常用正交设计表
正交试验设计常用正交表分析报告
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(8)L16(43×26)
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正交试验常用表
正交试验常用表
正交试验常用表是一种用来设计和分析实验的工具。
它通过系统地变化不同因素的水平，来观察它们对实验结果的影响。
正交试验常用表有助于减少实验的数量和复杂度，同时提高实验结果的可靠性和可解释性。
在正交试验常用表中，每一行代表一个试验条件，每一列代表一个因素的水平。
通过选择正交试验常用表中的特定行和列，可以确定每个试验条件下因素水平的组合。
这样，只需进行少量试验即可覆盖所有可能的因素组合，节省了时间和资源。
正交试验常用表的设计原则是互斥性和均衡性。
互斥性要求每个试验条件下，每个因素只有一个水平发生变化，以确保因素之间的效应能够独立评估。
均衡性要求每个因素的每个水平在试验条件中出现的次数相等，以避免因素间的偏倚。
正交试验常用表的设计需要考虑实验目标和因素的数量。
通常，我们希望能够观察到每个因素的主效应和交互效应，因此需要选择合适的正交试验常用表。
例如，如果有3个因素，我们可以选择一个L9正交试验常用表，其中每个因素有3个水平，每个水平出现3次。
在进行正交试验时，需要按照正交试验常用表中的设计进行实验，并记录实验结果。
然后，通过统计分析方法，如方差分析，来评估因素对实验结果的影响，并确定主效应和交互效应。
正交试验常用表在工程、制造和科学研究等领域广泛应用。
它可以帮助研究人员确定最佳的工艺参数、产品设计和优化方案，以提高产品质量和效率。
正交试验常用表是一种有效的实验设计工具，它可以帮助研究人员减少实验数量和复杂度，提高实验结果的可靠性和可解释性。
通过合理选择和应用正交试验常用表，可以更好地设计和分析实验，以促进科学研究和工程应用的发展。
正交试验设计常用正交表
(1) L 4（23）任意两列间的交互作用为另外一列。
(2) L 8(27)L 8(27)二列间的交互作用表1 2 3 1 1 1 1 2 1 2 2 3 2 1 2 4 22112 3 4 5 6 7 1 1 11 1 1 1 12 1 1 1 2 2 2 23 1 2 2 1 1 2 24 1 2 2 2 2 1 15 2 1 2 1 2 1 26 2 1 2 2 1 2 17 2 2 1 1 2 2 1 8221211212 3 4 5 6 7（1） 3 2 6 4 7 6 （2） 1 5 7 4 5 （3） 7 6 5 4 （4） 1 2 3 （5） 3 2 （6） 1（7）列 号 试验 号列号试验 号列号列号L 8(27)表头设计1 2 3 4 5 6 7 3 A B A ×B C A ×C B ×C 4 A B A ×B C ×D C A ×C B ×D B ×C A ×D D 4 A B C ×D A ×B C B ×D A ×C D B ×C A ×D 5 A D ×EB C ×DA ×BC ×EC B ×DA ×CB ×ED A ×E B ×CE A ×D(3) L 8(4×24)L 8(4×24)表头设计1 2 3 4 5 2 A B (A ×B)1 (A ×B)2(A ×B)33 A B C4 A B C D 5ABCDE1 2 3 4 5 1 11 1 1 12 1 2 2 2 23 2 1 1 2 24 2 2 2 1 15 3 1 2 1 26 3 2 1 2 17 4 1 2 2 1 842112列号 因 子 数列号 试验 号列号 因 子 数(4) L 12 (211)(5) L 16 (215)12 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 23 1 1 2 2 2 1 1 1 2 2 24 1 2 1 2 2 1 2 2 1 1 25 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 16 1 2 2 2 1 2 2 1 2 1 17 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 18 2 1 2 1 2 2 2 1 1 1 29 2 1 1 2 2 2 1 2 2 1 1 10 2 2 2 1 1 1 1 2 2 1 2 11 2 2 1 2 1 2 1 1 1 2 2 122211212122112 3 4 5 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×F A ×GC ×D A ×F A ×GE ×H11 C ×E EEE10 B ×D B ×D B ×D A ×EB ×D A ×EC ×GB ×D A ×EC ×G F ×H9 A ×D A ×D A ×D B ×E C ×FA ×DB ×EC ×F A ×D B ×E C ×FG ×H 8 D D D D D7 D ×E H 6 B ×C B ×C B ×C E ×F B ×C E ×F D ×G B ×C E ×F D ×G A ×H5 A ×C A ×C A ×C D ×F A ×C D ×F E ×G A ×C D ×F E ×G B ×H 4 C C C C C 3A ×B A ×B A ×B D ×E A ×B D ×E F ×G A ×B D ×E F ×GC ×H2 B B BBB1 A A A A A 列号 因子数4 5 6 7 8(6) L 16 (4×212)L 16 (4×212)表头设计1 2 3 4 5 6 7 3 A B (A ×B)1 (A ×B)2 (A ×B)3 C (A ×C)1 4 A B (A ×B)1 C ×D (A ×B)2 (A ×B)3 C (A ×C)1 B ×D 5A B (A ×B)1 C ×D (A ×B)2 C ×E (A ×B)3 C (A ×C)1 B ×D8 9 10 11 12 13 3 (A ×C)2 (A ×C)3 B ×C 4 (A ×C)2 (A ×C)3 B ×C (A ×D)1 D (A ×D)3 (A ×D)2 5 (A ×C)2 B ×E(A ×C)3B ×C (A ×D)1 (A ×E)2D (A ×E)3E (A ×D)3(A ×E)1 (A ×D)2(7) L 16 (42×29)12 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 23 1 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 24 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 15 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 26 2 1 1 2 2 2 2 1 1 2 2 1 17 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2 1 18 2 2 2 1 1 2 2 1 1 1 1 2 29 3 1 2 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L16 (45)1 2 3 4 5 6 71 1 1 1 1 1 1 12 1 2 2 2 1 2 23 1 3 3 3 2 1 24 1 4 4 4 2 2 15 2 1 2 3 2 2 16 2 2 1 4 2 1 27 2 3 4 1 1 2 28 2 4 3 2 1 1 19 3 1 3 4 1 2 210 3 2 4 3 1 1 111 3 3 1 2 2 2 112 3 4 2 1 2 1 213 4 1 4 2 2 1 214 4 2 3 1 2 2 115 4 3 2 4 1 1 116 4 4 1 3 1 2 21 2 3 4 51 1 1 1 1 12 1 2 2 2 23 1 3 3 3 34 1 4 4 4 45 2 1 2 3 46 2 2 1 4 37 2 3 4 1 28 2 4 3 2 19 3 1 3 4 210 3 2 4 3 111 3 3 1 2 412 3 4 2 1 313 4 1 4 2 314 4 2 3 1 415 4 3 2 4 116 4 4 1 3 2列号试验号列号试验号(11) L 16 (8×28)(12) L 20 (219)12 3 4 5 6 7 8 9 1 1 11 1 1 1 1 1 12 1 2 2 2 2 2 2 2 23 2 1 1 1 1 2 2 2 24 2 2 2 2 2 1 1 1 15 3 1 1 2 2 1 1 2 26 3 2 2 1 1 2 2 1 17 4 1 1 2 2 2 2 1 18 4 2 2 1 1 1 1 2 29 5 1 2 1 2 1 2 1 2 10 5 2 1 2 1 2 1 2 1 11 6 1 2 1 2 2 1 2 1 12 6 2 1 2 1 1 2 1 2 13 7 1 2 2 1 1 2 2 1 14 7 2 1 1 2 2 1 1 2 15 8 1 2 2 1 2 1 1 2 168211212211 2 3 4 56 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 191 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 111 1 1 1 12 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 1 2 1 1 1 1 2 2 13 2 1 1 2 2 2 2 1 2 1 2 1 1 1 1 2 2 1 24 1 1 2 2 2 2 1 2 1 2 1 1 1 1 2 2 1 2 25 1 2 2 2 2 1 2 1 2 1 1 1 1 2 2 1 2 2 16 2 2 2 2 1 2 1 2 1 1 1 1 2 2 1 2 2 1 17 2 2 2 1 2 1 2 1 1 1 1 2 2 1 2 2 1 1 28 2 2 1 2 1 2 1 1 1 1 2 2 1 2 2 1 1 2 29 2 1 2 1 2 1 1 1 1 2 2 1 2 2 1 1 2 2 2 10 1 2 1 2 1 1 1 1 2 2 1 2 2 1 1 2 2 2 2 11 2 1 2 1 1 1 1 2 2 1 2 2 1 1 2 2 2 2 1 12 1 2 1 1 1 1 2 2 1 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 13 2 1 1 1 1 2 2 1 2 2 1 1 1 2 2 2 1 2 1 14 1 1 1 1 2 2 1 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 1 2 15 1 1 1 2 2 1 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 1 2 1 16 1 1 2 2 1 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 1 2 1 1 17 1 2 2 1 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 1 2 1 1 1 18 2 2 1 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 1 2 1 1 1 1 19 2 1 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 12 1 1 1 1 2 列号 试验 号列 号 试 验 号(13) L9 (34)(14) L18 (2×37)1 2 3 41 1 1 1 12 1 2 2 23 1 3 3 34 2 1 2 35 2 2 3 16 2 3 1 27 3 1 3 28 3 2 1 39 3 3 2 11 2 3 4 5 6 7 81 1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 