响 (6)1.6 加入常数 (8)1.7 定义存储体(stock)的初始值 (10)1.8 加入从属动作(auxiliary) (10)1.9 定义购买率公式 (11)1.10 查看因果依赖性 (12)1.11 配置仿真 (13)1.12 运行模型 (14)1.13 查看变量的值 (15)1.14 用图表显示变量的变化 (15)1.14.1 查看客户和潜在客户数目动态信息 (15)1.14.2 查看购买率 (17)1.14.3 查看不同购买源的贡献 (17)1.15 创建一个显示台(show-bench) (18)1.15.1 创建动画图 (18)1.15.2 创建动态的存储体(stock)和流图 (19)1.15.3 加入控件 (23)2. 扩展产品生命周期模型 (27)2.1 加入替代性购买逻辑 (27)2.1.1 建模产品丢弃率 (27)2.1.2 修改动画 (29)2.2 建模需求循环 (31)2.2.1 向我们的模型中加入实验数据 (31)2.2.2 用公式表示购买比例 (33)2.3 建模一个推广战略 (35)2.3.1 建模广告支出 (35)2.3.2 建模一个推广计划 (37)2.4 优化产品的市场进入战略 (39)2.4.1 查看市场饱和度 (39)2.4.2 配置优化 (41)2.4.3 运行优化 (43)3. 总结 (45)关于此教程AnyLogic TM支持多种不同的建模技术。

AnyLogic软件功能介绍

AnyLogic软件功能介绍

AnyLogic软件功能介绍操作系统支持Windows 7及XP支持Mac OS X 10.6及以上版本支持基于GTK的Linux,例如Ubuntu Linux 8.04及以上版本或SuSE Open Linux 10.2及以上版本建模方法系统动力学:通常用于长期的战略模型,并假设建模的对象高度聚合。

在动力学模型中,人、产品、事件和其他离散项都是以数量代表,因此它们就失去了所有的个体属性、历史或动态变化。

如果问题适合这种抽象程度,系统动力学会是可以使用的正确方法。

AnyLogic采用了为系统动力学建模者所熟悉的方式来设计和模拟反馈结构(存量、流程图和决策规则,包括数组变量又叫下标)。

用户可以依次定义存量和流变量使用公式中的自动“代码补全”为了模型有更好的易读性,可以定义“影子”变量使用表函数(查找表)、线性或样条曲线插值定义枚举和范围类型的维度定义子维度和子范围定义任意维度的数组变量每个数组变量的不同部分可以使用多种公式使用特定的系统动力学和标准Java的数学函数基于智能体:是本质上分散的、以个体为中心的(和系统层相反)模型设计途径。

建模者在设计基于智能体的模型时,确定主动实体,即智能体(可以是人、公司、项目、资产、车辆、城市、动物、船、产品等),定义它们的行为(主要驱动力,反应、记忆、状态等),并将它们置于某个环境里,建立连接,然后运行仿真。

那时,整体的(系统层)行为就是个体行为交互的结果。

AnyLogic是唯一能够有效的支持智能体建模的工具,用户可以将基于智能体的建模方法和其他方法相结合。

AnyLogic基于智能体建模提供了一些可重复使用的设计模式,包括:模型结构智能体同步空间(连续、离散或GIS地图)、移动性、空间动画智能体联系(网络,社会网络)和交流智能体的动态创建和消失离散事件:世界上我们观察到的绝大多数过程是由连续的变化所构成的。

