统计资料的搜集与整理

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数据的收集和整理调查和统计的方法

数据的收集和整理调查和统计的方法在现代社会，数据已经成为决策和研究的重要依据。

然而，怎样进行数据的收集和整理、调查和统计，却是一个必须认真对待的问题。

本文将介绍一些常见的数据收集和整理、调查和统计的方法，希望能够帮助读者更好地进行数据相关的工作。

一、数据收集方法1.问卷调查：问卷调查是一种常见且有效的数据收集方法。

通过编制简明扼要的问卷，向受访者提出问题，可以直接获取主观信息和意见。

可以将问卷调查分为在线问卷调查和实地问卷调查两种方式。

在线问卷调查通过网络平台进行，适合覆盖范围广、样本多的调查；实地问卷调查则需要调查员亲自走访，适合需要深入了解的情况。

2.观察法：观察法是通过直接观察和记录来收集数据的方法。

可以分为自然观察和实验观察两种形式。

自然观察是在现实环境下观察与记录，实验观察则是通过实验设计来观察与记录。

观察法适用于需要获取客观信息、运用潜在规律的情况。

3.访谈法：访谈法是通过与受访者进行谈话、交流来收集数据的方法。

可以分为个别访谈和群体访谈两种形式。

个别访谈是与单个受访者进行深入交流，群体访谈则是在群体中进行观点互换和碰撞。

访谈法适用于需要获取详细信息、探索需求和动机的情况。

二、数据整理方法1.数据清洗：数据清洗是整理数据的第一步。

在数据清洗过程中，需要处理缺失值、异常值和重复数据等。

缺失值是指数据中不完整或者缺失的部分，异常值是指与其他数据显著不同的数值，重复数据是指多次录入相同的数据。

通过采用合适的方法进行清洗，可以保障数据的准确性和可靠性。

2.数据分类：数据分类是整理数据的基本方法之一。

通过将数据进行分类和分组，可以方便后续分析和使用。

可以按照时间、地区、性别、年龄等多个维度进行分类，根据不同的需要进行灵活选择。

3.数据转换：数据转换是将原始数据进行加工和转变的过程。

常见的数据转换方法有归一化、标准化、离散化等。

通过数据转换，可以使得原始数据更易于处理和分析，并且能够满足特定的要求。

统计调查统计数据的收集与整理

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谢谢！
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2.试验设计
科学试验是进行科学研究的重要手段，在许多学科中几乎都起着积极的作用。统计中的试验设计是科学试验研究的组成部分之一。试验设计，包括五个相互关联的环节，分别是：
方案设计方案实施数据采集数据分析优化生产
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（二）统计资料的间接收集凡不是通过直接的统计调查和试验，而是从其他各种渠道搜集的第二手资料，我们把它总称为统计资料的间接收集。间接资料的来源大体包括：统计年鉴、统计摘要、统计资料汇编、统计台账、统计公告、报纸、杂志、网上资料等。
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真值与相对真值之间存在的差异应该以不
影响统计认识为前提，否则说明统计方案存在问题。
真值与相对真值可以作为观测数据质量评估的参照数。
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（二）统计调查误差
调查误差是指经过调查所获得的统计数值与被调查对象实际数值之间的差别。
调查误差有两种：
一种是登记性误差一种是代表性误差
登代记表误性差误是差由是于由调于查非过全程面中调各查有只关观环察节总工体作一的部失分误单而位造，成这的部。分例单如位，不调能查完方全案反中映有总关体规的定性或质解而释产不生清的楚误而差产。生歧义，或计算错误、抄录错误，或汇总错误以及不真实填报等。
第二章统计数据的收集与整理
第一节统计数据收集
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一、收集资料的方式概括起来分为直接方式和间接方式
（一）统计资料的直接收集
主要包括统计调查和试验设计
（二）统计资料的间接收集
通过各种渠道收集第二手资料
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（一）统计资料的直接收集
1.统计调查
统计报表