2 2 2 2 2 23 1 1 3 3 3 3 3 34 1 2 1 1 2 2 3 35 1 2 2 2 3 3 1 16 1 2 3 3 1 1 2 27 1 3 1 2 1 3 2 38 1 3 2 3 2 1 3 19 1 3 3 1 3 2 1 210 2 1 1 3 3 2 2 111 2 1 2 1 1 3 3 212 2 1 3 2 2 1 1 313 2 2 1 2 3 1 3 214 2 2 2 3 1 2 1 315 2 2 3 1 2 3 2 116 2 3 1 3 2 3 1 217 2 3 2 1 3 1 2 318 2 3 3 2 1 2 3 1列号试验号列号试验号(15) L27 (313)L27 (313)表头设计1 2 3 4 5 6 73 A B (A×B)1(A×B)2 C (A×C)1(A×C)24 A B (A×B)1(C×D)2(A×B)2 C(A×C)1(B×D)2(A×C)28 9 10 11 12 13 3 (B×C)1 D (A×D)1(B×C)2(B×D)1(C×D)14(B×C)1(A×D)2(A×D)1(B×C)21 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 131 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 23 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 34 1 2 2 2 1 1 1 2 2 2 3 3 35 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 1 1 16 1 2 2 2 3 3 3 1 1 1 2 2 27 1 3 3 3 1 1 1 3 3 3 2 2 28 1 3 3 3 2 2 2 1 1 1 3 3 39 1 3 3 3 3 3 3 2 2 2 1 1 110 2 1 1 3 1 2 3 1 2 3 1 2 311 2 1 2 3 2 3 1 2 3 1 2 3 112 2 1 3 3 3 1 2 3 1 2 3 1 213 2 2 1 1 1 2 3 2 3 1 3 1 214 2 2 2 1 2 3 1 3 1 2 1 2 315 2 2 3 1 3 1 2 1 2 3 2 3 116 2 3 1 2 1 2 3 3 1 2 2 3 117 2 3 2 2 2 3 1 1 2 3 3 1 218 2 3 3 2 3 1 2 2 3 1 1 2 319 3 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 220 3 1 3 2 2 1 3 2 1 3 2 1 321 3 1 3 2 3 2 1 3 2 1 3 2 122 3 2 1 3 1 3 2 2 1 3 3 2 123 3 2 1 3 2 1 3 3 2 1 1 3 224 3 2 1 3 3 2 1 1 3 2 2 1 325 3 3 2 1 1 3 2 3 2 1 2 1 326 3 3 2 1 2 1 3 1 3 2 3 2 127 3 3 2 1 3 2 1 2 1 3 1 3 2列号试验号列号因子数列号因子数L27 (313)二列间的交互作用表1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13(1)3 2 2 6 5 5 9 8 8 12 11 114 4 3 7 7 6 10 10 9 13 13 12 (2)1 1 8 9 10 5 6 7 5 6 74 3 11 12 13 11 12 13 8 9 10(3)1 9 10 8 7 5 6 6 7 52 13 11 12 12 13 11 10 8 9(4)10 8 9 6 7 5 7 5 612 13 11 13 11 12 9 10 8(5)1 1234 2 4 37 6 11 13 12 8 10 9(6)1 423 3 2 45 13 12 11 10 9 8(7)3 4 2 4 3 212 11 13 9 8 10(8)1 123 410 9 5 7 6(9)1 42 38 7 6 5(10)3 4 26 5 7(11)1 113 12(12)1111 2 3 4 5 61 1 1 1 1 1 12 1 2 2 2 2 23 1 3 3 3 3 34 1 4 4 4 4 45 1 5 5 5 5 56 2 1 2 3 4 57 2 2 3 4 5 18 2 3 4 5 1 29 2 4 5 1 2 3 10 2 5 1 2 3 4 11 3 1 3 5 2 4 12 3 2 4 1 3 5 13 3 3 5 2 4 1 14 3 4 1 3 5 2 15 3 5 2 4 1 3 16 4 1 4 2 5 3 17 4 2 5 3 1 4 18 4 3 1 4 2 5 19 4 4 2 5 3 1 20 4 5 3 1 4 2 21 5 1 5 4 3 2 22 5 2 1 5 4 3 23 5 3 2 1 5 4 24 5 4 3 2 1 5 255 5 4 3 2 1列 号 试验 号31122121122112122130122121122112122129122121121221211228122121121221211227 122112212112211226 1 22112212112211225 1 2 2 112211221122124 1 2 2 1 12211221122123 1 2 1 2 2 1 212121121222 1 2 1 2 2 1 2 12121121221 1 2 1 2 2 1 2 1 1212212120 1 2 1 2 2 1 2 1 1 2 12212119 1 2 1 2 1 2 1 2 2 1 2 1 212118 1 2 1 2 1 2 1 2 2 1 2 1 2 12117 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 16 