然而,当我们试图分析这些过程时,分解连续的过程为离散的部分以简化分析是很有意义的。

第五章系统动力学方法

第五章系统动力学方法
热量积累
热风调节
室温增加
室温
延迟+反馈
❖ 把这个因果关系图转换成流图。室温是一个存量,室温增加 是对应的速率,它们用实物流相连。热风调节使热量积累, 所以热量积累是一个存量,热风调节是使其增加的对应速率 ,它们也用实物流相连。热量积累使室温增加,这是存量对 速率的影响,它是一个信息链,用温升时间常数辅助表示这 个关系。
2.速率方程:计算速率变量的方程, 是决策函数的具体形式。
R RATE.KL=f( L.K, A.K, C, …) 1、无标准形式(f不定)。 2、速率的值在DT内不变。速率方程是在K时刻进行计算,而在自K至L的时间间隔(即DT) 中假定保持不变。
3.辅助方程:辅助说明速率变量或简化决策函数的方程。
室温
热风调节
正反馈
❖ 相反,正反馈环总是加大环内的偏差或扰动,它具有不平 衡、不断增长的特性。例如在人口系统中,人口数增加了 ,每年所出生的人就增加,这就使人口数按指数规律很快 的增长下去。这样,从“人口数”到“每年出生的人”又 返回到“人口数”之间就存在一个正反馈。增强而不是抵 消环中某个元素的变化是所有正反馈环的共同特征。
SD模型的重要环节。
基本思想
❖ 系统动力学的基本思想是充分认识 系统中的反馈和延迟,并按一定的规则 从因果关系图逐步的建立系统动力学流 式图的结构模式。
二、 因果关系图和流程图
1.因果关系图 因果箭:连接因果要素的有向线段。箭尾始于原因,箭头终于结果。因
果关系有正负极之分。正(+)为加强,负(—)为减弱。 因果链:因果关系具有传递性。在同一链中,若含有奇数条极性为负的
第三节 基本反馈回路的DYNAMO的仿真分析
一、基本DYNAMO方程
DYNAMO(Dynamic Models)是采用差分方程式描述有反馈回路的社会系统 的宏观动态行 为,并通过对差分及代数方程式的求解进行计算机仿真的专用语言。其最大特点是简单明了,容易 使用

系统动力学模型教学课件

系统动力学模型教学课件
实现。
THANKS

系统动力学模型在可持续发展领域的应用
总结词
随着可持续发展理念的深入人心,系统动力 学模型将在可持续发展领域发挥更大的作用, 为解决环境、经济和社会问题提供有力支持。
详细描述
系统动力学模型可以用于研究可持续发展中 的复杂问题,如气候变化、资源利用和人口 发展等。通过模拟不同政策或措施对可持续 发展的影响,系统动力学模型可以为政策制 定者提供决策支持,促进可持续发展目标的
02
系力学模型的基本念
系统元素
变量
状态变量
速率变量
辅助变量
系统中随时间变化的因 素,可以是状态变量、 速率变量或辅助变量。
描述系统状态变化的变 量,其值在特定时刻确定。
描述状态变量变化速率 的变量,即状态变量的
导数。
用于描述系统内部机制 或相互作用的变量。
系统结构
01
02
03
04
反馈回路
描述系统内部各元素之间相互 作用的路径,是系统行为产生
04
系力学模型的分析法
仿真分析
总结词
仿真分析是系统动力学模型的核心分析方法,通过构建模型 并模拟系统行为,帮助理解系统的动态特性和行为模式。
详细描述
仿真分析基于系统动力学模型,通过设定不同的参数和初始 条件,模拟系统在不同情况下的行为表现。通过比较模拟结 果和实际数据,可以对系统的未来行为进行预测,并评估不 同政策或策略对系统的影响。
系统动力学模型的应用领域
总结词
系统动力学模型在多个领域都有广泛的应用,如企业 管理、城市规划、生态保护等。
详细描述
在企业管理领域,系统动力学模型可以用于研究企业的 战略规划、市场营销、生产管理等各个方面,帮助企业 优化资源配置,提高管理效率。在城市规划领域,系统 动力学模型可以用于研究城市的人口、经济、环境等各 个方面的动态行为和发展趋势,为城市规划提供科学依 据。在生态保护领域,系统动力学模型可以用于研究生 态系统的结构和功能,预测生态系统的发展趋势和变化 规律,为生态保护提供技术支持。

系统动力学建模过程课件

系统动力学建模过程课件
建立数学方程
根据流图和参数确定,建立描述系统动态行为的数学方程。
模型测试与验证
要点一
模型测试
通过模拟实验对模型进行测试,检查模型是否符合实际情 况。
要点二
模型验证
对比模型的输出与实际数据,验证模型的准确性和可靠性 。
PART 04
系统动力学模型应用
REPORTING
政策模拟与预测
总结词
通过系统动力学模型,模拟不同政策情 景下系统的未来发展趋势,为政策制定 提供依据。
决策支持与分析
总结词
系统动力学模型能够为决策者提供全面的、动态的决策支持,帮助决策者更好地理解和 掌握系统的行为。
详细描述
系统动力学模型能够模拟不同决策方案下,系统的未来发展趋势和可能出现的风险和机 遇,为决策者提供全面的决策支持和分析,帮助决策者做出更加科学、合理的决策。
PART 05系统动力学Fra bibliotek模挑战与解 决方案
预防和解决冲突
系统动力学模型可以帮助 我们更好地理解系统内部 的冲突和问题,从而预防 和解决这些冲突。
系统动力学的历史与发展
01
起源
系统动力学起源于20世纪50年代,由美国麻省理工学院的Jay
Forrester教授创立。
02
发展历程
经过多年的发展,系统动力学已经广泛应用于各个领域,包括企业管理
、城市规划、生态保护等。
PART 06
系统动力学建模案例研究
REPORTING
案例一:城市交通系统建模
总结词
城市交通系统是一个复杂的动态系统,涉及到交通流 量、道路网络、交通工具等多个因素。
详细描述
城市交通系统建模需要考虑交通流量的大小、流向、道 路网络的结构和布局、交通工具的类型和数量等因素。 通过建立系统动力学模型,可以模拟城市交通系统的运 行情况,预测未来的交通需求和拥堵情况,为城市规划 和交通管理提供决策支持。