统计数据的收集与整理资料重点

第一次人口普查： 1953年6月，普查项目有：与户主关系、姓名、性别、年龄、民族，以及本住址等6项。目的：为准备全国及地方人大会选举，做好选民登记工作，并为国家的经济、文化建设提供确实的人口数字。
第二次人口普查： 1964年6月，普查项目有：除保留第一次普查的六个项目外，新增了文化程度、本人成分、职业三项。目的是为了制定第三个五年计划（1966-1970年）和长远规划提供依据。
缺点：访谈成本大，匿名性差，访谈结果与访谈人员的素质、能力及其现场表现直接相关。（五）实验采集法
优点：可以取得较为正确的原始资料；缺点：成本高、研究时间长。
四、统计调查方案的设计
（一）确定调查目的（二）确定调查对象和调查单位（三）确定调查项目（四）确定调查时间（五）制定调查的组织实施计划（六）选择调查方法
6.尊重隐私权。有利于客观性原则实现。
二、统计调查种类
统计调查可以从不同角度进行分类。 •（一）统计报表制度和专门调查 •（二）全面调查和非全面调查 •（三）经常性调查和一次性调查
三、统计调查方法
（一）直接观察法优点：能够保证所收集资料的准确性；缺点：观察成本较大（耗用人力、物力、财力、
时间等较大），由于观察者认识事物的能力不同，并带有主观见解，其结果往往因人而异。（二）报告法
第二章统计数据的搜集
第一节统计数据搜集的基本问题
1. 统计数据搜集的概念 – 根据统计研究预定的目的和任务，运用科学的方法与手段，有计划、有组织地向客观实际采集数据的过程。
2. 统计数据来源： – 原始资料（第一手资料）； – 次级资料（第二手资料）
数据分类
原始资料
数据
次级资料
1、统计调查 2、科学试验

统计数据的收集和整理

统计数据的收集和整理统计数据的收集和整理是在各个领域中十分重要的工作。

通过收集和整理统计数据，我们可以了解各种现象、趋势和规律，为决策提供依据。

本文将探讨统计数据的收集和整理的重要性以及常用的方法和技巧。

一、统计数据的收集统计数据的收集是指通过对相关信息的搜集和归纳，获取有关个体、群体或事件的数据。

以下是常见的统计数据收集的方法：1. 问卷调查：问卷调查是最常见也是最直接的数据收集方法之一。

通过设计合理的问卷，我们可以收集到被调查者的意见、看法和行为数据。

在进行问卷调查时，我们需要确定目标群体，编制问题，并注意保证样本的代表性。

2. 访谈调研：访谈调研是通过与被调查者进行交流，深入了解其观点、经验和行为。

访谈调研通常应该具有一定的针对性和深度，以确保获得准确和详细的数据。

3. 参与观察：参与观察是直接观察和记录个体或群体的行为和活动。

通过在实地进行观察，我们可以获取到一些实时和客观的数据，进一步了解现象的特征和规律。

4. 文献研究：文献研究是通过阅读已有的书籍、论文、报告等来收集数据。

这种方法适用于已有大量相关资料的研究领域，可以迅速获取到丰富的数据。

二、统计数据的整理统计数据的整理是指对收集到的数据进行分类、归纳和分析，以便更好地理解数据的含义和趋势。

以下是常用的统计数据整理的方法和技巧：1. 数据分类：根据收集到的数据的特点和目的，进行分类整理。

可以根据时间、地区、性别、年龄等因素对数据进行分类，以便更好地进行数据分析和比较。

2. 数据归纳：将大量的数据进行归纳整理，可以用表格、图表、统计指标等形式进行展示。

通过对数据的归纳，可以更加直观地看出数据的分布和变化趋势，发现其中的规律和相关性。

3. 数据分析：对整理好的数据进行进一步的分析，可以应用统计学和数据分析方法，挖掘数据中的深层次信息。

通过数据分析，可以得出结论、提出问题，并为进一步研究和决策提供依据。

4. 数据可视化：使用图表、地图、折线图等工具将数据以可视化的方式呈现出来，可以帮助更好地理解数据。

spc统计资料的搜集与整理

SPC统计资料的搜集与整理引言统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）是一种在生产过程中控制和监测质量的方法。

