图像识别技术与图像处理技术的简述

里充分利用，推动其发展，在新生的科技领域中充分利
用起来。为社会发展提供巨大的推动力。这样，我们的 生活会越变越好。
亮度：也称为灰度，它是颜色的明暗变化，常用 0 ％～ 100 ％
( 由黑到白 ) 表示。以下三幅图是不同亮度对比。
对比度：是画面黑与白的比值，也就是从黑到白的渐变
层次。比值越大，从黑到白的渐变层次就越多，从而色彩
表现越丰富。
直方图：表示图像中具有
每种灰度级的象素的个数， 反映图像中每种灰度出现的
图像的噪声
图像的噪声：就像对于听觉而言，在打电话时对方说话我们有时候会听到很嘈杂的噪 声，以至于听不清楚对方在说什么。同样的，对于图像，原本我们可以很清晰的看到一
幅图像，但是有时候图像上会有一些我们不需要的图案，使我们无法很清楚的看清一幅
图，这就是图像的噪声。主要是采用滤波器对带噪声图像进行滤波处理。
总结
图像与我们的生活息息相关，无论什么时候，我们看到 的一切事物都转变成图像在我们的脑海里，所以说图像 充满在我们的生活里。然而，科技决定了我们的生活质 量，在科技迅速发展的潮流中，我们要紧跟科技发展的 步伐，培养电子信息与计算机人才，充分利用并研究新 型的图像分析技术和图像处理技术，让其在相关的行业
图像识别技术与图像处理技术的简述
从目的上可以将图像处理分为两类，分别是图像识别技术和图像处理技术。 针对图像处理技术，可以是旋转、亮度、对比度、饱和度、RGB调节、调节图像尺寸等属性方面的 处理技术和添加文字、图像增强、弱化、水印、特效、镂空等处理方法。甚至为了达到更精微的处 理效果，一些软件还使用了图层。
01
02
图像分析技术
图像处理技术
图像识别技术与图像处理技术的简述
图像输入
图像匹配
图像识别系 统
预处理
图像分类
特征提取
系统初始化 检测图象识别
缺陷检测识别
玻璃瓶口缺陷识别 包括俯拍图像识别、顶 拍图像识别两个部分， 识别算法主要包括三部 分：图像定位、缺陷提 取和缺陷识别。
俯拍图象识别 瓶口定位 确定处理区域 自适应灰度校正 处理区域二值化 去噪声 连通域检测 有 判断有无缺陷 无 好瓶计数 无
带噪声的图
算术平均滤波后的图
中值滤波后的图
无噪声图
数字图像处理的应用前景展望：
图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的 方方面面。随着科学技术的发展，数字图像处理技术的应用领域也将随之不断扩大。数字图像处理技 术未来应用领域主要有以下七个方面： （1）航天航空技术方面：数字图像处理技术在航天航空技术方面的应用，除JPL对月球、火星照片的 处理之外，另一方面是在飞机遥感和卫星遥感技术中。图像在空中先处理（数字化编码）成数字信号 存人磁带中，在卫星经过地面站上空时，再高速传送下来，然后由处理中心分析判读。这些图像无论 是在成像、存储、传输过程中，还是在判读分析中，都必须采用很多数字图像处理方法。现在世界各 国都在利用各类卫星所获取的图像进行资源调查、灾害检测、资源勘察、农业规划、城市规划。在气 象预报和对太空其它星球研究方面，数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。 （2）生物医学工程方面：数字图像处理技术在生物医学工程方面的应用十分广泛，且很有成效。除了 CT技术之外，还有一类是对医用显微技术的处理分析，如染色体分析、癌细胞识别等。此外，在X光肺 部图像增晰、超声波图像处理、心电图分析、立体定向放射治疗等医学诊断方面都广泛地应用图像处 理技术。 （3）通信工程方面：当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的流媒体通信。其中以 图像通信最为复杂和困难，因图像的数据量十分巨大，如传送彩色电视信号的速率达100M/s以上。要 将这样高速率的数据实时传送出去，必须采用编码技术来压缩信息的比特量。在一定意义上讲，编码 压缩是这些技术成败的关键。
图像识别技术与图像处理技术 的简述
A B
C D
国内外发展状况 图像识别技术
图像处理技术
总结
图形与图像处理是计算机最早应用的领域 之一，从简单的图形显示到复杂的图像分 析、模式识别，使得图形与图像处理技术 不断走向成熟，也涌现出了大量的软件。 例如，ACDSee、PhotoShop、CorelDraw 等 等。
（4）工业工程方面：在工业工程领域中图像处理技术有着广泛的应用，它大大提高 了工作效率，如自动装配线中质量检测，流体力学图片的阻力和升力分析，邮政信 件的自动分拣，在一些恶性环境内识别工件及物体的形状和排列状态，先进设计和 制造技术中采用工业视觉等等。其中值得一提的是研制具备视觉、听觉和触觉功能 的智能机器人，将会给工农业生产带来新的面貌，目前已在工业生产中的喷漆、焊 接、装配中得到有效的利用。 （5）军事公安方面：在军事方面图像处理和识别主要用于导弹的精确制导，各种侦 察照片的判读，具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统和模拟训练系统 等；公安方面主要用于指纹识别、人脸鉴别、不完整图片的复原以及交通监控、事 故分析等。目前已投入运行的高速公路不停车自动收费系统中的车辆和车牌的自动 识别就是图像处理技术成功应用的例子。 （6）文化艺术方面的应用：目前这类应用有电视画面的数字编辑、动画的制作、电 子图像游戏、纺织工艺品设计、服装设计与制作、发型设计、文物资料照片的复制 和修复、运动员动作分析和评分等等。目前正在形成一门新的艺术——计算机美术。 （7）其它方面的应用：数字图像处理技术已经渗透到社会生活的各个领域，如地理 信息系统中二维、三维电子地图的自动生成、修复等；教育领域各种辅助教学系统 研究、制作中；流媒体技术领域等等。
频率。图像在计算机中的存
储形式，就像是有很多点组 成一个矩阵，这些点按照行
列整齐排列，每个点上的值
就是图像的灰度值，直方图 就是每种灰度在这个点矩阵
中出现的次数。我们可以具
体看一下下面两个不同图形 的灰度直方图：
直方图均衡化
通过灰度变换将一幅 图像转换为另一幅具有均 衡直方图的图像，即在一 定灰度范围内具有相同的 象素点数的图像的过程。 下面是直方图均衡化前后 的图形变化以及直方图变 化：
顶拍图像缺陷检测
瓶口极坐标图像
去直线后瓶口图像
缺陷识别结果
.图像处理技术的主要内容
图像的数字化
图像复原 图像增强 (ImageEnhancement) (ImageRestoration)
图像编码
图像重建 (ImageReconstruction)
图像分析 (ImageEncoding)
图像的基本属性
顶拍图象识别
求瓶口边缘梯度 图象二值化 定瓶口椭圆中心 建立极坐标来自百度文库去瓶口图象噪声 缺陷检测 判断有无缺陷 有 坏瓶计数 单机检测结果 服务器综合数据 联机检测识别结果 给出剔瓶信号
（a）好瓶
（ b）封锁环横裂纹 俯拍图像缺陷检测
（c）封锁环斜裂纹
封锁环横裂纹及处理后图像
（a）原始图像
（b）梯度二值化图像