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 15 1 1 2 2 2 2 1 1 2 2 1 1 1 1 2 2 14 1 1 2 2 2 2 1 1 2 2 1 1 1 1 2 2 13 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 1 1 2 2 12 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 1 1 2 2 11 1 1 2 2 1 1 2 2 2 2 1 1 2 2 1 1 10 1122112222112211 9 11221122112211228 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 7 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 6 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 5 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2 4 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 1 1 1 12 2 2 2 2 2 2 2完美格式整理版111111111111111 1 1列号试验号12345678910111213141516。
常用的正交表
常用的正交表
【实用版】
目录
1.引言
2.正交表的定义和特点
3.正交表的应用
4.结论
正文
1.引言
在工程技术、制造业和科研领域，进行实验设计和数据分析时，常常需要用到一种特殊的表格——正交表。
正交表是一种具有行列互换特性的实验设计表格，能够帮助我们更有效地进行实验，减少实验次数，提高数据分析的准确性。
本文将介绍正交表的定义、特点和应用，以便大家更好地理解和使用这种表格。
2.正交表的定义和特点
正交表，又称正交试验表，是一种排列组合的表格，主要用于实验设计和数据收集。
它具有以下特点：
（1）行列互换特性：正交表的行和列具有相同的编号，行列之间可以相互替换，不影响实验结果。
（2）完备性：正交表能够保证在所有可能的实验条件组合中，每个因素的每个水平都有均匀的代表性。
（3）平衡性：正交表的设计使得每个因素在各个水平上的排列次数大致相等，保证了实验结果的均衡性。
3.正交表的应用
正交表广泛应用于工程技术、制造业和科研领域，尤其在多因素实验设计中具有重要作用。
以下是正交表应用的一些典型场景：（1）产品设计：在产品设计过程中，正交表可以用于安排不同设计参数的实验，从而找出最佳的设计方案。
（2）过程优化：在生产过程中，正交表可以用于分析影响生产效率和质量的各种因素，从而优化生产过程。
（3）科学研究：在科学研究中，正交表可以用于安排实验条件，提高实验结果的可靠性和准确性。
4.结论
正交表作为一种特殊的表格，具有行列互换特性、完备性和平衡性等特点，广泛应用于工程技术、制造业和科研领域。
常用正交设计用表
常用正交表（1）二水平表L4(23)试验号列号1 2 31 2 3 4 112212121221［注］任意二列间的交互作用出现于另一列。
L8(27)试验号列号1 2 3 4 5 6 72 3 4 5 6 7 8 1112222122112212222112121212212212122112212212112L8(27)：二列间的交互作用表列号列号1 2 3 4 5 6 72 3 4 5 6 7 （1）（2） 1（3）67（4）761（5）4523（6）54321（7）L12(211)试验号列号1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 111 2 3 4 5 6 7 8 9101112 111111222222111222111222112122221211112212212121112221122112121122122121121212221112121221212211122112112212122121211122122211121221L16(215)试验号例号1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 151 2 3 4 5 6 7 8 910111213141516 111111112222222211112222111122221111222222221111112211221122112211221122221122111122221111222211112222112211112212121212121212121212121221212121121221211212212112122121212112121221122112211221122112212112211212212112122121121221211221121221L16(215)：二列间的交互作用表试验号例号1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15(1) 3(2)21(3)567(4)4761(5)74523(6)654321(7)9101112131415(8)81110131215141(9)11891415121323(10)109815141312321(11)1314158910114567(12)12151498111054761(13)15121413121113101189674523(14)10987654321 L32（231）第1部分实验号列号1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 161 1 1 1 1 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231 2 2 1 2 1 1 2 2 1 1 2 1 2 2 1 132 2 2 1 2 1 1 2 2 1 1 2 1 2 2 1 