通过收集和分析数据，SPC帮助我们了解生产过程的稳定性和可预测性，以便及时发现和纠正潜在的问题。

本文将介绍SPC统计资料的搜集与整理方法，以帮助读者更好地应用SPC来改进生产质量。

1. 数据搜集在进行SPC统计分析之前，首先需要收集相关的数据。

以下是一些常见的数据搜集方法和注意事项：1.1 定义数据要求在搜集数据之前，需要明确需要收集的数据类型和要求。

例如，可以确定需要搜集的变量、时间间隔、样本数量等等。

1.2 使用正确的工具和设备为确保数据的准确性和可靠性，使用正确的工具和设备来搜集数据是至关重要的。

例如，使用高精度的传感器、测量仪器等。

1.3 确保数据的可追溯性在搜集数据时，要确保数据的可追溯性。

这意味着每个数据点都应该能够与特定的产品、批次或生产过程相关联。

这可以通过在数据中记录必要的标识信息来实现。

1.4 搜集足够的样本量为了获取可靠的统计结果，需要搜集足够的样本量。

一般来说，样本量应根据具体情况进行确定，以确保结果具有统计意义。

1.5 确保数据的完整性和一致性在搜集数据时，要确保数据的完整性和一致性。

这可以通过在收集数据时进行严格的记录和监控来实现，以防止数据丢失或错误。

2. 数据整理经过数据搜集之后，需要对搜集到的数据进行整理和处理，以便进行后续的SPC统计分析。

2.1 数据预处理在进行数据分析之前，通常需要对数据进行预处理，以确保数据的准确性和可靠性。

数据预处理包括但不限于以下几个方面：•数据去噪：通过滤波等方法去除数据中的噪声和异常值。

•数据插值：对于缺失的数据，可以使用插值方法填充。

•数据平滑：通过平滑方法，使数据变得更加平稳和可靠。

2.2 数据整合在进行SPC统计分析时，可能需要整合多个数据源的数据。

这可以通过将不同数据源的数据进行合并，形成一个统一的数据集来实现。

统计资料的整理和搜集

数据备份
为了防止数据丢失或损坏，需要定期对数据进行备份，并确保备份数据的可恢复性。
04
统计资料分析方法
描述性统计分析
数据的集中趋势
通过平均数、中位数和众数等指标，描述数据的中心位置或典型
值。
数据的离散程度
通过方差、标准差和极差等指标，刻画数据分布的离散程度或波动范围。
数据的分布形态
通过偏态和峰态等指标，描述数据分布的形状，如正态分布、偏态分布等。
医疗健康领域应用案例
疾病监测
01
通过收集和整理疾病发病率、死亡率、流行趋势等数据，及
医疗资源调查
02
调查医疗机构的数量、分布、服务质量等，为医疗资源的合理
配置和优化提供参考。
健康状况调查
03
通过问卷调查、体检等方式收集居民健康状况数据，为制定健
康促进政策和措施提供依据。
06
统计资料搜集整理挑战与对策
数据质量挑战及应对策略
数据准确性问题
采用高质量的数据采集工具和方法，进行数据清洗和校验，确保数据的准确性。
数据一致性问题
建立统一的数据标准和规范，进行数据整合和标准化处理，确保数据的一致性。
数据缺失问题
采用插值、回归等方法进行数据填补，或者基于已有数据进行推测和预测，减少数据缺失对分析结果的影响。
重要性及应用领域
重要性
统计资料是认识社会、研究经济、制定政策的重要依据，对于政府、企业和个人都具有重要意义。
应用领域
广泛应用于经济学、社会学、政治学、医学、环境科学等各个领域，如国民经济核算、社会调查、市场分析、医学研究、环境监测等。
02
统计资料搜集方法
问卷调查法
设计问卷

第二章统计资料的收集与整理

统计调查是整个统计认识活动的基础，统计调查是整个统计认识活动的基础，决定着统计认识过程及其结果的成败
统计调查与试验方法的区别: 统计调查是以实际发生的结果为依据，研究哪些因素对结果产生了影响；而试验是从控制条件出发，通过改变某一因素的数据观察对试验结果产生什么影响二、次级资料的收集 1.公开的出版物 2.来源于内部调查的数据
局限
统计调查的组织方式
总体单位
调查单位
统计调查的组织方式
报表制度
总体单位
调查单位
可以全面调查，可以全面调查，但通常是调查限定规模以上的总体单位
2. 普查（census ）
普查是一种专门调查，它是为了某种特定普查目的而对总体中所有个体进行的一次性的全面调查。
作用
可以收集总体全面、准确的数据资可以收集总体全面、料，收集统计报表所不能提供的反映重大国情国力的基本统计信息
三、统计调查方法
1.观察法(observation research) 就是由调查者直接观察记录被调查对象的有关资料 2.自填法（self-reports research）即由被调查对象按调查者制定的调查表自行填报的方法
3.访问法访问法(interview research) 访问法是指由调查人员直接对被调查者进行询问并记录调查结果的方法
（一）非概率抽样非概率抽样 1.方便抽样（convenience samples）方便抽样（方便抽样）就是在选择样本时以方便为原则，就是在选择样本时以方便为原则，是选择样本和搜集资料的一种相对简单的方法 2.主观抽样（judgment samples）根据个人的主观意识来选择总体中有代表性个体的方法，在我国也称为典型调查典型调查