AnyLogic Comprehensive Guide 使用教程及界面介绍翻译

AnyLogic Comprehensive Guide 使用教程及界面介绍翻译

AnyLogic Comprehensive Guide 使用教程及界面介绍翻译AnyLogic是一款功能强大的跨领域仿真软件,被广泛应用于工业、物流、交通、医疗等领域。

本篇文章将为您提供AnyLogic的使用教程和界面介绍,帮助您更好地了解和使用这款软件。

一、AnyLogic简介AnyLogic是一款基于多典范仿真(multi-paradigm simulation)的软件,具有离散事件仿真、系统动力学仿真和代理模型仿真等多种功能。

它支持使用Java编写自定义模型,并提供了友好的图形界面,使得模型开发和分析变得简单易用。

二、AnyLogic界面介绍打开AnyLogic软件后,您会看到如下图所示的界面:(在此处插入AnyLogic界面截图)界面的主要组成部分如下:1. 菜单栏:包含了常用的功能选项,例如文件操作、编辑、运行等。

2. 工具栏:提供了常用工具的快捷访问按钮,如创建模型元素、保存等。

3. 模型浏览器:显示了当前模型的层次结构,并提供了对模型元素的搜索、筛选和导航功能。

4. 画布:模型元素的可视化展示区域,您可以在这里拖拽和连接各种元素,构建模型。

5. 属性面板:显示当前选中模型元素的属性和配置,您可以在这里修改元素的参数和行为。

6. 输出面板:显示模拟结果和统计信息,包括仿真运行时间、事件日志等。

三、使用教程1. 创建模型:在AnyLogic中,您可以通过拖拽元素到画布上或者使用快捷键来创建模型元素。

例如,您可以拖拽一个“Agent”元素表示一个实体,在该实体内部添加“Process”元素来表示一系列操作。

2. 连接元素:使用鼠标将元素连接起来,创建模型中的信息流和控制流。

例如,您可以连接一个“Source”元素表示输入,一个“Queue”元素表示排队,再连接一个“Process”元素表示处理。

3. 设置参数:在属性面板中,您可以为模型元素设置参数,如输入的频率、排队的容量、处理的时间等。

系统动力学模型构建步骤和流程

系统动力学模型构建步骤和流程

系统动力学模型构建步骤和流程英文回答:Step 1: Define the Problem.The first step in building a system dynamics model is to clearly define the problem or issue that the model will address. This involves identifying the key variables and relationships that are relevant to the problem.Step 2: Identify the Variables.Once the problem is defined, the next step is to identify the key variables that will be included in the model. These variables represent the different factors that influence the problem and will be used to track changes over time.Step 3: Determine the Relationships.After identifying the variables, the next step is to determine the relationships between them. This involves understanding how changes in one variable will affect other variables in the system. These relationships can be represented using mathematical equations or causal loops.Step 4: Develop the Equations.Once the relationships between variables are determined, the next step is to develop the equations that describe these relationships. This involves translating the causal relationships into mathematical equations that can be usedto simulate the behavior of the system over time.Step 5: Specify the Initial Conditions.In order to run the model, it is necessary to specify the initial conditions of the system. This involves setting the starting values for each variable in the model. These initial conditions will determine the starting point forthe simulation.Step 6: Run the Model.Once the model is developed and the initial conditions are specified, it is time to run the simulation. This involves using software or programming languages to execute the equations and track the changes in the variables over time.Step 7: Validate and Refine the Model.After running the simulation, it is important to validate the model and compare the results with real-world data. This involves checking if the model accurately represents the behavior of the system and making any necessary refinements or adjustments.Step 8: Use the Model for Analysis and Decision Making.Once the model is validated, it can be used for analysis and decision making. The model can be used to explore different scenarios, test the impact of different policies or interventions, and make informed decisionsbased on the insights gained from the model.中文回答:步骤1,定义问题。

