人脸识别系统的设计与实现1
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智能卡
会议代表身份验证 屏幕保护程序
特点说明
过滤敏感人物（间谍、恐怖分子等）
公安系统用于确定犯罪嫌疑人身份 监控敏感人物（间谍、恐怖分子等） 在PDA等移动终端上进行现场比对 防止非法人员进入会场带来危险因素 如银行大厅，预警可能的不安全因素 能够识别家庭成员的智能机器人 自动识别用户身份，提供个性化界面 自动识别用户身份，提供个性化界面 提供真实感的人物面像，增加交互性
• 3 实现各功能模块，完成系统集成、调试及测试工作， 同时完善文献综述及外文翻译，完成论文初稿。 2014.12.1-2015.3.16
• 4 测试系统，修改完善论文文稿。 2015.3.17— 2015.4.17
• 5 完善论文格式，准备论文答辩 2015.4.18-2015.5.8
总结
• 人脸识别
应用模式
身份识 别
身份验 证
典型具体应用
出入境管理
嫌疑人照片比对 敏感人物智能监控 网上追逃 会议代表身份识别 关键场所视频监控
家政服务机器人 自动系统登陆 智能Agent 真实感虚拟游戏
护照、身份证、驾照等各类证件查验
准考证查验 机要部门物理门禁 机要信息系统门禁 面像考勤系统 金融用户身份验证 电子商务身份验证
• 异族人脸识别困难现象 – 这涉及到识别算法的适应性和泛化能力问题，一方面可能需要尽可能大的学 习集，另一方面也需要学习集必须具有较大的覆盖能力
• 性别和年龄阶段对于识别性能的影响 – 女性要比男性更难识别；年轻人比老年人更难识别
• 频域特性与人脸识别的关系 – 低频分量其实更多的是对人脸图像外观总体分布特性的描述，而高频分量则 对应局部的细节变化 – 要想保留某人面部的一颗黑痣的信息，高频分量是无能为力的，必须保留足 够的高频分量才可以
• 人脸识别的不足 – 不同人脸的相似性大 – 安全性低，识别性能受外界条件的影响非常大
系统功能模块图
人脸识别系统
文件 图像预处理 人脸数据库 人脸特征提取 ห้องสมุดไป่ตู้脸图像识别 识别结果
读 入 整 幅 人 脸 图 像
人 设脸 置图 子像 图归 像一 参化 数处
理
奇整 异幅 值图 分像 解的 压特 缩征 处空 理间
– 革命尚未成功，吾辈尚需努力！ – 可能在未来10年内有所突破！
• 知识储备
– 计算机视觉、图形学知识非常重要！
谢谢观赏
人脸识别系统的设计与实现.
姓名： 指导老师：
人脸识别系统综述
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种 生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或 视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到 的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也 叫做人像识别、面部识别。
人脸识别系统的典型应用
子整 图幅 像图 的像 特特 征征 空提 间取
子贝 图叶 像斯 特估 征计 提识 取别
R
B
F 神 经 网 络 识
匹 配 图 像 输 出
文 字 说 明
别
人类视觉识别系统特性简介及其借 鉴意义
• 面部特征对识别的重要性分析 – 不同的面部区域对人脸识别的重要性是不同的，一般认为面部轮廓、眼睛和 嘴巴等特征对人脸识别是更重要的，人脸的上半区域对识别的意义明显比下 半区域重要；鼻子在侧面人脸识别中的重要性要高于其他特征
人机交互
公共安全 教育
公共安全 信息安全 企业应用 金融安全 金融安全 信息安全 公共安全 人机交互
与其他生物特征识别的比较
• 生物特征识别：未来的身份验证方法！ – 生物：指纹、虹膜、人脸、掌纹、手形、视网膜、红外温谱 – 行为：笔迹、步态、声纹
• 人脸识别的优点 – 可以隐蔽操作，特别适用于安全问题、罪犯监控与抓逃应用 – 非接触式采集，没有侵犯性，容易接受 – 方便、快捷、强大的事后追踪能力 – 符合我们人类的识别习惯，可交互性强，无需专家评判
海关、港口、机要部门等查验持证人的身份是否合法
防止替考问题 避免钥匙和密码被窃取造成失窃 避免单纯的密码被窃取造成信息被窃 方便，快捷，杜绝代考勤问题 避免单纯的密码被窃取造成财产损失 安全可靠的身份验证手段
安全可靠的授权
防止非法人员进入会场带来危险因素 方便快捷的允许合法用户打开屏保
应用领域
国家安全 公共安全
人脸识别的主要方法
• 基于几何特征的识别方法 • 基于颜色特征的识别方法 • 基于模板匹配的识别方法 • 可变形模板方法 • 主动轮廓
计划进度及其内容
• 1 确定毕设题目，查阅资料，完成开题报告，进行开题 答辩。 2014.9.28—2014.10.30
• 2 查阅文献，开始文献综述、外文翻译等工作，熟悉毕 设中需用到的软件及程序设计语言，完善需求分析。 2014.10.31—2014.11.30