第二部分统计资料的搜集与整理-精品.ppt

用来指导整个调查工作的纲领性文件，是统计设计在统计调查阶段的具体化
⒈确定调查目的和任务；（为什么调查）
⒉确定调查对象与调查单位；（向谁调查）
⒊确定调查项目与调查表；（调查什么）
4.调查表格和问卷设计;
5.确定调查时间； (何时调查)
6.制定调查工作的组织实施计划。
《统计学》第二章
调查对象
对时点现象进行定期或不定期的
一次性调查调查登记，以反映现象在某一时
点上的发展水平或规模。
《统计学》第二章
定期报表
指基层单位和企业，根据一定的原始记录或统计台帐，按照一定的统计表式、统一的指标、统一的报送时间和程序，自下而上定期向上级统计机关报告基本统计资料的一种统计调查方
式方法。
专门调查
专门调查是为了研究某些专门问题或为某一目的而对某些社会经济现象专门组织的登记和调查。
专门调查又多为一次性调查
《统计学》第二章
统计报表
以真实性准确的原始记录和核算资料为基础，按照国家统一规定的表格形式搜集统计资料的一种调查方式。
基本统计报表
按报表的性质和内容专业统计报表
按报送周期
定期报表:日报、月报、季报年报：报送年度资料
调查表的基本结构：
表头表体表脚
《统计学》第二章
名称、编号、制表单位、填表日期等等
被调查者的基本情况、调查项目等等
备注、指标解释等
（三）实验设计的原则
《统计学》第二章
在相同的条件下进行多次重复实
重复性原则验，可获得更加精确的效应估计
量。
在进行实验设计时，实验对象的
随机化原则分配、实验次序的安排都是随机

第2章统计资料的搜集与整理

进行调查。
• 2）目的是推断总体的未知数字特征。 • 3）最常用的调查方式。 • 4）具有经济性好、时效性强、适应面广、
准确性高等特点。
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• 3、统计报表 • 统计调查方式之一。 • 过去曾经是我国主要的数据搜集方式。
• 按照国家有关法规的规定，自上而下地布置，自下而上地逐级提供基本统计数据。
出来，为统计资料的使用和分析做好准备。
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四、统计分组（P39）
• （一）统计分组的意义 • 统计分组是将总体所有单位按照一定的
标志区分为若干部分。在不同部分之间，存在着着差异，而在每一部分内部，我们忽略其差异，视其性质相同。
• 分组的关键是选择恰当的分组标准和准确地划分组的界限。
测量、登记、计算上的差错以及调查者和被调查者主观原因使调查中获得的原始资料不准确引起的误差而引起的误差。 • 这种误差不是抽样调查所特有的，而是所有统计工作都可能存在、并难以计算和控制的。 • 它的减少或避免，只有通过改进调查设计、加强组织和管理、提高统计人员素质予以实现。
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真题分析
• 统计资料的基本特征是【】 • A.数量性、总体性、客观性 • B.准确性、及时性、全面性 • C.大量性、同质性、差异性 • D.科学性、具体性、社会性 •A
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真题分析
• 判断并改正划线部分：统计资料描述的是大量的、密集性事物的综合特征。这说明统计资料具有客观性。
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我国历次人口普查资料
普查时间 1953.7.1 1964.7.1 1982.7.1 1990.7.1 2000.11.1 2011.11.1