2L32（231）第2部分实验号列号1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 23 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 24 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 15 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 26 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 17 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 18 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 29 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 210 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 111 1 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 2 2 1 112 2 1 1 2 2 1 1 1 1 2 2 1 1 2 213 1 2 2 2 2 1 1 1 1 2 1 2 2 1 114 2 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 2 215 1 2 2 2 2 1 1 2 2 1 2 1 1 2 216 2 1 1 1 1 2 2 1 1 2 2 2 2 1 117 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 1 2 1 218 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 119 2 1 2 1 2 1 2 2 1 2 2 2 1 2 120 1 2 1 2 1 2 1 1 2 1 2 1 2 1 221 2 1 2 2 1 2 1 1 2 1 1 2 1 2 122 1 2 1 1 2 1 2 2 1 2 1 1 2 1 223 2 1 2 2 1 2 1 2 1 2 2 1 1 1 224 1 2 1 1 2 1 2 1 2 1 1 2 2 2 125 2 2 1 1 2 2 1 1 1 2 2 1 1 2 126 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 227 2 2 1 1 2 2 1 2 2 1 1 2 2 1 228 1 1 2 2 1 1 2 1 2 2 1 1 1 2 129 2 2 1 2 1 1 2 1 1 2 2 2 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1 3 2 3 2 4 1 4 120 1 4 1 4 1 3 2 3 221 2 1 4 2 3 4 1 3 222 2 2 3 1 4 3 2 4 123 2 3 2 4 1 2 3 1 424 2 4 1 3 2 1 4 2 325 3 1 3 3 1 2 4 4 226 3 2 4 4 2 1 3 3 127 3 3 1 1 3 4 2 2 428 3 4 2 2 4 3 1 1 329 4 1 3 4 2 4 2 1 330 4 2 4 3 1 3 1 2 431 4 3 1 2 4 2 4 3 132 4 4 2 1 3 1 3 4 2L64（421）试验号列号12 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 211 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 23 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 34 1 1 1 1 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 45 1 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 46 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 4 4 4 4 3 3 3 37 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 1 1 1 1 2 2 2 28 1 2 2 2 2 4 4 4 4 3 3 3 3 2 2 2 2 1 1 1 19 1 3 3 3 3 1 1 1 1 3 3 3 3 4 4 4 4 2 2 2 210 1 3 3 3 3 2 2 2 2 4 4 4 4 3 3 3 3 1 1 1 111 1 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 2 2 2 2 4 4 4 412 1 3 3 3 3 4 4 4 4 2 2 2 2 1 1 1 1 3 3 3 313 1 4 4 4 4 1 1 1 1 4 4 4 4 2 2 2 2 3 3 3 314 1 4 4 4 4 2 2 2 2 3 3 3 3 1 1 1 1 4 4 4 415 1 4 4 4 4 3 3 3 3 2 2 2 2 4 4 4 4 1 1 1 116 1 4 4 4 4 4 4 4 4 1 1 1 1 3 3 3 3 2 2 2 217 2 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 418 2 1 2 3 4 2 1 4 3 2 1 4 3 2 1 4 3 2 1 4 319 2 1 2 3 4 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 220 2 1 2 3 4 4 3 2 