基于anylogic的系统建模与仿真

基于anylogic的系统建模与仿真

基于anylogic的系统建模与仿真摘要本文介绍了基于AnyLogic的系统建模与仿真方法。

AnyLogic是一种功能强大的多方法建模和仿真工具,它集成了离散事件、系统动力学和基于代理的建模方法。

本文将重点介绍AnyLogic的基本特性和使用方法,并通过一个案例来演示如何使用AnyLogic进行系统建模和仿真。

引言系统建模和仿真是一种用来描述和分析复杂系统行为的方法。

通过建立一个系统模型,并在模型中引入不同的变量和参数,我们可以模拟系统在不同条件下的行为。

这种方法可以帮助我们预测系统在不同决策和变化条件下的效果,从而为决策提供支持。

AnyLogic是一个功能强大的系统建模和仿真工具,它支持多种建模方法,包括离散事件、系统动力学和基于代理的建模方法。

AnyLogic提供了直观的用户界面,使得系统建模和仿真变得简单和易于学习。

AnyLogic的基本特性1. 多方法建模AnyLogic支持多种建模方法,包括离散事件、系统动力学和基于代理的建模方法。

这意味着我们可以选择最适合我们的系统的建模方法,并将它们结合起来使用。

例如,我们可以使用离散事件方法来描述系统的事件流程,使用系统动力学方法来描述系统的动态行为,同时使用基于代理的建模方法来描述系统中的个体行为。

2. 直观的用户界面AnyLogic提供了直观的用户界面,使得系统建模和仿真变得简单和易于学习。

在AnyLogic中,我们可以使用图形化界面创建系统模型,并通过拖放和连接不同的模块来构建系统。

同时,AnyLogic还提供了丰富的组件库,包括流程图、股票流模型、系统动力学图等,使得我们可以快速创建复杂的系统模型。

3. 高性能仿真引擎AnyLogic使用高性能的仿真引擎,可以实现高速的仿真计算。

这使得我们可以在较短的时间内获得系统模型的仿真结果,并进行多次仿真实验以获取更准确的结果。

同时,AnyLogic还支持并行仿真和分布式仿真,可以利用多核和多机处理器以加速仿真计算。

系统动力学讲稿1

系统动力学讲稿1

正反馈系统举例
工资—物价反馈回路 工资 物价反馈回路
人口的自然增长过程
正反馈使自身的运动不断加强。
负反馈系统举例
钟摆系统反馈回路
电毯系统负反馈回路
负反馈能自动寻求给定的目标。
复杂的反馈系统
一阶反馈回路是构成系统的基本结构。 复杂系统则是由这些相互作用的反馈回路组成的。 研究系统问题的目的之一:了解与掌握反馈系统的特性。 简单的与复杂的反馈系统:结构特征、行为模式、决策分析 对于反馈结构复杂的实际系统与问题,其随时间变化的特性与其内部 结构的关系的分析不得不求助于定量模型和计算机模拟技术。
正(负)反馈系统
按照反馈过程的特点,反馈划分为正反馈和负反馈两种。 特点: 自身运动的加强过程,在此过程中运动或动作所引起 正反馈能产生自身运动的加强过程 自身运动的加强过程 的后果将回授,使原来的趋势得到加强。 负反馈能自动寻求给定的目标 自动寻求给定的目标,未达到(或者未趋近)目标时将不断 自动寻求给定的目标 作出响应。 具有正反馈特性的回路称为正反馈回路,具有负反馈特点的回路则 称为负反馈回路(或称寻的回路)。 分别以上述两种回路起主导作用的系统则称之为正反馈系统与负反 馈系统(或称寻的系统)。
建模——学习系统动力学的一个重要目的。 建模
反馈
什么是反馈? 什么是反馈? 反馈是指系统输出与来自外部环境的输入的关系。 “输入”指相对于单元、子块或系统的外部环境施加于它们本身的作 用。“输出”则为系统状态中能从外部直接测量的部分。 换言之,反馈就是信息的传输与回授。
我们周围的反馈现象比比皆是。 如:空调设备
大的如 小的如 更小的如 天体运行系统,社会一经济一生态系统,世界能源系统 城市系统,企业经营管理系统 动物的心脏、肺和血液循环的供氧生理系统等。