第二章统计数据资料的搜集与整理

应用条件：大型、国有企业来说，具有时间快、成本低的优点；大量的小型、非国有经济单位，则难以全面采用统计报表调查
分类：
按报送范围：全面报表——要求调查对象中的每一个单位均要填报非全面报表——只要求一部分调查单位填报按报送日期：月报、季报、年报月报内容简单、时效性强年报内容比较全面
（二）报告法
基层单位根据上级的要求，以各种原始记录与核算资料为基础，搜集各种资料，逐级上报给有关部门
统计报表制度
（三）观察与实验
调查者通过直接的观察或实验获得数据的一种方法
1.直接观察法
是指就调查对象的行动和意识，调查人员边观察边记录以收集信息的方法
由于调查人员不是强行介入，受访者无需任何反应，因而常能够在被观测者不觉察的情况下获得信息资料
第二章统计数据资料的搜集与整理
第一节统计数据资料的来源
一、统计数据资料的来源渠道直接来源
是通过直接的调查获得的原始数据，一般称之为第一手或直接的统计数据主要通过统计调查获得间接来源是别人调查的数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，通常称之为第二手或间接的统计数据
二、统计数据资料的间接来源
内容：
表式由国家统计部门根据研究的任务与目的而专门设计制定的统计报表表格，用于搜集统计资料。是统计报表制度的主体
填表说明是对统计报表的统计范围、指标等做出的规定，具体有填报范围、指标解释、分类目录、其他有关事项的规定
（四）重点调查
概念：是在调查对象中选择一部分重点单位进行的一种非全面调查。
市场调查和社会调查常用方法
2.邮寄调查
是通过邮寄或宣传媒体等方式将调查表或调查问卷送至被调查者手中，由被调查者填写，然后将调查表寄回或投放到指定收集点的一种调查方法