1 4 3 2 1 4 3 2 1 4 3 2 121 2 2 1 4 3 1 2 3 4 2 1 4 3 3 4 1 2 4 3 2 122 2 2 1 4 3 2 1 4 3 1 2 3 4 4 3 2 1 3 4 1 223 2 2 1 4 3 3 4 1 2 4 3 2 1 1 2 3 4 2 1 4 324 2 2 1 4 3 4 3 2 1 3 4 1 2 2 1 4 3 1 2 3 425 2 3 4 1 2 1 2 3 4 3 4 1 2 4 3 2 1 2 1 4 326 2 3 4 1 2 2 1 4 3 4 3 2 1 3 4 1 2 1 2 3 427 2 3 4 1 2 3 4 1 2 1 2 3 4 2 1 4 3 4 3 2 128 2 3 4 1 2 4 3 2 1 2 1 4 3 1 2 3 4 3 4 1 229 2 4 3 2 1 1 2 3 4 4 3 2 1 2 1 4 3 3 4 1 230 2 4 3 2 1 2 1 4 3 3 4 1 2 1 2 3 4 4 3 2 131 2 4 3 2 1 3 4 1 2 2 1 4 3 4 3 2 1 1 1 3 432 2 4 3 2 1 4 3 2 1 1 2 3 4 3 4 1 2 2 2 4 333 3 1 3 4 2 1 3 4 2 1 3 4 2 1 3 4 2 1 3 4 234 3 1 3 4 2 2 4 3 1 2 4 3 1 2 4 3 1 2 4 3 135 3 1 3 4 2 3 1 2 4 3 1 2 4 3 1 2 4 3 1 2 436 3 1 3 4 2 4 2 1 3 4 2 1 3 4 2 1 3 4 2 1 337 3 2 4 3 1 1 3 4 2 2 4 3 1 3 1 2 4 4 2 1 338 3 2 4 3 1 2 4 3 1 1 3 4 2 4 2 1 3 3 1 2 439 3 2 4 3 1 3 1 2 4 4 2 1 3 1 3 4 2 2 4 3 140 3 2 4 3 1 4 2 1 3 3 1 2 4 2 4 3 1 1 3 4 241 3 3 1 2 4 1 3 4 2 3 1 2 4 4 2 1 3 2 4 3 142 3 3 1 2 4 2 4 3 1 4 2 1 3 3 1 2 4 1 3 4 243 3 3 1 2 4 3 1 2 4 1 3 4 2 2 4 3 1 4 2 1 344 3 3 1 2 4 4 2 1 3 2 4 3 1 1 3 4 2 3 1 2 445 3 4 2 1 3 1 3 4 2 4 2 1 3 2 4 3 1 3 1 2 446 3 4 2 1 3 2 4 3 1 3 1 2 4 1 3 4 2 4 2 1 347 3 4 2 1 3 3 1 2 4 2 4 3 1 4 2 1 3 1 3 4 248 3 4 2 1 3 4 2 1 3 1 3 4 2 3 1 2 4 2 4 3 149 4 1 4 2 3 1 4 2 3 1 4 2 3 1 4 2 3 1 4 2 350 4 1 4 2 3 2 3 1 4 2 3 1 4 2 3 1 4 2 3 1 451 4 1 4 2 3 3 2 4 1 3 2 4 1 3 2 4 1 3 2 4 152 4 1 4 2 3 4 1 3 2 4 1 3 2 4 1 3 2 4 1 3 253 4 2 3 1 4 1 4 2 3 2 3 1 4 3 2 4 1 4 1 3 254 4 2 3 1 4 2 3 1 4 1 4 2 3 4 1 3 2 3 2 4 155 4 2 3 1 4 3 2 4 1 4 1 3 2 1 4 2 3 2 3 1 456 4 2 3 1 4 4 1 3 2 3 2 4 1 2 3 1 4 1 4 2 357 4 3 2 4 1 1 4 2 3 3 2 4 1 4 1 3 2 2 3 1 458 4 3 2 4 1 2 3 1 4 4 1 3 2 3 2 4 1 1 4 2 359 4 3 2 4 1 3 2 4 1 1 4 2 3 2 3 1 4 4 1 3 260 4 3 2 4 1 4 1 3 2 2 3 1 4 1 4 2 3 3 2 4 161 4 4 1 3 2 1 4 2 3 4 1 3 2 2 3 1 4 3 2 4 162 4 4 1 3 2 2 3 1 4 3 2 4 1 1 4 2 3 4 1 3 263 4 4 1 3 2 3 2 4 1 2 3 1 4 4 1 3 2 1 4 2 364 4 4 1 3 2 4 1 3 2 1 4 2 3 3 2 4 1 2 3 1 4L64（421）二列间的交互作用表列号1 2 3 4 5 6 7 8 9 111 1213141516171819221(1)3452452352347896896796781112131121311113111121516171416171415171415161922118221181921181920 (2)145135134114181115191216213172161418715198162917216118711198122913216114711158121691317(3)125124111621117213141912151871726162191518814198131991218611217129121581314711761116(4)123121719131618115211114281521914261719716189112812171318612197131661217911148115(5)131521214211117181161991619817187142161527122161329119811188111791166131571214(6)18917917821418316214171951522118513231121412192114412175131531116(7)16916831722151951421416185122121119413183124131621115311751214(8)16741521517182162314193131941212122511185111731314212164115(951413121411315121315141121) 