基于图像处理的静态车牌识别技术

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等学科的发展，以及智能交通管理的实际需要，车对
Leabharlann Baidu
０引言
车牌识别技术（ｉｎｅＰａｅＲｃｇｉｏ，ＰＬｃｓｌｔｅｏｎｔｎＬＲ）ｅｉ
牌识别的快速性、确性、时性和稳定性提出了更精实
文章编号：０７１２（０１０ — ０７０１０— ２９２１）１０４— ４
基于图像处理的静态车牌识别技术
许伦辉，陈衍平，修科鼎
（西理工大学机电工程学院，西赣州３１０）江江４００
摘
要：车牌识别技术（Ｐ是智能交通系统（Ｔ）重要组成部分，ＬＲ）ＩＳ的无论从学术方面还是实际应用
ｐｒｐｓｄｔｍｐｒｖｃｕａｙ，ｒａｉ，ｓａｉｉｙａｄｏｈｒａｐｅｔ，ｔａｓｏｅｄｖｓｏｔｏａｅｎｃｒｃｅｏｏｅｏｉｏｅａｃｒｃｅｌｔｍｅｔｂｌｔｎｔｅｓｃｓｈｔｉｎｉｉｉｎｍｅｈｄｂｓｄｏｈａａｔｒ
ｆａｕｅ，ａｄｏｅｒｃｇｔｏｙｂａｅｎｔｍｐａｅｅｔｒｓｎｎｅｏｎｉｎｗａｓｄｏｅｌｔｍａｃｉｇｉｔｈｎ．Ｔｈｘｅｉｅｈｗｓｔｅｌｏｉｈｉｉｐｅｔｅｅｐｒｍｎｔｓｏｈａｇｒｔｍｓｓｍｌｏｏｅａｅｗｉｈｈｇｓｒｍｉａｉｎａｏｄｐｏｐｅｔｏｐｐｉａｉｎｐｒｔｔｉｈｄｉｃｉｎｔｎｄｇｏｒｓｃｓｆｒａｌｃｔｏ．ｏＫｅｙｗｏｒ：ｒｏｏｅｅｄｓｐｉｒｋｎｗｌｄｇ；ＬＰｌｃｔｎ；Ｌｄｖｓｏ；ｃａａｔｒｒｃｇｉｉｎｏａｉｏＰｉｉｉｎｈｒｃｅｅｏｎｔｏ
关键词：验知识；牌定位；车牌分割；字符识别先车中图分类号：Ｐ９．１Ｔ３１４文献标识码：Ａ
ＳａｉｃｎｓａｅＲｅｏｎｉｉｎＴｅｈｎｌｇｓｄｏｇｔｌＩａｅＰｒｃｓｉｇｔｔｃＬｉｅｅＰｌｔｃｇｔｏｃｏｏｙＢａｅｎＤｉｉａｍｇｏｅｓｎ
高的要求，因此有必要对其进行更深入的研究．
车牌识别主要包括三个步骤，即车牌定位、符字分割和字符识别．牌定位即精确地将车牌的位置车找出来，字符分割就是将车牌的各个字符精确地分
自１８９８年提出以来，国内外学者使用神经网络、小
方面都值得深入地去研究．从提高识别的准确性、实时性和稳定性等方面考虑，出了一种基于车牌提颜色的定位法，于字符特征的分割法，于模板匹配的识别法．实验表明，种算法操作简单、基基这识别
率高，有良好的推广应用前景．具
ＸＵＬｕｎ－ｈｕｉ，ＣＨＥＮｎ－ｐｎｇＹａｉ，ＸＩＫｅＵ —ｄｉｎｇ
（ａｕｔｏｃａｉａａｄＥｅｔｎｃＥｇｅｒｇＪｎｘＵｉｅｓｙｏｃｎｅａｄＴｃｎｌｇ，ａｚｏ４００ＣｉａＦｃｌｆｙＭｅｈｎｃｌｎｌｃｒｉｎｉｅｉ，ｉｇｉｎｖｒｉｆｉｃｎｅｈｏｏｙＧｎｈｕ３１０，ｈｎ）ｏｎｎａｔＳｅ
ＡｂｔａｔｉｅｓｌｔＲｃｇｉｏ（Ｐ）ｈｃｓｗｒｔｄｉｇｎｔｏｌｉａａｅｉｆｌｕｎｔｅｓｒｃ：ｃｎｅＰａｅｏｎｔｎＬＲ，ｗｉｈｉｏｔｓｙｎｏｎｙｎｃｄｍｃｉｄｂｔｉｈＬｅｉｈｕｅａｐｉａｉ，ｓａｐｒｎｐｒｏｔｌｇｎＴａｓｏｔｉｙｔ（Ｓ．ｃｔｎｍｔｏａｅｎＬｏｒｉｐｌｔｎｉｎｉｏａｔａｆｎｅｉｔｒｎｐｒｔｎＳｓｍＩ）ＡｌａｏｅｈｄｂｓｄｏＰｃｌｓｓｃｏｍｔｔＩｌｅａｏｅＴｏｉｏ
第３２卷第１期
２１年０１２月
江西理工大学学报
ＪｕｎｌｆｉｎｘＵｎｖｒｉｆＳｉｎｅａｄＴｃｎｌｙｏｒａｏａｇｉｉｅｓｙｏｃｅｃｎｅｈｏｏＪｔｇ
Ｖｏ３，Ｏ．１２Ｎ１
Ｆｅ２１ｂ．０１
波变换、传算法、遗支持向量机等方法对其进行了大量的研究，已广泛地应用于高速公路收费、车场管停理、城市道路监控、盗车辆检测等领域．被这些方法
依托高深的数学知识，立复杂的数学模型，大地建极提高了识别的准确率，但识别速度和实时性受到了极大的限制．着计算机技术、式识别、随模图像处理