统计师在数据收集和整理方面的工作技巧

统计师在数据收集和整理方面的工作技巧统计师在数据收集和整理方面发挥着重要的作用。

他们负责收集、整理和分析数据以支持决策制定和问题解决。

为了能够有效地完成这项工作，统计师需要具备一些重要的技巧和策略。

本文将介绍一些统计师在数据收集和整理方面的工作技巧。

一、明确目标和需求在开始数据收集和整理之前，统计师需要与相关部门或团队明确目标和需求。

明确目标和需求有助于统计师在整个过程中明确方向，避免出现问题或错误的数据。

此外，明确目标和需求还可以提供指导，确保统计师收集到准确、实用的数据。

二、选择合适的数据收集方法统计师需要根据具体情况选择合适的数据收集方法。

常见的数据收集方法包括问卷调查、访谈、实地观察等。

在选择方法时，统计师需要考虑以下因素：数据的类型、采样的方式、受访人群的特点等。

选择合适的数据收集方法可以提高数据的准确性和可信度。

三、设计有效的问卷调查问卷调查是一种常见的数据收集方法。

设计有效的问卷调查是统计师的重要任务之一。

在设计问卷时，统计师需要注意以下几个方面：问题的清晰度和准确度、选项的合理性、问卷的流程和顺序等。

合理设计的问卷可以提高数据的质量和可靠性。

四、保护数据的准确性和完整性在数据收集过程中，统计师需要注意保护数据的准确性和完整性。

他们应当确保所收集到的数据是真实可靠的，避免出现误差或遗漏的情况。

为了保护数据的准确性和完整性，统计师可以采取以下措施：仔细核对数据、使用多个数据源进行验证、遵循标准操作规程等。

五、合理利用数据分析工具数据分析是统计师的核心工作之一。

为了能够更加高效地进行数据分析，统计师需要熟练掌握数据分析相关的工具和软件。

常见的数据分析工具包括Excel、SPSS、Python等。

合理利用数据分析工具可以节省时间和精力，提高数据分析的效率和准确性。

六、持续学习和更新知识数据收集和整理领域的知识和技术在不断发展和更新。

为了跟上行业的发展潮流，统计师需要保持持续学习的状态。

他们可以参加培训课程、阅读专业书籍、参与学术讨论等，不断提升自己的专业知识和技能。

统计数据的收集与整理

统计数据的收集与整理统计数据是指通过各种途径收集和整理的相关信息，通常用于分析和研究某一特定领域的情况。

收集和整理统计数据的过程是一项重要的工作，它能够为决策者提供准确的信息支持，帮助他们做出明智的决策。

本文将探讨统计数据的收集与整理的方法和技巧。

一、统计数据的收集1. 定义数据需求：在开始收集统计数据之前，需要明确自己所需要的数据类型和范围。

这可以通过明确研究目的和相关问题来实现。

例如，如果我们要研究某一地区的人口增长情况，我们需要收集的数据可能包括人口数量、人口年龄结构、人口迁移数据等。

2. 选择数据收集方法：根据数据需求的不同，可以选择各种不同的数据收集方法。

常用的方法包括问卷调查、实地观察、实验、访谈等。

选择合适的方法可以确保数据的准确性和可靠性。

3. 设计数据收集工具：根据所选择的数据收集方法，需要设计相应的数据收集工具。

问卷调查可以设计问卷表，实地观察可以设计观察表，访谈可以设计访谈提纲等。

这些工具应该清晰明了，便于被被调查对象理解和回答。

4. 数据收集：进行数据收集的过程需要注意保持中立性和客观性，确保数据能够真实地反映所研究领域的情况。

同时，需要注意保护被调查对象的隐私和个人信息。

二、统计数据的整理1. 数据录入：数据收集完成后，需要进行数据录入工作。

这一过程可以通过电子表格或统计软件进行，确保数据的准确性和一致性。

同时，数据录入的过程中还可以进行初步的数据清洗，排除不符合条件和无效的数据。

2. 数据清洗和验证：进行数据清洗的目的是排除数据中的错误和异常，保证数据集的准确性。

数据清洗的过程包括查找和修改错误记录、填补缺失数据等。

同时，还需要验证数据的完整性和一致性，确保数据的可靠性。

3. 数据分析：在数据整理完成后，可以进行数据分析的工作。

根据研究目的和问题，可以选择合适的统计方法和工具进行数据分析，以发现数据间的相关性和规律性。

常用的数据分析方法包括描述性统计、回归分析、因子分析等。

经济统计 lcg 第二章统计资料的收集、整理与显示

（三）抽样调查 1. 抽样调查是一种非全面调查。它是按随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行观察，然后根据样本指标值去推算调查对象的总体指标的一种调查。随机原则，排除主观因素的影响。（1）每个单位有相同的中选可能性。（2）每个单位的中选不中选不是主观所决定的。
不抽烟不喝酒林彪同志63岁不抽烟只喝酒恩来同
例如：要了解全国钢铁企业的生产状况，可以选择产量较大的少数几个企业，如邯钢、宝钢等，作为重点单位进行调查，以便对钢铁产量有一个大致了解。
（五）典型调查：根据调查目的和任务，对所研究的现象总体进行初步分析的基础上，有意识的选取若干具有代表性的单位进行调查和研究，借以认识事物发展变化的规律。典型调查单位的确定与其他非全面调查相比较，更多地取决于调查者主观的判断与决策。特点：（1）专门组织的非全面调查。（2）主观性。例如：要研究工业企业的经济效益问题，可以在同行业中选择一个或几个经济效益突出的单位作为典型，做深入的调查，从中找出经济效益好的原因和经验。重点调查是选取一部分重要样本进行调查，这些重要样本在量的方面占优势；而典型调查是有目的的选取有代表性的样本进行调查，侧重该样本的质的方面！

2.确定调查对象、调查单位和填报单位
解决向谁(who)调查？由谁来具体提供资料？调查对数，指需要调查的现象总体，该总体是性质相同的许多调查单位组成。调查单位，是指所要调查的具体单位，它是进行调查登记的标志的承担者。（可以是个人、单位也可以是物）报告单位亦称填报单位，一般是在行政上，经济上具有一定独立性的单位。调查单位与报告单位的关系（见第7题和第8题）例如：调查河南省乡镇企业经营状况。调查对象：全省所有的乡镇企业；调查单位：每个乡镇企业；填报单位：每个乡镇企业例如：进行工业设备普查。报告单位是设备管理部门，调查单位是单台设备。