619 425187212218193212151614317(1 0) 1121311113111122618482159193722614591637174815(11)111311124922719362158185817271549143616(12)11115721391828246193915481728165714(13)3819562471829214716381456152917(14)116171151711516261381349115712(15)1141711416391227115613481(16)11415471359128123611(17)581146123712913(18)1221119211192(19)118211182(20)11819（4）五水平表L25（56）试验号列号1 2 3 4 5 61 1 1 1 1 1 12 1 2 2 2 2 23 1 3 3 3 3 34 1 4 4 4 4 45 1 5 5 5 5 56 2 1 2 3 4 57 2 2 3 4 5 18 2 3 4 5 1 29 2 4 5 1 2 310 2 5 1 2 3 411 3 1 3 5 2 412 3 2 4 1 3 513 3 3 5 2 4 114 3 4 1 3 5 215 3 5 2 4 1 316 4 1 4 2 5 917 4 2 5 3 1 418 4 3 1 4 2 519 4 4 2 5 3 120 4 5 3 1 4 221 5 1 5 4 3 222 5 2 1 5 4 323 5 3 2 1 5 424 5 4 3 2 1 525 5 5 4 3 2 1[注]任意二列间的交互作用出现于其他四列。
3因素3水平正交试验设计表
3因素3水平正交试验设计表
正交设计表是一种用于进行试验的设计方法，可以比较有效地探究因素之间的关系。
在正交设计表中，因素的水平被平均地分配到不同的试验组合中，以便能够对因素间的相互作用进行准确的估计。
以下是一个包含3个因素和每个因素3个水平的正交设计表的示例：
因素1 | 水平1 | 水平2 | 水平3
因素2 | 水平1 | 水平2 | 水平3
因素3 | 水平1 | 水平2 | 水平3
在这个设计中，因素1、因素2和因素3都有3个水平。
通过组合不同的水平，可以创建27个试验组合。
每个试验组合都是因素的一种特定水平的组合。
例如，组合1可能是因素1的水平1、因素2的水平1和因素3的水平1；组合2可能是因素1的水平1、因素2的水平2
和因素3的水平1，依此类推。
使用正交设计表进行试验设计可以有效地降低试验的数量，同时仍能获得对因素间相互作用的准确估计。
这样可以节省时间和资源，并提供更有针对性的数据分析。
正交试验设计常用的正交表
16
221211221 1 2 1 2 2 1
精彩文档
实用标准文案
L16(215)二列间的交互作用表
精彩文档
实用标准文案
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
(1) 3 2 5 4 7 6 9 8 11 10 13 12 15 14
(2) 1 6
4 5 10 11 8 9 14 15 12 13
B
(A×B)1 C×D
(A×B)2
(A×B)3
C
(A×C)1 B×D
B
(A×B)1 C×D
(A×B)2 C×E
(A×B)3
C
(A×C)1 B×D
9
10
11
12
13
3
(A×C)2 (A×C)3 B×C
4
(A×C)2
(A×C)3
B×C (A×D)1
D
(A×D)3 (A×D)2
5
(A×C)2 B×E
(A×C)3
1
1111111111111
2
1111122222222
3
1222211112222
4
1222222221111
5
2112211221122
6
2112222112211
7
2221111222211
8
2221122111122
9
3121212121212
10
3121221212121
11
3212112122121
1
2
3
4
5
6
7
列
列
号
号
（1） 3
正交试验设计表
在这 9 个水平组合中， A 因素各水平下包括 了 B 、 C 因素的 3个水平，虽然搭配方式不同， 但B、C皆处于同等地位，当比较A因素不同水 平时，B因素不同水平的效应相互抵消，C因素 不同水平的效应也相互抵消。所以A因素3个水 平间具有综合可比性。同样， B 、 C 因素 3个水 平间亦具有综合可比性。
10-3 因素水平表
试验因素 水平 加水量 加酶量 （mL/100g） （mL/100g） A B 10 50 90 1 4 7 酶解温度 （℃） C 20 35 50 酶解时间 （h） D 1.5 2.5 3.5
1 2 3
（3） 选择合适的正交表
正交表的选择是正交试验设计的首要问题。确定了 因素及其水平后，根据因素、水平及需要考察的交互作 用的多少来选择合适的正交表。正交表的选择原则是在 能够安排下试验因素和交互作用的前提下，尽可能选用 较小的正交表，以减少试验次数。 一般情况下，试验因素的水平数应等于正交表中的 水平数；因素个数（包括交互作用）应不大于正交表的 列数；各因素及交互作用的自由度之和要小于所选正交
个水平为宜。对主要考察的试验因素，可以多取水平，但不宜过
多（≤6），否则试验次数骤增。因素的水平间距，应根据专业
知识和已有的资料，尽可能把水平值取在理想区域。
上一张 下一张 主 页 退 出
对本试验分析，影响山楂液化率的因素很多， 如山楂品种、山楂果肉的破碎度、果肉加水量、原 料pH 值、果胶酶种类、加酶量、酶解温度、酶解 时间等等。经全面考虑，最后确定果肉加水量、加 酶量、酶解温度和酶解时间为本试验的试验因素， 分别记作A、B、C和D，进行四因素正交试验，各 因素均取三个水平，因素水平表见表10-3所示。
例如，要考察增稠剂用量、pH值和杀菌温度对豆奶稳
3因素3水平正交试验设计表
3因素3水平正交试验设计表1. 简介正交试验设计是一种用于确定多个因素对实验结果影响的统计方法。
它通过在不同水平上对每个因素进行组合，以全面地评估各个因素的影响，并找出最佳的组合条件。