会议代表身份验证 屏幕保护程序
特点说明
过滤敏感人物（间谍、恐怖分子等）
公安系统用于确定犯罪嫌疑人身份 监控敏感人物（间谍、恐怖分子等） 在PDA等移动终端上进行现场比对 防止非法人员进入会场带来危险因素 如银行大厅，预警可能的不安全因素 能够识别家庭成员的智能机器人 自动识别用户身份，提供个性化界面 自动识别用户身份，提供个性化界面 提供真实感的人物面像，增加交互性
• 3 实现各功能模块，完成系统集成、调试及测试工作， 同时完善文献综述及外文翻译，完成论文初稿。 2014.12.1-2015.3.16
• 4 测试系统，修改完善论文文稿。 2015.3.17— 2015.4.17
• 5 完善论文格式，准备论文答辩 2015.4.18-2015.5.8
总结
• 人脸识别
应用模式
身份识 别
身份验 证
典型具体应用
出入境管理
嫌疑人照片比对 敏感人物智能监控 网上追逃 会议代表身份识别 关键场所视频监控
家政服务机器人 自动系统登陆 智能Agent 真实感虚拟游戏
护照、身份证、驾照等各类证件查验
准考证查验 机要部门物理门禁 机要信息系统门禁 面像考勤系统 金融用户身份验证 电子商务身份验证
• 异族人脸识别困难现象 – 这涉及到识别算法的适应性和泛化能力问题，一方面可能需要尽可能大的学 习集，另一方面也需要学习集必须具有较大的覆盖能力
• 性别和年龄阶段对于识别性能的影响 – 女性要比男性更难识别；年轻人比老年人更难识别
• 频域特性与人脸识别的关系 – 低频分量其实更多的是对人脸图像外观总体分布特性的描述，而高频分量则 对应局部的细节变化 – 要想保留某人面部的一颗黑痣的信息，高频分量是无能为力的，必须保留足 够的高频分量才可以
• 人脸识别的不足 – 不同人脸的相似性大 – 安全性低，识别性能受外界条件的影响非常大
系统功能模块图
人脸识别系统
文件 图像预处理 人脸数据库 人脸特征提取 ห้องสมุดไป่ตู้脸图像识别 识别结果
读 入 整 幅 人 脸 图 像
人 设脸 置图 子像 图归 像一 参化 数处
理
奇整 异幅 值图 分像 解的 压特 缩征 处空 理间
– 革命尚未成功，吾辈尚需努力！ – 可能在未来10年内有所突破！
• 知识储备
– 计算机视觉、图形学知识非常重要！
谢谢观赏
人脸识别系统的设计与实现.
姓名： 指导老师：
人脸识别系统综述
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种 生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或 视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到 的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也 叫做人像识别、面部识别。
人脸识别系统的典型应用
子整 图幅 像图 的像 特特 征征 空提 间取
子贝 图叶 像斯 特估 征计 提识 取别
R
B
F 神 经 网 络 识
匹 配 图 像 输 出
文 字 说 明
别
人类视觉识别系统特性简介及其借 鉴意义
• 面部特征对识别的重要性分析 – 不同的面部区域对人脸识别的重要性是不同的，一般认为面部轮廓、眼睛和 嘴巴等特征对人脸识别是更重要的，人脸的上半区域对识别的意义明显比下 半区域重要；鼻子在侧面人脸识别中的重要性要高于其他特征
人机交互
公共安全 教育
公共安全 信息安全 企业应用 金融安全 金融安全 信息安全 公共安全 人机交互
与其他生物特征识别的比较
• 生物特征识别：未来的身份验证方法！ – 生物：指纹、虹膜、人脸、掌纹、手形、视网膜、红外温谱 – 行为：笔迹、步态、声纹
• 人脸识别的优点 – 可以隐蔽操作，特别适用于安全问题、罪犯监控与抓逃应用 – 非接触式采集，没有侵犯性，容易接受 – 方便、快捷、强大的事后追踪能力 – 符合我们人类的识别习惯，可交互性强，无需专家评判
海关、港口、机要部门等查验持证人的身份是否合法
防止替考问题 避免钥匙和密码被窃取造成失窃 避免单纯的密码被窃取造成信息被窃 方便，快捷，杜绝代考勤问题 避免单纯的密码被窃取造成财产损失 安全可靠的身份验证手段
安全可靠的授权
防止非法人员进入会场带来危险因素 方便快捷的允许合法用户打开屏保
应用领域
国家安全 公共安全
人脸识别的主要方法
• 基于几何特征的识别方法 • 基于颜色特征的识别方法 • 基于模板匹配的识别方法 • 可变形模板方法 • 主动轮廓
计划进度及其内容
• 1 确定毕设题目，查阅资料，完成开题报告，进行开题 答辩。 2014.9.28—2014.10.30
• 2 查阅文献，开始文献综述、外文翻译等工作，熟悉毕 设中需用到的软件及程序设计语言，完善需求分析。 2014.10.31—2014.11.30