第二章统计数据的搜集与整理

第⼆章统计数据的搜集与整理第⼆章统计数据的搜集与整理（⼀）教学⽬的通过本章的学习，了解统计数据搜集与整理的基本理论与⽅法，掌握各种⽅法的特性。

（⼆）基本要求要求灵活运⽤各种数据搜集的⽅式⽅法，并对所得数据进⾏加⼯整理，为以后各章学习打下基础。

（三）教学要点1、数据搜集的⽅式⽅法；2、统计调查⽅案的设计；3、统计分组；4、变量数列的编制；5、统计数据的显⽰。

（四）教学时数9课时（五）教学内容本章共分四节：第⼀节数据的计量与类型⼀、数据的计量尺度在计量学的⼀般分类⽅法中，依据对事物计量的精确程度，可将所采⽤的计量尺度由低级到⾼级、由粗略到精确分为四个层次，即名类尺度、顺序尺度、区间尺度和⽐尺度。

1.定类尺度定类尺度（Nominal scale，亦称分类尺度、列名尺度等）是这样⼀种品质标志，按照它可对研究客体进⾏平⾏的分类或分组，使同类同质，异类异质。

例如，按照性别将⼈⼝分为男、⼥两类；按照经济性质将企业分为国有、集体、私营、混合制企业等。

这⾥的“性别”和“经济性质”就是两种名类尺度。

名类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度，利⽤它只可测度事物之间的类别差，⽽不能了解各类之间的其他差别。

名类尺度计量的结果表现为某种类别，但为了便于统计处理，例如为了计算和识别，也可⽤不同数字或编码表⽰不同类别。

⽐如⽤1表⽰男，0表⽰⼥；⽤1表⽰国有企业，2表⽰集体企业，3表⽰私营企业，等等。

这些数字只是不同类别的代码，决不意味着它区分了⼤⼩，更不能进⾏任何数学运算。

名类尺度能对事物做最基本的测度，是其他计量尺度的基础。

2.定序尺度定序尺度（Ordinal scale，亦称序数尺度、顺位尺度等）是这样⼀种品质标志，利⽤它不仅能将事物分成不同的类别，还可确定这些类别的等级差别或序列差别。

例如“产品等级”就是⼀种测度产品质量好坏的顺序尺度，它可将产品分为⼀等品、⼆等品、三等品、次品等；“考试成绩”也是⼀种顺序尺度，它可将成绩分为优、良、中、及格、不及格等；“对某⼀事物的态度”作为⼀种顺序尺度，可将⼈们的态度分为⾮常同意、同意、保持中⽴、不同意、⾮常不同意，等等。

数的数据搜集调查统计和整理数据的方法

数的数据搜集调查统计和整理数据的方法一、数的数据搜集调查统计和整理数据的方法在当今信息时代，数据已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。