本文将介绍一个具体的正交试验设计表，该表包含3个因素和3个水平。
2. 正交试验设计表下面是一个示例的3因素3水平正交试验设计表：实验序号因素A（水平1）因素B（水平1）因素C（水平1）1 -1 -1 -12 -1 0 03 -1 1 14 0 -1 05 0 0 -16 0 1 -17 1 -1 -18 1 - -在这个设计表中，我们有三个因素：A、B和C。
每个因素都有三个水平：-1、0和+1。
实验序号从第1个到第8个，对应着不同的组合条件。
3. 实验设计原理正交试验设计是一种通过控制变量的方法来确定因素对结果的影响。
它的核心原理是通过将因素在不同水平上进行组合，以消除因素之间的相互影响，并确定每个因素对结果的独立影响。
在这个示例中，我们选择了3个因素和3个水平。
每个因素都有一个基准水平（-1）和两个偏离基准水平的水平（0和+1）。
通过将这些水平进行组合，我们可以获得一系列实验条件，并评估每个因素在不同水平下对结果的影响。
4. 实验结果分析根据这个正交试验设计表，我们可以进行实际实验，并记录每种组合条件下的结果。
然后，我们可以使用统计方法来分析数据，以确定每个因素和水平对结果的影响程度。
例如，我们可以使用方差分析（ANOVA）来计算各个因素和交互作用对总体差异的贡献程度。
通过比较F值和p值，我们可以确定哪些因素和交互作用是显著的，并进一步解释它们对实验结果的贡献。
5. 结论正交试验设计是一种有效的方法来确定多个因素对实验结果的影响。
通过在不同水平上对每个因素进行组合，我们可以全面地评估各个因素的影响，并找出最佳的组合条件。
在这个示例中，我们介绍了一个具体的3因素3水平正交试验设计表。
这个设计表可以用于实际实验，并通过统计分析来确定各个因素和水平对结果的影响程度。
三因素四水平正交试验设计表
三因素四水平正交试验设计表
三因素四水平正交试验设计表，是指将一个或多个实验因素按照
一定的水平组合，在每种组合中仅改变一个因素，其他因素保持不变，从而形成一个正交试验表格。
三因素四水平正交试验设计表是一种简
单正交设计，它是指当试验因素有三个，每个因素有四个不同的水平时，就构成了一个三因素四水平正交试验。
此种设计具有实用性，特
别是在做技术应用的试验时，能够最大限度的检验试验因素的影响，
实现最佳控制参数组合，是相当重要的。
正交试验设计常用正交表
正交试验设计常用正交表1) 试验编号：1、2、3、4任意两列间的交互作用为另外一列。
2) 试验编号：1、2、3、4、5、6、7、8二列间的交互作用表：1列2号-3号2列3号-2号3列2号-1号4列6号-5号5列4号-7号6列7号-6号7列5号-4号3) 试验编号：1、2、3、4、5表头设计：列号因子数1.A2.B3.A×B4.C5.A×C4) 试验编号：1、2、3、4、5表头设计：列号因子数1.A2.B3.(A×B)14.(A×B)25.(A×B)36.E5) 试验编号：1、2、3、4、5、6、7、8、9 5) L___.215) n TableIn this table。
the numbers in the first row and first column represent the ns of the columns being analyzed。
The numbers in the cells ___.It is important to note that some of the paragraphs in the original text are missing or ___。
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However。
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The numbers in the cells ___.Paragraph 3: It is important to note that some of the paragraphs in the original text are missing or ___。
3因子两水平正交表
3因子两水平正交表引言在实验设计的过程中，为了研究多个因素对结果的影响，我们需要使用正交表来进行实验设计和分析。
正交表是一种用于有效设计实验的统计工具，它可以帮助我们确定需要研究的因素和它们的水平，以及实验的组合方式。
本文将介绍一种常用的正交表——3因子两水平正交表。
我们将详细探讨这种正交表的特点、使用方法和分析技巧，并结合示例说明如何应用它来设计和分析实验。
什么是正交表正交表是一种用于实验设计和分析的工具，它的主要作用是帮助我们确定实验中需要研究的因素以及它们的水平，以便有效地进行实验设计和数据分析。
正交表的设计目标是使得不同因素之间的影响彼此独立，从而减少实验误差。
3因子两水平正交表的特点3因子两水平正交表是一种常用的正交表，它适用于考察3个因素，每个因素有2个水平的实验设计。
这种正交表的特点如下：1.因素数量：3个因素，分别记作A、B、C。
2.水平数量：每个因素有2个水平，分别记作-1和+1。
3.正交性：不同因素之间的影响彼此独立，不会相互干扰。
4.均衡性：每个因素的水平在所有试验中均等地重复，保证实验结果的可靠性。
5.交互作用：考察不同因素之间的交互作用效应，从而了解它们对结果的综合影响。
3因子两水平正交表的设计方法设计一个3因子两水平正交表需要遵循以下步骤：1.确定因素：确定需要研究的因素，假设为A、B、C三个因素。
2.确定水平：确定每个因素的水平，通常为两个水平，记作-1和+1。
3.构建正交表：根据正交设计的原理和公式，构建一个3因子两水平的正交表。
4.分组设计：将实验单位按照正交表中的组合方式进行分组，每个组合代表一个实验条件。
5.随机化实验：为了避免实验结果受到随机误差的影响，需要对实验条件进行随机化处理。
6.执行实验：按照设计好的实验条件进行实验，并记录结果数据。
7.数据分析：使用统计方法对实验数据进行分析，观察因素对结果的影响和交互作用效应。
应用示例：新药剂的优化设计为了更好地说明3因子两水平正交表的应用，我们将以一个新药剂的优化设计为例进行说明。