多方法系统仿真软件AnyLogic(新)

多方法系统仿真软件AnyLogic(新)

AnyLogic技术优势(续)
• 3、完全基于Java开发,建模环境定制于流 行的软件开发工具Eclipse;支持几乎所有 Java应用,能够利用丰富的Java资源。 • 4、可以导出模型,脱离软件环境在互联网 上运行或集成到其他程序中。 • 5、用户可以通过二次开发,制作自己的用 户控件库。
AnyLogic技术优势(续)
示例:银行
• 一个简单的案例:
•平均每小时10位客户 •柜台只有一名柜员 •平均服务时间为5分钟
• 我们想找出:
•排队平均等待时间 •[可以从此推导出的其他指标]
• 你将花费几秒钟找到解析解:
平均等待时间*
b w 1 b
2
,其中
- 到达速率 b - 平均服务时间
* 这只适用于泊松流客户(以恒定速率独立到达)和指数分布的服务时间。
通信案例
通信案例(续)
• 输入
– 包括固定节点(绿色信号源、黄色中继和蓝色 接收端)和移动节点(在区域内活动的人和路 过的车) – 各种节点的数量和位置 – 每种节点有各自的传输半径、传输速度和连接 时间等参数 – 移动节点有移动速度,人有活动区域范围,车 有间隔频率 – 数据包大小和产生频率的规则
多方法系统仿真软件AnyLogic
北京格瑞纳
AnyLogic公司
ACP-IT SimPlan Tonbeller
The AnyLogic Company
DSE Consulting IBN LDM Shabihpardazan 5th Thinking
北京格瑞纳 TechSupport AtWorthMgmt Pitotech
AnyLogic多方法建模
AnyLogic多方法建模

anylogic系统动力学建模案例

anylogic系统动力学建模案例

anylogic系统动力学建模案例AnyLogic系统动力学建模是一种基于系统动力学原理的建模方法,通过对系统内部结构和变化规律的分析,模拟系统中各种因素之间的相互作用,从而帮助决策者更好地理解系统的运行机制,预测系统的未来发展趋势,优化决策方案。

下面将列举一些基于AnyLogic 系统动力学建模的案例。

1. 疾病传播模型利用AnyLogic系统动力学建模,可以模拟疾病在人群中的传播过程。

通过设定各种参数,如感染率、治愈率、接触率等,可以模拟不同传染病在不同人群中的传播情况,帮助卫生部门制定防控策略,减少疫情的蔓延。

2. 环境污染模型利用AnyLogic系统动力学建模,可以模拟工厂排放的污染物在大气中的扩散过程。

通过设定风向、风速、排放量等参数,可以评估不同排放源对周围环境的影响程度,为环保部门提供科学依据,制定减排措施。

3. 市场竞争模型利用AnyLogic系统动力学建模,可以模拟不同企业在市场中的竞争关系。

通过设定市场需求、价格弹性、广告投入等参数,可以模拟企业之间的价格竞争、产品创新等策略,帮助企业制定市场营销策略,提升市场竞争力。

4. 交通拥堵模型利用AnyLogic系统动力学建模,可以模拟城市交通系统中车辆的流动情况。

通过设定道路容量、信号灯时长、车辆速度等参数,可以评估不同交通管理政策对交通拥堵的影响,为交通部门提供优化交通流量的建议。

5. 供应链模型利用AnyLogic系统动力学建模,可以模拟供应链中各个环节的运作情况。

通过设定生产周期、库存水平、订单量等参数,可以评估不同供应链管理策略对供应链效率的影响,帮助企业优化供应链设计,降低成本。

6. 金融风险模型利用AnyLogic系统动力学建模,可以模拟金融市场中不同资产的价格波动情况。

通过设定利率、市场情绪、政策变化等参数,可以评估不同投资组合的风险水平,帮助投资者制定风险管理策略,保护资产安全。

7. 人力资源规划模型利用AnyLogic系统动力学建模,可以模拟企业人力资源的供需关系。

Anylogic说明

Anylogic说明

AnyLogic产品简介2006进入中国。

很快,Anylogic就得到多所重点大学的青睐:包括清华大学、北京邮电大学、华中科技大学在内的十余所高校已经成为了Anylogic的首批用户。

1)什么是AnyLogic?AnyLogic是一款独创的仿真软件,用于设计包括离散、连续、主体(Agent)以及混合行为的复杂系统。

AnyLogic以最新的复杂系统设计方法论为基础,是第一个将UML 语言引入模型仿真领域的工具,也是唯一支持混合状态机这种能有效描述离散和连续行为的语言的商业化软件。