无论是在科学研究、商业决策还是社会调查中，数据的搜集、调查、统计和整理都是非常重要的环节。

本文旨在介绍数的数据搜集调查统计和整理数据的一些常见方法。

1. 问卷调查法问卷调查是一种常见的数据搜集方法，通过编制一系列问题，向目标群体发放问卷并收集数据。

问卷调查可以在多个平台进行，例如纸质问卷、在线问卷等。

在设计问卷时，需要明确调查的目的，避免主观偏见，保证问题的准确性和客观性。

收集到的问卷数据可以通过统计学方法进行分析和整理。

2. 实地观察法实地观察法是通过亲自进行观察，获得真实的数据资料。

这种方法通常适用于需要观察某一特定现象或者场景的情况。

研究者可以通过记录观察结果、拍摄照片、录像等方式来搜集数据。

在实地观察时，需要注意保持客观、真实的态度，避免主观臆断。

3. 实验法实验法是一种常用的数据搜集方法，通过人为设定实验条件，观察和记录实验结果，获得数据。

实验方法可以被应用于不同领域，例如自然科学、心理学、社会学等。

在进行实验时，需要确保实验条件的准确性和可控性，以获取可靠的数据。

4. 访谈法访谈法是指通过与目标人群进行面对面的交流，获得属于他们的观点、意见和经验。

访谈可以是个别访谈也可以是群体访谈，可以通过面谈、电话、网络等方式进行。

在访谈时，需要保持良好的沟通能力，遵循科学的访谈技巧，确保数据的准确性和可靠性。

5. 文献调研法文献调研法是指通过查阅书籍、文献、报告和资料等获得数据。

在进行文献调研时，需要选择可靠的来源，确保所获得的数据准确无误。

文献调研可以为研究者提供广泛的背景和有关领域的已有研究成果，对于数据的搜集和整理是非常有价值的。

6. 统计学方法统计学方法是对搜集到的数据进行整理和分析的重要工具。

常见的统计学方法包括描述统计方法、推断统计方法等。

描述统计方法用于对数据进行整理和概括，例如平均值、中位数、方差等。

2 第二章统计资料的收集和整理

二、资料的搜集
(Collection of Data) 要求：原始数据准确、完整、及时。资料的主要来源： 1.经常性资料：①统计报表:国家统一制定并要求定期逐级上报的报表；②报告卡（单）；③日常医疗卫生工作记录。 2.一时性资料：①专题调查（不施加处理因素）；②实验（试验）研究（施加处理因素）。
三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压
等级资料
<8 8 12
低血压正常血压轻度高血压
计量资料计数资料
15
17
中度高血压
重度高血压
以8kPa和12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数
第三节统计工尽可能少的人力、财力及物力达到预期的研究目的。设计是后三个步骤的依据，是统计工作中最关键的一步。方法:应遵循对照、齐同、随机和重复4个基本原则。医学科研设计有调查设计和实验设计。调查设计包括专业设计和统计设计，统计设计包括资料搜集整理与分析全过程的统计设想和安排；实验设计包括动物实验、临床试验、社区干预实验。
第二节统计资料的类型
计量资料
(measurement data) 对每个观察单位用定量的方法测定某项指标数量的大小所收集的资料称为计量资料，一般有度量衡单位。与计数资料的主要区别在于观察单位之间只有量的差别，没有质的不同。
计数资料
(enumeration data)
将观察单位按照某种性质或类别进行分组，然后计数各组的观察单位数所收集的资料称为计数资料。与计量资料的主要区别在于观察单位之间只有质的不同，没有量的差别。
数值变量
（numerical variable）
数值变量又称为定量变量，是指相同性质的观察单位所具有的变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位，大多数数值变量属于连续性变量。

统计数据的收集整理与处理方法

统计数据的收集整理与处理方法统计数据在各个领域中起着重要的作用，可以帮助人们了解问题的本质、发现问题的规律，并做出科学的决策。

然而，要准确地收集、整理和处理统计数据并不是一项容易的任务。

下面将介绍几种常用的统计数据的收集、整理和处理方法。

一、统计数据的收集方法1.问卷调查问卷调查是一种常见的统计数据收集方法，可以通过编制问卷并发放给目标受众来获取数据。

问卷调查可以通过面对面的访谈、电话调查或在线调查等方式进行。

在设计问卷时，需要确保问题的准确性、完整性和可理解性，以便受访者可以清楚地理解并提供准确的回答。

2.观察法观察法是通过观察目标群体的行为或现象来收集统计数据的方法。

观察可以是直接观察，也可以是利用摄像机、监测设备等进行间接观察。

在进行观察时，需要明确观察的目的和要收集的数据类型，并制定观察规则和记录方法，以确保数据的准确性和可比性。

3.实验法实验法是通过对不同试验组进行操作或处理，并观察结果的变化来收集统计数据的方法。

在进行实验时，需要明确实验的目的和设定实验组和对照组，并控制其他变量的影响，以便获得可靠的实验结果。

二、统计数据的整理方法1.分类整理分类整理是将收集到的统计数据按照不同的特征或属性进行分类，并将其编码或标记，使数据更易于分析和处理。

分类的方式可以是按照时间、地区、性别、年龄等进行划分，根据需求选择最合适的分类方式。

2.数据清洗数据清洗是指对收集到的统计数据进行去噪、去重、修正等处理，以保证数据的准确性和一致性。

在进行数据清洗时，需要对异常值进行识别和处理，并对缺失值进行填充或删除，以确保数据的完整性和可靠性。

3.数据转换数据转换是将原始数据按照需要的形式进行格式转换和计算，以方便后续的分析和应用。

数据转换可以包括数值的计算、数据的加工和指标的计算等操作。

在进行数据转换时，需要根据需求选择合适的计算方法和转换规则，确保数据的准确性和可靠性。

三、统计数据的处理方法1.描述统计分析描述统计分析是对统计数据进行基本的统计量计算和分析，以了解数据的基本特征和分布规律。