AnyLogic可以快速地构建设计系统的仿真模型和硬件环境,如物理设备和操作人员。

2)Anylogic应用领域◆ 战略层市场与竞争研发项目管理社会和生态系统动力学城市动力学卫生经济学◆ 操作层供应链交通废料管理电力网运输动态系统与控制机电系统保健计算机与电信网络医院急诊部呼叫中心物流与仓储工厂车间物料流◆ 物理层行人和车辆的移动公路和快速路的交通服务区,体育馆,博物馆,机场等的布局计划紧急情况及人员疏散AnyLogic的动态仿真具有独创的结构,用户可以通过模型的层次结构,以模块化的方式快速地构建复杂交互式动态仿真。

AnyLogic独特的核心技术和领先的用户接口使其成为设计大型复杂系统的理想工具。

3)AnyLogic的特点AnyLogic与JavaAnyLogic除了包含了图形化建模语言外,也允许使用者用Java编程语言去扩展仿真模型。

Java是AnyLogic的原生语言,不但可以通过编写Java程序来定制模型,而且可以使用Java applets生成模型,任何标准的网络浏览器都可以打开模型。

这些Java applets的模型可以放置在网站上,发布给使用者,作为决策支援的基础工具.多种建模方法AnyLogic可以建立离散事件模型(DE) 、系统动态 (SD)模型以及主体 (AB)模型。

系统动态及离散事件是传统的模拟方法,基于主体的建模是最新的方法。

AnyLogic使用帮助文档

AnyLogic使用帮助文档

AnyLogic使用帮助文档一概要本文档内容包含AnyLogic的简单介绍,AnyLogic使用入门以及在使用过程中常见的一些问题.且所有内容仅针对pedestrian模型。

二安装除按正常模式安装AnyLogic以外,我们还需要额外添加一个shp文件导入控件,以及安装neatbean。

控件的安装方法很简单,把InputShape_1。

0.0。

jar和openmap。

jar复制到C:\Program Files\AnyLogic 6 Professional\plugins下即可(具体路径请参考自己的anylogic安装路径)。

三创建一个简单的pedestrian模型1 打开anylogic程序,File->new—〉model。

2 输入模型文件相关信息,next.3 选择use template to create model,并选择Pedestrian Dynamics。

Next.4 Add waiting area和Add service and queue都不勾选。

Finish。

5 运行程序观察效果.四基础对象介绍关于各个对象的属性行为,仅说明一些比较常用的。

构建一个完整的模型,以下对象是必不可少的。

PedConfiguration,PedGround,PedSource,PedSink,PedGoTo。

下面一一介绍。

1 PedConfigurationPedConfiguration主要标示模型中的一些配置信息。

1)Time step, seconds时间步长,即pedestrian每隔多久移动1次。

0。

3是通过社会调查获得的一个比较合理的数据。

这个值越小,peds移动的更精确,但是需要更多的计算。

2) Animation scale,pixels per meterPedConfiguration中需要格外关注一个数据,即多少像素为1米。

模型中的单位分为像素和米,所以在使用中需要注意他们之前的差别.3)Render ped asPed的显示样式。

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  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
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系统动力学教程© 1992-2005 XJ Technologies Company Ltd. 版权所有© 1992-2005 XJ Technologies。

保留所有权利。

XJ Technologies Company LtdAnyLogic@/products/anylogicContents目录关于此教程 (1)1. 产品生命周期模型 (2)1.1 创建一个新工程 (2)1.2 分析此模型 (3)1.3 将客户和潜在客户建模为存储体(stock) (4)1.4 将购买建模为一个流 (6)1.5 定义购买流对人群的影响 (6)1.6 加入常数 (8)1.7 定义存储体(stock)的初始值 (10)1.8 加入从属动作(auxiliary) (11)1.9 定义购买率公式 (11)1.10 查看因果依赖性 (12)1.11 配置仿真 (13)1.12 运行模型 (14)1.13 查看变量的值 (15)1.14 用图表显示变量的变化 (15)1.14.1 查看客户和潜在客户数目动态信息 (15)1.14.2 查看购买率 (17)1.14.3 查看不同购买源的贡献 (17)1.15 创建一个显示台(show-bench) (18)1.15.1 创建动画图 (18)1.15.2 创建动态的存储体(stock)和流图 (19)1.15.3 加入控件 (23)2. 扩展产品生命周期模型 (27)2.1 加入替代性购买逻辑 (27)2.1.1 建模产品丢弃率 (27)2.1.2 修改动画 (29)2.2 建模需求循环 (31)2.2.1 向我们的模型中加入实验数据 (31)2.2.2 用公式表示购买比例 (33)2.3 建模一个推广战略 (35)2.3.1 建模广告支出 (35)2.3.2 建模一个推广计划 (37)2.4 优化产品的市场进入战略 (39)2.4.1 查看市场饱和度 (40)2.4.2 配置优化 (41)2.4.3 运行优化 (43)3. 总结 (45)关于此教程AnyLogic TM支持多种不同的建模技术。

本教程介绍了其中的系统动力学(System Dynamics,简称为SD)建模方法。

系统动力学仿真技术可以成功应用于多种领域——其应用领域包括商业,城市,社会,生态学等系统。

AnyLogic TM允许你使用标准的系统动力学图形符号创建复杂的动态模型。

这一教程将向你简要介绍使用AnyLogic TM创建一个仿真模型的过程。

此教程的目的在于向你介绍AnyLogic TM的界面及其许多主要特性。

我们将创建一个简单的演示范例——产品生命周期模型,此模型用于预测新产品的销售情况。

在第一章中我们将创建经典的Bass扩散模型。

然后我们将通过考虑一些细节信息和向你介绍一些AnyLogic TM的高级特性,来对我们的模型进行扩展。

请注意我们为这两个模型提供了一些参考文件,这些文件对应于编辑模型过程中的一些关键步骤的结果。

如果你在创建模型时遇到任何问题,或你希望将你的模型与我们提供的模型对比,你可以使用这些参考文件。

你可以使用Start Page(开始页)打开这些示例文件。

在关闭你正在编辑的模型之后,Start Page(开始页)将自动出现。

1. 产品生命周期模型我们将创建产品生命周期模型。

这一模型描述了一个产品的扩散过程。

产品的潜在客户会受到广告和现有客户(那些已经购买了这种新产品的人)的口碑影响而购买产品。

通过口碑影响而购买新产品与疾病传染类似。

潜在的客户通过社会关系与现有客户发生联系。

这些联系中的一部分将引起购买新产品。

广告在每个时期都会引起潜在客户中固定比例的一部分购买新产品。

1.1 创建一个新工程首先,我们将为你的模型创建一个新工程。

►创建一个新工程1.点击New Project(新建工程)工具条按钮。

此时即出现New Project(新建工程)对话框。

2.点击Choose Location…(选择存放位置)按钮,然后浏览找到你希望保存你的工程文件的文件夹。

3.指定工程名称。

在Project name(工程名称)编辑框中,输入Product Life Cycle(产品生命周期)4.点击OK。

此时即创建了一个新工程。

你可以看到structure diagram(结构图)显示于工作区的中心,Project(工程)窗口显示于左侧面板,Properties(属性)窗口显示于右侧面板。

当在一个工程中进行工作之后,请不要忘记点击Save(保存)按钮以保存此工程。

1.2 分析此模型现在我们需要分析此模型以决定如何使用系统动力学术语对其进行描述。

我们应区分模型中的关键变量和他们的影响模式,然后再创建模型的存储体(stock)和流图。

在创建存储体(stock)和流图时,我们应注意何种变量应使用存储体(stock),流,或从属动作(auxiliary)进行建模。

存储体(stock)(也称为水平(level),累积(accumulation),或状态变量)的值随时间连续改变。

流,也称为率,可以改变存储体(stock)的值。

反过来,系统中的存储体(stock)也决定流的值。

它们之间的部分称之为从属动作(auxiliary),其值可以发生突变。

当创建一个存储体(stock)和流图时,首先考虑何种变量将在一个时间段内累积其值。

在我们的模型中,客户和潜在客户人数是存储体(stock),而对新产品的购买率是一个流。

模型的系统动力学表述显示于如下图中。

存储体(stock)用方框表示,流用阀门表述,从属动作(auxiliary)用圆圈表示。

箭头表示模型中的因果关系。

在AnyLogic TM中,你可以使用结构图定义存储体(stock)和流图。

在结构图中你可以使用图形方法定义存储体(stock),流,和从属动作(auxiliary)。

在Project(工程)窗口中,双击工作区输中的Main项目,即打开结构图。

1.3 将客户和潜在客户建模为存储体(stock)首先,我们加入两个存储体(stock)以建模客户和潜在客户人群。

在AnyLogic TM中,一个存储体(stock)用一个变量表示。

►加入一个存储体(stock)以建模潜在客户人群1.点击V ariable(变量)工具条按钮。

2.在图中点击你希望放置此存储体(stock)的地方。

此时图中即出现一个新变量,显示为蓝色圆圈。

3.一旦你将一个元素放置到结构图中之后,此元素即显示为选定状态,且其属性同时显示于Properties(属性)窗口中。

你可以根据你的模型需求,调整元素属性。

若需在稍后某时刻再调整属性,首先在图中点击选取此元素,然后根据需要修改其属性。

4.更改此存储体(stock)的名称。

在Properties(属性)窗口中,在Name(名称)编辑框中输入Potential Customers。

5.在Equation段,从Form下拉选单中选择Integral or Stock。

此时你可以看到图中的存储体(stock)形状变为方形,以符合系统动力学符号标准。

►加入一个存储体(stock)以建模客户人群1.按同样方法加入此存储体(stock)。

将它命名为Customers。

到此为止,前面加入的两个存储体(stock)并没有适当地定义。

稍后我们将为存储体(stock)定义积分函数(integral function),并指定其初始值。

但我们首先需要创建购买流(adoption flow)。

1.4 将购买建模为一个流现在我们将建模购买流(adoption flow),此流将增加客户数目,从而减少潜在客户数目。

在AnyLogic TM中,流用一个变量表示。

流的值根据指定的公式计算得出。

►创建Adoption_Rate(购买率)流1.点击V ariable(变量)工具条按钮。

2.在图中点击你希望放置流的地方。

3.更改此流的名称。

在Properties(属性)窗口中,在Name(名称)编辑框中输入Adoption_Rate。

4.将Equation Form(等式形式)改为Formula(公式)。

我们将稍后再定义流的公式。

1.5 定义购买流对人群的影响现在我们将建模流对存储体(stock)值的影响。

存储体(stock)的值根据你所指定的积分函数计算得出。

此函数应定义为如下形式:<inflow 1> + <inflow 2> … - <outflow 1> - <outflow 2> …向此存储体(stock)的当前值加入流入流(inflow,即增加存储体(stock)值的流)的值,并从此存储体(stock)的当前值中减去流出流(outflow,即减少存储体(stock)值的流)的值。

►定义由于购买而从潜在客户群中流出的流(outflow)1.在结构图中点击Potential_Customers变量。

2.在Properties(属性)窗口中,定义此函数:-Adoption_Rate。

使用函数向导(functionwizard)以省却输入等式表达式中的变量和函数的完整名称。

为打开函数向导,在d(Potential_Customers)/dt编辑框中点击所需的位置,然后点击按钮或按Ctrl+Space。

此向导中将列出所有的模型变量和预定义的函数。

拖动滚动条找到你希望加入的名称,或输入该名称的开头第一个或若干个字母直到此名称出现于列表中。

双击此名称,以将其插入到等式表达式中。

►定义由于购买而向客户群中流入的流1.按与上述相同的方法操作。

输入Adoption_Rate公式。

1.6 加入常数现在我们将定义我们模型中的常数。

在AnyLogic TM中,你可以通过创建一个参数(parameter)来定义一个常数。

►定义代表总人数的常数1.在Project(工程)窗口中,双击Main 类项目。

2.在Properties(属性)窗口,点击New Parameter…(新建参数)按钮。

在打开的Parameter(参数)对话框中,设置参数属性。

3.更改此常数的名称。

在Name(名称)编辑框中输入Total_Population。

4.在Default value(默认值)编辑框中,输入100000。

这一值将作为我们模型中的总人数。

5.你可以在Description(描述)编辑框中输入对此参数的简短描述。

输入在向对此模型不熟悉的人解释此常数时有帮助的文字。

你可以看到新参数即被加入到Parameters(参数)表格中。

在这一模型中,广告量以及潜在客户由于受到给定量广告的影响而可能购买的概率在每个时期中都被假定为常数。

所以,我们需要加入一个常数以建模广告有效性——由于广告而引起的购买人群的比率。

►定义代表广告有效性的常数1.以同样方法定义一个常数。

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